一、在用汽车排放状态监测管理系统的开发（论文文献综述）
刘沆[1]（2021）在《气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究》文中研究说明随着化石能源的持续开发全球大气二氧化碳排放量达到历史最高水平,排放强度逐年上升,对未来世界的可持续发展带来了严重挑战。传统虚拟电厂应用项目普遍存在能源结构单一、参与市场不足、能源耦合关系稀疏和新型负荷缺失等显着问题,导致传统虚拟电厂的运行稳定性差、经济效益低、风险管理难度大。在此背景下,气电耦合虚拟电厂的概念逐步成为未来分布式能源发展应用的一个重要技术方式,通过进一步聚合电转气装置（P2G）、燃气锅炉等气电转换设备,使得分布式可再生能源机组的利用效率得到提升,减少了出力不确定性对系统稳定、经济运行的影响。然而,当前气电耦合虚拟电厂的运行控制及市场运营研究还较为缺乏,无法有效协调多类型灵活性资源并入虚拟电厂,支撑气电耦合虚拟电厂的调度优化及市场运营决策。基于此,亟需计及多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性展开对气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价,以便为多类型分布式能源、可控负荷、电转气耦合设备等灵活性资源参与虚拟电厂调度提供强大动力,有效支撑电力系统与虚拟电厂的协同运行,提高虚拟电厂的经济效益与运行效率。第一,基于气电虚拟电厂的研究现状和相关理论,阐明了本文所研究气电虚拟电厂运营优化研究的理论和应用价值。首先,围绕气电耦合虚拟电厂的基本概念、发展过程和主要类型阐述了气电耦合虚拟电厂的基础理论;其次,为了实现供给侧多能互补和负荷侧综合互动的运行目标,从形态特征、结构特征、技术特征和应用特征四个方面对气电耦合虚拟电厂的运营运行特征进行了详细分解;再次,基于气电虚拟电厂多种能源主体的复杂结构及相互关系,梳理了气电虚拟电厂参与外部能源市场的类型和运营优化模式及内部各类能源形式和设备的协同运行模式;最后,针对国内外虚拟电厂应用项目进行了现状分析与经验总结,并指出对气电虚拟电厂经验启示,为本文后续章节开展相关研究奠定扎实的理论基础。第二,基于可再生能源出力、负荷的不确定性以及能源价格波动对气电虚拟电厂运营优化带来的风险,建立了计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂内部分布式可再生能源出力、负荷需求、碳排放权价格及能源电力价格的不确定性,采用概率分布模型对上述不确定性因素进行了建模;其次,构建了以系统经济效益最优、碳排放最小为目标的计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型,并提出了改进捕食遗传算法的求解算法和具体的计算流程;最后,选取北方某气电虚拟电厂为例,设置了六种不同情景进行了对比研究,验证了在计及内外部多重不确定性下气电耦合虚拟电厂更具有市场竞争力,能够实现经济效益和环境效益的共赢。第三,基于电动汽车特性及耦合设备运行特性对系统运行的影响,建立了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,对电动汽车运行特性及可与电动汽车耦合运行的虚拟电厂相关设备特性进行了研究,设计了考虑电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运行结构;其次,以气电虚拟电厂在日前能量市场中的运营收益最大化为目标,构建了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型;然后,考虑了运营优化模型的非线性、多维度问题,为了提高粒子群算法存在收敛速度、计算精度,避免早熟的问题,提出了基于Tent映射的改进混沌优化算法,以及具体的计算流程;最后,选取某工业园区进行实例分析,并对四种情景下的系统收益进行了优化求解,得到了气电虚拟电厂各设备在运行日各时刻的优化出力方案,证实了考虑电动汽车充放电特性并将其与P2G设备引入气电虚拟电厂可显着提升系统收益。第四,基于虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应特性分析,建立了计及综合需求响应特性的气电虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应负荷特性,设计了气电虚拟电厂参与综合需求响应的总体框架;其次,以气电虚拟电厂收益最大化为目标,根据各耦合设备出力交换功率和多能源需求响应的互动关系,考虑可控负荷、电力网络、热力网络、天然气网络及能源耦合、存储设备等约束,构建了气电虚拟电厂参与综合需求响应的运营优化模型;然后,针对综合需求响应中各种能源的价格存在不确定性,在原模型基础上引入了均值-方差模型,实现了气电虚拟电厂效益最大化并降低了不确定性带来的风险;最后通过算例和多情景对比研究,结果表明了虚拟电厂参与综合需求响应相比于传统需求响应能够获得更高的效益。第五,基于气电耦合虚拟电厂参与多种能源市场交易中面临内外部多方面风险因素的影响,建立了考虑气电虚拟电厂参与市场运营的全流程风险评价模型。首先,从多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性三个方面,深入分析了不同特性对气电耦合虚拟电厂造成的风险影响;其次,结合气电虚拟电厂的运行结构和特点,多维度考虑了外部政策、参与主体、耦合技术、运营交易、信用管理5个方面,设计了包含29个风险评价指标的气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系;然后,在熵权-序关系赋权法和云模型解决不确定性评价信息的优点基础上,构建了基于熵权-序关系法改进的云模型风险评价模型;最后,针对四种场景下的气电虚拟电厂进行算例分析,对比研究了不同场景及不同评价模型的评价结果,验证了所提出模型的有效性和优越性。
邸娜娜[2]（2021）在《智慧交通背景下机动车尾气污染治理的问题探究 ——以R市为例》文中研究表明空气污染问题成为当今社会备受关切的热点问题,机动车尾气作为空气污染的源头之一,关系着人们的切身利益。推进机动车尾气污染防治的研究,可以较好的深入、全面的了解现阶段机动车尾气污染治理的不足,对推进机动车尾气污染治理,推动绿色交通发展,治理空气污染有着非常重要的作用。随着物联网技术的发展,智慧交通治理已经逐步深入到现代交通管理中。在智慧交通背景下治理机动车尾气污染问题是值得探究的新课题。传统机动车尾气污染治理主要通过“车-油-路”三个环节来治理,在治理过程中各个系统相对独立运行,不能全面高效的达到治理尾气污染的目的。同时,机动车的尾气污染治理只存在于车辆上牌、年检、路检等各个环节中,而并未贯穿在车辆使用的过程中。当前信息技术在智慧交通中得到了广泛的应用,居民的出行效率和出行方式都披上了科学技术的外衣,使得公众的出行更加便捷、更加迅速,从而缓解了出行压力,更好的发挥了公共交通的作用。建立一个通过电子信息手段进行交通数据收集并能够对这些交通数据进行实时处理从而提高交通的流畅度以减少车辆使用过程中的碳排放的智慧交通管理系统是未来交通的发展方向。近年来,R市一直积极响应党关于全面深化改革,大力发展“四个交通”的号召,全面加强以“综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通”为主要内容的“四个交通”建设。以“绿色交通”为前提,“平安交通”为基础,紧紧围绕“综合交通”这一核心不断推进“智慧交通”建设。从城市交通管理的服务角度来看,智慧交通在引导居民出行,提高居民出行效率方面也是有着非常巨大的潜力。另一方面,通过智慧交通的顶层设计打破信息壁垒,通过信息资源共享建立更为严谨的机动车排污检测管理监督系统。虽然R市在机动车尾气污染治理中取得了一定的成绩,但仍然存在一些不可回避的问题。文中通过对机动车尾气污染的负外部性的探讨,针对R市目前机动车尾气污染治理的具体情况以及R市智慧交通发展的的现状,在协同治理理论的指导下结合智慧交通背景探讨治理机动车尾气污染的新思路。
杜海龙[3]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中研究说明人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
唐古拉[4]（2020）在《移动源遥感监管平台建设研究》文中研究说明我国已连续十年成为世界机动车产销第一大国,机动车等移动源污染已成为我国大气污染的重要来源,移动源污染防治的重要性日益凸显。本研究围绕移动源遥感监管平台构建过程中的关键性问题进行了系统性地阐述,为全国各地响应生态环境部号召,落实党中央国务院决策部署,坚决打好柴油货车污染治理攻坚战,统筹“油、路、车”,提升移动源环境管理水平,有效降低移动源污染物排放提供技术支撑。本文的主要结论是:1.监管平台总体逻辑架构可分为二个体系、五个层次,确保整个信息平台具有规范化、系统化、整体化特点,增强监管平台功能模块独立性、可扩展性,降低其相互之间的耦合度。2.从逻辑和功能上可将整个平台划分为感知层、基础设施层、数据资源层、服务平台层和业务应用层。3.监管平台和机动车尾气遥感监测、柴油货车OBD监测、排污监控以及黑烟车尾气抓拍等系统的传感器数据接口对接,一体化紧密集成,可实现监管平台对数据的统一存储、管理与交换。4.将云计算资源、存储资源、网络资源等物理资源进行整合,按照云服务模式和云架构建立共享资源池,形成可按需动态扩展的高性能计算环境、大容量存储环境,满足机动车尾气监管业务数据存储、高并发事务处理、信息共享和各相关部门业务系统接入平台的需要。5.通过Web Service接口服务支持外部业务对平台数据资源及功能服务的调用,业务和服务分离技术,所有应用依赖服务,而不直接读取数据,便于后期数据更新、更换和调整等不影响移动源管理具体的业务应用。6.移动源尾气的遥感监测方法利用分析吸收光谱法测量烟羽中的CO2、CO、NO和HC的排放浓度,利用光通过烟羽前后的强度变化测量不透光度,经程序反演后得到污染物排放浓度和烟度,是一种高效动态的尾气污染监控方法。
官建伟,王焱[5]（2020）在《2019～2021年实施的汽车法规对总装检测技术的影响和对策》文中研究说明为应对2019年～2021年实施的汽车法规的演变,通过对法规内容进行深入分析,研究相关汽车检测新技术,提出稳态/瞬态工况法排放检测系统、乘用车轮胎气压监测系统、乘用车内环境质量标准VOC检测等总装检测技术方法和对策,并已应用到车辆总装下线检测中,完全满足国家法规和产品技术要求。
刘阳[6]（2020）在《我国在用车排放检验与维护制度研究》文中研究表明随着我国国民经济不断发展、经济总量不断提高,机动车保有量也随之上升,机动车排放污染逐渐成为城市大气污染的主要来源之一,影响人们身体健康,不利于经济社会的可持续发展。而管控好在用车的排放污染是削减机动车排放污染的关键环节,需要政府、企业及机动车车主等引起重视。通过借鉴国外机动车排污治理的立法经验及在用车排放污染的多种治理手段,其中在用车排放检验与维护制度作为公认的控制在用车辆排放污染的有效手段,经定期检验、抽检,对筛查出的高排放车辆进行维护,规定超标机动车经复检合格才能再上路,形成对在用车排放管控的闭环管理。在用车排放检验与维护制度在我国的机动车污染防治法律中早有体现,并且和国内早期汽车维护制度中的“定期检测、强制维护、视情修理”有很大相似性。在我国机动车排放污染法律法规中,也一直都有规定。排放检验与维护制度也逐渐成为我国在用车排放监管的主要法律手段。但一直以来,我国在用车的排放检验与维护制度在实践中也面临了不少问题,如立法依据不足、监管体制多元等影响了在用车排放检验与维护制度的实施效果。本文以在用车排放检验与维护制度作为治理在用车排放污染的切入点,系统论述了我国在用车排放检验与维护制度的主要内容、法律规定、法律关系,分析我国在用车排放检验与维护制度在实施中面临的主要问题,并提出相应的法律对策。通过完善我国现有在用车排放检验与维护制度,来更好的削减我国在用车的排气污染,促进经济社会可持续发展,构建生态文明社会。本文第一章,介绍了我国在用车排放污染的现状,实施在用车排放检验与维护制度的必要性,简要论述了涉及在用车排放检验与维护制度的法律释义及理论依据。第二章,梳理了我国在用车排放检验与维护制度的法律关系、法律规范及制度体系主要内容。第三章,针对我国现有实施情况,借鉴并总结域外立法经验。第四章分析了我国排放检验与维护制度存在的立法、监管、机构建设等问题。第五章,根据我国在用车排放检验与维护制度的实践情况及问题,从完善法律体系、监管体制、检验维护单位管理等方面提出加强我国在用车排放检验与维护制度建设的对策。
刘森,张书维,侯玉洁[7]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中进行了进一步梳理根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
常忻[8]（2020）在《基于物联网的汽车尾气检测系统的设计》文中研究表明党的十九大报告指出“必须加大环境治理力度”、“绿水青山就是金山银山”。在党和国家对环境治理日益重视的今天,空气质量污染仍然是一个突出的问题,而在空气污染中,汽车尾气排放是其中重要的一个因素,它不断制造的雾霾天气,已经越来越危害人类的生存环境和地球的生态环境。汽车尾气中的二氧化碳（CO2）、硫化物SOx（SO和SO2）、氮氧化物NOx（NO和NO2）等使温室效应、臭氧层破坏和酸雨等大气环境问题变得更为严重,同时对我们身体健康危害很大。当今,环保部门在不断组织力量加强检查力度,严禁超标准车辆使用,但是由于汽车机动性较强,行政检查措施单一,造成此项工作困难较大。针对上述政府环保部门执法检查的痛点,本文提出的检测解决方案,是基于物联网技术设计和研究的汽车尾气检测系统,能够通过简易的在汽车尾部安装检测装置,然后依靠无线传输将数据传输到云端服务器,云端服务器可以存储相关数据,再通过手机端APP软件快速接收和打印来自云端服务器的检测数据,这样能够便捷地查看汽车排放的氮氧化物NOx等情况,同时支持PC端等接收,便于环保部门快速执法检查。本检测系统是一个快速、全面的解决方案,具有以下特点:一是检测路面范围较为宽泛,可以在山区、半山区和平原等不同路面进行检测;二是检测速度较快,依靠移动互联网技术、NOx传感器、云服务器、手机APP等先进技术手段,能够快速地检测和打印检测数据。三是系统稳定,由于服务器端由B/S框架开发,后台程序采用JAVA开发,代码规范,采用My SQL数据库,有效保证了系统稳定运行。具有一定的推广价值。
延毓[9]（2019）在《面向客户侧能源互联的即插即用技术与接入终端研究》文中认为目前,可再生能源发电和分布式储能系统等智能供用能设备的发展,一定程度上模糊了能源产业的供需界限,用户由电能的消费者转变为生产消费者。然而由于可再生能源的间歇性和随机性,其大规模的接入会对电网的正常运行带来很大的冲击。相关研究表明,在需求侧能源互联的角度可以有效抑制可再生能源的并网功率,使之满足预期值,同时负荷的峰谷差也能明显减小。本文依托国家电网科技项目“面向客户侧能源互联的智能用电灵活接入与互动服务技术研究（YDB17201700249）”,构建了客户侧家庭能量管理系统,并设计开发了即插即用接入终端,实现客户侧的需求响应。本文的主要研究内容如下:首先,研究了家庭能量管理系统的主要功能,并对光伏发电系统、蓄电池储能系统、热水器和电动汽车进行数学建模。以4种典型的供用能设备为对象,采用粒子群算法,得出日前优化用电方案。利用模型预测控制理论,当实际光伏出力与日前预测存在偏差时,通过模型预测,以蓄电池的充放电功率为控制变量,使得被控制量尽可能的追踪日前预测。结果表明,用电习惯、供用能设备的互联互通等因素都可以降低用户的运行成本,用户参与需求响应业务既可以缓解用电高峰时期的供电压力,同时多余的电能也可以向电网售电,获得更多的经济效益。然后,用户参与需求响应业务需要在电网侧和客户侧建立交互通道,鉴于此,分析了即插即用接入终端的功能定位,并对即插即用的关键技术进行研究。终端作为外接设备与电网管理平台之间的通信桥梁,主要实现设备的协议识别、协议库的建立、需求响应命令的管理与执行等功能。基于此,本文研究了 3种即插即用的关键技术,分别是多协议自动识别柔性匹配技术、基于HeartBeat信息的实时监测技术以及基于XML的可扩展电子表单的设计方法。最后,本文完成了即插即用接入终端的硬件设计和软件开发,并进行试验验证。硬件方面,设计了终端的系统结构图,采用模块化和嵌入式的设计理念,模块间功能独立,有良好的可扩展性,且方便后期维护。软件方面,对系统的应用层进行研究,采用面向连接的socket编程建立通信线程,开发系统的上行通信、下行通信以及人机交互模块,实现外接设备和管理平台的双向互动。通过调研选择电动汽车充电桩、电热水器、光伏逆变器作为试验对象,接入中国电科院供需互动实验室的智慧能源管理系统,验证电网管理平台可以通过此终端实现客户侧的需求响应业务,证明本文所设计开发系统的有效性与可实施性。
《中国公路学报》编辑部[10]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中研究指明为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
二、在用汽车排放状态监测管理系统的开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、在用汽车排放状态监测管理系统的开发（论文提纲范文）
（1）气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂发展研究综述 |
| 1.2.2 虚拟电厂参与能源电力市场研究综述 |
| 1.2.3 虚拟电厂运营优化研究综述 |
| 1.2.4 虚拟电厂风险评价研究综述 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.4 论文研究主要成果和创新点 |
| 1.4.1 本文主要研究成果 |
| 1.4.2 本文主要创新点 |
| 第2章 气电耦合虚拟电厂相关理论基础 |
| 2.1 气电耦合虚拟电厂基础理论 |
| 2.1.1 气电虚拟电厂基本概念 |
| 2.1.2 气电虚拟电厂发展过程 |
| 2.1.3 气电虚拟电厂主要类型 |
| 2.2 气电耦合虚拟电厂运营特征 |
| 2.2.1 形态特征 |
| 2.2.2 结构特征 |
| 2.2.3 技术特征 |
| 2.2.4 应用特征 |
| 2.3 气电耦合虚拟电厂内外部运营优化规则 |
| 2.3.1 内外部主体构成 |
| 2.3.2 外部运营策略优化 |
| 2.3.3 内部协同运行模式 |
| 2.4 气电耦合虚拟电厂应用项目经验总结及启示 |
| 2.4.1 国外虚拟电厂应用项目 |
| 2.4.2 国内虚拟电厂应用项目 |
| 2.4.3 经验总结与启示 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多重不确定性分析及运行架构 |
| 3.2.1 多重不确定性分析 |
| 3.2.2 多重不确定性设备参与气电耦合运行架构 |
| 3.3 计及多重不确定性的气电虚拟电厂多目标优化模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 不确定性处理 |
| 3.4 气电耦合虚拟电厂多目标运营优化求解方法 |
| 3.4.1 多目标优化模型求解 |
| 3.4.2 基于捕食搜索策略的遗传算法 |
| 3.4.3 设计优化模型求解流程 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 基础数据 |
| 3.5.2 仿真结果分析 |
| 3.5.3 敏感性分析 |
| 3.5.4 收敛性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 气电虚拟电厂电动汽车运行特性及运行架构 |
| 4.2.1 电动汽车及耦合设备运营特性 |
| 4.2.2 电动汽车及耦合设备参与气电耦合运行架构 |
| 4.3 计及电动汽车特性的气电虚拟电厂运营优化模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 气电耦合虚拟电厂运营优化模型求解算法 |
| 4.4.1 典型粒子群优化算法 |
| 4.4.2 混沌优化算法 |
| 4.4.3 设计优化模型求解流程 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 基础数据 |
| 4.5.2 场景设置 |
| 4.5.3 算例结果分析 |
| 4.5.4 敏感性分析 |
| 4.5.5 收敛性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 计及综合需求响应的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制与特性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制 |
| 5.2.2 综合需求响应特性分析 |
| 5.3 计及综合需求响应的气电虚拟电厂运营优化模型 |
| 5.3.1 目标函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.3.3 条件风险价值均值-方差模型 |
| 5.4 气电耦合虚拟电厂参与综合需求响应运营的求解算法 |
| 5.4.1 互利共生阶段 |
| 5.4.2 偏利共生阶段 |
| 5.4.3 寄生阶段 |
| 5.4.4 基于旋转学习策略的SOS改进 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 基础数据 |
| 5.5.2 仿真结果分析 |
| 5.5.3 求解算法性能对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及多角度特性下气电耦合虚拟电厂运营风险评价模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 多角度特性下气电虚拟电厂运营风险分析 |
| 6.2.1 多重不确定特性产生风险分析 |
| 6.2.2 含电动汽车产生风险分析 |
| 6.2.3 综合需求响应产生风险分析 |
| 6.3 设计气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系 |
| 6.3.1 风险评价指标选取原则 |
| 6.3.2 设计风险评价指标体系 |
| 6.3.3 风险评价指标的预处理 |
| 6.4 基于熵权法-序关系改进的云模型风险评价模型 |
| 6.4.1 熵权-序关系赋权法 |
| 6.4.2 云模型算法 |
| 6.4.3 设计风险评价计算流程 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 场景设置 |
| 6.5.2 基于改进云模型风险评价的结果分析 |
| 6.5.3 基于传统模糊综合评价的结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）智慧交通背景下机动车尾气污染治理的问题探究 ——以R市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、引言 |
| (一)研究背景及意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究综述 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| 3.国内外研究评述 |
| (三)研究目的、方法及创新之处 |
| 1.研究目的 |
| 2.研究方法 |
| 3.创新之处 |
| 二、核心概念及理论基础 |
| (一)核心概念 |
| 1.智慧交通 |
| 2.机动车尾气污染治理 |
| (二)理论基础 |
| 1.外部性理论 |
| 2.协同治理理论 |
| 三、R市机动车尾气污染治理的现状 |
| (一)R市机动车尾气污染制度治理 |
| 1.机动车排放检测与强制维护制度 |
| 2.机动车环保检测监督管理制度 |
| (二)R市机动车尾气污染信息治理 |
| 1.交通管理平台的信息化 |
| 2.覆盖市区的道路集尘监测信息化 |
| 3.机动车尾气遥感监测信息化 |
| (三)R市机动车尾气污染服务治理 |
| 1.智能交通信号服务系统 |
| 2.智慧停车服务系统 |
| 3.优化城市公共交通服务系统 |
| 四、R市机动车尾气治理存在的问题及原因 |
| (一)R市机动车尾气治理存在的问题 |
| 1.机动车环保检测作弊现象严重 |
| 2.机动车使用过程中尾气排放监管不利 |
| 3.交通拥堵致使怠速尾气排放污染加剧 |
| 4.机动车尾气污染治理信息共享机制欠缺 |
| (二)R市机动车尾气治理存在问题的原因分析 |
| 1.各治理主体间的联动能力不能满足尾气污染协同治理的需求 |
| 2.尚未完善机动车环保检测协同监督管理体系 |
| 3.交通路网通行能力与需求不匹配 |
| 4.公共交通吸引力不足 |
| 5.智慧交通系统尚处于起步阶段 |
| 6.机动车尾气的负外部性效应 |
| 五、智慧交通背景下R市机动车尾气污染治理的建议 |
| (一)加强智慧交通背景下机动车尾气污染协同治理能力 |
| 1.构建政府主导下智慧交通体系的框架设计 |
| 2.构建多方协同管理机制 |
| 3.健全尾气治理数据平台建设 |
| (二)发展智慧化公共交通服务、推广绿色出行模式 |
| 1.城市智慧道路交通管理与规划 |
| 2.推广“绿色”交通,内化负外部效应 |
| 3.建设智慧化公共交通服务系统 |
| (三)健全智慧化机动车环保监管体系 |
| 1.基于遥感的机动车尾气检测系统 |
| 2.建立机动车环保检测智慧监管平台 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（4）移动源遥感监管平台建设研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 移动源监管的背景 |
| 1.1.1 我国机动车发展基本现状 |
| 1.1.2 机动车尾气排污现状 |
| 1.2 移动源监管信息化现状 |
| 1.3 移动源监管平台建设研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 总体功能 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 总体逻辑架构设计 |
| 2.2.1 总体逻辑架构设计 |
| 2.2.2 支持体系设计 |
| 2.3 技术路线设计 |
| 3 物理感知层 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 机动车尾气遥感监测 |
| 3.2.1 机动车尾气检测原理 |
| 3.2.2 机动车尾气常用检测技术及运算方法 |
| 3.2.3 机动车尾气遥感监测系统组成 |
| 4 基础设施层 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 云计算服务 |
| 4.2.1 云计算基础设施与环境框架 |
| 4.2.2 信息虚拟资源池构建模式 |
| 4.2.3 统一资源池管理体系 |
| 4.2.4 云计算设施服务中心 |
| 5 数据资源层 |
| 5.1 数据库设计的主要依据 |
| 5.2 数据库设计原则 |
| 5.3 数据库建设的目标 |
| 5.4 数据库结构 |
| 6 服务平台层 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 遥感监管平台服务层逻辑架构 |
| 6.3 遥感监管平台服务层标准与设计 |
| 6.3.1 信息服务标准 |
| 6.3.2 服务平台层设计 |
| 6.4 遥感监管平台服务栈 |
| 6.4.1 微服务架构 |
| 6.4.2 OGC网络服务体系结构 |
| 6.4.3 平台层服务栈体系结构设计 |
| 6.5 遥感监管平台服务模式 |
| 6.5.1 业务应用系统开发和部署模式 |
| 6.5.2 服务资源分配与应用激活策略 |
| 6.6 遥感监管平台服务目录管理 |
| 6.6.1 信息服务注册机制 |
| 6.6.2 服务层注册库设计 |
| 6.6.3 服务平台目录组织方式 |
| 7 业务应用层 |
| 7.1 机动车尾气遥感监测 |
| 7.1.1 站点信息管理 |
| 7.1.2 实时数据 |
| 7.1.3 历史数据 |
| 7.1.4 通知管理 |
| 7.1.5 白名单管理 |
| 7.1.6 统计分析 |
| 7.2 非道路移动机械信息管理 |
| 7.2.1 非道路移动机械档案信息管理 |
| 7.2.2 检测信息管理 |
| 7.2.3 使用人和所有人管理 |
| 7.2.4 使用情况跟踪 |
| 7.2.5 环保标识管理 |
| 7.2.6 电子标签管理 |
| 7.2.7 老旧移动源淘汰管理 |
| 7.2.8 移动执法管理 |
| 7.2.9 在线监测与电子围栏管理 |
| 7.2.10 进出工地管理 |
| 7.2.11 数据分析 |
| 7.2.12 非道路移动机械申报APP |
| 7.3 柴油货车在线管理 |
| 7.3.1 车辆分布 |
| 7.3.2 实时监测 |
| 7.3.3 数据查询与统计 |
| 7.3.4 违规查询 |
| 7.3.5 报警管理 |
| 7.3.6 网络连接情况 |
| 7.4 机动车排污监控管理 |
| 7.4.1 检测信息数据管理 |
| 7.4.2 数据查询综合统计分析 |
| 7.4.3 高排放车型统计 |
| 7.4.4 防作弊数据预警管理 |
| 7.4.5 转入车辆管理 |
| 7.4.6 老旧车辆信息管理 |
| 7.4.7 车辆黑名单管理 |
| 7.4.8 路检抽检管理 |
| 7.4.9 辅助管理 |
| 7.5 排放检验与维修(I/N)监管 |
| 7.5.1 I端功能设计 |
| 7.5.2 M端功能设计 |
| 7.6 冒黑烟尾气抓拍 |
| 7.6.1 实时视频分析 |
| 7.6.2 黑烟车抓拍记录 |
| 7.6.3 点位信息管理 |
| 7.6.4 设备管理 |
| 7.6.5 人工审核 |
| 7.6.6 地图展示 |
| 7.7 电子围栏 |
| 8 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士生期间发表的学术论文,专着 |
| 博士后期间发表的学术论文,专着 |
| 个人简历 |
| 永久通信地址 |
（5）2019～2021年实施的汽车法规对总装检测技术的影响和对策（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 主要环保法规 |
| 2.1 GB 18352.6—2016《轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》 |
| 2.2 GB 18285—2018《汽油车污染物排放限值及测量方法（双怠速法及简易工况法）》 |
| 2.3 GB 1495—20XX《汽车噪声限值及测量方法（中国第三、四阶段）》 |
| 2.4 GB 27630—20XX《乘用车内环境质量标准VOC》 |
| 2.4.1 限值要求 |
| 2.4.2. 企业向环境保护主管部门上报备案并公开拟批量生产车型的信息 |
| 3 新能源车法规 |
| 4 整车安全法规 |
| 5 总装检测技术的应对方案 |
| 5.1 GB 18285—2018《汽油车污染物排放限值及测量方法（双怠速法及简易工况法）》 |
| 5.1.1 稳态工况法排放检测系统 |
| 5.1.2 瞬态工况法排放检测系统 |
| 5.1.3 简易瞬态工况法排放检测系统 |
| 5.2 GB 26149—2017《乘用车轮胎气压监测系统的性能要求和试验方法》 |
| 5.2.1 工作原理 |
| 5.2.2 系统及功能主要构成 |
| 5.2.3 胎压监测系统（TPMS）在工厂的初始化和检测方法 |
| 5.3 GB 27630—20XX《乘用车空气质量评价指南》 |
| 6 结束语 |
（6）我国在用车排放检验与维护制度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究背景与研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、研究方法 |
| 第一章 我国在用车排放污染及检验维护制度 |
| 第一节 我国在用车排放检验与维护制度相关概念 |
| 一、机动车 |
| 二、在用车 |
| 三、机动车排放污染 |
| 四、在用车排放检验与维护制度 |
| 第二节 我国在用车排放检验与维护制度实施的必要性 |
| 一、我国在用车排放污染的现状及危害 |
| 二、我国在用车排放污染治理手段 |
| 三、我国在用车排放检验与维护制度实施的必要性及可行性 |
| 第三节 我国在用车排放检验与维护制度的理论基础 |
| 一、我国在用车排放检验与维护制度的法律释义 |
| 二、我国在用车排放检验与维护制度的理论依据 |
| 第二章 我国在用车排放检验与维护制度的主要内容 |
| 第一节 我国在用车排放检验与维护制度的法律关系 |
| 一、在用车排放检验与维护制度法律关系的主客体内容 |
| 二、在用车排放检验与维护制度的环境行政法律关系 |
| 三、在用车排放检验与维护制度的环境民事法律关系 |
| 第二节 我国在用车排放检验与维护制度的法律规制内容 |
| 一、我国在用车排放检验与维护制度的法律规定 |
| 二、我国在用车排放检验与维护制度的法规规章 |
| 三、我国在用车排放检验与维护制度的地方性法规 |
| 第三节 我国在用车排放检验与维护制度实施体系的主要内容 |
| 一、车辆维护制度及在用车排放检验与维护制度 |
| 二、我国在用车排放检验与维护制度实施体系 |
| 第三章 我国在用车排放检验与维护制度实践情况及域外立法经验借鉴 |
| 第一节 我国在用车排放检验与维护制度的实践情况 |
| 一、我国在用车排放检验与维护制度的实践背景与现状 |
| 二、我国在用车排放检验与维护制度试点城市的情况 |
| 第二节 域外在用车检验与维护制度立法 |
| 一、美国在用车检验与维护制度立法规定 |
| 二、日本在用车检验与维护制度的立法规定 |
| 第三节 域外在用车检验与维护制度的立法启示 |
| 一、美国在用车排放检验与维护制度相关立法启示 |
| 二、日本在用车排放检验与维护制度相关立法启示 |
| 第四章 我国在用车排放检验与维护制度存在的问题 |
| 第一节 我国在用车排放检验与维护制度的环境规制问题 |
| 一、在用车排放检验与维护制度的相关行政执法问题 |
| 第二节 我国在用车排放检验与维护制度实施的主要问题 |
| 一、法律依据不足,标准体系不完善 |
| 二、部门职能交叉,协同协作不顺畅 |
| 三、检验机构经营不规范 |
| 四、重检测、轻维修 |
| 五、经济激励尚且不足 |
| 六、公众参与较少 |
| 第五章 完善我国在用车排放检验与维护制度的法律对策 |
| 第一节 我国在用车排放检验与维护制度的立法体系完善 |
| 一、细化在用车排放检验与维护制度相关法律法规 |
| 二、制定专门的机动车和非道路移动机械污染防治法规 |
| 三、加强地方性法规中的排放检验与维护制度法律规范 |
| 第二节 我国在用车排放检验与维护制度的管理体制完善 |
| 一、树立生态环境部门统一监管权威 |
| 二、完善部门分工、健全部门联动机制 |
| 第三节 强化我国在用车排放检验与维护制度规范 |
| 一、加强检验机构监督管理 |
| 二、强化维修单位建设,健全尾气治理体系 |
| 第四节 完善我国在用车排放检验与维护制度的经济激励 |
| 一、提高车辆淘汰补贴,完善机动车污染税费制度 |
| 二、完善公民投诉举报奖励机制 |
| 第五节 完善我国在用车排放检验与维护制度的公众参与 |
| 一、完善环保组织参与机制 |
| 二、强化社会监督员法律规定 |
| 三、加强车主环保法律意识 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（8）基于物联网的汽车尾气检测系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 国外发展情况 |
| 1.2.2 国内发展情况 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 |
| 第二章 系统设计方案分析 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统方案论证 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 车载检测装置发送装置设计 |
| 3.1.1 主控电路单元 |
| 3.1.2 传感器选型 |
| 3.1.3 电源管理保护单元 |
| 3.1.4 CAN总线 |
| 3.1.5 定位处理 |
| 3.1.6 通讯单元 |
| 3.2 氮氧化物手持接收机装置设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统的软件设计 |
| 4.1 车载端软件设计 |
| 4.1.1 氮氧化合物检测发送装置软件设计 |
| 4.2 云端服务器 |
| 4.2.1 软件架构 |
| 4.2.2 数据存储 |
| 4.2.3 服务器架构设计 |
| 4.3 PC端软件设计 |
| 4.4 移动端软件设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）面向客户侧能源互联的即插即用技术与接入终端研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.1.1 客户侧能量管理系统 |
| 1.1.2 即插即用技术 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 客户侧能量管理系统研究现状 |
| 1.2.2 即插即用技术研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 2 家庭能量管理系统研究 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 家庭能量管理系统结构分析 |
| 2.2.1 功能与需求 |
| 2.2.2 组成部分 |
| 2.3 客户侧供用能设备的数学建模 |
| 2.3.1 光伏发电模型 |
| 2.3.2 储能系统模型 |
| 2.3.3 电热水器模型 |
| 2.3.4 电动汽车模型 |
| 2.4 基于改进粒子群算法的日前优化运行 |
| 2.4.1 目标函数 |
| 2.4.2 约束条件 |
| 2.4.3 求解算法 |
| 2.5 基于模型预测控制的实时优化运行 |
| 2.5.1 预测模型 |
| 2.5.2 滚动优化 |
| 2.5.3 反馈校正 |
| 2.6 算例分析 |
| 2.6.1 算例参数 |
| 2.6.2 优化结果 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 客户侧能源互联的即插即用技术 |
| 3.1 功能分析 |
| 3.2 多协议自动识别柔性匹配技术 |
| 3.3 基于HeartBeat信息的设备状态实时监测技术 |
| 3.4 基于XML的可扩展电子数据表单的设计方法 |
| 3.4.1 xTEDS的设计 |
| 3.4.2 XML的安全技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 客户侧即插即用接入终端的设计与开发 |
| 4.1 即插即用接入终端的硬件系统设计 |
| 4.2 即插即用接入终端的软件系统开发 |
| 4.2.1 Linux嵌入式操作系统 |
| 4.2.2 面向连接的socket编程 |
| 4.2.3 下行通信模块 |
| 4.2.4 上行通信模块 |
| 4.2.5 人机交互模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 客户侧即插即用接入终端的试验验证 |
| 5.1 客户侧能源互联系统组成 |
| 5.2 试验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
四、在用汽车排放状态监测管理系统的开发（论文参考文献）
- [1]气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究[D]. 刘沆. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]智慧交通背景下机动车尾气污染治理的问题探究 ——以R市为例[D]. 邸娜娜. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [3]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [4]移动源遥感监管平台建设研究[D]. 唐古拉. 中国农业科学院, 2020(06)
- [5]2019～2021年实施的汽车法规对总装检测技术的影响和对策[J]. 官建伟,王焱. 汽车工艺与材料, 2020(08)
- [6]我国在用车排放检验与维护制度研究[D]. 刘阳. 武汉大学, 2020(04)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]基于物联网的汽车尾气检测系统的设计[D]. 常忻. 吉林农业大学, 2020
- [9]面向客户侧能源互联的即插即用技术与接入终端研究[D]. 延毓. 北京交通大学, 2019(01)
- [10]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)