问：深度论文网靠谱吗？
- 答：一点都不靠谱，承诺论文查重率25%以下，结果给的论文纯粹是网上抄的查重高达69%，他们改了一周后查重还高达52%，让她们继续降重就没有下文了，发消息根本就不回，骗子…
- 答：一点都不靠谱，我交了钱之后，就给了我一份网上下载的文章，被指导老师打回来，并告诉我字数不够，我只好让他们改，结果再也没消息了
- 答：根据2012-2017年被引用最多的深度学习论文,深度学习目前的研究方向如下:
1、基础性的理解和概括
2、优化训练
3、卷积神经网络模型研究
4、图像：分割/目标检测
5、视频
6、自然语言处理
7、强化学习/机器人
8、语音/其他领域
问：关于图形图像处理方面的论文可以投哪些期刊？
- 答：专门的期刊有 中国图像图形学报
另外，光电工程 小型微型计算机系统 计算机工程与应用 软件学报 电波科学学报 计算机学报 计算机工程 计算机应用研究 等计算机类的核心期刊也发较多的图像处理类的文章，其中有些是被EI检索的，具体可以到它们的网站上看看。
搞图像的人太多了 核心期刊不是很好发啊！ - 答：many journals in IEEE or SPIE, like pattern recognition letters
- 答：计算机相关的都可以投，投b类核心吧
问：我看了好几天了，就是没有明白meanshift是怎么做图像分割的。这方面的论文有很多，但就是讲了一个核函数
- 答：对图像的分割，通常是彩色图像。一般对彩色图像分割依据是这个部分的像素的颜色信息，故通常是将彩色图像转换到HSV、LUV等图像，分割就是根据每个像素的HSV（例如）三个参数进行分类，将所有像素点建立向量（H,S,V） 然后在这个三维空间中，寻找密度驻点（MEANSHIRFT），通常驻点不止一个，故就得到了类别及中心，然后计算像素（H,S,V）到这些中心的距离最小的那个，用这个中心的类别代表这个像素的类别，然后还可以将中心的（H，S，V）代替像素的(H,S,V)，这样会得到图像的分割图像，为了分割图像的明显，还可将各个类别中心的（H,S,V）设为明显差异的参数。以上为个人理解。
- 答：中国的学术 。。除了那几个名校里面的大牛之外。。。我只能说句呵呵
- 答：Meanshift迭代式是怎么迭代的啊？ 那个剖面函数k，和权值函数w，怎么选择？
