一、运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析（论文文献综述）
陈传禹[1]（2021）在《城际客运通道运力结构协同优化研究》文中指出在区域协同发展的背景下,城际的经济、文化等联系日益密切,不仅刺激城际出行需求的增长,还使得城际出行需求多样化。城际客运通道承担着城际出行需求任务,由此产生现状运力结构与增长的城际出行需求之间的不适应、不平衡现象,供需矛盾日益凸显,交通方式间的协同性很难得到发挥。这对区域交通系统的发展带来严峻挑战,并在一定程度上阻碍区域城市间的和谐发展。因此,本论文依托国家重点研发计划项目“京津冀城市群多模式客运枢纽一体化运行关键技术”,优化运力结构,满足城际客运通道的供需平衡,实现交通方式间的协同,促进城际客运通道交通系统与社会的协同发展是本文研究的重点内容。首先,本文系统地介绍客运通道的概念和出行方式选择行为等理论,对城际客运通道和运力结构进行定义,并分析博弈理论和协同理论在城际客运通道交通系统的应用现状,从协同理论角度阐述运力结构协同优化的目的、原则和思路。其次,本文设计城际客运通道出行方式选择SP调查问卷,统计分析调查数据,考虑广义出行时间和出行费用,建立城际出行方式选择NL模型,标定结果拟合优度为0.219,表明NL模型能够科学合理地描述城际出行方式选择行为。然后,本文从城际客运通道交通方式子系统协同角度实现运价优化,以运价为决策变量,以企业效益为收益函数,建立非合作静态三方博弈模型,求解得到最优运价方案为高速铁路运价50元、普速铁路运价20元、高速公路客运运价为28元,并与现状运价方案对比分析发现交通企业效益有所提升。博弈模型分析了交通企业间竞争行为,充分发挥了交通方式技术特性,同时考虑交通企业运价策略决策,制定企业效益最大的运价策略,形成交通方式子系统间协同的竞合关系。最后,本文从城际客运通道交通系统整体协同角度实现运能优化,以城际客运通道企业效益最大和环境成本最小为目标,基于优化运价建立多目标双层规划模型,求解得到最优运能方案为高速铁路发车频率162（班/天）、普速铁路18（班/天）、高速公路客运124（班/天）,与现状运力方案对比分析发现交通系统整体效益提升,并用供需指标评价优化方案,结果表明优化方案有效实现城际客运通道供给与需求平衡。基于优化运价的双层规划模型在考虑交通企业运价博弈行为的基础上,优化交通方式运能,实现运力结构协同优化,既提高客运通道交通企业效益,又贯彻低碳交通的发展理念,实现客运通道与社会的协同发展。图21幅,表21个,参考文献76篇。
黄兆国[2]（2021）在《大型铁路综合客运枢纽交通评估方法研究》文中提出大型铁路综合客运枢纽作为综合运输体系的重要组成部分,是各种运输方式及城市交通间实现高效衔接和一体化换乘的主要环节,是提高客运效率的关键和提升服务质量的核心。准确评估大型铁路综合客运枢纽规划选址、方案设计、运营管理各阶段的合理性,对于充分发挥枢纽在内外交通以及城市内部交通中的转换作用,塑造良好的城市公共空间,优化城市交通结构,进而带动枢纽周边地区乃至整个城市的发展,具有非常重要的理论意义与实用价值。论文首先建立了大型铁路综合客运枢纽的交通评估体系。界定了大型铁路综合客运枢纽的概念;分析了大型铁路客运枢纽的功能属性特征、建筑空间特征和运营客流特征;针对铁路综合客运枢纽规划选址、方案设计、运营管理等阶段,分别梳理了各阶段交通评估的工作框架。通过对城市可达性、经济发展和城市空间结构的分析,研究了高速铁路对城市发展的影响。基于“节点—场所”模型,从“城市触媒”角度出发,梳理了铁路综合客运枢纽与城市的互动关系。从铁路规划、城市发展和交通承载力三个层面,分析了大型铁路综合客运枢纽规划选址的影响因素;构建了选址阶段评估指标体系;基于DAGF方法,对大型铁路综合客运枢纽选址合理性进行评估。分析了大型铁路综合客运枢纽空间总体布局的原则、类型和策略;从建筑空间关联性角度,研究了大型铁路综合客运枢纽各功能空间布局的组合要求和衔接重要度的影响因素,并分析了铁路综合客运枢纽各运输方式间的换乘流线,以改进的最短路分配算法生成初始换乘流线网络并进行广义阻抗计算,使用Any Logic仿真软件分析交通冲突。基于空间句法理论,利用Depth Map X软件对基础换乘流线网络进行凸空间、视线、轴线、线段分析以及相关变量参数的计算,对换乘流线网络进行优化。针对铁路综合客运枢纽内部空间布局与换乘流线,构建了评估指标体系;基于可拓学模型,以无锡站为例,实证分析了枢纽内部空间布局与换乘流线的衔接水平。对大型铁路综合客运枢纽客运服务设施布局和枢纽衔接设施能力配置分别进行优化,梳理换乘客流组织存在的问题,在流线分析基础上,建立换乘客流决策点选择模型,通过粒子群算法求解,确定决策点个数和位置,同时进行换乘客流组织仿真评估。明确枢纽外部交通组织存在的问题,进行枢纽外部交通组织设计和仿真评估。针对大型铁路综合客运枢纽服务水平,构建了评估指标体系和分级标准;并建立了基于云模型的大型铁路综合客运枢纽服务水平评估方法;以无锡站为例,实证分析了无锡站整体服务水平。界定了铁路综合客运枢纽交通评估推进机制的内涵,分析了交通评估与推进机制相互影响机理。从评估体系、评估实施与保障机制三个维度,建立铁路综合客运枢纽交通评估推进机制的结构体系,并分别梳理了推进机制组成要素的主要内容和具体要求。
钱名军[3]（2020）在《基于协整理论的铁路运输系统规模测算及协调性研究》文中研究说明铁路运输系统是一个典型的动态、开放、非线性的复杂巨系统。该系统以国民经济大系统运转所产生的客货运输需求量为驱动,通过运输组织管理部门科学调配机车车辆等移动设备资源,将客流、货流合理地组织形成列车流,再依托纵横交错、四通八达的铁路网络固定设施,由多部门彼此配合、协同联动共同完成旅客与货物的空间位移。由此可以看出,铁路运输系统的铁路网运营里程、机车车辆保有量只有与客货运输需求量保持规模适度匹配、能力均衡协调,才能充分发挥出铁路运输系统的整体运输服务效能,实现经济效益和社会效益的最大化。为了改善交通运输环境、提高铁路运输服务质量、优化资源配置效率,进一步推动我国铁路运输系统的发展规模和运营质量向更高层次、更高水平迈进,需要运用科学方法理清铁路客货运量规模、铁路网运营里程规模和机车车辆保有量规模三者之间的量化匹配关系,有效评价三者之间的协调匹配效果。从而确保铁路系统整体运输服务能力与国民经济发展需求基本适应,也为铁路交通部门编制铁路网中长期发展规划和年度建设计划、制定机车车辆购置计划和运用计划等提供决策参考。基于此,本文综合运用复杂系统理论、协整理论等对铁路运输系统的复杂结构与功能进行分析,将其划分为相互关联、彼此协同的运输组织管理子系统、物理网子系统和客货车流子系统三部分;运用协整理论及相关模型分别对反映这三个子系统规模的客货运量规模、铁路网运营里程规模和机车车辆保有量规模等三个表征指标进行建模测算,以期建立三个规模数值之间科学合理的量化计算关系;并基于铁路系统运输能力供需匹配协调性思想对三个子系统间的规模匹配效果和协调发展质量进行量化评价与分析。具体研究内容如下:（1）针对铁路运输系统存在多主体、多层级、彼此异构又相互嵌套的复杂结构与功能,将其划分为相互关联、彼此协同的运输组织管理子系统、铁路网子系统和客货车流子系统三部分,便于清晰准确地描述这三个子系统之间复杂的相互作用、协同匹配关系。在论述各子系统的复杂特性及其与国民经济大系统之间影响机理的基础上,对铁路运输系统的规模内涵、协调性内涵进行了界定,为后续的研究建模与评价分析做好铺垫。（2）鉴于铁路客货运量规模在铁路运输系统规模问题研究中的基础性地位,综合运用季节模型和波动模型分别对其进行建模预测。先运用季节分解算法或HP滤波对客货运量时间序列的特征分量进行分解、提取,并结合各分量序列所呈现出的趋势性、周期性和随机波动性特征,选用基于协整理论的SARIMA季节时间序列模型进行定阶建模;再对所建立的SARIMA基础模型残差进行ARCH效应检验,确定其存在异方差效应后运用GRACH或ARCH异方差波动模型对残差建模;最后通过算例对所构建的客货运量融合预测模型进行预测精度和测算效果实证检验与对比分析。（3）根据国民经济大系统与铁路运输系统的相互作用关系,综合运用Granger动态因果关系协整检验与NARX非线性自回归动态神经网络对铁路网运营里程的合理规模进行测算。通过Granger检验筛选出国民生产总值GDP、居民人均消费水平、全社会客货运输量、铁路运输业固定资产投资以及铁路运输系统内部的运营技术和组织效率等7项对铁路网运营里程规模起决定作用的关键影响变量,作为NARX神经网络模型的外部输入变量对铁路网运营里程规模进行测算。并将测算结果与铁路网里程规划值、BP神经网络测算值、NAR无外部输入神经网络测算值等进行综合对比、检验。（4）综合运用Pearson相关系数和逐步回归方法筛选,分别得到影响铁路客货车保有量的关键解释变量。并根据变量序列的单整性特征,分别选用基于Johansen协整检验的ARDL自回归分布滞后模型和VECM向量误差修正模型构建铁路客车保有量、铁路货车保有量测算模型,并采用最小二乘法对模型参数进行估计,得到准确可行的客货车保有量测算公式。并对相应模型的测算精度进行验证分析。（5）结合铁路运输系统三个子系统间宏观规模总量上的均衡匹配性以及内部微观分布结构上的彼此协调性,有针对性地将铁路网货车承载系数、铁路系统承认车比例、铁路网区段通过能力负荷系数这三项指标作为铁路系统运输能力的供需规模匹配协调性的量化评价指标。并通过设计相应算例,验证了这三个指标在计算方法上的可行性和评价分析上的有效性。总的来说,本论文将对铁路运输系统的发展建设规划和运营组织效果具有重要影响的客货运量规模、铁路网运营里程规模与机车车辆设备保有量这三方面问题置于统一的系统框架下,运用协整理论、NARX神经网络及其他技术方法,从系统规模匹配协调的角度研究彼此间的相互作用关系和影响机理,准确刻画出彼此间的规模匹配关系,并对其匹配协调效果进行科学评价。有助于铁路交通部门制定科学合理的客货运量计划、铁路网发展规划和机车车辆购置计划,使铁路系统的建设规模与发展质量更加适应当前及今后一段时期经济和社会发展的新形势、新要求,切实发挥铁路运输的骨干优势作用,支撑和引领我国经济社会发展、保障和改善民生。
曾凯[4]（2020）在《基于云模型的市域铁路公交化运营评价研究》文中认为随着我国城市化进程的逐步推进以及相关政策文件出台,我国市域铁路发展进程不断加速。进行市域铁路公交化运营评价研究有助于提升市域铁路公交化运营质量,不仅能为乘客提供优质的客运服务,而且也有利于城市发展构建层次分明的轨道交通网络。首先,本文阐述了市域铁路公交化运营的相关概念、理论。总结市域铁路的主要技术特征,阐述了市域铁路优化城市布局、合理配置交通方式以及满足城市通勤通学客流需求的功能定位,进而分析市域铁路客流特征。引入公交化概念,阐述市域铁路公交化运营的基本特性要求,结合其特性要求分析市域铁路运营系统中影响公交化运营水平的技术条件和服务条件。其次,根据市域铁路公交化运营概念内涵及基本属性要求,建立了包含3个层次,15个主要指标的市域铁路公交化运营评价指标体系。论文将市域铁路公交化运营的时效性、便捷性、密集性和舒适性等特性要求作为评价指标体系准则层指标,从市域铁路运营系统中基础设施设备、移动设施设备、运营计划、运输生产和换乘组织等方面筛选符合要求的指标层评价指标,阐述各指标层评价指标含义,确定相关定量指标的计算公式。接着,构建基于云模型的市域铁路公交化运营评价模型。通过比较常用评价方法的优缺点后,选取云模型作为本文市域铁路公交化运营的评价方法。介绍云模型、云模型的数字特征、云发生器以及云权重等相关概念,改进逆向云发生器算法,阐述了基于云模型的评价方法的研究步骤。最终,运用所构建的评价模型研究成灌市域铁路公交化运营水平。按照基于云模型评价方法的研究步骤,对成灌市域铁路公交化运营进行评价研究,找出其薄弱环节,针对成灌市域铁路的评价结果提出进一步提高其公交化运营水平的建议,同时验证该模型的合理性和可操作性。图31幅,表36个,参考文献59篇。
徐银凤[5]（2020）在《长江经济带城市高铁枢纽接驳绩效分异与空间效应研究》文中认为交通接驳系统是建设长江经济带综合立体交通走廊的关键环节,是推动长江经济带发展的基础保障。高铁接驳系统承载着“时空压缩最后一公里”效应,是构筑高效便捷的现代化综合交通体系的关键,对产业布局的引导和城镇发展也具有重要的支撑作用。对高铁接驳系统的研究,能充分响应并服务国家政策,更有力地支持国家实现长江经济带科学发展城市综合交通枢纽,提高交通运输体系的运行效率,为打造交通更顺畅的长江黄金水道建设路径提供科学依据。在此背景下,本文从城市地理学和规划学视角切入高铁接驳系统,利用TOPSIS灰色关联绩效评价模型科学构建高铁枢纽接驳绩效模型并进行测度,利用Arcgis、空间句法、CAD和PS等空间分析工具来研究城市高铁接驳枢纽的空间效应,利用耦合协调度模型来对长江经济带高铁站区的节点和场所功能进行进一步分析,并对长江经济带37个高铁枢纽的空间发展类型进行科学合理划分,并提出不同发展类型高铁枢纽的优化策略。通过本文研究,丰富高铁接驳系统研究领域,进一步发展交通地理学、城市地理学和城市规划学等领域研究内容。本文研究重点为长江经济带城市高铁枢纽接驳绩效模型建构及空间分异、长江经济带高铁枢纽的城市空间效应分析、长江经济带城市高铁枢纽接驳节点与场所功能耦合以及长江经济带城市高铁枢纽优化分析等4个方面。研究发现:（1）构建高铁枢纽接驳绩效的评价模型,从总体来看,长江经济带高铁枢纽接驳绩效值“极差化”显着,长江经济带高铁枢纽接驳中等绩效高铁站居多,不同等级绩效呈“橄榄”型结构。发现其在总体上呈“东高西低”和“北高南低”的不均衡空间分布格局;在城市群层面,绩效总体呈现“城市群高边缘城市低”的“核心-边缘”格局;在城市层面,不同等级绩效代表城市的指标值差异显着;在指标层面,各指标值在不同城市分布不均衡,对高铁接驳绩效水平影响差异明显。（2）城市在高铁站建成前后转移方向总计可划分为4种类型,其中城市重心向高铁站区方向小幅度转移的高铁站占比最高,重心转移方向与高铁站方向无关的高铁站占比最小。高铁站区扩展速度划分为4类,分别为快速、较快、中速和缓慢,4个等级高铁数量占比较均匀,但是扩展速度极差显着。对用地建成情况进行发展程度划分,将其划分为4类,处于低度开发的高铁站数量占比最高,处于高度开发的高铁站数量最少;将站点划分为居住型、商业型、产业型、生活休闲型、交通型、混合型及其他类型等7种类型,其他型高铁站数量占比最高,居住型高铁站数量仅次于其他型。（3）长江经济带37个高铁站区节点和场所的耦合协调发展阶段总结为低水平耦合阶段、拮抗阶段和磨合阶段,总结可划分为9个类型。从空间上总体来看,耦合协调度高值、中等水平和低值的高铁站点均在东、中、西三个区域均匀分布;从三大地区层面来看,高铁站区节点-场所耦合协调度东部地区>西部地区>中部地区。长江经济带部分高铁站点处于平衡区,对高铁枢纽的节点和场所价值评估较为合理,属于可持续发展水平,另一部分高铁站偏离平衡区,未来发展存在一定危险。依据长江经济带的节点—场所评价图,将37个高铁站区类型划分成4类,分别为成熟型高铁新城、成长型高铁新城、成长型高铁功能区和起步型高铁功能区。（4）基于触媒理论和TOD理论指导,提出长江经济带成熟型高铁新城、成长型高铁新城、成长型高铁功能区和起步型高铁功能区4种类型代表性高铁枢纽的优化路径及制度保障。
张玉娇[6]（2020）在《中运量城市轨道交通系统及其在我国的适用性研究》文中提出我国城市轨道交通发展速度快,以大运量地铁为主的单一制式轨道交通系统无法满足日益增长的客流需求,需要发展多层次、多类型的轨道交通系统来提升城市轨道交通系统的服务水平。针对需求规模较低的城市或地区,中运量城市轨道交通系统为解决城市交通拥堵问题提供了不同于地铁的另一种选择。目前,关于城市轨道交通系统类型选择的研究不多,一些线路盲目追逐大运量系统,线路功能与客运需求不匹配,既造成了资源浪费,也影响了中运量城市轨道交通系统的发展。因此,如何根据线路功能定位、需求规模、服务水平等要求选择适当的中运量轨道交通系统,具有重要现实意义。本文的主要研究内容及工作如下:（1）分析了轻轨系统、单轨系统和现代有轨电车系统三种典型中运量轨道交通系统的发展现状,根据各城市的运营经验,研究了中运量系统的意义与功能,明确了对中运量系统的认识和理解,为中运量轨道交通系统的深入研究奠定基础。（2）分析了目前在中运量城市轨道交通发展中的一些认识偏差,探讨了典型中运量城市轨道交通系统（轻轨系统、跨座式单轨系统、中低速磁浮系统、自动导向轨道系统、现代有轨电车）的发展趋势、优缺点、技术经济特征和适用性,通过与大运量城市轨道交通系统的对比,研究中运量城市轨道交通系统的适用性。（3）从系统运能、运能储备、系统造价、国产化率等角度研究了影响中运量城市轨道交通系统制式可行性和技术经济适用性的主要因素,构建了中运量城市轨道交通系统多因素综合效益模型和中运量城市轨道交通盈利能力模型,提出了中运量城市轨道交通系统适用性分析的框架。（4）以S区的系统型式选择为例,应用本文提出的中运量城市轨道交通系统适用性分析方法进行了实例论证。研究结果表明,本文提出的中运量城市轨道交通系统适用性分析方法,符合S区线路规划的实际情况,证明了方法的可行性。
刘宁馨[7]（2020）在《铁路枢纽客运站分工方案评价研究》文中提出随着我国铁路旅客发送量和开行列车数量不断增长,铁路枢纽作为铁路车流和客流重要中转和集散节点,在路网中发挥着越来越关键的作用,其分工方案影响着整个枢纽运营效率和旅客服务水平。构建铁路枢纽客运站分工方案评价指标体系并选取合适的评价模型,能够有针对性地对枢纽分工方案调整效果进行直观判断分析,提出枢纽分工方案评估意见,对提升铁路枢纽运营组织管理水平具有重要的意义。论文首先系统介绍了我国铁路枢纽现状,并基于巴黎、柏林、西安、天津等国内外典型铁路枢纽客运站分工情况的综合分析,进一步梳理总结按衔接线路方向划分、按办理旅客列车作业性质划分、按办理旅客列车种类划分、多种形式组合等枢纽主要分工模式特征,研究提出方便旅客出行、合理利用枢纽资源、方便枢纽行车组织、协调城市交通发展等枢纽分工原则,分析枢纽分工中布局形式、设备设施、与城市交通衔接等各项影响因素;研究并构建铁路枢纽客运站分工方案评价指标体系,采取合适的评价方法与模型进行实例评价,分析评价结果。论文重点研究铁路枢纽客运站分工方案评价指标体系,提出基于综合赋权的TOPSIS枢纽分工评价模型。基于评价指标体系构建原则,根据评价主要内容,通过文献研究和专家咨询,从能力协调性、组织协调性、服务水平协调性和市政交通衔接协调性4个方面构建铁路枢纽客运站分工方案评价指标体系,并对各个指标进行具体量化;分析铁路枢纽客运站分工方案评价指标体系的特点,并结合各评价方法的适用对象,确定采用基于综合赋权的TOPSIS评价模型,进一步优化评价结果准确性;最后以沈阳铁路枢纽为例,对其运行图调整后的客运站分工方案进行评价,验证沈阳铁路枢纽客运站分工调整合理性,并结合沈阳枢纽实际情况,为其枢纽分工提出相关对策建议。
朱海[8]（2020）在《铁路客运枢纽旅客换乘行为分析与衔接系统协调研究》文中研究表明伴随我国高速铁路的快速发展,以北京南站、武汉站、成都东站等为代表的现代化铁路客运站陆续完成规划建设,开始进入运营组织阶段。作为连接铁路运输网与城市交通网的重要节点,这些铁路客运站往往汇集了常规公交、城市轨道交通、出租车、私家车、网约车等多种城市交通方式,形成铁路客运枢纽。上述各类城市交通系统承担着铁路出发和抵达旅客的聚集与疏解衔接任务,共同组成了铁路客运枢纽的衔接系统。衔接系统的协调状况不仅影响着铁路旅客的出行效率,也影响着铁路客运枢纽功能的发挥、运输企业的效益以及城市的形象。运营计划层面的枢纽衔接系统协调,主要包括运能协调和时间协调两个方面,分别对应衔接方式间的运能结构匹配问题和衔接方式内的发车频率优化问题。但现有工作主要存在三方面的不足:一是现有行为分析调查对试验策略的选择,即试验设计方法和试验情景数的联合选择问题研究较少,难以有效指导试验情景表的构建。二是现有枢纽换乘行为分析模型只能描述旅客对衔接方式选择影响因素的偏好异质性,忽略了对属性处理异质性的表达。三是传统协调优化模型对需求弹性以及弹性的异质性考虑不足,将运能协调和时间协调作为两个独立问题来处理,忽略了弹性需求下运能协调和时间协调间存在的关联性。为了能更好掌握铁路旅客衔接换乘行为、进而有效开展衔接系统运能与时间一体化协调优化,本文对衔接换乘行为调查试验设计策略、衔接换乘行为分析复合异质性模型、旅客衔接换乘等候时间价值、考虑异质性需求弹性的衔接系统协调建模技术等问题进行了研究。主要完成工作和结论如下:1.开展铁路客运枢纽衔接系统组成及参与主体交互分析,梳理“衔接交通政策”、“衔接交通服务”、“旅客衔接方式选择”三者间的双向关联,探讨开展旅客衔接换乘行为分析在衔接系统协调研究中的必要性。分析衔接系统服务水平在衔接系统“能力协调”和“时间协调”间的桥梁作用,提出衔接系统“运能”与“时间”一体化协调的研究问题。探讨“集中指挥”和“自组织”两种衔接系统协调管理机制,分析两种机制下衔接系统的供需平衡关系和协调演化路径,为后续开展旅客衔接换乘弹性需求描述、统筹开展衔接系统运能和时间一体化协调建模理清思路。2.从提升叙述偏好调查数据质量的角度,基于数值分析法对常用叙述偏好调查试验设计方法在不同试验情景数下的统计特性进行了比较,提出了一种联合均匀设计方法与效率设计方法的两阶段试验设计策略。以成都东客站聚集和疏解旅客衔接换乘方式选择问题为实证对象,对提出的试验设计策略进行了应用。结果表明,均匀-效率两阶段试验设计策略同时具备均匀设计方法试验情景数选择灵活的优势,以及效率设计方法参数标定精度优良的特点,在两个衔接方向上均能有效减少试验设计情景数、降低问卷调查发放与回收工作量、提高调查效率,具有良好的实际操作性。同时,针对预调查中发现的部分受访者主动忽略或合并处理部分属性信息的现象,在第二阶段调查中增加了受访者属性处理异质性的自述调查,采集了受访者属性处理自述数据。3.针对调查过程发现的受访者属性处理异质性现象,提出一种能同时表达受访旅客属性偏好、属性处理双重异质性的换乘行为分析复合异质性模型,提升了换乘行为分析模型的解释能力和精细化表达水平。在效用函数中引入属性考虑指示变量和合并赋权参数变量,结合旅客偏好异质性的离散型偏好分布描述,实现了复合异质性的复合表达,拓展了传统离散选择模型中的全属性处理假设,弥补了只能进行属性偏好异质性描述的缺陷。针对复合异质性模型参数标定解析求解复杂的特点,给出了基于BHHH算法的极大似然函数估计参数标定方法。以成都东客站为实证对象,构建了铁路旅客聚集和疏解衔接方式选择的复合异质性模型,并结合调查数据完成了复合异质性模型及其有关单异质性模型的参数标定工作。通过比较不同模型在调整R2、标准化赤池信息量指数、求解时长、属性显着性捕捉能力,等四个方面的表现,验证了复合异质性模型相比传统离散选择模型在拟合效果和属性显着性表达能力方面的优良性。4.面向集中指挥和自组织两种协调组织机制,分别构建了考虑异质性需求弹性的多目标优化模型和广义纳什均衡博弈模型,实现了枢纽衔接系统能力与时间的一体化协调优化,拓展了传统协调优化模型中的同质化需求弹性假设,弥补了能力协调与时间协调分散优化的不足。针对集中指挥机制多目标优化问题求解中的帕累托解集特征,设计了基于NSGAII的求解算法和基于模糊隶属度的最佳妥协解选择方法;针对自组织机制广义纳什均衡博弈问题,证明了广义纳什均衡解的存在性,并将其转化为一个非线性约束的非线性规划问题,设计了遗传算法进行求解。以成都东客站一天中高峰、平峰、夜间三个时段为背景开展了算例分析,验证了模型的有效性,借助两种机制协调状态的表征量分析结果,提出了协调管理的政策建议。本文的研究完善了叙述偏好试验设计策略选择方法,能有效减少试验设计情景数、降低问卷调查发放与回收工作量、提高调查效率。拓展了传统离散选择模型中的全属性处理假设,弥补了只能进行属性偏好异质性描述的缺陷,实现了枢纽换乘行为分析的复合异质性表达、提高了模型解释能力和描述准确性。拓展了传统协调优化模型中的同质化需求弹性假设,弥补了能力协调与时间协调分散优化的不足,实现了考虑异质性需求弹性的枢纽衔接系统能力与时间一体化协调优化。可为运营计划层面的衔接系统协调方案制定提供方法借鉴和决策支持。
刘岩松[9]（2020）在《衔接铁路客运枢纽的城市公共交通运营组织优化研究》文中进行了进一步梳理铁路客运枢纽是城市综合交通运输体系中的重要组成部分,是为城市提供对外交通联系的场所。铁路客运枢纽城市侧公共交通的衔接直接关系到城市居民对外出行效率。因此,铁路与城市公共交通间的衔接协调与否在很大程度上影响了枢纽站内聚集人数、旅客换乘效率以及城市综合交通运营水平。为此,本文通过构建相关数学模型,研究了铁路客运枢纽地区乘客抵达公共交通站点（包括地面公交与城市轨道交通）的时间分布规律,并以此为基础,采用非均衡发车模式对衔接铁路客运枢纽的地面公交发车时刻和城市轨道交通列车运行图进行优化。主要研究工作及结论如下:（1）铁路枢纽与城市公共交通衔接关系分析。通过对铁路客运枢纽的功能、分类以及公共交通的特点进行分析,总结了枢纽站在城市综合交通运输体系中的作用和公共交通在枢纽站内的功能定位;根据铁路到达客流特征分析,得出该类客流在时间分布上具有较强的不均衡性,并进一步结合到达乘客换乘公共交通的走行过程,推导了换乘客流到达各公共交通站点的时间分布规律;结合所得客流分布规律,探讨了铁路与城市公共交通间的运能协调与时间协调。（2）地面公交发车时刻优化模型的构建。在对地面公交发车时刻进行优化的过程中,考虑了非铁路换乘客流和车辆能力限制的情况,构建了以最小化乘客等待时间和运能匹配度与理想值差值的绝对值为目标的双目标优化模型。并根据模型特征,设计了“穷举迭代+改进自适应遗传算法”对其进行求解。（3）城市轨道交通列车运行图优化模型的构建。在对列车运行图进行优化的过程中,不仅考虑了枢纽站的客流分布情况,还考虑了沿线其他站点的时变客流需求。构建了乘客等待时间和乘客额外感知时间函数,并结合企业运营成本和运能匹配度建立了多目标优化模型。（4）案例分析。以北京西站为研究对象,对模型进行求解,并将均衡发车模式作为初始方案与非均衡发车模式进行对比分析。结果表明,非均衡发车模式可以有效增强公共交通与铁路的衔接协调性,使企业与乘客达到双赢的局面。并且,相较于高峰时段,平峰时段有更好的优化效果,其原因在于:优化幅度不仅受发车数量、客流不均衡程度的影响,还与枢纽站客流占全线客流的比例有关,枢纽站客流占比越小优化幅度越小。因而,地面公交与城轨的乘客等待时间优化幅度均在（12:30-13:30）达到最大值35.7%和4.3%。除此之外,优化方案还有效减少了留乘人数和站台聚集人数,提升了运能匹配度和车辆/列车满载率均衡性。同时,通过对枢纽站权重进行灵敏度分析,得出随着运营部门对枢纽站的重视程度加大,枢纽站乘客的等待时间将逐渐减少,但需要以牺牲其他车站乘客的等待时间为代价。
牛凯歌[10]（2020）在《高铁快运“门到门”运输方案编制方法优化研究》文中指出高铁快运作为一种快速、安全、准点率高、低能耗、全天候的快递服务,逐渐成为了国铁集团要大力发展的运输产品。当前国铁集团和快递企业合作成为了一种越来越普遍的运输方式,由快递企业负责揽收货源以及两端的接取送达服务,充分利用和发挥高速铁路的干线运输资源和运输时效优势。而高铁快运“门到门”运输方案是运输企业日常货物运输组织的基本依据,因此本文围绕高铁快运“门到门”运输方案编制优化方法这一问题,着重研究了以下几个方面的内容:（1）首先分析了我国高铁快运产品的特点,其次对高铁快运“门到门”运输组织作业流程进行详细分析,抽象化描述其“门到门”运输全过程,为后续构建服务网络奠定基础。最后确定了高铁快运“门到门”运输方案编制内容,并对高铁快运“门到门”运输方案编制影响因素进行了分析,提出了一种两阶段的运输方案编制方法。（2）构建了高铁快运“门到门”动态时空服务网络模型,给出了一种适应时空服务网络的K短路由搜索算法。在设计径路搜索算法前,对已构建的基础服务网络进行预处理,构建了包含支线公路运输服务和干线铁路运输服务的高铁快运“门到门”时空服务网络。然后结合Dijkstra算法,基于小根堆优化的A-Star算法,以时效性为核心,给出了一种适应时空服务网络的K短路由搜索算法。最后采用C#程序语言实现路由方案生成算法。（3）基于生成的路由方案备集,构建了高铁快运“门到门”运输方案编制模型。该模型是以运输企业收益最大化为目标,以需求总量、列车装载能力、车站日作业能力、路径运输时效为约束,模型的决策变量为分配在各径路上的货流量,其本质是把货流配载到具体的高铁列车上。然后通过C#语言调用Cplex 12.7引擎编程实现了模型的求解。（4）实例分析,以京沪高速铁路网络为例,根据其2019年8月份的相关运营数据,构建了含有11370个时空网络节点和35330条“服务弧”的时空服务网络,利用K短路由搜索算法和运输方案编制模型,求解得到了需求OD的可行路由方案集合及运量分配结果,最后对结果进行了分析和推论,验证算法和模型的有效性。
二、运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析（论文提纲范文）
（1）城际客运通道运力结构协同优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 客运通道研究现状 |
| 1.2.2 城际出行方式选择研究现状 |
| 1.2.3 运力结构协同优化研究现状 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 城际客运通道运力结构协同优化基础理论 |
| 2.1 客运通道相关理论 |
| 2.1.1 城际客运通道概念 |
| 2.1.2 城际客运通道特征 |
| 2.1.3 城际客运通道出行方式选择行为特征 |
| 2.1.4 城际客运通道出行方式选择行为模型 |
| 2.2 博弈理论 |
| 2.2.1 博弈论概念 |
| 2.2.2 博弈论分类 |
| 2.3 协同理论 |
| 2.3.1 协同理论概念 |
| 2.3.2 城际客运通道交通系统协同 |
| 2.4 运力结构协同优化问题分析 |
| 2.4.1 运力结构概念 |
| 2.4.2 运力结构协同优化目的 |
| 2.4.3 运力结构协同优化原则 |
| 2.4.4 运力结构协同优化思路 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 城际客运通道出行方式选择NL模型 |
| 3.1 非集计模型概述 |
| 3.2 非集计模型基本原理 |
| 3.2.1 随机效用理论 |
| 3.2.2 NL模型基本原理 |
| 3.3 NL模型结构 |
| 3.4 NL模型效用函数 |
| 3.5 出行行为调查与数据分析 |
| 3.5.1 调查方案设计 |
| 3.5.2 调查数据分析 |
| 3.6 NL模型结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于三方博弈的运价优化模型 |
| 4.1 三方博弈模型参与主体分析 |
| 4.1.1 三方博弈模型参与主体 |
| 4.1.2 三方博弈模型影响因素分析 |
| 4.2 三方博弈模型建立 |
| 4.2.1 三方博弈模型假设 |
| 4.2.2 三方博弈模型建立 |
| 4.3 三方博弈模型算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于双层规划的运能优化模型 |
| 5.1 双层规划模型分析 |
| 5.1.1 双层规划模型概述 |
| 5.1.2 双层规划模型目标 |
| 5.1.3 双层规划模型思路 |
| 5.2 双层规划模型建立 |
| 5.2.1 上层规划模型 |
| 5.2.2 下层规划模型 |
| 5.3 双层规划模型算法设计 |
| 5.3.1 求解思路 |
| 5.3.2 遗传算法设计 |
| 5.3.3 相继加权平均算法 |
| 5.4 双层规划模型协同性评价指标 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 案例分析 |
| 6.1 京津城际客运通道概况 |
| 6.2 城际客运通道方式分担率计算分析 |
| 6.3 基于三方博弈的运价优化模型 |
| 6.3.1 模型基本参数 |
| 6.3.2 结果与分析 |
| 6.4 基于优化运价的双层规划运能优化模型 |
| 6.4.1 模型基本参数 |
| 6.4.2 结果与分析 |
| 6.4.3 模型协同性评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作及研究结论 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）大型铁路综合客运枢纽交通评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 大型铁路综合客运枢纽交通评估体系 |
| 2.1 研究对象界定 |
| 2.2 大型铁路综合客运枢纽特征分析 |
| 2.2.1 功能属性特征 |
| 2.2.2 建筑空间特征 |
| 2.2.3 运营客流特征 |
| 2.3 大型铁路综合客运枢纽各阶段交通评估框架 |
| 2.3.1 规划选址阶段 |
| 2.3.2 方案设计阶段 |
| 2.3.3 运营管理阶段 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大型铁路综合客运枢纽规划选址阶段交通评估 |
| 3.1 高速铁路对城市发展的影响分析 |
| 3.1.1 高速铁路对城市可达性的影响 |
| 3.1.2 高速铁路对城市经济发展的影响 |
| 3.1.3 高速铁路对区域城市空间结构的影响 |
| 3.2 铁路综合客运枢纽与城市的互动关系 |
| 3.2.1 铁路客运枢纽对城市发展的影响 |
| 3.2.2 基于“节点—场所”模型的分析 |
| 3.3 大型铁路综合客运枢纽规划选址影响因素分析 |
| 3.3.1 铁路规划角度的影响因素 |
| 3.3.2 城市发展角度的影响因素 |
| 3.3.3 交通承载力的影响因素 |
| 3.4 大型铁路综合客运枢纽规划选址评估 |
| 3.4.1 评估指标选取 |
| 3.4.2 评估指标量化 |
| 3.4.3 基于DAGF方法的枢纽选址评估 |
| 3.4.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大型铁路综合客运枢纽方案设计阶段交通评估 |
| 4.1 枢纽内部空间组合关系确定 |
| 4.1.1 枢纽内部空间总体布局 |
| 4.1.2 枢纽内部空间关联性分析 |
| 4.1.3 功能空间衔接重要度研究 |
| 4.1.4 枢纽内部空间布局 |
| 4.2 换乘流线网络生成方法 |
| 4.2.1 换乘流线分析 |
| 4.2.2 乘客路径选择要素 |
| 4.2.3 换乘流线初始网络生成 |
| 4.2.4 换乘流线初始网络生成模型建立 |
| 4.3 换乘流线网络优化设计方法 |
| 4.3.1 空间句法理论与变量分析 |
| 4.3.2 换乘流线初始网络优化 |
| 4.3.3 换乘流线网络整体方案优化 |
| 4.4 大型铁路综合客运枢纽方案设计评估 |
| 4.4.1 评估指标选择 |
| 4.4.2 评估指标量化 |
| 4.4.3 基于可拓学的枢纽设计阶段评估模型 |
| 4.4.4 评估结果分级标准 |
| 4.4.5 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 大型铁路综合客运枢纽运营管理阶段交通评估 |
| 5.1 枢纽服务设施布局和能力配置优化 |
| 5.1.1 枢纽客运服务设施布局优化 |
| 5.1.2 枢纽衔接设施能力配置优化 |
| 5.2 枢纽换乘客流组织优化 |
| 5.2.1 换乘客流组织存在问题分析 |
| 5.2.2 换乘客流组织优化方法 |
| 5.2.3 换乘客流组织仿真评估 |
| 5.3 枢纽外部交通组织优化 |
| 5.3.1 枢纽外部交通组织存在问题分析 |
| 5.3.2 枢纽外部交通组织设计 |
| 5.3.3 枢纽外部交通组织仿真评估 |
| 5.4 大型铁路综合客运枢纽运营管理评估 |
| 5.4.1 评估指标选取 |
| 5.4.2 评估指标量化 |
| 5.4.3 评估指标分级标准设定 |
| 5.4.4 基于云模型的枢纽服务水平评估方法 |
| 5.4.5 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大型铁路综合客运枢纽交通评估推进机制研究 |
| 6.1 交通评估推进机制的内涵 |
| 6.2 交通评估与推进机制相互影响机理 |
| 6.2.1 推进机制对交通评估的推动作用 |
| 6.2.2 交通评估与推进机制的互动关系 |
| 6.3 交通评估推进机制建立 |
| 6.3.1 交通评估推进机制结构框架 |
| 6.3.2 枢纽交通评估体系 |
| 6.3.3 枢纽交通评估实施 |
| 6.3.4 枢纽交通评估保障机制 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介、在读期间发表论文及科研经历 |
（3）基于协整理论的铁路运输系统规模测算及协调性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 铁路系统发展规模问题研究现状 |
| 1.2.2 铁路系统协调发展问题研究现状 |
| 1.2.3 协整理论的研究及应用现状 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路及主要内容 |
| 1.3.2 论文章节及技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 铁路运输系统的复杂特性分析 |
| 2.1 铁路运输系统的结构与功能复杂性分析 |
| 2.1.1 铁路运输组织管理子系统的复杂性 |
| 2.1.2 铁路网子系统的复杂性 |
| 2.1.3 铁路客货车流子系统的复杂性 |
| 2.2 铁路运输系统的规模及协调性内涵分析 |
| 2.2.1 铁路运输系统的规模内涵 |
| 2.2.2 铁路运输系统协调性内涵 |
| 2.2.3 铁路运输系统规模及协调性的影响因素分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于季节模型与波动模型的铁路客货运量预测研究 |
| 3.1 预测模型与方法 |
| 3.1.1 SARIMA季节时间序列模型 |
| 3.1.2 ARCH(q)波动模型 |
| 3.1.3 GARCH(1,1)波动模型 |
| 3.1.4 季节分解算法 |
| 3.1.5 HP滤波方法 |
| 3.2 基于季节分解和SARIMA-GARCH融合模型的铁路客运量预测 |
| 3.2.1 铁路客运量序列季节分解及特征分析 |
| 3.2.2 SARIMA-GARCH预测模型构建 |
| 3.2.3 SARIMA-GARCH模型稳定性检验 |
| 3.2.4 预测精度对比及性能评价 |
| 3.3 基于HP滤波和AR-SARIMA-ARCH融合模型的铁路货运量预测 |
| 3.3.1 铁路货运量序列HP滤波及特征分析 |
| 3.3.2 波动分量SARIMA-ARCH预测模型构建 |
| 3.3.3 SARIMA-ARCH模型稳定性检验 |
| 3.3.4 趋势分量AR预测模型构建 |
| 3.3.5 预测精度对比及性能评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于Granger协整检验和NARX动态神经网络的铁路网规模测算研究 |
| 4.1 影响铁路网规模的特征变量筛选 |
| 4.1.1 铁路网规模影响因素的定性分析 |
| 4.1.2 影响因素的互信息值筛选 |
| 4.1.3 影响因素的Granger动态相关性检验 |
| 4.2 基于NARX动态神经网络的铁路网规模测算模型构建 |
| 4.2.1 NARX动态神经网络原理 |
| 4.2.2 NARX神经网络结构参数确定 |
| 4.3 铁路网规模测算实例 |
| 4.3.1 数据来源及预处理 |
| 4.3.2 NARX网络训练与效果分析 |
| 4.3.3 模型测算性能检验与评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于多变量协整关系模型的铁路客货车保有量测算研究 |
| 5.1 基于多变量协整和ARDL模型的铁路客车保有量测算 |
| 5.1.1 客车保有量测算模型自变量筛选 |
| 5.1.2 基于多变量协整的ARDL预测模型 |
| 5.1.3 铁路客车保有量测算模型构建 |
| 5.1.4 模型测算性能评价及结果验证 |
| 5.2 基于多变量协整和ECM模型的铁路货车保有量测算 |
| 5.2.1 货车保有量测算模型自变量筛选 |
| 5.2.2 基于多变量协整的ECM预测模型 |
| 5.2.3 铁路货车保有量测算模型构建 |
| 5.2.4 模型测算性能评价及结果验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 铁路运输系统规模匹配协调性研究 |
| 6.1 铁路系统规模匹配协调关系分析 |
| 6.2 铁路系统规模匹配协调性评价指标 |
| 6.2.1 铁路网货车承载系数 |
| 6.2.2 承认车比例 |
| 6.2.3 铁路网区段通过能力负荷系数 |
| 6.3 算例 |
| 6.3.1 铁路网结构及相关数据说明 |
| 6.3.2 规模匹配协调性指标计算与结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究内容总结 |
| 7.2 研究特色与创新 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）基于云模型的市域铁路公交化运营评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展研究现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标与方法 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 市域铁路公交化运营概述 |
| 2.1 市域铁路概述 |
| 2.1.1 市域铁路主要特征 |
| 2.1.2 市域铁路的功能定位 |
| 2.1.3 市域铁路客流特征分析 |
| 2.2 市域铁路公交化运营理论 |
| 2.2.1 市域铁路公交化运营概念 |
| 2.2.2 市域铁路公交化运营基本特性 |
| 2.2.3 市域铁路公交化运营必要性分析 |
| 2.3 市域铁路公交化运营影响条件分析 |
| 2.3.1 市域铁路运营系统分析 |
| 2.3.2 市域铁路公交化运营技术条件分析 |
| 2.3.3 市域铁路公交化运营服务条件分析 |
| 3 市域铁路公交化运营评价指标体系 |
| 3.1 评价指标体系层次及构建原则 |
| 3.1.1 评价指标体系研究层次 |
| 3.1.2 评价指标体系构建原则 |
| 3.2 市域铁路公交化运营评价指标分析 |
| 3.2.1 市域铁路公交化运营评价指标筛选 |
| 3.2.2 构建市域铁路公交化运营评价指标体系 |
| 3.3 市域铁路公交化运营指标计算及分析说明 |
| 3.3.1 时效性指标 |
| 3.3.2 密集性指标 |
| 3.3.3 便捷性指标 |
| 3.3.4 舒适性指标 |
| 4 基于云模型的市域铁路公交化运营评价方法 |
| 4.1 市域铁路公交化运营评价方法选取 |
| 4.1.1 综合评价方法比较研究 |
| 4.1.2 市域铁路公交化运营评价方法确定 |
| 4.2 云模型算法理论 |
| 4.2.1 云模型的基本概念 |
| 4.2.2 云模型的数字特征 |
| 4.2.3 云发生器 |
| 4.2.4 云模型的运算及综合云模型 |
| 4.3 基于云模型的市域铁路公交化运营评价步骤 |
| 4.3.1 确定评语集 |
| 4.3.2 确定各指标的云权重 |
| 4.3.3 计算实际云模型 |
| 4.3.4 获得市域铁路公交化运营评价结果 |
| 5 案例分析—成灌市域铁路公交化运营评价研究 |
| 5.1 成灌市域铁路概述 |
| 5.1.1 成灌市域铁路概况 |
| 5.1.2 成灌市域铁路功能定位 |
| 5.1.3 成灌市域铁路客流分析 |
| 5.2 成灌市域铁路公交化运营评价指标计算 |
| 5.2.1 时效性指标计算 |
| 5.2.2 密集性指标计算 |
| 5.2.3 便捷性指标计算 |
| 5.2.4 舒适性指标计算 |
| 5.3 成灌市域铁路公交化运营评价 |
| 5.3.1 评价指标云权重的确定 |
| 5.3.2 云模型求解结果及分析 |
| 5.3.3 成灌市域铁路公交化运营评价结果分析及建议 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 主要创新点 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 成灌市域铁路列车时刻表 |
| 附录B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）长江经济带城市高铁枢纽接驳绩效分异与空间效应研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 长江经济带国家战略地位日益凸显 |
| 1.1.2 高铁为长江经济带区域协同发展带来重大机遇 |
| 1.1.3 高铁枢纽具备“时空压缩最后一公里”效应和城镇化效应双重角色 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 |
| 1.3.4 研究对象界定 |
| 1.3.5 技术路线图 |
| 1.4 研究理论 |
| 1.4.1 节点—场所理论 |
| 1.4.2 圈层结构理论 |
| 1.4.3 触媒理论 |
| 1.4.4 TOD理论 |
| 1.5 研究资料获取与研究方法 |
| 1.5.1 数据资料获取与处理 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第二章 国内外研究进展 |
| 2.1 绩效评价 |
| 2.1.1 国外研究 |
| 2.1.2 国内研究 |
| 2.2 交通可达性 |
| 2.2.1 国外研究 |
| 2.2.2 国内研究 |
| 2.3 交通枢纽接驳 |
| 2.3.1 国外研究 |
| 2.3.2 国内研究 |
| 2.4 交通对城市空间结构的影响 |
| 2.4.1 国外研究 |
| 2.4.2 国内研究 |
| 2.5 高铁对城市空间结构的影响 |
| 2.5.1 国外研究 |
| 2.5.2 国内研究 |
| 2.6 研究述评 |
| 第三章 长江经济带城市高铁枢纽接驳空间分异特征 |
| 3.1 高铁枢纽“时空压缩最后一公里”效应原理 |
| 3.2 高铁枢纽接驳绩效的评价流程 |
| 3.3 高铁枢纽接驳绩效评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 构建原则 |
| 3.3.2 指标选取与评价体系建立 |
| 3.3.3 指标说明与测度方法 |
| 3.4 高铁枢纽接驳绩效评价的步骤 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 数据处理 |
| 3.4.3 指标权重计算方法确定 |
| 3.4.4 评价方法确定 |
| 3.5 长江经济带高铁枢纽接驳绩效空间分异 |
| 3.5.1 研究方法 |
| 3.5.2 长江经济带高铁枢纽接驳绩效测度 |
| 3.5.3 高铁接驳绩效总体空间分异特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 长江经济带城市高铁枢纽空间效应 |
| 4.1 研究方法与数据集成 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据集成 |
| 4.2 城市高铁枢纽空间扩展效应特征 |
| 4.2.1 重心转移 |
| 4.2.2 扩展速度 |
| 4.2.3 重心转移和扩展速度的匹配度 |
| 4.3 城市高铁站区场所效应特征 |
| 4.3.1 高铁站区用地建成情况与站点功能类型划分 |
| 4.3.2 高铁站区建成状况分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 长江经济带城市高铁枢纽节点与场所功能耦合 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.2 高铁站区节点与场所功能耦合协调分析 |
| 5.2.1 耦合协调发展状况分析 |
| 5.2.2 高铁接驳节点-场所功能耦合协调度空间分布特征 |
| 5.3 长江经济带高铁站区发展类型划分及特征 |
| 5.3.1 高铁站区发展类型划分依据 |
| 5.3.2 高铁站区发展4种类型特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 长江经济带城市高铁枢纽优化 |
| 6.1 长江经济带高铁枢纽优化路径 |
| 6.1.1 谋求高铁站区开发与城市发展需求的时空契合 |
| 6.1.2 典型高铁枢纽优化的实证分析 |
| 6.2 城市高铁枢纽优化的制度保障 |
| 6.2.1 加强政府规划统筹和政策引导 |
| 6.2.2 合理把握开发建设时序 |
| 6.2.3 建立多种保障措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 攻读学位期间获得的学术成果及奖励 |
| B 长江经济带城市高铁车站接驳交通调查表 |
| 致谢 |
（6）中运量城市轨道交通系统及其在我国的适用性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中运量轨道交通系统研究综述 |
| 1.2.2 城市轨道交通系统选型研究 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 本文涉及的核心概念 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线 |
| 2 世界中运量轨道交通系统运营实践概况 |
| 2.1 单轨系统运营现状 |
| 2.2 轻轨系统运营现状 |
| 2.3 现代有轨电车系统运营现状 |
| 2.4 中运量轨道交通系统的意义与功能 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中运量轨道交通系统技术经济特性分析 |
| 3.1 中运量城市轨道交通系统认识误区 |
| 3.1.1 城市轨道交通系统认识误区 |
| 3.1.2 跨座式单轨系统认识误区 |
| 3.1.3 中低速磁浮系统认识误区 |
| 3.2 轻轨系统 |
| 3.2.1 技术经济特性 |
| 3.2.2 适用性分析 |
| 3.3 跨座式单轨系统 |
| 3.3.1 技术经济特性 |
| 3.3.2 适用性分析 |
| 3.4 中低速磁浮系统 |
| 3.4.1 技术经济特性 |
| 3.4.2 适用性分析 |
| 3.5 自动导向轨道系统 |
| 3.5.1 技术经济特性 |
| 3.5.2 适用性分析 |
| 3.6 现代有轨电车系统 |
| 3.6.1 技术经济特性 |
| 3.6.2 适用性分析 |
| 3.7 中运量系统适用范围分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 中运量轨道交通系统适用性的分析方法 |
| 4.1 中运量轨道交通系统建设标准 |
| 4.2 中运量系统制式可行性分析 |
| 4.2.1 定量因素分析 |
| 4.2.2 定性因素分析 |
| 4.3 中运量系统技术经济适用性分析 |
| 4.3.1 客票收入 |
| 4.3.2 运营成本 |
| 4.3.3 政府补贴 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 S区交通现状分析 |
| 5.1.1 F地铁现状分析 |
| 5.1.2 G城际现状分析 |
| 5.1.3 S区交通发展需求预测分析 |
| 5.2 S区待选型线路分析 |
| 5.3 S区J号线选型研究 |
| 5.3.1 轨道交通系统制式可行性分析 |
| 5.3.2 轨道交通系统技术经济适用性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要研究工作及结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）铁路枢纽客运站分工方案评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2 铁路枢纽客运站分工问题研究 |
| 2.1 我国铁路枢纽概述及现状 |
| 2.2 铁路枢纽客运站分工问题描述 |
| 2.3 国内外典型铁路枢纽分工情况 |
| 2.4 铁路枢纽客运站主要分工模式分析 |
| 2.5 铁路枢纽客运站分工目标与原则 |
| 2.6 铁路枢纽客运站分工影响因素 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 铁路枢纽客运站分工方案评价体系与方法研究 |
| 3.1 评价指标选取原则 |
| 3.2 评价的主要内容 |
| 3.3 评价指标体系的构建和量化 |
| 3.4 评价方法与模型研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 实例分析 |
| 4.1 沈阳铁路枢纽客运站及其分工概况 |
| 4.2 评价指标数据选择与采集 |
| 4.3 评价模型求解 |
| 4.4 枢纽分工的对策与建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 需进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 作者简历及科研成果清单 |
| 学位论文数据集 |
（8）铁路客运枢纽旅客换乘行为分析与衔接系统协调研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和主要研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 旅客衔接换乘行为分析 |
| 2.2 旅客衔接换乘行为调查 |
| 2.2.1 RP与SP调查法 |
| 2.2.2 SP调查试验设计 |
| 2.3 枢纽衔接系统协调优化方法 |
| 2.4 研究现状总结 |
| 第3章 考虑换乘行为的枢纽衔接系统协调内涵解析 |
| 3.1 铁路客运枢纽系统分析 |
| 3.1.1 铁路客运枢纽概念与功能 |
| 3.1.2 铁路客运枢纽模块分析 |
| 3.2 旅客换乘行为与衔接系统主体交互 |
| 3.2.1 旅客换乘行为 |
| 3.2.2 衔接系统组成 |
| 3.2.3 相关主体交互分析 |
| 3.3 衔接系统协调内容与管理机制 |
| 3.3.1 协调内容 |
| 3.3.2 协调管理机制 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 SP试验设计策略与衔接换乘行为调查研究 |
| 4.1 衔接换乘影响因素与水平编码 |
| 4.1.1 铁路出行属性 |
| 4.1.2 衔接行程属性 |
| 4.1.3 旅客社会经济属性 |
| 4.2 均匀-效率两阶段试验设计策略 |
| 4.2.1 SP试验设计构建影响因素 |
| 4.2.2 SP试验设计策略比较 |
| 4.3 铁路旅客聚集与疏解衔接换乘行为调查 |
| 4.3.1 调查方案设计 |
| 4.3.2 调查实施过程 |
| 4.3.3 调查数据初步分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 考虑复合异质性的衔接换乘行为分析模型 |
| 5.1 属性偏好与属性处理异质性 |
| 5.1.1 属性偏好异质性 |
| 5.1.2 属性处理异质性 |
| 5.2 复合异质性表达 |
| 5.2.1 建模思路 |
| 5.2.2 模型参数标定 |
| 5.3 聚集衔接方式选择复合异质性模型 |
| 5.3.1 模型描述 |
| 5.3.2 模型测试与比较 |
| 5.3.3 测试结果讨论 |
| 5.4 疏解衔接方式选择复合异质性模型 |
| 5.4.1 模型描述 |
| 5.4.2 模型测试与比较 |
| 5.4.3 测试结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 枢纽衔接系统协调优化研究 |
| 6.1 协调策略分析 |
| 6.1.1 弹性分析法 |
| 6.1.2 价格调整策略 |
| 6.1.3 车内时间调整策略 |
| 6.1.4 等候时间调整策略 |
| 6.1.5 衔接等候时间价值测算 |
| 6.2 集中指挥机制下的衔接系统协调优化 |
| 6.2.1 集中指挥优化模型构建 |
| 6.2.2 算法设计 |
| 6.2.3 最佳妥协解的选择 |
| 6.3 自组织机制下的衔接系统协调演进 |
| 6.3.1 广义纳什博弈模型构建 |
| 6.3.2 博弈均衡解的存在性证明 |
| 6.3.3 算法设计 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据与参数设置 |
| 6.4.2 集中指挥机制协调 |
| 6.4.3 自组织机制协调 |
| 6.4.4 结果比较分析 |
| 6.4.5 政策建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 基于真实水平的聚集衔接方式属性水平编码表 |
| 附录B 基于真实水平的疏解衔接方式属性水平编码表 |
| 附录C 聚集衔接换乘行为调查表项 |
| 附录C-1 聚集衔接换乘行为预调查均匀设计表 |
| 附录C-2 聚集衔接换乘行为预调查问卷示意 |
| 附录C-3 聚集衔接换乘行为第二阶段调查效率设计表 |
| 附录C-4 聚集衔接换乘行为第二阶段调查问卷示意 |
| 附录D 疏解衔接换乘行为调查表项 |
| 附录D-1 疏解衔接换乘行为调查均匀设计表 |
| 附录D-2 疏解衔接换乘行为预调查问卷示意 |
| 附录D-3 疏解衔接换乘行为第二阶段调查效率设计表 |
| 附录D-4 疏解衔接换乘行为第二阶段调查问卷示意 |
| 攻读博士期间发表论文与科研情况 |
（9）衔接铁路客运枢纽的城市公共交通运营组织优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 铁路客运枢纽与城市公共交通衔接研究综述 |
| 1.2.2 公交发车时刻表研究综述 |
| 1.2.3 列车运行图优化研究综述 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 2 铁路客运枢纽与城市公共交通衔接关系分析 |
| 2.1 铁路客运枢纽概述 |
| 2.1.1 铁路客运枢纽的功能 |
| 2.1.2 铁路客运枢纽的分类 |
| 2.1.3 衔接铁路客运枢纽的城市公共交通特点分析 |
| 2.2 铁路到达客流换乘公共交通的时间特征分析 |
| 2.2.1 铁路到达客流特征分析 |
| 2.2.2 换乘设施分析 |
| 2.2.3 衔接铁路枢纽的公交站点到站客流分析 |
| 2.2.4 衔接铁路枢纽的城轨车站到站客流分析 |
| 2.3 铁路客运枢纽换乘衔接协调性分析 |
| 2.3.1 铁路与城市公共交通运能协调分析 |
| 2.3.2 铁路与城市公共交通时间协调分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 考虑铁路客流到达规律的地面公交发车时刻优化 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型假设及参变量定义 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 变量定义及说明 |
| 3.3 地面公交发车时刻优化模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.4 算法设计 |
| 3.4.1 求解思路 |
| 3.4.2 改进自适应遗传算法设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑铁路客流到达规律的城轨列车运行图优化 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型假设及参变量定义 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 变量定义及说明 |
| 4.3 城市轨道交通列车运行图优化模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 算法设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 研究时段选择 |
| 5.3 基础数据设定 |
| 5.4 地面公交发车时刻优化 |
| 5.4.1 计算结果及分析 |
| 5.4.2 发车数量影响分析 |
| 5.5 城市轨道交通列车运行图优化 |
| 5.5.1 计算结果及分析 |
| 5.5.2 列车开行次数影响分析 |
| 5.5.3 枢纽站权重影响分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究工作与结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）高铁快运“门到门”运输方案编制方法优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 高铁快运相关问题的研究 |
| 1.2.2 货运服务网络设计问题研究 |
| 1.2.3 铁路“门到门”运输相关问题研究 |
| 1.2.4 既有研究现状总结 |
| 1.3 论文研究目标与研究意义 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 高铁快运“门到门”运输相关问题分析 |
| 2.1 高铁快运业务产品分析 |
| 2.1.1 高铁快运现有产品体系 |
| 2.1.2 高铁快运产品服务等级的定义 |
| 2.1.3 既有旅客列车运行图与不同服务等级产品之间的关系 |
| 2.2 高铁快运“门到门”运输组织作业流程分析 |
| 2.2.1 前端交接和末端交付作业流程 |
| 2.2.2 高铁快运干线运输组织 |
| 2.2.2.1 高铁快运干线运输组织模式分析 |
| 2.2.2.2 高铁快运干线运输组织作业流程 |
| 2.2.3 高铁快运“门到门”运输全过程特征抽象分析 |
| 2.3 高铁快运“门到门”运输方案编制过程分析 |
| 2.3.1 高铁快运“门到门”运输方案编制内容 |
| 2.3.2 高铁快运“门到门”运输方案编制影响因素分析 |
| 2.3.3 高铁快运“门到门”运输方案编制流程设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高铁快运“门到门”路由方案生成优化算法研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于旅客列车时刻表的高铁快运“门到门”服务网络构建方法 |
| 3.2.1 高铁快运“门到门”服务网络的构建 |
| 3.2.2 高铁快运“门到门”服务网络中节点和弧段之间的关系 |
| 3.2.3 高铁快运“门到门”服务网络的特点 |
| 3.3 高铁快运“门到门”时空服务网络中包含的数据信息 |
| 3.4 时空服务网络下基于A-STAR算法的路由方案生成算法 |
| 3.4.1 运输径路的类别和相关参数标定 |
| 3.4.1.1 径路的类别 |
| 3.4.1.2 径路的相关参数标定 |
| 3.4.2 路由搜索的基本原则和限定条件 |
| 3.4.3 改进的A-Star算法基本思想 |
| 3.4.4 基于A-Star算法的路由搜索算法求解K短路 |
| 3.4.4.1 动态时空服务网络预处理 |
| 3.4.4.2 基于A-Star算法的路由搜索算法求解K短路 |
| 3.4.5 时空服务网络中的不合理径路筛选算法 |
| 3.4.5.1 重复径路筛除算法 |
| 3.4.5.2 折返径路筛除算法 |
| 3.5 数据结构设计及C#程序语言实现算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高铁快运“门到门”运输方案编制优化模型构建 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型一般性假设和求解目标 |
| 4.2.1 模型一般性假设 |
| 4.2.2 模型求解的目标 |
| 4.3 相关变量说明 |
| 4.4 高铁快运“门到门”运输方案编制模型构建 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件分析 |
| 4.5 高铁快运“门到门”运输方案编制模型求解算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 实例中基础数据的准备 |
| 5.2 算法和模型中的相关参数取值 |
| 5.3 高铁快运“门到门”运输方案 |
| 5.3.1 高铁快运“门到门”路由方案库生成 |
| 5.3.2 高铁快运“门到门”运输方案的确定 |
| 5.4 本章小节 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 有待进一步解决的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 A K短路由搜索算法核心代码 |
| 附录 B 运输方案编制模型求解算法核心代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析（论文参考文献）
- [1]城际客运通道运力结构协同优化研究[D]. 陈传禹. 北京交通大学, 2021
- [2]大型铁路综合客运枢纽交通评估方法研究[D]. 黄兆国. 东南大学, 2021
- [3]基于协整理论的铁路运输系统规模测算及协调性研究[D]. 钱名军. 兰州交通大学, 2020(01)
- [4]基于云模型的市域铁路公交化运营评价研究[D]. 曾凯. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]长江经济带城市高铁枢纽接驳绩效分异与空间效应研究[D]. 徐银凤. 苏州大学, 2020(02)
- [6]中运量城市轨道交通系统及其在我国的适用性研究[D]. 张玉娇. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]铁路枢纽客运站分工方案评价研究[D]. 刘宁馨. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [8]铁路客运枢纽旅客换乘行为分析与衔接系统协调研究[D]. 朱海. 西南交通大学, 2020(07)
- [9]衔接铁路客运枢纽的城市公共交通运营组织优化研究[D]. 刘岩松. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]高铁快运“门到门”运输方案编制方法优化研究[D]. 牛凯歌. 北京交通大学, 2020(03)