一、智能武器的物理基础及其军事应用（论文文献综述）
刘伟,王赛涵,辛益博,王小凤[1]（2021）在《深度态势感知与智能化战争》文中研究表明未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。
刘伟[2]（2021）在《军事智能化的瓶颈与关键问题研究》文中研究说明智能是一个复杂系统,其思想基础和目的是如何把人的诸多主动能力价值浸入到机器的被动事实处理功能之中,并形成人机融合的完整事值性（事实+价值）智能协同功能力（功能+能力）系统,既包括计算（机）也包括算计（人）。实现军事智能的关键在于,将"计算"与"算计"进行高效结合;计算是基于事实的功能,算计是基于价值的能力。智能是解决问题的工具和手段,但并不是万能的,军事智能与机器智能不同,军事智能是诸多领域的一连串组合应用。目前,主流人工智能学科仍无法理解军事人机融合智能领域。
温广辉,周佳玲,吕跃祖,刘照辉,吕金虎[3]（2021）在《多导弹协同作战中的分布式协调控制问题》文中认为在群体智能技术框架下,介绍并讨论了几种多导弹时间敏感型协同作战任务,分析了此类任务的特点和优势以及与编队控制任务的异同.在此基础上,指出了时间敏感型协同作战任务中的协调控制问题的研究难点,梳理了导弹群指定时刻命中目标、协同同时命中目标和协同拦截机动目标等协同作战任务涉及的协调控制问题的研究进展.并针对多导弹时间敏感型协同攻击与防御中的分布式协调控制问题中的共性科学问题进行了讨论与展望.
郭佳[4]（2020）在《地面无人系统研究综述》文中认为地面无人系统是坦克装甲车辆由机械化向信息化、智能化发展的必然产物,也是各国装备研究技术水平的重要标志。其具有平台损毁无人员伤亡、可长期值守等特点。目前主要用于扫雷破障、武装巡逻、核生化探测、危险品运输、火力引导、通信中继和后装保障等领域。本文简要介绍了地面无人系统的分类、发展历程。梳理了地面无人系统关键技术体系,并结合国内外发展现状,分析国内外差距,提出相应建议。展望了地面无人系统未来发展趋势。
潘书阳[5]（2019）在《第三次抵消战略视阈下美国人工智能的军事运用》文中提出
傅莹[6]（2019）在《人工智能对国际关系的影响初析》文中提出本文重点分析人工智能如何从国际格局和国际规范两个方面影响国际秩序的变迁。在国际格局方面,人工智能有可能在经济和军事领域影响国家间的力量对比,非国家行为体的能力也将前所未有地扩大,围绕科技的国际竞争将更加激烈。在国际规范方面,人工智能有可能改变战争的形式和原则,并对现行的国际法律和伦理道德造成冲击。文章认为,人工智能技术带来的安全和治理挑战是需要全人类共同面对的问题,各国应从构建人类命运共同体的视角看问题,从共同安全的理念出发,讨论未来人工智能的国际规范。文章提出基于福祉、安全、共享、和平、法治、合作的六项原则。
韩毅[7]（2018）在《智能化战争的哲学反思》文中研究说明伴随智能化科技热潮袭来,智能化战争也悄然逼近。智能技术是信息技术发展到高级阶段的产物,其被应用于军事也是世界军事技术革命演变的必然结果。由于种种历史原因,我军在机械化和信息化建设中已经处于落后地位,与其苦苦追赶,不如另辟蹊径。智能化战争也许就是这条捷径,虽然这不是一条毫无阻碍的坦荡大道,但却是实现强军目标的必由之路。虽然未来是难以预测的,但是从哲学的视角来审视这场即将到来的军事革命却又是意义非凡的。本文通过对智能化战争进行哲学视角的分析,首先从人类认识深入的必然产物、战争形态演变的必然趋势、科技进步发展的必然结果三个方面,讨论了智能化战争到来的时代必然性。其次,本文分析了智能化战争的本质属性及其全新的表现形式,并且研究了贯穿智能化战争全程的矛盾运动规律。此外,本文还探究了智能化战争中的主体与客体,特别讨论了主体地位、主体能力、主体素质、主客关系以及人与武器关系的变动。最后,本文从战争特性、战争思想、作战样式三个角度,对智能化战争的可能形态进行了设想,并且总结了智能化战争的四点应对之策。简而言之,全文旨在回答两大问题:一是如何认识智能化战争;二是如何应对智能化战争。
刘济西[8]（2016）在《虚拟现实技术与新军事变革》文中研究表明虚拟现实（VR）技术从诞生起就与军事应用有着密不可分的关系,但由于相关技术发展的不足,其并未成为军事活动中的主角,而是以一个“辅助性”的角色延续至今。近年来,随着VR技术的突破和发展,VR产业在这一年井喷式出现并迅速在全球市场产生极大反响,Facebook、谷歌、微软、索尼等世界型企业都在VR领域中投入巨大。VR技术的发展不是一个个体的爆发,而是一个体系的爆发,如AR（增强现实）技术与MR（混合现实）技术,都与VR技术有着密不可分的关系而在具体应用上又各有所长,三者都是虚拟现实领域中的主力军。这种发展势必会带动VR技术在军事领域的应用。本文的主要研究问题是:VR技术会对我军新军事变革产生怎样的影响?文章系统地梳理了VR技术的发展脉络以及应用历史,尤其是在军事领域的应用及发展史,并通过研究其技术特性及发展前景,从武器装备、作战样式、军事训练、军事管理等军事变革的要素入手,分析VR技术将对未来新军事变革造成怎样的影响、起到怎样的作用、带来怎样的改变;探讨了VR技术发展对武器装备信息化的影响。VR技术不仅可以在现有武器装备基础上构建一个新的虚拟化的武器装备及平台体系,还可以使现有的武器装备研发模式、实验模式、实战检验模式等产生根本性的变革,同时控制风险、降低成本、提高战斗力;揭示了VR技术与军事理论创新之间的内在关系,通过虚拟战场环境构建达到指挥-行动-评估的临境化。使军事理论创新从过去战争中学习战争转变到实验室设计战争,提出战争预实践对打赢未来信息化战争的理论牵引作用;分析了VR技术通过设置不同的战场环境、战争状况来训练作战人员的实战能力和应变能力,从而累积实战经验,有效的提升战斗力,同时对应用VR技术实现军事管理集约高效提出对策措施。通过上述分析,本文认为未来我军新军事变革的方向应该是通过发展VR技术,将诸如军事训练、武器装备研发、军事人才培养等军事实践活动向虚拟化转移,通过低成本高效率可操控的虚拟军事实践更高效的生成战斗力。同时通过大力发展VR技术,在该领域取得领先地位,在未来以VR空间为核心的信息战中占取先机。
罗旭[9]（2016）在《控脑技术发展及军事应用预测研究》文中指出人类发展进步的历史是一部战争推动的历史,在战争背后起着决定性支撑作用的是当时的科学技术水平。当前,人类进入了信息时代,各种颠覆性创新技术不断涌现,特别是近年来“脑科学”研究热,正在引起了新一轮的全球科技竞争,这一领域可能将对未来战争产生重要影响。从深化国防和军队建设发展看,当前我军进行的改革是在世界军事革命的大浪潮下进行的,是一种基于未来战争形态变化发展上的深刻变革,是围绕持续发生的技术革命而展开的前瞻布局,如航天技术、信息技术、生物科技、脑科学等,这些颠覆性技术的发展将引领未来作战力量建设。新技术引发的军事变革,并不是一个简单的自发过程,而是战略思想选择和进化的结果。历史上的军事变革,都是在战略需求牵引下,使关键技术在一定时期突破了传统军事能力,实现了核心军事能力的转移,并改变了战场的制胜规则,进而打破了战争平衡。当前,以美国为首的世界大国纷纷制定国家“脑计划”,这一认知领域的颠覆性创新技术无疑将向军事战略领域延伸。由于脑科学直接涉及到人类最核心的秘密——思维与意识,其向军事领域延伸所产生的威力不亚于传统意义上的“核武器”。以军事“脑科学”为核心的军事高新技术竞争,将逐步发展成为军事领域竞争的新热点。如何突破脑科学研究的关键科学问题,通过军事转化技术、手段和方法,最大限度的提高作战效能,将有可能直接决定战争的胜负。在制权理论下,这一制胜机理将再一次发生转移,特别是制生权理论的指导下,可能产生控脑军事新理论。本研究聚焦于脑科学技术飞速发展的背景下,预测控脑技术发展趋势及引发军事变革可能性的战略思考。文章有效整合了军事科学、管理科学、预测科学等多种技术方法,通过文献复习系统阐述脑科学的进展及趋势,就“脑控”与“控脑”技术进行系统分析与界定,较为系统的阐明了以“控脑”技术为核心的脑科学发展态势。结合专家论证和咨询结果,分析脑科学军事应用价值及对未来军事变革的影响,创新性地提出未来战争将出现一种基于控脑技术发展下的“脑战争”的观点。阐述了由传统的制海权、制空权到生物科技时代的“制生权”,再到制生权指导下以对脑的控制和智能较量的“脑战争”的特征内涵,并对控脑技术军事应用的前景进行了分析和展望。在方法上,本研究运用预测研究法,对未来技术发展态势进行研判。基于科学系统筛选专家论证,设计问卷调查,由专家确定工业时代、信息时代、脑科学时代为代表的标志性研究热点或聚焦领域,通过对Google Scholar、PubMed、Web of Science、CNKI等权威数据库进行文献信息采集,运用BP滤波与局部回归模型和ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）预测控脑技术发展,同时结合百度和谷歌大数据趋势预测分析控脑技术发展态势。预测模型显示:模型能够准确的预测工业时代向信息时代发展的趋势,说明模型对现有数据预测的准确性及对预测下一个时代的科学性。现有数据预测显示:脑科学整体技术发展正处于快速上升期,发展潜力巨大并可能主导未来时代的发展,对未来军事变革将产生深远影响。在预测研究的基础上,本研究探讨了控脑技术发展对未来战争形态的影响,预测分析了未来战争的形态特征及作战样式,提出了“脑战争”在信息化战争基础上的五大核心特征,分析了机器人+智能、人机融合等五种作战样式及战争向多维空间发展的态势。同时就控脑技术发展对战争制胜机理和作战原则引发的变化,阐明了围绕“脑战争”的计算机类脑化、机器人智能化等制胜因素的变化和意念控制、精准操控等制胜权争夺法则发展和突破性武器将自主协同对抗、战争对抗在多维空间转换等核心对抗要素变化。通过系统论证,探索提出基于“控脑技术”的军事应用体系建设的建议,包括控脑技术军事理论创新体系、人才培养体系、攻防体系、转化体系和伦理保障体系等。实证部分,本研究结合单位实际,探索以脑科学为核心的协同创新中心建设,建立了优势互补、互利共赢、任务明确、职责清晰的“五校一院”战略联盟,即第三军医大学牵头,重庆大学、西南大学、中国科学院等参加的“脑科学协同创新中心”,建立以实验神经科学、应用神经科学、计算神经科学和前沿技术设备研发等多学科合作研究团队,在脑科学前沿基础研究、重大脑疾病发病机理和防治新策略研究、新型脑研究技术的研发、脑增强和人工智能技术四个方面寻求突破,推动控脑技术的深度发展和军事转化应用。最后,本研究站在国家面对未来多样化战争威胁和把握战略主动的角度,特别是从控脑技术发展的趋势,提出五方面建议:（1）把握颠覆性技术发展趋势,建立脑科学发展国家战略;（2）正视未来战场形态新变化,赢得国防安全战略主动权;（3）突出新军事理论思维创新,构建军事脑科学发展体系;（4）加速控脑技术军事转化度,抢占多维空间的竞争优势;（5）面向军事科技创新新需求,谋求人力资源的优化配置五个方面,为赢得未来战争提出了新的思考。
李洪军[10]（2016）在《基于制生权理论的生物化战争形态研究》文中研究说明科学技术的发展在促进人类文明进步,推动经济时代形成和变迁的同时,也在催生着一轮又一轮的军事变革,改变着战争的面貌,促进着以武器装备为物质基础的战争形态的演变。当前,信息技术奠定的信息社会已经彻底改变了工业时代的生产、生活方式和作战理念、手段。信息化战争已成为战争的主导形态。然而科学技术的发展是不会停滞的,也不以人们的意志为转移,其对战争形态演变作用是渐近的,能否及时发现科学技术发展动态中的“微观”变化,来感知新经济时代、新军事变革、新战争形态等“宏观”进化,对我军能力建设乃至实现“强军梦”的意义极大。在现今的科学技术群中,无数的大量事实显示,现代生物科技的发展已经呈现出超越信息技术的发展之势且顺应军事斗争的需求。这一科学技术发展历程中新的微变化,必然会全面渗透到军事领域,拓展出新的作战空间——生命微观空间。新空间的争夺不仅孕育出新的制权理论——制生权,而且将产生基于制生权理论的战争方式、内容、手段等一系列变化,强制地改变着未来战争中的武器装备、作战方式、军事理论、军队编成等内在的、本质性、结构性的战争要素,推动战争形态又一次演变。本论文所论述的生物化战争形态是建立在制生权理论体系、生命微观空间军事价值的基础上,对未来战争形态走向的一个探索。论证思路以系统科学和系统哲学为研究工具,把战争形态的演变归结于战争系统的演化和涌现性特征,在研究战争系统的概念、要素、结构、功能、特征、环境、涌现性和演化的特点动力的基础上,从耗散结构理论、突变论和超循环理论角度研究战争系统演化的内在机制,从信息论、控制论、协同论角度分析战争系统演化的过程和方向,从系统哲学的角度探寻战争系统演化的动力本源——战争力。进一步分析战争力的构成、变革过程、发展规律和趋势,依据“结构决定功能”的系统动力学方法,构建战争力生成的系统动力学模型,分析影响和改变战争力系统的因素和未来发展趋势,探讨未来战争力系统中生物特征和表现,研究生物化战争的必然性和可行性,并分析生物化战争概念、特征、本质,战争能量,运用法则,技术体系,应对措施等新战争形态建构中首先要回答的理论问题。研究得出:世界万物皆系统,战争作为一种特殊的社会现象,也是人类社会系统中的子系统,是人为了实现政治目的而建立的复杂巨系统,一切能够为战争服务的知识、技术、概念等都是战争系统的构成要素。打赢战争、实现政治目的是推动战争系统演化的内在根源,并使战争系统涌现出战争形态式的演化特征。战争系统即具有一般社会系统的普遍性,又呈现出对抗性、开放性、复杂性、自组织性、他组织性等特性。战争系统的耗散性、突变性和超循环性是战争系统演化的机制。在信息论、控制论和协同论的视角下,战争系统的演化方向均指向现代生物科技的发展方向和军事应用价值。战争力是战争系统演化的动力本源,由“怎样战争”的打击力和“如何战争”的认知力构成。战争力的提升从过去依靠打击力为主,逐渐过渡到认知力占优,认知力为主,战争力的发展规律、战争力生成的系统动力学模型、战争力系统生物化特征均阐述了认知力在战争力的作用和生物化战争的必然性和可行性。生物化战争是信息化战争的延续发展和变革创新,有以往战争形态中最一般特点,又独具自己的特色。它是指在现代生物科技高度发展、信息技术成熟运用以及传统或新型核生化大规模杀伤性武器的威胁下,交战双方以微观领域干预“人的能力”和屈服“人的意志”为目标,在传统陆、海、空、天、电磁、信息和生命微观空间展开的,以有限杀伤、可逆杀伤、微观杀伤等操控式的军事打击为主要手段,并辅以有限传统火力杀伤和其它非军事手段的大体系作战,是充分利用生物微观机理并依赖于生物功能、生物资源、生物信息、生物结构的一种新战争形态。生物化战争改变的只是战争的手段,并没有改变战争的利益根源性、政治从属性、社会集团性、暴力对抗性等本质属性。现代生物科技的低毁性、嵌入性、精确性、拟人性使战争能量重心转到生物能,战争能量的释放进一步有限、进一步多元、进一步精确。未来生物化战争中以屈服人的意志为终极目标,将以现代生物科技研发或者改进的武器系统,按照生物信息较量、生物系统对抗、生物精确控制、生物威慑制胜、生物全程对抗的作战原则,采取生物控权争夺战、生物结构破坏战、生物力量控制战、生物要素综合战等作战样式进行的微观战争。战争的法则从信息化时代的“保存自己、瘫痪敌人”转为“改变自己、控制敌人”。战争的胜负标准不再是损伤多少肉体和物质,而以政治目的的实现、战争意志的摧毁、微观空间的控制以及关键节点的掌控为评判尺度。制胜因素体现在生命微观空间的攻击、防御和控制中,生物物质结构与功能的获取、生物效应表述载体的探索、生物行动攻击手段的组合上。制胜原理从“人的武器化”向“武器化的人”、“人的智力”向“智力的人”、“人的整体”向“整体的人”转变。掌握今天才能把握明天,对于悄然将至的生物化战争来说,今天只有前瞻战争形态变革方向,树立生物科技制胜的思想;正视当前生物安全威胁,建立中华民族的生物盾牌;把握事物发展规律特征,处理好今天与未来的关系;加快科技发展体系建设,尽快抢占生物科技制高点;面向未来军事建设需要,培养生物化战争专业人才;发挥创新理论指引作用,开展前瞻军事理论的研究,提前谋划和布局相关技术研发和理论研究,为实现中华民族的伟大复兴提供坚强保证。
二、智能武器的物理基础及其军事应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能武器的物理基础及其军事应用（论文提纲范文）
（1）深度态势感知与智能化战争（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 深度态势感知的概念、内涵与模型 |
| 3 人工智能在军事领域的应用瓶颈 |
| 3.1 可解释性 |
| 3.2 学习 |
| 3.3 常识 |
| 4 深度态势感知在智能化战争中的挑战 |
| 4.1 人机环境系统融合问题 |
| 4.2 战场中的不确定性 |
| 4.3 智慧化协同作战 |
| 5 结语 |
（2）军事智能化的瓶颈与关键问题研究（论文提纲范文）
| DARPA的智能研究动向与不足 |
| 目前人工智能技术的核心问题 |
| 军事智能不是“军事+AI” |
| 主流人工智能学科仍无法理解军事人机融合智能领域 |
| 结论 |
（3）多导弹协同作战中的分布式协调控制问题（论文提纲范文）
| 1 时间敏感型协同作战任务 |
| 1.1 饱和攻击 |
| 1.2 同时打击多目标 |
| 1.3 拦截高机动目标 |
| 1.4 时间敏感型协同作战与编队控制的异同 |
| 2 终端时间协调控制的难点 |
| 3 研究现状 |
| 3.1 指定时刻命中目标 |
| 3.2 协同同时命中目标 |
| 3.3 协同拦截机动目标 |
| 4 展望 |
| 4.1 终端时间可协调区域 |
| 4.2 控制输入受限 |
| 4.3 通信时滞 |
| 4.4 目标机动 |
| 4.5 复杂协同 |
| 4.6 信息安全 |
（4）地面无人系统研究综述（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 地面无人系统分类 |
| 2 地面无人系统发展历程 |
| 3 地面无人系统国内外研究情况 |
| 3.1 国外地面无人系统研究现状 |
| 3.2 国内地面无人系统研究现状 |
| 3.3 国内外差距 |
| 3.3.1 总体设计技术 |
| 3.3.2 机动平台技术 |
| 3.3.3 自主行为技术 |
| 3.3.4 指挥控制技术 |
| 4 地面无人系统关键技术 |
| 5 地面无人系统发展趋势 |
| 5.1 自主地面无人系统实用化进程加快 |
| 5.2 探索地面有人—无人装备协同作战 |
| 5.3 仿生地面无人系统的发展将倍受关注 |
| 6 地面无人系统发展建议 |
| 6.1 地面无人系统总体设计技术方面 |
| 6.2 地面无人机动平台技术方面 |
| 6.3 地面无人系统自主行为技术方面 |
| 6.4 地面无人系统指挥控制技术方面 |
| 7 结论 |
（6）人工智能对国际关系的影响初析（论文提纲范文）
| 一、我们讨论的是什么? |
| 二、人工智能将如何影响国际格局? |
| 三、人工智能将如何影响国际规范? |
| 四、我们该如何选择? |
（7）智能化战争的哲学反思（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 概念辨析 |
| 1.3.1 智能 |
| 1.3.2 人工智能 |
| 1.3.3 智能化战争 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 1.4.1 论文内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 预期创新点 |
| 第二章 智能化战争的时代背景 |
| 2.1 人类认识深化的必然产物 |
| 2.1.1 认识重心转向主体 |
| 2.1.2 认识方法转向系统 |
| 2.1.3 认识内容转向信息 |
| 2.2 战争形态演变的必然趋势 |
| 2.2.1 战争形态演变的历史进程 |
| 2.2.2 战争形态演变的相关特性 |
| 2.2.3 战争形态演变的影响要素 |
| 2.3 科技进步发展的必然结果 |
| 2.3.1 信息化步入发展瓶颈 |
| 2.3.2 智能化科技迅速兴起 |
| 2.3.3 智能技术的军事应用 |
| 第三章 智能化战争的本质与表现 |
| 3.1 智能化战争的本质属性 |
| 3.1.1 战争的暴力对抗性 |
| 3.1.2 战争的政治从属性 |
| 3.1.3 战争的经济利益性 |
| 3.2 智能化战争的全新表现形式 |
| 3.2.1 新原理—毁伤机理新质化 |
| 3.2.2 新成员—作战对象无人化 |
| 3.2.3 新空间—战争空间虚拟化 |
| 3.3 智能化战争中的矛盾运动 |
| 3.3.1 保存自己与消灭敌人的矛盾 |
| 3.3.2 发起进攻与开展防御的矛盾 |
| 3.3.3 物质要素与精神要素的矛盾 |
| 第四章 智能化战争的认识论问题 |
| 4.1 智能化战争的主体 |
| 4.1.1 主体地位的人机之争 |
| 4.1.2 主体能力的复合提升 |
| 4.1.3 主体素质的需求转变 |
| 4.2 智能化战争的客体 |
| 4.2.1 智能化战争客体的内涵 |
| 4.2.2 智能化战争客体的特性 |
| 4.2.3 智能化战争的主客关系 |
| 4.3 智能化战争的中介 |
| 4.3.1 人与武器的辩证关系 |
| 4.3.2 人与武器的发展图景 |
| 4.3.3 人与武器的最优结合 |
| 第五章 智能化战争的形态设想 |
| 5.1 智能化时代的战争特性 |
| 5.1.1 态势认知自主化 |
| 5.1.2 指挥控制协同化 |
| 5.1.3 作战平台无人化 |
| 5.2 智能化时代的战争思想 |
| 5.2.1 不战思想 |
| 5.2.2 慑战思想 |
| 5.2.3 控战思想 |
| 5.3 智能化时代的作战样式 |
| 5.3.1 “蜂群式”攻击 |
| 5.3.2 “分布式”杀伤 |
| 5.3.3 “云联式”作战 |
| 第六章 智能化战争的应对之策 |
| 6.1 提高智能化战争的认识能力 |
| 6.1.1 认识战争系统的复杂特性 |
| 6.1.2 认识复杂系统的应对之策 |
| 6.1.3 认识智能战场的致胜机理 |
| 6.2 更新智能化战争的思维方式 |
| 6.2.1 大数据思维 |
| 6.2.2 体系化思维 |
| 6.2.3 虚拟化思维 |
| 6.3 推进智能化技术的创新发展 |
| 6.3.1 军事技术发展要军民互融 |
| 6.3.2 军事技术发展要道器并重 |
| 6.3.3 军事技术发展要攻防俱全 |
| 6.4 构建智能化军队的编制体制 |
| 6.4.1 编制转型的驱动因素 |
| 6.4.2 人机协同的优势所在 |
| 6.4.3 人机协同的发展方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（8）虚拟现实技术与新军事变革（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与依据 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要内容 |
| 1.4 文章创新点 |
| 第二章 VR技术发展的特点规律 |
| 2.1 VR技术的发展历程 |
| 2.1.1 VR技术发展的三个阶段 |
| 2.1.2 国外VR技术发展现状 |
| 2.2 VR技术的应用及主要特点 |
| 2.2.1 VR技术的基本特征 |
| 2.2.2 VR技术的民用应用领域 |
| 2.2.3 VR技术的军事应用 |
| 2.3 需求牵引：VR技术的发展动力 |
| 2.3.1 虚拟实践的需求 |
| 2.3.2 生活方式的需求 |
| 2.3.3 军事需求 |
| 第三章 VR技术与武器装备信息化 |
| 3.1 虚拟化的武器装备和平台 |
| 3.1.1 VR头盔 |
| 3.1.2 人机交互设备 |
| 3.1.3 虚拟作战平台 |
| 3.1.4 无人化作战平台 |
| 3.1.5 网络军训系统 |
| 3.2 创新武器装备研发模式 |
| 3.2.1 按照实战需求研发新装备 |
| 3.2.2 打造个性化模块式新装备 |
| 3.2.3 人与武器装备的并重发展 |
| 3.3 武器装备检验的虚拟化 |
| 3.3.1 新旧武器的虚拟对抗 |
| 3.3.2 武器的针对性虚拟试验 |
| 3.3.3 新概念武器的虚拟检验 |
| 第四章 VR技术与战争预实践 |
| 4.1 从学习战争到设计战争 |
| 4.1.1 从经验中学习战争 |
| 4.1.2 通过作战计划筹备战争 |
| 4.1.3 在实验室中设计战争 |
| 4.2 虚拟战场环境构建 |
| 4.2.1 真实战场环境的模拟和投射 |
| 4.2.2 数据库和综合处理模拟系统 |
| 4.2.3 作战要素在虚拟中的有机融合 |
| 4.3 作战指挥-行动-评估临境化 |
| 4.3.1 指挥作战实时化 |
| 4.3.2 作战行动直观化 |
| 4.3.3 侦察打击评估一体化 |
| 第五章 VR技术与军事训练创新 |
| 5.1 丰富军事训练内容 |
| 5.1.1 虚拟战场环境构建 |
| 5.1.2 单兵训练 |
| 5.1.3 战术训练 |
| 5.1.4 指挥员训练 |
| 5.2 变革军事训练手段 |
| 5.2.1 VR与陆军训练 |
| 5.2.2 VR与海军训练 |
| 5.2.3 VR与空军训练 |
| 5.3 突破军事训练短板 |
| 5.3.1 降低军事训练成本 |
| 5.3.2 降低军事训练风险 |
| 5.3.3 提升训练效率 |
| 第六章 VR技术与军事管理科学化 |
| 6.1 思维理念更新 |
| 6.1.1 虚实交融思维 |
| 6.1.2 互联网思维 |
| 6.1.3 大数据思维 |
| 6.2 集约高效的军事管理 |
| 6.2.1 军事管理标准化 |
| 6.2.2 军事管理规范化 |
| 6.2.3 军事管理精细化 |
| 6.3 晓于实战的人才培养 |
| 6.3.1 军事人才的新结构 |
| 6.3.2 对军事人才个体素质的新要求 |
| 6.3.3 VR技术应用在军事人才培养中的应用 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（9）控脑技术发展及军事应用预测研究（论文提纲范文）
| 中英文名词一览表 |
| 英文摘要 |
| 中文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 控脑技术相关概念及核心内涵 |
| 2.1 控脑的神经科学基础 |
| 2.2 控脑的概念界定及对比分析 |
| 2.3 控脑的核心内涵分析 |
| 第三章 控脑技术实现的基础及应用研究 |
| 3.1 国内外脑科学研究计划 |
| 3.2 脑科学高新技术进展 |
| 3.3 脑科学与人工智能的发展 |
| 3.4 脑科学到类脑计算的发展 |
| 3.5 控脑技术与类人机器人的发展 |
| 第四章 控脑技术的军事应用前景分析 |
| 4.1 军事技术与军事变革 |
| 4.2 颠覆性技术与新军事变革 |
| 4.3 颠覆性技术与未来战争重塑 |
| 4.4 控脑技术军事应用必要性与可行性分析 |
| 第五章 控脑技术发展预测模型研究 |
| 5.1 数据来源及预测方法 |
| 5.2 BP滤波的局部最小二乘线性回归模型 |
| 5.3 自回归积分滑动平均模型（ARIMA模型）预测 |
| 5.4 百度指数及谷歌趋势预测 |
| 第六章 控脑技术对未来战争形态的影响 |
| 6.1 控脑技术下战争形态的发展 |
| 6.2 未来“脑战争”的核心特征 |
| 6.3 脑战争与信息化战争的对比分析 |
| 6.4 脑战争作战样式预测分析 |
| 6.5 控脑技术推动战争形态多维发展 |
| 第七章 控脑技术影响下未来战争制胜机理的变化 |
| 7.1 控脑技术影响下战争制胜思路的变化 |
| 7.2 控脑技术下未来战争制胜因素的发展 |
| 7.3 控脑技术发展下的争夺法则 |
| 7.4 控脑核心要素的对抗法则 |
| 第八章 控脑技术军事应用体系建设研究 |
| 8.1 控脑技术军事理论创新体系 |
| 8.2 控脑技术核心人才培养体系 |
| 8.3 控脑技术军事攻防体系 |
| 8.4 控脑技术军事转化体系 |
| 8.5 控脑技术发展的伦理思考及保障 |
| 8.6 专家调查意见与分析 |
| 第九章 控脑技术会聚发展：脑科学协同创新中心实证研究 |
| 9.1 脑科学协同创新中心建设背景 |
| 9.2 脑科学协同创新中心的领域布局及平台建设计划 |
| 9.3 脑科学协同创新中心的运行机制设计与创新 |
| 9.4 脑科学协同创新中心建设的初步成效 |
| 第十章 应对未来“控脑技术军事应用”的思考 |
| 10.1 把握颠覆性技术发展趋势，建立脑科学发展国家战略 |
| 10.2 正视未来战场形态新变化，赢得国防安全战略主动权 |
| 10.3 突出新军事理论思维创新，构建军事脑科学发展体系 |
| 10.4 加速控脑技术军事转化度，抢占多维空间竞争优势 |
| 10.5 面向军事科技创新新需求，谋求人力资源的优化配置 |
| 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 文献综述 脑科学与战争形态的演变研究综述 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 博士期间发表的论文、参与课题及获得奖励 |
| 致谢 |
（10）基于制生权理论的生物化战争形态研究（论文提纲范文）
| 中英文名词一览表 |
| 英文摘要 |
| 中文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题提出的背景根源 |
| 1.2 课题研究的理论支撑 |
| 1.3 立题论证的现实依据 |
| 1.4 观点论证的内容方法 |
| 第二章 战争系统论 |
| 2.1 战争系统的概念 |
| 2.2 战争系统的要素 |
| 2.3 战争系统的结构 |
| 2.4 战争系统的环境 |
| 2.5 战争系统的功能 |
| 2.6 战争系统的特征 |
| 2.7 战争系统的涌现性 |
| 第三章 战争系统的演化 |
| 3.1 战争系统的状态描述 |
| 3.2 战争系统的演化特点 |
| 3.3 战争系统的演化动力 |
| 第四章 战争系统演化的系统方法论分析 |
| 4.1 战争系统演化的系统机制 |
| 4.2 战争系统演化的视角分析 |
| 4.3 战争系统演化的规律总结 |
| 第五章 战争力系统分析 |
| 5.1 战争力系统基本要素分析 |
| 5.2 战争力系统四次革命回顾 |
| 5.3 战争力系统变革特点总结 |
| 5.4 战争力系统发展规律探索 |
| 5.5 战争力系统发展趋势分析 |
| 第六章 基于系统动力学的战争力系统演化模型研究 |
| 6.1 系统动力学的概念和原理 |
| 6.2 系统动力学的内容和步骤 |
| 6.3 战争力系统动力学建模分析 |
| 第七章 战争力系统生物化特征分析 |
| 7.1 战争力系统生物化特征的缘由 |
| 7.2 战争力系统打击力生物要素表现 |
| 7.3 战争力系统认知力生物要素表现 |
| 第八章 生物化战争形态概念特征 |
| 8.1 生物化战争形态的概念 |
| 8.2 生物化战争的特征 |
| 8.3 生物化战争与信息化战争比较 |
| 第九章 生物化战争的本质属性特征 |
| 9.1 生物化战争的运作过程没有改变 |
| 9.2 生物化战争的本质仍然是政治 |
| 9.3 生物化战争的暴力特性依然存在 |
| 9.4 生物化战争的主导换成生物科技 |
| 第十章 生物化战争战争能量剖析 |
| 10.1 战争能量概念及发展趋势预测 |
| 10.2 生物能系统的要素构成 |
| 10.3 现代生物科技对生物能的调控机理 |
| 第十一章 生物化战争的战争力运用法则 |
| 11.1 生物化战争的作战样式预判 |
| 11.2 生物化战争的作战原则预判 |
| 11.3 生物化战争的制胜原理预判 |
| 第十二章 生物化战争力的技术支撑体系 |
| 12.1 奠定微观争夺基础的技术体系 |
| 12.2 调控生物结构功能的技术体系 |
| 12.3 干预生物生理功能的技术体系 |
| 12.4 吸收生物材料特性的技术体系 |
| 12.5 运用生物独有技能的技术体系 |
| 12.6 蕴含未来发展方向的技术体系 |
| 第十三章 应对未来生物化战争的思考 |
| 13.1 前瞻战争形态变革方向，树立生物科技制胜的思想 |
| 13.2 正视当前生物安全威胁，建立中华民族的生物盾牌 |
| 13.3 把握事物发展规律特征，处理好今天与未来的关系 |
| 13.4 加快科技发展体系建设，尽快抢占生物科技制高点 |
| 13.5 面向未来军事建设需要，培养生物化战争专业人才 |
| 13.6 发挥创新理论指引作用，开展前瞻军事理论的研究 |
| 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 文献综述 基于制生权理论生物化战争形态问题研究综述 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表论文、参与课题和获奖情况 |
| 致谢 |
四、智能武器的物理基础及其军事应用（论文参考文献）
- [1]深度态势感知与智能化战争[J]. 刘伟,王赛涵,辛益博,王小凤. 国防科技, 2021(03)
- [2]军事智能化的瓶颈与关键问题研究[J]. 刘伟. 人民论坛·学术前沿, 2021(10)
- [3]多导弹协同作战中的分布式协调控制问题[J]. 温广辉,周佳玲,吕跃祖,刘照辉,吕金虎. 指挥与控制学报, 2021(02)
- [4]地面无人系统研究综述[A]. 郭佳. 中国航天电子技术研究院科学技术委员会2020年学术年会优秀论文集, 2020
- [5]第三次抵消战略视阈下美国人工智能的军事运用[D]. 潘书阳. 国防科技大学, 2019
- [6]人工智能对国际关系的影响初析[J]. 傅莹. 国际政治科学, 2019(01)
- [7]智能化战争的哲学反思[D]. 韩毅. 国防科技大学, 2018(02)
- [8]虚拟现实技术与新军事变革[D]. 刘济西. 国防科学技术大学, 2016(01)
- [9]控脑技术发展及军事应用预测研究[D]. 罗旭. 第三军医大学, 2016(06)
- [10]基于制生权理论的生物化战争形态研究[D]. 李洪军. 第三军医大学, 2016(02)