一、论湿硫化氢环境下管道设计材料的选择(论文文献综述)
黄习兵,潘怀民[1](2021)在《煤气化合成气管线不伴热防腐研究》文中研究说明针对煤气化工艺合成气输送过程中湿硫化氢腐蚀导致合成气管线损坏的问题,从湿硫化氢腐蚀的破坏类型出发,分析了腐蚀机理以及腐蚀影响因素。通过HYSIS软件动态模拟和Aspen Plus软件物性模拟,计算出不伴热工况下粉煤气化和水煤浆气化介质中H2S浓度,用以判断对应工况是否属于湿H2S环境及严重程度,以指导管道选材,确定环境严重程度,并进行针对性的防腐,降低合成气管线在不伴热条件下的湿硫化氢腐蚀风险。
李亚芹[2](2021)在《营造环境控制污水管道有害气体的试验研究》文中提出预防管道腐蚀和安全事故的发生是排水系统提质增效的重要方向,而管道通风不畅及黑暗环境中产生的硫化氢(H2S)和一氧化碳(CO)等有害气体是事故发生的主要诱因。明渠作为一种输水方式,在半敞开式环境下可以充分与外界空气和阳光接触,从而避免出现管道中的厌氧环境。为解决重力流污水管道中硫化氢气体对社会公共健康和管道的维护管理造成的严重影响,提出了在污水管道内营造近明渠输送环境控制有害气体产生的新方法,本研究通过实验室搭建的序批式反应器和模拟重力流污水管道的串联完全混合式反应器,从影响参数、有害气体控制,污水水质变化及微生物群落组成变化等方面综合分析了在污水管道中营造环境控制有害气体的可行性。首先,通过进行周期性试验,探究营造光照环境控制有害气体的影响参数。试验设置五组反应器,以黑暗环境为对照组,以固定载体、光照强度和曝气为可变因素,检测每组反应器的气相指标和液相指标。分析发现,与黑暗环境条件的反应器相比,添加固定载体、较高光照强度和曝气均可以降低反应器内的H2S(g)、硫化物、COD、TN和TP浓度。这表明固定载体、光照强度和曝气都会影响污水管道内光照环境的作用效果。其次,通过70 d的连续性试验,探究固定载体对营造光照环境改善污水管道气液环境的效能影响。试验搭建三组串联完全混合式反应器,以黑暗环境为对照组,固定载体为变量,检测每个反应器的气相指标和液相指标。试验结果表明,与黑暗环境的污水管道相比,添加固定载体和无固定载体的上游污水管道内H2S(g)的浓度分别降低了47.2%和30.6%,溶解态硫化物浓度分别降低了36.7%和33.3%,CO浓度分别降低了59.8%和52.3%,COD的浓度均降低了12.0%,NH4-N浓度分别降低了9.2%和5.8%。这说明在管道中营造光照环境可以促进有害气体的控制和污染物的转化,固定载体可以促进其作用效能。通过90 d的连续性试验,探究光照强度对营造光照环境改善污水管道气液环境的效能影响。试验搭建三组串联完全混合式反应器,以黑暗环境为对照组,光照强度为变量,检测每个反应器的气相指标和液相指标。试验结果表明,与黑暗环境的污水管道相比,光照强度为2300 Lux和1000 Lux的上游污水管道内H2S(g)的浓度分别降低了50.0%和28.1%,溶解态硫化物浓度分别降低了23.4%和14.1%,CO浓度分别降低了51.0%和32.3%,COD的浓度均降低了14.0%,NH4-N浓度分别降低了14.2%和8.0%,ORP分别升高了118 m V和116 m V。这说明在管道中营造光照环境可以促进有害气体的控制和污染物的转化,较高光照强度可以促进其作用效能。最后,对营造环境改变污水管道气液环境的作用机制进行了研究。通过高通量测序对上下游管段位于不同深度、不同光照强度下的生物膜进行微生物多样性的检测。结果显示在污水管道中营造光照环境会增加管壁生物膜的微生物多样性,促进了Gammaproteobacteria(γ-变形菌纲)和Cloacimonadia的生长,从而促进了污水管道内碳类和氮磷类污染物的转化;光照环境抑制了以Desulfovibrio(脱硫弧菌属)为主的硫酸盐还原菌(SRB)的生长繁殖,这表明光照环境中生长的藻细胞通过光合产氧,对管道中的厌氧环境造成一定程度的缓冲,从源头上减少了污水管道H2S的产生。此外,光照环境改变了生物膜结构,在生物膜表面形成一些深入内部的孔洞,促进了代谢产物和氧气在颗粒中的进出转移,更利于有害气体的去除。
宋珂[3](2021)在《天然气净化厂工业管道失效风险和安全屏障评估方法研究》文中研究表明随着我国经济结构调整和对环境保护的重视,天然气作为最受欢迎之一的清洁能源,其开采量、进口量、使用量连年剧增。天然气采出后因含有固体颗粒和硫化氢二氧化碳等气体杂质,需经净化厂净化处理达到燃烧使用标准后方能输送至用户端。故天然气净化厂,特别是大量工业管道的安全备受关注,而管道风险和安全屏障评估是保证其安全工作的重要环节,为此,本文针对天然气净化厂工业管道安全开展研究工作,主要研究内容和成果如下:通过现场检测等方式对某净化厂工业管道基本情况进行调研,对样本管道安全状况定级。在对管道失效机理分析的基础上,分析安全状况等级与管道参数等各种因素的关系。结果显示,硫化氢和二氧化碳等的酸性水溶液对管道造成腐蚀是管道失效的最主要原因。管道风险也受到管道内介质的温度、压力等工况的影响,并与其有一定的相关性。通过对主流风险评估方法的对比与筛选,结合我国现实情况,构建了一种将故障树分析法,层次分析法(AHP)和肯特打分法相结合的天然气净化厂管道风险评估模型。使用本模型对西部某天然气净化厂工业管道进行安全评估,危险管道识别率为84.2%,工程验证中危险管道识别率为85.7%,在此基础上修订检验策略。针对如何对比和综合评估天然气净化厂的工业管道安全屏障,提出了一种基于模糊贝叶斯和双基点法(TOPSIS)的综合评估模型。使用相似聚合法(SAM)处理专家模糊意见并引入贝叶斯网络,用以计算安全屏障有效性。再结合有效性、成本、可靠性等企业和社会关注的多种因素运用TOPSIS对安全屏障进行综合评估。此模型可为安全屏障的选择和部署提供指导性建议。
王洪海,桑伟,陈冬[4](2021)在《炼油装置中大直径钢管的选用与保供》文中研究说明大型炼油装置中大直径钢管的用量逐渐增多,加工高硫、高酸原油的装置中大直径钢管的选用和保供是工程设计和施工中面临的重要课题。介绍了炼油装置中常见的腐蚀环境及材料选用,指出大直径钢管的选用还应考虑其生产工艺,板材的成形特点及焊缝和热影响区的存在决定了焊接钢管的耐蚀性低于同材质的无缝钢管;同时指出,针对炼油装置中大直径钢管品种多、规格多、批量小的特点,无缝钢管具有坯料储备的优势及中频热扩钢管可灵活定制的特点,其保供的效率和可靠性明显优于焊接钢管,因此,在无缝钢管生产组距允许的范围内可重点考虑使用无缝钢管替代焊接钢管。
向利,陈川,杨阳,易亚文,张其俊,朱海,邓勇[5](2020)在《大气中硫化氢对钢材腐蚀影响与防护》文中提出金属设备,尤其是钢材,在含湿硫化氢环境中使用时腐蚀较为严重。硫化氢不仅可以腐蚀材料表面,还能促使钢材内部结构改变,使其性能下降,从而造成重大的经济损失以及人身安全事故,因此,硫化氢对钢材腐蚀的研究较为广泛。从硫化氢对钢材的腐蚀类型、腐蚀机理、影响硫化氢腐蚀的主要因素三个方面进行简单概述,并对硫化氢环境中服役的钢质设备提出合理的防护措施,能在一定程度上减缓腐蚀的危害,使得材料寿命增加,设备安全运行得到保障。
彭敦诚[6](2020)在《基于Python机器学习的大气环境下材料失效数据分析》文中进行了进一步梳理改善材料的耐候性,预测材料在自然环境下的失效时间,从而保证工程的安全性和高效性,一直是材料失效研究的重要课题。而将机器学习技术与材料失效研究相结合是顺应时代发展需求的研究热点,本文综述了机器学习在材料失效研究中的应用现状,总结了利用机器学习算法对材料失效数据进行分析的一般步骤和方法,探讨了大气环境下材料失效与其实际使用环境之间的关系,从宏观数据的角度研究了不同环境因素对材料失效的影响。将易学易用、且具有开源的代码生态和众多成熟的集成模型的Python作为计算工具为材料学研究提供帮助已逐渐成为一种趋势。本文首先使用Python中集成的Extra Trees算法对不同大气环境下高分子材料试样在实际暴露实验过程中收集的材料性能参数(PC试样的力学性能和聚酯涂层的光泽度)、气候环境参数(温度、湿度、辐照、降雨量和降雨时长等)和污染物环境参数(硫酸盐化速率、海盐粒子和降尘量等)进行环境因素影响量化分析,筛选出对相应性能影响较大的因素,然后通过多层感知机神经网络算法建立模型对材料的耐候性进评价,降低求解难度的同时增加结果的准确性。分析结果表明:一.Extra Trees算法可以应用在环境因素对涂层外观性能和PC试样的力学性能影响的研究上,其计算结果合理、可解释。模拟计算的结果认为:1.紫外辐射、水溶性降尘量和硫酸盐化速率是聚酯涂层失光率劣化的关键参数;2.降雨时长是聚酯涂层减薄的关键参数;3,紫外辐射和降雨时长同是使PC试样拉伸性能、冲击性能和弯曲性能劣化的关键因素;二.应用Extra Trees算法研究环境因素对材料性能的影响时,可将实验周期与环境因素一同作为输入参与计算,增加数据间的差异性的同时还可得出材料性能对环境的耐受程度;三.Extra Trees算法得出的重要性参数可以指导在后续计算中更合理地使用数据,并改善其他机器学习模型的性能;四.对于自然环境下材料失效问题一般情形下的数据规模,可通过对所有可能的具有高性能的组合进行循环实验以找到机器学习模型的最佳超参数;五.开发了材料的环境腐蚀与老化数据分析程序,实现了环境因素影响量化和材料耐候性分析两个主要功能。
尤克勤[7](2020)在《炼化装置湿硫化氢环境中的腐蚀与防护》文中进行了进一步梳理介绍了炼化装置湿硫化氢环境中腐蚀类型、机理、影响因素、环境严重程度和腐蚀敏感性的判定方法。对湿硫化氢环境中设备和管理材料的选用进行了探讨。
陆原[8](2020)在《CO2/H2S环境下的改性咪唑啉缓蚀剂作用机理和构效关系研究》文中提出随着我国海上CO2/H2S油田的不断开采,含水量逐渐上升,碳钢管道和设备的腐蚀问题日益突出,每年造成巨大的经济损失。因此,为了能更好地控制腐蚀,本文通过模拟中国南海某油田现场工况,研究了温度、CO2和H2S分压比以及流速等因素对碳钢腐蚀行为的影响。研究发现,腐蚀速率随H2S浓度变化呈现两种截然不同的规律:40℃和60℃时,加入较少H2S时,腐蚀速率会先降低,然后随着H2S浓度的升高,逐渐增大;而当温度达到或超过了 70℃,腐蚀速率会随H2S浓度升高而逐渐减小,上述变化规律与腐蚀产物膜形态和组成密切相关。这一发现可以很好的解释一些海上油田实际腐蚀状况。在对腐蚀控制因素的判断上,前人提出,与CO2和H2S分压的比值有关,比值小于20时,腐蚀为H2S腐蚀控制;比值大于20而小于500时,为CO2/H2S混合腐蚀控制;比值大于500时,为CO2腐蚀控制。这个研究结果目前也被一些研究者所接受。但根据油田的生产实际情况看,不同的油区,腐蚀最为严重时的温度和流速,以及腐蚀控制的因素,均有所差别,尤其是腐蚀控制因素的判定,经常出现偏离,导致防腐措施的选择错误,耗费大量人力物力。本研究发现,这一临界分压比值的大小与温度密切相关,温度越高,比值越小,也就是说温度越高越倾向为CO2腐蚀控制。当温度升高到60℃以上,腐蚀为H2S腐蚀控制时的CO2和H2S分压的临界比值已经降到10;当温度升高到100℃以上,腐蚀为CO2腐蚀控制时的CO2和H2S分压的临界比值已经降到300。因此在判断腐蚀控制因素以及采取有针对性的措施时还需要考虑温度的影响。目前海上油田的管线和设备主要采用投加缓蚀剂的方法来控制或减轻腐蚀。据统计,各油田使用的有机缓蚀剂中用量最大的是咪唑啉类缓蚀剂及其衍生物。其中,硫脲基咪唑啉(TAI)在海上油田得到了较多应用,该药剂对CO2腐蚀具有优异的抑制效果,但当出现H2S后,其缓蚀性能明显降低,因此研发在CO2/H2S共存体系中的缓蚀剂具有重要意义。本文通过在TAI分子上引入不饱和的三键,得到了一种新的抗CO2/H2S腐蚀的咪唑啉衍生物MTAI。为了解释这两种缓蚀剂在CO2/H2S体系中缓蚀性能上的差异,本文并利用动态失重实验、电化学实验、接触角测试、量子化学计算等手段,对TAI和MTAI进行了研究。研究认为:TAI具有一个活性中心,而MTAI具有两个活性中心,且MTAI的能隙明显低于TAI,说明MTAI的吸附作用更强,吸附膜更稳定,缓蚀率更高;MTAI与铁表面的相互作用能大于TAI与铁表面的相互作用能;MTAI在铁表面的吸附主要是化学吸附;MTAI的回转半径也明显大于TAI,其能隔绝腐蚀离子的能力更强,因此MTAI的缓蚀效果更好。本文还采用分子动力学模拟得到了 HS-在这两种缓蚀剂分子周围的浓度分布,发现MTAI分子周围,HS-富集浓度明显高于TAI分子,说明MTAI分子与HS-存在着较强的作用力。故本文提出了可利用该方法预测缓蚀剂的抗CO2/H2S性能,及快速筛选和确定缓蚀效果最佳的分子结构。在复杂的实际应用环境中,单独的一种缓蚀剂分子的缓蚀效果并不理想,因此需要将具有明显协同效应的不同分子的进行复配。而目前协同效应仍是通过大量的挂片失重实验结果总结得到,没有足够的机理分析和理论指导。本文研究发现,在模拟工况条件下,MTAI与十六烷基吡啶季铵盐(16BD)之间在合适的浓度比例下具有良好的协同效应。二者协同缓蚀机理为:MTAI分子首先吸附在有HS-的碳钢表面,形成一层缓蚀剂膜;当16BD同时存在时,其可以在水溶液中形成16BD阳离子,随后与吸附在碳钢表面的HS-发生静电相互作用,填补了 MTAI膜的缺陷,形成了更加致密的复合缓蚀剂保护膜;当16BD浓度过大时,二者发生竞争吸附,产生了拮抗效应。本文深入研究表明,缓蚀剂的协同效应可以利用自由体积分数变化值D来预测。当D大于0,二者具有协同效应,数值越高协同效应越好;当D值小于0,二者体现出拮抗效应,绝对值越大,拮抗效应越明显。可以作为一种判断缓蚀剂的协同效应的新方法。本研究所开发的复合缓蚀剂,在中海油某平台进行试验,通过腐蚀探针和挂片检测等手段分析,表明产品效果优异,可有效控制现场腐蚀,满足现场要求。为了控制CO2/H2S腐蚀,除了应用缓蚀剂外,还可通过添加脱硫剂来降低硫化氢含量,尤其是在高含H2S区域,应用脱硫剂和缓蚀剂联合防护,能起到事半功倍的效果。本文对目前海上油田应用的脱硫剂进行了改进,得到了最佳的合成原料和比例,该脱硫剂在相同加注浓度下脱硫剂现场脱硫效果优于原脱硫剂。
高国娟[9](2020)在《基于陕北油田管道H2S/CO2腐蚀预测模型的应用研究》文中研究说明随着我国油气工业的不断发展,钢铁的腐蚀与防护一直成为油气开发与运输过程中的难题。钢的使用环境多为复杂恶劣、腐蚀性强的环境,各种腐蚀因素的共同作用使油气田的防腐蚀工作尤为迫切。通过研究发现,石油工业中的腐蚀大部分都来自于H2S和CO2,这为我国石油工业的发展产生了巨大的阻碍。因此,研究关于H2S和CO2的腐蚀预测模型是十分必要的。国内外学者对CO2腐蚀的机理和影响因素等进行了大量的研究,并提出各种类型的预测模型,包含经验模型、半经验模型以及机理模型。然而关于H2S腐蚀以及CO2/H2S共存状态下的研究甚少。本文以陕北地区某集输管道为研究对象,基于目标管线选用Norsok模型、Top of Line模型和De Waard模型进行预测,与实际测量值进行对比,发现相应的平均误差大适用性差,不能用于目标管线的腐蚀预测。根据目标管线的运行条件和腐蚀类型选用CO2/H2S两者共存下的预测模型,通过MATLAB拟合求解的方式得到腐蚀预测模型;改变温度发现该预测模型的计算值与实测值之间误差较大,因此加入温度项进行修正。通过对比发现,Cassandra模型中考虑了温度、H2S含量和CO2含量的影响因素,基于与目标管线的现场情况相符,本文选取了该模型为基础模型并添加了其中的温度项建立了新的修正模型。通过拟合求解的方法得到新的修正模型,并用修正模型对目标管线进行模拟,通过计算得出修正模型的计算值与实测值之间的平均误差较小,该结果均优于以上几种基础模型的预测结果,因此该修正模型更适用于目标管线的腐蚀预测;以改进后的模型为基础编写了内腐蚀预测计算软件,能够根据输入的基本参数计算得出管道腐蚀速率,为内腐蚀评价提供一定的参考及有效的技术支持。通过修正模型对目标管线进行管道剩余寿命的预测,最终得出该目标管线满足我国管道设计普遍使用的20年年限。因此,虽然目标管线受到了一定程度的腐蚀,但是目前任然有能力继续工作运行。OLGA软件也可被用来计算管道的腐蚀速率,包含有三种模型,分别为Norsok模型、Top of Line模型和De Waard模型。本文采用OLGA软件对陕北地区集输管道进行模拟,重点研究分析了温度和压力对腐蚀速率的影响。结果显示,压力与腐蚀速率呈线性关系,温度与腐蚀速率的关系并非线性关系,而是腐蚀速率随着温度的增加先增大后减小。通过与修正模型研究结果的对比发现结论是一致的,进一步验证了修正模型的可行性。
姜万军,王金富,潘晓斐[10](2020)在《高压加氢装置管道材料工程设计》文中进行了进一步梳理高压加氢装置管道由于应用工况复杂、严苛,合理的管道材料设计,是保证加氢装置安全运行的一项重要因素,同时加氢装置的高压管道对装置的安全运行、工程投资及建设工期有直接影响。由于加氢装置存在多种复杂的腐蚀类型,因此加氢装置的高压管道选材时应分析具体使用部位的工况和腐蚀环境,综合考虑介质的腐蚀、管道布置、管道元件制造的加工工艺性、经济性、可施工性等因素,选用合适的管道材料。针对该部分管道的应用特点,为保证管道工程质量,应对高压管道的制造、施工、检验、试验等提出具体要求,其中对管道施工质量影响较大的因素主要有管道现场的焊接、对接焊缝的无损检测和焊缝的热处理等,需要根据具体情况,选用合适的无损检测方法和热处理方案。
二、论湿硫化氢环境下管道设计材料的选择(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论湿硫化氢环境下管道设计材料的选择(论文提纲范文)
(1)煤气化合成气管线不伴热防腐研究(论文提纲范文)
1 湿硫化氢环境的定义 |
2 湿硫化氢腐蚀的破坏类型 |
3 合成气管线不伴热工况的模拟 |
3.1 典型粉煤气化合成气管线不伴热模拟 |
3.2 典型水煤浆气化合成气管线不伴热模拟 |
4 合成气管线不伴热工况选材及防腐蚀措施 |
4.1 管道选材 |
4.2 抗SSC腐蚀措施 |
4.2.1 母材金属的成分及热处理和硬度要求 |
4.2.2 焊接要求 |
4.2.3 冷变形和热处理应力消除 |
4.3 抗HIC及SOHIC腐蚀措施 |
5 结论与展望 |
(2)营造环境控制污水管道有害气体的试验研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究进展 |
1.2.1 污水管道有害气体产生机制 |
1.2.2 污水管道有害气体影响因素 |
1.2.3 污水管道有害气体的控制技术 |
1.3 课题研究内容与意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 技术路线 |
2 试验材料与方法 |
2.1 试验材料 |
2.1.1 试验装置 |
2.1.2 试验水质 |
2.2 试验条件 |
2.2.1 反应器设置条件 |
2.2.2 取样方案 |
2.3 测试方法 |
2.3.1 液相参数 |
2.3.2 气相参数 |
2.3.3 生物相参数 |
3 营造环境控制有害气体参数优化研究 |
3.1 固定载体的影响 |
3.1.1 硫化氢气体的变化 |
3.1.2 水质参数的变化 |
3.2 光照强度的影响 |
3.2.1 硫化氢气体的变化 |
3.2.2 水质参数的变化 |
3.3 曝气的影响 |
3.3.1 硫化氢气体的变化 |
3.3.2 水质参数的变化 |
3.4 本章小结 |
4 营造环境控制有害气体的效能及水质影响 |
4.1 硫化氢气体控制效果 |
4.1.1 固定载体的效能影响 |
4.1.2 光照强度的效能影响 |
4.2 CO气体控制效果 |
4.2.1 固定载体的效能影响 |
4.2.2 光照强度的效能影响 |
4.3 有机污染物浓度变化 |
4.3.1 固定载体的效能影响 |
4.3.2 光照强度的效能影响 |
4.4 氮磷污染物的浓度变化 |
4.4.1 固定载体的效能影响 |
4.4.2 光照强度的效能影响 |
4.5 氧化还原电位分析 |
4.6 本章小结 |
5 营造环境改变污水管道气液环境的机制分析 |
5.1 高通量测序结果处理 |
5.2 物种多样性的变化 |
5.3 微生物群落结构分析 |
5.3.1 参与污染物转化的主要物种分析 |
5.3.2 参与硫循环的物种组成分析 |
5.4 生物膜形态结构的影响研究 |
5.4.1 生物膜形态分析 |
5.4.2 叶绿素a含量分析 |
5.4.3 悬浮液中微生物粒径分析 |
5.5 本章小结 |
6 结论与建议 |
6.1 结论 |
6.2 建议与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(3)天然气净化厂工业管道失效风险和安全屏障评估方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景与意义 |
1.2 天然气净化厂工艺流程简介 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 天然气净化厂管道风险评估研究现状 |
1.3.2 天然气净化厂管道安全屏障评估研究现状 |
1.4 风险评估及其方法 |
1.4.1 风险评估 |
1.4.2 风险评估方法 |
1.4.3 风险评估方法对比 |
1.4.4 风险评估方法选用 |
1.5 本课题研究内容和目的 |
第二章 天然气净化厂工业管道风险分析 |
2.1 管道风险与影响因素的分析思路 |
2.2 数据采集与整理 |
2.2.1 自然条件 |
2.2.2 管道失效记录 |
2.2.3 管道数据采集 |
2.3 确定管道安全状况等级 |
2.4 影响因素分析 |
2.4.1 介质与安全状况等级关系 |
2.4.2 管径与安全状况等级关系 |
2.4.3 温度与安全状况等级关系 |
2.4.4 压力与安全状况等级关系 |
2.4.5 管件数与安全状况等级关系 |
2.5 本章小结 |
第三章 结合故障树与肯特法的工业管道风险评估方法研究 |
3.1 现行检验策略局限性 |
3.2 天然气净化厂管道风险评估方法 |
3.2.1 建立故障树模型 |
3.2.2 确定打分项给定打分标准 |
3.2.3 权重分配 |
3.2.4 管道风险评估结果 |
3.2.5 工程验证 |
3.3 检验策略制定 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于模糊贝叶斯和TOPSIS的安全屏障综合评估方法研究 |
4.1 安全屏障基本概念 |
4.2 模糊理论简介 |
4.3 管道安全屏障综合评估方法 |
4.3.1 调研失效形式 |
4.3.2 构建贝叶斯网络 |
4.3.3 专家组意见处理 |
4.3.4 安全屏障有效性计算 |
4.3.5 确定综合评估指标及权重 |
4.3.6 TOPSIS综合评估 |
4.3.7 讨论评估结果 |
4.4 天然气净化厂安全屏障综合评估算例 |
4.4.1 调研失效形式并构建贝叶斯网络 |
4.4.2 计算原系统失效概率 |
4.4.3 计算安全屏障有效性 |
4.4.4 获取其他评估数据 |
4.4.5 综合评估结果 |
4.4.6 评估结果讨论 |
4.5 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
(4)炼油装置中大直径钢管的选用与保供(论文提纲范文)
1 损伤模式及材料选用 |
1.1 高温氢腐蚀 |
1.2 高温硫腐蚀 |
1.3 H2 + H2S腐蚀 |
1.4 湿H2S腐蚀 |
1.5 环烷酸腐蚀 |
1.6 高温硫腐蚀+NAC |
2 大直径钢管的选用 |
2.1 大直径无缝钢管的生产工艺 |
2.2 大直径无缝钢管的选用 |
3 大直径无缝钢管的保供 |
3.1 无缝钢管的坯料储备 |
3.2 大直径无缝钢管的定制 |
4 结束语 |
(5)大气中硫化氢对钢材腐蚀影响与防护(论文提纲范文)
1 硫化氢对钢的腐蚀开裂类型以及对应机理 |
1.1 氢鼓泡(HB) |
1.2 氢致开裂(HIC) |
1.3 硫化氢应力腐蚀开裂(SSCC) |
1.4 应力导向氢致开裂(SOHIC) |
2 影响硫化氢腐蚀的主要因素 |
2.1 湿度 |
2.2 温度 |
2.3 p H |
2.4 其他腐蚀性介质 |
2.5 硫化氢接触时间 |
2.6 硫化氢浓度 |
3 防护措施 |
3.1 控制温度、湿度 |
3.2 优化材料选择和结构设计 |
3.3 表面处理技术 |
3.4 气相防锈技术 |
3.5 加设通风管道或空气净化 |
4 结论 |
(6)基于Python机器学习的大气环境下材料失效数据分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 大气环境下材料失效数据分析的研究意义 |
1.2 机器学习发展概况 |
1.2.1 机器学习理论 |
1.2.2 机器学习的应用概况及前景 |
1.3 材料失效领域机器学习应用的发展现状 |
1.4 本论文的研究意义及内容 |
1.5 本文创新点 |
第二章 实验材料及方法 |
2.1 实验材料及试样准备 |
2.2 实验方法 |
2.2.1 大气曝晒 |
2.2.2 材料性能检测方法 |
2.2.3 数据处理方法 |
2.3 试验仪器 |
第三章 基于pandas和numpy的原始数据清洗与分类 |
3.1 skleran、numpy和pandas库的简介 |
3.2 数据归一化 |
3.3 环境数据的预处理 |
3.4 本章核心代码 |
3.5 小结 |
第四章 基于Extra Trees算法的环境因素影响量化模型 |
4.1 Extra Trees算法 |
4.2 基于Extra Trees算法的环境因素影响量化模型 |
4.2.1 环境因素对涂层失光率的影响量化模型 |
4.2.2 环境因素对涂层厚度减薄率的影响量化模型 |
4.2.3 环境因素对PC试样拉伸性能的影响量化模型 |
4.2.4 环境因素对PC试样冲击性能的影响量化模型 |
4.2.5 环境因素对PC试样弯曲性能的影响量化模型 |
4.3 模型评价 |
4.4 本章核心代码 |
4.5 小结 |
第五章 基于多层感知机神经网络的材料耐候性分析模型 |
5.1 多层感知机神经网络 |
5.2 基于多层感知机神经网络的聚碳酸酯耐候性评价模型 |
5.3 模型评价 |
5.4 本章核心代码 |
5.5 小结 |
第六章 基于PyQt的材料腐蚀与老化数据分析程序 |
6.1 PyQt简介 |
6.2 图形化用户界面 |
6.3 本章核心代码 |
第七章 全文总结 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
(7)炼化装置湿硫化氢环境中的腐蚀与防护(论文提纲范文)
1 湿硫化氢腐蚀环境 |
2 湿硫化氢腐蚀的类型及机理 |
2.1 腐蚀的类型 |
2.2 腐蚀机理 |
2.2.1 氢鼓泡 |
2.2.2 氢致开裂 |
2.2.3 硫化物应力腐蚀开裂 |
2.2.4 应力导向氢诱导开裂 |
3 湿硫化氢腐蚀的影响因素分析 |
3.1 硫化氢的含量 |
3.2 pH值 |
3.3 温 度 |
3.4 硬 度 |
3.5 焊后热处理 |
4 环境严重程度和腐蚀敏感性判定 |
4.1 损伤的环境严重程度判定 |
4.2 腐蚀敏感性判定 |
4.2.1 SSCC的敏感性判定 |
4.2.2 HIC/SOHIC的敏感性判定 |
5 湿硫化氢环境中的材料选择 |
5.1 化工容器材料选用 |
5.1.1 容器及设备材料选用原则 |
5.1.2 严重腐蚀环境容器及设备材料选用 |
5.2 管道材料选用 |
5.2.1 管道材料选用要求 |
5.2.2 抗SSCC碳钢的要求 |
5.2.3 抗HIC碳钢的要求 |
5.3 炼化装置湿硫化氢环境中材料选用 |
6 结 语 |
(8)CO2/H2S环境下的改性咪唑啉缓蚀剂作用机理和构效关系研究(论文提纲范文)
学位论文数据集 |
摘要 |
ABSTRACT |
一、绪论 |
1.1 CO_2/H_2S腐蚀 |
1.2 油田的CO_2/H_2S腐蚀与防护 |
1.3 缓蚀剂 |
1.3.1 缓蚀剂研究 |
1.3.2 缓蚀剂的作用机理 |
1.3.3 缓蚀剂分子结构对缓蚀效果的影响 |
1.3.4 缓蚀剂的协同效应 |
1.3.5 缓蚀剂性能评价 |
1.4 脱硫 |
1.4.1 脱硫剂 |
1.4.2 脱硫工艺 |
1.4.3 脱硫效果评价 |
1.5 本课题研究的目的、意义以及内容 |
参考文献 |
二、实验材料与方法 |
2.1 实验材料 |
2.2 试验介质 |
2.3 实验装置与仪器 |
2.4 实验方法 |
2.4.1 失重实验 |
2.4.2 电化学实验 |
2.4.3 接触角测试 |
2.4.4 腐蚀形貌及产物分析 |
2.4.5 分子动力学模拟 |
2.4.6 量子化学计算 |
2.4.7 X射线光电子能谱(XPS) |
2.4.8 脱硫剂评价 |
2.4.9 现场挂片分析 |
参考文献 |
三、碳钢在CO_2/H_2S共存体系中的腐蚀控制因素研究 |
3.1 前言 |
3.2 温度和H_2S分压对腐蚀速率的影响 |
3.3 不同流速对腐蚀速率的影响 |
3.4 小结 |
参考文献 |
四、CO_2/H_2S共存体系中的缓蚀剂的合成与构效关系研究 |
4.1 引言 |
4.2 咪唑啉衍生物的准备 |
4.3 合成产物的结构确定 |
4.4 合成原料的选择及性能预测 |
4.4.1 有机酸选择 |
4.4.2 有机胺选择 |
4.4.3 有机醛的选择 |
4.4.4 改性原料的确定 |
4.4.5 小结 |
4.5 吸附状态和能量研究 |
4.5.1 吸附等温线 |
4.5.2 轨道能量计算 |
4.5.3 表面相互作用力和吸附状态 |
4.6 本章小结 |
参考文献 |
五、缓蚀剂协同效应研究与预测 |
5.1 引言 |
5.2 动态失重实验 |
5.3 MTAI与不同分子之间的自由体积分数计算 |
5.4 MTAI与16BD之间的协同效应研究 |
5.5 失重实验 |
5.6 极化曲线 |
5.7 交流阻抗(EIS) |
5.8 XPS测试 |
5.9 缓蚀作用机理 |
5.10 MB41在不同浓度下的缓蚀效果和吸附行为 |
5.11 本章小结 |
参考文献 |
六、三嗪脱硫剂的改进与评价 |
6.1 前言 |
6.2 脱硫剂脱硫性能评价和分析方法 |
6.3 脱硫剂改进 |
6.4 脱硫剂的硫容量 |
6.5 超重力机的工作参数变化对脱硫剂性能的影响 |
6.5.1 气液比 |
6.5.2 转速影响 |
6.5.3 总压影响 |
6.5.4 CO_2流量影响 |
6.5.5 处理温度的影响 |
6.6 本章小结 |
参考文献 |
七、现场应用 |
7.1 乳化倾向测试 |
7.1.1 评选方法 |
7.1.2 评选结果 |
7.2 脱硫试验 |
7.2.1 试验过程 |
7.2.2 试验结果 |
7.2.3 现场腐蚀测试 |
7.2.4 旁路测试 |
7.2.5 现场挂片检测 |
7.3 结论 |
参考文献 |
八、总结论 |
论文创新点 |
致谢 |
研究成果及发表的学术论文 |
作者和导师简介 |
附件 |
(9)基于陕北油田管道H2S/CO2腐蚀预测模型的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
第二章 H_2S/CO_2内腐蚀研究 |
2.1 CO_2腐蚀概述 |
2.1.1 CO_2腐蚀机理 |
2.1.2 CO_2腐蚀类型 |
2.1.3 CO_2腐蚀程度的分级 |
2.1.4 CO_2腐蚀的影响因素 |
2.2 H_2S腐蚀概述 |
2.2.1 H_2S腐蚀的机理 |
2.2.2 H_2S腐蚀类型 |
2.2.3 H_2S腐蚀影响因素 |
2.3 H_2S/CO_2共存腐蚀概述 |
2.3.1 H_2S/CO_2机理研究 |
2.3.2 影响酸性气体腐蚀的因素 |
2.4 本章小结 |
第三章 腐蚀速率预测模型及修正模型 |
3.1 CO_2腐蚀预测模型 |
3.1.1 经验模型 |
3.1.2 半经验模型 |
3.1.3 机理模型 |
3.1.4 关于多相流介质的CO_2腐蚀速率预测模型 |
3.2 H_2S腐蚀预测模型 |
3.3 两者共存预测模型 |
3.3.1 CO_2为主导模型 |
3.3.2 H_2S为主导模型 |
3.4 腐蚀模型适应性分析及改进模型 |
3.4.1 腐蚀模型的对比分析 |
3.4.2 修正模型的建立 |
3.4.3 验证模型正确性 |
3.4.4 修正模型的实际应用 |
3.5 软件结构设计 |
3.6 软件功能运行 |
3.7 软件工程应用 |
3.8 风险分析 |
3.9 本章小结 |
第四章 内腐蚀软件计算 |
4.1 OLGA软件简介 |
4.2 设计OLGA软件腐蚀模块模拟计算 |
4.2.1 基础参数设置 |
4.2.2 模拟分析 |
4.2.3 管线腐蚀速率影响因素分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)高压加氢装置管道材料工程设计(论文提纲范文)
1 管道选材原则 |
2 高压管道选材 |
3 对高压管道的其他工程设计 |
3.1 管道元件制造 |
3.2 现场焊接 |
3.3 无损检测 |
3.4 焊后热处理 |
4 结 论 |
符号说明 |
四、论湿硫化氢环境下管道设计材料的选择(论文参考文献)
- [1]煤气化合成气管线不伴热防腐研究[J]. 黄习兵,潘怀民. 煤化工, 2021(05)
- [2]营造环境控制污水管道有害气体的试验研究[D]. 李亚芹. 西安建筑科技大学, 2021
- [3]天然气净化厂工业管道失效风险和安全屏障评估方法研究[D]. 宋珂. 西北大学, 2021(12)
- [4]炼油装置中大直径钢管的选用与保供[J]. 王洪海,桑伟,陈冬. 化工设备与管道, 2021(02)
- [5]大气中硫化氢对钢材腐蚀影响与防护[J]. 向利,陈川,杨阳,易亚文,张其俊,朱海,邓勇. 装备环境工程, 2020(08)
- [6]基于Python机器学习的大气环境下材料失效数据分析[D]. 彭敦诚. 机械科学研究总院, 2020(01)
- [7]炼化装置湿硫化氢环境中的腐蚀与防护[J]. 尤克勤. 石油化工腐蚀与防护, 2020(03)
- [8]CO2/H2S环境下的改性咪唑啉缓蚀剂作用机理和构效关系研究[D]. 陆原. 北京化工大学, 2020(01)
- [9]基于陕北油田管道H2S/CO2腐蚀预测模型的应用研究[D]. 高国娟. 西安石油大学, 2020(02)
- [10]高压加氢装置管道材料工程设计[J]. 姜万军,王金富,潘晓斐. 炼油技术与工程, 2020(05)