一、产品设计环境的关键技术（论文文献综述）
解学梅,韩宇航[1]（2022）在《本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”？——基于注意力基础观的多案例研究》文中进行了进一步梳理在“碳达峰、碳中和”战略目标以及绿色发展新时代背景下，制造业企业的绿色创新和转型升级成为重中之重。本研究基于注意力基础观的元理论框架，采用纵向多案例研究方法，选择4家典型的制造业企业，深度剖析制造业企业绿色转型演化过程“制度逻辑驱动→资源编排过程→绿色转型结果”的内在形成机制。研究结果发现：（1）制造业企业的绿色转型过程可以划分为传统发展期、绿色转向期和绿色转型期3个时序区间，且不同阶段的主导逻辑、资源编排方式和绿色创新行为特征存在显着差异；（2）不同制度逻辑和资源编排过程衍生出4种差异化的绿色转型模式：“产业链绿色集成模式”、“供应链绿色整合模式”、“多重响应绿色蝶变模式”和“隐形冠军绿色追赶模式”；（3）不同绿色转型模式通过调整注意力配置对象和注意力聚焦方向，可以通过“长视引领绿色跃迁路径”、“价值重构绿色跃迁路径”和“双重预见绿色跃迁路径”实现更高程度的绿色转型。综上，在理论上，本研究丰富了注意力基础观在绿色创新领域的应用研究；在实践层面，研究结论为“双碳”目标下我国制造业企业的绿色转型升级提供了有益的管理启示。
冯毅雄,洪兆溪,李中凯,胡炳涛,邱皓,张志峰,郑浩,谭建荣[2]（2021）在《不确定视角下产品结构性能优化设计综述与展望》文中指出目的复杂产品在工程装备、航空航天等我国优先发展的战略领域中扮演着不可替代的重要角色,在其结构设计过程中普遍存在着各种不确定性,导致产品结构性能很难实现最优,甚至出现重大故障。方法针对复杂产品设计过程中的多粒度模糊不确定、随机不确定、不完备区间不确定和高维混合不确定等特点,将不确定性理论与产品结构设计过程相结合,系统地构建了不确定视角下产品结构性能优化设计理论体系,提出了多粒度模糊不确定下产品质量特性精准提取、随机不确定下产品功能结构模块化求解、不完备区间不确定下产品结构方案多属性决策、高维混合不确定下产品关键结构可靠性优化等关键技术,并指出了产品结构性能优化设计的未来发展方向。结论此设计理论能够充分适应和利用产品设计过程的多种不确定信息,为在结构设计环节切实提升产品性能提供了有力参考。
肖树坤[3]（2021）在《基于协同设计环境下的实物质量控制策划技术体系》文中研究表明随着数字化设计制造模式的不断普及,传统的事后把关质量控制流程越来越不能满足复杂航空产品质量控制工作基基的于要求协,同通过设技术计手环段,境在下产品的设计实、物工艺质阶量段提控前制开展策质量划控技制工术作体是有系效提高航空产品质量的有效方法。在产品研制的论证、方案阶段对产品的特性和要求进行分析,确定质量控制要点,同时对设计、工艺质量进行监督,为后续试制、生产阶段提前做好技术准备,明确各类要素的质量控制和检验方法,作为生产阶段的质量控制依据,从而有效提高产品制造质量。通过提前介入产品研制过程,开展质量控制工作技术策划,融入产品协同设计环境,与设计团队、工艺团队并行开展技术策划工作,形成完整独立的质量控制工作体系,将质量控制工作由事后把关转变为提前预防。
宗德媛,朱炯,李兵[4]（2021）在《理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究》文中指出电工学是学生理解、掌握及应用电学知识,培养学生动手能力和综合实践能力的专业基础课。在电工学教学中,将EWB虚拟仿真技术、传统实验技术及理论教学相结合,通过仿真计算、实验演示,让学生理解掌握电路的组成、工作原理和性能特点。EWB仿真软件开展案例教学,可以帮助学生更好地理解和掌握电子技术理论,同时为提高学生实际操作能力打好基础。
湖北省人民政府[5]（2021）在《湖北省人民政府关于印发湖北省科技创新“十四五”规划的通知》文中研究表明鄂政发[2021]18号各市、州、县人民政府,省政府各部门:现将《湖北省科技创新"十四五"规划》印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。2021年9月24日湖北省科技创新"十四五"规划目录第一章塑造在全国科技创新版图中的领先地位一、发展形势二、指导思想三、基本原则四、主要目标第二章构建全域科技创新新格局一、全力争创武汉国家科技创新中心和湖北东湖综合性国家科学中心二、高标准建设以东湖科学城为核心的光谷科技创新大走廊
北京市人民政府[6]（2021）在《北京市人民政府关于印发《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》的通知》文中认为京政发[2021]21号各区人民政府,市政府各委、办、局,各市属机构:现将《北京市"十四五"时期高精尖产业发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。2021年8月11日北京市"十四五"时期高精尖产业发展规划目录序言一、发展基础与形势要求（一）发展基础（二）形势要求二、总体要求（一）指导思想（二）基本原则（三）发展目标三、打造面向未来的高精尖产业新体系（一）做大两个国际引领支柱产业1.新一代信息技术2.医药健康（二）做强"北京智造"四个特色优势产业
吴雁,王晓军,何勇,黄新伟,肖礼军,郭立新[7]（2021）在《数字孪生在制造业中的关键技术及应用研究综述》文中指出数字孪生以数字化的形式在产品的生产制造中实现了全过程的动态仿真,覆盖了产品的全生命周期和全产业链,对推动未来智能制造的发展有着重要的意义。基于数字孪生技术在制造业中的应用,梳理了数字孪生的理念,探讨了数字孪生在制造业中的关键技术。对数字孪生在制造领域中的数据优化、质量分析、寿命预测、流程工业、离散工业和数字工厂几个方面的应用进行了综述,并对数字孪生在制造领域中的发展趋势提出预测及展望,可为推动数字孪生技术在未来制造业中的研究和应用提供一定的参考。
韩璐[8]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中研究表明在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
王府[9]（2021）在《面向产品设计的制造成熟度评价方法及系统》文中进行了进一步梳理经济全球化和科技快速发展为制造业带来了机遇和挑战。然而设计方案与制造能力的不匹配是导致制造风险的主要原因,降低制造风险,提升风险管控能力是当前企业迫切的需求。当前,制造成熟度搭建了设计与制造之间的桥梁,为设计与制造的协同提供了理论基础,并且制造成熟度已在我国军用装备项目全面推广,是降低研制费用、缩短研制周期、风险管控的重要手段。但是制造度在国内民用企业项目应用仍处于起步阶段,因此,研究制造成熟度在我国民用企业中产品设计方案的评价就显得很有必要和实际应用价值。本文针对企业在进行产品的研发过程中提高风险管控能力为研究目标,以产品方案的评价为核心,为设计者提供方案评价方法以及相关支持系统。分析制造成熟度评价体系与设计之间的对应关系,提出基于制造成熟度的评价模型,为企业在新项目的研发过程中规避风险,提高企业设计与制造能力。并以此为基础,开发相关评价支持系统,以满足设计者需求。论文主要研究内容如下:（1）从面向制造设计的核心关键技术可制造性评价出发,并对现有面向制造设计和与其相关的评价方法、计算机辅助技术等研究内容进行综述,阐述了目前各类研究存在的不足,说明了本研究与以往相关研究的区别,在此基础上总结本文研究关键技术,并提出研究的总体框架。（2）基于《GJB8345-2015装备制造成熟度等级划分与定义》构建通用的制造成熟度等级模型,通过制造过程的本质将制造要素划分为设计研发、物料制备、生产制造、统筹管理四个维度,从这四个方面建立评价体系,并细化评价指标等级模型。（3）建立指标量化方法,将定性指标通过模糊数学量化为定量指标;基于《GJB8346-2015装备制造成熟度评价程序》以及分析已有的制造要素的制造成熟度评价方法,提出基于层次分析法的制造成熟度综合评价算法。（4）通过对制造成熟度的量化评价流程分析,提出相应的计算机辅助工具的必要性,明确制造成熟度原型管理系统的功能需求,分析原型系统的作用原理、系统框架、功能模块和运行流程,对原型系统的开发环境和主要特点进行阐述,以产品数据管理技术为基础设计与实现制造成熟度量化评价系统。
胡卓槐[10]（2020）在《基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究》文中提出随着电子银行、移动支付的普及,银行传统的柜员业务面临严峻考验。特别是银行大额存取款业务,总体服务质量与效率水平低,成为其业务发展的“痛点”。大额存取款机是一款能够取代90%柜员业务的新型智慧柜员机,能否快速布局高质量的大额存取款机,成为银行业务转型升级的关键。G公司尽管在柜员机开发上积累了丰富的经验,但要在短期内开发出高质量的大额存取款机也面临艰巨的挑战。为满足客户需求,如何确定各开发阶段的质量目标与控制方案成为亟待解决的问题。本文以G公司大额存取款机开发为案例,研究了应用QFD和CE方法保证开发质量的实施过程及效果评价。首先,分析了G公司产品质量现状。其次,建立了大额存取款机不同开发阶段的质量屋用于各阶段开发决策,确定了质量目标与控制方案。接着,采用并行开发的模式,并从产品直通率、客户投诉对实施前后大额存取款机的内、外部质量进行分析评价。最后,对本文的研究进行总结和展望。
二、产品设计环境的关键技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、产品设计环境的关键技术（论文提纲范文）
（1）本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”？——基于注意力基础观的多案例研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述与研究框架 |
| （一）绿色转型 |
| （二）注意力基础观与制度逻辑 |
| （三）资源编排 |
| （四）理论分析框架 |
| 三、研究设计 |
| （一）研究方法 |
| （二）案例选择 |
| （三）数据收集与三角验证 |
| （四）数据分析 |
| 四、案例描述 |
| （一）HT集团：光线光缆行业 |
| （二）RL公司：电梯扶梯行业 |
| （三）SH集团：石化纺织行业 |
| （四）ZOE公司：无油轴承行业 |
| 五、案例讨论与理论框架构建 |
| （一）企业绿色转型的时序区间分析 |
| 1. 传统发展期 |
| 2. 绿色转向期 |
| 3. 绿色转型期 |
| （二）企业绿色转型模式分析 |
| 1. 合规性绿色转型的两种模式 |
| 2. 战略性绿色转型的两种模式 |
| （三）企业绿色转型的跃迁路径分析 |
| 1.“长视引领绿色跃迁路径” |
| 2.“价值重构绿色跃迁路径” |
| 3.“双重预见绿色跃迁路径” |
| （四）企业绿色转型的“APCC”理论框架 |
| 六、研究贡献与启示 |
| （一）理论贡献 |
| （二）管理启示 |
| （三）研究局限与未来展望 |
（2）不确定视角下产品结构性能优化设计综述与展望（论文提纲范文）
| 1 产品结构性能优化设计研究现状 |
| 1.1 产品质量特性提取研究现状 |
| 1.2 产品功能结构求解研究现状 |
| 1.3 产品结构方案决策研究现状 |
| 1.4 产品关键结构优化研究现状 |
| 2 现有产品结构性能优化设计的不足 |
| 3 不确定性视角下产品结构性能优化设计关键技术 |
| 4 产品结构性能优化设计研究展望 |
| 5 结语 |
（3）基于协同设计环境下的实物质量控制策划技术体系（论文提纲范文）
| 1传统实物质量控制模式十一世纪以来逐步实现了全流程的在技术不断发展的同时，质量控制 |
| 2基于事后把关的实物质量控制体系 |
| 3基于协同设计环境下的质量控制策划技术体系 |
| 4流程体系建设 |
| 4.1论证阶段 |
| 4.2工程研制阶段 |
| 4.3列装定型阶段 |
| 4.4批产与服务保障阶段 |
| 5应用验证 |
| 6结论 |
（4）理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究（论文提纲范文）
| 1 理论计算 |
| 2 EWB仿真计算 |
| 3 实验验证 |
| 4 理论、实验、仿真对比分析 |
（7）数字孪生在制造业中的关键技术及应用研究综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数字孪生的理念 |
| 1.1 定义与内涵 |
| 1.2 数字孪生与信息物理系统及物联网技术 |
| 1.3 理念研究进展 |
| 2 数字孪生在制造业中的关键技术 |
| 2.1 多维度建模与仿真技术 |
| 2.2 虚拟现实技术 |
| 2.3 数据分析处理技术 |
| 2.4 平台构建处理技术 |
| 3 数字孪生在制造业中的应用 |
| 3.1 数据优化 |
| 3.2 质量分析 |
| 3.3 寿命预测 |
| 3.4 流程工业 |
| 3.5 离散工业 |
| 3.6 数字工厂 |
| 4 数字孪生的发展趋势 |
| 4.1 理论研究趋势 |
| 1)数字孪生需要制定一个统一的标准。 |
| 2)数字孪生系统的智能化发展。 |
| 3)数字孪生的信息化、网络化发展。 |
| 4)数字孪生系统安全性。 |
| 4.2 应用发展趋势 |
| 5 总结和展望 |
（8）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）面向产品设计的制造成熟度评价方法及系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 |
| 1.3.1 可制造性设计的研究 |
| 1.3.2 可制造性评价体系的研究 |
| 1.3.3 计算机辅助评价系统的研究 |
| 1.4 现有研究存在的主要问题 |
| 1.5 论文的结构与研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 产品方案评价关键技术及总体框架 |
| 2.1 研究的目标 |
| 2.2 研究的关键技术 |
| 2.2.1 制造成熟度评价体系 |
| 2.2.2 产品数据管理 |
| 2.2.3 基于SSH框架的系统开发 |
| 2.3 研究的总体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 制造成熟度等级评价指标 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 制造要素的分类 |
| 3.3 基于制造成熟度的生产组织 |
| 3.4 制造成熟度等级量化模型 |
| 3.4.1 MRL-5 级条件 |
| 3.4.2 MRL-6 级条件 |
| 3.4.3 MRL-7 级条件 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 制造成熟度综合评价算法 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 制造成熟度评价指标量化方法 |
| 4.2.1 是非型指标 |
| 4.2.2 量化定性指标 |
| 4.2.3 定量指标 |
| 4.3 基于AHP的制造成熟度综合评价算法 |
| 4.3.1 构造层次结构模型 |
| 4.3.2 构建判断矩阵 |
| 4.3.3 一致性检验 |
| 4.3.4 确定指标权重 |
| 4.3.5 综合评估算法 |
| 4.4 算法代码实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 制造成熟度量化评价系统 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 系统需求获取 |
| 5.2.1 制造成熟度量化评价流程 |
| 5.2.2 评价对象的确定 |
| 5.2.3 系统需求分析 |
| 5.2.4 扩展性需求 |
| 5.3 系统总体架构的设计 |
| 5.3.1 系统架构 |
| 5.3.2 功能模块 |
| 5.3.3 数据库设计 |
| 5.4 系统的开发与实现 |
| 5.4.1 系统开发基本原则 |
| 5.4.2 系统开发环境 |
| 5.4.3 系统相关界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（10）基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 研究的方法 |
| 1.5 研究的技术路线图 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产品开发质量保证方法 |
| 2.2 质量功能展开的理论基础 |
| 2.3 并行工程的理论基础 |
| 2.4 QFD与CE相结合的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 G公司大额存取款机质量与问题分析 |
| 3.1 G公司及大额存取款机 |
| 3.2 G公司质量管理与品质分析 |
| 3.3 QFD和CE在G公司应用实施条件 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大额存取款机开发四阶段质量屋的构建 |
| 4.1 产品规划阶段的质量屋 |
| 4.2 模块配置阶段的质量屋 |
| 4.3 工艺配置阶段的质量屋 |
| 4.4 制程控制质量屋 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 并行开发的实施与效果评价 |
| 5.1 质量屋支持产品开发决策 |
| 5.2 开发目标管理 |
| 5.3 并行开发模式与管理 |
| 5.4 实施效果评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究的贡献与不足 |
| 6.3 未来的发展方向与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、产品设计环境的关键技术（论文参考文献）
- [1]本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”？——基于注意力基础观的多案例研究[J]. 解学梅,韩宇航. 管理世界, 2022
- [2]不确定视角下产品结构性能优化设计综述与展望[J]. 冯毅雄,洪兆溪,李中凯,胡炳涛,邱皓,张志峰,郑浩,谭建荣. 包装工程, 2021(24)
- [3]基于协同设计环境下的实物质量控制策划技术体系[J]. 肖树坤. 航空标准化与质量, 2021(06)
- [4]理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究[J]. 宗德媛,朱炯,李兵. 电子世界, 2021(22)
- [5]湖北省人民政府关于印发湖北省科技创新“十四五”规划的通知[J]. 湖北省人民政府. 湖北省人民政府公报, 2021(21)
- [6]北京市人民政府关于印发《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》的通知[J]. 北京市人民政府. 北京市人民政府公报, 2021(33)
- [7]数字孪生在制造业中的关键技术及应用研究综述[J]. 吴雁,王晓军,何勇,黄新伟,肖礼军,郭立新. 现代制造工程, 2021(09)
- [8]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [9]面向产品设计的制造成熟度评价方法及系统[D]. 王府. 四川大学, 2021
- [10]基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究[D]. 胡卓槐. 暨南大学, 2020(03)