问：如何看待python的未来的发展趋势？未来几年好就业吗？
- 答：我觉得PythonE的未来的发展趋势会非常的好，未来的几年内陪庆的话都是非常好就业的，因为它现在的虚铅发展形势越来越好了，可以给很多就业人士提供很多的就芦誉握业岗位。
- 答：这趋势的话，其实也难以琢磨的散羡竖，应该也越来越好吧嗯，尽未来几年好就业其实也难说，要根据他那个发展趋势派斗来冲大，现在目前难看到吧
- 答：未来发展趋势的话一直就是这样呗，就业的话还是非常容易的，因为现在很多东西都需要用到这种语言的。
- 答：你好，个人认为python未来的发展前景还是比较好的，未来几年中就业应该不成问题。
- 答：Pytho未来发展趋势的话，就业形势还纤顷是比较好的，因为现在的话在广泛的码兆应用当中，运迟竖租用范围越来越宽广了。
- 答：这个未来的发展趋势非常好的，很多大企业大的学校这些都是用的这个来统计数据的，未来几年很好就业的。
- 答：这个未来的发展在慢慢的上升的未来几年应该很好就业的
- 答：觉得他的未来前景还是发展趋势还是不错的嗯，未来这几年应该是挺好就业的吧，看各个行业的需求不同
- 答：每年，Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告，统计当年的发展情况，并发布调研报告。2018年，有超过150多个国家的2万多名开发人员加入了这场深入调查，以下是几个最新的趋势：
1、使用Python作为主语言的开发人员中，有一枯扒半的用户也使用JavaScript。Python也经常混搭HTML/CSS，Bash/Shell，SQL，C/C++和Java一起使用。
2、Python用于数据分析比销槐用于Web开发更广泛，数据分析占比58%。
3、84%的用户已经使用Python3，Python2的比例仅为16%。2017年Python3的使用率只有75%。
4、Flask和Django是Web开发人员中流行度最高的框架，两者份额相差无几，但都甩其他Python Web框架“好几条街”。
5、NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy是最受欢迎的数据科学框架和库。机器学习专用的库如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也很受欢迎。
6、AWS是Python开发人员最受欢迎的云平台，其次才是Google Cloud Platform，Heroku，DigitalOcean 和Microsoft Azure。
7、在2018年，运维开发者数量明显增加(与2017年相比增加了8个百分点)。在使用Python作为辅助语言的Python用户中，运维已经取代了Web开发成为第一名。
8、PyCharm的专业版和社区版是最受欢迎的Python 开发工具。VS Code已从2017年的7%增加到2018年的16%，成为Python 开发的第二大最受欢迎的编辑器。
9、几乎2/没斗昌3的Python开发人员选择Linux作为他们开发时的操作系统。 - 答：看待派送的未来发展趋势，因为现在人工智能确实还是发展的挺不错的，所以说在未来几年还是好就业的。
问：Python可以做什么岗位
- 答：如果学历不高，就做做运维，适应比较快
如果学历高，专业扎实，就可以做做大数据和AI了 - 答：最主要是数据分析和誉脊网站应用这两类，占到了总体的90%，2017年戚虚颤高败末python官方的调研报告中写的。
- 答：Linux运维，Python自动化测试，Python Web网站工程师，人工智能
- 答：目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因。Python主要可以做以下岗位：
1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结冲迅型果
4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
具体日常比如自动备昌弊份你的MP3；
还有可以做网站，很多著名的网站像知乎散猜、YouTube就是Python写的；
也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
总之就是能干很多很多事啦！
而Python又是人工智能开发的主流语言，学习Python可以做人工智能工程师。千锋还不错，想学Python可以去看看
问：我国各行业可以研究的问题有哪些spss
- 答：1. 市场研究和调研分析师
比如要了解某个品牌的用户特孙野征和相关产品偏好，这个一般则谈喊需要针对问题设计调研方案。方案设计好收集到数据需要针对问题基于数据做深入的分析，最后总结成报告，给出结论和建议
2.电信行业的数据分析和挖掘
电信行业的数据分析主要是经营分析、指标异常分析、精准营销相关的分析和挖掘
3.互联网行业的产品和运营数据分析和挖掘
互联网相关的侍谈分析内容比较多，比如指标异常分析、产品漏斗分析、风险控制相关的分析和挖掘等等 - 答：使让坦用SPSS软件对数据进行统计分析，只需要通过选择软件菜单、填写对话框和选择按钮等简单操作即可完成，免去了编写程序的工作，不仅可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮坦衡桐的统计图表。
本书结合统计分析的特点，应用大量的实例，分20个章节阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书内容翔实、语言简练、思路清晰拦信、图文并茂、深入浅出、理论与实际应用相结合，
