一、集中参数测量与仪表（论文文献综述）
李博文[1]（2019）在《转子秤计量控制算法研究及仪表设计》文中指出在我国大型制造工业中,准确的计量和配料是工业生产中产量、质量的保证,是节能降耗、过程自动控制不可或缺的部分,也是工业生产的一个重要的指标。转子秤因具有计量精度高、稳定性高、结构简单等优点被许多工业生产企业所青睐。而在转子秤计量控制系统中控制仪表是转子秤能否持续、稳定、可控的供料卸料的关键所在。但是目前,我国计量控制仪表存在计量控制算法简单、体积较大、精度低、功能少、稳定性差、应用范围有限等缺点。本文针对于我国转子秤计量控制方法的不足以及计量控制仪表存在的问题,设计了一种转子秤计量控制算法并对转子秤控制仪表进行设计,有效提高了国产仪表的性能和转子秤系统计量精度和稳定性,具体研究如下:（1）针对转子秤在物料输送时存在的流量稳定性差的问题,对转子秤计量控制系统的组成以及转子秤的机械结构和工作原理进行详细研究,对波动原因进行实际的调研及解析,设计了一种基于力矩平衡原理的转子秤出料口流量计量控制以及基于模糊PID控制的转子秤入料口流量计量控制的算法。通过仪表结合MATLAB模拟转子秤计量控制系统对算法性能进行了试验,通过对试验数据、试验图分析,验证了计量控制算法可有效降低物料波动,提高转子秤流量的稳定性。（2）针对仪表存在的精度低、功能少、稳定性差等问题,对仪表数据采集的速度和精度、主控芯片的运算速度、工业环境中的电磁兼容性等各项性能指标进行了分析以及对计量控制仪表的功能需求进行了研究。完成仪表的硬件系统整体设计和软件系统整体设计。其中硬件电路设计有主机电路、电源电路、前向通道电路、后向通道电路、人机接口电路、通信接口电路;软件设计有主程序的设计、中断程序的设计以及子程序的设计。（3）根据仪表的设计要求,使用测量仪器以及搭建实验平台等实验方法进行了对仪表程序的联调实验,测试了仪表功能以及开关量输入输出和显示屏模块的性能;进行了对仪表的前向通道和后向通道的数据采集以及数据输出的测量实验。最后通过对实验结果进行分析,仪表各项指标均符合设计要求。
杨利[2]（2019）在《基于运行数据的火电机组性能指标评价方法研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着风能、太阳能等新能源的快速发展,传统火电机组面临着年利用小时数低、停机时间长、频繁参与深度调峰等新问题,增加了汽轮机热力性能试验的难度,造成现场试验时间长,试验人员工作效率低,不利于火电机组性能优化工作的开展。为此,采用运行数据分析和评价火电机组性能状况显得十分必要,对火电设备及系统的性能监测、运行优化和故障检测等均具有十分重要的意义。基于此,本文提出了以规范少数关键运行测点为落脚点,并通过有效的稳态检测方法寻找合适的稳态工况,以将测量的随机不确定度控制在规定范围内,用于实现良好的测量重复性;同时,采用数理统计理论对筛选出的合格工况进行评价,提高了性能指标监测结果的可信度,从而利用现场运行数据建立起具有监测结果低不确定度和良好重复性、实施过程低费用和低难度的火电机组短周期日常性能监测体系。对此,本文的主要工作内容和结论如下:（1）采用EBSILON软件在对火电机组进行耗差分析的基础上,根据各运行参数对汽轮机性能指标不确定度计算结果的影响量,提取出10余个关键运行测点并进行测点规范,主给水流量的测量建议在省煤器入口永久安装低β值喉部取压喷嘴装置,其测量装置不确定度为0.25%,关键压力测点建议采用精度等级高于0.1%的压力变送器进行测量,关键温度测点建议采用不确定度等于或低于0.5℃的温度测量系统进行测量,并采用双重测点布置。（2）从性能试验最小读数次数计算原理出发,通过将各主要运行参数的数分散度对试验结果随机不确定度的影响控制在规定范围内,提出了一种多变量稳态检测方法,用于筛选合适的稳态工况。相比于滑动窗口法,该方法具有更高的检测灵敏度和准确度,可有效提高稳态系统辨识的精度和可靠性,并能自适应的确定稳态区间长度。（3）基于某超超临界1000 MW火电机组的运行数据重点研究了火电机组性能指标计算、修正和评价方法,提出了采用特征通流面积的相对变化对辅助蒸汽用汽量及蒸汽泄漏量进行估算,并首次提出利用区间估计和假设检验等数理统计方法来评价火电机组性能监测指标。研究结果表明:经过主要参数和辅助蒸汽用汽量及蒸汽泄漏量修正后,每月内相同负荷下、同一高调阀门开度下汽轮机热耗率最大计算偏差为83.3k J·（k W·h）-1;然后采用区间估计法对每月热耗率总体均值进行置信区间估计,得出热耗率最大置信区间范围为40.2 k J·（k W·h）-1,即汽轮机热耗率最大计算偏差率为0.52%,从而有效提高了汽轮机性能指标监测结果的重复性和精度。该方法可进一步推广至对火电机组其他性能指标的监测与评价,对火电机组设备故障预警和性能劣化趋势研究具有一定的指导意义。
陈涵瀛[3]（2018）在《核电站热工水力系统工况预测与诊断方法研究》文中指出对核电站热工水力系统的工况监测、工况预测和故障诊断能够帮助操纵员更好地掌握核电站的实时运行工况并提供操作建议,对于提高运行安全性具有重要意义。近年来各类基于神经网络的人工智能算法快速发展,为核电站热工水力系统的工况预测和故障诊断研究提供了新的途径。本文基于极限学习机（ELM）、在线贯序极限学习机（OS-ELM）、径向基函数网络（RBFN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆模型（LSTM）等神经网络算法,开展了核电站热工水力系统工况预测和故障诊断的方法研究。自然循环系统广泛应用于先进核动力反应堆设计中,但其在运行中容易出现复杂无规律的流动不稳定性现象,使系统工况的在线监测较为困难。为此提出了基于极限学习机神经网络的短期工况参数预测模型。该模型以热工水力系统的在线监测数据作为输入,具有极快的训练速度,适用于自然循环系统等存在复杂运行工况的核电站热工水力系统的在线监测。使用遗传算法对预测模型的输入数据结构进行优化,提高了预测的精度。基于在线贯序极限学习机算法建立了具有在线学习能力的工况参数预测模型,进一步提高了预测的精度并消除了增加极限学习机隐含层节点数量所带来的过拟合问题。将所提出的工况参数短期预测模型应用于热工水力系统工况参数的软测量和测量仪表的故障监测。工况参数软测量模型和测量仪表故障监测模型在仿真测试中均取得了良好的结果,可以为核电站系统的在线监测提供支持。基于改进的径向基函数网络模型,提出了一种新的核电站热工水力系统故障工况诊断方法。该方法不仅能够以较高精度识别训练数据中已有的故障类型,并且具有对不包含在训练集内的故障瞬态类型正确作出“Don’t know”诊断响应的能力,这一能力是其他常用的神经网络模型所不具备的。所提出的径向基函数网络诊断模型以基于K-means聚类的自组织方法选取隐含层基函数中心,减少了隐含层节点数量。另外根据核电站故障瞬态工况数据的特点,提出了一种新的专门适用于核电站故障诊断问题的隐含层基函数方差选取方法,提高了故障诊断的准确度。使用遗传算法对诊断模型的输入数据结构进行了优化。在优化过程中,首次提出了对输入数据设置缩放系数,进一步提高了径向基函数网络诊断模型的性能。基于近年来在人工智能领域得到广泛应用的循环神经网络和LSTM等深度学习算法,提出了核电站故障瞬态工况下剩余未停堆时间的预测模型。该预测模型可以有效利用热工水力系统工况数据序列中的信息,效果优于常规的使用单个工况时间点作为输入的前馈神经网络预测模型。在建模中通过引入长短期记忆模型,解决了简单循环神经网络预测模型中存在的梯度消失问题,提高了预测的精度。通过在基于长短期记忆循环神经网络的剩余未停堆时间预测模型中增加dropout层,避免了预测实验中出现的过拟合。应用长短期记忆循环神经网络算法,建立了故障工况下核电站热工水力系统重要工况参数的预测模型。该工况参数预测模型以核电站故障工况初始阶段的瞬态工况数据为输入,可以对较长期的工况参数变化趋势进行预测。提出一种基于最大信息系数的预测模型特征选取优化方法,通过应用该特征选择优化方法提高了长短期记忆循环神经网络模型的预测精度。
杜玉环[4]（2018）在《基于新型光纤传感器的涡轮流量测量技术及应用研究》文中进行了进一步梳理涡轮流量计具有测量精度高,重复性好,形小质轻,加工零部件少和可靠性高等优点,因而被广泛应用于科研实验和国防科技等诸多领域的流量测量中。传统涡轮流量计均采用电磁检测原理,但这种检测方式在强电磁环境中使用时容易受到电磁干扰,并且它所产生的附加电磁阻力矩会影响涡轮转子的转动。因此,在一些有特殊要求（如强电磁、高温高压）的测量环境中,传统的电磁涡轮流量计无法满足测量要求。另外,针对大范围变化的流量测量需求,提高涡轮流量计的量程比也亟待解决。为此,本文以涡轮流量计为研究对象,利用光纤传感器耐高温高压,不受电磁干扰以及远程测量的优点,提出了一种新型的光纤涡轮流量检测方法,针对上述问题开展了以下几个方面的研究:首先,提出并设计了双圈同轴式光纤的涡轮流量传感测量方法。通过对光纤探头的选型设计,设计了一种双圈同轴式光纤涡轮流量传感器,研究了其流量测量的工作原理及测量优势,指出其特点在于响应快、耐高温高压、不受电磁干扰和远程测量。之后,对双圈同轴光纤传感器的工作原理进行了描述,进一步,对该型光纤传感器的光纤出射光强场的分布模型和调制特性进行了深入的理论研究,进而完成了对光纤探头的尺寸设计。通过计算说明了该型光纤传感器的静态特性指标,包括测量范围、灵敏度、线性度等,针对其非线性特性研究了LS-SVM的非线性校正方法。在设计了光纤探头的强抗压密封安装方式的基础上,研制了4组不同规格的光纤涡轮流量传感器的实物。其次,研究了提高光纤涡轮流量计量程比的方法。通过建立涡轮流量计的理论数学模型并进行数值仿真计算,结果表明电磁涡轮流量计的电磁阻力矩在小流量测试时对涡轮转动影响较大,从理论上说明了光纤检测方式能够去除电磁阻力这一因素的正确性。接着,分析了涡轮流量计的输出特性,由于涡轮流量计的标定量程范围仅利用了线性区域,而非线性区约为输出特性1/3占比,为此提出了分段线性化法,用于非线性区的扩展测量,从而提高量程比。采用数学模型的计算结果对涡轮流量计输出特性的非线性区分段线性处理,开发了流量计扩展量程的多段线性模型,为光纤涡轮流量计的实验验证奠定了理论基础。然后,对光纤涡轮流量计进行实验室流量测量的验证。设计了光纤流量传感器的后处理电路,分析讨论了涡轮转动频率的时域和频域测量方法,选用了频域FFT方法作为流量检测的主要算法,自主搭建了一套基于LabVIEW的计算机在线流量测量的实验系统。以DN20涡轮流量计为测试对象,通过多组流量测量实验验证,说明了光纤涡轮流量计的准确性与可靠性。实验结果表明,光纤涡轮流量计的量程比相较于电磁式涡轮流量计提高了近3倍。通过实验说明设计的双圈同轴光纤涡轮流量计有效可靠,提高了量程比并且不受电磁干扰。最后,研究了基于DSP的智能光纤涡轮流量计及其在发动机上的应用。通过设计硬件系统和软件算法,研制了基于DSP的智能光纤涡轮流量计实物。基于超燃冲压发动机智能分布式控制系统的应用需求,设计了分布式控制系统结构,对燃烧室多传感器监测系统进行了深入研究,针对其中对燃油流量在线监测的需要,研究了发动机燃油供给循环系统,并分析了主动冷却管道中燃油物性的变化机理,提出了一种燃油流量在线监测的方案,即利用光纤涡轮流量计耐高温高压的优点,实时测量高温燃油管道的出口流量,与燃油密度的神经网络软测量模型相结合,可在线监测供给燃油的质量流量。其中研究了三种密度神经网络软测量模型,对比指出循环神经网络（RNN）软测量模型效果最好,为超燃冲压发动机燃油流量的在线监测提供了一种新的测量途径,具有一定的工程应用价值。
肖勇[5]（2016）在《智能用电量测体系下电力线载波通信测评技术研究》文中认为低压电力线载波通信是利用电网线路传输数据,该技术已在智能用电信息采集系统及计量自动化系统中进行了应用。然而受电网环境中信号传输衰减、电网噪声、线路阻抗、等因素影响,电力线载波通信性能受到严重制约。由于缺乏针对低压电力线信道特性的系统研究,电力线载波通信标准制定和技术选择时缺少有效的依据,更无法保证低压电力线载波通信的稳定和可靠。本文针对低压电力线载波通信在智能用电量测体系中的定位、低压电力线载波通信信道实际运行参数的提取和分析、通信测评模型以及通信测评手段等方面存在的问题,开展低压电力线载波通信测评技术研究,主要工作及成果包括：（1）介绍了基于低压电力线载波的智能用电量测体系,并将智能用电量测体系自下而上分为感知互动层、网络传输层和应用服务层。深入研究了感知互动层信息感知技术、网络传输层的通信技术以及应用服务层的信息汇聚、处理与展示技术。明确了智能用电量测体系下电力线载波通信的地位和作用,为后文介绍电力线载波通信测评技术奠定基础。（2）研究低压电力线载波通信信道特性,测量低压电网环境和用电设备特征参数,完成低压电力线时变噪声及传输衰减信道建模,为电力线信道研究和电力线载波技术测评提供依据。（3）研究电力线信道模拟技术和载波通信测评技术,建立面向智能电能计量设备的通信性能测试系统,搭建低压电网模拟测试环境,全面评测相关设备的载波通信性能。（4）开展低压电力线载波通信测评系统的应用。基于信道模型完成信道噪声特性、信道传输特性以及通信数据传输实例的仿真分析。通过对载波通信测评系统的模拟信道实际特性测试以及信号波形的传输实验,有效考核用电信息采集设备的载波通信性能。本文研究成果已应用于南方电网公司智能用电设备通信性能测评工作,为相关设备的可靠通信提供了技术保障。
席建华[6]（2015）在《基于FF总线技术工厂管控网的应用与分析》文中研究说明作为自动化技术发展热点之一,现场总线技术近年来发展迅速,变得日益成熟,被广泛地应用于对长周期和可靠性有很高要求的连续性化工生产领域。在过程控制点数规模较大的大型化、一体化的联合化工生产企业,现场总线技术通过数字信号取代模拟信号,使工艺变量测量和控制信息实现了就地采样、就地计算、就地控制,控制功能从DCS系统下放到现场仪表设备,以满足大型化工装置分散控制,集中管理、规模可变的要求。因此,越来越多的大型联合化工厂广泛采用以现场总线技术与集散控制系统集成的方式应用于工厂的过程控制。本文以拜耳材料科技一体化基地电解盐酸制氯装置控制系统的设计应用为例,深入分析并探讨了基于基金会现场总线技术工厂管控网自动控制系统应用的全过程。为构建一个生产经营管理一体化、高效率、低单位能耗和降低装置施工建设和生产维护成本的“数字化智能工厂”,选用合适的自动化过程控制系统显得尤为重要。其必须以满足几个基本要求:保证长周期运行的可靠性、低成本系统规模扩展、系统开放性和强大的系统集成功能。本文以实际工程应用为例,首先阐述了现场总线的概念、通信方式、网络架构,以及应用现场总线技术所具有的优势和特点。列举了当前几种比较典型的现场总线技术。结合电解盐酸制氯工艺特点,提出了基于基金会现场总线的工厂管控网控制设计方案,详细阐述了控制系统总体方案实施的过程,并提出一些具有建设性的现场总线应用技术措施,对系统硬件配置、软件组态、总线网络布局和资源的管理进行了深入的分析。利用FF总线仪表设备的数字化和智能化的特点,实现通过DeltaV内嵌的资源管理系统（AMS,Asset Management System）对FF、Profibus、Hart等现场总线设备运行状况实时监控,并对监控数据进行管理,及时了解现场总线设备的健康状态,预判现场总线设备的是否需要维护,实现真正意义上的仪表设备预防维护功能。电解盐酸制氯是较成熟的制氯工艺过程,它的特点是腐蚀性强、电能消耗大、要求连续长周期生产、辅助系统多、现场仪表设备易受电磁干扰严重等等。针对盐酸电解制氯生产过程控制的特点,重点分析传统PID控制器作为该装置控制回路主要算法的计算原理、参数整定及算法实现过程。列举了一个利用智能现场总线设备实现氯气分配控制策略优化的实例。详细地阐述了如何通过改进的前馈+PID控制器解决对长期困扰装置运行的氯气分配总管压力控制的问题。新方案投用后,对比了单纯使用传统PID控制器和前馈+PID控制器方案的实际应用结果后得出结论,新的前馈+PID控制器的改进方案控制效果优化明显,能有效地克服了下游装置非计划停工或下游某个装置生产负荷大幅波动,导致氯气总管压力波动得难题。并列举利用FF总线仪表PID控制功能实现盐酸浓度配比控制的优化过程。
王利军[7]（2013）在《基于振动管测量系统建模的科里奥利质量流量计零点补偿方法研究》文中提出质量流量是能源、化工等领域常需测量的重要物理量。科里奥利质量流量计（以下简称“科氏流量计”）能直接测量质量流量参数,且其精度高、量程宽、重复性好,因此近三十年来其市场需求日益增加。然而,我国的科氏流量计市场却被少数几家国外公司品牌所垄断,而且科氏流量计的售价一直居高不下,使得不少用户只能选用体积式流量计来计量质量流量。造成这种垄断局面的主要原因,是因为国产科氏流量计的稳定性和可靠性相比国外同类产品差距明显。科氏流量计的零点漂移问题,即科氏流量计的测量性能随环境、时间变化发生流量读数飘动的现象,是导致科式流量计稳定性与可靠性差的主要原因,也是制约国产科氏流量计行业发展的重要瓶颈。国外工业界通常采用对温度压力不敏感的高性能材料,以及高水平的加工工艺,以降低科氏流量计的零点漂移,这直接提高了科氏流量计的成本。同时,我国基础制造能力的落后,也直接限制了国产科氏流量计采用国外工业界的零点漂移解决方法。本课题对科氏流量计零点漂移问题展开系统研究,提出通过机电系统建模的方式,对科式流量计零点进行在线修正,从而降低对工艺与材料的要求,使得基于普通材料和常规工艺生产的低成本科氏流量计也能获得稳定的零点性能。本文首先对科氏流量计测量管进行了解析式建模,该模型以测量管材料、形状等物理量为计算参数,以测量管管内质量流量为自变量,计算测量管上下游检测信号之间的时间差；其次,基于上述测量管数学模型,对科氏流量计零点漂移的产生机理和物理本质进行了研究,定量地分析了测量管各个物理参数的变化对零点漂移的影响程度；进而,在其他学者提出的科氏流量计集中质量模型的基础上,建立了科氏流量计零点漂移的计算模型,该模型将科氏流量计一次仪表当做黑箱处理,即不关心零点漂移产生的具体物理原因,而只根据一次仪表的振动特性,并结合参数识别方法,在无需关断被测流体的情况下,实现对零点漂移的在线计算和补偿；最后,对零点漂移补偿方法的实用化工作机制进行了研究,研究了驱动电磁铁的驱动力计算方法,根据该力计算方法可实现测量管振动阻尼的在线计算,并进而判断何时启动零点漂移的参数识别和在线补偿,同时还研究了测量管振动的模糊控制方法,该方法可在识别完测量管参数后,快速地恢复测量管的稳定振动,进而恢复科氏流量计的正常测量。课题的主要研究内容如下：1.测量管建模方法的研究。其他学者提出的准静态式时间差推导方法对于理解科氏流量计的工作原理具有简单直观的指导作用,但该方法中测量管扭矩、扭转刚度等几个关键参数无法确切得到,因此无法用于科氏流量计测量管的精确建模。本文发展了上述准静态式时间差推导方法,基于虚功原理和单位载荷法,解析计算了不同流速下测量管的扭转变形程度,并进而计算了不同流速下测量管上下游信号的时间差。本文推导的测量管模型,只需输入测量管材料参数和形位参数,避开了测量管扭矩和扭转刚度等参数的计算,因此该模型具有较好的实用性,为研究测量管各个物理参数的变化对零点漂移程度的影响提供了基础。2.科氏流量计零点漂移产生机理的研究。一次仪表内部的测量管及基座等机械部件,是零点漂移产生的主要来源。本章基于前一章推导的测量管模型,对科氏流量计零点漂移的产生原因和变化途径进行了探讨,并定量分析了一次仪表内机械部件的各个物理参数变化与零点漂移之间的映射关系。同时,本章还定性分析讨论了一次仪表内部的电气部件对零点漂移的影响。本章内容有助于理解科氏流量计零点漂移的物理本质,对科氏流量计的设计及工程应用具有参考意义,为零点漂移的补偿方法提供了基础。3.科氏流量计零点漂移补偿方法的研究。本章将一次仪表内的测量管、驱动电磁铁、上下游检测电磁铁都考虑在内,建立了科氏流量计一次仪表集中参数模型,并进而推导了科氏流量计的零点漂移计算和补偿模型。本章利用自由衰减法识别得到零点漂移补偿模型的参数值,并进而对零点漂移补偿模型进行了实验验证。基于本章推导的零点漂移补偿模型,可在不切断安装科氏流量计的管道内被测流体正常流动,并且无需将科氏流量计从管道上拆卸下来的情况下,完成参数识别过程和零点漂移的在线补偿。4.科氏流量计零点漂移补偿方法的实用化工作机制的研究。前一章所推导的零点漂移补偿方法,在实际应用时仍面临着两大困难：a.模型的参数识别过程中,需要测量管自由衰减,此时科氏流量计无法正常测量；b.测量管自由衰减之后,需要很长时间才能恢复振动,甚至无法再次起振,导致科氏流量计彻底无法工作。本章研究了如何将零点漂移补偿过程对科氏流量计正常工作的影响降到最低,针对性地解决以下两个问题：何时启动零点补偿,及如何快速恢复正常测量。首先,本章研究了驱动电磁铁驱动力的在线计算方法,并在此基础上实现测量管振动阻尼的在线计算,以判断何时应该启动零点漂移补偿过程。其次,本章研究了测量管振动的模糊PID控制方法。依靠该控制方法,科氏流量计补偿完零点漂移之后,能快速起振并快速稳定振幅,从而快速地恢复正常测量。本章所研究的两块内容,极大地增强了零点漂移补偿方法的实用性。
王巍[8]（2020）在《城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究》文中研究指明本文主要阐述了城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究,其中包括高压管网数据采集、监控及应用的系统建设目标、功能要求、系统结构图、系统完成功能、建设规划、配置方案、系统构架、硬件配置、控制中心、站控系统、软件配置、通信配置等。在此基础上,针对武汉城市天然气高压管网有限公司构建的以网络监控、调度运行为主要功能的信息化处理系统。该系统是一个星形网络结构,由主控制中心站,以及各分支机构包括监测站点等组成。中心站与分支站点通过有线和无线互为冗余的通讯方式将数据信息系统予以联接,从而达到收集燃气管网运行数据、监控调度燃气管网运营、优化燃气管网配置流程等目的。在工程实践中,监控与数据采集系统（SCADA系统）的引入有助于解决燃气管网的运营和调度问题,从而保证燃气管网的高效生产与运行安全。
吴康祁[9]（2021）在《基于机器视觉的油田仪表读数识别算法研究》文中研究指明石油作为现代工业生产的重要原料,是国家重要的战略物资。石油现场由于存在大量压力容器、阀组和管道等装备,具有高温、高压、易燃易爆的特点,一旦发生安全事故后果难以估计。因此,保证安全生产是每一个采油单位工作内容的重中之重。巡检作为最主要的安全保障措施,目前以人工巡检方式为主,该方式劳动强度大、工作效率低、常有漏检、误检等情况发生。为保证高效、可靠的巡检,国内外各大油田生产单位大力发展以机器人为主体的智能巡检模式。仪表读数自动识别是油田巡检机器人的核心功能之一。由于油田环境的复杂性,使得常规的仪表读数识别方法较难应用于油田巡检机器人,因此,展开油田仪表读数识别算法研究对油田巡检机器人的实现具有十分重要的现实意义。仪表读数自动识别作为智能巡检的核心,是当下研究的重点,发展迅速,但仍面临着以下几点困难和不足:（1）当前仪表读数识别算法对视觉环境要求较高,一旦视觉环境不佳,识别结果容易出错;（2）当前针对指针式仪表的读数识别算法步骤较多、容错率较低,鲁棒性较差。针对上述问题,本文利用图像处理技术和深度神经网络对油田常用仪表读数识别进行了详细研究。主要研究内容有:（1）基于图像处理技术的油田仪表读数识别研究。针对油田仪表图像存在由复杂环境导致的模糊、形变、高光以及低光等问题,利用图像降噪、图像增强等技术对仪表图像进行处理,有效提升了仪表图像质量。根据数字式仪表、液位式仪表和指针式仪表的各自特征,分别利用K最邻近分类（KNN）方法、比例法和坐标映射法对读数进行识别,识别精度满足油田巡检抄表要求;（2）基于深度神经网络的指针式仪表读数识别研究。针对基于图像处理技术的指针式仪表读数识别方法存在步骤多、参数多、容错率低以及鲁棒性较差等问题和基于深度神经网络方法中存在仅将网络用于仪表检测、降低环境干扰、未能真正发挥网络强大的拟合能力等问题,提出了基于生成对抗网络（GAN）与细粒度分类网络结合的指针仪表读数识别方法,该方法首先利用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）在有限指针仪表图像的基础上生成用于细粒度分类网络训练学习的大规模样本集;其次,利用生成的大规模样本集对细粒度分类网络进行训练;最后,训练好的细粒度分类网络根据输入的指针仪表图像自动识别读数。该方法将读数识别任务转换成细粒度分类任务,完成了“图像-读数”端到端的识别流程,简化了识别步骤,具有较高的鲁棒性和识别正确率。为了验证本文所研究的仪表读数识别算法的有效性,利用大量真实仪表图像分别对基于图像处理技术的油田仪表读数识别方法和基于深度神经网络的指针式仪表读数识别方法进行实验验证,结果表明,在基于图像处理技术的方法中,KNN实现了 94.93%的读数识别正确率;比例法与人工抄表相比仅有3.68%的相对误差;坐标映射法与人工抄表相比仅有0.43%的相对误差,满足油田开发现场的巡检要求。基于深度神经网络的指针仪表读数识别方法达到了 98.23%的识别正确率,达到了简化流程、提高鲁棒性的效果。
二、集中参数测量与仪表（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、集中参数测量与仪表（论文提纲范文）
（1）转子秤计量控制算法研究及仪表设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 粉体计量控制装置 |
| 1.2.2 计量控制仪表 |
| 1.3 主要内容及组织结构安排 |
| 第2章 转子秤仪表功能需求分析及仪表总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 转子秤仪表功能需求分析 |
| 2.2.1 转子秤的工作原理 |
| 2.2.2 仪表设计指标分析 |
| 2.2.3 仪表功能需求 |
| 2.3 转子秤仪表系统总体设计 |
| 2.3.1 仪表硬件系统总体设计 |
| 2.3.2 仪表软件系统总体设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 转子秤计量控制算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 转子秤计量控制系统计量波动原因分析 |
| 3.3 基于力矩平衡原理的转子秤出料口流量计量控制算法研究 |
| 3.4 基于模糊PID控制的转子秤入料口流量计量控制算法研究 |
| 3.4.1 转子秤入料口流量计量控制算法 |
| 3.4.2 模型的建立与仿真研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 转子秤计量控制仪表的系统设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硬件设计 |
| 4.2.1 主机电路 |
| 4.2.2 电源电路设计 |
| 4.2.3 前向通道电路设计 |
| 4.2.4 后向通道电路设计 |
| 4.2.5 人机接口电路 |
| 4.2.6 通信接口电路 |
| 4.3 软件设计 |
| 4.3.1 主程序设计 |
| 4.3.2 中断程序设计 |
| 4.3.3 子程序设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 转子秤计量控制仪表性能实验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 程序联调实验 |
| 5.3 仪表通道性能实验 |
| 5.3.1 前向通道性能实验 |
| 5.3.2 后向通道性能实验 |
| 5.4 计量控制算法仿真实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（2）基于运行数据的火电机组性能指标评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 理论意义和应用价值 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 火电机组性能监测系统研究现状 |
| 1.2.2 不确定度的发展及研究现状 |
| 1.2.3 稳态检测算法及研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 测量仪表及方法 |
| 2.1 现场仪表规范的意义 |
| 2.2 现场仪表分类与规范 |
| 2.2.1 耗差分析 |
| 2.2.2 不确定度 |
| 2.2.3 测点分类 |
| 2.2.4 测点规范 |
| 2.3 基准流量的选择 |
| 2.3.1 流量测量原理 |
| 2.3.2 基准流量测点位置选择与评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 稳态检测 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.1.1 异常值清理 |
| 3.1.2 缺失值处理 |
| 3.1.3 应用实例 |
| 3.2 稳态检测 |
| 3.2.1 稳态检测算法研究 |
| 3.2.2 稳态检测过程分析 |
| 3.2.3 稳态检测应用研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 火电机组性能指标计算研究与应用 |
| 4.1 性能指标计算及影响因素 |
| 4.1.1 性能指标计算 |
| 4.1.2 主要影响因素 |
| 4.2 性能指标修正方法研究与应用 |
| 4.2.1 主要参数修正 |
| 4.2.2 泄漏量评估与修正 |
| 4.2.3 应用研究 |
| 4.3 性能指标评价方法研究与应用 |
| 4.3.1 区间估计 |
| 4.3.2 假设检验 |
| 4.3.3 应用研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 置信概率为95%时的t-分布值和替代t-分布值 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（3）核电站热工水力系统工况预测与诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 核电站工况监测、预测与诊断研究进展 |
| 1.2.1 核电站系统的工况监测 |
| 1.2.2 核电站系统的工况预测 |
| 1.2.3 核电站系统的故障工况诊断 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 复杂工况下热工水力系统工况参数的短期预测 |
| 2.1 复杂工况下自然循环系统的工况数据 |
| 2.1.1 实验装置 |
| 2.1.2 实验数据 |
| 2.2 基于神经网络的工况参数短期预测 |
| 2.2.1 工况参数的短期预测 |
| 2.2.2 基于极限学习机的预测模型 |
| 2.2.3 工况参数短期预测实验结果 |
| 2.2.4 基于神经网络集合的预测模型 |
| 2.2.5 单步预测模型与多步滚动预测模型 |
| 2.3 预测模型输入数据结构的优化 |
| 2.3.1 工况参数预测结果的差异性 |
| 2.3.2 预测模型的特征选择优化 |
| 2.3.3 预测模型的输入数据时间窗口优化 |
| 2.4 具有在线学习能力的工况参数短期预测模型 |
| 2.4.1 基于在线贯序极限学习机的预测模型 |
| 2.4.2 在线学习模型的预测实验 |
| 2.4.3 优化的EOS-ELM预测模型 |
| 2.4.4 工况变化时预测模型的性能对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 工况参数短期预测模型在在线监测中的应用 |
| 3.1 基于极限学习机的工况参数软测量方法 |
| 3.2 热工参数软测量模型的优化 |
| 3.3 基于短期预测的在线仪表监测方法 |
| 3.3.1 短期预测模型对故障测量信号的响应 |
| 3.3.2 具有错误工况参数识别能力的在线仪表故障监测模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 核电站热工水力系统故障瞬态工况的诊断识别 |
| 4.1 核电站故障瞬态工况数据 |
| 4.2 径向基函数网络诊断模型 |
| 4.3 诊断模型对未学习过的故障类型的响应能力 |
| 4.4 隐含层节点的径向基函数选取 |
| 4.4.1 中心向量的选取 |
| 4.4.2 方差的选取 |
| 4.5 诊断模型训练方法的改进 |
| 4.6 隐含层节点数量对诊断性能的影响 |
| 4.7 诊断模型的优化 |
| 4.7.1 工况初始阶段的诊断问题 |
| 4.7.2 目标函数 |
| 4.7.3 优化个体的基因编码 |
| 4.7.4 优化结果 |
| 4.8 分布式故障诊断系统 |
| 4.9 诊断模型对未学习过的类型故障类型的诊断能力验证 |
| 4.9.1 “Don’t know”诊断测试 |
| 4.9.2 与其他类型神经网络模型的对比 |
| 4.10 本章小结 |
| 第5章 核电站热工水力系统故障瞬态工况的预测 |
| 5.1 剩余未停堆时间的单点预测 |
| 5.2 基于深度学习的剩余未停堆时间预测 |
| 5.2.1 循环神经网络模型 |
| 5.2.2 预测模型的BPTT训练算法 |
| 5.2.3 基于Elman神经网络模型的预测实验 |
| 5.3 循环神经网络预测模型的改进 |
| 5.3.1 长短期记忆节点模型 |
| 5.3.2 基于LSTM循环神经网络模型的预测实验 |
| 5.3.3 使用含有噪声的工况数据的预测实验 |
| 5.3.4 应用dropout的预测模型 |
| 5.4 故障工况的工况参数趋势预测 |
| 5.5 基于最大信息系数的预测模型特征选择优化 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于新型光纤传感器的涡轮流量测量技术及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 涡轮流量计的发展历程综述 |
| 1.1.1 涡轮流量计的研究进展 |
| 1.1.2 目前涡轮流量计存在的主要问题 |
| 1.2 光纤传感技术及其在流量测量中的研究进展 |
| 1.2.1 光纤传感技术的发展 |
| 1.2.2 国外光纤流量传感技术的研究现状 |
| 1.2.3 国内光纤流量传感技术的研究现状 |
| 1.3 本文的研究目的和内容安排 |
| 1.3.1 研究意义和目的 |
| 1.3.2 组织结构与内容提要 |
| 第2章 光纤涡轮流量测量技术的理论研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 光纤传感器的特性分析 |
| 2.2.1 光纤的机械特性 |
| 2.2.2 光纤的损耗特性 |
| 2.2.3 光纤的结构特性 |
| 2.3 双圈同轴光纤涡轮流量传感器 |
| 2.3.1 光纤涡轮流量传感器的原理 |
| 2.3.2 双圈同轴式光纤探头的结构 |
| 2.4 双圈同轴光纤传感器检测原理 |
| 2.5 双圈同轴光纤涡轮流量传感器的特点 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 双圈同轴式光纤传感器探头的设计研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 双圈同轴型光纤传感器理论特性 |
| 3.2.1 光纤出射光强分布模型的研究 |
| 3.2.2 双圈同轴式光纤传感器的调制特性 |
| 3.3 双圈同轴光纤传感器的设计与静态特性分析 |
| 3.3.1 光纤传感器的尺寸设计 |
| 3.3.2 光纤传感器的静态特性 |
| 3.3.3 LS-SVM的非线性补偿 |
| 3.4 双圈同轴光纤探头的制作与安装 |
| 3.5 双圈同轴光纤涡轮传感器数值仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 光纤涡轮流量计的量程扩展方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 光纤涡轮流量计的理论模型研究 |
| 4.2.1 涡轮流量计数学模型 |
| 4.2.2 数学模型可靠性验证 |
| 4.3 各因素对涡轮转动的影响分析 |
| 4.3.1 各力矩对涡轮的影响 |
| 4.3.2 电磁力矩对传感器的影响分析 |
| 4.3.3 涡轮开始转动时的最小流量 |
| 4.3.4 温度对涡轮流量传感器的影响 |
| 4.4 提高量程比的方法研究 |
| 4.4.1 DN20 电磁涡轮流量计的量程比 |
| 4.4.2 非线性函数的近似处理 |
| 4.4.3 光纤涡轮流量计的线性化模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 光纤涡轮流量测量系统的实验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 涡轮流量计中光纤动态信号处理方法 |
| 5.2.1 时域频率测量方法 |
| 5.2.2 频域频率测量方法 |
| 5.2.3 基于FFT的信号处理算法 |
| 5.3 涡轮流量测试系统的软硬件设计 |
| 5.3.1 总体结构设计 |
| 5.3.2 实验硬件电路设计 |
| 5.3.3 数据采集和程序设计 |
| 5.4 实验验证与结果讨论 |
| 5.4.1 流量计非线性区流量测量实验验证 |
| 5.4.2 电磁涡轮流量计实验及分析 |
| 5.4.3 光纤涡轮流量计实验及分析 |
| 5.4.4 两组流量计同时测试的实验及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 智能光纤涡轮流量计在分布式控制中的应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于DSP的智能光纤涡轮流量计研制 |
| 6.2.1 硬件电路的设计 |
| 6.2.2 软件算法的设计 |
| 6.2.3 系统功能与验证 |
| 6.3 发动机的分布式控制系统概述 |
| 6.4 燃烧室多传感器监测系统 |
| 6.4.1 监测参数的方案 |
| 6.4.2 传感器监测位置的选取 |
| 6.5 通信总线接口技术 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 光纤涡轮流量计在燃油流量在线监测中的应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 发动机燃油循环系统方案 |
| 7.2.1 循环方案设计 |
| 7.2.2 工作状态分析 |
| 7.2.3 燃油相变机理 |
| 7.3 两相燃油质量流量测量方案设计 |
| 7.3.1 两相流体质量流量测量原理 |
| 7.3.2 两相流对涡轮转动的影响 |
| 7.3.3 燃油密度的在线测量方案 |
| 7.4 基于神经网络的传感器在线软测量模型 |
| 7.4.1 数据准备与网络结构选取标准 |
| 7.4.2 BP神经网络密度软测量模型 |
| 7.4.3 RBF神经网络密度软测量模型 |
| 7.4.4 RNN神经网络密度软测量模型 |
| 7.4.5 三种网络模型对比及结论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 论文主要工作 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 |
（5）智能用电量测体系下电力线载波通信测评技术研究（论文提纲范文）
| 创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外总体现状 |
| 1.2.2 国内总体现状 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.3.1 智能用电量测体系架构问题 |
| 1.3.2 通信信道实际运行参数的提取和分析问题 |
| 1.3.3 通信测评模型问题 |
| 1.3.4 通信测评手段问题 |
| 1.4 本文工作及内容安排 |
| 2 智能用电量测体系研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 智能用电量测体系架构及关键技术研究 |
| 2.2.1 智能用电量测体系架构研究 |
| 2.2.2 智能用电量测体系计量设备感知技术研究 |
| 2.3 智能用电量测体系关键通信技术研究 |
| 2.3.1 RS485通信 |
| 2.3.2 微功率无线通信 |
| 2.3.3 低压电力线载波通信 |
| 2.3.4 通信技术特性比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 低压电力线载波通信信：道特性研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 低压电力线信道特性影响因素分析 |
| 3.2.1 低压电力线传输特性研究 |
| 3.2.2 低压电网结构特性研究 |
| 3.3 低压电力线信道特性测量及分析 |
| 3.3.1 阻抗特性 |
| 3.3.2 噪声特性 |
| 3.3.3 电力线信道衰减特性 |
| 3.4 低压电力线信道建模 |
| 3.4.1 电力线信道噪声模型 |
| 3.4.2 电力线信道衰减模型 |
| 3.5 低压电力线信道模型验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 低压电力线载波通信测评系统设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 测评技术研究与方案设计 |
| 4.2.1 测评技术研究 |
| 4.2.2 测评系统总体方案设计 |
| 4.3 测评系统设计与实现 |
| 4.3.1 硬件模块设计 |
| 4.3.2 软件功能开发 |
| 4.4 测评系统的性能分析 |
| 4.4.1 测评系统性能评价方法 |
| 4.4.2 测评系统性能评价结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 低压电力线信道模型及载波通信测评系统应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于信道模型的载波通信系统仿真 |
| 5.2.1 低压电力线信道容量分析 |
| 5.2.2 数据传输仿真特性分析 |
| 5.3 用电信息采集设备通信性能测试方案 |
| 5.3.1 测试内容及方案制定 |
| 5.3.2 系统试验参数及要求 |
| 5.4 用电信息采集设备通信性能测试结果分析 |
| 5.4.1 收发机性能测试及结果分析 |
| 5.4.2 通信系统稳定性测试及结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间的主要科研学术成果 |
| 致谢 |
（6）基于FF总线技术工厂管控网的应用与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及应用分析的目的和意义 |
| 1.1.1 课题背景和应用分析的目的 |
| 1.1.2 应用分析的意义 |
| 1.2 盐酸电解制氯的工艺发展趋势及控制要求 |
| 1.2.1 盐酸电解制氯装置工艺发展趋势 |
| 1.2.2 盐酸电解的控制特点 |
| 1.3 本文概要和内容 |
| 第二章 基金会现场总线技术 |
| 2.1 现场总线介绍 |
| 2.1.1 现场总线的技术特点 |
| 2.1.2 现场总线的技术优点 |
| 2.1.3 主流现场总线技术介绍 |
| 2.2 基金会现场总线 |
| 2.2.1 基金会现场总线体系结构 |
| 2.2.2 基金会现场总线技术的优越性 |
| 2.3 基金会现场总线仪表 |
| 2.3.1 发展背景 |
| 2.3.2 基金会现场总线仪表发展现状和优点 |
| 2.3.4 智能化的现场仪表设备 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 电解盐酸制氯装置工艺及自动控制方案 |
| 3.1 生产工艺及工段主要控制 |
| 3.2 装置自动化系统要实现的设计目标及系统选型 |
| 3.2.1 自动化控制系统设计目标 |
| 3.2.2 控制系统选型及控制单元 |
| 3.3 装置自动化系统网络架构设计 |
| 3.3.1 HCL电解装置的控制要求及控制网架构 |
| 3.3.2 工厂局域网络构造 |
| 3.3.3 工厂数据的管理和应用 |
| 3.4 系统的安全策略管理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于FF总线管控网软硬件设计 |
| 4.1 盐酸电解装置总线控制系统硬件设计 |
| 4.1.1 基于基金会现场总线标准的管控网结构设计 |
| 4.1.2 总线控制系统的拓扑结构 |
| 4.1.3 网段的设计及安装规范 |
| 4.2 盐酸电解装置控制系统软件设计 |
| 4.2.1 监控画面的组态 |
| 4.2.2 过程控制的组态 |
| 4.2.3 辅助系统的应用 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 过程控制计算在总线设备中的应用 |
| 5.1 电解盐酸制氯主要控制算法的运用 |
| 5.1.1 PID控制器的概念 |
| 5.1.2 增量型PID控制器在总线设备中的应用 |
| 5.1.3 控制系统中PID参数整定 |
| 5.2 控制回路优化计算在智能仪表中的实施 |
| 5.2.1 氯气分配系统控制策略的改进 |
| 5.2.2 盐酸浓度配比控制器的改进 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续工作方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（7）基于振动管测量系统建模的科里奥利质量流量计零点补偿方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 质量流量测量概述 |
| 1.1.1 流体流量测量技术 |
| 1.1.2 质量流量测量技术 |
| 1.2 科里奥利质量流量计概述 |
| 1.2.1 科里奥利力的产生机理 |
| 1.2.2 科氏流量计的结构组成与工作原理 |
| 1.2.3 科氏流量计的发展历史与现状 |
| 1.3 科氏流量计性能稳定性研究概述 |
| 1.3.1 科氏流量计测量管建模方法的研究 |
| 1.3.2 现场环境对科氏流量计性能影响的研究 |
| 1.3.3 新型数字式科氏流量计二次仪表的研究 |
| 1.3.4 科氏流量计零点漂移问题的研究 |
| 1.4 课题主要研究内容 |
| 2 科氏流量计测量管建模方研究 |
| 2.1 基于虚功原理的测量管建模方法 |
| 2.2 缩口U形测量管模型的推导 |
| 2.3 缩口U形测量管模型的验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 科氏流量计零点漂移的产生机理研究 |
| 3.1 科氏流量计零点漂移的产生原因分析 |
| 3.2 一次仪表机械部件对零点漂移的影响分析 |
| 3.2.1 机械部件对零点漂移影响的数学分析 |
| 3.2.2 机械部件对零点漂移影响的实验分析 |
| 3.3 一次仪表电气部件对零点漂移的影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 科氏流量计零点漂移补偿方法的原理研究 |
| 4.1 基于集中质量法的零点漂移计算模型 |
| 4.2 基于自由衰减法的参数识别方法 |
| 4.3 零点漂移计算模型的误差分析 |
| 4.4 零点漂移补偿方法的实验验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 科氏流量计零点漂移补偿方法的工作机制研究 |
| 5.1 基于测量管阻尼在线判断的零点漂移补偿启动时刻判定机制 |
| 5.1.1 测量管振动阻尼的在线判断方法 |
| 5.1.2 测量管振动驱动力的在线计算方法 |
| 5.1.3 驱动电磁铁驱动力的实验验证 |
| 5.2 基于模糊PID控制的测量管振动快速恢复方法 |
| 5.2.1 测量管振幅模糊控制方法的设计 |
| 5.2.2 测量管振幅模糊控制的仿真研究 |
| 5.2.3 测量管振幅模糊控制的实验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果及荣誉 |
（8）城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外SCADA系统标准现状 |
| 1.2.1 IEC相关标准 |
| 1.2.2 IEEE标准 |
| 1.2.3 APl标准 |
| 1.3 国内管道SCADA标准 |
| 1.3.1 国家标准 |
| 1.3.2 行业标准 |
| 1.4 国内外标准的对比分析 |
| 1.5 国内外高压燃气管道系统建设现状 |
| 1.6 国内外地下储气库技术研究与发展方向 |
| 1.7 国外发展情况及相关研究 |
| 1.8 国内发展情况及相关研究 |
| 1.9 创新 |
| 1.1 0 研究内容、思路、及方法 |
| 2 城市天然气高压管网系统问题调研 |
| 2.1 调研目的 |
| 2.2 调研设计 |
| 2.3 调研过程 |
| 2.4 调研结果 |
| 3 城市天然气高压管网系统存在的问题 |
| 3.1 管网系统数据采集管理存在的问题 |
| 3.1.1 遥信误发 |
| 3.1.2 数据传递不准确 |
| 3.1.3 参数不匹配 |
| 3.1.4 节点抖动 |
| 3.1.5 装置误发 |
| 3.1.6 遥信漏发 |
| 3.2 管网系统应用中配置管理存在的问题 |
| 3.2.1 防抖时间设置过长 |
| 3.2.2 操作不当 |
| 3.2.3 维护、维修工作量大 |
| 3.2.3 系统配置不准确 |
| 3.2.4 泄露检测不到位 |
| 3.2.5 部分远动工作站程序易走死、硬件故障频繁 |
| 4 城市天然气高压管网SCADA系统相关对策 |
| 4.1 城市天然气高压管网系统中数据采集管理对策 |
| 4.1.1 管网系统数据的采集管理 |
| 4.1.2 管网数据的分解管理 |
| 4.1.3管网数据的分级控制管理 |
| 4.1.4 管网数据的优化管理 |
| 4.1.5 优化体系结构 |
| 4.1.6 城市天然气高压管网系统软、硬件对比分析 |
| 4.1.7 城市天然气高压管网系统内设备的接口管理 |
| 4.1.8 城市天然气高压管网系统功能分配 |
| 4.2 城市天然气高压管网应用系统中配置管理对策 |
| 4.2.1 管网应用系统模拟测试 |
| 4.2.2 城市天然气高压管网系统的培训 |
| 4.2.3 城市天然气高压管网系统的负载均衡 |
| 4.2.4 城市天然气高压管网系统泄露检测 |
| 4.2.5 城市天然气高压场站参数的优化配置 |
| 4.2.6 城市天然气高压管网系统数据存储及恢复 |
| 4.2.7 城市天然气高压管网系统数网络通讯 |
| 5 结束语 |
（9）基于机器视觉的油田仪表读数识别算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数字式仪表 |
| 1.2.2 液位式仪表 |
| 1.2.3 指针式仪表 |
| 1.3 现有油田仪表读数识别算法的局限性 |
| 1.4 主要研究内容及技术方案 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 2 基于图像处理技术的油田仪表读数识别 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 清晰度评价 |
| 2.3 仪表检测 |
| 2.4 图像校正 |
| 2.5 图像降噪及增强 |
| 2.6 高低光图像修复 |
| 2.6.1 高光图像修复 |
| 2.6.2 低光图像修复 |
| 2.7 数字式仪表读数识别 |
| 2.7.1 字符分割 |
| 2.7.2 特征值提取及字符匹配 |
| 2.8 液位式仪表读数识别 |
| 2.9 指针式仪表读数识别 |
| 2.9.1 指针分割 |
| 2.9.2 刻度与交点坐标提取 |
| 2.9.3 读数识别 |
| 2.10 仿真及结果分析 |
| 2.10.1 检测、校正、降噪及增强仿真及结果分析 |
| 2.10.2 高低光图像修复仿真及结果分析 |
| 2.10.3 数字式仪表读数识别仿真及结果分析 |
| 2.10.4 液位式仪表读数识别仿真及结果分析 |
| 2.10.5 指针式仪表读数识别仿真及结果分析 |
| 2.11 本章小结 |
| 3 基于DCGAN的指针式仪表样本扩充 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 卷积神经网络(CNN) |
| 3.2.1 卷积层 |
| 3.2.2 池化层 |
| 3.2.3 全局平均池化层 |
| 3.3 生成对抗网络模型(GAN) |
| 3.3.1 结构与原理 |
| 3.3.2 训练算法及优化方法 |
| 3.4 深度卷积生成对抗网络(DCGAN) |
| 3.4.1 卷积判别器 |
| 3.4.2 反卷积生成器 |
| 3.4.3 优化算法 |
| 3.5 仿真及结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于PMG模型的指针式仪表读数识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 细粒度图像分类 |
| 4.3 Resnet-50残差网络 |
| 4.4 PMG细粒度分类模型 |
| 4.4.1 拼图生成器 |
| 4.4.2 PMG模型网络结构 |
| 4.4.3 PMG模型训练框架 |
| 4.5 仿真及结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
四、集中参数测量与仪表（论文参考文献）
- [1]转子秤计量控制算法研究及仪表设计[D]. 李博文. 燕山大学, 2019(03)
- [2]基于运行数据的火电机组性能指标评价方法研究[D]. 杨利. 西安热工研究院有限公司, 2019(03)
- [3]核电站热工水力系统工况预测与诊断方法研究[D]. 陈涵瀛. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [4]基于新型光纤传感器的涡轮流量测量技术及应用研究[D]. 杜玉环. 西北工业大学, 2018(02)
- [5]智能用电量测体系下电力线载波通信测评技术研究[D]. 肖勇. 武汉大学, 2016(01)
- [6]基于FF总线技术工厂管控网的应用与分析[D]. 席建华. 上海交通大学, 2015(03)
- [7]基于振动管测量系统建模的科里奥利质量流量计零点补偿方法研究[D]. 王利军. 浙江大学, 2013(11)
- [8]城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究[A]. 王巍. 2020年燃气安全交流研讨会论文集、调研报告, 2020
- [9]基于机器视觉的油田仪表读数识别算法研究[D]. 吴康祁. 西安理工大学, 2021(01)