一、指纹自动识别系统管理与应用的探讨（论文文献综述）
郝培蓉[1]（2020）在《基于分类特征的指纹识别系统的研究与实现》文中提出生物特征识别技术由于信息时代的到来蓬勃发展,已经在个人身份认证领域取得一定的研究、应用成果。指纹识别技术凭借其易采集、识别稳定以及成本低等特点,成为生物特征识别技术行业中占比最高的身份认证技术。由于人口基数庞大,指纹识别技术的研究逐步转向基于大容量指纹库的指纹自动识别,为了对待识别指纹找到与之相匹配的指纹模板,指纹库需要建立有效的索引,否则将会在数据库进行全表扫描,时间代价较大,不满足人们对高效系统的要求。因此,本文以指纹识别系统中的分类方法为主要研究方向,研究并实现指纹三级分类算法与基于分类特征的指纹识别系统,将整个指纹库缩小为与待识别指纹相似的同源指纹集。本文的主要研究成果如下:（1）在指纹图像预处理阶段,研究并实现了一套指纹质量评估方法,剔除低质量指纹并提示用户重新采集,评估方法采用了图像有效面积比、有效区灰度对比度以及有效区形心偏移量等特征。（2）在指纹分类方面,一方面研究了指纹三级分类方法,首先根据提取的奇异点的数量与位置确定指纹纹形,对指纹进行粗分类,其次根据奇异点间脊线数目进行二级分类,最后依据脊线平均周期分类,依此三种特征数据构建带有索引的大容量指纹数据库;另一方面针对奇异点间脊线数目与脊线平均周期估算不准确的情况,研究实现了数据库索引方法,在同源指纹集匹配失败时,增加搜索半径,经过大量实验得出搜索半径上限,降低系统搜索时间与拒识率。基于现有的算法结合以上两方面的研究内容,实现一套面向研究生招生考试的基于分类特征的指纹自动识别系统,经过实验数据验证表明,质量评估方法和分类算法能降低系统拒识率,提高系统的效率。
赵阳[2]（2019）在《基于物联网的在线门禁自动识别系统的设计与实现》文中研究指明在当代电子信息化发展的冲击下,已经出现了不少的仓库管理系统。然而目前仓库管理系统普遍存在着同样的问题:仓库管理系统中的电子数据难以和实际的物品一一对应,并且在使用着系统的同时,线下业务操作仍然需要库管在场,并没有完全的释放仓库管理员的压力,因此需要一套新的管理方式。物品在出入库时,需要申请人首先提出业务申请,申请通过后自行前往仓库执行实际的操作,由系统对出入情况实时把控,对于不正当的出库和入库采取措施。本文在全面了解仓库管理的方式,并且对仓库管理系统及主流门禁系统的研究基础上,设计了一种线上的无人值守式的仓库管理模式。该系统由两部分组成,一部分是基于ARM开发的嵌入式门禁系统,用于采集和处理现场的数据;另一部分是基于SSM框架设计的web端仓库管理系统,用于显示日常操作记录和进行线上仓库管理。两部分的数据和业务处理都是在服务器端执行,并且都是通过TCP/IP协议与服务器进行通讯的。该系统的实现,彻底解放了仓库管理员的监管工作,将仓库变成了无人值守仓库,所有的入库、出库、查找物品工作都可以自助操作。本文基于ARM单片机STM32芯片来分别控制RFID读写器、指纹模块、4G通讯模块来分别实现对物品的扫描、门禁的控制、与服务器的通讯等功能。基于各模块与STM32之间的通讯方式确定了主控电路的原理图,STM32通过指纹模块的反馈信息控制大门并且获取开门人员信息,通过RFID读写器获取物品编码信息,利用4G模块与服务器之间进行数据通讯。并且实现了嵌入式部分软件设计,本文说明了系统时钟、RFID模块、指纹模块、4G模块、独立看门狗以及主程序的设计与实现方案。Web端仓库管理系统的实现,不仅包括整个在线门禁自动识别系统的业务操作和数据显示功能的实现,还包括整个系统的后台处理算法的设计。本文以数据传递流的顺序说明每个阶段执行的对应方法,详细讨论了系统管理、物品信息查询、物品采购、物品出入库的实现过程。论文完成了嵌入式门禁系统以及web端仓库管理系统设计过程中,包括门禁控制ARM硬件控制电路板的设计,ARM软件控制程序设计,web仓库管理系统的设计与实现。在线门禁自动识别系统在通过了内部测试,上线运行表明系统可以实现无人值守的仓库管理模式。
朱颖娜[3]（2019）在《人工智能应用于国家边境检查管理研究 ——以上海口岸自助通关系统为例》文中提出人工智能在政务领域的兴起必将带来政务服务部门的重大变革,其在提升国家综合治理能力、为政府决策者提供决策方案、优化政府行政流程、为市民提供个性化政务服务、维护国家安全管理、完成其他行政辅助工作等方面发挥巨大的促进作用。在国家边境管理领域,人工智能应用在边境管理上在提升通关效率、保障出入境人员的审查公平性、较人工检查智能查验稳定性等方面表现出色。然而,人工智能也暴露出种种问题,且相对于一般政府公共管理,人工智能应用在国家边境检查管理有着其显着的特点。一方面,人工智能的进入应尤为谨慎,在该领域人工智能的应用绝非只涉及行政服务提升、行政辅助那么简单,而是承担了国家安全管理职能。另一方面,由于涉及到国家边境安全,人工智能的应用对差错几乎是零容忍,如何降低其差错率是长期需要解决的问题。现有的研究在人工智能应用于边境管理,特别是安全性方面的探讨尚处于空白,介于此,本文通过案例分析法,从协作治理理论、外部性理论、对称性理论分析人工智能应用于边境管理的利弊并提出解决对策。通过围绕着目前已经投入十余年的自助通关系统中的人工智能设备,从人力资源角度、通关效率角度、查获边控准确性角度等进行现场调研和随机访谈,分析人工智能对边检机关安全管理的成效。通过统计数据、查获典型案例以及各类人工智能引发的各类事故的分析等方式推衍出自助通关在应用时暴露出来的问题。虽然有着较长的应用史,本文认为人工智能在应用到边境管理中仍有许多缺陷,主要有:智能化边境管理系统的技术成熟度较低,非法出入境案件更难查获,给出入境政务管理带来挑战,人机结合造成的自助通关应用的瓶颈,公众接受度不高,自助通关外国人应用局限等。通过案例分析,及与国内外人工智能应用于边境管理的比较,笔者认为可以从搭建与国边境管理相适应的人机协作机制、提升边境管理的智能化水平、促进出入境人员对自助通关的接受度提高、降低人工智能对国家边境安全管理的负外部效应、制定人工智能应用的配套法规制度、扩大自助通关对外国人出境的适用等举措去完善在人工智能在应用边境管理过程中的种种不足。通过可行性对策提出,以期为出入境秩序管理者决策提供科学的理论研究依据,同时为政府引入人工智能设备提供参考。
李峰风[4]（2017）在《异构指纹自动识别系统交换共享平台的设计与实现》文中进行了进一步梳理案件指纹是揭露犯罪和认定犯罪的重要物证。加强案件指纹信息的管理和使用,对于提高刑事案件破案率具有重要作用。案件指纹主要分散于各地公安机关的刑侦部门,指纹查询比对工作只能在较小的局部范围内进行,而且自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System,AFIS）类型不统一,数据不能共享和互用,严重地制约了案件指纹信息作用发挥,影响案件的侦破。本文完成的主要工作包括:（1）在异构联网查询和管理的方法研究方面,提出异构AFIS系统的互联互查核心方法,围绕基于间接查询技术和直接查询技术两种方式进行研究,在满足公安行业标准的前提下,基于两种查询技术实现各异构AFIS系统之间实时、异步发起查询请求,并满足异构AFIS系统之间数据互操作的能力。（2）根据全国指纹信息化现状,采用SOA架构设计全国部、省两级异构AFIS系统交换共享平台,解决不同AFIS系统的互联互查、指纹与其他信息的共享。本文设计和实现的异构AFIS系统交换共享平台已经在全国省级及以上上公安机关投入使用,并已实现关键全国性刑事案件的侦破。平台的运转能够满足公安实战业务流程闭环化要求、数据本地化要求、业务状态事务性要求、业务数据传输自动化要求、指纹数据标准化要求、业务业绩透明化要求以及平台兼容性、扩展和安全性等要求,达到了预期的设计目标。
李伟,朝勒蒙[5]（2016）在《刑事侦查过程中指纹自动识别系统的应用》文中进行了进一步梳理在刑事侦查过程中指纹的作用是十分重要的,更要把指纹识别作为重点来研究,通过对指纹的按印质量、指纹库库的建立及指纹识别系统应注意的问题展开论述。
陈宇[6]（2015）在《指纹自动识别系统标准化工作发展和展望》文中认为介绍了我国指纹自动识别系统标准化发展的背景和必要性,阐述了标准编制的原则和目标,指出了制修订指纹自动识别系统标准对我国指纹信息技术发展的重要意义。描述了指纹自动识别系统标准化建设历程,介绍了我国现有指纹识别系统标准的分类和特点,分析了现行标准体系中存在的问题和面临的挑战。从与国际接轨、现有标准的改进完善、应用评价标准的制定、民用领域的应用等方面,提出了构建新型指纹自动识别系统标准体系的思路。
韩柯,吴浩[7]（2012）在《指纹信息化建设及应用综述》文中研究指明介绍了目前指纹信息化应用的情况,分析了目前指纹信息化应用工作中存在的主要问题,并展望了未来指纹信息化建设和发展的方向。
刘兴甫[8]（2011）在《指纹识别方法及其在数据交换中的应用研究》文中研究指明现代网络数据交换中的安全需求,远远大于人们网络发展速度的需求,通过指定的身份认证方式,进行网络中的安全访问和控制,以达到在网络中所有交换的数据,以及数据交换的过程中,都能做到安全和隐私,网民们对此越来越迫切,在如此情况下,有一个比较好的方案解决这种需求,就是作为生物识别技术之一的指纹识别技术。在查阅了有关大量国内外指纹识别方面的参考文献的基础上,本文把指纹识别技术应用到数据交换中,取代了“密码+用户名”的网络认证方式,并采用采用Visual C++编程在PC机上实现了指纹识别系统各个模块的算法。把新注册用户的指纹信息直接存储到数据库当中,再把客户端的用户指纹认证信息同服务器端的指纹数据库信息模板相比较,从而就可以确定该用户是否为合法用户。本文按照预先处理、进一步细化、后期处理、特征提取和特征项目匹配等指纹识别技术的相关步骤,通过指纹图像的方向信息给出方向图,再通过这个方向图,对原有的图像进行滤波去噪,将在指纹图像中最容易出现的断点和叉连现象,得到了很好的解决。然后是把细化之后在图像中仍存有的各种伪特征结构,针对他们存在的不同的特点,采用不同的算法,对他们进行一一去除,通过这种后期处理后,我们就可以得到更加清晰和准确的指纹特点了,为后面的批纹匹配打下了较好的基础。本文在后半部分,还介绍了在网络中应用指纹识别系统的实现渠道,通过在指纹识别中把用户的信息转换为XML文档后,再同Web Services数据库中信息交换,经过这样一个复杂的过程,从而实现指纹识别系统和网络相结合的局面。本文先从XML与Web Service框架关于其工作流程和体系结构介绍,引出了数据交换平台中主要模块的设计,论术了一个映射规则,从指纹数据库映射到XML文档的规则。就目前状况而言,指纹识别技术应用到网络中,应当是可以保障网络更加安全、稳定、高效,本文就这一方面,做了一些研究。通过相关的实验情况表明,传统的“密码与用户名”的网络安全识别技术,已远远不能更好的保障我们的个人信息了,在网络中应用指纹识别技术,可以更好的使我们的信息传递和交换信息达到更加安全与可靠。
黄如昆[9]（2010）在《基于生物识别技术的出入境旅客自助查验系统设计》文中研究表明在当前改革开放和经济建设高速发展形势下,出入境人员逐年大幅度增加,出入境边防检查机关如何提高口岸通关效率,如何提高出入境验放能力,固定的编制如何适应急剧增长的出入境检查业务,如何解决因警力不足而造成的通道闲置问题,如何在有限的口岸场地中增添更多的检查通道等一系列问题急需解决。旅客自助检查通道突出了自助检查的特点,不依赖于检查员的操作,而且通过高尖技术手段完成人员的身份识别,通过严格的信息管理保证出入境行为的合法性。同时,也为解决上述问题提供了最佳方案。所谓出入境人员自助查验系统,就是基于指纹、面像等生物特征识别技术,结合人工查验模式,由通关人员进行自助操作的新一代出入境人员查验系统,旅客只需按照系统提示自助进行出入境证件阅读,并配合系统完成生物特征信息认证即可完成通关。该系统集全自助模式和半自助模式为一体,具有通关速度快、安全性高、兼容性强、发展空间大等特点。本文的主要内容就是介绍基于指纹自动识别和面像识别技术的出入境旅客自助查验系统项目背景、功能、系统设计。主要内容分成四部分:第一部分是目前几种常见生物特征识别技术介绍以及它们的优缺点,详细介绍指纹基本概念、指纹识别技术的发展及意义。第二部分是介绍出入境旅客自助查验系统功能,包括查验功能、监控功能、后台资料管理功能、防尾随翻越功能以及应急处理功能。第三部分是介绍出入境旅客自助查验系统软硬件设计,包括硬件系子统设计、软件系统设计等多个内容,重点讲解了旅客通关查验及控制子系统设计、检查员监护及巡查子系统设计、辅助应用系统设计。第四部分主要是讲解如何解决指纹验证漏洞管理,包括出现异常情况时进行人工处理,在系统中加入面像识别系统,由指纹识别和面像识别来自动确认旅客身份。
刘伟[10]（2010）在《指纹自动识别系统中指纹细节特征点提取算法研究》文中指出指纹是手指末节的乳突花纹,其花纹结构较之于手掌面其他部位最为复杂、典型,具有较高的应用价值。具有各人各指不同、终身稳定不变的特性。指纹因其蕴涵大量的人身个体信息,而具有很高的人身识别价值。百多年来,人们通过对指纹不懈的研究和探索,逐步对指纹的特征体系有了清晰的认识,在此基础上,人们对指纹特征提取的算法进行了大量研究,开发出了比较完善的指纹自动识别系统。在指纹识别技术中,指纹特征提取技术是其中一个非常重要的部分。如果指纹特征得不到准确有效的提取,将直接影响指纹特征匹配的质量。许多学者对指纹特征提取方法进行了探讨,其中,主要包括两大类方法,即依据指纹灰度图像直接提取指纹特征的方法和依据二值化后的指纹图像提取特征的方法。实验表明,基于二值化指纹图像提取特征方法所提取到的特征更全面、质量更高。上述方法均为通过对指纹图像进行局域分析来估计指纹方向图,而后对图像进行滤波增强。当系统中输入的指纹源图像质量较低时,其分辨率会大大降低,这些方法难以准确得到局域的方向图估算值,将无法进行有效的滤波增强。实质上,司法领域中所需识别的指纹图像大多遭到严重污染,分辨率较低,因此,现有的特征提取算法大多难以在该领域发挥较大的作用。针对此情况,为增强指纹识别系统处理低质量指纹的能力,在总结相关研究成果的基础上,本文提出了一套新的指纹图像细节特征提取算法。本文分为三个部分,第一部分着重阐述指纹的基础知识和分类概况;第二部分阐述指纹自动识别系统的概况、指纹自动匹配的基本原理以及指纹自动识别系统的内容和特点;第三部分详细阐述指纹细节特征提取的改进算法,该部分从比较基于灰度指纹图像提取细节特征的算法与基于二值化指纹图像提取细节特征的算法入手,着重论述了基于细化二值化指纹图像细节特征点提取的改进算法,以及如何对用该种算法提取到的细节特征中一些典型的伪特征点的去除;结束语部分总结了本文的研究价值和对细节特征提取算法的展望。该套算法分为七个部分:一是指纹图像预处理算法。此算法包括对指纹图像进行规一化、分割、指纹图像的增强三方面的算法;二是指纹图像的二值化。在指纹图像预处理的基础上对指纹图像进行二值化,目的在于将指纹图像转换为0和1表示的图像。三是指纹图像的细化;四是基于细化图像的细节特征提取算法的改进,该部分主要论述了基于纹线端点和分叉点提取特征的改进算法;五是伪特征点的去除,主要内容阐述了毛刺、短脊的删除算法;六是论述了指纹特征点的影响因素,主要论述了阈值和二值化对所提取的特征点的影响;第七部分主要阐述了该算法的效能。本文所述新的提取算法能够在选定的局部窗口内提取到质量比较高的细节特征,较其他算法有所改进,但对于更大面积的低质量指纹图像区域或者整幅指纹图像,本文所述算法暂不能实现细节特征的有效提取,需要进一步结合指纹自身的特点,不断扩展算法的处理窗口,使之具备从宏观上提取到高质量指纹细节特征的能力。这些将是作者继续努力研究的方向。
二、指纹自动识别系统管理与应用的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、指纹自动识别系统管理与应用的探讨（论文提纲范文）
（1）基于分类特征的指纹识别系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究的目的意义 |
| 1.2 指纹自动识别系统 |
| 1.2.1 研究历史与现状 |
| 1.2.2 应用前景 |
| 1.3 研究目标与研究技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 本文的内容安排 |
| 2 指纹自动识别系统构成介绍 |
| 2.1 指纹图像采集 |
| 2.2 指纹基本特征 |
| 2.2.1 全局特征 |
| 2.2.2 局部特征 |
| 2.2.3 细微特征 |
| 2.3 指纹预处理 |
| 2.4 指纹特征提取 |
| 2.5 指纹分类 |
| 2.6 指纹匹配 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 指纹的预处理与特征提取 |
| 3.1 方向场与频率场 |
| 3.1.1 方向场计算 |
| 3.1.2 频率场计算 |
| 3.2 指纹图像分割 |
| 3.3 指纹图像质量评估 |
| 3.3.1 评估方法 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.4 指纹图像的二值化与细化 |
| 3.4.1 二值化 |
| 3.4.2 细化 |
| 3.5 指纹奇异点的定位与提取 |
| 3.5.1 奇异点定位 |
| 3.5.2 奇异点提取 |
| 3.6 指纹细节点的检测与去伪 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于三级分类特征的指纹分类检索方法研究 |
| 4.1 指纹分类方法研究 |
| 4.1.1 指纹分类方法总体思路 |
| 4.1.2 指纹分类研究目标 |
| 4.2 一级分类特征-指纹纹形 |
| 4.2.1 指纹纹型确定 |
| 4.2.2 实验结果分析 |
| 4.3 二级分类特征-脊线数 |
| 4.3.1 奇异点间脊线数的分布分析 |
| 4.3.2 脊线数计算 |
| 4.3.3 匹配时搜索方法与搜索半径确定 |
| 4.3.4 实验结果分析 |
| 4.4 三级分类特征-脊线平均周期 |
| 4.4.1 脊线平均周期的分布分析 |
| 4.4.2 脊线平均频率修正并计算周期 |
| 4.4.3 实验结果分析 |
| 4.5 指纹多级分类方法评价 |
| 4.5.1 准确率分析 |
| 4.5.2 效率分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 指纹匹配 |
| 5.1 指纹模板检索 |
| 5.2 细节点局部结构匹配 |
| 5.2.1 基准点 |
| 5.2.2 精确匹配 |
| 5.3 验证模式匹配(1:1模式) |
| 5.4 辨别模式匹配(1:N模式) |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于分类特征的指纹识别系统设计与实现 |
| 6.1 系统平台整体设计 |
| 6.2 系统平台各功能模块 |
| 6.2.1 用户模块 |
| 6.2.2 指纹图像采集模块 |
| 6.2.3 指纹处理模块 |
| 6.2.4 识别模块 |
| 6.2.5 信息存储模块 |
| 6.3 准确率分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（2）基于物联网的在线门禁自动识别系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.2 研究国内外现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第二章 在线门禁自动识别系统总体设计 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 关键技术研究 |
| 2.2.1 RFID技术 |
| 2.2.2 4G通讯技术 |
| 2.2.3 B/S结构 |
| 2.2.4 My SQL数据库 |
| 2.2.5 SSM框架 |
| 2.3 系统性能指标 |
| 2.3.1 硬件指标 |
| 2.3.2 软件指标 |
| 2.4 系统功能界定 |
| 2.4.1 系统总体功能 |
| 2.4.2 Web系统的用户权限及详细功能说明 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 嵌入式门禁硬件的设计与实现 |
| 3.1 硬件总体设计 |
| 3.2 主控芯片的选择 |
| 3.2.2 STM32单片机介绍 |
| 3.2.3 STM32程序烧录与调试 |
| 3.3 指纹模块 |
| 3.3.1 IDWD1028简介 |
| 3.3.2 指纹模块与单片机通讯方式及协议 |
| 3.3.3 单片机指纹模块接口设计 |
| 3.4 RFID读写装置 |
| 3.4.1 VF-747 介绍 |
| 3.4.2 读写器模块与单片机通讯协议 |
| 3.4.3 单片机读写器接口设计 |
| 3.5 N720无线通讯 4G模块 |
| 3.5.1 N720无线 4G模块简介 |
| 3.5.2 单片机控制 4G方式 |
| 3.5.3 单片机 4G接口设计 |
| 3.6 接近传感器 |
| 3.7 门禁系统硬件实现 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 在线门禁自动识别系统软件的设计与实现 |
| 4.1 嵌入式系统软件程序设计 |
| 4.1.1 嵌入式系统整体设计思路 |
| 4.1.2 嵌入式系统时间模块 |
| 4.1.3 RFID模块 |
| 4.1.4 指纹模块 |
| 4.1.5 4G模块 |
| 4.1.6 独立看门狗IWDG |
| 4.1.7 主程序模块 |
| 4.2 Web端系统总体架构设计 |
| 4.2.2 系统设计的基本原则 |
| 4.2.3 系统的网络拓扑图 |
| 4.3 业务逻辑设计 |
| 4.3.1 系统管理模块 |
| 4.3.2 物品信息查询 |
| 4.3.3 物品采购模块 |
| 4.3.4 物品入库功能 |
| 4.3.5 物品出库功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库需求分析 |
| 4.4.2 概念结构设计 |
| 4.4.3 逻辑结构设计 |
| 4.4.4 数据库物理结构设计 |
| 4.5 系统安全相关设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 在线门禁自动识别系统功能测试 |
| 5.1 测试环境搭建 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.2.1 指纹模块功能测试 |
| 5.2.2 读写器模块功能测试 |
| 5.2.3 4G模块功能测试 |
| 5.2.4 Web端仓库管理系统业务测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）人工智能应用于国家边境检查管理研究 ——以上海口岸自助通关系统为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究的背景、目的和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究的意义 |
| 第二节 相关概念界定 |
| 一、人工智能 |
| 二、人工智能系统应用于政府管理的分类 |
| 三、自助通关查验系统 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外相关的研究成果 |
| 二、国内的相关研究成果 |
| 三、对国内外研究成果的评述 |
| 第四节 研究方法和技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究创新点 |
| 第二章 研究的理论基础 |
| 第一节 协作治理理论 |
| 一、协作治理理论的阐释 |
| 二、基于人工智能的TPS系统与人件 |
| 三、协作治理理论在边境安全管理的应用 |
| 第二节 外部性理论 |
| 一、外部性理论的阐述 |
| 二、外部性理论在本研究的应用分析 |
| 第三节 对称性理论 |
| 一、对称性理论的阐述 |
| 二、对称性理论在本研究的应用分析 |
| 第三章 国内外人工智能应用于国家边境安全管理实践现状与分析 |
| 第一节 国际的实践现状 |
| 一、智能边境管理系统 |
| 二、出入境人员危险评定人工智能分析系统 |
| 三、应用于国土安全的人工智能综合分析系统 |
| 第二节 国内的实践现状 |
| 一、自助通关系统 |
| 二、海港的梯口人像识别智能门禁系统 |
| 三、口岸视频生物识别系统 |
| 四、智能机器人及其他智能系统 |
| 第三节 国内外实践现状的比较研究 |
| 一、模式识别领域安全性不高 |
| 二、人工智能仅停留在人员的形式审查层面 |
| 三、口岸人工智能技术缺少国内统一标准 |
| 四、人工智能在政务服务领域应用匮乏 |
| 五、人工智能在安全管理领域仍有较大发展空间 |
| 第四章 实证案例及分析 |
| 第一节 上海口岸的自助通关系统应用案例 |
| 一、概述 |
| 二、上海口岸出入境自助通关系统应用情况及数据统计 |
| 第二节 自助通关案例结果分析 |
| 一、智能化边境管理系统的技术成熟角度 |
| 二、国家边境公共安全管理角度 |
| 三、出入境政务管理角度 |
| 四、人机的协作治理角度 |
| 五、公众接受度角度 |
| 六、政策法律角度 |
| 七、自助通关普及性角度 |
| 第五章 优化人工智能在国家边境管理的对策思路 |
| 第一节 运用人机协同治理解决智能边境系统在安全管理的隐患 |
| 一、完善抽检机制 |
| 二、人检与机检相配合 |
| 三、创建“小前台、大后台”的出入境查控格局 |
| 第二节 用大数据与智能化解决智能边境系统在安全管理的隐患 |
| 一、多种模式识别手段相结合。 |
| 二、提升系统的稳定性 |
| 三、建立集成化控制操作台 |
| 四、为人工智能设备提供完善的大数据平台 |
| 五、引入人工智能弥补人工智能的瓶颈 |
| 第三节 加强人工智能对国家边境检查的正外部效应 |
| 一、从通关效率角度 |
| 二、从通关环境角度 |
| 三、引入出入境政务服务的人工智能设备 |
| 第四节 提升出入境人员对人工智能设备的接受度 |
| 一、制定配套法规制度弥补信息不对称性 |
| 二、加大出境自助通关系统的宣传力度 |
| 三、消除出境人员证件未加盖验讫章顾虑 |
| 第五节 扩大智能边境管理系统使用范围 |
| 一、适用范围 |
| 二、适用除外情形 |
| 三、主要流程及设计图 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
（4）异构指纹自动识别系统交换共享平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本课题的研究进展 |
| 1.2.1 国际AFIS系统研究现状 |
| 1.2.2 国内AFIS系统研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 平台相关技术研究 |
| 2.1 面向服务体系架构（SOA） |
| 2.1.1 SOA体系架构 |
| 2.1.2 服务设计与开发 |
| 2.1.3 服务集成与管理 |
| 2.2 异构数据交换技术 |
| 2.2.1 Web Service交换 |
| 2.2.2 FMQ交换 |
| 2.3 指纹自动识别系统相关标准 |
| 2.3.1 指纹自动识别系统标准介绍 |
| 2.3.2 指纹自动识别系统标准组成 |
| 2.3.3 异构AFIS系统交换相关技术标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 平台需求分析与总体架构 |
| 3.1 异构AFIS系统交换共享平台的需求分析 |
| 3.1.1 功能需求分析 |
| 3.1.2 非功能需求分析 |
| 3.2 异构AFIS系统交换共享平台的总体设计 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 平台体系结构设计 |
| 3.2.3 平台逻辑架构设计 |
| 3.2.4 平台技术架构设计 |
| 3.2.5 数据交换共享设计 |
| 3.2.6 安全访问集成设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 平台关键模块的实现 |
| 4.1 平台服务功能实现 |
| 4.1.1 平台业务服务组件实现 |
| 4.1.2 平台业务服务流程实现 |
| 4.2 平台接口实现 |
| 4.2.1 接口总体实现 |
| 4.2.2 接口约束 |
| 4.2.3 内部接口实现（部向省提供接口） |
| 4.2.4 内部接口实现（省向部提供接口） |
| 4.2.5 外部接口实现（部级平台） |
| 4.2.6 外部接口实现（省级平台） |
| 4.3 平台数据库构建 |
| 4.3.1 平台数据库总体逻辑构建 |
| 4.3.2 平台核心业务数据库构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 平台的测试与使用 |
| 5.1 平台测试环境 |
| 5.2 平台测试内容与结论 |
| 5.2.1 功能测试 |
| 5.2.2 性能测试 |
| 5.2.3 测试结论 |
| 5.3 平台使用情况 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
| 附录 |
（5）刑事侦查过程中指纹自动识别系统的应用（论文提纲范文）
| 1 指纹的捺印质量与自动识别率研究 |
| 1.1 指纹自动识别系统对捺印指纹的要求。 |
| 1.2 指纹捺印的质量与指纹自动入库率的关系。 |
| 2 现场指纹库的建立 |
| 2.1 现场指纹与捺印指纹库的检索比对方法。 |
| 2.2 违法犯罪嫌疑人指纹与现场指纹库的检验比对方法。 |
| 2.3 指纹检索比对中应该注意的问题。 |
| 3 指纹自动识别系统中应注意的问题 |
| 3.1 指纹卡号码的编排。 |
| 3.2 指纹的查重和替换。 |
| 3.3 指纹数据的备份。 |
（6）指纹自动识别系统标准化工作发展和展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 建立指纹自动识别系统标准体系必要性 |
| 2 指纹自动识别系统标准发展过程和现状 |
| 2.1现有指纹自动识别系统标准 |
| 2.1.1指纹自动识别系统标准分类 |
| 2.1.2 指纹自动识别系统标准特点 |
| ⑴ 可操作性 |
| ⑵ 可扩展性 |
| 2.2 当前标准存在的问题 |
| 3 指纹自动识别系统标准化工作展望[8] |
| 4 结论 |
（7）指纹信息化建设及应用综述（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、目前指纹信息化建设与应用情况 |
| 三、目前指纹信息化工作中的主要问题 |
| (一) 指纹信息化功能还不健全 |
| (二) 指纹自动识别系统与指纹协查平台还没有实现数据自动对接 |
| (三) 全国指纹信息协查平台还没有与其他刑侦专项业务信息数据库实现数据资源共享 |
| 四、未来指纹信息化建设展望 |
| (一) 拓宽指纹协查业务范围 |
| (二) 将全国指纹信息协查平台与其他刑侦业务信息数据库实现互联互通 |
| (三) 提高系统的性能深度挖掘与应用范围 |
（8）指纹识别方法及其在数据交换中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 简介生物特征识别技术 |
| 1.1.1 应用生物特征识别的意义 |
| 1.1.2 生物特征识别区分 |
| 1.2 生物识别技术介绍 |
| 1.2.1 指纹识别技术的发展与应用史 |
| 1.2.2 国内外自动指纹识别研究现状 |
| 1.2.3 自动指纹识别技术的优势与前景 |
| 1.3 指纹的基本特征和形状分折 |
| 1.4 本文的主要内容与结构 |
| 第二章 指纹识别算法研究与分析 |
| 2.1 指纹识别的采集及其参数 |
| 2.1.1 指纹图像采集方式和技术 |
| 2.1.2 指纹图像质量定义 |
| 2.1.3 指纹图像自动识别系统中质量评测模块 |
| 2.2 指纹图像预处理系统流程 |
| 2.3 指纹图像增强 |
| 2.3.1 方向图 |
| 2.4 方向滤波 |
| 2.5 二值化 |
| 2.6 指纹图像细化 |
| 2.7 指纹特征提取 |
| 2.7.1 确定指纹图像中心点 |
| 2.7.2 指纹特征的提取过程分析 |
| 2.7.3 滤除伪特征点 |
| 2.8 提取指纹特征值的实验结果 |
| 2.9 定位中心点 |
| 2.9.1 特征量提取 |
| 2.9.2 细节点的提取 |
| 2.9.3 计算经过脊线数量 |
| 2.9.4 匹配 |
| 2.9.5 匹配结果 |
| 第三章 指纹识别在数据交换中的应用 |
| 3.1 数据传输载体 |
| 3.1.1 XML |
| 3.1.2 XML 文档类型的定义 |
| 3.1.3 可扩展样式语言XSL |
| 3.2 Web Services 技术 |
| 3.2.1 Web Services 架构 |
| 3.2.2 Web Services 的特点 |
| 3.2.3 Web Services 接口封装 |
| 3.3 数据交换实现平台 |
| 3.4 数据交换结点适配器 |
| 3.4.1 数据映射模块 |
| 3.4.2 数据发送模块 |
| 3.5 数据交换中心结构 |
| 3.6 数据交换中心的设计 |
| 3.6.1 数据接收模块 |
| 3.6.2 转换与数据转发 |
| 3.7 数据交换中指纹识别系统实现过程的特征 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 网络数据交换过程中指纹识别的实现 |
| 4.1 数据实现软硬件平台 |
| 4.2 实现方法 |
| 4.2.1 数据库访问的实现 |
| 4.2.2 Web Services 平台接口 |
| 4.2.3 指纹数据交换的连接/管理 |
| 4.2.4 用户指纹信息认证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于生物识别技术的出入境旅客自助查验系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 生物特征识别技术概念 |
| 1.2 国内外生物识别技术研究情况 |
| 1.3 旅客自助查验系统项目背景及意义 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 常见生物特征识别技术简介 |
| 2.1 生物特征识别系统结构 |
| 2.2 几种常见的生物特征识别技术简介及其性能比较 |
| 2.2.1 指纹识别技术 |
| 2.2.2 虹膜识别技术 |
| 2.2.3 人脸识别技术 |
| 2.2.4 掌纹识别技术 |
| 2.2.5 静脉识别技术 |
| 2.2.6 几种生物特征识别技术比较 |
| 2.3 指纹识别技术简介 |
| 2.3.1 判定两个指纹相同的原则 |
| 2.3.2 指纹证据的法律效力 |
| 2.3.3 指纹的总体特征 |
| 2.3.4 指纹的局部特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 出入境旅客自助查验系统功能介绍 |
| 3.1 出入境旅客自助查验系统基本功能 |
| 3.2 出入境旅客自助查验系统使用对象 |
| 3.3 出入境旅客自助查验系统功能详细介绍 |
| 3.3.1 查验功能 |
| 3.3.2 监控功能 |
| 3.3.3 后台资料管理功能 |
| 3.3.4 其他功能 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于指纹自动识别的出入境旅客自助查验系统设计 |
| 4.1 硬件子系统设计 |
| 4.1.1 自助查验系统通道设计 |
| 4.1.2 自助通道主要硬件选型 |
| 4.1.3 硬件结构示意图 |
| 4.2 软件子系统总体设计 |
| 4.2.1 软件系统设计原则 |
| 4.2.2 系统工作原理 |
| 4.2.3 软件设计模式 |
| 4.2.4 软件运行环境 |
| 4.2.5 自助通道服务器设置 |
| 4.2.6 软件系统组成 |
| 4.3 旅客通关查验及控制子系统设计 |
| 4.3.1 旅客通关查验及控制子系统设计需求 |
| 4.3.2 旅客通关查验及控制子系统功能模块设计 |
| 4.3.3 旅客通关查验及控制子系统工作流程 |
| 4.3.4 旅客通关查验及控制子系统时序流程图 |
| 4.4 检查员监护及巡查子系统设计 |
| 4.4.1 检查员监护及巡查子系统设计需求 |
| 4.4.2 检查员监护及巡查子系统工作原理 |
| 4.5 指纹自动识别系统设计 |
| 4.5.1 指纹图像采集模块设计 |
| 4.5.2 指纹图像预处理模块设计 |
| 4.5.3 指纹图像特征提取模块设计 |
| 4.5.4 指纹对比模块设计 |
| 4.6 辅助应用系统设计 |
| 4.6.1 图像监控 |
| 4.6.2 接地与防雷系统 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 指纹验证漏洞管理 |
| 5.1 人工抽查方式 |
| 5.2 面像识别系统设计 |
| 5.2.1 面像识别技术简介 |
| 5.2.2 面像识别系统概要设计 |
| 5.3 指纹多次拒认处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 出入境自助查验系统应用 |
| 6.1 自助通道验放旅客流程 |
| 6.2 旅客自助查验系统实物图 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）指纹自动识别系统中指纹细节特征点提取算法研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 一、基础理论 |
| （一） 指纹概述 |
| （二） 指纹国内外分类概况 |
| （三） 指纹分类的基本类型 |
| 二、指纹自动识别系统 |
| （一） 发展概述 |
| （二） 原理 |
| （三） 内容 |
| （四） 特点 |
| 三、基于细化的二值化指纹图像细节特征点提取的改进算法 |
| （一） 指纹特征点提取算法概述 |
| （二） 指纹特征点提取算法比较 |
| （三） 基于细化二值化图像特征点提取的算法 |
| （四） 一种基于细化二值化指纹图像细节特征点提取的改进算法 |
| （五） 伪特征点的去除 |
| （六） 影响该算法所提取的细节特征效果因素探讨 |
| （七） 基于纹线端点和分叉点算法的效能评价 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、指纹自动识别系统管理与应用的探讨（论文参考文献）
- [1]基于分类特征的指纹识别系统的研究与实现[D]. 郝培蓉. 北京林业大学, 2020(02)
- [2]基于物联网的在线门禁自动识别系统的设计与实现[D]. 赵阳. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [3]人工智能应用于国家边境检查管理研究 ——以上海口岸自助通关系统为例[D]. 朱颖娜. 上海交通大学, 2019(06)
- [4]异构指纹自动识别系统交换共享平台的设计与实现[D]. 李峰风. 中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院), 2017(04)
- [5]刑事侦查过程中指纹自动识别系统的应用[J]. 李伟,朝勒蒙. 民营科技, 2016(07)
- [6]指纹自动识别系统标准化工作发展和展望[J]. 陈宇. 计算机时代, 2015(12)
- [7]指纹信息化建设及应用综述[J]. 韩柯,吴浩. 警察技术, 2012(06)
- [8]指纹识别方法及其在数据交换中的应用研究[D]. 刘兴甫. 电子科技大学, 2011(06)
- [9]基于生物识别技术的出入境旅客自助查验系统设计[D]. 黄如昆. 华南理工大学, 2010(06)
- [10]指纹自动识别系统中指纹细节特征点提取算法研究[D]. 刘伟. 西南政法大学, 2010(01)