一、地域农业发展的信息支持——日本“共享网”计划（论文文献综述）
贾冬冬[1]（2019）在《农业水足迹对气候变化的响应机理与评估研究》文中研究表明气候变化给我国粮食生产以及农业水资源安全体系带来巨大的挑战。农业水足迹体现了农业消耗水资源的数量、水源类型,以及包含了消除农业面源污染所需水量,因此可以作为科学评价农业生产过程中水资源使用状况的一项综合指标。农业水足迹对气候变化的响应机理与评估研究对于深入理解气候变化对农业水文循环过程以及指导区域农业水资源管理具有重要价值。本研究核算了1956年以来海河流域冬小麦和夏玉米的绿水、蓝水和灰水足迹,分析了其时空变化特征,量化了农业生产投入因素以及气象因素对冬小麦水足迹时空差异的直接影响和间接影响,基于Sobol全局敏感性分析法研究了水足迹对主要因子的敏感性。在明确主要影响因子的基础上,研究引入DSSAT作物生长模型对冬小麦和夏玉米的生长过程进行模拟,以进一步揭示农业水足迹对气候变化的响应机理。本研究以HadGEM2-ES模式为驱动,预估了海河流域三种典型浓度路径（RCPs）情景下的未来气候变化,并耦合到DSSAT模型,模拟评估了冬小麦和夏玉米生长、产量和水足迹对气候变化的响应。本研究取得的主要成果如下:（1）基于日尺度土壤水量平衡法量化了海河流域1956年以来冬小麦和夏玉米的绿水、蓝水及灰水足迹,分析了其时空变化特征。海河流域冬小麦和夏玉米的总水足迹分别为201亿m3/a（52%绿水,29%蓝水,19%灰水）和151亿m3/a（73%绿水,3%蓝水,24%灰水）。冬小麦和夏玉米多年平均水足迹（单位质量）为1580m3/t和1275m3/t。冬小麦和夏玉米的水足迹均呈显着下降趋势,主要跟单产的逐年提高有关。冬小麦及夏玉米的水足迹均呈现显着的空间差异。（2）采用通径分析法评估了农业生产投入因素及气象因素对冬小麦水足迹的直接影响和间接影响。农业生产投入因素,如农业机械总动力、化肥施用折纯量对冬小麦水足迹直接影响最大,两者对冬小麦水足迹时间变化的直接影响（通径系数）分别为-0.482和-0.129,对空间差异的直接影响为-0.465和-0.84。气象因素主要通过农业生产投入因素对冬小麦水足迹产生影响。气象因子中风速对冬小麦水足迹直接影响较大,其对冬小麦时间和空间差异的直接影响分别为0.347和0.407。风速和平均气温对冬小麦水足迹的直接影响为正影响,相对湿度和降水为负影响。（3）采用Sobol法研究了冬小麦水足迹对主要影响因子的全局敏感性。ET0对气象因子的敏感性呈显着地季节性变化,其中春、秋、冬季对温差最为敏感,三个季节一阶敏感系数分别为0.56,0.61和0.45,夏季对海拔高度最为敏感,一阶敏感系数为0.29。冬小麦水足迹对温差最为敏感,其一阶和总阶敏感系数分别为0.49和0.60。（4）建立了DSSAT模型土壤、气象及农业管理数据库,基于历史数据对模型进行了率定和验证,归一化均方根误差等指标显示模拟效果良好。同时指出了符合历史长期观测数据的冬小麦和夏玉米的品种参数。（5）生成了未来气候变化情景数据,其中包含了5套全球气候模式以及3种典型浓度路径（RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5）,并耦合到DSSAT模型。评估了不同气候模式模拟结果的差异,以HadGEM-2M模式为例,评估了3种情景下农业水足迹对未来气候变化的响应。3种情景下,海河流域最高温、最低温以及太阳辐射均呈显着上升趋势,而降水,相对湿度,风速变化不一。RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5情景下,到2050年,冬小麦生育期平均缩短3d/10a,4d/10a和3d/10a,产量分别升高26%,16%和13%,水足迹分别下降10%,11%和13%。对于夏玉米,生育期平均缩短3d/10a,1d/10a和6d/10a,产量分别下降22%,31%和58%,水足迹分别上升41%,60%和151%。高排放情景会对夏玉米的生长及水分利用效率产生严重不利影响。研究成果加深了对于气候变化影响农业生产以及作物耗水过程的认识,同时对于流域管理者制定相关政策,应对全球气候变化,缓解农业水资源短缺的矛盾具有一定参考价值。在未来的研究中,还需提高水足迹研究的空间分辨率,并与大田试验观测相结合,以提高水足迹核算和模型模拟的精度。
陈书芳[2]（2018）在《基于生态旅游的梅山地区景观格局与规划设计研究》文中提出景观不仅是一个与人类活动有着紧密联系的宏观生态学研究对象,也是一种重要的旅游资源。梅山地区聚居着汉、瑶、苗等多个民族,深受梅山文化影响,境内山峦叠嶂、森林苍莽、清溪潺潺,蕴含着丰富的自然和人文景观资源。近年来,梅山地区依托良好的生态环境和深厚的历史底蕴,吸引了众多的旅游者,旅游业发展较快。然而,作为湖南省生态建设的重点区域,在面临经济发展和资源保护的矛盾时,如何走出一条合理利用景观资源之路,既能青山常在、文化永续,又能发挥资源更大的生态效益和社会效益,已经成为实现梅山地区社会、经济与环境协调发展的重要问题。为此,本文以梅山核心区的安化县和新化县为研究范围,综合运用生态旅游学、景观生态学、文化地理学、景观生态规划、景观设计等原理,利用RS、GIS等技术,对两县的旅游景观资源进行梳理归纳,分析其景观空间格局及其变化的驱动因素,并从景观环境特征、人地作用关系、景观潜在利用方式等方面对景观适宜性进行评价,探讨生态旅游发展策略和模式,力图提出一套可持续发展的、整体优化的景观利用方案,探索一条适合梅山特色、符合时代发展潮流的生态规划路径。同时将理论与实践相结合,以中国梅山文化园的景观规划设计为例,探索一套行之有效的设计方法,进而丰富并完善地域性乡村景观生态规划的理论体系,为梅山文化的保护和梅山地区社会全面和谐发展提供决策参考和有效途径。全文共分为八章,研究内容按逻辑关系可以归纳为三个部分:研究背景及理论研究、对象分析研究、策略及实践研究。第一章和第二章为课题背景及理论研究。第一章首先阐述了论文研究的背景,接着通过文献的收集与查阅,针对与论文密切相关的核心概念进行了界定,并从论文的研究目的与意义、研究内容与方法、研究的技术路线等方面进行了综合阐述。第二章针对国内外相关领域研究进展、研究现状、研究内容等进行了综合分析。第二部分为对象分析研究,主要针对梅山地区景观资源、景观格局和景观适宜性评价做系统分析,涵盖了第三章、第四章和第五章内容。第三章,通过文献收集与实地调研,对梅山地区的景观资源生成发展语境进行分析,并将梅山地区的自然景观和文化景观资源进行分类整理,进而研究梅山地区生态旅游发展现状及存在的问题。第四章,在获得的梅山地区地形图、卫星图、土地利用图等基础数据上,借助GIS的空间分析及数据的处理功能,对研究区的28项景观空间格局指数进行分析,并分析景观格局及其变化情况,从而提高后期景观生态规划定位的准确性、现实性和工作效率。第五章,运用GIS的综合分析功能,构建梅山地区景观生态适宜性AHP评价指标体系,并从景观资源环境特征、人地作用关系特征、景观潜在利用方式、传统村落整体人文生态系统评价等方面对梅山地区景观生态适宜性进行系统评价。第三部分为策略及实践研究,包括第六章、第七章和第八章,从宏观、中观、微观三个层次提出解决问题的方法。第六章,通过SWOT分析、问卷调研等方法科学分析梅山地区生态旅游发展条件,进而提出有针对性的生态旅游发展策略。第七章是在上述研究基础上,提出一套符合地域特色、整体优化的梅山地区景观生态规划方案,主要包括梅山地区景观格局优化规划、生态旅游景观规划、环境文化保护规划等方面的系统研究。第八章,在操作层面上对提出的理论与方法进行验证,选取安化县梅山文化园景观规划设计为案例,遵循从理论到实践,再从实践到理论的科学方法展开研究,使理论与实践共同完善,从小尺度探索一套行之有效的设计方法,为梅山地区景观资源的保护和利用提供实证借鉴。最后的结语部分对本论文的主要研究结论、创新点和不足进行了总结,并对今后的研究工作进行展望。
李方正[3]（2018）在《基于多源数据分析的北京市中心城绿色空间格局演变和优化研究》文中指出由城市绿地、农田、林地和湿地及水域构成的绿色空间对于保障北京市中心城社会和谐、经济高效、生态宜人、居住舒适,进而维护城市可持续发展具有重要意义。随着城市化的不断推进,北京市中心城社会经济的发展和环境的破坏严重威胁着绿色空间发展,其绿色空间格局发生着巨大变化,通过对实际建设后的绿色空间的变化监测,理清其演变机制,提出绿色空间优化格局,通过多种情景对绿色空间未来发展进行模拟预测对于提升绿色空间状况以构建可持续发展的城市具有必要性和代表性,同时这对于指导绿地系统规划方案制定提供重要的理论依据。研究以北京市中心城为研究对象,选择1992-2016年间1992年、2000年、2008年和2016年4个重要节点,对其遥感影像进行解译,通过计算北京中心城绿色空间面积和景观格局指数探究绿色空间格局的时空变化;利用偏最小二乘回归和地理加权回归方法,结合定性讨论,探究社会经济、自然和政策因素对绿色空间格局演变的影响程度和影响的空间差异性,理清绿色空间格局的演变机制;以功能为导向,生态安全、游憩需求和文化保护为目标,提出绿色空间面积和空间组合优化的形式-绿色空间理想格局。进而以绿色空间格局的演变机制为基础,耦合模拟绿色空间面积增长的系统动力学模型和空间增长的元胞自动机模型,模拟中心城绿色空间的面积变化和空间变化;结合绿色空间理想格局目标,提出多种绿色空间发展的模式进行情景模拟,寻求实现绿色空间优化格局的宏观社会经济策略、空间分配和政策实施建议。研究主要创新性体现在多源数据理清绿色空间演变影响因素及作用力强弱、引入面积和空间模拟模型,辅助绿色空间优化格局实现方面。研究表明:（1）从绿色空间面积变化看,研究期北京市中心城绿色空间出现了“三减一增”的现象,即是耕地、林地和湿地及水域面积减少,草地面积增加,24年内绿色空间大面积减少。耕地面积呈现大面积圈层减少,林地面积呈现局部波动式点状增加,草地面积呈现少量稳定增加,湿地及水域面积出现降低。中心城用地间的转换主要集中在了:耕地向建设用地、林地的转换,林地和草地向建设用地的转换上。从空间上看,耕地向建设用地主要分布在四环路外,林地向建设用地更多分布在中心城北部,草地向建设用地更多分布在三环路和四环路之间,绿色空间转入主要分布在四环路到五环路之间和奥林匹克森林公园等点状空间上。（2）研究期绿色空间景观格局演变具有差异性:绿色空间整体呈现破碎化和异质化趋势。其中耕地逐渐破碎,湿地及水域呈现形态简单化,林地和草地斑块逐渐连片分布,破碎度降低、连接度指数也逐渐提升。从空间上看四环路以外的边缘区域成为破碎化倾向最明显的区域。（3）研究首先探讨社会经济因素对于北京市绿色空间格局演变的影响,发现社会经济对绿色空间面积演变影响显着。建设用地蔓延是影响耕地圈层减少的最大因素,常住人口增加的需求是林地增加的核心动因,产业结构调整是林草面积增加的重要内因。从绿色空间的景观格局看,地区总产值和常住人口数量对绿色空间破碎化具有显着影响,城市蔓延与绿色空间多样性水平高度负相关,第二产业占比与绿色空间连接度呈现明显的负相关。社会经济对北京市中心城绿色空间格局演变具有明显的空间差异性,四环外、东酒仙桥、西苑和清河边缘集团成为社会经济对绿色空间景观格局指数演变影响最大的区域。（4）研究还探讨自然因素对于北京市绿色空间格局演变的影响,发现自然因素对北京市中心城绿色空间格局演变起到一定限制作用,其作用相对是静态的。从绿色空间景观格局演变的空间差异看,高程对中心城西北地势较高区域绿色空间景观格局演变起到限制作用。（5）规划和政府决策机制对绿色空间空间结构形成具有积极指导作用。在规划和政策的引导下,中心城第一道绿化隔离带绿环、平原造林面域空间等都初具规模。研究分析了绿地规划建设对中心城绿色空间格局演变的影响,发现大型绿地规划建设对中心城局部绿色空间格局的演变起到极其明显的推动作用。具体来说:点状绿色空间奥林匹克森林公园未使得奥林匹克公园区域景观格局得到有效优化。线性绿色空间西郊三山五园绿道的建设对三山五园区域绿色空间景观斑块完整性、连接性和多样性上得到一定优化。面状绿色空间中心城东部平原造林工程的实施明显减缓了绿色空间面积的流失过程。（6）研究提出绿色空间理想格局作为绿色空间优化格局的形式,以生态安全维护、游憩需求和文化遗产保护为目标,选取了高程与坡度等级、水域缓冲区、植被覆盖、农田、水土流失敏感性、地质灾害、绿色空间可达性、绿色空间500m服务半径覆盖人口密度、绿色空间使用频率与文化遗产10项指标构建绿色空间优化的高-中-低理想格局。结果表明:生态安全格局敏感性极高、较高、高和一般高的区域分别占中心城面积3.96%、7.51%、18.66%和69.70%。而游憩需求极高和较高的区域面积分别1307.87hm2和1669.76hm2,多为现状游憩资源。文化保护格局主要考虑了中心城文化遗产及其缓冲区的分布。将多因子仅叠加,获得绿色空间理想格局,发现中心城绿色空间底线格局面积1630.52hm2,,满意安全格局面积20454.07hm2,理想格局面积40678.02hm2,占中心城总面积37.34%。随后对中心城绿色空间理想格局判定空间联系,包括生态-游憩源地和源间连接-廊道。其中中心城关键生态源主要分布在中心城西北区域和东部,中心城关键游憩源分布主要分布在老城区及周边,以及西北郊部分历史名园。通过最小积累阻力分析,形成了 51条潜在廊道和28条现状廊道构成的生态廊道系统。还通过使用频率高、风景优美的线性廊道连接游憩需求高的游憩源地,进行游憩廊道构建,最终形成19条联系游憩源地的游憩廊道。（7）最后结合系统动力学模型自上而下的数量模拟优势和元胞自动机自下而上的空间模拟优势,对中心城绿色空间进行模拟预测,提出3种情景,模拟在绿色空间高、中、低理想格局下的中心城绿色空间时空变化,为绿色空间理想格局的实现提供社会经济宏观调控策略和空间优化策略。系统动力学模型结果表明,若北京市中心城继续保持现有的社会经济发展状况,绿色空间总体面积继续减少,但可以实现绿色空间低理想格局的面积需求。若实现情景1,当北京市中心城人口在第19个步长为929万,GDP保持平均6.1%的增长率时,可实现绿色空间中理想格局的绿色空间面积需求。若实现情景2,当北京市中心城人口在第19个步长减少到859万,GDP平均增长率降低到4.9%时,可实现绿色空间高理想格局的绿色空间面积需求。元胞自动机对北京市中心城2035年绿色空间的模拟结果表明,当对照情景继续保持现有社会经济发展趋势时,2035年大量耕地被建设用地占用。当情景1模拟绿色空间中理想格局,绿色空间的斑块密度、景观形状指数、边缘密度都高于对照情景和情景1。当情景2模拟绿色空间高理想格局,到2035年各类用地最明显的变化是建设用地面积出现降低,林地、草地和湿地及水域出现增加趋势。绿色空间破碎度明显下降,而绿色空间连接度和多样性指数也明显提升,北京市中心城绿色空间空间明显得到优化。研究通过规划政策老城遗址公园环、一道城市公园环、二道郊野公园环、楔形绿廊、南北中轴生态空间和小微绿地的规划政策建议促进关键生态、游憩空间和廊道的建设。最后,研究以北京市中心城“留白增绿”的实践为例,通过绿色空间理想格局指导其实施与落地,促进本研究的实践应用。
王敬尧,段雪珊[4]（2018）在《乡村振兴:日本田园综合体建设理路考察》文中研究说明日本是在战后国家治理转型的背景下,在讨论乡村复兴议题的过程中提出建设田园综合体的。日本通过田园综合体建设,不仅仅是要推动经济、重塑文化,实质上是要优化国家治理结构,重新理顺已经发生变化的国家与社会之间的关系,最终找到多元共治格局的平衡点。在日本农业农村现代化的过程中,田园综合体建设所起到的重要基础作用是毋庸置疑的。这对当下同样面临乡村振兴,追求现代化的农业大国中国而言,无疑具有借鉴意义。
徐大海[5]（2017）在《区域大型科学仪器设备共享系统研究》文中认为大型科学仪器设备是科技创新的关键投入要素,也是区域创新能力的重要决定因素。当前,各地方存量资源闲置和应用需求无法满足并存情况普遍存在。科技资源优化配置研究成果和实践经验表明,推动区域大型科学仪器设备共享,是破解这一问题的有效手段。为进一步提升相关政策措施制订的科学性、有效性,有必要对区域大型科学仪器设备共享系统开展由微观层面到中观层面的系统性研究,准确把握各类影响因素,为相关优化措施的实施提供科学指导。本文遵循“实践归纳—理论分析—指导实践”的研究理念,综合运用文献研究、问卷调查、案例分析等手段,对区域大型科学仪器设备共享系统的内涵、构成、运行、演化等方面开展深入分析,确定区域共享系统的主要影响因素及其观测变量,明确区域共享系统序参量及其观测指标,并以天津市大型科学仪器设备共享系统为对象进行案例分析,验证分析结论和分析框架的可行性和有效性,在充分借鉴国内外经验的基础上,提出相关对策建议。本文主要研究内容和成果包括:1.提出了区域大型科学仪器设备共享系统概念。区域大型科学仪器设备共享参与主体多样,关联关系复杂,且具有明显的整体性,符合将其视为系统开展研究的条件。结合大型科学仪器设备共享的内涵,本文将区域大型科学仪器设备共享系统定义为由特定行政区域内,大型科学仪器设备共享各参与主体,按照由法律法规、政策、协议、文化等要素综合组成的特定规则,相互联系、相互协作,通过开放共享实现区域大型科学仪器设备效益最大化为目标的而组成的系统。这一定义明确提出以行政辖区作为区域共享系统的边界,有助于清晰区分内外部环境的具体构成,特别是区分国家宏观政策和地方中观政策对区域共享系统的作用方式和作用效果,有效克服了以往研究对于政策影响来源区分方面的不足,能够为同类研究的开展提供有益借鉴。2.构建了以资源初次配置作为起始阶段的区域共享系统运行全过程理论模型。基于对科技资源配置与优化配置的分析,本文提出区域大型科学仪器设备共享起因于初次配置的失衡,而对区域大型科学仪器设备共享的优化,也是以解决初次配置失衡导致设备供需不协调为目的。因此,有必要将资源初次配置阶段作为共享系统运行的起始阶段进行考虑。基于此,本文构建了包括初次配置、信息交互、共享服务等三个阶段的区域大型科学仪器设备共享系统运行的理论模型,并分析了各阶段基本运行方式和对系统整体的影响。该模型能够更加完整刻画系统运行过程,有助于全面把握区域共享系统的影响因素,能够为相关理论研究的深化提供有益借鉴,为实践工作提供有益参考。3.提出了区域共享系统的15个影响因素及其观测变量。本文通过对区域大型科学仪器设备共享的一般过程,以及各主体、客体特征的深入研究,提出了涵盖区域共享系统的主体、客体、环境的15项对区域共享系统具有扰动效用的影响因素,以及相应的观测变量。这些影响因素实现了由微观及中观的有机统一,避免了过多侧重于对区域共享系统某一方面的分析,导致研究结论整体性不足的问题,能够为提升相关研究的整体性、系统性提供有益借鉴,也能够为相关部门管理实践提供有效的分析框架。4.提出区域共享系统5个序参量及其观测指标。本文在判定区域共享系统具有自组织系统特性的基础上,结合对区域共享系统的界定,在充分考虑序参量可观测性的前提下,将区域共享系统的序参量锁定为仪器设备使用强度、创新活动支撑能力、隐性知识扩散活力、仪器设备共享效率和市场化运行能力等5项。结合实际,本文提出各序参量相应观测指标包括年平均有效开机率、年均对外服务率、共享平台服务率、指导操作比例、市场营收强度等5项。观测指标均可通过相关统计和调查所获得。序参量及其相应观测指标的提出,能够在一定程度上解决现有研究成果将序参量高度凝练,造成相应数据无法有效获取,或仅采用宏观统计数据而导致研究方法和结论偏离区域共享系统基本特性的不足,对相关理论体系进行了有益补充。同时也能够为相关部门判定区域共享系统演化阶段提供有效的观测方法。5.通过案例分析验证区域共享系统的分析框架的有效性和可行性。本文以天津市大型科学仪器设备共享系统为案例,对本文所提出的影响因素、演化进程观测等区域共享系统的分析框架和研究方法进行了案例验证。分析结果表明,在充分的统计数据和调查数据的支撑下,运用本文所提出的理论研究结论和主成分分析、DEA分析等成熟有效的分析方法,能够对特定对象开展有效分析,进而为优化措施的制订提供科学指导。
游珍[6]（2017）在《基于人地关系视角的中国边境城市协调发展路径研究》文中研究指明边境城市是边境地区主要人口集聚地和重要经济集聚区,在维护边境稳定、促进边境地区可持续发展中具有特殊战略意义。论文从协调发展理论基础和作用机理分析出发,基于人地关系视角,运用系统评价模型以及地理学中的GIS空间分析等方法,建立了一套边境城市协调发展评价体系,以与中国陆地边境线相接的21个边境地级市为研究区范围,通过实证评价,提出中国边境城市协调发展的路径建议。本文在如下方面取得了创新性成果:（1）提出了整体性和系统性是协调发展的关键所在,并将影响协调发展的因素归纳为发展基础和发展水平两大子系统,认为两大子系统相互作用并互相调控,子系统各要素间配合得当、和谐一致,是城市协调发展的核心。该观点的提出对于当前碎片化的城市协调发展研究是一个重要进步。（2）基于以上理论分析,采用“密度、分割、距离”三维分析、人地关系、“五大发展理念”及系统论框架,构建了集“发展整体特征、发展基础、发展水平、协调发展类型识别”三定量一定性的边境城市协调发展评价体系,丰富了多学科背景的边境城市协调发展研究。（3）基于构建的协调发展评价体系,实证研究了中国边境城市的整体发展特征、发展基础、发展水平、及协调发展类型,并提出差异化的协调发展发展路径。整体发展特征实证研究表明,边境城市整体发展层面面临“密度、分割、距离”三重挑战,三个维度与全国的综合比值为0.62,其中,密度维度与全国平均水平相差最大;发展基础实证评价表明,边境城市约八成区域为人居环境临界适宜和一般适宜的过渡地区,水土资源保障程度较高,整体不构成其发展的限制性因素,但区域差异明显,20052014年边境城市社会发展综合指数约为全国平均水平的90%,社会发展基础较弱,边境城市发展基础可划分为三个类别;发展水平实证研究表明,边境城市发展水平呈高低水平两头小、中等水平中间大的“纺锤形”结构,空间分布格局与城镇化水平有较强吻合性,20052014年不同发展水平的边境城市综合发展水平均在提高,不同发展水平的边境城市在五个方面的演进特征各不相同;根据发展基础类型和发展水平级别的协调关系,将21个边境城市分为三种类型,认为以人口适度集聚与适度疏散来置换发展空间,是促进边境城市人地关系协调发展的长期路径选择。
陈欣[7]（2015）在《社会科学数据共享影响因素扎根研究》文中研究表明随着计算机网络技术在科研领域地位的不断提高,网络改变了科研人员互相交流的方式,电子科研（E-Science）逐渐成为科研人员的主要科研环境之一。随之而来的,在科研过程中产生的数量庞大的数据使得科研工作者面临着前所未有的挑战。在科研过程中,科学数据的作用日益提高,研究者需要对数量庞大的科学数据进行实时监测并详细分析,以此解决相关的科学问题。同时,科学数据也是研究者在选题思考、研究设计和研究实施过程中的重要基础。随着计算机网络技术在社会科学领域的广泛应用以及社会科学领域科学数据的快速增长,对于社会科学数据的共享研究也必将成为科学数据研究的一个重要主题。本文通过对国内文献的梳理得出,早期我国对于科学数据共享的研究主要集中在对于科学数据共享意义和优点的宏观介绍,之后开始转向科学数据共享平台建设和技术应用以及科学数据共享政策现状的研究。与国外研究相比,国内对于用户行为的实证研究较少,多集中于自然科学数据的研究,对于社会科学数据共享的研究较少,且关于科学数据共享的研究过于宏观,缺乏针对特定问题的实证研究。同时结合笔者自身经验发现我国社会科学领域的研究者相对自然科学领域,其科学数据的共享意识较低,对于科学数据的管理和共享较为混乱。因此,本文将对我国社会科学数据共享的影响因素进行实证研究,深入分析在社会科学数据共享中的驱动和阻碍因素,并以扎根理论为指导,对我国社会科学数据共享的参与者进行访谈,构建社会科学数据共享影响因素模型,并利用问卷调查的方法收集数据,对提出的模型进行检验和修正。本文主要研究内容可分为四个部分:（1）第一部分,内容主要包括研究背景和意义、科学数据研究的国内外研究现状,研究目的和研究对象、研究思路、研究方法、研究数据来源、研究内容和创新点。（2）第二部分,将扎根理论应用于社会科学数据共享研究中,同时以统计分析方法为辅,即扎根理论（定性研究方法）和统计分析方法（定量研究方法）相结合的混合研究方法。这种定性和定量相结合的方法,相对于任一单一方法的运用来说,更有助于我们理解和探究社会科学数据共享这一主题。理论基础部分,本文借鉴的理论主要有:生命周期理论、科学数据的相关定义及特点、社会科学的特点等等。（3）第三部分,首先通过对北京、上海、南京和安徽地区的部分访谈对象采取深度访谈获取大量访谈资料,进而对访谈进行转录和编码分析,构建了社会科学科研与数据生命周期模型,并以生命周期模型为编码分析的逻辑基础,在访谈资料的基础上构建社会科学数据共享影响因素模型。之后,根据社会科学数据共享影响因素模型进行问卷设计,选择网络问卷和纸质问卷的方式收集数据,利用统计分析的方法对收集到的数据进行单因素方差分析、因子分析、相关分析,并对模型进行修正。（4）第四部分,根据第三部分得出的结论,提出今后我国社会科学数据共享发展的对策和建议,并对论文研究得到的主要结论进行总结,指出研究存在的局限,同时提出后续研究的方向和思路。
苏超[8]（2014）在《“文化共享工程”可持续发展研究》文中研究说明“全国文化信息资源共享工程”（以下简称“文化共享工程”）是中国历史上最大的一项文化惠民项目,旨在利用现代先进的技术手段,将中华优秀文化资源传递到全国的每个角落,重点解决偏远地区广大群众看书难、看电影难的问题,缩小城乡之间、人与人之间在移动互联网时代存在的“信息鸿沟”。文化共享工程实施至今已跨越12年,然公众对于文化共享工程的认识却存在严重不足,此外,文化共享工程的实施过程是怎样的?效果如何?其在建设过程中存在的症结有哪些?其如何才能持续发展下去?本研究通过海量的文献材料系统分析、网上资源统计分析、访谈等方法对文化共享工程进行研究以期解决上述问题,进而实现文化共享工程广泛服务民众的目标。为解决上述问题,本研究从以下八个方面入手：（1）采用深度阅读并按照关键词、主题进行归类的方法对国内外374篇相关文献进行研究分析；（2）通过对文化共享工程241期工作简报、4000余条主要新闻材料、国家历年来关于文化建设方面的政策文件、山东省十余个市县服务点和国家中心部分工作人员访谈资料的分析,对文化共享工程实施过程进行梳理与分析；（3）采用统计、比较分析的方法,通过对国家数字文化网、31个省级分中心文化共享工程网站资源、中国国民休闲小康指数、中国互联网发展报告、中国广播电视统计年鉴、中国文化文物统计年鉴等数据资料的挖掘分析文化共享工程的实施效果；（4）以“心声·音频馆”与“上图讲座”两种资源的网上收听次数／观看次数为数据基础,分析公众对这两类资源的偏好程度；（5）在前面几项研究的基础上,结合访谈,分析文化共享工程建设影响因素；（6）对国外相似项目进行分析；（7）进行文化共享工程可持续发展战略设计；（8）构建文化共享工程评估指标体系。经过对以上内容的研究与分析,本研究主要得出如下结论：（1）我国关于文化共享工程的研究主要集中在8个方面,分别是立足国家层面与基层的整体性研究,立足省级视角、市县视角、农村视角的实践研究,针对技术、培训、绩效评估、资源建设、版权问题等的专题研究。（2）文化共享工程的建设过程依据“建设”与“应用”的比重分为初步探索、普遍发展、巩固提升三个阶段；文化共享工程相关利益群体主要由提供决策与保障群体、实施监管群体、合作参与群体、用户群体构成；文化共享工程服务基层的方式主要通过两条支路完成。（3）文化共享工程的实施效果体现在三个层面,宏观层面表现为对消弭社会信息鸿沟的贡献,中观层面表现为对国家公共文化服务体系建设的贡献,微观层面主要变现为对国家公共数字资源的充实与对国民生活质量提升的贡献。（4）文化共享工程建设影响因素主要包含制度、资源建设、队伍建设等三个维度。（5）本研究针对文化共享工程建设影响因素,结合相关理论与现代公共文化服务体系建设要求,借鉴国外相似项目,对文化共享工程可持续发展做出如下战略设计：一是资源设计达到标准统一,二是通过制定完善的制度体系使制度设计达到系统全面；三是充分利用新技术的发展开发适应的技术平台,以及搭建多元的、人性的、环保的服务终端；四是通过多元的文化教育活动与多举措的文化共享工程宣传推广进行服务设计,实现“服务到人”的目标。（6）在文化共享工程顶层设计与已有评估指标体系的基础上,构建了包含建设、利用、效果三个一级指标的文化共享工程评估指标体系。本研究的主要创新在于：第一,国内首次对文化共享工程进行较为系统的总结与分析,有关见解对文化共享工程的发展具有较大的参考借鉴价值；第二,论文采用“四象限图”分析公众对文化共享工程文化信息资源的偏好程度,对相关研究具有借鉴意义。
李诚志[9]（2012）在《新疆土地沙漠化监测与预警研究》文中研究说明沙漠化是当前世界上最严重的土地退化问题之一，对沙漠化的监测与预警是沙漠化防治的基础，研究意义重大。由于沙漠化的成因复杂，相关观测数据的匮乏，迄今为止对沙漠化的监测还不充分，而对沙漠化的预警才刚刚开始，值得进一步深入研究。本文针对沙漠化监测与预警的研究主题，从沙漠化监测与预警的基本理论出发，运用先进的技术手段，构建沙漠监测与沙漠化预警模式。以新疆作为研究区，对新疆的沙漠化进行了长期的监测与预警研究。得出的主要结论如下：（1）通过对沙漠化内涵的整理，沙漠监测指标的归纳、总结与帅选，沙漠程度分级体系的对比，以及沙漠化预警的方法与模式的比较研究，初步形成沙漠化监测与预警理论体系。（2）研制了一套全自动风沙监测仪器，实现了沙通量、风速、风向、温度数据的自动采集与远距离的数据传输，实现了沙漠化风沙活动的远距离自动监测、自动存储、自动分析。（3）选取沙漠、固定沙丘、戈壁、草地、森林、耕地六种典型地类，对MODISNDVI数据监测沙漠化的可行性进行了研究，其结果表明：低植被盖度的NDVI数据各月份、各年份的稳定性都很高，而高植被盖度的NDVI因月份、年份的不同而存在差异，不能满足监测沙漠化变化的要求。进而对49月份的最大NDVI进行合成，并对其稳定性进行分析发现，该数据比较稳定，满足沙漠化监测要求。（4）以49月份的合成最大MODIS NDVI数据，以流动沙地、半流动沙地、固定沙地、平沙地、盐碱地、戈壁作为新疆沙漠化监测范围，利用像元二分模型反演植被覆盖度，构建新疆沙漠化的常规年度监测模式，实现了沙漠化年度监测。（5）利用灰色GM（1,1）预测模型，结合GIS栅格运算功能，创建了栅格灰色GM（1,1）预测模型，并对沙漠化变化的关键性因子NDVI进行了预测，其预测结果显示：该模型预测的总精度在5%以内，并利用此模型对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的NDVI进行了预测。（6）创建了沙漠化栅格累加预警模型，并利用沙漠化监测与预测的结果对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的沙漠化状态进行预警，结果发现南疆沙漠化的警情大于北疆，其中沙漠化警情最大是塔里木河中游，特别是英巴扎到恰拉段，另外在乌鲁木齐市的达坂城区，乌伦古湖的西北侧和西南侧，车儿臣河中游，策勒县、于田县北侧，且末县西部，麦盖提县西部，巴楚县西部均出现不同程度的沙漠化警情。（7）在沙漠化累加预警模型的基础上，以人类自身为视角，考虑沙漠化致灾因子、土地产值，创建了沙漠化损失风险预警模型。并对新疆的沙漠化损失风险进行预警，其结果显示：沙漠化损失风险预警确定的警情比沙漠化状态预警更加偏向于人类活动，更适合于沙漠化治理与防治。（8）运用GIS技术、WEBGIS技术和.NET技术构建了新疆沙漠化监测与预警系统，实现了新疆沙漠化监测与预警的自动化，并将其监测与预警的结果进行网络发布，实现了研究成果共享。
李巍[10]（2011）在《城市圈创新发展中的信息保障研究》文中研究表明我国转变经济增长方式的步伐显着加快,一方面大力促进创新带动的产业升级,一方面深入推进区域差别化发展战略,行政治理中加强了区域治理权限。这些工作同步推进之中,城市圈作为国内最具发展基础和最具创新活力的区域龙头成为新发展蓝图中创新与改革的重要基地。如何将这些挑战性工作目标融合在一起予以实现,是区域跨越式发展的关键。城市圈具有国内最为优越的发展条件,资源汇聚、市场繁荣,在信息化、网络化环境下,具有推动以知识创新为动力的产业创新发展和区域联动发展的有利条件。将两项发展主题合并考虑,在城市圈创新发展目标下定位信息保障体系发展目标,可以通过创新信息保障服务整合和利用国内外创新信息资源,弥合地域发展中由知识信息分布不平衡带来的创新资源鸿沟,有力促进本地区高级生产要素的创生,降低经济发展的自然资源依赖度,改善社会创新发展模式,促进关联主体间的协同创新,通过提升面向产业增值全过程的信息化保障促进产业升级发展,促进不同发展水平的地域之间的产业联动,从而促进城市圈创新发展。在城市圈创新发展基础上,该信息保障体系可以通过与其他信息系统的业务协同加强城市圈对内、对外的功能辐射与服务拓展,加强区际联系,增强本地区影响力,带动其他地区共同发展。本文深入探究国内外典型城市圈创新发展模式与发展规律,从系统论、协同论和产业创新发展的角度,在信息科学最新研究成果基础上,解析城市圈创新发展规律、创新系统层次结构以及创新价值迁移规律,从中定位开放化、社会化创新中信息服务需求变革趋向,探寻有利于促进创新活动协同组织的城市圈创新信息保障系统变革方向与具体实现。最后,以国内城市圈创新信息服务平台实践为案例分析现实工作开展的经验与不足,加深对这一研究论题的认识。文中有图52幅,表24个。全文共8章,各章内容如下：本文第1部分考察国内外有代表性的城市圈创新发展实践并概括其创新发展模式,通过对比分析揭示城市圈可持续创新发展经验以及共性问题,结合耗散结构理论、协同发展理论以及产业经济学视角下城市圈创新体系竞争力理论探索城市圈圈域互动纵深发展,为总结城市圈创新发展基本规律打下基础。第2部分从系统论出发,将创新要素、创新结构与区域发展中不同地区的能量转换规律结合起来构建城市圈创新发展的结构化模型；从静态和动态发展角度,揭示创新系统的结构层次以及城市圈创新发展的阶段特征,结构化和阶段性发展将引起创新发展信息与信息服务需求的变革；从国家战略变革角度探寻我国城市圈改革发展方向和创新发展动力源泉；概括城市圈创新发展基本机制以及机制关联,明确新时期创新发展中信息机制的重要地位,以国外城市圈信息保障工作发展实际佐证发展创新信息保障是城市圈创新发展构图中的重要内容。第3部分分析创新活动演化趋势,调查研究创新主体信息需求及信息服务需求的现实满意度,发现现有服务系统的不足。从城市圈圈层互动创新模式的结构化发展以及创新系统的动态演进,揭示创新发展中创新用户需求的层次性和结构变化,探寻社会各方知识信息及服务需求变革方向,为变革信息保障体系建设打下基础。第4部分从社会创新环境变革与创新信息需求变革出发,探讨既有信息保障与新的社会化创新模式之间的不适应,明确系统转型要求,重新定位信息保障工作目标体系,摸索建立创新活动链全程覆盖的信息保障体系,指出需要拓展的工作内容。第5部分构建城市圈创新信息建设与利用的多维协同模式,明确城市圈创新发展信息资源协同配置内容以及协同实现方法,探索分布式环境下资源共享利用、信息保障工作多层次系统化协同组织,明确城市圈创新信息保障系统建设工作推进过程中的保障工作内容与管理控制原则。第6部分从技术实现的角度讨论如何在系统建设中增强跨系统协同服务以及促进用户创新行为交互,并在此基础上增强区域特色资源建设以及在特定领域知识服务能力。对平台服务组织原则、协同技术架构和平台技术实现进行分析,搭建了云计算环境下基于SOA的平台协同技术层次化模型,更进一步说明平台如何面向协同创新拓展互动业务。第7部分对以上海研发公共服务平台为核心的长三角城市圈信息保障体系实践做出分析,解析其平台系统构成、资源组织与协同服务业务开展状况,从目标定位、运行特点、体制机制创新以及服务组织方面揭示其比较优势,总结平台建设经验。最后对本文进行了总结,进一步提炼观点,指出了研究中存在的不足之处,展望了该领域后续研究方向。
二、地域农业发展的信息支持——日本“共享网”计划（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地域农业发展的信息支持——日本“共享网”计划（论文提纲范文）
（1）农业水足迹对气候变化的响应机理与评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 气候变化对作物生长的影响 |
| 1.2.2 作物生长模型 |
| 1.2.3 农业水足迹核算与应用研究 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 海河流域主要农作物水足迹时空分布特征 |
| 2.1 数据与方法 |
| 2.1.1 海河流域概况 |
| 2.1.2 水足迹的定义及核算方法 |
| 2.1.3 数据来源 |
| 2.2 冬小麦、夏玉米总水足迹 |
| 2.3 冬小麦夏玉米单位质量水足迹 |
| 2.3.1 水足迹的历史变化 |
| 2.3.2 水足迹与产量的关系 |
| 2.4 水足迹在行政单元之间的分布 |
| 2.5 水足迹空间分布特征 |
| 2.6 讨论 |
| 2.6.1 不同灌溉条件下的水足迹 |
| 2.6.2 与其他研究的对比 |
| 2.6.3 绿水和蓝水的管理 |
| 2.7 小结 |
| 3 农业水足迹的影响因素分析 |
| 3.1 数据与方法 |
| 3.1.1 Man-Kendall趋势检验 |
| 3.1.2 线性倾向率 |
| 3.1.3 相关系数及显着性检验 |
| 3.1.4 通径分析法 |
| 3.1.5 数据来源 |
| 3.2 气象因子时空变化特征 |
| 3.2.1 气象因子时间变化趋势 |
| 3.2.2 气象因子的逐日变化 |
| 3.2.3 气象因子月变化 |
| 3.3 冬小麦水足迹与影响因子的相关性分析 |
| 3.3.1 时间系列相关性 |
| 3.3.2 空间上的相关性 |
| 3.4 基于通经分析的水足迹影响因素研究 |
| 3.4.1 冬小麦水足迹时间差异的归因分析 |
| 3.4.2 冬小麦水足迹空间变化影响因素分析 |
| 3.5 讨论 |
| 3.6 小结 |
| 4 水足迹对气象因子的敏感性分析 |
| 4.1 全局敏感性分析方法 |
| 4.1.1 Sobol指数法基本原理 |
| 4.1.2 敏感性系数的定义 |
| 4.1.3 敏感性系数的估算 |
| 4.2 ET_0对主要气象因子的敏感性分析 |
| 4.2.1 主要参数取值范围 |
| 4.2.2 一阶敏感性系数 |
| 4.2.3 总阶敏感性系数 |
| 4.2.4 讨论 |
| 4.3 冬小麦水足迹对主要因子的敏感性分析 |
| 4.4 农业水足迹对气候变化响应的机理分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 作物生长DSSAT模型的率定与验证 |
| 5.1 DSSAT模型结构及主要原理 |
| 5.1.1 DSSAT模型结构 |
| 5.1.2 气象模块 |
| 5.1.3 土壤模块 |
| 5.1.4 独立作物模块 |
| 5.1.5 管理模块 |
| 5.2 DSSAT模型输入 |
| 5.2.1 作物遗传参数 |
| 5.2.2 气象数据 |
| 5.2.3 土壤数据 |
| 5.2.4 田间管理措施 |
| 5.3 冬小麦生长及产量模拟 |
| 5.3.1 冬小麦历史生育期的变化 |
| 5.3.2 冬小麦开花期的率定与验证 |
| 5.3.3 冬小麦成熟期率定与验证 |
| 5.3.4 冬小麦产量的验证 |
| 5.4 夏玉米生长及产量模拟 |
| 5.4.1 夏玉米各生育期天数历史变化 |
| 5.4.2 夏玉米开花期的率定与验证 |
| 5.4.3 夏玉米成熟期的率定与验证 |
| 5.4.4 夏玉米产量的验证 |
| 5.5 讨论 |
| 5.5.1 冬小麦、夏玉米品种参数 |
| 5.5.2 冬小麦、夏玉米历史生育期长度的变化 |
| 5.6 小结 |
| 6 气候变化情景下未来农业水足迹演变趋势评估 |
| 6.1 未来气候变化情景构建 |
| 6.1.1 未来温室气体排放情景与全球气候预估模式 |
| 6.1.2 区域降尺度与数据修正 |
| 6.1.3 预估值与实测值的对比 |
| 6.1.4 海河流域气候变化预估结果 |
| 6.2 气候变化情景与DSSAT模型的耦合 |
| 6.3 不同RCPs情景对冬小麦生长及水足迹的影响 |
| 6.3.0 不同气候模式模拟结果对比 |
| 6.3.1 不同RCPs情景下冬小麦生育期长度 |
| 6.3.2 不同RCPs情景下冬小麦产量和耗水量 |
| 6.3.3 不同RCPs情景下冬小麦水足迹 |
| 6.4 不同RCPs情景对夏玉米生长及水足迹的影响 |
| 6.4.1 不同RCPs情景下夏玉米生育期长度 |
| 6.4.2 不同RCPs情景下夏玉米产量和耗水量 |
| 6.4.3 不同RCPs情景下夏玉米水足迹 |
| 6.5 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间主要成果 |
| 项目支持 |
| 致谢 |
（2）基于生态旅游的梅山地区景观格局与规划设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 时代背景 |
| 1.1.2 区域背景 |
| 1.1.3 课题背景 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 梅山地区 |
| 1.2.2 生态旅游 |
| 1.2.3 景观生态学 |
| 1.2.4 景观格局 |
| 1.2.5 景观生态规划 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架与技术路线 |
| 第2章 国内外相关领域研究综述 |
| 2.1 宏观领域 |
| 2.1.1 生态旅游学研究 |
| 2.1.2 景观生态学研究 |
| 2.2 中观领域 |
| 2.2.1 景观生态规划研究 |
| 2.2.2 景观格局研究 |
| 2.2.3 景观生态评价研究 |
| 2.3 微观领域 |
| 2.3.1 梅山文化研究 |
| 2.3.2 梅山地区旅游景观资源与景观规划设计相关研究 |
| 第3章 梅山地区旅游景观资源与生态旅游发展现状 |
| 3.1 梅山地区旅游景观资源生成发展语境 |
| 3.1.1 复杂丰沛的自然地理语境 |
| 3.1.2 优化融合的产业经济语境 |
| 3.1.3 神秘多元的人文社会语境 |
| 3.2 梅山地区旅游景观资源分类及特征 |
| 3.2.1 梅山地区旅游景观资源分类 |
| 3.2.2 梅山地区旅游景观资源特征 |
| 3.3 梅山地区生态旅游发展现状及存在问题 |
| 3.3.1 梅山地区生态旅游发展现状 |
| 3.3.2 梅山地区生态旅游发展中存在问题 |
| 第4章 梅山地区景观格局及动态变化分析 |
| 4.1 研究数据的来源与处理 |
| 4.1.1 研究数据的来源 |
| 4.1.2 研究数据的处理 |
| 4.2 梅山地区景观构成要素 |
| 4.2.1 基本要素 |
| 4.2.2 要素的空间配置形式 |
| 4.3 梅山地区景观格局指数的选取与分析 |
| 4.3.1 梅山地区整体景观格局指数的选取与分析 |
| 4.3.2 研究区景观类型水平指数的选取与分析 |
| 4.4 梅山地区景观格局演变分析 |
| 4.4.1 梅山地区景观类型变化 |
| 4.4.2 梅山地区植被指数变化 |
| 4.5 梅山地区景观格局变化驱动力分析 |
| 第5章 梅山地区景观生态适宜性评价 |
| 5.1 梅山地区景观生态适宜性评价体系的构建 |
| 5.1.1 评价体系构建的基础 |
| 5.1.2 梅山地区景观生态适宜性评价体系的构架 |
| 5.2 梅山地区景观资源环境特征评价 |
| 5.2.1 梅山地区景观自然度评价 |
| 5.2.2 梅山地区景观旷奥度评价 |
| 5.2.3 梅山地区景观美景度评价 |
| 5.3 梅山地区人地作用关系特征评价 |
| 5.3.1 梅山地区景观敏感度评价 |
| 5.3.2 梅山地区景观相容度评价 |
| 5.4 梅山地区景观潜在利用方式评价 |
| 5.4.1 梅山地区景观可达度评价 |
| 5.5 梅山地区传统村落整体人文生态系统评价 |
| 5.5.1 梅山地区传统村落的空间分布 |
| 5.5.2 梅山地区传统村落的特征 |
| 5.5.3 梅山地区传统村落的价值评价 |
| 5.5.4 梅山地区传统村落的整体人文生态系统适宜性评价 |
| 5.6 梅山地区景观生态适宜性综合评价 |
| 第6章 梅山地区生态旅游发展战略与开发模式研究 |
| 6.1 梅山地区生态旅游发展条件分析 |
| 6.1.1 梅山地区生态旅游发展的客观条件 |
| 6.1.2 梅山地区发展生态旅游的SWOT分析 |
| 6.1.3 梅山地区生态旅游市场现状分析 |
| 6.2 梅山地区生态旅游发展战略和定位 |
| 6.2.1 战略目标和开发原则 |
| 6.2.2 生态旅游的发展战略 |
| 6.2.3 生态旅游发展定位 |
| 6.3 梅山地区生态旅游开发模式 |
| 6.3.1 空间维度——保护性分区开发模式 |
| 6.3.2 产品维度——多元化导向开发模式 |
| 6.3.3 时间维度——阶段性渐进开发模式 |
| 6.3.4 关系维度——均衡型共管开发模式 |
| 第7章 梅山地区景观生态规划研究 |
| 7.1 梅山地区景观生态规划的原则 |
| 7.1.1 系统性原则 |
| 7.1.2 保护性原则 |
| 7.1.3 多样性原则 |
| 7.1.4 地域性原则 |
| 7.1.5 可操作性原则 |
| 7.2 梅山地区景观生态功能分区 |
| 7.2.1 核心生态保护区 |
| 7.2.2 外围保护性缓冲区 |
| 7.2.3 集中引导性开发区 |
| 7.3 梅山地区景观格局优化规划 |
| 7.3.1 基质和斑块优化 |
| 7.3.2 廊道景观优化 |
| 7.4 梅山地区生态旅游景观规划 |
| 7.4.1 生态旅游景观资源空间布局规划 |
| 7.4.2 生态旅游线路规划 |
| 7.4.3 旅游服务要素提升规划 |
| 7.5 梅山地区环境文化保护规划 |
| 7.5.1 自然生态资源保护规划 |
| 7.5.2 文化旅游资源保护规划 |
| 第8章 理论实证与案例研究 |
| 8.1 项目概况与设计背景 |
| 8.1.1 项目概况 |
| 8.1.2 设计目标 |
| 8.1.3 设计理念 |
| 8.2 基地分析 |
| 8.2.1 基地周边环境 |
| 8.2.2 基地内部现状 |
| 8.3 梅山文化园景观空间格局规划 |
| 8.3.1 总体格局与景点设置 |
| 8.3.2 功能分区与旅游策划 |
| 8.3.3 道路规划与景观营造 |
| 8.3.4 视线组织与竖向设计 |
| 8.3.5 水系重塑与水景设计 |
| 8.3.6 植物配置与动物养殖 |
| 8.4 梅山文化园旅游开发模式 |
| 8.4.1 空间维度——保护性分区开发 |
| 8.4.2 产品维度——复合型多元开发 |
| 8.4.3 时间维度——阶段性渐进开发 |
| 8.4.4 关系维度——联动式多方开发 |
| 8.5 梅山文化园旅游产品开发与旅游线路规划 |
| 8.5.1 梅山文化园旅游产品开发 |
| 8.5.2 梅山文化园旅游线路规划 |
| 结语 |
| 研究总结 |
| 论文创新点 |
| 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和作品目录 |
| 附录B 攻读学位期间主持和参与的科研课题目录 |
| 附录C 攻读学位期间主持和参与的设计项目 |
| 附录D 《梅山地区生态旅游市场状况调查问卷》 |
| 致谢 |
（3）基于多源数据分析的北京市中心城绿色空间格局演变和优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究对象与时间节点 |
| 1.3.1 北京市中心城 |
| 1.3.2 绿色空间 |
| 1.3.2.1 绿色空间的定义 |
| 1.3.2.2 北京市中心城绿色空间 |
| 1.3.3 绿色空间格局 |
| 1.3.4 研究时间节点的确定 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 绿色空间研究热点问题 |
| 1.4.1.1 绿色空间格局研究 |
| 1.4.1.2 绿色空间服务功能研究 |
| 1.4.1.3 重要绿色空间规划实践研究 |
| 1.4.2 绿色空间格局演变的驱动机制相关研究进展 |
| 1.4.2.1 绿色空间格局演变的驱动机制 |
| 1.4.2.2 绿色空间格局演变的驱动机制研究方法进展 |
| 1.4.2.3 绿色空间格局演变驱动机制的因素分类 |
| 1.4.2.4 北京市绿色空间格局的演变驱动机制研究进展 |
| 1.4.3 绿色空间格局优化研究进展 |
| 1.4.3.1 空间格局优化的概念 |
| 1.4.3.2 绿色空间格局优化的方法 |
| 1.4.4 基于绿色空间格局优化的土地面积和空间模拟预测相关研究进展 |
| 1.4.4.1 土地模拟预测 |
| 1.4.4.2 土地模拟预测的研究领域 |
| 1.4.4.3 土地模拟预测方法的研究进展 |
| 1.4.5 研究进展评述 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.5.1 发现问题-北京市中心城绿色空间格局的时空演变 |
| 1.5.2 问题机制-北京市中心城绿色空间格局演变的驱动机制 |
| 1.5.3 优化目标-北京市中心城绿色空间理想格局构建 |
| 1.5.4 解决问题-提出北京市中心城绿色空间格局优化策略 |
| 1.5.5 实践应用-北京市五环内“留白增绿”的实践应用 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 研究框架 |
| 2.1 研究数据 |
| 2.1.1 遥感数据 |
| 2.1.1.1 遥感数据来源及处理软件 |
| 2.1.1.2 遥感数据校正和融合 |
| 2.1.1.3 遥感解译标志 |
| 2.1.1.4 遥感信息解译 |
| 2.1.1.5 遥感精度检验 |
| 2.1.2.6 遥感制图 |
| 2.1.2 社会经济数据 |
| 2.1.3 自然数据 |
| 2.1.3.1 天气气象数据 |
| 2.1.3.2 土壤数据 |
| 2.1.3.3 地形数据 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 绿色空间的面积演变分析-动态度计算 |
| 2.2.2 绿色空间的面积转换分析-转移矩阵模型 |
| 2.2.3 绿色空间的空间结构演变分析-景观格局指数分析 |
| 2.2.3.1 景观格局指数的选取 |
| 2.2.3.2 景观格局指数的计算方式及其意义 |
| 2.2.4 绿色空间格局演变的驱动机制分析-偏最小二乘回归分析 |
| 2.2.4.1 方法的适用性分析 |
| 2.2.4.2 方法原理 |
| 2.2.4.3 建模步骤 |
| 2.2.4.4 结果的有效应检验 |
| 2.2.5 绿色空间格局演变的驱动机制分析-地理加权回归分析 |
| 2.2.5.1 方法的适用性分析 |
| 2.2.5.2 方法原理 |
| 2.2.5.3 加权权重的计算方式 |
| 2.2.5.4 回归结果的有效应检验 |
| 2.2.6 绿色空间格局优化-绿色空间理想格局构建、最小积累阻力模型 |
| 2.2.6.1 绿色空间理想格局构建的方法 |
| 2.2.6.2 最小积累阻力模型 |
| 2.2.7 绿色空间的面积模拟预测分析-系统动力学模型 |
| 2.2.7.1 系统动力学模型的基本构成和原理 |
| 2.2.7.2 系统动力学模型的建模步骤 |
| 2.2.8 绿色空间的空间模拟预测分析-元胞自动机模型 |
| 2.2.8.1 元胞自动机模型的基本构成 |
| 2.2.8.2 元胞自动机模型的建模步骤 |
| 3 研究区域概述 |
| 3.1 研究区域自然与社会概况 |
| 3.1.1 气候概述 |
| 3.1.2 地形地貌 |
| 3.1.3 水文 |
| 3.1.4 植被 |
| 3.1.5 经济发展概述 |
| 3.2 历史概述—西周以来的北京市山水格局与绿色空间变迁 |
| 3.2.1 概述 |
| 3.2.1.1 北平湾 |
| 3.2.1.2 自然水系 |
| 3.2.2 西周至唐-地理条件决定的城市景观营建 |
| 3.2.2.1 地理条件决定的城市兴起 |
| 3.2.2.2 围绕农业灌溉的水利初兴 |
| 3.2.2.3 与自然山水相依的景观格局 |
| 3.2.3 辽金元-基于人工水利建设的城市景观发展 |
| 3.2.3.1 人工干预下的漕运开发 |
| 3.2.3.2 城市与宫苑的营建 |
| 3.2.4 明-集中于城市内部的景观建设 |
| 3.2.4.1 城池与宫苑建设 |
| 3.2.4.2 水源及水系的改变 |
| 3.2.4.3 运河的衰落 |
| 3.2.4.4 园林与风景区的建设 |
| 3.2.5 清-水利工程的西移与其带动下的景观建设 |
| 3.2.5.1 清代水利工程 |
| 3.2.5.2 京西稻与农田灌溉 |
| 3.2.5.3 集中于京西郊的园林建设 |
| 3.2.6 民国时期与建国初期-城市景观建设的停滞与新生 |
| 3.2.6.1 公园开放运动 |
| 3.2.6.2 民国初期的行道树种植风潮 |
| 3.2.6.3 城市规划的探索 |
| 3.2.6.4 “大地园林化”的狂热建设期 |
| 3.2.6.5 “文革”期间的绿化破坏 |
| 3.2.6.6 绿色空间规划的规范化及发展 |
| 4 北京市中心城绿色空间格局的时空演变分析 |
| 4.1 北京市中心城绿色空间的面积演变分析 |
| 4.1.1 绿色空间的面积组成对比分析 |
| 4.1.2 不同类型的绿色空间面积演变分析 |
| 4.2 北京市中心城不同时期绿色空间的转换分析 |
| 4.2.1 1992年-2000年各类型绿色空间的面积转换分析 |
| 4.2.2 2000年-2008年各类型绿色空间的面积转换分析 |
| 4.2.3 2008年-2016年各类型绿色空间的面积转换分析 |
| 4.2.4 1992年-2016年各类型绿色空间的面积转换分析 |
| 4.3 北京市中心城绿色空间景观格局的演变分析 |
| 4.3.1 绿色空间单元特征的时空演变分析 |
| 4.3.1.1 斑块数量(NP) |
| 4.3.1.2 斑块类型面积(CA) |
| 4.3.1.3 平均斑块面积(MPS) |
| 4.3.1.4 斑块类型面积百分比(PLAND) |
| 4.3.2 绿色空间破碎化的时空演变分析 |
| 4.3.2.1 斑块密度(PD) |
| 4.3.2.2 最大斑块指数(LPI) |
| 4.3.2.3 景观形状指数(LSI) |
| 4.3.2.4 边缘密度(ED) |
| 4.3.3 绿色空间连接度的时空演变分析 |
| 4.3.4 绿色空间多样性的时空演变分析 |
| 4.4 北京市中心城绿色空间演变中的问题 |
| 4.4.1 绿色空间面积严重萎缩、关键绿地空间流失 |
| 4.4.2 绿地绿色空间“大空间少而孤立、小空间分散,连接性不佳” |
| 4.4.3 绿色空间综合功能尚未达到市民需求 |
| 4.5 本章小结 |
| 4.5.1 各类绿色空间面积演变呈现“三减一增” |
| 4.5.1.1 耕地面积呈现大面积圈层减少 |
| 4.5.1.2 林地面积呈现局部波动式点状增加 |
| 4.5.1.3 草地面积呈现少量稳定增加 |
| 4.5.1.4 湿地及水域面积出现降低 |
| 4.5.2 各类绿色空间面积转换趋势明显 |
| 4.5.2.1 耕地面积多转向建设用地、林地 |
| 4.5.2.2 草地面积转自耕地、建设用地 |
| 4.5.3 绿色空间整体景观格局呈现破碎化和异质化趋势 |
| 4.5.3.1 耕地呈现破碎化、湿地及水域呈现形态简单化 |
| 4.5.3.2 林地、草地呈现连片化和完整化 |
| 5 北京市中心城绿色空间格局演变的驱动机制分析-社会经济因素 |
| 5.1 北京市中心城绿色空间格局演变的驱动因子选择 |
| 5.1.1 驱动因子的选择原则 |
| 5.1.1.1 因子的代表性 |
| 5.1.1.2 数据的可获取性 |
| 5.1.1.3 因子间的独立性 |
| 5.1.2 驱动因子的分类 |
| 5.2 社会经济因素对北京市中心城绿色空间格局演变影响的总体分析 |
| 5.2.1 社会经济因素对各类型绿色空间面积演变影响的总体分析 |
| 5.2.1.1 社会经济对耕地面积的影响 |
| 5.2.1.2 社会经济对林地面积的影响 |
| 5.2.1.3 社会经济对草地面积的影响 |
| 5.2.1.4 社会经济对湿地及水域面积的影响 |
| 5.2.2 社会经济因素对绿色空间景观格局演变影响的总体分析 |
| 5.2.2.1 社会经济对绿色空间总体斑块面积的影响 |
| 5.2.2.2 社会经济对绿色空间破碎化的影响 |
| 5.2.2.3 社会经济对绿色空间多样性的影响 |
| 5.2.2.4 社会经济对绿色空间连接度的影响 |
| 5.3 社会经济因素对北京市中心城绿色空间格局演变影响的空间差异分析 |
| 5.3.1 社会经济因素对绿色空间格局演变影响的空间回归结果 |
| 5.3.2 社会经济因素对绿色空间格局演变影响的空间差异性分析 |
| 5.3.2.1 社会经济对绿色空间面积影响的空间差异 |
| 5.3.2.2 社会经济对绿色空间破碎化影响的空间差异 |
| 5.3.2.3 社会经济对绿色空间连接度影响的空间差异 |
| 5.3.2.4 社会经济对绿色空间多样性影响的空间差异 |
| 5.4 本章小结 |
| 5.4.1 社会经济对绿色空间面积演变影响显着 |
| 5.4.1.1 城市蔓延导致耕地圈层减少 |
| 5.4.1.2 人口聚集促进林地面积增加 |
| 5.4.1.3 产业结构调整影响林草面积演变 |
| 5.4.2 社会经济对绿色空间景观格局演变影响空间差异明显 |
| 5.4.2.1 经济发展和人口增加加速绿色空间破碎化 |
| 5.4.2.2 城市蔓延与绿色空间多样性水平高度负相关 |
| 5.4.2.3 二产发展减弱绿色空间连接度水平 |
| 5.4.2.4 社会经济发展显着作用于边缘集团 |
| 5.4.2.5 研究期末社会经济发展促进典型商圈绿色空间面积、多样性水平增加 |
| 6 北京市中心城绿色空间格局演变的驱动机制分析-自然因素 |
| 6.1 北京市中心城绿色空间格局演变的自然驱动因子 |
| 6.2 自然因素对北京市中心城绿色空间格局演变影响的总体分析 |
| 6.2.1 自然因素对各类型绿色空间面积演变影响的总体分析 |
| 6.2.1.1 自然因素对耕地面积的影响 |
| 6.2.1.2 自然因素对林地面积的影响 |
| 6.2.1.3 自然因素对草地面积的影响 |
| 6.2.1.4 自然因素对湿地及水域面积的影响 |
| 6.2.2 自然因素对绿色空间景观格局演变影响的总体分析 |
| 6.2.2.1 自然因素对绿色空间总体斑块面积的影响 |
| 6.2.2.2 自然因素对绿色空间破碎化的影响 |
| 6.2.2.3 自然因素对绿色空间连接度的影响 |
| 6.2.2.4 自然因素对绿色空间多样性的影响 |
| 6.3 自然因素对北京市中心城绿色空间格局演变影响的空间差异分析 |
| 6.3.1 自然因素对绿色空间格局演变影响的空间回归结果 |
| 6.3.2 自然因素对绿色空间格局演变影响的空间差异性分析 |
| 6.3.2.1 自然因素对绿色空间面积影响的空间差异 |
| 6.3.2.2 自然因素对绿色空间破碎化影响的空间差异 |
| 6.3.2.3 自然因素对绿色空间连接度影响的空间差异 |
| 6.3.2.4 自然因素对绿色空间多样性影响的空间差异 |
| 6.4 本章小结 |
| 6.4.1 自然因素对绿色空间面积演变影响不显着 |
| 6.4.2 自然因素对绿色空间景观格局演变起到限制作用 |
| 7 北京市中心城绿色空间格局演变的驱动机制分析-政策因素 |
| 7.1 绿色空间相关规划、政策对北京市中心城绿色空间格局的影响 |
| 7.1.1 绿色空间规划对绿色空间演变的影响 |
| 7.1.2 绿色空间相关政策对绿色空间演变的影响 |
| 7.2 园林规划设计建设对北京市中心城绿色空间格局演变的影响分析 |
| 7.2.1 点状空间-奥林匹克森林公园 |
| 7.2.1.1 奥林匹克森林公园建设背景 |
| 7.2.1.2 奥林匹克森林公园规划建设概述 |
| 7.2.1.3 奥林匹克公园的主要景观类型变化分析 |
| 7.2.1.4 奥林匹克森林公园对奥林匹克公园区域绿色空间格局的影响 |
| 7.2.1.5 奥林匹克森林公园对中心城绿色空间格局的影响 |
| 7.2.2 线性空间-西北郊三山五园绿道 |
| 7.2.2.1 西北郊三山五园绿道建设背景 |
| 7.2.2.2 西北郊三山五园绿道规划建设概述 |
| 7.2.2.3 西北郊三山五园区域的主要景观类型变化分析 |
| 7.2.2.4 西北郊三山五园绿道对三山五园区域绿色空间格局的影响 |
| 7.2.2.5 西北郊三山五园绿道对北京中心城绿色空间格局的影响 |
| 7.2.3 面状空间-百万亩造林 |
| 7.2.3.1 平原造林建设背景 |
| 7.2.3.2 平原造林规划建设概述 |
| 7.2.3.3 中心城平原造林区域的主要景观类型变化分析 |
| 7.2.3.4 中心城平原造林对区域绿色空间格局的影响分析 |
| 7.2.3.5 中心城平原造林对中心城绿色空间格局的影响分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 7.3.1 规划、政府决策引导绿色空间空间结构形成 |
| 7.3.2 大型城市绿地规划建设推动局部绿色空间格局演变 |
| 7.3.3 多因素共同作用城市空间消长,复杂机制推动绿色空间动态演变 |
| 8 北京市中心城绿色空间优化格局构建 |
| 8.1 北京市中心城绿色空间格局的优化目标-实现绿色空间理想格局 |
| 8.1.1 斑块的生态适宜性 |
| 8.1.2 人口游憩使用的需求性 |
| 8.1.3 文化遗产的传承性 |
| 8.2 北京市中心城绿色空间格局优化的理想格局构建 |
| 8.2.1 生态安全格局 |
| 8.2.1.1 高程与坡度等级 |
| 8.2.1.2 植被覆盖 |
| 8.2.1.3 农田 |
| 8.2.1.4 水域缓冲区 |
| 8.2.1.5 地质灾害 |
| 8.2.1.6 水土流失敏感性 |
| 8.2.1.7 生态安全格局分区 |
| 8.2.2 游憩需求格局 |
| 8.2.2.1 绿色空间使用频率 |
| 8.2.2.2 绿色空间500m服务半径覆盖人口密度 |
| 8.2.2.3 绿色空间可达性 |
| 8.2.2.4 绿色空间游憩需求格局分区 |
| 8.2.3 文化保护格局 |
| 8.2.4 绿色空间理想格局分区 |
| 8.3.4.1 绿色空间低理想格局-底线 |
| 8.3.4.2 绿色空间中理想格局-满意 |
| 8.3.4.3 绿色空间高理想格局-理想 |
| 8.3 北京市中心城绿色空间理想格局的关键空间识别 |
| 8.3.1 关键生态-游憩源的识别 |
| 8.3.1.1 关键生态源 |
| 8.3.1.2 关键游憩源 |
| 8.3.2 关键生态廊道的识别 |
| 8.3.2.1 生态源地的确定 |
| 8.3.2.2 设定阻力值,构建阻力面 |
| 8.3.2.3 关键生态廊道的构建 |
| 8.3.3 关键游憩廊道的识别 |
| 8.3.3.1 游憩源地的确定 |
| 8.3.3.2 潜在游憩廊道载体 |
| 8.3.3.3 关键游憩廊道的构建 |
| 8.4 与总体规划的对比分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 北京市中心城绿色空间格局优化的实现策略 |
| 9.1 社会经济宏观调控绿色空间面积 |
| 9.1.1 基于SD模型的社会经济-绿色空间面积复合模拟的构建思路 |
| 9.1.1.1 绿色空间模拟的因果反馈图构建 |
| 9.1.1.2 绿色空间面积模拟的方程构建 |
| 9.1.1.3 绿色空间面积模拟模型的精度检验 |
| 9.1.2 社会经济-绿色空间面积复合模拟和优化调控建议 |
| 9.1.2.1 绿色空间面积模拟结果 |
| 9.1.2.2 绿色空间面积优化的情景设计 |
| 9.1.2.3 高-中-低绿色空间理想格局实现的面积模拟结果 |
| 9.1.2.4 高-中-低绿色空间理想格局实现的社会经济调控策略 |
| 9.2 依据自然基底优化绿色空间位置选择 |
| 9.2.1 基于CA模型的北京市中心城绿色空间空间模拟构建思路 |
| 9.2.1.1 绿色空间空间模拟的转换概率 |
| 9.2.1.2 绿色空间空间模拟的转换规则 |
| 9.2.1.3 绿色空间空间模拟的检验和修订 |
| 9.2.2 北京市中心城绿色空间的空间模拟结果 |
| 9.2.2.1 绿色空间的空间模拟结果 |
| 9.2.2.2 绿色空间高、中理想格局的空间优化结果 |
| 9.2.3 北京市中心城绿色空间理想格局与国际大都市的对比 |
| 9.3 规划政策保证绿色空间关键空间实施 |
| 9.3.1 重塑人文历史风貌,构建老城遗址公园环 |
| 9.3.2 挖掘潜力空间,打造一道城市公园环 |
| 9.3.3 限制城市发展,推进二道郊野公园环 |
| 9.3.4 城乡环境绿色空间引入,形成楔形绿廊 |
| 9.3.5 打造城市自然轴线,增加南北中轴生态空间 |
| 9.3.6 引入城市森林,打造小微绿地 |
| 9.4 现场调研辅助绿色空间规划方案深化—以北京市中心城“留白增绿”的实施为例 |
| 9.4.1 “留白增绿”提出的背景 |
| 9.4.2 “留白增绿”实施导则 |
| 9.4.2.1 依据绿色空间理想格局确定腾退空间功能定位 |
| 9.4.2.2 各留白增绿空间类型的建设策略 |
| 9.4.3 现场调研生成节点方案-以海淀区小月河片区为例 |
| 9.5 本章小结 |
| 10 结论 |
| 10.1 本研究的主要内容和结论 |
| 10.2 本研究的主要创新点 |
| 10.2.1 借助多源数据理清绿色空间演变影响因素及作用力强弱 |
| 10.2.2 提出绿色空间理想格局概念,完善景观格局优化内容 |
| 10.2.3 引入面积和空间模拟模型,辅助绿色空间优化格局实现 |
| 10.3 本研究的应用前景 |
| 10.3.1 绿色空间格局优化方法支持生态红线划定 |
| 10.3.2 绿色空间模拟预测模型指导绿地系统规划方案比选 |
| 10.4 本研究的局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（4）乡村振兴:日本田园综合体建设理路考察（论文提纲范文）
| 一、问题的提出 |
| 二、日本田园综合体建设历程的主体变量考察 |
| (一) 第一阶段:战后恢复期 |
| (二) 第二阶段:经济高速增长期 |
| (三) 第三阶段:泡沫经济时期 |
| (四) 第四阶段:新发展时期 |
| 三、田园综合体建设对日本乡村振兴的推动作用 |
| (一) 对乡村经济的推动 |
| 1. 产业耦合与农业转型。 |
| 2. 土地流转与规模经营。 |
| (二) 对乡村文化的重塑 |
| (三) 对乡村治理的优化 |
| 1. 乡村自治。 |
| 2. 组织保障。 |
| 3. 农民培育。 |
| 四、日本田园综合体建设的经验与启示 |
| (一) 平衡国家与社会关系 |
| 1. 立法先行。 |
| 2. 府际关系调整。 |
| (二) 建设现代田园社区 |
| 1. 产业结构优化。 |
| 2. 公共服务信息化。 |
| 3. 城乡融合化。 |
| (三) 生态宜居与可持续发展 |
（5）区域大型科学仪器设备共享系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 科技资源配置与共享研究 |
| 2.2 大型科学仪器设备共享研究 |
| 2.3 大型科学仪器设备共享系统研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 区域大型科学仪器设备共享的内涵 |
| 3.1 大型科学仪器设备的界定与特征 |
| 3.1.1 科技资源的内涵与特征 |
| 3.1.2 大型科学仪器设备的界定与特征 |
| 3.2 大型科学仪器设备优化配置 |
| 3.2.1 科技资源配置 |
| 3.2.2 科技资源优化配置 |
| 3.3 区域大型科学仪器设备共享的界定 |
| 3.3.1 科技资源共享 |
| 3.3.2 区域大型科学仪器设备共享 |
| 3.4 国内外大型科学仪器设备共享现状与经验 |
| 3.4.1 国际大型科学仪器设备共享现状与经验 |
| 3.4.2 我国大型科学仪器设备共享现状与经验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 区域大型科学仪器设备共享系统构成 |
| 4.1 区域大型科学仪器设备共享系统的界定 |
| 4.1.1 区域大型科学仪器设备共享的系统判定 |
| 4.1.2 区域大型科学仪器设备共享系统的定义 |
| 4.2 区域大型科学仪器设备共享系统的构成要素 |
| 4.2.1 供给方 |
| 4.2.2 需求方 |
| 4.2.3 中介组织 |
| 4.2.4 地方政府 |
| 4.3 区域大型科学仪器设备共享系统的环境 |
| 4.3.1 内部环境 |
| 4.3.2 外部环境 |
| 4.4 区域大型科学仪器设备共享系统中的信息 |
| 4.4.1 区域共享系统中信息的界定 |
| 4.4.2 区域共享系统中信息传递的形式 |
| 4.5 区域大型科学仪器设备共享系统结构 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 区域大型科学仪器设备共享系统运行 |
| 5.1 大型科学仪器设备服务机制 |
| 5.1.1 科技资源服务的内涵与基本模式 |
| 5.1.2 大型科学仪器设备服务的内涵 |
| 5.2 区域大型科学仪器设备共享的一般过程 |
| 5.2.1 初次配置阶段 |
| 5.2.2 信息交互阶段 |
| 5.2.3 共享服务阶段 |
| 5.3 区域大型科学仪器设备共享动力及其影响因素 |
| 5.3.1 区域大型科学仪器设备共享动力 |
| 5.3.2 区域大型科学仪器设备共享影响因素 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 区域大型科学仪器设备共享系统演化 |
| 6.1 区域共享系统自组织特性判定 |
| 6.1.1 自组织与他组织 |
| 6.1.2 耗散结构理论 |
| 6.1.3 区域共享系统的自组织判据 |
| 6.2 区域共享系统演化的自组织动力 |
| 6.2.1 区域共享系统的竞争与协同 |
| 6.2.2 区域共享系统的序参量 |
| 6.3 区域共享系统演化进程观测 |
| 6.3.1 区域共享系统的演化方向 |
| 6.3.2 区域共享系统演化的观测 |
| 6.4 区域共享系统演化阶段及其特征 |
| 6.4.1 区域共享系统初创阶段 |
| 6.4.2 区域共享系统成长阶段 |
| 6.4.3 区域共享系统成熟阶段 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 天津市大型科学仪器设备共享系统分析 |
| 7.1 天津市大型科学仪器共享系统现状 |
| 7.1.1 天津市大型科学仪器设备现状 |
| 7.1.2 天津市大型科学仪器设备共享概况 |
| 7.2 天津市大型科学仪器设备共享问卷调查 |
| 7.2.1 调查问卷的设计 |
| 7.2.2 调查问卷的发放与回收 |
| 7.2.3 调查问卷的统计分析 |
| 7.2.4 天津市大型科学仪器设备共享系统演化进程分析 |
| 7.3 天津市大型科学仪器设备共享系统影响因素分析 |
| 7.3.1 基于量表的探索性因素分析 |
| 7.3.2 概念模型的构建 |
| 7.3.3 研究假设 |
| 7.3.4 结果分析 |
| 7.4 天津市大型科学仪器设备共享水平比较 |
| 7.4.1 研究方法与模型 |
| 7.4.2 评价及分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附件A 调查问卷(服务机构) |
| 附件B 调查问卷(企业) |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于人地关系视角的中国边境城市协调发展路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 人地关系的认识和研究 |
| 1.2.2 协调发展评价的方法和模型研究 |
| 1.2.3 城市协调发展研究的现状及分析 |
| 1.2.4 具体到中国边境地区及边境城市的协调发展研究分析 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 科学问题与研究内容 |
| 1.3.1 科学问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 协调发展理论基础与机理分析 |
| 2.1 协调发展研究的相关理论 |
| 2.1.1 人地关系理论 |
| 2.1.2 区位理论 |
| 2.1.3 可持续发展理论 |
| 2.1.4 二元经济结构理论 |
| 2.1.5 非均衡增长理论 |
| 2.1.6 系统理论 |
| 2.2 协调发展的系统构成及其作用机理 |
| 2.2.1 协调发展的概念及其内涵 |
| 2.2.2 影响城市协调发展的两大系统 |
| 2.2.3 两大系统相互作用机理 |
| 2.3 边境城市协调发展研究理论分析小结 |
| 3 边境城市协调发展评价体系的建立与类型识别 |
| 3.1 评价体系与类型识别的基本流程 |
| 3.2 发展整体特征评价模型的构建 |
| 3.2.1 评价框架 |
| 3.2.2 评价方法 |
| 3.2.3 数据来源 |
| 3.3 发展基础评价模型的构建 |
| 3.3.1 评价框架 |
| 3.3.2 评价方法 |
| 3.3.3 数据来源 |
| 3.4 发展水平测度模型的构建 |
| 3.4.1 评价框架 |
| 3.4.2 五大发展理念解读 |
| 3.4.3 指标体系构建 |
| 3.4.4 测度模型构建 |
| 3.4.5 数据来源 |
| 3.5 边境城市协调发展类型识别模型的构建 |
| 4 边境城市的边界效应和发展整体特征实证研究 |
| 4.1 边界屏蔽效应与边境城市区位特征分析 |
| 4.2 边境城市整体发展特征的实证分析 |
| 4.2.1 边境城市的“密度”特征 |
| 4.2.2 边境城市的“分割”特征 |
| 4.2.3 边境城市的“距离”特征 |
| 4.2.4 基于“密度、分割、距离”的边境城市与全国的综合差距 |
| 4.3 边境城市发展的基本思路 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 边境城市发展基础评价 |
| 5.1 边境城市人口分布的自然环境适宜性评价 |
| 5.1.1 基于地形条件的人居环境适宜性 |
| 5.1.2 基于气候条件的人居环境适宜性 |
| 5.1.3 基于水文条件的人居环境适宜性 |
| 5.1.4 基于地被条件的人居环境适宜性 |
| 5.1.5 人居环境自然适宜性综合评价 |
| 5.2 边境城市人口发展的资源保障程度评价 |
| 5.2.1 基于人水关系的水资源承载能力评价 |
| 5.2.2 基于人粮关系的土地资源承载能力评价 |
| 5.3 边境城市人口与社会经济协调程度评价 |
| 5.3.1 基于人口发展的社会发展水平评价 |
| 5.3.2 人口经济一致性评价 |
| 5.4 边境城市发展基础类型划分 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 边境城市发展水平评价 |
| 6.1 空间序列上的边境城市发展水平测算 |
| 6.1.1 创新发展维度的测算 |
| 6.1.2 协调发展维度的测算 |
| 6.1.3 绿色发展维度的测算 |
| 6.1.4 开放发展维度的测算 |
| 6.1.5 共享发展维度的测算 |
| 6.1.6“五大发展理念”框架下的发展水平综合评价 |
| 6.2 时间序列上的边境城市发展水平的演进分析 |
| 6.2.1 高发展水平边境城市发展演进分析 |
| 6.2.2 中高发展水平边境城市发展演进分析 |
| 6.2.3 中低发展水平边境城市发展演进分析 |
| 6.2.4 低发展水平边境城市发展演进分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 边境城市协调发展类型识别与发展路径选择 |
| 7.1 发展基础与发展水平协调关系识别 |
| 7.2 差异化的发展路径研究 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录：作者简历及攻读博士期间科研成果 |
（7）社会科学数据共享影响因素扎根研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 科学数据共享国外研究现状 |
| 1.2.2 科学数据共享国内研究现状 |
| 1.3 研究目的和研究对象 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 本文研究方法的选择 |
| 1.4.2 扎根理论的相关介绍 |
| 1.4.3 统计分析方法 |
| 1.4.4 研究数据收集 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 1.6 研究内容与创新点 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 研究创新点 |
| 第2章 社会科学数据共享的相关理论 |
| 2.1 科学数据相关概念 |
| 2.1.1 科学数据的含义 |
| 2.1.2 社会科学数据 |
| 2.1.3 科学数据共享 |
| 2.2 社会科学的相关理论 |
| 2.2.1 社会科学与自然科学的定义 |
| 2.2.2 社会科学与自然科学研究对象的差异 |
| 2.2.3 社会科学与自然科学研究方法的差异 |
| 2.2.4 社会科学数据与自然科学数据的差异 |
| 2.3 生命周期理论 |
| 2.3.1 数据和信息 |
| 2.3.2 科研生命周期与数据生命周期 |
| 第3章 社会科学科研与数据生命周期扎根分析 |
| 3.1 社会科学科研与数据生命周期开放式编码分析 |
| 3.2 社会科学科研与数据生命周期主轴编码分析 |
| 3.3 社会科学科研与数据生命周期选择性编码分析 |
| 第4章 社会科学数据共享影响因素扎根分析 |
| 4.1 研究数据的收集与整理 |
| 4.2 社会科学数据共享驱动因素 |
| 4.2.1 社会科学数据共享驱动因素的开放式编码分析 |
| 4.2.2 社会科学数据共享驱动因素的主轴编码分析 |
| 4.2.3 社会科学数据共享驱动因素的选择性编码分析 |
| 4.3 社会科学数据共享阻碍因素 |
| 4.3.1 社会科学数据共享阻碍因素的开放式编码分析 |
| 4.3.2 社会科学数据共享阻碍因素的主轴编码分析 |
| 4.3.3 社会科学数据共享阻碍因素的选择性编码分析 |
| 4.4 社会科学数据共享影响因素模型构建 |
| 第5章 社会科学数据共享影响因素模型验证 |
| 5.1 假设提出 |
| 5.1.1 个体影响因素 |
| 5.1.2 科研影响因素 |
| 5.1.3 社会影响因素 |
| 5.2 社会科学数据共享影响因素量表设计 |
| 5.2.1 个人基本信息 |
| 5.2.2 社会科学数据共享影响因素 |
| 5.3 社会科学数据共享影响因素问卷描述性分析 |
| 5.4 社会科学数据共享影响因素模型的信度与效度检验 |
| 5.4.1 社会科学数据共享影响因素信度分析 |
| 5.4.2 社会科学数据共享影响因素效度分析 |
| 5.5 个人特征对社会科学数据共享影响因素模型变量的影响分析 |
| 5.5.1 年龄的影响分析 |
| 5.5.2 性别的影响关系 |
| 5.5.3 受教育程度的影响关系 |
| 5.5.4 职业的影响关系 |
| 5.5.5 个人特征对影响因素变量的影响关系小结 |
| 5.6 社会科学数据共享影响因素变量因子分析 |
| 5.6.1 效度分析 |
| 5.6.2 因子分析 |
| 5.6.3 因子分析小结 |
| 5.7 社会科学数据共享影响因素变量相关分析 |
| 5.7.1 相关分析介绍 |
| 5.7.2 个体因素相关分析 |
| 5.7.3 科研因素相关分析 |
| 5.7.4 社会因素相关分析 |
| 5.8 社会科学数据共享影响因素模型修正 |
| 5.8.1 社会科学数据共享个体影响因素模型 |
| 5.8.2 社会科学数据共享科研影响因素模型 |
| 5.8.3 社会科学数据共享社会影响因素模型 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 我国社会科学数据共享建设的对策和建议 |
| 6.2 结论 |
| 6.3 局限与展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 附件A 访谈内容保密承诺书 |
| 附件B 访谈题纲 |
| 附件C 社会科学数据共享影响因素调查问卷 |
| 附件D 参考文献 |
| 附件E 博士在读期间科研成果清单 |
| 致谢 |
（8）“文化共享工程”可持续发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 附图清单 |
| 附表清单 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与问题提出 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题设定 |
| 第二节 研究目的与研究意义 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究意义 |
| 第三节 主要概念界定 |
| 一、数字鸿沟 |
| 二、文化信息资源 |
| 三、全国文化信息资源共享工程 |
| 四、可持续发展 |
| 第四节 研究设计 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容与思路 |
| 第五节 研究创新点 |
| 第二章 研究相关理论与文献回顾 |
| 第一节 研究相关理论 |
| 一、知识沟理论 |
| 二、文化权利 |
| 三、文化传播 |
| 四、基本公共服务均等化 |
| 五、公共物品理论 |
| 六、贫困文化理论 |
| 第二节 我国文化共享工程研究文献回顾 |
| 一、文化共享工程研究文献的内容分析 |
| 二、文化共享工程研究文献的评价分析 |
| 第三章 实施文化共享工程的背景分析 |
| 第一节 文化共享工程实施的背景 |
| 一、全球信息化给文化建设带来挑战 |
| 二、国家对文化建设日益重视 |
| 第二节 实施文化共享工程的缘由 |
| 一、提高国民生活质量的需要 |
| 二、新农村建设的需要 |
| 三、弘扬中国优秀文化的需要 |
| 第四章 文化共享工程实施过程 |
| 第一节 初步探索阶段：十五时期 |
| 一、建立试点 |
| 二、启动应用 |
| 三、全国推广 |
| 四、初步探索阶段工程建设小结 |
| 第二节 普遍发展阶段：十一五时期 |
| 一、开展文化共享工程试点工作 |
| 二、与相关项目合作共建 |
| 三、文化共享工程“进村入户” |
| 四、县级数字图书馆推广计划 |
| 五、普遍发展阶段工程建设小结 |
| 第三节 巩固提升阶段：十二五时期 |
| 一、继续推进服务网络的全覆盖 |
| 二、服务新思路：拓展与深化 |
| 三、统筹数字资源建设 |
| 四、打造技术支撑平台 |
| 五、巩固提升阶段工程建设小结 |
| 第四节 对文化共享工程建设过程的系统分析 |
| 一、建设流程 |
| 二、国家政策影响及作用 |
| 三、相关利益群体分析 |
| 四、资源构成分析 |
| 五、服务方式分析 |
| 第五章 文化共享工程建设效果与分析 |
| 第一节 宏观层面：消弭社会信息鸿沟 |
| 一、计算机设备增加助力“信息鸿沟”的消弭 |
| 二、计算机技能培训助力“信息鸿沟”的消弭 |
| 第二节 中观层面：促进公共文化服务体系建设 |
| 一、推动公共图书馆的现代化发展 |
| 二、促进覆盖全社会的公共文化服务网络的层级建设 |
| 第三节 微观层面：充实文化资源,提升国民生活质量 |
| 一、充实国家公共数字文化资源 |
| 二、助力国民生活质量的提高 |
| 第四节 公众对文化共享工程数字文化资源的偏好分析 |
| 一、以“心声·音频馆”为例 |
| 二、以“上图讲座”为例 |
| 第六章 文化共享工程可持续发展战略设计 |
| 第一节 文化共享工程可持续发展影响因素 |
| 一、从文献梳理中发现问题 |
| 二、从建设过程与效果中分析问题 |
| 三、从访谈资料中挖掘问题 |
| 四、影响因素的确定 |
| 第二节 国外相似项目介绍及分析 |
| 一、美国：“美国记忆”(American Memory) |
| 二、韩国：“信息网络村”(Information Network Village,INVIL) |
| 三、南非：“数字之门”(Digital Doorway) |
| 四、印度：“墙上之窗——学习站”(HiWEL-Learning Stations) |
| 五、日本：“无处不在网络计划”(U-Japan) |
| 六、英国：“文化在线”(Culture on Line) |
| 第三节 文化共享工程可持续发展顶层设计 |
| 一、设计导向：现代公共文化服务体系的构建 |
| 二、设计主题：突出“标准、规范、反馈、社会化” |
| 三、资源设计：标准统一 |
| 四、制度设计：系统全面 |
| 五、技术设计：拓展利用 |
| 六、服务设计：进村入户到人 |
| 第四节 文化共享工程未来发展实践指导 |
| 一、指导原则：依据顶层设计与相关建设规划 |
| 二、以技术支撑平台为基础,构建层级分布式互联网网站群 |
| 三、以“服务年”为契机,实现数字文化活动的品牌化建设 |
| 四、以少数民族文化资源的数字化建设为重点,完善资源基础库 |
| 五、以人才建设为中心,推动全民信息素养教育与工作队伍培训 |
| 第五节 构建文化共享工程效果评估指标体系 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足 |
| 第三节 研究展望 |
| 附录A 文化共享工程建设问题汇总——96篇研究文献梳理 |
| 附录B 国家数字文化网——专题资源库 |
| 附录C 心声·音频馆资源 |
| 附录D 上海图书馆讲座回顾(2002年-2013年) |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）新疆土地沙漠化监测与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 沙漠化含义 |
| 1.2.2 沙漠化成因 |
| 1.2.3 沙漠化监测研究进展 |
| 1.2.4 沙漠化预警研究进展 |
| 1.3 关键科学问题 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 主要研究方法 |
| 1.5 论文技术路线及框架 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 论文总体框架 |
| 1.6 小结 第二章 沙漠化监测预警的基本理论 |
| 2.1 沙漠化内涵 |
| 2.2 沙漠化的监测 |
| 2.2.1 监测指标 |
| 2.2.2 监测方式 |
| 2.3 沙漠化分级 |
| 2.4 沙漠化预警 |
| 2.4.1 预警分类 |
| 2.4.2 预警方法 |
| 2.4.3 预警模型 |
| 2.5 小结 第三章 研究区概况 |
| 3.1 地理位置 |
| 3.2 地形、地貌 |
| 3.3 土壤、植被 |
| 3.3.1 土壤类型 |
| 3.3.2 植被类型 |
| 3.4 气候、水文 |
| 3.4.1 气候 |
| 3.4.2 水文 |
| 3.5 社会经济 |
| 3.6 沙漠化概况 |
| 3.6.1 新疆沙漠化程度 |
| 3.6.2 新疆沙漠化主要形式 |
| 3.6.3 沙漠化发生的主要区域 |
| 3.7 本章小结 第四章 新疆土地沙漠化监测 |
| 4.1 风沙活动的远距离自动监测 |
| 4.1.1 自动集沙仪的研制 |
| 4.1.2 传感器选择与采集器设计 |
| 4.1.3 数据的远距离传输、存储和发布 |
| 4.2 土壤水分监测 |
| 4.2.1 研究区概况 |
| 4.2.2 研究方法 |
| 4.2.3 结果与分析 |
| 4.3 土地沙漠化遥感监测 |
| 4.3.1 MODIS 数据简介 |
| 4.3.2 NDVI 监测沙漠化的可行性分析 |
| 4.3.3 基于 MODIS 的新疆沙漠化监测 |
| 4.4 小结 第五章 新疆土地沙漠化预警 |
| 5.1 沙漠化预警理论框架与模型构建 |
| 5.1.1 沙漠化预警的理论框架 |
| 5.1.2 沙漠化累加预警模型的构建 |
| 5.2 沙漠化状态的预测与预警 |
| 5.2.1 灰色预测的基本原理 |
| 5.2.2 基于栅格的 NDVI 预测 |
| 5.2.3 沙漠化状态的预测与警度 |
| 5.3 沙漠化的损失风险预警 |
| 5.3.1 沙漠化损失风险 |
| 5.3.2 沙漠化损失风险预警模型 |
| 5.3.3 沙漠化损失风险预警 |
| 5.4 小结 第六章 沙漠化预警的实现与发布 |
| 6.1 系统需求分析及功能设计 |
| 6.2 数据库建设 |
| 6.3 预警模型实现 |
| 6.4 预警信息网络发布 |
| 6.5 本章小结 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 论文的主要结论 |
| 7.1.2 论文的创新点 |
| 7.2 研究展望 参考文献 图索引 表索引 博士期间发表的论文与参与的课题 致谢 |
（10）城市圈创新发展中的信息保障研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0 引言 |
| 0.1 论文选题背景与研究意义 |
| 0.1.1 选题背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.2 国内外相关研究现状分析 |
| 0.2.1 “城市圈创新”与“区域创新”的关联与成果适用性分析 |
| 0.2.2 国内外研究与实践进展 |
| 0.2.3 国内外研究及实践进展评析 |
| 0.3 本文的研究内容、研究方法与创新 |
| 0.3.1 研究内容 |
| 0.3.2 研究方法 |
| 0.3.3 研究创新点 |
| 1 系统创新视角下国内外典型城市圈发展 |
| 1.1 国际先进城市圈创新发展模式考察 |
| 1.1.1 硅谷创新经济带发展模式 |
| 1.1.2 纽约城市圈创新发展模式 |
| 1.1.3 伦敦城市圈创新发展模式 |
| 1.1.4 东京城市圈创新发展模式 |
| 1.2 创新发展视角下的国内典型城市圈发展 |
| 1.2.1 国内城市圈引领区域创新发展基本情况 |
| 1.2.2 长江三角洲城市圈创新发展 |
| 1.2.3 珠江三角洲城市圈创新发展 |
| 1.2.4 京津冀城市圈创新发展 |
| 1.3 国内外城市圈创新发展对比分析 |
| 1.3.1 国内外典型城市圈发展比较 |
| 1.3.2 城市圈可持续创新发展经验 |
| 1.3.3 我国现阶段城市圈发展面临的共性问题 |
| 1.4 城市圈圈域互动纵深发展的理论基础 |
| 1.4.1 耗散结构理论 |
| 1.4.2 协同发展理论 |
| 1.4.3 产业经济学视角下城市圈创新体系竞争力理论 |
| 2 城市圈创新的结构化发展与保障机制 |
| 2.1 结构化发展中的城市圈创新体系 |
| 2.1.1 基于主体关联的创新发展模型 |
| 2.1.2 以产业发展为中心的城市圈圈域协同创新发展模型 |
| 2.1.3 国家系统中的区域联动创新发展模型 |
| 2.2 城市圈创新发展基本机制及其信息作用关联 |
| 2.2.1 城市圈创新发展基本机制 |
| 2.2.2 信息保障机制作用要素与作用途径 |
| 2.2.3 城市圈创新发展的信息保障与机制关联 |
| 2.3 其他国家创新发展中的信息保障支撑 |
| 2.3.1 各国信息保障社会化组织共性与差异 |
| 2.3.2 以美国为例分析大国信息保障工作组织特点 |
| 3 知识经济进程中城市圈创新发展知识信息服务需求 |
| 3.1 知识经济进程中创新主体知识信息需求 |
| 3.1.1 知识创新活动的开放化、社会化、全程化协作发展趋向 |
| 3.1.2 创新主体知识信息需求演化 |
| 3.1.3 创新主体知识信息来源社会化转变 |
| 3.2 基于主体关联创新模型的知识信息需求结构 |
| 3.2.1 自主创新子系统中的主体知识信息需求结构 |
| 3.2.2 创新人员的信息需求分布与结构 |
| 3.2.3 城市圈创新发展中的知识信息社会化支持 |
| 3.3 圈层互动网络化创新的知识信息服务需求 |
| 3.3.1 知识信息服务转变的环境约束 |
| 3.3.2 以主体为中心的知识信息服务需求转变 |
| 3.3.3 圈层联动网络化创新体系信息服务需求 |
| 4 城市圈创新发展的信息保障体系变革与目标重构 |
| 4.1 基于城市圈创新发展的信息保障体系变革要求 |
| 4.1.1 城市圈区域创新发展目标与发展模式的变革 |
| 4.1.2 现行信息保障体系与城市圈创新发展要求的不适应 |
| 4.2 城市圈创新发展的信息保障工作拓展与转型 |
| 4.2.1 城市圈创新发展的信息保障工作拓展 |
| 4.2.2 城市圈创新发展的信息服务工作转型 |
| 4.3 城市圈区域创新发展的信息保障目标体系重构 |
| 4.3.1 基于创新发展的城市圈信息保障业务重组的社会基础 |
| 4.3.2 城市圈创新发展的信息保障体系重新定位 |
| 4.3.3 城市圈创新发展的信息保障工作目标体系重构 |
| 5 协同构架下城市圈创新信息保障系统建设 |
| 5.1 城市圈创新信息保障系统中的多维协同 |
| 5.1.1 协同工作内容的多层次安排 |
| 5.1.2 跨系统服务协同的实现框架 |
| 5.2 城市圈创新发展的信息资源协同配置 |
| 5.2.1 开放环境下的城市圈信息资源立体配置需求 |
| 5.2.2 城市圈创新发展的信息资源配置体系框架 |
| 5.2.3 信息资源建设的协同实现 |
| 5.3 分布式环境下的资源共享与利用 |
| 5.3.1 异构系统资源的网络化共享与利用 |
| 5.3.2 多网融合进程中的资源共享与利用 |
| 5.4 信息服务工作协同发展与组织工作推进 |
| 5.4.1 系统工作推进中的各阶段保障工作内容 |
| 5.4.2 系统协调运行的管理控制原则 |
| 5.4.3 圈域内区域与行业创新发展信息协同管理体系构建 |
| 5.4.4 圈域内外信息保障工作协同组织 |
| 5.4.5 全程嵌入的产业创新信息保障工作协同组织 |
| 5.4.6 城市圈信息保障业务主体行动的协同组织 |
| 6 开放互动创新需求下协同平台服务组织与技术实现 |
| 6.1 城市圈创新信息服务平台服务组织原则 |
| 6.1.1 用户需求导向原则 |
| 6.1.2 集成化网络服务发展原则 |
| 6.1.3 工作标准化深入推进原则 |
| 6.1.4 信息服务业务创新发展原则 |
| 6.2 城市圈信息保障系统协同技术架构 |
| 6.2.1 技术协同的要求 |
| 6.2.2 跨系统协同服务中的技术层次协调 |
| 6.2.3 新时期信息保障系统协同服务实现关键技术 |
| 6.3 城市圈创新信息保障平台技术实现 |
| 6.3.1 创新信息服务平台层次模型 |
| 6.3.2 创新信息跨系统协同服务平台功能构成 |
| 6.3.3 SOA框架下面向Web利用的资源与服务集成及实现 |
| 6.3.4 促进多主体协同创新的平台功能技术实现 |
| 6.4 面向协同创新的信息服务平台互动业务拓展 |
| 6.4.1 增强跨系统协同参考咨询的平台服务能力 |
| 6.4.2 拓展用户个性化跨系统协同定制服务 |
| 6.4.3 在互动服务过程中增强系统独特知识资源积累 |
| 6.4.4 应用众包服务模式推进平台互动业务 |
| 7 长三角城市圈信息保障体系与服务组织案例分析 |
| 7.1 以上海研发公共服务平台为例说明平台系统构成 |
| 7.1.1 上海研发公共服务平台建设 |
| 7.1.2 上海研发公共服务平台信息资源的跨系统协同组织 |
| 7.1.3 上海研发公共服务平台服务规划 |
| 7.2 长三角城市圈信息保障体系建设 |
| 7.2.1 目标定位 |
| 7.2.2 重视各地区各部门信息开发与协同利用工作 |
| 7.2.3 机制体制创新与运行保障 |
| 7.3 相对其他地区平台的比较优势 |
| 7.3.1 创新增值链全程信息建设与服务并举 |
| 7.3.2 多种所有制服务主体培育与协同工作 |
| 7.3.3 深入建设区域特色资源,积极融入国家创新保障大平台 |
| 8 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间科研情况 |
| 后记 |
四、地域农业发展的信息支持——日本“共享网”计划（论文参考文献）
- [1]农业水足迹对气候变化的响应机理与评估研究[D]. 贾冬冬. 华北水利水电大学, 2019
- [2]基于生态旅游的梅山地区景观格局与规划设计研究[D]. 陈书芳. 湖南大学, 2018(06)
- [3]基于多源数据分析的北京市中心城绿色空间格局演变和优化研究[D]. 李方正. 北京林业大学, 2018(04)
- [4]乡村振兴:日本田园综合体建设理路考察[J]. 王敬尧,段雪珊. 江汉论坛, 2018(05)
- [5]区域大型科学仪器设备共享系统研究[D]. 徐大海. 河北工业大学, 2017(07)
- [6]基于人地关系视角的中国边境城市协调发展路径研究[D]. 游珍. 中国地质大学(北京), 2017(09)
- [7]社会科学数据共享影响因素扎根研究[D]. 陈欣. 南京大学, 2015(10)
- [8]“文化共享工程”可持续发展研究[D]. 苏超. 南开大学, 2014(07)
- [9]新疆土地沙漠化监测与预警研究[D]. 李诚志. 新疆大学, 2012(11)
- [10]城市圈创新发展中的信息保障研究[D]. 李巍. 武汉大学, 2011(04)