一、一起流行性腮腺炎暴发的流行病学调查(论文文献综述)
郑晓钧,蔡琳,梁静,曾华书,石向辉[1](2022)在《深圳市某中学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查》文中研究表明目的分析深圳市某中学流行性腮腺炎暴发的原因和流行特征,为制定和落实防控措施提供科学依据。方法采用描述性流行病学调查方法对疫情的流行强度、三间分布、流行原因进行调查。结果全校共发病43例,流行性腮腺炎总罹患率为1.76%(43/2 440),学生患者中男性20人,女性22人,男女罹患率差异无统计学意义(χ2=0.444,P=0.505),疫情持续3个月,波及11个班级。19例接种过疫苗的患者中,其中17例最近一次的接种日期超过10年,另2例是最近1年内接种;指示病例和末例病例均接种过2剂次。发病班级的应急接种率为27.73%(142/512),低于全校平均水平(36.07%,880/2 440),差异有统计学意义(χ2=12.977,P<0.05)。结论发病班级应急接种率低和突破病例的出现是此次疫情后期出现散发病例的重要原因。学校应建立班主任-校医-校领导的晨检隔离和报告制度,监测教职员工以及学生的健康情况,一旦发现传染病病例,立即对类似病例采取隔离措施。
王艳楠[2](2021)在《流行性腮腺炎暴发流行的预防控制措施研究》文中指出目的研究流行性腮腺炎暴发流行的预防控制措施。方法在2018年1月—2020年12月期间,选取医院上报的80例流行性腮腺炎患者作为研究对象,统计患者的发病特点、时间等信息,并采取相应隔离措施、治疗干预,开展相关预防控制、加强易感人员监控、加强病情监测等,观察80例患者的临床治疗效果,并总结相关预防控制措施。结果经过积极的临床治疗,80例患者总有效率为100.00%,患者的发热消失时间为(3.69±1.22)d,乏力消失时间为(5.56±1.34)d,肌肉酸痛消失时间为(5.57±1.28)d,头晕消失时间为(3.79±1.23)d,食欲不振消失时间为(5.69±1.37)d,咽喉肿痛消失时间为(5.33±1.32)d。结论针对流行性腮腺炎暴发流行,相关部门和医院应加强预防控制力度,坚持防治结合,以尽可能缩短疾病流行时间,加快患者症状缓解,阻断传染源。
彭颖,王文勇,蔡黎,鲁莎,孔德广[3](2021)在《武汉市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情及疫苗保护效果评估》文中研究指明目的调查分析武汉市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情以及接种含腮腺炎成分疫苗的保护效果,为预防和控制学校流行性腮腺炎疫情提供参考。方法采用现况调查和回顾性队列研究方法分析武汉市某小学流行性腮腺炎的暴发原因和流行特征,评估疫苗保护效果。结果本次疫情共报告41例流行性腮腺炎病例,罹患率为6.62%(41/619)。男、女罹患率分别为7.26%和5.82%,差异无统计学意义(χ2=0.519,P=0.471)。发病年龄以10~11岁为主,占全部病例的75.61%。有明确接种史的学生中,含腮腺炎成分疫苗(MuCV)的接种率为93.39%。1剂次、2剂次疫苗接种保护率分别为58.19%、65.59%,总体疫苗保护效率为58.70%,RR=0.41(95%CI:0.24~0.75,P=0.003)。结论某小学流行性腮腺炎暴发疫情主要原因为首发病例未及时明确诊断并进行有效隔离,接种MuCV具有保护效果,但会随着接种年限衰减,建议入学前加强1剂次MuCV。
雷敢[4](2021)在《2005—2020年北京市大兴区亦庄社区流行性腮腺炎回顾性分析》文中提出目的分析北京市大兴亦庄社区2005—2020年流行性腮腺炎流行特征,为制定有效防治策略提供科学依据。方法收集北京市大兴亦庄社区2005—2020年报告的流行性腮腺炎报告卡信息,应用描述流行病学方法,分析流行性腮腺炎的流行病学特征。结果 2005—2020年北京市大兴区亦庄社区累计报告流行性腮腺炎302例,报告发病率为23.22/10万。发病数最高在5月(36.23/10万),最低在12月(16.57/10万);发病主要集中于5月及9月,占全部的23.2%,春、秋季高发。男女报告发病率之比为1.74∶1,男性发病率高于女性,差异有统计学意义(P<0.05);学生和幼托散居儿童是主要发病群体,占70.53%。结论在加强腮腺炎监测的同时采取合理的预防接种方案,建议对托幼学校机构的学生进行麻腮风疫苗查漏补种。
张志芳,许宁,吴晶,张华一,李崇亥,王晓彤,崔爱利,范丽霞[5](2020)在《西宁市一起学校流行性腮腺炎暴发疫情流行病学和病原学特征分析》文中研究说明目的分析西宁市一起学校流行性腮腺炎(流腮)暴发疫情的流行病学和病原学特征。方法采用现场流行病学调查方法分析本起流腮疫情的三间分布特征;对9例流腮疑似病例采集血清和咽拭子标本进行实验室检测。腮腺炎病毒核酸阳性的咽拭子标本进行病毒分离。采用RT-PCR方法对病毒分离株SH基因进行扩增,鉴定和分析腮腺炎病毒的基因型别与基因特征。结果本起疫情共累计报告流腮疑似病例13例。病例主以7~11岁为主,集中在8岁(69.23%,9/13)。男女比例为1.6∶1。13例病例均无明确的腮腺炎疫苗接种史。本起疫情具有明显的班内聚集性。在采集标本的9例病例中有8例腮腺炎特异性IgM抗体和病毒核酸检测双阳性。获得2株阳性腮腺炎病毒分离物,经基因型鉴定均为F基因型,2株腮腺炎病毒SH基因序列同源性100%。结论本起疫情是一起由F基因型腮腺炎病毒引起的学校流腮暴发疫情,建议当地开展中小学腮腺炎疫苗的查漏补种工作。
纪付仓[6](2020)在《某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析》文中进行了进一步梳理目的查明某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情的发生原因和传播特征,为今后预防和控制此类聚集性疫情提供参考。方法调查病例的临床特征、相关疫苗接种情况、学校和教室卫生环境及可能的传播因素等,利用描述性流行病学方法进行统计分析。结果本次暴发疫情历时近2个月,共发生20例病例,罹患率4.15%;流行高峰在4月11~13日,发病11例,占55.00%;病例以9~12岁学生为多,共11例,占55.00%。全校9个班中有8个班出现病例,发病较多的是二年级和四年级,其发病人数占总发病人数的45.00%;20例患者中12例(60.00%)有1次含腮腺炎成分疫苗免疫史,均没有第2次含腮腺炎成分疫苗免疫史。结论含腮腺炎成分疫苗接种比例较低或接种针次不够、疫情报告不及时、患者未及时隔离或隔离时间不够是该次暴发的原因。对中小学和幼托机构老师及家长加强传染病知识的宣教,提高含腮腺炎成分疫苗的覆盖率可有效控制流行性腮腺炎疫情。
青承昀,杨帆[7](2020)在《2017年南充市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情调查分析》文中提出目的了解南充市某小学1起流行性腮腺炎暴发疫情的流行病学特征、发生原因和疫苗保护效果,为预防和控制同类疫情提供参考。方法运用描述性流行病学方法分析2017-11-19//2018-02-02发生的流行性腮腺炎暴发疫情全部病例个案的流行病学特征,不同年龄、性别、班级、有无接种人群罹患率的比较采用卡方检验。以相对危险度RR,疫苗保护率VE分析疫苗保护效果。结果本次流行性腮腺炎暴发疫情共发生76例病例,总罹患率为4.77%(76/1 592),覆盖23个班级,无死亡和重症病例;疫情持续了75 d,出现3~4代病例,发病高峰为2017-11-19/12-07报告发病56例,占本次疫情病例总数的73.68%;病例分布在23个班级,各班罹患率差异无统计学意义(χ2=26.96,P>0.01);发病年龄主要集中在7~11岁,共69例,占发病总数的90.79%,各年龄组罹患率差异有统计学意义(χ2=34.34,P<0.01)。男生45例,女生31例,男女性别比为1.45∶1,男女学生性别罹患率差异无统计学意义(χ2=0.81,P>0.01);无免疫史组和有免疫史组罹患率差异有统计学意义(χ2=478.19,P<0.01),含腮类疫苗接种1剂次组VE(疫苗保护率)为81.82%,接种2剂次组VE为99.43%,接种3剂次组VE为100.00%。结论由于流行性腮腺炎流行周期的大环境因素,免疫空白人群的存在,疫情发生早期未能严格实施隔离措施,造成了本次疫情的发生。
周开举,吴碧娇,何永辉,陈绮媚[8](2020)在《三水区某小学流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析》文中指出目的通过调查三水区一起小学流行性腮腺炎暴发疫情,分析疫情发生原因,探讨含腮腺炎成分疫苗接种对疫情控制的影响。方法根据传染病报告信息管理系统流行性腮腺炎监测数据及现场流行病学调查资料,分析三水区某小学流行性腮腺炎暴发疫情特点,疫情发生原因及含腮腺炎成分疫苗接种水平对腮腺炎发病的影响。结果三水区某小学发生流行性腮腺炎暴发疫情,疫情持续64d,累计42名学生发病,罹患率1.38%,六年级学生罹患率高于其他年级学生罹患率(χ2=124.54,P<0.05),六年级学生既往接种1剂次含腮腺炎成分疫苗保护率为46.67%,疫情暴发期间,六年级学生应急接种率为29.59%,应急接种疫苗保护率为100%,调查发现共有6例流腮病例学校未及时隔离是暴发疫情发生的主要影响因素。结论首发病例没有及时隔离,疫情期间学校组织班级交叉考试,可能是该起暴发疫情发生的主要原因,六年级学生既往接种1剂次含腮腺炎成分疫苗保护效果不理想、应急接种率低、是该起疫情持续蔓延的重要因素。
杨明轩[9](2020)在《2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的流行特征和时空聚集性研究》文中研究表明目的:通过分析2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的流行特征,探讨流行性腮腺炎发病的时空聚集性,为制定有效的防控策略提供依据,以提高公共卫生监测水平,更加合理有效地配置卫生资源。方法:1.采用ArcGIS 10.3软件绘制2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的县(区)分布地图;采用Excel 2016软件绘制2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的时间分布图,描述流行性腮腺炎的流行特征。2.采用ArcGIS 10.3软件进行空间自相关分析,探讨2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的空间聚集情况,包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。全局空间自相关采用Global Moran’s I指数进行分析;局部空间自相关采用Getis-Ord Gi*和Local Moran’s I指数进行分析。3.采用SaTScan 9.6软件进行回顾性时空扫描分析,选择Poisson分布模型对2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病数据进行以县(区)为空间单位、月为时间单位的时空扫描分析,包括单纯时间扫描、单纯空间扫描和时空扫描。将2015-2018年整个时段的扫描结果和历年数据分别进行分析和结果呈现。结果:1.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎累计发病5819例,年均发病人数和发病率为1455例和5.31/10万。发病时间集中在4-7月和11-12月,每年发病率最高的2个地区均为延边州和吉林市。男性发病率高于女性,患者年龄集中在0-14岁,学生、幼托儿童、散居儿童是流行性腮腺炎的主要发病人群。2.全局空间自相关分析结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的Moran’s I指数分别为0.1766、0.2634、0.2075和0.1905,经检验均有统计学意义(P<0.05)。3.Getis-Ord Gi*热点分析结果显示,2015-2018年吉林省累计有8个热点区域和7个冷点区域,热点区域多数位于吉林省的东部地区,冷点区域多数位于吉林省的西北地区。Local Moran’s I分析结果显示,2015-2018年吉林省累计有8个县(区)为高值聚集(HH),1个县(区)为高值被低值包围(HL),2个县(区)为低值聚集(LL)。高值聚集(HH)多数位于吉林省的东部地区。4.单纯时间扫描结果显示,2015年5-6月是流行性腮腺炎的高发聚集时间,2015年是流行性腮腺炎的高发聚集年份。逐年时间扫描结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病聚集在4-6月和11-12月。5.单纯空间扫描结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的空间分布不是随机的,而是存在空间聚集。一级聚集区均集中呈现在吉林省的东部地区,涵盖了延边州的图们市、延吉市、汪清县、龙井市和珲春市5个县(区),其他空间聚集区分布在吉林省西部和中部。6.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎以月为单位进行时空扫描结果显示,一级聚集区均出现在吉林省东部地区,均隶属于延边州所辖区域;二级聚集区中,除2015年外的其余年份均涵盖了吉林市的船营区、丰满区和昌邑区3个县(区);其他聚集区分布在吉林省的西部和中部。结论:1.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病呈先下降后上升的趋势,2016年发病率最低,男性发病高于女性,患者年龄集中在0-14岁,学生、幼托儿童、散居儿童是主要的发病人群。2.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病存在明显季节性,集中在4-6月和11-12月。3.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病在空间上存在明显聚集性,高发聚集区域位于吉林省东部和中部的部分地区,其中延边州所辖县(区)存在较多的高发聚集区,是吉林省流行性腮腺炎的防控重点。
房爱民,张立华[10](2020)在《枝江市2013年一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析》文中指出目的分析枝江市2013年W镇G小学流行性腮腺炎暴发疫情的流行特征和影响因素,为学校流行性腮腺炎及其他急性传染病防控提供方法。方法回顾性分析病例发病时间、年龄、班级分布、疫苗接种史,疫情控制措施、效果以及影响疫情控制主要因素。结果该起疫情发病86人,罹患率14%,分布于11个班级,病例疫苗接种率17%。首发至末例病例历时20 d,存在发病高峰。5月16日,采取停课措施并启动Ⅳ级应急响应后,控制效果得以显现。结论学校传染病暴发疫情的控制关键在于落实晨检、因病缺勤追踪和病例隔离、班级停课等措施;除此,应加强流行性腮腺炎等疫苗应急接种工作。
二、一起流行性腮腺炎暴发的流行病学调查(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一起流行性腮腺炎暴发的流行病学调查(论文提纲范文)
(1)深圳市某中学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 对象 |
1.2 病例定义 |
1.3 调查方法 |
1.4 实验室检测 |
1.5 统计学分析 |
2 结 果 |
2.1 基本情况 |
2.2 疫情概况 |
2.3 流行病学特征 |
2.3.1 首发病例 |
2.3.2 指示病例 |
2.3.3 末例病例 |
2.3.4 教师病例 |
2.3.5 时间分布 |
2.3.6 班级分布 |
2.3.7 人群分布 |
2.4 实验室检测结果 |
2.5 病例免疫接种史 |
2.6 应急接种情况 |
3 讨 论 |
(2)流行性腮腺炎暴发流行的预防控制措施研究(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
2 结果 |
2.1 相关情况分析 |
2.2 治疗结果 |
3 讨论 |
(3)武汉市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情及疫苗保护效果评估(论文提纲范文)
1 对象和方法 |
1.1 对象 |
1.2 方法 |
1.3 统计分析 |
2 结 果 |
2.1 基本情况 |
2.2 时间分布 |
2.3 空间分布 |
2.4 人群分布 |
2.5 疫苗接种史及效果评估 |
3 讨 论 |
(4)2005—2020年北京市大兴区亦庄社区流行性腮腺炎回顾性分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 流行性腮腺炎总体发病情况 |
2.2 流行性腮腺炎发病的月份分布特征 |
2.3 流行性腮腺炎不同人群的发病特征 |
2.3.1 职业分布 |
2.3.2 性别及年龄分布 |
3 讨论 |
(6)某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析(论文提纲范文)
1 材料和方法 |
1.1 流行病学调查 |
1.2 病例定义 |
2 结果 |
2.1 基本情况 |
2.2 临床症状 |
2.3 流行病学特征 |
2.3.1 首发病例 |
2.3.2 时间分布 |
2.3.3 班级分布 |
2.3.4 人群分布 |
2.4 免疫状况 |
2.5 感染源调查 |
2.6 疫情处理情况 |
3 讨论 |
(7)2017年南充市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情调查分析(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 对象 |
1.2 资料来源 |
1.3 流行病学调查 |
1.4 统计分析 |
2 结果 |
2.1 基本情况 |
2.2 流行病学特征 |
2.2.1 时间分布 |
2.2.2 空间分布 |
2.2.3 人群分布 |
2.3 临床特征 |
2.4 疫苗保护效果分析 |
2.5 防控措施 |
2.5.1 隔离患者 |
2.5.2 晨检午检 |
2.5.3 环境消毒 |
2.5.4 健康教育 |
2.5.5 应急接种 |
3 讨论 |
(8)三水区某小学流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 资料来源 |
1.2 方法 |
1.2.1 病例定义 |
1.2.2 病例搜索 |
1.2.3 暴发疫情 |
1.2.4 流行病学调查 |
1.3 统计分析 |
2 结果 |
2.1 基本情况 |
2.2 疫情概况 |
2.3 首发病例 |
2.4 疫情特点 |
2.5 实验室检测结果 |
2.6 既往含腮腺炎成分疫苗接种率和保护率 |
2.7 应急接种及效果评价 |
2.8 临床诊断与管理 |
3 讨论 |
(9)2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的流行特征和时空聚集性研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 流行性腮腺炎 |
1.1.1 流行过程 |
1.1.2 临床表现 |
1.1.3 流行病学特征 |
1.2 空间分析 |
1.2.1 空间自相关分析 |
1.2.2 扫描统计量分析 |
1.3 立题依据 |
第2章 材料与方法 |
2.1 资料来源 |
2.2 数据分析方法 |
2.2.1 流行特征 |
2.2.2 空间自相关 |
2.2.3 时空扫描统计量 |
第3章 结果 |
3.1 流行特征 |
3.1.1 疫情概况 |
3.1.2 时间分布 |
3.1.3 地区分布 |
3.1.4 人群分布 |
3.2 空间自相关分析 |
3.2.1 全局空间自相关分析 |
3.2.2 局部空间自相关分析 |
3.3 时空扫描分析 |
3.3.1 时间扫描统计量 |
3.3.2 空间扫描统计量 |
3.3.3 时空扫描统计量 |
第4章 讨论 |
4.1 流行性腮腺炎的流行特征 |
4.2 空间自相关分析 |
4.3 扫描统计量分析 |
4.4 空间自相关与扫描统计量 |
第5章 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(10)枝江市2013年一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 病例定义及诊断标准 |
1.3 方法 |
2 结果 |
2.1 基本情况 |
2.2 首发病例 |
2.3 发病情况 |
2.3.1 时间分布 |
2.3.2 班级分布 |
2.3.3 年龄分布 |
2.4 治疗及转归 |
2.5 控制措施及效果 |
3 讨论 |
四、一起流行性腮腺炎暴发的流行病学调查(论文参考文献)
- [1]深圳市某中学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查[J]. 郑晓钧,蔡琳,梁静,曾华书,石向辉. 实用预防医学, 2022(02)
- [2]流行性腮腺炎暴发流行的预防控制措施研究[J]. 王艳楠. 基层医学论坛, 2021(35)
- [3]武汉市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情及疫苗保护效果评估[J]. 彭颖,王文勇,蔡黎,鲁莎,孔德广. 医学动物防制, 2021(12)
- [4]2005—2020年北京市大兴区亦庄社区流行性腮腺炎回顾性分析[J]. 雷敢. 中国当代医药, 2021(30)
- [5]西宁市一起学校流行性腮腺炎暴发疫情流行病学和病原学特征分析[J]. 张志芳,许宁,吴晶,张华一,李崇亥,王晓彤,崔爱利,范丽霞. 中华实验和临床病毒学杂志, 2020(04)
- [6]某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析[J]. 纪付仓. 河南预防医学杂志, 2020(07)
- [7]2017年南充市某小学一起流行性腮腺炎暴发疫情调查分析[J]. 青承昀,杨帆. 职业卫生与病伤, 2020(03)
- [8]三水区某小学流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析[J]. 周开举,吴碧娇,何永辉,陈绮媚. 安徽预防医学杂志, 2020(03)
- [9]2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的流行特征和时空聚集性研究[D]. 杨明轩. 吉林大学, 2020(08)
- [10]枝江市2013年一起流行性腮腺炎暴发疫情的调查分析[J]. 房爱民,张立华. 中国卫生产业, 2020(11)