一、住宅小区智能化系统浅议(论文文献综述)
徐博闻[1](2020)在《绿色住宅住户满意度评价研究》文中研究指明当前,各国正积极践行绿色发展理念,具体到建筑行业领域,绿色建筑成为了可持续发展理念的重要体现。同时伴随着绿色建筑不断发展和人民生活水平的不断提高,绿色建筑中的质量与节能减排等指标已经逐渐变成评价绿色建筑的基本标准,而更具体的,人们对于所处环境地宜居高效性、健康舒适性、生活便利性等环节提出了更高的要求,但这些方面是绿色建筑在实际运营的过程中体现出来的,因此,绿色建筑未来必定会向注重运行实效方向发展。但目前,关于绿色建筑的运营研究也才刚刚起步,2018年底,国内取得绿色建筑评价标识的项目超过1.3万个,具体而言,其中的运营标识项目数仅占标识项目总量的6%左右。因此,如何进行基于运营层面的绿色建筑发展是目前建筑业应重点考虑的问题。在绿色住宅方面,虽然各国尝试建立具有各自特色的绿色住宅和社区评价标准,但大体上是基于住宅性能角度的评价。学者们对绿色住宅的研究相对较少,其中的大部分也主要从全生命周期角度和室内环境角度进行分析,并没有考虑到住户角度。同时绿色住宅的运营效果是经过实际使用后的评估进行的,目前大多数研究都是基于设计角度评价绿色住宅,也是目前绿色建筑重建轻管环境的一种体现。而实际上,绿色住宅的最终目的是为居民提供健康舒适、高满意度的居住环境,住户的感受将对住户评价产生至关重要的影响。为此,本文从用户满意度理论及人居环境理论出发,意在建立绿色住宅住户满意度评价体系,用以分析影响绿色住宅满意度的因素,进而分析现阶段影响绿色住宅运营质量的指标,为绿色建筑运营研究作补充,对绿色建筑健康发展做出相关建议。本文基于用户角度,设定了构建绿色住宅住户满意度评价体系的原则和架构,即绿色住宅提供给用户的感受依次为获得感、满足感和归属感,同时根据相关理论、各国建筑评价标准和学者文献研究,本文对影响绿色住宅住户满意度的相关指标进行整理。本文将绿色住宅住户满意度指标体系分为硬环境指标和软环境指标,最终确定了包括五个一级指标和三十二个二级指标在内的绿色住宅住户满意度评价体系,其中硬环境指标包含三个一级指标,分别是质量安全性、资源节约性、环境宜居性,而软环境指标包括两个一级指标,分别是健康舒适性、精神生活。经过对评价体系特点分析,本文最终确定了ANP与模糊综合评价法结合的组合评价方法,同时咨询专家,请他们对绿色住宅住户满意度指标进行判别,最终确定了指标体系的权重。影响绿色住宅住户满意度的五个一级指标按照重要性排序由高到低依次为:环境宜居性、健康舒适性、精神生活、质量安全性、资源节约性。而二级指标中权重占比较大的以此为社区布局合理性、物业服务、健身场地与健身设施配备、服务设施便捷度等,这反映了绿色住宅用户对绿色住宅的质量和生活情况的重视度较高。最后本文依据确定的绿色住宅住户满意度评价体系进行实证分析,选取三个获得绿色建筑评价标识的代表性项目(分别为三星级运营标识、三星级设计标识、一星级设计标识)进行满意度评价,在验证评价体系适用性与可操作性的同时,也考虑目前绿色建筑设计标识项目发展为运营标识项目存在的阻碍,指出目前发展绿色住宅的关键性指标即小区整体质量、社区配套、运营管理和精神生活等,并从政府、建设单位、住户角度给出相关建议。
刘春伟[2](2019)在《当代中国开放式住宅小区安全治理研究 ——基于“通过环境设计预防犯罪”(CPTED)理论的视野》文中研究指明封闭式住宅小区在新的时代背景环境下显现出诸多弊端,必将被开放式住宅小区所替代。开放式住宅小区能够丰富城市空间,综合利用土地资源,融洽邻里关系,但是开放住宅小区内部空间的同时,必然使得大量“陌生人”自由进出住宅小区。笔者借鉴“通过环境设计预防犯罪”(CPTED)的理论分析框架和国外开放式住宅小区在法律制度保障、规划设计理念、住宅小区物业管理智能化等方面安全治理的经验,在信息化技术手段的背景下,以南京市栖霞区住宅小区安全治理为例,解读我国开放式住宅小区安全治理的经验,解析人防、物防、技防手段在安全治理中的实际应用,有针对性地提出构筑小区安全的新防线、优化小区的管理模式和强化小区的情报工作的安全治理思路,提出人防、物防、技防联动、落实安全防范建设“四个同步”、提高安防设施的预警性、建立物业公司社会化管理长效运转机制和打击小区犯罪案件的安全治理对策,进而从安全治理层面推动当代中国建设开放式住宅小区的进程。
许秋月[3](2015)在《基于可持续发展的房地产价值增值及成本优化》文中研究表明本论文的研究目的是希望通过可持续发展的崭新视角,从满足人们日益增长的需求而又不损害后代发展的要求出发,对我国房地产的价值形成、价值增值、成本优化管理等进行探讨,为我国房地产业的可持续发展提供理论和实践上的指导和借鉴。本论文的研究范围界定如下:在深入研究可持续发展的概念及内涵的基础上,从人类社会的需求满足及发展需求出发,深入探讨基于可持续发展的房地产价值的概念及内涵,探索房地产价值增值即房地产价值的形成机理,建立房地产价值-成本综合评价模型,形成基于可持续发展的房地产价值-成本管理模式,研究房地产价值和成本的优化管理。本论文的研究方案及主要研究内容包括:采用理论与实践相结合、定性与定量相结合的研究思路,运用理论研究、文献分析、调查问卷和案例实践等方法进行研究。1、通过对基础理论研究、国内外研究现状文献综述,分析现代房地产价值理论及现代房地产成本管理理论现状,探索本研究的理论意义和现实价值,明确了研究方法及技术路线。2、从基于可持续发展的房地产价值的概念出发,研究可持续发展内涵、需求层次与房地产自身发展规律的关系,探讨基于可持续发展的房地产价值的形成机理。在此基础上深入研究基于可持续发展的房地产各属性价值间的辩证逻辑关系和价值增值特性。3、对房地产价值进行定量分析,根据房地产价值调查,设立价值量指标,建立房地产价值指标权重分析模型,计算各级价值影响因素的权重指标,找出基于可持续发展的房地产价值影响因素重要性进行定量分析,分析房地产价值特性,建立房地产价值指标的评价标准,对基于可持续发展的房地产价值进行综合评价。4、通过对可持续发展的房地产成本内涵的深入剖析,揭示基于可持续发展的房地产成本间的辩证关系,通过对全寿命周期成本组成的分析,对基于可持续发展的房地产建设期成本进行重新分类,为房地产成本优化管理服务。5、深入分析价值与成本间复杂的影响关系,建立指标权重分析模型,计算各级成本影响因素的权重系数,通过影响因素的灵敏度分析,确定哪些因素权重变化时对系统或模型有较大的影响,对计算结果进行稳定性试验和变化趋势的估计。建立基于可持续发展的房地产价值-成本优化模型,对基于可持续发展的房地产价值成本进行综合评价和优化。6、进行房地产价值增值及成本优化实证分析,通过可持续发展房地产项目开发项目概况、可持续发展房地产项目定位、新技术应用等基本情况描述,进行可持续发展房地产商品价值定位及成本综合评价,及房地产成本优化结果评价,通过剖析该案例的成本规划、搭建的成本优化框架及项目经营计划成本跟踪情况,对成本优化结果进行分析总结,提出建议和意见。7、通过对基于可持续发展的房地产管理体系研究分析,明确房地产需求信息和价值定位,引入房地产价值-成本优化管理方式,进行基于可持续发展的房地产成本规划,探讨房地产项目的成本优化途径。同时,引入基于可持续发展房地产成本风险管理机制,从可持续发展房地产成本风险形成因素、成本风险决定因素出发,进行风险防范,并通过基于可持续发展房地产成本控制要点,研究基于可持续发展的房地产价值-成本管理模式。本论文的研究结论是:探讨了基于可持续发展的房地产价值的形成机理,深入研究基于可持续发展的房地产各属性价值间的辩证逻辑关系和价值增值特性,形成房地产价值理念的研究成果。建立房地产价值指标权重分析模型,建立房地产价值指标的评价标准,对基于可持续发展的房地产价值进行综合评价。深入分析价值与成本间复杂的影响关系,建立基于可持续发展的房地产价值-成本优化模型,对基于可持续发展的房地产价值成本进行综合评价和优化,探索房地产价值增值和成本优化的方向与方法,进行房地产价值增值及成本优化实证分析。本论文的创新之处在于:从哲学的角度、人类社会可持续发展的更高层面,深入研究了房地产价值的形成机理,构建了基于可持续发展的房地产价值综合评价模型,建立基于可持续发展的房地产价值-成本综合评价优化模型,进行房地产价值成本优化,并开展实证研究,将可持续发展运用于房地产管理领域,构建房地产价值-成本管理模式。本论文结合人类社会发展状况,对目前亟需解决的我国房地产价值问题进行较为系统的研究与论述,构造出我国基于可持续发展的房地产价值增值和成本优化模型,为房地产业发展提供重要的实践价值和理论研究意义。
古成瑶[4](2014)在《城市住宅小区物业管理智能化实践》文中指出物业管理始于19世纪60年代的英国,其产生的背景则是工业大发展,由于大量农民进城租房,为了维护他们的权利,需要一套有效的管理办法,于是诞生了专业的物业管理。随着我国社会经济和房地产市场的快速发展,物业管理已经逐渐成为房地产经营管理的重要组成部分。本文首先对物业管理、智能化物业管理的概念进行了界定,然后对美国、韩国以及国内的物业智能化管理实践状况进行了概括和总结。本文对我国一线城市住宅小区传统物业管理的现状及所面临的问题进行了分析,得出了传统物业管理所面临的物业管理企业经费不足、专业人员缺乏、客户对物业管理认识有偏差这三大问题,并针对这三大问题提出了加强宣传力度树立物业形象、规模化经营专业化管理、加强物业公司资质管理、开展多种经营这四个解决方案。作为对上述理论研究的进一步深入探讨,本文从智能化管理的形式,智能化管理的需求以及智能化管理的发展趋势等多方面对物业管理的智能化进行了系统的分析并总结了目前住宅小区智能化所面临的问题。为了解决这一问题,本文最后针对智能化管理所面临的挑战提出了4大解决途径。第-具体项目具体调研;第二、对预期成本及收益进行测算,第三、建立智能设备维修管理制度;第四、建立专业人才梯队。
陈燕燕,赵怡,项隆元[5](2013)在《论博物馆建筑智能化》文中指出如果从1984年在美国康涅狄克州哈特福德市诞生第一座智能化大厦即智能建筑算起,智能建筑已走过了近30年的历史。如今智能建筑技术在建筑领域得到较广泛应用,博物馆建筑也概莫能外。通过智能化手段更好地实现博物馆建筑要素与博物馆功能需求的统一,逐渐成为当代博物馆建筑发展的一个趋势。
毛东[6](2012)在《物联网技术在智能化住宅小区中应用的研究》文中研究表明随着物联网概念的提出与发展,智能化住宅小区迎来了新的发展机遇。智能化住宅小区结合物联网技术提升自身的功能,使智能化住宅小区成为智慧城市的一个结点。本文研究物联网技术在智能化住宅小区的应用,将小区智能化系统的信息采集到物联网平台上,实现更高层次的统一管理和信息共享。首先针对目前国内外智能化住宅小区现状以及物联网技术的发展,分析物联网技术在住宅小区中应用的必要性和重要性。其次通过对物联网技术及其应用的研究,分析智能化住宅小区应用物联网技术的需求;基于飞邻物联网平台,研究安全防范系统、停车场管理系统和电梯远程监控管理系统的物联网接入方法;以消防系统接入到飞邻物联网平台为例,验证了住宅小区智能化系统接入物联网的方法。最后总结了论文完成的主要工作,提出了进一步完善的方向。本文的研究拓展了物联网时代智能化住宅小区的内涵,提升了小区的智能化水平,对建设“智慧园区”、“智慧城市”有积极意义和实用价值。
张魁[7](2011)在《大地锐城智能化小区建设》文中研究表明进入21世纪,随着高新科技的进步、信息时代的到来,计算机技术、通信技术、控制技术和现代化建筑材料、建筑技术的发展都极大的促进了人们生活水平的提高,从各个领域影响着人们的生活方式。做为人们几乎用一半世纪度过的重要场所,住宅的建设也受到了强烈的冲击。传统的建筑已不能满足人们对居住条件“安全、舒适、便利”的需要。住宅的智能化是必然的。改革开放以来,中国在大力发展国民经济的同时,也在积极改善人们的居住条件,智能化化住宅、智能化生态小区、绿色住宅等新概念正是应这一趋势而产生。本文在对智能化小区进行了综述后,主要针对智能化小区的方案进行了详细论证,并通过大地锐城这一智能化小区的建设,重点实施了智能小区综合管理系统、智能小区集中抄表系统、新能源接入与储能微电网系统、电动汽车充放电系统、光纤复合低压电缆到户与三网融合、智能家居及互联网互动系统等子系统的建设工作。
刘春阳,田亮[8](2011)在《浅议智能建筑的检测》文中研究表明本文分析了开展智能建筑工程验收存在的问题,介绍了国家标准GB50339-2003《智能建筑工程质量验收规范》具体落实的做法,并提出了相应的建议。目的是确保智能建筑能够持续发展,确保按规范内容对通信网络系统、信息网络系统、建筑设备监控系统、火灾自动报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化系统集成、电源与接地、环境和住宅智能化等智能建筑工程的质量控制、系统检测和竣工验收。
李志胜[9](2010)在《BD小区智能化系统项目营销案例研究》文中研究指明大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要本文是描述一个小区安防智能化系统项目的营销案例。文章以纪实的方式,运用市场营销学理论,分析BD小区安防智能化系统项目营销过程中遇到的各种问题,尤其是在目前智能化系统营销领域竞争更加激烈的情况下,如何运用营销策略成功的进入一个新市场,从而为今后类似项目的实施提供借鉴,并为GS九江办公室今后在九江市场营销工作的进一步发展提供一些建议。本文中所述的智能化系统包括:楼宇可视对讲系统、视频监控系统、出入口管理系统、背景音乐广播系统、周界防范系统、电子巡更系统、信息发布LED屏系统等,各子系统通过相关设备接入管理中心,由管理中心统一控制,以达到为用户提供全方位安全保护的目的。研究思路是首先描述案例,对GS九江办进行全方位内部调研,了解GS九江办的发展历程以及面临的市场状况,在充分了解案例的基础上详细描述GS九江办BD小区智能化系统项目的整个营销过程。其次是分析案例,方法是通过对大范围的外部调研,了解行业背景和现状,了解竞争者的市场营销状况,包括竞争者在行业内和九江市场的表现,市场的规模和发展趋势等,运用理论分析工具详细分析企业自身优势和劣势,为GS九江办确定目标市场营销策略准备理论借鉴依据。最后是案例启示和建议,一个项目的成功运营,关键是决策者要结合项目的实际情况,制定出与自身业务方向和市场定位相一致的营销战略,正确的选择目标市场,制定出合理可行的市场营销策略,为客户提供适合的产品和服务,并通过对实施过程进行有效的控制与管理,最大限度的提升客户的价值,满足客户的需求,从而实现双赢。
牛炎[10](2008)在《智能化住宅小区弱电系统集成》文中认为近年来,人们把智能建筑技术扩展到一个区域的几座智能建筑进行综合管理,再分层次地联接起来进行统一管理,这样的区域称为智能小区,它已成为建筑行业中继智能建筑之后的又一个热点。本文针对智能化小区,遵循现行颁布的国家和行业规范标准,采用国际流行的先进成熟技术产品,以先进的设计理念对智能化住宅小区弱电系统进行集成设计与实施。1.阐述了住宅小区智能化系统集成设计应实现的功能及需求分析,并给出了住宅小区智能化系统设计一般方法和应遵循的准则。2.采用智能化小区建设中广泛采用的LonWorks总线架构,设计了住宅小区智能化系统的结构和软/硬件原理及编程。3.以“长春秋实·E景佳园”为实例,对智能小区的闭路电视监控系统、家居智能化系统及三表远传等系统进行了细化设计说明,并给出了工程实施结果。该住宅小区智能化系统集成设计与实施效果良好,为住宅小区提供安全、舒适、方便、节能、可持续发展的生活环境。同时,可按照统筹的方法分别对其功能进行智能化,资源充分共享,统一管理和控制。
二、住宅小区智能化系统浅议(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、住宅小区智能化系统浅议(论文提纲范文)
(1)绿色住宅住户满意度评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
第一节 研究背景 |
第二节 研究目的和意义 |
一、研究目的 |
二、研究意义 |
第三节 文献综述 |
一、绿色建筑及绿色住宅 |
二、绿色建筑评价研究 |
三、用户满意度评价方法研究 |
四、绿色住宅满意度评价方法研究 |
五、现有研究评析 |
第四节 研究内容 |
第五节 研究方法与技术路线图 |
一、研究方法 |
二、技术路线图 |
第二章 相关理论基础 |
第一节 绿色住宅的概念及特征 |
一、绿色住宅概念 |
二、绿色住宅特征 |
第二节 可持续发展理论与可持续社区 |
第三节 人居环境理论 |
第四节 用户满意度理论 |
一、用户满意度理论涵义 |
二、满意度模型研究 |
第五节 本章小结 |
第三章 绿色住宅住户满意度指标体系构建 |
第一节 指标体系的构建原则 |
第二节 国内外绿色建筑评价标准分析 |
一、国外相关标准分析 |
二、国内相关标准分析 |
第三节 指标选取与确定 |
一、指标选取 |
二、指标确定 |
第四节 本章小结 |
第四章 绿色住宅住户满意度评价方法选取 |
第一节 综合评价方法的选择 |
一、方法列举 |
二、评价方法的选取原则 |
三、“组合评价”方法的讨论 |
四、模型选择 |
第二节 方法原理 |
一、网络层次分析法 |
二、模糊综合评价法 |
第三节 权重计算 |
一、指标关联性分析 |
二、问卷调查与数据整理 |
三、指标权重计算 |
第四节 本章小结 |
第五章 实证分析 |
第一节 项目简介 |
第二节 数据收集与分析 |
一、调查问卷的设计与整理 |
二、信度分析 |
三、问卷数据整理 |
四、人口统计学特征变量分析 |
第三节 模糊综合评价 |
第四节 指标分析 |
一、整体满意度对比 |
二、一级指标对比 |
三、结果分析 |
第五节 绿色住宅运营发展的讨论 |
一、小区整体质量 |
二、社区配套 |
三、运营管理 |
四、精神生活 |
第六节 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 研究建议及研究不足 |
一、研究建议 |
二、研究不足 |
参考文献 |
附录A 关于绿色住宅住户满意度测评指标优势度的调查问卷 |
附录B 关于绿色住宅小区用户满意度情况调查问卷 |
致谢 |
(2)当代中国开放式住宅小区安全治理研究 ——基于“通过环境设计预防犯罪”(CPTED)理论的视野(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景及意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 相关研究文献评述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
第二章 通过环境设计预防犯罪理论及其反思 |
2.1 CPTED理论简述 |
2.1.1 CPTED理论的雏形 |
2.1.2 CPTED理论的形成 |
2.1.3 CPTED理论的发展 |
2.2 CPTED理论的体系 |
2.2.1 CPTED理论的构成要素 |
2.2.2 CPTED理论的层次 |
2.3 CPTED理论的反思 |
2.3.1 堡垒思维 |
2.3.2 对实际效果的反思 |
2.3.3 对研究结果的反思 |
第三章 开放式住宅小区及其安全治理 |
3.1 开放式住宅小区的概念 |
3.1.1 我国传统住宅小区及其安全性分析 |
3.1.2 开放式住宅小区理论与实践认知 |
3.1.3 开放式住宅小区的概念 |
3.2 开放式住宅小区的特点 |
3.2.1 开放性 |
3.2.2 融合性 |
3.2.3 独立性 |
3.3 建设开放式住宅小区的积极意义 |
3.3.1 城市土地集约化使用 |
3.3.2 整合城市空间结构 |
3.3.3 融合城市居住空间 |
3.3.4 提高基础设施使用率 |
3.4 开放式住宅小区的困境 |
3.4.1 国家法律层面的冲突 |
3.4.2 小区环境品质的保障达不到要求 |
3.4.3 小区规划设计的挑战 |
3.4.4 小区安防措施的不健全 |
第四章 我国开放式住宅小区安全治理困境及其成因 |
4.1 城市整体性规划 |
4.1.1 城市道路结构形态 |
4.1.2 住宅小区所处城市位置 |
4.2 住宅居住区空间构成 |
4.2.1 小区内部道路形态 |
4.2.2 住宅内部空间形态 |
4.3 经济、社会因素 |
4.3.1 经济因素对小区安全的影响 |
4.3.2 社会因素对小区安全的影响 |
4.4 住宅小区内部因素 |
4.4.1 居民的意愿 |
4.4.2 小区管理因素 |
第五章 国内外开放式住宅小区安全治理经验分析 |
5.1 英国超前理念和规划引领 |
5.1.1 封闭式及背靠背建筑 |
5.1.2 立法规范住房标准 |
5.1.3 利物浦的模式 |
5.1.4 英国住宅小区安全治理模式的启示 |
5.2 美国切实有效的法律和制度保障 |
5.2.1 开放的美国建筑 |
5.2.2 有效的法律保障 |
5.2.3 完善的安保措施 |
5.2.4 美国住宅小区安全治理模式的启示 |
5.3 日本住宅小区物业管理智能化 |
5.3.1 日本城市住宅的类型 |
5.3.2 日本城市土地区划政策 |
5.3.3 日本城市街区治理的主体 |
5.3.4 日本住宅小区安全治理模式的启示 |
5.4 南京市栖霞区开放式住宅小区安全治理的经验 |
5.4.1 辖区住宅小区概况 |
5.4.2 住宅小区安全防范建设 |
5.4.3 住宅小区安防建设成效 |
5.4.4 住宅小区安防建设具体经验做法 |
第六章 当代中国开放式住宅小区安全治理的思路与对策 |
6.1 开放式住宅小区安全治理的基本思路 |
6.1.1 构筑小区安全的新防线 |
6.1.2 优化小区的管理模式 |
6.1.3 强化小区的情报工作 |
6.2 开放式住宅小区安全治理的对策 |
6.2.1 人防、物防、技防联动 |
6.2.2 落实安全防范建设“四个同步” |
6.2.3 提高安防设施的预警性 |
6.2.4 建立物业公司社会化管理长效运转机制 |
6.2.5 打击小区犯罪案件 |
第七章 结束语 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于可持续发展的房地产价值增值及成本优化(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究范围界定 |
1.3 本论文研究的基础理论 |
1.3.1 可持续发展理论 |
1.3.2 需求理论 |
1.3.3 价值理论及西方现代房地产价值理论 |
1.3.4 房地产成本管理 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国内外研究现状分析 |
1.4.2 文献研究小结 |
1.5 本研究的意义及价值 |
1.5.1 本研究的理论意义 |
1.5.2 本研究的实践价值 |
1.6 研究方法及技术路线 |
1.6.1 研究方案 |
1.6.2 技术路线 |
1.6.3 采用的研究方法 |
1.7 本章小结 |
第二章 基于可持续发展的房地产价值形成机理 |
2.1 基于可持续发展的房地产价值的概念 |
2.1.1 房地产价值的概念 |
2.2 基于可持续发展的房地产价值的形成过程 |
2.2.1 国内外价值形成的各种研究 |
2.2.2 房地产价值的形成过程 |
2.2.3 可持续发展的房地产价值形成过程 |
2.3 基于可持续发展的房地产价值的内涵 |
2.3.1 文献回顾 |
2.3.2 房地产价值影响因素调查 |
2.3.3 基于可持续发展的房地产经济价值 |
2.3.4 基于可持续发展的房地产社会价值 |
2.3.5 基于可持续发展的房地产环境生态价值 |
2.4 基于可持续发展的房地产价值增值研究 |
2.4.1 基于可持续发展的房地产价值辩证逻辑关系 |
2.4.2 基于可持续发展的房地产价值增值 |
2.5 本章小结 |
第三章 房地产价值综合评价模型 |
3.1 房地产价值评价及指标量确定 |
3.1.1 房地产价值评价研究概述 |
3.1.2 价值量指标 |
3.1.3 房地产价值指标权重的确定 |
3.2 基于可持续发展的房地产价值增值分析 |
3.2.1 房地产价值影响因素重要性分析 |
3.2.2 房地产价值特性分析 |
3.3 房地产价值指标的评价标准 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于可持续发展的房地产成本构成 |
4.1 基于可持续发展的房地产成本内涵 |
4.1.1 可持续发展的房地产成本内涵 |
4.1.2 基于可持续发展的房地产成本间辩证逻辑关系 |
4.2 房地产全生命周期成本组成 |
4.2.1 房地产成本组成 |
4.2.2 房地产建设期成本组成 |
4.2.3 房地产使用期成本组成 |
4.3 基于可持续发展的房地产建设期成本分类 |
4.3.1 与房地产经济价值相关的经济性成本投入 |
4.3.2 与房地产社会价值相关的社会性成本投入 |
4.3.3 与房地产环境生态价值相关的环境生态性成本投入 |
4.3.4 房地产建设期成本构成分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于可持续发展的房地产成本优化 |
5.1 房地产价值-成本指标权重分析模型 |
5.1.1 房地产价值-成本指标的确定 |
5.1.2 价值-成本指标权重分析模型建立 |
5.1.3 价值-成本指标权重系数的计算 |
5.2 房地产价值影响因素综合评价 |
5.2.1 房地产价值影响因素灵敏度分析 |
5.2.2 房地产价值影响因素综合评价 |
5.3 基于可持续发展的房地产价值成本优化模型 |
5.3.1 房地产价值综合评价理论依据 |
5.3.2 房地产价值的成本变动率及边际效应 |
5.3.3 房地产价值成本优化方法 |
5.4 基于可持续发展的房地产成本优化 |
5.4.1 房地产价值成本优化影响因素选择 |
5.4.2 基于可持续发展的房地产成本分析 |
5.4.3 基于可持续发展的房地产成本优化步骤 |
5.5 本章小结 |
第六章 房地产价值增值及成本优化实证分析 |
6.1 房地产项日案例背景 |
6.1.1 房地产项目概况 |
6.1.2 房地产项目定位 |
6.1.3 项目新技术应用 |
6.2 房地产价值定位及成本综合评价 |
6.2.1 房地产项目价值定位 |
6.2.2 房地产项目投入成本方案 |
6.2.3 房地产项目价值需求属性定量分析 |
6.2.4 房地产项目价值成本定量分析 |
6.2.5 可持续发展房地产项目价值供求属性定量分析 |
6.3 基于可持续发展的房地产项目成本优化结果评价 |
6.3.1 项目成本优化结果 |
6.3.2 可持续发展的房地产项目使用期成本评价 |
6.3.3 可持续发展的房地产项目价值综合评价 |
6.4 可持续发展的房地产项目成本实施情况 |
6.4.1 项目开发建设期经营计划成本跟踪 |
6.4.2 成本跟踪结果建议 |
6.5 本章小结 |
第七章 基于可持续发展的房地产价值-成本管理模式 |
7.1 基于可持续发展的房地产管理体系研究 |
7.2 房地产价值-成本管理方案 |
7.2.1 基于可持续发展的房地产项目价值定位 |
7.2.2 基于可持续发展的房地产成本规划 |
7.3 基于可持续发展房地产成本风险管理 |
7.3.1 可持续发展房地产成本风险形成因素 |
7.3.2 可持续发展房地产成本风险决定因素 |
7.3.3 可持续发展房地产成本风险管理机制 |
7.4 基于可持续发展房地产成本风险防范 |
7.4.1 可持续发展房地产成本风险管理框架 |
7.4.2 基于可持续发展房地产成本控制要点 |
7.5 基于可持续发展的房地产价值-成本管理模式特点 |
7.6 本章小结 |
第八章 总结与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 创新点 |
8.3 研究不足及展望 |
附表一 问卷调查表 |
附表二 问卷调查表分析报告 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
参考文献 |
(4)城市住宅小区物业管理智能化实践(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 前言 |
1.1 论文选题的依据 |
1.1.1 选题的理论依据 |
1.1.2 选题的实用价值 |
1.2 研究文献综述 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.3 研究方法与技术线路 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新与难点 |
1.4.1 论文的创新点 |
1.4.2 论文的难点 |
第2章 相关概念规范与理论借鉴 |
2.1 社区概念及特征 |
2.1.1 社区的含义 |
2.1.2 社区的特征 |
2.2 城市社区与城市住宅小区 |
2.2.1 城市社区的概念 |
2.2.2 城市住宅小区的概念 |
2.3 物业管理与智能化管理 |
2.3.1 物业管理的概念 |
2.3.2 智能化物业管理的内容 |
2.4 相关理论借鉴 |
2.4.1 公共管理理论 |
2.4.2 委托代理理论 |
2.4.3 社区治理理论 |
第3章 国内外城市住宅小区物业管理智能化实践 |
3.1 国外城市住宅小区物业管理智能化状况 |
3.1.1 美国的物业管理智能化状况 |
3.1.2 欧盟的物业管理智能化状况 |
3.1.3 新加坡的物业管理智能化状况 |
3.1.4 韩国的物业管理智能化状况 |
3.2 国内城市住宅小区物业管理智能化状况 |
3.2.1 政府参与物业管理智能化建设的状况 |
3.2.2 国内企业参与物业管理智能化的状况 |
3.2.3 国内“智慧城市”、“智慧社区”建设的政策保障 |
3.2.4 国内“智慧城市”建设的现实意义 |
3.2.5 “智慧社区”规划重点 |
第4章 城市住宅小区传统物业管理现状及问题分析 |
4.1 城市住宅小区传统物业管理方式及其特征 |
4.1.1 传统物业管理与传统房屋管理的区别 |
4.1.2 传统物业管理与物业管理智能化的区别 |
4.2 传统物业管理现状及问题 |
4.2.1 物业管理企业经费不足 |
4.2.2 专业人员缺乏 |
4.2.3 客户对于物业管理的认识有偏差 |
4.3 传统物业管理的出路及解决对策 |
4.3.1 加强宣传力度,树立物业形象 |
4.3.2 规模化经营,专业化管理 |
4.3.3 加强物业公司资质管理 |
4.3.4 开展多种经营 |
第5章 城市住宅小区物业管理趋势、挑战及解决方案 |
5.1 城市住宅小区物业管理智能化发展趋势 |
5.1.1 住宅小区进行智能化管理的硬件发展趋势 |
5.1.2 住宅小区进行智能化管理的软件发展趋势 |
5.1.3 住宅小区进行智能化管理的需求分析 |
5.2 城市住宅小区智能化管理系统的构成 |
5.2.1 城市住宅小区设备管理与监控系统 |
5.2.2 城市住宅小区物业安全防范系统 |
5.2.3 城市住宅小区信息网络系统 |
5.2.4 城市住宅小区信息化服务系统 |
5.3 城市住宅小区智能化管理面临的挑战 |
5.3.1 整体管理水平较低 |
5.3.2 管理组织散乱 |
5.3.3 智能设备浪费且维修效率低 |
5.4 城市住宅小区物业智能化管理问题的解决对策 |
5.4.1 具体项目具体调研 |
5.4.2 对预期成本及收益进行测算 |
5.4.3 建立智能设备维修管理制度 |
5.4.4 建立专业人才梯队 |
5.4.5 政府对于智能化物业管理的指导标准 |
第6章 研究结论与有待进一步研究问题 |
参考文献 |
致谢 |
(6)物联网技术在智能化住宅小区中应用的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景 |
1.1.1 智能化住宅小区的发展现状 |
1.1.2 物联网的国内外发展状况 |
1.2 课题研究的目的及意义 |
1.3 本章小结 |
第二章 物联网技术及其应用的研究 |
2.1 物联网技术 |
2.1.1 物联网关键技术 |
2.1.2 物联网体系结构 |
2.1.3 物联网应用 |
2.2 物联网技术在住宅小区中的应用 |
2.3 本章小结 |
第三章 智能住宅小区中物联网应用的需求分析 |
3.1 需求分析 |
3.1.1 小区安防系统 |
3.1.2 设备监控与管理系统 |
3.1.3 智能小区完善系统 |
3.1.4 物联网模式下小区智能化系统构成 |
3.2 住宅小区中的物联网的应用 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于飞邻物联网平台的应用研究 |
4.1 飞邻物联网平台概述 |
4.1.1 飞邻平台介绍 |
4.1.2 飞邻平台的特点和优势 |
4.1.3 飞邻架构简介 |
4.1.4 飞邻部署模式 |
4.2 基于飞邻平台的安全防范系统 |
4.2.1 安防系统接入 |
4.2.2 总体架构 |
4.2.3 集成模式 |
4.2.4 集成方法 |
4.2.5 使用模式 |
4.2.6 安防系统接入飞邻平台后的功能 |
4.3 停车场管理系统 |
4.3.1 物联网停车场管理系统相关技术 |
4.3.2 物联网数据平台在智能停车场系统的应用研究 |
4.4 电梯远程监控管理系统 |
4.4.1 体系结构 |
4.4.2 应用研究 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于“飞邻”的城市消防远程监控系统的实现 |
5.1 城市消防远程监控系统概述 |
5.2 “飞邻”城市消防远程监控系统设计 |
5.2.1 住宅小区消防设备数据接入 |
5.2.2 城市消防远程监控系统用户界面设计 |
5.3 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)大地锐城智能化小区建设(论文提纲范文)
目录 |
CONTENTS |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 智能化小区研究的现实意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的主要内容 |
2 智能化小区的发展概述 |
2.1 智能化小区的发展背景 |
2.2 国内外智能化小区发展概况 |
2.2.1 国外智能化小区发展概况 |
2.2.2 国内智能化小区发展概况 |
2.3 我国智能化小区存在的问题 |
2.4 采取的措施 |
2.5 小结 |
3 智能化小区的构成及发展趋势 |
3.1 智能化小区的构成 |
3.2 生态住宅、绿色住宅的发展 |
4 大地锐城智能化小区建设方案 |
4.1 大地锐城概述 |
4.2 智能小区综合管理系统 |
4.2.1 后台管理平台 |
4.2.2 配用电监控系统 |
4.2.3 微电网监控管理系统 |
4.2.4 汽车充电站监控管理系统 |
4.2.5 集抄监控管理系统 |
4.2.6 通信监控管理系统 |
4.2.7 视频监控系统 |
4.3 智能小区集中抄表系统 |
4.3.1 系统功能 |
4.3.2 电力线复合光纤与抄表系统集成 |
4.4 新能源接入与储能微电网系统 |
4.4.1 系统功能及方案 |
4.4.2 设备配置清单 |
4.5 电动汽车充放电系统 |
4.5.1 系统功能及方案 |
4.5.2 系统配置清单 |
4.6 光纤复合低压电缆到户与三网融合 |
4.6.1 系统功能及方案 |
4.6.2 设备配置清单 |
4.7 智能家居及互联网互动系统 |
4.7.1 系统功能及方案 |
4.7.2 设备配置清单 |
5 结论 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情祝表 |
(8)浅议智能建筑的检测(论文提纲范文)
前言 |
一、智能建筑的发展及验收中的问题 |
二、智能建筑工程检测、验收的控制 |
三、智能化建筑的检测、验收 |
四、智能建筑工程检测、验收中遇到的问题 |
1、缺乏设计文件审核环节、从业人员专业性不强 |
2、定性的检查项目多, 定量的性能测试少 |
3、系统试运行时间难以得到保证 |
4、施工单位缺乏自检能力 |
5、智能建筑涉及的安全问题, 应引起重视 |
结束语 |
(9)BD小区智能化系统项目营销案例研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
1 案例正文 |
1.1 GS公司简介和九江办的建立 |
1.2 智能小区系统行业状况 |
1.2.1 小区智能化系统简介 |
1.2.2 智能化系统行业现状 |
1.3 九江办以前的营销策略 |
1.4 营销效果 |
1.5 做出改变 |
1.6 营销决策制定 |
1.6.1 选择目标市场 |
1.6.2 产品策略 |
1.6.3 服务策略 |
1.6.4 价格策略 |
1.6.5 投标结果 |
2 案例分析 |
2.1 理论借鉴 |
2.1.1 营销策略理论 |
2.1.2 市场营销调研理论 |
2.1.3 顾客分析理论 |
2.1.4 竞争分析理论 |
2.2 案例中的问题分析 |
2.2.1 市场分析 |
2.2.2 竞争分析 |
2.2.3 销售模式分析 |
2.2.4 产品分析 |
2.2.5 服务分析 |
2.2.6 客户关系管理 |
3 案例启示及建议 |
3.1 案例的意义 |
3.2 案例启示 |
3.3 其他建议 |
参考文献 |
致谢 |
(10)智能化住宅小区弱电系统集成(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
致谢 |
第一章 引言 |
1.1 智能化小区的概念和功能 |
1.2 智能化小区国内外发展现状 |
1.2.1 国外发展现状 |
1.2.2 国内发展现状 |
1.2.3 发展趋势 |
1.3 智能化小区设计中涉及的主要概念 |
1.3.1 LonWork现场总线技术 |
1.3.2 网络变量 |
1.3.3 网络的通信和管理 |
1.3.4 通信介质访问控制方式 |
1.3.5 LonWork在智能小区中的应用 |
1.4 本论文涉及的主要内容 |
第二章 住宅小区智能化系统功能及需求分析 |
2.1 智能化小区的系统总体规划设计 |
2.2 住宅小区智能化子系统的基本功能 |
2.2.1 报警子系统 |
2.2.2 访客对讲子系统 |
2.2.3 周边防越报警子系统 |
2.2.4 闭路电视监控子系统 |
2.2.5 电子巡更子系统 |
2.2.6 远程抄表子系统 |
2.3 住宅小区智能化子系统的组成 |
2.3.1 室内安防子系统 |
2.3.2 对讲子系统 |
2.3.3 闭路监控子系统 |
2.3.4 周界防范子系统 |
2.3.5 巡更子系统 |
2.3.6 智能子系统集成平台软件 |
第三章 住宅小区智能化系统设计一般方法和遵循的准则 |
3.1 系统设计原则 |
3.2 系统设计依据和和应遵循的标准 |
3.3 智能化系统总体结构规划 |
3.3.1 家居智能化系统结构 |
3.3.2 家居智能化系统使用的LonWork智能设备 |
3.4 住宅小区智能化系统软/硬件设计 |
3.4.1 系统组成 |
3.4.2 LonWorks网络智能节点现场控制站设计 |
3.4.3 LonWorks网络工程师站设计 |
3.4.4 LonWorks操作员站设计 |
3.4.5 智能远程抄表子系统设计 |
第四章 《长春秋实E景佳园》智能化系统工程设计与实施 |
4.1 设计对象及现状分析 |
4.2 《长春秋实E景佳园》的设计标准、设计原则 |
4.2.1 设计标准 |
4.2.2 设计原则 |
4.3 《长春秋实E景佳园》智能化系统构成 |
4.4 安防子系统的设计 |
4.4.1 设计指标 |
4.4.2 技术要求 |
4.4.3 系统组成 |
4.4.4 主要设备性能指标 |
4.5 闭路电视监控系统 |
4.5.1 闭路电视监控系统性能指标要求 |
4.5.2 功能技术要求 |
4.5.3 监控系统要求 |
4.5.4 系统组成及说明 |
4.5.5 主要设备性能 |
4.6 《长春秋实E景佳园》智能化系统应用成效 |
第五章 结论与展望 |
5.1 总结 |
5.2 未来展望实际工作中遇到的问题 |
参考文献 |
附录 管理机VB程序代码 |
四、住宅小区智能化系统浅议(论文参考文献)
- [1]绿色住宅住户满意度评价研究[D]. 徐博闻. 云南财经大学, 2020(07)
- [2]当代中国开放式住宅小区安全治理研究 ——基于“通过环境设计预防犯罪”(CPTED)理论的视野[D]. 刘春伟. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [3]基于可持续发展的房地产价值增值及成本优化[D]. 许秋月. 东南大学, 2015(02)
- [4]城市住宅小区物业管理智能化实践[D]. 古成瑶. 西南大学, 2014(10)
- [5]论博物馆建筑智能化[A]. 陈燕燕,赵怡,项隆元. 中国博物馆协会博物馆学专业委员会2013年“博物馆建筑与功能”学术研讨会论文集, 2013
- [6]物联网技术在智能化住宅小区中应用的研究[D]. 毛东. 长安大学, 2012(07)
- [7]大地锐城智能化小区建设[D]. 张魁. 山东大学, 2011(07)
- [8]浅议智能建筑的检测[J]. 刘春阳,田亮. 科技信息, 2011(18)
- [9]BD小区智能化系统项目营销案例研究[D]. 李志胜. 大连理工大学, 2010(05)
- [10]智能化住宅小区弱电系统集成[D]. 牛炎. 合肥工业大学, 2008(11)