调查问卷资料如何进行统计分析
2024-03-01
问：问卷统计分析方法，如何进行调查问卷统计分析
- 答：第一，定性分析法
定性分析是调研工作中的一种探索性分析方法。定性分析方法是先要对问题进行定位，对问题进行深层次的认识和理解。这种方法一般只适用于专业人员，因为这种方法是要对樱隐调研的问题有深入的氏毕了解和较高的专业水平。
第二，定量分析法
定量分析首先要对问卷进行数量化，利用量化后的数据对资料进行分析。这里涉及到两个方面：一是简单的定量分析；二是复杂的定量分析。
1．简单的定量分析是对进行一些相对比较得单的，最常用的有百分比、频数、分析法。
2．复杂定量分析法
复杂定量分析是相对于简单的定量分析而言的，由于在问卷中的变量较多，不是简单的一个或两个，而是多个，这时就需要用复杂的分析方法，复杂分析方法又分为多元分析和。
多元分析是通过分析数据由表到里，由外到内的一种分析方法，通过变量之间的规律变化而从中找出一定的规律性。
聚类分析是根据一定的规则把应答者进行歼颂芹划分成为相对类似的群组，然后把群组进行具体的分析。
无论采用哪种方法对问卷进行分析，我们首先需要掌握好问卷的信度问题，如查问卷的可信度低，那么用哪一种方法进行分析都是徒劳的。 - 答：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都帆帆在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：
一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；
二 注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型态春雹，他们的变量的定义森迟和处理的方法各有不同。
，让调查更简单方便！
问：怎么统计问卷调查数据啊？
- 答：就是做问卷的录入,分析,然后是结果呈现,这方面的软件很多,excel是最最傻瓜的方法，不过一般就可以用了，拆明用它录入倒是一个好方法，录入就是编码，简单点就像一个矩阵，每一列是一个问题，每一行是一个被访者的答案，因为要做定量分析，必须转化成数字，所以问卷里选择题很多，做统计分析的软件很多，随便可以找个人帮你分析，前提是你自己要把你要的东西弄清楚，分析很简单的，不外乎就是列联表，回归分旅枯告析败核，方差分析，最多也是一些复杂的统计计算而已，主要是你首先明确你需要的东西
- 答：推荐使用问卷星进行数据调查。问卷星，是一个强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用。
统计哗州调查问卷的注意事项：
1.首先对收集数据进行基本的频数分析，比如统计性别，年龄，学历的分布情况如何等。
2.如果研究中涉及样本的特征情况，比如基本行为，或者认知态度相关性，也可使用频数分析进行汇总，进一步了解清楚样本特征情况。
3.影响关系研究时，问卷中通常会涉及非常多的量表题，如果量表题具体应该分成多少个维度，并不完全确定，此时可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度（因子），并且找到维度与题项的对应关系情况。
4.数据的可靠性，是否有信度，是最基础的，一般放在样本基本特征背景情况之后，原因在于芹芦空首先得知道是一群什么样的样本人群在回答问题。同时信度仅针对量表类数据进行研究，无法针对比如性别，年龄之类的背景信息项进行分析。
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先把每份问卷每张问卷为行，每道题为列，结果滑隐编码录入电脑excel，选项芹坦什么ABCD的编码成1234……录
开放性问题直接录就行了
然后就是电脑操作就嫌让桐行了吧
问：问卷调查数据怎么整理分析
- 答：问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。
1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作乎清源各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。正银
4、结构方程模型分析
可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
5、综合评价法
综合评价法指的是运用多个指标对多个岁态参评单位进行评价的方法，简称综合评价方法。综合评价是指某些企业通过多元化评价对企业的发展及方向进行一个综合的统计评价，从而来判断企业的走向和目标，这对任何一个企业或者行业化发展都有很大好处。
