一、模糊控制洗衣机的设计（论文文献综述）
经顺林,蓝雯静,陈红[1]（2020）在《智能洗衣机的模糊控制系统分析》文中提出在简要概述智能洗衣机模糊控制原理基础上,对模糊控制算法下的智能洗衣机控制参数设计、模糊集以及模糊规则建立甚至模糊量化过程进行深度研究,从而探讨智能洗衣机在模糊控制理论体系下的控制系统设计过程与仿真应用试验结果,旨在为我国智能洗衣机模糊控制系统分析设计能力的不断提升带来一定参考与启迪。
胡欣媛[2]（2019）在《智能洗干衣一体机控制器设计与实现》文中研究表明洗衣机作为现代生活中必不可少的家用电器,极大的解决了人们清洁衣物的劳动力和时间。以烘干衣物为目的的干衣机,能够保证在寒冷的冬天或者潮湿的气候下,快速实现衣物干爽。目前,市场中的洗衣机和干衣机大多数是两个单独的机器,并且在自动控制方面还有进一步的提升空间。这便需要设计一款智能化的洗衣干衣一体控制器。通过模糊控制实现自动识别布质、布量、污程度,自动决定进水量,自动投入恰当的洗涤剂,自动选择烘干温度,通过程式的预先设定,实现洗干衣一体机的高度智能,节省生活空间,解放现代都市人群的劳动力,使人们利用更多的时间享受生活。首先,设计智能洗干衣一体机控制器的整体方案。分析设计需求,说明其所要实现的功能和指标,对布质、布量,自动识别脏污程度和脏污性质进行量化,针对输出的进水量、洗涤剂,烘干温度的指标值进行说明。其次,设计智能洗干衣一体机控制器的硬件模块。包括电源模块设计、通信接口电路设计、信号检测调理电路设计、IPM模块电路设计、霍尔位置信号调理电路设计,在硬件方面实现洗干衣一体化。再次,设计智能洗干衣一体机的软件模块。对模糊控制技术原理进行分析研究,针对隶属函数及模糊控制经典模型进行分析和介绍,通过理论研究全面认识模糊控制技术,找出隶属函数的属性和特点,实现人们针对不同布料洗衣的要求、对不同布量洗衣的要求、对不同脏污性质及程度洗衣的要求,以及对各因素影响下的烘干条件的影响。根据模糊控制模型,定义洗衣机模糊控制系统的输入输出量的隶属函数,定义模糊控制规则,洗干衣一体机模糊控制系统计,并对其进行仿真。针对本课题需要研究的参数对象,进行比对,确定参数值,证明了根据自动识别的参数值进行智能选择式的可行性及优越性。最后,通过样机制作及测试分析,证明了洗干衣一体机智能控制的有效性和可实现性的结论。
刘同国[3]（2018）在《滚筒洗衣机偏心检测及控制技术的研究》文中提出洗衣机作为人们生活中不可缺少的工具,正朝着低噪音、多功能、低能耗的方向发展。滚筒洗衣机脱水运行时,洗衣机内衣物分布不均匀会引起剧烈振动,不仅会产生噪音,还会大大减少其使用寿命。因此,研究快速识别洗衣机脱水偏心并及时减小振动的控制技术有着非常重要的意义。为减小滚筒洗衣机脱水时由于负载不平衡引起的振动和噪音,本文研究了基于三轴加速度传感器的脱水时负载不平衡的快速识别技术,并根据偏心量的大小控制电机转速,从而减小洗衣机的振动和噪音。首先对检测滚筒洗衣机振动信号的原理进行分析,然后分别对信号检测系统的硬件和软件进行设计,并在理论分析的基础上建立了实验平台。其次,采用三轴加速度传感器实时采集洗衣机脱水时滚筒的加速度信号,采用MATLAB对采集到的滚筒洗衣机的加速度信号数据使用快速傅里叶算法在频域进行了滤波和积分处理,得到了精度较高的速度和位移指标参数,并在上位机软件实现滚筒洗衣机的加速度和位移数据的实时监测功能。通过对采集到的不同偏心状态下的数据进行分析,得到加速度、位移与偏心负载大小之间的关系。基于分析的X轴、Y轴、Z轴加速度数据和平衡负载的数据,通过模糊神经网络确定偏心负载大小,并将偏心负载大小分为四个等级,并根据偏心负载的大小控制电机转速,从而减小因偏心过大而引起的滚筒洗衣机剧烈振动。最后在MATLAB/Simulink上进行了仿真模拟,仿真结果表明可以根据偏心负载的等级控制电机转速的等级,减小由偏心负载过大而引起的滚筒洗衣机的剧烈振动,实现滚筒洗衣机的稳定运行。
郑茂宽[4]（2018）在《智能产品服务生态系统理论与方法研究》文中研究表明随着20世纪末以来世界范围内制造业服务化的深刻变革,基于产品与服务相结合的新型产业模式,成为制造型企业新的利润和价值增长点。传统以生产制造为核心的企业运营模式,逐渐被以面向客户提供集成化的服务与解决方案的运营模式所取代。同时,随着数字化、网络化、智能化技术的崛起,世界正处在通向新的创新与变革时代的门口,推动价值链由基于产品的模式向基于智能化产品和服务的模式转变。同时,生态战略已经成为当前创新型企业构建全兴竞争格局的新思路,通过生态开放、资源共享、价值共创等社会化方式打破企业边界,推动各类商业要素的整合与重构。随着当前制造型企业服务化转型、智能互联技术的提升、企业生态战略的实施,各个领域都在朝着打造智能产品服务生态系统（Smart Product Service Ecosystem,SPSE）的方向发展,然而当前学术界还未形成系统化的理论支撑。因此,本文围绕智能产品服务生态系统的关键核心问题展开理论体系的构建和方法研究,主要研究内容包括:（1）智能产品服务生态系统理论框架。通过广泛收集、整理和分析国内外有关文献,基于对智能化、生态化、服务化等发展趋势的分析,构建了智能产品服务生态系统总体框架:提出了智能产品服务生态系统的基础定义;分析了智能产品服务生态系统的智能、生态、服务三大特征;提出了智能产品服务生态系统六面体构成要素模型,包括智能技术、用户体验、商业模式、市场定位、关联关系及联接交互;进一步分析了智能产品服务生态系统六大要素与三大特征之间的映射矩阵,以及系统要素之间的交互逻辑关系;提出了包括需求分析、系统解析、系统设计、服务交付等环节的智能产品服务生态系统研究技术路线图,为企业向智能产品服务生态系统转型提供了理论依据和指导。（2）智能产品服务生态系统需求分析。从智能产品服务生态系统的运行边界分析入手,研究了业务范畴横向、纵向拓展以及生态价值识别的相关方法;基于对客户需求静态结构和动态结构两个方面特征的分析,开发了基于模糊认知图（Fuzzy Cognitive Mapping,FCM）的客户隐性需求挖掘方法和基于自回归积分移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）的客户动态需求预测方法。（3）智能产品服务生态系统解析。解析智能产品服务生态系统的内部运行机制,应用生态化可生存系统模型（Eco-Viable System Model,EVSM）对系统结构进行层次拓扑分析,基于耗散结构理论、Type 2模糊集生态位理论等研究了SPSE的平衡态发展过程,提出了智能产品服务生态系统稳健性的抵抗力和恢复力双维度评估方法,以及增强系统稳健性的冗余机制,研究了基于涌现理论的智能产品服务生态系统价值增值模型。（4）智能产品服务生态系统设计。构建了智能产品服务生态系统总体设计流程,开发了基于模糊关联聚类方法的智能产品/功能层次聚类方法,开发了基于服务蓝图、业务流程建模与标注（Business Process Modeling Notation,BPMN）等多方法融合的智能服务流程配置模型,并提出了基于价值网络分析（Value Network Analysis,VNA）的智能产品服务生态系统价值交互与基于价值传递矩阵的价值平衡理论。（5）智能产品服务生态系统交付。基于智能生态产品服务交付体系架构的研究,从宏观、中观、微观及战略、战术、执行两个维度出发,构建了智能产品服务生态系统的能力层次模型,开发了智能产品服务资源虚拟化方法,分析了智能产品服务交付的产品互联协同、服务业务协同、服务组织协同、生态价值协同等四个层次的协同化过程,以及线上线下相结合的服务交付渠道,开发了基于动态资源池的服务资源共享配置方法。通过智能家居和智能网联汽车服务生态系统两个应用示例对以上理论研究内容进行了验证,结果表明了本论文所提出方法和技术的可行性和有效性。智能产品服务生态系统理论体系、技术方法与相关解决方案的研究,源于工业界实际需求,也将会对企业向服务化、网络化、智能化、生态化转型提供一定的理论指导与借鉴。
沈华刚,吕刚磊,张军[5]（2017）在《基于模糊控制的全自动洗衣机的设计》文中研究表明文章设计了一种全自动洗衣机,该洗衣机利用MC6805R3单片机模糊控制,能够实现自动对衣服的数量、质地和污染程度进行识别,通过模糊控制原理决定清洗衣服的过程,合理投入适量的洗衣剂,从而大大提高洗衣质量,也大大提高洗衣机的全自动化程度。
杜强[6]（2016）在《基于FPGA的智能洗衣机控制器的研究与仿真设计》文中研究指明对衣物进行洗涤是每个家庭所必须的日常工作,随着人们生活质量的提高,人们对洗衣机的各种要求与期待也同样变的越来越高。而在最近这几年,智能家居的概念已铺天盖地的袭来,顺应着时代的潮流,洗衣机自然也是朝着更加智能化的方向向前发展。本文以FPGA技术和模糊神经网络（FNN）控制及遗传算法为基础,对智能洗衣机控制器系统进行研究设计。将FPGA的并行处理技术与模糊、神经网络和遗传算法相结合,采用自顶向下分块设计的原则提出了一种适用于FPGA实现的智能洗衣机控制器的设计。智能洗衣机控制器系统的主控制器是由模糊控制器、神经网络学习系统和遗传算法优化系统三部分组成,通过神经网络学习系统为模糊控制器提供优化的权重数据,而通过遗传算法优化神经网络的学习参数。一方面可提高控制系统的精确度,另一方面可加快控制系统的响应速度,使其在学习时间上比传统FNN有鲜明改善,能够有效提高学习效率;在控制器系统中加入了基于安卓的手机远程控制APP,一方面是为了满足远程消费者的需求,另一方面也是为了顺应智能家居可控性发展大趋势。在各个感应器对洗涤的衣物进行数据采集后,传输信号给FPGA控制器,将数据分别带入其所属隶属度函数中并计算其在不同模糊区间上的隶属度,再通过隶属度所属不同模糊区间在规则库中找到相匹配的模糊规则,并且通过取小运算得到每一条规则前提的可信度,将输出相同的所有规则合并取最大可信度可得到不同输出的可信度,最后用重心法进行反模糊化处理来确定衣物洗涤的时间、强度、用水量以及洗涤温度和洗涤剂使用量。通过分析各个阶段的仿真结果可知,本文采取的算法不仅处理速度可以满足现有的实时性要求,而且在控制精度方面也具有优势,具有很好的可靠性和鲁棒性。
祁森[7]（2014）在《基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计》文中提出模糊控制是一种反映人类智慧的智能控制方法,尤其是近年来取得了突飞猛进的发展,得益于其具有一些显着的优点：1模糊控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型；2模糊控制语言是按照人的习惯进行描述的,所以很容易被操作人员所接受；3模糊控制器便于用计算机软件实现；4鲁棒性和适应性都很好。可编程逻辑控制器（Programmabie Logic Controller）简称PLC,它具有抗干扰能力强,编程使用和维护方便,设计、施工、调试周期短等优势。PLC所具有的主要功能如顺序逻辑控制、定时计数控制、步进和运动控制、数据处理、数/模和模/数转换等功能。本文首先介绍了国内外洗衣机的发展形势针对人口集中地区洗衣机的故障率高、自动化程度不够高、衣服洁净程度不理想等问题提出了PLC和模糊控制相结合的基本思想,然后对在洗衣过程中需要检测的各种型号的传感器的原理和工作方式进行了——描述并给出了部分接口电路,对各传感器采集到的数据进行分析并通过一种的简单的约简方式对数据进行了约简,约简的目的是为了减少数据的陈冗项,这样对模糊控制器分析和处理的速度能大大提高,被精简后的数据通过模糊化处理,建立模糊规则和模糊决策并通过MATLAB生成查询表,另外本文根据电涡流传感器的基本原理设计了一个简单的投币器,并给出了电路原理图。最后本文设计了整个洗衣过程中的程序流程图,在附录部分给出了PLC梯形图。本控制系统操作简单,自动化程度高,维护方便,稳定性强,节约水电,对目前市场上的全自动投币式洗衣机具有很好的借鉴作用。
蒲会兰,丁世文,杨喜娟,吴六爱[8]（2013）在《洗衣机模糊控制系统设计及模糊推理系统仿真》文中研究指明针对洗衣机洗涤过程的时变、非线性、难以建模等特点,将模糊智能控制引入洗衣机控制系统中,根据洗衣机工作原理和特性,详细介绍了洗衣机模糊控制系统的设计,并在Matlab中实现了洗衣机模糊推理系统的设计,仿真结果表明,系统的跟踪特性优良。
黄河,刘福华,王信[9]（2012）在《基于单片机模糊推理的洗衣机控制系统设计》文中进行了进一步梳理为了更好的模仿人工洗涤过程,提高洗衣机的洗涤质量,针对以单片机为核心的洗衣机控制系统,引入了模糊推理技术。首先阐述了模糊洗衣机的基本原理,完成了系统硬件设计;在软件方面,对检测到的水温及肮脏度、衣质、衣量等物理量进行模糊化处理,建立了洗涤规则库,通过模糊推理,实现对洗涤时间、水流强弱、洗涤剂用量以及脱水时间的自动控制,提高了洗衣机的自动控制和智能化程度。
史守坤[10]（2012）在《滚筒洗衣机智能控制系统研究与设计》文中研究说明滚筒洗衣机正朝着两个方向同时发展：一是洗涤技术不断的推陈出新,如蒸汽洗、超声波洗、健康杀菌,银离子等,另一个方向是控制技术。首先,通过对整机厂规格书的分析,确定了控制系统总体方案；通过对滚筒洗衣机洗涤原理的研究,设定优化了洗衣节拍；通过对模糊控制算法的研究,建立了衣物重量隶属函数、浊度隶属函数、水温隶属函数、主洗时间隶属函数以及加热温度隶属函数。进而代替用户,设定洗涤时间、洗涤水温、漂洗次数等参数；引入了一些实用功能。如：掉电记忆功能,在停电后,电力恢复正常,洗衣机将继续没有完成的洗涤。自动关机功能,在开机无操作或洗涤结束后5分钟将自动关机。童锁功能,在洗涤过程中防止随意按下按键而发生危险等。其次,研究了NEC78F0513单片机的工作原理,以其为核心设计了电路板,包括单片机系统、人机接口电路、开关电源电路、阀的控制电路、水位检测电路和复位电路等。在软件设计过程中,将流程控制技术——WashTable控制技术引入到洗涤流程控制中,严格按照软件设计流程,设计了进水过程、排水过程、洗涤漂洗过程、脱水过程和完整洗涤的过程。最后,制作了原理样机,利用调试软件Complog进行了样机测试。通过样机实测对比,该新型智能控制洗衣机较普通洗衣机节水达23%,节电达5.2%,而且达到了衣物洗净的标准。
二、模糊控制洗衣机的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、模糊控制洗衣机的设计（论文提纲范文）
（1）智能洗衣机的模糊控制系统分析（论文提纲范文）
| 1 智能洗衣机的模糊控制原理 |
| 2 应用于智能洗衣机的模糊控制算法 |
| 2.1 模糊控制算法的参数说明 |
| 2.2 模糊集与模糊规则的建立 |
| 2.3 模糊量化 |
| 3 智能洗衣机的模糊控制系统设计与应用 |
| 3.1 模糊控制器设计 |
| 3.2 仿真应用 |
| 4 结论 |
（2）智能洗干衣一体机控制器设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 模糊控制的数学基础 |
| 1.3.1 隶属函数 |
| 1.3.2 模糊集合清晰化 |
| 1.4 模糊控制系统 |
| 1.4.1 模糊控制系统的基本组成 |
| 1.4.2 Mamdani型模糊控制器 |
| 1.4.3 T-S型模糊控制器 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 智能洗干衣一体机控制器整体方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 控制器需实现的功能和指标 |
| 2.3 控制系统总体方案 |
| 2.4 满足工业生产的PCB LAYOUT要求 |
| 2.5 洗干衣一体机模糊控制器算法设计 |
| 2.5.1 洗干衣一体机模糊控制器结构 |
| 2.5.2 定义洗干衣一体机模糊控制器的隶属函数 |
| 2.5.3 建立洗衣机模糊控制系统的模糊规则 |
| 2.5.4 洗干衣一体机模糊控制系统的算法方案说明 |
| 2.5.5 洗干衣一体机模糊控制系统的MATLAB仿真 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 智能洗干衣一体机控制器的硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 智能洗干衣一体机控制器硬件设计结构 |
| 3.3 控制器的关键器件选型 |
| 3.3.1 微控制器选型 |
| 3.3.2 IPM模块选型 |
| 3.3.3 电源IC选型 |
| 3.4 控制器主要硬件电路设计 |
| 3.4.1 电源电路设计 |
| 3.4.2 驱动电路设计 |
| 3.4.3 微处理器及外围接口电路设计 |
| 3.4.4 通讯模块电路设计 |
| 3.4.5 信号检测、调理电路设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能洗干衣一体机控制器的软件设计 |
| 4.1 软件开发环境简介 |
| 4.2 软件开发流程 |
| 4.3 控制器软件的模块化设计 |
| 4.3.1 洗涤模块和漂洗模块 |
| 4.3.2 脱水模块 |
| 4.3.3 烘干模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能洗干衣一体机控制器的样机制作与测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 样机制作 |
| 5.3 样机测试 |
| 5.3.1 样机功能测试 |
| 5.3.2 整机可靠性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）滚筒洗衣机偏心检测及控制技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 洗衣机发展历史及分类 |
| 1.3 滚筒洗衣机产生振动原因及解决措施 |
| 1.4 滚筒洗衣机振动技术的研究现状 |
| 1.5 本文的主要工作 |
| 2 滚筒洗衣机偏心检测原理及方案设计 |
| 2.1 滚筒洗衣机偏心数学模型 |
| 2.2 三轴加速度传感器 |
| 2.3 偏心检测系统设计 |
| 2.4 加速度信号采集平台搭建及实验步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于MATLAB的信号处理及分析 |
| 3.1 实验参数的确定 |
| 3.2 信号处理原理 |
| 3.3 信号处理过程分析 |
| 3.4 数据处理程序设计及实时监控 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于模糊神经网络的偏心判定 |
| 4.1 数据分析 |
| 4.2 模糊神经网络 |
| 4.3 模糊神经网络模型建立及偏心判定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 滚筒洗衣机的减振控制方案设计及仿真验证 |
| 5.1 滚筒洗衣机的减振控制方案 |
| 5.2 MATLAB/Simulink仿真 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 |
（4）智能产品服务生态系统理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与挑战 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 面临的挑战 |
| 1.2 产品服务系统的智能化和生态化转型 |
| 1.2.1 转型路径分析 |
| 1.2.2 转型需求分析 |
| 1.2.3 解决方案 |
| 1.3 论文研究意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 智能产品服务生态系统研究现状与分析 |
| 2.1 智能产品服务生态系统框架研究现状 |
| 2.1.1 智能化服务化转型研究现状 |
| 2.1.2 生态系统的应用研究现状 |
| 2.2 智能产品服务生态系统边界及需求分析研究现状 |
| 2.2.1 智能产品服务生态系统边界研究现状 |
| 2.2.2 智能产品服务生态系统需求分析研究现状 |
| 2.3 智能产品服务生态系统解析研究现状 |
| 2.3.1 智能产品服务生态系统建模理论研究现状 |
| 2.3.2 智能产品服务生态系统稳态研究现状 |
| 2.4 智能产品服务生态系统设计研究现状 |
| 2.4.1 智能产品功能层次聚类与系统生成 |
| 2.4.2 智能产品服务流程图形化建模与量化分析 |
| 2.5 智能生态产品服务交付研究现状 |
| 2.6 研究现状小结 |
| 第三章 智能产品服务生态系统理论总体框架 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 智能产品服务生态系统相关概念定义 |
| 3.3 智能产品服务生态系统特征分析 |
| 3.3.2 智能的特征 |
| 3.3.3 生态的特征 |
| 3.3.4 服务的特征 |
| 3.4 智能产品服务生态系统要素构成 |
| 3.4.1 智能技术 |
| 3.4.2 用户体验 |
| 3.4.3 市场定位 |
| 3.4.4 商业模式 |
| 3.4.5 关联关系 |
| 3.4.6 联接交互 |
| 3.4.7 生态特征与系统要素之间的关联关系 |
| 3.5 智能产品服务生态系统总体研究框架与流程 |
| 3.6 智能家居服务生态系统示例验证 |
| 3.6.1 智能家居服务生态系统的定义与演变 |
| 3.6.2 智能家居服务生态系统的特征体现 |
| 3.6.3 智能家居服务生态系统要素构成分析 |
| 3.7 先进性与可行性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 智能产品服务生态系统需求分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能产品服务生态系统需求分析研究思路与框架流程 |
| 4.2.1 智能产品服务生态系统边界拓展特征分析 |
| 4.2.2 智能产品服务生态系统客户需求特征分析 |
| 4.2.3 智能产品服务生态系统客户需求分析研究框架流程 |
| 4.3 智能产品服务生态系统边界研究 |
| 4.3.1 智能产品服务生态系统业务边界研究 |
| 4.3.2 智能产品服务生态系统价值边界研究 |
| 4.4 智能产品服务生态系统客户需求挖掘与预测 |
| 4.4.1 客户需求分析方法选择 |
| 4.4.2 基于模糊认知图(FCM)的客户隐性需求挖掘方法 |
| 4.4.3 基于ARIMA模型的客户动态需求预测方法 |
| 4.5 智能家居服务生态系统需求分析示例验证 |
| 4.5.1 智能家居服务生态系统边界研究 |
| 4.5.2 智能家居服务生态系统客户需求挖掘与动态预测 |
| 4.6 先进性与可行性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 智能产品服务生态系统解析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能产品服务生态系统解析研究思路与框架流程 |
| 5.2.1 智能产品服务生态系统解析的问题特征 |
| 5.2.2 智能产品服务生态系统解析研究框架流程 |
| 5.3 智能产品服务生态系统层次结构拓扑分析与建模 |
| 5.3.1 智能产品服务生态系统层次分析 |
| 5.3.2 智能产品服务生态系统生存系统模型(EVSM) |
| 5.3.3 基于EVSM的智能产品服务生态系统结构建模 |
| 5.4 智能产品服务生态系统稳健性研究 |
| 5.4.1 智能产品服务生态系统稳健性研究思路 |
| 5.4.2 智能产品服务生态系统的耗散结构演变 |
| 5.4.3 智能产品服务生态系统生态位分离 |
| 5.4.4 智能产品服务生态系统稳健性评价 |
| 5.4.5 智能产品服务生态系统的冗余机制 |
| 5.5 智能产品服务生态系统价值涌现 |
| 5.5.1 智能产品服务生态系统价值涌现机理 |
| 5.5.2 智能产品服务生态系统的价值空间的拓展 |
| 5.5.3 智能产品服务生态系统价值空间评价 |
| 5.6 智能家居服务生态系统解析示例验证 |
| 5.6.1 智能家居服务生态系统结构拓扑层次分析 |
| 5.6.2 智能家居服务生态系统稳健性研究 |
| 5.6.3 智能家居服务生态系统价值涌现 |
| 5.7 先进性与可行性分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 智能产品服务生态系统设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 智能产品服务生态系统设计研究思路与框架流程 |
| 6.3 智能产品与功能层次聚类 |
| 6.3.1 主要问题特征与研究思路分析 |
| 6.3.2 智能产品功能模糊层次聚类算法 |
| 6.4 智能产品服务流程建模 |
| 6.4.1 智能产品服务配置框架 |
| 6.4.2 基于服务蓝图的智能产品服务包划分 |
| 6.4.3 基于BPMN图的智能产品服务过程建模 |
| 6.5 智能产品服务生态价值交互与平衡 |
| 6.5.1 智能产品服务生态价值交叉补贴 |
| 6.5.2 智能产品服务生态系统价值网络分析 |
| 6.5.3 智能产品服务生态系统价值传递矩阵 |
| 6.6 智能家居服务生态系统设计示例验证 |
| 6.6.1 智能家居产品与功能层次聚类 |
| 6.6.2 基于多方法融合的智能家居服务流程建模 |
| 6.6.3 智能家居服务生态价值交互与平衡 |
| 6.7 先进性与可行性分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 智能产品服务生态系统交付 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 智能产品服务生态系统交付研究思路与框架流程 |
| 7.2.1 智能产品服务生态系统交付问题特征分析 |
| 7.2.2 智能产品服务生态系统交付研究框架流程 |
| 7.3 智能产品服务能力规划 |
| 7.3.1 智能产品服务能力层次分析框架 |
| 7.3.2 智能产品服务能力与资源的虚拟池化 |
| 7.4 智能产品服务交付管理 |
| 7.4.1 智能产品服务交付协同化过程 |
| 7.4.2 智能产品服务交付渠道 |
| 7.4.3 基于动态共享资源池的智能产品服务资源配置 |
| 7.5 智能家居服务生态系统交付示例验证 |
| 7.5.1 智能家居服务能力规划 |
| 7.5.2 智能家居服务运营管理 |
| 7.6 先进性与可行性分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 智能网联汽车服务生态系统示例验证 |
| 8.1 案例背景 |
| 8.2 智能网联汽车服务生态系统框架结构 |
| 8.2.1 智能网联汽车服务生态系统基础框架 |
| 8.2.2 智能网联汽车服务生态系统的特征体现 |
| 8.2.3 智能网联汽车服务生态系统的要素构成 |
| 8.3 智能网联汽车服务生态需求分析 |
| 8.3.1 智能网联汽车服务生态系统边界研究 |
| 8.3.2 智能网联汽车服务生态系统客户需求挖掘与动态预测 |
| 8.4 智能网联汽车服务生态系统解析 |
| 8.4.1 智能网联汽车服务生态系统结构拓扑层次分析 |
| 8.4.2 智能网联汽车服务生态系统稳健性研究 |
| 8.4.3 智能网联汽车服务生态系统价值涌现 |
| 8.5 智能网联汽车服务生态系统设计 |
| 8.5.1 智能网联汽车产品与功能层次聚类 |
| 8.5.2 基于多方法融合的智能网联汽车服务流程建模 |
| 8.5.3 智能网联汽车服务生态价值交互与平衡 |
| 8.6 智能网联汽车服务生态系统交付 |
| 8.6.1 智能网联汽车服务能力规划 |
| 8.6.2 智能网联汽车服务运营管理 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.1.1 内容总结 |
| 9.1.2 创新点 |
| 9.2 展望 |
| 9.2.1 不足之处 |
| 9.2.2 后续研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 英文缩略语 |
| 附录二 模糊层次聚类算法的MATLAB实现 |
| 附录三 基于EXCEL的资源动态配置算法实现 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的学术论文 |
| 以第一作者发表的学术论文 |
| 第一作者撰写中和拟投稿论文 |
| 与他人合作发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（5）基于模糊控制的全自动洗衣机的设计（论文提纲范文）
| 1 控制电路设计 |
| 2 模糊智能洗衣机检测原理 |
| 3 模糊全自动洗衣机模糊推理 |
| 4 软件系统设计 |
（6）基于FPGA的智能洗衣机控制器的研究与仿真设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 智能洗衣技术研究现状 |
| 1.2.1 智能洗衣技术的国外研究现状 |
| 1.2.2 智能洗衣技术的国内研究现状 |
| 1.3 课题来源及研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 |
| 第2章 系统功能结构研究与应用技术概述 |
| 2.1 相关应用技术概述 |
| 2.1.1 模糊控制技术 |
| 2.1.2 神经网络控制技术 |
| 2.1.3 遗传算法技术 |
| 2.1.4 FPGA技术 |
| 2.1.5 基于安卓的APP技术 |
| 2.2 系统功能及结构设计 |
| 2.2.1 系统功能设计 |
| 2.2.2 结构设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智能洗衣机控制系统及FPGA实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模糊控制器模块 |
| 3.2.1 模糊系统约束 |
| 3.2.2 模糊规则 |
| 3.2.3 清晰化处理与系统输出 |
| 3.3 基于BP神经网络的模糊控制器 |
| 3.3.1 模糊神经网络控制器 |
| 3.3.2 BP神经网络与模糊系统的等价关系 |
| 3.4 遗传算法优化模块 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于安卓的智能手机APP控制系统 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能手机APP控制客户端设计 |
| 4.2.1 需求分析 |
| 4.2.2 功能模块分析 |
| 4.2.3 系统实现 |
| 4.2.4 数据结构 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 系统仿真与实验结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能洗衣机控制器仿真图 |
| 5.2.1 经典FNN方法的系统响应仿真曲线 |
| 5.2.2 遗传算法优化的FNN系统响应仿真曲线 |
| 5.3 基于FPGA智能洗衣机控制器的实现 |
| 5.3.1 智能洗衣机控制系统顶层结构图 |
| 5.3.2 智能洗衣机控制系统仿真波形图 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景以及研究意义 |
| 1.2 洗衣机的国内外发展现状 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 2 控制系统概述 |
| 3 传感器与数据的检测 |
| 3.1 衣服重量的检测 |
| 3.1.1 光电传感器 |
| 3.1.2 衣量的检测方法 |
| 3.2 衣物质料的检测 |
| 3.3 衣服的脏污程度的检测 |
| 3.3.1 浑浊度传感器 |
| 3.3.2 脏污程度检测方法 |
| 3.4 水位的检测 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 PLC与模糊控制 |
| 4.1 可编程序控制器PLC |
| 4.1.1主机 |
| 4.1.2 输入/输出(I/O)接口 |
| 4.1.3 电源 |
| 4.1.4 编程器 |
| 4.1.5 输入/输出(I/O)接口以及扩展模块 |
| 4.2 模糊控制概述 |
| 4.2.1 模糊控制的基本思想 |
| 4.2.2 模糊控制系统结构 |
| 4.2.3 被控对象 |
| 4.2.4 检测装置 |
| 4.2.5 执行机构 |
| 4.2.6 输入/输出接口 |
| 4.3 模糊控制器 |
| 4.3.1 模糊化接口 |
| 4.3.2 知识库 |
| 4.3.3 推理机 |
| 4.3.4 解模糊接口 |
| 4.4 模糊控制器的设计 |
| 4.4.1 输入变量论域和隶属度函数的建立 |
| 4.4.2 输出变量论域和隶属度函数的建立 |
| 4.4.3 模糊推理 |
| 4.4.4 数据的处理 |
| 4.4.5 属性内数据的简化 |
| 4.4.6 系统数据的协调处理 |
| 4.4.7 洗衣过程的优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 智能投币器 |
| 5.1 电涡流传感器与工作原理 |
| 5.2 硬币检测应用 |
| 5.3 投币器的硬件结构 |
| 5.4 信号调理电路 |
| 5.4.1 震荡电路 |
| 5.4.2 电压比较器 |
| 5.5 投币学习与检测电路 |
| 5.6 X5045监控与存储模块 |
| 5.7 投币检测电路 |
| 5.8 投币器与PLC的通信 |
| 5.8.1 通信硬件原理图 |
| 5.8.2 通信协议 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 控制系统的软件设计 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 今后的工作以及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A PLC的梯形图 |
| 附录B 智能投币器电路原理图 |
| 附录C 智能投币器实物图 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（9）基于单片机模糊推理的洗衣机控制系统设计（论文提纲范文）
| 1 控制系统基本原理 |
| 2 控制系统硬件设计 |
| 3 模糊控制的软件实现 |
| 3.1 模糊化 |
| 3.2 模糊推理 |
| 3.3 反模糊化 |
| 3.4 软件设计 |
| 3.5 查表程序编制 |
| 4 结论 |
（10）滚筒洗衣机智能控制系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 洗衣机的发展概述 |
| 1.2 滚筒洗衣机的发展现状及趋势 |
| 1.3 洗衣机驱动技术综述 |
| 1.3.1 滚筒洗衣机用驱动电机 |
| 1.3.2 滚筒洗衣机的驱动方式 |
| 1.4 变频调速技术研究现状及趋势 |
| 1.5 洗衣机控制技术现状及趋势 |
| 1.6 论文主要工作和内容安排 |
| 2 智能控制系统总体设计 |
| 2.1 控制系统用户界面分析 |
| 2.2 控制系统总体方案 |
| 2.3 主要功能部件选型 |
| 2.3.1 单片机选型 |
| 2.3.2 可控硅选型 |
| 2.3.3 印刷电路板 |
| 2.4 滚筒洗衣机控制策略研究 |
| 2.4.1 洗衣节拍的特点 |
| 2.4.2 控制策略的制定 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 滚筒洗衣机的模糊控制算法 |
| 3.1 模糊控制原理 |
| 3.2 滚筒洗衣机参数自动设置的模糊控制算法 |
| 3.3 模糊推理 |
| 3.4 模糊控制技术实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 硬件设计 |
| 4.1 总体方案 |
| 4.2 人机接口电路设计 |
| 4.3 开关电源模块 |
| 4.4 阀的控制 |
| 4.5 水位检测电路 |
| 4.6 复位电路 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 软件设计 |
| 5.1 软件开发环境简介 |
| 5.2 软件研发流程 |
| 5.3 系统的工作过程及其控制 |
| 5.3.1 进水过程 |
| 5.3.2 排水过程 |
| 5.3.3 洗涤漂洗过程 |
| 5.3.4 脱水过程 |
| 5.3.5 完整洗涤的过程 |
| 5.4 基于WashTable的洗涤流程控制 |
| 5.5 其它智能控制 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 软硬件调试及样机测试 |
| 6.1 软硬件调试 |
| 6.2 样机测试 |
| 6.2.1 样机测试工具软件 |
| 6.2.2 样机测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
四、模糊控制洗衣机的设计（论文参考文献）
- [1]智能洗衣机的模糊控制系统分析[J]. 经顺林,蓝雯静,陈红. 科学技术创新, 2020(34)
- [2]智能洗干衣一体机控制器设计与实现[D]. 胡欣媛. 哈尔滨工业大学, 2019(02)
- [3]滚筒洗衣机偏心检测及控制技术的研究[D]. 刘同国. 山东科技大学, 2018(03)
- [4]智能产品服务生态系统理论与方法研究[D]. 郑茂宽. 上海交通大学, 2018(01)
- [5]基于模糊控制的全自动洗衣机的设计[J]. 沈华刚,吕刚磊,张军. 无线互联科技, 2017(05)
- [6]基于FPGA的智能洗衣机控制器的研究与仿真设计[D]. 杜强. 哈尔滨理工大学, 2016(03)
- [7]基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计[D]. 祁森. 安徽理工大学, 2014(02)
- [8]洗衣机模糊控制系统设计及模糊推理系统仿真[J]. 蒲会兰,丁世文,杨喜娟,吴六爱. 信息技术, 2013(07)
- [9]基于单片机模糊推理的洗衣机控制系统设计[J]. 黄河,刘福华,王信. 电子设计工程, 2012(13)
- [10]滚筒洗衣机智能控制系统研究与设计[D]. 史守坤. 南京理工大学, 2012(07)
标签：模糊控制论文; 智能家居论文; 智能家居控制系统论文; 模糊神经网络论文; 洗衣机论文;