一、企业财务危机预警机制在商业银行信贷管理中的应用（论文文献综述）
石菲[1]（2020）在《A商业银行信贷风险管理研究》文中研究指明目前,在我国国民经济的发展中,商业银行具有不可替代的重要作用。在服务地方经济发展建设方面,商业银行更是起着主力军的作用。众所周知,商业银行的主要收入来源是信贷资产业务,该类业务在取得高收益的同时面临着相应的高风险。信贷风险管理是商业银行风险管理的核心内容之一,在当前利率市场化、互联网金融化的新形势下,面对竞争加剧和风险加大的金融环境,没有与业务拓展能力相匹配的风险管理能力,就难以实现商业银行持续稳健发展的战略目标。因此,研究商业银行信贷风险管理意义重大。本文选取A商业银行作为研究对象,A商业银行属于地方性法人银行,具有一般性商业银行的特点。作者结合自身工作经验,在结合相关信贷风险及信贷风险管理的理论基础上,利用文献综述法、比较分析法、因果分析法和调查问卷法相结合等手段。首先阐述了关于信贷风险管理国内外目前的研究现状,其次利用比较分析法详细分析了信贷业务状况及信贷风险管理情况,再者结合因果分析法和调查问卷法发现A商业银行信贷风险管理中存在的问题主要包括信贷风险管理组织结构、信贷资产质量、信贷风险控制、信贷风险识别和计量、信贷风险管理机制、信贷行为管理六大方面。通过对这些问题进行分析,发现产生问题的原因有外部因素如国家政策层面、地方政府层面和银行与客户信息不对称等;内部因素如信贷风险管理机制不健全,信贷风险管理文化建设不完善,信贷业务人员短缺、经验不足,内部考核机制不严谨等。最后,基于问题与成因情况,进行A商业银行信贷风险管理的改进方案设计,包含的内容有信贷风险管理的改进方案原则及目标,全面信贷风险管理流程的优化,完善信贷风险管理组织结构,改善信贷资产质量状况,提升员工信贷行为管理能力,完善信贷风险管理相关制度。为了确保方案有效实施,提出了相应的保障措施,包括加强风险管理文化建设,充分利用信息科技,做好人力资源保障三大部分。本论文的研究有利于提高A商业银行自身的信贷资产的质量,对推动A商业银行信贷风险管理起到了积极作用,同时对其他商业银行在信贷风险管理方面也有一定的借鉴作用。
欧阳芳[2]（2020）在《商业银行小微企业贷款风险预警体系优化研究 ——以中国银行X支行为例》文中研究指明我国企业已经得到了很大的经济发展。同样,企业也为了国民经济的发展和进步做出了重要的贡献,也因此使得政府对小微企业的政策重视和支持程度不断的提高。目前,小微企业的数量不断的增加,成为了规范市场、激活资本市场经济的必由之路。各国的商业银行也积极开展小微企业的信贷业务。我国金融学者们也普遍认为,融资的渠道和其方式对小微企业的健康生存和其发展至关重要。因此,在这种的情况下,如何有效地利用小微企业的融资,对于促进小微企业的生存和发展具有十分重要的作用和意义。这不仅使它的关系涉及到小微企业的健康生存和其发展,也使它的关系涉及到了我国资本市场经济社会的生存和发展,从而能够有效促进我国资本市场的生存和发展。对于改善其民生有积极的影响,能够有效促进其创新的生存和发展,进而帮助我国建立起具有竞争性和多元化的资本市场经济发展环境。本文充分运用中国银行信贷风险管理与预警的相关制度设计理论,通过对目前中国银行X支行贷款总体的情况与中国银行不良贷款总体情况的关系进行了分析,证实在对信贷风险的管理方面确实存在一些问题:信贷风险预警的组织机构设置不健全、信贷风险预警流程存在缺陷、预警指标体系不够完善、信贷业务相关人员的素质有待提高、与国外银行先进信贷风险预警体系的对比存在的弊端等等。将目前中国银行X支行的信贷风险与管理预警业务整个的流程与现行相关的制度设计标准进行做了对比,得出了中国银行X支行在信贷风险与管理工作体系建设中的制度在信贷风险预警各个环节确实存在一些缺失。本文综合分析了中国银行X支行现行的信贷风险管理与预警制度设计体系,得出现行风险预警体系建设中存在的具体问题,并提出了完善信贷风险预警体系的配套措施:建立健全规章制度,防范制度缺失风险、规范业务流程,确保贷款各环节风险把控到位、提高风险识别水平,防范企业层面的贷款风险、加强信贷队伍建设,防范信贷风险、健全充实风险监测的数据系统,提高风险预警的科学性。
王跃[3]（2020）在《上市民营企业信贷风险识别的双模型预测方法比较研究》文中研究表明改革开放以来,我国在各个领域均取得巨大的成就,发展速度举世震惊。这期间,民营企业举足轻重,大力推动经济、税收、市场等方面的发展,尤其在扩大就业岗位与技术创新等领域遥遥领先。2018年召开的民营企业座谈会,再次强调大力支持民营企业发展的必要性与重要性。在民营企业座谈会之后,银保监会也出台一系列保证民营企业经济发展的政策支持民营企业发展。然而,近年来商业银行贷款不良率持续走高,其中民营企业贷款占比更高,说明民营企业信贷风险依然是当今金融市场的主旋律之一。如果我们能准确识别并预测出其信贷风险状况,就可以大大降低商业银行贷款不良率,从而拥有更多的资金帮助民营企业进行发展,切实履行扶持民营企业的职责。本文从科学的角度对民营企业信贷风险因素进行定量挖掘,找到其决定因素,使用因子分析法设计民营企业信贷风险指标体系。通过构建Logistic模型与GA-BP神经网络模型对民营企业信贷风险进行双模型比较。最终得出,在解释能力方面,Logistic模型能力更优,它在判断变量重要性的同时,能给出相关变量对于信贷违约风险的重要程度;在预测能力方面,GA-BP神经网络模型具备更高的准确性。利用上述结果,创建了一套适用于我国商业银行的民营企业信贷风险预警机制,根据不同的风险预警指标制定合理的风险管控措施,挖掘出民营企业信贷风险的重点关注指标,减少监测成本。为商业银行有效降低民营企业信贷风险提供了理论依据和技术支持,并对民营企业信贷风险管理的发展与改进提出展望。
马宇澄[4]（2020）在《Y银行信贷风险管理中财务分析的应用研究》文中提出对于大部分企业而言,其经营活动所需要的资金都是通过银行贷款获取,同时对于银行而言,发放贷款也是其收益的主要来源。但是因为市场存在很多不确定因素,外部经济政策也会发生变化,这些因素的综合作用使得企业的经营以及生产活动的开展会出现很多不确定性因素,导致企业违约的可能性提升,同时也使得银行信贷业务的风险水平升高。整体而言,商业银行提供的信贷业务在很大程度上受到政策的影响,因此其业务领域以及信贷业务范围都会受到一定的约束,所以信贷风险水平比较低。然而通过实际经营情况的分析发现,商业银行在发放贷款时主要根据地区政策以及产业政策提供信贷业务,很难充分协调信贷业务的安全性、资金流动性以及政策性的关系。此外,信贷业务还面临由于政策性因素产生的风险,使得银行的信贷业务风险构成因素更为复杂,风险水平更高。在大多数情况下,银行都会先分析申请贷款企业的财务情况并对其盈利、营运以及偿债能力等指标进行综合评价,基于此做出相应的信贷决策。因此,对金融机构而言,怎样深入分析财务情况以加强信贷风险管理是需要关注和重视并且亟待解决的问题。在此背景下,本文笔者以在Y银行从事信贷业务的视角出发,采用理论分析与实际信贷案例结合方式,通过与有关部门专业老师和企业相关人员进行沟通交流,以信贷资产管理为基础开展对借款企业为主体的财务分析探究。本文首先介绍了信贷资产管理的相关定义及Y银行目前信贷风险管理的流程和手段,针对现阶段Y银行信贷风险管理的现状进行阐述分析;其次分析出银行信贷风险管理与财务分析的关系,介绍了财务分析的定义和作用,接着通过信贷资产暴露出的现状和问题,采用理论分析结合Y银行典型信贷业务财务分析案例,试图挖掘出目前Y银行在信贷资产管理中财务分析存在的问题和不足。最后根据Y银行案例分析中具体问题,思考如何利用财务分析来防控商业银行信贷风险的有效方法和措施手段,提出包括加强财务报表审查、财务报表分析多样化、建设信贷管理风险文化和加强对信贷从业人员的管理等方面的建议。
黄婷[5]（2020）在《A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究》文中提出近年来,受国内外经济形势的影响,经济下行压力下累积的市场风险使商业银行的信用风险呈现集中爆发的趋势,严重侵蚀了商业银行的经营利润。信贷业务作为商业银行的一项传统且核心业务,它带来的利差收入决定着商业银行的经营利润,信贷业务的健康发展和信贷风险管理水平高低对银行来说至关重要。但是,目前银行在办理信贷业务过程中对借款人的财务分析存在诸多问题,而财务分析又对商业银行识别、发现和防范信贷风险方面起到关键性的作用,因此如何优化商业银行信贷风险管理中企业财务分析?这是摆在商业银行面前的重要问题。本文以A银行南昌分行为例,首先梳理了信贷风险管理和财务分析方面的相关理论;其次在理论研究的基础上,先对A银行南昌分行信贷业务情况进行了介绍,对信贷风险管理中财务分析的现状进行分析,并以C公司信贷授信业务为例,从审查角度,生动、具体地演示了A银行南昌分行是如何通过财务分析进行信贷决策的。在了解该行的信贷风险管理及财务分析现状后,提出了A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析存在的问题,如信贷队伍人员结构不尽合理、专业素质有待提升、贷前调查流于形式、信审人员实践审查不充分、财务数据真实性难以核查、对现金流量分析不够等。最后,在上述分析的基础上,综合运用金融、管理、财务等知识,提出了进一步加强信贷队伍建设、进一步提升信贷贷款调查和审查核验手段、进一步加强企业财务报表真实性核查、进一步加强企业现金流量分析、利用Z值财务预警模型识别企业风险等企业财务分析的优化建议,并把优化建议结合案例C公司进行了运用。希望本文的研究能够给A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析提供参考,提出的优化建议,可以有效提升商业银行对借款企业财务报表的有效甄别,有助于识别和防控信贷风险;并以此为契机使A银行南昌分行的信贷风险管理水平得到进一步的提升,进而为该行的信贷决策提供强有力地支撑。
盖书杰[6]（2020）在《C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究》文中提出我国中小企业数量众多、分布广泛,是社会经济发展的重要推动力,对于我国GDP的贡献超过60%,其融资需求已然成为商业银行重要的业务板块。但由于商业银行缺乏针对中小企业信贷业务有针对性的风险管理模式和手段,加之中小企业自身的经营和发展局限,在2020年新型冠状病毒疫情对于市场的重大冲击背景下,商业银行如何有效管控中小企业信贷风险,平衡银行资产安全中小企业融资发展需求,再次成为国内经济发展领域关注的焦点。本文选择C银行陕西分行中小企业信贷风险管理情况作为研究的对象,在对于风险管理和商业银行单一法人客户信用风险理论及过往研究的基础上,调查并介绍了C银行陕西分行的基本情况、现行信贷管理方法。对C银行中小企业的信贷业务中存在的风险进行分析。根据风险识别、风险评估、风险监测和风险管理的思路为主线,以信用风险、操作风险和外部风险的划分思路,归纳整理出由于银行内部管理、外部借款企业及市场因素所造成的风险点。在研究中发现C银行陕西分行目前内部因素造成的问题主要体现在因操作风险所带来的风险识别不足、缺乏更具中小企业针对性的风险评估标准以及贷后监管不足;而外部市场因素风险来自于银企间信息不对称以及中小企业自身的发展局限和财务披露问题。对此针对内部因素的风险提出了细化贷前调查方式、根据中小企业特性融入更多非财务指标的信用评级方式以及贷后全流程管理等改进意见;而对于外部因素造成的风险则可以引入大数据技术、丰富更具行业和企业规模针对性的金融产品以及人力资源水平提升等方式应对。为保障C银行陕西分行中小企业信贷风险管理改进设计的有效实施,本文在最后提出以组织设置、信息技术支持和实事求是发展三个方面细化了保障措施。以期对C银行陕西分行拓展中小企业信贷业务、管控自身信贷风险等方面提供意见。
佘君梅[7]（2020）在《制造型企业信贷期限错配与财务风险管理研究 ——以X企业为例》文中研究说明随着我国经济的迅速发展,实体经济作为一个国家经济的基础和根本,越来越受到经济政策的支持,而作为实体经济中最主要也是最重要组成部分的制造业,也得到了迅速的发展。在企业发展中商业银行信贷是企业融资的首选渠道,但是商业银行的信贷期限一般是1～3年,由于制造型企业有着其特有的产品生产周期,这就造成了企业的生产周期与信贷期限之间存在一定的期限错配,给企业的现金流会带来一定的影响。因此,随着企业的不断发展,面临的财务风险管理问题也会越来越复杂化和多样化,对于企业发展中面临的各种各样的财务风险管理问题,应当提前做好风险规避措施,提高风险防范意识,从而进行有效的控制和管理,以降低由于信贷期限错配引起的财务风险问题而给企业带来的损失。本文针对信贷期限错配给制造型企业带来的财务风险管理问题进行研究。首先立足于期限错配、财务风险管理等领域的研究及现状评述,并对相关理论基础进行阐述,深入了解期限错配的理论背景以及财务风险管理的实际意义,以及对企业经营管理方面产生的实质性影响;其次,通过引入实际案例分析:从生产型企业的组织架构介绍,到了解企业内部的生产流程以及产品的生产周期,并且根据企业在金融机构信贷前的财务状况分析各项财务指标来确定商业银行对其信贷的合理性以及必要性,再将商业银行信贷后的财务数据进行分析,找出企业信贷期限错配情况下各项财务指标的优劣来判定现金流出现缺口可能的几项潜在原因。然后在此基础上对于企业产品生产周期的每个阶段的现金流以及商业银行还款的现金流做出分析,通过对比其各个时期现金流的线性变化,找出由于信贷期限错配是引起的企业的现金流无法覆盖商业银行还款的现金流的根本原因。最后根据前期分析财务数据所得到的财务风险管理问题,针对企业信贷期限错配带来的财务风险管理提出相应的举措和建议,以提高制造型企业应对此类财务风险问题的能力。
李芳[8]（2020）在《W农商行信贷风险管理研究》文中研究指明随着我国经济的高速发展,经济环境发生着日新月异的变化,银行业面临着前所未有的机遇和挑战。农商行作为农村金融机构的主要力量,在我国经济发展过程中占据着重要地位。农商行是由农村信用合作社改制而来,其发展速度和发展质量对农村金融体系的建设起着举足轻重的作用。目前农商行的主营业务仍然是资产业务和负债业务,其主要利润来源是存贷息差,这就决定了信贷业务的发展质量对银行业经营状况的优劣起主导作用,因此提高农商行的信贷风险管理水平则成为农商行运营的重中之重。信贷风险管理在我国发展时间较短,理论研究相对较少,且大部分专家和学者都把目光聚焦在国有大行和股份制银行,对规模较小的农村金融机构关注较少,这种现状对我国农村金融体系的建设和农村经济的稳健发展极为不利,所以选择W农商行信贷风险管理进行研究有着重要的理论价值和现实意义。本文以W农商行为研究对象,采取个案研究的方法,在简要阐述论文研究背景及意义,研究思路及方法的基础上,对农商行的信贷风险管理基础理论进行了回顾,由于我国农商行的建立和发展的时间较短,与国内外的国有大行及一些股份制银行在信贷业务的投向和体系上有所不同,具有其独特性,所以本文系统性的介绍了农商行信贷风险的特点,农商行信贷风险的分类,并着重阐述了农商行信贷风险管理相关理论,为论文后续研究提供一定的理论支撑;随后针对W农商行,在对其信贷业务特点给予一定的介绍之后,进一步分析了 W农商行当前信贷风险管理的状况,并在此基础上对W农商行信贷风险管理当中出现的问题及原因进行了深入剖析,目的是为了找出困扰W农商行信贷风险管理水平提高的症结所在;最后结合W农商行的实际情况和资产状况,从严格落实贷款“三查”制度,严格规范信贷业务操作流程;加强W农商行信贷业务复合型人才队伍建设;依托大数据技术,建立和完善信用体系,实现信息共享;进一步完善W农商行内部信用评级体系;建立健全信贷风险识别预警系统;建立长效的重大事件的应急处理机制等多个方面对W农商行信贷风险管理水平的提升提出了一些具有针对性的对策和建议。
贾慧[9]（2020）在《云南省企业债务风险预警研究》文中研究表明党的十九大报告指出了打好防范化解重大风险攻坚战的重要性,提高防范化解重大风险的能力更是推动经济高质量发展的必然要求。企业债务风险作为这一攻坚战的重要领域,应该引起足够的重视。云南省由于历史及区位等原因经济发展较为缓慢,存在一定的融资困难问题,防控债务风险也面临着一定的压力。因此建立切实有效的云南省企业债务风险预警机制,对云南省企业进行债务风险预警,对防范化解企业债务风险非常重要。本文首先梳理了与债务风险预警相关的理论与方法,然后从盈利能力、发展能力、偿债能力三个角度分析云南省上市企业的发展状况,从债务比例、债务来源、债务期限三个维度分析云南省上市企业的债务结构状况。然后以云南省上市企业为研究样本,结合云南省上市企业的发展状况和债务结构,融入宏观经济因素指标和财务指标构建企业债务风险预警指标体系。由于Cox模型自身的数据优势与Lasso变量选择方法在统计方法上的灵活性,本文将生存分析中的Cox模型与Lasso方法相结合,构建Lasso-Cox债务风险预警模型进行实证分析,并通过了稳健性检验。实证结果发现流动比率、利息保障倍数、债务保障率、人均可支配收入这四个指标的增加会减小企业发生高债务风险的概率;而CPI增长率这一指标的增加会增大企业发生高债务风险的概率。之后通过Lasso-Cox模型对2016-2020年云南省企业进行债务风险预警,预警发现从风险趋势来看,从2017年起高债务风险企业占比呈现下降趋势,但占比依旧较高;从不同产业来看,其中第二产业的高债务风险企业占比相对最高;从不同地区来看,昆明市地区的高债务风险企业占比相对较高。最后针对得到的研究结果,提出了相应的企业债务风险防范对策。
孙程[10]（2021）在《环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例》文中认为环保产业是实现绿色经济及可持续发展的保障产业,是带动经济增长的重要支柱产业。环保产业具有明显的政策驱动性及资金密集型特征,投资是促进产业发展的主要动力,但环保投资项目建设周期普遍较长,收益回收较慢,企业应收账款占比较高,若缺乏有效的投资风险预警管理,一旦市场的投融资环境、或国家政策变化调整时,环保企业极易发生资金链断裂从而引发财务危机,甚至陷入破产境地,严重的还会损害整个产业的健康发展。2018年神雾环保、盛运环保、东方园林、凯迪生态等一系列环保企业遭遇债务危机,暴露出环保企业追求快速扩张但缺乏有效风险管理的现实。目前投资风险预警在我国环保企业中的研究及应用尚属空白,作为事前风险管理的有效手段,风险预警系统可以从过程入手,通过跟踪预警,将风险消灭在萌芽状态,以规避风险损失,保证企业的健康运营和持续发展。本文尝试以环境经济学理论、全面风险管理理论、风险预警理论等为指导,运用规范分析和实证分析相结合的方法,构建环保上市企业的投资风险预警系统,以提高环保企业的抗风险能力,激发市场活力。论文按照风险识别——风险评估——风险预警——风险应对的思路展开,主要研究内容包括:（1）总结及提炼前人在风险管理、财务预警以及环保产业领域内的研究成果,并以环境经济学、全面风险管理理论以及企业风险预警理论等构建本文理论基础。（2）对以大气污染治理企业为代表的我国环保企业的投资风险进行识别与成因分析,为下文构建预警指标体系奠定基础。分析发现,外部环境因素,包括政策、行业、市场、技术、信息不对称等直接影响到企业投融资机制,影响企业投资风险;同时企业的经营风险、财务风险等内部风险因素与投资风险相互作用,对企业投资经营产生重要影响。（3）确定大气污染治理企业投资风险预警指标体系。鉴于包括大气污染治理企业在内的环保企业对外部政策及资金环境变动较为敏感,通过经验值判断法,选取一定的财务指标与非财务指标,以反映企业面临的内外部环境风险,保证预警指标体系的全面性、科学性,以及整个预警系统的实用性。构建大气污染治理企业的投资风险预警指标体系是本文的创新点之一。（4）通过对比预警模型适用条件,选取BP神经网络与Logistic相结合的混合预警模型,完成大气污染治理企业投资风险预警系统的构建,并对预警模型进行实证检验。在样本数据的选取上,本文以Wind数据库“环保——大气污染治理”板块下的所有18家上市公司为样本,将其2013-2018年的财务数据进行处理得到财务指标,并叠加宏观及行业等非财务指标,共同作为面板数据进行实证分析及风险预测。（5）在对大气污染治理企业的投资风险做出预测后,分别从宏观环境层面和企业微观层面,提出包括大气污染治理企业在内的环保企业投资活动的风险防范对策。鉴于环保企业投资依赖政策与资金的特点,以及行业信息严重不对称的缺陷,创新性的提出将区块链技术应用于环保产业的发展思路。论文经过定性与定量研究后,得出的主要结论包括:（1）政策及融资环境对环保产业有重要影响。环保产业的发展与我国投资拉动经济增长的发展模式息息相关,政策直接刺激环保产业需求;而利率,货币供应量变化程度显着影响环保产业的投资风险状态,对包括大气污染治理企业在内的环保企业的发展至关重要。（2）环保产业投资需求潜力巨大,具备高成长性,随着社会环保意识的増强及政府防污治污、绿色经济的发展方针,未来环保产业将维持长时期的高速增长。（3）包括大气污染治理企业在内,环保企业整体资产负债率较高且呈攀升之势,投资风险需要持续关注。环保产业属于资金密集型产业,企业仅靠自有资金难以满足日常投资、经营需求,因此外部融资占比较高,银行贷款、发行债券、政府补贴、民间借贷等是其主要的外部融资渠道。较高的资产负债率,使得环保企业的偿债能力和风险控制能力更为重要,一旦出现资金链断裂、到期债务不能按时偿付,企业极易陷入破产危机。（4）环保企业投资风险水平存在差异,部分大气污染治理企业出现轻警信号,需要对警源加以分析并进行持续监控,从而防范投资失败风险。
二、企业财务危机预警机制在商业银行信贷管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业财务危机预警机制在商业银行信贷管理中的应用（论文提纲范文）
（1）A商业银行信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 信贷风险概念 |
| 2.1.2 信贷风险管理概念 |
| 2.2 商业银行信贷风险管理相关理论 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 篮子理论 |
| 2.2.3 全面风险管理理论 |
| 第三章 A商业银行信贷风险管理现状 |
| 3.1 A商业银行概况 |
| 3.1.1 A商业银行基本情况 |
| 3.1.2 A商业银行股东及组织架构 |
| 3.1.3 A商业银行财务经营情况 |
| 3.2 A商业银行信贷业务状况 |
| 3.2.1 A商业银行信贷业务规模 |
| 3.2.2 A商业银行信贷业务结构 |
| 3.2.3 A商业银行信贷业务流程 |
| 3.3 A商业银行信贷风险管理情况 |
| 3.3.1 A商业银行信贷风险管理组织架构 |
| 3.3.2 A商业银行信贷风险管理制度 |
| 3.3.3 A商业银行信贷风险管理流程 |
| 3.3.4 A商业银行信贷风险管理的内容 |
| 3.4 A商业银行信贷资产质量情况 |
| 3.4.1 A商业银行不良信贷资产情况 |
| 3.4.2 主要商业银行信贷资产质量对比 |
| 第四章 A商业银行信贷风险管理存在的问题及成因分析 |
| 4.1 信贷风险管理因果图分析法 |
| 4.2 A商业银行信贷风险管理问卷设计 |
| 4.3 A商业银行信贷风险管理存在问题 |
| 4.3.1 信贷风险管理组织结构有待改进 |
| 4.3.2 信贷资产质量管理不到位 |
| 4.3.3 信贷风险控制不够严格 |
| 4.3.4 信贷风险管理机制不够完善 |
| 4.3.5 信贷风险识别与计量方法不够先进 |
| 4.3.6 信贷行为管理能力薄弱 |
| 4.4 A商业银行信贷风险管理问题的原因 |
| 4.4.1 内部原因 |
| 4.4.2 外部原因 |
| 第五章 A商业银行信贷风险管理的改进方案设计 |
| 5.1 信贷风险管理的改进方案原则 |
| 5.1.1 全面风险管理 |
| 5.1.2 全流程化管理 |
| 5.1.3 统一性管理 |
| 5.2 信贷风险管理的改进方案目标 |
| 5.3 全面信贷风险管理流程的优化 |
| 5.3.1 信贷风险识别 |
| 5.3.2 信贷风险计量 |
| 5.3.3 信贷风险监测 |
| 5.3.4 信贷风险控制 |
| 5.4 完善信贷风险管理组织结构 |
| 5.5 改善信贷资产质量管理情况 |
| 5.5.1 加强不良贷款比例控制 |
| 5.5.2 平衡信贷资产结构 |
| 5.6 提升员工信贷行为管理能力 |
| 5.7 完善信贷风险管理相关制度 |
| 第六章 A商业银行信贷风险管理方案实施的保障措施 |
| 6.1 加强风险管理文化建设 |
| 6.2 充分利用信息科技 |
| 6.3 做好人力资源保障 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 商业银行信贷风险管理问卷调查 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）商业银行小微企业贷款风险预警体系优化研究 ——以中国银行X支行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究意义与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与结构框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本论文创新点 |
| 2 商业银行信贷风险预警的理论基础 |
| 2.1 我国小微企业的界定及特征 |
| 2.2 商业银行信贷风险预警概述 |
| 2.2.1 信贷风险预警的定义 |
| 2.2.2 信贷风险预警体系的功能 |
| 2.3 研究信贷风险预警的有关模型 |
| 2.3.1 灰色预测 |
| 2.3.2 BP神经网络模型 |
| 2.3.3 微分方程模型 |
| 2.3.4 偏最小二乘回归分析 |
| 3 商业银行小微企业信贷风险预警的现状与问题分析 |
| 3.1 商业银行的概况 |
| 3.1.1 商业银行基本情况及发展历程 |
| 3.1.2 商业银行的组织结构 |
| 3.2 商业银行现行的小微企业信贷风险预警体系 |
| 3.2.1 岗位和部门职责 |
| 3.2.2 现有的风险预警指标体系 |
| 3.2.3 预警信号的处理流程 |
| 3.3 商业银行现行信贷风险预警体系存在的问题 |
| 3.3.1 信贷风险预警的组织机构设置不健全 |
| 3.3.2 信贷风险预警流程存在缺陷 |
| 3.3.3 预警指标体系不够完善 |
| 3.3.4 信贷业务相关人员的素质有待提高 |
| 3.3.5 与国外银行先进信贷风险预警体系的对比 |
| 4 商业银行小微企业信贷风险预警体系的优化设计 |
| 4.1 信贷风险预警指标的选取 |
| 4.1.1 预警指标选取的原则 |
| 4.1.2 预警指标体系设定 |
| 4.1.3 预警指标阈值确定 |
| 4.2 信贷风险预警指数的计量 |
| 4.2.1 定性指标风险预警指数的计量 |
| 4.2.2 定量指标风险预警指数的计量 |
| 4.3 确定预警等级及预警信号灯 |
| 5 中国银行X支行小微企业信贷风险预警体系的实证分析与配套措施 |
| 5.1 灰色预测模型的构建 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 中国银行X支行信贷客户D公司情况简介 |
| 5.2.2 D公司风险预警指数的计量 |
| 5.2.3 灰色预测模型的应用 |
| 5.3 完善信贷风险预警体系的配套措施 |
| 5.3.1 建立健全规章制度,防范制度缺失风险 |
| 5.3.2 规范业务流程,确保贷款各环节风险把控到位 |
| 5.3.3 提高风险识别水平,防范企业层面的贷款风险 |
| 5.3.4 加强信贷队伍建设,防范信贷风险 |
| 5.3.5 健全充实风险监测的数据系统,提高风险预警的科学性 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A:中国银行X支行信贷风险预警指标权重调查表 |
（3）上市民营企业信贷风险识别的双模型预测方法比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 信用风险度量模型文献综述 |
| 1.2.1 国外信用风险模型文献综述 |
| 1.2.2 国内信用风险模型文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 民营企业的概念 |
| 2.2 民营企业贷款现状 |
| 2.3 民营企业信贷风险 |
| 2.4 Logistic模型 |
| 2.5 BP神经网络模型 |
| 2.5.1 BP神经网络的理论及推导 |
| 2.5.2 BP神经网络的局限性 |
| 2.6 遗传优化BP神经网络模型 |
| 2.6.1 遗传算法理论基础 |
| 2.6.2 遗传算法计算过程 |
| 2.6.3 遗传算法优化BP神经网络计算过程 |
| 第3章 构建民营企业信贷风险度量模型 |
| 3.1 信贷风险识别指标体系 |
| 3.1.1 信贷风险识别指标 |
| 3.1.2 基于因子分析的风险指标筛选 |
| 3.2 Logistic模型 |
| 3.2.1 模型构建 |
| 3.2.2 Logistic模型结果分析 |
| 3.3 GA-BP神经网络模型 |
| 3.3.1 BP模型构建 |
| 3.3.2 遗传优化BP神经网络模型 |
| 3.3.3 GA-BP结果分析 |
| 3.4 对于双模型实证分析的小结 |
| 第4章 构建商业银行信贷风险预警机制 |
| 4.1 信贷风险预警系统设计思想 |
| 4.2 信贷风险预警机制运用原理 |
| 4.3 信贷风险预警机制防控方案 |
| 4.4 信贷风险预警机制中重点关注的指标 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（4）Y银行信贷风险管理中财务分析的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献综合述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 相关概念的界定及理论基础 |
| 2.1 信贷风险 |
| 2.1.1 信贷风险概念 |
| 2.1.2 信贷风险特征 |
| 2.2 银行信贷风险管理的概念 |
| 2.2.1 信贷风险管理的概念 |
| 2.2.2 信贷风险管理内容 |
| 2.3 财务分析的内涵和方法 |
| 2.3.1 财务分析的内涵 |
| 2.3.2 财务分析的方法 |
| 2.4 银行信贷风险管理的理论基础 |
| 2.4.1 资产管理理论 |
| 2.4.2 负债管理理论 |
| 2.4.3 全面风险管理理论 |
| 3 Y银行信贷风险管理中财务分析应用现状 |
| 3.1 Y银行简介 |
| 3.2 Y银行信贷风险管理的流程及手段 |
| 3.2.1 Y银行信贷风险管理的流程 |
| 3.2.2 Y银行信贷风险管理的手段 |
| 3.3 Y银行信贷资产质量的总体情况 |
| 3.4 Y银行信贷风险管理中财务分析应用现状 |
| 3.4.1 案例介绍 |
| 3.4.2 盈利能力分析 |
| 3.4.3 资产质量分析 |
| 3.4.4 偿债风险分析 |
| 3.4.5 经营增长分析 |
| 4 Y银行信贷风险管理中财务分析存在的问题及原因 |
| 4.1 Y银行信贷风险管理中财务分析存在的问题 |
| 4.1.1 重视财务数据审核的程度不高 |
| 4.1.2 财务分析不够全面 |
| 4.1.3 财务分析方法不到位 |
| 4.1.4 贷后缺少对借款企业的财务报表的监控 |
| 4.1.5 内部制约机制不合理 |
| 4.2 Y银行信贷风险管理中财务分析存在问题的原因 |
| 4.2.1 对借款企业的财务分析过于模式化 |
| 4.2.2 银行财务分析不够深入且不具针对性 |
| 4.2.3 缺乏有效的奖惩制度 |
| 5 Y银行信贷风险管理中财务分析建议 |
| 5.1 加强财务报表审查 |
| 5.2 财务报表分析方法多样化 |
| 5.3 建设信贷管理风险文化 |
| 5.4 加强对信贷从业人员的管理 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 信贷风险管理与财务分析基础理论 |
| 2.1 信贷风险管理的相关理论 |
| 2.1.1 信贷、信贷风险的定义、特征及分类 |
| 2.1.2 信贷风险管理理论 |
| 2.2 财务分析相关理论 |
| 2.2.1 财务分析理论体系 |
| 2.2.2 商业银行财务分析方法 |
| 2.2.3 商业银行财务分析内容 |
| 2.2.4 信贷风险管理中财务分析的意义 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析现状 |
| 3.1 A银行南昌分行信贷业务基本情况 |
| 3.2 A银行南昌分行信贷风险管理现状 |
| 3.2.1 信贷风险管理原则 |
| 3.2.2 信贷业务流程 |
| 3.2.3 信贷客户授信调查内容 |
| 3.2.4 信贷从业人员现状 |
| 3.3 企业财务分析流程 |
| 3.4 企业财务分析现状 |
| 3.4.1 财务报表重点项目分析 |
| 3.4.2 财务评价指标 |
| 3.5 以C公司授信为案例的信贷决策分析 |
| 3.5.1 C公司的授信申请方案 |
| 3.5.2 C公司的基本情况 |
| 3.5.3 公司与金融机构合作情况 |
| 3.5.4 C公司财务报表分析 |
| 3.5.5 基于财务分析的信贷决策 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析存在的问题及原因分析 |
| 4.1 存在的问题 |
| 4.1.1 信贷队伍方面存在的问题 |
| 4.1.2 贷款调查和审查方面存在的问题 |
| 4.1.3 财务数据核查方面存在的问题 |
| 4.1.4 财务分析方面存在的问题 |
| 4.1.5 财务风险预警方面存在的问题 |
| 4.2 存在问题原因分析 |
| 4.2.1 缺乏有效的信贷队伍管理机制 |
| 4.2.2 过度重视客户第二还款来源 |
| 4.2.3 银企之间存在严重的信息不对称 |
| 4.2.4 银行对企业财务分析不够重视且不够深入 |
| 第5章 信贷风险管理中企业财务分析优化建议 |
| 5.1 进一步加强信贷队伍建设 |
| 5.1.1 逐步充实信贷队伍力量 |
| 5.1.2 努力提升信贷从业人员的专业素质 |
| 5.2 进一步提升信贷贷前调查和审查管理 |
| 5.2.1 切实落实信贷尽职履责机制 |
| 5.2.2 进一步创新贷款调查和审查核验手段 |
| 5.3 进一步加强信贷客户财务报表真实性核查 |
| 5.3.1 熟知信贷企业财务数据不真实的表现形式 |
| 5.3.2 加强财务报表规范性核查 |
| 5.3.3 加强财务报表勾稽关系核查 |
| 5.3.4 加强对财务报表的异动分析 |
| 5.3.5 加强对重点财务科目的凭证抽查 |
| 5.4 进一步加强信贷客户现金流量分析 |
| 5.4.1 加强现金流量表结构分析 |
| 5.4.2 加强影响三项现金流量指标主要因素分析 |
| 5.4.3 加强现金流量分析的运用 |
| 5.4.4 加强对现金流量比率分析 |
| 5.5 利用Z值财务预警模型识别企业财务风险 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 信贷风险的含义和种类 |
| 2.1.1 信贷风险的含义 |
| 2.1.2 商业银行信贷风险种类 |
| 2.2 信贷风险管理的相关理论和内容 |
| 2.2.1 信贷风险管理理论 |
| 2.2.2 信贷风险管理的内容 |
| 2.3 信贷风险评估与计量方法 |
| 2.3.1 信用评分法 |
| 2.3.2 信用评级法 |
| 2.3.3 专家分析法 |
| 2.4 中小企业概念及划型标准 |
| 2.5 中小企业信贷风险特征 |
| 2.5.1 中小企业信贷风险的难以监测性 |
| 2.5.2 中小企业信贷风险的不确定性 |
| 2.5.3 中小企业信贷风险的关联性 |
| 第三章 C银行信贷风险管理现状及存在问题 |
| 3.1 C银行陕西分行基本概况 |
| 3.2 C银行公司信贷政策及状况 |
| 3.2.1 C银行公司信贷政策 |
| 3.2.2 C银行贷款状况 |
| 3.3 C银行信贷风险管理问题的内部因素 |
| 3.3.1 注重销售业绩而放松风险识别 |
| 3.3.2 风险评估机制不合理 |
| 3.3.3 贷后管理与资金流向监管不足 |
| 3.4 C银行信贷风险管理问题的外部因素 |
| 3.4.1 银企双方信息不对称 |
| 3.4.2 中小企业自身发展局限 |
| 3.4.3 中小企业信息披露不足,财务数据失真 |
| 第四章 C银行信贷风险管理优化方案 |
| 4.1 内部因素造成问题的改进方案 |
| 4.1.1 多维度贷前调查 |
| 4.1.2 改进信用评级指标建立分级管理 |
| 4.1.3 强化全流程贷后管理 |
| 4.2 外部因素造成问题的改进方案 |
| 4.2.1 建立中小企业信贷数据库共享平台 |
| 4.2.2 丰富综合金融服务产品 |
| 4.2.3 建立奖惩机制,重视员工培养 |
| 第五章 信贷风险管理优化方案的实施和保障 |
| 5.1 实施步骤 |
| 5.2 保障策略 |
| 5.2.1 加强信用评价体系完善和落实 |
| 5.2.2 丰富信息来源、高效利用信息 |
| 5.2.3 完善运行中的配套机制 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）制造型企业信贷期限错配与财务风险管理研究 ——以X企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状及文献评述 |
| 1.3.1 关于期限匹配 |
| 1.3.2 关于期限错配 |
| 1.3.3 关于企业财务风险管理 |
| 1.3.4 文献评述及本研究问题的提出 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 期限匹配 |
| 2.2 产品生产周期 |
| 2.3 财务风险管理 |
| 3 X企业基本情况 |
| 3.1 X企业简介及组织框架 |
| 3.1.1 X企业概况 |
| 3.1.2 X企业组织框架 |
| 3.2 X企业的周转周期分析 |
| 3.2.1 生产周期分析 |
| 3.2.2 供应分析 |
| 3.2.3 销售分析 |
| 3.3 商业银行对X企业的信贷情况 |
| 3.3.1 偿债能力分析 |
| 3.3.2 营运能力分析 |
| 3.3.3 盈利能力分析 |
| 3.3.4 成长能力分析 |
| 4 X企业信贷期限错配下引发的财务风险问题分析 |
| 4.1 X企业生产周期与信贷之间的期限错配 |
| 4.1.1 确定的债务期限与不确定的资产期限的错配 |
| 4.1.2 民营制造企业对于信贷还款资金的临期管理意识淡薄 |
| 4.1.3 我国商业银行信贷结构的错配以及短期与中长期贷款的比例政策 |
| 4.2 X企业信贷期限错配下的财务风险分析 |
| 4.2.1 偿债能力分析 |
| 4.2.2 营运能力分析 |
| 4.2.3 盈利性分析 |
| 4.2.4 现金流量分析 |
| 5 防范制造型企业财务风险的措施 |
| 5.1 外部措施—加强银企沟通促进信贷期限匹配 |
| 5.1.1 落实贷前调查,增强风险防范意识 |
| 5.1.2 寻求担保机构合作,合理缓释风险敞口 |
| 5.1.3 引入国家政策应急资金,支持实体经济发展 |
| 5.2 内部措施—合理做好资金调配 |
| 5.2.1 加强财务管控,提高应收账款周转率 |
| 5.2.2 增强企业内部管理,提高财务人员业务水平 |
| 5.2.3 从严把控企业财务人员准入,杜绝任人为亲 |
| 5.2.4 定期轮岗轮调降低财务管理风险 |
| 5.2.5 积极寻求外部合作,扩宽融资渠道 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）W农商行信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究文献回顾 |
| 1.3.1 国外研究文献 |
| 1.3.2 国内研究文献 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 2. 相关概念及基础理论 |
| 2.1 信贷风险的界定 |
| 2.2 商业银行信贷风险概述 |
| 2.2.1 商业银行信贷风险的特点 |
| 2.2.2 商业银行信贷风险的分类 |
| 2.3 商业银行信贷风险管理理论 |
| 2.3.1 资产管理理论 |
| 2.3.2 负债管理理论 |
| 2.3.3 资产负债综合管理理论 |
| 2.3.4 风险资产管理理论 |
| 3. W农商行信贷风险管理现状 |
| 3.1 W农商行简介 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 W农商行的组织结构 |
| 3.1.3 W农商行资产负债状况 |
| 3.1.4 W农商行主营业务构成 |
| 3.2 W农商行信贷业务特点 |
| 3.2.1 呈现稳步增长势头 |
| 3.2.2 行业分布较广 |
| 3.2.3 W农商行的贷款结构 |
| 3.3 W农商行信贷风险管理状况 |
| 3.3.1 W农商行信贷风险管理的职能部门 |
| 3.3.2 W农商行信贷管理流程 |
| 3.3.3 W农商行信贷管理制度 |
| 3.3.4 W农商行信贷风险管理质量 |
| 4. W农商行信贷风险管理存在的问趣及成因分析 |
| 4.1 W农商行信贷风险管理存在的问题 |
| 4.1.1 贷前调查、贷中审查、贷后检查制度执行不到位 |
| 4.1.2 信贷风险管理能力较弱,风险缓释和化解手段单一 |
| 4.1.3 信贷风险识别预警机制缺乏 |
| 4.1.4 信贷人员职业素养偏低 |
| 4.2 W农商行信贷风险管理不足的成因分析 |
| 4.2.1 服务对象相对特殊 |
| 4.2.2 人力资源配置与发展需求不匹配 |
| 4.2.3 信贷管理制度执行缺实效 |
| 4.2.4 信贷业务信息难对称 |
| 4.2.5 缺乏健全的信用体系 |
| 4.2.6 风险防控机制不得力 |
| 5. 提升W农商行信贷风险管理能力的对策 |
| 5.1 严格落实贷款“三查”制度,严格规范信贷业务操作流程 |
| 5.1.1 严格落实贷款“三查”制度 |
| 5.1.2 严格规范信贷业务操作流程 |
| 5.2 加强W农商行信贷业务的复合型人才建设 |
| 5.3 依托大数据技术,建立和完善信用体系,实现信息共享 |
| 5.4 进一步完善W农商行内部信用评级体系 |
| 5.5 建立健全信贷风险识别预警系统 |
| 5.6 建立长效的重大事件的应急处理机制 |
| 6. 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）云南省企业债务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 债务风险的研究现状 |
| 1.2.2 债务风险预警体系研究现状 |
| 1.2.3 Cox模型在企业财务风险预警领域的研究现状 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 理论与方法 |
| 2.1 公司治理理论 |
| 2.1.1 委托代理理论 |
| 2.1.2 超产权理论 |
| 2.2 财务预警理论 |
| 2.2.1 风险管理理论 |
| 2.2.2 经济预警理论 |
| 2.2.3 企业逆境管理理论 |
| 2.3 生存分析方法 |
| 2.3.1 生存分析方法概述 |
| 2.3.2 Cox模型原理 |
| 2.4 Lasso变量筛选 |
| 第三章 云南省企业发展现状及债务结构分析 |
| 3.1 发展现状分析 |
| 3.1.1 盈利能力分析 |
| 3.1.2 发展能力分析 |
| 3.1.3 现金流能力分析 |
| 3.2 债务结构分析 |
| 3.2.1 债务比例分析 |
| 3.2.2 债务来源分析 |
| 3.2.3 债务期限分析 |
| 第四章 基于Lasso-Cox模型的云南省企业债务风险预警分析 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 样本的选取与生存时间的界定 |
| 4.1.2 预警指标的选取 |
| 4.1.3 描述性统计 |
| 4.1.4 预警指标的检验 |
| 4.2 实证分析 |
| 4.2.1 Lasso-Cox模型设计 |
| 4.2.2 债务风险影响因素分析 |
| 4.2.3 稳健性检验 |
| 4.2.4 进一步研究 |
| 4.3 预警分析 |
| 4.3.1 企业债务风险趋势分析 |
| 4.3.2 三大产业的企业债务风险分布分析 |
| 4.3.3 不同地区的上市企业债务风险分布分析 |
| 第五章 结论与对策 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 对策 |
| 5.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A(攻读学位期间发表论文目录) |
| 附录 B(攻读学位期间参与课题目录) |
（10）环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 环保产业的界定 |
| 2.1.2 环保企业投资及投资风险 |
| 2.1.3 企业风险预警管理 |
| 2.1.4 环保企业投资风险预警 |
| 2.2 环境经济学理论 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 环境产权理论 |
| 2.2.3 环境库兹涅茨曲线 |
| 2.3 全面风险管理理论 |
| 2.3.1 全面风险管理的界定 |
| 2.3.2 全面风险管理的核心步骤 |
| 2.4 企业风险预警理论 |
| 2.4.1 风险预警理论概述 |
| 2.4.2 财务危机的原因分析 |
| 2.4.3 财务危机预警理论 |
| 2.4.4 环保企业的投资风险预警 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 大气污染治理企业投资风险机理分析 |
| 3.1 大气污染治理企业特征分析 |
| 3.1.1 大气污染治理企业的类型 |
| 3.1.2 大气污染治理企业的特征 |
| 3.2 大气污染治理企业投资需求分析 |
| 3.3 大气污染治理企业投融资机制分析 |
| 3.3.1 政府性环保投融资 |
| 3.3.2 企业投融资 |
| 3.3.3 环保基金融资 |
| 3.3.4 多主体参与的项目融资 |
| 3.4 大气污染治理企业投资风险机理分析 |
| 3.4.1 企业外部风险要素识别 |
| 3.4.2 企业内部风险要素识别 |
| 3.4.3 大气污染治理企业投资风险的传导机制分析 |
| 3.5 大气污染治理企业防范投资风险的重要意义 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 大气污染治理企业投资风险预警指标体系构建 |
| 4.1 投资风险预警系统设计思路 |
| 4.2 投资风险预警指标体系建立的方法论 |
| 4.2.1 风险预警指标体系的确定方法 |
| 4.2.2 风险预警指标体系的设计原则 |
| 4.2.3 风险预警指标体系的构建 |
| 4.3 预警指标的初选 |
| 4.4 预警指标的筛选 |
| 4.4.1 数据取得与处理 |
| 4.4.2 预警指标的因子分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 大气污染治理企业投资风险预警模型与实证分析 |
| 5.1 Logistic预警模型构建 |
| 5.1.1 Logistic回归分析 |
| 5.1.2 ROC曲线检验 |
| 5.1.3 确定最佳诊断界值与可疑区间 |
| 5.2 BP神经网络模型原理及构建 |
| 5.2.1 BP神经网络模型原理 |
| 5.2.2 BP神经网络模型的算法 |
| 5.2.3 BP神经网络建模的实现 |
| 5.3 基于BP-Logistic混合模型的预测数据与分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 大气污染治理企业投资风险防控研究 |
| 6.1 优化风险防范的宏观环境 |
| 6.2 加强企业自身风险防范能力 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介及攻读学位期间取得的研究成果 |
四、企业财务危机预警机制在商业银行信贷管理中的应用（论文参考文献）
- [1]A商业银行信贷风险管理研究[D]. 石菲. 西安石油大学, 2020(05)
- [2]商业银行小微企业贷款风险预警体系优化研究 ——以中国银行X支行为例[D]. 欧阳芳. 景德镇陶瓷大学, 2020(02)
- [3]上市民营企业信贷风险识别的双模型预测方法比较研究[D]. 王跃. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [4]Y银行信贷风险管理中财务分析的应用研究[D]. 马宇澄. 中南林业科技大学, 2020(02)
- [5]A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究[D]. 黄婷. 江西财经大学, 2020(10)
- [6]C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究[D]. 盖书杰. 西安石油大学, 2020(11)
- [7]制造型企业信贷期限错配与财务风险管理研究 ——以X企业为例[D]. 佘君梅. 华中师范大学, 2020(02)
- [8]W农商行信贷风险管理研究[D]. 李芳. 华中师范大学, 2020(02)
- [9]云南省企业债务风险预警研究[D]. 贾慧. 昆明理工大学, 2020(05)
- [10]环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例[D]. 孙程. 河北大学, 2021(09)
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