一、大规模定制生产模式及其关键技术（论文文献综述）
张启启[1]（2020）在《面向定制下模块化智能重组与优化方法研究》文中研究表明铜/铝工业是现阶段国民经济的支柱产业,在国民经济崛起过程中发挥着不可替代的作用。板带材个性化定制是企业发展必由之路,模块化产品工艺配置的性能对制造业的生产效率产生直接影响,同时产品工艺配置与工艺路线、工艺参数、轧机和轧辊等众多因素有关,各个因素相互影响、相互约束。模块化工艺配置作为制造业确保产品质量、提高效率、降低成本的关键技术,现已成为大规模定制与模块化制造领域的重要研究热点。（1）以面向定制产品的模块化工艺智能重组与优化为目标,在产品工艺智能模块划分与模块化工艺库的基础上,结合实际应用与后期算法实现需求的基础上,构建了以产品性能最大化、生产成本和加工耗时最小化为目标的模块化产品工艺优化重组数学模型。（2）提出了一种基于改进遗传算法的模块化智能重组方法。首先针对传统遗传算法的缺点进行改进,主要包括对染色体编码设计、遗传算子改进、优化遗传策略,同时结合免疫算法,改进染色体距离和距离权重调节系数使染色体均匀分布,引入亲和力指标和期望繁殖率,增加解的浓度,并通设计外部专用变量空间种群,避免陷入局部最优,最终获得最优解。（3）提出一种改进的多目标蚁狮算法来进行模块化工艺智能重组。在原有蚁狮算法的基础上,通过改变蚂蚁游走时的函数和增加蚁狮周围蚂蚁的密度与加速蚁狮捕食蚂蚁的过程,加快算法的收敛速度,同时引入外部种群,对精英种群进行复制操作,增强算法全局搜索能力,并保证了局部搜索能力,增加了最优解的精度。（4）依托科研项目实施,结合企业具体应用需求,同时为验证上述算法的有效性,开发了面向定制下客户需求产品的模块化工艺智能重组设计平台系统来验证上述重组策略的有效性,阐述了该系统的应用背景,并给出了平台系统的组织结构及其重要功能模块的主要功能,结果证明,上述所设计的重组策略能够在实际生产过程中有效为定制产品工艺提供可靠的数值参考。
童阳[2]（2020）在《云制造环境下产品定制的协同制造资源优化配置研究》文中认为云制造是一种面向服务的且高效低耗的,利用大数据和互联网技术将各种现实资源虚拟化进而可以在云制造平台统一调配的,满足客户多样化需求的一种新型智能制造模式。本文着力于研究在云制造环境下产品定制的协同制造资源配置问题。本文通过分析国内外学者对云制造、产品定制、协同制造以及资源配置等的研究现状,总结了当前学者们在研究云制造环境下协同制造资源优化配置过程中存在的不足,从而确定本文研究方向,即着力于云制造系统的应用环节,探索云制造环境下产品定制的协同制造资源分配问题。在此基础上,本文着重分析云制造环境下资源配置的特性,指出云制造环境下资源配置的本质是对线下（离线）资源的配置。根据这一特性将云制造环境下资源配置的三个主体进行组合考虑,将云制造服务平台运营方和协同企业方称为云制造服务提供方,考查其在云制造环境下产品定制的协同制造资源配置流程中的服务质量情况。本文针对云制造环境下协同制造资源配置的两个主体:制造需求方以及云制造服务提供方,根据主体在整个资源配置流程中的整体诉求,分别确定了两个主体的优化目标,制造需求企业经济效益高以及云制造服务提供方服务质量高,从而构建了多目标双层规划模型。根据该双层规划模型,以某风机叶片的定制生产为例,利用数值计算验证了该模型的有效性,得出了一个使资源配置效率最高的生产企业协同制造资源配置的方案。研究结果实现了云制造环境下资源优化配置,也为以后学者研究云环境下制造资源配置问题提供了一种可参考的方法。
张继娟[3]（2018）在《面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计技术研究》文中研究指明由于厨房空间的复杂性以及整体厨柜产品的多功能集成性,整体厨柜产品从诞生以来就是以定制的方式设计生产安装的,从早期的单件定制发展到大规模定制,其设计与制造技术不断升级。如今市场环境强调顾客参与定制设计并能快速响应顾客的个性化需求,因此出现了与之相适应的即时顾客化定制生产模式,即顾客一旦提出个性化的需求,企业就能即时交付。即时顾客化定制是在基于时间的竞争环境下大规模定制生产模式的升级形式,更加强调顾客参与性和较短的交货期,同时还要兼顾质量与成本。为了实现即时顾客化定制,必须研发相应的技术手段作为支撑。论文通过对即时顾客化定制理论的定性分析,按照即时顾客化定制的实施方法,结合整体厨柜产品的特点,对面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计技术进行了研究,规划了面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计流程,将面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计过程划分为产品族开发设计阶段和产品快速定制设计阶段两部分。从客户群共性需求预测和订单客户需求的采集两方面对客户需求的获取方法与转换过程进行了研究,通过对问卷调查结果的统计与分析,得出整体厨柜客户需求重要性排序,为产品族开发设计提供支持。运用功能、原理、结构多视图建模法对整体厨柜的功能模块和结构模块进行划分,构建了整体厨柜产品族模型,为模块化产品平台的构建提供依据,为快速定制设计阶段进行产品配置变型设计提供基础。采用自底向上的产品平台构建方法,充分利用企业已有的设计资源,对整体厨柜产品模块的参数进行设计,构建了柜体和台面等基本模块库和通用的接口模块库,形成了了支撑产品配置变型设计的整体厨柜模块化产品平台。通过定义整体厨柜产品的配置规则,把运用客户需求模板采集的整体厨柜产品订单客户需求作为产品配置变型设计的需求输入,实现整体厨柜产品的个性化定制。在产品快速定制设计阶段选用面向设计过程的三维建模软件实现设计师与客户协同设计,快速进行厨房的三维模拟,并运用工业化测量模版配合三维设计软件实现对厨房的远程测量;通过设计科学合理的收口方式,用标准模块加收口的方式满足各类厨房空间的设计要求。基于整体厨柜产品即时顾客化定制设计流程,构建了即时顾客化定制设计信息系统,使顾客真正参与到产品的设计中,充分体现顾客的主体地位。这些产品设计方法的有效结合,可以显着缩短产品开发周期,降低产品成本,同时兼顾顾客化定制的要求,实现对客户多样化需求的快速响应。论文深入研究和分析了国内外设计领域的先进技术和方法,充分利用国内外最新的理论研究成果,结合整体厨柜行业的具体特点,理论研究与实际应用相结合,建立了支持即时顾客化定制的整体厨柜产品快速设计理论和方法体系,是对即时顾客化定制理论体系的完善和补充。同时,提出了面向即时顾客化定制的整体厨柜产品客户需求获取方法,并运用多视图建模法构建了整体厨柜产品族模型;构建了整体厨柜产品模块库,形成了模块化产品平台;构建了整体厨柜产品配置规则,提出了整体厨柜产品配置变型设计方法;构建了即时顾客化定制设计信息系统,实现顾客与设计师协同设计,同时提出即时顾客化定制设计系统与各应用系统的集成框架,实现企业供应链中的上下游协同管理。通过对即时顾客化定制产品设计关键技术的研究,对提升整体厨柜产品设计效率与设计质量、提高顾客参与程度提供了方法指导,并为实现柔性生产组织、敏捷供应链管理提供技术前提,为整体厨柜及其他定制家具企业成功实施即时顾客化定制模式提供理论依据,使整体厨柜企业在基于时间的竞争环境中快速满足个性化需求,并以较低的成本获取更多的市场机会,在激烈的市场竞争中赢得优势。同时,在即时顾客化定制产品设计过程中,通过顾客参与设计,能更好地满足顾客的需要,并且缩短了产品交货期,对于提高顾客满意度具有直接的现实意义。
焦洪硕[4]（2018）在《面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究》文中进行了进一步梳理随着信息技术的快速发展,以云制造为代表的新型制造模式成为我国制造业的发展方向。云制造模式为解决企业内部资源不足、资源过剩等问题,提供了一条全新的思路。大规模定制代表了当今生产制造领域中的另一种先进制造模式,云制造的出现也使得大规模定制车间内闲置资源利用提供了新的契机,但也对资源配置提出了新的挑战。针对面向云制造的大规模定制生产模式,以提高云平台下和车间内闲置资源利用率为切入点,为解决云制造环境下大规模定制生产模式下资源系统配置问题,开展了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究,主要工作如下:（1）构建了面向云制造的两级资源配置系统框架。描述了面向云制造的大规模定制生产车间特点和大规模定制产品的工艺特点,分析了云制造环境的扰动因素,在此基础上提出了基于云资源与云任务匹配组合的资源一级配置和承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置的两级资源配置系统框架。（2）构建了资源两级配置模型。针对云制造下资源配置特点,构建了以最短完工时间、最低加工成本、最高产品合格率和最高服务质量为优化目标的一级资源配置模型;针对大规模定制车间内云任务与自制任务资源协同配置,构建了以最小最大完工时间和最大设备资源利用率为指标的二级资源配置模型。（3）设计了一种基于标准细菌觅食算法的混合细菌觅食优化算法。针对面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题,设计了资源两级配置模型;针对模型求解,设计了一种基于对标准细菌觅食算法中趋化操作、聚集操作、迁徙操作进行改进的混合细菌觅食算法。（4）实例验证。选取A公司不锈钢锅具工厂,对面向云制造的大规模定制生产模式下的两级资源配置进行了实例验证。使用MATLAB运算平台求解模型,验证资源配置模型以及混合细菌觅食优化算法的有效性。本文基于具有大规模定制特征的锅具产品进行研究,研究结果在一定程度上解决了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题。从大规模定制车间能力界定和云平台资源配置系统能力界定,到云资源与云任务匹配组合的资源一级配置,再到承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置,构成了闲置资源参与资源配置的全流程体系。本文为面向云制造的大规模定制生产模式提高资源利用率,提供了理论依据。
杨续昌[5]（2018）在《MC环境下基于信息挖掘的机加工产品工时估算方法研究》文中研究说明随着市场环境的变化,传统离散型制造企业之间的竞争逐渐转化为基于客户需求和时间的竞争。由此,大规模定制已经成为制造企业为适应新的生产环境而广泛采用的生产模式。定制生产在满足客户个性化需求的同时,使得产品的设计、制造变得更为复杂;加工设备、制造过程的柔性化,作业员工操作技术的全面化等,往往导致产品的生产成本增加。另一方面,产品定制程度的增加往往使得其加工难度相应增加,导致生产周期偏长;加工过程和生产工艺的差异化,使得产品加工时间更加难以准确预测。因此,如何快速准确估算大规模定制环境下机加工产品的加工时间是定制型企业亟待解决的一个关键问题。为此,本文以信息挖掘为手段,以实地调研、文献分析、专家访谈、系统分析及建模等为研究方法,在大量信息数据中提取制造时间的影响因子,并对其归纳、分类、删减、合并等操作凝练出制造时间的主要影响因子;通过识别关键影响因子,将其划分为产品加工难度、员工作业能力和定制因素三个模块,分别构建了工时估算模型及集成模型。本文的主要内容及创新点包括以下几个方面,其中第二、三、四、五是论文的主要创新点:第一,大规模定制环境下机加工产品工时估算的总体研究。首先,分析了大规模定制的特征、种类以及其与大批量生产的差异;其次,阐释了信息挖掘的关键技术和挖掘流程;然后,研究了大规模定制环境下机加工产品制造时间的构成,在此基础上对机加工产品制造时间的影响因素进行了分析,并运用层次分析法确定其关键影响因素;最后,给出了论文的研究思路和框架。第二,基于产品加工难度系数的工时估算方法。首先,从产品制造过程的角度,以信息挖掘为手段构建了产品加工难度评价体系;其次,运用了群决策理论和熵值法分别对评价专家和评价指标的权重进行求解;然后,利用Matlab软件对产品工时和加工难度系数进行拟合,确定两者之间的函数关系模型;最后,通过实例分析验证了本章研究方法的可行性。第三,基于员工作业能力的工时估算方法。首先,利用信息挖掘方法分析员工作业能力评价指标信息,据此构建员工作业能力评价指标体系;其次,运用变精度粗糙集计算各评价指标权重,进而求出员工作业能力评估值;然后,运用回归分析寻求员工作业能力与工时之间的函数关系;最后,通过实例分析验证了本章研究方法的科学合理性。第四,基于定制因素的工时估算方法。首先,分析了定制需求中的显性需求和隐性需求,描述了基于显性和隐性需求的定制产品研发流程;其次,定义了产品相对复杂度,并用相对复杂度概念表达产品的定制程度;然后运用Matlab拟合工具箱拟合出产品相对复杂度和工时之间的关系模型;最后,通过实例分析验证了本章研究方法的可靠性。第五,基于影响因子的多模型集成工时估算方法。首先,根据模型集成原则构建了多模型影响因子的信息矩阵,并据此计算影响因子间的相关度;其次,根据影响因子对各模型的贡献度求解模型间距离;然后,运用反距离权重法求出各工时估算模型的权重,进而得出了集成模型;最后,对不同方法估算的工时结果进行了比对。
李强,史志强,闫洪波,李丽[6]（2016）在《基于云制造的个性化定制生产模式研究》文中提出针对单个企业实施个性化定制生产面临资源不足、能力不强等实际情况,本文结合个性化定制特点及云制造理论提出一种新的个性化定制生产模式。分析了该模式的组织形式,并以云制造平台为核心从内外两个角度研究了该模式的运作方式,最后对其关键技术及优势进行了说明。研究结果表明,基于云制造的个性化定制生产模式不仅能够有效解决单个企业存在的能力不足问题,而且对于提高定制企业应对市场变化的能力也具重要的作用。
朱颖[7]（2015）在《大规模定制生产环境下的柔性与绩效研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化和先进技术的迅猛发展,市场竞争不断加剧,企业间的竞争逐渐转向基于客户个性化需求的竞争。现代制造领域中,企业为保证自身核心竞争力,既要以较低的成本和较短的交货期进行生产,又要满足客户逐步增加的个性化需求,由此,大规模定制生产模式应运而生。在大规模定制生产环境下,企业如何生存与发展,是当下学术界和企业界关心的核心问题。适应动态、多变的环境是企业生存的必要条件,这使得企业制造系统需要具备柔性。而提升绩效是企业发展永恒的目标,合理的度量绩效是对其进行提升的基础,然而,传统的以财务为主绩效度量方法已经无法满足现代市场环境的要求,需要基于柔性对绩效进行深入研究。由此,对大规模定制生产环境下的柔性进行探究并基于此研究绩效,将为大规模定制生产环境下企业柔性及绩效的分析和决策提供依据,为企业的现状评估和改善提供支持,最终,促进企业生存和发展。论文以大规模定制生产模式为背景,首先,对大规模定制生产环境进行了探讨,分析了其内涵、特征、构成和与制造系统的影响关系。其次,对大规模定制生产环境下的柔性进行了研究,定义了其内涵,按照环境影响转化为需求、需求驱动柔性产生、柔性需依附于实体表达的思路,分析了柔性的表达机理和表达形式,并由此将大规模定制生产环境下的柔性划分为9个维度。再次,使用评价的方法研究了柔性的度量,运用三维矢量模型获取各维度评价值,结合层次分析法和熵权法获取评价权重,运用加权法获取最终评价值。接着,对大规模定制生产环境下的绩效进行了研究,定义了其包含柔性在内的多维内涵,论述了柔性与绩效的复杂关系,将柔性作为绩效的核心度量维度之一,探讨了基于柔性的绩效度量关键技术,并引入平衡计分卡思想和运用LWD算子和LOWA算子的综合评价方法,构建包含指标层,维度层和综合层三个层次的绩效全面度量模型。最后,通过案例阐述本研究的具体应用过程和应用结果。
熊先青,吴智慧[8]（2013）在《大规模定制家具的发展现状及应用技术》文中研究指明分析了我国家具信息化的发展态势及工业化背景下我国家具企业制造模式的变迁,提出家具行业信息化制造的新模式——大规模定制家具生产,并对大规模定制家具与常规批量化和传统定制家具进行了比较分析。在此基础上,确定了大规模定制家具的指导思想和发展目标,并就大规模定制家具发展技术体系进行了详细探讨。该技术体系主要包括:大规模定制家具的产品开发设计体系;大规模定制家具的制造和工艺规划体系及面向大规模定制家具全生命周期的信息化管理技术。
徐珍[9]（2012）在《基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究》文中指出本文以小型民营企业FR公司为案例进行研究。伴随市场竞争的加剧，个性化需求引起的大量差异化订单的出现，FR公司凸显的主要问题在于：在降低成本的前提下，保证企业的及时供货能力，满足市场需求。本文采用数据挖掘技术、关联分析方法、案例分析方法、历史文献方法等，对FR公司客户信息、产品历史销售数据进行挖掘及关联分析，旨在找寻FR公司客户、产品、产品与产品之间的潜在规律，为企业产品组合及生产定制点研究提供数据支撑，结合FR公司的生产能力及实际情况，探讨适合FR公司的最佳产品组合策略，并对生产定制点进行设计，以提高企业的及时供货能力。通过本文研究不仅有助于FR公司清楚的了解企业产品销售的现状，为企业的产品组合策略及生产定制点设计提供可靠的数据支持，进而提高企业的及时供货能力，同时为其他中小型制造企业的产品组合策略及生产定制点的研究提供一种分析思路和方法，具有一定的指导和借鉴意义。
蒋文晶[10]（2011）在《大规模定制下YL食品公司六西格玛流程构建研究》文中认为食品工业在世界经济中占有举足轻重的地位,在当今的市场环境下,如何从众多的企业和产品中脱颖而出,以高质量低价格的优势抢占市场,是每个食品企业所面临的主要问题。顾客需求的个性化和多样化使得传统的大规模生产无法应对,大规模定制的生产模式应运而生,大规模定制即把满足顾客个性化需求同传统的大批量生产的效率和成本相结合,实现低成本、高效率的满足顾客需求,大规模定制成为食品企业为应对新的市场环境需要采用的生产模式。在大规模定制的大前提下,食品企业管理提升已经成为至关重要的要素,六西格玛管理是当前很多企业采用的一种先进的管理方法,它可以严格、集中和高效地改善企业流程的管理质量。因此食品企业在实施大规模定制生产方式的同时需要采用六西格玛管理对企业流程进行改善,从而降低成本提升企业竞争能力。本文在写作过程中系统地总结了前人的研究成果,充分的借鉴了国内外企业在大规模定制的背景下,运用六西格玛管理方法,来提升企业竞争能力的实践经验。并且选择青岛YL食品公司作为实证分析对象,主要研究食品企业如何在大规模定制的背景下运用六西格玛的管理方法进行生产,以达到控制质量、降低成本和提高效益的目的。本文首先详细的介绍了国内外大规模定制及六西格玛管理的研究现状,然后分析了我国食品行业的现状,以及食品企业面临的问题,提出了运用大规模定制六西格玛管理来提升食品企业的竞争力。本文提出了大规模定制六西格玛架构,围绕大规模定制六西格玛的目标,构建大规模定制六西格玛的组织结构,大规模定制六西格玛方法论体系及大规模定制六西格玛程序。以大规模定制企业青岛YL食品公司实施六西格玛管理为案例,介绍了该公司实施六西格玛的过程,以期为准备实施六西格玛管理的食品企业提供参考。
二、大规模定制生产模式及其关键技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大规模定制生产模式及其关键技术（论文提纲范文）
（1）面向定制下模块化智能重组与优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 制造业面对大规模定制的境况 |
| 1.2.1 制造业实现大规模定制的主要困难 |
| 1.2.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 模块化建模方法 |
| 1.3.2 订单调度算法研究 |
| 1.3.3 产品模块化配置方法 |
| 1.3.4 工艺模块化配置方法 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 定制产品模块化重组分析及数学模型建立 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 定制产品模块化重组设计问题描述 |
| 2.3 质量控制模型 |
| 2.3.1 模块化工艺质量控制函数 |
| 2.3.2 模块化重组质量控制策略 |
| 2.4 模块化重组时间控制模型 |
| 2.5 模块化工艺重组成本控制函数 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于改进遗传算法的模块化工艺重组研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 定制产品工艺模块化重组建模 |
| 3.3 基于改进遗传算法的定制产品多目标模块化重组 |
| 3.3.1 定制产品多目标模块化智能重组函数构建 |
| 3.3.2 改进遗传算法 |
| 3.3.3 改进遗传算法约束条件的处理 |
| 3.3.4 改进遗传算法流程 |
| 3.3.5 算法收敛性分析 |
| 3.4 实例应用与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于客户需求分析的模块化工艺配置优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 客户需求权重映射 |
| 4.3 基于多目标蚁狮算法(MOALO)的模块化工艺重组算法 |
| 4.3.1 改进多目标蚁狮算法算子 |
| 4.3.2 优化蚁狮算法(ALO)算法流程 |
| 4.4 应用实例分析 |
| 4.4.1 客户需求权重分析应用 |
| 4.4.2 模块化工艺参数获取与算法仿真结果输出 |
| 4.4.3 实例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 定制产品工艺智能重组平台系统设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 应用背景与平台概述 |
| 5.2.1 系统应用背景 |
| 5.2.2 系统平台设计原理与架构概述 |
| 5.3 模块化智能重组与优化系统设计 |
| 5.3.1 系统主程序 |
| 5.3.2 全流程模型 |
| 5.3.3 工艺路线 |
| 5.3.4 熔铸 |
| 5.3.5 热轧 |
| 5.3.6 冷轧 |
| 5.3.7 热处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）云制造环境下产品定制的协同制造资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 相关概念 |
| 1.3.1 云制造 |
| 1.3.2 产品定制 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.5 研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 云制造 |
| 2.2 制造资源配置 |
| 2.2.1 制造资源配置优化模型 |
| 2.2.2 云制造环境下制造资源配置过程 |
| 2.3 产品定制 |
| 2.4 协同制造 |
| 2.5 资源服务组合 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 云制造环境下产品定制的协同制造资源配置过程 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 资源配置过程 |
| 3.2.1 云制造资源分类 |
| 3.2.2 云制造环境下协同制造资源配置流程 |
| 3.3 确定优化目标 |
| 3.3.1 资源配置主体的确定 |
| 3.3.2 建立主体评价指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 云制造环境下制造资源优化配置模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型基本假设 |
| 4.3 符号含义介绍 |
| 4.4 模型构建 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 模型约束条件 |
| 4.4.3 云制造环境下产品定制的协同制造资源优化配置模型 |
| 4.5 遗传算法求解 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 算例分析 |
| 5.1 W公司简介 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 算法求解 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
| 1.已发表的学术论文 |
| 2.参加的科研项目 |
（3）面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及课题来源 |
| 1.1.1 生产模式的发展演变 |
| 1.1.2 整体厨柜行业发展状况 |
| 1.1.3 论文研究问题的提出 |
| 1.2 论文相关领域的国内外研究现状 |
| 1.2.1 整体厨柜设计技术研究现状 |
| 1.2.2 大规模定制研究现状 |
| 1.2.3 即时顾客化定制研究现状 |
| 1.2.4 综述总结 |
| 1.3 论文研究的目的和意义 |
| 1.3.1 论文研究的目的 |
| 1.3.2 论文研究的意义 |
| 1.4 论文的研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 论文的研究方法 |
| 1.4.2 论文的技术路线 |
| 1.5 论文研究的主要内容及论文结构 |
| 1.5.1 论文研究的主要内容 |
| 1.5.2 论文的结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计理论体系 |
| 2.1 即时顾客化定制的概念、内涵、特点 |
| 2.1.1 即时顾客化定制的概念与内涵 |
| 2.1.2 即时顾客化定制的特点 |
| 2.2 即时顾客化定制的理论基础 |
| 2.2.1 基于时间的竞争 |
| 2.2.2 体验经济 |
| 2.2.3 顾客化定制 |
| 2.3 即时顾客化定制的实施策略 |
| 2.3.1 即时顾客化定制的实现机理 |
| 2.3.2 即时顾客化定制的实施策略 |
| 2.4 即时顾客化定制的支持技术 |
| 2.5 面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计技术 |
| 2.5.1 面向即时顾客化定制的产品设计方法 |
| 2.5.2 整体厨柜产品的设计内容 |
| 2.5.3 面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 整体厨柜产品客户需求获取与转换 |
| 3.1 客户需求概述 |
| 3.1.1 客户需求的定义 |
| 3.1.2 客户需求的特点 |
| 3.1.3 客户需求分类 |
| 3.1.4 客户对象分析 |
| 3.2 客户需求获取 |
| 3.2.1 客户群共性需求预测 |
| 3.2.2 订单客户需求的获取 |
| 3.3 客户需求转换 |
| 3.3.1 客户需求处理流程 |
| 3.3.2 产品开发过程中的客户需求转换 |
| 3.3.3 产品定制设计过程中的客户需求转换 |
| 3.4 整体厨柜产品客户需求获取与转换 |
| 3.4.1 整体厨柜产品消费特点 |
| 3.4.2 整体厨柜产品客户需求分析 |
| 3.4.3 整体厨柜产品客户共性需求获取 |
| 3.4.4 整体厨柜产品订单客户需求采集 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 整体厨柜产品族设计 |
| 4.1 相关概念 |
| 4.1.1 产品族 |
| 4.1.2 模块与模块化 |
| 4.1.3 公理化设计 |
| 4.2 产品族设计方法与流程 |
| 4.2.1 产品族设计特点 |
| 4.2.2 产品族设计的关键技术 |
| 4.2.3 产品族设计方法 |
| 4.2.4 产品族设计流程 |
| 4.3 产品族建模 |
| 4.3.1 产品族建模方法 |
| 4.3.2 产品族建模过程 |
| 4.4 整体厨柜产品族模块划分 |
| 4.4.1 产品族模块化设计 |
| 4.4.2 整体厨柜产品族功能模块划分 |
| 4.4.3 整体厨柜产品族结构模块划分 |
| 4.5 整体厨柜产品族模型构建 |
| 4.5.1 整体厨柜产品族功能模型构建 |
| 4.5.2 整体厨柜产品族结构模型构建 |
| 4.5.3 整体厨柜产品族功能-结构模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 整体厨柜产品平台构建 |
| 5.1 产品平台概述 |
| 5.1.1 产品平台的概念 |
| 5.1.2 产品平台与产品族的关系 |
| 5.1.3 产品平台的类型 |
| 5.1.4 产品平台的构建方法 |
| 5.1.5 产品平台开发 |
| 5.2 整体厨柜产品模块的参数设计 |
| 5.2.1 整体厨柜的人机工学尺度 |
| 5.2.2 整体厨柜的储物空间尺度 |
| 5.2.3 整体厨柜与建筑空间的模数协调尺寸 |
| 5.2.4 整体厨柜与厨房电器的模数协调 |
| 5.2.5 整体厨柜的美学尺度 |
| 5.2.6 整体厨柜的柔性尺寸 |
| 5.3 整体厨柜模块库构建与维护 |
| 5.3.1 整体厨柜产品平台的构成 |
| 5.3.2 整体厨柜柜体模块库构建 |
| 5.3.3 整体厨柜台面模块库构建 |
| 5.3.4 模块库的维护与更新 |
| 5.4 整体厨柜产品的接口模块 |
| 5.4.1 整体厨柜产品模块的接口形式 |
| 5.4.2 整体厨柜紧固型连接接口 |
| 5.4.3 整体厨柜活动型连接接口 |
| 5.4.4 整体厨柜半固定支承型连接接口 |
| 5.4.5 整体厨柜与厨房电器的接口形式 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 顾客参与的整体厨柜产品快速定制设计 |
| 6.1 整体厨柜产品配置规则构建 |
| 6.1.1 整体厨柜产品空间布局规则 |
| 6.1.2 整体厨柜产品收纳设计规则 |
| 6.1.3 整体厨柜产品柜体配置规则 |
| 6.1.4 整体厨柜产品门板配置规则 |
| 6.1.5 整体厨柜产品台面配置规则 |
| 6.1.6 整体厨柜产品五金配置规则 |
| 6.2 整体厨柜产品配置设计 |
| 6.2.1 整体厨柜配置变型设计流程 |
| 6.2.2 整体厨柜产品配置变型设计软件选择 |
| 6.2.3 整体厨柜产品快速定制设计测量方法 |
| 6.2.4 整体厨柜收口方法设计 |
| 6.3 整体厨柜产品即时顾客化定制设计信息系统构建 |
| 6.3.1 整体厨柜产品即时顾客化定制设计流程 |
| 6.3.2 整体厨柜产品即时顾客化定制设计信息系统的功能结构 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 整体厨柜的消费需求调研问卷 |
| 附录B 整体厨柜产品设计影响因素重要度调查问卷 |
| 附录C 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（4）面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 云制造研究综述 |
| 1.2.2 大规模定制研究综述 |
| 1.2.3 资源配置研究综述 |
| 1.2.4 资源配置求解方法研究综述 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 资源聚集与配置描述与分析 |
| 2.1 面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题描述 |
| 2.1.1 具有“多工艺少部件”特征产品的大规模定制车间描述 |
| 2.1.2 面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题描述 |
| 2.2 扰动因素分析 |
| 2.3 制造单元能力界定 |
| 2.3.1 面向云制造车间资源配置系统能力界定 |
| 2.3.2 面向云制造云平台资源配置制造能力界定 |
| 2.4 云资源与云任务分析 |
| 2.4.1 云资源分析 |
| 2.4.2 云任务分析 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 资源一级配置模型研究 |
| 3.1 面向云制造的大规模定制生产模式下资源一级配置问题描述 |
| 3.2 面向云制造的大规模定制生产模式下资源一级配置模型构建 |
| 3.2.1 资源组合描述 |
| 3.2.2 目标函数 |
| 3.2.3 模型约束 |
| 3.3 混合细菌觅食优化算法设计 |
| 3.3.1 细菌觅食优化算法概论 |
| 3.3.2 细菌觅食算法的原理 |
| 3.3.3 算法设计 |
| 3.4 招投标机制 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 资源二级配置模型研究 |
| 4.1 面向云制造的大规模定制生产模式下资源二级配置框架构建 |
| 4.1.1 面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置实体模型构建 |
| 4.1.2 面向云制造的大规模定制生产模式下资源二级配置框架构建 |
| 4.2 面向云制造的大规模定制生产模式下资源二级预配置模型 |
| 4.2.1 面向云制造的大规模定制生产模式下二级资源预配置问题描述 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 模型约束 |
| 4.3 面向云制造的大规模定制生产模式下服务资源二级资源再配置模型 |
| 4.3.1 CMMCS资源再配置问题描述 |
| 4.3.2 CMMCS资源再配置依据 |
| 4.3.3 CMMCS资源再配置指标模型 |
| 4.3.4 CMMCS资源再配置时刻确定 |
| 4.3.5 CMMCS资源再配置类型选择 |
| 4.4 算法设计 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 实例验证 |
| 5.1 算例选择 |
| 5.1.1 云平台描述 |
| 5.1.2 A公司不锈钢工厂描述 |
| 5.2 资源配置已知条件 |
| 5.2.1 资源一级配置已知条件 |
| 5.2.2 资源二级配置已知条件 |
| 5.3 资源配置运算过程 |
| 5.3.1 面向云制造资源配置系统能力界定 |
| 5.3.2 资源一级配置过程 |
| 5.3.3 资源二级配置过程 |
| 5.4 资源配置运算结果分析 |
| 5.4.1 算法求解分析 |
| 5.4.2 资源配置结果分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（5）MC环境下基于信息挖掘的机加工产品工时估算方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.1.3 研究问题的提出 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究目的、内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 论文创新点 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 MC环境下基于信息挖掘的机加工产品制造时间总体研究 |
| 2.1 信息挖掘 |
| 2.1.1 信息挖掘技术流程 |
| 2.1.2 信息挖掘的关键技术 |
| 2.2 大规模定制概述 |
| 2.2.1 大规模定制与大批量生产的对比分析 |
| 2.2.2 大规模定制的特征 |
| 2.2.3 大规模定制的分类 |
| 2.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成及特点 |
| 2.3.1 制造时间的组成 |
| 2.3.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成 |
| 2.3.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间特点 |
| 2.4 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素研究 |
| 2.4.1 层次分析法确定影响因素权重 |
| 2.4.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素识别 |
| 2.5 MC环境下基于信息挖掘的制造时间研究的模块划分 |
| 2.6 总体研究思路及框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于产品加工难度系数的工时估算方法研究 |
| 3.1 基于信息挖掘构建产品加工难度评价指标体系 |
| 3.1.1 定义产品加工难度系数 |
| 3.1.2 基于信息挖掘确定产品加工难度评价指标 |
| 3.1.3 建立产品加工难度系数评价指标体系 |
| 3.2 确定评价指标和评价专家权重 |
| 3.2.1 确定评价专家权重 |
| 3.2.2 确定各指标权重 |
| 3.3 加工难度系数与工时之间的关系表达 |
| 3.3.1 产品加工难度系数求解 |
| 3.3.2 产品加工难度系数与工时回归分析 |
| 3.3.3 模型检验 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 背景及产品介绍 |
| 3.4.2 计算产品加工难度系数 |
| 3.4.3 构建产品加工难度系数与工时的关系模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于员工作业能力的工时估算方法研究 |
| 4.1 基于信息挖掘的员工作业能力评价指标体系构建 |
| 4.2 员工作业能力求解 |
| 4.2.1 员工作业能力评价模型 |
| 4.2.2 变精度粗糙集求解指标权重 |
| 4.2.3 求解员工作业能力评估值 |
| 4.3 工时与员工作业能力间的关系模型 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 模型合理性论证 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 计算员工作业能力评估值 |
| 4.4.2 基于员工作业能力修正的工时估算模型构建 |
| 4.4.3 模型可行性论证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于定制因素的工时估算方法研究 |
| 5.1 定制因素表达 |
| 5.1.1 客户定制显性需求表达 |
| 5.1.2 隐性需求信息挖掘 |
| 5.1.3 基于定制因素的产品创新 |
| 5.2 产品定制程度表达 |
| 5.2.1 拓扑结构相对复杂度 |
| 5.2.2 工艺属性相对复杂度 |
| 5.2.3 基于定制因素的创新产品相对复杂度 |
| 5.3 基于定制因素的产品工时估算模型 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 相对复杂度求解 |
| 5.4.2 基于相对复杂度的工时估算模型求解 |
| 5.4.3 模型合理性论证 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于影响因子的多模型集成工时估算方法研究 |
| 6.1 多模型集成思想及原则 |
| 6.1.1 多模型集成思想 |
| 6.1.2 集成原则 |
| 6.2 多模型集成路线 |
| 6.3 各模型间距离的求解方法 |
| 6.3.1 构建各模型影响因子信息矩阵 |
| 6.3.2 计算各影响因子间相关度 |
| 6.3.3 计算各影响因子间距离 |
| 6.3.4 计算模型间距离 |
| 6.4 模型集成 |
| 6.4.1 确定各模型相对位置 |
| 6.4.2 确定各模型权重值 |
| 6.4.3 多模型集成 |
| 6.5 实例分析及结果对比 |
| 6.5.1 计算模型间距离 |
| 6.5.2 求解集成模型 |
| 6.5.3 结果对比 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B.攻读博士学位期间参与的项目 |
| C.论文研究相关的调查问卷设计 |
（6）基于云制造的个性化定制生产模式研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 个性化定制的原理及特点 |
| 2 云制造原理 |
| 3 基于云制造的个性化定制生产模式设计 |
| 3. 1 基于云制造的个性化定制组织模式的构建 |
| 3. 2 云制造平台的体系结构设计 |
| 3. 2. 1 作为一个资源调度中心 |
| 3. 2. 2 作为一个研发设计中心 |
| 3. 2. 3 作为一个产品交易中心 |
| 3. 2. 4 作为一个物流配送中心 |
| 3. 2. 5 作为一个供应链管理中心 |
| 3. 3 基于云制造服务平台的运作模式设计 |
| 3. 3. 1 平台外部运作模式设计 |
| 3. 3. 2 云制造服务平台内部运作模式 |
| 3. 4 实现所需的关键技术 |
| 3. 4. 1 智能匹配技术 |
| 3. 4. 2 智能化管理技术 |
| 3. 4. 3 信息标准化技术 |
| 3. 5 基于云制造的个性化定制生产模式的优势 |
| 4 结论 |
（7）大规模定制生产环境下的柔性与绩效研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 大规模定制研究综述 |
| 1.2.2 柔性研究综述 |
| 1.2.3 绩效研究综述 |
| 1.2.4 存在的问题分析 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容及结构 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 大规模定制相关理论 |
| 2.1.1 大规模定制的概念 |
| 2.1.2 大规模定制的特征 |
| 2.2 环境分析相关理论 |
| 2.2.1 企业环境的概念 |
| 2.2.2 企业环境的构成 |
| 2.2.3 企业环境的分析 |
| 2.3 柔性相关理论 |
| 2.3.1 柔性的概念 |
| 2.3.2 柔性的分类 |
| 2.3.3 柔性的度量方法 |
| 2.4 绩效相关理论 |
| 2.4.1 绩效的概念 |
| 2.4.2 绩效的度量 |
| 2.4.3 绩效与柔性的关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 大规模定制生产环境下的柔性研究 |
| 3.1 大规模定制生产环境研究 |
| 3.1.1 大规模定制生产环境定义 |
| 3.1.2 大规模定制生产环境特征 |
| 3.1.3 大规模定制生产环境构成 |
| 3.1.4 大规模定制生产环境与制造系统的影响关系分析 |
| 3.2 大规模定制生产环境下的柔性探究 |
| 3.2.1 大规模定制生产环境下的柔性定义 |
| 3.2.2 大规模定制生产环境下的柔性表达 |
| 3.2.3 大规模定制生产环境下的柔性分类 |
| 3.3 大规模定制生产环境下的柔性度量 |
| 3.3.1 柔性评价体系结构的确定 |
| 3.3.2 柔性评价指标的获取 |
| 3.3.3 柔性评价权重的确定 |
| 3.3.4 柔性的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于柔性的制造系统绩效研究 |
| 4.1 大规模定制生产环境下绩效的定义 |
| 4.2 柔性与绩效的关系概述 |
| 4.3 绩效度量的关键技术研究 |
| 4.3.1 绩效度量的意义和原则 |
| 4.3.2 绩效的度量指标 |
| 4.3.3 绩效的度量方法 |
| 4.4 基于柔性的绩效度量模型研究 |
| 4.4.1 基于柔性的绩效度量模型构建原理 |
| 4.4.2 基于柔性的绩效度量模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 应用研究 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.2 方法应用 |
| 5.2.1 柔性度量方法应用 |
| 5.2.2 绩效度量模型应用 |
| 5.2.3 度量方法对比分析 |
| 5.2.4 度量结果分析与运用 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 论文局限及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）大规模定制家具的发展现状及应用技术（论文提纲范文）
| 1 家具信息化发展态势及制造模式的演变 |
| 1.1 家具行业发展现状 |
| 1.2 我国家具制造模式的演变 |
| 1.3 家具生产模式间的区别和联系 |
| 1.3.1 传统的定制家具生产和批量化生产模式 |
| 1.3.2 多品种小批量的家具生产模式 |
| 1.3.3 大规模定制家具生产模式 |
| 2 大规模定制家具的指导思想和发展目标 |
| 2.1 大规模定制家具的发展现状 |
| 2.2 大规模定制家具的指导思想 |
| 2.3 大规模定制家具的发展目标 |
| 3 大规模定制家具的应用技术体系 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 产品开发设计体系 |
| 3.2.1 产品开发过程 |
| 3.2.2 产品设计体系 |
| 3.2.3 数字化协同设计技术 |
| 3.3 制造和工艺规划体系 |
| 3.3.1 制造和工艺规划体系 |
| 3.3.2 车间信息监控系统的建立 |
| 3.4 家具全生命周期的信息化管理技术 |
| 3.4.1 大规模定制家具信息化管理技术平台搭建 |
| 3.4.2 客户关系管理 |
| 3.4.3 供应链管理 |
| 3.4.4 产品数据管理 |
| 3.4.5 生产规划管理 |
| 3.4.6 企业管理过程中的信息采集与处理 |
| 4 结语 |
（9）基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| §1-1 论文研究背景 |
| §1-2 国内外研究现状 |
| 1-2-1 关联规则挖掘国内外研究现状 |
| 1-2-2 大规模定制生产国内外研究现状 |
| §1-3 论文研究方法 |
| §1-4 论文研究内容 |
| §1-5 论文结构安排 |
| 第二章 相关理论概述 |
| §2-1 关联规则挖掘 |
| 2-1-1 关联规则挖掘概念 |
| 2-1-2 关联规则挖掘过程 |
| 2-1-3 关联规则的分类 |
| 2-1-4 关联规则挖掘的相关算法 |
| §2-2 大规模定制 |
| 2-2-1 大规模定制生产的概念 |
| 2-2-2 大规模定制生产模式 |
| 2-2-3 大规模定制生产的发展历史 |
| 第三章 基于关联挖掘的产品组合分析 |
| §3-1 FR 公司数据采集及预处理 |
| 3-1-1 FR 公司数据采集 |
| 3-1-2 FR 公司数据预处理 |
| §3-2 数据挖掘算法和软件选择 |
| 3-2-1 数据挖掘算法的选择 |
| 3-2-2 数据挖掘软件的选择 |
| §3-3 FR 公司基于客户分析的产品组合分析 |
| 3-3-1 客户分析 |
| 3-3-2 客户细分的必要性 |
| 3-3-3 客户分类 |
| 3-3-4 客户细分在产品组合分析中的应用 |
| 3-3-5 客户细分结果的产品组合分析 |
| §3-4 关联规则 APRIORI 算法在产品组合分析中的应用 |
| 3-4-1 产品关联分析 |
| 3-4-2 关联规则 Apriori 算法在产品组合分析中的应用 |
| 第四章 大规模生产定制点设计 |
| §4-1 FR 公司大规模定制生产 |
| 4-1-1 FR 公司客户个性化需求 |
| 4-1-2 大规模定制生产在 FR 公司的 |
| §4-2 FR 公司大规模生产定制点设计 |
| 4-2-1 大规模生产定制点 |
| 4-2-2 基于大规模定制分离点后移的产品组合及包装策略 |
| 4-2-3 基于大规模定制分离点后移的延迟策略 |
| 4-2-4 基于大规模定制分离点后移的材料更新策略 |
| 4-2-5 基于优化大规模定制生产的其他措施 |
| 第五章 研究结论和展望 |
| §5-1 论文的研究工作 |
| §5-2 论文的研究结论 |
| §5-3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 初步刷选数据 |
| 附录B “1-0”转换数据 |
| 附录C 客户信息数据 |
| 致谢 |
（10）大规模定制下YL食品公司六西格玛流程构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 大规模定制国外研究现状 |
| 1.2.2 大规模定制国内研究现状 |
| 1.2.3 大规模定制国内外研究评述 |
| 1.2.4 六西格玛国外研究现状 |
| 1.2.5 六西格玛国内研究现状 |
| 1.3 论文结构 |
| 1.4 论文研究思路和方法 |
| 1.5 论文主要创新点 |
| 2 大规模定制理论及六西格玛管理理论研究 |
| 2.1 大规模定制理论 |
| 2.1.1 大规模定制概念与特征 |
| 2.1.2 大规模定制的产生背景 |
| 2.1.3 大规模定制的实施框架 |
| 2.2 六西格玛理论 |
| 2.2.1 六西格玛统计意义 |
| 2.2.2 六西格玛管理法的定义 |
| 2.2.3 六西格玛管理法的六个主题 |
| 2.2.4 六西格玛管理的特点 |
| 2.2.5 其它相关概念 |
| 2.2.6 六西格玛在各行业中的应用 |
| 3 我国食品行业发展现状 |
| 3.1 我国食品行业现状描述 |
| 3.1.1 我国食品行业分类 |
| 3.1.2 我国食品行业发展现状及存在的问题 |
| 3.2 我国食品行业发展趋势 |
| 3.3 大规模定制和六西格玛应用于食品企业 |
| 3.3.1 实施大规模定制是食品企业的必然选择 |
| 3.3.2 六西格玛的作用 |
| 4 大规模定制六西格玛架构 |
| 4.1 大规模定制六西格玛特征 |
| 4.2 大规模定制六西格玛结构 |
| 4.3 大规模定制六西格玛组织结构 |
| 4.4 大规模定制六西格玛方法论体系 |
| 4.5 大规模定制六西格玛程序 |
| 4.5.1 定义阶段 |
| 4.5.2 测量阶段 |
| 4.5.3 分析阶段 |
| 4.5.4 改善阶段 |
| 4.5.5 控制阶段 |
| 5 案例分析——青岛YL食品公司六西格玛流程构建 |
| 5.1 公司简介 |
| 5.1.1 公司概况 |
| 5.1.2 青岛YL食品公司实施六西格玛管理的条件 |
| 5.1.3 青岛YL食品公司组织结构及制造流程 |
| 5.2 青岛YL食品公司实施六西格玛流程构建 |
| 5.2.1 青岛YL食品公司实施六西格玛的组织结构 |
| 5.2.2 青岛YL食品公司实施六西格玛流程管理实例 |
| 6 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、大规模定制生产模式及其关键技术（论文参考文献）
- [1]面向定制下模块化智能重组与优化方法研究[D]. 张启启. 河南科技大学, 2020(07)
- [2]云制造环境下产品定制的协同制造资源优化配置研究[D]. 童阳. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [3]面向即时顾客化定制的整体厨柜产品设计技术研究[D]. 张继娟. 中南林业科技大学, 2018(06)
- [4]面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究[D]. 焦洪硕. 浙江工业大学, 2018(07)
- [5]MC环境下基于信息挖掘的机加工产品工时估算方法研究[D]. 杨续昌. 重庆大学, 2018(04)
- [6]基于云制造的个性化定制生产模式研究[J]. 李强,史志强,闫洪波,李丽. 工业技术经济, 2016(04)
- [7]大规模定制生产环境下的柔性与绩效研究[D]. 朱颖. 重庆大学, 2015(06)
- [8]大规模定制家具的发展现状及应用技术[J]. 熊先青,吴智慧. 南京林业大学学报(自然科学版), 2013(04)
- [9]基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究[D]. 徐珍. 河北工业大学, 2012(04)
- [10]大规模定制下YL食品公司六西格玛流程构建研究[D]. 蒋文晶. 中国海洋大学, 2011(04)