一、梁内缺陷识别的反分析方法（论文文献综述）
李传禧[1]（2018）在《声发射技术在混凝土梁破坏监测中的应用研究》文中提出混凝土是一种普遍使用的工程材料,在载荷及环境的综合作用下,往往会产生安全隐患,严重的将诱发重大安全事故。因此,采用有效的方法实现混凝土结构安全监测具有实际意义。而作为一种成熟的动态无损检测方法,声发射技术在结构检测与完整性评价方面有着广泛的应用。为了解混凝土结构破坏过程的声发射信号特征,本文以C40混凝土为例,进行混凝土梁三点弯曲破坏声发射监测实验,获得了混凝土梁破坏过程的声发射信息,并采用参数分析、频率分析及双谱估计等方法对声发射信号进行了分析,得到混凝土梁破坏过程的声发射特征规律。主要研究内容如下:（1）混凝土梁结构承载过程损伤、破坏响应的有限元分析。基于实验所用混凝土梁试件,选用分离式模型对C40混凝土梁破坏过程进行模拟,模型中混凝土和钢筋分别由Solid65和Link8单元代替,随着跨中区集中载荷的施加,试验梁发生发生明显变形,梁内应力不断增大,在跨中区附近裂纹不断萌生、扩展。（2）混凝土梁三点弯曲声发射监测实验。选取C40混凝土,浇筑尺寸为100mm×200mm×1000mm的混凝土梁,并进行三点弯曲实验,依据有限元分析结果,在裂纹可能的密集区附近布置声发射传感器对混凝土梁破坏过程进行监测,试验测得载荷位移曲线与有限元分析结果有着很好的对应性,布置在跨中区附近的传感器接收到大量声发射信号。（3）混凝土梁破坏过程声发射信号分析。采用参数分析方法对混凝土梁压断过程中声发射信号进行分析,试验梁破坏过程声发射信号表现出明显的阶段性,根据累计振铃计数、能量等可将破坏过程分成三个阶段;采用频率分析方法分析试验梁不同加载阶段的声发射信号波形及功率谱变化,根据峰值频率对信号分为破裂信号和摩擦信号（36kHz和100kHz）,结合混凝土损伤机理,分析了不同类型信号产生原因。（4）基于高阶统计量的混凝土破坏声发射信号分析。双谱方法能够有效滤除高斯噪声,对非线性、非稳定型信号分析有着很好的适应性,因而适用于混凝土声发射信号的波形分析。本文采用双谱分析方法对混凝土加载不同阶段的声发射信号进行分析,发现由于损伤机制的不同,试验梁产生的声发射信号谱峰数量及峰值有很大差异。
王少帅[2]（2018）在《钢筋混凝土简支梁破坏全过程声发射特性研究》文中研究说明声发射检测技术能较好地捕捉钢筋混凝土结构内部损伤信号,从而对结构关键损伤进行预警,在桥梁检测领域具有广阔的应用前景。本文设计并进行了钢筋混凝土梁跨中加载试验,对各梁破坏全过程的声发射特性进行了研究。基于经典G-R公式对声发射b值进行推导计算及改进,用于钢筋混凝土梁的损伤预警。论文主要的工作及成果包括:1.汇总分析了国内钢筋混凝土梁受弯破坏试验中声发射参数的试验数据,研究了声发射主要参数在梁体不同损伤阶段的典型特征。2.设计制作了四片钢筋混凝土试验梁,其中各梁箍筋设置左右半跨不同。梁体于加载过程中可出现弯曲开裂、弯剪开裂及腹剪开裂等多种损伤形式。详细记录了加载全过程中梁体损伤产生的声发射信号。3.利用参数分析法对梁体损伤演化过程的声发射特性进行研究。加载全过程累积能量变化曲线表现出明显的“三拐点”特征。明确了梁体不同损伤形式对应的幅值、频率及持续时间等参数的分布范围。4.通过拟合得到表面断铅及加载条件下声发射信号衰减系数,对比发现表面断铅信号较之加载下衰减更慢。利用AEwin分析控制软件进行波速衰减设置,对声发射源进行了初步空间定位研究。5.将地震学经典G-R公式用于混凝土开裂损伤的声发射特性研究。计算出各梁不同加载阶段的声发射a、b值,将a值取平均值作为已知量后修正拟合得到的b0值可作为梁体损伤演化的重要依据。当1.4<b0<1.7时,试验梁跨中底部弯曲裂缝出现;当1<b0<1.2时,临界斜裂缝出现;当b0<1时,受压区裂缝出现,梁体最终破坏。
高鹏,田稳苓,卿龙邦[3]（2014）在《钢筋计在研究钢筋混凝土板受力状态中的应用》文中认为长期以来由于传统电测法灵敏度、稳定性等存在局限性,使得工程中对钢筋应力的研究发展缓慢。而钢筋应力传感器（以下称为钢筋计）适应性强、精度高,有助于弥补传统测量手段的不足。对安装有钢筋计的钢筋混凝土板进行抗弯试验,通过钢筋计读数,得到了受力钢筋在不同荷载下的应力,经分析得出了钢筋计应用于测量钢筋应力具有较高精度和稳定性的结论,说明钢筋计用于监测钢筋混凝土构件中钢筋的受力状态具有较高的适用性,还给出了受荷全过程计算钢筋应力应变公式,与试验结果吻合良好。
李佳[4]（2014）在《船用桨毂体铸造方案的计算机优化设计》文中认为船用桨毂体是调距螺旋桨装置的核心部件之一,它既是推进功率的承载部件,又是调距的最终执行机构。船用桨毂体具有外形尺寸大、壁薄、结构复杂等特点,仅依靠实验手段研究其铸造工艺较为困难,利用数值模拟手段可以对桨毂体的铸造过程进行有效研究。本课题运用有限元方法对重力铸造、离心铸造和低压铸造三种工艺方案的铸造过程进行数值模拟,并结合铸造实验,得到船用桨毂体的最佳铸造方案。基于对铸件充型和凝固过程的数学描述,应用ProCAST有限元软件完成对三种铸造工艺方案的充型和凝固过程数值模拟研究。三种铸造方案的浇注温度都为1110℃。重力铸造、离心铸造和低压铸造的铸型预热温度分别为100℃,30℃和600℃。低压铸造的压力曲线根据帕斯卡原理制定。离心铸造的离心转速为150r/min。与数值模拟的相关参数相一致,进行了相关的铸造实验。利用测温装置测得实验中铸件的凝固曲线,应用反算法求解三种铸造方案的铸件/铸型界面换热系数。通过不断将实测凝固曲线和模拟凝固曲线进行比对,调整界面换热系数值使得模拟凝固曲线与实测凝固曲线趋于一致,得到重力铸造、离心铸造和低压铸造的界面换热系数分别为：800,1000,3500W·m-2K-1。流场计算结果表明,重力铸造、离心铸造和低压铸造三种铸造方案的充型过程都非常平稳,均适合生产高质量的船用桨毂体铸件。温度场计算结果表明,重力铸造下的铸件没有实现顺序凝固,冒口对铸件的补缩通道被阻碍；低压铸造下的浇注系统对铸件的补缩通道也被阻塞；而离心铸造下的铸件实现了自下而上的顺序凝固,冒口中的熔体可以很好的补缩铸件。因此,选择离心铸造方案制备高致密度、高质量的桨毂体。对离心铸造制备桨毂体的缺陷进行分析,确定了制备桨毂体的最佳工艺参数。研究了浇注温度、铸型预热温度和离心转速对铸件内的缩松缺陷的影响。得到制备桨毂体的最佳工艺参数为：过热度50℃,铸型预热温度300℃,离心转速150r/min。
朱朝辉,吴平,周焕林,汪为[5]（2013）在《基于有限元优化法的油气管道内壁腐蚀识别研究》文中指出油气管道因运输腐蚀性的流体会出现不同形状的腐蚀缺陷,致使管道的承载能力降低,必须对其腐蚀情况进行预测和评估。针对油气管道内壁腐蚀识别问题,文章基于有限元优化理论,以内壁半径和偏心距为设计变量,运用最小二乘法建立了管道内壁几何参数识别模型,通过观测管道外壁若干点在工作内压下应变值的变化,识别腐蚀区域的大小和位置。数值实验表明该方法是有效的,识别内壁几何参数精度较高,有一定的实用价值。
邓苗毅,徐建国,赵斌[6]（2004）在《钢筋混凝土梁结构状况的系统识别方法》文中进行了进一步梳理基于静载试验结果,运用系统识别原理对钢筋混凝土梁分段截面抗弯刚度进行系统识别,通过比较截面抗弯刚度的变化,来评价钢筋混凝土梁结构状况.结果表明:该方法可以较好地满足实际工程钢筋混凝土梁结构状况评价的要求.
杨永战,方波,任日忠,刘健锋[7]（2002）在《基于系统识别的梁类构件故障诊断》文中提出建筑结构的损伤诊断分析是结构性能评估的基础 .采用静态检测方法对梁类构件的损伤诊断问题进行了理论分析 .根据梁截面等效抗弯刚度的变化建立了梁的力学模型 ,利用在集中荷载作用下梁的挠度变化 ,并基于系统识别原理 ,建立了梁类构件的损伤诊断分析方法 .通过实例计算 ,表明该方法具有较好的收敛性和稳定性
吴金志,张毅刚[8]（2002）在《建筑结构损伤识别技术的研究与进展》文中指出本文分析了损伤识别技术在国内外建筑结构领域的研究与进展情况。概述了建筑结构损伤识别技术的发展历史,着重研究了目前建筑结构损伤识别技术的各种理论与方法,如基于有限元的各种有模型法以及基于人工智能的专家系统和人工神经网络的无模型方法等等。分析了各自的长处与不足,为该技术的深入研究提供借鉴。最后提出了建筑结构损伤识别的两步法,并展望了进一步研究的思路。
李晓彬[9]（2002）在《基于神经网络的工程结构在线监测与故障诊断研究》文中研究表明对结构进行在线监测和故障诊断，可以实时了解结构的工作状态，及时发现故障和故障的位置，以及故障对结构损伤的程度。这对及时维修结构，延长结构的寿命，预防重大灾难性事故的发生具有重要的意义。人工神经网络（Artificial Neural Network简称ARTIFICAL NEURAL NETWORK）是在现代神经生理学和心理学的研究基础上，模仿人的大脑神经元结构特性而建立的一种非线性动力学网络系统。人工神经网络最大的特点是自适应，它通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域。因此，人工神经网络广泛应用在故障诊断中。 本文主要研究如何运用传感器技术、信号提取和信号处理技术、人工神经网络及BP算法、故障诊断和结构动力学知识、MATLAB软件、SuperSAP软件、DSPS系统，对结构进行在线监测，当结构受激励时，监测系统就会自动采集信号，获得特征参数，将特征参数输出训练好的BP人工神经网络，就可以诊断结构是否有故障。如果有故障，BP人工神经网络就会诊断出故障发生的位置以及结构损伤的程度。 用加速度传感器和DSPS系统，实现了对悬臂梁结构的在线监测。用MATLAB的神经网络工具箱，编写了基于MATLABA的BP神经网络算法的程序。进行了悬臂梁在线监测与故障诊断实验。对悬臂梁的故障用SuperSAP软件进行了仿真数值计算，获得训练样本。 综合全文，可以得出以下几个结论：（1）用DSPS系统、传感器技术、信号处理技术，能够实现对结构的在线监测。（2）将BP人工神经网络应用于故障诊断中是可行的，这充分发挥了其自适应强的特点。（3）用结构的频率作为特征参数，用训练好的BP人工神经网络进行诊断，能够诊断结构是否有故障。（4）悬臂梁试验及数值计算表明，频率易于提取，且反映了悬臂梁的状态，以其为特征参数，结合BP人工神经网络，在特定条件下，可以诊断悬臂梁是否有故障，故障的位置和损伤程度。
王书法,邬月琴,李卓球[10]（2000）在《梁内缺陷识别的反分析方法》文中研究说明对梁的缺陷识别问题进行了研究。利用阻尼最小二乘法建立了一种识别梁缺陷的方法 ,该方法根据梁横向振动的固有频率变化识别缺陷区域的大小、位置和缺陷区域内的一些物性参数。算例表明该方法的有效性
二、梁内缺陷识别的反分析方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、梁内缺陷识别的反分析方法（论文提纲范文）
（1）声发射技术在混凝土梁破坏监测中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 混凝土结构状态监测方法 |
| 1.2.2 声发射技术的发展动态 |
| 1.2.3 声发射技术在混凝土材料损伤研究中的发展及应用 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 第二章 声发射技术理论基础及信号处理方法 |
| 2.1 声发射检测技术 |
| 2.1.1 声发射检测技术的基本原理 |
| 2.1.2 声发射源的选择 |
| 2.1.3 声发射波传播特征 |
| 2.1.4 KAISER效应与FELICITY效应 |
| 2.1.5 声发射检测技术的优点及其局限性 |
| 2.2 混凝土损伤破坏过程及声发射的产生 |
| 2.3 声发射检测系统构成 |
| 2.4 声发射信号特征及分析方法 |
| 2.4.1 声发射信号类型 |
| 2.4.2 声发射信号的表征参数 |
| 2.4.3 声发射信号分析方法 |
| 2.5 高阶统计量分析方法 |
| 2.5.1 高阶累积量 |
| 2.5.2 双谱 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 混凝土梁试件有限元模拟分析 |
| 3.1 混凝土结构力学性能的有限元分析方法 |
| 3.1.1 混凝土结构有限元分析的依据 |
| 3.1.2 钢筋混凝土有限元建模方法 |
| 3.1.3 混凝土有限元模型选择及建立 |
| 3.1.4 混凝土材料本构关系及破坏准则 |
| 3.2 混凝土梁有限元模拟与分析 |
| 3.2.1 混凝土试件 |
| 3.2.2 有限元分析过程 |
| 3.3 模拟数据处理与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 混凝土梁承载破坏过程声发射应用实例 |
| 4.1 混凝土试件压断破坏过程的声发射监测 |
| 4.1.1 试件尺寸与结构制备 |
| 4.1.2 混凝土梁加载及声发射监测系统搭建 |
| 4.1.3 混凝土梁加载过程 |
| 4.2 混凝土梁破坏过程声发射信号分析 |
| 4.2.1 混凝土梁破坏过程声发射信号参数分析 |
| 4.2.2 混凝土梁破坏过程声发射信号频率分析 |
| 4.2.3 混凝土梁破坏过程声发射信号双谱分析 |
| 4.2.4 混凝土梁破坏过程声发射特征规律 |
| 4.4 数值模拟与试验结果对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）钢筋混凝土简支梁破坏全过程声发射特性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 声发射技术在混凝土结构领域的研究现状 |
| 1.2.1 声发射在试验中的研究现状 |
| 1.2.2 声发射在工程检测中的应用现状 |
| 1.2.3 声发射技术用于混凝土结构检测中尚需解决的问题 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 声发射基本原理及信号检测分析 |
| 2.1 声发射基本原理 |
| 2.1.1 声发射信号 |
| 2.1.2 声发射信号的传播与衰减 |
| 2.2 声发射信号检测 |
| 2.2.1 声发射系统 |
| 2.2.2 传感器安装 |
| 2.2.3 检测参数设置 |
| 2.3 声发射信号处理分析方法 |
| 2.3.1 基于声发射参数的分析方法 |
| 2.3.2 基于声发射波形的分析方法 |
| 2.4 声发射源空间定位 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 钢筋混凝土梁受弯破坏的声发射参数典型特征分析 |
| 3.1 钢筋混凝土梁受弯破坏的损伤阶段 |
| 3.2 声发射参数典型特征分析 |
| 3.2.1 钢筋混凝土梁跨中加载试验 |
| 3.2.2 频率典型特征分析 |
| 3.2.3 幅值典型特征分析 |
| 3.2.4 能量典型特征分析 |
| 3.2.5 振铃计数典型特征分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 钢筋混凝土梁跨中加载的声发射特性试验 |
| 4.1 试验试件 |
| 4.2 加载及监测系统 |
| 4.3 试验准备 |
| 4.3.1 试验梁就位 |
| 4.3.2 声发射传感器固定 |
| 4.3.3 声发射传感器灵敏度检测 |
| 4.3.4 时间参数确定 |
| 4.3.5 波速测定 |
| 4.3.6 检测门槛设定 |
| 4.4 试验加载 |
| 4.5 加载过程中裂缝发展及声发射信号变化 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 钢筋混凝土梁试验过程的声发射信号分析 |
| 5.1 声发射参数分析 |
| 5.1.1 声发射累积能量曲线的阶段性分析 |
| 5.1.2 声发射单参数分析 |
| 5.1.3 声发射多参数分析 |
| 5.2 声发射信号的衰减 |
| 5.2.1 表面断铅衰减试验 |
| 5.2.2 加载过程中声发射信号衰减特性 |
| 5.3 声发射源的空间定位 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于声发射b值的钢筋混凝土梁损伤分析 |
| 6.1 声发射b值的来源及物理意义 |
| 6.1.1 声发射b值的来源 |
| 6.1.2 声发射b值的物理意义 |
| 6.2 声发射b值的推导及计算 |
| 6.2.1 声发射b值的推导 |
| 6.2.2 声发射b值的计算 |
| 6.3 声发射b值的改进及损伤演化分析 |
| 6.3.1 声发射b值的改进 |
| 6.3.2 声发射b值改进后的损伤演化分析 |
| 6.4 基于声发射b值的结构损伤预测 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）钢筋计在研究钢筋混凝土板受力状态中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 试验概况 |
| 1.1 试件参数 |
| 1.2 加载装置与测点布置 |
| 2 试验结果 |
| 3 理论公式 |
| 3.1 平截面假定 |
| 3.2 钢筋、混凝土本构关系 |
| 3.2.1 钢筋的应力应变关系 |
| 3.2.2 混凝土受压区本构关系 |
| 3.2.3 混凝土受拉区应力、应变曲线 |
| 3.3 数据处理 |
| 4 结语 |
（4）船用桨毂体铸造方案的计算机优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 铸造技术研究现状 |
| 1.1.1 国内外铸造技术研究现状 |
| 1.1.2 离心铸造技术研究现状 |
| 1.1.3 低压铸造技术研究现状 |
| 1.2 铸造过程的数值模拟研究现状 |
| 1.2.1 国内外铸造过程数值模拟研究现状 |
| 1.2.2 离心铸造数值模拟研究现状 |
| 1.2.3 低压铸造数值模拟研究现状 |
| 1.3 课题来源及主要内容 |
| 2 船用桨毂体的铸造工艺有限元分析模型 |
| 2.1 铸造过程数值模拟计算模型 |
| 2.1.1 充型过程数值模拟数学描述 |
| 2.1.2 凝固过程数值模拟数学描述 |
| 2.1.3 ProCAST软件介绍 |
| 2.2 三维实体模型与网格构造 |
| 2.2.1 三维实体模型 |
| 2.2.2 网格构造 |
| 2.3 材料参数 |
| 2.4 初始及边界条件 |
| 3 铸造实验 |
| 3.1 实验方法与设备 |
| 3.1.1 重力铸造实验 |
| 3.1.2 低压铸造实验 |
| 3.2 界面换热系数的测定 |
| 3.2.1 反分析法研究概况 |
| 3.2.2 界面换热系数的反分析计算 |
| 4 数值模拟结果 |
| 4.1 流场结果 |
| 4.1.1 重力/离心铸造 |
| 4.1.2 低压铸造 |
| 4.1.3 三种铸造方案的充型过程对比 |
| 4.2 温度场结果 |
| 4.2.1 重力铸造 |
| 4.2.2 离心铸造 |
| 4.2.3 低压铸造 |
| 4.2.4 三种铸造方案的凝固过程对比 |
| 4.3 三种铸造方案的优化选择 |
| 4.4 离心铸造制备桨毂体缺陷分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）基于有限元优化法的油气管道内壁腐蚀识别研究（论文提纲范文）
| 1 管道内壁腐蚀数学模型 |
| 1.1 腐蚀缺陷数学模型 |
| 1.2 腐蚀管道失效力学准则 |
| 2 有限元优化方法 |
| 2.1 基于最小二乘法的参数识别模型 |
| 2.2 优化算法 |
| 2.3 有限元优化法流程 |
| 3 数值算例 |
| 4 结束语 |
（7）基于系统识别的梁类构件故障诊断（论文提纲范文）
| 1 基于系统识别的梁类构件损伤诊断原理 |
| 1.1 系统识别原理 |
| 1.2 梁类构件损伤诊断模型 |
| 2 损伤识别算例 |
| 2.1 算例描述 |
| 2.2 结果分析 |
| 3 结论 |
（9）基于神经网络的工程结构在线监测与故障诊断研究（论文提纲范文）
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 在线监测与故障诊断国内外研究现状 |
| 1.3 人工神经网络概述 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 第2章 在线监测信号的快速傅立叶变换 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 信号处理方法分类 |
| 2.2.1 按分析域划分 |
| 2.2.2 按任务划分 |
| 2.2.3 处理方式划分 |
| 2.3 傅立叶变换 |
| 2.3.1 连续傅立叶变换 |
| 2.3.2 离散傅立叶变换 |
| 2.3.3 离散傅氏变换的限制因素 |
| 2.3.4 快速傅立叶变换 |
| 2.4 FFT处理信号实例 |
| 2.4.1 MATLAB软件简介 |
| 2.4.2 FFT处理信号实例 |
| 第3章 在线监测的实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 动态信号实时分析系统（DSPS）简介 |
| 3.3 在线监测系统 |
| 3.3.1 一个完善的监测系统的特点 |
| 3.3.2 实时在线监测的几个关键技术 |
| 3.3.3 在线监测系统的结构 |
| 3.4 在线监测试验研究 |
| 第4章 人工神经网络及BP学习算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 人工神经网络模型 |
| 4.3 人工神经网络的类型 |
| 4.4 神经网络的学习训练法则 |
| 4.5 BP网络及BP算法 |
| 4.5.1 BP网络 |
| 4.5.2 梯度下降法 |
| 4.5.3 BP算法 |
| 4.5.4 BP算法的不足与改进方法 |
| 第5章 基于BP网络的工程结构故障诊断研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工程结构故障诊断概述 |
| 5.2.1 故障诊断的意义 |
| 5.2.2 故障诊断的分类 |
| 5.2.3 工程结构故障的特性 |
| 5.3 故障诊断的基本思想和诊断过程 |
| 5.3.1 故障诊断的基本思想 |
| 5.3.2 故障诊断的诊断过程 |
| 5.4 建立用于故障诊断的BP网络 |
| 5.5 BP神经网络程序 |
| 5.5.1 开发工具的选择 |
| 5.5.2 程序中运用的MATLAB函数 |
| 5.5.3 程序流程图 |
| 5.6 程序算例 |
| 第6章 悬臂梁振动试验及故障诊断研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 悬臂梁振动试验研究 |
| 6.2.1 试验的目的 |
| 6.2.2 试验模型及试验装置 |
| 6.2.3 试验结果 |
| 6.3 悬臂梁故障诊断研究 |
| 6.3.1 有限元模型的修正 |
| 6.3.2 悬臂梁是否有故障的诊断 |
| 6.3.3 悬臂梁故障位置的诊断 |
| 6.3.4 悬臂梁故障程度的诊断 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论及进一步的工作 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 进一步的工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间课题研究及发表论文 |
（10）梁内缺陷识别的反分析方法（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 缺陷区域参数识别的基本原理 |
| 1.1 阻尼最小二乘法[2] |
| 1.2 梁的缺陷区域的参数识别反分析方法 |
| 2 仿真计算 |
| 2.1 模拟实验 |
| 2.2 识别结果 |
| 3 结 论 |
四、梁内缺陷识别的反分析方法（论文参考文献）
- [1]声发射技术在混凝土梁破坏监测中的应用研究[D]. 李传禧. 华南理工大学, 2018(12)
- [2]钢筋混凝土简支梁破坏全过程声发射特性研究[D]. 王少帅. 北京交通大学, 2018(01)
- [3]钢筋计在研究钢筋混凝土板受力状态中的应用[J]. 高鹏,田稳苓,卿龙邦. 施工技术, 2014(S2)
- [4]船用桨毂体铸造方案的计算机优化设计[D]. 李佳. 大连理工大学, 2014(07)
- [5]基于有限元优化法的油气管道内壁腐蚀识别研究[J]. 朱朝辉,吴平,周焕林,汪为. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2013(06)
- [6]钢筋混凝土梁结构状况的系统识别方法[J]. 邓苗毅,徐建国,赵斌. 郑州轻工业学院学报, 2004(02)
- [7]基于系统识别的梁类构件故障诊断[J]. 杨永战,方波,任日忠,刘健锋. 郑州大学学报(工学版), 2002(03)
- [8]建筑结构损伤识别技术的研究与进展[A]. 吴金志,张毅刚. 第二届全国现代结构工程学术研讨会论文集, 2002
- [9]基于神经网络的工程结构在线监测与故障诊断研究[D]. 李晓彬. 武汉理工大学, 2002(02)
- [10]梁内缺陷识别的反分析方法[J]. 王书法,邬月琴,李卓球. 振动.测试与诊断, 2000(04)