一、GPS/GSM车载定位技术在欧洲铁路物流供应链中的应用研究（论文文献综述）
徐金钰[1]（2017）在《基于物联网的铁路仓储信息采集系统研究》文中指出一直以来铁路运输是承担大运量、中长距离货物运输的首选工具,仓储工作又是铁路物流的重要环节。为加快铁路物流仓储中心的建设、提高管理效率,本文将物联网的关键技术融入到铁路仓储管理工作中,用自动电子识别系统代替传统人工作业。进一步研究工作过程中信息采集遇到的标签碰撞问题,最后搭建实验环境并做测试分析。首先,介绍当前铁路物流的发展情况,分析国内外的铁路仓储管理先进化模式,明确论文研究铁路仓储信息化的重要意义。对应用于仓储管理的物联网技术以及信息采集过程应用的RFID射频识别技术和无线传输技术作重点分析,阐述物联网关键技术用于铁路仓储信息化管理的可行性。其次,对铁路仓储环境的特殊性和库区规划进行说明,在掌握通用仓储作业流程的基础上结合物联网关键技术,从站场、入库、存储、出库、加工、配送六个环节设计了仓储的作业流程,具体描述作业过程中标签信息采集和传输过程,设计仓储管理信息采集和传输的拓扑结构。再次,针对工作过程中密集型识读电子标签可能出现的信息碰撞问题进行研究,在分析比较几种基础TDMA算法后,从时间复杂度、通信复杂度以及识别率三方面权衡查询树算法的优势,改进的二-四进制查询树结合动态帧时隙Aloha算法,作为本文提出的适用于铁路仓储信息管理的标签防碰撞算法,通过MATLAB仿真验证并分析结果。最后,根据实验需要搭建模拟站场测试环境,介绍电子标签信息采集及传输的主要设备的功能和设计原理图,并将算法应用于测试,验证设计的车厢识别器信息采集的准确性以及本文设计的铁路仓储电子识别系统的实用性。信息化、自动化是铁路物流发展的必然趋势,应用物联网技术提高铁路仓储管理效率可以发挥铁路规模经济、提升经营效益,更好地适应市场需求,不断开拓运输市场。
姜新荣[2]（2017）在《物联网下第三方物流资源优化配置理论及应用研究》文中进行了进一步梳理物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。随着信息技术的快速发展与人类社会分工的日益精细化,第三方物流（Third Party Logistics,TPL）在全球范围内的高速发展,已经引起了广大企业界和经济管理学术界的广泛关注。第三方物流是一种新兴的事业形态和物流管理模式,由物流劳务的供方、需方之外的第三方去完成物流服务的物流运作方式,是物流专业化的重要形式。物联网技术在第三方物流产业中的应用是“感知中国”的重要组成部分,极大的促进了第三方物流的发展,物联网的应用从根本上提高了对物品仓储、分拣、配送等环节的监控水平,改变了物流流程和管理手段,对于物流成本的降低和物流效率的提高具有重要意义。然而,物联网下的第三方物流资源具有新的特征,只有发现和掌握了物联网下第三方物流资源禀赋及规律,才能更好地对第三方物流资源进行经营管理,解决第三方物流发展中出现资源闲置浪费与短缺不足的问题,促进我国第三方物流产业的快速发展,因此,作为实现第三方物流合理化的重要内容和手段,对物联网下第三方物流资源优化配置进行研究,符合国家重大战略需求,具有重要的现实意义。第三方物流企业为了节约成本和提高竞争力,必须将先进的物联网技术引入企业的生产和经营管理中,利用现代信息技术,建立高效、完备、功能强大的信息系统和物流系统,从而做到信息流整合物流,实现真正意义上的物流革命。仓储、分拣及配送成本是物流成本最主要来源,降低相关成本可以提高第三方物流企业运作效率和竞争力。然而,物联网下的第三方物流资源具有网络性、动态性及自主性等新的禀赋特征,对其研究还十分少见。因此,研究物联网下第三方物流资源优化配置理论及应用,对提高第三方物流资源使用效率,降低物流运作成本,提高运作效率和客户满意度,具有重要的理论价值和实践意义。基于以上原因,本文对物联网下的仓储、分拣和配送等重要资源进行优化配置,并针对烟草行业资源特征开展物联网下第三方物流资源优化配置应用研究。期望能通过物联网下第三方物流的有效运作,整合社会物流资源,降低物流成本,促进第三方物流产业的发展。具体研究内容如下:（1）物联网下第三方物流资源优化配置机理分析第三方物流产业的出现、形成及发展并非偶然,本文从物联网下第三方物流资源禀赋进行分析,对第三方物流的仓储、分拣及配送资源进行了分析;随后分析了第三方物流资源优化配置的动因及模式,在此基础上基于SCP框架对第三方物流产业进行产业组织分析和协同分析。（2）物联网下第三方物流仓储资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流仓储发展带来的影响,分析第三方物流仓储中存在的主要问题及发展的主要障碍。提出物联网下第三方物流仓储资源优化配置的数学模型,并基于改进的差分进化算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同仓储的绩效。（3）物联网下第三方物流分拣资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流分拣发展带来的影响,分析第三方物流分拣中的主要物联网技术及分拣策略。提出物联网下第三方物流分拣资源优化配置的数学模型,并基于改进的双种群遗传算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同分拣的绩效。（4）物联网下第三方物流配送资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流配送发展带来的影响,分析第三方物流配送中的主要物联网技术。提出物联网下第三方物流配送资源优化配置的数学模型,并基于改进的遗传算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同配送的绩效。（5）第三方物流资源优化配置在烟草物流中的应用研究分析国内外烟草行业中的物联网技术,分析物联网给烟草物流资源带来的影响,分别研究物流网下的烟草物流仓储资源优化配置、物联网下的烟草物流分拣资源优化配置及物联网下的烟草物流配送资源优化配置。
马莉[3]（2016）在《AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究》文中研究表明中国汽车行业的增长速度越来越快,呈现出爆发式增长,尤其是私人轿车的需求量开始越来越大,推动中国汽车发展越来越迅速。国内汽车行业面临史无前例的规模化发展,而上海汽车工业位于全国之首,进入国际竞争先进行列。同时,行业内的竞争也在不断加剧,竞争已经扩展到以整车厂为核心的供应链的竞争。面对史无前例的大规模生产现状及生产供不应求的局面,整车生产企业绝对不能出现停产等状况,因此对于生产线旁物料补给的及时性、准确性、和高效性要求非常高,零部件供应环节自然而然地成为了整车总装制造过程管理中最关键而且难管的一环。如果没有一个高度组织的、复杂的管理模式和系统来支撑,是难完成这样复杂的任务的。在此背景下,本文主要对AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式进行研究。选择一种高效的信息传递和采集手段,实现零部件物料的准确定位和快速供应补货,从业务角度,面向供应链开展基于共赢合作的业务整合和服务模式创新,以及从技术和管理的角度,利用信息技术和新兴技术来提高管理水平和降低成本,将各方资源整合在一起,通过对此模式的研究和实践,整理出适用更广泛的方案,为其他传统物流企业的转型发展和服务拓展提供了经验和借鉴。全文共分为六章:第一章通过分析汽车零部件供应行业现状,简要阐述了论文的研究背景、目标和主体内容;第二章主要分析AJ公司在汽车零部件供应管理中存在的一些问题以及汽车零部件供应行业的需求;第三章着重研究三种汽车零部件供应服务模式,即非整合模式、半整合模式和完全整合模式,并分析了多方参与的整车制造供应链服务协同模型;第四章在模式分析的基础上,提出了 AJ公司汽车零部件精准化供应的业务支撑体系,涵盖上线喂料服务、自动化仓储与作业管理服务、以及远程运输过程智能管控服务等;第五章阐述了在业务支撑体系建立的基础上,AJ公司利用高效的信息传递和数据采集手段,建设了相应的信息技术支撑体系和信息系统;最后第六章结合AJ的实际应用案例,分析了该模式应用产生的效益。Al公司汽车零部件精准化供应服务模式,通过利用一种高效的信息传递和采集手段,实现零部件物料的准确定位和快速供应补货。从业务角度,面向供应链开展基于共赢合作的业务整合和服务模式创新;从技术和管理的角度,利用信息技术和新兴技术来提高管理水平和降低成本,实现了基于供应链的共赢。
孙旭[4]（2016）在《基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究》文中研究说明生鲜农产品是人类健康的重要保证,作为其载体的生鲜农产品供应链一直都是学术界和企业界研究的热点。将物联网和NFC技术应用于生鲜农产品供应链领域,对生鲜农产品供应链实现智能化管理和可追溯具有重要的推动作用。生鲜农产品供应链智能化管理和可追溯的基础是对数据信息的管理,如何对生鲜农产品从源头到餐桌流动过程中的数据信息进行采集、存储、加工、分析和可视化,是当前亟需研究的重要问题。目前,生鲜农产品供应链可追溯系统研究还处于初级阶段,利用NFC技术实现生鲜农产品供应链可追溯系统的研究还处于空白,在研究过程中面临多方面的挑战:（1）生鲜农产品供应链系统中数据的动态性、复杂性和周期性等特性,为数据的采集、存储、加工、分析和可视化带来不确定性;（2）应用物联网和NFC技术的特性,能否提升生鲜农产品供应链敏捷性、绩效和调节市场变化等需要深入探讨研究;（3）生鲜农产品供应链可追溯系统数据采集终端需要多种模块的集成,各模块技术能否成功融合开发和应用是可追溯系统实现的基础保障;（4）可追溯系统是一个复杂的大系统,涉及的数据信息量大、数据格式不一。因此可追溯系统开发平台能否实现对各种数据进行有效的管理和可追溯系统的承载能力大小,均为系统成功应用带来一定的风险;（5）生鲜农产品供应链的公益性及农业弱质性导致其盈利能力较差,资金积累严重不足,制约着生鲜农产品供应链可追溯系统建设和推广应用。基于以上背景,作者依据现代供应链发展理论前沿,以物联网架构和NFC技术为主,对生鲜农产品供应链可追溯系统的价值、设计、开发和应用进行了全面、系统的研究。取得的研究成果如下:1、提出并验证了NFC技术对生鲜农产品供应链应用价值假设。（1）根据价值研究范式,按照NFC技术灵活性、供应链敏捷性、供应链绩效的价值传递过程,并通过问卷调研取得原始数据,应用最小二乘法对提出的假设进行检验。检验结果表明,NFC技术的灵活性和整合性对生鲜农产品供应链运行的敏捷性、合作敏捷性及消费者敏捷性均产生正向影响,对生鲜农产品供应链绩效的提升具有明显的作用,说明NFC技术的应用可明显提升生鲜农产品供应链应对内外部环境变化的能力,供应链绩效能够得到明显提高;（2）提出并验证了NFC技术在生鲜农产品市场波动的情况下,对生鲜农产品供应链运行敏捷性、合作敏捷性和消费者敏捷性的假设,应用同样的方法进行检验,检验结果表明,相关假设得到支持;（3）针对NFC技术对生鲜农产品供应链库存损失、有效需求和采购策略的影响,构建了问题模型,并根据数值设定分析NFC在生鲜农产品供应链中的价值。分析结果表明,NFC技术能够明显提升生鲜农产品供应链的管理水平,降低供应链库存损失,体现了NFC技术在生鲜农产品供应链中的应用价值。2、设计了基于BD、GSM和NFC等模块的生鲜农产品供应链数据采集终端及采集终端各模块与外设间的通信接口。规划了NFC标签的物理存储结构,实现了NFC标签的DES和RSA的加密算法。根据物联网理论将生鲜农产品供应链可追溯系统划分为物理层、服务层、数据层和应用层等4个层次,并设计了可追溯系统信息流程和系统的企业管理、用户查询、政府监管三大管理模块。3、设计并实现了生鲜农产品供应链可追溯系统数据库。数据库采用SQL SERVER2008和B/S结构,针对可追溯系统的需求,设计开发了生鲜农产品供应链可追溯系统各种数据表及接口,并就表的属性、数据类型和字段长度进行了设计;实现了数据信息处理的流程和服务器数据表;设计开发了NFC标签的各种管理程序。在此基础上,实现了企业端、政府端及消费者查询端数据采集过程和追溯系统模块。4、分析了生鲜农产品供应链可追溯系统所需的硬件资源,借助合作供应链企业的资源进行了系统应用部署,系统采用IBM Power 750 4Core 3.50GHz,内存32GB,硬盘容量为2T的2台小型机,并配置了系统的各种参数;对生鲜农产品供应链可追溯系统的生产环节、加工环节、配送环节和销售信息查询进行了测试,测试结果表明:系统硬件资源与软件能够满足合作供应链的当前需求。在此基础上分析了可追溯系统应用结构、构成要素、内部及外部影响因素,提出了可追溯系统的应用对策建议。
李守林[5]（2016）在《基于物联网驱动的物流园区信息化研究》文中进行了进一步梳理随着社会经济的快速发展和信息技术应用的深入,我国物流业从总体上已步入转型升级的新阶段。作为现代物流业发展的重要方向,物流园区的建设营运近几年在迅猛发展的同时,也面临着空置率较高、信息化水平较低、整体运营不佳等诸多问题,导致了物流园区无法充分发挥出其应有的作用。为了提高物流园区的经济效益和社会效益,物流信息化建设在物流园区运营管理中受到了关注和重视,其中的物联网技术被认为是一种“信息基础设施”,将会给物流园区的发展带来全方位变革。因此,有必要把物联网技术融入到物流园区的信息化建设中,深入研究物联网技术在物流园区信息化应用中的具体方法和途径,以便提高物流园区的信息化水平,建设现代化的物流产业,提升物流园区的流通能力,促进物流园区的转型升级和长远发展。近年来,我国物流业获得了空前的发展,各种物流园区也如雨后春笋般的出现,各种各样的综合物流园区、特色物流园区、专用物流园区等相继建成,这些物流园区功能各异,目的和性质不同,为了更加突出说明物联网驱动物流园区的信息化发展问题,本文以电商物流园区为研究对象,来对基于物联网技术的物流园区信息化发展问题进行深入研究,以使本文的研究目标更加明确,研究内容更加具体。基于此,本文以物联网理论、物流园区理论和信息化应用理论,综合运用系统科学、管理科学和多种智能决策方法,采用定量分析与定性分析、理论研究与实际应用相结合,对物联网驱动下的物流园区信息化的发展和应用问题进行了研究,主要有以下几个方面的内容：首先,在总结归纳物联网技术的体系结构、物流园区的业务功能、信息化一般原理的基础上,深入剖析了物联网技术的主要特性,基于信息化需求的角度论述了其对物流园区业务功能的作用与影响,提出了物联网技术环境下物流园区信息化的过程,以及基于社会—技术系统的物流园区信息化物联网技术应用的基本思路、方法和途径。其次,在剖析物联网驱动的物流园区信息化现实需求的基础上,在社会-技术框架下构建了基于AHP和UTAUT物流园区应用物联网技术需求层次结构及其影响因素模型,利用结构方程模型进行了实证算例分析,剖析模型中各因素的影响程度,分析了预期绩效、努力期望、支持条件、社会影响对物联网技术应用于物流园区信息化方面存在着显着的影响。第三,以基于物联网驱动的物流园区货运车辆出入系统信息化应用为方向,阐述了物联网技术在物流园区出入口车辆排队系统中的应用情况,分析了物流园区出入口运输车辆排队系统的特征,采用实际调查数据和统计检验,并结合排队论的方法对物流园区车辆排队系统进行了建模优化,剖析了基于物联网技术驱动下的园区出入口排队系统的信息化提升过程。第四,以基于物联网驱动的物流园区综合信息系统信息化应用为方向,构建了基于物联网驱动的物流园区信息化综合信息平台系统的总体架构和各子系统的架构及技术。对于此问题,首先对物流园区平台系统信息化对物联网技术的现实需求进行了深入分析,对面向物联网技术的物流园区综合信息平台系统进行了设计,提出了综合平台系统的设计原则和总体框架,并提出了基于物联网技术的物流园区综合信息平台系统的拓扑结构,以此为基础,分别构建了基于物联网的物流园区综合信息平台各个子系统,并提出了各子系统的运作的架构和技术要求。最后,基于复杂系统理论中的元胞自动机理论、NetLogo建模仿真工具,从宏观、微观两个层面对物联网技术驱动下的物流园区信息化的发展进程和提升作用进行了模拟仿真,并从构建物联网环境下的现代数字化物流园区两个层面提出了物流园区信息化的发展策略,为我国发展物联网技术下的现代物流业和数字化物流园区提供了借鉴和指导。
曹丽银[6]（2016）在《A企业冷链物流动态监控系统应用研究》文中研究指明伴随物流业务量和客户需求的不断发展,物流运营中一些问题也随之而来,如配送响应延迟、产品损坏、在途货物丢失等事故屡有发生,而生鲜蔬菜、肉制品、乳饮品等对配送环境的温湿度、周期等需严格控制,对物流运送条件提出了更加苛刻的要求。本文以云南省宣威市某蔬菜基地的龙头企业A公司为背景,拟研究该企业汽车运输过程的冷链动态监管过程。通过对该企业的现状调研,确定了系统开发需求,采用原型法设计了实时监控生鲜蔬菜状态信息,定位跟踪物流运输车位置的管理系统。本文在物联网关键技术的基础上,同时借鉴国内外相关的行业经验,研究了一种基于嵌入式技术的低温物品物流跟踪及物品状态信息动态追溯系统,以无线传感器网络作为环境信息采集手段,以GPS技术作为定位基础,以Zigbee作为中继网络,GPRS网络双向传递,集定位、通信、货物状态信息自动监管与远程传送为一体。该系统由监控平台、数据中心、用户端三部分组成。其中监控平台包括：车厢的传感器、采集器、无线局域网和驾驶室的监控主机（由主控制器、定位模块、远程传输集成模块、液晶屏组成）,数据中心作为系统的主服务器,客户端包括上位机软件和手机PC端组成。本文从三个维度来实现整个系统的开发进程：系统的生命周期维度经历了系统分析、设计、原型开发、集成测试几个阶段；网络架构维度经过底层感知、网络链路组建、功能层、用户应用层四个层次；技术体系维度涵盖了企业管理信息系统、冷链物流运输技术、物联网中的关键支撑技术等若干学科,来完成一个整体蔬菜物流状态的监控系统平台。通过对系统主要功能的研究与测试,实现了对驾驶人员信息查询,车厢微环境信息进行动态采集和预警,对车辆行车过程的全程跟踪定位。上位机不仅能够实现对车辆信息和所载蔬菜信息的查询功能,当环境监管信息超过警戒值时,还可通过GSM发送短信到手机,实现自动报警的功能。使管理者能够实时了解车辆状况信息变化,及时采取有效措施,保证冷链品质,也对类似物资配送的高效化和全程可控管理具有一定的借鉴意义。
周浩[7]（2016）在《基于物联网系统的智能冷链安全监控技术研究》文中研究表明随着冷链物流的快速发展,冷链运输过程中的安全性问题日益突出。本文研究开发了应用于冷链运输装备的远程监控系统终端,实时监测和分析处理运输装备及冷机的多种状态数据,通过无线通信方式传输至后台监控中心,以期实现基于冷链运输装备运输过程中的安全监控,提高其安全性。本文提出一种基于嵌入式控制技术、高敏传感技术、GPRS无线通信技术和GPS定位技术的集多种技术于一体的冷链运输装备的远程监测与控制系统方案。开发出了该系统冷链智能监测终端,将传感器采集的运输装备的环境信息、GPS定位模块采集的位置信息通过GPRS无线通信模块传送给后台,从而使后台数据中心实现对冷链装备运输过程中的状态实时监控。考虑到系统复杂的应用环境,本文采用了确保系统高可靠性工作,对干扰信号进行有效抑制的设计方法。现场安装及试验表明,该系统能够经受住恶劣环境的影响,达到防高温、防水、防爆等技术要求。监控系统按照物联网架构进行设计,可满足对系统功能进一步扩展和完善的要求。本文基于传感技术、无线通讯技术、测试与控制技术、网络与信息技术,引入智能冷链的概念,实现从仓储、运输、查验、直至终端销售的全供应链实时监测、跟踪与管理,确保食品供应链的安全,为政府监管部门提供食品安全监管有效技术手段的同时,服务于商业应用。本文重点对冷链智能监测终端开发进行了阐述。
刘彦彦[8]（2016）在《基于DGPS和电子感应技术的鱼雷罐车定位跟踪系统研究》文中认为当前,我国是世界上钢铁生产量和消费量最大的国家。但我国钢铁企业物流技术相对落后,极大制约了我国钢铁事业的发展。钢铁工业中,在物流方面起重大作用的是铁水运输,铁水运输的关键就是鱼雷罐车的生产调度,而制约鱼雷罐车调度的主要问题是工作人员不能及时的获取鱼雷罐车的状态信息和位置信息。为了解决以上问题,本文以某钢厂现有的物流跟踪系统为基础,研究设计出一种基于差分全球定位系统（Differential Global Positioning System,简称DGPS）和电子感应技术的鱼雷罐车定位跟踪系统,它能有效地把鱼雷罐车的各种信息都汇总起来。主要从以下几个方面展开研究：首先,分析了现有机车定位算法的优缺点,提出了一种基于DGPS和电子感应技术的鱼雷罐车定位跟踪算法。该算法主要包括两个部分：机车定位算法和鱼雷罐车跟踪算法。机车定位算法是基于DGPS和轨道电路定位的,具有精度高和鲁棒性好等优点；鱼雷罐车跟踪算法是基于电子感应装置的,该电子感应装置包括电子挂接器和车列检测器,可以构建射频通信自组网络,能实现鱼雷罐的实时定位跟踪。其次,通过对某钢厂现有系统的研究,设计了鱼雷罐车定位跟踪系统方案。该系统为机车和鱼雷罐车两端装配电子感应装置,并开发一系列的相关软件和接口,以便与现有的其他系统通信；同时,该系统不仅能及时得到鱼雷罐车的各种状态和位置信息,还可以自动排查、定位电子挂接器通信故障和摘挂故障,便于调度人员对鱼雷罐车安全、高效的调度,提高鱼雷罐车的周转率。最后,本文通过对多线程编程技术的研究,对铁路站场和鱼雷罐车的运输过程进行建模分析,设计出鱼雷罐车定位跟踪系统的仿真模拟软件,验证了算法的正确性和实用性。
张双[9]（2015）在《基于嵌入式技术的物流跟踪及车辆检测系统设计》文中认为随着物流行业的迅速发展和物流运输量的不断提高,一些问题也随之而来如物流响应速度慢、货物在途中丢失严重、物流车辆尤其是装载危险货物的车辆出现事故频繁等。由于不能及时的对货物进行跟踪、对车辆进行检测定位,因此就不能及时的解决这些问题,这就会给人们带来严重经济或人身安全威胁。本文研究了一种基于嵌入式技术的物流跟踪及车辆检测系统。系统由物流公司的数据中心、车辆上的车载平台和客户端三部分组成。车载平台应用嵌入式技术,通过MPU-6050模块采集车辆的姿态信息并运用卡尔曼滤波算法得到可用的角度值；通过SIM908模块采集车辆的位置信息,通过GPRS数据传输方式实现车载平台与数据中心之间的数据传输。数据中心不仅能够实现对车辆信息和所载货物信息的查询功能,还融合了百度地图API和OpenGI技术,分别实现了与车载平台的信息交互,显示车辆的地图位置和三维姿态信息。客户端通过INTERNET网络实现与数据中心的数据读写功能,查询客户所托货物的运输信息。通过对系统主要功能的研究与测试,实现了对货物信息在车载平台上的记录,通过对车辆定位功能的实现间接对货物的位置进行确认。并且在数据中心接收到车辆故障或倾斜时发出的呼救信号和车辆姿态信息,并以三维模拟图像的方式显示。
孙伟毅[10]（2014）在《特高压工程物资配送监控管理信息系统研究》文中认为特高压输电具有输送线路远、输电量大的优势,能大大提升我国电网的输送能力,对我国电力发展具有重要意义。然而,特高压设备体积大且价值高,其作业区域流动范围大,危险点多,配送过程安全、质量影响因素复杂,若在物资配送过程有所疏漏,不仅会造成交货期延误,影响生产、工程建设进度,更甚会给电网的安全运行埋下隐患,因此对特高压工程建设物资配送环节的监控至关重要。本文综述了目前国内外物资配送监控管理的研究现状,分析特高压工程物资配送管理需求和特高压工程物资配送管理业务框架。作者基于物流配送、物流管理信息系统、配送监控技术等理论基础,对国家电网公司现行的特高压工程物资配送模式及物资配送流程进行梳理分析。结合目前大规模的特高压电网建设需要及特高压工程物资供应的特殊性,借鉴已有的物资管理信息化管理研究成果,结合GPS、GIS、数据传输技术以及运输中间件技术,构建了切实可行的物资配送管理信息系统设计方案,实现对物资,特别是大件、重要物资运输的全过程监控,及时发现问题,及时协调解决,明确责任,从而准确、高效地掌控物资配送信息,为国家电网物资公司的物资配送监控管理信息化建设提供参考。
二、GPS/GSM车载定位技术在欧洲铁路物流供应链中的应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GPS/GSM车载定位技术在欧洲铁路物流供应链中的应用研究（论文提纲范文）
（1）基于物联网的铁路仓储信息采集系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 铁路物流仓储管理发展现状 |
| 1.2.1 国外铁路物流仓储管理发展分析 |
| 1.2.2 我国铁路物流仓储管理发展分析 |
| 1.3 本论文的研究内容及章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 仓储应用的物联网关键技术 |
| 2.1 物联网仓储应用分析 |
| 2.1.1 物联网基本概念 |
| 2.1.2 物联网体系结构 |
| 2.1.3 物联网在铁路物流管理中的应用 |
| 2.2 仓储管理信息采集应用的主要技术 |
| 2.2.1 电子标签类别分析 |
| 2.2.2 仓储管理应用的RFID技术特点 |
| 2.2.3 RFID在仓储管理中的应用 |
| 2.3 仓储管理无线传输技术应用分析 |
| 2.3.1 ZigBee技术应用分析 |
| 2.3.2 以太网应用分析 |
| 2.3.3 CAN总线应用分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 铁路仓储信息化作业流程设计 |
| 3.1 铁路仓储管理工作基础 |
| 3.1.1 铁路物流仓储中心库区功能划分 |
| 3.1.2 仓储管理通用作业流程 |
| 3.1.3 铁路仓储管理作业流程 |
| 3.1.4 系统物联网技术架构 |
| 3.2 铁路仓储工作流程设计 |
| 3.2.1 站场作业流程 |
| 3.2.2 入库作业流程 |
| 3.2.3 存储作业流程 |
| 3.2.4 出库作业流程 |
| 3.2.5 加工作业流程 |
| 3.2.6 配送作业流程 |
| 3.3 信息采集及传输拓扑结构 |
| 3.3.1 电子标签信息采集拓扑 |
| 3.3.2 信息传输拓扑结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 标签编码及防碰撞算法研究 |
| 4.1 电子标签编码数据设计 |
| 4.2 防碰撞算法在仓储管理的应用 |
| 4.2.1 Manchester编码的应用分析 |
| 4.2.2 标签防碰撞算法介绍 |
| 4.2.3 防碰撞算法比较 |
| 4.3 铁路仓储管理适用算法研究 |
| 4.3.1 查询树算法分析 |
| 4.3.2 基于Aloha算法分析 |
| 4.3.3 Aloha标签估计方法介绍 |
| 4.3.4 改进结合算法默认条件 |
| 4.3.5 改进结合算法描述 |
| 4.3.6 改进改进算法仿真及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统信息采集实现与验证 |
| 5.1 系统信息采集主要设备设计 |
| 5.1.1 电子标签 |
| 5.1.2 车厢识别器 |
| 5.1.3 站场识别器 |
| 5.1.4 中继器 |
| 5.1.5 传输接口 |
| 5.2 电子识别系统流程 |
| 5.2.1 仓储电子识别系统 |
| 5.2.2 站场电子识别系统 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试环境搭建 |
| 5.3.2 系统测试操作 |
| 5.3.3 实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）物联网下第三方物流资源优化配置理论及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外物联网研究现状 |
| 1.2.2 第三方物流资源优化配置现状研究 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 物联网下第三方物流资源优化配置机理分析 |
| 2.1 物联网下第三方物流资源禀赋分析 |
| 2.1.1 仓储资源分析 |
| 2.1.2 分拣资源分析 |
| 2.1.3 配送资源分析 |
| 2.2 物联网下第三方物流资源优化配置的动因及模式 |
| 2.2.1 动因分析 |
| 2.2.2 模式分析 |
| 2.3 物联网下第三方物流资源优化配置理论分析 |
| 2.3.1 第三方物流产业组织分析(SCP) |
| 2.3.2 第三方物流资源协同分析 |
| 第3章 物联网下第三方物流仓储资源优化配置研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 仓储业中主要的物联网技术 |
| 3.1.2 物联网技术在仓储业中的应用分析 |
| 3.2 基于协同仓储的随机库存资源优化模型及求解算法 |
| 3.2.1 协同仓储多阶段随机优化模型 |
| 3.2.2 基于改进差分优化算法的求解方法 |
| 3.3 物联网下协同仓储绩效分析及启示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 物联网下第三方物流分拣资源优化配置研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 分拣技术研究现状 |
| 4.1.2 分拣技术应用现状 |
| 4.1.3 分拣技术 |
| 4.2 基于协同分拣的分拣资源优化配置模型 |
| 4.2.1 协同分拣混合整数规划模型 |
| 4.2.2 基于双种群遗传算法协同分拣模型求解 |
| 4.3 物联网下协同分拣绩效分析及启示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 物联网下第三方物流配送资源优化配置研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 物联网下物流配送现状及问题 |
| 5.3 物联网下配送资源优化配置的途径 |
| 5.4 基于物联网协同的车辆路径优化模型及求解算法 |
| 5.4.1 物联网协同下车辆路径优化模型 |
| 5.4.2 基于遗传算法的模型求解 |
| 5.5 物联网下协同路径优化模型绩效分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 第三方物流资源优化配置在烟草物流中的应用研究 |
| 6.1 烟草物流现状 |
| 6.2 协同仓储的应用 |
| 6.2.1 云仓储技术 |
| 6.2.2 第三方物流协同仓储系统 |
| 6.2.3 卷烟仓储资源优化管理技术 |
| 6.3 协同分拣的应用 |
| 6.3.1 分拣策略优化技术 |
| 6.3.2 物流自动分拣打码系统 |
| 6.3.3 卷烟智能化分拣技术研究 |
| 6.4 协同配送的应用 |
| 6.4.1 基于RFID技术的物流运输全程监控管理系统及方法 |
| 6.4.2 物流车载互动导航技术 |
| 6.4.3 用于货物到站短信提醒的移动终端、系统及方法 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（3）AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 汽车零部件供应服务模式的发展现状与趋势分析 |
| 1.2.1 面向生产配套的第三方物流服务现状 |
| 1.2.2 零部件供应协同管理新模式的兴起和物联网技术的发展 |
| 1.3 论文主要研究内容与框架 |
| 1.4 论文主要结论 |
| 第二章 AJ公司汽车零部件供应管理中存在的主要问题 |
| 2.1 AJ公司概况 |
| 2.1.1 AJ汽车零部件物流有限公司简介 |
| 2.1.2 AJ公司的核心业务 |
| 2.2 AJ公司汽车零部件供应管理中存在的主要问题分析 |
| 2.3 AJ公司实施汽车零部件精准化供应服务模式的必要性分析 |
| 第三章 AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究 |
| 3.1 AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式分析 |
| 3.1.1 非整合模式 |
| 3.1.2 半整合模式 |
| 3.1.3 完全整合模式 |
| 3.2 AJ公司完全整合供应模式实施的必要性与可行性 |
| 3.2.1 必要性分析 |
| 3.2.2 可行性分析 |
| 3.3 整车制造价值链分析 |
| 3.3.1 多方参与的整车制造供应链服务协同模型 |
| 3.3.2 整车制造价值链与增值服务分析 |
| 第四章 AJ公司汽车零部件精准化供应业务支撑体系的建立 |
| 4.1 AJ公司精准化供应服务业务流程 |
| 4.1.1 AJ公司总装线运作及需求信息生成 |
| 4.1.2 总装车间上线喂料与内库库存监测 |
| 4.1.3 供货商出库配送 |
| 4.1.4 3PL零部件自动化仓储与作业管理 |
| 4.2 AJ公司业务支撑体系框架 |
| 4.3 AJ公司基于多种信息技术的汽车零部件精准供应服务模式 |
| 4.3.1 AJ公司面向差异化零部件对象的上线喂料服务过程 |
| 4.3.2 第三方物流零部件自动化仓储与作业管理服务 |
| 4.3.3 AJ公司汽车零部件供应物流过程智能管控服务 |
| 第五章 AJ公司零部件精准化供应服务信息技术支撑体系的建立 |
| 5.1 AJ公司智能化感知技术的应用 |
| 5.2 面向整车制造的零部件精准化供应服务信息支撑管理平台框架 |
| 5.3 AJ信息系统实现 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 |
（4）基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 物联网研究现状 |
| 1.2.2 NFC技术研究现状 |
| 1.2.3 生鲜农产品供应链可追溯研究现状 |
| 1.2.4 追溯系统平台应用研究 |
| 1.2.5 研究现状评述 |
| 1.3 研究的主要内容及框架 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 本章小结 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 物联网基础理论 |
| 2.1.1 物联网起源及概念 |
| 2.1.2 物联网的基本框架 |
| 2.1.3 物联网应用基础 |
| 2.1.4 物联网典型应用 |
| 2.2 供应链管理理论 |
| 2.2.1 供应链 |
| 2.2.2 供应链管理 |
| 2.2.3 生鲜农产品供应链 |
| 2.2.4 生鲜农产品供应链可追溯理论基础 |
| 2.3 NFC相关理论 |
| 2.3.1 NFC通信的技术特点 |
| 2.3.2 NFC工作模式 |
| 2.3.3 NFC传输协议 |
| 2.4 其他相关理论 |
| 2.4.1 系统工程理论 |
| 2.4.2 核心竞争力理论 |
| 本章小结 |
| 第三章 NFC技术在生鲜农产品供应链可追溯中价值分析 |
| 3.1 NFC技术应用于生鲜农产品供应链可追溯中的需求分析 |
| 3.1.1 用户需求分析 |
| 3.1.2 政府需求分析 |
| 3.1.3 消费者需求分析 |
| 3.2 应用NFC技术生鲜农产品供应链价值基本假设及检验 |
| 3.2.1 NFC技术特性与生鲜农产品供应链运行的敏捷性 |
| 3.2.2 生鲜农产品供应链组织敏捷性与供应链的绩效 |
| 3.2.3 NFC技术对生鲜农产品市场变化调节作用 |
| 3.2.4 假设检验及分析 |
| 3.3 NFC技术在生鲜农产品供应链中的价值分析 |
| 3.3.1 生鲜农产品供应链库存损失问题描述 |
| 3.3.2 生鲜农产品有效需求模型定义 |
| 3.3.3 生鲜农产品供应链采购策略分析 |
| 3.3.4 NFC技术应用价值的数值分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 基于NFC的生鲜农产品供应链可追溯系统设计 |
| 4.1 生鲜农产品供应链可追溯系统需求分析 |
| 4.2 生鲜农产品供应链可追溯系统数据采集终端模块设计 |
| 4.2.1 数据采集系统整体结构设计 |
| 4.2.2 CPU模块设计 |
| 4.2.3 BDS模块设计 |
| 4.2.4 GSM模块设计 |
| 4.2.5 NFC模块设计 |
| 4.2.6 生鲜农产品供应链可追溯系统传感层设计 |
| 4.3 生鲜农产品供应链可追溯系统总体架构设计 |
| 4.3.1 可追溯系统NFC标签应用层设计 |
| 4.3.2 NFC生鲜农产品供应链可追溯系统层次设计 |
| 4.3.3 生鲜农产品供应链可追溯系统结构 |
| 本章小结 |
| 第五章 基于NFC的生鲜农产品供应链可追溯系统实现 |
| 5.1 可追溯系统软件的开发环境 |
| 5.1.1 系统开发平台简介 |
| 5.1.2 生鲜农产品供应链可追溯系统软件设计原则 |
| 5.2 生鲜农产品供应链可追溯系统数据库设计 |
| 5.2.1 数据库总体结构设计 |
| 5.2.2 系统设计模式分析 |
| 5.2.3 服务器数据库表设计 |
| 5.3 生鲜农产品供应链可追溯系统接口设计 |
| 5.3.1 ONS服务器端接口 |
| 5.3.2 发现服务器端接口 |
| 5.3.3 信息服务器端接口 |
| 5.4 生鲜农产品供应链可追溯系统模块实现 |
| 5.4.1 NFC标签管理设计及实现 |
| 5.4.2 可追溯系统企业管理端设计及实现 |
| 5.4.3 可追溯系统消费者查询端设计及实现 |
| 5.4.4 可追溯系统政府监管端设计及实现 |
| 本章小结 |
| 第六章 生鲜农产品供应链可追溯系统应用模式设计 |
| 6.1 可追溯系统在猪肉供应链中部署及测试 |
| 6.1.1 系统硬件需求 |
| 6.1.2 系统软件部署 |
| 6.1.3 系统可追溯过程测试 |
| 6.1.4 系统可追溯性能测试 |
| 6.2 可追溯系统应用前景分析 |
| 6.2.1 可追溯系统应用结构 |
| 6.2.2 可追溯系统应用构成要素 |
| 6.2.3 可追溯系统应用影响因素 |
| 6.2.4 可追溯系统应用设计 |
| 6.2.5 可追溯系统商业应用选择 |
| 6.3 可追溯系统应用对策及建议 |
| 本章小结 |
| 第七章 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
（5）基于物联网驱动的物流园区信息化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究现状述评 |
| 1.3 研究问题与方法 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容和结构框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 思路框架 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 物联网的相关理论 |
| 2.1.1 物联网的概念 |
| 2.1.2 物联网的体系结构 |
| 2.1.3 物联网的关键技术 |
| 2.2 物流园区的相关理论 |
| 2.2.1 物流园区的概念 |
| 2.2.2 物流园区的基本特征 |
| 2.2.3 物流园区的业务功能 |
| 2.3 信息化与物流园区信息化的途径 |
| 2.3.1 信息化的概念 |
| 2.3.2 信息化的模型 |
| 2.3.3 物联网技术驱动物流园区信息化的途径 |
| 2.4 复杂自适应系统(CAS)建模方法 |
| 2.4.1 复杂自适应系统的内涵 |
| 2.4.2 物流园区信息化发展的CAS仿真方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于物联网驱动的物流园区信息化的需求分析 |
| 3.1 物流园区边界条件及其信息化范畴的确定 |
| 3.1.1 物流园区边界条件的确定 |
| 3.1.2 物流园区信息化范畴的界定 |
| 3.2 基于物联网驱动的物流园区信息化的影响因素分析 |
| 3.2.1 影响因素分析 |
| 3.2.2 影响因素测量 |
| 3.3 基于物联网驱动的物流园区信息化的需求度分析 |
| 3.3.1 技术需求层次结构 |
| 3.3.2 技术需求分析结果 |
| 3.4 物联网驱动与物流园区信息化的关联性实证检验 |
| 3.4.1 数据收集情况 |
| 3.4.2 问卷信度检验 |
| 3.4.3 结构方程分析 |
| 3.4.4 实证分析结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于物联网驱动的物流园区出入口车辆排队系统研究 |
| 4.1 物流园区出入口车辆排队系统的理论范畴 |
| 4.1.1 物流园区出入口车辆排队系统特征 |
| 4.1.2 传统物流园区出入口车辆排队流程 |
| 4.2 基于物联网的物流园区出入口车辆排队系统信息化平台 |
| 4.2.1 信息技术支持下的物流园区出入口车辆排队系统 |
| 4.2.2 基于物联网的物流园区出入口车辆排队系统信息化平台的功能 |
| 4.3 基于物联网驱动的物流园区出入口车辆排队系统信息化升级分析 |
| 4.3.1 物流园区出入口车辆排队数据收集与检验 |
| 4.3.2 物流园区出入口车辆排队系统优化 |
| 4.3.3 基于物联网技术的物流园区出入口车辆排队系统信息化提升 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于物联网驱动的物流园区综合信息平台研究 |
| 5.1 基于物联网驱动的物流园区综合信息平台的需求分析 |
| 5.1.1 基于物联网的物流园区综合信息平台用户需求分析 |
| 5.1.2 基于物联网的物流园区综合信息平台功能需求分析 |
| 5.2 基于物联网的物流园区综合信息平台的设计方案 |
| 5.2.1 基于物联网的物流园区综合信息平台的构建原则 |
| 5.2.2 基于物联网的物流园区综合信息平台的总体框架 |
| 5.3 基于物联网的物流园区综合信息平台的拓扑结构 |
| 5.3.1 物流园区综合信息平台的拓扑结构分析 |
| 5.3.2 物流园区综合信息平台的物品编码拓扑结构分析 |
| 5.3.3 基于物联网技术的物流园区语音信箱处理平台系统 |
| 5.4 基于物联网的物流园区综合信息平台子系统分析 |
| 5.4.1 基于物联网的物流园区监控信息化平台 |
| 5.4.2 基于物联网的物流园区远程商品展示信息化平台 |
| 5.4.3 基于物联网的物流园区智能仓储管理信息化平台 |
| 5.4.4 基于物联网的物流园区集装箱堆场管理信息化平台 |
| 5.4.5 基于物联网的物流园区冷链温度监控信息化平台 |
| 5.4.6 基于物联网驱动的物流园区配送系统信息化平台 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于物联网驱动的物流园区多主体信息化仿真分析 |
| 6.1 物流园区形成发展的自组织过程分析 |
| 6.1.1 物流园区形成发展的一般过程 |
| 6.1.2 物流园区形成发展的自组织特性 |
| 6.1.3 物流园区形成发展的自组织条件 |
| 6.2 基于物联网驱动的物流园区信息化过程的复杂系统建模 |
| 6.2.1 复杂系统建模理论工具CA和NetLogo简介 |
| 6.2.2 物联网技术影响下物流园区信息化仿真模型构建 |
| 6.3 基于物联网技术驱动的物流园区信息化发展实证仿真分析 |
| 6.3.1 仿真案例的选择 |
| 6.3.2 评价方案的选择 |
| 6.3.3 数据的收集与处理 |
| 6.3.4 实证仿真过程分析 |
| 6.3.5 仿真结果分析与评价 |
| 6.4 基于信息化需求的现代数字化物流园区构建策略 |
| 6.4.1 现代数字化物流园区的构建策略 |
| 6.4.2 现代数字化物流园区的体系规划 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）A企业冷链物流动态监控系统应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 车辆定位监管技术研究现状 |
| 1.2.2 冷链运输信息采集、传输技术研究现状 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.4 论文主要内容及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 关键理论、方法、技术 |
| 2.1 冷链运输理论 |
| 2.2 系统开发的方法 |
| 2.3 相关技术简介 |
| 2.3.1 传感器技术 |
| 2.3.2 无线网络传输技术 |
| 2.3.3 定位技术 |
| 2.3.4 GPRS和GSM技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 A企业物流动态监控系统分析与设计 |
| 3.1 A企业背景介绍 |
| 3.2 系统需求分析和总体设计 |
| 3.2.1 系统可行性 |
| 3.2.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.3 定位模块需求和设计 |
| 3.2.4 信息采集模块需求 |
| 3.3 系统总体架构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 物流动态监控系统详细设计 |
| 4.1 物流动态监控系统参考架构模型 |
| 4.2 感知层设计 |
| 4.2.1 温湿度传感器 |
| 4.2.2 光照度传感器 |
| 4.2.3 热释电红外传感器 |
| 4.2.4 烟雾传感器程序设计 |
| 4.3 网络通信层设计 |
| 4.4 功能层设计 |
| 4.4.1 GPRS模块程序设计 |
| 4.4.2 GPS模块程序设计 |
| 4.4.3 液晶显示程序设计 |
| 4.4.4 监控主机的综合程序设计 |
| 4.5 用户层设计 |
| 4.5.1 功能分析 |
| 4.5.2 软件界面的设计 |
| 4.5.3 软件功能的实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统的测试与分析 |
| 5.1 硬件的焊接与调试 |
| 5.2 系统硬件综合测试 |
| 5.3 系统的软件测试 |
| 5.4 系统的分析报告 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士期间学术成果 |
| 附录B 缩略词 |
| 附录C 编译中间件安装说明 |
（7）基于物联网系统的智能冷链安全监控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及必要性 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 发展冷链物流的必要性 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究发展现状 |
| 1.2.2 国内冷链物流发展现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研发工作的主要内容 |
| 第二章 冷链智能监测终端的分析与开发 |
| 2.1 行业需求分析 |
| 2.2 智能冷链方案设计 |
| 2.3 冷链物流实时跟踪技术设计 |
| 2.3.1 主控制器的开发 |
| 2.3.2 GPS定位模块的接口电路设计 |
| 2.3.3 GPRS模块的接口电路 |
| 2.3.4 传感器设计 |
| 2.3.5 电源管理模块设计 |
| 2.4 智能监测终端系统与冷藏集装箱集成设计 |
| 2.4.1 内部环境探测单元 |
| 2.4.2 门状态探测单元 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 监控系统的软件设计 |
| 3.1 检测控制程序设计 |
| 3.2 系统通讯协议涉及 |
| 3.2.1 通讯协议格式说明 |
| 3.2.2 命令报文格式说明 |
| 3.3 监控平台设计 |
| 3.3.1 平台设计思路 |
| 3.3.2 平台技术方案选择 |
| 3.3.3 平台功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统性能测试与应用 |
| 4.1 智能监测终端系统测试 |
| 4.2 测试用的冷藏车 |
| 4.3 安装方式 |
| 4.4 现场测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于DGPS和电子感应技术的鱼雷罐车定位跟踪系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景以及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究必要性和意义 |
| 1.2 定位跟踪技术的研究现状 |
| 1.2.1 机车定位跟踪技术的研究现状 |
| 1.2.2 DGPS定位跟踪技术研究现状 |
| 1.2.3 射频通信研究 |
| 1.3 主要研究难点以及本文研究目标 |
| 1.3.1 研究难点 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论及技术简介 |
| 2.1 铁水运输相关技术 |
| 2.1.1 铁水运输的要求 |
| 2.1.2 铁水运输方式 |
| 2.2 DGPS定位技术 |
| 2.2.1 GPS简介 |
| 2.2.2 GPS定位原理 |
| 2.2.3 DGPS原理 |
| 2.2.4 GPS定位精度与主要误差 |
| 2.2.5 GPS技术在铁路方面的应用 |
| 2.3 射频通信技术 |
| 2.3.1 射频通信 |
| 2.3.2 保证射频通信可靠性 |
| 2.4 多线程编程技术 |
| 2.4.1 进程与线程的概念 |
| 2.4.2 多线程操作概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 鱼雷罐车定位跟踪算法的研究与设计 |
| 3.1 鱼雷罐车定位跟踪系统需求分析 |
| 3.1.1 公司物流跟踪系统现状 |
| 3.1.2 现有物流跟踪系统存在的问题 |
| 3.1.3 系统最终目标 |
| 3.1.4 系统功能需求 |
| 3.2 鱼雷罐车定位跟踪方法研究 |
| 3.2.1 定位算法的评估指标和几种常见机车定位算法分析 |
| 3.2.2 鱼雷罐车定位跟踪方案设计 |
| 3.3 基于DGPS和轨道电路的机车定位算法 |
| 3.3.1 硬件需求 |
| 3.3.2 算法实现 |
| 3.3.3 算法分析 |
| 3.4 基于电子感应装置的鱼雷罐车跟踪算法 |
| 3.4.1 算法中的物理模型和相关定义 |
| 3.4.2 算法设计 |
| 3.4.3 算法中的关键点以及难点分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 鱼雷罐车定位跟踪系统的设计 |
| 4.1 鱼雷罐车定位跟踪系统总体设计 |
| 4.2 硬件结构设计 |
| 4.2.1 电子挂接器设计 |
| 4.2.2 车列检测器的设计 |
| 4.3 软件功能设计 |
| 4.3.1 系统服务端软件 |
| 4.3.2 系统客户端软件 |
| 4.3.3 通信管理软件 |
| 4.3.4 鱼雷罐跟踪信息处理软件 |
| 4.4 系统接口设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 鱼雷罐车定位跟踪系统的仿真与分析 |
| 5.1 鱼雷罐车定位跟踪系统的仿真分析 |
| 5.2 鱼雷罐车定位跟踪系统的仿真研究与设计 |
| 5.2.1 仿真软件界面设计 |
| 5.2.2 仿真软件实例模型 |
| 5.2.3 仿真软件功能实现 |
| 5.2.4 关键技术实现 |
| 5.3 仿真结果分析 |
| 5.3.1 机车唤醒过程 |
| 5.3.2 Named_info处理过程 |
| 5.3.3 Named_info下传过程 |
| 5.3.4 I上传过程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）基于嵌入式技术的物流跟踪及车辆检测系统设计（论文提纲范文）
| 附件 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 车辆跟踪系统研究现状 |
| 1.2.2 姿态检测系统研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及实现功能 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统方案设计及相关技术介绍 |
| 2.1 系统整体方案设计 |
| 2.2 相关技术介绍 |
| 2.2.1 车辆故障及交通事故 |
| 2.2.2 商品条码 |
| 2.2.3 姿态检测 |
| 2.2.4 GPRS无线通信 |
| 2.2.5 定位 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统平台搭建 |
| 3.1 系统的软件平台的搭建 |
| 3.1.1 PC机上数据中心开发环境的搭建 |
| 3.1.2 嵌入式车载系统软件开发环境搭建 |
| 3.2 硬件平台搭建 |
| 3.2.1 嵌入式控制系统 |
| 3.2.2 姿态检测模块 |
| 3.2.3 定位通信一体模块 |
| 3.2.4 LCD显示模块 |
| 3.2.5 电子条码扫描器 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 界面设计及系统测试 |
| 4.1 系统硬件连接 |
| 4.2 系统界面设计及综合测试 |
| 4.2.1 数据中心 |
| 4.2.2 车载系统 |
| 4.2.3 客户端功能测试及界面显示 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士期间学术成果 |
（10）特高压工程物资配送监控管理信息系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 第2章 物资配送监控原理与技术概述 |
| 2.1 配送理论 |
| 2.1.1 配送理论概述 |
| 2.1.2 配送业务一般流程 |
| 2.1.3 配送运输 |
| 2.2 物流信息系统理论 |
| 2.2.1 物流信息系统的概念 |
| 2.2.2 物流信息系统的功能 |
| 2.2.3 物流信息系统的体系结构 |
| 2.3 配送监控信息系统相关技术 |
| 2.3.1 全球卫星定位系统技术(GPS) |
| 2.3.2 地理信息系统技术(GIS) |
| 2.3.3 数据传输技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 特高压工程物资配送监控管理业务需求分析 |
| 3.1 特高压工程物资供应现状和需求特点 |
| 3.2 特高压工程物资配送监控业务流程分析 |
| 3.3 特高压工程物资配送监控功能分析 |
| 3.3.1 配送计划管理 |
| 3.3.2 配送状态监控 |
| 3.3.3 终端设备管理 |
| 3.3.4 监控信息通报 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 特高压工程物资配送监控管理信息系统设计 |
| 4.1 系统设计目标与原则 |
| 4.1.1 系统设计目标 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 业务架构设计 |
| 4.2.2 总体应用架构设计 |
| 4.2.3 技术架构设计 |
| 4.3 系统主要功能及角色说明 |
| 4.3.1 系统主要功能 |
| 4.3.2 角色定义 |
| 4.3.3 角色功能说明 |
| 4.4 业务模块流程设计 |
| 4.4.1 特高压工程物资配送计划管理 |
| 4.4.2 特高压工程物资配送计划变更管理 |
| 4.4.3 特高压工程物资配送状态监控管理 |
| 4.4.4 终端设备领用及归还管理 |
| 4.5 技术要求功能说明 |
| 4.5.1 终端设备技术要求 |
| 4.5.2 无线视频终端技术要求 |
| 4.5.3 配送监控中间件功能 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、GPS/GSM车载定位技术在欧洲铁路物流供应链中的应用研究（论文参考文献）
- [1]基于物联网的铁路仓储信息采集系统研究[D]. 徐金钰. 大连交通大学, 2017(01)
- [2]物联网下第三方物流资源优化配置理论及应用研究[D]. 姜新荣. 湖南大学, 2017(06)
- [3]AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究[D]. 马莉. 上海交通大学, 2016(10)
- [4]基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究[D]. 孙旭. 吉林大学, 2016(08)
- [5]基于物联网驱动的物流园区信息化研究[D]. 李守林. 北京交通大学, 2016(09)
- [6]A企业冷链物流动态监控系统应用研究[D]. 曹丽银. 昆明理工大学, 2016(02)
- [7]基于物联网系统的智能冷链安全监控技术研究[D]. 周浩. 华南理工大学, 2016(02)
- [8]基于DGPS和电子感应技术的鱼雷罐车定位跟踪系统研究[D]. 刘彦彦. 合肥工业大学, 2016(02)
- [9]基于嵌入式技术的物流跟踪及车辆检测系统设计[D]. 张双. 昆明理工大学, 2015(01)
- [10]特高压工程物资配送监控管理信息系统研究[D]. 孙伟毅. 华北电力大学, 2014(02)