一、浙江第二产业结构变动预测分析（论文文献综述）
韩美琳[1]（2021）在《高质量发展背景下中国经济产业结构转型升级研究 ——基于马克思主义政治经济学视角》文中指出“产业结构转型升级”,这是我国备受关注、持续多年、任重道远的经济话题。近些年,关于“产业转型升级”和“产业结构调整”的文章虽然很多,大多都是从产业经济学视角,应用西方经济学理论,阐释产业结构演进的过程和规律。也有部分学者应用马克思的社会资本再生产和列宁的生产资料生产优先增长理论,解析产业结构变迁,但从政治经济学视角对其进行全面而系统分析并不多见。本文则以“高质量发展背景下中国经济产业结构转型升级”为题,运用马克思主义政治经济学的相关原理进行系统研究,不仅有助于加深对“高质量发展”,以及“产业结构转型升级”等相关概念的认识和理解,更是对研究“产业结构转型升级”理论的应用和补充。我国“产业结构转型升级”这一话题,是2008年世界金融危机爆发之后引出的。此前的通常提法都是“产业结构的合理化、高度化”或“产业结构调整”。几种不同的提法虽然在含义上彼此相似,但“产业结构转型升级”被提上日程却意味着结构性矛盾已经相当突出,解决问题的期盼也十分紧迫。世界金融危机对我国的冲击使中国经济的短板暴露无遗。资源的掠夺式开发、生态环境的严重破坏、大量的过剩产能,说明转变经济发展方式迫在眉睫。因此,中共十九大报告在党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念基础上,又提出了“高质量发展”的新要求。目前,我国的经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济“高质量发展”是当前和今后确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。实现“高质量发展”:一要经济增长稳定、区域城乡发展均衡、以创新为动力、人与自然和谐、发展成果惠及全体人民;二要产业布局优化、结构合理,不断实现转型升级,并显着提升产业发展的效益;三要具有一流竞争力、质量的可靠性与品牌影响力,以及先进的管理理念与方法。“高质量发展”与“产业结构转型升级”的关系是统一的。一方面,“产业结构转型升级”为“高质量发展”提供动力,是“高质量发展”过程中必不可少的至关重要一环,能够加速“高质量发展”进程;另一方面,“高质量发展”对“产业结构的转型升级”具有促进作用,“高质量发展”势必会倒逼产业结构进行转换。“推动经济高质量发展,要把重点放在产业结构转型升级上,把实体经济做强做优”。（1）可见,“产业结构的转型升级”是经济工作的牛鼻子,是实现“高质量发展”的关键。马克思主义政治经济学的相关原理是理解和指导我国“产业结构转型升级”的理论依据。马克思的社会资本再生产理论阐释的社会生产两大部类之间、部类内部不同生产部门（行业）之间,必须保持相互协调的比例关系。这种相互协调的比例关系一旦遭到破坏,产业结构就会出现失衡,供需关系扭曲,我国经济出现的大量过剩产能,就是违背社会资本再生产原理的结果。马克思资本有机构成学说,是诠释“产业结构转型升级”的钥匙。科技进步条件下,资本积累不断追加,必然导致资本有机构成呈现不断提高的趋势。资本有机构成提高过程,就是“产业结构转型升级”过程。资本有机构成提高总是以技术的进步、创新为前提;资本有机构成的提高,意味着产业资本的配置方式必然会由原来的劳动密集型,逐步向更高层次的资本密集型和技术密集型转变,这既是资本构成向高度化演变的必然趋势,也是产业结构转型升级的一个固有特征。马克思的产业竞争理论,阐释了竞争机制是市场经济运行的基本机制,对资源的优化配置起决定性作用。竞争结果优胜劣汰,不仅不是资源的浪费,而是资源优化配置的实现途径。产业竞争理论启示我们,转变政府职能必须正确处理政府与市场的关系。处理好政府与市场的关系,是有效发挥市场在资源配置中起决定性作用的关键。“着力解决市场体系不完善、政府干预过多和监管不到位问题”,（2）是推动产业结构转型升级实现经济高质量发展的决定性条件。习近平总书记的“供给侧结构性改革”原理和“高质量发展”学说,为推动我国“产业结构转型升级”提供了实现途径和原则。推进供给侧结构性改革,是在全面分析国内经济阶段性特征的基础上调整经济结构、转变经济发展方式的治本良方;是培育增长新动力、形成先发新优势、实现创新引领发展的必然要求;是当前和今后一个时期经济发展和经济工作的主线。“高质量发展”是统领“产业结构转型升级”的目标和原则。必须坚持质量第一、效益优先,促进“产业结构转型升级”实现质的飞跃。纵观我国产业结构演进历程,经过几个阶段的调整、优化,转型升级取得了一定成效,但对应“高质量发展”要求而言任重道远。现存的结构性问题是:比例关系失调,结构层次不高;供需结构扭曲,产销矛盾突出;技术含量较低,创新能力不强;产品附加值偏低,资源能源消耗过高;受区域屏障制约,产业联动效应太小。究其问题成因可从七个方面概括:一是经济发展政策存在导向偏误;二是国际市场需求萎缩;三是产业结构转型升级的制度环境不佳;四是企业获利能力偏低,生产方式过于粗放;五是经济运行机制和管理体制尚不健全;六是要素价格上涨,比较优势丧失;七是新发展理念贯彻落实上不够到位。存在的问题成因说明,以往片面追求经济增长速度、只注重数量不注重质量、忽视效率和效益的发展方式和理念,有悖于马克思主义协调发展、创新发展、绿色发展、高质量发展的原理和要求。因此,痛定思痛,认真总结历史经验和教训,才能提出解决问题的思路和对策。他山之石可以攻玉。为开阔视野,本文在借鉴美、日、德产业结构转型升级经验基础上,针对我国“产业结构转型升级”存在的问题及成因,遵循“高质量发展”的要求和理念,从五个方面提出解决问题的途径和办法。一是从宏观制度层面营造有利于“产业结构转型升级”的良好环境;二是从中观产业技术层面强调加快推进产业结构的调整和优化;三是从微观企业层面呼吁提升自主创新和科技研发能力;四是从企业运营机制角度要求转变经营管理模式;五是从市场供给端发力,强调加快推进供给侧结构性改革。本文认为,决定和影响产业结构如何变迁的因素是多方面的,因而思考“产业结构转型升级”的对策也是综合性的。它不仅涉及到政府、企业、个人不同的市场主体,而且还涉及到社会的政治、经济和文化。推动“产业结构转型升级”不仅能够收获提高产业竞争力的积极效应,而且还要承受企业破产员工下岗的负面效应。因此,我们必须要求深化财税、金融、教育、医疗、社会保障等各项制度改革配套跟进,为推动“产业结构转型升级”扫清障碍。总之,只要我们坚定改革信心,把推动经济“高质量发展”作为当前和今后一个时期经济发展和经济工作的主线,“产业结构转型升级”将会迈出更快步伐。
魏肖杰[2]（2021）在《我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究》文中认为林业是事关国计民生的重要产业,我国林业发展正处于结构升级和转型调整的关键时期,如何实现提质增效是林业产业发展的重要问题。产业集聚是我国林业发展的典型地理特征,作为一种重要的产业发展组织形式,其对于我国林业产业持续、高效和均衡发展均具有重要的机制性影响。论文聚焦我国林业产业地理集聚,分析其集聚特征及集聚机制,研究林业产业集聚对产业经济增长及质量的影响,从而为优化地区林业产业政策制定、推动林业产业结构调整和优化提供决策依据。论文通过对产业集聚和经济增长理论的梳理,明确了研究的理论基础,结合对林业产业集聚及相关领域研究现状的分析,确定了研究思路和路线框架,研究过程中综合运用了理论分析和实证分析、定性分析和定量分析、静态分析和动态分析等方法手段,采用了数据包络分析（DEA）模型、静态面板数据模型、动态面板数据模型、面板数据向量自回归（VAR）模型和面板数据空间计量模型等模型工具,较深入地研究了我国林业产业集聚的特征、机理及其经济增长效应,得到了较丰富和系统的研究结论:（1）我国林业产业集聚特征显着,省域层面存在空间正相关性。文中分别采用行业集中度（CR）、空间基尼系数（G）和区位熵系数（LQ）等指标对我国林业产业集聚状况进行测度,发现我国林业产业集聚特征显着,同时区位熵系数还揭示各省域林业产业集聚的演变特征各异;采用莫兰指数I（Moran’s I）验证了我国省域间林业产业集聚存在显着的空间正相关关系,Moran散点图显示这种空间相关性在逐渐增强。（2）我国林业三次产业集聚之间存在互动机制。通过对比分析发现我国各地林业产业集聚内部结构存在差异,依据产业集聚和产业结构理论,对我国林业三次产业集聚之间的互动机制进行了理论分析,然后通过构建基于三次产业集聚度的面板数据VAR模型,分别从格兰杰因果分析、脉冲响应和方差分解等方面验证了理论分析的结论,同时对比分析了三大地区之间的互动机制差异。（3）空间因素深刻影响我国林业产业集聚机制。通过将空间因素纳入林业产业集聚理论和实证分析,使林业产业集聚机制理论框架更趋完善,实证分析的结果也显示,各类空间计量模型中,林业产业集聚的空间滞后系数非常显着,关键影响因素如产业基础和劳动力成本等的空间溢出影响也非常明显,理论和实证分析的结论都为地区间开展林业产业区域合作提供了依据支持。（4）林业产业集聚对林业经济增长具有非线性影响。文中通过理论分析阐明林业产业集聚将通过汇聚资本、劳动和技术等经济增长要素,同时利用其集聚外部性效应,带来林业经济的持续增长;实证分析发现林业产业集聚对林业经济增长的影响符合威廉姆森假说,呈现倒U型特征,存在集聚效应向拥挤效应转化的趋势,但目前还处于左半边区域,通过提高产业集聚度来促进林业经济增长仍然具有广阔的空间;林业产业集聚的空间关联同样深刻影响了林业经济增长的空间表现,而且林业产业集聚是林业经济增长收敛的关键条件因素。（5）林业产业集聚通过其三种外部性对林业全要素生产率提升产生重要影响。林业全要素生产率是反映林业经济增长效率的重要指标,文中采用DEA-Malmquist指数测度并分析我国林业全要素生产率,发现我国林业经济增长质量持续向好;理论和实证分析指出林业产业集聚的三种外部性,即MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,分别通过林业综合技术效率和林业技术进步指标,从产业内技术进步和创新、产业间技术交流和创新、企业竞争带来的技术进步和创新等三个方面影响林业全要素生产率,表现出不同的影响机制类型。依据所得的研究结论,论文提出以下政策建议:（1）发挥地区比较优势,促进各地区林业产业集聚;（2）加强林业三次产业集聚互动,优化林业产业结构;（3）因地制宜,发挥林业产业集聚的经济增长效应;（4）充分利用产业集聚的外部性效应,提升林业产业全要素生产率;（5）加强林业产业的跨地区空间合作,形成林业产业集聚的新态势。
光峰涛[3]（2020）在《中国电力消费的多维度特征研究与需求预测》文中研究表明在应对气候变化与大气污染治理背景下,加快构建以电力为中心的现代清洁低碳、安全高效的能源体系是深入推进能源生产和消费革命战略的关键所在,也是实现可持续发展的必由之路。作为社会经济发展的“风向标”,中国的电力消费随其不断深化发展的工业化和城镇化持续性地刚性增长。全社会用电规模和人均用电量屡上台阶,电能在终端能源消费结构中所占的比例也越来越高,全国的电气化水平得到显着提升。尽管如此,受经济发展的不平衡和资源禀赋的差异等因素的影响,中国能源的绿色低碳转型发展仍面临着不平衡、不充分的问题。为破解难题,党的十九大明确将发展清洁能源纳入到美丽中国建设中,十一届四中全会对能源治理体系和治理能力现代化的推进提出了要求,各地2020年政府工作报告也都部署了能源领域的相关工作,这些都有利于能源消费侧清洁主导、以电为中心的能源格局的形成。随着中国经济发展迈入新常态,经济增速的换挡、经济结构的优化、增长动力的转换等多方面的变化也带动电力消费进入新常态。电力供需形势整体上已由偏紧向趋于宽松的局面逐渐转变,但区域性的不平衡问题尤为突出。从趋势演变来看,电力消费增长与经济发展的趋势整体上较为吻合,但有阶段性的背离现象发生。从增长速度来看,电力增速放缓,与经济增速出现了比例失调,两者有脱钩倾向。从能源效率来看,区域异质性下单要素或全要素电力消费效率的时空差异都凸显严重。此外,中国电力消费未来发展趋势的不确定性也在增大。鉴于此,本文在电力经济的视角下对中国电力消费的特征进行多维度研究,并对未来中国电力需求开展预测,主要研究内容和结论如下:（1）研究电力消费和经济增长的动态关联关系,包含重心的耦合分析、周期的协同分析以及动态交互性分析。以电力消费量和GDP为权重,以各省地理重心为中心坐标,通过构建重心模型测度电力消费和经济增长的重心,并分析两者的耦合性,发现电力消费重心和经济重心并不重叠,其均向低纬度地区移动,但经度偏移方向相反。应用滤波法测算电力消费和经济增长的周期,并通过一致性指数分析两者的协同性,发现电力消费和经济增长的周期长度相近,但在新常态阶段发生背离。从线性和非线性角度分别检验电力消费和经济增长的Granger因果关系,并基于状态空间模型分析两者的动态交互性,发现只存在从电力消费到经济增长的单向因果关系,且在新常态下经济增长对电力消费的弹性数值趋于稳定。（2）研究电力消费增速减档的原因,包含脱钩关系的分析、结构突变点的检验以及结构分解分析。结合OECD脱钩因子和Tapio脱钩弹性指数联合检验电力消费和经济增长的脱钩关系,发现两者在新常态阶段趋于弱脱钩。应用累积和检验分析电力消费年增速是否发生结构突变,发现其约在2014年出现了结构突变点。在电力能源投入产出分析的基础上构建结构分解模型研究了电力消费增长模式的转变及其影响因素拉动率的变动,发现电力消费增长动力由净出口驱动、投资驱动转为消费驱动,不同因素对电力消费增长的拉动率随时间发生变动。（3）研究电力强度的省际差异化特征,包含差异化的测度、影响因素分析以及差异来源分析。应用泰尔指数量化电力强度省际差异化程度,发现新常态下电力强度的非均衡性有所减弱。构建面板惩罚分位数回归模型考察经济发展、人口规模、能源结构、产业结构、对外开放程度以及技术进步对电力强度的影响,发现各因素在不同分位点上对电力强度的影响存在异质性。构建基于回归的Shapley分解模型辨析电力强度差异的来源,发现经济发展、人口规模、能源结构、对外开放程度加剧了电力强度的差异化,而产业结构和技术进步缩小了电力强度的差异化。（4）研究全要素电力消费效率的时空分异特征,包含全要素电力消费效率的测度、静态和动态评价、空间集聚分析以及收敛分析。在构建全要素电力消费效率测度指标体系的基础上,采用EBM（Epsilon Based Measure）测度全要素电力消费效率,并应用GML（Global Malmquist-Luenberger）指数对其进行分解,发现新常态下全要素电力消费效率趋于稳定,全要素电力生产率的改进源于技术进步效应。应用探索性空间数据分析探究全要素电力消费效率的空间集聚特征,发现全要素电力消费效率存在空间相关性,且在样本期内空间集聚程度趋于稳定。通过收敛分析模型考察全要素电力消费效率的收敛性,发现新常态下全要素电力消费效率不存在α收敛,但存在β绝对收敛。（5）构建适用于预测中国电力需求的LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning Model）模型,并进行情景预测。从中国社会经济数据的统计特点和电力消费的实际情况出发,构建包含关键假设模块、需求模块和转换模块三模块的LEAP模型以预测中国未来的电力需求,并设置了三种发展情景,即基准情景、政策规划情景及强化节能情景,其中强化节能情景考虑了前面所研究的电力消费特征。通过比较分析各情景下的预测结果,发现基准情景下的电力消费增长最快,政策规划情景次之,最小的为强化节能情景,电力消费在2030年的预测区间为98,341～120,641亿kWh。本文应用多学科理论从电力消费与经济增长的关系、电力消费增速、电力强度以及全要素电力消费效率等四个维度深入研究了中国电力消费的特征,这对于把握中国电力消费的变化,解决电力消费区域不平衡问题,改善电力消费效率,指导科学用电和节约用电,制定电力产业发展政策具有重要的理论价值和实践意义。其中,从对电力消费和经济增长动态关系的系统探究能够增进对电力经济关系的认识和理解。对电力增速放缓原因的分析能够明晰电力消费的增长模式,也可将其分析思路及方法拓展应用到其他资源消费增长模式的分析中。基于面板惩罚分位数回归的Shapely分解模型可以应用到其他不平等指标差异影响因素及其差异来源的分析中。此外,构建的适用于中国电力需求预测的LEAP模型可以进行滚动预测,其预测结果能够指导电力规划的制定。在未来研究中,还需研究电能替代战略的实施、泛在电力物联网的建设以及售电侧的放开等对电力消费的影响。
杜芳雨[4]（2020）在《基础养老保险“产出”缴费与给付均衡研究》文中认为社会养老保险制度建立以来,国内外养老保险缴费通常是以就业人数为基点,按人均工资或工资总额比例缴费。近年来,随着人口老龄化程度持续加深与技术替代劳动力趋势日益显现,养老保险供需两侧矛盾逐步凸显。如何拓展养老保险资金来源,实现养老保险缴费与给付均衡并保证经济的运行效率成为中国养老保险制度可持续发展面临的关键问题。从国际经验看,应对养老保险基金收支失衡的办法通常是增加养老保险缴费率（税率）、延迟退休和降低养老金调整指数,然而,这些方法在实施过程中均存在不同程度的局限性。鉴于此,本文转变思路,从全生产要素共担养老保险缴费视角出发,研究基础养老保险“产出”缴费与给付均衡,以期为拓展养老保险资金来源、促进养老保险资金供需结构优化、实现养老保险制度可持续发展提供新视角、新思路。论文坚持理论推导与实证检验相结合的原则,围绕基础养老保险“产出”缴费与给付的必要性、可行性和均衡度等展开研究。首先,在罗默经济增长模型的框架下,构建了一个涵盖知识生产、产品生产和家庭的三部门动态均衡模型,并开展了基础养老保险“产出”缴费与给付均衡的理论推导,回答了“基础养老保险缴费为什么要由现行缴费模式向产出缴费模式转变”的问题,其次,构建了基础养老保险“产出”缴费与给付适度水平及均衡度模型,回答了“产出缴费与给付均衡程度如何衡量”的问题;最后,基于模拟实证与计量实证,采用比较研究方法,实证检验了基础养老保险“产出”缴费模式在供需优化和社会经济效应上的优势,回答了“相较于现行缴费模式,产出缴费模式存有何种优越性”的问题。全文共包括十章内容:第一章是绪论,阐述了选题背景和意义,并在回顾文献的基础上梳理出本文创新点及不足;第二章是理论基础,主要介绍了养老保险基本理论和养老保险全要素共担理论,为后续章节的理论推导和实证研究奠定理论基础;第三章是现状及动因分析,梳理了中国养老保险制度的演变路径、缴费给付现状和存在问题,并初步从定性层面重点讨论了基础养老保险“产出”缴费的动因。第四章是“产出”缴费与给付模型构建及总均衡分析,本部分以罗默模型为理论框架,将知识与技术进步因素纳入模型中,最终推导出“在工资缴费模式下,技术进步造成劳动力需求边际递减从而不利于实现养老保险供需均衡;在产出缴费模式下,技术进步造成总产出边际递增有利于实现养老保险供需均衡”的结论,由此提出“产出”缴费与给付均衡度模型,并对“产出”缴费模式下缴费给付的总均衡展开分析;第五至七章在总均衡研究的基础上,通过理论推导和模拟预测,进一步从基础养老保险“产出”缴费与给付的城乡间均衡、地区间均衡、行业间均衡三个维度进行了实证检验;第八章用计量方法整体检验了“产出”缴费模式下的产业结构优化联动效应、城乡就业结构优化联动效应、技术创新联动效应和人口老龄化脱钩效应,并对两种模式在时间序列上的稳定性做出比较;第九至十章在前文基础上提出对应的调整路径、实现机制和对策建议。论文的核心结论包括:第一,基础养老保险“产出”缴费模式缴费率与缴费适度水平相适应,与企业及个人缴费能力相契合;第二,相较于现行按劳动人数“工资”缴费模式,基础养老保险“产出”缴费模式,更有利于实现基础养老保险缴费与给付均衡;第三,相较于现行按劳动人数“工资”缴费模式,基础养老保险“产出”缴费模式,更有利于实现养老保险缴费的城乡间共担;第四,相较于现行按劳动人数“工资”缴费模式,基础养老保险“产出”缴费模式下,劳动密集型和资本技术密集型行业缴费额均衡度均有所提升,同时也证明了养老缴费在劳动密集型和资本技术密集型行业之间的共担。第五,相较于现行按劳动人数“工资”缴费模式,基础养老保险“产出”缴费模式更有利于缩减基础养老保险缴费的地区差距。在“产出”缴费模式下基础养老保险缴费金额的集中度、极值系数、缴费金额—经济不平衡指数等指标在2010-2015年间均有所降低;第六,相较于现行按劳动人数“工资”缴费模式,“产出”缴费模式有着更强的产业结构优化联动效应、城乡就业结构优化联动效应、技术创新联动效应和人口老龄化脱钩效应,因此更能适应当前经济结构转型的需要,并且上述效应均存在明显区域差异。论文的核心创新点包括:第一,基于现实数据,对基础养老保险按“产出”缴费模式下的总均衡和结构均衡做了更加系统的测算预测,在前人研究成果基础上,进一步模拟实证了基础养老保险“产出”缴费模式下的总均衡度、城乡均衡度、行业均衡度与地区均衡度等;第二,借助理论推导,更加深入地夯实了养老保险全要素共担理论的经济学理论基础。论文在罗默模型分析框架下进行基础理论推导,在劳动力技术替代人口老龄化双重趋势下,从用人单位层面推导并丰富了养老保险全要素共担理论,较好地回答了“为什么要开展养老保险按产出缴费”的问题;第三,结合经济发展实际,在城乡维度、行业维度和地区维度内拓展了养老保险全要素共担理论在“劳动力要素转移流动”背景下的适用性;第四,基于计量方法和现实数据,较为系统地实证检验了基础养老保险“产出”缴费模式的社会经济效应。
杨璐瑶[5]（2020）在《基于投入产出法的区域间公路货运碳排放动态研究》文中进行了进一步梳理公路运输货物最主要的运输方式之一,区域产业结构差异与产业结构升级导致区域间公路运输货运量及其碳排放具有不同的特点。本文基于区域间投入产出表（MRIO）,从供应角度分析了区域间商贸价值量与相对系数,并在此基础上建立了实物量的区域间公路货运投入产出表。通过区域间公路货运的投入产出关系,建立了EIO-LCA矩阵,使用“从上至下”法分析了区域间分货类商品运输及其CO2的区域差异及空间流向特征,阐述了经济发展、自然资源与公路货运量相互依存的关系,同时分析了通过商品流动区域间产生的CO2转移量。通过分析货运周转量的影响因素,使用LDMI指数分析法建立了全国公路运输碳排放影响因素分析模型,搭建了单位GDP货运周转量与产业结构的模型,预测了2020-2035年经济持续增长情况下各影响因素和不同货品种类产生的CO2增量差异。研究结果显示:（1）区域间商贸量及商贸系数从不同角度反映了我国区域间的经济交流;（2）经济越发达区域商品流入流出量及CO2排放量都很大,资源丰富区域流出量较大;（3）公路运输货运量及CO2排放存在经济发达、资源丰富区域向经济欠发达、资源不丰富区域转移的趋势;（4）商品运输的全国型价值链正在逐渐形成;（5）货物周转量是促进公路运输的主要因素,货物周转经济贡献度是主要的抑制因素;（6）在经济持续发展的前提下,第三产业结构将成为主要的抑制因素,证明了产业结构升级的重要性。
许捷[6]（2018）在《中国省际资本回报率研究》文中进行了进一步梳理本文首先,构建资本回报率测算方法对1978—2016年中国省际、省际三大产业的资本回报率进行测度;其次,分析资本回报率的地区差异和趋势变化;复次,对资本回报率的影响因素及其影响机理进行分析和探索;再次,探索消除不确定性的资本回报率测算方法,同时进一步分两个层次考察中国的投资过度问题;最后,从资本回报率的视角解释中国区域经济发展差异和资本、劳动等要素“孔雀东南飞”的现象,并揭示资本回报率影响区域经济发展的作用机制。测算结果表明,中国资本回报率在20%以上的结论存在高估风险。全国层面与区域层面资本回报率的时间趋势既有共性,也有差异性。收敛性分析发现,20世纪90年代以前,资本回报率在全国范围内的收敛并不明显。但是,1994年之后存在十分明显的收敛态势。对资本回报率的影响因素分析发现,改革开放以来,中国资本回报率嬗变的原因是资本错配的变动、资本深化的变动、技术进步的变动和金融危机冲击的综合作用。对投资是否过度判断表明,已达第二层次投资过度的省份有河南、江西等9省,接近第二层次投资过度的省份有福建等12省,除去上述省份其余8省没有第二层次的投资过度。对资本回报率影响区域经济发展分析发现,资本回报率与地区经济发展水平呈现显着的正相关关系。进一步将资本回报率影响区域经济发展的作用机制分解为直接效应和间接效应,结果表明资本回报率通过直接效应显着影响地区经济发展,间接效应并不显着。最终得出结论,中国资本回报率存在显着的地区差异,但是呈现一定程度的收敛趋势,不过收敛速度极为缓慢,因此,缩小资本回报率的地区差异需要国家的宏观调控。资本回报率的地区差异在一定程度上可以解释地区间经济发展的差异和可移动要素“孔雀东南飞”的现象。虽然,中国并没有达到全面的投资过度,但是投资过度问题呈现出一种区域性和结构性的特征。只有通过“供给侧改革”和市场化改革,矫正资本、劳动等重要生产要素的配置扭曲,实现要素资源的再配置,才能实现资本回报率的区域间较快速的收敛和区域经济发展差距的缩小。
肖志英[7]（2018）在《中国能源效率的因素分解及实证研究》文中指出中国能源资源总量大、分布广,但地区分布不均,东、中、西部地区能源禀赋各异,资源赋存地区与能源消费地区存在明显不对称。随着工业化、城镇化进程的加快,中国能源需求刚性增长,能源短缺问题和能源消费带来的环境污染问题严重制约我国资源节约型、环境友好型社会的建设,阻碍了我国经济社会的发展。因此,切实研究能效问题、全面探讨各影响因素对能源强度变动及能源效率区域差异的影响机理,对于适应经济新常态,把握发展新趋势,制定未来五年能源发展规划,实现节能减排目标,解决能源消费问题,提高能源利用效率,发展节能型经济具有重要的理论意义和现实意义。本文在研究能源效率因素分解方法相关理论文献的基础上,系统地概述了几种基础的指数分解方法,详细地推导了迪氏指数模型的分解过程,归纳总结了拉式指数法与迪氏指数法的特点、差异及适用范围。实证上,结合纵横两方面分析,既纵向量化了中国能源效率的时序变动趋势、特征及成因,又考虑了中国能源效率的区域差异及特征,横向比较分析了各区域区域内与区域间能源效率的差异,分解结果能够反映中国能源效率区域差异的影响因素。在理论、方法、实证研究的指引下,本文的基本结论如下:结论一:拉氏指数分解方法存在不完全分解,制约了其在能源效率影响因素分析方面的应用。而迪氏指数分解法中总效应正好为各部门效应的和,且其加法和乘法两种模型的分解结果可以相互转换,非常适用于分析区域因素对能源强度变动的影响程度和方向。结论二:未来各部门能源效率将不断提升,交通仓储邮政业将会成为我国能源效率增长最缓慢的行业。总体上,我国能源消费增速明显放缓,能源强度总体平稳下降,且未来5年仍然保持下降趋势,但单位GDP能耗每年下降的幅度相对较少,能源消费总量仍然巨大,未来5年中国能源需求压力依然很严峻,需寻求提高能源效率的有效途径。结论三:1996-2015年间,影响中国能源效率变动的主要因素为效率因素,尤其是工业部门的效率效应,而结构因素对能源效率变化的短期影响不大;中国三大区域能源效率差异在2006-2015年间表现各异,能源效率差异变动特征为:东部逐渐减少,中部小幅波动,西部明显增大。区域能源效率差异主要由区域内差异引起的,区域内差异又主要由西部地区的差异引起的。其中,区域内能源强度所体现的区域内技术水平是能源效率变动的主要因素,而区域内产业结构和区域产出结构因素对能源效率变动的影响很小。最后,根据实证研究的结论,从节能降耗,合理优化产业结构,改善资源配置等方面提出一些降低我国能源强度的可行性建议。
吴琦[8]（2017）在《农民工市民化动态可计算一般均衡模型及其应用》文中指出新型城镇化是我国深化经济改革的重要环节,也是在供给侧改革时期推动中国经济持续发展的重要引擎。农民工市民化是在强调以人为主的城镇化背景下被提出的,其核心是农村劳动力从农村到城市的全面转移,强调从农民到市民的全方位转变,从破除户籍身份藩篱到逐步剥离捆绑在户籍制度改革下的权利分配制度,构建无差异的社会保障和经济发展福利共享体系。然而,我国作为一个人口庞大的发展中国家,劳动力市场中仍存在较明显的城乡劳动力市场分割和城市劳动力内部首要劳动力市场和次要劳动力市场的制度性门槛,这都使得农民工市民化进程中不仅仅要破除“农民工身份”的“显性户籍墙”,还要打破“市民化表现”的“隐性户籍福利墙”。当前农民工市民化相关政策已经在户籍层面和基本公共服务均等化层面开展了一些具体工作和研究,但仍有进一步优化和定量化政策模拟分析的需要。因此,论文试图从中国劳动力市场的主要特征出发,构建农民工市民化动态CGE模型,对户籍侧农民工市民化政策改革和农民工市民化基本公共服务均等化政策两个方面进行定量政策研究。本文按照“文献梳理—现状分析—理论建模—政策模拟—政策评估”的逻辑框架展开。首先,系统梳理了农民工市民化内涵、劳动力市场特征与农民工市民化之间的相关研究、局部均衡和一般均衡视角下农民工市民化的定量化研究等文献。并在梳理我国当前农民工转移的年龄、区域、就业和转移偏好四大方面特征的基础上,对农民工市民化的数量型广度水平和质量型深度水平进行测算,刻画出我国农民工市民化的基本发展态势和未来可能的演进趋势。沿着从市民化广度到市民化深度的渐进式改革思路,依据国务院户籍改革意见的分层次框架,结合渐进式市民化分阶段分步骤的核心思想,遵循“分类型、分地区、定责任”的基本原则,从户口登记、人口统计、转移人口落户制度、农业转移人口权益保障制度四个层面搭建推进农民工市民化整体框架,并初步设计了我国农民工市民化的实施路线图。结合预测数据和权威报告,总结概括了在农民工市民化进程下我国劳动力市场可能呈现出的主要特征,主要表现在劳动力供给结构的变化、劳动力市场分割变化引致的职业依赖、公共服务均等化政策对农民工市民化决策的影响、人力资本引致的劳动力转移矩阵变化这四个方面。这些为后文构建农民工市民化动态可计算一般均衡模型,更新模型历史模拟基线和预测模拟基线和设置政策模拟场景提供了核心思路和量化评估依据。农民工市民化动态CGE模型以CHINAGEM模型为原型,引入劳动力市场内生性分割、有效劳动力方程、价格粘性和工资粘性方程,设置了反映“职业依赖”特征的劳动力供给模块、反映劳动力市场内生性分割的劳动力空缺—填补动态链接机制、反映农村有效劳动力对农业生产的影响方程、反映工资粘性和价格粘性的价格模块,不仅可以使得模型中的劳动力市场模块更加符合中国劳动力市场特征,还可以为定量评估农民工市民化政策效应提供更为可行的模拟分析工具。在动态模拟基线方面,本文重新设置了 2006-2015的历史模拟值,同时详细刻画了产业、劳动力供需的历史模拟基线和预测模拟基线。并根据研究需要,从产出、消费、投资、进出口和就业六个方面对产业进行了划分,重新设置了模型的产业划分和产业映射关系。其中,预测模拟的基线设计综合考虑了权威机构和学者的预测数据,2006-2015年中国经济发展惯性路径和人口老龄化与劳动力结构变化特征。运用该模型,本文系统评估了户籍侧改革下和基本公共服务均等化政策下农民工市民化的经济效应。在户籍侧农民工市民化政策模拟中,考虑了按照当前劳动力市场分割机制和假设劳动力市场完成一体化这两种劳动力市场运行机制。在当前劳动力市场分割机制下的主要结论如下:（1）农民工市民化能扩大就业总规模和优化就业结构。从总量上看,农民工市民化能促进全社会的就业,尤其是吸纳农民工和为农民工提供服务的行业的总就业。从结构上看,农民工市民化中户籍改革、相对工资变动和政策优惠,使得城市劳动力就业增长,农村劳动力就业下降,且城市劳动力增幅高于农村劳动力降幅绝对值,这说明农民工市民化在一定程度上能解决我国城市的隐形失业,为城市产业部门提供更为稳定和更高人力资本的劳动力。当然也不能忽视农民工市民化导致的农业产出的略微下降,在市民化过程中需考虑农村土地转让与农村生产产业化规模化的融合,鼓励家庭农场生产,保障在推进农民工市民化进程的同时稳定农业生产,提高农业生产效率。（2）农民工市民化提高了农村劳动力的实际工资水平,降低了城市劳动力的实际工资水平。基于目前我国城乡工资水平差距的绝对值较大,虽然城市劳动力工资水平仍高于农村,但农民劳动力实际工资水平增幅高于城市劳动力实际工资降幅绝对值,城乡工资差距会进一步缩小。因此,这一方面改善了我国城乡收入分配状况;另一方面,工资变化会带动不同行业的资本存量积累,促进我国制造业和服务业产出增长,尤其是为农民工市民化提供服务品的房地产业,卫生和社会工作服务业、教育、租赁和商务服务业、金融和保险业等。（3）农民工市民化促进了国内消费和投资的增长,并稳步提升了投资和消费对经济增长的拉动作用。根据樊分解结果,我国居民消费和消费结构向国产品倾斜促进了内需的扩大。在劳动力要素成本整体下降基础上,进一步扩大了我国出口规模,带动了经济的长期可持续发展。较之当前劳动力市场分割机制,劳动力市场一体化机制会增强户籍侧农民工市民化政策对经济的正向影响,实际GDP和和实际GNP均明显上升:有效提高了全社会有效劳动力就业水平,且城镇失业状态有所改善,尤其是与CMW-HSH的结果相比,在全社会有效劳动力就业水平提升的情况下,城镇失业率并没有显着增加;产业产出效应更加明显,尤其是房地产业、建筑业、卫生和社会工作、教育、保险业产业产出的增速快,反映出市民化进程中对住房、公共产品和社会保障的需求增长较为旺盛。基本公共服务政策的实施,能有效推进农民工市民化进程,为经济发展带来更稳定的城市劳动力供给,提高全社会就业水平。并有利于拉动基本公共服务政策相关产业的产出,尤其是第三产业受益最大。而第三产业的快速发展既符合我国未来产业结构发展的目标,也能吸纳很大一部分市民化后的“新市民”。基本公共服务均等化政策对改善居民福利起到了积极的作用,在消费和投资“两驾马车”的助推下,基本公共服务均等化政策对我国实际GDP的正向拉动作用明显,且长期拉动效应更加显着。但是由于内需相对较快的增长,进口产品价格相对国内成品价格较低,净出口水平会逐渐下降,贸易平衡可能转变为逆差,这可能会让人民币在将来仍面临一定的贬值压力。
李亚云[9]（2017）在《浙江林业产业结构及林业产业综合竞争力研究》文中认为社会的发展对林业提出了更高的要求,需要林业在增加林产品收益的同时也发挥保护生态环境的作用。林业产业结构是否合理、林业产业发展是否具有竞争力,决定着林业产业对本地区总体经济贡献的大小并且在一定程度上影响着林业发挥环境保护作用的大小。本文聚焦浙江林业产业结构与林业产业综合竞争力研究。首先分析了1995-2015年浙江林业产业发展的增长速度、林业产业结构素质及林业产业竞争优势强弱,结果表明浙江林业产业结构素质相比全国而言不具有优势,林业产业竞争力虽然总体偏离份额大于零,但2011-2015年一直为负值。这表明虽然整体而言浙江竞争力优于全国水平,但近年来开始出现弱于全国水平的现象。其次,运用灰色理论模型,对浙江林业产业结构演变、产业之间的关联度、林业产业发展类型识别等问题进行了深入分析。最后,构建涵盖资源、市场、资本、劳动力、技术等五类二级指标的浙江林业产业综合竞争力指标体系,利用基于熵权的TOPSIS法对整体及五部分竞争力的均值与变动情况进行分析。研究结果显示:（1）1995-2025年浙江省林业产业格局由“一、二、三”格局向“二、一、三”格局,再向“二、三、一”格局转变。（2）浙江林业第二产业对林业总体发展的影响最强;具体到林业三次产业中,对林业三次产业发展影响程度最大的分别为“经济林产品的种植与采集”、“木、竹、藤家具制造”和“林业旅游与休闲服务”。（3）确定林业三次产业内各自发展的主导产业分别为“经济林产品的种植与采集”、“木、竹、苇浆造纸和纸制品”、“林业旅游与休闲服务”。（4）2005-2015年浙江林业产业综合竞争力总体表现为波动上升态势,但是2013年以来有小幅度下降。（5）资源、劳动力与市场竞争力总体看比较具有竞争优势,而资本与技术竞争力有待进一步提升。
卢松浩[10]（2016）在《中国碳强度及其影响因素的实证研究》文中研究表明气候变化关系全人类的生存和发展,是当今全球各国面临的共同挑战。而温室气体排放尤其是二氧化碳的大量排放,是导致全球气候变化的主要原因,国际社会关于减少二氧化碳排放的呼声日渐高涨。而改革开放以来,中国经济高速增长的同时也排放了大量的二氧化碳气体,目前中国已成为全球二氧化碳排放最多的国家。由此,中国政府也面临着来自国际社会的各种减排舆论压力。作为负责任的发展中大国,中国政府向世界做出公开承诺:中国2020年的二氧化碳排放强度将比2005年下降40-45%,2030年的二氧化碳排放强度将比2005年下降60-65%。对还处于发展中阶段的中国来说,未来要完成这些目标,将会面临很多困难和挑战。本文的研究就基于全球气候变化与温室气体减排的国际大背景,并结合中国政府承诺的2020年和2030年碳强度下降目标,运用因素分解方法、计量检验方法、情景预测方法以及脱钩分析方法,对中国的碳强度和碳排放等问题展开系统性深入研究。本文的研究工作主要包括以下几个方面:首先,基于Kaya恒等式的恒等变换,把中国的碳强度恒等分解为能源强度、能源消费结构和产业结构等影响因素。然后,采用IPCC的计算方法和发改委的计算口径估算了中国1980-2014年的二氧化碳排放量并计算了碳强度。估算结果显示,中国的二氧化碳排放量总体呈现快速增长趋势,尤其是2002年以后,中国的二氧化碳排放量大幅增加。中国的碳强度总体呈现下降态势,但在2003年、2004年和2005年呈现反弹。本文给出的解释是,中国2002年开始的重工业化加速发展,是导致中国2002年以后的二氧化碳排放大幅增加,以及2003年、2004年和2005年碳强度反弹的主要原因。其次,运用协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数以及方差分解等方法,对中国碳强度及其影响因素进行了实证研究。研究表明:在长期,煤炭消费比重、能源强度以及第二产业比重都与碳强度正相关,能源强度对碳强度变化的影响最大,第二产业比重次之,煤炭消费比重的影响最小;在保持其他条件不变的短期内,煤炭消费比重和能源强度与碳强度正相关,第二产业比重与碳强度负相关。能源强度对碳强度变化的影响最大,煤炭消费比重次之,第二产业比重的影响最小。短期内,中国碳强度变化的影响因素在偏离长期均衡时,能够以较快的速度回到均衡状态。第三,本文采用情景分析方法对中国未来的经济社会发展模式进行了情景设定,预测了中国不同情景下的碳强度。并以中国2020年和2030年碳强度下降目标为基准,对不同情景下的中国碳强度目标完成情况进行了比较研究。研究结果显示:经济增长情景下,中国只能实现2020年碳强度比2005年下降40%的初级目标,完不成更高的45%目标,也完不成2030年的碳强度下降目标;节能情景下,中国能实现2020的碳强度下降目标,但2030年的碳强度只能实现比2005年下降60%的目标,完不成下降65%的更高目标;只有低碳情景下,中国才能完全实现2020年和2030年设定的所有碳强度下降目标。在情景分析的基础上,对中国不同情景下的碳排放与经济增长之间的脱钩状态进行了比较研究。研究表明,低碳情景模式的碳排放脱钩程度最高,节能情景次之,经济增长情景最低。第四,本文在借鉴欧盟、美国和日本低碳经济社会发展实践的基础上,从节约能源、优化能源结构和调整产业结构等八个方面,提出了降低中国碳强度及碳排放的政策建议。最后,本文总结了全文的研究结论,指出了本文研究的不足之处和今后需要进一步研究的方向。
二、浙江第二产业结构变动预测分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浙江第二产业结构变动预测分析（论文提纲范文）
（1）高质量发展背景下中国经济产业结构转型升级研究 ——基于马克思主义政治经济学视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足 |
| 第2章 研究产业结构转型升级的理论基础 |
| 2.1 相关概念内涵界定 |
| 2.1.1 高质量发展 |
| 2.1.2 产业结构调整 |
| 2.1.3 产业结构转型 |
| 2.1.4 产业结构升级 |
| 2.2 产业结构转型升级涉及的主要内容 |
| 2.2.1 方向动力 |
| 2.2.2 政策导向 |
| 2.2.3 模式选择 |
| 2.2.4 可行路径 |
| 2.2.5 产业结构转型升级与高质量发展的关系 |
| 2.3 研究产业结构转型升级的理论应用 |
| 2.3.1 社会资本再生产理论 |
| 2.3.2 资本有机构成学说 |
| 2.3.3 产业竞争原理 |
| 2.3.4 产业结构优化理论 |
| 2.3.5 供给侧结构性改革原理 |
| 2.3.6 高质量发展学说 |
| 第3章 我国产业结构转型升级纵览 |
| 3.1 产业结构构成状况 |
| 3.1.1 产业部门分布 |
| 3.1.2 主导产业选择 |
| 3.1.3 规模水平测度 |
| 3.2 产业结构的演进历程 |
| 3.2.1 以重工业为主导的初步工业化阶段(1952-1977) |
| 3.2.2 产业结构重型化的纠偏阶段(1978-1991) |
| 3.2.3 产业结构趋向合理的深入改革阶段(1992-2008) |
| 3.2.4 产业结构高级化的全面转型升级阶段(2009-至今) |
| 3.3 产业结构转型升级取得的初步成效 |
| 3.3.1 三次产业比例关系有所改善 |
| 3.3.2 产业层次在缓慢提升 |
| 3.3.3 产业核心竞争力有所提高 |
| 3.3.4 服务业为主导的产业结构新格局正在形成 |
| 第4章 我国产业结构转型升级中存在的问题及成因 |
| 4.1 问题表现 |
| 4.1.1 比例关系失调,结构层级不高 |
| 4.1.2 供需结构扭曲,产销矛盾突出 |
| 4.1.3 技术含量较低,创新能力不强 |
| 4.1.4 产品附加值偏低,资源能源消耗过高 |
| 4.1.5 受区域屏障制约,产业联动效应太小 |
| 4.2 症因探析 |
| 4.2.1 经济发展政策存在导向偏误 |
| 4.2.2 国际市场需求萎缩 |
| 4.2.3 产业结构转型升级的制度环境欠佳 |
| 4.2.4 企业获利能力偏低,生产方式过于粗放 |
| 4.2.5 经济运行机制与管理体制尚不健全 |
| 4.2.6 要素价格上涨,比较优势丧失 |
| 4.2.7 新发展理念贯彻落实不够到位 |
| 第5章 我国产业结构转型升级的国际经验借鉴 |
| 5.1 美国产业结构转型升级的做法与经验 |
| 5.1.1 制定、调整与完善产业政策 |
| 5.1.2 致力于不断推进科学技术创新 |
| 5.1.3 积极推动产业国际转移 |
| 5.1.4 提出并实施“再工业化”战略 |
| 5.2 日本产业结构转型升级的做法与经验 |
| 5.2.1 适时制定产业政策与产业发展战略 |
| 5.2.2 重点发展知识技术密集型产业 |
| 5.2.3 对外直接投资生产兼扩大内需 |
| 5.2.4 提升产业结构的信息化和服务化水平 |
| 5.3 德国产业结构转型升级的做法与经验 |
| 5.3.1 推行积极的产业政策 |
| 5.3.2 鼓励支持产业技术创新 |
| 5.3.3 培养产业发展所需人才 |
| 5.3.4 稳步推进工业4.0 战略 |
| 5.4 国外经验对中国产业结构转型升级的启示 |
| 5.4.1 完善产业政策为产业结构转型升级保驾护航 |
| 5.4.2 加快技术创新为产业结构转型升级提供动力 |
| 5.4.3 培养人才为产业结构转型升级提供智力支撑 |
| 5.4.4 实施中国制造2025 战略,助力制造强国建设 |
| 第6章 我国产业结构转型升级的促进对策 |
| 6.1 营造有利于产业结构转型升级的良好环境 |
| 6.1.1 建立健全现代化产业发展体系 |
| 6.1.2 进一步完善社会主义市场经济体制 |
| 6.1.3 提升有利于产业结构转型升级的公共服务管理能力 |
| 6.1.4 创新产业发展思路 |
| 6.2 加快推进产业结构的调整和优化 |
| 6.2.1 提升三次产业层级质量 |
| 6.2.2 推动传统产业向中高端转变 |
| 6.2.3 大力培育和发展战略性新兴产业 |
| 6.2.4 促进各产业间的融合发展 |
| 6.3 提升自主创新与科技研发能力 |
| 6.3.1 积极构建科技创新体系 |
| 6.3.2 培育健康的创新环境 |
| 6.3.3 实现自主创新与开放创新的有机结合 |
| 6.3.4 重视人才的战略作用 |
| 6.4 转变企业经营管理模式 |
| 6.4.1 提升品牌建设能力 |
| 6.4.2 以内涵型扩大再生产为主要方式 |
| 6.4.3 实行现代化企业管理机制 |
| 6.4.4 改变经营发展理念 |
| 6.5 加快推进供给侧结构性改革 |
| 6.5.1 继续推进结构性改革 |
| 6.5.2 进一步优化供给结构 |
| 6.5.3 完善要素市场配置 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 林业及相关产业分类 |
| 1.4.2 产业集聚及林业产业集聚 |
| 1.4.3 林业产业集聚空间范围界定 |
| 1.4.4 林业经济增长及其效率 |
| 1.5 研究方案 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 本研究的创新 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产业集聚理论 |
| 2.1.1 静态视角的产业集聚影响因素研究 |
| 2.1.2 动态过程视角的产业集聚演进研究 |
| 2.1.3 新经济地理学理论 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.2.1 古典经济增长研究 |
| 2.2.2 新古典经济增长研究 |
| 2.2.3 内生经济增长研究 |
| 2.2.4 经济增长效率测度研究 |
| 2.3 理论评述及研究启示 |
| 第三章 我国林业产业集聚的概况及测度 |
| 3.1 我国林业产业发展的区域差异 |
| 3.2 我国林业产业集聚水平的测度及比较 |
| 3.2.1 产业集中度(CR_n) |
| 3.2.2 空间基尼(G)系数 |
| 3.2.3 区位熵(LQ)系数 |
| 3.3 我国林业产业集聚的空间相关性分析 |
| 3.3.1 林业产业集聚存在空间相关性的判断 |
| 3.3.2 林业产业集聚的空间相关性检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国林业三次产业集聚互动关系研究 |
| 4.1 我国林业三次产业集聚的初步考察 |
| 4.1.1 林业产业集聚度内部结构分析 |
| 4.1.2 林业三次产业集聚度的区域差异 |
| 4.2 我国林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.2.1 林业三次产业集聚互动关系的直观考察 |
| 4.2.2 林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.3 我国林业三次产业集聚互动机制的实证分析 |
| 4.3.1 模型构建及参数设定 |
| 4.3.2 模型实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国林业产业集聚的影响因素及其作用机制研究 |
| 5.1 我国林业产业集聚机理分析 |
| 5.1.1 产业集聚的基本逻辑 |
| 5.1.2 构建林业产业集聚影响因素分析框架 |
| 5.2 我国林业产业集聚机制的实证分析 |
| 5.2.1 模型构建及变量选择 |
| 5.2.2 模型实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 我国林业产业集聚的经济增长效应研究 |
| 6.1 我国林业经济增长的衡量及其空间差异 |
| 6.1.1 我国林业经济增长的衡量及描述分析 |
| 6.1.2 林业经济增长的空间相关性分析 |
| 6.2 我国林业产业集聚对林业经济增长的影响机理分析 |
| 6.3 我国林业产业集聚影响林业经济增长的实证分析 |
| 6.3.1 模型构建及变量选择 |
| 6.3.2 模型实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 我国林业产业集聚对林业全要素生产率的影响机制研究 |
| 7.1 我国林业全要素生产率的测度和分析 |
| 7.1.1 测度方法 |
| 7.1.2 测度指标的描述分析 |
| 7.1.3 林业全要素生产率的空间相关性分析 |
| 7.2 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的机理分析 |
| 7.3 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的实证分析 |
| 7.3.1 模型构建及指标选择 |
| 7.3.2 模型实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（3）中国电力消费的多维度特征研究与需求预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力消费与经济发展关联关系的研究综述 |
| 1.2.2 电力消费影响因素的研究综述 |
| 1.2.3 电力消费效率的研究综述 |
| 1.2.4 电力消费趋势预测的研究综述 |
| 1.3 本文研究思路及框架 |
| 1.4 本文研究方法及创新点 |
| 1.4.1 本文研究方法 |
| 1.4.2 本文主要创新点 |
| 第2章 中国电力消费和经济增长的动态关联特征分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力消费与经济增长动态关联特征的分析模型 |
| 2.2.1 重心模型 |
| 2.2.2 CF(Christiano-Fitzgerald)滤波分解技术 |
| 2.2.3 Granger因果检验 |
| 2.2.4 状态空间模型 |
| 2.3 变量选取及特征描述 |
| 2.4 中国电力消费与经济增长的动态关联特征分析 |
| 2.4.1 电力消费与经济增长的重心耦合性分析 |
| 2.4.2 电力消费与经济增长的周期协同性分析 |
| 2.4.3 电力消费与经济增长的动态交互性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国电力消费的年均增速放缓特征分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电力消费年均增速放缓原因分析的模型 |
| 3.2.1 脱钩模型 |
| 3.2.2 累积和CUSUM(Cumulative Sum Test)检验 |
| 3.2.3 电力消费的多因素结构分解模型 |
| 3.3 中国电力能源投入产出表的编制 |
| 3.4 中国电力消费年均增速放缓的原因分析 |
| 3.4.1 中国电力消费和经济增长间的脱钩关系分析 |
| 3.4.2 中国电力消费年均增速的累积和检验分析 |
| 3.4.3 不同经济阶段中国电力消费的结构分解结果比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国电力消费强度的省际差异化特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力强度省际差异化的度量与分析模型 |
| 4.2.1 泰尔指数 |
| 4.2.2 面板惩罚分位数回归模型 |
| 4.2.3 基于回归的Shapley分解 |
| 4.3 变量选取及特征描述 |
| 4.4 中国电力强度省际差异化特征分析 |
| 4.4.1 电力强度差异化测度结果分析 |
| 4.4.2 电力强度差异化影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素的差异化贡献度分析 |
| 4.4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国全要素电力消费效率的时空分异特征分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 全要素电力消费效率的测度与分析模型 |
| 5.2.1 EBM (Epsilon Based Measure)模型 |
| 5.2.2 GML(Global Malmquist-Luenberger)指数 |
| 5.2.3 探索性空间数据分析 |
| 5.2.4 收敛分析模型 |
| 5.3 全要素电力消费效率测度指标体系的构建 |
| 5.3.1 研究范围及数据来源说明 |
| 5.3.2 全要素电力消费效率测度指标体系 |
| 5.4 中国全要素电力消费效率的测度与分析结果 |
| 5.4.1 中国全要素电力消费效率的时序演变特征分析 |
| 5.4.2 中国全要素电力消费效率的GML指数分解分析 |
| 5.4.3 中国全要素电力消费效率的空间地理分布及集聚特征分析 |
| 5.4.4 中国全要素电力消费效率的收敛性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国电力能源未来消费趋势的情景预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力消费预测的模型构建 |
| 6.2.1 情景模拟分析法 |
| 6.2.2 LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning Model)模型 |
| 6.2.3 电力消费预测的模型构建 |
| 6.3 中国电力消费预测的情景设置 |
| 6.3.1 考虑电力消费特征的情景设计 |
| 6.3.2 情景参数设定 |
| 6.4 中国电力消费的预测结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基础养老保险“产出”缴费与给付均衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法与研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡的理论分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 现行基础养老保险缴费模式 |
| 2.1.2 基础养老保险“产出”缴费模式 |
| 2.1.3 均衡 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 养老保险代际交叠理论 |
| 2.2.2 养老保险全要素共担理论 |
| 2.2.3 基础养老保险“产出”缴费与给付适度水平理论 |
| 2.2.4 养老保险基金供需平衡理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基础养老保险缴费与给付现状及按“产出”缴费动因 |
| 3.1 现行养老保险缴费与给付现状 |
| 3.1.1 中国养老保险制度变迁 |
| 3.1.2 现行养老保险缴费现状 |
| 3.1.3 现行养老保险给付现状 |
| 3.2 现行养老保险缴费与给付存在的问题 |
| 3.2.1 养老保险基金收支非均衡 |
| 3.2.2 养老保险缴费差距较大 |
| 3.2.3 养老保险收入再分配水平非均衡 |
| 3.3 基础养老保险“产出”缴费动因 |
| 3.3.1 科学技术进步形成的劳动力技术替代 |
| 3.3.2 供给侧结构性改革的降费需求 |
| 3.3.3 人口老龄化与劳动力人口比重下降双重压力叠加 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基础养老保险“产出”缴费与给付模型构建及资金供需总均衡分析 |
| 4.1 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡的经济学推导 |
| 4.1.1 研发与中间品部门的研发行为分析 |
| 4.1.2 最终品部门利润最大化分析 |
| 4.1.3 家庭内效用最大化分析 |
| 4.1.4 基础养老保险缴费与给付均衡分析 |
| 4.2 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡的原理阐述 |
| 4.3 基础养老保险“产出”缴费与给付模型构建 |
| 4.3.1 指标选取 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.4 基础养老保险基金需求测算 |
| 4.4.1 人口结构预测 |
| 4.4.2 基础养老保险总需求测算 |
| 4.5 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡缴费率测算 |
| 4.5.1 基础养老保险动态均衡缴费率测算 |
| 4.5.2 基础养老保险“产出”缴费模式长期均衡缴费率测算 |
| 4.6 基础养老保险“产出”缴费均衡缴费率合理性检验 |
| 4.6.1 缴费适度性检验 |
| 4.6.2 缴费能力契合关系检验 |
| 4.7 基础养老保险“产出”缴费与给付资金供需总均衡实证分析 |
| 4.7.1 基础养老保险“产出”缴费与给付办法设计 |
| 4.7.2 近期和远期全国基础养老保险给付水平适度性检验 |
| 4.7.3 全国基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 城乡基础养老保险“产出”缴费与给付均衡分析 |
| 5.1 基础养老保险“产出”缴费与给付城乡间均衡理论推导 |
| 5.1.1 工资总额缴费模式下城乡间基础养老保险缴费给付均衡分析 |
| 5.1.2 “产出”缴费模式下城乡间基础养老保险缴费给付均衡分析 |
| 5.1.3 理论推导总结 |
| 5.2 城乡基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 5.2.1 城镇基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 5.2.2 农村基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 5.2.3 基础养老保险“产出”缴费城乡间均衡分析 |
| 5.3 城乡基础养老保险给付水平测算与分析 |
| 5.3.1 城镇基础养老保险给付水平测算与分析 |
| 5.3.2 农村基础养老保险给付水平测算与分析 |
| 5.3.3 城乡基础养老保险给付水平适度性检验 |
| 5.4 城乡基础养老保险“产出”缴费与给付均衡实证分析 |
| 5.4.1 城乡基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数模型构建 |
| 5.4.2 城镇基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 5.4.3 农村基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 行业间基础养老保险“产出”缴费与给付均衡分析 |
| 6.1 基础养老保险“产出”缴费与给付行业间均衡理论推导 |
| 6.1.1 工资缴费模式下不同行业基础养老保险均衡情况分析 |
| 6.1.2 “产出”缴费模式下不同行业基础养老保险均衡情况分析 |
| 6.1.3 不同缴费模式下不同行业企业利润情况 |
| 6.2 行业基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 6.2.1 劳动密集型行业基础养老保险“产出”缴费金额测算与分析 |
| 6.2.2 资本技术密集型行业基础养老保险“产出”缴费金额测算与分析 |
| 6.2.3 基础养老保险“产出”缴费行业间均衡分析 |
| 6.3 不同类型行业基础养老保险给付金额测算与分析 |
| 6.3.1 劳动密集型行业基础养老保险给付金额测算 |
| 6.3.2 资本技术密集型行业基础养老保险给付金额测算 |
| 6.3.3 不同类型行业基础养老保险给付水平适度性检验 |
| 6.4 基础养老保险“产出”缴费与给付行业间均衡实证分析 |
| 6.4.1 基础养老保险“产出”缴费与给付行业间均衡系数模型构建 |
| 6.4.2 劳动密集型行业基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 6.4.3 资本技术密集型行业基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 地区间基础养老保险“产出”缴费与给付均衡分析 |
| 7.1 基础养老保险“产出”缴费与给付地区间均衡理论推导 |
| 7.1.1 工资缴费模式下基础养老保险缴费给付均衡理论分析 |
| 7.1.2 “产出”缴费模式下基础养老保险缴费给付均衡理论分析 |
| 7.1.3 理论推导总结 |
| 7.2 基础养老保险“产出”缴费与给付地区间均衡指标体系构建 |
| 7.3 基础养老保险“产出”缴费与给付省际均衡实证分析 |
| 7.3.1 各省份基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 7.3.2 各省份基础养老保险“产出”给付水平测算与分析 |
| 7.3.3 各省份基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 7.4 基础养老保险“产出”缴费与给付地区均衡实证分析 |
| 7.4.1 各地区基础养老保险“产出”缴费水平测算与分析 |
| 7.4.2 各地区基础养老保险“产出”给付水平测算与分析 |
| 7.4.3 各地区基础养老保险“产出”缴费与给付均衡系数测算与分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡效应分析 |
| 8.1 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡效应实证计量模型构建 |
| 8.2 变量说明与数据来源 |
| 8.2.1 变量说明 |
| 8.2.2 数据来源 |
| 8.3 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡效应变量检验 |
| 8.3.1 单位根检验 |
| 8.3.2 协整检验 |
| 8.4 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡效应回归分析 |
| 8.4.1 OLS回归结果 |
| 8.4.2 系统GMM回归 |
| 8.5 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡效应的稳健性检验 |
| 8.5.1 基于地区分组的稳健性检验 |
| 8.5.2 基于指标替换的稳健性检验 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡调整路径及实现机制 |
| 9.1 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡调整路径 |
| 9.1.1 基础养老保险“产出”缴费与给付段划分依据 |
| 9.1.2 基础养老保“产出”缴费与给付调整阶段设计 |
| 9.2 基础养老保险“产出”缴费与给付均衡的实现机制分析 |
| 9.2.1 基础养老保险“产出”缴费与产业结构升级联动 |
| 9.2.2 基础养老保险给付与低保补贴联动 |
| 9.3 本章小结 |
| 第10章 结论及政策建议 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.1.1 “产出”缴费模式缴费率与缴费适度水平相契合 |
| 10.1.2 “产出”缴费模式缴费率与缴费能力相适应 |
| 10.1.3 “产出”缴费模式能够促进基础养老保险缴费结构均衡发展 |
| 10.1.4 “产出”缴费模式有利于实现基础养老保险缴费与给付均衡 |
| 10.1.5 “产出”缴费模式更能适应人口结构与经济结构转变的大环境 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.2.1 实施基础养老保险“产出”缴费与给付综合配套改革 |
| 10.2.2 构建基础养老保险“产出”缴费与给付利益均衡发展机制 |
| 10.2.3 建立基础养老保险给付与低保补贴联动机制 |
| 10.2.4 稳健推进养老保险基金全国统筹 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（5）基于投入产出法的区域间公路货运碳排放动态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 经济建设对产业结构调整的需求 |
| 1.1.2 产业结构变动对货物运输的需求 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外相关研究 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 述评 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线图 |
| 2 区域产业结构与公路货运CO_2排放的概念及联系 |
| 2.1 区域产业结构概述和变动规律 |
| 2.1.1 区域产业结构的概念 |
| 2.1.2 区域经济及产业的影响因素 |
| 2.1.3 区域产业结构的变动规律 |
| 2.2 区域间货运碳排放概述和影响因素 |
| 2.2.1 区域间货运碳排放的定义 |
| 2.2.2 区域间公路货运碳排放的影响因素 |
| 2.2.3 区域间投入产出与货运碳排放的相互联系 |
| 2.3 区域间投入产出与货运碳排放的计算模型 |
| 2.3.1 区域间投入产出法的基本模型 |
| 2.3.2 CO_2排放量测定常见模型 |
| 2.3.3 CO_2排放影响因素分析的常见方法 |
| 2.4 小结 |
| 3 我国区域间经济发展与货运量分析 |
| 3.1 我国区域间经济发展现状 |
| 3.1.1 我国区域间经济发展差异的表现 |
| 3.1.2 我国产业结构现状 |
| 3.2 区域间贸易与货运量交流分析模型 |
| 3.2.1 区域间贸易关系模型 |
| 3.2.2 区域间货物交流分析方法 |
| 3.3 区域间贸易关系分析 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 区域间贸易系数分析 |
| 3.4 区域间分货类运输需求分析 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 分货类货运量及货运结构特点分析 |
| 3.4.3 区域间分货类货运量交流特点 |
| 3.5 小结 |
| 4 区域间公路货运CO_2排放特征分析 |
| 4.1 我国区域间能源消耗现状 |
| 4.1.1 能源消耗逐年增加 |
| 4.1.2 不同区域的能源消耗结构不同 |
| 4.1.3 运输业成为能源消耗的主要对象 |
| 4.2 区域间分品类货运CO_2排放计算模型 |
| 4.3 全国分品类公路货运碳排放总量 |
| 4.3.1 分品类公路货运CO_2排放总量分析 |
| 4.3.2 全国各区域公路货运CO_2排放总量分析 |
| 4.4 区域间分品类公路货运CO_2排放转移分析 |
| 4.4.1 区域间公路货运CO_2转移分析 |
| 4.4.2 各区域分行业公路货运CO_2净转移量 |
| 4.5 小结 |
| 5 产业结构调整对区域间公路货运CO_2排放的影响 |
| 5.1 公路货运CO_2排放变化及现状分析 |
| 5.1.1 能源结构调整分析 |
| 5.1.2 公路货运CO_2排放强度变化分析 |
| 5.2 影响因素分析及周转量预测模型 |
| 5.2.1 Kaya恒等式的扩展 |
| 5.2.2 LDMI分解模型 |
| 5.2.3 公路货运周转量的预测模型 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 LMDI模型计算 |
| 5.3.3 公路货运周转量的模型 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 能源结构因素 |
| 5.4.2 交通能源强度因素 |
| 5.4.3 公路运输经济份额 |
| 5.4.4 第三产业结构因素 |
| 5.4.5 周转量经济贡献度因素 |
| 5.4.6 货运周转量因素 |
| 5.4.7 公路货运CO_2排放增量预测 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论及建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 研究不足之处 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）中国省际资本回报率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.2 相关实证研究 |
| 2.3 简要评述 |
| 第三章 中国资本回报率的测算 |
| 3.1 省际资本回报率测算 |
| 3.2 省际三大产业资本回报率测算 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中国资本回报率的地区差异与趋势分析 |
| 4.1 省际资本回报率的地区差异与趋势分析 |
| 4.2 省际三大产业资本回报率的地区差异与趋势分析 |
| 4.3 省际资本回报率收敛性的实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国资本回报率的影响因素分析 |
| 5.1 资本回报率影响因素的理论模型 |
| 5.2 资本回报率影响因素的实证研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国省际资本回报率与投资过度 |
| 6.1 资本回报率与投资过度的理论方法 |
| 6.2 资本回报率与投资过度的实证结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 中国省际资本回报率与区域经济发展 |
| 7.1 理论模型与机理分析 |
| 7.2 资本回报率影响区域经济发展的实证分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人成果 |
（7）中国能源效率的因素分解及实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 研究难点及创新点 |
| 第2章 能源效率影响因素及分析方法 |
| 2.1 能源效率的内涵及指标 |
| 2.2 能源效率的影响因素 |
| 2.3 能源效率的分析方法 |
| 第3章 中国能源效率的时序变动及因素分解 |
| 3.1 中国能源消费概况 |
| 3.2 中国能源效率变动趋势分析 |
| 3.3 中国能源效率时序变动的因素分解 |
| 第4章 中国能源效率的区域差异及因素分解 |
| 4.1 中国能源消费的区域差异 |
| 4.2 中国能源效率区域差异的测度 |
| 4.3 中国能源效率区域差异的分解 |
| 第5章 结论和政策 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）农民工市民化动态可计算一般均衡模型及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究框架 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究框架与主要内容 |
| 1.3 |
| 1.3.1 论文技术路线图 |
| 1.3.2 论文的主要创新之处 |
| 第2章 农民工市民化相关文献综述 |
| 2.1 农民工市民化的内涵 |
| 2.2 劳动力市场特征对农民工市民化影响的相关研究 |
| 2.3 局部均衡视角下农民工市民化对经济发展的影响的相关研究 |
| 2.4 一般均衡视角下农民工市民化与经济发展的相关研究 |
| 2.4.1 劳动力CGE模型的研究进展 |
| 2.4.2 一般均衡视角下的农民工市民化经济效应研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 第3章 农民工市民化进程下的中国劳动力市场的主要特征 |
| 3.1 我国农民工转移的特征与趋势分析 |
| 3.1.1 农民工转移的阶段性划分 |
| 3.1.2 现阶段我国农民工转移的新特征 |
| 3.1.3 供给侧改革下农民工转移的趋势分析 |
| 3.2 农民工市民化水平 |
| 3.2.1 户籍城镇化率与人口城镇化率 |
| 3.2.2 农民工市民化静态水平 |
| 3.2.3 农民工市民化动态水平 |
| 3.3 农民工市民化基本思路与路径设计 |
| 3.3.1 推进农民工市民化的基本思路 |
| 3.3.2 农民工市民化路径设计 |
| 3.4 农民工市民化进程下中国劳动力市场的主要特征 |
| 3.4.1 劳动力总供给增速下降,青壮年农民工转移增速小幅上升 |
| 3.4.2 劳动力市场的制度性分割逐步破解,非制度性分割趋于强化 |
| 3.4.3 基本公共服务均等化对农民工市民化决策的影响将日益增大 |
| 3.4.4 人力资本提升带来的人口质量红利将改变劳动力转移矩阵 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 农民工市民化动态可计算一般均衡模型的构建 |
| 4.1 CHINAGEM模型简介 |
| 4.1.1 CHINAGEM模型基础数据结构 |
| 4.1.2 CHINAGEM模型中的行业部门划分 |
| 4.1.3 闭合规则 |
| 4.1.4 历史模拟基线和预测模拟基线的更新 |
| 4.2 农民工市民化动态可计算一般均衡模型(CHINAGEM-CRMW)的模拟基线设计 |
| 4.2.1 模拟基线与闭合条件的设置 |
| 4.2.2 行为方程主要弹性的设置 |
| 4.2.3 农民工市民化动态可计算一般均衡模型历史模拟基线 |
| 4.2.4 农民工市民化动态可计算一般均衡模型预测模拟基线 |
| 4.3 农民工市民化动态可计算一般均衡模型(CHINAGEM-CRMW)的构建 |
| 4.3.1 生产模块 |
| 4.3.2 居民收入模块 |
| 4.3.3 考虑农民工市民化“职业依赖”特征的多元劳动力供给模块 |
| 4.3.4 考虑农民工市民化对农村有效劳动力的影响方程 |
| 4.3.5 考虑劳动力市场分割的空缺—匹配动态机制 |
| 4.3.6 考虑工资粘性和价格粘性的价格模块 |
| 4.3.7 劳动力市场的短期和长期动态滞后调整机制 |
| 4.3.8 资本积累的动态跨期链接机制 |
| 4.3.9 参数的敏感性分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 户籍侧改革下农民工市民化的动态一般均衡分析 |
| 5.1 农民工市民化的户籍政策模拟场景 |
| 5.1.1 农民工市民化户籍政策的模拟场景设计 |
| 5.1.2 闭合设置 |
| 5.2 当前劳动力市场分割机制下的市民化政策模拟结果及分析 |
| 5.2.1 当前劳动力市场分割机制模拟 |
| 5.2.2 户籍侧农民工市民化政策的机制影响路径图 |
| 5.2.3 当前劳动力市场分割机制下农民工市民化政策的政策效应 |
| 5.2.4 参数的敏感性分析 |
| 5.3 劳动力市场一体化机制下的农民工市民化模拟结果及分析 |
| 5.3.1 劳动力市场一体化机制下的市民化路径转变 |
| 5.3.2 劳动力市场一体化机制下的市民化政策模拟场景设计 |
| 5.3.3 劳动力市场一体化机制下的市民化政策效果 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 基本公共服务均等化政策下农民工市民化经济效应研究 |
| 6.1 基本公共服务均等化政策对农民工市民化的影响研究 |
| 6.2 农民工市民化相关基本公共服务均等化政策模拟场景设置 |
| 6.2.1 农民工市民化基本公共服务均等化成本 |
| 6.2.2 农民工市民化基本公共服务均等化政策模拟场景 |
| 6.3 基本公共服务均等化政策下农民工市民化政策效果分析 |
| 6.3.1 劳动力市场结构效应分析 |
| 6.3.2 资本要素效应分析 |
| 6.3.3 产业结构效应分析 |
| 6.3.4 宏观经济效应分析 |
| 6.4 小结 |
| 结论与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读博士学位期间所完成的论文及科研情况 |
| 附录B 1949-2016年中国人口和户籍城镇化率 |
| 附录C 全国各省户籍制度改革细则 |
（9）浙江林业产业结构及林业产业综合竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路和技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 理论研究 |
| 2.1.1 产业结构 |
| 2.1.1.1 产业及产业结构的含义 |
| 2.1.1.2 产业结构的内容 |
| 2.1.1.3 产业结构理论 |
| 2.1.2 产业竞争力 |
| 2.1.2.1 产业竞争力理论 |
| 2.1.2.2 产业竞争力模型 |
| 2.1.3 林业产业及林业产业结构 |
| 2.1.3.1 林业产业的界定 |
| 2.1.3.2 林业产业结构 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.2.1 产业结构研究现状 |
| 2.2.1.1 产业结构演变及影响因素 |
| 2.2.1.2 优势产业选择 |
| 2.2.2 产业竞争力研究现状 |
| 2.2.3 林业产业结构研究现状 |
| 2.2.3.1 林业产业结构演变 |
| 2.2.3.2 林业产业结构演变对经济的影响 |
| 2.2.3.3 林业主导产业识别 |
| 2.2.4 林业产业竞争力研究现状 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 浙江林业产业发展现状与动态偏离-份额分析 |
| 3.1 浙江林业产业发展现状 |
| 3.1.1 林业产值横向比较 |
| 3.1.2 林业产值纵向比较 |
| 3.2 浙江林业产业动态偏离份额分析 |
| 3.2.1 方法模型 |
| 3.2.2 数据描述 |
| 3.2.3 浙江动态偏离-份额分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 浙江林业产业结构研究 |
| 4.1 浙江林业产业结构演变 |
| 4.1.1 1995-2015年浙江省林业产业产值 |
| 4.1.2 浙江林业产值预测 |
| 4.1.2.1 理论依据 |
| 4.1.2.2 浙江林业产业产值GM(1,1)模型构造 |
| 4.1.2.3 浙江林业产业产值预测结果 |
| 4.1.3 1995-2025年浙江林业产业结构演变 |
| 4.2 灰色关联分析 |
| 4.2.1 理论依据 |
| 4.2.2 浙江林业总体灰色关联分析 |
| 4.2.3 林业一产内各次产业灰色关联分析 |
| 4.2.4 林业二产内各次产业灰色关联分析 |
| 4.2.5 林业三产内各次产业灰色关联分析 |
| 4.3 浙江林业产业类型识别 |
| 4.3.1 理论基础 |
| 4.3.2 浙江林业产业类型识别 |
| 4.3.3 林业一产内部产业类型识别 |
| 4.3.4 林业二产内部产业类型识别 |
| 4.3.5 林业三产内部产业类型识别 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 浙江林业产业综合竞争力 |
| 5.1 产业竞争力评价方法选择 |
| 5.1.1 产业竞争力主要测算方法 |
| 5.1.2 浙江林业产业综合竞争力评价方法 |
| 5.2 浙江林业产业综合竞争力指标选取 |
| 5.2.1 指标体系构建原则 |
| 5.2.2 指标选取 |
| 5.2.2.1 资源竞争力指标 |
| 5.2.2.2 市场竞争力指标 |
| 5.2.2.3 资本竞争力指标 |
| 5.2.2.4 劳动力竞争力指标 |
| 5.2.2.5 技术竞争力指标 |
| 5.3 浙江林业产业综合竞争力指数测算 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 浙江林业产业综合竞争力指数评价 |
| 5.3.2.1 权重测算结果 |
| 5.3.2.2 竞争力指数测算结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论与对策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 林业产业发展现状层面 |
| 6.1.2 林业产业结构研究层面 |
| 6.1.3 林业产业竞争力研究层面 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 林业产业结构调整 |
| 6.2.2 林业产业竞争力提升 |
| 6.3 创新之处 |
| 6.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 导师简介 |
| 获得成果清单 |
| 致谢 |
（10）中国碳强度及其影响因素的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 本文研究的创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 经济增长与碳排放之间的关系研究 |
| 2.1.1 环境库兹涅茨曲线研究 |
| 2.1.2 碳排放与经济增长之间的“脱钩”研究 |
| 2.2 碳排放及碳强度的影响因素研究 |
| 2.2.1 碳排放及碳强度影响因素研究的分析方法 |
| 2.2.2 碳排放及碳强度的行业、区域以及国际比较研究 |
| 2.3 碳排放及碳强度的预测研究 |
| 2.3.1 情景预测分析 |
| 2.3.2 马尔科夫链蒙特卡洛方法 |
| 2.3.3 其他方法 |
| 2.4 碳交易及相关政策研究 |
| 2.5 碳减排成本路径研究 |
| 2.6 国际低碳发展借鉴 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 中国碳强度及其影响因素的统计研究 |
| 3.1 中国碳强度影响因素的Kaya分解 |
| 3.2 中国碳排放及碳强度的统计研究 |
| 3.2.1 中国碳排放的估算方法 |
| 3.2.2 中国碳排放和碳强度的现状 |
| 3.2.3 碳排放及碳强度的国际比较 |
| 3.3 中国产业结构的统计研究 |
| 3.3.1 产业结构概念及范围界定 |
| 3.3.2 中国产业结构的历史演变 |
| 3.4 中国能源消费结构的统计研究 |
| 3.4.1 中国能源消费的历史与现状 |
| 3.4.2 能源消费的国际比较 |
| 3.5 中国能源强度的因素分解 |
| 3.5.1 LMDI分解方法 |
| 3.5.2 中国能源强度的国家层面分解 |
| 3.5.3 中国能源强度的六大产业部门层面分解 |
| 3.5.4 中国工业部门能源强度分解 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国碳强度及其影响因素的计量检验 |
| 4.1 变量选取及数据说明 |
| 4.2 碳强度及其影响因素的长期均衡分析 |
| 4.2.1 时间序列ADF平稳性检验 |
| 4.2.2 时间序列johansen协整检验 |
| 4.2.3 协整结果分析 |
| 4.3 向量自回归模型构建 |
| 4.3.1 向量自回归模型定义 |
| 4.3.2 向量自回归模型估计 |
| 4.3.3 向量自回归模型平稳性检验 |
| 4.4 碳强度及其影响因素的短期关系 |
| 4.4.1 向量误差修正模型定义 |
| 4.4.2 误差修正模型估计结果分析 |
| 4.5 碳强度及其影响因素的动态关系 |
| 4.5.1 脉冲响应分析 |
| 4.5.2 方差分解分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 中国实现碳强度下降目标的情景研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 中国碳强度下降目标的情景分析 |
| 5.2.1 情景分析法 |
| 5.2.2 情景描述 |
| 5.2.3 指标选取及模型构建 |
| 5.2.4 指标变化率设定 |
| 5.2.5 情景预测结果分析 |
| 5.3 中国不同情景下的碳排放脱钩分析 |
| 5.3.1 脱钩指标构建 |
| 5.3.2 数据说明 |
| 5.3.3 中国1980-2010 年碳排放脱钩分析 |
| 5.3.4 中国不同情景下的碳排放脱钩比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 中国降低碳强度的政策建议 |
| 6.1 国际经验借鉴 |
| 6.1.1 欧盟经验 |
| 6.1.2 美国经验 |
| 6.1.3 日本经验 |
| 6.2 中国降低碳强度的对策 |
| 6.2.1 节约能源 |
| 6.2.2 优化能源结构 |
| 6.2.3 调整产业结构 |
| 6.2.4 加快节能和低碳技术研发 |
| 6.2.5 增加森林及生态系统碳汇 |
| 6.2.6 积极推动低碳试点示范工程的发展 |
| 6.2.7 健全激励约束机制和完善相关政策 |
| 6.2.8 深化国际交流与合作 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 主要结论与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
四、浙江第二产业结构变动预测分析（论文参考文献）
- [1]高质量发展背景下中国经济产业结构转型升级研究 ——基于马克思主义政治经济学视角[D]. 韩美琳. 吉林大学, 2021(01)
- [2]我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究[D]. 魏肖杰. 南京林业大学, 2021(02)
- [3]中国电力消费的多维度特征研究与需求预测[D]. 光峰涛. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [4]基础养老保险“产出”缴费与给付均衡研究[D]. 杜芳雨. 辽宁大学, 2020(01)
- [5]基于投入产出法的区域间公路货运碳排放动态研究[D]. 杨璐瑶. 西南财经大学, 2020(02)
- [6]中国省际资本回报率研究[D]. 许捷. 厦门大学, 2018(07)
- [7]中国能源效率的因素分解及实证研究[D]. 肖志英. 浙江工商大学, 2018(06)
- [8]农民工市民化动态可计算一般均衡模型及其应用[D]. 吴琦. 湖南大学, 2017(06)
- [9]浙江林业产业结构及林业产业综合竞争力研究[D]. 李亚云. 北京林业大学, 2017(04)
- [10]中国碳强度及其影响因素的实证研究[D]. 卢松浩. 上海交通大学, 2016(03)