一、理性的居民消费行为与非理性的宏观消费结果──从微观的角度看我国总消费的不足(论文文献综述)
王薇[1](2021)在《我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究》文中提出2008年全球性金融危机的爆发证明了居于主导地位的实际经济周期理论(RBC)存在显着缺陷。传统的货币经济理论和新凯恩斯主义均侧重于对利率和汇率等宏观经济变量的调控,往往忽视了银行信贷因素对实体经济发展及经济波动的影响。党的十九大要求我国金融体系建设应服务于实体经济,同时防范化解重大金融风险,推动我国经济转型和高质量增长。一方面尽力发挥金融市场的资源配置功能,另一方面最大程度地降低金融市场波动对宏观经济产生的负面影响。基于此背景,本文在推导信贷供给对宏观经济的微观影响机制的基础上,进一步从总量调控、结构优化、价格传导、风险累积四个维度展开实证分析,最后从宏观经济政策视角探究了信贷监管政策对货币政策调控“经济增长、物价稳定和金融稳定”三大目标有效性的异质性影响。本文的主要研究结论如下:首先,本文基于动态随机一般均衡模型从微观视角探究了信贷供给波动对宏观经济影响的传导机制,发现信贷供给增加能够短期内带动投资水平迅速上升并促进资本存量的长期积累,信贷供给对投资存在扩张性影响,但会对消费形成挤出效应,使得短期内经济增长主要依靠投资驱动,在长期主要依靠消费拉动。在理论分析的基础上,本文进一步应用基于GAS过程的时变转移概率马尔科夫区制转移回归(MS-GAS-TVTP)模型对我国信贷供给波动和产出波动进行阶段性变迁识别和时变转移分析发现,在经济衰退初期,信贷供给波动表现出强烈的“顺周期”特征,经济环境恶化会在短期内导致信贷紧缩,但随着信贷扩张政策的逐步实施,信贷供给对产出的引导效应逐渐显现。基于时变协整模型对信贷供给与产出的动态联动关系进行检验发现,我国信贷供给与产出之间同向动态联动,信贷扩张能够带动我国经济增长,信贷收缩会进一步加剧经济的衰退程度,信贷供给对产出的时变影响系数在长期基本趋于稳定,二者趋于长期均衡。其次,考虑到商业银行的信贷扩张和收缩对宏观经济可能存在非对称影响效应,本文进一步从产出增长和物价稳定的角度出发应用非线性自回归分布滞后(NARDL)模型展开探究。研究发现,在经济衰退期,可以通过扩张信贷的方式增强企业投资积极性、促进实体经济恢复平稳增长;在经济扩张期,信贷扩张对产出的带动效果会随着产出总量的不断积累而逐渐减弱,并加剧通货膨胀;信贷收缩虽然能够降低通货膨胀水平,但无法完全抵消信贷扩张带来的通胀风险,并且会对经济增速产生强烈的负面影响。在此基础上,本文进一步从期限结构视角应用SV-TVP-FAVAR模型探究了推动我国产出增长和通货膨胀水平上升的信贷供给根源。研究发现,我国中长期信贷供给增加虽然能够显着拉动我国经济增长,但同时对通货膨胀也具有强烈的促进作用,非金融企业中长期信贷供给在促进经济增长方面未能占据优势;相较于中长期信贷,我国短期信贷供给在促进经济增长方面不具优势,我国短期住户消费信贷供给增加对经济增长存在逐渐减弱的负向影响,并且不会引起强烈的通货膨胀效应,证实了扩大内需是推动我国经济增长、降低通货膨胀损失的可行路径之一。随后,本文进一步基于价格传导视角运用贝叶斯估计的平滑迁移向量自回归(ST-BVAR)模型分析了不同经济状态下信贷价格波动对宏观经济的影响效应,并探讨不同时期我国信贷价格政策的有效性。结果发现,在经济衰退期,信贷价格下调能够引导第二、三产业投资和消费增加,进而从需求侧驱动经济增长,信贷价格政策的传导渠道基本畅通,政策基本有效。在经济扩张期,我国利率市场化尚不完全且居民储蓄率水平相对较高,存在“金融抑制”和“消费抑制”双重抑制现象,因此我国信贷价格下调仅能通过促进第三产业投资的方式对经济增长产生正向影响,第二产业投资和消费的传导渠道均存在梗阻,极大地降低了信贷价格调控政策的有效性。接下来,本文进一步基于风险累积视角运用多元方向分位数向量自回归(MDQVAR)模型分析了信贷风险累积对我国宏观经济及信贷调控有效性的影响效应。研究发现,信贷风险累积在不同经济状态下对产出、通货膨胀和金融稳定均呈现出抑制效应,但影响强度随经济下行程度加深逐渐增强,并且信贷风险累积对金融稳定的负面影响最为强烈。信贷供给对产出、通货膨胀和金融稳定的影响效应在不同信贷风险累积程度下表现出显着的异质性。当以“经济增长”作为主要的经济目标时,信贷风险累积水平应当控制在一定范围内,既不能为了追求低不良水平过分惜贷,也不能为了投资扩张过度放贷。当以“稳定物价、促进货币流通”和“金融稳定”为主要目标时,应全力避免过度放贷和过度负债,同时加强贷款发放前后的审慎监管,尽量减少非理性的竞争行为和代际遗忘,尽可能降低银行资产中的不良资产规模,并加快不良资产的处置流程。最后,本文基于宏观经济政策视角运用多元方向分位数向量自回归(MDQVAR)模型探究了信贷监管政策对货币政策调控“经济增长、物价稳定和金融稳定”三大目标有效性的异质性影响,为更好地完善“双支柱”框架提供参考。研究发现,在经济下行期,流动性类的信贷监管政策能够显着增强数量型货币政策对经济增长的调控效果,但会形成通货膨胀问题,因此,需要在“促增长”和“稳通胀”目标中进行取舍。在经济平稳期,价值类的信贷监管政策虽然会在一定程度上削弱数量型货币政策对经济增长的促进效果,但信贷监管政策的动态调整不会对数量型货币政策有效性产生显着影响,二者可以各自调控,能够同时实现“稳增长、稳通胀、稳金融”三大目标。在经济过热期,价值类的信贷监管政策与价格型货币政策存在“政策冲突”,二者难以在动态调控中同时实现“金融稳定”与“价格稳定”。流动性类的信贷监管政策能够增强价格型货币政策对通货膨胀的抑制效果,两政策配合能够同时实现“稳金融、降通胀”的目标,并且在一定程度上“保增长”,是经济过热期最优的政策协调模式。除此之外,货币政策在金融稳定目标的调控上不具优势,维持金融市场稳定还是应以信贷监管政策为主。
许嘉禾[2](2021)在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中认为体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:(1)政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。(2)我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。(3)资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。(4)宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。(5)微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。(6)系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:(1)探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。(2)结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。(3)构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
王鹏[3](2021)在《家庭债务的消费效应研究》文中进行了进一步梳理消费、投资与出口是拉动经济增长的三驾马车,受到基建投资经济增长边际效应逐步递减,以及外需出口增速疲软的影响,我国经济开始出现下滑趋势。为此,党的十九大报告明确指出,要进一步完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用,以实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展。随着经济增长进入新常态,消费规模的增加不仅能将改革开放成果更好惠及人民,同时还有利于转变经济发展方式,提振经济可持续增长。据统计,2019年我国居民消费支出达到了41.1万亿元,已经连续6年成为拉动我国经济增长的第一动力。在居民消费持续增长的过程中,我国家庭负债率也不断提高。一方面快速城市化带来的住房刚性需求释放了居民住房信贷需求,另一方面互联网信贷平台的涌现为普通居民提供了更便捷的信贷渠道。在这一背景下,家庭债务既能通过缓解流动性约束、降低预防性储蓄动机以及投资资产获得收益从而提高消费支出水平,也会因为刚性偿付压力难以获得更多的信贷资源而挤压后期消费,即家庭债务对消费的效应存在不确定性。因此,研究家庭债务的消费效应将有助于在债务风险可控的前提下,释放居民消费潜力,进而促进我国家庭生活质量、幸福水平的提高和国民经济的良性发展。本文基于中国家庭金融调查数据(CHFS)2017年的数据,采用倾向得分匹配(PSM)和工具变量法(IV)考察了家庭债务规模和结构对居民家庭的消费效应。从实证结果来看,第一,家庭债务能够显着提升居民消费总支出。分债务类型来看,住房债务会挤出居民消费总支出,而一般债务则会促进家庭消费总支出。第二,本文根据消费内容不同将家庭消费划分为两大类:生存类消费、发展享受类消费。结果显示家庭债务规模对当期生存类消费以及发展与享乐型消费有显着的促进作用。其中,住房负债对生存型消费以及发展与享乐型消费有显着的挤出效应,一般负债对各类消费有显着的促进作用。第三,从家庭的异质性出发,低收入家庭负债以后,家庭债务对各消费支出的激励效应均大于其他家庭;另外,户主年龄较高时,家庭债务对总消费支出和发展与享乐型消费支出的激励效应略大于中、低年龄家庭;最后,户主年龄较低时,家庭债务对生存型消费支出的激励效应大于中高年龄的户主家庭。最后,本文根据研究结论针对性地提出以下建议:第一,积极引导居民家庭合理配置资产,优化居民家庭债务结构,提升家庭部门杠杆质量;第二,鼓励和推动消费金融创新,以金融产品创新促进消费结构升级;第三,对受到疫情冲击的家庭给予政策补贴,刺激其消费需求。第四,完善公共服务体系建设,降低居民预防性储蓄动机。
宋伟[4](2021)在《突发性公共卫生事件对我国居民典型消费行为的影响机制研究 ——基于COVID-19疫情的实证分析》文中认为2020年初至今,对我国和全球产生最大影响的事件便是COVID-19疫情的爆发。本次疫情的爆发不仅给我国居民的生命和健康造成了巨大的损失,也对我国居民的生活方式与心理产生了深远的影响,其中非常重要的一个方面便是对我国居民消费行为的影响。在疫情的影响下,居民呈现出了很多典型的消费行为,这其中既包括居民在疫情爆发期所表现出的诸如从众性消费和稀缺性消费等非理性的消费行为,也包括居民受疫情影响而产生的对诸如健康消费和体验消费等项目长期消费意愿的变化。在此背景下,本文基于“突发性公共卫生事件影响的时序性”和“消费行为的社会属性与个人属性”两个维度,选取从众性消费、稀缺性消费、健康消费和体验消费四种疫情中居民的典型的消费行为作为研究对象,通过四个实证研究探究了突发性公共卫生事件对这四种典型消费行为的影响。本文在研究方法上采取问卷调查与公开数据相匹配的方法展开分析,并且采用了跟踪调查的方法,分别获取了居民在疫情爆发期和疫情平稳期心理与消费行为的相关数据,并基于这两个数据展开对比研究。具体来说,我们首先在疫情的爆发期(2020年2月)通过问卷调查了全国31个省级行政区297个地级市1548名居民的心理与消费行为的相关数据,然后在半年后的疫情平稳期(2020年8月)在以上被调查者中随机抽取了500个被试再次通过问卷展开了跟踪调查,共收回466份问卷。在数据的匹配上,我们根据被调查者回答问卷的时间和地点查询该被调查者所在地当天卫健委公布的疫情实时数据,将这两份数据进行匹配后对变量间的关系进行实证检验。在实证研究一中,我们主要分析了疫情对居民从众性消费的影响机制。基于理论的推演我们提出了3条研究假设和一个有调节的中介效应模型,然后通过回归分析、Bootstrap分析等方法进行了假设检验和稳健性检验。研究结果发现:(1)疫情促进了居民的从众消费行为,具体表现为疫情越严重,居民越有可能进行信息性从众消费和规范性从众消费;(2)疫情对居民从众消费行为的影响是短期的,只有在疫情爆发期居民的从众消费行为才会受到疫情严重程度的影响,在疫情平稳期这种影响会消失;(3)在疫情对居民从众消费行为的影响过程中,控制感在疫情严重程度对从众消费的影响中起中介作用,即疫情会降低居民的控制感,而居民会通过从众消费对缺失的控制感进行补偿;(4)群体规模在疫情严重程度对从众消费的影响中起调节作用,当居民共同居住人数较多时,疫情对他们从众消费的影响要大于共同居住人数较少时的影响。在实证研究二中,我们主要分析了疫情对居民稀缺性消费的影响机制。基于理论的推演我们提出了3条研究假设和一个有调节的中介效应模型,然后通过回归分析、Bootstrap分析等方法进行了假设检验和稳健性检验。研究结果发现:(1)疫情促进了居民的稀缺性消费行为,具体表现为疫情越严重,居民越有可能进行稀缺性消费;(2)疫情对居民稀缺性消费行为的影响是短期的,只有在疫情爆发期居民的稀缺性消费行为才会受到疫情严重程度的影响,在疫情平稳期这种影响会消失;(3)在疫情对居民稀缺性消费行为的影响过程中,物质主义在疫情严重程度对稀缺性消费的影响中起中介作用,即疫情会提升居民的物质主义倾向,进而促进他们的稀缺性消费行为;(4)领悟社会支持在疫情严重程度对稀缺性消费的影响中起调节作用,当居民感受到的领悟社会支持较多时,疫情对他们稀缺性消费的影响要小于他们感受到的领悟社会支持较少时的影响。在实证研究三中,我们主要分析了疫情对居民健康消费的影响机制。基于理论的推演我们提出了3条研究假设和一个有调节的中介效应模型,然后通过回归分析、Bootstrap分析等方法进行了假设检验和稳健性检验。研究结果发现:(1)疫情促进了居民的健康消费意愿,具体表现为疫情越严重,居民未来健康消费的意愿越强;(2)疫情对居民健康消费意愿的影响是长期的,不仅疫情爆发期居民的健康消费意愿受到疫情严重程度的影响,这种影响还会持续到疫情平稳期;(3)在疫情对居民健康消费意愿的影响过程中,对疫情的恐惧感在疫情严重程度对健康消费意愿的影响中起中介作用,即疫情会提升居民对疫情的恐惧感,进而促进他们的健康消费意愿;(4)自尊在对疫情的恐惧感对健康消费意愿的影响中起调节作用,相比高自尊的个体,疫情对低自尊个体的健康消费意愿的影响要更大。在实证研究四中,我们主要分析了疫情对居民体验消费的影响机制。基于理论的推演我们提出了4条研究假设和一个双路径的中介效应模型,然后通过回归分析、Bootstrap分析等方法进行了假设检验和稳健性检验。研究结果发现:(1)疫情严重程度对居民体验消费意愿的影响是双重路径的,并且在疫情爆发期和疫情平稳期,这种双路径的作用模式会呈现出差异;(2)在疫情爆发期,疫情严重程度一方面促进了居民的归属需求,进而增强他们的体验消费意愿,另一方面提升了居民的风险感知,进而降低了他们的体验消费意愿,在这两个路径的作用下疫情对居民体验消费的影响会呈现出遮掩效应;(3)疫情平稳期,居民风险感知路径的作用会消失,进而疫情严重程度对居民体验消费的影响会呈现出正向的作用。在文章的最后一章我们对以上研究的结论进行了综合性的讨论,并且指出了本研究的不足,展望了未来相关领域研究的方向。
李盈萱[5](2021)在《教育投入机制及影响因素研究》文中研究指明面对国际间日趋激烈的人力资本竞争,以及国内日趋紧迫的人才培育需求,升级与发展教育产业势在必行。目前,中国教育投入政策仍存在区域内不充分、区域间不均衡、供求存在错配的问题。因此,优化教育投入结构、提高教育投入效率是促进教育事业高质量发展、推动中国经济稳步转型的关键所在。在此背景下,研究教育投入机制及其影响因素,具有重要的理论意义与实践价值:就理论意义而言,能够进一步丰富教育投入机制的研究框架,完善教育投入影响因素的逻辑链,随着政府将教育置于优先发展的战略地位,居民将教育视为提高社会流动性的最优路径,公共教育投入及私人教育投入的影响因素更加复杂多变,且可能存在相互作用,而传统理论并未形成有效的逻辑框架对教育投入机制进行清晰地梳理;就实践价值而言,能够应用教育投入机制及影响因素的研究成果,科学分析中国公共与私人教育投入格局的形成原因及传导机制,实施更加积极有效的宏观调控政策,从而确保我国教育事业公平且均衡发展,人力资本快速且优质累积、经济发展稳步向高质量转型。考虑到教育投入主要可划分为社会投入与个人投入两部分,其中前者主要来源为政府为行为主体的公共教育投入,后者为居民为行为主体的私人教育投入,本文对教育投入框架体系搭设将围绕二者展开。除从经典理论与相关文献方面梳理教育投入研究现状,本文还对中国公共教育投入与私人教育投入的特征化事实展开分析,并通过博弈模型、世代交叠模型、中介效应模型以及空间计量模型等实证方法,对教育投入机制及影响因素进行深入讨论。首先,本文基于博弈模型探索政府与居民的教育投入策略。现有研究多关注教育投入的定量层面,却忽略了教育投入数值背后的政府与居民行为动机,这导致教育投入水平变动的根源较难追溯并解释,教育投入变动的影响也较难预测并解决。因此,对教育投入的讨论有必要回归到教育投入策略的本源,将理性赋予行为主体,进而满足政府与居民教育投入行为的逻辑自洽。本文构建了政府与居民间不完全信息动态博弈模型,通过求解精炼贝叶斯均衡的充分必要条件,明晰了政府与居民教育投入的最优选择策略机制。结果表明,政府的公共教育投入扩张策略与私人教育需求有关,并且私人教育策略选择主要受到公共教育投入扩张的政策红利以及其他居民的教育需求影响。另外,考虑到居民消费偏好异质性以及“用脚投票”机制的存在,政府与居民博弈均衡下的策略选择会导致教育资源与人力资本向优势地区集聚,进而放大区域间公共教育投入与私人教育投入差距。因此,促进教育公平的实现有必要从优化居民教育观念与实施差异化的区域调控政策入手,并且有必要关注居民消费偏好异质性的存在以及政府辖区内异质性居民构成的差异。其次,通过将人力资本函数引入世代交叠模型,本文构建了刻画公共教育投入与私人教育投入关联关系的理论模型,验证了政府与居民教育投入博弈关系的存在。考虑居民消费偏好异质性是研究教育投入机制时不可或缺的一环,本文引入面板分位数模型实证检验了公共教育投入与私人教育投入的关联关系,并刻画不同消费偏好群体的私人教育投入对公共教育投入的差异化反馈机制。结果表明,公共教育投入对私人教育投入存在挤入效应,且不受消费偏好异质性的约束,另外挤入效应对于不同层次的教育、对于不同区域的居民均显着。挤入效应的存在,为实施积极的教育财政政策有效性提供了有力证据。基于中介效应模型,本文探究了私人教育投入的影响因素。区别于以往研究,本文将对私人教育投入影响因素的讨论置于家庭的微观决策机制中,一是由于从微观决策机制出发,有助于使各层次的影响因素兼容于微观决策的因果逻辑中;二是中国子女的教育获得通常以家庭为单位,这样讨论私人教育投入更符合社会现实。基于此,本文着眼于私人教育投入的微观决策机制,探讨私人教育投入影响因素,其中重点关注了经济资本、文化资本与私人教育投入三者间的因果关系。结果表明,从个体微观决策机制来看,私人教育投入差异主要源自于经济资本差距与文化资本差距。其中,经济资本在文化资本与教育投入之间起中介效应;文化资本对私人教育投入存在非线性的影响。此外,立足于随机占优理论,本文还厘清了代际内与代际间教育投入差距与收入差距的形成机理,为提高社会流动性、推进教育公平与社会公平提供政策建议。最后,本文基于空间溢出效应探索了公共教育投入的影响因素。其间,本文既关注经济特征、财政特征与人力资本特征等地方基本特征的影响,也关注各地方政府的公共教育投入互动关系的存在性与影响。事实上,在地方政府为理性行为主体的假设下,其财政行为之间可能存在互动关系。忽略了这种互动关系,可能会造成教育财政政策针对性的偏误。基于空间计量模型的研究表明,地方政府的公共教育投入水平受到地方经济基础、人口密度、财政预算以及教育基础等地方特征的影响,以及地方政府公共教育投入之间的正向空间溢出效应的影响。另外,现有对财政政策互动的研究,多直接立足于标尺竞争理论框架。不过,这种过于单一的理论背景能否很好地适应中国的行政管理体系依旧存疑。基于此,立足于利益外溢理论、税收竞争理论与标尺竞争理论等大量理论基础,本文检验了中国政府公共教育投入之间互动行为的动机,结果表明公共教育投入的空间溢出效应受到税收竞争理论下的经济动机与渐进预算理论下的政策惯性动机激励,而非标尺竞争理论下的政治动机激励,为提高优化公共教育投入整体布局、完善中国教育投入财政体系提供有益参考。
金辉东[6](2021)在《云南省农村家庭资产、负债对消费影响 ——基于云南省CHFS的实证分析》文中研究表明消费是经济增长的动力。作为经济发展三驾马车的组成部分,消费在促进我国经济持续性发展中扮演重要角色。在后疫情时代,外向型经济发展疲软,而我国处于深化供给侧改革时期,高质量发展阶段要求我们根据后疫情时代下的实际情况做出战略调整。2020年十九届五中全会提出全面促进消费,会议把消费对经济发展的意义推上新的高度,以促进消费推动的经济可持续性发展是我国现阶段高质量发展的重要保证。家庭是国家的细胞,消费支出的拉动离不开家庭消费支出的增加,而资产和负债在家庭金融中对消费起决定性作用。根据文献梳理,不同的资产和负债种类在不同研究背景下对消费的影响各有差异。因此,以资产和负债作为切入点,探究资产、负债对消费的影响对于拉动消费,激发市场活力具有现实意义。云南省位于我国西南部,具有大量农村人口且消费率低于我国其他省份的平均水平。一方面,云南省消费率具有较大提升空间;另一方面,广大农村人口基数是消费提升的保证。以云南省农村作为研究对象,探究云南省农村资产和负债对消费的影响关系,不仅拉动云南省农村消费增长,从而对我国经济增长有直接贡献,也能够为其他欠发达地区消费和经济增长提供参考。本文利用2017年中国家庭金融调查数据,从2449户样本家庭中,筛选出云南省农村样本536个。根据现有文献梳理并结合研究需要,本文把消费分为3种类型:生存型消费、发展型消费和享受型消费;把家庭资产分为4个解释变量:家庭住房资产、家庭金融资产、家庭农业资产和家庭其他资产;把家庭负债分为2个解释变量:家庭住房负债和家庭非金融负债。根据绝对收入理论、相对收入理论和生命周期理论,并结合其他国内外消费研究,设置7个控制变量为:户主年龄、户主性别、户主受教育年限、家庭收入、家庭人口、少儿抚养比和老人抚养比。根据实证结果,本文得出如下结论:第一,云南省农村家庭住房资产具有明显的财富效应。年轻家庭相比老年家庭,住房资产对消费的影响更为显着。第二,云南省农村家庭金融资产具有财富效应。在家庭收入3-5万元分段中云南省农村家庭金融资产对享受型消费影响效果大于其他收入分段。第三,云南省农村家庭住房负债对消费具有促进作用。在家庭收入1-3万元、3-5万元和5万元以上收入分段中,住房负债对总消费的促进作用呈现递减趋势。云南省农村老年家庭住房负债对总消费的促进作用强于云南省农村年轻家庭住房负债对总消费的促进作用。针对研究结论,本文围绕农村房产市场,普惠金融,金融素养三个方面提出了三点对策建议:完善农村住房信息平台,提升农村基础设施水平;扩展农村金融服务范围,丰富农村金融产品创新;提升农村家庭金融素养,优化农村家庭资产配置。
张鹏[7](2021)在《退休城镇居民消费变动研究》文中研究表明我国目前处于老龄化社会,2019年我国65岁及以上老年人口达到1.76亿,占到总人口约13%,远超国际上公认的老龄化标准7%,人口老龄化程度较为严重。与此同时,居民消费需求不足一直困扰着我国经济社会发展。2020年受到疫情影响,我国面临的经济形势更为复杂多变,国内大循环为主体的经济发展模式逐渐建立起来。退休是我国城镇居民迈入老年生活的标志性事件。伴随着人口老龄化程度的不断加深,退休居民消费已然是我国居民消费的重要组成部分,对经济社会发展起到了越来越重要的作用。研究退休对我国城镇居民消费的影响,把握退休居民消费特征,激发退休居民消费活力,进一步促进经济发展,意义重大。生命周期假说理论认为,理性经济人将在一生之中平滑其消费,退休这一事件不会导致消费骤降。但是学界发现截然相反的现象,并将此称之为“退休消费之谜”。根据消费经济学和人口经济学等理论,本文着力研究退休是否对我国城镇居民消费产生严重影响,构建退休对居民消费影响的作用机制,基于微观视角和宏观视角实证检验影响效应,从提振退休居民消费角度提出更具针对性的政策建议。探究退休对我国城镇居民消费的影响因素与作用机理,是本文着重要解决的核心问题。总体而言,本文主要围绕以下几个方面开展:首先,构建退休影响我国城镇居民消费的整体研究框架:文献梳理——基础分析——作用机理——实证检验——政策建议。其次,构建退休对我国城镇居民消费影响机制框架。一方面从个人和家庭的微观角度分析消费需求、消费水平、消费结构等影响因素;另一方面从国家和社会的宏观角度分析产业结构、就业与劳动力供给、收入与财富等带来的影响。最后,基于实证分析验证结果并结合我国国情实际,提出扩大退休居民消费、大力发展银发经济、积极应对人口老龄化的政策建议。具体而言,本文共分为七个章节。第一章是绪论。主要是介绍研究背景和意义以及研究目标和内容,阐述了全文的研究技术路线以及创新之处,为进一步研究指明了研究方向。第二章是文献综述。主要是对消费理论、退休消费之谜研究以及人口因素与居民消费研究等方面的文献进行系统梳理,为后文研究提供基础和支撑。第三章是现状分析。详细阐述我国退休制度、居民宏观消费和微观消费、老年居民消费的发展演变与特征,探究基于时间分布的交互变化规律,刻画退休与消费的影响关系。第四章是理论分析。深入剖析退休对城镇居民消费的影响机理,收入变动、消费供给、消费需求、财富积累等是影响退休居民消费的重要影响因素。微观影响层面,退休导致城镇居民的生活方式、健康状况、家庭状况等发生改变,消费需求、消费水平、消费结构也随之发生变动。宏观影响层面,退休导致劳动力供给发生变动从而带动收入与财富的变动,产业结构也随之发生变动,继而推动消费产生变动。第五章是微观实证检验。基于中国家庭金融微观调查2017年数据(CHFS),采用模糊断点回归计量分析方法,实证分析得出以下主要结论:退休对城镇居民家庭总消费引起轻微变动,总消费支出略微增加,食品、医疗、旅游等家庭日常消费以及健康消费显着增加,与工作相关的消费、家政服务、娱乐等消费显着下降,消费结构发生调整。影响机制研究发现,退休对城镇居民家庭的收入保障、房产、消费需求产生影响,从而引起居民家庭消费的变动。第六章是宏观实证检验。基于2005年至2018年的宏观省际面板数据开展实证分析,得出以下主要结论:第一,退休对于城镇居民消费率影响方面,静态面板和动态面板数据分析结果表明,退休之后城镇居民消费率出现下降现象,退休对消费产生负向抑制作用;第二,退休对于城镇居民消费结构方面,静态面板数据分析方法与动态面板数据分析方法的结果均显示,退休产生抑制作用,导致与基本生活保障的消费支出降低;第三,收入对退休消费起到了部分中介效应作用,退休导致收入变动,继而影响消费。第七章是政策建议。结合目前国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的经济发展格局,提出扩大退休居民消费、提振经济发展的政策建议。
冯文芳[8](2020)在《金融杠杆与资产价格泡沫:影响机制及其监控研究》文中提出资产价格泡沫和高杠杆在历史上反复出现,但次贷危机后的资产价格泡沫形成机制和高杠杆作用机理更加复杂;现代金融技术发展产生的影子银行和金融衍生品等不但空转套利推高金融杠杆,而且让问题复杂化;内嵌于银行体系的表外业务严重期限错配以及中国经济转型期结构中存在的各种扭曲现象,使得金融杠杆过度膨胀导致的资产价格泡沫演化过程中出现的新问题和新情况,原有传统理论都无法较好解释经济中的资产价格泡沫现象。目前,中国正处于经济转型和结构升级的重要关口,党的十九大明确提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,经济增长速度从高速增长开始转为中高速增长,但是金融杠杆仍在不断攀升,金融杠杆增长与经济发展错配现象严重,资本市场的过度繁荣引致资金在金融体系内空转,导致资产价格泡沫和系统性金融风险不断膨胀和累积。金融危机后上述问题成为经济学研究的热点并引起社会各界的广泛关注。在此背景下,首先,通过阅读和归纳国内外关于金融杠杆、资产价格泡沫和经济增长等方面的经典着作和前沿文献,厘清选题的发展脉络、研究现状、存在问题、争论焦点和研究盲点等,为后期研究顺利展开提供文献支撑和理论基础。其次,准确定义资产价格泡沫是研究的逻辑起点,遵循目前国内外经济学界的三种主流观点,对资产价格泡沫的涵义进行明确界定并分析了其一般特征;从理论角度和影响因素角度剖析了资产价格泡沫的形成机理;运用ADF、SADF、GSADF和RADF等资产价格泡沫识别方法,对资产价格泡沫的存在性、存在周期、出现频率和程度大小等进行了识别和检验,实证结果表明在样本研究期内显着存在周期性资产价格泡沫;并且运用协整模型和向量误差修正模型(VECM)提取了资产价格泡沫。第三,以金融杠杆经济本质研究作为切入点,从微观和宏观角度分别定义和度量了金融杠杆,揭示微观金融杠杆与宏观金融杠杆背离的原因和实质;采用债务收入比法和即时拆分法(TD)测算了我国的金融杠杆;重点揭示和研究了金融加杠杆的根源、实质、动力、渠道、特点和成因等;不但构建了金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型,从理论上厘清两者之间的内在逻辑关系,而且把滚动宽窗Granger因果检验模型和Bootstrap统计检验结合,从实证上验证了金融杠杆和资产价格泡沫相互动态影响机制的程度、频率与方向以及与经济事件之间的关系。第四,高杠杆和资产价格泡沫仅是表象,隐藏其背后的实质是虚拟经济与实体经济的失衡,因此加入经济增长因素,从表象分析上升到实质研究,进一步揭示金融杠杆、资产价格泡沫与金融、经济之间的影响效应。具体内容包括:(1)运用差分广义矩估计(DGMM)和门限效应,对国内16家上市银行从两个阶段检验了货币政策传导的银行风险承担渠道的杠杆机制的有效性,实证结果表明:货币政策可以通过杠杆率对银行风险承担产生显着影响;货币政策与银行风险承担之间存在双重杠杆率门限效应;(2)运用傅里叶变换和频谱分析法研究了资产价格泡沫与经济增长之间的周期联动效应,实证结果表明:我国资产价格泡沫和经济增长的周期联动关系较复杂,并且两者在周期联动上更多的存在背离现象;(3)基于R&D模型,加入金融杠杆因素,研究了不存在和引入资产价格泡沫时经济增长的均衡结果,并推断出资产价格泡沫与经济增长共容的条件。(4)运用MCMC算法和SV-TVP-SVAR模型从时期与时点两个角度对金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长三者之间的时变关系进行验证,实证结果表明:三个经济变量之间具有非常显着的时变特征。最后,高杠杆下去杠杆是必然选择,准确定义去杠杆的涵义并对目前去杠杆存在的误区做了澄清;分别探索了实体去杠杆和金融去杠杆的路径;运用合成控制法(SCM)检验了限贷政策能否抑制房地产泡沫?实证结果表明:在4个研究样本中,限贷政策对3个样本的商品房销售价格无法起到降低的作用;囿于传统资产价格泡沫监控研究方法与模型的缺陷,尝试运用人工智能中的支持向量回归(SVR)模型和BP神经网络(BPNN)技术构建了资产价格泡沫监控系统,结果表明,人工智能技术可以很好逼近与诠释样本历史数据所蕴含的内在规律,有效实现监控功能。根据上述主要研究结论,提出了四点政策建议:(1)拓展宏观货币政策调控目标范围,把资产价格纳入中央银行决策信息集,构建货币和信贷流动以及资产价格泡沫监控系统;(2)减少或消除刚性兑付和不必要的政府隐性担保,实现国有资产管理体制和商业银行行为市场化,政府职能回归公共管理本质;(3)坚持中性稳健的货币政策,保持适度的货币流动性,建立宏观审慎评估体系MPA和对金融体系资产实施穿透管理,对影子银行进行有效管理;(4)精准掌控“结构性去杠杆”的节奏、力度、时间、主体,有条不紊降低杠杆率。
赵军亭[9](2020)在《心理账户理论的实证验证 ——基于CFPS微观家庭数据的分析》文中研究指明在传统西方经济学中,一直都把人视为“理性人”,也就是说人或企业所做出的所有决策都是基于对个人效用最大化或企业利润最大化的追求。但在上个世纪80年代以后,传统的经济学在解释一些现实问题时遇到了瓶颈,此时以Richard H.Thaler为代表的经济学家对“理性人”假设提出了质疑,并主张将心理学与社会学等学科纳入到经济研究中来。其中,Thaler提出的心理账户理论成为了行为经济学中的重要内容之一。在传统经济学中,所有收入都是无差异、可替代的,然而心理账户理论却认为人们会将不同收入的来源或类型归类,形成专款专用的习惯。为进一步研究中国居民的心理账户存在情况,本文将根据家庭微观数据尝试探索以下问题:第一,居民是否对各类不同收入,即工资性收入,经营性收入,财产性收入及转移性收入设立了心理账户;第二,“意外之财”是否会极大的拉动消费;第三,居民是否会根据财富流动性的不同设立心理账户。本文的研究结构如下所示:第一章为绪论,内容包括研究背景和意义,研究内容和方法,思路和框架以及文章存在的创新点与不足之处,第二章是国内外文献综述部分,包含心理账户理论的发展历程和应用综述,不同收入类型对消费的影响综述,以及财富效应综述,第三章介绍了一些主要的消费理论和心理账户理论,第四章基于宏微观数据分析了我国居民在2010-2016年间的收入与消费现状。第五章是实证分析,选用的是中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2016年的微观家庭数据。这一章主要包括两部分,第一部分是对城乡居民的收入账户的验证,并研究了不同收入类型对各类消费的影响,以及居民对“意外之财”的处置——是适度节约消费还是大肆挥霍;第二部分研究了财富账户,包括验证住房资产的财富效应以及对住房资产和金融资产财富效应的比较,还分析对比了不同户主年龄的家庭在金融资产消费倾向的上的差异。本文的最后一章是结论和政策建议,通过实证结果得出了以下结论:一,不同类型的收入对总消费及各类消费的影响不同,我国居民对收入可能设立了收入账户;二,对于“意外之财”,居民更加倾向于选择节制性消费而不是“挥霍性”消费;三,住房资产存在较小的财富效应,且远小于金融资产的财富效应,居民可能建立了财富账户;四,不同年龄的户主所在家庭的财富账户具有差异性,当户主年龄小于60岁时家庭消费需求更大。
涂先进[10](2020)在《消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究》文中研究说明作为缓解消费者流动性紧张的重要举措之一,消费信贷(1)主要以财富为中介来影响农户消费,传统研究也大都以效用最大化公理来探讨消费信贷对农户消费决策的影响,而忽略了借款者基于环境变化产生的心理预期活动对其消费决策的影响。事实上,农户借款者(2)在获得信贷融资支持后会根据各种影响消费决策变量的期望值来调整其消费支出,也就是说借款者会对金融财富的未来价值产生预期,从而采取适应财富变化的消费决策行为。虽然行为经济学关注到了农户心理活动对其消费决策的影响,然并没有关注到借款者会产生财富预期及其对农户消费决策的影响。究其原因,学术界对农户消费决策机制的探讨主要基于理性人假设和效用最大化公理,而忽略了借款者会因经济环境变化而产生复杂的心理活动进而对其消费决策的影响。事实上,消费信贷不仅通过会计账户产生物质(货币)财富,还可以通过心理账户(3)产生财富预期。对于农户而言,其往往面临着收入不稳定、流动性约束等复杂的消费环境,因此在金融活动中,借款者会根据经济环境变化而对未来有无还款能力或者违约(履约)风险等不确定性经济后果(Kahneman则把这种不确定性后果被称之为前景)进行预期,同时会建立心理账户对不同前景下的金融财富价值进行重新估价(价值判断),最终形成财富预期。因此,财富预期主要满足农户借款者的心理需求下金融财富价值的另一种表现形式,是在心理账户中对消费信贷进行价值判断的结果,可以说财富预期是财富内涵和外延的拓展,财富预期结果也反映出决策者对未来有无违约风险或还款能力的一种研判。心理账户作为监测、控制消费者行为的一种特定机制,会在心理上根据估价结果对消费进行预算调节,并设置要达到的消费目标。因此,借款者通过心理账户形成财富预期会影响农户消费决策,故对消费函数的构建而不应该将借款者财富预期这一内生变量做外生化处理,只有将财富预期纳入到行为决策函数才能对农户行为决策过程做出最合乎实际的解释。但消费信贷的财富预期是什么?财富预期是如何产生及量化?财富预期影响农户消费的作用机制是什么?消费信贷对农户消费是否有财富预期效应?现有研究对这些问题并未给予明确的回答,而对这些问题的回答有利于更好释放消费金融对消费的影响效应。基于此,为深入剖析在金融活动过程中消费信贷的财富预期产生过程及财富预期对农户消费决策的影响,论文清晰界定了消费信贷财富预期的内涵和外延,构建了财富预期的产生机制及量化方法,厘清了财富预期影响农户消费决策的逻辑链条。据此,论文使用Probit等计量分析工具探讨了消费信贷的财富预期影响农户消费的总体效应,分别从静态与动态的时间维度、生存型支出和改善型支出的结构维度来考察消费信贷的财富预期对农户消费的影响。同时,考虑到我国区域及农村内部差异,论文进一步探讨了消费信贷的财富预期对农户消费影响效应的异质性,从东中西不同区域和高中低不同收入群体来分析消费信贷财富预期对农户消费的影响。总之,基于理论分析框架而提出研究假设,以CFPS数据为统计分析基础,最后论文的主要结论和创新点表现为:一、研究主要结论:第一,提出了消费信贷会产生财富预期的思想。农户借款者在获得融资支持后,会担心未来是否违约的不确定性后果(前景),从而建立心理账户对不同前景下的金融财富价值进行重新估价,最终形成财富预期。总之,借款者会依据经济环境变化而对金融财富进行估价从而产生财富预期。第二,明确了消费信贷财富预期的内涵及量化方法。财富预期是心理账户中对消费信贷进行估价的结果,主要满足决策者心理需求,是财富内涵和外延的一种拓展。从财富预期创造过程看,财富预期规模的大小主要和参照点的选取以及沉没成本大小有关。第三,构建了消费信贷财富预期效应发挥的逻辑框架。财富预期主要通过参照点效应和沉没成本效应来影响消费规模,而通过对财富预期的认知属性和情绪反应来影响消费内容选择,财富认知或乐观情绪时,农户倾向于改善型消费,而债务认知或悲观情绪时,则倾向于生存型支出。第四,消费信贷的财富预期对农户消费有积极影响。消费信贷的财富预期对农户消费决策产生了积极的影响效应,在静态与动态、规模视角下,财富预期与农户消费呈同方向变动,在结构视角下,财富预期对生存型支出的影响效应要高于改善型支出。第五,财富预期对农户消费的影响效应呈现异质性。财富预期对农户消费的影响效应在不同区域上和不同主体上均表现出异质性:财富预期对东部地区的拉动效应要高于中西部地区;财富预期对高收入群体的促进效应要高于中低收入群体。二、研究主要创新(1)从行为经济学视角探讨了消费信贷财富预期,丰富了财富的内涵与外延。从行为经济学出发,论文通过分析发现借款者对金融活动未来不确定性后果存在明显预期,进而会通过建立心理账户而对不同前景下的金融财富价值进行重新判断,最终形成财富预期。可以说,消费信贷产生财富预期的研究发现丰富了财富的内涵和外延,弥补了传统消费信贷财富研究的不足。(2)构建了财富预期影响消费决策的理论框架,奠定了财富预期效应的微观基础。论文通过捕捉到借款者对未来不确定性后果(前景)的预期,提出通过计算不同前景下金融财富价值最终加总成财富预期的量化方法,厘清了财富预期影响农户消费决策的逻辑链条,从概念界定-产生过程-量化方法-作用路径建立财富预期效应分析的完整分析框架,从而为相关实证奠定微观基础。(3)验证了消费信贷对农户消费财富预期效应的存在,从而弥补了传统消费信贷财富效应研究的不足。论文将借款者对消费信贷的心理活动结果财富预期作为内生变量纳入到农户消费决策函数中,从总体效应和异质性来验证消费信贷的财富预期对农户消费影响效应的存在,得出稳健和可靠的结论,从而弥补了传统消费信贷财富效应研究的不足。
二、理性的居民消费行为与非理性的宏观消费结果──从微观的角度看我国总消费的不足(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、理性的居民消费行为与非理性的宏观消费结果──从微观的角度看我国总消费的不足(论文提纲范文)
(1)我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 信贷供给总量的经济效应 |
1.2.2 信贷供给结构的经济效应 |
1.2.3 信贷供给价格的经济效应 |
1.2.4 信贷风险累积的经济效应 |
1.2.5 信贷供给监管对货币政策有效性的影响效应 |
1.3 主要研究目标、论文结构及主要内容 |
1.3.1 主要研究目标 |
1.3.2 论文结构及主要内容 |
1.4 研究方法与主要贡献 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 主要贡献 |
第2章 信贷供给宏观经济效应的理论基础 |
2.1 信贷供求理论 |
2.1.1 宏观信贷供求理论 |
2.1.2 微观信贷供求理论 |
2.2 信贷价格理论 |
2.2.1 可贷资金理论 |
2.2.2 金融抑制理论 |
2.3 信贷风险理论 |
2.3.1 Fisher的“债务-通货紧缩”理论 |
2.3.2 金融脆弱性理论 |
2.4 信贷配给与信贷传导理论 |
2.4.1 均衡配给理论 |
2.4.2 银行信贷渠道传导理论 |
2.4.3 资产负债表渠道传导理论 |
第3章 我国信贷供给传导机制及其与产出的动态关联分析 |
3.1 基于DSGE模型我国信贷供给的微观传导机制分析 |
3.1.1 模型设定 |
3.1.2 模型均衡 |
3.1.3 参数校准与模拟分析 |
3.2 我国信贷供给与产出的波动特征及动态关联性分析 |
3.2.1 MS-GAS-TVTP模型与TVP-VECM模型原理 |
3.2.2 我国产出与信贷波动的阶段性变迁识别及时变转移分析 |
3.2.3 动态关联性分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 我国信贷供给总量与期限结构的宏观经济效应分析 |
4.1 信贷供给总量对宏观经济影响的理论机制分析 |
4.2 我国信贷总量扩张与收缩对宏观经济的非对称影响效应分析 |
4.2.1 非线性自回归分布滞后(NARDL)模型原理 |
4.2.2 变量选取、数据处理及平稳性检验 |
4.2.3 我国信贷总量扩张与收缩对产出的非对称影响效应 |
4.2.4 我国信贷总量扩张与收缩对通货膨胀的非对称影响效应 |
4.3 我国信贷供给期限结构的宏观经济效应分析 |
4.3.1 SV-TVP-FAVAR模型原理 |
4.3.2 我国信贷供给期限结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
4.3.3 我国信贷供给短期结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
4.3.4 我国信贷供给中长期结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 我国信贷供给价格传导机制及其非线性效应分析 |
5.1 信贷供给对宏观经济增长的价格传导机制分析 |
5.1.1 投资渠道传导机制分析 |
5.1.2 消费渠道传导机制分析 |
5.2 ST-BVAR模型原理 |
5.2.1 ST-BVAR模型设定 |
5.2.2 ST-BVAR模型的非线性检验 |
5.3 不同经济周期下信贷价格对经济增长的两阶段传导效应分析 |
5.3.1 变量选取、数据处理与经济周期波动区制识别 |
5.3.2 第一阶段信贷价格对投资与消费的非线性影响效应 |
5.3.3 第二阶段投资与消费对产出的非线性影响效应 |
5.4 本章小结 |
第6章 信贷风险对宏观经济及信贷调控有效性的异质性影响效应分析 |
6.1 多元方向分位数向量自回归(MDQVAR)模型 |
6.2 不同经济周期下信贷风险对宏观经济的异质性影响效应分析 |
6.2.1 理论机制分析 |
6.2.2 变量选取及数据处理 |
6.2.3 分位数脉冲响应分析 |
6.3 不同信贷风险水平下信贷调控宏观经济有效性分析 |
6.3.1 变量选取及数据处理 |
6.3.2 分位数脉冲响应分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 我国信贷监管对货币政策有效性的影响效应分析 |
7.1 理论背景与影响机制分析 |
7.2 信贷监管的不同强度对货币政策有效性的异质性影响分析 |
7.2.1 变量选取及数据说明 |
7.2.2 经济增长目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
7.2.3 物价稳定目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
7.2.4 金融稳定目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
7.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(2)我国体育产业高质量发展的金融支持研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 主要内容与研究方法 |
1.4.1 主要内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 核心概念界定 |
2.1.1 体育产业 |
2.1.2 高质量发展 |
2.1.3 体育产业高质量发展 |
2.1.4 金融支持 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
2.2.5 文献述评 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 产业生命周期理论 |
2.3.2 产业结构理论 |
2.3.3 产业融合理论 |
2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
2.3.5 金融结构理论 |
2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
3.1.1 政府金融支持现状 |
3.1.2 信贷市场支持现状 |
3.1.3 债券市场支持现状 |
3.1.4 股票市场支持现状 |
3.1.5 风险投资支持现状 |
3.1.6 其他金融市场支持现状 |
3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
3.3 本章小结 |
第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
4.3 本章小结 |
第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
5.1 研究方案设计 |
5.2 研究方法选择 |
5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
5.2.2 耦合的应用 |
5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.3.1 耦合机制的内涵 |
5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.4 模型构建与数据处理 |
5.4.1 耦合测度模型 |
5.4.2 灰色关联模型 |
5.4.3 序参量体系与数据选取 |
5.4.4 熵值赋权处理 |
5.5 耦合协调效应分析 |
5.5.1 系统发展水平分析 |
5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
5.6 耦合协调效应的影响因素 |
5.6.1 影响因素识别 |
5.6.2 变量选取 |
5.6.3 影响因素分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
6.1 研究方案设计 |
6.2 研究方法选择 |
6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
6.2.2 方法思路与适用性 |
6.3 模型构建与数据处理 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 样本选取 |
6.3.3 指标测算与数据处理 |
6.4 静态效率矩阵分析 |
6.4.1 综合金融效率分析 |
6.4.2 股权静态效率分析 |
6.4.3 债权静态效率分析 |
6.5 动态效率演变分析 |
6.5.1 金融效率的动态演变 |
6.5.2 股权效率的动态演变 |
6.5.3 债权效率的动态演变 |
6.6 效率收敛性分析 |
6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
7.1 研究方案设计 |
7.2 研究方法选择 |
7.2.1 系统动力学原理 |
7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
7.3 建模准备 |
7.3.1 模型构建原则 |
7.3.2 系统边界确定 |
7.3.3 模型基本假设 |
7.4 模型与变量关系构建 |
7.4.1 子系统组成及因果关系 |
7.4.2 总系统组成及因果关系 |
7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
7.4.4 变量函数关系确定 |
7.5 模型检验 |
7.5.1 外观检验 |
7.5.2 运行检验 |
7.5.3 稳定性检验 |
7.5.4 历史检验 |
7.5.5 灵敏度检验 |
7.6 策略仿真分析 |
7.6.1 基础仿真结果 |
7.6.2 市场金融策略仿真 |
7.6.3 政府金融干预仿真 |
7.6.4 金融风险情景仿真 |
7.7 本章小结 |
第8章 结论、建议与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 对策建议 |
8.3 局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间的科研成果 |
附件 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(3)家庭债务的消费效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及研究意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外文献综述 |
一、家庭债务的国内外文献 |
二、家庭债务影响居民消费的国内外文献 |
三、文献评述 |
第三节 研究内容与研究方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 可能的创新及不足之处 |
一、可能的创新 |
二、不足之处 |
第二章 理论基础与研究假设 |
第一节 消费需求理论 |
一、凯恩斯的消费需求理论 |
二、相对收入消费理论 |
三、持久收入假说与生命周期理论 |
四、随机游走理论、流动性约束理论和预防储蓄理论 |
第二节 研究假设 |
一、家庭负债对居民家庭消费的影响 |
二、住房债务与一般债务对居民家庭消费的影响 |
三、家庭债务对居民家庭消费的异质性影响 |
第三节 本章小结 |
第三章 中国家庭债务与居民消费的现状分析 |
第一节 中国家庭债务的现状分析 |
一、家庭负债的现状分析 |
二、家庭债务攀升的动因分析 |
第二节 中国居民消费的现状分析 |
一、中国居民消费的阶段特征 |
二、中国居民消费的现状特征 |
第三节 本章小结 |
第四章 家庭债务消费效应的实证分析 |
第一节 研究设计 |
一、数据来源与处理 |
二、模型设定与变量选取 |
三、关键变量的描述性统计 |
第二节 实证分析 |
一、家庭负债对居民家庭消费的影响 |
二、家庭债务规模对居民家庭消费的影响 |
三、家庭债务结构对居民家庭消费的影响 |
四、家庭债务规模对居民家庭消费影响的异质性分析 |
第五章 结论及政策建议 |
第一节 研究结论 |
第二节 政策建议 |
参考文献 |
在读期间科研成果 |
致谢 |
(4)突发性公共卫生事件对我国居民典型消费行为的影响机制研究 ——基于COVID-19疫情的实证分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.2 研究内容与研究目标 |
1.3 研究方法与研究流程 |
1.4 研究的创新之处 |
第2章 文献综述 |
2.1 突发性公共卫生事件与居民消费行为的文献综述 |
2.2 从众消费的文献综述 |
2.3 稀缺性消费的文献综述 |
2.4 健康消费的文献综述 |
2.5 体验消费的文献综述 |
第3章 理论基础 |
3.1 恐惧管理理论 |
3.2 补偿控制理论 |
3.3 风险感知理论 |
3.4 以上理论与实证研究的关系 |
第4章 研究设计与研究方法 |
4.1 研究设计 |
4.2 问卷调查程序 |
4.3 公开数据的获取与匹配 |
4.4 问卷调查变量的测量 |
4.5 信度与效度分析 |
4.6 整体问卷的结构效度分析 |
4.7 各变量之间的区分效度分析 |
4.8 同源性偏差检验 |
4.9 本研究所采用的数据统计方法 |
第5章 典型消费行为研究一疫情对居民从众消费行为的影响机制研究 |
5.1 研究背景 |
5.2 理论推演与假设提出 |
5.3 统计分析流程与数据处理方法 |
5.4 统计分析结果 |
5.5 研究小结与讨论 |
第6章 典型消费行为研究二疫情对居民稀缺性消费行为的影响机制研究 |
6.1 研究背景 |
6.2 理论推演与假设提出 |
6.3 统计分析流程与数据处理方法 |
6.4 统计分析结果 |
6.5 研究小结与讨论 |
第7章 典型消费行为研究三疫情对居民健康消费意愿的影响机制研究 |
7.1 研究背景 |
7.2 理论推演与假设提出 |
7.3 统计分析流程与数据处理方法 |
7.4 统计分析结果 |
7.5 研究小结与讨论 |
第8章 典型消费行为研究四疫情对居民体验消费意愿的影响机制研究 |
8.1 研究背景 |
8.2 理论推演与假设提出 |
8.3 统计分析流程与数据处理方法 |
8.4 统计分析结果 |
8.5 研究小结与讨论 |
第9章 研究总结与展望 |
9.1 研究结论总结 |
9.2 研究局限 |
9.3 相关领域未来研究方向展望 |
参考文献 |
附录 调查问卷 |
攻读博士学位期间主要科研成果 |
后记 |
(5)教育投入机制及影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 研究设计 |
1.2.1 研究思路与框架 |
1.2.2 研究内容与结构 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 创新、不足与研究展望 |
1.3.1 创新点 |
1.3.2 研究不足与展望 |
第2章 教育投入的研究综述 |
2.1 教育投入的概念界定 |
2.1.1 公共教育投入的概念界定 |
2.1.2 私人教育投入的概念界定 |
2.2 公共教育投入与私人教育投入关联关系的文献综述 |
2.3 地方政府公共教育投入影响因素的文献综述 |
2.3.1 地方特征 |
2.3.2 地方政府策略互动行为 |
2.4 私人教育投入影响因素的文献综述 |
2.4.1 经济资本 |
2.4.2 文化资本 |
2.4.3 家庭结构 |
第3章 中国教育投入格局的特征化事实 |
3.1 中国教育财政政策的历史沿革与发展趋势 |
3.2 中国公共教育投入格局的特征及现状 |
3.2.1 公共教育投入总量特征及现状 |
3.2.2 公共教育投入的区域特征及现状 |
3.2.3 公共教育投入的层级特征及现状 |
3.3 中国私人教育投入格局的特征及现状 |
3.3.1 私人教育投入格局的总量特征及现状 |
3.3.2 不同受教育水平居民的私人教育投入特征 |
3.3.3 城乡居民的私人教育投入特征 |
3.3.4 不同收入居民的私人教育投入特征 |
3.3.5 不同地区居民的私人教育投入特征 |
第4章 基于博弈模型的政府与居民教育投入策略研究 |
4.1 不完全信息动态博弈模型的构建 |
4.1.1 博弈关系说明 |
4.1.2 博弈要素设定 |
4.1.3 博弈模型均衡求解 |
4.2 政府与居民教育投入博弈结果分析 |
4.3 关于政府教育投入策略有效性的进一步讨论 |
4.4 本章小结 |
第5章 私人教育投入与公共教育投入的关联关系研究 |
5.1 世代交叠模型的构建 |
5.2 实证模型设定与数据 |
5.2.1 模型设定 |
5.2.2 变量和数据来源 |
5.2.3 单位根检验 |
5.3 私人教育投入与公共教育投入的计量分析 |
5.3.1 基准回归 |
5.3.2 稳健性检验 |
5.4 各级教育公共投入对私人教育投入影响 |
5.5 公共教育投入对私人教育投入影响的分区域检验 |
5.6 本章小结 |
第6章 基于中介效应的私人教育投入影响因素研究 |
6.1 私人教育投入影响因素的理论假设 |
6.1.1 文化资本与私人教育投入 |
6.1.2 文化资本、收入与私人教育投入 |
6.2 数据、变量与模型构建 |
6.2.1 数据与变量 |
6.2.2 模型设定 |
6.2.3 描述性统计分析 |
6.3 实证研究 |
6.3.1 基准回归 |
6.3.2 稳健性检验 |
6.3.3 收入的中介效应分析 |
6.4 关于教育投入差距与收入差距的进一步分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 基于空间溢出效应的公共教育投入影响因素研究 |
7.1 地方政府公共教育投入策略互动的研究假设 |
7.2 空间计量模型设定 |
7.2.1 空间计量模型 |
7.2.2 空间权重矩阵 |
7.3 变量界定及公共教育投入的空间特征 |
7.3.1 样本与变量界定 |
7.3.2 描述性统计分析 |
7.3.3 公共教育投入的空间特征识别 |
7.4 计量分析 |
7.4.1 基准回归 |
7.4.2 稳健性检验 |
7.5 公共教育投入空间溢出效应的动机检验 |
7.6 控制政策影响的进一步检验 |
7.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
致谢 |
(6)云南省农村家庭资产、负债对消费影响 ——基于云南省CHFS的实证分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
第一节 研究背景与意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究目标与思路 |
一、研究目标 |
二、研究思路 |
第三节 研究内容与方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 研究重点与难点 |
一、研究重点 |
二、研究难点 |
第五节 研究创新与不足 |
一、研究创新 |
二、研究不足 |
第二章 文献综述 |
第一节 消费理论发展以及消费影响因素研究进展 |
一、消费理论发展 |
二、消费的影响因素研究 |
第二节 家庭资产与负债内涵及影响因素研究进展 |
一、家庭资产与负债的内涵 |
二、家庭资产与负债的影响因素研究 |
第三节 家庭资产与负债对家庭消费影响研究进展 |
一、家庭资产对消费的影响 |
二、家庭负债对消费的影响 |
第三章 农村家庭资产、负债对消费影响理论分析 |
第一节 概念界定与研究假设 |
一、农村家庭的概念界定 |
二、农村家庭资产的概念界定与研究假设 |
三、农村家庭负债的概念界定与研究假设 |
四、农村家庭消费的概念界定与研究假设 |
第二节 农户消费的影响机制分析——基于经典消费理论 |
一、基于绝对收入消费理论的分析 |
二、基于相对收入消费理论的分析 |
三、基于生命周期消费理论的分析 |
第三节 行为金融学视角下的资产与负债对消费影响理论 |
一、时间偏好理论下资产与负债对消费影响 |
二、心理账户理论下资产与负债对消费影响 |
三、羊群效应理论下资产与负债对消费影响 |
第四节 资产、负债对消费的影响机制研究 |
一、资产与负债对消费的财富效应研究 |
二、资产与负债对消费的挤出效应研究 |
第四章 云南省农村家庭资产、负债及消费支出现状分析 |
第一节 变量的选择和数据说明 |
一、数据说明 |
二、变量选择 |
第二节 样本家庭基本状况及消费支出现状分析 |
一、样本家庭基本状况分析 |
二、样本家庭消费状况分析 |
第三节 云南省农村家庭资产、负债的现状分析 |
一、样本家庭资产状况分析 |
二、样本家庭负债状况分析 |
第五章 云南省农村家庭资产、负债对消费实证分析 |
第一节 全样本资产、负债对消费支出影响模型 |
一、全样本资产、负债对总消费支出的影响关系分析 |
二、分组研究家庭资产负债对各类消费支出的影响分析 |
第二节 不同收入等级农户资产负债对消费支出影响模型 |
一、分组数据基本描述分析 |
二、不同收入家庭资产负债对各类型消费的影响分析 |
第三节 不同年龄阶段农户资产负债对消费支出影响模型 |
一、分组数据基本描述分析 |
二、不同年龄阶段家庭资产负债对各类型消费的影响分析 |
第六章 研究结论与运用 |
第一节 研究结论 |
第二节 对策建议 |
一、完善农村住房信息平台,提升农村基础设施水平 |
二、扩展农村金融服务范围,丰富农村金融产品创新 |
三、提升农村家庭金融素养,优化农村家庭资产配置 |
参考文献 |
致谢 |
(7)退休城镇居民消费变动研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究目标和研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 技术路线 |
1.6 关键问题和可能的创新点 |
1.6.1 关键问题 |
1.6.2 可能的创新点 |
第二章 文献综述 |
2.1 消费理论研究进展 |
2.1.1 确定性条件下的消费理论 |
2.1.2 跨期消费理论 |
2.1.3 其他相关消费理论 |
2.1.4 我国消费理论研究进展 |
2.2 退休消费之谜研究 |
2.2.1 部分学者认为不存在退休消费之谜 |
2.2.2 部分学者认为存在退休消费之谜 |
2.2.3 对退休后消费下降现象的解释 |
2.3 人口因素与居民消费的研究 |
2.3.1 人口年龄结构与居民消费 |
2.3.2 人口老龄化与消费 |
2.3.3 老年消费 |
2.4 相关述评 |
第三章 退休与城镇居民消费的现状分析 |
3.1 我国退休制度发展演变 |
3.1.1 基于时间维度的退休制度 |
3.1.2 基于逻辑维度的退休制度 |
3.1.3 基于实践维度的退休制度 |
3.2 我国退休制度的特点分析 |
3.2.1 退休制度与经济社会发展相适应 |
3.2.2 退休制度的复杂性 |
3.2.3 退休制度仍有待完善 |
3.3 居民消费现状分析 |
3.3.1 居民宏观消费 |
3.3.2 居民微观消费 |
3.4 老年居民消费现状分析 |
3.4.1 我国人口老龄化 |
3.4.2 我国的老年居民消费 |
3.5 本章小结 |
第四章 退休影响城镇居民消费变动机制分析 |
4.1 影响退休居民消费的主要因素 |
4.1.1 收入变动 |
4.1.2 财富资产 |
4.1.3 消费供给 |
4.1.4 消费需求 |
4.1.5 其他因素 |
4.2 退休对城镇居民消费变动的作用机理 |
4.2.1 对个人和家庭的微观影响 |
4.2.2 对国家和社会的宏观影响 |
4.3 本章小结 |
第五章 退休城镇居民消费变动分析——微观层面 |
5.1 实证模型与实证策略 |
5.1.1 模型推导 |
5.1.2 实证策略 |
5.2 数据与变量处理 |
5.2.1 数据来源 |
5.2.2 主要变量选择与处理 |
5.3 实证分析与检验 |
5.3.1 实证回归结果 |
5.3.2 稳健性检验 |
5.4 影响机制分析 |
5.4.1 收入保障 |
5.4.2 房产财富 |
5.4.3 消费需求 |
5.5 本章小结 |
第六章 退休城镇居民消费变动分析——宏观层面 |
6.1 退休对总消费的影响——基于静态面板数据模型 |
6.1.1 实证模型与实证策略 |
6.1.2 数据来源 |
6.1.3 计量模型 |
6.1.4 变量处理及变量统计性描述 |
6.1.5 基准回归 |
6.1.6 相关检验 |
6.2 退休对总消费的影响——基于动态面板数据模型 |
6.2.1 实证模型与实证策略 |
6.2.2 数据来源 |
6.2.3 计量模型 |
6.2.4 变量处理及变量统计性描述 |
6.2.5 基准回归 |
6.2.6 相关检验 |
6.3 退休对消费结构的影响——基于静态面板数据模型 |
6.3.1 实证模型与实证策略 |
6.3.2 数据来源 |
6.3.3 计量模型 |
6.3.4 变量处理及统计性描述 |
6.3.5 基准回归 |
6.3.6 相关检验 |
6.4 退休对消费结构的影响——基于动态面板数据模型 |
6.4.1 实证模型与实证策略 |
6.4.2 数据来源 |
6.4.3 计量模型 |
6.4.4 变量处理及统计性描述 |
6.4.5 基准回归 |
6.4.6 相关检验 |
6.5 影响机制分析 |
6.5.1 实证策略 |
6.5.2 数据来源 |
6.5.3 计量模型 |
6.5.4 变量处理及统计性描述 |
6.5.5 计量分析结果及相关检验 |
6.6 研究结论 |
第七章 主要研究结论和对策建议 |
7.1 主要研究结论 |
7.2 对策建议 |
参考文献 |
致谢 |
作者攻读博士期间取得的科研成果 |
(8)金融杠杆与资产价格泡沫:影响机制及其监控研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
主要缩略词、符号变量的注释表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路、内容与方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究内容 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 论文创新与不足之处 |
1.3.1 论文创新 |
1.3.2 不足之处 |
第二章 文献综述 |
2.1 资产价格泡沫的含义及其形成机理研究综述 |
2.1.1 理性预期理论 |
2.1.2 行为金融理论 |
2.1.3 以分形和混沌理论为代表的非线性理论 |
2.1.4 信贷理论 |
2.1.5 金融发展理论 |
2.2 资产价格泡沫的存在性检验及测度研究综述 |
2.2.1 资产价格泡沫的存在性检验 |
2.2.2 资产价格泡沫存在性的检验方法 |
2.2.3 资产价格泡沫的测度方法 |
2.3 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系研究综述 |
2.3.1 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系 |
2.3.2 金融杠杆与房地产泡沫的影响关系 |
2.4 资产价格泡沫对经济增长的影响研究综述 |
2.4.1 资产价格泡沫对经济增长的促进作用 |
2.4.2 资产价格泡沫对经济增长的不利作用 |
2.4.3 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应 |
2.5 资产价格泡沫监控研究综述 |
2.5.1 主张从市场层面入手监控资产价格泡沫 |
2.5.2 从货币政策角度监控资产价格泡沫 |
2.5.3 利用托宾税监控资产价格泡沫 |
2.6 对现有文献的评述 |
2.7 本章小结 |
第三章 资产价格泡沫形成机理及其检验研究 |
3.1 资产价格泡沫的理论界定 |
3.1.1 资产 |
3.1.2 资产价格泡沫的载体类型 |
3.1.3 资产价格泡沫涵义界定 |
3.2 资产价格泡沫的形成机理分析 |
3.2.1 资产价格泡沫形成的理论基础 |
3.2.2 资产价格泡沫形成的影响因素 |
3.3 资产价格泡沫的检验 |
3.3.1 检验方法 |
3.3.2 变量说明及数据来源 |
3.3.3 检验结果及其分析 |
3.4 资产价格泡沫的提取 |
3.4.1 向量误差修正模型 |
3.4.2 资产价格泡沫提取 |
3.5 本章小结 |
第四章 金融杠杆与资产价格泡沫的影响机制研究 |
4.1 金融杠杆的经济本质及度量 |
4.1.1 金融杠杆的经济本质 |
4.1.2 金融杠杆的度量 |
4.2 金融加杠杆的机理分析 |
4.2.1 金融加杠杆的根源 |
4.2.2 金融加杠杆的实质 |
4.2.3 金融加杠杆的内在驱动力 |
4.2.4 金融加杠杆的实现路径 |
4.2.5 金融加杠杆的特征与成因 |
4.3 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型构建 |
4.3.1 理论分析 |
4.3.2 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型 |
4.4 金融杠杆与资产价格泡沫影响关系的实证分析 |
4.4.1 滚动宽窗Granger因果检验方法 |
4.4.2 变量说明与数据检验 |
4.4.3 实证结果及其分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 金融杠杆和资产价格泡沫的影响效应研究 |
5.1 金融杠杆影响商业银行风险承担效应研究 |
5.1.1 理论分析 |
5.1.2 研究假设与变量定义 |
5.1.3 动态面板模型和门限检验方法 |
5.1.4 实证结果及其分析 |
5.2 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应研究 |
5.2.1 频谱分析方法 |
5.2.2 变量说明及数据来源 |
5.2.3 实证结果及其分析 |
5.3 资产价格泡沫与经济增长的共容效应研究 |
5.3.1 模型基本假设 |
5.3.2 资产价格泡沫与经济增长的共容条件 |
5.4 金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长的时变效应研究 |
5.4.1 SV-TVP-SVAR模型 |
5.4.2 变量说明及数据来源 |
5.4.3 实证结果及其分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 金融去杠杆与资产价格泡沫监控系统研究 |
6.1 去杠杆的范畴界定及认知 |
6.1.1 去杠杆的范畴界定 |
6.1.2 去杠杆的正确认知 |
6.2 实体去杠杆路径研究 |
6.2.1 “去杠杆”与“稳增长”的困境 |
6.2.2 实体去杠杆的路径 |
6.3 金融去杠杆路径研究 |
6.3.1 金融去杠杆的阶段和政策 |
6.3.2 金融去杠杆的路径 |
6.4 限贷政策抑制资产价格泡沫的效应研究 |
6.4.1 合成控制法 |
6.4.2 变量说明与数据来源 |
6.4.3 实证结果及其分析 |
6.5 资产价格泡沫监控系统研究 |
6.5.1 SVR模型与股市泡沫监控系统研究 |
6.5.2 BP神经网络与房地产泡沫监控系统研究 |
6.6 本章小结 |
第七章 研究结论与展望 |
7.1 主要研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间的科研情况 |
致谢 |
(9)心理账户理论的实证验证 ——基于CFPS微观家庭数据的分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究思路和框架 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究框架 |
1.4 创新点和不足之处 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 不足 |
第二章 文献综述 |
2.1 心理账户 |
2.1.1 心理账户的提出 |
2.1.2 心理账户理论的应用 |
2.1.3 心理账户对消费的影响研究 |
2.2 不同收入对消费的影响 |
2.2.1 不同收入来源对消费的影响 |
2.2.2 财富效应对消费的影响 |
第三章 消费理论与心理账户相关理论 |
3.1 现代消费理论 |
3.1.1 绝对收入假说 |
3.1.2 相对收入假说 |
3.1.3 生命周期假说 |
3.1.4 持久收入假说 |
3.1.5 随机游走假说 |
3.1.6 流动性约束假说 |
3.2 心理账户相关理论 |
3.2.1 决策评估 |
3.2.2 不同账户的划分 |
3.2.3 决策归类 |
第四章 我国城乡居民收入与消费现状 |
4.1 基于微观数据的居民收入和消费结构分析 |
4.1.1 数据来源 |
4.1.2 我国居民家庭收入情况 |
4.1.3 我国居民家庭消费情况 |
4.2 基于宏观数据的居民收入和消费结构分析 |
4.2.1 城乡居民收入结构现状 |
4.2.2 城乡居民消费结构现状 |
第五章 实证分析 |
5.1 样本来源及变量解释 |
5.2 收入账户 |
5.2.1 居民收入账户是否存在 |
5.2.2 收入结构对消费的影响分析 |
5.2.3 “意外之财”对居民消费的影响 |
5.3 财富账户 |
5.3.1 是否拥有住房对家庭消费的影响 |
5.3.2 家庭房产效应和金融资产效应的比较 |
5.3.3 财富效应的差异性分析 |
第六章 结论及政策建议 |
6.1 结论 |
6.2 政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(10)消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 导论 |
1.1 研究背景与问题 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.2 研究目标与意义 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究方法与创新 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 创新探索 |
第2章 理论借鉴与文献综述 |
2.1 相关理论借鉴 |
2.1.1 消费函数理论 |
2.1.2 心理账户理论 |
2.2 相关文献综述 |
2.2.1 经济学视角下的消费行为研究 |
2.2.2 心理学视角下的消费行为研究 |
2.2.3 其它视角下的消费行为研究 |
2.2.4 简要评述 |
第3章 理论构建与分析框架 |
3.1 消费信贷需求产生的理论机制和现实诉求 |
3.1.1 消费信贷的产生理论机制 |
3.1.2 消费信贷产生的现实诉求 |
3.2 消费信贷与财富预期:产生机制和量化公式 |
3.2.1 财富预期的概念界定 |
3.2.2 财富预期的产生机制 |
3.2.3 财富预期的量化公式 |
3.3 财富预期与消费决策:分析框架和作用机制 |
3.3.1 参照点效应 |
3.3.2 沉没成本效应 |
3.3.3 认知匹配效应 |
3.3.4 情绪标签效应 |
3.4 本章小结 |
第4章 财富预期与农户消费:总体效应分析 |
4.1 财富预期影响农户消费的规模与结构分析 |
4.1.1 财富预期影响农户消费的规模分析 |
4.1.2 财富预期影响农户消费的结构分析 |
4.1.3 主要结论 |
4.2 财富预期影响农户消费的静态与动态分析 |
4.2.1 财富预期影响农户消费的静态分析 |
4.2.2 财富预期影响农户消费的动态分析 |
4.2.3 主要结论 |
4.3 本章小结 |
第5章 财富预期与农户消费:异质性分析 |
5.1 财富预期影响农户消费的区域差异分析 |
5.1.1 问题提出 |
5.1.2 研究假设 |
5.1.3 实证分析 |
5.1.4 主要结论 |
5.2 财富预期影响农户消费的主体差异分析 |
5.2.1 问题提出 |
5.2.2 研究假设 |
5.2.3 实证分析 |
5.2.4 主要结论 |
5.3 本章小结 |
第6章 研究结论与政策含义 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策含义 |
6.2.1 提高消费金融的可获得性,为财富预期的产生创造前提 |
6.2.2 创新消费金融服务,改善财富预期效应的作用环境 |
6.2.3 降低消费金融融资成本,扩大财富预期的规模 |
6.2.4 夯实经济收入基础,释放财富预期效应的影响空间 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士期间科研成果 |
致谢 |
四、理性的居民消费行为与非理性的宏观消费结果──从微观的角度看我国总消费的不足(论文参考文献)
- [1]我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究[D]. 王薇. 吉林大学, 2021(01)
- [2]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [3]家庭债务的消费效应研究[D]. 王鹏. 安徽财经大学, 2021(10)
- [4]突发性公共卫生事件对我国居民典型消费行为的影响机制研究 ——基于COVID-19疫情的实证分析[D]. 宋伟. 吉林大学, 2021(01)
- [5]教育投入机制及影响因素研究[D]. 李盈萱. 吉林大学, 2021(02)
- [6]云南省农村家庭资产、负债对消费影响 ——基于云南省CHFS的实证分析[D]. 金辉东. 云南财经大学, 2021(09)
- [7]退休城镇居民消费变动研究[D]. 张鹏. 上海社会科学院, 2021(12)
- [8]金融杠杆与资产价格泡沫:影响机制及其监控研究[D]. 冯文芳. 东南大学, 2020(02)
- [9]心理账户理论的实证验证 ——基于CFPS微观家庭数据的分析[D]. 赵军亭. 山东大学, 2020(12)
- [10]消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究[D]. 涂先进. 西南大学, 2020(01)