一、基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法（论文文献综述）
暴迪[1]（2018）在《基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估》文中进行了进一步梳理近年来,文化企业之间的兼并、收购活动日益激烈,投资者不仅看重的是企业的经济效益,更看重的是企业的商誉。商誉价值评估可以帮助文化企业了解自己的形象,清楚掌握影响商誉的敏感因素和薄弱环节,从而促进企业的发展。基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估不但开辟了商誉价值评估的新方法和新理论,为日后的研究提供理论基础,而且构建出新的评估指标体系和模型,为管理者提供评估依据。因此,对文化企业商誉价值进行评估具有一定的理论意义和实践意义。论文主要基于小波神经网络对文化企业商誉价值进行评估。在文化企业商誉价值相关研究成果的基础上,用小波神经网络理论对文化企业商誉价值评估的现状进行分析,构建文化企业商誉价值评估的小波神经网络模型,通过对黑龙江省动漫企业商誉价值进行案例分析,对评估模型进行验证。本文深入地剖析了文化企业商誉价值评估的特点,丰富并完善了文化企业商誉价值评估的理论和方法,为未来文化企业商誉价值评估的顺利开展提供了决策依据。主要的研究内容如下:首先,运用层级结构理论构建了文化企业商誉价值评估的理论框架,并对文化企业商誉价值评估进行机理分析,在此基础上分析了文化企业商誉价值的内部网络关系,为文化企业商誉价值评估提供了基本的研究方向。其次,运用价值链理论,剖析文化企业商誉价值评估内在影响因素的网络关系,确定初级评价指标体系;运用调查问卷法,再次对指标进行筛选,确定最终的评价指标,从而构建了文化企业商誉价值评估指标体系。再次,运用小波神经网络方法,在构建评价指标的基础上,剖析指标之间的层级关系,结合文化企业商誉自身的特点,从而形成了三层独立的网络结构。通过剖析其内部的网络结构。将三层网络关系交叉在一起,构建文化企业商誉价值评估模型。文化企业商誉价值评估指标体系和模型的构建,为文化企业商誉价值评估奠定理论基础。最后,论文运用小波神经网络方法,对黑龙江省动漫企业商誉价值进行案例分析,发现存在的问题,并提出了发展建议与对策。
姜猛[2]（2015）在《苹果树病虫害预测与防治决策支持系统研究》文中提出苹果是我国主要的经济作物之一,近年来,伴随现代农业建设,我国苹果产业得到快速发展。我国已成为苹果生产大国,栽培面积和产量都居于世界首位。苹果已成为一些地区或农村的经济支柱,增加了农民收入,改善了农民生活。然而受到人为和自然因素的影响,苹果树经常会发生各类病虫害,造成巨大危害,不但威胁到苹果的产量及品质,而且对于果农的经济收益和生产效益也会造成不同程度的影响。本文以苹果树病虫害为研究对象,以泰安市苹果树腐烂病为例,进行苹果树病虫害预测与防治决策支持系统的研究,具体研究内容以及研究成果如下:（1）BP神经网络预测模型研究。利用主成分分析法对BP神经网络预测模型的输入数据进行处理,提取了主要影响因素,实现了降维,该方法为提高模型的精准度提供了基础支撑。选取Sigmoid函数作为模型的激活函数,附加动量法作为模型的学习算法,提高了收敛速度和模型预测的准确度。试验表明,模型训练速度快,能够准确预测结果。（2）小波网络预测模型研究。通过对分离式和融合式小波网络的对比,将融合式小波网络应用于苹果树病虫害流行程度的预测。通过主成分分析法对输入数据进行降维,选取Morlet函数作为模型的激活函数,建立小波网络预测模型,对泰安市的苹果树腐烂病流行程度进行预测。试验表明,模型预测精准度和收敛速度较BP神经网络预测模型有显着提高。（3）苹果树病虫害预测与防治决策支持系统研究。首先,在需求分析的基础上,将系统功能分为八个功能模块,并对其进行了详细的研究和设计;其次,根据功能模块的划分,对系统的数据库进行了分析与设计;最后,采用S2SH整合开发技术等,利用MySQL数据库、Tomcat服务器,完成了苹果树病虫害预测与防治决策支持系统的开发。系统可以为用户了解病虫害信息提供途径,为病虫害的预测预报提供决策支持,对果农及时做好防治准备工作具有重要意义,而且有利于果农根据预测流行程度的严重性较早制订防治方案,减少经济损失。
王长河[3]（2013）在《综合评价方法评价效果的DEA测定》文中研究指明在工业过程、经济现象以及管理决策等领域中,经常会碰到多指标的综合评价问题。依据不同的评价准则,同一对象得到的评价结果却常常有差异。针对各方法评价结果的不一致情况,将评价指标值作为投入,评价的结果当作产出,然后建立投入产出的DEA模型,并以此测定多指标综合评价方法的评价效果。以科技型企业的应用实例说明此方法在实际操作中的有效性。
王西[4]（2013）在《基于熵权—双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价研究》文中提出随着经济全球化的快速发展、科学技术的进步和知识经济的兴起，作为服务业的典型代表，现代物流企业正在蓬勃发展，显示出强大的生命力。而其所处的外部市场环境发生了深刻变化，所面临的不确定因素日益增多，客户需求日益趋于个性化和多样化、各类创新不断加速、创新的生命周期不断缩短、物流市场竞争更加残酷和激烈。这样，服务创新就成为了现代物流企业构建核心竞争力的关键，服务创新管理在现代物流企业管理中的重要性日益突显。由于现代物流企业本身所拥有的特性，即服务产品的“无形性”和“复杂性”，意味着其服务创新活动的开展和成效是难于评估的，所以建立一个有效、可靠的评价系统将是促进现代物流企业服务创新绩效进一步提升的非常有效的方法。本文综合运用服务创新理论、知识管理理论、绩效理论、熵理论、粗糙集理论等相关研究成果，从全面分析现代物流企业服务创新的关键要素入手，详细阐释了服务创新绩效的评价指标体系，并构建出基于改进的熵权-双基点法构建了现代物流企业服务创新绩效评价的理论模型。在此基础上，通过有针对性地对所选取的十几家上市物流公司和中国物流公司百强样本企业的实证分析，检验了该模型的科学性和有效性，从而提出了提升现代物流企业服务创新绩效的具体对策，以帮助企业能够从全方位的角度去认识和管理服务创新活动，进而使其提高服务创新绩效的工作更加明确化和具体化。本文的主要研究结论和创新点体现在以下四个方面：一是拓展了现代物流企业绩效评价研究的视角。本文尝试从服务创新的视角研究现代物流企业的绩效评价，着重关注服务创新对企业绩效的影响，并且在绩效测度指标的设置过程中更侧重企业迅速开发及引进新服务产品的能力和顾客满意度等方面的指标，用来更全面地揭示企业未来的发展潜力，进而提升企业的核心竞争力。二是设计出现代物流企业服务创新绩效评价的指标体系。本文所构建的现代物流企业服务创新绩效评价分为关键要素分析、评价指标筛选与绩效评价三个大阶段，充分考虑到现代物流企业服务创新绩效所具有的复杂性、不确定性、多样性和难以测度等特点，针对企业服务创新内外部的17个方面的关键影响要素，以重要性、系统性、可测评性、有效性为原则，通过粗糙集理论的约简法来筛选评价层面中重要的评价指标，并结合熵权法计算各层面间的权重，以掌握现代物流企业服务创新管理的绩效情况，有效地克服了现代物流企业服务创新关键要素识别过程复杂与模糊的问题，丰富了现有研究的方法体系。三是构建了基于改进的熵权-双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价的理论模型。通过综合衔接影响因素、驱动关键要素的理论分析，本文将细化后的因子层指标的特点、统计口径和核算办法等方面明确落实，以便为专家的评分工作提供决策支持。并且，还采用熵权法分别赋值不同分类物流企业的创新绩效指标权重，构造了引入贴进度的改进的熵权-双基点模型，把适用性较强的定量计算模型引入到评价指标体系的优化过程中，较好地解决了在对物流服务能力评价中指标相互包含以及评判专家意见太过发散的问题，提高了评价体系的准确性和有效性。四是提出了基于服务创新的现代物流企业的分类。本研究突破传统常见的、静态的物流企业分类方法，从服务创新的广度、深度、强度和关联度来分析市场客户需求对现代物流企业的服务创新能力的要求，依据其服务创新的质量、发展程度以及时间顺序将现代物流企业分为三种类型，即领先型现代物流企业、跟随型现代物流企业和滞后型现代物流企业。这既符合现代物流企业的实际发展需要，又能够充分体现出其不断发展的动态性原则，为更深入、更有针对性的研究打下基础。在此基础上，还把改进的熵权-双基点模型运用到三类不同现代物流企业的服务创新绩效评价中，其中对跟随型服务创新的现代物流企业给出了详细的评价流程和优属度排序结果，并通过某一企业的创新绩效隶属度运算结果证明了方法的可靠性，运用面板数据误差分析方法同层次分析评价法和小波网络的综合评价法相比较验证了本文方法的科学性。结果分析还给出了中间层的各个指标对不同类型物流企业服务创新绩效的影响程度，进一步细化了服务创新绩效评价研究。
银兰英[5]（2012）在《研发项目中止决策的小波神经网络研究》文中指出随着全球化程度的日益加深,科技在社会、经济的进步、人们的生活质量的提高上,乃至于国家综合国力的增强都有着非常显着的作用。而在我国企业科技资源稀缺的情况下,如何有效地将资源运用到真正具有发展前景的项目上,对于提高研发项目的成功率,由此增强企业的竞争力有着显着的意义。研发项目最大的特点是具有风险性、不确定性,在此情况下,如何在适当的时候终止一个没有必要进行下去的项目,以减少企业的损失是一个非常值得探讨的问题。因为失败的项目往往会拖得很久而毫无结果,这无形中必然也会给企业带来巨大的损失。本文立足于管理实践,结合国内外中止决策的有关现状,从研发项目中止决策的内涵入手,来分析研发项目中止决策的必要性。研发项目中止决策的小波神经网络方法它是建立在小波分析基础上的一种新型神经网络,它很好地综合了BP神经网络的自学习特性以及小波分析的时-频分析的特性。接着在上述理论研究的基础上根据研发项目的分阶段特征及风险来源、风险特点、风险分布规律、风险的应对,结合国内外研究的指标因素集,提出了建立指标体系的原则和架构并建立了分阶段较为系统的指标体系。通过建立相关的指标体系,本文将BP神经网络和小波神经网络应用到研发项目中止决策当中,通过两者应用的实例分析对两种模型的实例验证来进行对比。通过实例验证,证实了小波神经网络方法与传统的BP神经网络相比具有的更好的有效性以及较强的适应能力,改善了对于训练集样本数据较少时判别效果较低的状况,为较少数据研发项目的中止决策提供了新的思路。
王登[6]（2010）在《H烟草公司经销商综合价值评价研究》文中研究说明本文主要是研究烟草商业公司经销商的综合价值,因为客户价值管理是客户关系管理成功应用的基础和核心。随着我国加入世界贸易组织,经济全球化对国内经济影响越来越大。作为长期以来处于垄断地位的烟草行业也感受到了市场竞争的压力,这种竞争不仅是品牌的竞争,更是渠道的竞争,是客户的竞争即如何赢得客户。因此,可以通过分析烟草公司经销商的交易数据和客户基础数据,比较各经销商的生命周期价值,发现最有价值的客户,对有价值的客户提供个性化服务,从而提高客户忠诚度和保持率。文章首先对国内外客户价值的研究现状进行分析,归纳出客户价值的概念与特征,总结客户价值的分类方式。梳理了客户的当前价值和潜在价值的分析角度和计算方式以及中间客户价值评价指标体系和最终客户价值评价体系的特点及区别。其次,针对烟草行业客户关系管理的特点,结合客户价值理论,从经销商的当前价值和潜在价值两方面评价客户,建立了较全面的客户价值指标评价体系。该指标体系包括贡献度、重要度、信任度、信用度四个二级指标以及十九个三级指标。并对每一指标进行了阐述,进行无量纲处理,把量纲各异的指标转化为一个相对数；再次,为了解决专家打分具有较强的主观性和经验性,本文采用层次分析法和小波网络相结合的方式建立综合评价模型,其中层次分析法所计算出的结果作为小波网络的训练数据,使得小波网络的各神经元素中聚集大量的专家知识而又不会具有太强的主观性,使评价结果有更强的解释性和科学性。最后以H烟草公司经销商的基础数据和销售数据为原始数据进行实证分析,验证方法和模型的可行性和有效性。
王汉斌,齐玥,李忱[7]（2009）在《管理信息系统投资决策评价方法分析》文中认为管理信息系统投资决策评价对信息系统项目投资成败起关键作用。分析了管理信息系统投资决策评价模型、方法和国内外研究现状,揭示出当前评价模型存在的问题。为了科学选择评价方法,优化评价模型,对当前常用的管理信息系统评价方法进行分类汇总,总结和归纳出各种评价方法的特点、优缺点及适用对象。在此基础上,提出一种管理信息系统投资决策评价的新思路——组合评价,即针对不同评价的目标、评价内容、指标特点等,同时选择多种不同的评价方法,取长补短相互组合,并建立了基于价值导向的管理信息系统投资决策评价模型。
高阳,刘妍琼[8]（2008）在《基于小波网络的虚拟企业伙伴综合评价方法》文中指出为客观地评价合作伙伴,建立了虚拟企业合作伙伴的评价指标体系。在此基础上,针对指标体系权重未知的情况,提出了基于小波网络的合作伙伴评价及选择方法,并利用共轭梯度法优化小波网络参数,从而有效避免了传统的伙伴选择方法的不足。最后,结合案例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性。
朱永英[9]（2008）在《水库中长期径流预报及兴利调度方式研究》文中研究说明我国不仅洪涝灾害频繁,而且水资源短缺和水环境、水生态恶化问题突出。依赖科技进步,充分发挥水利工程尤其是水库的作用,在确保防洪安全的前提下,充分发挥水资源的社会、经济与生态环境综合效益,是缓解我国水资源危机的重要措施。水库预报调度作为水库控制运用的重要非工程措施之一,在确保防洪安全,提高洪水资源利用率,充分发挥水库防洪与兴利综合效益等方面发挥了重要的作用。但目前水库的调度方式多数只重视了水库的防洪与兴利效益,往往忽略了水库下游河道生态环境需水的现状。随着社会经济的发展,生态环境问题越来越受到人们的关注,兴利用水与生态环境用水的矛盾将成为水资源开发利用的主要矛盾之一。在现有水利工程状况下,如何通过调整水库调度方式来改善下游河道的生态环境,维持河流系统的健康、可持续发展,是当前急需解决的重要课题。因此,充分利用预报信息及先进的调度决策方法,进行考虑生态环境目标的水库调度方式研究是水库调度理论发展的必然趋势。本文结合“十一五”国家科技支撑计划重点项目“东北地区水资源全要素优化配置与安全保障技术体系研究”,针对目前多数水库调度方式中只注重防洪与兴利目标而忽略生态环境目标的现状,研究将生态环境目标纳入水库调度综合目标之中,充分利用径流预报信息,改善水库现行的调度方式,在不影响或较小影响水库原社会经济效益的前提下,发挥水库的生态环境功能,增加水库的综合利用效益。为此,首先研究径流中长期分级预报及定量预报方法,以提高预报精度;然后研究水库调度多目标模糊优选决策方法中规格化公式及优劣方案的选取;最后,基于预报信息及多目标调度决策方法,进行考虑生态环境目标的水库兴利预报调度方式研究。主要内容及成果如下:（1）水文、气象预报信息利用的可行性分析。在分析我国水资源利用现状和目前水资源供需矛盾的基础上,对水文、气象预报信息利用的必要性和可行性进行分析,重点研究洪水预报和短中期降雨预报信息应用于水库调度中的可行性。（2）基于粗集—模糊推理的径流多因素分级预报方法研究与应用。针对多因素中长期分级预报中因子选择的难题,建立粗集—模糊推理径流多因素分级预报模型。通过属性重要性及相对分类精度概念有效地筛选因子并确定因子分级,采用粗集理论的约简算法生成最小决策规则集,利用特征展开近似模糊推理法进行推理预报,为解决径流分级预报中因子选择的难题进行了有益的探讨,并提高了径流分级预报精度。（3）基于多因子小波网络的径流预测方法研究。为提高小波网络径流中长期预测精度,以径流趋势和径流量分开预测的思想为指导,提出了基于多因子小波网络的径流预测模型。将原始径流序列及初选影响因子作小波多尺度分解,在小波多尺度空间,量化多个相关因子对径流的影响,使用多因子相关系数修正局部相似延拓方式,实现径流趋势的预测;用模糊增强算法解决小波网络预测中径流突变点处偏差较大的问题,实现径流量的预测。最后,经小波网络确定模型参数,以多次迭代后的输出作为最终的预测结果。大伙房水库年、月径流预测实例应用表明,该模型能同时达到较好的模拟精度和预测精度。（4）多目标模糊优选模型的规格化公式及优劣方案的选取研究。综合利用水库调度决策,属于复杂的水资源系统多目标模糊决策问题,应综合考虑社会、经济、生态、环境等因素,构建指标评价体系,应用多目标模糊优选模型评价调度决策方案。重点研究模糊优选多目标评价模型中的规格化公式及优劣方案的选取两个关键问题,解决模糊优选评价结果的不稳定性问题,以优选满意调度决策方案。（5）针对目前水库调度方式中多数忽略生态目标的现状,以大伙房水库为例,研究了基于径流分级预报信息并考虑生态环境目标的水库兴利预报调度方式。全面分析水库下游河道生态环境现状及生态环境需水特点,确定最小和适宜生态环境需水量。在最小和适宜生态环境需水量的基础上,以径流分级预报信息确定水库的生态供水量;利用径流分级预报信息,制定水库的预报调度决策;应用多目标模糊优选模型,确定基于径流分级预报生态用水的水库兴利预报调度方式,并分析预报误差对水库兴利调度的影响以及预报误差的修正方法。结果表明,利用径流分级预报信息进行考虑生态环境目标的大伙房水库兴利预报调度,可减小考虑生态环境目标对水库其他兴利部门用水的影响,充分发挥水库的综合效益。最后对全文作以总结,并对有待进一步研究的问题进行展望。
姜巍[10]（2008）在《基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究》文中指出随着以“厂网分开”为重要标志的电力体制改革的深化,电力行业的原料采购、发电、输配电、售电等环节将逐步分离,形成多个相对独立的环节,也就是将原来一家垄断公司内部的部门关系外部化,以形成有效竞争的上下游企业链条。从而,为在电力行业实施供应链管理创造了条件,也为供应链理论研究提出了新的课题。本文以电力体制改革为背景,对电力行业供应链的构建和运作管理进行了重点的研究。第一章分别从行业背景、实践背景、理论背景三个方面介绍论文的研究背景及选题依据,并通过文献检索发现目前缺少电力供应链管理的系统研究。第二章对与本文研究内容相关的主要技术性基础理论进行回顾。第三章在对供应链运作管理理论回顾和电力供应链的现状、特征、运作管理目标和控制机制深入分析基础上,指出目前电力供应链中由于缺少核心的协调和决策机构导致运作效率低下。为解决该问题,根据调度部门具有绝对技术信息优势和不参与供应链利益分配的特征,指出以调度部门为电力供应链的协调控制中心是电力供应链安全效率运作的最优选择,并进一步构建了基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理总体架构,提出了电力供应链的基于信息流核心业务流程和信息系统总体架构。第四章对供电侧运作管理进行了研究。按照在电力供应链中电力调度中心之“总控”作用和电网公司之“纽带”作用的要求,以电力调度中心的电力需求预测为“前导”,发/购电决策为“总纲“,电网公司的发配电计划优化为“执行手段”,构建了电力供应链供电侧运作管理优化的总体结构。基于该总体结构,进一步设计了电力调度中心和电网公司的基于信息流运作业务流程,分别从电力调度中心的运作管理和电网公司的运作管理这两个方面来研究电力供应链供电侧运作管理的优化。第五章对发电侧运作管理进行了研究。在构建基于信息流发电侧运作业务流程和信息系统总体架构的基础上,对以下三个问题进行了重点研究。第一,根据发电企业竞价决策对准确电价预测的迫切需要,通过对“Agent构件”体系结构的层次分析,借鉴“IDEF1方法”,构建了基于多Agent的短期电价智能预测系统和预测流程。第二,为提高发电厂运行优化水平,从总体优化和各单机优化两个层面进行了重点研究,提出基于综合热效分析的汽轮机组运行优化模型,有效降低了发电煤耗。第三,根据电力原煤采购高可靠性的特点,提出了基于可靠供应原则的供应商选择模型和基于成本极小化的原煤采购优化方案,兼顾了供应的可靠性和经济性。第六章针对电力供应链运作管理的效果,深入探讨了供应链整体绩效评价问题。针对电力供应链特点,构建了系统的电力供应链绩效多级评价指标体系。为合理给出评价结果,分别采用模糊综合评判方法和电力供应链效益增长分析模型进行分析和评价,为进一步改进电力供应链运作管理提供决策参考。最后通过实例分析验证了评价方法的可行性。第七章对全文进行了总结,并指出了本文研究框架下还需要继续深入研究的课题。
二、基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法（论文提纲范文）
（1）基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 课题的研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 文化企业研究现状 |
| 1.3.2 商誉价值评估方法研究现状 |
| 1.3.3 小波神经网络研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究评述 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究方法和技术路线 |
| 第2章 文化企业商誉价值评估的理论框架 |
| 2.1 文化企业商誉价值内涵的界定 |
| 2.1.1 文化企业的内涵 |
| 2.1.2 文化企业商誉价值的内涵 |
| 2.1.3 小波神经网络的内涵 |
| 2.1.4 基于小波神经网络的文化企业商誉价值的内涵 |
| 2.1.5 小波神经网络评估方法的适用性 |
| 2.2 文化企业商誉价值评估理论基础 |
| 2.2.1 文化企业商誉价值评估的传统理论 |
| 2.2.2 文化企业商誉价值层次结构理论 |
| 2.2.3 文化企业商誉价值链的理论 |
| 2.3 文化企业商誉价值评估的内部关系分析 |
| 2.3.1 商誉对文化企业价值的影响分析 |
| 2.3.2 影响因素分析 |
| 2.3.3 结构要素分析 |
| 2.4 文化企业商誉价值评估理论框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 文化企业商誉价值的机理分析 |
| 3.1 对文化企业商誉价值评估的构成因素分析 |
| 3.1.1 构成因素 |
| 3.1.2 构成要素分析 |
| 3.2 文化企业商誉价值评估的结构分析 |
| 3.2.1 商誉对文化企业的影响 |
| 3.2.2 结构分析 |
| 3.3 小波神经网络与文化企业商誉价值评估的互动影响分析 |
| 3.3.1 小波神经网络对文化企业商誉价值评估的影响分析 |
| 3.3.2 文化企业商誉价值评估对小波神经网络的影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 文化企业商誉价值评估指标体系的构建 |
| 4.1 文化企业商誉价值评估指标体系的建立 |
| 4.1.1 指标体系的建立原则 |
| 4.1.2 初拟指标体系的建立 |
| 4.2 文化企业商誉价值评估指标体系的筛选 |
| 4.2.1 指标体系的初轮筛选 |
| 4.2.2 指标体系的最终筛选 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 文化企业商誉价值评估模型的构建与分析 |
| 5.1 文化企业商誉价值的网络结构 |
| 5.1.1 输入层网络结构 |
| 5.1.2 隐含层网络结构 |
| 5.1.3 输出层网络结构 |
| 5.2 文化企业商誉价值评估模型 |
| 5.2.1 构建思路 |
| 5.2.2 评估模型的结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 黑龙江省动漫企业商誉价值评估的案例分析 |
| 6.1 黑龙江省动漫企业调查解析 |
| 6.2 指标体系的构建 |
| 6.2.1 指标的选取 |
| 6.2.2 指标体系的构建 |
| 6.2.3 模型求解 |
| 6.3 评估结果与对策建议 |
| 6.3.1 评估结果 |
| 6.3.2 对策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）苹果树病虫害预测与防治决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 基本理论概述 |
| 2.1 决策支持系统概述 |
| 2.1.1 决策支持系统概念 |
| 2.1.2 决策支持系统分类 |
| 2.2 BP神经网络概述 |
| 2.2.1 BP神经网络介绍 |
| 2.2.2 BP网络学习方式 |
| 2.3 小波分析概述 |
| 2.3.1 小波分析基础 |
| 2.3.2 小波变换 |
| 2.3.3 常用小波函数 |
| 3 苹果树病虫害预测与防治决策支持系统相关模型研究 |
| 3.1 主要影响因子提取方法研究 |
| 3.1.1 主成分分析法概述 |
| 3.1.2 影响苹果树腐烂病的因素分析 |
| 3.1.3 基于主成分分析的苹果树腐烂病预测主要因子提取 |
| 3.2 基于BP神经网络预测模型研究 |
| 3.2.1 BP算法基本流程 |
| 3.2.2 BP算法的局限性 |
| 3.2.3 BP算法的改进 |
| 3.2.4 基于BP神经网络预测模型的建立 |
| 3.2.5 实验结果分析 |
| 3.3 基于小波网络预测模型研究 |
| 3.3.1 小波网络模型的选择 |
| 3.3.2 小波网络学习算法 |
| 3.3.3 基于小波网络预测模型的建立与检验 |
| 4 苹果树病虫害预测与防治决策支持系统的设计与实现 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.1.1 系统整体框架 |
| 4.1.2 功能模块划分 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 概念模型 |
| 4.2.2 逻辑模型 |
| 4.2.3 数据库详细设计 |
| 4.3 知识库设计 |
| 4.3.1 知识获取 |
| 4.3.2 知识的表示与规则 |
| 4.4 系统实现 |
| 4.4.1 技术简介 |
| 4.4.2 技术架构 |
| 4.4.3 系统界面 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读硕士期间获得的研究成果 |
（3）综合评价方法评价效果的DEA测定（论文提纲范文）
| 1 国内外综合评价方法的应用 |
| 2 方法评价效果测定的DEA模型 |
| 2.1 相关评价方法效果研究及其缺陷 |
| 2.2 方法效果评价的DEA模型的建立 |
| 3 应用实例 |
| 4结束语 |
（4）基于熵权—双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 物流企业竞争形势严峻 |
| 1.1.2 由传统服务向服务创新迈进 |
| 1.1.3 知识管理在物流行业的兴起 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外现代物流企业服务创新研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 现代物流企业发展概述 |
| 1.4.1 现代物流企业的分类及特征 |
| 1.4.2 现代物流企业发展过程及阶段划分 |
| 1.4.3 存在的主要问题 |
| 1.5 研究内容与研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 论文创新点 |
| 1.6.1 研究视角的创新 |
| 1.6.2 研究方法的创新 |
| 1.6.3 研究理论的创新 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 创新理论 |
| 2.1.1 技术创新 |
| 2.1.2 服务创新 |
| 2.2 知识管理理论 |
| 2.2.1 知识管理的内涵 |
| 2.2.2 知识管理的主要活动 |
| 2.2.3 知识管理与创新绩效 |
| 2.3 绩效理论 |
| 2.3.1 创新绩效 |
| 2.3.2 技术创新绩效 |
| 2.3.3 服务创新绩效 |
| 2.4 熵理论 |
| 2.4.1 熵理论的发展 |
| 2.4.2 熵理论的应用 |
| 2.5 粗糙集理论 |
| 2.5.1 粗糙集理论的内涵 |
| 2.5.2 粗糙集分析体系 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 现代物流企业服务创新绩效评价现状分析 |
| 3.1 现代物流企业绩效评价概述 |
| 3.1.1 国外研究概述 |
| 3.1.2 国内研究概述 |
| 3.2 现代物流企业绩效评价存在的问题 |
| 3.2.1 评价指标的设置方面 |
| 3.2.2 评价方法的选择方面 |
| 3.2.3 评价维度的拓展方面 |
| 3.2.4 评价标准的确定方面 |
| 3.2.5 评价结果的应用方面 |
| 3.3 现代物流企业绩效评价的改进思路 |
| 3.3.1 从服务创新视角研究企业绩效评价 |
| 3.3.2 建立科学有效的绩效评价方法体系 |
| 3.3.3 从实证的视角分析影响绩效评价的因素 |
| 3.3.4 推动提升企业绩效的对策研究工作 |
| 3.4 研究现代物流企业服务创新绩效评价的必要性 |
| 3.4.1 提升企业经营绩效的必然要求 |
| 3.4.2 支撑利益相关者进行科学决策 |
| 3.4.3 完善绩效评价理论体系的需要 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 影响现代物流企业服务创新绩效的关键因素分析 |
| 4.1 现代物流企业服务创新的类型与特征 |
| 4.1.1 现代物流企业服务创新概念 |
| 4.1.2 现代物流企业服务创新的类型 |
| 4.1.3 现代物流企业服务创新的特征 |
| 4.2 基于服务创新的现代物流企业分类 |
| 4.2.1 企业分类依据 |
| 4.2.2 企业三种类型的划分 |
| 4.3 影响现代物流企业服务创新绩效的因素 |
| 4.3.1 内部源 |
| 4.3.2 外部源 |
| 4.4 确定现代物流企业服务创新绩效的关键要素方法 |
| 4.4.1 四种主要方法的比较分析 |
| 4.4.2 本文选择的方法 |
| 4.5 基于粗糙集理论的现代物流企业服务创新绩效的关键要素选择 |
| 4.5.1 关键要素选择模型构建 |
| 4.5.2 关键要素选择过程 |
| 4.5.3 关键要素的选择结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于熵权-双基点法现代物流企业服务创新绩效评价指标及评价模型构建 |
| 5.1 评价指标选取的思路及原则 |
| 5.1.1 评价指标选取的思路 |
| 5.1.2 评价指标选取的原则 |
| 5.2 评价指标选择 |
| 5.2.1 评价指标的确定 |
| 5.2.2 定性评价指标的涵义及分析方法 |
| 5.2.3 定量评价指标的涵义及计算方法 |
| 5.3 基于熵权法的评价指标权重的确定 |
| 5.3.1 熵权的定义 |
| 5.3.2 熵权的性质 |
| 5.3.3 基于熵权法的权重确定模型 |
| 5.3.4 三种类型的现代物流企业服务创新绩效评价指标权重确定 |
| 5.4 评价指标的标准确定 |
| 5.4.1 评价指标标准确定的原则 |
| 5.4.2 评价指标标准的类型 |
| 5.4.3 评价指标具体标准 |
| 5.5 评价模型的构建 |
| 5.5.1 选择熵权-双基点法的原因 |
| 5.5.2 构建熵权-双基点法评价模型 |
| 5.5.3 基于熵权-双基点法的评价流程 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 现代物流企业服务创新绩效评价实证研究 |
| 6.1 评价样本的数据来源 |
| 6.1.1 样本选择的依据 |
| 6.1.2 样本企业基础数据调查过程 |
| 6.2 基于熵权-双基点的现代物流企业服务创新绩效评价过程 |
| 6.2.1 基础数据的获取 |
| 6.2.2 加熵权规格化处理 |
| 6.2.3 优属度的计算 |
| 6.2.4 绩效评价结果确定 |
| 6.3 评价结果的有效性和精确性验证 |
| 6.3.1 评价结果的有效性验证 |
| 6.3.2 评价结果的精确性验证 |
| 6.4 三种类型企业服务创新绩效关键点分析 |
| 6.4.1 不同类型物流企业服务创新绩效相对重要度分析 |
| 6.4.2 评价结果的纵向分析 |
| 6.4.3 评价结果的横向分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 提升现代物流企业服务创新绩效的对策 |
| 7.1 企业自身方面的应对及建议 |
| 7.1.1 制定并实施科学的服务创新发展战略 |
| 7.1.2 加强企业对服务创新研究开发的投入 |
| 7.1.3 努力建设开放式学习型组织 |
| 7.1.4 加紧建立基于信息技术的现代物流技术体系 |
| 7.1.5 积极培育良好的战略伙伴关系 |
| 7.1.6 构建完善的服务创新激励考核机制 |
| 7.1.7 培养符合企业发展需求的高素质复合型物流人才 |
| 7.1.8 促进知识产权的保护、合理利用和扩散 |
| 7.1.9 建立科学、高效、合理的分工协作体系 |
| 7.1.10 持续倡导和培育创新型的企业文化 |
| 7.2 政策机制方面的对策 |
| 7.2.1 加快完善政策制度 |
| 7.2.2 加大财政支持力度 |
| 7.2.3 完善投融资政策 |
| 7.2.4 发展现代信息技术 |
| 7.2.5 构建完善教育体系 |
| 7.2.6 强化基础服务平台 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1：指标权重确定过程数据表 |
| 附录 2：现代物流企业服务创新情况调查表 |
| 附录 3：现代物流企业服务创新绩效评价过程数据表 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（5）研发项目中止决策的小波神经网络研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研发项目中止决策的国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外的研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 研发项目中止决策的内涵及相关理论评价 |
| 2.1 研发项目中止决策的定义及本质 |
| 2.2 研发项目中止决策与终止决策的区别 |
| 2.3 研发项目中止决策的相关理论评价 |
| 第3章 研发项目中止决策的小波神经网络模型 |
| 3.1 BP神经网络综述 |
| 3.2 小波神经网络综述 |
| 3.2.1 小波神经网络的提出 |
| 3.2.2 小波神经网络的定义 |
| 3.3 研发项目中止决策小波神经网络模型的建立 |
| 3.3.1 小波神经网络网络层数的确定 |
| 3.3.2 小波神经网络各层节点数目的确定 |
| 3.3.3 小波神经网络初始网络参数的选取 |
| 3.4 研发项目中止决策的小波神经网络的算法 |
| 3.5 小波神经网络方法的优势评价 |
| 第4章 基于小波网络模型的中止决策指标体系构建 |
| 4.1 研发项目风险分析 |
| 4.1.1 研发项目过程阶段的划分 |
| 4.1.2 风险特征分析 |
| 4.1.3 风险来源分析 |
| 4.1.4 风险的分布 |
| 4.1.5 风险的应对 |
| 4.2 指标体系的因素集分析 |
| 4.3 指标体系的建立 |
| 4.3.1 指标体系的选择原则 |
| 4.3.2 指标体系的构架 |
| 4.3.3 指标体系的建立 |
| 第5章 实例分析及应用结果评价 |
| 5.1 实例分析 |
| 5.1.1 小波神经网络的模拟结果 |
| 5.1.2 BP神经网络的模拟结果 |
| 5.2 应用结果评价 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 附录：小波神经网络的源程序 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的主要论文 |
（6）H烟草公司经销商综合价值评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 第2章 国内外烟草制度的历史和演变 |
| 2.1 我国烟草制度变迁的历史沿革 |
| 2.2 国外烟草管理制度的演变 |
| 2.3 国外烟草产业体制变革对中国烟草的启示 |
| 第3章 烟草商业的客户关系管理 |
| 3.1 我国烟草商业客户关系管理的现状和问题 |
| 3.2 H烟草商业公司概况 |
| 3.3 H烟草商业客户关系管理现状 |
| 3.4 H烟草客户关系管理的不足 |
| 第4章 H烟草经销商综合价值评价指标体系 |
| 4.1 客户价值评价指标的选择 |
| 4.2 客户价值分析 |
| 4.3 烟草经销商价值评价指标构建 |
| 第5章 烟草经销商综合价值评价模型 |
| 5.1 烟草经销商价值评价模型构建思路 |
| 5.2 基于层次分析的专家评价方法 |
| 5.3 基于小波网络的烟草经销商综合价值评价模型 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 数据收集及处理 |
| 6.2 建立烟草经销商专家评价模型 |
| 6.3 建立烟草经销商价值综合评价模型 |
| 第7章 全文总结与研究展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）水库中长期径流预报及兴利调度方式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 水文中长期预报 |
| 1.2.2 考虑生态环境目标的水库兴利调度 |
| 1.2.3 水库调度多目标决策方法 |
| 1.2.4 存在问题及发展趋势 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.3.1 论文的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究总体框架 |
| 2 水文、气象预报信息利用的可行性分析 |
| 2.1 问题的提出 |
| 2.2 水文、气象预报信息利用的必要性分析 |
| 2.3 短、中期水文气象预报信息利用的可行性分析 |
| 2.3.1 水雨情自动测报系统稳定性分析 |
| 2.3.2 洪水预报信息利用的可行性分析 |
| 2.3.3 短期降雨预报信息利用的可行性分析 |
| 2.3.4 未来中期降雨数值预报信息应用可能性分析 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于粗集—模糊推理的径流多因素分级预报方法研究与应用 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 粗集理论简介 |
| 3.2.1 知识表达系统 |
| 3.2.2 上近似、下近似与边界 |
| 3.2.3 属性重要性 |
| 3.2.4 核和约简 |
| 3.2.5 决策规则 |
| 3.3 特征展开近似模糊推理法 |
| 3.4 径流多因素分级预报模型的建立 |
| 3.4.1 模型建立的总体思路 |
| 3.4.2 基本预报因子集的确定 |
| 3.4.3 预报决策规则模式的建立 |
| 3.4.4 预报决策方法 |
| 3.4.5 确定其他预报因子集的交互迭代法 |
| 3.5 应用实例 |
| 3.5.1 资料收集与分级 |
| 3.5.2 基本预报因子集的确定 |
| 3.5.3 粗集—模糊推理预报 |
| 3.5.4 其他预报因子集的确定 |
| 3.5.5 其他因子分级的确定 |
| 3.6 小结 |
| 4 基于多因子小波网络的径流预测 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 小波分析 |
| 4.2.1 连续小波变换 |
| 4.2.2 快速小波变换 |
| 4.3 小波网络 |
| 4.4 基于多因子小波网络的径流预测 |
| 4.4.1 多因子延迟定向算法 |
| 4.4.2 基于小波的径流量模糊增强算法 |
| 4.4.3 基于多因子小波网络的径流预测算法 |
| 4.5 大伙房水库径流预测实例 |
| 4.5.1 年径流预测实例 |
| 4.5.2 月径流预测实例 |
| 4.6 小结 |
| 5 多目标模糊优选模型的规格化公式及优劣方案的选取研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 多目标模糊优选模型 |
| 5.2.1 目标特征值矩阵 |
| 5.2.2 规格化公式的选取 |
| 5.2.3 优劣方案的选取 |
| 5.2.4 模糊优选模型 |
| 5.3 优劣方案及规格化公式比较分析 |
| 5.3.1 算例 |
| 5.3.2 优劣方案的比较分析 |
| 5.3.3 规格化公式的比较分析 |
| 5.3.4 优劣方案与规格化公式综合对比分析 |
| 5.3.5 优劣方案与规格化公式的选取分析结论 |
| 5.4 水库调度多目标决策方案优选实例 |
| 5.4.1 碧流河水库汛限水位动态控制决策方案评价 |
| 5.4.2 大伙房水库调度决策方案评价 |
| 5.5 小结 |
| 6 考虑生态环境目标的水库兴利预报调度方式研究 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 基本研究思路 |
| 6.3 大伙房水库流域基本情况 |
| 6.4 水库调度中生态环境目标分析 |
| 6.4.1 水库下游河道生态环境现状及需水特点分析 |
| 6.4.2 水库下游河道生态需水量的确定 |
| 6.4.3 水库调度中考虑生态目标时应遵循的原则 |
| 6.5 预报信息在水库兴利调度中的利用分析 |
| 6.6 大伙房水库兴利调度方式研究 |
| 6.6.1 考虑生态环境目标的水库兴利调度方式的确定 |
| 6.6.2 水库兴利调度方案评价指标的选取 |
| 6.6.3 大伙房水库考虑生态环境目标的常规兴利调度 |
| 6.6.4 大伙房水库考虑生态环境目标的兴利预报调度方式研究 |
| 6.7 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 行业背景 |
| 1.1.2 实践背景 |
| 1.1.3 理论背景 |
| 1.2 论文研究内容与体系结构 |
| 1.2.1 论文研究内容 |
| 1.2.2 论文体系结构 |
| 1.3 论文研究的总体技术路线及研究方法 |
| 1.3.1 论文研究的总体技术路线 |
| 1.3.2 论文的研究方法 |
| 1.4 小结 |
| 2 相关技术性基础理论回顾 |
| 2.1 人工神经网络理论 |
| 2.1.1 人工神经网络的发展 |
| 2.1.2 人工神经网络的原理 |
| 2.1.3 人工神经网络在电力行业的应用 |
| 2.2 小波分析理论 |
| 2.2.1 小波分析的发展 |
| 2.2.2 小波分析原理 |
| 2.2.3 小波网络 |
| 2.2.4 小波网络在电力行业的应用 |
| 2.3 Agent及多Agent理论 |
| 2.3.1 Agent的概念和特征 |
| 2.3.2 多Agent系统 |
| 2.3.3 多Agent的设计步骤 |
| 2.3.4 多Agent理论在电力行业的应用 |
| 2.4 最优化理论与方法 |
| 2.4.1 最优化理论与方法概述 |
| 2.4.2 最优化理论与方法在电力行业的应用 |
| 2.5 预测理论与方法 |
| 2.5.1 经典预测方法 |
| 2.5.2 现代预测方法 |
| 2.5.3 组合预测方法 |
| 2.5.4 预测理论与方法在电力行业的应用 |
| 2.6 工程热力学理论 |
| 2.6.1 基本理论 |
| 2.6.2 工程热力学理论在电力行业的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 电力供应链运作管理总体架构的研究 |
| 3.1 供应链运作管理文献评述 |
| 3.1.1 一般意义的供应链管理和供应链运作管理文献评述 |
| 3.1.2 电力供应链总体运作管理文献评述 |
| 3.1.3 电力供应链各环节运作管理文献评述 |
| 3.1.4 电力供应链研究现状小结 |
| 3.2 电力供应链特征分析 |
| 3.2.1 电力行业特征 |
| 3.2.2 行业供应链的含义 |
| 3.2.3 电力供应链特征 |
| 3.3 电力供应链运作管理的目标、原则和控制机制 |
| 3.3.1 电力供应链运作管理的目标和原则 |
| 3.3.2 电力供应链运作的控制机制 |
| 3.4 基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理总体架构 |
| 3.4.1 电力供应链运作管理总体架构 |
| 3.4.2 电力供应链的核心业务与基于信息流的业务流程 |
| 3.4.3 电力供应链运作管理分布式信息系统的总体架构 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 电力供应链供电侧运作管理优化的研究 |
| 4.1 供电侧运作管理内涵的界定 |
| 4.2 电力调度中心的运作管理 |
| 4.2.1 基于信息流电力调度中心运作业务流程的设计 |
| 4.2.2 电力需求预测 |
| 4.2.3 发/购电决策 |
| 4.2.4 支持电力调度中心运作管理信息系统总体架构 |
| 4.3 电网公司的运作管理 |
| 4.3.1 基于信息流电网公司总体业务流程的设计 |
| 4.3.2 电网公司客户关系的研究 |
| 4.3.3 电网公司发电指标的生成 |
| 4.3.4 电网公司配电计划管理 |
| 4.3.5 支持电网公司运作管理信息系统总体架构 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 电力供应链发电侧运作管理优化的研究 |
| 5.1 基于信息流发电厂运作业务流程的设计 |
| 5.2 短期电价预测和原煤煤价预测 |
| 5.2.1 短期电价预测 |
| 5.2.2 短期原煤价格预测 |
| 5.3 发电厂运行优化的研究 |
| 5.3.1 发电厂总体运行优化模型的构建与求解 |
| 5.3.2 基于综合热效分析的汽轮机组运行优化 |
| 5.3.3 汽轮发电机组运行优化模型的建立 |
| 5.3.4 机组运行优化模型有效性的实证分析 |
| 5.4 原煤采购优化的研究 |
| 5.4.1 原煤采购优化的基本环节 |
| 5.4.2 基于可靠供应的原煤供应商评价 |
| 5.4.3 基于成本最小化的原煤采购优化模型 |
| 5.5 支持发电厂运作管理优化信息系统总体架构 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 电力供应链绩效评价 |
| 6.1 供应链绩效评价研究文献评述 |
| 6.1.1 供应链绩效评价指标 |
| 6.1.2 供应链绩效评价模型 |
| 6.1.3 电力供应链绩效评价的基本环节 |
| 6.2 电力供应链绩效评价指标体系 |
| 6.2.1 指标定义和量化方法 |
| 6.2.2 电力供应链绩效评价指标体系图 |
| 6.3 电力供应链绩效评价方法的研究和应用 |
| 6.3.1 基于模糊综合评价方法的电力供应链绩效评价 |
| 6.3.2 电力供应链运营效益增长因素的分析和评价 |
| 6.4 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文的创新性 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
四、基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法（论文参考文献）
- [1]基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估[D]. 暴迪. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [2]苹果树病虫害预测与防治决策支持系统研究[D]. 姜猛. 山东农业大学, 2015(04)
- [3]综合评价方法评价效果的DEA测定[J]. 王长河. 淮南师范学院学报, 2013(05)
- [4]基于熵权—双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价研究[D]. 王西. 吉林大学, 2013(08)
- [5]研发项目中止决策的小波神经网络研究[D]. 银兰英. 中南大学, 2012(03)
- [6]H烟草公司经销商综合价值评价研究[D]. 王登. 武汉理工大学, 2010(01)
- [7]管理信息系统投资决策评价方法分析[J]. 王汉斌,齐玥,李忱. 工业技术经济, 2009(04)
- [8]基于小波网络的虚拟企业伙伴综合评价方法[J]. 高阳,刘妍琼. 价值工程, 2008(11)
- [9]水库中长期径流预报及兴利调度方式研究[D]. 朱永英. 大连理工大学, 2008(08)
- [10]基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究[D]. 姜巍. 浙江大学, 2008(07)