一、混合型CIMS中生产作业计划系统的研究与实现（论文文献综述）
王景华[1]（2014）在《基于离散和混合模型的生产调度若干问题研究》文中指出制造执行系统是现代制造企业信息化的一个重要阶段,而生产调度问题是制造执行系统的研究核心,对于该问题的解决程度直接关系到企业的生产效率和活力。早在上个世纪初,人们就开始对该问题展开研究。但是由于生产调度问题的复杂性,目前该问题仍然存在着很多值得研究的要点。本论文从生产调度问题中的离散型生产方式和混合型生产方式两种不同的分类入手,分别从建模方法和求解方法两个侧重点上进行研究,并建立了基于M-Petri网的离散生产调度系统和基于遗传算法的混和生产调度系统。论文的主要工作如下：（1）探讨了生产调度问题中的关键研究内容,分析了离散型生产调度系统和混合型生产调度系统的构造及常见的调度目标,概括总结了常见的研究生产调度的建模方法和求解方法,研究各种方法的理论及应用；（2）针对于离散型生产调度系统,采用基于层次化和面向对象思想的M-Petri网对问题进行建模,然后根据其不同特点采用调度规则组合的优化方案,针对动态生产调度问题,提出建立调度规则知识库。根据实际生产的需要,通过选择不同的调度规则组成目标函数,实现调度动态化、多目标化。最后对一个具体实例进行分析,证明了该模型的动态性和有效性；（3）针对于混合型生产调度系统,选用遗传算法作为问题的求解工具,并设计了一种自适应遗传算法来弥补标准遗传算法中存在的缺陷,给出了自适应遗传算法在该调度问题中的应用步骤。然后,对订单型企业中常见的插单现象,给出了企业插单问题的处理流程,建立了插单问题的数学模型。最后,通过实例来进一步分析所设计的方法在混合生产型企业生产调度中的应用。
王宏亮[2]（2011）在《钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究》文中指出生产计划管理是钢铁企业经营活动的核心和基础,它与钢铁生产工艺过程密切融合,建立符合工艺要求,企业产能允许,生产费用最小,库存产品和坯料最大利用的生产计划管理系统是钢铁企业之所需。本文通过分析钢铁企业的生产计划管理研究和应用现状,提取存在的问题,继而结合东北特钢集团抚顺基地生产计划管理实践,立足工艺路线的多粒度管理定义了工序的多粒度性,作为不同类型计划编制的基础,研究了钢铁企业多粒度分型生产计划管理（Multi-granularity classification Production Scheduling for Steel Enterprise, MGCPS）的框架结构及技术方法。提出一种钢铁企业MGCPS方法。基于“分解一协调”思想将钢铁企业的计划管理问题分解为一般性需求问题和特殊工艺制约的需求问题两种类型的优化子问题分别实现计划的局部优化,一般性需求作为静态调度规则约束企业级生产计划和分厂级作业计划的生成,指导物料需求计划的形成,然后利用动态作业调度协调不同特殊工艺制约的需求之间的统一,安排物料需求计划的生产顺序形成执行计划,实现整个问题空间的优化。构建了基于ERP/MES/PCS三层结构的MGCPS的系统模型、参数模型、算法模型,动态作业调度模型以及计划组织方式模型实现有限能力制约下的生产计划管理,并阐述了MGCPS方法的概念、任务与特征,研究了MGCPS集成设计,为钢铁企业优化生产管理提供了新的思路。提出一个多粒度能力负荷模型概念,结合钢铁产品主数据模型、工作中心模型以及订单BOM、工艺BOM、生产BOM基于特征映射构建了MGCPS参数模型. MGCPS参数模型从工艺路线和工序的多粒度性出发,研究了不同粒度工作中心的能力负荷估算规则,设计了负荷采集方法,实现了多粒度工序参数的动态统计以及瓶颈工序的动态识别,为MGCPS方法奠定了基础。从一般性需求出发,研究了MGCPS算法模型。定义工序为分厂,给出基于分厂产能的粗粒度最小生产费用模糊规划数学模型,实现订单与工艺路线的优化配置,形成企业级计划；定义工序为关键工序,给出基于关键工序的最小拖期／超期惩罚中粒度线性规划数学模型,依据关键工序的最优配合将企业级计划落实到分厂形成作业计划,并相应给出模型的遗传算法、粒子群算法、静态调度算法的求解流程以及应用实例。面向计划决策者满意程度设计了遗传算法的适应度函数,并对其进行尺度变换,解决算法进化到一定程度产生的收敛速度慢的问题,并应用于基于模糊模拟技术求解粗粒度模糊机会约束规划的程序实现。从特殊性需求出发,研究了MGCPS动态作业调度问题。分厂级作业计划的落实形成物料需求计划,企业不同生产阶段工艺约束的独特性作为动态作业调度约束条件对不同生产阶段的特殊工艺制约的需求子问题分类型管理,不同阶段之间采用协同调度的方法实现综合平衡和优化,最终形成执行计划。给出模型的动态调度算法流程以及瓶颈动态作业调度算法,并通过实例进行了验证。结合MGCPS算法模型构建了集成动态生产调度模型,结合生产实际证明了模型的实用性。通过案例企业生产计划管理信息化系统的应用,利用面向对象建模语言对MGCPS进行了系统分析和设计。MGCPS方法及其在案例企业的信息化实践,有利于促进钢铁企业生产计划管理理论与实践的研究,对我国钢铁企业信息化进程具有现实意义。
李忠凯[3]（2010）在《混合流程企业生产过程管理系统研究》文中进行了进一步梳理混合流程企业（Hybrid Manufacturing Enterprise, HME）的生产过程包括连续和离散两种生产方式,各生产阶段之间的约束关系更为复杂。随着以需求多样性等为特征的现代市场的发展,HME生产管理的复杂性与创新不足的矛盾日渐突出。本文在分析HME生产过程突出特点及其典型管理问题的基础上,对混合流程企业生产过程管理系统（Production Process Management System Oriented to HME, PPMS-HME）展开研究。建立了一种面向HME的生产过程管理功能体系,以混合型生产制造过程为主线,集成了各生产阶段中与计划、组织和控制等管理职能相对应,分布于各应用领域和管理部门的重要功能模块。提出了一种结构简单灵活的矩阵式系统架构,减少了功能层之间的耦合关系,从根本上降低了生产过程管理系统开发和实施过程中的风险。建立了面向HME的推拉结合的生产计划与控制层级模型,设计了基于生产进度等启发式规则的简化模拟退火算法（Simplified Simulated Annealing Algorithm, SSA）和适合现场调度的能力平衡模型及动态调度算法。以综合生产需求为起点,拉动生产计划,据工艺流程图等进行连续工序计划和离散工序计划的预分解,考虑各生产节点产能,通过SSA算法获得有限产能的优化生产作业计划和更加可行的车间级物料需求计划等；在生产执行层面则结合工序流转卡等方式进行推动式生产。为提高特定条件下相邻的同类生产单元的作业效率,建立了相邻生产单元能力平衡模型,并开发了动态调度规则和算法。针对HME生产过程中存在分批、合批工序和物料替代等多种特殊环节的多样性特点,建立了物料转换的批次映射关系模型,包括对应特殊物料转换环节的构造映射和动态映射模型,采取类似软件工程中钩子技术的方法求解多环节物料跟踪追溯的复合映射,提高了系统对多环节物料转换过程的物料跟踪追溯的信息集成能力和计算速度。基于HME多形态作业的过程集成信息,通过作业转换等数据处理过程,建立了面向作业管理法（Activity-Based Management, ABM）的作业数据集市,进而建立了三维作业分析模型。据不同侧重点的作业管理需求,可选取相应的作业分类,确认源于过程集成信息的作业成本库和作业成本动因,获得多种成本视图。实现了快速的自动化成本数据提交和成本核算过程,为实施作业管理法等现代管理方法提供了数据基础和技术支撑。结合企业实践,说明了混合流程企业生产过程管理系统的实施应用过程及其实效。混合流程企业生产过程管理系统的研究有利于促进我国混合流程企业采用信息化技术进行管理创新,对信息化建设工作具有重要的理论价值和现实指导意义。
叶小健[4]（2009）在《基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例》文中研究指明面对如今激烈的国内和全球化竞争,企业需要相关的成本信息来支持决策的制定,但是,传统的基于财务会计的成本信息由于丧失了相关性,这种不相关的成本信息将导致企业制定错误的竞争策略。所以,必须解决成本信息相关性的问题。随着信息技术的发展,企业的生产过程实现了计算机的实时控制,为基于业务流程的成本管理提供了技术支持,进一步解决了间接费用分配不准确的问题,大大提高了成本信息的质量,能够为企业的经营决策提供了有力的支持。基于业务流程的成本核算和成本管理系统是成本管理的前沿问题,本论文研究的是成本管理系统数据集成,是基于业务流程的成本管理系统顺利运行的基础。本文以系统论,集成论为指导思想,通过“集成制造成本核算系统运行”项目的研究,对HYTP企业进行实地的调研,对生产管理系统和数据库结构的研究,在CIMS大系统的环境下设计了成本管理系统数据集成模型;整理成本核算数据,发现部分成本核算数据缺失,设计物料管理系统收集原材料价格、外协加工费用,扫清成本数据集成的障碍;最后,根据企业情况,选择基于直接集成模式下的数据库集成方式对成本数据进行了集成。本文研究了在离散型企业当中,集成了基于业务流程的成本管理系统数据,能够在一定程度上解决成本信息相关性遗失的问题,能够为企业决策提供及时、相关的成本信息支持。
刘所锋[5]（2009）在《烟草企业信息集成项目的生产调度链接方式研究》文中研究说明本论文探讨烟草企业信息集成的生产调度链接方式。生产调度是生产计划的执行者,对企业日常生产活动进行控制与调节。它需要根据生产车间实际生产能力和状态,接收生产计划下达的制造信息,包括产品类型、数量、生产日期等；需要根据生产车间生产实际状态和制造信息,为计划资源作优化调度,制定具体加工计划,进行生产作业排序；需要及时处理生产过程中出现的异常情况,对生产任务进行重调度。生产调度应和生产控制相符,即调度结果能确实符合生产车间实际的生产活动以MES为基础,挖掘MES和ERP功能,烟草企业的MES隶属于生产安排层,ERP隶属于决策管理层,在烟草企业的起步相对较晚,ERP和MES之间通过调度协调功能将二者有机链接相同,使之和谐、步调一致,能使烟草企业开发出质量优良稳定的产品、造就一流的管理水平,提高经济效益。MES是“发动机”,ERP是“方向盘”,调度方式、方法则是驾驽手段。1、在MES的基础上,烟草企业MES与ERP的有机链接（包括链接的基础、途径等条件的优化）2、在MES和ERP链接的过程中调度的作用、重要性。3、根据烟草企业的实际情况,以MES为基础,采用计划生产和调度相结合,解决在执行ERP系统过程中所出现的问题。
祁梦圆[6]（2008）在《CIMS在钢铁企业的应用研究》文中认为CIMS是国内外证实了的一种先进生产经营控制管理理念和技术的集成。他涉及软件科学、工程技术学和管理科学等多种门类,是我国工业界推进企业科技进步和管理现代化的重要措施和手段。本学位论文以河南省安阳市永兴钢铁实业有限责任公司实施CIMS工程（YG-CIMS）为背景,分析了目前国内外CIMS系统的研究现状和永兴钢铁公司的管理现状,针对永兴钢铁公司CIMS系统开发中的若干问题,CIMS的开发与实施方法、对YG-CIMS工程实施的总体方案进行了深入探讨,并对分系统之间的集成进行了理论与实践方面的探索和研究。这对于当前企业的CIMS工程应用和推广具有重要的意义。主要研究内容包括:1.详细阐述了CIMS的体系结构,并对离散工业和流程工业CIMS的实施中的难点进行了比较分析,提出永兴钢铁公司的生产过程兼具离散和流程两类生产形式的混合型生产。2.在调研永兴钢铁公司实际生产情况、发展瓶颈等的基础上,进行CIMS需求分析,设计了YG-CIMS系统体系结构。3.研究并建立了CIMS环境下永兴钢铁公司各分系统的结构和主要过程模型,并对CIMS部分关键性接口进行了设计。4.对YG-CIMS工程的关键因素进行了分析。
黎南[7]（2009）在《现代船舶企业CIMS关键技术研究》文中指出信息集成技术在船舶制造企业从传统造船模式向现代造船模式的转变过程中,起到了重要作用。以全面数字化、全面模块化和网络平台等为技术支撑建立船舶企业的CIMS系统,是对中国的造船企业提出的新一轮挑战。本文以典型的船舶制造企业的CIMS系统数据集成管理实践为背景,并结合863研究课题和企业应用项目,针对大连船舶重工集团信息化的改造要求,通过对该企业造船能力现状和未来技术需求的分析,提出适合该企业信息化技术改造的思路以及CIMS总体架构。对该企业CIMS系统的薄弱环节——生产计划管理系统、质量管理系统以及物流信息管理系统等的主要技术分别进行了深入研究。针对造船企业的生产流程,根据生产计划分级管理的原则和特点,分别建立公司级五级生产计划和公司下属分厂的三级计划。以精益造船理论为基础,对其层次分明的拉动计划体系进行研究,并通过构建基于RCPSP算法的船舶生产计划辅助生成系统,以解决该行业内各船企普遍存在的产品建造周期长、生产计划安排不合理、生产效率低下等问题。造船企业质量信息采集、控制和考核以及质量管理体系的评估问题是CIMS系统中亟待解决的难题,为此在分析了船舶企业质量信息特点的基础上,对船企的质量管理与控制技术进行了研究,构建了适合造船企业的质量数据仓库。在建立质量信息系统的综合评估指标体系的基础上,通过运用模糊层次分析算法对质量体系进行评估,以实现质量管理的协同运作和质量数据的科学分析,保证质量管理体系的稳步改进。针对造船企业生产过程中的复杂性和不确定性,通过建立零部件齐套模型,以实现对零件装配过程中的齐套性进行动态监控,实时报缺,保证企业均衡有序的生产。同时,根据船舶企业对各种物料的生产情况和监控需求的差异,针对物料拖期问题建立多层生产过程物料监控模型,从而为造船企业压缩船舶的生产建造周期提供技术保证。在上述研究的基础上,以大连船舶重工集团的管理现状和生产情况为例,介绍了CIMS系统在企业中的开发设计、实施和所取得的应用效果。
赵珺[8]（2008）在《轧钢过程生产调度及其优化算法的研究与应用》文中指出轧钢过程作为钢铁行业深加工的主要工序,是提高其产品附加值、提升企业整体竞争力、为企业创造经济效益的重要制造流程。随着钢铁工业计算机集成制造系统的发展与应用,建立在底层自动化基础之上的制造执行系统的运行能力及水平直接影响到企业的生产成本和利润。而作为制造执行系统核心功能的生产计划与调度技术,已成为连接钢铁行业生产管理与具体制造作业的重要纽带。本文依托国家“863计划”课题,针对目前钢铁企业轧制过程的管理模式,对轧制过程的生产计划与调度问题开展了深入系统的研究工作。本文的主要内容如下:对目前钢铁企业带钢热轧的生产实际情况,综合考虑合同的交货期及轧制规程的约束条件,提出了基于两阶段的热轧生产调度方法。第一阶段给出了热轧批量生产计划编制模型,将该模型归结为一类多约束条件下基于时间窗的车辆路径问题（VRPTW）,提出一种并行离散粒子群优化算法结合启发式规则对模型进行求解;第二阶段以第一阶段得到的多批量计划编制结果为入口数据,采用多智能混合算法对轧制计划结果进行全局优化。以热轧生产调度方案为基础,从工序角度进行前推,提出了板坯加热炉装炉计划自动生成方法。将加热炉炉群的装炉作业计划归结为一类提前/拖后生产调度问题,通过基于规则的进化方法对调度模型进行求解,并采用现场生产数据对提出的模型及算法进行了仿真验证。研究了冷轧流程多品种订单的合同组批及其对合同交货期的调度优化问题。考虑机组处理批量任务时作业时间的不确定性,建立了具有模糊批量处理时间和模糊交货期的组批生产调度模型,将该模型归结为一类特殊的模糊Job shop调度问题,各批量的机组处理时间采用三角模糊数表示,使其与该批量合同的模糊交货期共同形成模型的目标函数,实现对多批量订单交货期的全局优化。研究了冷轧机组的批量作业调度问题。将问题规划为优化拼卷和批量计划编制两个部分。首先对位于轧制流程后期的拼卷过程进行优化,将问题归结为多容器装箱问题（MCPP）。在保证求解质量的前提下,提出一种用于求解组合优化问题的离散微分进化算法（DDE）对拼卷模型快速求解。针对拼卷后的批量虚拟钢卷,建立了冷轧批量计划编制的无优先双旅行商问题（DTSP）数学模型。通过将此DTSP模型分解为两个轧制区段分别求解,降低了模型求解的复杂度。基于上述方法的研究,结合软件工程方法,开发了钢铁轧制过程生产调度系统。在上海宝钢股份有限公司运行情况表明该系统可以提高钢铁企业生产计划与调度决策的能力,达到了降低生产成本、节约能源、减轻人工调度复杂度的效果。
吴波[9]（2008）在《车间生产调度性能评价理论及其应用》文中提出汽车零部件制造企业车间生产调度问题围绕车间生产加工过程中如何配置资源而实现车间生产调度优化而展开的,从数学模型的角度看,是在满足制造系统性能指标的基础上,对可用的制造资源集按照时间要求分配为车间生产加工任务集。表现为制造约束下对目标函数的优化,是一类广义约束优化问题,即在满足一定生产技术条件与车间制造资源约束前提下,确定被加工零部件的加工顺序、加工路径、加工开始与完成时间。由于车间制造系统的复杂性、制造环境影响因素的随机性、生产加工任务和车间生产调度目标的多样性,决定了车间生产调度问题的复杂和困难。在考虑车间调度问题的动态性、多目标性和复杂性的基础上,文中考虑影响车间生产调度的各方面因素,针对车间生产调度性能评价理论及其应用作了较深入研究。首先,研究了汽车零部件制造企业车间生产类型、生产方式及其生产流程、车间生产调度与企业管理系统关系,建立了车间生产调度的系统功能模型。就汽车零部件制造企业而言,其车间制造系统一般均呈离散型生产方式,具有多资源、多产品中小批量,并兼有面向订单和面向库存的混合型生产的特点。而车间生产调度的系统功能模型是由生产事件集合构成,反映了车间制造资源与车间生产加工任务之间的功能逻辑关系。其次,从车间生产调度系统功能模型出发,建立了车间生产调度问题数学描述及其数学模型,从建立制造车间静/动态生产调度模型出发,采用Petri网建模方法,建立了一系列基础模型,并进一步扩展为车间静/动态生产调度模型。在考虑车间制造资源及其约束条件的基础上提出了车间生产加工作业排序优化数学模型、最佳初始工件投入量优化数学模型和最佳转序量优化数学模型。第三,针对制造车间生产调度中存在的不确定性因素,从车间制造资源不确定性因素和车间外部环境不确定因素两方面进行深入研究,系统地提出车间生产调度中不确定性因素的定量分析与评价数学模型。最后,深入研究了车间生产调度可靠性问题和车间生产调度性能的可靠性仿真评价理论方法,建立了系列相关数学模型,在此基础上,开发了车间生产调度系统性能及可靠性仿真评价系统,采用某汽车零部件制造企业车间生产调度实际案例进行了计算机仿真和应用验证。文中建立的车间生产调度性能及可靠性评价方法正确可行,具有重要的实用价值。
薄洪光[10]（2008）在《钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究》文中研究说明生产物流是钢铁企业物流的主体,它与钢铁生产工艺过程密切融合。伴随经济环境的变化,传统的生产物流管理方法在强化钢铁行业生产物流管理方面显得乏力,这为钢铁行业生产物流管理的创新带来机遇。本文在分析国内外钢铁企业生产物流管理研究和应用中所存在问题的基础上,以东北特钢集团大连基地生产物流管理实践为背景,综合运用系统化、集成化管理思想,研究了钢铁行业集成生产物流管理（Integrated ProductionLogistics Management for Iron & Steel Industry,SIPLM）的框架体系及技术方法。运用集成管理的理论,提出了钢铁行业集成生产物流管理（SIPLM）体系结构,并分别构建了支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型、基于ERP/MES/PCS的SIPLM层次管理模型和基于生产批次的SIPLM物料跟踪管理模型。面向钢铁生产物流过程,提出了基于产品生命周期属性集、简单赋意产品物料代码和描述过程状态的产品物料清单（Bill of Material,BOM）的钢铁产品结构设计方案,建立了统一的产品结构数据模型。以设计BOM和工艺BOM为源BOM,提出了基于属性辨识的钢铁行业BOM数据多视图映射方法,建立了钢铁行业BOM多视图过程集成模型,实现了BOM多视图间的映射转换,为SIPLM提供了数据基础与依据。基于钢铁产品特征的分层设计和逐级求解的方式,运用粗糙集方法,挖掘生产物流工艺规划指导性规则。提出工艺实例检索网络（PCRN）模型,设计了基于SH-CBR钢铁行业生产物流工艺规划的流程和算法,进而提出基于PCRN模型SH-CBR策略的钢铁行业生产物流工艺规划方法。运用制造资源计划、准时制生产等生产管理理论,提出了钢铁集团企业的集成化生产物流计划管理模型,并给出相关的模型求解方法及实例。提出了基于生产批次的SIPLM物料工序状态描述方法,构建基于工序维、属性维和时间维的三维描述模型,实现了对钢铁生产物流过程物料工序状态的描述,保证了质量、成本状态的可追溯性。基于SIPLM物料工序状态描述方法建立SIPLM生产物流跟踪模型,提出了生产物流跟踪数据向质量、成本数据的转换模型及相关的转换算法。为按炉号、作业进行质量、成本管理提供了作业管理基础,并给出了企业应用的计算实例。将SIPLM方法体系与信息技术集成运用,提出了SIPLM支持系统的体系结构,并结合案例企业生产物流管理现状,给出了面向对象的系统分析及系统设计方法。SIPLM支持系统的企业应用取得了良好的效果。SIPLM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业生产物流管理理论与实践的发展,对现阶段我国钢铁行业具有现实意义。
二、混合型CIMS中生产作业计划系统的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、混合型CIMS中生产作业计划系统的研究与实现（论文提纲范文）
（1）基于离散和混合模型的生产调度若干问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 插图清单 |
| 表格清单 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究概况 |
| 1.2 课题研究背景 |
| 1.2.1 制造执行系统MES的基本概念 |
| 1.2.2 制造执行系统的研究与应用现状 |
| 1.2.3 制造执行系统中的核心问题 |
| 1.2.4 生产调度问题的研究背景 |
| 1.3 课题研究目的和意义 |
| 1.4 论文主要内容及结构 |
| 第二章 生产调度系统及数学模型 |
| 2.1 车间生产调度 |
| 2.1.1 生产调度的概念和内容 |
| 2.1.2 车间生产调度基本模型 |
| 2.1.3 静/动态生产调度基本模型数学描述 |
| 2.1.4 生产调度问题的分类 |
| 2.2 离散制造生产调度模型及确立 |
| 2.2.1 离散制造系统的构成 |
| 2.2.2 离散制造生产调度子系统的划分 |
| 2.2.3 离散制造生产调度的指标 |
| 2.3 混合生产过程调度模型及确立 |
| 2.3.1 混合生产过程模型探究 |
| 2.3.2 混合生产过程中连续生产单元的研究 |
| 2.3.3 缓冲区在制品转运过程分析 |
| 2.3.4 混合生产过程模型分析 |
| 2.3.5 混合生产过程模型建立的基本要求 |
| 2.3.6 本节小结 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 生产调度问题中的数学方法及设计技术 |
| 3.1 生产调度建模基Petri网 |
| 3.1.1 普通Petri网 |
| 3.1.2 高级Petri网 |
| 3.2 多目标决策方法 |
| 3.2.1 多目标决策分类 |
| 3.2.2 标量化定理 |
| 3.2.3 多目标求解方法 |
| 3.2.4 评价函数法 |
| 3.2.5 权系数确立方法 |
| 3.3 生产调度问题中的常见算法 |
| 3.3.1 禁忌搜索算法 |
| 3.3.2 迭代局部搜索算法 |
| 3.3.3 蚁群优化算法 |
| 3.3.4 变邻域搜索算法 |
| 3.3.5 遗传算法 |
| 3.3.6 模拟退火算法 |
| 3.3.7 粒子群算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于M-Petri网的离散生产调度系统研究 |
| 4.1 离散制造系统M-Petri网建模 |
| 4.1.1 系统分析 |
| 4.1.2 对象划分 |
| 4.1.3 构建各个对象的Petri网 |
| 4.1.4 系统集成的OPN模型 |
| 4.2 生产调度规则知识库 |
| 4.2.1 生产调度规则知识库结构 |
| 4.2.2 调度的影响因素 |
| 4.2.3 调度目标 |
| 4.2.4 调度目标函数及其约束条件 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 实例描述 |
| 4.3.2 基于M-Petri网的实例建模 |
| 4.3.3 调度优化 |
| 4.4 应用仿真 |
| 4.4.1 仿真模型元素的定义 |
| 4.4.2 运行结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于遗传算法的混合生产调度系统研究 |
| 5.1 混合生产过程及数学模型 |
| 5.1.1 连续生产单元的数学模型 |
| 5.1.2 混合生产过程的数学模型 |
| 5.2 混合生产调度系统业务流程分析 |
| 5.2.1 混和生产调度问题的复杂性和技术瓶颈 |
| 5.2.2 标准遗传算法分析 |
| 5.2.3 混合生产过程模型的遗传算法求解 |
| 5.3 企业插单问题的生产调度模型分析 |
| 5.3.1 企业插单问题描述 |
| 5.3.2 混合生产型企业插单生产调度数学模型 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 实例描述 |
| 5.4.2 模型求解 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文研究总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（2）钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.2 课题的研究意义 |
| 1.2 钢铁企业生产计划管理研究及应用现状与面临的问题 |
| 1.2.1 钢铁企业生产计划管理研究及应用现状 |
| 1.2.2 钢铁企业生产计划管理面临的问题 |
| 1.3 论文研究的目的和思路 |
| 1.3.1 论文的研究目的与思路 |
| 1.3.2 论文研究的内容 |
| 1.4 论文主要内容和结构 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 2 MGCPS方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁企业生产流程特点分析与生产计划管理内容 |
| 2.2.1 钢铁企业生产流程特点分析 |
| 2.2.2 钢铁企业生产计划管理的主要内容 |
| 2.3 钢铁企业生产计划管理制约因素分析与MGCPS问题的提出 |
| 2.3.1 钢铁企业生产计划管理制约因素分析 |
| 2.3.2 钢铁企MGCPS问题的提出 |
| 2.4 MGCPS方法模型 |
| 2.4.1 钢铁企业MGCPS参数定义 |
| 2.4.2 钢铁企业MGCPS方法模型 |
| 2.5 MGCPS生产计划组织方式模型 |
| 2.6 MGCPS方法的特征 |
| 2.7 MGCPS集成模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 MGCPS参数模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 特征映射与钢铁产品结构数据模型 |
| 3.2.1 产品需求特征及其映射关系研究 |
| 3.2.2 面向过程集成的钢铁产品结构数据模型 |
| 3.3 多粒度能力负荷模型 |
| 3.3.1 BOM与工艺数据的多粒度定义 |
| 3.3.2 多粒度能力负荷模型的构建 |
| 3.3.3 多粒度能力负荷模型应用方法与能力需求计划 |
| 3.4 MGCPS多粒度参数表述 |
| 3.4.1 企业级粗粒度特征参数 |
| 3.4.2 分厂级中粒度特征参数 |
| 3.4.3 车间级细粒度特征参数 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 MGCPS算法模型 |
| 4.1 算法模型建立的基础 |
| 4.1.1 模糊规划 |
| 4.1.2 遗传算法 |
| 4.1.3 粒子群算法 |
| 4.2 基于分厂产能的企业级最小费用模糊规划模型 |
| 4.2.1 粗粒度企业级参数的模糊性 |
| 4.2.2 粗粒度企业级模糊规划问题的设想 |
| 4.2.3 基于分厂产能的粗粒度最小费用模糊规划模型研究 |
| 4.2.4 基于遗传算法的模糊机会规划模型求解设计 |
| 4.3 基于关键工序的分厂级最小拖期/超期惩罚线性规划模型 |
| 4.3.1 基于关键工序的线性规划模型构建思路 |
| 4.3.2 基于订单拖期/提前惩罚的中粒度计划模型 |
| 4.3.3 基于规则的订单拖期/提前惩罚线性规划粒子群算法流程 |
| 4.4 MGCPS算法模型静态调度流程 |
| 4.5 MGCPS算法模型应用实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 MGCPS动态作业调度问题研究 |
| 5.1 作业调度内容研究 |
| 5.1.1 计划与物料管理对作业调度提出的要求 |
| 5.1.2 能力需求计划对作业调度提出的要求 |
| 5.2 MGCPS动态作业调度的主要任务研究 |
| 5.3 动态作业调度规则表述与DBR调度研究 |
| 5.3.1 调度规则的三元组表述方法 |
| 5.3.2 DBR调度技术研究 |
| 5.4 基于规则的DBR动态作业调度模型研究 |
| 5.4.1 基于规则的DBR动态作业调度模型研究 |
| 5.4.2 基于规则的DBR动态作业调度算法流程研究 |
| 5.4.3 应用实例 |
| 5.5 集成MGCPS动态作业调度模型研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 MGCPS企业应用 |
| 6.1 企业生产计划管理概况 |
| 6.1.1 企业生产计划管理组织结构 |
| 6.1.2 企业生产计划管理的业务现状 |
| 6.2 MGCPS系统需求分析与建模 |
| 6.2.1 MGCPS系统需求分析 |
| 6.2.2 MGCPS系统建模 |
| 6.3 MGCPS总体设计 |
| 6.3.1 系统功能设计 |
| 6.3.2 信息编码设计 |
| 6.3.3 系统开发的企业级解决方案 |
| 6.4 MGCPS系统的应用 |
| 6.4.1 生产任务编制 |
| 6.4.2 物料需求计划管理 |
| 6.4.3 分厂月计划管理 |
| 6.4.4 日生产计划管理 |
| 6.4.5 物料跟踪管理 |
| 6.4.6 合同跟踪管理 |
| 6.4.7 生产实绩收集管理 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）混合流程企业生产过程管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题的来源 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 混合流程企业生产管理研究综述 |
| 1.2.1 生产管理理论研究 |
| 1.2.2 混合流程企业及其生产管理研究 |
| 1.2.3 混合流程企业生产管理系统应用 |
| 1.3 混合流程企业生产管理问题分析 |
| 1.3.1 混合流程企业生产管理问题概述 |
| 1.3.2 混合流程企业生产管理信息化特点 |
| 1.4 研究目的、思路和方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究思路和方法 |
| 1.5 研究内容和论文结构 |
| 1.5.1 论文的主要研究内容 |
| 1.5.2 论文结构 |
| 2 混合流程企业生产过程管理系统结构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 混合流程企业生产流程特点 |
| 2.2.1 制造业生产流程概述 |
| 2.2.2 制造业生产工艺过程分类 |
| 2.2.3 混合流程企业生产过程 |
| 2.2.4 混合流程企业生产和管理的特点 |
| 2.2.5 我国混合流程企业的组织形式 |
| 2.3 xBOM体系与生产过程管理系统结构设计 |
| 2.3.1 面向混合流程企业的xBOM体系 |
| 2.3.2 混合流程企业生产过程管理系统的架构需求 |
| 2.3.3 基于xBOM的矩阵式生产过程管理系统结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 混合流程企业生产计划及其优化算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混合流程企业生产计划管理需求 |
| 3.2.1 MRPⅡ在混合流程企业中的应用 |
| 3.2.2 精益生产模式在混合流程企业中的应用 |
| 3.2.3 混合流程企业生产计划管理需求 |
| 3.3 混合流程企业生产计划管理 |
| 3.3.1 工艺流程图模型 |
| 3.3.2 推拉结合的生产计划与控制层级模型 |
| 3.3.3 车间级生产计划和物料需求计划模型 |
| 3.4 基于简化模拟退火算法的生产计划优化 |
| 3.4.1 面向启发式算法的多规则建立和表达 |
| 3.4.2 基于生产进度规则的生产计划优化算法与步骤 |
| 3.5 基于能力平衡的动态调度方法 |
| 3.5.1 一种两生产单元的能力平衡模型 |
| 3.5.2 动态调度规则和算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于批次映射的物料跟踪技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 混合流程企业物料跟踪的需求 |
| 4.2.1 物料跟踪的基本需求 |
| 4.2.2 混合流程企业物料跟踪的多样性 |
| 4.3 混合流程企业物料跟踪模型 |
| 4.3.1 物料批次集合与映射 |
| 4.3.2 构造映射和动态映射 |
| 4 3.3 混合流程企业多环节的物料跟踪 |
| 4.4 物料跟踪信息的应用 |
| 4.4.1 产品档案的建立 |
| 4.4.2 关键产品和工序的控制 |
| 4.4.3 成本发生过程的跟踪 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于过程集成的作业数据集市 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 过程集成与作业管理法(ABM) |
| 5.2.1 ABM与作业成本法(ABC)的关系 |
| 5.2.2 ABC与传统成本法的对比分析 |
| 5.2.3 混合流程企业对作业数据集市的需求 |
| 5.3 作业模型与作业转换方法 |
| 5.3.1 面向对象的作业模型 |
| 5.3.2 作业转换原理与方法 |
| 5.3.3 全面作业数据的收集 |
| 5.4 作业数据集市建立及应用 |
| 5.4.1 作业数据集市的建立 |
| 5.4.2 三维作业分析模型 |
| 5.4.3 作业成本视图的抽取 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 混合流程企业生产过程管理系统实现与应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 启发式项目过程 |
| 6.2.1 传统软件开发模型 |
| 6.2.2 启发式项目过程分析 |
| 6.2.3 启发式项目过程的企业实践 |
| 6.3 混合流程企业生产过程管理系统的实现 |
| 6.3.1 生产管理业务流程分析 |
| 6.3.2 系统功能需求分析 |
| 6.3.3 支持系统的软件架构 |
| 6.3.4 系统实现的技术路线 |
| 6.4 混合流程企业生产过程管理系统实施应用 |
| 6.4.1 生产过程管理系统与ERP集成方案 |
| 6.4.2 基础数据管理 |
| 6.4.3 生产计划管理 |
| 6.4.4 物料跟踪技术应用 |
| 6.4.5 作业数据集市应用 |
| 6.4.6 生产过程管理系统应用实效 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点摘要 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统的基于财务会计的成本核算缺陷 |
| 1.1.2 现有管理系统中成本管理系统的不足 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内外基于集成制造的成本管理理论研究 |
| 1.3.2 国内外基于集成制造的成本管理实践研究 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究目的、技术路线和研究方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文研究的主要内容和创新之处 |
| 1.5.1 研究的主要内容和主要观点 |
| 1.5.2 研究的创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 基于CIMS的成本管理理论基础 |
| 2.1 计算机集成制造系统 |
| 2.1.1 CIMS概述 |
| 2.1.2 CIMS系统构成 |
| 2.1.3 CIMS环境下的成本管理 |
| 2.2 制造执行系统 |
| 2.2.1 MES概念 |
| 2.2.2 MES在CIMS环境下与其他系统的关系 |
| 2.2.3 MES系统功能结构 |
| 2.2.4 基于MES的成本管理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 CIMS环境中的成本管理系统数据集成模型设计 |
| 3.1 成本数据集成研究指导思想和研究方法 |
| 3.1.1 系统观的指导思想 |
| 3.1.2 集成论的研究方法 |
| 3.2 基于CIMS的成本管理系统数据集成模型的建立 |
| 3.3 基于CIMS的成本管理系统数据集成模型的评析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 成本管理系统数据集成解决方案的实践—数据准备 |
| 4.1 HYTP企业概况 |
| 4.2 HYTP信息化概况 |
| 4.3 需要采集的数据 |
| 4.4 成本数据集成存在的障碍 |
| 4.4.1 数据库设计中完整性约束不完善 |
| 4.4.2 铸锻件存在价格缺失 |
| 4.4.3 外协工序费用缺失 |
| 4.5 数据完整性约束解决方案 |
| 4.6 价格与费用确实解决方案 |
| 4.6.1 物料管理系统需求分析 |
| 4.6.2 物料管理系统系统设计 |
| 4.6.3 物料管理系统系统实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 成本管理系统数据集成解决方案的实践—集成实现 |
| 5.1 CIMS中集成技术的发展 |
| 5.1.1 信息集成 |
| 5.1.2 过程集成 |
| 5.1.3 企业集成 |
| 5.2 信息集成技术 |
| 5.2.1 直接集成模式 |
| 5.2.2 间接集成模式 |
| 5.3 集成技术选取 |
| 5.4 基于数据库的成本管理系统数据集成实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 主要工作 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
| 附录：部分存储过程源代码 |
（5）烟草企业信息集成项目的生产调度链接方式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 ERP简介及国内外应用现状 |
| 1.2.1 ERP的简介及发展历程 |
| 1.2.2 ERP在国内外的应用现状 |
| 1.3 MES简介及国内外应用现状 |
| 1.3.1 MES简介及其发展历程 |
| 1.3.2 MES在国内外的应用现状 |
| 1.4 ERP与MES的关系 |
| 1.5 烟草企业应用ERP和MES简介 |
| 1.6 论文研究的目的和意义 |
| 2 烟草企业的现状以及实施信息化调度管理的必要性 |
| 2.1 卷烟企业生产经营和管理模式及特点 |
| 2.2 烟草企业环境分析 |
| 2.2.1 国内卷烟企业环境分析 |
| 2.2.2 全球市场竞争环境 |
| 2.3 卷烟厂企业存在的不足和差距 |
| 2.3.1 企业在管理领域存在的差距 |
| 2.3.2 信息化实施中存在的不足 |
| 2.4 烟草企业实施信息系统的必要性 |
| 3 烟草企业现有MES及调度系统存在的问题 |
| 3.1 烟草企业现有的MES及调度系统概述 |
| 3.2 企业实施MES改进的必要性 |
| 3.3 通过MES改进需要解决的问题 |
| 4 烟草企业调度模式构建 |
| 4.1 烟草企业调度的职责、功能和作用 |
| 4.2 烟草企业调度模式构建 |
| 4.2.1 惜捷生产方式(SPARE PROMPT PRODUCTION) |
| 4.2.2 一站式调度(ODC)控制模式 |
| 4.2.3 调度模型框架 |
| 4.2.4 供应链流程的推/拉法分析 |
| 4.2.5 基于多代理的集成供应链设计策略 |
| 4.3 烟草企业调度功能实现 |
| 4.3.1 企业全物流业务流程 |
| 4.3.2 烟叶及材料供应管理 |
| 4.3.3 生产过程动态分析 |
| 4.3.4 生产现场管理 |
| 4.3.5 生产评价体系 |
| 5 青岛卷烟厂信息集成项目的生产调度管理研究 |
| 5.1 青岛卷烟厂基本情况 |
| 5.2 青岛卷烟厂的内部环境 |
| 5.3 企业信息化建设历程 |
| 5.4 青岛卷烟厂信息化系统的现状 |
| 5.5 计划调度流程 |
| 5.5.1 制丝排产调度 |
| 5.5.2 卷包排产调度 |
| 5.5.3 制丝部分 |
| 5.5.4 卷包部分 |
| 5.5.5 部门业务流程 |
| 5.5.6 制丝生产流程(叶丝、梗丝、膨胀丝) |
| 5.5.7 卷包生产流程 |
| 5.5.8 嘴棒生产流程 |
| 5.6 目前存在的问题与建议 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）CIMS在钢铁企业的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 CIMS的概念及当前应用 |
| 1.1.1 CIMS发展历程 |
| 1.1.2 CIMS的国内外研究现状 |
| 1.1.3 CIMS的发展趋势 |
| 1.2 论文的内容与结构安排 |
| 1.3 钢铁企业实施CIMS的意义 |
| 1.4 企业的基本情况简介 |
| 1.4.1 永兴钢铁公司计算机应用概况 |
| 1.4.2 永兴钢铁公司现行管理体系 |
| 1.4.3 永兴钢铁公司的组织机构 |
| 1.4.4 永兴钢铁公司的工作流程 |
| 1.5 永兴钢铁公司实施CIMS的需求分析及目标设计 |
| 1.5.1 永兴钢铁公司生产经营的特点 |
| 1.5.2 永兴钢铁公司建立CIMS的必要性 |
| 1.5.3 永兴钢铁公司CIMS系统目标 |
| 第2章 CIMS体系结构分析 |
| 2.1 几种典型的CIMS体系结构 |
| 2.1.1 五层递阶结构 |
| 2.1.2 CIM-OSA立方体系结构 |
| 2.1.3 ARIS(Architecture Integrated Information System) |
| 2.1.4 SLA(Stair-like CIMS Architecture) |
| 2.1.5 面向CIMS系统集成平台的体系结构 |
| 2.2 CIMS体系结构的特点分析 |
| 2.2.1 流程工业与离散工业CIMS的差异 |
| 2.2.2 CIMS体系结构特点及实施中的难点 |
| 第3章 YG-CIMS总体设计 |
| 3.1 YG-CIMS工程设计思想和达到目标 |
| 3.1.1 设计思想 |
| 3.1.2 总体目标 |
| 3.1.3 各分系统目标 |
| 3.2 永兴钢铁公司的体系结构设计 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 体系结构设计 |
| 3.3 YG-CIMS各分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.1 ERP分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.2 MAS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.3 QCS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.4 EDS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.5 NES和DBS分系统体系结构结构及功能设计 |
| 3.4 ERP分系统主要过程设计 |
| 3.4.1 SCM的过程模型 |
| 3.4.2 CRM的过程模型 |
| 3.4.3 财务管理的过程模型 |
| 3.5 YG-CIMS的接口设计 |
| 3.5.1 ERP分系统与MES、PCS分系统接口 |
| 3.5.2 ERP分系统的接口设计 |
| 3.5.3 MAS分系统的接口设计 |
| 3.5.4 QCS分系统的接口设计 |
| 3.5.5 EDS分系统的接口设计 |
| 3.5.6 实现系统集成接口方案 |
| 3.6 系统配置的原则 |
| 第4章 YG-CIMS关键因素研究 |
| 4.1 管理人员积极参与 |
| 4.2 决策层足够重视 |
| 4.3 各部门有效协调 |
| 4.4 投资分配方案合理制定，投资收益准确估计 |
| 4.5 系统开发商、开发工具慎重选择 |
| 4.6 系统集成周密考虑 |
| 4.6.1 系统集成的相关技术 |
| 4.6.2 企业建模 |
| 4.6.3 实现 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）现代船舶企业CIMS关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.1 现代造船工业的特点 |
| 1.1.2 现代造船模式的发展概述 |
| 1.1.3 世界造船工业的发展现状 |
| 1.1.4 我国船舶企业的生产管理现状及存在的问题 |
| 1.2 CIMS技术在国内船舶企业中的相关研究现状 |
| 1.2.1 国内船企CIMS技术应用现状 |
| 1.2.2 国内船企CIMS技术主要存在的问题 |
| 1.2.3 船舶制造业中的CIMS技术发展动态 |
| 1.3 课题的来源与论文的主要工作 |
| 1.3.1 课题的来源 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容及意义 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 2 现代船舶企业CIMS的体系架构研究 |
| 2.1 船舶企业的CIMS技术概述 |
| 2.1.1 船舶企业的CIMS主要功能 |
| 2.1.2 船舶企业新型造船模式的技术需求 |
| 2.2 船舶企业CIMS系统的业务模型 |
| 2.2.1 船舶企业集成制造管理概述 |
| 2.2.2 船舶企业的CIMS业务模型 |
| 2.3 船舶企业的CIMS总体架构体系 |
| 2.3.1 CIMS的体系架构研究概述 |
| 2.3.2 现代船舶企业CIMS系统体系架构的设计原则 |
| 2.3.3 CIMS系统的信息架构模型 |
| 2.3.4 CIMS系统的组成架构模型 |
| 3 基于资源约束工程计划模型的船舶制造管理方法研究 |
| 3.1 面向订单驱动的船舶生产制造流程 |
| 3.1.1 现代船企主要生产模式 |
| 3.1.2 船企典型生产制造流程分析 |
| 3.1.3 基于船企生产流程特点的先进生产计划需求 |
| 3.1.4 基于资源约束工程计划的负荷平衡排程模型 |
| 3.2 面向计划跟踪与控制的工序期量标准的定量分析 |
| 3.2.1 多要素三维生产计划管理模式 |
| 3.2.2 精细化造船的工时及物量统计分析 |
| 3.2.3 船舶生产资源负荷平衡方法 |
| 3.3 基于阶段业务特性的分类生产计划层级管理 |
| 3.3.1 阶段业务的生产计划分类及层级管理概述 |
| 3.3.2 分类生产计划的多层管理过程的制定 |
| 3.4 分类生产计划管理系统实现 |
| 3.4.1 系统结构 |
| 3.4.2 系统运行流程 |
| 4 船舶企业质量控制与综合评价方法研究 |
| 4.1 船舶企业质量信息的特点 |
| 4.1.1 船企质量指标项目及质量信息 |
| 4.1.2 质量检验的项目管理流程 |
| 4.1.3 船舶通用检验和系泊航行实验的业务流程 |
| 4.2 船舶企业的质量管理与控制技术 |
| 4.2.1 船舶生产质量控制方法概述 |
| 4.2.2 质量控制模型 |
| 4.3 质量数据仓库的设计与构建 |
| 4.3.1 面向主题的数据模型 |
| 4.3.2 面向OLAP的多维数据模型 |
| 4.4 基于模糊层次分析法的船企质量体系及综合评估分析方法 |
| 4.4.1 多层次综合评估指标体系 |
| 4.4.2 综合评估分析方法及步骤 |
| 4.5 系统主要运行模块分析 |
| 4.5.1 系统组成及功能 |
| 4.5.2 系统主要技术分析 |
| 5 船舶企业物流齐套分析与多级跟踪监控方法研究 |
| 5.1 船企物流的基本类型及流程 |
| 5.2 船企物资供应的业务过程模型 |
| 5.3 面向船坞装配过程的物料齐套分析和多跟踪监控方法 |
| 5.3.1 零部件齐套分析查询模型 |
| 5.3.2 装配齐套性分析的应用 |
| 5.3.3 生产计划的多层物料跟踪监控模式 |
| 5.3.4 生产过程物料跟踪监控模型的建立 |
| 5.4 船企物流齐套分析及跟踪监控系统的构建及运行 |
| 5.4.1 船企物流齐套分析及跟踪监控系统的构建 |
| 5.4.2 船企生产物流系统的空间时间组织方案与设计 |
| 5.4.3 面向船企物料拖期问题的系统协调方法 |
| 6 CIMS系统的实现及其应用 |
| 6.1 系统集成 |
| 6.2 企业应用系统实施 |
| 6.2.1 大连船舶重工集团简介 |
| 6.2.2 CIMS在大连船舶重工集团的初步应用 |
| 6.3 系统介绍 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）轧钢过程生产调度及其优化算法的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题来源和研究目的 |
| 1.2 轧钢过程生产调度相关问题概述 |
| 1.2.1 轧钢工艺流程介绍 |
| 1.2.2 轧制生产调度过程存在的主要问题及特点 |
| 1.3 轧钢过程生产调度问题的研究现状 |
| 1.3.1 计划与调度方法 |
| 1.3.2 优化方法及其研究概况 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 2 基于两阶段的热轧生产调度技术 |
| 2.1 热轧生产调度问题介绍 |
| 2.1.1 生产工艺流程 |
| 2.1.2 热轧生产调度问题描述 |
| 2.1.3 热轧生产调度问题的研究现状 |
| 2.2 一种并行粒子群优化算法 |
| 2.2.1 离散PSO算法 |
| 2.2.2 邻域搜索机制 |
| 2.2.3 多种群异步PSO算法的并行设计 |
| 2.2.4 PDPSO算法求解步骤 |
| 2.2.5 仿真算例 |
| 2.3 热轧批量调度方案的制定 |
| 2.3.1 板坯收池预处理 |
| 2.3.2 单计划类型主体材计划编制 |
| 2.3.3 多计划类型主体材计划编制 |
| 2.3.4 基于CSP的烫辊材计划 |
| 2.4 多批量调度方案的整体优化 |
| 2.4.1 整体优化的问题描述 |
| 2.4.2 求解流程 |
| 2.5 仿真试验与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 板坯加热炉装炉计划模型的研究 |
| 3.1 加热炉装炉计划问题描述 |
| 3.1.1 待轧板坯的加热工艺 |
| 3.1.2 装炉计划编制的问题描述及研究现状 |
| 3.2 加热炉装炉计划编制的数学模型 |
| 3.3 板坯装炉计划求解方法 |
| 3.3.1 基于规则的启发式方法 |
| 3.3.2 进化算法 |
| 3.3.3 装炉计划求解步骤 |
| 3.4 仿真实验与数据分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 冷轧全流程合同组批生产调度技术 |
| 4.1 冷轧全流程合同调度问题描述 |
| 4.1.1 冷轧车间的物流情况分析 |
| 4.1.2 冷轧合同生产调度问题描述及现状 |
| 4.2 冷轧生产线组批调度模型 |
| 4.2.1 合同组批 |
| 4.2.2 模糊Job Shop调度模型 |
| 4.2.3 隶属度函数参数的确定 |
| 4.3 冷轧产线组批调度的求解算法 |
| 4.3.1 模糊运算 |
| 4.3.2 改进的单亲遗传算法 |
| 4.4 仿真试验与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 冷轧机组批量调度模型与算法 |
| 5.1 冷轧机组生产调度问题描述 |
| 5.2 冷轧机组拼卷计划模型 |
| 5.3 基于离散DE算法的拼卷模型求解 |
| 5.3.1 离散DE算法 |
| 5.3.2 拼卷模型求解 |
| 5.4 冷轧批量计划编制 |
| 5.4.1 批量计划的数学模型 |
| 5.4.2 批量计划模型求解 |
| 5.5 数值试验与分析 |
| 5.5.1 拼卷试验 |
| 5.5.2 轧制批量计划试验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 轧钢过程生产调度系统的实现及应用 |
| 6.1 生产调度系统概况 |
| 6.2 软件系统设计 |
| 6.2.1 热轧生产调度系统设计 |
| 6.2.2 冷轧生产调度系统设计 |
| 6.3 系统架构及运行环境 |
| 6.4 应用效果及效益分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文和参加的科研项目情况 |
| 创新点摘要 |
| 致谢 |
（9）车间生产调度性能评价理论及其应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 车间生产调度问题的研究方法 |
| 1.3 车间生产调度问题研究的国内外现状与发展趋势 |
| 1.3.1 车间生产调度问题的国内外研究现状 |
| 1.3.2 车间生产调度问题研究中存在的问题 |
| 1.3.3 车间生产调度问题研究的发展趋势 |
| 1.4 中小型汽车零部件制造企业的生产类型及其生产流程 |
| 1.4.1 中小型汽车零部件制造企业的生产类型 |
| 1.4.2 中小型汽车零部件制造企业的生产流程 |
| 1.5 车间生产调度与企业管理的关系 |
| 1.5.1 车间生产调度的类型 |
| 1.5.2 车间生产调度与企业管理之间的关系 |
| 1.6 本文的课题支撑与主要工作内容 |
| 第2章 车间生产调度模型及其构建 |
| 2.1 车间生产调度的系统功能模型 |
| 2.1.1 车间制造系统 |
| 2.1.2 车间生产调度的系统功能模型构建 |
| 2.2 车间生产调度问题的数学描述及其数学模型 |
| 2.3 车间静/动态生产调度模型的构建 |
| 2.3.1 车间生产调度单元模型的构建 |
| 2.3.2 车间静态生产调度模型 |
| 2.3.3 车间动态生产调度模型 |
| 2.4 车间生产调度中断时加工作业再排序映射模型 |
| 2.5 车间生产调度优化数学模型 |
| 2.5.1 车间生产调度的优化问题 |
| 2.5.2 车间生产调度优化问题的数学模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 车间生产调度不确定性因素的定量评价与控制研究 |
| 3.1 车间生产调度的确定性与不确定性因素 |
| 3.2 车间生产调度中加工时间不确定性定量评价 |
| 3.2.1 车间生产调度中加工时间不确定性分类 |
| 3.2.2 生产加工时间的定量评价 |
| 3.3 车间制造资源的不确定性及其定量评价 |
| 3.3.1 车间生产调度中制造资源的不确定性类型 |
| 3.3.2 制造资源使用过程中的定量评价 |
| 3.3.3 制造人员的不确定性及其定量评价 |
| 3.4 外部随机事件对车间生产调度的影响及其定量评价 |
| 3.4.1 外协生产加工任务的不确定性及其定量评价 |
| 3.4.2 生产加工任务的不确定性及其定量评价 |
| 3.4.3 物料资源的不确定性 |
| 3.5 车间生产调度不确定性因素的控制研究 |
| 3.5.1 车间生产调度不确定性因素控制的一般方法 |
| 3.5.2 车间生产调度不确定性因素的控制 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 车间生产调度性能及其可靠性定量评价研究 |
| 4.1 车间制造系统性能参数的定量分析 |
| 4.1.1 车间制造系统的生产率 |
| 4.1.2 车间制造系统生产能力 |
| 4.1.3 车间制造系统的生产提前期 |
| 4.2 车间生产调度性能定量评价数学模型 |
| 4.3 车间生产调度可靠性数学模型 |
| 4.3.1 车间生产调度可靠性概念的建立 |
| 4.3.2 车间生产调度可靠性数学模型 |
| 4.4 车间生产调度性能仿真评价及其数学模型 |
| 4.4.1 车间生产调度性能仿真的抽样方法 |
| 4.4.2 车间生产调度性能评价及可靠性仿真模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 车间生产调度性能仿真评价系统及其应用 |
| 5.1 车间生产调度性能仿真评价系统设计 |
| 5.1.1 车间生产调度性能仿真评价系统功能结构设计 |
| 5.1.2 生产调度性能仿真评价系统的开发环境 |
| 5.1.3 车间生产调度性能仿真评价集成系统的功能模块与集成 |
| 5.1.4 车间生产调度性能仿真评价集成系统的实现 |
| 5.2 车间生产调度性能评价系统的应用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文、着作 |
| 附录1: 系统界面 |
| 附录2: 基础数据 |
（10）钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 钢铁行业生产物流管理发展历程 |
| 1.3 钢铁行业生产物流管理研究应用现状及现有问题分析 |
| 1.3.1 研究应用现状 |
| 1.3.2 现有问题分析 |
| 1.4 论文研究目的、思路和方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文研究内容 |
| 2 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)体系研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁行业生产流程特点及生产物流管理组织方式 |
| 2.2.1 钢铁行业生产流程概述 |
| 2.2.2 钢铁行业生产物流总体特点 |
| 2.2.3 钢铁行业生产物流的管理组织方式 |
| 2.3 钢铁行业集成生产物流管理体系 |
| 2.3.1 支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型 |
| 2.3.2 基于ERP/MES/PCS的钢铁行业集成生产物流层次管理模型 |
| 2.3.3 基于生产批次的钢铁行业集成生产物流跟踪管理模型 |
| 2.4 钢铁行业集成生产物流管理的内涵 |
| 2.4.1 钢铁行业集成生产物流管理的概念 |
| 2.4.2 钢铁行业集成生产物流管理的特征 |
| 2.4.3 钢铁行业集成生产物流管理的任务 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 支持过程集成的SIPLM物料清单多视图管理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 钢铁产品生命周期数据模型概述 |
| 3.2.1 概念及构成 |
| 3.2.2 作用及特点 |
| 3.2.3 产品需求特征 |
| 3.3 面向过程集成的钢铁产品结构数据模型研究 |
| 3.3.1 基于FA的产品需求结构数据模型 |
| 3.3.2 基于MA的产品配置结构数据模型 |
| 3.3.3 基于PA的产品制造结构数据模型 |
| 3.3.4 SIPLM的钢铁产品结构数据模型 |
| 3.4 BOM多视图过程集成技术研究 |
| 3.4.1 BOM多视图属性特征分析 |
| 3.4.2 BOM多视图数据结构 |
| 3.4.3 BOM多视图的过程集成关系 |
| 3.4.4 基于属性辨识的BOM多视图映射技术 |
| 3.5 SR-BOM/MBOM视图转换映射研究 |
| 3.5.1 EBOM、PBOM和MBOM的数学模型定义 |
| 3.5.2 SR-BOM/MBOM视图转换规则 |
| 3.5.3 SR-BOM/MBOM视图转换映射应用实例 |
| 3.6 面向PLM的BOM多视图过程集成模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 SIPLM的生产物流工艺规划方法及生产物流计划模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 钢铁生产物流的工艺流程特点 |
| 4.3 钢铁产品的分层工艺信息模型及支持知识发现的工艺数据集市设计 |
| 4.4 基于粗糙集的分层工艺知识发现研究 |
| 4.4.1 工艺知识发现问题的粗糙集描述 |
| 4.4.2 基于粗糙集的分层工艺知识发现算法 |
| 4.4.3 分层知识发现算法的实例验证与结果分析 |
| 4.5 面向CBR的钢铁行业工艺实例库设计 |
| 4.6 基于PCRN模型及SH-CBR策略的钢铁生产物流工艺规划研究 |
| 4.6.1 基于PCRN模型的实例检索方法 |
| 4.6.2 基于PCRN模型及SH-CBR的钢铁生产物流工艺规划方法 |
| 4.6.3 SH-CBR应用实例 |
| 4.7 钢铁行业集成化生产物流计划管理模型体系 |
| 4.7.1 集团-基地级粗-较粗粒度生产物流计划模型 |
| 4.7.2 分厂-车间级较细-细粒度生产物流计划模型 |
| 4.7.3 应用实例 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 SIPLM的物料工序状态描述方法及物流跟踪模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 钢铁行业物料工序状态描述的要求 |
| 5.3 现有物料工序状态描述方法的分析 |
| 5.4 基于生产批次的钢铁物料工序状态描述(SMPSD)方法 |
| 5.4.1 钢铁制造过程中的物料动态批次管理 |
| 5.4.2 物料生产批次状态的数学描述方法 |
| 5.4.3 基于生产批次的物料工序状态描述数据模型 |
| 5.5 基于SMPSD的钢铁生产物流跟踪模型 |
| 5.6 生产物流跟踪数据的转换方法 |
| 5.6.1 生产物流跟踪数据向质量数据的转换模型 |
| 5.6.2 生产物流跟踪数据向成本数据的转换模型 |
| 5.7 应用实例 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)支持系统的企业应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 案例企业生产物流管理概况分析 |
| 6.2.1 案例企业生产管理组织结构 |
| 6.2.2 案例企业生产物流管理基本业务流程 |
| 6.3 SIPLM支持系统需求分析 |
| 6.3.1 业务流程分析 |
| 6.3.2 系统用例分析 |
| 6.3.3 功能-数据关系分析 |
| 6.4 SIPLM支持系统建模 |
| 6.4.1 功能建模 |
| 6.4.2 信息建模 |
| 6.4.3 过程建模 |
| 6.5 SIPLM支持系统设计 |
| 6.5.1 总体功能设计 |
| 6.5.2 处理流程设计 |
| 6.5.3 模块HIPO设计 |
| 6.5.4 信息编码设计 |
| 6.6 SIPLM支持系统体系结构 |
| 6.6.1 软件技术架构 |
| 6.6.2 软件设计模式 |
| 6.7 SIPLM支持系统实施应用 |
| 6.7.1 系统管理 |
| 6.7.2 基础数据管理 |
| 6.7.3 生产任务接收与物料清单多视图管理 |
| 6.7.4 生产物流工艺规划与物流计划管理 |
| 6.7.5 生产物流跟踪与库存管理 |
| 6.7.6 生产物流跟踪向质量及成本数据转换管理 |
| 6.7.7 生产物流数据报表管理 |
| 6.8 SIPLM支持系统实施成效及问题总结 |
| 6.9 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况 |
| 致谢 |
四、混合型CIMS中生产作业计划系统的研究与实现（论文参考文献）
- [1]基于离散和混合模型的生产调度若干问题研究[D]. 王景华. 合肥工业大学, 2014(09)
- [2]钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究[D]. 王宏亮. 大连理工大学, 2011(10)
- [3]混合流程企业生产过程管理系统研究[D]. 李忠凯. 大连理工大学, 2010(09)
- [4]基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例[D]. 叶小健. 杭州电子科技大学, 2009(02)
- [5]烟草企业信息集成项目的生产调度链接方式研究[D]. 刘所锋. 中国海洋大学, 2009(02)
- [6]CIMS在钢铁企业的应用研究[D]. 祁梦圆. 华东师范大学, 2008(08)
- [7]现代船舶企业CIMS关键技术研究[D]. 黎南. 大连理工大学, 2009(09)
- [8]轧钢过程生产调度及其优化算法的研究与应用[D]. 赵珺. 大连理工大学, 2008(05)
- [9]车间生产调度性能评价理论及其应用[D]. 吴波. 武汉理工大学, 2008(12)
- [10]钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究[D]. 薄洪光. 大连理工大学, 2008(08)