一、设备管理及监控的应用案例分析(论文文献综述)
白华[1](2022)在《2021企业服务、科技互联网案例TOP100》文中进行了进一步梳理1.使用方:农业农村部提供方:中国铁塔案例名称:智慧渔政解决方案中国铁塔利用站址资源,加装摄像设备,依托视频监控平台,基本实现长江流域主要禁捕区域的监控全覆盖。依据铁塔上的超高清智能摄像头,渔政监管部门可以实现对长江生态环境24小时的360°无死角、无间隙监控。有了新"利器"后,长江禁捕工作实现了从"人防"走向"人防+技防"的转变。
孙肖坤[2](2021)在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中提出随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:(1)基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。(2)复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。(3)复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。(4)复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
王纪锋[3](2021)在《刑事诉讼中视频监控数据收集程序问题研究》文中认为在刑事诉讼领域,随着视听资料、电子数据先后在刑事诉讼中的证据地位得以确立,加之民用监控、商用监控以及公用安防监控系统的大力建设,在证明案件事实方面,视频监控所起到的作用更加难以被其他传统类型证据所取代。然而与视频监控数据相关的收集程序研究相对滞后,存在“立法滞后于实践,理论滞后于实践”的现象。在司法实践中,由于收集程序不规范,导致视频监控数据丧失证据资格的案例不胜枚举。本文在刑事诉讼法视域下,以视频监控数据为研究对象,以立法规范和实践中的具体运用情况为基础,探索视频监控数据作为刑事证据,在收集程序中的法律制度之完善。主要有三个方面,第一,比较国内外关于视频监控数据收集制度的立法概况。第二,分析我国视频监控数据收集现存之问题。第三,提出我国视频监控数据收集程序完善的建议。本文主要从以下四个部分展开论述。第一部分通过对视频监控数据内涵的阐释以及与视听资料、电子数据的概念比较,厘清其在我国刑事证据种类中如何合理分类,为完善收集程序奠定基础。第二部分通过案例研究和数据分析,发现我国在证据运用、监督管理、取证主体方面存在的问题。第三部分考察域外视频监控立法及数据收集制度,总结可为我国借鉴的立法和实践经验。第四部分针对收集程序的基本原则、具体规则、监督管理机制三个方面提出进一步完善的建议。
殷瑶[4](2021)在《基于BIM的建筑施工安全管理研究》文中研究指明建筑业追求高质量发展的当下,建筑施工安全管理的要求也随之提高。从住房与城乡建设部公布的数据来看,在现行的施工安全管理方式下,建筑施工安全事故数及人员伤亡数的增长速度虽放缓,但仍呈现出逐年递增的趋势。由此可见,建筑施工安全管理存在优化空间,管理方式的革新存在一定的必要性。BIM技术作为建筑业信息化发展的主要代表,给建筑施工安全管理工作开辟了新的路径。因此,论文以BIM技术为基础,针对建筑施工安全管理影响因素,构建了建筑施工安全管理系统,促进了建筑施工安全高效管理这一目标的实现。主要研究内容如下:(1)论文对国内外建筑施工安全管理的研究现状以及BIM技术在建筑施工安全管理方面的应用现状进行了整理与分析,并对建筑施工安全管理、BIM技术、影响因素分析方法的相关知识进行了概述,为后续研究打下了坚实的理论基础。(2)通过对发生频率较高的四类安全事故进行致因因素分析,初步筛选出18个建筑施工安全管理影响因素。采用问卷调查并进行探索性因子分析,得出建筑施工安全管理的影响因素可分为人员安全施工管理、施工现场危险因素管理、组织管理制度完善与落实、安全作业设施管理、其他安全施工辅助因素五个方面;然后,采用社会网络分析法对18个影响因素进行因素间关联性分析,识别出关键影响因素;最后,综合考虑社会网络分析和因子分析的结果以及BIM技术的适用范围,确定了基于BIM技术进行建筑施工安全管理的主要方向。(3)以影响因素分析结果为依据,从人员安全施工教育、施工场地布置规划、风险监控与预警、安全应急管理四个方面入手,构建基于BIM技术的建筑施工安全管理系统,实现较为全面的建筑施工安全管理。(4)以某建筑项目为例,对基于BIM的建筑施工安全管理系统进行模拟应用,由系统在项目中的实施效果可知,该系统的应用对建筑施工安全管理工作的开展有一定的积极意义。
王紫轩[5](2021)在《线上汉语教学非预设事件考察及对策探究》文中进行了进一步梳理疫情爆发以来,线上汉语教学跃升为重要的授课手段,在此过程中,因授课条件和环境变化而引发的各类非预设事件对教学工作产生巨大干扰。非预设事件是具备重要价值的潜在教学资源,但如果缺乏科学有效的处理手段,就会给教学和班级氛围带来负面影响。研究此类事件的原因、类型及应对策略对提升教师教学管理能力,构建互动、创新、高效的线上课堂具有重要意义。目前,线上教学正处于蓬勃发展之际,亟待切实有效、针对性强的非预设事件处置对策及建议。本文结合个人访谈和调查问卷,对线上汉语教学非预设事件的分类、特点、对策进行系统化探究,希望及时填补研究空白,为解决现实问题提供参考。本文采用“不平衡-顺序”的混合式设计,研究方法以定性分析为主、定量分析为辅。首先,笔者依据访谈结果,将线上汉语教学非预设事件分为教师类、学生类、教材类、互动类、文化类、外部因素类七种类型,并结合案例,对不同类型非预设事件的引发因素、处理方法、教师态度和线上线下异同进行分析,形成对具体类型的微观认知。其次,笔者基于访谈和案例分析中的部分问题及空缺信息进行问卷调查,对此类事件的发生率、类型排序、资源转化率、反思率、对策等较为宏观的表征进行总结。基于以上分析,本文总结了此类事件的五个特点,并对教师处置对策和相关牵涉方(学生、学校、媒介提供方等)的任务进行总结与展望。线上汉语教学非预设事件具有(引发)双重性和诱发性、(过程)缺乏冲突性、(处理)多主体参与必要性、(影响)触及语言教学根本问题和(利用)启示性大于应用性这五个典型特点。对于教师来说,我们需以“课前-课堂-课后”为线索分阶段解决问题。课前,教师需关注专业知识、充实教学实践和教育机智,在充分准备的基础上完善教学设计;课上,教师需坚持“以学生为中心”、“以教学为导向”、“以二语教学为重点”的理念,理解尊重为先、珍惜“冲突”事件、重视互动、适时寻求集体或专业人员的帮助;课后,教师需分阶段、作多种形式的反思,与同行积极交流和探讨,实现自我提升,并将反思成果融入下次课前准备。对于所有牵涉方来说,各方需被纳入多主体参与、全过程应对的动态系统中,各司其职、多方联动,共同创建此类事件的动态策略库。本文的研究带有初探性质,一些细碎问题还需进一步探究和证实。愿越来越多的研究者可以加入此类事件的研究,早日探索出适合线上的汉语教学模式。
徐茂[6](2021)在《基于交通事故防控的FFS高速公路公司安全管理研究》文中研究表明伴随我国社会经济的快速发展,高速公路建设规模不断扩大,高速公路通车里程已居世界第一。随着重庆高速公路路网规划的全面实施,高速公路里程也迅猛增长。与此同时,随着汽车保有量的不断增长,高速公路交通事故量也不断增加,给高速公路营运企业安全管理带来巨大挑战。对于高速公路营运企业而言,进一步做好高速公路交通事故防控工作显得刻不容缓。在当前“一路一公司”成为高速公路运营管理主流的背景下,高速公路营运公司站在落实安全生产主体责任的角度,认真总结交通事故防控存在的问题,分析原因并采取针对性措施,做好高速公路公司的安全管理,实现高速公路运营的经济效益,成为高速公路营运企业研究的重要课题。基于上述背景,本文以FFS高速公路公司为例,从高速公路营运企业做好交通事故防控的视角出发,协调各营运板块及有关单位采取有效对策预防和减少与公司责任相关的交通事故的发生,切实规避企业安全生产主体责任风险。本文运用高速公路交通安全管理理论、企业安全生产管理理论、企业安全风险管理理论等,对照FFS高速公路公司的运营管理实际,从事故防控视角出发构建更具有针对性的高速公路公司安全管理体系。首先,简要介绍了FFS高速公路公司基本情况、安全管理及事故防控内容和模式的现状,重点介绍了运营路段交通事故情况,并以数据为基础分析了交通事故特点及原因,阐释了交通事故给公司带来的直接和间接经济损失。接着,通过对FFS高速公路公司人员及高速执法单位人员的访谈,结合与公司责任相关的典型交通事故案例分析,从交通事故防控视角总结梳理出FFS高速公路公司安全管理方面存在道路安全行车条件有短板、科技保障安全能力不足、安全运营服务水平有待提高、人车隐患源头治理方式还需改进等问题,并深入分析了上述问题的原因。最后,站在进一步做好FFS高速公路交通事故防控的角度,从文化、制度、技术、组织、保障等几方面策略提出了FFS高速公路公司安全管理的对策。本文提出的FFS高速公路公司安全管理对策不仅对于提高FFS高速公路公司的安全管理水平具有参考价值,也对其他同类型高速公路企业做好安全管理工作具有借鉴意义。
周开欣[7](2021)在《智慧水利在江都水利枢纽的应用案例》文中研究指明智慧水利的应用是智慧社会建设的一个环节,2018年中央一号文件下达了有关智慧农业林业水利工程实施的相关内容,主要用于移动互联网、物联网、和人工智能等多项全新的信息数据,让水利对象和项目全面互联、认知度、泛在服务与智能物联得以推动,致使水治理模式和能力现代化得到质的提升。南水北调东线起源是江都水利枢纽,工程地位特殊,作用巨大,效益显着,特色鲜明,在多方面具有不可复制的唯一性。在智慧水利建设方面也有自己的特色。本文系统回顾了江都水利枢纽智慧水利枢纽建设现状,通过三层架构制定智慧水利的发展方向,本文还就江都水利枢纽自身的特点将智慧水利建设落地生根,形成智能泵站、智能水闸、智能园区等应用。主要研究成果有:(1)构建江都水利枢纽的总体架构及布局,主要采用了物联网、云计算、Web服务、移动互联等技术进行建设。主要涵盖智能感知体系、智慧云服务中心、智慧应用系统三部分。(2)依托现代化技术手段,建成泵站智能感知体系,健全保障支撑环境,推动泵站综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平,最终形成“更透彻的感知、更精准的研判、更科学智能的控制管理、更形象的展示”的智能泵站管理体系,推动“智慧水利”的发展。根据现场实际情况,展开江都水利枢纽泵站群优化调度研究。(3)采用自动控制技术、传感器技术、互联网技术和移动通讯工程等先进技术,建设智能化闸门,高度聚集的职掌及管理得以实现。能及时精准开关闸,实时预警保护,实现经济高效、安全运行,减少人员投入。研发智能感潮系统,减少管理人员工作强度。
陈海[8](2021)在《大型央企集团投资项目过程监控及应用研究》文中进行了进一步梳理作为中国国民经济的重要支柱,各大型央企集团承担着实现国家全球化战略、带动国内经济持续发展的关键角色,承担大量巨型工程建设项目,这些大型建设工程往往具有投资大、工期长、技术要求高和施工难度大等特点。这些项目的有效监控一直以来也是工程项目管理的难点,迫切需要找到合适的项目监控办法,加强对项目全过程关键环节的监控、提高项目管理的标准化、信息化研究等方面研究具有重要的应用价值和理论意义。针对目前大型央企集团在工程建设项目管理所面临的重要挑战和管理难点,本研究以中国海洋石油集团有限公司为主要研究对象,以其大型投资项目中遇到的实践问题为背景,引入门径管理系统,融合项目全过程监控管理,分别从情景分析和风险管理两个大的角度切入,构建大型投资项目全生命周期动态过程监控体系,能够从项目的全过程、多维度的角度,提供统一的标准化管控体系,减少企业在项目监控过程中带来的决策损失,突破不同行业、不同场景、不同业务类型缺少统一方法论的困境。本文结合中国海油实际管控架构,引入决策门径管理体系,提出并设计了一个大型投资项目全生命周期过程监控模型,通过在三个层级不同进行不同的角色设置和责任分配,形成完整的过程监控流和决策流,实现大型投资项目的分阶段决策的全生命周期动态监控。结合情景分析理论,设计出一套适用于大型投资项目的情景分析模型,明确了各个环节重点问题,并以中国海油某项目进行实例验证,为项目全过程监控特别是前期研究阶段提供有效的评估方法,提升了项目流程监控绩效。同时,基于门径管理构建的全生命周期过程监控模型,结合投资项目中的风险管理方法和要点,以中国海油上游投资项目为目标,完成了一个完整的大型投资项目全风险管理过程监控模型的设计和实施,并以中国第一个自营深水气田项目(陵水17-2)项目确定阶段的风险管理为例进行验证。本文基于风险管理的项目过程监控模型建立了一整套监控指标标准体系,以建立的一整套统一的管理标准和控制口径为前提,精细的业务流程和清晰界定的责权分配矩阵为保障,项目全面管理维度为框架,标准化和自动化的信息化系统为支持,最终通过一整套过程管控工具,实现项目管理的标准化、数字化、可视化、智能化。本研究构建的一套标准化投资项目全生命周期监控管理体系,让大型央企有一套框架蓝图作为依据,开发出适应不同地区和环境的投资项目管理监控模式和工具,可以使监控管理工作更加精准和高效,让项目的资源配置更加合理。项目全生命周期过程监控的标准化、数字化管理可以帮助企业提前识别出关键风险因素,制定相应应对方案,最大限度减少项目受到的负面影响。本研究重点围绕应用和整体管控架构展开研究,对于情景分析、风险分析等技术难点研究不足,需要下一步对不同专题进行理论研究进而指导项目管理实践。本研究的全生命周期过程监控体系的的应用,提升了中国海油在项目管理的信息化、标准化、数字化、智能化的管理水平,可以帮助企业提前识别并持续应对项目风险,同时在技术层面上使项目的全面风险管理成为可能。该成果经过近6年的成功应用,集团公司的项目绩效处于国际一流能源公司前列,也佐证了该成果具备国际先进水平。
任涛[9](2021)在《地铁车站通风空调系统能效控制及招标评价体系研究》文中提出在地铁车站的9大组成系统中,通风空调系统的设备种类多、分布广、结构复杂、建设投入大,投运后能耗高、维护期长、维护压力大,对地铁的运营和社会、经济效益有显着影响。针对通风空调系统在招标决策评价时易受人为主观因素影响、缺乏对运维期因素考虑的问题,在工作中经过研究分析,提出一套较为完整科学、系统全面的地铁车站通风空调系统招标评价体系,使得评标决策更加客观、量化,能够最大化的发挥投资效益,保障工程项目的顺利实施和地铁正常运营。主要研究内容如下:研究地铁通风空调系统的结构、组成和控制技术,对现行节能控制技术进行分析,提出了基于前馈和反馈控制的复合变频调速技术的控制策略来降低系统能耗,并分析了地铁运行维护中的设备运行效率、维护人员定额数量、维修器材金额等影响因素,为全面系统的建立地铁通风空调系统评价指标体系的奠定了基础。针对地铁车站通风空调系统招标评价时受到的因素影响较多,按照现行规范标准建设在投运后仍然存在能耗高、运维费用高等情况,分析了影响地铁车站通风空调系统招标评价的影响因素,提出了包含资质部分、技术部分、商务部分、售后服务以及运营维护5个方面指标的指标体系,实现对地铁通风空调系统系统全面、科学有效、客观量化的招标评价。选用科学成熟的研究方法,对影响该系统功能的定性和定量指标进行全面分析,运用9标度法对5个方面指标进行量化分析,得到各个影响因素指标的权重值,并对计算结果进行了分析,建立递阶层次结构模型。该评价体系基于地铁车站通风空调系统从招标至建设再到投入使用的各个环节进行考虑,能够为业主单位节省成本,满足工程实际应用,经济效益明显。将层次分析法和模糊综合评价法结合,将提出的地铁车站通风空调系统招标评价体系应用于实际工程案例,对投标单位方案中各个对应指标进行综合评价,得到最终的评价结果,选出最优方案。案例表明该评价体系选取的科学性以及系统全面性,也说明了该方法的的适用性和准确性。论文采用合理的研究方法,结合工程实际,为目前地铁车站通风空调系统招标评价工作提供重要的科学借鉴,为招标人选择最优决策方案提供了实用的方法,可使建设资金得到有效利用、防止人为因素对项目影响,发挥投资的综合效益。
黄建强[10](2021)在《智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例》文中研究说明城市公园承载着改善城市生态环境、市民休憩以及各种游览、娱乐健身、文化传承、科普教育、防灾避灾等重要的功能。它不仅提升了城市居民的日常生活质量,而且还具有美化城市环境、改善城市空气质量、维系城市生态平衡等多样的生态效应功能,是城市的重要组成部分。现如今,在智慧城市建设的大背景下,智慧系统对城市带来的变化不仅是物质的智能化,还因智慧系统是由人的智慧与物的智慧共同协作完成的,所以它更加增强了人与人、人与城市之间的各种联系。在此背景下的城市公园的建设,其管理和服务需求也呈现多元化发展的趋势。然而一些传统的城市公园不能满足新的社会需求,在其更新改造时将智慧公园系统应用其中,是城市公园焕新活力的重要途径,也是智慧城市建设中不可或缺的一环。对于城市公园而言,“智慧化”在传统公园模式上的升级,不仅是信息技术发展的必然趋势,也是公园未来建设的重要方向。智慧公园系统运用“互联网+”的思维和物联网、大数据云计算、信息智能终端等新一代信息技术,对公园服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现了城市公园与游人的互感、互知与互动。本文旨在研究探讨智慧公园系统在城市公园改造更新时应用的系统方法,探讨如今城市公园改造更新时面临的共性问题及解决策略,实现城市公园的智慧公园系统改造。并通过研究智慧公园系统的应用背景、途径与需求等,对武汉市解放公园的改造更新进行实践探索。通过对解放公园现状的分析和存在问题的解读,针对其存在问题在智慧公园系统的指导下进行专项改造,同时通过实践总结出智慧公园系统应用的方法与体系。从实践的角度,来检验本文提出的更新设计策略。
二、设备管理及监控的应用案例分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、设备管理及监控的应用案例分析(论文提纲范文)
(1)2021企业服务、科技互联网案例TOP100(论文提纲范文)
1.使用方:农业农村部 |
2.使用方:广东省地质环境监测总站 |
3.使用方:安徽省芜湖市政府 |
4.使用方:衡阳市政府 |
5.使用方:日照市政府 |
6.使用方:长沙高新区 |
7.使用方:河北省部分区域 |
8.使用方:青岛市政空间城市物业管理有限公司 |
9.使用方:成都市沱江流域投资发展集团有限公司 |
10.使用方:宿迁市公安局 |
11.使用方:广州市“扫黄打非” |
12.使用方:深圳书城中心城 |
13.使用方:上海闵行工业园区 |
14.使用方:青岛董家口循环经济区 |
15.使用方:都汶高速 |
16.使用方:广东高速 |
17.使用方:园博园 |
18.使用方:颐和园 |
19.使用方:九寨沟 |
20.使用方:广州市卫生健康委员会 |
21.使用方:福建省儿童医院 |
22.使用方:陕西中医药大学第二附属医院 |
23.使用方:盛京医院 |
24.使用方:秀洲区智慧养老服务试点 |
25.使用方:西安国际医学中心有限公司 |
26.使用方:国家电网 |
27.使用方:国家电网 |
28.使用方:中国移动 |
29.使用方:中国海油 |
30.使用方:兴澄特钢二分厂炼钢 |
31.使用方:广汽集团 |
32.使用方:皖能集团 |
33.使用方:南网科研院 |
34.使用方:中国烟草总公司重庆市公司 |
35.使用方:山西国耀 |
36.使用方:海尔智护 |
37.使用方:交通银行 |
38.使用方:平安银行 |
39.使用方:某国有大型商业银行 |
40.使用方:伊利集团 |
41.使用方:华为 |
42.使用方:上海银行 |
43.使用方:方正证券 |
44.使用方:中泰证券 |
45.使用方:广发银行 |
46.使用方:智能银行网点 |
47.使用方:南钢股份 |
48.使用方:捷昌驱动 |
49.使用方:欧普照明 |
50.使用方:杰克股份 |
51.使用方:Intel |
52.使用方:青岛双星 |
53.使用方:石横特钢 |
54.使用方:淘钢网 |
55.使用方:中环寰慧 |
56.使用方:京博石化 |
57.使用方:福建水泥 |
58.使用方:澳柯玛 |
59.使用方:河南同心传动 |
60.使用方:泰和股份 |
61.使用方:新凤鸣集团 |
62.使用方:红豆股份 |
63.使用方:立白集团 |
64.使用方:中集瑞江 |
65.使用方:济宁碳素 |
66.使用方:凯耀照明 |
67.使用方:汤臣倍健 |
68.使用方:华润医药 |
69.使用方:唯品富邦消费金融 |
70.使用方:马上消费 |
71.使用方:阳光产险 |
72.使用方:友邦保险 |
73.使用方:金融机构及各产业企业 |
74.使用方:驿知行科技 |
75.使用方:统一超商 |
76.使用方:OPPO |
77.使用方:魅族 |
78.使用方:同程旅行 |
79.使用方:东风通信 |
80.使用方:数据堂 |
81.使用方:法大大 |
82.使用方:苏州大华 |
83.使用方:惠发食品 |
84.使用方:徽记食品 |
85.使用方:长江都市院 |
86.使用方:中化信息 |
87.使用方:大白科技 |
88.使用方:百丽国际、吉祥航空 |
89.使用方:锦江酒店(中国区) |
90.使用方:能链集团 |
91.使用方:新视野 |
92.使用方:奇虎360 |
93.使用方:小红书 |
94.使用方:世纪云芯 |
95.使用方:薄荷健康 |
96.使用方:多个零售商家及3000余门店 |
97.使用方:BITONE |
98.使用方:世友木业 |
99.使用方:爱彼迎 |
100.使用方:学员 |
(2)复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
1.2.2 项目费用控制研究现状 |
1.2.3 预警方法研究现状 |
1.2.4 纠偏策略研究现状 |
1.2.5 信息系统应用研究现状 |
1.3 主要研究内容和技术路线 |
1.4 主要创新点 |
第2章 相关基础理论研究 |
2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
2.2.1 费用偏差控制内涵 |
2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
2.3.2 神经网络模型 |
2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
3.1.1 费用监控模式特征分析 |
3.1.2 费用监控模式构建 |
3.1.3 费用监控模式运行流程 |
3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
3.2.1 系统动力学的基本理论 |
3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
3.2.3 系统动力学模型构建 |
3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
4.3.1 神经网络模型原理分析 |
4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
4.4 算例分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
5.3.3 算例分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
6.2.2 系统的平台整体设计 |
6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
6.4 本章小结 |
第7章 研究成果和结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(3)刑事诉讼中视频监控数据收集程序问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
1 视频监控数据收集程序概述 |
1.1 视频监控数据的内涵 |
1.2 视频监控数据收集程序规范化之必要性 |
1.2.1 视频监控数据收集程序规范化理论之必要性 |
1.2.2 视频监控数据收集程序规范化现实之必要性 |
1.3 文献综述 |
1.4 本文的创新点 |
2 我国视频监控数据收集现存之问题 |
2.1 证据运用方面的问题 |
2.1.1 重视频监控线索而轻视频监控证据的收集 |
2.1.2 视频监控数据的“孤证”困境 |
2.1.3 视频监控数据存储和销毁时限规定不一 |
2.1.4 收集、处理视频监控数据缺乏隐私保护手段 |
2.2 监督管理方面的问题 |
2.2.1 监控安装主体缺乏法律规制 |
2.2.2 私人监控范围向公共区域的延伸缺乏规制 |
2.3 取证主体方面的问题 |
2.3.1 收集、取证主体资格不当 |
2.3.2 侦查人员的取证能力有所欠缺 |
2.3.3 司法人员受传统思维之累导致证据误用 |
3 域外视频监控立法及数据收集制度考察 |
3.1 美国视频监控立法及数据收集制度 |
3.2 欧盟视频监控立法及数据收集制度 |
3.3 英国视频监控立法及数据收集制度 |
3.4 日本视频监控立法及数据收集制度 |
3.5 澳大利亚视频监控立法及数据收集制度 |
3.6 域外立法对我国刑事诉讼中视频监控数据收集制度完善之启示 |
4 我国视频监控数据收集程序规则之完善 |
4.1 视频监控数据取证的基本原则之完善 |
4.1.1 程序合法性原则 |
4.1.2 收集及时性原则 |
4.1.3 主体限定性原则 |
4.1.4 范围限定性原则 |
4.2 监督管理机制之完善 |
4.2.1 明确视频监控管理者的责任 |
4.2.2 规定监控视频所有权归属 |
4.2.3 明确视频监控监管主体 |
4.3 视频监控数据收集规则之完善 |
4.3.1 视频监控数据收集的科学化要求 |
4.3.2 视频监控数据收集的规范化要求 |
结论 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(4)基于BIM的建筑施工安全管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 国内外相关研究现状 |
1.3.1 建筑施工安全管理的研究现状 |
1.3.2 BIM在建筑施工安全管理方面的应用 |
1.3.3 述评 |
1.4 研究内容与研究方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 技术路线 |
1.6 本章小结 |
2 研究基础 |
2.1 建筑施工安全管理 |
2.1.1 建筑施工安全管理概念 |
2.1.2 建筑施工安全管理原理 |
2.2 BIM技术 |
2.2.1 BIM技术概念 |
2.2.2 BIM技术的特点 |
2.2.3 BIM技术的适用性分析 |
2.3 影响因素分析方法 |
2.3.1 探索性因子分析法 |
2.3.2 社会网络分析法 |
2.4 本章小结 |
3 建筑施工安全管理影响因素分析 |
3.1 建筑施工安全事故致因因素分析 |
3.1.1 建筑施工安全事故数据分析 |
3.1.2 关键类型安全事故的致因因素分析 |
3.1.3 致因因素总结 |
3.2 基于探索性因子分析的建筑施工安全管理影响因素分析 |
3.2.1 调查问卷的设计与发放 |
3.2.2 问卷数据的回收与整理 |
3.2.3 问卷数据的信度与效度检验 |
3.2.4 基于探索性因子分析的影响因素确定 |
3.3 基于社会网络分析法的影响因素关联性分析 |
3.3.1 建筑施工安全事故网络构建 |
3.3.2 整体网络分析 |
3.3.3 网络个体分析 |
3.4 基于BIM的建筑施工安全管理方向确定 |
3.5 本章小结 |
4 基于BIM的建筑施工安全管理系统构建 |
4.1 系统构建的相关技术基础 |
4.1.1 BIM建模 |
4.1.2 相关技术的选择 |
4.2 基于BIM的建筑施工安全管理系统总体框架 |
4.2.1 系统构建原则 |
4.2.2 系统总体框架 |
4.3 基于BIM的人员安全施工教育系统 |
4.3.1 作业人员虚拟工作模块 |
4.3.2 安全事故场景体验模块 |
4.4 基于BIM的施工场地布置规划系统 |
4.4.1 施工场地布置原则 |
4.4.2 基于BIM的施工场地布置规划运行流程 |
4.5 基于BIM的安全监控与预警系统 |
4.5.1 BIM+RFID技术集成 |
4.5.2 安全监控与预警系统应用模块 |
4.6 基于BIM的安全应急管理系统 |
4.7 本章小结 |
5 案例分析 |
5.1 项目概况 |
5.2 系统主要功能的实现 |
5.2.1 BIM模型构建 |
5.2.2 人员安全施工教育系统 |
5.2.3 施工场地布置规划系统 |
5.2.4 安全监控与预警系统 |
5.3 系统应用效果评价 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
附录A |
附录B (攻读学位期间的主要学术成果) |
致谢 |
(5)线上汉语教学非预设事件考察及对策探究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
致谢 |
第一章 绪论 |
1.1 选题缘起 |
1.2 选题意义 |
1.3 研究目标 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 访谈法 |
1.4.2 案例分析法 |
1.4.3 问卷调查法 |
第二章 文献综述 |
2.1 有关非预设事件的研究 |
2.1.1 非预设事件理论基础 |
2.1.2 非预设事件的定义及特点 |
2.1.3 非预设事件的类型 |
2.1.4 非预设事件的对策 |
2.1.5 小结 |
2.2 有关线上汉语教学的研究 |
2.2.1 线上汉语教学的定义及类型 |
2.2.2 线上汉语教学的优势及不足 |
2.2.3 小结 |
第三章 线上汉语教学非预设事件案例分析 |
3.1 访谈的设计与实施 |
3.1.1 访谈目的及对象 |
3.1.2 访谈设计 |
3.1.3 访谈小结 |
3.2 案例分析 |
3.2.1 教师类 |
3.2.1.1 主动触发类 |
3.2.1.2 被动触发类 |
3.2.2 学生类 |
3.2.2.1 积极触发类 |
3.2.2.2 消极触发类 |
3.2.3 教材类 |
3.2.4 互动类 |
3.2.4.1 师生互动类 |
3.2.4.2 生生互动类 |
3.2.5 文化类 |
3.2.6 外部因素类 |
3.3 案例分析小结 |
第四章 线上汉语教学非预设事件问卷调查 |
4.1 调查目的及对象 |
4.2 问卷设计 |
4.3 问卷结果分析 |
4.3.1 发生率分析 |
4.3.2 类型排序分析 |
4.3.3 资源转化率及认知度分析 |
4.3.4 反思率及应对建议分析 |
4.3.5 平台及其问题分析 |
第五章 线上汉语教学非预设事件对策及展望 |
5.1 事件特点 |
5.2 教师对策 |
5.2.1 课前准备 |
5.2.1.1 夯实素质 |
5.2.1.2 丰满预设 |
5.2.2 课堂应对 |
5.2.2.1 尊重为先 |
5.2.2.2 珍惜“冲突” |
5.2.2.3 重视互动 |
5.2.2.4 及时求助 |
5.2.3 课后反思 |
5.3 相关展望 |
5.3.1 教材及媒介层面 |
5.3.2 教师团队及学校层面 |
5.3.3 研究者及专家层面 |
第六章 结语 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足与展望 |
参引文献 |
附录1 访谈提纲 |
附录2 调查问卷 |
(6)基于交通事故防控的FFS高速公路公司安全管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路和内容 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法 |
1.4 主要创新之处 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 文献综述 |
2.1.1 国外研究现状 |
2.1.2 国内研究现状 |
2.1.3 文献述评 |
2.2 相关概念 |
2.2.1 高速公路 |
2.2.2 高速公路交通事故防控 |
2.2.3 高速公路公司安全管理 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 高速公路交通安全管理理论 |
2.3.2 企业安全生产管理理论 |
2.3.3 企业安全风险管理理论 |
第3章 FFS高速公路公司安全管理现状 |
3.1 FFS高速公路公司简介 |
3.2 FFS高速公路公司安全管理情况 |
3.2.1 FFS高速公路公司安全组织机构 |
3.2.2 FFS高速公路公司安全管理制度体系 |
3.2.3 FFS高速公路公司安全管理中的交通事故防控情况 |
3.3 FFS高速公路公司营运路段交通事故情况 |
3.3.1 路段介绍 |
3.3.2 交通事故情况 |
3.3.3 交通事故造成的损失情况 |
第4章 FFS高速公路公司安全管理问题分析 |
4.1 FFS高速公路公司安全管理相关调查情况 |
4.1.1 人员访谈情况 |
4.1.2 与公司相关的典型交通事故案例情况 |
4.2 FFS高速公路交通事故特征及原因分析 |
4.2.1 交通事故特征分析 |
4.2.2 与公司安全管理相关的交通事故原因分析 |
4.3 FFS高速公路公司安全管理存在的问题及原因分析 |
4.3.1 道路安全行车条件改善存在短板 |
4.3.2 科技保障安全能力不足 |
4.3.3 安全运营服务水平有待提高 |
4.3.4 人车隐患源头治理方式还需改进 |
第5章 FFS高速公路公司安全管理对策 |
5.1 文化策略 |
5.1.1 建立自上而下的企业安全文化 |
5.1.2 营造安全出行的文化氛围 |
5.2 制度策略 |
5.2.1 深化构建共同管理机制 |
5.2.2 优化安全生产管理制度体系 |
5.2.3 完善应急管理制度体系 |
5.3 技术策略 |
5.3.1 加强路产维护管理 |
5.3.2 依靠科技手段提高管理效能 |
5.4 组织策略 |
5.4.1 强化公司分管安全领导的话语权 |
5.4.2 加强安全培训和科学激励 |
5.4.3 落实企业安全生产主体责任 |
5.5 保障策略 |
5.5.1 保证安全生产费用投入 |
5.5.2 推进安全生产标准化建设 |
5.5.3 有效整合路巡和救援力量 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(7)智慧水利在江都水利枢纽的应用案例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 技术路线 |
第2章 建设现状及存在问题 |
2.1 建设现状 |
2.1.1 自动化监控系统 |
2.1.2 信息化管理平台 |
2.1.3 集中控制管理模式 |
2.2 存在问题 |
2.3 建设内容 |
2.3.1 智能感知体系 |
2.3.2 智慧云服务中心 |
2.3.3 智慧应用系统 |
2.4 本章小结 |
第3章 应用案例—智能泵站 |
3.1 总体架构与业务流程 |
3.2 智能泵站体系架构 |
3.3 智能感知体系 |
3.3.1 智能感知体系架构 |
3.3.2 智能感知的内容 |
3.3.3 智能感知相关技术 |
3.4 智能研判体系 |
3.4.1 智能研判体系架构 |
3.4.2 感知数据研判 |
3.4.3 智能系统研判 |
3.4.4 智能业务研判 |
3.4.5 智能研判相关技术 |
3.5 智能控制管理体系 |
3.5.1 智能控制管理体系架构 |
3.5.2 智能控制子体系的内容 |
3.5.3 智能管理子体系的内容 |
3.5.4 智能控制管理体系相关技术 |
3.6 智能展示体系 |
3.6.1 智能展示体系架构 |
3.6.2 智能展示体系主要内容 |
3.6.3 智能展示体系相关技术 |
3.7 智能泵站的构建 |
3.7.1 现地智能体系 |
3.7.2 智能支撑体系 |
3.7.3 智能泵站的一体化平台 |
3.8 江都泵站群优化调度系统 |
3.8.1 系统实现目标 |
3.8.2 泵站群设备资料 |
3.8.3 系统能耗计算 |
3.8.4 三种优化方案对比 |
3.9 本章小结 |
第4章 应用案例—智能水闸 |
4.1 智能感知体系 |
4.1.1 智能感知体系架构 |
4.1.2 智能感知相关技术 |
4.2 智能研判体系 |
4.2.1 智能研判体系架构 |
4.2.2 感知数据研判 |
4.2.3 智能系统研判 |
4.2.4 智能业务研判 |
4.2.5 智能研判相关技术 |
4.3 智能控制管理体系 |
4.3.1 智能控制管理体系架构 |
4.3.2 智能控制体系的内容 |
4.3.3 智能管理体系的内容 |
4.3.4 智能控制管理体系相关技术 |
4.4 智能展示体系 |
4.4.1 智能展示体系架构 |
4.4.2 智能展示体系主要内容 |
4.4.3 智能展示体系相关技术 |
4.5 江都东闸感潮智能控制系统 |
4.5.1 感潮开闸 |
4.5.2 感潮关闸 |
4.5.3 感潮研判 |
4.6 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)大型央企集团投资项目过程监控及应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容 |
1.3 论文结构与技术路线 |
1.4 主要创新点 |
第二章 相关理论基础及文献综述 |
2.1 项目过程监控研究总体发展趋势 |
2.2 投资项目过程监控理论国内外发展情况 |
2.2.1 国外项目过程监控发展状况 |
2.2.2 国内项目过程监控发展状况 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于门径管理构建大型投资项目全生命过程监控模型 |
3.1 投资项目过程管理研究范畴 |
3.1.1 投资项目 |
3.1.2 大型投资项目管理 |
3.1.3 大型投资项目全生命周期管理 |
3.2 以门径管理流程构建项目动态管控架构 |
3.2.1 门径管理流程概念 |
3.2.2 门径管理发展历程 |
3.2.3 门径管理的优势 |
3.3 门径管理在大型投资项目全生命周期管理的迁移应用 |
3.3.1 大型投资项目的阶段-关口划分 |
3.3.2 门径管理在大型投资项目过程管控的架构构建 |
3.3.3 大型投资项目过程管控架构的应用效果 |
3.4 本章小结 |
第四章 大型投资项目过程监控的情景分析模型设计及应用 |
4.1 情景分析(Scenario Analysis)的应用背景 |
4.1.1 项目前期监控对情景分析的需求 |
4.1.2 情景分析的概念和演变 |
4.1.3 情景分析的方法论和特点 |
4.2 项目情景分析在央企中的应用现状 |
4.3 投资项目的情景分析模型设计 |
4.3.1 投资项目情景分析的设计思路 |
4.3.2 情景分析方式的选择 |
4.3.3 投资项目情景分析的范围和目标选定 |
4.3.4 投资项目情景分析的评价指标选取 |
4.3.5 投资项目情景分析的指标权重设计 |
4.3.6 情景分析中不确定性因素的筛选 |
4.3.7 投资项目的情景结构设计 |
4.3.8 情景分析的模拟流程设计 |
4.4 投资项目策略和实施计划评估 |
4.5 投资项目情景分析的敏感性测试 |
4.6 情景分析在中国海油某项目的应用 |
4.6.1 中国海油投资项目情景分析的模型设置 |
4.6.2 中国海油投资项目P情景分析的过程 |
4.6.3 中国海油投资项目情景分析的结果 |
4.6.4 中国海油投资项目情景分析的应用评价 |
4.7 应用情景分析的注意事项 |
4.8 本章小结 |
第五章 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型 |
5.1 项目的风险管理过程 |
5.1.1 传统的项目风险管理过程 |
5.1.2 中国海油投资项目风险管理过程 |
5.2 风险管理规划 |
5.2.1 投资项目风险管理规划阶段活动 |
5.2.2 风险管理组织架构 |
5.2.3 WBS在投资项目管理中的应用 |
5.3 投资项目风险识别 |
5.3.1 投资项目风险源分类 |
5.3.2 风险识别的方法与模型的应用 |
5.3.3 投资项目各阶段重点风险识别内容 |
5.4 投资项目风险评估 |
5.4.1 项目风险的评估概述 |
5.4.2 项目风险的量化处理 |
5.4.3 项目风险评估办法 |
5.5 投资项目风险监控与应对 |
5.5.1 投资项目风险监控流程 |
5.5.2 投资项目风险应对方案 |
5.6 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型的应用 |
5.6.1 投资项目风险管理流程设计 |
5.6.2 投资项目风险管理应用案例 |
5.6.3 陵水17-2大型半潜式天然气生产平台风险管理实践案例 |
5.7 投资项目风险管理应用评价 |
5.8 本章小结 |
第六章 大型投资项目实施阶段过程监控系统 |
6.1 投资项目实施过程监控目标及概念 |
6.1.1 项目成本管理 |
6.1.2 项目进度管理 |
6.1.3 项目合同管理 |
6.1.4 项目范围监控 |
6.1.5 项目质量监控 |
6.1.6 项目管理实践中的问题 |
6.2 项目实施过程监控模型搭建 |
6.2.1 项目实施过程管控模型概述 |
6.2.2 项目管控方案工具 |
6.2.3 项目责任分配矩阵 |
6.2.4 项目管理维度体系 |
6.2.5 项目管理信息化系统支持 |
6.3 中国海油油气项目过程监控成本管理应用成果 |
6.3.1 中国海油投资项目管理现状分析 |
6.3.2 中国海油项目实施过程管理模型的应用实践 |
6.3.3 中国海油项目实施过程管理模型的应用评价 |
6.4 本章小结 |
第七章 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间主要研究成果 |
(9)地铁车站通风空调系统能效控制及招标评价体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题的背景和意义 |
1.2 国内外研究的现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 政府釆购评标决策研究 |
1.4 本文的研究方法及论文结构 |
第2章 地铁车站通风空调系统组成及控制 |
2.1 地铁车站通风空调系统设计要求及组成 |
2.1.1 地铁车站通风空调系统设计要求 |
2.1.2 地铁车站通风空调系统的组成 |
2.2 地铁车站通风空调控制系统 |
2.2.1 综合监控系统(ISCS) |
2.2.2 BAS系统 |
2.2.3 BAS系统功能及目的 |
2.2.4 BAS主要接口形式 |
2.3 地铁车站通风空调系统功能及运维要求 |
2.4 地铁车站通风空调系统能效控制 |
2.4.1 变频调速技术 |
2.4.2 变风量空调技术(VAV系统) |
2.4.3 集中冷站设计 |
2.4.4 冷冻水管网压差控制 |
2.4.5 冷冻水温度控制 |
2.5 通风空调系统的节能控制策略 |
2.6 小结 |
第3章 地铁车站通风空调系统招标评价指标体系建立 |
3.1 地铁车站通风空调系统招标评价指标体系建立的原则 |
3.2 地铁车站通风空调系统招标评价指标体系建立的流程 |
3.3 地铁车站通风空调系统招标评标因素分析 |
3.4 地铁车站通风空调系统招标评价指标体系的建立 |
3.4.1 评标指标体系的建立 |
3.4.2 评标指标的说明 |
3.5 指标体系的验证 |
3.5.1 单指标验证 |
3.5.2 多指标验证 |
3.6 小结 |
第4章 评价指标体系权重确定及应用案例研究 |
4.1 应用案例研究 |
4.1.1 项目概况 |
4.1.2 项目概况招标评价指标分析 |
4.2 评价指标体系的权重确定——层次分析法(AHP法)的应用 |
4.2.1 层次分析法的应用及原理 |
4.2.2 层次分析法的分析步骤及案例应用 |
4.3 小结 |
第5章 模糊综合评价及应用案例研究 |
5.1 模糊综合评价法 |
5.1.1 模糊数学概念研究 |
5.1.2 多级模糊综合评价 |
5.2 模糊综合评价步骤及案例应用 |
5.3 模糊综合评价法与层次分析方法的联系 |
5.4 小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者在读期间研究成果 |
附录 |
1.XX年XX号线XX站通风空调系统(环控系统)招标项目清单 |
2.乙公司Z值计算相关结果 |
3.丙公司Z值计算相关结果 |
致谢 |
(10)智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1.绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献检索查阅法 |
1.4.2 实地调查分析法 |
1.4.3 专家咨询法 |
1.4.4 比较研究法 |
1.5 技术路线 |
2.文献综述 |
2.1 文献回顾 |
2.1.1 国外相关研究进展 |
2.1.1.1 城市公园改造更新的相关研究 |
2.1.1.2 智慧公园系统的相关研究 |
2.1.2 国内相关研究进展 |
2.1.2.1 城市公园改造更新的相关研究 |
2.1.2.2 智慧公园系统的相关研究 |
2.2 相关概念 |
2.2.1 城市公园改造更新的相关概念 |
2.2.1.1 城市公园的概念 |
2.2.1.2 城市公园改造的概念 |
2.2.2 智慧公园系统相关概念 |
2.2.2.1 智慧系统的概念 |
2.2.2.2 智慧公园的概念 |
2.2.2.3 相关理论基础 |
2.2.3 相关实践研究 |
2.2.3.1 杭州西湖风景名胜区 |
2.2.3.2 北京海淀公园 |
2.2.3.3 北京奥林匹克森林公园 |
2.2.3.4 上海辰山植物园 |
2.2.3.5 武汉黄鹤楼公园 |
2.2.3.6 案例总结分析 |
2.3 小结 |
3.城市公园改造更新及智慧公园系统的基础理论研析 |
3.1 城市公园改造更新的基础理论研析 |
3.1.1 我国城市公园改造更新的理论研究现状 |
3.1.2 智慧城市建设背景下城市公园改造更新的手法 |
3.1.2.1 优化公园功能结构 |
3.1.2.2 保留与循环利用景观元素 |
3.1.2.3 生态恢复与治理 |
3.2 智慧城市建设背景下城市公园改造更新的原则 |
3.2.1 尊重现状,协调统一 |
3.2.2 循序渐进,分期实施 |
3.2.3 尊重印记,延续发展 |
3.2.4 挖掘特色,智慧互动 |
3.3 智慧公园系统的基础理论研析 |
3.3.1 智慧公园系统的内涵 |
3.3.2 智慧公园的建设理念 |
3.3.3 智慧公园的信息技术支撑 |
3.3.3.1 移动互联网 |
3.3.3.2 物联网 |
3.3.3.3 云计算 |
3.3.4 智慧公园系统的建造框架研析 |
3.3.4.1 大数据支撑的智慧信息集成管理平台 |
3.3.4.2 云计算导向的智慧应用系统 |
3.4 小结 |
4.智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 |
4.1 智慧公园系统在城市公园中的应用框架 |
4.1.1 智慧综合信息平台 |
4.1.2 大数据支撑的精细化智慧管理系统 |
4.1.2.1 智慧基础设施体系 |
4.1.2.2 智慧运营管理体系 |
4.1.2.3 智慧安全保障体系 |
4.1.3 以人为本的互动性智慧服务系统 |
4.1.3.1 智慧公众服务体系 |
4.2 智慧公园系统在城市公园中应用的优点及价值体现 |
4.2.1 生态环境的感知化 |
4.2.2 功能布局的合理化 |
4.2.3 园林景观的互动化 |
4.2.4 基础设施的共享化 |
4.2.5 管理养护的自动化 |
4.3 我国传统城市公园与智慧公园间存在的差距 |
4.3.1 管理方面存在的差距 |
4.3.2 服务方面存在的差距 |
4.4 智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用启示 |
4.5 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的意义 |
4.5.1 经济效益 |
4.5.2 社会效益 |
4.5.3 环境效益 |
4.6 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的原则 |
4.6.1 生态性原则 |
4.6.2 以人为本原则 |
4.6.3 经济性原则 |
4.6.4 因地制宜原则 |
4.6.5 特色性原则 |
4.7 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的途径 |
4.7.1 智慧基础设施体系的应用 |
4.7.1.1 照明系统 |
4.7.2 智慧安全保障体系的应用 |
4.7.2.1 智慧平安监控系统 |
4.7.2.2 应急救援系统 |
4.7.3 智慧运营管理体系的应用 |
4.7.3.1 水系统 |
(1)智能雨水回收利用系统 |
(2)智能水位、水质监测系统 |
4.7.3.2 植物系统 |
(1)植物扫码认知系统 |
(2)智能植物养护系统 |
4.7.3.3 清洁系统 |
(1)智慧垃圾桶 |
(2)智慧公厕 |
4.7.4 智慧公众服务体系的应用 |
4.7.4.1 道路系统 |
(1)智慧停车场 |
4.7.4.2 景点系统 |
(1)电子地图 |
(2)智能路线规划 |
(3)景点解说系统 |
4.8 智慧公园系统的实际应用可行性 |
4.9 小结 |
5.武汉市解放公园改造更新设计 |
5.1 武汉市解放公园的设计背景 |
5.1.1 武汉市概况 |
5.1.1.1 武汉市绿地系统结构 |
5.1.1.2 武汉市智慧城市建设现状 |
(1)智慧交通 |
(2)智慧水务 |
(3)智慧教育 |
(4)智慧医疗 |
(5)智慧社区 |
(6)智慧食品安全管理 |
5.1.2 解放公园前期分析 |
5.1.2.1 地理位置 |
5.1.2.2 周边用地性质 |
5.1.2.3 使用人群分析 |
5.1.2.4 周边绿地 |
5.1.2.5 气候条件 |
5.1.2.6 水文环境 |
5.1.2.7 历史背景 |
5.1.2.8 现状交通分析 |
5.1.2.9 现状水系分析 |
5.1.2.10 现状建筑分析 |
5.1.2.11 现状植被分析 |
5.1.2.12 现状配套设施 |
5.1.3 现状分析小结 |
5.2 武汉解放公园改造更新设计构思 |
5.2.1 选择武汉市解放公园作为实践对象的原因 |
5.2.2 解放公园改造过程中应用智慧公园系统的必要性 |
5.2.3 智慧公园系统应用在改造更新中的原则 |
5.2.3.1 协调城市发展,构建智慧基础网络 |
5.2.3.2 以人为本,打造智慧公园体系 |
5.2.3.3 突出历史内涵,增强互动体验 |
5.2.3.4 优化植被景观,兼顾智慧养护 |
5.2.3.5 统筹规划,分期实施 |
5.2.4 解放公园改造更新目标 |
5.2.5 解放公园改造更新策略 |
5.3 智慧公园系统在解放公园改造更新中的应用 |
5.3.1 解放公园智慧综合管理平台 |
5.3.2 解放公园智慧管理系统 |
5.3.2.1 照明系统 |
5.3.2.2 水系统 |
(1)水系结构 |
(2)智慧水系统 |
5.3.2.3 植物系统 |
(1)植被改造 |
(2)智慧植物管养系统 |
5.3.2.4 清洁系统 |
(1)智慧垃圾桶 |
(2)智慧公厕 |
5.3.2.5 安全系统 |
(1)智慧平安监控系统 |
(2)游客容量实时监控系统 |
(3)应急救援系统 |
5.3.3 解放公园智慧服务系统 |
5.3.3.1 道路系统 |
5.3.3.2 景点系统 |
(1)游客导览 |
(2)大屏显示 |
(3)智慧广播 |
5.3.4 解放公园重要节点改造 |
5.3.4.1 塔园 |
5.3.4.2 桃花山 |
5.3.4.3 儿童活动区 |
5.3.4.4 生态湿地区 |
5.3.5 解放公园智慧系统应用建设的初步预算 |
5.3.6 小结与启示 |
6.结论与讨论 |
6.1 结论 |
6.2 讨论 |
参考文献 |
个人简介 |
致谢 |
四、设备管理及监控的应用案例分析(论文参考文献)
- [1]2021企业服务、科技互联网案例TOP100[J]. 白华. 互联网周刊, 2022(02)
- [2]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]刑事诉讼中视频监控数据收集程序问题研究[D]. 王纪锋. 中国人民公安大学, 2021(08)
- [4]基于BIM的建筑施工安全管理研究[D]. 殷瑶. 中南林业科技大学, 2021(01)
- [5]线上汉语教学非预设事件考察及对策探究[D]. 王紫轩. 北京外国语大学, 2021(11)
- [6]基于交通事故防控的FFS高速公路公司安全管理研究[D]. 徐茂. 重庆工商大学, 2021(09)
- [7]智慧水利在江都水利枢纽的应用案例[D]. 周开欣. 扬州大学, 2021(08)
- [8]大型央企集团投资项目过程监控及应用研究[D]. 陈海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [9]地铁车站通风空调系统能效控制及招标评价体系研究[D]. 任涛. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [10]智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例[D]. 黄建强. 浙江农林大学, 2021(08)