一、客户端缓存容量的分区流切入算法（论文文献综述）
周旭颖[1]（2021）在《无线网络内容分发中基于经济学的资源协作及定价》文中研究指明随着无线通信技术的蓬勃发展和智能终端设备的大规模普及,无线网络的用户数量在近年急剧增加,导致网络流量呈爆炸式增长。与此同时,用户对无线网络提供的内容分发服务提出了越来越高的要求,如更低的服务时延和更新鲜的内容。以通信资源和缓存资源为例,无线通信系统中支持上述内容分发服务的网络资源是极为稀缺的。用户日益增长的内容需求导致的爆发式流量与受限的网络资源,己经成为阻碍当前无线通信发展的首要矛盾。一味采取硬件升级实现网络资源的扩容不仅给运营商带来巨大的开销并且难以追赶迅猛增长的无线服务需求。另一方面,内容分发业务已成为无线网络中主流业务,决定其用户体验的关键因素是服务质量。如何合理有效地利用当前网络中有限的资源为用户提供优质的内容服务,同时确保资源提供者的收益,是目前无线网络中最重要的研究方向之一。在网络运营侧,多元化的内容业务迅猛发展,促使新的运营模式产生。不断涌现的网络运营新角色会参与或影响网络资源的分配,从而影响用户的服务体验。首先,由于网络中个体往往属于不同的利益方,带有自私性并形成竞争关系;其次,资源分配过程中可能无法获取完整的网络状态或参与者信息,都会造成资源分配的不合理及低利用率。鉴于经济理论中拥有成熟理论研究背景的博弈论、拍卖理论和合同理论是解决具有竞争性现象的数学理论和方法,可以有效解决复杂的资源分配问题。本文基于相关经济学理论和方法,考虑用户请求驱动的内容分发,对无线网络中不同场景的资源协作和定价问题进行了研究。具体研究工作包括:1、通过设备到设备通信（Device-to-Device,D2D）技术支持节点间的资源协作完成内容分发。首先,设计适度的激励机制促进节点D2D中继完成内容分发,通过动态调节提供给中继节点的激励,实现系统效用最大化。基于委托-代理框架对中继节点激励问题进行建模,提出一种基于贪婪思想的激励设计算法,系统仅根据已知信息做出激励决策,并证明了该算法的最优性。仿真结果表明提出的动态激励机制可以实现更好的系统效用。其次,本文考虑节点间的内容合作缓存问题,合作节点通过D2D通信实现内容分发。采用博弈论中的联盟博弈进行建模,根据是否允许节点间的效用转让,是否可以忽略节点形成联盟的成本。分类讨论四种场景下节点形成联盟的结构及其稳定性,通过分析得出形成稳定大联盟的条件,并提出不存在稳定大联盟情况下的一种融合-分裂算法得到稳定的小联盟结构。仿真结果给出了不同场景下,节点参与联盟后的效用并分析不同场景对节点效用的影响。2、通过异质资源联合分配支持视频内容在用户端的平滑播放。针对视频流网络建立部分边缘缓存下的两跳视频传输模型,网络服务提供商（Network Service Provider,NSP）向视频流服务供应商（Video Streaming Service Provider,VSSP）提供包括缓存空间和传输带宽两种异质资源,提升视频播放的用户体验质量（Quality of Experience,QoE）。视频流队列具有随机的数据包到达和离开,均被建模成G/G/1队列,采用近似扩散的方法获得用户QoE的数值解。本文将异质资源联合优化问题建模为升价拍卖以获得异质资源的最优分配,基于VSSP估值的结构特征,提出的升价拍卖针对活跃用户做有限步升价最大化有限异质资源的社会效益,并确保VSSP在拍卖过程中反映出真实需求。仿真结果分析了资源总量和资源单位大小等系统参数对拍卖算法性能的影响,并表明本文提出的异质升价拍卖优于传统的同质拍卖。3、通过周期性更新边缘缓存内容支持用户对内容新鲜度的需求。考虑一种新的内容分发商业模式,NSP向内容供应商（Content Provider,CP）购买定期更新的内容并存于边缘缓存服务器,再将内容转售给用户。用户订阅费用由内容的新鲜度决定,即信息年龄（Age of Information,AoI）。NSP为了最大化有限缓存空间实现的效用并且保障用户对内容新鲜度的需求,根据CP提供的AoI和报价来确定合适的CP作为内容源。本文将NSP效用最大化问题分解为价格订阅子问题和内容购买子问题,使用斯坦伯格（Stackelberg）博弈和拍卖模型分别对两个子问题进行建模。在价格订阅子问题中,通过反向归纳推导出斯坦伯格博弈的均衡策略。在内容购买子问题中,本文根据两对关系之间（CP-NSP和CP-CP）是否存在信息不对称,提出四种场景下的内容购买问题并建模成相应的拍卖模型。为了确保拍卖的执行,根据AoI的特性设计了披露部分NSP信息的机制,并证明其不会带来NSP效用的损失。最后,通过仿真对比分析四种场景下NSP的效用,并研究参数对NSP及赢家CP效用的影响,结果表明CP间的自由竞争在一定条件下会提升NSP的效用。4、通过面向内容的边缘缓存更新支持用户对内容新鲜度和服务时延的需求。针对运营商拥有的内容分发平台,定期更新边缘缓存以满足用户对内容新鲜度的需求,同时考虑内容更新带来的服务时延对用户QoE的影响。本文设计一种基于合同理论的内容订阅定价机制,针对不同类型内容设计最优更新周期和订阅价格,实现内容平台效用最大化。本文首先推导出确保合同可行性的必要和充分条件,并给出包括更新周期和订阅费用在内的最佳合同结构。理论分析表明,重视内容AoI的用户可以获得更新鲜的内容,但需要承担大部分的更新成本。从运营商的角度,提供更新鲜的内容可以实现更大的效用,体现了考虑AoI进行定价的必要性。
张维[2]（2021）在《基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现》文中研究表明全球一体化的背景下,制造企业面临着国内外以及同行的多方面竞争压力,企业生产模式更加趋向于多品种、小批量、个性化和定制化。企业现有的信息化系统存在数据共享不及时、信息不对称和反馈滞后等问题,无法对数据进行动态识别和实时响应,已无法满足制造企业的生产要求。因此,借助大数据技术对制造企业进行信息集成、知识共享、实时反馈等已刻不容缓。本文以制造企业为研究背景,W企业为研究对象,基于大数据技术,进行企业信息化服务平台的设计与实现。本文主要工作如下。1.平台总体设计。首先,以制造企业为切入点,分析平台总需求,并以W企业为研究对象,梳理该企业存在工艺流程设计效率低和投产率/产出率低的问题;然后,在对制造企业信息化建设方面进行深入研究的基础上,设计平台总架构;最后,根据平台需求设计平台中数据的导入、算法、分析、存储、导出和展示功能模块,并重点针对困扰W企业的工艺流程设计和投产率/产出率问题,对数据算法模块和数据分析模块的设计进行了详细地阐述,同时对平台所用的开发工具进行了技术选型。2.平台相关技术。重点刨析了 Spark分布式计算框架、HDFS分布式文件存储系统、HBase非关系型数据库、Kafka消息中间件以及深度学习算法等信息化服务平台搭建全过程中的多个关键技术。使用Spark,实现数据的实时分布式计算;使用HDFS和HBase,实现平台的动态扩容和数据的海量高效查询;使用Kafka,保证数据的高效性和安全性;使用ACGAN网络,保证小样本量数据集的图像处理。3.平台搭建与模块实现。利用Hadoop/Spark分布式框架,搭建制造企业信息化服务平台,结合W企业的实际生产数据验证了平台各功能模块。其中,数据导入模块为平台提供数据源,实现平台数据采集功能;在数据算法模块中,提出以ACGAN网络模型为代表的数据驱动模式来设计机械加工工艺流程,并将训练后的模型和大数据平台结合,借助人机交互界面实现工艺流程的高效设计;在数据分析模块中,通过Spark Streaming抓取数据导入模块中的数据,完成投产率/产出率的数据预处理和指标统计;数据存储模块完成数据分析模块处理后的结果数据的存储;基于B/S架构,实现数据的实时交互和展示功能,为企业管理者提供决策依据,同时为相同属性的企业在数据采集、数据处理和数据存储等方面提供参考。本文研究表明,利用Hadoop和Spark搭建的制造企业信息化服务平台,不仅可以快速稳定地实现工艺流程的设计,而且可以实时准确地对投产率/产出率数据监测,验证了离线数据和实时数据在平台中应用的可行性,同时保证了平台的高效性、稳定性和实时性。
方厚之[3]（2021）在《基于国产大数据一体机的FASTQ基因数据压缩及并行化研究》文中研究表明
单蒋楠[4]（2021）在《基于开放式数控系统的数据采集及在线颤振监测平台的开发》文中研究指明
王伟东[5]（2021）在《计算机科技术语语义泛化研究》文中指出
刘楚清[6]（2021）在《可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现》文中研究说明心血管疾病是一种能够对人们身体造成严重危害的疾病,此类疾病患病后在日常生活中难以察觉,又极易突然发病,且致死率较高,病情发作后的最佳救治时间十分有限。若依赖于传统方式,前往医院使用特定的医疗器械进行一段时间的监测后,再对数据进行人工诊断与分析,实时性差且成本较高。当前可穿戴设备能够为人们提供近乎无感的生理数据采集服务,互联网技术的进步推动了远距离人体健康监护系统的不断发展,研发能够满足生理参数远程实时监测的健康数据服务平台具有重要的意义。本文研究了国内外健康数据服务平台领域的发展现状,针对目前健康数据服务平台的实际需求,研究了针对海量健康数据的存储方案,完成了平台所包含的健康数据管理系统以及移动客户端的开发测试及部署工作。论文的主要工作和成果如下:1.研究了健康数据服务平台的系统架构,设计了健康数据服务系统的主要功能模块及其实现架构。本文采用B/S模式搭建健康数据服务管理系统,基于需求分析设计并实现了用户管理、权限控制、活动管理、设备数据、设备地图、设备告警、日志监测等多个系统模块,实现了登录鉴权、数据范围设置、健康数据的可视化、健康状况异常告警等功能,方便对于用户的生理指标进行集中监护,能够及时地对于用户的异常健康状态进行告警和及时处置。2.研究了海量数据存储技术,设计了关系型数据库与时序数据库混合存储方案。针对健康数据服务平台具有系统处理实时性要求高、用户规模庞大等特点,本文将海量健康数据存储至时序数据库中,使可穿戴设备采集到的数据得到妥善存储,提高了健康数据的实时存储、检索能力,使系统的健康数据实时处理得以实现。3.研究了实时消息推送技术,实现了实时的数据采集和传输。研究了可穿戴设备的数据传输协议,基于跨平台技术进行移动客户端部分的开发,利用蓝牙对设备采集到的数据进行实时获取,并通过HTTP传输至服务器端,实现了数据从短距离到远程的中继传输。4.完成了可穿戴设备的健康数据服务平台的开发,并对系统进行了测试优化和部署。本文搭建的基于可穿戴设备的健康数据服务平台能够为多个场景下的日常监测及健康保健需求提供技术支撑。经测试,健康数据服务平台具有功能完备、可靠性高、安全性强、时延低、故障率低、平台无关性等优良的性能。
谭普州[7]（2021）在《基于动态防碰撞算法的动态RFID系统》文中指出农牧业关乎国民生计,农牧产品的质量安全是影响人们幸福指数的关键。在畜禽养殖阶段提高养殖的工作效率可以在一定程度上保证农牧产品的质量安全,而建立一套完整的畜禽信息管理系统用于提升养殖工作效率对整个农牧业有很大的帮助。国内外对于圈养型牧场的信息管理产品较为成熟,但是面向圈外放养的大型牧场相关产品研究较少。该类型牧场的特点是地域辽阔,日常巡检工作花费时间较长,人工成本大,巡检工具对天然草场破坏严重。因此,本文的研究目的是设计一套适用于圈外放养的大型牧场并且工作于动态环境下的畜禽信息管理系统,帮助从业人员日常更高效地管理畜禽。本文的研究内容主要分为硬件系统设计和软件系统设计。硬件系统设计采用的核心技术是成熟的非接触自动识别RFID技术,由RFID阅读器和智能小车构成。阅读器选用奥地利的微电子公司生产的AS3992阅读器,可实现阅读器内部算法改写,阅读器工作于EPCglobal的Class-1 Generation-2标准下。硬件系统工作时智能小车作为搭载阅读器的平台,在移动过程中对畜禽耳标进行信息读取。针对这一工作方式本文提出了适用动态环境下基于预测时隙数帧中止策略的标签防碰撞Q算法（AFP-Q）来提高硬件系统识别效率。软件系统设计作为整个系统的数据信息处理终端,主要负责处理硬件系统发送的数据以及牧场信息维护。该部分采用B/S架构模式开发,运用的Web动态服务技术是基于Mricrosoft.NET平台,该技术的核心为ASP.NET,对应B/S三层架构为WebForm+C#+数据库。WebForm负责实现界面表示层,C#语言负责实现业务逻辑层,MySQL负责实现数据访问层。软硬件系统数据交互通过GPRS技术实现。最后,经过MATLAB的仿真对比和实际环境中的测试对比,可得出结论AFP-Q算法相比于传统Q算法,能够实现降低阅读器改变Q值的次数进而降低阅读器开销,将系统吞吐率稳定在70%左右,很大程度上忽略了小车运动对标签识别的影响。软硬件系统在测试中能够作为一个整体正常工作运行,为将来圈外放养的大型牧场信息数字化处理提供了可靠依据。
何淑庆[8]（2021）在《CED-SOA服务动态协同模型和算法研究》文中指出随着物联网、大数据、云计算、人工智能和服务计算等新一代信息技术的发展和深度融合,逐步催生出大规模和智能化的物联网应用。物联网应用中的服务提供朝着精细化、层次化、复杂化和智能化等方向发展,这导致服务动态协同面临诸多新挑战,如复杂计算环境下的服务数据的高效和准确处理、网络边缘服务数据的存储和可控以及服务精准智能化动态协同等。针对上述问题,本文提出CED-SOA服务动态协同技术,对该技术模型和算法进行深入研究。本文的研究工作和创新点如下:（1）提出了基于CEP的物联网服务数据处理优化模型和算法,该模型和算法包括多层级复杂事件模式分治和聚类优化模型和算法及检测策略和基于自适应阈值的不确定流数据处理模型和算法。仿真实验结果表明本文提出的模型和算法在多层级和不确定环境下应用于服务数据处理能够有效降低多层级事件处理的时间延迟和提高不确定流数据处理的综合性能。（2）提出了基于复杂事件的数据存储和可控模型及基于CES的在线离线复杂事件处理算法,该模型和算法主要应用于边缘网络服务数据的存储、可控和处理。仿真实验结果表明在可控环境下,该模型和算法对边缘网络服务数据具有较好的读取性能、存储的资源开销在可承受范围内以及可有效提高在线离线混合处理的性能。（3）提出了基于深度-广度学习的服务动态协同模型和算法,该模型和算法适用于大规模智能化物联网服务提供场景。仿真实验结果表明该模型和算法在协同的精准性和综合性方面取得了较好的效果。
魏一鸣[9]（2021）在《基于联邦学习的雾无线接入网缓存策略研究》文中研究说明5G时代的到来和移动数据流量的急速增长对无线通信速率提出了更高要求,与此同时,用户对内容服务的质量和速度的要求也在不断提升。传统无线接入网络由于前传链路容量和集中式基带处理单元的限制,在业务高峰时刻会出现诸如通信拥塞、通信中断等情况,难以满足通信质量和速度的要求。为此,雾无线接入网络（Fog Radio Access Network,F-RAN）,作为一种能将接入网络的缓存、计算资源集中分布式自适应部署的新型组网技术,能有效缓解前传负担,降低通信时延,提升业务在本地的处理效率,提高计算资源的使用效率,成为了学界和业界的焦点和热点。在F-RAN中,集中分布式的缓存和计算资源分配至关重要。此外,联邦学习（federatedlearning,FL）作为一种分布式智能学习技术,相比于集中式人工智能学习,能有效降低计算复杂度,减轻中心服务器的通信和计算压力。因此,本文拟开展基于联邦学习的内容流行度预测和缓存部署优化研究,这具有重要的价值和意义。本文主要工作与创新包括:1.针对流行度预测过程,用户数据量大、计算复杂高和实时性差的问题,提出了一种基于联邦学习的分布式内容流行度预测方法,能有效提高预测的效率并保证预测的准确度。具体地,在雾接入节点（fog-computing based access point,F-AP）处利用本地数据结合深度卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）进行流行度预测训练,而在中心服务器中聚合各节点上传的模型并进行模型更新,实现了数据分区域处理,和全局的流行度预测。通过设立检测周期,对内容流行度进行监测,提升了实时性。仿真结果表明,联邦学习的流行度预测算法与集中式的机器学习算法具有类似的性能和收敛速度,通过调整通信的轮次和本地节点的数量,可以在保证通信效率的同时提高收敛速度,降低均方误差,提高模型质量。2.针对缓存资源管理问题,考虑到集中式的缓存资源管理会导致前传负担及云端的计算压力增加这一挑战,本文提出了一种基于联邦学习的缓存部署方法。针对F-AP所收到的内容数据请求,构建以缓存命中率为优化目标、F-AP缓存容量受限为约束条件的缓存优化问题。针对该问题,设计了基于联邦学习的内容缓存和更新策略,利用F-AP的计算能力在本地进行基于强化学习的模型初步训练,并在云中心进行模型的聚合和更新,确保F-AP持续地缓存热点内容,提高缓存命中率。仿真结果表明,所提算法能够达到与集中式机器学习相似的收敛效果,且具有优于对比算法的缓存命中性能,可以在更小的缓存容量情况下实现更高的缓存命中率。
王苓苓[10]（2021）在《基于路径规划模型的城市建设物资公铁联运系统设计与实现》文中进行了进一步梳理目前,我国经济保持中高速的平稳发展态势,商品流通日益繁荣,运输行业快速发展的同时也面临着货物运输结构发展不平衡的现状。城市规模的扩大及城市布局的调整对城市建设物资的需求量起到强大的拉动效应,为解决物资运输造成的环境污染、运输成本持续升高等问题,顺应国家“碳高峰、碳中和”的长期发展目标,各部门加大了对“公转铁”运输模式的推广力度,以城市建设物资为代表的大宗货物运输已被全国多地要求尽量采用“公转铁”的运输方式。虽然公铁联运网络在不断完善,但是如何将科技与实际业务结合,智能科学地规划货物运输方案,实现企业间信息的互联互通,提高整体业务的信息化水平,提高运输过程监控水平,提升公铁联运系统的智能化,逐渐成为学术界研究的重点。本文从分析城市建设物资公铁联运运输特征及业务流程入手,首先,提出了城市建设物资公铁联运系统建设所面临的问题,进而从解决问题出发,分析了路径规划模型对公铁联运系统建设的重要性,并构建了基于遗传算法的以综合运输费用最低为目标的公铁联运路径规划模型,结合实际算例,通过与现有大多数研究中的模型进行对比,验证了本文模型的可行性及有效性;其次,以系统智能化为导向,进一步对模型进行了实践应用的探索,在分析公铁联运系统存在的智能化问题基础上,对系统进行了需求分析及架构设计,将公铁联运路径规划模型与系统模块进行了充分融合。本文对新型基础设施在公铁联运智能化系统方面的应用也进行了一定的探究,丰富了公铁联运路径规划模型和系统智能化方面的研究内容。
二、客户端缓存容量的分区流切入算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、客户端缓存容量的分区流切入算法（论文提纲范文）
（1）无线网络内容分发中基于经济学的资源协作及定价（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单、术语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 未来无线网络发展趋势 |
| 1.1.2 无线网络中的内容分发 |
| 1.1.3 无线网络运营模式的发展趋势 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 经济学理论基础 |
| 1.3.1 博弈理论 |
| 1.3.2 拍卖理论 |
| 1.3.3 合同理论 |
| 1.4 内容分发中资源协作及定价相关研究现状 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 论文主要贡献与创新点 |
| 1.7 论文组织结构 |
| 2 无线网络中针对节点资源协作的激励机制设计 |
| 2.1 D2D中继节点协作传输机制 |
| 2.1.1 系统模型 |
| 2.1.2 面向D2D中继的委托-代理MDP框架 |
| 2.1.3 委托-代理MDP模型的最优贪婪解 |
| 2.1.4 仿真结果 |
| 2.2 异构节点的协作缓存机制 |
| 2.2.1 系统模型 |
| 2.2.2 基于联盟博弈的问题建模 |
| 2.2.3 效用可转移的缓存合作问题 |
| 2.2.4 效用不可转移的缓存合作问题 |
| 2.2.5 仿真结果 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 视频流中的异质资源联合分配与定价 |
| 3.1 系统模型 |
| 3.2 部分缓存视频流的QoE推导 |
| 3.3 异质资源联合分配及定价求解 |
| 3.4 仿真结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于新鲜度的内容转售定价机制 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 效用模型 |
| 4.1.2 构建问题 |
| 4.2 基于Stackelberg博弈的订阅价格问题 |
| 4.3 基于拍卖的内容购买问题 |
| 4.3.1 AoI拍卖中NSP的收益披露 |
| 4.3.2 相关概念 |
| 4.3.3 场景1:完整信息下的第一/第二价拍卖 |
| 4.3.4 场景2:不完整信息下的第一/第二价拍卖 |
| 4.3.5 场景3/4:完整/不完整信息下的反向Myerson拍卖 |
| 4.3.6 扩展到多CP的场景 |
| 4.4 仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于新鲜度和时延的内容定价机制 |
| 5.1 系统模型 |
| 5.1.1 视频用户QoE |
| 5.1.2 平台与用户效用 |
| 5.2 可行合同设计 |
| 5.2.1 合同约束 |
| 5.2.2 合同可行性的必要条件 |
| 5.2.3 合同可行性的充分条件 |
| 5.3 合同的最优结构 |
| 5.4 仿真结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的学术论文及研究成果 |
（2）基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工业大数据现状 |
| 1.2.2 大数据平台应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 平台总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 业务总需求分析 |
| 2.2.1 制造工艺管理需求分析 |
| 2.2.2 产品全生命周期需求分析 |
| 2.3 平台总架构设计 |
| 2.4 平台功能模块设计 |
| 2.4.1 数据导入模块设计 |
| 2.4.2 数据算法模块设计 |
| 2.4.3 数据分析模块设计 |
| 2.4.4 数据存储模块设计 |
| 2.4.5 数据导出模块设计 |
| 2.4.6 数据展示模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 平台相关技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 Spark概述 |
| 3.3 数据存储 |
| 3.3.1 分布式文件存储系统 |
| 3.3.2 非关系型数据库 |
| 3.4 Kafka |
| 3.5 深度学习算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 平台搭建与模块实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 环境说明 |
| 4.3 平台环境搭建 |
| 4.3.1 Hadoop集群搭建 |
| 4.3.2 Spark环境搭建 |
| 4.4 平台功能模块实现 |
| 4.4.1 数据导入模块功能实现 |
| 4.4.2 数据算法模块功能实现 |
| 4.4.3 数据分析模块功能实现 |
| 4.4.4 数据存储模块功能实现 |
| 4.4.5 数据导出模块功能实现 |
| 4.4.6 数据展示模块功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 健康数据服务平台概述 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统功能模型设计 |
| 2.2.1 系统基本功能 |
| 2.2.2 信息管理功能 |
| 2.2.3 设备数据详情功能 |
| 2.3 技术设计分析 |
| 2.3.1 系统构建技术 |
| 2.3.2 数据存储技术 |
| 2.3.3 实时消息传输技术 |
| 2.3.4 跨平台技术 |
| 2.4 非功能性需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 健康数据服务管理系统的设计与实现 |
| 3.1 健康数据服务平台整体设计 |
| 3.2 管理系统的方案设计 |
| 3.3 数据模型设计 |
| 3.3.1 系统基本功能数据模型设计 |
| 3.3.2 核心业务功能数据模型设计 |
| 3.3.3 时序数据库设计 |
| 3.4 系统基本功能设计与实现 |
| 3.4.1 系统权限功能设计与实现 |
| 3.4.2 系统其他基本功能设计与实现 |
| 3.5 信息管理功能设计与实现 |
| 3.5.1 集体管理功能设计与实现 |
| 3.5.2 活动管理功能设计与实现 |
| 3.6 健康数据管理功能设计与实现 |
| 3.6.1 设备数据功能设计与实现 |
| 3.6.2 设备告警功能设计与实现 |
| 3.6.3 设备地图功能设计与实现 |
| 3.6.4 设备日志功能设计与实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 移动客户端设计与实现 |
| 4.1 移动客户端整体结构 |
| 4.2 可穿戴设备概述 |
| 4.2.1 可穿戴设备使用方法 |
| 4.2.2 数据传输协议 |
| 4.3 核心功能的设计与实现 |
| 4.3.1 设备绑定功能设计与实现 |
| 4.3.2 设备测量功能设计与实现 |
| 4.3.3 健康数据近距离传输设计与实现 |
| 4.3.4 健康数据远程通信传输 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统部署与测试 |
| 5.1 系统部署 |
| 5.2 测试结果与分析 |
| 5.2.1 测试方案 |
| 5.2.2 管理系统功能测试 |
| 5.2.3 移动客户端功能测试 |
| 5.2.4 系统性能评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后期工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间内成果目录 |
| 附录 |
（7）基于动态防碰撞算法的动态RFID系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外牧场信息管理系统现状 |
| 1.2.2 RFID防碰撞算法研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 |
| 第二章 动态RFID系统相关技术理论简介 |
| 2.1 RFID技术 |
| 2.1.1 RFID系统构成 |
| 2.1.2 碰撞问题 |
| 2.1.3 防碰撞算法 |
| 2.2 RFID信息标识编码 |
| 2.3 本章小节 |
| 第三章 动态RFID系统整体架构设计及理论分析 |
| 3.1 RFID系统架构设计 |
| 3.1.1 需求分析 |
| 3.1.2 总体框架 |
| 3.2 RFID系统相关技术和标准选择 |
| 3.2.1 RFID系统网络架构 |
| 3.2.2 Web开发技术 |
| 3.2.3 RFID标准选用 |
| 3.2.4 RFID硬件选择 |
| 3.3 动态防碰撞算法分析 |
| 3.3.1 EPC-C1G2标准下的防碰撞算法 |
| 3.3.2 基于中止帧策略的Q算法 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 RFID大型牧场信息管理系统设计 |
| 4.1 硬件系统设计 |
| 4.1.1 阅读器设计 |
| 4.1.2 标签设计 |
| 4.1.3 GPRS无线通信模块设计 |
| 4.1.4 系统硬件防碰撞算法测试 |
| 4.2 软件系统设计 |
| 4.2.1 总体设计 |
| 4.2.2 登录注册模块 |
| 4.2.3 牧场管理模块 |
| 4.2.4 畜禽信息管理模块 |
| 4.2.5 饲料、销售、死亡管理模块 |
| 4.3 数据库表的设计 |
| 4.3.1 数据库E-R模型图 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 标签编码信息设计 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 RFID大型牧场信息管理系统测试 |
| 5.1 软件系统功能测试 |
| 5.2 硬件系统功能测试 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
（8）CED-SOA服务动态协同模型和算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究问题与挑战 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 CEP与服务协同及相关研究综述 |
| 2.1 复杂事件处理综述 |
| 2.1.1 分布式并行CEP研究 |
| 2.1.2 CEP与云雾计算融合研究 |
| 2.1.3 CEP事件模式研究 |
| 2.2 不确定流数据处理概述 |
| 2.2.1 不确定事件处理 |
| 2.2.2 乱序事件处理 |
| 2.3 事件存储和可控访问概述 |
| 2.3.1 事件存储概述 |
| 2.3.2 数据可信访问控制概述 |
| 2.4 服务协同概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于CEP的服务流数据处理模型和算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 CED-SOA物联网服务提供架构 |
| 3.3 基于分治聚类的流数据处理模型 |
| 3.3.1 多层级云雾CEP的事件模型表示 |
| 3.3.2 事件模式的分治和聚类优化算法 |
| 3.3.3 事件模式的调度和检测策略 |
| 3.4 面向不确定流数据的自适应阈值模型 |
| 3.4.1 云雾边多级CEP |
| 3.4.2 自适应阈值事件模型 |
| 3.4.3 事件多源识别和重构算法 |
| 3.4.4 偏序事件检测 |
| 3.4.5 阈值自适配算法 |
| 3.4.6 分层事件处理策略 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 智慧医疗个性化服务 |
| 3.5.2 实验环境 |
| 3.5.3 分治聚类算法实验结果与分析 |
| 3.5.4 自适应阈值模型实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 复杂事件混合检测及可信存储模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 事件存储模型 |
| 4.2.1 研究问题 |
| 4.2.2 多级联动事件存储模型和算法 |
| 4.3 CEP混合事件处理模型 |
| 4.3.1 研究问题 |
| 4.3.2 基于CES的在线离线混合检测 |
| 4.3.3 基于CES的在线离线混合检测算法 |
| 4.4 可信访问控制模型 |
| 4.4.1 研究问题 |
| 4.4.2 雾计算可信存储模型 |
| 4.4.3 协同数据安全管理算法 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.5.1 实验环境 |
| 4.5.2 混合检测实验结果与分析 |
| 4.5.3 可控模型实验结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 CED-SOA服务动态协同模型和算法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 服务动态协同模型和算法研究问题 |
| 5.2.1 时空特征 |
| 5.2.2 精细化特征 |
| 5.2.3 智能化特征 |
| 5.3 CED-SOA物联网服务动态协同模型描述 |
| 5.3.1 事件和服务模型关系 |
| 5.3.2 基于事件的服务关联模型 |
| 5.4 基于深度-广度学习的服务动态协同模型和算法 |
| 5.4.1 深度-广度学习模型 |
| 5.4.2 模型及问题的形式化定义 |
| 5.4.3 基于深度-广度学习的服务动态协同模型 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 主要缩略语及中英文对照 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（9）基于联邦学习的雾无线接入网缓存策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 内容流行度预测方法研究现状 |
| 1.2.2 缓存资源管理方法研究现状 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 雾无线接入网络关键技术简介 |
| 2.1 雾无线接入网的缓存策略 |
| 2.1.1 智慧雾无线接入网的网络架构 |
| 2.1.2 内容流行度预测方法 |
| 2.1.3 缓存策略与资源调配方案 |
| 2.2 联邦学习概念及技术 |
| 2.2.1 联邦学习的基本概念及原理 |
| 2.2.2 联邦学习技术研究进展 |
| 2.3 机器学习算法简介 |
| 2.3.1 马尔可夫决策过程 |
| 2.3.2 监督学习 |
| 2.3.3 无监督学习 |
| 2.3.4 强化学习 |
| 2.3.5 深度神经网络 |
| 第三章 基于联邦学习的内容流行度预测算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于联邦学习的流行度预测算法 |
| 3.3.1 单节点流行度预测深度学习算法 |
| 3.3.2 联邦学习算法流程 |
| 3.4 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于联邦学习的雾无线接入网缓存策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于强化学习的自优化方案 |
| 4.3 基于联邦学习的边缘缓存部署算法 |
| 4.3.1 强化学习算法结构 |
| 4.3.2 基于强化学习的单节点缓存部署算法 |
| 4.3.3 联邦学习算法流程 |
| 4.4 仿真结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 主要工作及创新点 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 |
（10）基于路径规划模型的城市建设物资公铁联运系统设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 应用背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容与结构 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 公铁联运概述 |
| 2.1.2 城市建设物资运输特征分析 |
| 2.1.3 城市建设物资公铁联运情景定义 |
| 2.2 研究现状分析 |
| 2.2.1 公铁联运研究现状 |
| 2.2.2 城市建设物资公铁联运研究现状 |
| 2.2.3 公铁联运路径规划研究现状 |
| 2.2.4 公铁联运系统研究现状 |
| 2.2.5 研究不足及趋势 |
| 2.3 相关理论与技术 |
| 2.3.1 遗传算法概述 |
| 2.3.2 遗传算法关键要素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 城市建设物资公铁联运路径规划模型构建与算法设计 |
| 3.1 城市建设物资公铁联运路径规划问题分析 |
| 3.2 城市建设物资公铁联运路径规划模型构建 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 符号及其定义 |
| 3.2.3 路径规划模型建立 |
| 3.3 路径规划问题遗传算法步骤设计与实现 |
| 3.4 城市建设物资公铁联运路径规划模型算例分析 |
| 3.4.1 实际案例概述 |
| 3.4.2 综合费用结果分析 |
| 3.4.3 结果对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 城市建设物资公铁联运系统分析与设计 |
| 4.1 城市建设物资公铁联运系统构建问题分析 |
| 4.1.1 城市建设物资公铁联运业务概述 |
| 4.1.2 城市建设物资公铁联运系统化问题定义 |
| 4.2 城市建设物资公铁联运系统需求分析 |
| 4.2.1 系统需求概述 |
| 4.2.2 系统业务流程分析 |
| 4.2.3 系统性能需求分析 |
| 4.3 城市建设物资公铁联运系统设计 |
| 4.3.1 系统软硬件配置设计 |
| 4.3.2 系统软件架构设计 |
| 4.3.3 系统功能设计 |
| 4.3.4 数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 城市建设物资公铁联运系统原型实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统部署架构 |
| 5.3 系统PC端功能原型实现 |
| 5.3.1 智能仓储管理功能 |
| 5.3.2 需求订单管理功能 |
| 5.3.3 运输计划管理功能 |
| 5.3.4 运输追踪监控功能 |
| 5.4 系统APP端功能原型实现 |
| 5.4.1 运输计划管理功能 |
| 5.4.2 运输追踪监控功能 |
| 5.5 数据可视化展示功能原型实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 遗传算法主体代码 |
| 附录B 遗传算法函数代码 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、客户端缓存容量的分区流切入算法（论文参考文献）
- [1]无线网络内容分发中基于经济学的资源协作及定价[D]. 周旭颖. 浙江大学, 2021(01)
- [2]基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现[D]. 张维. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]基于国产大数据一体机的FASTQ基因数据压缩及并行化研究[D]. 方厚之. 南京邮电大学, 2021
- [4]基于开放式数控系统的数据采集及在线颤振监测平台的开发[D]. 单蒋楠. 哈尔滨工业大学, 2021
- [5]计算机科技术语语义泛化研究[D]. 王伟东. 南京师范大学, 2021
- [6]可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现[D]. 刘楚清. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]基于动态防碰撞算法的动态RFID系统[D]. 谭普州. 内蒙古大学, 2021(12)
- [8]CED-SOA服务动态协同模型和算法研究[D]. 何淑庆. 北京邮电大学, 2021
- [9]基于联邦学习的雾无线接入网缓存策略研究[D]. 魏一鸣. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]基于路径规划模型的城市建设物资公铁联运系统设计与实现[D]. 王苓苓. 北京交通大学, 2021