一、Sandy desertification in the north of China（论文文献综述）
刘庆福[1]（2020）在《毛乌素沙地沙漠化演变、飞播恢复评估及其对生态系统服务的影响》文中研究表明土地沙漠化是很多区域生态系统退化的主要原因,是全球面临的重大环境-社会-经济问题之一,其严重侵蚀了土地资源,并进一步影响了农牧业生产和经济的可持续发展。《联合国防治荒漠化公约》在2017年于鄂尔多斯召开第十三次缔约方大会发布的《鄂尔多斯宣言》指出,沙漠化是阻碍全球可持续发展的主要挑战之一,严重威胁着生态系统向社会提供供给和利益的能力。毛乌素沙地作为我国四大沙地之一,处于鄂尔多斯高原向黄土高原的过渡区,是农、牧、林交错的典型生态环境脆弱区。随着毛乌素沙地农牧业的发展、能源开发以及区域政策措施的实施等人为活动的增强,该地区近年来的沙漠化状况及生态环境发生了显着变化。所以,探究该区域1986-2015年间沙漠化对生态系统服务的影响并评估飞播恢复的效果可为毛乌素沙地的沙漠化防治提供理论基础。本研究以毛乌素沙地为研究区,结合71个野外植被调查样地的植被盖度实测数据检验了10种沙漠化遥感监测指标,并筛选出最适于该区域的指标,进而从沙地尺度和省域尺度对毛乌素沙地1986-2015年间7个时期的沙漠化动态进行了反演;并以气象数据、社会经济数据和政策投入数据为基础对该时段的沙漠化变化驱动因素进行了分析;并基于毛乌素沙地的32个飞播恢复样地植被和土壤样本调查数据,通过高通量测序和测试分析对植物多样性、土壤微生物多样性以及土壤多功能性进行了分析,从植被、土壤微生物和土壤多功能性三个方面对修复政策中的飞播恢复措施的效果进行了评价,并明确了土壤多功能性的驱动因素及其作用模式;最后基于遥感数据、气象数据以及社会经济数据对毛乌素沙地的生态系统服务进行了空间量化,并分析了沙漠化对生态系统服务的影响。主要结果如下:（1）在通过文献总结所选取的10种沙漠化遥感监测指标中,反映地表能量信息和植被信息的指标对沙漠化反演具有较高精度,其中沙漠化差值指数DDI在反映地表辐射特征的同时又包含了植被的信息,具有明确的生物物理意义,能够反映地表覆盖度、水热组合以及土地沙漠化的变化,是毛乌素沙地区域反演效果最优的沙漠化遥感监测指标。（2）毛乌素沙地30年间整体的沙漠化空间格局动态为中东部地区呈逆转趋势,西部地区恢复与加剧交替出现。1986-2015年间沙地尺度的沙漠化进程呈先恶化后逆转趋势,1986至2005间持续加剧,重度和严重沙漠化土地面积呈增加趋势。2005年后沙漠化逐渐逆转,重度沙漠化土地面积显着减少,但直到2015年沙地尺度沙漠化状程度仍高于1986年;在省域尺度上沙漠化进程具有很强的空间异质性,其中沙漠化逆转最为明显的是陕西省的五个区县,2000年后持续逆转;内蒙古自治区自1986年以来逆转与加剧并存;宁夏自治区沙漠化整体呈先加剧后逆转趋势,在2005年沙漠化达到最强。（3）1986-2015年间,毛乌素沙地沙漠化从1986-2005年持续加剧,2005年后逐年逆转,逆转的主要驱动因素为生态修复政策,而驱动沙漠化加剧的是社会经济因素;由于内蒙古、陕西、宁夏三省在气候条件、社会经济发展和政策执行等方面的差异,沙漠化过程和驱动因素在省域尺度上存在明显空间异质性。本研究发现了生态修复政策在沙漠化逆转中的重要作用并量化了其贡献率,建议继续投资于生态恢复工程以使沙漠化持续逆转,并关注经济发展中的生态可持续性。（4）飞播是毛乌素沙地对流动沙地进行植被恢复的一种行之有效的恢复措施,其使流动沙地植物多样性、土壤微生物多样性和土壤多功能性三个方面均得到了良好的恢复。其中植物多样性和土壤微生物多样性对恢复响应迅速,植物多样性最先达到饱和,土壤多功能性对恢复的响应则具有滞后性;在30年恢复梯度上,植物通过土壤微生物对土壤多功能性的恢复有显着的间接作用,直接驱动因素主要为土壤细菌。建议未来的退化土地和生态系统恢复措施及政策中可以借鉴飞播措施的成功经验,在生态恢复中给予植被和土壤微生物同等的重视。（5）在生态系统服务方面,土壤保持、水源涵养和NPP等调节服务间协同关系显着,在粮食产量和牲畜产量等供给服务间同样具有显着的协同关系,调节服务和供给服务间也发现了净初级生产力和粮食产量两种服务间的协同关系;土壤保持、水源涵养和净初级生产力均随着沙漠化的降低呈上升趋势,粮食产量和牲畜产量与沙漠化呈现不显着的单峰曲线关系。可能是两种供给服务由于通过人类活动的输入而实现,才导致了其与沙漠化的复杂关系。综上所述,本研究从宏观到微观,以多层次、多角度的方式探讨了近几十年来毛乌素沙地的沙漠化动态、驱动因素、生态系统服务、以及植被、土壤和土壤微生物的恢复,阐述了毛乌素沙地1986-2015年间沙漠化的加剧和逆转过程;明确了该过程中生态修复政策带来的积极效果以及社会经济活动的负面效应;同时发现了土壤微生物在生态修复过程中的承上启下作用;并阐明了沙漠化对生态系统服务的影响。本文从宏观层面为沙漠化的监测提供手段,为拟定相应防范和治理措施提供理论依据;基于飞播措施的成功经验从微观层面为沙漠化土地恢复提供新了的视角。希望可以为毛乌素沙地的沙漠化防治和生态恢复策略提供科学依据,从而提升该区域的生态系统服务及人类福祉,进而实现区域可持续发展。
赵志荣[2]（2019）在《内蒙古土地沙漠化脆弱性评估与防治规划》文中研究表明在干旱多风的自然条件和长期过度放牧等人类活动影响下,内蒙古地区土地沙漠化严重,沙化土地面积40.79万平方公里,约占土地总面积的30%以上,研究区生态环境脆弱,沙漠化防治任务艰巨。为了维持沙漠化治理效果和预防沙漠化的发展,对该地区进行土地沙漠化脆弱性评估和防治规划是非常必要的。本文以内蒙古为研究区选取归一化植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）与土地利用类型两个因子,分析二者在2000-2015年期间的演变规律;基于VSD（Vulnerability Scoping Diagram）框架,对内蒙古土地沙漠化脆弱性进行评估;结合土地沙漠化脆弱性及NDVI和土地利用演变的分析结果,按照沙漠化脆弱程度对沙漠化土地进行了区域划分。取得的主要成果有:1、选用NDVI对内蒙古地区沙漠化现状及土地利用动态变化进行了分析:研究区植被覆盖条件逐步改善,在最高植被覆盖和最低植被覆盖的区域,植被的恢复即土地沙漠化的逆转最明显;城乡工矿居民用地在不断扩张,同时草地、林地、耕地和未利用土地之间在相互转化,尤其是林地面积的增加最为明显。2、利用VSD评价模型对内蒙古沙漠化脆弱性进行了系统研究,结果表明:内蒙古土地沙漠化脆弱性呈现“东北部低-西南部高”的空间格局,脆弱性显着升高区域集中在巴彦淖尔市乌拉特后旗中部,主要由暴露度升高造成;2000年以来内蒙古地区经济发展及其带来的适应能力提升是土地沙漠化脆弱性普遍降低的重要原因,植被、风蚀和干湿指数等是脆弱性演变的关键自然因素。3、结合土地沙漠化脆弱性及土地沙漠化分析结果,对内蒙古沙漠化土地进行了区域划分并提出了沙漠化防治建议:研究区共划分为5个一级区,15个二级亚区;东北部和河套地区应做好沙漠化防治成果的巩固,西部土地沙漠化脆弱性和沙漠化程度均较高,须重点防护。本研究可为国家和当地政府及时了解内蒙古沙漠化分布及发展趋势和防沙治沙工作提供支撑,为科学指挥农业生产和生态恢复提供决策支持,为沙区生态区域的生态系统保护提供参考。
李伟娟[3]（2019）在《雅鲁藏布江中上游沙化土地动态研究》文中进行了进一步梳理论文以雅鲁藏布江中上游流域的沙化土地为研究对象,选取1988年、1995年、2005年和2015年4期Landsat TM遥感数据,运用“3S”技术提取雅鲁藏布江中上游流域的沙化土地信息,结合研究区的社会经济数据、野外实测的调查数据和气象数据,深入分析雅鲁藏布江中上游流域2015年的沙化土地分布现状和近30年沙化土地时空动态变化及其影响因素。以期为雅鲁藏布江流域的生态环境保护与恢复、农牧业资源合理利用开发等提供理论数据指导。结果表明:（1）雅鲁藏布江中上游流域的总面积为20 9694.43 km2,2015年流域内的沙化土地面积为4 349.21 km2,占研究区面积的2.07%。砾质沙化土地和沙质沙化土地分别为1 079.93 km2和3 269.28 km2,分别占流域内沙化土地面积的24.83%和75.17%。其中上游流域的沙化土地面积最大,占雅鲁藏布江中上游流域内沙化土地面积的47.25%,其次是中游西段（27.42%）、中游中段（20.11%）和中游东段（5.22%）。可见,雅鲁藏布江中上游流域内各地段沙化土地面积呈现从上游流域向中游流域东段递减趋势,沙化土地总体上沿雅鲁藏布江的河谷走向分布,而沙质沙化土地是雅鲁藏布江中上游流域内沙化土地治理的重点。（2）雅鲁藏布江中上游流域内2015年的沙化土地分布极不均匀,总体沿藏南河谷走向呈现带状或片状的不连续分布。在各县（区）范围内沙化土地的分布差异也非常明显,主要集中在上游流域的仲巴县,占雅鲁藏布江中上游流域内沙化土地面积的47.02%。雅鲁藏布江中上游地区由于受到高空西风气流、地形以及河谷小气候的影响下,河谷北岸的沙化土地多于南岸。（3）雅鲁藏布江中上游流域1988年沙化土地面积为3975.21 km2,2015年的沙化土地面积为4 349.21 km2。1988-2015年,雅鲁藏布江中上游流域内的各地段的沙化土地面积均有所增加,沙化土地总面积仍呈现缓慢增长趋势。近30年,雅鲁藏布江中上游流域沙化土地面积共增加了374.00 km2,增长了9.41%,年均增长面积为13.85 km2/a,年平均递增率为0.33%。（4）近30年,雅鲁藏布江中上游流域各个时期沙化土地年均递增率都不同。研究区沙化土地的年均递增最快时期是1995-2005年,为0.54%;其次是2005-2015年沙化土地的年均递增率,为0.22%;1988-1995年沙化土地年均递增率最小,为0.21%。可见研究区的沙化土地经历了沙化增长趋势明显时期到快速增长时期再回到缓慢增长时期,沙化土地的年均递增速率发生极大的逆转。说明雅鲁藏布江中上游流域沙化土地的年均递增速率得到有效控制。（5）通过分析研究区自然因素、社会经济数据、气象数据以及综观现有文献报道,结合雅鲁藏布江中上游流域2016年、2017年和2018年这三年的野外实地调查数据得知,雅鲁藏布江中上游流域沙化土地面积的扩张是自然因素和人为因素共同作用下形成的以人为因素为主导的沙化的过程。
赵艳芳[4]（2018）在《中国东北部沙地过去2000年以来的沙漠化》文中指出基于大量风成沙和古土壤年代的分布情况及统计分析,本文揭示了中国东北部沙地过去2000年以来的沙漠化过程;在此基础上,结合历史文献和考古发现及重建的气温和降水变化,分析了沙漠化过程与气候变化和人类活动的关系,并探讨了现代沙漠化逆转的原因及未来趋势。具体如下:（1）过去2000年以来,中国东北部沙地的沙漠化经历了三次逆转和三次扩张。三次逆转分别发生在公元0210年、7701050年以及11701440年;三次扩张分别发生在公元210770年、10501170年和1440年以来;第一次逆转导致大部分区域在公元0350年被古土壤统治;第一次扩张导致大部分区域在公元3501230年被风成沙统治;第三次逆转导致古土壤在公元12301660年再次统治了大部分区域;由于第三次扩张,公元1660年以后,大部分区域再次被风成沙统治,这也指示了中国东北部沙地的现代景观形成于过去300年以来。（2）过去2000年以来,中国东北部沙地沙漠化的第一次、第二次和第三次逆转全部由暖湿的气候导致;第一次和第二次扩张全部由冷干的气候引起;第三次扩张的早期受冷干气候控制,中期由冷湿气候和不合理的人类活动共同作用,晚期则完全归因于不合理的人类活动。（3）在当前暖湿的气候背景下,只要人类干扰减少,中国东北部沙地的植被完全可以自然恢复。因此将中国东北部沙地在20世纪80年代以来的沙漠化逆转完全归功于人工植被恢复工程并不合理。在21世纪气候持续暖湿的背景下,只要人类活动减弱到适当的程度,即使不实施人工植被恢复工程,中国东北部沙地甚至整个中国北方的沙漠化将持续逆转。
袁玮[5]（2018）在《气候变化对中国东北部及四大沙地植被覆盖的影响（1982-2013）》文中认为陆地植被覆盖对气候变化有较为敏感的响应,因此开展对气候与植被覆盖之间的关系进行定量研究有助于理解和预测未来气候变化情景下陆地植被覆盖的可能变化。本文借助归一化植被指数（NDVI,Normalized Difference Vegetation Index）这一长时序遥感数据,通过建立气候参数与植被指数的量化关系,研究了 1982年至2013年来,中国东北部及区域内四大沙地（毛乌素沙地、浑善达克沙地、科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地）植被覆盖度的时空变化,及其对气候变化的响应机制,得出了以下结论。1、1982年至2013年以来,中国东北部植被覆盖整体呈现上升趋势,但是1995年至2005年间出现小幅下降的变化。不同植被类型区内植被覆盖变化不同,林地年均植被指数小幅下降,灌木、草地和耕地年均植被指数上升,其中灌木上升幅度最大;不同时间阶段植被覆盖变化不同,林地生长季平均植被指数小幅上升。空间分布上,年均结果显示北部植被显着下降,南部植被显着上升,西部植被变化不显着;春季结果显示北部耕地和林地植被显着下降;夏季、秋季、生长季南部耕地显着上升。2、近32年中国东北部地区气温显着上升,降水下降变化虽然不显着,但具有明显的空间差异性。暖干化的气候趋势下,中国东北部植被对气温、降水的响应十分复杂。年均气温和降水与植被指数关系以正相关为主,春季、秋季气温与植被指数显着正相关。不同植被类型对气候要素响应不同,北部林地年均植被指数与气温正相关,与降水负相关;西部草地年均植被指数与气温负相关,与降水正相关。不同植被覆盖度对气候要素响应不同,草地覆盖区年均植被指数超过0.3的区域与气温趋于负相关,耕地和林地覆盖区年均植被指数超过0.4的区域与降水趋于负相关。此外,年降水超过800 mm后,降水的上升对植被的生长逐渐转为抑制作用。3、四大沙地为例,分析了沙地植被覆盖的时空变化情况。年均植被指数变化结果显示,毛乌素沙地和浑善达克沙地植被上升,科尔沁沙地和呼伦贝尔沙地植被下降;生长季植被指数结果表示四大沙地植被均有上升变化。月均植被指数变化结果中显示,浑善达克沙地尤其是毛乌素沙地生长季月份植被上升幅度较大,呼伦贝尔沙地和科尔沁沙地非生长季月份植被下降幅度较大。空间分布上,整个毛乌素沙地显着绿化;浑善达克沙地南部植被绿化,北部植被退化;科尔沁沙地东部植被绿化,西部植被退化;呼伦贝尔沙地作为植被覆盖量最高的沙地,植被变化趋势以退化现象为主。4、为全面分析气候变化对沙地植被产生的影响,本研究分析了 21项气候要素与沙地植被指数在生长季季节的相关关系,并建立多元线性量化模型。生长季相关性结果发现,科尔沁沙地、浑善达克沙地和呼伦贝尔沙地中,蒸发量、潜热通量、太阳光照时长与植被指数负相关,其中蒸发量影响最大;感热通量、降水、大气水汽含量与植被指数显着正相关,其中感热通量影响最大。毛乌素沙地中,气温、降水、大气水汽含量等有关水热条件的气候要素与植被指数正相关,但是太阳辐射、云覆盖量、风速等气候要素与植被指数负相关,其中有效光辐射与植被指数显着负相关。5、量化模型结果中,利用多项气候要素进行主成分分析,得到四项主成分变量。毛乌素沙地和浑善达克沙地的主成分变量主要来源于降水和热量辐射等水热条件气候要素的贡献;而科尔沁沙地和呼伦贝尔沙地的主成分变量则主要来源于潜热通量、温度等热量条件有关气候要素的贡献。此外,风力有关的气候要素对主成分变量组成也存在较大的贡献,该结果为研究沙地植被生长与气候响应关系的工作提供筛选气候要素的依据。
冯莉莉[6]（2017）在《中国北方沙漠化土地时空演变及其驱动力分析》文中研究表明中国北方是沙漠化土地的主要分布区,获取该地区的沙漠化土地分布及其驱动力因素对于沙漠化防治具有重要意义。沙漠化是一种土地退化现象,持续的沙漠化会导致土地贫瘠、生产力下降、生物多样性减少等诸多环境及经济问题。为了有效的大面积估算我国北方沙漠化土地的分布,本研究主要利用中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS）数据的反射率产品MODIS09A1的第1波段和第2波段来计算对沙漠化土地反应敏感的荒漠化指数（Normalized Difference Desertification Index,NDDI）,结合高分一号数据（GF-1）获得沙漠化土地的MODIS-NDDI时间序列图,计算研究区MODIS-NDDI时间序列图与沙漠化土地的MODIS-NDDI时间序列图之间的平均绝对距离,获得20012015年沙漠化土地的可能分布,对可能分布范围设定阈值得到20012015年沙漠化土地的分布状况,并利用交叉收敛映射（Convergent Cross Mapping,CCM）算法分析其驱动力因素。本文的主要成果如下:（1）利用多源遥感数据实现中国北方沙漠化土地的动态监测。以MODIS09A1为遥感数据源,筛选出对沙漠化土地的敏感波段（MODIS09 A1反射率数据的第1波段和第2波段）计算荒漠化指数NDDI,主要利用MODIS-NDDI时间序列数据以及高分一号（GF-1）数据来获取我国北方的沙漠化土地分布状况,总体精度达到88.38%。（2）利用多源遥感数据实现中国北方稀疏植被覆盖度的动态监测。本研究中利用MOD09A1数据和MOD15A2数据获得的归一化植被指数（Normalized Difference Desertification Index,NDVI）、光合有效辐射吸收比率（Fraction of Photosynthetically Active Radiation,FPAR）以及叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）数据,实现中国北方20012015年植被覆盖度的动态监测。当1<LAI<3时,我们使用非稠密模型;其他情况下,我们使用稠密模型。比较TM估算结果和MODIS估算结果,结果表明二者具有高度相关性,R2=0.85,RMSE=0.50。（3）分析了中国北方近15年沙漠化土地的动态演变特征。统计近15年沙漠化土地的变化斜率可知,沙漠化土地增加的区域包括70个县,但是变化的斜率都比较小,说明沙漠化土地小幅度的加剧,沙漠化土地无变化或者减少的区域包括250个县,大部分地区的沙漠化程度都在减弱。我国北方近15年期间的沙漠化土地的重心有向高纬度低经度方向移动的趋势,15年期间沙漠化土地重心向北移动了0.06°N,向西移动了2.2°E。沙漠化土地主要分布于90100°E经度梯度范围和3040°N纬度梯度范围内,我国北方的沙漠化土地主要分布在海拔高度2000m以下,沙漠气候区以及草原气候区。从近15年甚至是近10年的尺度来看,我国的沙漠化状况都是有所改善的,但是近5年局部地区沙漠化程度加剧,具体表现在各大河流和湖泊附近。虽然近几年国家大力加强生态建设,总体上生态环境有所改善,但还是需要注意局部地区的环境变化。（4）分析了中国北方近15年沙漠化土地的驱动力因素。利用所获取的近15年的沙漠化土地分布及相关的降雨、温度和人口数据,采用CCM算法对中国北方沙漠化土地的驱动力因素进行分析,结果表明沙漠化土地与人口互相影响（P<0.05）。同样,利用CCM算法,可知土地沙漠化受温度影响明显,但是受降雨影响不明显。另外,沙漠化土地与风速互相影响明显（P<0.01）。（5）从大的尺度上看,沙漠化受自然因素影响比较大,人为活动会导致小范围的沙漠化扩张或者逆转。沙漠化土地面积如果不断扩张,会导致大量人口的迁移和社会的不稳定。中国北方是沙尘暴的巨大源头,对于该地区的沙漠化防治,预防尤为重要,我们更应该关注沙漠化潜在发生区域,政策上更应该倾向沙漠化预防。同时,我们也应该时刻关注气候变化,从结果来看,如果某些气候因子发生变化,势必导致沙漠化土地的剧烈变化,同样沙漠化土地也会对气候变化产生深远的影响。
沈亚楠,仇梦梦,岳耀杰[7]（2017）在《中国北方土地沙漠化灾害危险性评价》文中认为土地沙漠化灾害危险性评价对防治沙漠化灾害具有重要的科学与实践价值。通过提出沙漠化灾害危险性评价的理论框架和方法,构建多指标综合模型,对中国北方土地沙漠化灾害危险性进行了评价。结论如下:1中国北方沙漠化灾害危险性以轻度、较轻、中度和较重为主。呈由沿海向内陆、由东北向西北逐步加重的规律。2 2010年土地沙漠化灾害危险性较2000年减轻,特别是中度危险的土地大幅减少,其他等级土地保持稳定。3中国北方土地沙漠化灾害危险性减轻的主要驱动力是气候变化。人类活动对减轻风沙灾害起到了显着作用。
朱芳莹[8]（2015）在《中国北方四大沙地近30年来的沙漠化时空变化及气候影响》文中进行了进一步梳理本文在参考国内外近期研究成果的基础上,将3S技术应用于沙漠化研究,并借助植被指数这一量化指标,对四大沙地近30年来沙漠化边界、面积的时空变化,四大沙地植被覆盖度、沙漠化程度的时空变化以及短时间尺度上气候因素对沙漠化变化的影响进行研究,得出了一些初步的结论。1、四大沙地近30年来的沙漠化扩张呈现由北至南、由东至西,沙漠化扩张比例逐渐减小,沙漠化快速扩张时段不断提前的趋势。其中,呼伦贝尔沙地的扩张集中在2000-2012年,扩张速率为52 km2/a,扩张比例为15%;科尔沁沙地以87 km2/a的速率几乎在匀速扩张,扩张比例为4.5%;浑善达克沙地的扩张集中在20世纪90年代,扩张速率为29 km2/a,扩张比例为1.3%;毛乌素沙地进入20世纪90年代后扩张放缓,扩张速率为7 km2/a,扩张比例为0.5%。2、四大沙地及沙地内部的不同区域对于气候变化呈现不同的响应趋势,总体而言,自南向北、自西向东,气候因素对沙漠化扩张的影响逐渐减弱,而滞后于气候变化的人类活动则是沙漠化扩张的主要影响因素。毛乌素沙地气候的暖湿化趋势有利于抑制沙漠化的扩张;科尔沁沙地和浑善达克沙地降水的差异性和多变性是影响沙漠化扩张的主要气候因子,但滞后于气候变化的人类活动则是影响沙漠化扩张的最主要因素;呼伦贝尔沙地沙漠化的扩张主要体现在人类活动与生物量的破坏方面。3、四大沙地近30年来的植被覆盖度的空间分布呈现北高南低、东高西低的分布模式。四大沙地植被覆盖在时间上表现为稳中增长,逐年增多的态势。其中1982-1987年的6年,是以植被变化显着波动为特征的植被覆盖明显增加时期;1987-2001年的15年,是以小幅波动为特征的植被覆盖相对稳定时期;2002-2006年的5年,则是植被覆盖大幅增加的时期。此外.四大沙地由西至东、由北至南,沙漠化改善程度显着增加,其中呼伦贝尔沙地沙漠化程度改善最小,浑善达克沙地次之,毛乌素沙地沙漠化程度改善较为明显,科尔沁沙地沙漠化程度改善最为显着。4、局部和短时期内气温、降水、风速等气候因子的波动对沙地植被覆盖度及沙漠化程度的产生重要影响。四大沙地植被覆盖度与降水的关系十分密切,生长季前期降水的增多,促进着植被快速、繁盛的生长;此外,风速的减小,也十分有利于植被覆盖度的提升。四大沙地自北向南,植被覆盖度对生长季降水的依赖程度逐渐减小,生长季风速的大小对植被覆盖度的影响显着增大。其中呼伦贝尔沙地植被覆盖度的增大与生长季前期降水的部分增多密切相关;科尔沁沙地沙漠化状况的明显改善,植被覆盖度逐步增大,与生长季降水的增多、风速的快速下降以及气温升高有直接且密切的关系;浑善达克沙地植被覆盖度的增大,沙漠化程度的改善与3-7月降水持续稳定的增多密切相关;而毛乌素沙地生长季风速的明显减小,气温-降水的有利组合,为减缓沙漠化进程提供了有利的保障。
董瑞杰[9]（2013）在《沙漠旅游资源评价及风沙地貌地质公园开发与保护研究》文中指出随着国家“西部大开发战略”的实施和生态旅游的兴起,中国沙漠正在成为越来越热门的旅游目的地。如何合理开发利用沙漠旅游资源已成为治理沙漠和发展旅游业的重要组成方面。沙漠旅游作为可持续发展的一种途径,对于北方沙漠化的治理具有积极的意义。风沙地貌地质公园是沙漠旅游资源开发与保护的重点区域,对其进行科学合理的研究具有很重要的地位。论文围绕沙漠旅游资源开发与保护展开讨论,取得了如下研究成果：梳理和界定了沙漠旅游的相关概念及理论基础；分析了沙漠旅游资源时空特征,对沙漠旅游资源进行了系统分类；提出了沙漠旅游资源与景观组合的开发类别,评价了6省区沙漠旅游竞争力。并以敦煌雅丹地质公园和巴丹吉林沙漠腹地景区为例,对风沙地貌地质公园开发与保护的框架进行了对比研究和实证分析,评价了敦煌雅丹地质公园美学价值,测算和分析了巴丹吉林沙漠景区的旅游环境容量。论文构建了沙漠旅游资源开发评价、风蚀雅丹地貌美学价值评价、沙漠旅游环境容量、风沙地貌地质公园开发保护等理论；融合了风沙地貌学、旅游地理学、旅游景观学、生态学、景观生态学等多学科分析方法,深化了沙漠旅游的相关研究内容,在一定程度上有利于充实沙漠旅游学及应用风沙地貌学的研究,并为干旱区半干旱区沙漠旅游景区发展提供有益借鉴。论文创新点体现在：（1）在研究内容上,揭示了沙漠旅游资源的时空特征,提出了沙漠旅游资源分类体系,分析了沙漠旅游资源与景观组合的开发类别,评价了沙漠旅游省区竞争力。首次提出并阐述了风沙地貌地质公园概念,提出了风沙地貌地质公园的开发与保护模式。通过构建雅丹地貌美感度指标体系,对敦煌雅丹地质公园进行了定量评价。通过构建沙漠旅游环境容量体系,对巴丹吉林沙漠景区的旅游环境容量进行全面科学的测算和分析研究。从地质公园条件及沙漠旅游资源特征的角度,构建了一套体现风沙地貌学与旅游学相结合的评价体系模型,试图使研究更符合沙漠旅游资源开发的实际。（2）在研究方法上,沙漠旅游资源评价体系针对不同的旅游资源集合区选择不同的评价方法进行具体分析,包括沙漠旅游资源开发的省区竞争力、风蚀雅丹地貌美感度评价、旅游环境容量评价。首次从林柱状景观角度对雅丹地貌美学价值进行了定量评价,构建了雅丹地貌的美感度指标体系,是对风沙地貌遗产资源评价的创新尝试。对巴丹吉林沙漠腹地景区的旅游环境容量进行测算和评价,提出了沙漠旅游景区合理发展的策略。（3）在研究视角上,深化了沙漠旅游的相关理论,凝练了沙漠生态旅游理论体系,如何与应用风沙地貌学研究内容进行衔接,也是一次创新意义的飞跃,在一定程度上有利于充实沙漠旅游学及应用风沙地貌学的研究。把敦煌风蚀雅丹地貌与巴丹吉林沙漠沙水组合景观两类风沙地貌旅游进行创新结合,对比分析,探索以发展风沙地貌地质公园旅游业开发和保护的产业模式,在干旱半干旱区旅游开发与保护研究中很具有代表性。
胡苏军[10]（2012）在《科尔沁沙地近水区域景观格局变化及其影响因素研究 ——以奈曼旗为例》文中认为沙漠化问题是当前全球面临的重要的社会-经济-环境问题之一,其对区域的社会经济以及生态环境的可持续发展具有严重的威胁。在我国北方地区地表水周边的近水区域,由于具有相对的水土资源优势,是社会经济活动高度集中的地带,但同时也是沙漠化频繁发生的地区。近年来,社会经济发展和气候变化加剧,区域内人类活动方式及强度都发生了新的变化。以近水区域的人为活动展开研究,有助于揭示典型区域人地关系的发展趋势及特点,从而揭示沙漠化人为机理,为北方农牧交错带的沙漠化防治提供重要的依据。近年来景观格局研究受到了广泛关注,其对深入了解区域地表变化及人地关系具有重要作用。基于此,本文以科尔沁沙地奈曼旗为案例地,通过对1987、1992、1999、2004、2009年共五期TM影像的遥感解译,在GIS系统支持下对奈曼旗主要景观格局数据进行提取,分析其时空变化,并对近水区域景观格局变化与沙漠化的关系进行研究,进而分析该时期内人地关系的新特征,对景观格局变化的影响因素进行讨论。研究结果如下：（1）近22年来奈曼旗范围内,与其他区域相比,近水区域的景观格局受人类活动影响的程度更深。斑块水平上,耕地、草地、林地和沙地在近水区域面积比例更高,同时斑块破碎化程度更高。景观水平上,近水区域景观破碎化程度更高且景观多样性更低。揭示出近水区域人地关系趋势紧张,自然资源利用的竞争性强烈。（2）1987年到2009年期间近水区域内景观格局有较大的变化。景观类型方面表现为耕地、林地和建设用地面积的持续增长,以及草地和沙地面积的不断减少。同时区域内主要景观类型的面积受地表水资源分布的影响较为明显：近水1-6km内,耕地面积百分比与其距水体边界的距离呈Ⅱ：相关关系；而沙地而积百分比与距水体边界的距离表现为负相关关系,即越靠近水体其沙漠化程度越高；随着与水体边界距离的增加,草地面积百分比在空间上呈现为先升高后下降的趋势；（3）近水区域景观破碎化指标表现出较强的时空规律性。景观尺度上,距水体越近,PD、ED和CONTAG值越高；类型尺度上,距水体越近,耕地、草地和林地的PD、ED值越高,而沙地的PD、ED则不断下降,说明原有的大片沙地被治理为较小斑块,且形状更加规整,人为控制明显。分析表明越靠近地表水体,景观被切割的程度越高,景观的分布越离散,人地矛盾越激烈。（4）近水区域内景观格局与沙漠化关系密切,不同景观类型对沙漠化贡献差异较大。其中林地为最难沙化的景观类型,而其他未利用地沙漠化风险最高。根据景观格局综合指数SI结果,靠近水体1-2Km沙漠化风险较高,而距水体较远区域SI变化波动较大。将SI指数和景观总变异系数分别与沙漠化面积百分比做相关分析,结果发现越靠近地表水体区域,景观格局变动越频繁,区域土地退化的可能性越高。（5）奈曼旗近水区域内人为因素对景观格局的影响越来越大。奈曼旗近水区域22年来景观格局变化主导因素是人为影响。经实地调研,本文认为在经济发展刺激下,对耕地的过度开发、对草原的开垦和无节制开采地下水等是区域景观破碎化程度升高、土地退化和沙漠化景观扩张的主要原因。同时政策因素对整个景观变化所起的作用也不容忽视,符合科学发展和地方实际情况的政策对地区可持续发展和生态环境保护具有积极意义。
二、Sandy desertification in the north of China（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Sandy desertification in the north of China（论文提纲范文）
（1）毛乌素沙地沙漠化演变、飞播恢复评估及其对生态系统服务的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 毛乌素沙地的历史变迁 |
| 1.1.2 毛乌素沙地的研究历程 |
| 1.1.3 荒漠化与沙漠化的概念及内涵 |
| 1.1.4 研究目的与意义 |
| 第二节 研究进展 |
| 1.2.1 沙漠化的遥感监测 |
| 1.2.2 沙漠化进程的驱动因素 |
| 1.2.3 毛乌素沙地的飞播恢复 |
| 1.2.4 沙漠化对生态系统服务的影响 |
| 第三节 科学问题与研究内容 |
| 1.3.1 科学问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 研究区概况 |
| 第一节 地理位置 |
| 第二节 地形地貌 |
| 第三节 气候 |
| 第四节 土壤 |
| 第五节 植被 |
| 第六节 社会经济概况 |
| 第三章 沙漠化遥感监测指标的确定 |
| 第一节 数据收集与处理 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 数据处理 |
| 第二节 数据分析 |
| 3.2.1 沙漠化遥感监测指标的计算 |
| 3.2.2 沙漠化遥感监测指标的精度验证 |
| 第三节 研究结果 |
| 3.3.1 实测植被盖度的正态分布检验 |
| 3.3.2 沙漠化监测指标的反演结果 |
| 3.3.3 沙漠化监测指标的DCA排序分类 |
| 3.3.4 指标反演结果与实测植被盖度的相关分析 |
| 第四节 讨论 |
| 3.4.1 沙漠化监测指标分类的生态学含义 |
| 3.4.2 沙漠化差值指数DDI为该区域最佳指标 |
| 第五节 小结 |
| 第四章 1986-2015年间沙漠化动态 |
| 第一节 数据处理与分析 |
| 4.1.1 数据获取 |
| 4.1.2 各时期沙漠化反演 |
| 第二节 研究结果 |
| 4.2.1 沙漠化等级指数的精度验证 |
| 4.2.2 1986-2015年毛乌素沙地沙漠化空间格局变化 |
| 4.2.3 1986-2015年毛乌素沙地沙漠化进程 |
| 第三节 讨论 |
| 第四节 小结 |
| 第五章 1986-2015年间沙漠化动态的驱动因素 |
| 第一节 数据处理与分析 |
| 5.1.1 数据获取 |
| 5.1.2 气候和社会经济数据的主成分分析 |
| 5.1.3 气驱动因素的面板数据分析 |
| 第二节 研究结果 |
| 第三节 讨论 |
| 5.3.1 生态恢复政策是沙漠化逆转的主要驱动因素 |
| 5.3.2 内蒙古、陕西、宁夏沙漠化驱动因素存在强烈异质性 |
| 5.3.3 生态修复政策的前期不足 |
| 第四节 小结 |
| 第六章 飞播恢复措施评价 |
| 第一节 数据获取 |
| 6.1.1 样地设置 |
| 6.1.2 植物和土壤样本采集 |
| 6.1.3 土壤养分指标的测定 |
| 6.1.4 土壤微生物测序 |
| 6.1.5 植物、土壤微生物多样性以及土壤多功能性的计算 |
| 第二节 数据分析 |
| 6.2.1 植物、微生物多样性、土壤多功能性对恢复年限的响应分析 |
| 6.2.2 植物、土壤微生物多样性与土壤多功能性间的关系分析 |
| 6.2.3 地上地下因素对土壤多功能性的作用模式分析 |
| 6.2.4 土壤多功能性的直接驱动因素分析 |
| 第三节 研究结果 |
| 6.3.1 植物、土壤微生物多样性以及土壤多功能性对恢复年限的响应 |
| 6.3.2 植物、土壤微生物多样性与土壤多功能性的关系 |
| 6.3.3 地上-地下因素对土壤多功能性的作用模式 |
| 6.3.4 土壤多功能性的主要微生物驱动因素分析 |
| 第四节 讨论 |
| 6.4.1 植物、微生物和土壤多功能性对飞播恢复的响应不同 |
| 6.4.2 植物和土壤微生物对土壤多功能性的作用模式 |
| 6.4.3 细菌是直接驱动土壤多功能性的主要因素 |
| 第五节 小结 |
| 第七章 沙漠化对生态系统服务的影响 |
| 第一节 数据处理与分析 |
| 7.1.1 数据获取 |
| 7.1.2 生态系统服务量化 |
| 7.1.3 生态系统服务间关系以及沙漠化对其影响分析 |
| 第二节 研究结果 |
| 7.2.1 各项生态系统服务的空间格局 |
| 7.2.2 生态系统服务间的权衡协同关系 |
| 7.2.3 沙漠化对生态系统服务的影响 |
| 第三节 讨论 |
| 7.3.1 生态系统服务间的关系 |
| 7.3.2 沙漠化对生态系统服务的影响 |
| 第四节 小结 |
| 第八章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文 |
| 致谢 |
（2）内蒙古土地沙漠化脆弱性评估与防治规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景和项目依托 |
| 1.1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 沙漠化脆弱性研究综述 |
| 1.2.2 沙漠化监测研究综述 |
| 1.2.3 沙漠化防治规划研究综述 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容及方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 完成的实物工作量 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 区域地理概况 |
| 2.1.1 地理位置和行政区划 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候与水文 |
| 2.1.4 土壤与植被 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 区域地质概况 |
| 2.2.1 地层 |
| 2.2.2 岩浆岩 |
| 2.2.3 构造 |
| 2.3 相关生态工程建设情况 |
| 3 数据与方法 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 植被覆盖情况分析方法 |
| 3.2.2 土地利用分析方法 |
| 3.2.3 沙漠化脆弱性评估方法 |
| 3.2.4 沙漠化防治规划方法 |
| 4 内蒙古植被覆盖与土地利用分析 |
| 4.1 NDVI时空演变特征 |
| 4.1.1 NDVI空间分布 |
| 4.1.2 NDVI年际和季节变化 |
| 4.2 内蒙古土地利用演变分析 |
| 4.2.1 土地利用类型和NDVI空间叠置分析 |
| 4.2.2 土地利用变化分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 内蒙古土地沙漠化脆弱性评估 |
| 5.1 内蒙古土地沙漠化脆弱性特征与格局 |
| 5.1.1 沙漠化暴露度、敏感性和适应能力特征 |
| 5.1.2 沙漠化脆弱性特征 |
| 5.2 沙漠化脆弱性演变特征 |
| 5.3 内蒙古土地沙漠化脆弱性与土地利用类型叠置分析 |
| 5.4 内蒙古土地沙漠化脆弱性变化关键驱动因素 |
| 5.4.1 暴露度各指标对脆弱性的影响 |
| 5.4.2 敏感性各指标对脆弱性的影响 |
| 5.4.3 适应能力各指标对脆弱性的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 内蒙古沙漠化防治规划 |
| 6.1 规划原则 |
| 6.2 区划分级体系 |
| 6.2.1 一级区划 |
| 6.2.2 二级区划 |
| 6.3 沙漠化防治分区 |
| 6.3.1 阿拉善高原沙漠及周边绿洲区 |
| 6.3.2 毛乌素沙地及周边治理区 |
| 6.3.3 内蒙古中北部治理区 |
| 6.3.4 科尔沁沙地及周边治理区 |
| 6.3.5 呼伦贝尔沙地及周边治理区 |
| 6.4 沙漠化防治建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）雅鲁藏布江中上游沙化土地动态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abatract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 土地沙化概念 |
| 1.2.2 土地沙化研究进展 |
| 1.2.3 “3S”技术在土地沙化中应用 |
| 第二章 研究区域与技术方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 研究区域地理位置 |
| 2.1.2 地质地貌 |
| 2.1.3 自然状况 |
| 2.1.4 社会经济状况 |
| 2.2 研究内容及技术路线 |
| 2.2.1 研究内容 |
| 2.2.2 技术路线 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 遥感数据收集及预处理 |
| 2.4.2 遥感解译标志的建立 |
| 2.4.3 沙化土地分类及精度验证 |
| 2.4.4 相关数据计算方法 |
| 第三章 雅鲁藏布江中上游沙化土地时空动态研究 |
| 3.1 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地空间分布(2015 年) |
| 3.1.1 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地总体状况 |
| 3.1.2 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地空间分布 |
| 3.1.3 雅鲁藏布江中上游流域内各县沙化土地现状 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地时间动态 |
| 3.2.1 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地总体动态(1998-2015 年) |
| 3.2.2 雅鲁藏布江中上游流域沙化土地空间动态(1988-2015 年) |
| 3.2.3 雅鲁藏布江中上游流域县域动态(1988-2015 年) |
| 3.2.4 重点监测样地沙化土地现状 |
| 3.2.5 小结 |
| 第四章 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（4）中国东北部沙地过去2000年以来的沙漠化（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 沙漠化研究的背景 |
| 1.2 中国及其东北部沙地沙漠化研究进展 |
| 1.2.1 现代沙漠化研究进展 |
| 1.2.2 历史时期沙漠化研究进展 |
| 1.3 研究依据和目的 |
| 1.3.1 研究依据 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 第二章 研究区概况及研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 研究区地理位置及总体特征 |
| 2.1.2 科尔沁沙地自然环境特征 |
| 2.1.3 呼伦贝尔沙地自然环境特征 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 分析方法 |
| 第三章 中国东北部沙地过去2000年以来的沙漠化过程 |
| 3.1 风成沙和古土壤年代的分布与统计分析 |
| 3.1.1 风成沙和古土壤年代的分布 |
| 3.1.2 风成沙与古土壤年代概率密度分布 |
| 3.1.3 风成沙与古土壤年代累积频率分布 |
| 3.2 风成沙和古土壤年代统计分析揭示的沙漠化过程 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中国东北部沙地过去2000年以来沙漠化过程的驱动力 |
| 4.1 过去2000年以来的沙漠化过程与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.1 第一次沙漠化逆转与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.2 第一次沙漠化扩张与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.3 第二次沙漠化逆转与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.4 第二次沙漠化扩张与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.5 第三次沙漠化逆转与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.6 第三次沙漠化扩张与气候变化和人类活动的关系 |
| 4.1.7 沙漠化过程对气候变化响应的机理 |
| 4.2 过去2000年以来特征时期的沙漠化过程 |
| 4.3 过去2000年以来沙漠化与沙尘暴的关系 |
| 4.4 现代沙漠化逆转的原因及未来趋势 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 主要结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（5）气候变化对中国东北部及四大沙地植被覆盖的影响（1982-2013）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目的与内容 |
| 1.3 研究思路与亮点 |
| 第二章 研究区域概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 地形地貌 |
| 2.3 气候条件 |
| 2.4 北方四大沙地 |
| 第三章 数据来源与处理 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 统计分析方法 |
| 第四章 基于NDVI分析的中国东北部植被覆盖时空变化 |
| 4.1 中国东北部植被覆盖空间分布特征 |
| 4.2 中国东北部植被指数时间变化趋势 |
| 4.3 中国东北部植被指数的空间变化趋势 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 中国东北部气温、降水的时空变化特征及对植被的影响 |
| 5.1 气温、降水的空间分布特征 |
| 5.2 气温、降水的时间变化趋势 |
| 5.3 气温、降水的空间变化趋势 |
| 5.4 植被指数与气温、降水的时间相关性 |
| 5.5 植被指数与气温、降水的空间相关性 |
| 5.6 植被与气候要素相关性阈值分析 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 四大沙地的植被覆盖时空变化及其对气候变化响应的量化分析 |
| 6.1 四大沙地植被指数的时间变化趋势 |
| 6.2 四大沙地植被指数的空间变化趋势 |
| 6.3 四大沙地生长季植被对气候的响应及量化分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士研究生期间主要工作和成果 |
（6）中国北方沙漠化土地时空演变及其驱动力分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 拟解决的关键科学问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 研究区概况及数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 新疆维吾尔自治区 |
| 2.1.2 青海省 |
| 2.1.3 甘肃省 |
| 2.1.4 宁夏回族自治区 |
| 2.1.5 内蒙古自治区 |
| 2.2 数据 |
| 2.2.1 MODIS数据 |
| 2.2.2 高分一号（GF-1）数据 |
| 2.2.3 TM数据 |
| 2.2.4 气象、人口数据 |
| 2.2.5 荒漠化调查数据 |
| 2.2.6 DEM数据 |
| 2.2.7 气候分区数据 |
| 2.2.8 荒漠普查数据 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 中国北方沙漠化土地遥感监测 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 中国北方植被覆盖度遥感监测 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 中国北方沙漠化土地时空演变 |
| 5.1 变化斜率分析 |
| 5.2 沙漠化程度分析 |
| 5.3 重心迁移分析 |
| 5.4 经纬度分析 |
| 5.5 海拔高度分析 |
| 5.6 气候区分析 |
| 5.7 年变化率分析 |
| 5.8 小结 |
| 第六章 中国北方沙漠化土地驱动力分析 |
| 6.1 因果关系研究方法 |
| 6.1.1 格兰杰（Granger）因果关系 |
| 6.1.2 交叉收敛映射（Convergent Cross Mapping） |
| 6.2 中国北方沙漠化土地驱动力分析 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（7）中国北方土地沙漠化灾害危险性评价（论文提纲范文）
| 1 研究区域与研究方法 |
| 1.1 研究区域与研究方法 |
| 1.2 理论框架 |
| 1.3 数据处理 |
| 1.3.1 起沙风日数 |
| 1.3.2 土地利用强度 |
| 1.3.3 土壤可蚀性 |
| 1.3.4 植被覆盖度 |
| 1.3.5 干燥度指数 |
| 1.4 时空分析 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 沙漠化灾害致灾因子危险性 |
| 2.1.1 气候侵蚀力 |
| 2.1.2 人类影响力 |
| 2.2 沙漠化灾害承灾体脆弱性 |
| 2.3 沙漠化灾害孕灾环境稳定性 |
| 2.3.1 植被质量 |
| 2.3.2 干燥暴露 |
| 2.4 沙漠化灾害危险性时空格局 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（8）中国北方四大沙地近30年来的沙漠化时空变化及气候影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 研究区域、数据来源及处理方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 数据预处理 |
| 第三章 基于遥感图像解译的沙漠化扩张的时空变化及气候影响 |
| 3.1 基于地理底图数据库的沙地信息读取 |
| 3.2 近30年来四大沙地沙漠化扩张的时空变化 |
| 3.3 气候因素对沙漠化扩张的影响 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于NDVI分析的植被覆盖度的时空变化 |
| 4.1 近30年来四大沙地植被覆盖度的时空变化 |
| 4.2 四大沙地月际绿色植被覆盖度变化情况 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 气候变化对沙漠化程度的影响 |
| 5.1 气象数据分析年际气候变化 |
| 5.2 气象数据分析——月际气候变化 |
| 5.3 气候因素对沙地植被覆盖度的年际变化影响 |
| 5.4 气候因素对沙地绿色植被覆盖度月际变化的影响 |
| 5.5 气候因素对沙地植被覆盖度影响的预测 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）沙漠旅游资源评价及风沙地貌地质公园开发与保护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 国内沙漠旅游研究特点 |
| 1.2.4 国内外沙漠旅游研究对比 |
| 1.2.5 沙漠旅游未来的研究方向和趋势 |
| 1.3 国内外沙漠旅游景区开发进程与现状 |
| 1.3.1 国外沙漠旅游景区 |
| 1.3.2 国内沙漠旅游景区 |
| 1.4 研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 与沙漠有关的概念 |
| 2.1.1 沙漠词源考 |
| 2.1.2 荒漠、沙漠、沙地、沙漠化土地、风沙地貌 |
| 2.2 沙漠旅游 |
| 2.2.1 沙漠旅游、荒漠旅游、风沙地貌旅游 |
| 2.2.2 沙漠旅游的内涵及概念界定 |
| 2.3 沙漠旅游资源 |
| 2.4 沙漠旅游可持续发展与生态旅游 |
| 第3章 沙漠旅游资源类别及时空特征 |
| 3.1 沙漠旅游资源的环境背景 |
| 3.1.1 中国沙漠分布特征 |
| 3.1.2 风沙地貌特征 |
| 3.2 沙漠旅游资源类别 |
| 3.2.1 自然旅游资源 |
| 3.2.2 人文旅游资源 |
| 3.2.3 沙漠旅游资源分类体系 |
| 3.3 沙漠旅游资源的时空特征 |
| 3.3.1 从空间层面 |
| 3.3.2 从时间层面 |
| 3.4 沙漠旅游资源分区 |
| 第4章 沙漠旅游资源开发省区竞争力评价 |
| 4.1 沙漠旅游资源开发特点 |
| 4.1.1 沙漠旅游资源开发的空间结构 |
| 4.1.2 沙漠旅游资源开发的区位条件 |
| 4.1.3 沙漠旅游资源与景观组合开发的类别 |
| 4.2 沙漠旅游资源开发省区竞争力评价 |
| 4.2.1 数据获取 |
| 4.2.2 评价及计算 |
| 4.2.3 结果与分析 |
| 4.2.4 小结 |
| 第5章 风沙地貌地质公园开发与保护 |
| 5.1 风沙地貌地质公园及旅游环境影响要素 |
| 5.1.1 风沙地貌地质公园 |
| 5.1.2 沙漠旅游环境影响要素 |
| 5.2 风沙地貌地质公园开发与保护模式 |
| 5.2.1 风沙地貌地质公园开发模式 |
| 5.2.2 风沙地貌地质公园保护模式 |
| 5.3 风沙地貌地质公园规划设计 |
| 5.4 风沙地貌地质公园开发与保护的理念和措施 |
| 5.4.1 风沙地貌地质公园开发与保护的基本理念 |
| 5.4.2 风沙地貌地质公园开发与保护的措施 |
| 第6章 敦煌雅丹地貌美学价值评价及开发与保护 |
| 6.1 敦煌雅丹地质公园概况 |
| 6.2 雅丹地貌美学价值分析 |
| 6.2.1 传统山水美学分析 |
| 6.2.2 景观单元要素分析 |
| 6.2.3 景观空间结构分析 |
| 6.3 雅丹地貌美感度定量评价 |
| 6.3.1 确定评价因子及权重值 |
| 6.3.2 评分及计算 |
| 6.3.3 结果与分析 |
| 6.3.4 小结 |
| 6.5 雅丹地貌开发与保护 |
| 6.5.1 雅丹地貌旅游现状 |
| 6.5.2 雅丹地貌旅游面临的威胁 |
| 6.5.3 雅丹地貌旅游开发与保护措施 |
| 第7章 巴丹吉林沙漠景区旅游环境容量评价及开发与保护 |
| 7.1 巴丹吉林沙漠景区概述 |
| 7.2 旅游环境容量模型(静态模型)及测算 |
| 7.2.1 旅游空间容量 |
| 7.2.2 旅游生态容量 |
| 7.2.3 旅游经济容量 |
| 7.2.4 旅游心理容量 |
| 7.3 旅游环境容量的确定与调控 |
| 7.3.1 旅游环境容量的限制因子分析与确定 |
| 7.3.2 旅游环境容量的调控措施 |
| 7.4 旅游环境容量的的动态变化 |
| 7.5 巴丹吉林沙漠景区开发与保护 |
| 7.5.1 丹吉林沙漠景区现状和问题 |
| 7.5.2 巴丹吉林沙漠景区开发与保护策略 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（10）科尔沁沙地近水区域景观格局变化及其影响因素研究 ——以奈曼旗为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 沙漠化地区景观格局研究 |
| 1.2.2 北方沙漠化地区人地关系研究 |
| 1.2.3 绿洲及近水区域景观格局及人地关系研究 |
| 1.2.4 当前研究的不足 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 案例地概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气候与水文 |
| 2.1.3 土地利用及沙漠化情况 |
| 2.1.4 经济状况 |
| 2.2 景观格局分析过程 |
| 2.3 景观格局分析方法 |
| 2.3.1 遥感影像解译 |
| 2.3.2 景观格局指标选取 |
| 2.3.3 景观格局指标的空间统计 |
| 2.3.4 景观格局与沙漠化之间关系分析方法 |
| 2.3.5 景观影响因素走访调查 |
| 3 奈曼旗近水区域景观格局变化 |
| 3.1 近水区域景观格局总体特征 |
| 3.2 近水区域与其他区域景观格局对比研究 |
| 3.2.1 奈曼旗地表水景观格局变化 |
| 3.2.2 奈曼旗耕地斑块格局变化 |
| 3.2.3 奈曼旗草地斑块格局变化 |
| 3.2.4 奈曼旗林地斑块格局变化 |
| 3.2.5 奈曼旗沙地斑块格局变化 |
| 3.2.6 奈曼旗景观尺度格局变化 |
| 3.3 近水区域景观尺度破碎化时空特征 |
| 3.3.1 景观类型面积比例时空变化 |
| 3.3.2 斑块密度及边界密度时空变化 |
| 3.3.3 香农多样性及蔓延度时空变化 |
| 3.4 近水区域景观类型尺度破碎化时空特征 |
| 3.4.1 耕地、草地和林地的破碎化时空特征 |
| 3.4.2 沙地的破碎化时空特征 |
| 3.5 近水区域景观格局时空变化特征小结 |
| 4 近水区域景观格局与沙漠化之间关系 |
| 4.1 近水区域沙漠化程度时空变化特征 |
| 4.2 基于斑块水平的景观格局综合指标 |
| 4.3 基于斑块水平的景观面积百分比变异系数 |
| 4.4 基于斑块水平景观格局与沙漠化关系 |
| 5 奈曼旗近水区域景观格局影响因素分析 |
| 5.1 自然影响因素分析 |
| 5.2 人为影响因素分析 |
| 5.2.1 经济因素对景观格局的影响 |
| 5.2.2 政策因素对景观格局的影响 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ |
| 附录Ⅱ |
| 致谢 |
四、Sandy desertification in the north of China（论文参考文献）
- [1]毛乌素沙地沙漠化演变、飞播恢复评估及其对生态系统服务的影响[D]. 刘庆福. 内蒙古大学, 2020
- [2]内蒙古土地沙漠化脆弱性评估与防治规划[D]. 赵志荣. 中国地质大学(北京), 2019
- [3]雅鲁藏布江中上游沙化土地动态研究[D]. 李伟娟. 西藏大学, 2019(12)
- [4]中国东北部沙地过去2000年以来的沙漠化[D]. 赵艳芳. 山西大学, 2018(04)
- [5]气候变化对中国东北部及四大沙地植被覆盖的影响（1982-2013）[D]. 袁玮. 南京大学, 2018(05)
- [6]中国北方沙漠化土地时空演变及其驱动力分析[D]. 冯莉莉. 中国林业科学研究院, 2017(12)
- [7]中国北方土地沙漠化灾害危险性评价[J]. 沈亚楠,仇梦梦,岳耀杰. 干旱区研究, 2017(01)
- [8]中国北方四大沙地近30年来的沙漠化时空变化及气候影响[D]. 朱芳莹. 南京大学, 2015(07)
- [9]沙漠旅游资源评价及风沙地貌地质公园开发与保护研究[D]. 董瑞杰. 陕西师范大学, 2013(03)
- [10]科尔沁沙地近水区域景观格局变化及其影响因素研究 ——以奈曼旗为例[D]. 胡苏军. 华中农业大学, 2012(02)