一、仪器法耐万古霉素肠球菌及耐药性监测（论文文献综述）
齐文凯,李轶,朱应杰,姚宗会,马琼,闫文娟,荆楠,郭长城,王健,李伦,阙蔚鹏,郭利敏,胡冬梅,田育佼,贾向红,秦辉[1]（2021）在《2019年河南省56所三级医院细菌耐药性监测》文中提出目的了解河南省三级医院临床分离菌的分布及耐药性。方法对河南省56所三级医院临床分离菌采用纸片扩散法和自动化仪器法按照统一方案进行药物敏感性试验,参照美国临床和实验室标准化协会（CLSI）2019年版标准判断结果。结果 2019年56所三级医院共收集临床分离菌株75 876株,其中革兰阳性菌20 861株,占27.5%;革兰阴性菌55 015株,占72.5%;金黄色葡萄球菌中甲氧西林耐药株（MRSA）、表皮葡萄球菌中甲氧西林耐药株（MRSE）和其他葡萄球菌属细菌（不包括假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌）中甲氧西林耐药凝固酶阴性葡萄球菌（MRCNS）占各自菌种的32.6%、56.9%和77.1%。葡萄球菌属中未发现万古霉素耐药株。粪肠球菌和屎肠球菌中万古霉素耐药率分别为0.1%和0.4%。除肺炎克雷伯菌外的肠杆菌目细菌对碳青霉烯类抗生素仍高度敏感,多数菌属耐药率低于10%;肺炎克雷伯菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为27.0%和27.3%,省内不同地区肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类耐药率差异有统计学意义（P<0.05）。铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为21.4%和16.4%。鲍曼不动杆菌对多黏菌素B的耐药率小于2%。结论河南省三级医院中耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌检出率和耐药率高于全国水平且不同地区差异显着。临床医师应合理规范使用抗菌药物,加强重点细菌的防控。
冯春晓,郭海鹏,白光锐,徐莹,杨田田[2]（2021）在《2014—2019年齐齐哈尔市第一医院老年患者临床分离菌耐药性监测》文中研究表明目的了解2014—2019年齐齐哈尔市第一医院老年患者临床常见分离菌的分布及耐药情况,为抗菌药物的合理使用提供参考。方法采用纸片扩散法和全自动仪器法进行抗菌药物敏感性试验,按照美国临床和实验室标准化委员会（CLSI）2018年标准判读结果,使用WHONET 5.6软件统计分析。结果共收集老年临床分离菌10965株,其中革兰阳性菌占23.22%;革兰阴性杆菌占76.78%。排名前5位的细菌为大肠埃希菌19.49%、克雷伯菌属16.04%、铜绿假单胞菌13.71%、不动杆菌属10.93%和金黄色葡萄球菌10.63%。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌（MRCNS）的检出率分别为34.1%、72.4%,MRSA和MRCNS的耐药率显着高于甲氧西林敏感株（MSSA和MSCNS）,未发现万古霉素和利奈唑胺耐药株。肠球菌属中粪肠球菌和屎肠球菌各占53.0%和44.5%,屎肠球菌对多数抗菌药物耐药率显着高于粪肠球菌,有6株肠球菌对万古霉素耐药。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌中ESBLs的检出率分别为35.2%、25.7%和28.4%。肠杆菌目细菌对碳青霉烯类抗生素仍高度敏感,耐药率低于10.0%。铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对亚胺培南的耐药率分别为22.4%和73.7%。结论多重耐药菌株在老年患者中的感染形势严峻,对抗感染治疗构成严重威胁,应重视细菌耐药监测并采取有效措施控制院内感染。
陈文煌[3]（2021）在《肠球菌血流感染患者临床特征、耐药性及危险因素分析》文中进行了进一步梳理目的:分析粪肠球菌血流感染（Bloodstream Infections,BSI）与屎肠球菌血流感染的临床特征,及肠球菌血流感染（Enterococcal Bloodstream Infections,EBSI）患者的耐药性及预后危险因素,建立预测病情转归模型,为临床诊治及预后判断提供参考依据。方法:收集福建医科大学附属泉州第一医院2016年1月至2020年10月84例肠球菌血流感染者（粪肠球菌57例,屎肠球菌27例）临床资料,分析肠球菌血流感染患者临床特征、耐药性,采用单因素Logistic回归分析筛选影响EBSI患者预后的危险因素,最后经多因素Logistic回归分析得出独立危险因素,并得出预测模型。结果:1、84例肠球菌血流感染中,包括57例粪肠球菌,27例屎肠球菌。粪肠球菌BSI年龄为15分钟～91岁（中位年龄59岁）,屎肠球菌BSI年龄为20～91岁（中位年龄71岁）,两者差异具有统计学意义（P<0.05）;粪肠球菌常见科室分布为重症医学科（8/57）、肝胆外科（7/57）、产科（6/57）;屎肠球菌则为重症医学科（5/27）、消化内科（4/27）;2、84例粪肠球菌及屎肠球菌血流感染者中,对庆大霉素均为耐药株,对青霉素、利奈唑胺及庆大霉素筛选试验均有不同程度的耐药,对替考拉宁、万古霉素均为敏感株,屎肠球菌体外药物耐药率高于粪肠球菌。3、84例EBSI者中,常见基础病为高血压、心脏病、中枢系统疾病、糖尿病及恶性肿瘤;常见易感因素为肺部感染、留置导尿管、肝胆感染、深静脉置管及留置胃空肠管;有28例（33.3%）入住ICU,21例（25.0%）继发感染性休克,6例（7.1%）继发多器官功能障碍综合征（Multiple Organ Dysfuction Syndrome,MODS）;78例（92.9%）出现发热,体温39.4±0.81℃;白细胞（white blood cell,WBC）、中性粒细胞（Neutrophil,NE）、C-反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、血尿素氮（Blood Urea nitrogen,BUN）及肌酐（Creatinine,CREA）的变化趋势中,屎肠球菌整体呈现高于粪肠球菌趋势,在淋巴细胞（Lymphocyte,LY）、血红蛋白（Hemoglobin,HGB）、血小板（Platelets,PLT）的变化趋势中,屎肠球菌呈现低于粪肠球菌趋势。4、屎肠球菌BSI组合并肺部感染、出现感染性休克、呼吸衰竭、急性肝功能不全、急性肾功能不全、消化道出血比例均高于粪肠球菌BSI组,两者差异具有统计学意义（P<0.05）;5、84例EBSI者,治疗主要为糖肽类、头孢菌素类、喹诺酮类、β-内酰胺/酶抑制剂及碳青霉烯类,65例（77.4%）治疗有效,19例（22.6%）治疗无效,无效组中13例（13/19）为屎肠球菌血流感染;无效组的住院天数要明显长于有效组[10～92天（31天）vs.5～138天（17天）],且更多的发生感染性休克[12例（63.2%）vs.9例（13.8%）]及MODS[6例（31.6%）vs.0例],差异具有统计学意义（P<0.05）;无效组中青霉素、氨苄西林、环丙沙星、呋喃妥因、奎奴普丁/达福普汀的体外药物耐药率高于有效组,差异具有统计学意义（P<0.05）;在无效组中,WBC、NE、CRP、降钙素原（Procalcitonin,PCT）、胆红素、BUN高于有效组,而LY、HGB、PLT及白蛋白（Albumin,ALB）均低于有效组。6、Logistic单因素回归分析中,肠球菌血流感染预后不良危险因素有:培养前住院天数、血液病、实体肿瘤、中枢系统病、消化道出血、感染性休克、呼吸衰竭、循环衰竭、急性心功能不全、急性肾功能不全、深静脉置管、胃管/空肠管、气管插管（切开）、呼吸机辅助通气、培养前抗菌药物总使用率、培养前抗菌药物1～2种、喹诺酮类、碳青霉烯类、β-内酰胺/酶抑制剂、入住ICU、血管活性药物、报阳后3天CRP、报阳后7天CRP、出院前CRP、出院前DBIL、屎肠球菌血流感染。保护因素:入院时HGB、感染时HGB、PLT、ALB、报阳时LY、HGB、PLT、报阳后3天LY、HGB、PLT、PLT/LY、ALB、报阳后7天HGB、PLT、PLT/LY、出院前HGB、PLT、PLT/LY。7、Logistic多因素回归分析,屎肠球菌血流感染、报阳后7天CRP为独立危险因素,报阳时的PLT为独立保护因素,预测方程为ln（p/1-p）=1.661+8.957×屎肠球菌血流感染（是:1,否:0）-0.027×报阳时PLT+0.107×报阳后7天CRP,该模型在本研究中预测肠球菌血流感染不良预后的AUC为0.989,标准误（Standard Error,SE）为0.010,95%置信区间（Confidence Interval,CI）为[0.971～1.000],Youdens指数为0.932时,选取最优诊断截点为0.57,敏感度（Sensitivity,SN）为98.5%,特异度（Specificity,SP）为94.7%。屎肠球菌血流感染在本研究预测不良预后的ROC曲线,Youdens指数为0.469时,选取最优诊断截点为0.500,SN为78.5%,SP为68.4%;报阳时PLT在Youdens指数为0.537时,选取最优诊断截点为176.5×10^9/L,SN为80.0%,SP为73.7%;报阳后7天CRP在Youdens指数为0.322时,选取最优诊断截点为42.6mg/L,SN为95.4%,SP为36.8%。结论:肠球菌血流感染主要见于中老年人,屎肠球菌总体耐药率高于粪肠球菌,且具有更高比例的基础疾病,转归差于粪肠球菌BSI,治疗更棘手;监测白细胞、CRP、PCT、血红蛋白、血小板及白蛋白可以判断肠球菌血流感染预后趋势;肠球菌血流感染治疗无效率较高,屎肠球菌血流感染、报阳后7天CRP为独立危险因素,报阳时的PLT为独立保护因素,预测方程为ln（p/1-p）=1.661+8.957×屎肠球菌血流感染（是:1,否:0）-0.027×报阳时PLT+0.107×报阳后7天CRP,该模型具有较高的预测价值。
陈清清[4]（2020）在《利奈唑胺非敏感肠球菌的耐药及其传播机制研究》文中指出目的:了解利奈唑胺非敏感肠球菌（Linezolid-nonsusceptible Enterococcus,LNSE）检出率及分布特点;分析LNSE分子分型、主要耐药机制及耐药传播分子机制,为LNSE医院感染精准预防与控制提供理论依据。方法:1.LNSE检出率及分布特点分析:回顾性分析2018-2019年间本院临床分离肠球菌属细菌药物敏感性试验数据,对经仪器法检测出利奈唑胺非敏感肠球菌采用微量肉汤稀释法进行确认。WHONET 5.0软件用于统计分析LNSE检出率,LNSE的判断采用2019年CLSI判断标准。2.LNSE的同源性及蛋白图谱特征峰分析:采用多位点序列分型（Multiple locus sequence typing,MLST）和 MALDI-TOF biotype 质谱仪分析 LNSE 菌株的同源性;利用 MALDI-TOF biotype 对利奈唑胺耐药肠球菌（Linezolid-resistant Enterococcus,LRE）蛋白指纹图谱进行特异质量峰分析。3.LRE 耐药机制研究:采用 PCR 法检测 23S rRNA、rplC、rplD、rplV、optrA、poxtA、cfr、cfr（B）利奈唑胺耐药基因,并使用基因测序方法验证扩增的PCR产物。4.耐药传播分子机制研究:通过质粒转化实验确定耐药基因是否经质粒介导在不同菌株间播散,并导致受体菌获得性耐药。结果:1.2018至2019年本院共分离鉴定肠球菌522株,检测出LNSE菌株共44株（均为粪肠球菌）,检出率为8.4%（44/522）,其中利奈唑胺中介粪肠球菌（Linezolid-mediated Enterococcus faecalis,LIEfs）检出率为3.1%（16/522）;利奈唑胺耐药粪肠球菌（Linezolid-resistant Enterococcus faecalis,LREfs）检出率为 5.4%（28/522）。28 株LRE菌株的利奈唑胺最低抑菌浓度（The Minimal InhibitionConcentration,MIC）为（8-16）mg/L,均表现出低水平的耐药性。44株LNSE菌株分布的科室主要为泌尿外科占43%（19/44）,肿瘤科占9%（4/44）,老年病科和肝胆外科均为7%（3/44）;标本来源主要为尿液52%（23/44）、抽出液18%（8/44）,分泌物 14%（6/44）,引流液 5%（2/44）。2.LNSE的同源性分析:44株LNSE菌株可以分为25个不同的ST型,其中ST16是主要型别,占 20.5%（9/44）,ST480、ST689、ST995、ST985 型各占 4.5%（2/44）,其余为不同ST型别。LNSE菌株的同源性分析中MALDI-TOF biotype质谱MSP软件的聚类分析结果与MLST结果的一致性为66.7%。在LRE菌株蛋白指纹图谱的9747M/Z处出现了利奈唑胺中介肠球菌（Linezolid-mediated Enterococcus,LIE）和利奈唑胺敏感肠球菌（Linezolid-susceptible Enterococcus,LSE）以及标准菌株ATCC29212未有的特征峰。3.44株LNSE的耐药基因:发现耐药基因阳性的LNSE有33株,可分单耐药基因和双耐药基因两类。单耐药基因:optrA基因阳性为7株,编码L4核糖体蛋白的rplD基因发生突变（C348T、A144G）的有10株。双耐药基因:同时携带optrA、cfr基因和同时携带optrA、poxtA基因的LRE各有1株;optrA基因阳性合并23sRNA点突变（G2601C）的1株;optrA基因阳性合并rplC基因突变（C291T、C369T、T107A）的4株;optrA基因阳性合并rplD基因突变的9株。未发现任何耐药基因的LNSE有11株。4.粪肠球菌EF29和EF02通过转化实验成功地将cfr和optrA基因转移到受体菌OG1RF,且EF29和EF02相应转化子利奈唑胺的MIC值较受体菌均高于受体菌（8-16 倍）。结论:1.本院LNSE菌株检出率为8.4%,以粪肠球菌为主,主要分布在泌尿外科和肿瘤科,检出率较高。2.LRE菌株的主要耐药机制是携带optrA基因,该基因可用作耐药性筛选的标记。cfr基因、poxtA基因和23sRNA基因突变参与耐药,但并不是主要耐药机制。出现了新的耐药基因表型（optrA+/cfr+、optrA+/poxtA+、optrA+/23sRNA+）。3.流行病学调查表明,大部分LRE病例呈散发。部分菌株存在克隆传播现象。泌尿外科的LRE菌株流行不仅有以ST16型和ST480型菌株为主的克隆传播,还有携带optrA基因的质粒介导了不同菌株之间耐药基因的水平传播,这导致多克隆菌株的流行。4.有新的 MLST 型别菌株存在（ST975、ST976、ST978-ST981、ST984、ST985、ST987、ST990、ST991、ST995、ST1003）,耐药菌株多样性增多。5.将分别携带optrA基因和cfr基因的质粒导入受体菌后,可以降低受体菌对利奈唑胺的敏感性。
戴玮,王詝,徐绣宇,孙继德,孙珊,严立[5]（2021）在《2019年重庆某三甲教学医院细菌耐药性监测》文中认为目的了解2019年重庆医科大学附属第一医院临床分离菌对抗菌药物的耐药性。方法采用自动化仪器法、纸片扩散法和E试验法测定抗菌药物敏感性,根据美国临床和实验室标准化协会（CLSI）2019标准进行结果判读,使用WHONET 5.6软件对药敏数据进行统计分析。结果 6757株非重复临床分离菌中革兰阴性菌（4471）占66.2%,革兰阳性菌（2286）占33.8%。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和凝固酶阴性葡萄球菌（MRCNS）的检出率分别为23.8%和69.9%,粪肠球菌对利奈唑的耐药率为7.6%,检出3株耐万古霉素的肠球菌（VRE）。产超广谱β-内酰胺酶（ESBL）的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形菌的检出率分别为54.8%、22.9%和29.9%,耐碳青霉烯的肠杆菌科细菌（CRE）、铜绿假单胞菌（CRPA）和鲍曼不动杆菌（CRAB）的检出率分别为6.7%（183/2726）、24.5%（145/593）、68.2%（305/447）,肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为12.8%和13.2%、18.2%和13.8%、66.1%和66.0%。流感嗜血菌β-内酰胺酶阳性率为53.4%。结论临床分离菌仍以革兰阴性菌为主,CRE有增加的趋势,耐碳青霉烯的肺炎克雷伯菌（CRKP）增加尤为明显。
张慧,沈芳,周聪,徐茂锁,刘亚隽[6]（2020）在《2016-2018年上海市第五人民医院细菌耐药性监测》文中指出目的分析2016-2018年上海市第五人民医院常见临床分离菌的分布及耐药情况,为临床合理选用抗菌药物提供依据。方法回顾性分析各类临床标本分离菌的分布及耐药性数据,依据 CLSI 2018年标准判断结果,应用WHONET 5.6 和SPSS 22.0进行统计分析。结果 2016-2018年共检出7 995株细菌,其中革兰阴性杆菌5 737株,占71.8%,革兰阳性球菌2 258株,占28.2%。未检出耐万古霉素和利奈唑胺的葡萄球菌,MRSA和 MRCNS占各自菌种的33.2%～41.5%和 67.7%～79.4%;MRSA对甲氧苄啶-磺胺甲■唑耐药率≤5.6%。耐万古霉素肠球菌的检出率为0.5%。青霉素不敏感的肺炎链球菌检出率为8.4%。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌中ESBL的检出率分别为54.4%、27.1%和44.7%。肠杆菌科细菌（克雷伯菌属除外）对碳青霉烯类、阿米卡星、哌拉西林-他唑巴坦和头孢哌酮-舒巴坦耐药率较低,均≤8.6%。克雷伯菌属、铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为25.5%和25.6%、19.5%和19.6%。鲍曼不动杆菌对大多数常用抗菌药物的耐药率接近或超过60%。流感嗜血杆菌β内酰胺酶的检出率儿童高于成人（48.4%对34.2%）。卡他莫拉菌β内酰胺酶检出率为98.5%。结论该院2016-2018年细菌耐药情况总体趋于平稳,但近年来细菌对碳青霉烯类抗菌药物耐药率呈上升趋势,应继续做好细菌耐药性监测工作,为临床合理使用抗菌药物提供可靠依据。
高杰英,王缚鲲,顾江,陈晶,高鹏,郭萌,王佳钰,程琰[7]（2019）在《粪肠球菌和屎肠球菌耐药性分析》文中指出目的了解屎肠球菌和粪肠球菌对抗菌药物的耐药情况,为临床合理用药提供依据。方法收集我院2014年1月—2018年12月临床分离的1068株屎肠球菌和487株粪肠球菌,采用MA120细菌鉴定/药敏分析系统进行菌株鉴定,仪器法联合Kirby-Bauer纸片法进行药敏试验及耐药性分析。结果屎肠球菌和粪肠球菌5年间无利奈唑胺耐药菌株出现,对万古霉素、替考拉宁保持高度敏感,屎肠球菌和粪肠球菌对万古霉素的耐药率分别为1.50%、0.41%。屎肠球菌对青霉素、氨苄西林、环丙沙星、左氧氟沙星、红霉素的平均耐药率均>80%,对氯霉素保持低耐药率,对青霉素、氨苄西林、环丙沙星、左氧氟沙星的耐药率不同年份呈上升趋势,对四环素、利福平耐药率呈下降趋势（P<0.05）。粪肠球菌对红霉素和四环素的平均耐药率均>70%,对青霉素、氨苄西林、呋喃妥因的平均耐药率均<3%,对左氧氟沙星和环丙沙星耐药率不同年份呈上升趋势（P<0.05）。屎肠球菌对青霉素、氨苄西林、左氧氟沙星、环丙沙星、呋喃妥因耐药率高于粪肠球菌,粪肠球菌对四环素和氯霉素的耐药率高于屎肠球菌（P<0.05）。尿液标本屎肠球菌对抗菌药物的耐药率高于非尿液标本（P<0.05）。结论肠球菌对万古霉素、利奈唑胺、替考拉宁仍保持较好的敏感性,但对多种抗菌药物的耐药性呈上升趋势,且屎肠球菌耐药现状严重,故临床应根据药敏结果合理选择抗菌药物。
李翠翠,胡同平,张利霞[8]（2020）在《2018年内蒙古包头市细菌耐药性监测》文中指出目的了解2018年内蒙古包头市11所参加全国细菌耐药监测网医院临床分离株的构成及耐药情况,为本地区临床合理化用药提供理论依据。方法各成员医院按监测方案,采用纸片扩散法或自动化仪器检测法进行药敏试验,按美国临床实验室标准化研究协会（CLSI） 2017年版标准判读药敏结果,采用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果共收集上述医院非重复临床分离菌7773株,其中革兰阳性菌2138株,占27.5%,革兰阴性菌5635株,占72.5%。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌（MRCNS）的平均检出率分别为12.2%和66.9%,MRSA和MRCNS对大多数抗菌药物的耐药率均显着高于甲氧西林敏感株（MSSA和MSCNS）,未发现利奈唑胺、万古霉素和替考拉宁耐药菌株。屎肠球菌对大多数抗菌药物的耐药率均显着高于粪肠球菌,粪肠球菌中发现有3株利奈唑胺、1株万古霉素和1株替考拉宁耐药菌株。非脑脊液标本分离的肺炎链球菌对青霉素的耐药率为2.0%。大肠埃希菌和克雷伯菌属中产ESBL菌株的平均检出率分别为48.3%和20.6%,产ESBL菌株对所测抗菌药物的耐药率均高于非产ESBL菌株。肠杆菌科细菌中CRE的检出率为1.2%,CRKP菌株对阿米卡星的耐药率为64.3%。铜绿假单胞菌对碳青霉烯类、氨基糖苷类、喹诺酮类、头孢他啶、头孢吡肟、头孢哌酮/舒巴坦和哌拉西林/三唑巴坦的耐药率均低于15.0%。不动杆菌属对包括碳青霉烯类在内的大多数抗菌药物的耐药率超过38.0%,其中亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为42.3%和43.5%。结论我市细菌耐药情况较全国水平低,但仍呈缓慢增长趋势,应继续做好细菌耐药性监测工作,加强抗菌药物临床应用管理措施,以合理化使用抗菌药物。
马翠苹,朱焱,汤利,郑怡娟[9]（2019）在《2013-2017年福建省泉州市第一医院细菌耐药性监测》文中认为目的了解福建省泉州市第一医院2013年1月-2017年12月临床分离菌对常见抗菌药物的敏感性和耐药性。方法采用自动化仪器法、纸片扩散法和E试验法按统一方案进行药物敏感性试验。按美国临床和实验室标准化协会（CLSI）2017年版标准判断结果。结果 2013-2017年共收集临床分离菌22588株,其中革兰阳性菌9321株,占41.3%,革兰阴性菌13267株,占58.7%,金黄色葡萄球菌和凝固酶阴性葡萄球菌中甲氧西林耐药株（MRSA和MRCNS）的检出率分别为22.1%和43.2%,5年间有逐年下降的趋势。MRSA和MRCNS对所测试药物的耐药率显着高于甲氧西林敏感株（MSSA和MSCNS）,未发现万古霉素耐药株。肠球菌属中粪肠球菌对多数测试抗菌药物（除利奈唑胺）的耐药率显着低于屎肠球菌,两者中均有少数万古霉素耐药株。5年间肺炎链球菌非脑膜炎株成人株和儿童株中青霉素不敏感株（PNSSP）的检出率均有所下降。肠杆菌科细菌对碳青霉烯类抗生素仍高度敏感,耐药率低于10%。阴沟肠杆菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率上升明显,分别从1.0%和0上升到7.4%和7.3%。鲍曼不动杆菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率已超过60%。而铜绿假单胞菌对测试抗菌药物仍保持较高的敏感率。结论细菌耐药性监测5年间,碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌和鲍曼不动杆菌仍在上升,应加强医院感染防控措施和抗菌药物临床应用管理措施。
钟敏,龙姗姗,黄湘宁,杨永长,殷琳,张凯,喻华[10]（2019）在《2015—2018年四川地区无菌体液细菌的分布及耐药性分析》文中进行了进一步梳理目的对四川省细菌耐药监测网成员单位2015—2018年度无菌体液（未包括血液）的细菌分布及耐药情况进行统计分析,为本省临床合理应用抗菌药物提供依据。方法按照监测方案,采用标准纸片扩散法、E-test法或自动化仪器检测法,依据美国临床实验室标准化研究协会（CLSI）2018年标准,用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果 2015—2018年间四川地区无菌体液共分离出29754株非重复的细菌,其中革兰阳性菌11351株,占38.1%,革兰阴性菌18403株,占61.9%。无菌体液中最常见的细菌依次为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌、屎肠球菌和表皮葡萄球菌。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌（MRCNS）的检出率分别为28.3%和63.9%。MRSA和MRCNS对绝大多数测试药物的耐药率均显着高于甲氧西林敏感株（MSSA和MSCNS）。屎肠球菌中分别检出0.5%（9株）对利奈唑胺耐药和2.2%（40株）对万古霉素耐药的菌株,粪肠球菌中发现1.7%（22株）对利奈唑胺耐药和0.3%（4株）对万古霉素耐药的菌株。耐万古霉素屎肠球菌（VRE）由4%降至1.8%,而耐利奈唑胺屎肠球菌由1.3%降至0。无菌体液标本中产ESBL大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌的检出率分别为45.8%和25.6%,大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对碳氢霉烯类仍然保持较高的活性。非发酵菌对碳青霉烯类抗生素耐药率较高,其中鲍曼不动杆菌对亚胺培南的耐药率已大于65%。结论四川地区无菌体液分离细菌对常见抗菌药物的耐药率部分仍呈增长趋势,尤其是耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌。对万古霉素耐药的屎肠球菌分离率较高。非发酵菌特别是鲍曼不动杆菌的耐药形势严峻。应充分利用本地细菌耐药监测结果进行感控管理,促进抗菌药物合理应用。
二、仪器法耐万古霉素肠球菌及耐药性监测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、仪器法耐万古霉素肠球菌及耐药性监测（论文提纲范文）
（1）2019年河南省56所三级医院细菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 菌株来源 |
| 1.1.2 药物敏感性试验仪器 |
| 1.1.3 药物敏感性试验培养基 |
| 1.1.4 抗菌药物纸片和试剂条 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 药敏试验 |
| 1.2.2 β内酰胺酶检测 |
| 1.2.3 青霉素不敏感肺炎链球菌（PNSP）检测 |
| 1.2.4细菌药敏复核 |
| 1.2.5 特殊耐药菌株定义 |
| 1.2.6 菌株分类 |
| 1.2.7 河南省各地区区域划分 |
| 1.2.8 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌分布 |
| 2.2 革兰阳性球菌的药敏试验 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 链球菌属 |
| 2.2.3. 1 肺炎链球菌 |
| 2.2.3. 2 其他链球菌 |
| 2.3 革兰阴性杆菌的药敏试验 |
| 2.3.1 肠杆菌目细菌 |
| 2.3.2 不发酵糖革兰阴性杆菌铜绿假单胞菌对 |
| 3 讨论 |
（2）2014—2019年齐齐哈尔市第一医院老年患者临床分离菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 菌株来源 |
| 1.1.2 试剂 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 细菌鉴定 |
| 1.2.2 药敏试验 |
| 1.2.3 万古霉素耐药的肠球菌(VRE) |
| 1.2.4 青霉素不敏感的肺炎链球菌 |
| 1.2.5 碳青霉烯类耐药的肠杆菌目细菌(CRE) |
| 1.2.6 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 标本来源和细菌分布 |
| 2.2 革兰阳性菌对抗菌药物的耐药率 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 链球菌属 |
| 2.3 革兰阴性菌对抗菌药物的耐药率 |
| 2.3.1 肠杆菌目 |
| 2.3.2 不发酵糖革兰阴性杆菌 |
| 3 讨论 |
（3）肠球菌血流感染患者临床特征、耐药性及危险因素分析（论文提纲范文）
| 英文缩略词对照表(Abbreviation) |
| 中文摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 资料与方法 |
| 1.研究对象 |
| 1.1 对象来源 |
| 1.2 纳入标准与排除标准 |
| 1.3 相关定义 |
| 1.4 菌株来源 |
| 1.5 仪器和试剂 |
| 2.研究方法 |
| 2.1 菌株鉴定与药敏实验 |
| 3.统计方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 肠球菌感染的耐药机制研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）利奈唑胺非敏感肠球菌的耐药及其传播机制研究（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 实验结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 肠球菌及其对利奈唑胺耐药机制研究概述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）2019年重庆某三甲教学医院细菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 菌株 |
| 1.1.2 抗菌药物和培养基 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 菌株鉴定 |
| 1.2.2 药敏试验 |
| 1.2.3 β-内酰胺酶检测 |
| 1.2.4 耐万古霉素肠球菌(VRE)确证 |
| 1.2.5 CRE的定义 |
| 1.2.6 替加环素不敏感菌株确证 |
| 1.2.7 判读标准 |
| 1.2.8 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌分布 |
| 2.2 革兰阳性菌耐药性 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 链球菌属 |
| 2.3 革兰阴性菌耐药性 |
| 2.3.1 肠杆菌科细菌 |
| 2.3.2 非发酵糖革兰阴性杆菌 |
| 2.3.3 碳青霉烯耐药的菌株 |
| 2.3.4 其他革兰阴性杆菌 |
| 3 讨论 |
（6）2016-2018年上海市第五人民医院细菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 菌株来源 |
| 1.1.2 仪器和试剂 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 药敏试验 |
| 1.2.2 β内酰胺酶检测 |
| 1.2.3 克林霉素诱导耐药试验(D试验) |
| 1.2.4 青霉素不敏感肺炎链球菌(PNSP)检测 |
| 1.2.5 耐万古霉素肠球菌(VRE)检测 |
| 1.2.6 特殊耐药菌株定义 |
| 1.2.7 数据统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌分布 |
| 2.2 革兰阳性球菌对抗菌药物的耐药率和敏感率 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 链球菌属 |
| 2.3 革兰阴性菌对抗菌药物的耐药率和敏感 率 |
| 2.3.1 肠杆菌科细菌 |
| 2.3.2 不发酵糖革兰阴性杆菌 |
| 2.3.3 其他革兰阴性菌 |
| 2.3.4 CRE |
| 3 讨论 |
（7）粪肠球菌和屎肠球菌耐药性分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 菌株来源 |
| 1.2 仪器与试剂 |
| 1.3 肠球菌的分离、培养与鉴定 |
| 1.4 药敏试验 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 屎肠球菌和粪肠球菌标本分布 |
| 2.2 粪肠球菌耐药率的变化 |
| 2.3 屎肠球菌耐药率的变化 |
| 2.4 屎肠球菌与粪肠球菌平均耐药率比较 |
| 2.5 尿液标本与非尿液标本来源肠球菌耐药率比较 |
| 3 讨论 |
（8）2018年内蒙古包头市细菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 菌株收集 |
| 1.1.2 培养基及抗菌药物 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 药敏试验 |
| 1.2.2 β-内酰胺酶检测 |
| 1.2.3 可诱导β-内酰胺酶葡萄球菌检测 |
| 1.2.4 青霉素不敏感肺炎链球菌检测 |
| 1.2.5 万古霉素或利奈唑胺非敏感革兰阳性球菌的检测 |
| 1.2.6 CRE菌株定义 |
| 1.2.7 数据统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌分布及标本分布 |
| 2.2 主要革兰阳性菌对抗菌药物的耐药情况 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 链球菌属 |
| 2.2.4 肺炎链球菌 |
| 2.3 主要革兰阴性菌对抗菌药物的耐药情况 |
| 2.3.1 肠杆菌科细菌 |
| 2.3.2 CRE菌株 |
| 2.3.3 非发酵革兰阴性菌 |
| 2.3.4 流感嗜血菌 |
| 3 讨论 |
（9）2013-2017年福建省泉州市第一医院细菌耐药性监测（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 细菌 |
| 1.1.2 培养基 |
| 1.1.3 抗菌药物纸片和E试验条 |
| 1.1.4 细菌鉴定及药敏仪器 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 药敏试验 |
| 1.2.2 判断标准 |
| 1.2.3 耐万古霉素肠球菌检测 |
| 1.2.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌种类及分布 |
| 2.2 革兰阳性球菌对抗菌药物的耐药率和敏感率 |
| 2.2.1 葡萄球菌属 |
| 2.2.2 肠球菌属 |
| 2.2.3 肺炎链球菌 |
| 2.3革兰阴性杆菌对抗菌药物的耐药率和敏感率 |
| 2.3.1大肠埃希菌 |
| 2.3.2 肺炎克雷伯菌 |
| 2.3.3阴沟肠杆菌 |
| 2.3.4 不发酵糖革兰阴性杆菌 |
| 3 讨论 |
（10）2015—2018年四川地区无菌体液细菌的分布及耐药性分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 细菌来源 |
| 1.2 细菌鉴定及药敏试验 |
| 1.3 特殊耐药细菌检测复核 |
| 1.3.1 青霉素不敏感肺炎链球菌的检测 |
| 1.3.2 耐万古霉素肠球菌检测 |
| 1.3.3 耐碳青霉烯肠杆菌科细菌(CRE)检测 |
| 1.3.4 产超广谱β-内酰胺酶(ESBL)菌株的检测 |
| 1.4 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 细菌分布及标本来源 |
| 2.2 革兰阳性菌对抗菌药物的耐药性 |
| 2.2.1 葡萄球菌对抗菌药物的耐药性 |
| 2.2.2 肠球菌属细菌对抗菌药物的耐药性 |
| 2.3 革兰阴性菌对抗菌药物的耐药性 |
| 2.3.1 肠杆菌科细菌 |
| 2.3.2 非发酵菌对抗菌药物的耐药性 |
| 2.4 耐药率变迁 |
| 2.4.1 金黄色葡萄球菌耐药率变迁 |
| 2.4.2 屎肠球菌耐药率变迁 |
| 2.4.3 大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌耐药率变迁 |
| 2.4.4 铜绿假单胞菌耐药率变迁 |
| 3 讨论 |
四、仪器法耐万古霉素肠球菌及耐药性监测（论文参考文献）
- [1]2019年河南省56所三级医院细菌耐药性监测[J]. 齐文凯,李轶,朱应杰,姚宗会,马琼,闫文娟,荆楠,郭长城,王健,李伦,阙蔚鹏,郭利敏,胡冬梅,田育佼,贾向红,秦辉. 中国感染与化疗杂志, 2021(05)
- [2]2014—2019年齐齐哈尔市第一医院老年患者临床分离菌耐药性监测[J]. 冯春晓,郭海鹏,白光锐,徐莹,杨田田. 国外医药(抗生素分册), 2021(04)
- [3]肠球菌血流感染患者临床特征、耐药性及危险因素分析[D]. 陈文煌. 福建医科大学, 2021(02)
- [4]利奈唑胺非敏感肠球菌的耐药及其传播机制研究[D]. 陈清清. 福建医科大学, 2020(02)
- [5]2019年重庆某三甲教学医院细菌耐药性监测[J]. 戴玮,王詝,徐绣宇,孙继德,孙珊,严立. 中国抗生素杂志, 2021(02)
- [6]2016-2018年上海市第五人民医院细菌耐药性监测[J]. 张慧,沈芳,周聪,徐茂锁,刘亚隽. 中国感染与化疗杂志, 2020(02)
- [7]粪肠球菌和屎肠球菌耐药性分析[J]. 高杰英,王缚鲲,顾江,陈晶,高鹏,郭萌,王佳钰,程琰. 解放军医药杂志, 2019(11)
- [8]2018年内蒙古包头市细菌耐药性监测[J]. 李翠翠,胡同平,张利霞. 中国抗生素杂志, 2020(06)
- [9]2013-2017年福建省泉州市第一医院细菌耐药性监测[J]. 马翠苹,朱焱,汤利,郑怡娟. 中国感染与化疗杂志, 2019(06)
- [10]2015—2018年四川地区无菌体液细菌的分布及耐药性分析[J]. 钟敏,龙姗姗,黄湘宁,杨永长,殷琳,张凯,喻华. 中国抗生素杂志, 2019(10)