问：问卷信度效度怎样检验？
- 答：spss检验问咐孝卷的信度和效度
1、在spss中导入问卷衡蚂稿的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的选项。
2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。
3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，物哪就可以选择继续了。
4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。
问：如何进行调查问卷的信度分析？
- 答：可以使用在线分析SPSSAU，不需要下载，授权给SPSSAU即可进行在线分析。
轻松拖拽，点颂晌销一下即生成谨谈结果。
以信度分析举例
1、拖拽分析项到右野游侧选框中，点击“开始信度分析”
2、生成结果及分析建议 - 答：一、问卷的信键桐度。信度拦核即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳简亮掘定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的或差异的方法，评价量表信度的高低。2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的被用来评价问卷的信度。3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
- 答：一般是采用专业统计工具，如SPSS来进行信效度分析。
信度分析的一般步骤：
1）打开SPSS，进菜单栏 分析->度量->可靠性分析；
2) 在随后出现的弹出框里，把需要纳侍行纤入分析的变量从左栏拖到右栏带激；
3）点击“统计量”按钮，勾选“如果老仿项已删除则进行度量”，点继续；
4）点确定，软件即开始呈现分析结果 - 答：信度和效度是优良的测量工具必备的条件，是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度。只有保证测量工具的信度和效度，才有可能获得可靠、正确的姿拦数据。
信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到肆野它想要测量的数据。裂册喊信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题。 - 答：信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：
重测信度法：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关返哪系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣漏行码、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间带悄长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
复本信度法：复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
，让调查更简单方便！
问：问卷信度分析怎么做
- 答：问卷信度分析的做法如下：
Step1：新建项目；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；
step4：选择【信度分析】；
step5：查看对应的数据数据格式，【信度分析】要求输入数据为放入 [定量] 或有序的 [定类] 自变量X（变量数≥2）
step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
输出结果分析
输出结果1：Cronbach’s α系数表
图表说明：上表展示了模型的Cronbach's α系数的结果，包括Cronbach α系数值、标准化Cronbach α系数值、项数、样本数，用于测量数据的信度质量水平。模型的Cronbach’s α系数值为0.607，说明该问卷的信度还可以接受
输出结果2：删除分析项统计汇总
图表说明：上表展示了模型的项总计统计的结果，删除的项与删除项后的总体的相关性和删除项后的α系数等指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理培坦银。
如项总计统计的结果显示，删除b1项后总体相关性(CITC)和删除项后的α系数信樱这两个指标表现较好，可不对量表题目进行修正处理。删除b3，其与删除后的总体相关性的值为0.0556，小于判断标准0.3，可考虑对将该项进行删除后重配宴新分析。
