一、工业过程显示仪表的数字处理与视频传输（论文文献综述）
杨婷[1]（2021）在《电力公司视频监控系统的设计与实现》文中提出随着西昌市工业、产业的不断发展与壮大,为了城市电网能够安全、稳定地运行,西昌电力公司在辖区内设立变电运行管理值班室以及调度部门。但是,当前多数变电站依然处于现场值守、电话处理的现状,极大地制约了西昌市的电力网络发展。为了能够提升管理效能,必须在进行电力系统建设的同时建立相关配套的信息管理系统。结合此项需求,项目组拟开发一项以视频监控为主体,辅以电量监控的综合集成性系统。本文围绕这一技术进行研究和分析,论文主要研究内容包括以下方面:首先,进行电力公司视频监控系统需求分析:电力公司视频监控系统是实现无人值班变电站的重要基础性系统,结合国内外视频监控技术的研究现状与电力公司的实际情况,本文对电力视频监控系统的功能需求和性能需求作出了详尽的分析和明确的阐述,为后续监控系统的设计提供了理论支撑;随后,开展电力公司视频监控系统设计:针对电力公司视频监控系统的需求,对电力公司视频监控系统进行了架构设计;为了保证系统能够更加稳定的运行,对系统的构建设计了一系列准则,确保系统在运行的过程中能够提供稳定、可持续性的服务,为后续电力公司视频系统的功能设计提供了技术支撑;其次,对电力公司视频监控功能进行详细设计:针对用户的不同应用需求,基于电力公司视频监控系统的系统架构与设计准则的约束,对电力公司视频监控系统进行了功能设计,分模块的功能设计以满足用户的不同应用场景,为后续电力公司视频系统的实现提供了技术支撑;最后,完成电力公司视频监控系统项目实现与相关测试:根据系统需求与设计方案,基于SOA服务架构,采用J2EE+AJAX+FLEX的分布式面向服务的软件架构以及XML语言对需交换的数据进行编码实现。对系统提出的运行远程监控、事故录像存储查阅、远程视频指挥、视频点位GIS展现以及远程电量监控等具体功能进行编码实现与系统测试,以验证本文系统的可靠性与实用性。
江亚杰[2]（2020）在《基于深度学习的电力仪表视觉校对系统》文中进行了进一步梳理电力计量仪器的精度对于测量至关重要,需定期检测以保证其精度。而传统的数显式仪表不全都具备通信接口,无法直接获取标准测量仪表和被测仪表的数值,本文通过双相机分别采集其在快速升压和降压过程中的图像,自动识别仪表读数,最后对比标准表和被测表的结果,以判定被测表的精度。基于上述问题,设计并实现了一种基于深度学习的电力仪表视觉校对系统,系统主要包括终端、远程中心两部分。其中,终端主要以树莓派控制器为核心,负责双表的示数采集和图像压缩处理;远程中心的功能主要是负责仪表图像识别,并将识别结果进行入库操作,实现数据的存储和监管。本文的主要工作包括以下方面:终端的核心采用树莓派3b作为控制器,比自主搭建的嵌入式硬件设备更加稳定和强大,利用树莓派自带的专用摄像头模块采集仪表示数图像,并通过树莓派板载wifi模块与远程中心进行通讯。在图像传输过程中,网络带宽和数据大小等均会影响仪表示数校对的实时性。因此在终端程序设计中,采用H.264视频编码算法对传输图像进行压缩编码,并通过实验对比验证了H.264视频编码器的性能。通过对ZFNet、AlexNet、VGG-16等常用卷积神经网络的网络结构和网络性能进行对比和分析,并结合在ImageNet数据集上的实验结果,设计了特征提取层采用VGG-16、目标检测算法选择Faster-Rcnn的方案。将数据集通过缩放的方式增加样本容量,利用Labelimg标注工具进行标注,在搭建好的系统平台下训练目标检测模型,借助微调模型、参数调整等方法对模型进行优化。实验结果证明了模型的有效性,能准确定位框的位置并识别出正确结果。本文设计的系统通过实验和测试表明,系统能完成项目所要求的功能,运行稳定。传输模块中图像能稳定正确地发送至远程中心;在远程中心图像识别模块中程序能正确识别出仪表字符,并且识别时间仅0.3s,满足项目实时识别要求。
王佳亮[3]（2020）在《无人机飞行监控系统设计》文中研究说明无人机因具备操作简便、机动灵活、对起降场地要求不高、执行危险任务不会造成人员伤亡等优势,不仅在军事领域中表现出色,在民用领域也得到了广泛的应用。作为无人机“中枢大脑”的飞行监控系统可以实现对无人机的飞行状态监测和飞行控制,深入研究飞行监控系统中应用的关键技术,对提高无人机任务执行效率和保证无人机飞行安全具有重要意义。针对目前无人机飞行监控系存在的可移植性不强、导航地图显示不够直观、不支持多无人机实时监控等缺点,在本课题中,使用包括Mav Link通信协议、通用的数据结构体、FFmpeg视频处理器、QPainter绘图工具、osg Earth地图等技术,在Qt平台下开发了一套功能完善、可移植性好、能够对多机进行实时监控的无人机飞行监控系统。首先,对无人机飞行监控系统的研究现状做了详细介绍,总结了当前飞行监控系统的特点和存在的不足,根据飞行监控系统的应用需求,确定了系统的总体设计方案和各模块功能,并对系统主界面和各模块界面进行了设计。之后,详细阐述了飞行监控系统主要功能的设计实现。一是数据通信和视频显示功能的实现,选取了Mav Link协议作为系统与无人机之间的通信协议,设计实现了系统数据收发、数据帧解析与组包、航拍视频获取与显示等功能。二是数据可视化显示与存储功能的实现,主要包括虚拟仪表和数据显示刻度尺的设计,无人机飞行三维显示和遥测数据存储功能的实现。三是导航地图加载与航迹规划功能的实现,包括三维数字地球的构建、高精度地图块的加载、航迹规划和航迹管理功能的设计实现。最后,将设计完成的飞行监控系统与无人机进行实际连接测试,测试结果表明:该飞行监控系统能够同时和多架无人机建立良好的通信连接,可以实时接收和显示无人机下传的飞行数据和航拍视频,能够利用三维模型实现无人机飞行姿态和实时位置的可视化显示,可以完成高精度地图块的加载并能够在地图上实现航迹规划功能。
房瑞东[4]（2020）在《汽车全液晶仪表系统的设计与实现》文中研究指明随着汽车电子技术的快速发展,国内的中高档汽车开始搭载显示虚拟界面的全液晶仪表作为更加智能的人机交互窗口。然而,由于技术起步较晚,全液晶仪表在国内并未推广,也很少有厂商将中控的丰富功能转移至仪表端。另外,市面上的全液晶仪表基本都不具备对虚拟界面的运行故障检测机制。因此,本课题以可扩展性、实时性与稳定性为重点,设计了一款成本较低的全液晶仪表,并作为完全开源的方案提供给联合企业。首先,由于全液晶仪表尚未在国内普及,所以本课题从硬件与软件两方面着手控制了设计成本,但同时也十分注重产品的可靠性,确保其能最终商用。在硬件方面,采用了市面上一款性价比较高的核心板作为全液晶仪表的系统核心,在面向不同档次车型时易于更换,而硬件底板由课题所依托的智能网联实验室自主设计;在软件方面,本课题设计过程与现有的很多企业和科研单位不同,所采用的框架与开发工具全部是开源免费的。进一步地,本课题为了使企业人员在沿用整套方案时更加方便,设计了U-Boot与内核的分支开发策略。其中,调试版镜像支持内核、设备树与根文件系统的网络加载,为开发过程提供了极大的便利;最终版镜像则是经过深入优化,并根据全液晶仪表的实际使用需求所定制的轻量级系统,上电启动速度提升显着。考虑到产品未来面向用户的阶段,本课题也将用户体验度视作一项重要指标。通过设计视频接口,使得中控台能够将导航画面从后台转移至驾驶员视线中央的全液晶仪表端,实现了两设备之间的功能交互,进而支持中控台切换至其他界面以实现多功能用途。同时,为了更好地满足用户实际需求,本课题充分调研了有关驾驶员对界面显示需求的研究成果,采用了一套理论上非常符合用户期望的设计方案,并使用MPU厂商开源的SDK设计了支持按键操作菜单的GUI应用。此外,由于目前面市的全液晶仪表基本都没有引入对运行界面的后台自检机制,所以本课题为企业设计了一套基于盲水印技术的界面故障检测方案。首先对原宿主图像执行整数提升小波变换与快速QR分解并选定最合适的待嵌入位置,然后基于模运算嵌入水印。开发人员可以根据自身产品的硬件性能设置一个时间间隔,令GUI应用在运行时交替使用两套带有不同盲水印的重构图像,然后利用基于模运算的提取算法快速提取水印并与期望值对比,从而有效地检测出界面是否发生卡顿。最后,本课题利用噪声攻击模拟了全液晶仪表界面在运行时的不利情况。实验结果表明,在界面受较严重干扰时,故障检测算法仍可以以较高正确率提取出当前水印数据,验证了算法具有一定的鲁棒性。
吴禹伦[5]（2020）在《飞机迎角表自动识读系统研究》文中研究说明在现代民航飞机驾驶舱中,尽管有大量功能强大的电子式仪表,但是传统的机械式指针仪表仍然存在于大多数飞机驾驶舱中。目前,无论是在飞机运行过程中,还是在地面维护阶段,指针式仪表读数的方式都是通过人工目视读数来实现的。随着科学技术的发展,机器视觉技术已经被逐渐引入到各个领域,很多行业已经出现可自动识别仪表读数的图像识别设备。所以,针对飞机驾驶舱中的仪表进行读数识别研究,对于飞机驾驶的自动化和智能化发展具有重要意义。本文主要对飞机迎角表自动识读系统的研究进行了介绍,将飞机指针式迎角表作为待识别目标,利用数字图像处理技术实现读数的自动识别。飞机迎角表自动识读系统的研究主要由三大部分组成:图像预处理、待识别仪表图像处理、仪表读数识别。并对飞机迎角表自动识读系统进行硬件设计以及对设计的飞机迎角表自动识读系统进行测试与误差分析。在图像预处理部分,利用加权平均灰度法、高斯滤波和中值滤波法实现了图像灰度化与降噪处理。在待识别仪表图像处理部分,利用阈值分割法、边缘提取法和连通域标记法逐步实现图像分割、表盘区域定位,达到提取清晰的表盘区域图像的目的。在仪表读数识别部分,进行仪表指针和读数参考基准的提取,并利用余弦定理实现仪表读数的自动识别。在飞机迎角表自动识读系统硬件设计部分,对系统进行需求分析并完成硬件设计。在飞机迎角表自动识读系统测试与误差分析部分,对设计的飞机迎角表自动识读系统在不同环境光线下进行测试和分析。计算识别结果相对误差并分析造成误差的原因。实验结果表明,该飞机迎角表自动识读系统在环境光线不发生明显变化的条件下具备辅助飞行员对飞机仪表进行读数的能力。
罗尧[6]（2020）在《基于ARM的指针式仪表自动读数系统设计与实现》文中指出随着现代工业的快速发展,工业仪表的应用越来越广泛,指针式仪表具有成本低、结构简单、抗干扰能力强等优点,因此在工业领域中被大量的使用,目前主要还是依靠人工对仪表进行读数与监测,人工读数存在效率低、出错率高等缺点,然而工业生产正朝着自动化、智能化的方向发展,仅仅依靠人工读数已经不能满足工业快速发展的需求。因此如何运用便捷化设备和相关的处理技术对指针式仪表进行自动读数成为了工业生产中迫切需要解决的难题。本系统结合嵌入式技术与图像处理技术实现指针式仪表的自动读数,选取符合系统性能需求的嵌入式ARM硬件平台,并在嵌入式平台上移植Linux操作系统,深入研究了指针式仪表图像预处理算法和示数判断算法,将仪表读数算法程序移植到嵌入式平台运行。本文主要对系统总体设计方案、指针式仪表自动读数算法、嵌入式读数终端和服务器端进行了研究,具体内容如下:1、分析工业领域中指针式仪表的实际使用环境,将系统分为嵌入式读数终端和服务器端。嵌入式读数终端采集现场仪表图像,利用图像处理算法对仪表图像进行处理,以实现指针式仪表的自动读数,并将仪表读数结果和现场视频图像传输至服务器端,服务器端实现视频监控、仪表异常读数报警、数据存储和命令控制等功能。2、首先将采集到的仪表图像进行增强降噪等预处理操作,使用自适应阈值法对仪表图像进行二值化处理,提取仪表图像前景像素区域,结合Hough圆变换和刻度线质心点拟合圆两种方式计算仪表特征区域圆心和半径,该算法具有更强的鲁棒性,其次利用二值图像轮廓法提取主刻度单个字符,并通过K最近邻（k NN,k-Nearest Neighbor）分类算法识别字符,获取字符的数值,根据字符的位置关系确定主刻度示数值和主刻度字符区域中心点坐标,完成最小值刻度线和最大值刻度线的数值匹配,使用累计概率霍夫变换定位仪表指针,最后通过角度法计算指针式仪表示数。3、嵌入式系统平台搭建,首先需要搭建嵌入式系统开发所需的交叉编译环境,移植引导程序u-boot,配置Linux内核主要的设备驱动,交叉编译Linux内核源码,制作根文件系统。为增强该读数系统的实用性,在系统中增加视频监控的功能,当嵌入式终端读数错误或仪表出现故障时能够实现远程监控,移植嵌入式系统下所需的Open CV视觉算法库和视频传输jrtplib库,生成在ARM平台所需的动态链接库,为读数终端应用程序提供运行环境,视频数据压缩采用硬件编码方式,需加载MFC硬件编码API函数源文件。4、服务器端是基于Qt界面程序设计,在Ubuntu16.04系统中编译jrtplib和FFmpeg源码库,搭建接收解码H.264视频流的开发环境,jrtplib库用于接收并解析RTP协议荷载的H.264视频流,通过FFmpeg解码H.264码流,在Qt界面显示解码之后的视频图像,服务器端使用TCP协议收发读数结果和配置命令等重要数据,同时也实现数据存储和仪表读数异常报警功能。通过本系统设计,可以实现指针式工业仪表远程自动读数、视频监控和数据存储等功能,在工业生产领域中意义重大。
刘森,张书维,侯玉洁[7]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中认为根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
李峰[8]（2019）在《空中造楼升降机测控系统研究》文中指出空中造楼是采用多组升降机整体抬升墙壁浇筑模板,从而实现逐层楼房建造的现浇装配方法,与传统的砖块垒积和预制板装配方法相比,具有建造效率高、抗震性强、整体质量好等优点。空中造楼机作为一套结构庞大、复杂的工程机械装备,涉及到机、电、液、声、光等多学科多领域知识,本文针对其升降机的测控系统进行研究,主要研究内容如下:1、对升降机工作原理、控制策略以及多组协同作业精度要求进行研究,确定了以PLC为控制核心的SCADA系统构架方案。并在升降机电液比例阀控系统中,引入双闭环PID控制策略对升降机组主升降架活动梁的位置进行控制。2、针对升降机具体的控制点数、检测部位和性能参数要求,进行了器件选型、硬件电路设计、PLC软件系统开发等研究工作。3、将升降机关键动作部位视频监控与其它控制传感信息进行无缝对接,开发了上位机可视化人机交互软件系统,实现了设备状态实时查看和报警、历史信息查询、操作人员管理等功能。
二、工业过程显示仪表的数字处理与视频传输（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工业过程显示仪表的数字处理与视频传输（论文提纲范文）
（1）电力公司视频监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 视频监控简介 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 视频监控系统国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 视频监控系统开发的相关知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 开发语言 |
| 2.3 数据交换和配置 |
| 2.4 开发工具 |
| 2.5 服务器 |
| 2.6 数据库 |
| 2.7 SDK包 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 视频监控系统需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 视频监控系统整体需求 |
| 3.3 功能需求 |
| 3.3.1 视频监控功能 |
| 3.3.2 地理信息功能 |
| 3.3.3 电量集抄管理功能 |
| 3.3.4 决策分析功能 |
| 3.3.5 报警联动功能 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 3.5 视频监控系统方案选定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 视频监控系统总体设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.3 系统总体架构设计 |
| 4.4 系统设计原则 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据库需求分析 |
| 4.5.2 数据库建设原则 |
| 4.5.3 概念结构设计 |
| 4.5.4 数据库命名规则 |
| 4.5.5 数据库对象详细设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 视频监控系统详细设计 |
| 5.1 视频监控模块详细设计 |
| 5.1.1 本地/远程实时监控 |
| 5.1.2 本地/远程实时回放 |
| 5.1.3 仪表状态监控 |
| 5.2 地理信息模块详细设计 |
| 5.2.1 模块设计涉及技术 |
| 5.2.2 GIS专题图 |
| 5.2.3 地图查询功能 |
| 5.2.4 地图计算功能 |
| 5.2.5 地图基本功能 |
| 5.3 电量集抄模块详细设计 |
| 5.3.1 档案管理功能 |
| 5.3.2 集抄管理功能 |
| 5.3.3 报表管理功能 |
| 5.3.4 统计查询功能 |
| 5.4 决策分析模块详细设计 |
| 5.4.1 同比 |
| 5.4.2 环比 |
| 5.4.3 多站多参 |
| 5.5 报警联动模块详细设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 视频监控系统实现 |
| 6.1 视频监控功能模块的实现 |
| 6.2 地理信息功能模块的实现 |
| 6.2.1 功能实现涉及技术 |
| 6.2.2 模块运行界面展示 |
| 6.3 电量集抄功能模块的实现 |
| 6.3.1 档案管理功能 |
| 6.3.2 集抄管理功能 |
| 6.3.3 模块运行界面展示 |
| 6.4 决策分析功能模块的实现 |
| 6.4.1 功能实现涉及内容 |
| 6.4.2 模块运行界面展示 |
| 6.5 报警联动功能模块的实现 |
| 6.5.1 功能实现涉及内容 |
| 6.5.2 模块运行界面展示 |
| 6.6 连接数据库 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 视频监控系统系统测试 |
| 7.1 测试术语与缩写词 |
| 7.2 测试环境 |
| 7.3 测试内容 |
| 7.3.1 功能正确性测试 |
| 7.3.2 性能测试 |
| 7.4 测试结论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 工作总结与展望 |
| 8.1 全文工作总结 |
| 8.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于深度学习的电力仪表视觉校对系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题综述 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 仪表校对方法分类 |
| 1.2.2 基于机器视觉的仪表校对方法 |
| 1.2.3 字符图像识别研究现状 |
| 1.3 论文的内容安排 |
| 第2章 电力仪表校对系统总体方案设计 |
| 2.1 系统总体设计与分析 |
| 2.1.1 系统设计原则 |
| 2.1.2 系统设计分析 |
| 2.1.3 端到端系统设计 |
| 2.2 终端系统设计方案 |
| 2.2.1 硬件选型 |
| 2.2.2 功能模块设计 |
| 2.3 远程中心系统设计方案 |
| 2.3.1 数据收发后台 |
| 2.3.2 仪表示数识别 |
| 2.3.3 数据库设计 |
| 2.3.4 数据监管模块 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 采集及无线传输终端设计与实现 |
| 3.1 树莓派环境搭建 |
| 3.2 图像采集模块 |
| 3.2.1 图像采集 |
| 3.2.2 视频流编码 |
| 3.3 数据通信模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于深度学习的仪表示数图像识别 |
| 4.1 深度学习理论基础 |
| 4.1.1 卷积神经网络的概念和结构 |
| 4.1.2 深度学习框架 |
| 4.2 基于FASTER-RCNN的仪表示数图像识别 |
| 4.2.1 特征提取网络模型选取 |
| 4.2.2 图像识别流程 |
| 4.2.3 训练网络及其参数设计 |
| 4.2.4 图像获取和数据处理 |
| 4.3 图像识别算法实现与测试 |
| 4.3.1 实验环境搭建 |
| 4.3.2 识别结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统测试与性能分析 |
| 5.1 示数图像识别评测 |
| 5.1.1 评价指标 |
| 5.1.2 训练网络损失值分析 |
| 5.2 仪表校对系统测试 |
| 5.2.1 测试平台搭建 |
| 5.2.2 数据通信测试 |
| 5.2.3 系统运行测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）无人机飞行监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 第二章 飞行监控系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统组成结构 |
| 2.3 系统结构层次 |
| 2.4 飞行监控系统模块功能设计 |
| 2.5 飞行监控系统界面设计 |
| 2.5.1 系统主界面设计 |
| 2.5.2 系统各模块界面设计 |
| 2.6 系统开发工具 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 通信功能设计与航拍视频显示 |
| 3.1 通信协议 |
| 3.1.1 Mav Link协议 |
| 3.1.2 数据帧格式 |
| 3.1.3 数据帧类型 |
| 3.2 通信功能设计 |
| 3.2.1 数据接收与转发 |
| 3.2.2 数据帧提取与解码 |
| 3.2.3 数据帧组包 |
| 3.2.4 通用的数据结构体 |
| 3.3 航拍视频显示 |
| 3.3.1 FFmpeg技术 |
| 3.3.2 视频数据解码与显示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据可视化显示与存储 |
| 4.1 数据可视化显示 |
| 4.2 无人机飞行三维显示 |
| 4.2.1 利用Open GL搭建三维可视化场景 |
| 4.2.3 无人机模型的构建与加载 |
| 4.2.4 无人机三维姿态显示与位置显示 |
| 4.3 数据存储 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 导航地图加载与航迹规划 |
| 5.1 三维地球构建与导航地图加载 |
| 5.1.1 OSG与 osg Earth技术 |
| 5.1.2 三维地球的构建 |
| 5.1.3 三维地球显示和导航地图加载 |
| 5.2 区域高精度地图加载 |
| 5.2.1 瓦片地图技术 |
| 5.2.2 高精度地图加载 |
| 5.3 航迹规划与管理 |
| 5.3.1 航迹规划 |
| 5.3.2 航迹管理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 飞行监控系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统管控模块测试 |
| 6.2.1 数据通信功能测试 |
| 6.2.2 视频显示功能测试 |
| 6.3 飞行控制模块测试 |
| 6.3.1 数据显示和飞行控制功能测试 |
| 6.3.2 飞行三维显示功能测试 |
| 6.4 航迹规划模块测试 |
| 6.4.1 局部高精度地图加载测试 |
| 6.4.2 航迹规划功能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 |
（4）汽车全液晶仪表系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 汽车全液晶仪表的硬件与软件方案 |
| 2.1 汽车全液晶仪表的架构 |
| 2.1.1 仪表盘的机械结构 |
| 2.1.2 仪表系统的整体框架 |
| 2.2 系统的功能需求与设计思路 |
| 2.3 系统硬件方案 |
| 2.3.1 高性能核心板 |
| 2.3.2 全液晶仪表硬件底板 |
| 2.4 系统软件方案 |
| 2.4.1 车载操作系统的选择 |
| 2.4.2 根文件系统的开发框架 |
| 2.4.3 GUI应用的开发工具包 |
| 2.4.4 界面故障检测方案的开发库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 全液晶仪表的系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 车载操作系统的开发 |
| 3.2.1 开发机的环境搭建 |
| 3.2.2 U-Boot与内核的分支开发 |
| 3.2.3 NFS挂载与镜像文件的烧写 |
| 3.2.4 各功能模块的移植 |
| 3.3 GUI应用的设计与移植 |
| 3.3.1 利用SDK实现GPU的高速渲染 |
| 3.3.2 GUI应用的界面布局方案 |
| 3.3.3 Open GL的纹理贴图与坐标变换 |
| 3.3.4 按键菜单逻辑与字库移植 |
| 3.4 系统启动与运行过程的优化 |
| 3.4.1 内核与设备树的裁剪 |
| 3.4.2 GUI应用与根文件系统的优化 |
| 3.4.3 U-Boot的提速工作 |
| 3.5 系统优化效果测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于盲水印技术的界面故障检测方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 宿主图像与盲水印的选取 |
| 4.2.1 嵌入通道的选择依据 |
| 4.2.2 生成原始水印素材 |
| 4.2.3 置乱取得最终待嵌入数据 |
| 4.3 提升格式整数小波的预处理工作 |
| 4.3.1 离散小波变换对图像的处理原理 |
| 4.3.2 提升方案与整数小波的介绍 |
| 4.3.3 Le Gall5/3小波的预处理过程 |
| 4.4 盲水印嵌入与提取算法 |
| 4.4.1 待嵌入区域的分块QR分解 |
| 4.4.2 基于模运算的嵌入与提取算法 |
| 4.5 开发机端的故障检测算法测试 |
| 4.5.1 理想状态下的嵌入与提取测试 |
| 4.5.2 噪声干扰下的算法鲁棒性测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）飞机迎角表自动识读系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 指针式仪表图像识别研究现状 |
| 1.2.1 指针式仪表图像识别国内研究现状 |
| 1.2.2 数字式仪表图像识别国外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和拟解决的关键问题 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第二章 飞机迎角表图像预处理以及相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字图像处理基础理论 |
| 2.3 DSP图像处理函数库 |
| 2.3.1 VLIB图像处理函数库 |
| 2.3.2 IMGLIB图像处理函数库 |
| 2.4 飞机迎角表图像预处理 |
| 2.4.1 图像灰度处理 |
| 2.4.2 图像滤波处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 飞机迎角表图像处理与读数识别方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 飞机迎角表图像分割与表盘圆心的确定 |
| 3.2.1 阈值法图像分割 |
| 3.2.2 仪表盘边缘轮廓提取 |
| 3.2.3 仪表图像边缘特征强化 |
| 3.2.4 飞机迎角表的定位 |
| 3.3 飞机迎角表指针和相关特征提取 |
| 3.4 仪表读数的获取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 飞机迎角表自动识读系统硬件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硬件平台需求分析与总体设计思想 |
| 4.3 图像处理与识别模块 |
| 4.4 外部存储模块 |
| 4.5 图像采集模块 |
| 4.6 识别结果显示模块 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 飞机迎角表自动识读系统软件设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统软件开发环境介绍 |
| 5.3 系统软件总体设计方案 |
| 5.4 系统各个模块基本参数配置 |
| 5.4.1 TMS320C6748 及相关及寄存器参数配置 |
| 5.4.2 OV5640 图像传感器参数配置 |
| 5.4.3 LCD结果显示部分基本参数配置 |
| 5.5 飞机迎角表自动识读程序下载与调试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 飞机迎角表自动识读系统测试与误差分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 飞机迎角表自动识读软件测试 |
| 6.3 飞机迎角表自动识读系统测试 |
| 6.4 误差分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于ARM的指针式仪表自动读数系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统总体设计方案 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 系统功能需求 |
| 2.1.2 系统性能需求 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 系统架构设计 |
| 2.2.2 系统功能框架设计 |
| 2.3 系统硬件选型 |
| 2.3.1 嵌入式硬件开发平台介绍 |
| 2.3.2 图像采集模块介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 指针式仪表读数算法处理流程 |
| 3.1 指针式仪表图像预处理 |
| 3.1.1 图像尺寸调整 |
| 3.1.2 彩色图像灰度化 |
| 3.1.3 分段线性变换 |
| 3.1.4 图像滤波 |
| 3.1.5 边缘检测 |
| 3.1.6 阈值分割 |
| 3.2 指针式仪表表盘圆拟合 |
| 3.2.1 Hough变换圆检测 |
| 3.2.2 二值图像连通域 |
| 3.2.3 仪表刻度线质心提取 |
| 3.2.4 刻度线质心点拟合圆 |
| 3.3 主刻度线示数识别 |
| 3.3.1 主刻度单个字符提取与识别 |
| 3.3.2 计算主刻度示数 |
| 3.4 指针提取 |
| 3.4.1 图像细化 |
| 3.4.2 累计概率霍夫变换检测直线 |
| 3.5 仪表示数的判定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 嵌入式系统平台搭建 |
| 4.1 嵌入式系统硬件设计 |
| 4.1.1 电源模块 |
| 4.1.2 调试串口 |
| 4.1.3 OTG接口 |
| 4.1.4 USB接口 |
| 4.1.5 以太网卡 |
| 4.1.6 触摸屏 |
| 4.2 嵌入式开发环境的建立 |
| 4.2.1 搭建交叉编译环境 |
| 4.2.2 安装TFTP服务器 |
| 4.3 嵌入式Linux系统移植 |
| 4.3.1 u-boot移植 |
| 4.3.2 Linux内核配置及移植 |
| 4.3.3 嵌入式文件系统移植 |
| 4.4 QtE应用程序的开发环境 |
| 4.5 OpenCV移植 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统软件设计 |
| 5.1 读数终端软件设计 |
| 5.1.1 多线程程序设计 |
| 5.1.2 视频采集 |
| 5.1.3 H.264压缩编码 |
| 5.1.4 数据传输 |
| 5.2 服务器端软件设计 |
| 5.2.1 数据收发 |
| 5.2.2 FFmpeg解码 |
| 5.2.3 服务器界面设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试与分析 |
| 6.1 读数终端测试 |
| 6.1.1 图像处理算法测试 |
| 6.1.2 读数结果测试 |
| 6.2 服务器端测试 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（8）空中造楼升降机测控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 空中造楼机工作原理及结构组成 |
| 1.3 升降机工作原理及结构组成 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 PID控制技术研究现状 |
| 1.4.2 视频监控技术研究现状 |
| 1.5 论文主要内容 |
| 第二章 测控系统方案设计与控制策略分析 |
| 2.1 测控系统方案设计 |
| 2.1.1 测控系统设计原则 |
| 2.1.2 测控系统方案构架 |
| 2.2 PID控制策略 |
| 2.2.1 PID控制原理 |
| 2.2.2 多机组PID同步控制策略 |
| 2.2.3 PID参数整定 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 测控系统硬件设计 |
| 3.1 现场设备站设计 |
| 3.1.1 活动梁及抱爪阀控部分设计 |
| 3.1.2 运输小车及泵站电机部分设计 |
| 3.1.3 本系统相关仪表 |
| 3.2 PLC控制站硬件设计 |
| 3.2.1 PLC概述 |
| 3.2.2 PLC器件选型 |
| 3.2.3 PLC主站电路设计 |
| 3.2.4 从站电路设计 |
| 3.2.5 设备控制方式 |
| 3.3 视频图像监控系统设计 |
| 3.4 系统通信网络设计 |
| 3.4.1 工业以太网概述 |
| 3.4.2 冗余自愈式环形以太网组网设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 测控系统下位机软件设计 |
| 4.1 STEP7编程软件概述 |
| 4.2 编程步骤 |
| 4.3 建立PC与PLC的连接 |
| 4.4 PLC控制站硬件组态 |
| 4.5 PLC程序设计 |
| 4.5.1 启停程序 |
| 4.5.2 回原点子程序 |
| 4.5.3 加标准节子程序 |
| 4.5.4 减标准节子程序 |
| 4.5.5 模拟量处理子程序 |
| 4.5.6 诊断程序 |
| 4.5.7 主升降架活动梁PID控制程序 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 测控系统上位机软件设计 |
| 5.1 WinCC人机界面组态软件概述 |
| 5.2 上位机组态软件开发流程 |
| 5.3 上位机组态软件 |
| 5.3.1 HMI项目创建 |
| 5.3.2 HMI设备配置 |
| 5.3.3 上位机软件与PLC通讯设置 |
| 5.3.4 上位机组态软件关联变量 |
| 5.3.5 上位机组态软件界面 |
| 5.4 视频图像软件 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
四、工业过程显示仪表的数字处理与视频传输（论文参考文献）
- [1]电力公司视频监控系统的设计与实现[D]. 杨婷. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于深度学习的电力仪表视觉校对系统[D]. 江亚杰. 湖北工业大学, 2020
- [3]无人机飞行监控系统设计[D]. 王佳亮. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [4]汽车全液晶仪表系统的设计与实现[D]. 房瑞东. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [5]飞机迎角表自动识读系统研究[D]. 吴禹伦. 中国民用航空飞行学院, 2020(11)
- [6]基于ARM的指针式仪表自动读数系统设计与实现[D]. 罗尧. 成都理工大学, 2020(04)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]空中造楼升降机测控系统研究[D]. 李峰. 湖南科技大学, 2019(04)