一、企业知识资本度量指标与方法研究（论文文献综述）
李朋骜[1]（2021）在《中国产业集聚对劳动生产率影响研究》文中指出在中国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的背景下,生产率将取代要素投入成为中国经济发展的主要推动力。劳动生产率反映了劳动要素的生产效率,是常用的生产率指标之一。改革开放后,中国经济的快速发展在一定程度上得益于“人口红利”期充足的劳动力供给,但随着2004年跨过刘易斯拐点和2010年劳动年龄人口达到峰值,中国劳动力数量呈现明显的下降趋势,在此背景下,提高劳动生产率以应对劳动供给下降对经济发展造成的冲击是推动中国经济健康发展的客观要求。与此同时,在区位条件和政策因素的影响下,中国产业空间分布呈现东密西疏的特征,这与劳动生产率东高西低的空间差异具有一定的耦合性。2018年,产业分布较为密集的长三角城市群和珠三角城市群劳动生产率分别为17.8万元/人和19.5万元/人,分别为全国平均水平的1.5倍和1.7倍。产业集聚对劳动生产率提升的促进作用是二者空间相似分布的一个重要原因,以往以中国数据为样本的研究均发现城市产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,这意味产业集聚是城市劳动生产率水平提升的一个重要来源。但通过计算产业集聚和劳动生产率空间分布一致性指数可以发现,近年来,二者空间分布耦合性正在逐渐下降,这可能与当前中国部分城市中开始出现较为严重的交通堵塞、环境污染等拥挤效应有关。在此背景下,从影响机制、溢出效应等方面进一步研究产业集聚对劳动生产率的影响,对发挥产业集聚对劳动生产率的提升作用具有一定的现实意义。具体地,本文从产业集聚对劳动生产率的影响机制、产业集聚对劳动生产率的异质性影响、拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响、产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应四个方面展开研究。准确把握产业集聚对劳动生产率的影响机制可以在现实中更好地发挥产业集聚对劳动生产率的提升作用,以往研究对这一方面的探讨相对较少,因此,本文从人力资本、技术进步、资本深化三个方面研究产业集聚对劳动生产率的影响机制。从不同地区和不同集聚类型角度研究产业集聚对劳动生产率异质性影响的文献相对较多,本文在此基础上,进一步研究不同类型产业集聚对劳动生产率影响的异质性,并进行机制检验。城市内部拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响,和城市间集聚经济的正外部性作用下产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应同样是本文研究的重点问题,这在中国城市内部拥挤效应日益严重和城市之间联系日益紧密的背景下,具有一定的现实意义。本文研究内容、方法和所得结论如下:（1）利用四分位图、Moran’I指数、变异系数、一致性指数等方法分析中国产业集聚和劳动生产率的现状和特征,并在此基础上,利用不均衡指数、双变量Moran’I指数分析产业集聚和劳动生产率空间分布的相似性和关联性。研究发现,在产业集聚现状和特征方面,中国产业多样化程度正在逐渐提高;总产业和制造业空间集聚特征显着;城市间产业集聚差异较为稳定。劳动生产率方面,中国劳动生产率上升趋势明显,并且第二产业劳动生产率高于第三产业;各城市劳动生产率空间分布具有较强的正相关关系;城市间劳动生产率差距逐渐缩小。产业集聚和劳动生产率关系方面,总产业和劳动生产率空间分布耦合性逐渐下降;总产业和劳动生产率在2016年前并没有显着的空间相关性,制造业和生产性服务业与劳动生产率空间分布具有显着的正相关关系。（2）利用2005年至2018年中国285个城市数据实证研究中国城市产业集聚对劳动生产率的影响,并对影响机制进行检验。研究发现,在考虑了模型内生性后,中国城市产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,并且通过指标替换和变换样本等方式的检验表明该结果是稳健的。进一步地,本文利用中介效应检验模型检验产业集聚对劳动生产率的影响机制,发现人力资本和技术进步是中国城市产业集聚促进劳动生产率提升的两条重要路径,而资本深化的中介效应则并不显着。（3）从不同地区产业集聚对劳动生产率影响、不同集聚类型对劳动生产率影响、不同产业集聚对劳动生产率影响三个方面研究了产业集聚对劳动生产率影响的异质性。得到如下结论:不同地区方面,东部地区产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本、资本深化、技术进步均起到了中介效应。在中部地区和西部地区,产业集聚对劳动生产率的影响则不显着。不同集聚类型方面,专业化集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本、资本深化、技术进步均起到了中介效应。多样化集聚对劳动生产率的影响则显着为负,但对样本进行筛选后,发现在多样化集聚特征显着的大中城市,多样化集聚对劳动生产率具有显着的正向影响。不同产业方面,制造业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,资本深化和技术进步均起到了中介效应。生产性服务业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本和资本深化起到了中介效应。消费性服务业集聚对劳动生产率的影响则不显着。（4）实证研究产业集聚对劳动生产率的非线性影响。利用动态门限回归模型研究产业集聚对劳动生产率的非线性影响发现,产业集聚程度在一定范围内时,产业集聚对劳动生产率的具有显着的正向影响,而产业集聚程度超过这一范围后,产业集聚对劳动生产率的影响不显着。分地区来看,产业集聚对东部地区和中部地区劳动生产率的影响呈“倒U型”,而在西部地区,产业集聚程度较低时,其对劳动生产率的影响不显着,产业集聚程度超过一定范围后,其对劳动生产率具有显着的正向影响。不同集聚类型方面,专业化集聚和多样化集聚程度较低时,对劳动生产率的影响分别显着为正和显着为负,而当专业化集聚程度和多样化集聚程度较高时,对劳动生产率的影响均不显着。不同产业方面,制造业集聚、生产性服务业集聚、消费性服务业集聚对劳动生产率的影响均呈“倒U型”。（5）实证研究产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应。利用空间杜宾模型和偏微分分解方法研究产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应发现产业集聚对劳动生产率的影响存在空间溢出效应,即本地产业集聚对其他城市劳动生产率存在显着的正向影响,并且长期效应大于短期效应。此外,专业化集聚、多样化集聚、制造业集聚、生产性服务业集聚对劳动生产率的影响同样存在空间溢出效应。
郑黎阳[2]（2021）在《农户订单农业参与行为及其经济获得感效应研究 ——以内蒙古武川县为例》文中指出农产品销售是中国农业产业化发展和农民增收的重要环节,也是巩固脱贫成果、防止返贫的关键,订单农业是解决农户农产品销售问题的有效途径。近年来,在经济发展与政策引导等各种有利条件的作用下,订单农业发展迅速。本文以农业种植户为研究对象,以内蒙古自治区呼和浩特市武川县为区域样本,在理论分析和文献研究的基础上,结合调研数据,利用计量分析方法探讨了以下三个问题:在相同的经济环境、政治环境和生态环境中具备什么样特征的农户更有可能参与订单农业?农户的经济获得感是否会因为参与订单农业而得到明显改善?订单农业参与行为的经济获得感效应在贫困户与非贫困户之间是否存在差异?得到的研究结论如下:第一,农户的订单农业参与行为是在多重变量综合作用下形成的,在相同的经济环境、政治环境和生态环境中,且其他因素不变的情况下,户主性别、户主受教育程度、家庭人口、农业收入比例、农产品价格波动认知、订单农业认知程度、亲友示范、培训经历和社会资本都是影响农户订单农业参与行为的显着变量,其中,户主性别、社会资本和订单农业认知程度是对农户订单农业参与行为影响效应最大的三个显着因素;此外,订单农业认知程度、培训经历和亲友示范在社会资本对农户订单农业参与行为的影响中发挥部分中介作用。第二,农户订单农业参与行为具有经济获得感效应。经济获得感是以实际获得为基础的主观感受,通过实证研究发现,订单农业参与行为能够显着提升农户收入,进一步实证检验农户订单农业参与行为的经济获得感效应时发现,参与订单农业能够提升农户的横向现实经济获得感,即与村中其他人的收入水平相比,农户对自身收入的满意程度可以通过参与订单农业得到提升;参与订单农业能够提升农户的纵向现实经济获得感,即参与订单农业的农户能够感受到与三年前的收入水平相比,当前的收入有了一定的提高;参与订单农业能够提升农户的纵向预期经济获得感,即参与订单农业能够提升农户对未来收入增长的信心。第三,农户订单农业参与行为的经济获得感效应在贫困户与非贫困户之间存在差异。资源禀赋不同是农户增收差异的重要因素,实证结果表明,贫困户参与订单农业能够提升收入,但提升幅度远远小于非贫困户参与订单农业对收入的提升幅度,订单农业参与行为导致了参与群体内部收入差距的扩大,在收入效应具有差异的前提下,进一步实证分析订单农业参与行为的经济获得感效应在贫困户与非贫困户之间是否存在差异,结果显示,订单农业参与行为能够提升贫困户的纵向现实经济获得感,但无法提升其横向现实经济获得感和纵向预期经济获得感,即贫困户在参与订单农业之后,确实感受到了收入的增加,但对收入水平的满意程度和对未来收入增长的信心没有因为参与订单农业而得到提升。从产业扶贫的角度来看,订单农业能够提升贫困户的收入水平,但在参与订单农业的农户群体内部,进一步拉开了贫困户与非贫困户之间的收入差距;经济获得感方面,参与订单农业提高了贫困户的收入,贫困户也切实感受到了收入的提高,即纵向现实经济获得感的提升。但相比于非贫困户,订单农业没能提升贫困户在横向比较中对自身收入的满意度,也没能提升对于未来收入增长的信心,说明当前情况下,订单农业作为产业扶贫的重要手段,遇到了同其他扶贫措施相同的障碍,即无法激发贫困户的内生动力。本文的创新之处在于:第一,选题和研究内容具有新意,首次对农户参与订单农业的经济获得感进行研究,以经济获得感为结果变量考察订单农业的普惠性和扶贫效果;第二,在研究订单农业参与行为时,本文以相关理论和现实状况为基础,创新性地提出了“亲友示范”的概念,研究了包括亲友示范在内的多个变量对农户订单农业参与行为的影响关系和影响效应,并分析了影响因素之间的内在联系;第三,通过实证分析订单农业参与行为收入效应和经济获得感效应在贫困户群体和非贫困户群体之间的差异,揭示了当前以订单农业为主要模式的产业扶贫存在的问题,并根据问题提出相关建议,以期产业扶贫在以“巩固脱贫成果、防止返贫”为目标的扶贫工作中取得更多成果。
齐晓飞[3]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中进行了进一步梳理蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
张鑫宇[4]（2021）在《要素配置、技术进步与制造业全要素生产率》文中研究表明随着中国进入新发展阶段,推动制造业发展动能由要素投入数量增长转向全要素生产率（Total Factor Productivity,以下简称TFP）提升,对于实现中国制造业高质量发展乃至经济高质量发展至关重要。当前,中国制造业面临要素市场化配置改革迟滞、自主创新能力不强、TFP增长乏力等现实问题,为推动制造业高质量发展,亟需探寻制造业TFP的有效提升路径。改善要素配置效率和提高技术进步水平是提高制造业TFP的重要突破口,其中,要素配置效率主要取决于要素投入结构和要素错配程度,技术进步主要包括技术进步性质和技术进步来源。因此,本文从要素配置和技术进步两个维度出发,从要素投入结构、要素错配程度、技术进步偏向性、技术创新模式等视角切入,紧紧围绕“要素配置与技术进步之间有何关系、怎样更好发挥技术创新在提升TFP中的作用”两大问题,从以下三个方面研究和讨论要素配置、技术进步与制造业TFP三者之间的内在作用机制。首先,围绕要素投入结构与技术进步偏向性之间的关系,提出基于标准化CES生产函数的增长核算方法,在对数线性化展开标准化CES生产函数的基础上,将标准化TFP水平的对数值分解成包含标准化资本深化程度和标准化技术进步偏向性指数的函数,阐述要素投入结构和技术进步偏向性对TFP增长的交互影响机制。在此基础上,建立以标准化CES生产函数增长核算框架为基础的计量回归模型,采用1999-2016年制造业分行业大中型企业数据,运用三方程标准化供给面系统估计方法和面板数据系统GMM估计方法进行实证检验。研究结果表明,要素投入结构和技术进步偏向性对制造业TFP有正向的交互影响,以资本深化度量的要素投入结构呈现上升趋势且技术进步偏向资本,要素投入结构和技术进步偏向性相匹配,从而推动了制造业TFP增长。其次,围绕要素错配与自主创新之间的关系,将可变生产要素市场扭曲、固定生产要素市场扭曲和自主创新投入引入并拓展异质性企业垄断竞争模型,探讨了要素错配、自主创新对TFP的直接作用机制,以及要素错配通过影响自主创新投入对TFP的间接作用机制。在理论分析的基础上,采用2007-2019年制造业上市公司数据、城市经济社会数据和微观土地出让数据,运用面板工具变量方法处理内生性问题,综合考察资本错配、劳动力错配和土地错配等多维度要素错配对TFP的直接和间接影响效应。研究结果表明,以资本错配为代表的可变生产要素错配和以土地错配为代表的固定生产要素错配对制造业TFP的直接影响效应为负,自主创新投入对制造业TFP的直接影响效应为正,以资本错配为代表的可变生产要素错配通过抑制自主创新投入增加,间接阻碍了制造业TFP的提升。最后,围绕技术创新模式提升TFP的可行路径,分别揭示产业间纵向关联和产业数字化在技术创新模式影响制造业TFP中的作用机制。一方面,结合知识生产函数与产业关联理论,分析基于产业链上下游产业间纵向关联的技术知识溢出机制在技术创新模式影响TFP中的作用。实证部分利用2003-2015年中国制造业大中型企业分行业数据,将知识生产函数与空间面板德宾模型相结合构建计量模型,以处理空间滞后导致的内生性问题。研究结果显示,产业间纵向关联增强了自主创新对制造业TFP的促进作用,上下游产业的自主创新投入,通过基于产业间纵向关联的技术知识溢出机制,推动制造业产业技术进步,进而提高制造业TFP。另一方面,将产业数字化和技术创新模式引入并拓展中间产品种类扩张模型,揭示以信息通信技术（Information and Communications Technology,以下简称ICT）应用于制造业为主要表现的制造业产业数字化在自主创新提升TFP中的增强和削弱机制。基于此机制,利用2000-2015年中国制造业分行业大中型企业数据,构建动态面板模型、动态面板交互项模型和面板门槛模型进行实证检验。研究结果显示,产业数字化在自主创新提升TFP中同时存在削弱作用和增强作用,制造业产业数字化发展的初始阶段,ICT的资本品属性起主导作用,产业数字化削弱自主创新对制造业TFP的促进作用;随着制造业产业数字化水平不断提高,ICT的技术知识资本和通用目的技术属性起主导作用,产业数字化作用下自主创新对制造业TFP的促进作用逐渐增强。本文的主要贡献体现在以下三个方面:（1）提出基于标准化CES生产函数的增长核算方法和以其为基础的计量回归模型,揭示了要素投入结构和技术进步偏向性对TFP的交互影响机制,克服了传统增长核算方法未考虑TFP其他影响因素的局限性,拓展了要素投入结构与技术进步偏向性之间关系的研究,丰富了适宜性技术理论和技术一致性理论。（2）将可变和固定生产要素市场扭曲,以及自主创新引入并拓展异质性企业垄断竞争模型,探讨了要素错配和自主创新对TFP的作用机制,发现资本错配和土地错配对制造业TFP的直接影响效应为负,自主创新对制造业TFP的直接影响效应为正,资本错配通过抑制自主创新间接阻碍制造业TFP提升,完善了要素错配对TFP间接作用机制和土地要素错配经济效应的研究。（3）结合知识生产函数与产业关联理论,探讨了基于产业间纵向关联的技术知识溢出机制在技术创新模式影响TFP中的积极作用;引入产业数字化拓展中间产品种类扩张模型,揭示产业数字化在自主创新提升TFP中的增强和削弱机制,丰富了技术创新模式提升TFP可行路径的研究内容。本文的研究结论对于提升制造业TFP,推动制造业高质量发展乃至中国经济高质量发展具有显着的决策参考价值。一是要理顺要素配置与技术进步之间的关系,实现要素投入结构与技术进步偏向性相匹配,系统推进要素市场化配置改革优化要素配置效率,激发自主创新活力,提高自主创新能力;二是充分挖掘产业间纵向关联和产业数字化的作用,推动创新链与产业链深度融合以提升产业链现代化水平,推动新一代信息通信技术与制造业深度融合以促进制造业产业数字化发展,从而更好地发挥自主创新和引进模仿创新作用加快制造业TFP提升步伐,推动中国制造业高质量发展。
张燕[5]（2020）在《人力资本对企业价值的影响及机理研究》文中认为人力资本在建设科技强国、实现高质量发展中占据重要地位,因此探索人力资本在经济发展中的作用成为研究的重中之重。目前学术界从不同角度对人力资本进行了较丰富的研究,通过梳理已有研发发现,不论是宏观层面还是微观层面的分析都采用较为单一的视角或指标度量人力资本,探索人力资本对经济增长或企业绩效的影响,且并没有形成较为统一的结论。本文从人力资本成本、人力资本攀比心理和人力资本结构三个角度,遵循“外部因素——内在因素——表现形式”的思路,系统地从企业账面价值和市场价值研究人力资本创造价值的能力。本文采用的样本为1999～2019年沪深两市A股的公司,数据来自国泰安（CSMAR）数据库和WIND数据库。本文通过文献研究法、数理分析、实证检验以及跨学科研究法等多种方法,形成的主要结论如下:基于人力资本成本视角,将企业对人力资本的投资引入生产函数中,发现企业对人力资本的投资影响企业产出。实证检验发现企业对人力资本的投资呈上升趋势,人力资本创造价值受成本机制和激励机制共同影响,当前主要是成本机制占据主导地位,随着人力资本成本占比的进一步上升,激励机制会发挥主导地位,即人力资本成本占比与企业绩效之间呈非线性,但目前主要表现为负关系。基于攀比心理出发,将人力资本努力程度引入生产函数中,发现人力资本努力程度受同行业企业平均薪酬的影响,攀比心理作用下人力资本对企业产出的影响呈非线性。对企业所有员工而言,攀比心理越小越有利人力资本发挥积极的价值创造功能,攀比心理在影响人力资本创造价值方面具有门槛效应;相比于管理层,普通员工攀比心理对人力资本创造价值的影响在非国有企业中更显着;普通员工和管理层攀比心理的异同性也会影响其人力资本价值创造能力的发挥。基于人力资本结构视角发现人力资本结构提升有助于提高企业在价值链中的地位。实证研究中通过构建人力资本结构高级化指数和相对同行业人力资本结构指数,证明人力资本结构高级化过程有助于提升企业绩效,且这种关系与企业性质无关,相对于同行业企业,人力资本结构水平越高人力资本越能够发挥积极的价值创造能力。攀比心理视角下人力资本对股票收益的影响非常有限;由于人力资本调整成本的存在使得人力资本数量变化与股票收益负相关;人力资本结构是影响股票收益的风险因子,但不是定价因子;人力资本成本占比是影响股票收益的定价因子,加入人力资本成本占比风险因子的定价模型比三因子和五因子的定价效率更高。具体而言,通过回归分析和投资组合分析相结合的方法证明人力资本成本占比具有正的股票收益预测能力;借助三因子和五因子通过Fama-Mac Beth回归证明人力资本成本占比是影响股票收益的风险因子,且人力资本成本占比风险因子相对Fama-French的五因子不是冗余因子;最后通过GRS检验发现包含人力资本成本占比风险因子的模型能够更有效的解释股票收益。本文通过数理推导和实证检验探索了人力资本对企业账面价值和市场价值的不同影响,以环环相扣的方法,从“人力资本成本——人力资本攀比心理——人力资本结构”三个角度系统的剖析了人力资本对企业价值的影响及机理,为人力资本创造价值提供了增量贡献、丰富了人力资本经济后果领域的相关研究。探索了人力资本对资本市场的影响,丰富了股票收益影响因子方面的文献,从人力资本视角为资产定价领域做了增量工作。本文聚焦人力资本对企业价值的影响,得到一些具有实践意义和学术价值的结论和观点,对公司薪酬制定、人员管理、国家颁布政策等具有指导意义。
张懿[6]（2020）在《开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异》文中研究表明随着经济全球化程度不断加深,我国开放型经济也进入到新的发展阶段,物质资本、人力资本、技术等生产要素的跨国流动使得不同国家的要素禀赋、贸易结构、产业结构和经济增长率也在发生着重大变化。党的十九大报告指出中国特色社会主义进入新时代,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,而中国经济的高质量发展需要高质量的人力资本提供支撑。习近平总书记指出:发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。人力资本是提高生产率和经济长期可持续增长的主要动力源泉,科学认识和度量人力资本,进而研究人力资本在中国经济发展中的作用具有重要的现实意义。国内外大量文献将平均受教育年限作为人力资本的代名词,但忽略能力只考虑教育水平在某种程度上扭曲了人力资本的内涵,会造成人力资本效应的有偏估计。基于新人力资本理论发展,本文将认知人力资本和非认知人力资本纳入一般均衡模型,构建了开放经济条件下人力资本质量指数模型。采用中国省际宏观层面数据和劳动者个体微观层面数据,计算出中国31省市认知人力资本生产率、非认知人力资本生产率和人力资本质量指数,具体分析了中国不同省市人力资本质量与人均产出之间的关系。人力资本与经济增长是经济学研究的热点问题,本文研究试图回答以下四个问题:第一,中国不同省份平均受教育年限指标与认知人力资本生产率指标排序是否存在差异?第二,非认知人力资本生产率对人力资本质量存在怎样的影响,这个维度是否重要?第三,人力资本质量指数作为衡量不同地区人力资本质量水平的综合指标,与平均受教育年限相比,哪个指标更科学?第四,中国不同地区的人力资本质量差异能否解释中国不同地区的经济增长差异?不同类型人力资本对全要素生产率的影响机制和效应有哪些?本文实证研究分为两个主线,一条主线是分析开放经济条件下中国人力资本质量与地区经济增长,另一条主线是分析开放经济条件下中国人力资本质量与全要素生产率的关系。计量模型构建是以本文第3章人力资本对经济增长作用机制的理论分析为依据,采用中国31省市2008-2017年的面板数据,对人力资本的不同作用机制进行检验。本文研究得出的结论主要有:第一,中国31省市的认知人力资本生产率排序与平均受教育年限排序存在较大差异。第二,非认知人力资本对人力资本质量非常重要,非认知人力资本生产率对人均产出具有重要影响。第三,认知人力资本生产率、非认知人力资本生产率和产出TFP对各省人均产出均有显着地促进作用,认知人力资本生产率对人均产出的作用要大于非认知人力资本生产率的作用。第四,人力资本质量指数可以综合反映出中国不同省市的人力资本质量水平。而以平均受教育年限作为人力资本的代理变量,其估计结果会高估人力资本对人均产出的影响。第五,人力资本质量的提高会使得中国31省市经济增长趋于收敛,人力资本质量的差异是影响不同地区经济增长的重要因素。第六,人力资本质量还是影响全要素生产率增长的重要因素,不同类型人力资本对经济增长的影响机制不同。认知人力资本通过技术模仿促进了全要素生产率的增长,而非认知人力资本则通过加快了技术创新速度来提高全要素生产率。
王小健[7]（2020）在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中研究表明企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
蔡俊君[8]（2020）在《微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性研究》文中研究说明伴随着互联网的发展,传统的医疗行业也在悄然发生着变化。大量的医生开始在互联网上活跃,在网络医疗社区提供咨询服务,在问答社区中回答医疗问题,在社交网络中科普医学知识。这种现象拉近人们与医生之间的距离,使人们足不出户便能够学习到专业医学知识,提高居民的医学知识素养,帮助居民在日常生活中保持健康。而为了保证更多的医学知识能够被医生在社交网络上分享,则需要研究确定医生知识共享意愿的相关因素。这一研究方向成为学者研究的重点。在此背景下,本研究便是研究微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性。本研究以微博平台医生用户为研究对象,依据社会资本、知识共享理论和相应文献,提出相应的研究假设,建立模型研究微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性。本研究查阅文献,选择多维度度量社会资本,将其分为结构资本、认知资本和关系资本三个维度,探究其与知识共享意愿的相关性。不同维度社会资本分别使用线上截面数据（如点赞数、转发数、粉丝数、关注数和文本相似度等）度量,知识共享意愿则使用用户在之后一月内发布的科普性微博数量进行度量。编写爬虫程序获取微博医生用户线上数据,通过mysql、自然语言处理等技术处理数据,计算对应指标,选取多元回归方程对假设进行实证研究。实证研究表明医生用户粉丝数和文本相似度与知识共享数量与知识共享数量显着正相关。这意味着医生用户社会资本三个维度与知识共享意愿之间的相关关系为:医生用户结构和认知维度社会资本与知识共享意愿显着正向相关,而关系维度社会资本与知识共享意愿不相关。研究结果一方面在实践上向社交网络平台为促进医生用户知识共享意愿提出相关意见,鼓励医生用户知识共享行为,让非专业人士能够在社交网络上方便快捷地接触到更多的专业医学知识,另一方面在理论上丰富了社会资本与知识共享意愿的相关研究。
张营营[9]（2020）在《生产性服务业集聚与中国制造业全要素生产率 ——理论机制与经验辨识》文中研究表明改革开放以来,中国制造业凭借初级生产要素的低成本优势,在快速融入“全球价值链”体系的过程中,实现了“开阔地”式推进。然而,以要素投入为主的粗放式发展模式也诱发了一系列令人棘手的问题,如资源短缺、环境污染、产能过剩等。因此,中国制造业亟需从传统要素投入型的发展模式转向全要素生产率驱动型,全要素生产率水平的提升成为制造业优化升级的核心要义。与此同时,生产性服务业作为制造业直接的中间投入品,不仅开始在都市区集聚,而且其集聚程度更是远超制造业。藉由集聚这种空间组织形式,生产性服务业对制造业发展的作用日益突出。那么,生产性服务业集聚是否有力推动了制造业全要素生产率的增长?在当前的经济背景下,对这一问题的深入探讨具有重要的理论意义和现实价值。本文围绕“生产性服务业集聚对中国制造业企业全要素生产率的影响”展开研究,文章的主要内容包括以下四个方面:第一,构建生产性服务业集聚影响制造业企业全要素生产率的理论分析框架。首先,参考Grossman和Rossi-Hansberg（2008）等的服务任务模型,就生产性服务业集聚对制造业企业全要素生产率的影响进行模型化表述和推导;然后,从全要素生产率增长来源出发,基于技术创新、资源配置的不同视角系统阐述了集聚影响企业全要素生产率的作用机制和路径。第二,采用2003-2013年中国制造业微观数据,实证检验了生产性服务业集聚影响制造业企业全要素生产率的实际效应,并借鉴Chodorow-Reich和Wieland（2016）等的研究,采用合成工具变量方法解决潜在内生性问题。此外,还从企业所在地区、行业类型等多个方面进行了分组检验,以考察集聚生产率效应的差异。第三,从企业技术创新的视角,实证分析了生产性服务业集聚影响制造业企业全要素生产率的机制。首先,基于中国微观企业数据,探讨生产性服务业集聚对制造业企业创新的影响,并利用Heckman两步法解决选择性偏误问题,利用工具变量法克服内生性问题。然后,借助中介效应递归模型,检验生产性服务业集聚如何通过技术创新机制影响制造业企业全要素生产率。第四,从企业资源配置的视角,实证分析了生产性服务业集聚影响制造业企业全要素生产率的机制。本部分首先在Hsieh和Klenow（2009）的研究基础上,构建企业资源错配的度量指标,来反映企业内部的资源配置状况,然后运用计量经济学方法,考察生产性服务业集聚对制造业企业资源配置的影响,最后采用递归模型分析生产性服务业集聚如何通过资源配置机制影响制造业企业全要素生产率。本文的主要研究结论包括以下四点:第一,建立生产性服务业集聚与制造业企业全要素生产率变动的理论分析框架,指出生产性服务业集聚程度的提高有助于推动制造业企业全要素生产率的增长。从具体作用机制分析上看,生产性服务业的空间集聚,一方面能够激励研发投入、加快知识溢出、提升人力资本以及深化社会分工,从而增强制造业企业技术创新能力,最终使得企业由于技术创新获得全要素生产率水平的提升;另一方面生产性服务业集聚所产生的规模经济效应、竞争效应以及资源整合效应,有利于制造业企业要素资源配置效率的改善,进而推动企业全要素生产率的增长。第二,实证分析生产性服务业集聚对中国制造业企业全要素生产率的影响效应,发现生产性服务业的集聚发展显着促进了制造业企业全要素生产率的增长,同时,在选取合成工具变量法控制内生性问题之后,生产性服务业集聚的促进作用依然显着。分组检验结果表明,集聚对东部企业全要素生产率增长的促进作用最大,对中部企业的影响次之,而对西部企业的影响并不显着;集聚对技术密集型企业全要素生产率的促进作用明显大于资本、劳动密集型企业;相比于国有企业和外资企业,生产性服务业的集聚发展更有助于民营企业全要素生产率的提升。此外,在替换关键变量的度量指标、调整样本观察期以及控制地区时间趋势等方面进行稳健性分析后,研究结论仍然成立。第三,技术创新作用机制的检验表明,整体上,生产性服务业集聚显着促进了制造业企业技术创新。同时,Heckman两步法选择模型的结果显示,生产性服务业集聚在促进企业创新决策的同时,也提高了企业创新产出的规模。异质性分析发现,生产性服务业集聚对沿海地区企业创新的促进作用明显大于内陆地区;相对于小规模企业而言,生产性服务业集聚对大规模企业的技术创新效应更强;从生产性服务业层级看,高端生产性服务业集聚程度的提升更加有助于增加企业的创新产出。中介效应分析表明,生产性服务业集聚可以通过技术创新渠道促进制造业企业全要素生产率水平的提升。第四,资源配置作用机制的检验表明,生产性服务业集聚显着降低了制造业企业整体资源错配和不同要素投入扭曲,促进了制造业企业的资源配置优化,并且集聚对改善企业资本要素扭曲的促进作用更强。异质性分析发现,大规模城市的生产性服务业集聚对企业资源错配的改善作用相对更大;与外资企业相比,生产性服务业集聚对本土企业资源错配的改善作用更为明显;细分行业来看,信息传输、计算机服务和软件业的集聚效应最大,而租赁和商务服务业集聚的资源错配效应并不显着性。进一步中介效应检验表明,生产性服务业集聚能够通过矫正企业资源错配对制造业企业全要素生产率增长产生积极影响。
杨中浩[10]（2020）在《基于医疗服务相对价值的公立医院薪酬规制研究》文中提出公立医院薪酬制度改革是医改核心任务,目的是建立导向清晰的薪酬激励机制,保障医务人员合理薪酬水平。长期以来,我国公立医院逐渐形成以经济效益为导向的薪酬制度,以科室为经济核算单元,实行以收减支、按比例提成。医院薪酬总量和人均水平不受约束,医务人员薪酬与所在医院、科室、甚至是个人经济创收挂钩,而经济效益受到医疗行为和政府规制共同影响。由此导致薪酬分配难以体现医疗服务价值,驱使医生流向薪酬较高的专科,加剧急诊、儿科等较低薪酬专科的医生短缺,专科之间医生资源配置更加不均衡,也诱导医疗费用不合理增长。对此,医改要求建立体现公益性和医疗服务价值的公立医院薪酬制度,破除逐利机制。尽管近年来改革频出,但大多局限在医院内部计薪公式的改变,切断薪酬与经济效益的关联,引入非经济因素,而外部政策层面改革滞后;部分地区探索的薪酬总量规制仍与经济性指标挂钩,引导医院形成逐利性薪酬制度的外部规制环境没有转变,医院间的薪酬差异依旧和经济效益相关,医疗服务价值没有得到重视。现有研究多立足医院外部宏观政策和医院内部微观分配层面,或是分析单项规制对医院薪酬的影响,或从薪酬分配制度、水平、结构等方面论证我国公立医院薪酬体现医疗服务价值不足等问题,但缺乏站在公立医院的机构管理层面中观视角（办医主体）、基于医疗服务价值构建公立医院薪酬规制的研究成果。本文研究主要围绕三个问题:（1）公立医院薪酬规制现状如何,通过什么途径对公立医院薪酬产生什么影响。（2）医疗服务价值如何合理度量,在公立医院机构层面的薪酬水平中是否合理体现。（3）如何构建与经济运营效益脱钩、与医疗服务价值挂钩的公立医院薪酬规制模型框架,既破除逐利性,又不损害医疗服务产出效率。研究目的是,围绕公立医院薪酬改革目标,立足公立医院机构管理的中观视角,剖析现有薪酬规制效应和医疗服务价值体现问题,基于医疗服务价值的合理度量和体现,提出公立医院薪酬规制模型框架。研究方法主要包括,采用文献研究法比较薪酬规制国内外主要模式、医疗服务价值度量方法,构建回归模型分析薪酬规制效应,利用DEA投入产出模型研究医院薪酬的医疗服务价值体现问题,结合理论分析方法提出和论证薪酬规制模型框架。实证研究采用东部某省（市）属30家三级公立医院2008-2018年机构层面的医疗业务和经济运行数据,数据来源是国家法定财务报表和医院信息系统等。主要研究内容:（1）理论基础。围绕研究问题,重点回顾薪酬相关理论、规制经济、标尺竞争和生产前沿面等理论。（2）现状分析。梳理我国公立医院薪酬规制历史沿革,归纳比较新医改时期公立医院薪酬规制的主要模式,分析借鉴典型国家经验。（3）薪酬规制效应分析。利用样本医院面板数据构建回归模型,结合理论推导,分析薪酬规制对公立医院薪酬水平的影响程度和路径。（4）公立医院薪酬投入与医疗服务价值产出分析。通过比较研究,提出符合医改和薪酬规制需求的医疗服务价值度量方法,利用样本医院数据进行度量,从投入产出角度评价医院薪酬投入与医疗服务价值产出是否匹配。（5）构建薪酬规制模型框架,从理论和实证角度进行论证。（6）归纳主要结论和提出政策建议。主要研究结论如下:第一,公立医院薪酬规制缺乏清晰导向、总量约束和竞争机制。我国公立医院薪酬规制经历了规制、放松规制、再规制的过程,从公益性转向逐利性,再回归公益性。再规制不是重回计划经济,而是通过薪酬总量规制,整合医疗价格等相关规制,建立激励性的薪酬规制。从当前改革看,公立医院薪酬总量核定的收入系数、支出比例、结余奖励、增幅核定四种模式,与改革预期存在差距:薪酬总量核定与医院经济效益依旧挂钩;薪酬规制对薪酬总量约束不强,缺乏配套政策;公立医院之间竞争机制缺失,医院薪酬总量取决于自身绩效,同行绩效提升不会引起自身薪酬总量减少,难以产生激励作用。英国、德国、美国尽管国情不同,但是公立医院医务人员薪酬均受到政府规制,改革方向也是趋同的:一是薪酬尽量与医疗业务脱钩;二是规制与竞争互相结合,采取有管理的竞争、构建内部竞争市场等改革举措;三是规制协同性强,通过工资制和完善的支付体系、充分的劳动力市场竞争等实现薪酬规制。第二,薪酬规制主要通过干预医院经济运营显着影响薪酬水平,医院薪酬与经济运营效益密切相关。回归分析显示,薪酬总量规制（狭义的薪酬规制）对样本医院薪酬水平有显着正向影响;医疗服务产品市场相关规制中（广义的薪酬规制）,诊疗服务、检查化验、药品等价格规制对薪酬水平均达到1%显着水平的影响,回归系数分别为0.589、0.470、0.084,运营收支平衡、财政投入政策影响不显着,说明规制间缺乏合力;薪酬总量规制削弱了其他薪酬规制的影响程度,但医院薪酬与经济运营效益未完全脱钩。理论分析显示,薪酬规制通过薪酬总量规制、医疗价格规制、财政投入政策和运营收支平衡等四个途径影响医院薪酬总量的形成:医院管理者决定薪酬分配总量时,受到薪酬总量规制和运营收支平衡约束;薪酬分配总量的决定机制影响医院内部分配和诊疗行为;诊疗行为在医疗价格规制等作用下,也对医院经济运营产生影响。第三,以医疗服务项目行业成本度量的相对价值更加符合薪酬规制需求。从度量对象看,医疗服务项目覆盖全部医疗服务活动,细分度高、可比性强、同质化高,与现行支付体系一致,优于病种等其他度量对象。从度量依据看,由于医疗价格调整滞后于实际成本变化,还要考虑患者负担、医保支付、物价等因素,难以动态反映医疗服务供给成本,根据成本度量优于按收费价格度量。从度量标尺看,相对价值可避免价值绝对量难以度量的问题,国际经验也表明基于相对价值的医保支付等领域改革产生了较好的激励机制。从度量结果看,按行业平均成本度量的医疗服务相对价值,与按收费价格度量结果明显不同。如果薪酬规制采用按收费价格度量的医疗服务价值,会诱导医院规避成本高、定价低的医疗服务,而行业成本高的医疗项目往往难度大、风险高,或是开展较少的新项目,反而是政府办医鼓励开展的;以行业实际成本作为“影子价格”度量价值,能引导医院增加此类医疗服务供给,对于能普遍开展的医疗服务,同业竞争会引起行业成本下降,医疗服务相对价值也相应动态下调。第四,公立医院薪酬投入与医疗服务相对价值产出严重背离。从样本医院DEA模型分析结果看:行业平均效率方面,以医疗服务相对价值为产出的模型综合技术效率值为0.72,明显低于以运营收入为产出的对照模型效率值（0.88）,纯技术效率值、规模效率值也是如此,样本医院总体上达到运营收入产出较高的效率状态,但与医疗服务价值产出发生背离;医院个体效率方面,无论是以医疗服务相对价值为产出,还是以诊疗服务收入、运营收入、综合服务量作为产出的对照模型,都有样本医院明显偏离生产前沿面,存在投入冗余,医院间的效率差异明显,这也构成薪酬规制的必要性。第五,基于医疗服务相对价值的薪酬总量规制是薪酬规制框架的核心。在实施薪酬总量规制的同时,整合医疗服务产品市场的相关规制,可以实现医院薪酬与医疗服务价值挂钩、与经济运营效益脱钩的规制目标,其作用机制包括:一是根据公立医院医疗服务相对价值投入产出效率,直接约束薪酬总量;二是调整面向医疗服务市场的医疗价格规制、财政投入政策等,干预医院投入产出效率,间接影响薪酬总量;三是利用运营收支平衡,约束医院薪酬发放。薪酬规制下,公立医院产生抑制逐利性的内在动力,不再无限扩大薪酬总量和医疗规模,医疗行为发生转变。理论分析显示,以行业平均成本度量医疗服务相对价值实施薪酬规制,可以人为地构建内部竞争市场,形成激励机制,缓解信息不对称,尤其医疗价格无法动态反映实际成本的情况下,让公立医院业绩评价回归价值。利用DEA模型得到的各医院薪酬总量目标投入占行业薪酬总量比例,可对冗余和高效医院分别核减、核增薪酬总量,产生正向激励作用。根据上述结论,建议通过薪酬总量规制实现医院薪酬与医疗服务价值挂钩,同时基于实际成本动态调整医疗服务价格、探索财政投入与医疗服务产出挂钩,薪酬规制的各项措施要相互融合和制衡,并采取灵活多样的实施方式。可能的创新点:（1）尝试提出了“依投入产出效率直接核定薪酬总量、从投入产出两侧间接调控薪酬总量、用运营收支平衡约束薪酬总量发放”的公立医院薪酬规制模型框架,实现薪酬总量规制与相关政府规制的整合,解决现有模式下医院薪酬与经济运营效益挂钩、存在医疗服务诱导动机等问题。一方面,基于医疗服务相对价值产出效率核定薪酬总量,实现医院薪酬与经济运营效益脱钩;另一方面,薪酬总量得到规制部门认可和相关规制支持,同时医院根据医生的医疗服务相对价值产出支付薪酬,在医院内外部形成一致、与医疗服务价值挂钩的激励导向。（2）研究提出基于医疗服务项目行业成本度量相对价值更适合薪酬规制需求的观点。根据医疗市场特征和公立医院薪酬制度改革目标,借鉴相对价值理念和改革经验,提出以医疗服务项目为对象、以成本为依据、以相对价值为标尺的度量方法,并利用样本医院实际业务数据,对按行业平均成本和现行收费价格两种方法的度量结果进行比较,验证方法可行性,从供方角度解决医疗服务价值难度量的问题,为薪酬规制提供评价依据。（3）从中观视角系统地研究了公立医院薪酬规制问题。公立医院薪酬研究多关注医院内部薪酬分配和单项规制宏观影响,缺乏中观视角和系统性研究。本研究立足医院机构管理层面,从中观视角,界定公立医院薪酬规制概念,开展薪酬规制现状、规制效应、医疗服务价值度量体现等理论和实证分析,对整合薪酬相关规制和构建新的薪酬规制框架提出结论建议,既丰富了公立医院规制理论研究,也为深化医改、尤其薪酬制度改革提供参考,具有重要的现实意义。（4）围绕薪酬总量规制核心问题,系统梳理我国公立医院薪酬规制演进过程,归纳比较我国公立医院薪酬总量核定的四种典型模式,结合模型简化和逻辑推导,系统分析不同模式的内在机制和优缺点,为薪酬规制理论研究提供实践基础。
二、企业知识资本度量指标与方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业知识资本度量指标与方法研究（论文提纲范文）
（1）中国产业集聚对劳动生产率影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 产业集聚文献综述 |
| 1.2.2 劳动生产率文献综述 |
| 1.2.3 产业集聚对劳动生产率影响文献综述 |
| 1.2.4 对已有文献的思考 |
| 1.3 研究思路、内容、方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文创新与不足 |
| 1.4.1 论文的主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与基础理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 产业集聚 |
| 2.1.2 劳动生产率 |
| 2.2 城市集聚经济的微观基础 |
| 2.2.1 共享 |
| 2.2.2 匹配 |
| 2.2.3 学习 |
| 2.3 集聚和区域增长理论 |
| 2.3.1 资本流动集聚对区域经济增长的促进作用 |
| 2.3.2 劳动力流动集聚对区域经济增长的促进作用 |
| 2.4 集聚经济范围理论 |
| 2.4.1 产业范围 |
| 2.4.2 空间范围 |
| 2.4.3 时间范围 |
| 2.4.4 考虑集聚经济范围的生产函数 |
| 第3章 产业集聚对劳动生产率影响的理论框架 |
| 3.1 产业集聚对城市劳动生产率的影响机制分析 |
| 3.1.1 人力资本 |
| 3.1.2 资本深化 |
| 3.1.3 技术进步 |
| 3.2 产业集聚对劳动生产率异质性影响分析 |
| 3.2.1 不同类型集聚对劳动生产率影响分析 |
| 3.2.2 不同类型产业集聚对劳动生产率影响分析 |
| 3.3 拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响分析 |
| 3.4 产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应分析 |
| 第4章 中国产业集聚和劳动生产率现状与特征分析 |
| 4.1 中国产业集聚现状与特征分析 |
| 4.1.1 产业集聚测度方法 |
| 4.1.2 产业发展现状与特征 |
| 4.1.3 产业空间分布特征 |
| 4.1.4 城市产业集聚差距度量 |
| 4.2 中国劳动生产率发展现状与特征 |
| 4.2.1 劳动生产率发展现状 |
| 4.2.2 劳动生产率空间特征 |
| 4.2.3 城市劳动生产率差距度量 |
| 4.3 中国产业集聚与劳动生产率一致性特征分析 |
| 4.3.1 中国产业与劳动生产率空间分布耦合性分析 |
| 4.3.2 中国产业与劳动生产率空间分布相关性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国产业集聚对劳动生产率影响实证研究及机制检验 |
| 5.1 模型设计 |
| 5.1.1 实证模型设定 |
| 5.1.2 内生性分析 |
| 5.1.3 数据来源与指标选取 |
| 5.1.4 描述性分析 |
| 5.2 中国产业集聚对劳动生产率影响的实证研究 |
| 5.2.1 相关性分析 |
| 5.2.2 实证结果 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 中国产业集聚对劳动生产率影响的机制检验 |
| 5.3.1 中介效应检验模型介绍 |
| 5.3.2 中介变量度量 |
| 5.3.3 实证结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国产业集聚对劳动生产率的异质性影响研究 |
| 6.1 产业集聚对东、中、西部劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.1.1 东、中、西部样本特征描述 |
| 6.1.2 实证结果 |
| 6.2 不同类型集聚对劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.2.1 专业化集聚与多样化集聚度量 |
| 6.2.2 实证结果 |
| 6.3 不同类型产业集聚对劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.3.1 不同类型产业划分及特征描述 |
| 6.3.2 实证结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 产业集聚对劳动生产率的非线性影响研究 |
| 7.1 相关文献述评 |
| 7.2 模型设计 |
| 7.2.1 动态面板门限回归模型介绍 |
| 7.2.2 检验原理 |
| 7.2.3 实证模型设定 |
| 7.3 实证结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应研究 |
| 8.1 相关文献述评 |
| 8.2 模型设计 |
| 8.2.1 常用空间计量模型介绍 |
| 8.2.2 偏微分分解方法介绍 |
| 8.2.3 空间权重矩阵构建 |
| 8.2.4 实证模型设定 |
| 8.3 实证结果 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（2）农户订单农业参与行为及其经济获得感效应研究 ——以内蒙古武川县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 订单农业相关研究 |
| 1.2.2 产业扶贫相关研究 |
| 1.2.3 获得感相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 创新之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 其它概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 小农理论 |
| 2.2.2 技术采纳行为理论 |
| 2.2.3 社会网络理论 |
| 2.2.4 社会学习理论 |
| 2.2.5 分工协作理论 |
| 2.2.6 交易成本理论 |
| 2.3 理论框架 |
| 2.3.1 订单农业参与行为影响因素研究的理论机理 |
| 2.3.2 订单农业参与行为经济获得感效应研究的理论机理 |
| 2.3.3 本文的理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 变量的识别、测度与特征 |
| 3.1 社会资本的识别、测度与特征 |
| 3.1.1 社会资本测度指标选取 |
| 3.1.2 社会资本的调查方法 |
| 3.1.3 社会资本维度设计 |
| 3.1.4 社会资本的测算方法 |
| 3.1.5 社会资本的测算 |
| 3.1.6 农户社会资本描述性分析 |
| 3.2 经济获得感的测度与特征 |
| 3.2.1 经济获得感测度指标选取 |
| 3.2.2 农户经济获得感描述性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 农户订单农业参与行为特征分析 |
| 4.1 农户订单农业参与行为特征描述性统计分析 |
| 4.1.1 农户基本特征 |
| 4.1.2 农户信息掌握程度特征 |
| 4.1.3 农户订单农业认知特征 |
| 4.1.4 农户与外界联系程度特征 |
| 4.2 农户订单农业参与效果 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 农户订单农业参与行为影响因素研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论框架回顾 |
| 5.3 农户订单农业参与行为影响因素的实证分析 |
| 5.3.1 农户订单农业参与行为影响因素的实证框架 |
| 5.3.2 实证方法与变量描述 |
| 5.3.3 实证结果分析 |
| 5.4 社会资本对订单农业参与行为影响路径的实证分析 |
| 5.4.1 社会资本对订单农业参与行为影响路径的实证框架 |
| 5.4.2 变量选择 |
| 5.4.3 中介效应检验方法 |
| 5.4.4 社会资本影响农户订单农业参与行为路径的实证检验 |
| 5.4.5 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 订单农业参与行为经济获得感效应分析:群体平均效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 订单农业提升农户经济获得感的机理 |
| 6.3 实证方法与变量描述 |
| 6.3.1 实证方法 |
| 6.3.2 变量说明及描述性统计 |
| 6.4 农户订单农业参与行为收入效应实证结果分析 |
| 6.4.1 农户订单农业参与决策方程估计 |
| 6.4.2 共同支撑域与平衡性检验 |
| 6.4.3 农户参与订单农业的收入效应测算结果 |
| 6.4.4 订单农业收入效应的敏感性分析 |
| 6.5 订单农业参与行为经济获得感效应实证结果分析 |
| 6.5.1 农户订单农业参与决策方程估计 |
| 6.5.2 共同支撑域与平衡性检验 |
| 6.5.3 农户参与订单农业的经济获得感效应测算结果 |
| 6.5.4 订单农业经济获得感效应的敏感性分析 |
| 6.6 结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 订单农业参与行为经济获得感效应分析:贫困户与非贫困户的差异 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 实证方法与变量描述 |
| 7.2.1 实证方法 |
| 7.2.2 变量说明及描述性统计 |
| 7.3 贫困户与非贫困户参与订单农业的收入效应差异分析 |
| 7.3.1 贫困户订单农业参与行为收入效应实证结果分析 |
| 7.3.2 非贫困户订单农业参与行为收入效应实证结果分析 |
| 7.3.3 收入效应结果分析 |
| 7.4 贫困户与非贫困户参与订单农业的经济获得感效应差异分析 |
| 7.4.1 贫困户订单农业参与行为经济获得感效应实证结果分析 |
| 7.4.2 非贫困户订单农业参与行为经济获得感效应实证结果分析 |
| 7.4.3 经济获得感效应结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议与实践启示 |
| 8.2.1 对政府政策的建议 |
| 8.2.2 对农户实践的启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（3）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）要素配置、技术进步与制造业全要素生产率（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 现实背景与意义 |
| 1.1.2 理论背景与意义 |
| 1.2 基本概念界定 |
| 1.2.1 要素配置:要素投入结构和要素错配 |
| 1.2.2 技术进步:技术进步偏向性和技术创新模式 |
| 1.2.3 全要素生产率(TFP) |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 结构框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 要素配置与TFP |
| 2.1.1 要素投入结构对TFP影响的争论 |
| 2.1.2 要素错配对TFP的直接和间接影响机制 |
| 2.2 技术进步与TFP |
| 2.2.1 技术进步与TFP的联系和区别 |
| 2.2.2 技术进步偏向性对TFP的影响 |
| 2.2.3 技术创新模式对TFP的影响 |
| 2.3 要素配置与技术进步 |
| 2.3.1 要素投入结构与技术进步偏向性之间的关系 |
| 2.3.2 要素错配对技术创新活动的影响 |
| 2.4 对现有研究的总体评价 |
| 第3章 要素配置和技术进步影响TFP的内在机制分析 |
| 3.1 要素投入结构和技术进步偏向性对TFP的交互影响机制 |
| 3.2 要素错配和自主创新对TFP的直接和间接影响机制 |
| 3.3 产业间纵向关联在技术创新模式影响TFP中的作用机制 |
| 3.4 产业数字化在技术创新模式影响TFP中的作用机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 要素投入结构、技术进步偏向性与制造业TFP |
| 4.1 引言 |
| 4.2 计量回归模型、参数估计方法与变量数据说明 |
| 4.2.1 以增长核算为基础的计量回归模型 |
| 4.2.2 标准化供给面系统方法 |
| 4.2.3 变量选取和数据说明 |
| 4.3 参数估计和指标测度结果分析 |
| 4.3.1 要素替代弹性的估计结果分析 |
| 4.3.2 各指标的变化趋势分析 |
| 4.3.3 各指标的行业异质性分析 |
| 4.4 计量回归结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 要素错配、自主创新与制造业TFP |
| 5.1 引言 |
| 5.2 计量模型、变量选取与数据来源 |
| 5.2.1 计量模型设定 |
| 5.2.2 变量选取与数据来源 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 基准估计结果分析 |
| 5.3.2 内生性问题来源与处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 技术创新模式、产业间纵向关联与制造业TFP |
| 6.1 引言 |
| 6.2 空间计量模型、内生性问题讨论与变量选取 |
| 6.2.1 空间计量模型构建 |
| 6.2.2 内生性问题来源与处理 |
| 6.2.3 数据来源与变量选取 |
| 6.3 实证结果与稳健性检验 |
| 6.3.1 产业间纵向关联效应检验 |
| 6.3.2 未考虑产业间纵向关联的基准回归结果分析 |
| 6.3.3 考虑产业间纵向关联的空间计量回归结果分析 |
| 6.3.4 考虑产业间纵向关联的三种效应分解结果分析 |
| 6.3.5 稳健性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 技术创新模式、产业数字化与制造业TFP |
| 7.1 引言 |
| 7.2 计量模型、变量选取与数据来源 |
| 7.2.1 计量模型设定与内生性问题讨论 |
| 7.2.2 变量选取与数据来源 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.3.1 技术创新模式演变对制造业TFP影响的结果分析 |
| 7.3.2 产业数字化调节作用实证结果分析 |
| 7.3.3 产业数字化门槛效应实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论及政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的学术成果 |
| 学位论文及答辩情况表 |
（5）人力资本对企业价值的影响及机理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念的界定 |
| 1.3.1 人力资本 |
| 1.3.2 人力资本度量方法 |
| 1.3.3 企业价值 |
| 1.4 研究内容、研究思路及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 创新之处 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 人力资本相关理论 |
| 2.1.2 锦标赛理论 |
| 2.1.3 社会比较理论 |
| 2.1.4 资产定价相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 宏观层面人力资本的相关研究 |
| 2.2.2 微观层面人力资本的相关研究 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 人力资本影响企业价值的理论分析 |
| 3.1 人力资本影响企业绩效 |
| 3.1.1 成本视角 |
| 3.1.2 攀比视角 |
| 3.1.3 特征视角 |
| 3.2 人力资本影响股票收益 |
| 3.2.1 调整成本视角 |
| 3.2.2 风险传播视角 |
| 3.3 影响机理 |
| 3.3.1 创新渠道 |
| 3.3.2 人才流动渠道 |
| 3.3.3 生产率渠道 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 人力资本对企业绩效的影响 |
| 4.1 假设提出 |
| 4.1.1 成本视角人力资本对企业绩效的影响 |
| 4.1.2 攀比视角人力资本对企业绩效的影响 |
| 4.1.3 特征视角人力资本对企业绩效的影响 |
| 4.2 样本选择与研究设计 |
| 4.2.1 样本选择 |
| 4.2.2 研究设计 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 成本视角实证结果 |
| 4.3.3 攀比视角实证结果 |
| 4.3.4 特征视角实证结果 |
| 4.3.5 拓展性分析 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 成本视角稳健性检验 |
| 4.4.2 攀比视角稳健性检验 |
| 4.4.3 特征视角稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 人力资本影响企业绩效机理分析 |
| 5.1 调节机理 |
| 5.1.1 外部环境调节 |
| 5.1.2 内部激励调节 |
| 5.1.3 高管自信调节 |
| 5.2 中介机理 |
| 5.2.1 创新渠道 |
| 5.2.2 人才流动渠道 |
| 5.2.3 生产率渠道 |
| 5.3 实证分析模型 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 外部环境 |
| 5.4.2 内部激励 |
| 5.4.3 高管自信 |
| 5.4.4 创新 |
| 5.4.5 人才流动 |
| 5.4.6 生产率 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 人力资本对股票收益的影响及机理 |
| 6.1 假设提出 |
| 6.1.1 信息传递渠道 |
| 6.1.2 调整成本渠道 |
| 6.1.3 风险传播渠道 |
| 6.2 实证分析模型 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 信息传递 |
| 6.3.2 调整成本 |
| 6.3.3 风险传播 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议与管理启示 |
| 7.2.1 政府颁布政策方面的建议 |
| 7.2.2 公司治理方面的建议 |
| 7.2.3 投资者投资方面的建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（6）开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .研究背景与意义 |
| 1.1.1 .研究背景 |
| 1.1.2 .研究意义 |
| 1.2 .人力资本质量的内涵及构成 |
| 1.2.1 .认知能力与非认知能力 |
| 1.2.2 .认知人力资本与非认知人力资本 |
| 1.2.3 .认知职业与非认知职业 |
| 1.3 .研究内容与方法 |
| 1.3.1 .研究内容 |
| 1.3.2 .研究方法 |
| 1.3.3 .技术路线图 |
| 1.4 .研究难点与创新 |
| 1.4.1 .研究难点 |
| 1.4.2 .可能的创新 |
| 第二章 文献回顾 |
| 2.1 .传统人力资本理论 |
| 2.1.1 .人力资本投资理论 |
| 2.1.2 .人力资本与经济增长理论 |
| 2.1.3 .人力资本的计量模型 |
| 2.2 .新人力资本理论 |
| 2.2.1 .能力的形成 |
| 2.2.2 .非认知能力的探索与发现 |
| 2.3 .人力资本与经济增长差异的相关研究 |
| 2.3.1 .国外相关研究 |
| 2.3.2 .国内相关研究 |
| 2.4 .经济全球化与收入差异研究新动态 |
| 2.4.1 .企业异质性与劳动力异质性 |
| 2.4.2 .匹配理论 |
| 2.5 .相关研究评述 |
| 第三章 人力资本对经济增长作用的理论分析 |
| 3.1 .人力资本差异是国家间收入差异的主要因素 |
| 3.1.1 .Lucas(1988)模型 |
| 3.2 .人力资本在解释经济增长差异中的重要作用 |
| 3.2.1 .MRW(1992)模型 |
| 3.2.2 .Barro and Sala-i-Martin(1992)模型 |
| 3.3 .人力资本对全要素生产率增长具有促进作用 |
| 3.3.1 .Nelson-Phelps(1966)模型 |
| 3.3.2 .Benhabib and Spiegel(1994)模型 |
| 3.3.3 .VAM(2006)模型 |
| 第四章 开放经济下人力资本质量的测度:理论模型 |
| 4.1 .模型的基本设定 |
| 4.1.1 .异质劳动力选择行为 |
| 4.1.2 .异质企业生产行为 |
| 4.2 .一般均衡分析 |
| 4.2.1 .劳动力总供给 |
| 4.2.2 .劳动力总需求 |
| 4.2.3 .开放经济下劳动力市场均衡 |
| 4.3 .人力资本质量的测度 |
| 4.4 .认知人力资本生产率与非认知人力资本生产率的计算 |
| 4.4.1 .认知人力资本生产率的计算 |
| 4.4.2 .非认知人力资本生产率的计算 |
| 4.5 .模型相关参数的估算 |
| 4.5.1 .人力资本生产弹性系数 |
| 4.5.2 .劳动力供给弹性系数 |
| 4.5.3 .劳动力需求弹性系数 |
| 第五章 开放经济下中国人力资本质量的测度与分析 |
| 5.1 .数据来源与参数估计 |
| 5.1.1 .中国人力资本生产弹性系数η的计算 |
| 5.1.2 .中国劳动力供给弹性系数θ的估计 |
| 5.1.3 .中国劳动力需求弹性系数α的估计 |
| 5.2 .中国省际人力资本质量指数 |
| 5.2.1 .认知人力资本生产率 |
| 5.2.2 .非认知人力资本生产率 |
| 5.2.3 .人力资本质量指数HCQI |
| 5.2.4 .中国省际人力资本质量与人均产出 |
| 5.3 .认知人力资本、非认知人力资本与人均产出 |
| 5.3.1 .基础模型设定 |
| 5.3.2 .回归结果分析 |
| 第六章 开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长的实证研究 |
| 6.1 .计量模型与研究方法 |
| 6.2 .变量选择与数据说明 |
| 6.3 .实证结果与分析 |
| 6.3.1 .全国样本估计结果 |
| 6.3.2 .东中西部地区估计结果 |
| 6.4 .稳健性检验 |
| 第七章 开放经济下中国人力资本质量与全要素生产率的实证研究 |
| 7.1 .中国全要素生产率增长的测算 |
| 7.1.1 .全要素生产率的测算方法 |
| 7.1.2 .中国省际全要素生产率增长与分解 |
| 7.2 .计量模型设定 |
| 7.3 .变量选择与数据来源 |
| 7.4 .估算结果与分析 |
| 第八章 结论及政策启示 |
| 8.1 .研究结论 |
| 8.2 .政策启示 |
| 8.3 .研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 |
（7）石化企业多源知识发现与管理方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识管理的必要性 |
| 1.1.2 知识管理的经济价值 |
| 1.1.3 石化企业的知识管理 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论价值 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 主要贡献和创新点 |
| 2 理论与方法综述 |
| 2.1 企业知识管理理论与方法 |
| 2.1.1 背景介绍 |
| 2.1.2 企业知识管理相关概念 |
| 2.1.3 国外主流知识管理思想 |
| 2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
| 2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
| 2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
| 2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
| 2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
| 2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
| 2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
| 2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
| 2.4 文本语料分析基本方法 |
| 2.4.1 技术挑战 |
| 2.4.2 文档处理和分词 |
| 2.4.3 数据降维及语义分析 |
| 2.4.4 文本语料分类和聚类 |
| 2.5 小结 |
| 3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
| 3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
| 3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
| 3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
| 3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
| 3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
| 3.3.1 知识管理方法实施框架 |
| 3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
| 4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
| 4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
| 4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
| 4.3.1 词汇范畴分析 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 总体框架 |
| 4.4 员工行为建模方法 |
| 4.4.1 员工属性信息建模 |
| 4.4.2 工作行为建模 |
| 4.4.3 网络行为建模 |
| 4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
| 4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
| 4.5.2 指标分析和知识管理 |
| 4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
| 4.6 企业员工的社群分析 |
| 4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
| 4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
| 4.6.3 社群发现 |
| 4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
| 4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
| 5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
| 5.1 客户关系管理(CRM) |
| 5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
| 5.3 指标相关性建模方法 |
| 5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
| 5.5 小结 |
| 6 实验研究与算例分析 |
| 6.1 多源信息融合实验 |
| 6.2 员工社群发现 |
| 6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
| 6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
| 6.5 企业分类实验评测 |
| 6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
| 6.7 实验讨论和小结 |
| 7 研究结论与讨论 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究综述及评述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 知识共享模式与理论基础 |
| 2.1 社交网络平台知识共享 |
| 2.1.1 社交网络平台知识共享模式 |
| 2.1.2 微博知识共享模式 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 社会资本理论 |
| 2.2.2 知识共享理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究假设与概念模型 |
| 3.1 结构资本与知识共享意愿 |
| 3.2 认知资本与知识共享意愿 |
| 3.3 关系资本与知识共享意愿 |
| 3.4 控制变量与知识共享意愿 |
| 3.5 社会资本与知识共享意愿概念模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 社会资本与知识共享意愿相关关系的实证研究 |
| 4.1 微博医生用户数据收集 |
| 4.1.1 微博医生用户数据 |
| 4.1.2 爬虫数据收集 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.2.1 知识共享数量 |
| 4.2.2 文本相似度 |
| 4.3 描述性统计与相关性分析 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 相关性分析 |
| 4.4 多元回归模型估计 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 知识共享意愿得分与排名 |
| 4.7 结果分析与讨论 |
| 4.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）生产性服务业集聚与中国制造业全要素生产率 ——理论机制与经验辨识（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 生产性服务业集聚的文献回顾 |
| 2.1.1 产业集聚的理论追溯 |
| 2.1.2 生产性服务业集聚机制研究 |
| 2.1.3 生产性服务业集聚效应研究 |
| 2.1.4 生产性服务业集聚的测度方法 |
| 2.2 全要素生产率的文献回顾 |
| 2.2.1 全要素生产率的相关理论 |
| 2.2.2 全要素生产率增长路径研究 |
| 2.2.3 全要素生产率的测算方法 |
| 2.3 生产性服务业集聚影响全要素生产率的相关研究 |
| 2.3.1 生产性服务业集聚对全要素生产率的影响效应研究 |
| 2.3.2 生产性服务业集聚对技术创新的影响研究 |
| 2.3.3 生产性服务业集聚对资源配置的影响研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 生产性服务业集聚对制造业全要素生产率影响的理论分析 |
| 3.1 生产性服务业集聚影响制造业全要素生产率的理论模型 |
| 3.1.1 模型假定 |
| 3.1.2 模型构建 |
| 3.2 生产性服务业集聚影响制造业全要素生产率的作用机制 |
| 3.2.1 生产性服务业集聚通过促进技术创新影响制造业全要素生产率 |
| 3.2.2 生产性服务业集聚通过优化资源配置影响制造业全要素生产率 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 生产性服务业集聚影响制造业全要素生产率的实证分析 |
| 4.1 计量模型设计 |
| 4.1.1 模型设定 |
| 4.1.2 变量选取 |
| 4.1.3 内生性与工具变量 |
| 4.1.4 数据说明 |
| 4.2 生产性服务业集聚和制造业全要素生产率的特征分析 |
| 4.2.1 中国生产性服务业集聚的现实特征 |
| 4.2.2 中国制造业全要素生产率的现实特征 |
| 4.2.3 生产性服务业集聚与制造业全要素生产率关系的初步认识 |
| 4.3 生产性服务业集聚对制造业企业全要素生产率影响的实证结果 |
| 4.3.1 基准回归分析 |
| 4.3.2 内生性问题处理 |
| 4.3.3 异质性分析 |
| 4.3.4 稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生产性服务业集聚影响制造业全要素生产率机制的实证分析I:技术创新视角 |
| 5.1 模型设定、变量选取与数据说明 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量选取 |
| 5.1.3 数据说明 |
| 5.2 生产服务业集聚影响制造业企业技术创新的实证结果 |
| 5.2.1 基准回归分析 |
| 5.2.2 样本选择性偏差处理 |
| 5.2.3 内生性问题处理 |
| 5.2.4 异质性分析 |
| 5.2.5 稳健性检验 |
| 5.3 进一步分析:技术创新中介效应的检验 |
| 5.3.1 中介效应研究方法 |
| 5.3.2 技术创新中介效应模型构建 |
| 5.3.3 技术创新中介效应回归结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 生产性服务业集聚影响制造业全要素生产率机制的实证分析II:资源配置视角 |
| 6.1 测算框架与模型设计 |
| 6.1.1 企业资源错配的测算框架 |
| 6.1.2 数据说明和测度结果分析 |
| 6.1.3 计量模型设定 |
| 6.2 生产服务业集聚对制造业企业资源配置影响的实证结果 |
| 6.2.1 基准回归分析 |
| 6.2.2 内生性问题处理 |
| 6.2.3 异质性分析 |
| 6.2.4 稳健性检验 |
| 6.3 进一步分析:资源配置中介效应的检验 |
| 6.3.1 资源配置中介效应模型构建 |
| 6.3.2 资源配置中介效应回归结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 对策建议 |
| 7.1 加速生产性服务业集聚发展 |
| 7.2 增强制造业技术创新能力 |
| 7.3 深化要素配置市场化改革 |
| 7.4 推动生产性服务业与制造业的有效协同 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于医疗服务相对价值的公立医院薪酬规制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景、问题和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题提出 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 基本概念和研究范围 |
| 一、公立医院 |
| 二、薪酬规制 |
| 三、医疗服务相对价值 |
| 四、研究范围界定 |
| 第三节 国内外研究现状 |
| 一、医疗服务市场及公立医院规制理论的研究 |
| 二、政府规制对我国公立医院薪酬影响的研究 |
| 三、公立医院薪酬对医疗服务价值体现的研究 |
| 四、文献评述 |
| 第四节 研究思路、内容和方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法和数据来源 |
| 四、技术路线 |
| 第五节 研究创新与不足 |
| 一、研究创新 |
| 二、研究不足 |
| 第二章 理论基础 |
| 第一节 薪酬相关理论 |
| 一、人力资本理论 |
| 二、薪酬公平理论 |
| 第二节 规制经济理论 |
| 一、规制的基础理论 |
| 二、激励性规制理论 |
| 第三节 标尺竞争理论 |
| 一、标尺竞争理论的发展 |
| 二、标尺竞争理论在医疗服务市场的应用 |
| 第四节 生产前沿面理论 |
| 一、生产前沿面理论的发展 |
| 二、数据包络分析法 |
| 第三章 公立医院薪酬规制进展和国内外模式比较 |
| 第一节 我国公立医院薪酬规制的历史演进 |
| 一、计划经济时期(1949-1977年) |
| 二、经济转型时期(1978-2008年) |
| 三、新医改时期(2009年起-至今) |
| 四、三个时期的薪酬规制特征分析 |
| 第二节 新医改时期我国公立医院薪酬规制模式比较 |
| 一、薪酬规制的主要模式 |
| 二、薪酬规制的内在机制分析 |
| 三、研究结论和启示 |
| 第三节 典型国家公立医院薪酬规制模式比较 |
| 一、英国公立医院薪酬规制 |
| 二、德国公立医院薪酬规制 |
| 三、美国公立医院薪酬规制 |
| 四、研究结论和启示 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 公立医院薪酬规制效应的实证分析 |
| 第一节 薪酬规制对公立医院薪酬水平的影响程度分析 |
| 一、研究假设 |
| 二、样本选取和数据来源 |
| 三、指标选择和计算方法 |
| 四、模型构建 |
| 五、实证结果和分析 |
| 六、稳健性分析 |
| 七、研究结论和启示 |
| 第二节 薪酬规制对公立医院薪酬水平的影响路径分析 |
| 一、理论推导 |
| 二、实证分析 |
| 三、路径归纳 |
| 四、研究结论和启示 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 公立医院薪酬投入与医疗服务价值产出分析 |
| 第一节 医疗服务价值度量方法比较 |
| 一、度量维度分析 |
| 二、度量方法比较 |
| 三、研究结论和启示 |
| 第二节 医疗服务相对价值的模拟度量 |
| 一、数据描述 |
| 二、度量方法 |
| 三、度量结果 |
| 四、研究结论和启示 |
| 第三节 基于DEA模型的薪酬投入和医疗服务相对价值产出分析 |
| 一、模型设定、数据说明和变量定义 |
| 二、第一阶段DEA结果 |
| 三、第二阶段SFA环境变量分析和投入松弛量修正 |
| 四、第三阶段DEA结果 |
| 五、Malmquist跨期分析结果 |
| 六、研究结论和启示 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 基于医疗服务相对价值的公立医院薪酬规制模型框架构建和论证 |
| 第一节 薪酬规制目标和模型构建 |
| 一、薪酬规制目标 |
| 二、薪酬规制模型构建 |
| 第二节 薪酬规制模型的理论分析:基于标尺竞争理论 |
| 一、理论模型设定和分析 |
| 二、标尺竞争理论引入公立医院薪酬规制的适用性 |
| 三、研究结论和启示 |
| 第三节 薪酬规制模型的实证分析:薪酬总量模拟规制 |
| 一、薪酬总量模拟规制思路 |
| 二、从减少投入冗余角度模拟核减薪酬总量 |
| 三、从鼓励投入有效角度模拟调整薪酬总量 |
| 四、研究结论和启示 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 主要结论与政策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 一、公立医院薪酬规制缺乏清晰导向、总量约束和竞争机制 |
| 二、现有薪酬规制通过干预医院经济运营显着影响薪酬水平 |
| 三、以医疗服务项目行业成本度量的相对价值更适合薪酬规制需求 |
| 四、公立医院薪酬投入与医疗服务相对价值产出存在背离 |
| 五、基于医疗服务相对价值的薪酬总量规制是薪酬规制框架的核心 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、通过薪酬总量规制实现公立医院薪酬与医疗服务价值挂钩 |
| 二、应基于医疗服务实际成本动态调整医疗服务价格 |
| 三、探索建立财政投入与医疗服务价值产出的挂钩机制 |
| 四、公立医院薪酬规制的各项措施要互相融合和制衡 |
| 五、公立医院薪酬规制应根据实际情况采取多元化方式 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
四、企业知识资本度量指标与方法研究（论文参考文献）
- [1]中国产业集聚对劳动生产率影响研究[D]. 李朋骜. 吉林大学, 2021(01)
- [2]农户订单农业参与行为及其经济获得感效应研究 ——以内蒙古武川县为例[D]. 郑黎阳. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [3]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [4]要素配置、技术进步与制造业全要素生产率[D]. 张鑫宇. 山东大学, 2021(10)
- [5]人力资本对企业价值的影响及机理研究[D]. 张燕. 山西大学, 2020(03)
- [6]开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异[D]. 张懿. 浙江工业大学, 2020(02)
- [7]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性研究[D]. 蔡俊君. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [9]生产性服务业集聚与中国制造业全要素生产率 ——理论机制与经验辨识[D]. 张营营. 西北大学, 2020(07)
- [10]基于医疗服务相对价值的公立医院薪酬规制研究[D]. 杨中浩. 上海财经大学, 2020(04)