一、利用Java JDBC进行数据库访问(论文文献综述)
廖佳[1](2021)在《计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流研究及工程实践》文中提出大流量数据处理与研究方面,相较于成熟而先进的I/O密集型应用(如抢购火车票、“双十一”抢购商品等),我国计算密集型数据的处理仍然处于发展阶段,许多情况下已成为性能瓶颈,也是一个亟待解决的问题。典型的密集计算应用场景如大型科学计算、省市级的社保医保数据的计算与服务、大数据的AI计算与分析、税务数据的计算与优化、图像数据的分析与甄别等。本文研究一套计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理模型,实现大流量数据的动态分流与接力计算模式,使复杂计算通过拆分和接续计算,充分利用系统的存储资源和计算资源,快速完成大流量和复杂的计算任务。主要研究内容及工作如下:首先,动态分流算法研究与实现。采用微服务架构搭建整体框架,对数据存储模块中的热点数据或使用频繁数据进行一体化转换,预存储在内存型数据存储模块以供快速读取,研究并实现动态分流算法将大流量数据分布在不同计算节点并行计算,缓解单节点大流量数据的计算压力,并对数据整合机制进行研究,最终将分布在不同计算节点的运行结果统一汇总。其次,接力计算模型研究与实现。将内存型数据存储技术作为过渡,数据存储模块的读写分离技术为基础,将复杂计算任务分解至多层接力计算节点上,并且利用计算节点的资源信息作为判定标准,将计算任务分配在指定节点上并行完成,有效减轻了单计算端的运算压力。再次,异步非阻塞中间件研究与实现。通过技术研发及整合,使计算过程的数据读写、计算分配、计算调度等环节,实现了纯粹的异步非阻塞和流式数据处理模式,充分提高了系统并发性并节省系统资源,消除内部瓶颈。最后,克隆数据存储集群研究与部署。通过执行自研SQL捕获器结果和对数据存储模块中同步失败的服务节点进行移除熔断操作,有效保障数据同步的可靠性。在研究过程中,通过一个完整的工程实践,构建了通过以上研究实现的工程平台。该微服务构架的平台及部分研究成果已经在工程实践中得以应用。通过不同数量级计算数据的测试,记录了其运行时间、资源利用率、计算准确度、完整度等指标,以及对指标数据的整理分析,证明了该模型能够显着提升数据计算的效率,对超高并发数据的处理和计算密集性数据的计算方法及类似应用场景,具有借鉴与参考性的价值。
刘娇玉[2](2021)在《供电公司目标任务管理系统的设计与实现》文中研究表明企业管理是企业正常运行过程中一个非常重要的部分,供电公司正处于电力市场改革的热潮中,不改变则落后,目前供电公司内部日常工作管理基本靠口口相传,通过口头、电话、邮件、电子公告等方式通知工作内容和工作要求,这些方式存在很大的弊端,例如通知不到位、接收不及时、容易遗忘等,可以通过使用计算机来实现对企业各种目标工作任务进行信息化的高效管理,较之于手工管理具有许多优点。例如:搜索速度快、员工与领导工作沟通顺畅高效、网络空间较大、严格保密、节约成本等。建设供电公司目标任务管理系统旨在于智能化管理员工工作,实现企业目标及目标工作系统化管理,将凌乱的工作管理现状转化为有序、高效、扎实的管理过程。论文设计并实现了一个基于J2EE和MVC模式的,从解决实际问题出发的供电公司目标任务管理系统,将供电公司口头、电话形式的日常工作管理模式转变为高效、有序的计算机自动化管理模式。论文对系统需求进行了详细分析,设计了任务管理、任务签收、进度填报、评价归档、任务变更、任务查询等系统功能模块,以主任务为主线,细化分解子任务,自动通知到任务执行部门,免去了人工通知的繁琐,并运用国网系统软件设计通用统一开发平台(SG-UAP)四层架构,开发模式选取B/S模式,web界面采用成熟界面展现技术,使用现下流行Java语言,采用成熟数据库开展了系统的设计与实现工作。论文对系统的总体结构、软件架构、数据库设计进行了详细描述,展示了系统实际上线运行效果,并对系统进行了完整的功能性测试、公共模块测试、软件性能测试和安全性测试,从各项测试结果来看,系统安全可靠,能快速完成各类模块功能应用,满足用户需求,用户并发负载压力承受能力结果说明系统稳定性较高,运行良好。系统已试运行3个月,根据该系统的实际运行效果及用户反馈意见,论文提出并设计实现的系统展示了良好稳定的线上实际运行效果,有效提高了供电公司的日常目标任务管理效率,试运行期间,从统计结果来看,全公司无一项工作被遗漏,均及时、高效、全覆盖完成各项工作。
胡屹强[3](2020)在《企业知识分享平台的设计与实现》文中研究说明随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞争力的重要作用。但是,目前在中小型企业内部,大多采用一种传统的手工知识管理方式,知识管理普遍存在文档存储管理困难,存储结构难以划分,查找效率缓慢以及无法协作共享的问题。同时,基于此种方式也不利于企业内部显性知识和隐性知识的相互转化以及知识资源的整合。显然,这种方式已不再适用于当下企业知识管理的需求。基于此种情况,提出了企业知识分享平台的设计与实现需求,计划建立一个实现知识的获取,存储,共享和应用的综合信息管理平台。本文依据实际项目需求,设计和实现了企业知识分享平台,不仅解决了在中小型企业内部知识文档统一存储的问题,同时通过对知识库,专家页面以及知识交流社区子系统的设计有效实现了知识信息的录入、采集、分类、共享、推荐以及检索和展示。系统采用B/S架构,基于开源框架SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)完成了平台整体的架构设计。实现了登录注册、应用/咨询管理、知识管理(包含知识组织,知识分类,知识审批以及知识应用)、专家任务处理以及角色、权限管理等功能模块。系统采用分层架构,基于面向服务的体系结构理念将服务层抽象出来对外提供服务,供其他系统调用,可以实现灵活的分布式部署。同时为了提升企业知识库的高效利用以及用户体验,使用Apache Software Foundation(ASF)旗下的开源项目mahout实现了相关知识的智能推荐,使用一个开源的Java垂直爬虫框架Web Magic实现了最新咨询推荐。进行了Redis服务搭建,为平台相关模块添加缓存功能,实现了Solr服务来搭建基于Lucene的全文搜索服务器,配合IKAnalyzer中文分词器来实现知识检索功能。最后,作者通过对平台的整体测试结果以及实际运行情况分析,证明了企业知识分享平台对于中小型企业知识管理的有效性和实用性。本文所做工作有效改善了企业的经营绩效,增强了企业文化氛围,学习氛围,提升了企业的核心竞争力以及技术创新。
陈石波[4](2020)在《基于Spring和RFID的实验教学管理系统的设计与实现》文中认为实验课程教学和理论课程教学是高校教学内容的两大重要组成部分。随着我国“高等学校本科教学质量与教学改革工程”的实施,各地的高等院校越来越重视培养大学生的实践动手能力,开设了大量的实验教学课程。在目前的实验教学模式下,学生首先需要在学校的教务管理系统中进行选课,然后到学校实验室中完成所选课程的学习,最后通过提交纸质实验报告的方式进行实验总结以供老师对其课程成绩进行评估。然而学校的教务管理系统采用的单数据库设计模式存在数据访问性能瓶颈,导致系统访问速度缓慢,甚至会在选课的时候出现系统奔溃的情况,导致学生不能正常选课。并且每次完成实验课程都要提交纸质的实验报告,造成大量纸张资源的浪费,既不环保也不高效。部分学生还存在作风懒散、自律性差的情况,需要课程考勤来敦促他们完成实验课程的学习任务。因此,设计实现一款访问性能优异、功能齐全的实验教学管理系统已经势在必行。为了解决上述实验课程教学中存在的问题,本文经过仔细的分析和论证并结合所学的专业知识设计实现了一款基于Spring框架和RFID射频技术的实验教学管理系统。系统的硬件部分采用RFID标签和读写器作为考勤打卡设备,STM32F103系列单片机作为主控电路实现了实验课程考勤打卡的功能。系统的上位机软件采用Java技术栈实现,开发框架选用Spring框架作为主干,Mybatis作为持久层框架。研究应用一致性哈希算法实现了Redis分布式缓存,采用My SQL关系型数据库和Redis分布式缓存分别存储系统常规数据和高频访问数据的方式来提升系统数据库的访问性能。Tomcat服务器作为系统打包部署的容器。采用MVC的设计模式以及前后端分离的开发模式,结合5G飞速发展的时代背景下智能手机将主导人们学习生活的趋势,构建了一款通过智能手机终端访问,集实验预约、已预约实验查看、实验课程考勤、实验报告提交、实验报告查看、登记课程成绩、实验课程成绩查看、上传实验资料、实验资料下载、新增实验课程、考勤记录查看、已预约实验取消、浏览课程通知和实验课程通知发布等功能于一体的实验教学管理系统。
黄博伦[5](2020)在《移动物体γ辐射污染监测系统优化》文中研究说明核能作为清洁能源,开发利用核能是解决当前气候、能源危机的现实选择。日本福岛核事故后,我国更加关注核能安全使用。有效实现对核辐射情况进行快速实时监测,对于消除公众对核安全的担忧和核能的可持续发展具有现实意义。本文以我国华北某核电站控制区出入监测系统为对象,从数据传输实时性,系统功能可扩展性以及安全性对原系统运行时暴露问题进行分析,并结合Web端Java开源框架对系统进行优化。论文主要研究成果如下:1)、将Mybatis应用于持久层解耦业务逻辑代码与SQL语句并实现Java类型与数据库数据类型自动转换,替代原系统侵入式手动类型转换方式,降低开发调试难度并提高SQL代码可维护性。使用Druid数据库连接池技术管理数据库连接对象替换原有基于JDBC数据库访问方式,减少增删改查SQL语句执行耗时,由原系统平均执行耗时300ms优化到平均耗时20ms。基于RBAC思想对原系统用户认证授权相关表结构进行重构实现认证与授权功能持久层实现,解耦用户、权限与资源信息提高用户授权可维护性。2)、业务逻辑层引入Spring Security框架优化系统认证功能,通过Spring Security接口结合校验码解决原系统基于Cookie和Session方式实现用户认证带来的跨域请求伪造安全漏洞。基于RabbitMQ消息中间件替换原系统基于Ajax异步请求方式获取辐射监测数据,实现服务器辐射监测数据实时推送,数据传时由平均耗时100ms优化到30ms,提高了辐射监测数据传输实时性。3)、Web层采用实现MVC设计模式的Spring MVC框架替换原系统基于Servlet实现方式,解决原系统随着功能模块增加用户请求配置文件复杂的问题,细化用户请求处理并提高了系统可维护性。同时增加系统异常统一管理功能,在原系统基础上实现对系统运行时异常以及Java定义异常统一管理,解决原系统异常处理代码与业务逻辑代码耦合问题,提高系统稳定性。结合Spring MVC以及Thymeleaf模板技术实现管理页面重构,减少管理页面代码重复编写,提高代码复用性,减少客户端管理页面维护难度。
肖志刚[6](2019)在《基于J2EE+SpringMVC框架的教学管理系统》文中认为当前高校学生数量在不断增长,而很多教学管理工作依然采用传统的人工操作、纸质文档记录的方式进行,效率较低、费时费力,已经不能满足需求。对教学管理流程进行研究和开发相关管理系统便成为了保证各项教学活动高效、顺利展开的重要手段。本文以西安电子科技大学电子工程学院为实例,介绍了基于J2EE+SpringMVC框架的教学管理系统的分析、设计与实现。论文从实际出发进行了需求分析、教学管理流程分析;在此基础上进行了整体技术架构设计、功能设计和数据库设计;并使用以SpringMVC为核心、J2EE为基础的技术体系为对系统进行了实现。论文在系统分析与设计过程中使用了业务流程图、功能设计图、E-R图等描述工具。在系统实现部分,通过将通用技术模块封装成可灵活调用的代码块起到了提高系统开发效率的目的。本文所论述的教学管理系统主要实现了毕业设计管理、课程设计管理、课程作业管理、科研实训管理、国创项目管理等业务功能。加入了可视化数据统计功能,方便用户直观查看统计结果。在业务实现上考虑了年份问题,使系统具有了连续多年使用的能力。此外,还加入了权限分级管理功能并接入了统一认证系统,不仅加强了系统的安全性还使得系统可以方便地扩展到多个学院。经过详细测试后,系统投入了正式使用。系统初始版本已上线两年,在多个版本的迭代中,系统功能不断强化,已经为300余位教师和3000余名学生提供了服务。在多轮次的使用中上述业务功能的实现效果得到了检验。系统在减少纸质文档提交、加快数据统计速度、简化工作流程等方面都取得了良好的效果,极大地提高了学院教学管理工作的效率。
杨佳澄[7](2019)在《基于群体智能的中医辨证诊断研究》文中研究指明中医有着千年的历史文化积淀,在漫长的诊疗实践活动中,最终形成了一套蕴藏中华民族文化、历史,具有独特诊病模式的医疗体系,在临床上发挥着重要的作用,而且不断地丰富和发展。我国地大物博,地域差异显着,人文和自然环境等因素导致了医疗水平发展极不平衡,人民群众的健康需求亟待解决。西医诊断依赖于精密的检验检查仪器,对于资金匮乏、人员素质偏低的基层医疗单位有诸多束缚,中医在诊疗方面具有“源于中华,适于中华”得天独厚的发展优势,根据我国的国情、民情,大力发展中医药事业已成为我国卫生事业发展的重要环节,政府也把中医药事业发展提高到了国家战略发展前所未有的高度。然而作为一种传承性的经验医学,它具备了高维、模糊、不确定等一系列特点,缺乏明确、有效的规范和科学化的学习传承方式,严重制约了中医药事业的整体发展。本文旨在通过智能技术的运用从传统中医视角出发对中医证候诊断进行研究,引入群体智能理论,为中医辨证过程设计一个具有规范性和客观性的整体框架,并以中医中风病为研究对象建立集辅助诊断与学习传承为核心,具有广泛使用和推广价值的群体智能中医辨证诊断系统,为中医智能化、现代化和健康中国的总体布局提供具有现实意义的方法和手段。本文将在中医辨证诊断研究发展现状和相关智能技术的基础上,提出适宜中医临床现状(尤其是边远、医疗资源匮乏地区),符合中医发展的智能化中医辨证诊断方法及临床诊断系统的实现。1.基于人工智能的中医临床辨证诊断思路与方法探讨西医诊断元素的不断渗透使得大量中医智能化诊断研究以中西医结合的形式开展,虽然在分析过程和诊断结果方面有其优越性,但却忽略了中医自身发展和临床现实意义的问题。在充分分析研究中医临床辨证诊断规律和现实问题的基础上,提出了“中医病名+中医证候+中医症状”的智能化中医辨证诊断研究思路,为中医临床辨证诊断的智能化研究提供切合现实的方向和指导。2.基于群体智能的中医辨证诊断方法学研究应用于智能化医学诊断的技术各有千秋,优缺点并存,根据中医辨证诊断的特点,在进行多方法对比研究后,引入基于群体智能的人工蜂群算法,通过对算法种群初始化、搜索策略和搜索行为的若干改进,提出了一种改进算法CS-ABC(Complex System Artificial Bee Colony Algorithm),加以仿真实验证明,其进化速度、收敛精度和鲁棒性等方面表现突出,尤其对于高维函数寻优的过程中表现出对群体规模极强的鲁棒性,对照中医诊断中出现的高维复杂问题有着高度的契合性。3.在中医辨证诊断模型中建立一种“存疑虑”指标通过对中医临床病例数据特殊方式的“筛选”、“过滤”、“整形”“降维”等预处理,完成症状、证候的模糊化处理和主、次、兼证划分,综合运用CS-ABC算法、BP算法、模糊理论及神经网络构建了中医辨证诊断模型,在以1167例中风病临床病例诊断结果作为原始数据的仿真实验中,与其他智能和非智能方法加以对比,结果表明,该模型不仅提高了主证诊断准确率,次证和兼证诊断中其准确率也明显要优于其他方法,并在研究中提出了一种评价诊断的“存疑率”指标,这一指标可以在一定程度上辅助中医临床医师发现中医诊断普遍化规律,为中医辅助诊断和中医标准化研究提供了一种方法和思路。4.中医中风病辨证分型辅助诊断(学习)系统的研发在对中医辨证过程及其方法的研究基础上,利用已提出的群体智能中医辨证诊断模型,通过诊断模式和功能构架的设计,以开发过程中数据库管理、访问、实现等技术为内容,以JDBC中间件模型设计及连接池复用技术为保障,以诊断和学习功能的实现为目标,实现了系统的研发,并可使系统在新样本增加中,对模型不断完善。
成家豪[8](2017)在《应用于光纤微纳传感系统的远程数据访问系统的设计》文中研究指明光纤微纳传感器由于其在高温下工作,不受电磁干扰,质量小,适用于恶劣环境和便于网络化的优点,使光纤微纳传感器应用得到了重视,并广泛应用于电力行业,生物医疗,交通建筑,航天航空等领域。随着近年来物联网(Internet of Things)成为各个国家和地域的信息发展战略,将性能优良的光纤传感器应用于物联网是科技发展的重要方向之一。将光纤传感器应用于物联网的研究,对国民的经济及科学技术的发展具有重要的意义。本文围绕着光纤微纳传感器在产业化应用与物联网相结合进行研究,主要的工作如下:1、基于光纤微纳传感器信号的远程无线传输,运用Web技术和数据库技术相结合,实现信息在Internet中的传输,实现远程的监测。对于Web和数据库技术来说,是当今信息服务技术的主流。三层体系结构,包括了浏览器,Web服务器和数据库服务器。客户端在浏览器访问的数据全部存放在指定数据库的服务器中,从而可以保证客户与服务器中数据的完整性、有效性、及时性、可选择性和安全性。在三层架构体系中,客户端只需要PC端有浏览器和相应的网络支持,客户端就可以访问存放在数据库服务器中的数据。2、传感器信号记录在数据库中的方式是通过LabVIEW与数据库的结合。由于光纤微纳传感器系统具有调制和解调的过程,LabVIEW在信号采集、测试分析与数据显示功能具有不可代替的优势。LabVIEW的交互式测量、自动代码生成以及与成千上万设备连接的特性,使得它能够轻而易举的完成数据的采集。正是由于LabVIEW和光纤微纳传感器的开发过程紧密结合,使得我们在后续的传感器信息传输的方式上同样选择LabVIEW与数据库相结合。对于大量的传感器信息数据,需要合理快速的整合数据之间的密切联系以及能有效的管理和组织数据。因此以数据库为中心,以数据库管理为重点,构建基于数据库管理数据的虚拟仪器系统是极为高效的方式。3、ZigBee在数据传输的稳定性、可靠性方面具有非常明显的优势。ZigBee传输速率在2-10Mkb/s,传输距离在10-75米。ZigBee具有续航能力强,应用可靠性强和组网能力强等特点。通过无线网络与传感的结合,组建ZigBee网络可以实现区域范围内的监测和传感器信息的近距离传播。由于近年来物联网和互联网+概念的提出,ZigBee被认为是最具潜力的传感器网络设备之一。
江燕敏[9](2017)在《JDBC数据存取管理优化的应用研究》文中提出随着互联网及其相关技术的飞速发展,网站访问数量也急剧增加,对磁盘进行大量的读写操作会让磁盘不堪重负,造成传统的Web系统承受的压力越来越大。同时人们对互联网的体验也提出了新的高度和要求,尤其是在系统整体性能方面。因此,如何使Web应用系统能够有效、快速地访问数据成为当前研究的重点和热点。本论文以JDBC接口原理及实现技术为研究对象,以有效地提高数据访问效率为目的,提出了基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。首先通过对当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术进行详细分析,深入研究和分析了 JDBC连接数据库技术的基本原理和实现机制。针对当前JDBC不能缓存数据的不足,设计JDBC自主缓存数据方案。本论文先通过对热点数据进行研究分析,规范热点数据识别策略。通过对传统JDBC接口进行修改和扩展了,实现对符合要求的数据进行前置处理,并将热点数据缓存。此外,根据数据访问过滤方式设计数据存储结构,使用key-value存储机制,通过客户端一应用层的快照数据快速访问机制来提升Web系统综合性能。本文通过以上的研究、设计和实现,设计了合适的数据存储结构对JDBC存取数据技术进行了优化,为减轻数据库服务器频繁地访问读取数据的压力和提高应用系统的性能提供了一种解决方案。最后,本文的实验测试结果表明该方案能够有效提高Web系统在数据访问的响应速度,并能够实现多客户端的数据共享,具有一定的普适性和推广价值。
李伟超[10](2017)在《利用Java JDBC进行数据库访问》文中研究说明Java现在已经是对Internet进行开发的一大热点领域,而在Java这种用途广泛的编程语言中,JDBC技术比较重要的一种,通过叙述在WWW的运行环境中,使用Java JDBC进行数据库进行连接,以及JDBC的原理。
二、利用Java JDBC进行数据库访问(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用Java JDBC进行数据库访问(论文提纲范文)
(1)计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流研究及工程实践(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
2 相关技术介绍分析 |
2.1 微服务架构 |
2.2 微服务框架Spring Cloud |
2.3 响应式异步非阻塞框架WebFlux |
2.4 非阻塞客户端WebClient |
2.5 内存型数据存储技术 |
2.6 响应式关系型数据库访问技术R2DBC |
2.7 本章小结 |
3 接力计算与动态分流处理的技术路线及框架 |
3.1 系统总体框架 |
3.2 计算节点状态监测研究 |
3.3 动态分流算法模型 |
3.4 接力计算模型设计 |
3.5 异步非阻塞中间件研究 |
3.6 克隆数据存储集群设计 |
3.7 本章小结 |
4 接力计算与动态分流处理模型实现 |
4.1 计算节点状态监测实现 |
4.2 数据分流模块实现 |
4.3 接力计算模块实现 |
4.4 异步非阻塞中间件实现 |
4.5 克隆数据存储集群实现 |
4.6 本章小结 |
5 系统功能测试与结果分析 |
5.1 系统架构集成 |
5.2 测试环境 |
5.3 测试结果分析 |
5.4 测试平台展示 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在校期间的科研成果 |
在校期间的工程开发与实践 |
(2)供电公司目标任务管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
1.1 选题背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究目标 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 系统设计原则 |
1.4 章节安排 |
第二章 设计技术与开发环境 |
2.1 系统设计概述 |
2.2 相关技术简介 |
2.2.1 国网统一应用开发平台简介 |
2.2.2 Java EE简介 |
2.3 MVC模型 |
2.3.1 MVC的工作特征 |
2.3.2 采用MVC的原因 |
2.4 ORACLE和 JAVA介绍 |
2.5 开发模式 |
2.6 开发环境 |
2.7 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 需求分析 |
3.1.1 系统总体功能 |
3.1.2 系统用户角色定义 |
3.1.3 软件功能需求规划 |
3.1.4 系统的非功能性需求分析 |
3.2 可行性研究 |
3.2.1 经济可行性 |
3.2.2 技术可行性 |
3.2.3 运行可行性 |
3.2.4 时间可行性 |
3.2.5 法律可行性 |
3.3 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统结构 |
4.2 详细设计 |
4.2.1 软件架构 |
4.2.2 功能模块设计 |
4.2.3 系统流程 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库概念数据模型 |
4.3.2 逻辑数据模型 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 开发环境的搭建 |
5.2 登录功能的实现 |
5.2.1 系统代码结构 |
5.2.2 登陆功能逻辑 |
5.3 系统其他功能的实现 |
5.3.1 个人工作台 |
5.3.2 任务管理 |
5.3.3 考核申诉 |
5.3.4 统计看板 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试与评价 |
6.1 程序调试 |
6.2 程序运行测试 |
6.2.1 测试过程的重要性和目的 |
6.2.2 检测的要求 |
6.3 测试用例 |
6.3.1 功能性测试 |
6.3.2 公共模块测试 |
6.3.3 软件性能测试 |
6.3.4 安全性测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)企业知识分享平台的设计与实现(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 论文背景 |
1.2 项目目标 |
1.3 关键问题 |
1.4 论文主要工作 |
1.5 本章小结 |
2 企业知识分享平台相关技术 |
2.1 MVC模式 |
2.2 轻量级SSM开源框架 |
2.2.1 Spring MVC |
2.2.2 Mybatis |
2.2.3 Spring |
2.3 JavaEE |
2.3.1 Java Servlet |
2.3.2 JavaMail |
2.4 Redis |
2.5 Web Magic |
2.6 Mahout |
2.7 Solr |
2.8 数据库 |
2.9 Ajax技术 |
2.10 平台选择 |
2.11 本章小结 |
3 企业知识分享平台需求分析 |
3.1 可行性分析 |
3.1.1 技术可行性 |
3.1.2 经济可行性 |
3.1.3 操作可行性 |
3.2 总体需求描述 |
3.3 业务需求分析 |
3.4 功能需求分析 |
3.4.1 平台子系统划分 |
3.4.2 系统功能用例分析 |
3.4.3 子系统主要功能 |
3.5 系统非功能性需求分析 |
3.5.1 安全性需求 |
3.5.2 性能需求 |
3.6 本章小结 |
4 企业知识分享平台架构设计 |
4.1 系统总体架构设计 |
4.1.1 系统技术路线 |
4.1.2 系统业务逻辑架构设计 |
4.1.3 系统技术架构设计 |
4.2 系统功能模块设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库概念设计 |
4.3.2 数据库逻辑模型设计 |
4.4 本章小结 |
5 企业知识分享平台功能详细设计及实现 |
5.1 开发运行环境 |
5.2 持久层的实现 |
5.2.1 Mybatis配置 |
5.2.2 创建持久化类 |
5.2.3 对象关系映射的实现 |
5.2.4 关键技术实现 |
5.3 业务逻辑层的实现 |
5.3.1 Java Bean技术应用 |
5.3.2 事务管理 |
5.3.3 日志管理 |
5.3.4 定时任务 |
5.4 登录注册模块 |
5.4.1 流程设计 |
5.4.2 时序设计 |
5.4.3 登录注册类设计 |
5.4.4 关键技术实现 |
5.5 应用/资讯源模块 |
5.5.1 应用 |
5.5.2 资讯源 |
5.6 知识管理模块 |
5.6.1 知识组织 |
5.6.2 知识分类 |
5.6.3 知识审批 |
5.6.4 知识应用 |
5.7 专家任务处理模块 |
5.7.1 专家任务处理流程图 |
5.7.2 专家任务处理时序设计 |
5.7.3 专家任务处理类设计 |
5.8 系统管理模块 |
5.9 本章小结 |
6 企业知识分享平台系统测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 功能测试 |
6.3 性能测试 |
6.4 验证性结果分析 |
7 结论与展望 |
7.1 项目结论 |
7.2 未来展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(4)基于Spring和RFID的实验教学管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 实验教学管理系统的研究现状 |
1.2.2 RFID技术的研究现状 |
1.2.3 Spring框架的研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文结构 |
第2章 相关技术概述 |
2.1 RFID |
2.1.1 RFID的工作原理 |
2.1.2 RFID的分类 |
2.1.3 RFID的优势 |
2.2 SPRING框架 |
2.2.1 Spring的组成和原理 |
2.2.2 Spring MVC |
2.2.3 Spring的优势 |
2.3 MYBATIS持久层框架 |
2.4 MYSQL数据库 |
2.5 REDIS缓存 |
2.6 MAVEN项目管理工具 |
2.7 TOMCAT容器 |
2.8 本章小结 |
第3章 系统的硬件设计与实现 |
3.1 系统子节点硬件构成 |
3.2 MCU主控模块 |
3.3 RFID模块 |
3.4 LCD模块 |
3.5 电源模块 |
3.6 数据存储模块 |
3.7 本章小结 |
第4章 系统的软件设计与实现 |
4.1 硬件驱动程序 |
4.2 上位机软件程序 |
4.2.1 My SQL数据库表设计 |
4.2.2 Maven构建项目工程 |
4.2.3 后端API实现 |
4.2.4 前端交互界面实现 |
4.3 分布式缓存与一致性哈希算法 |
4.3.1 分布式缓存 |
4.3.2 一致性哈希算法 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统的测试与分析 |
5.1 系统的硬件测试 |
5.2 系统的软件测试 |
5.2.1 后端API测试 |
5.2.2 前后端联调测试 |
5.2.3 分布式缓存性能测试 |
5.3 本章小结 |
总结与展望 |
总结 |
展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)移动物体γ辐射污染监测系统优化(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究工作的背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 辐射污染监测系统国外研究现状及趋势 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 服务器端开源框架现状 |
1.3 本课题主要内容及技术路线 |
2 系统介绍 |
2.1 系统功能简介 |
2.2 系统架构设计 |
2.3 系统功能设计分析 |
3 系统分析 |
3.1 持久层分析 |
3.2 业务逻辑层分析 |
3.3 Web层分析 |
3.4 表现层分析 |
4 系统优化 |
4.1 持久层核心功能优化 |
4.1.1 技术选型 |
4.1.2 基于Mybatis持久层优化 |
4.1.3 数据库连接池优化 |
4.1.4 基于RBAC思想优化数据库表 |
4.2 业务逻辑层核心功能优化 |
4.2.1 技术选型 |
4.2.2 用户认证优化 |
4.2.3 用户权限管理优化 |
4.3 Web层核心功能优化 |
4.3.1 技术选型 |
4.3.2 异常统一管理模块实现 |
4.3.3 基于RabbitMQ服务器端消息推送 |
4.3.4 服务器端模板实现 |
4.4 表现层核心功能优化 |
4.4.1 技术选型 |
4.4.2 客户端页面优化 |
5 系统核心功能测试 |
5.1 持久层测试 |
5.1.1 测试方法 |
5.1.2 测试结果分析 |
5.2 业务逻辑层测试 |
5.2.1 测试方法 |
5.2.2 测试结果及分析 |
5.3 Web层测试 |
5.3.1 异常统一处理模块测试分析 |
5.3.2 服务器消息推送实时性测试分析 |
5.4 表现层测试 |
5.5 系统测试与应用 |
5.5.1 测试环境 |
5.5.2 测试步骤 |
5.5.3 测试结果分析 |
5.5.4 系统应用 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.1.1 主要完成工作 |
6.1.2 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
(6)基于J2EE+SpringMVC框架的教学管理系统(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 教学管理系统的发展和现状 |
1.2.1 国外发展过程和研究现状 |
1.2.2 国内发展过程和研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
1.4 论文的章节安排 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 J2EE技术体系概述 |
2.1.1 J2EE的结构层次 |
2.1.2 J2EE的重要组件 |
2.2 Spring MVC框架概述 |
2.3 数据库相关技术概述 |
2.3.1 My SQL数据库介绍 |
2.3.2 My Batis框架介绍 |
2.4 Shiro框架介绍 |
2.5 Tomcat介绍 |
2.6 Apache Log4j |
2.7 文档处理相关技术 |
2.8 本章小结 |
第三章 系统调查与需求分析 |
3.1 教学管理现状调查与分析 |
3.1.1 毕业设计流程 |
3.1.2 课程设计流程 |
3.1.3 课程作业流程 |
3.1.4 国创项目流程 |
3.1.5 高级科研实训流程 |
3.1.6 教师考核活动流程 |
3.2 功能需求分析 |
3.3 系统可行性分析 |
3.3.1 经济可行性分析 |
3.3.2 技术可行性分析 |
3.4 非功能性需求分析 |
3.4.1 性能需求 |
3.4.2 安全性需求 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统详细设计 |
4.1 系统设计目标 |
4.2 系统技术架构设计 |
4.3 系统功能设计 |
4.3.1 权限管理模块设计 |
4.3.2 毕业设计模块设计 |
4.3.3 课程设计模块设计 |
4.3.4 课程作业模块设计 |
4.3.5 高级科研实训模块设计 |
4.3.6 国创项目模块设计 |
4.3.7 教师考核模块设计 |
4.4 数据库设计 |
4.4.1 数据库设计的原则 |
4.4.2 数据库概念设计 |
4.4.3 数据库表结构设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 通用技术模块实现 |
5.1.1 分页模块 |
5.1.2 文件上传模块 |
5.2 系统功能实现 |
5.2.1 权限管理模块实现 |
5.2.2 毕业设计模块实现 |
5.2.3 课程设计模块实现 |
5.2.4 课程作业模块实现 |
5.2.5 高级科研实训模块实现 |
5.2.6 国创项目模块实现 |
5.2.7 教师考核模块实现 |
5.2.8 数据统计模块实现 |
5.3 移动端展示实现 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 功能测试 |
6.1.1 页面链接测试 |
6.1.2 数据请求接口测试 |
6.2 性能测试 |
6.2.1 响应速度测试 |
6.2.2 高并发请求测试 |
6.3 资源占用测试 |
6.4 安全性测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(7)基于群体智能的中医辨证诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容及论文结构 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 论文总体结构 |
2 中医中风与及智能诊断方法 |
2.1 中医中风的认知 |
2.2 中医智能诊断方法 |
2.3 群体智能诊断算法 |
2.3.1 群体智能算法的特点 |
2.3.2 群体智能算法的计算模式 |
2.3.3 遗传算法 |
2.3.4 差异演化算法 |
2.3.5 粒子群优化算法 |
2.3.6 人工蜂群算法 |
2.4 智能诊断方法选择 |
2.4.1 中医辨证论治的特点 |
2.4.2 模糊神经网络的选择 |
2.4.3 人工蜂群算法的选择 |
2.5 本章小结 |
3 改进的人工蜂群算法 |
3.1 人工蜂群算法的不足 |
3.2 人工蜂群算法的改进原理 |
3.2.1 基于佳点集理论的种群初始化改进 |
3.2.2 基于逆向贪婪选择的搜索策略改进 |
3.2.3 基于信息交互的搜索行为的改进 |
3.2.4 基于改进后的CS-ABC算法的操作流程 |
3.3 算法性能仿真分析 |
3.3.1 测试函数的选择及参数设置 |
3.3.2 算法的进化性能分析 |
3.3.3 算法鲁棒性分析 |
3.4 本章小结 |
4 中医辨证诊断的智能化研究 |
4.1 数据准备 |
4.1.1 中风病临床数据的入选标准 |
4.1.2 中风病临床数据的预处理 |
4.1.3 数据降维 |
4.2 模糊神经网络中医中风病诊断模型的建立 |
4.2.1 模糊神经网络的构建 |
4.2.2 网络参数的设置 |
4.2.3 基于CS-ABC优化的BP神经网络中医中风病诊断 |
4.3 结果与分析 |
4.4 本章小结 |
5 中医辨证分型辅助诊断(学习)系统 |
5.1 中医辨证分型辅助诊断(学习)系统开发的目的 |
5.2 辨证分型诊断(学习)系统的构架 |
5.3 系统开发流程及设计 |
5.3.1 数据库的管理 |
5.3.2 动态web的实现 |
5.3.3 开发语言的选择 |
5.3.4 数据库访问技术 |
5.4 系统的功能的实现 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
(8)应用于光纤微纳传感系统的远程数据访问系统的设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 光纤微纳传感器的研究现状和工程应用 |
1.3 光纤微纳传感器的飞秒激光先进加工工艺 |
1.3.1 飞秒激光微纳制造 |
1.3.2 飞秒激光制备光纤传感设备 |
1.4 本论文的研究内容 |
第2章 应用于远程访问的服务器平台 |
2.1 Web应用开发 |
2.1.1 二层结构 |
2.1.2 三层结构 |
2.1.3 二层结构和三层结构的优缺点 |
2.2 服务器(Web容器) |
2.3 服务器中Servlet的应用 |
2.4 数据库服务器 |
2.4.1 数据库的信息访问 |
2.4.2 Web服务器访问数据库方法 |
2.5 建立服务器的软件基础 |
2.5.1 建立服务器系统的应用语言 |
2.5.2 建立服务器系统的应用软件 |
2.5.3 Java语言的环境配置 |
2.6 本章小结 |
第3章 远程访问的服务器的搭建 |
3.1 数据传输的介绍 |
3.1.1 数据请求与返回过程 |
3.1.2 系统程序框架 |
3.2 数据访问层的建立 |
3.2.1 数据库信息建立 |
3.2.2 数据访问层的编写 |
3.3 业务逻辑层的建立 |
3.4 表现层的建立 |
3.4.1 页面信息传输 |
3.4.2 建立前端控制器 |
3.4.3 页面的建立 |
3.5 页面访问 |
3.6 本章小结 |
第4章 远程访问系统的数据采集 |
4.1 LabVIEW的应用 |
4.2 LabVIEW对数据库的访问 |
4.3 搭建LabVIEW和数据库的访问系统 |
4.4 LabVIEW数据采集实验 |
4.5 本章小结 |
第5章 无线传感器网络的应用与结构设计 |
5.1 ZigBee技术 |
5.2 ZigBee的网络结构 |
5.3 ZigBee工作组网的研究与应用 |
5.3.1 ZigBee协议栈Z-Stack |
5.3.2 ZigBee组网需求 |
5.3.3 ZigBee工程组网 |
5.4 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
硕士期间主要参与的项目 |
致谢 |
(9)JDBC数据存取管理优化的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外相关技术研究现状 |
1.3 课题主要工作 |
1.4 论文组织结构 |
1.5 本章总结 |
第二章 相关理论与技术 |
2.1 Java Web框架各个层次的缓存技术 |
2.1.1 客户端数据缓存技术 |
2.1.2 应用服务器数据缓存技术 |
2.1.3 内存数据库技术 |
2.1.4 数据库缓存技术 |
2.1.5 缓存技术比较与分析 |
2.2 JDBC的分析与研究 |
2.2.1 JDBC的架构 |
2.2.2 JDBC连接数据库 |
2.2.3 连接池管理连接 |
2.2.4 JDBC的不足 |
2.3 本章小结 |
第三章 JDBC缓存技术的分析与研究 |
3.1 热点数据 |
3.1.1 热点数据定义 |
3.1.2 热点数据分类 |
3.1.3 热点数据识别的意义 |
3.2 数据前置策略 |
3.2.1 数据共享要求 |
3.2.2 前置位置分析 |
3.3 数据存储技术 |
3.3.1 数据存储方法 |
3.3.2 数据特征 |
3.3.3 数据存储 |
3.4 本章小结 |
第四章 JDBC数据缓存设计与实现 |
4.1 数据识别策略 |
4.1.1 数据的可缓存性 |
4.1.2 数据命中规则 |
4.2 数据前置的设计与实现 |
4.2.1 数据存储结构 |
4.2.2 数据前置的实现 |
4.3 数据访问的设计与实现 |
4.3.1 数据访问过滤 |
4.3.2 缓存数据内容 |
4.3.3 缓存数据替换规则 |
4.4 本章小结 |
第五章 实验结果分析 |
5.1 实验方案设计 |
5.1.1 实验设计 |
5.1.2 软件环境介绍 |
5.2 JDBC数据读取效率测试 |
5.2.1 JDBC访问效率 |
5.2.2 JDBC获取结果集时间对比 |
5.2.3 Web响应时间对比 |
5.2.4 两种缓存获取数据时间对比 |
5.3 实验结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(10)利用Java JDBC进行数据库访问(论文提纲范文)
1 J DBC的概念 |
2 J DBC用途 |
3 J DBC与ODBC的差别 |
4 J DBC原理 |
4.1 JDBC-OBDC桥加ODBC驱动程序: |
4.2 应用Java对本地API部分进行编写的驱动程序: |
4.3 JDBC网络纯Java驱动程序: |
4.4 本地协议下的纯Java驱动程序; |
四、利用Java JDBC进行数据库访问(论文参考文献)
- [1]计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流研究及工程实践[D]. 廖佳. 四川师范大学, 2021(12)
- [2]供电公司目标任务管理系统的设计与实现[D]. 刘娇玉. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]企业知识分享平台的设计与实现[D]. 胡屹强. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]基于Spring和RFID的实验教学管理系统的设计与实现[D]. 陈石波. 湖南大学, 2020(12)
- [5]移动物体γ辐射污染监测系统优化[D]. 黄博伦. 西南科技大学, 2020(08)
- [6]基于J2EE+SpringMVC框架的教学管理系统[D]. 肖志刚. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [7]基于群体智能的中医辨证诊断研究[D]. 杨佳澄. 兰州交通大学, 2019(03)
- [8]应用于光纤微纳传感系统的远程数据访问系统的设计[D]. 成家豪. 北京理工大学, 2017(03)
- [9]JDBC数据存取管理优化的应用研究[D]. 江燕敏. 北方工业大学, 2017(08)
- [10]利用Java JDBC进行数据库访问[J]. 李伟超. 民营科技, 2017(04)