一、全球生物医药产业回顾与展望（论文文献综述）
卢耿锋[1]（2021）在《新一轮高水平开放背景下广西海洋产业发展研究》文中研究表明过去40多年的改革开放让中国发生了翻天覆地的变化,但由于对外开放局限在了某些地区和部分产业领域,造成了我国东部和西部、沿海和内陆发展的巨大差距。随着新一轮世界科技革命、产业革命的进行以及国内外政治经济形势的变化,我国以往的开放模式越来越不适应经济社会发展的要求,急需开启新一轮高水平的对外开放,在更广阔的领域、更深的层次推进高质量发展,更好地对接全球市场和利用全球资源。广西经济发展总体比较落后,但是区位优势却日益凸显,因为广西不仅是西部陆海新通道的门户省份,而且毗邻粤港澳大湾区和我国最大的贸易伙伴----东盟这两个庞大的市场,再加上自身拥有丰富的海洋资源以及中国（广西）自由贸易试验区的政策红利,新时期如果能利用好这些有利条件,大力发展海洋产业,壮大海洋经济,必将极大地促进其经济的快速发展,同时也能更好地服务国家新一轮的对外开放战略。本文梳理了广西海洋产业的发展历程,对其总体情况进行了研究,并在我国形成的北、东、南三个海洋产业集聚区中选取海洋产业发展较好、海洋产业结构较为优化、开放水平较高的先进省份（山东、江苏、广东）作为比照对象,运用偏离-份额分析法分析广西和这些先进省份的海洋三次产业的产业结构差异,运用产业结构超前系数测度近年来广西海洋三次产业的发展倾向,然后结合新一轮高水平开放对广西海洋产业高质量发展的要求,并结合这些先进省份的发展经验,提出广西海洋产业发展的对策建议,帮助广西海洋产业实现跨越式发展。通过研究表明:广西海洋第一产业内部结构较为合理,但是产业的规模竞争力与山东、江苏、广东相比差距较大,在自由贸易试验区降低了海洋渔业及相关冷链物流产业的外资参与门槛的情况下,需要从广西区内外引入更多资本去扩大其规模,提升竞争力。在海洋第二产业领域,近年来广西的海洋生物医药、海洋电力、海水利用等新兴产业发展较快,但它们在整个广西海洋第二产业部门中所占的比重还比较小,相对弱势,需要进行结构性的调整优化,且这些产业的资金技术要求较高,广西在这方面和其他三省相比存在不足,有必要在这些产业上扩大开放力度,引进国外资金技术弥补短板。在海洋第三产业方面,广西的发展增速远超其他省份,但规模还比较小,需要通过扩大开放推动其产业结构的优化,重点发展涉海金融服务业,打造开放的海洋金融体系,不断推动广西各类海洋产业实现高质量发展。
葛元龙[2]（2021）在《基于实物期权修正模型的科创板生物医药企业价值评估案例研究 ——以微芯生物为例》文中研究说明改革开放以后,我国现代社会人们的生活水平得到极大提高,对健康、生态等各方面的需求不断增加,建立在现代生命科学理论体系上的生物医药产业应运而生。2019年6月13日,科创板正式成立,由于科创板的特点和拟在科创板上市企业自身的独特性,原来适用于中国资本市场的传统估值方法并不能得到很好的估值效果,如何评估具有研发支出和销售成本高、研发周期长、风险高、发展潜力大特点的生物医药公司在科创板的价值,已经成为亟待解决的需求。本文主要以科创板上市公司微芯生物为案例,立足于微芯生物拟上市阶段,结合收益法和实物期权思想对企业价值进行评估。本文运用自由现金流量折现模型对其现有企业价值进行评估,运用实物期权修正模型对企业潜在价值进行预测,模型结果与股票市场价格和行业研究报告预测市值进行对比,最终得出结论:在科创板生物医药企业价值评估中,实物期权模型与自由现金流贴现模型相结合的评价体系,既能评估当前盈利能力所反映的现有资产价值,又能包括未来成长机会的价值。本文模型和结论对拟在科创板上市的生物医药企业公司具有一定的参考价值。
瞿瑶[3]（2020）在《商业银行对生物医药企业的信贷模式创新研究 ——以NJ银行为例》文中研究表明生物医药行业是与民生息息相关的重要消费品行业,在药品消费刚性、新医改稳步推进、新版基药目录出台、健康服务产业政策支持等因素的影响下,医药行业快速发展,未来成长潜力较大。但比之西方发达国家,我国生物医药产业仍处于起步发展阶段,研发及临床试验周期较长等特征使这些企业在经营过程中,常常面临融资问题的困扰。生物医药企业是商业银行的优质信贷资源,但受银行风险防范的限制,其融资模式难以突破,传统信贷模式主要以资产抵押、保证担保为主,而大多数医药企业以轻资产为主无法与其匹配,传统融资模式存在的问题致使银行可提供给医药企业的信贷资金和期限有限,融资效率较低。作者使用理论结合实践的方法,通过文献学习、银行同业调研、园区企业走访问卷、结合实际案例进行分析等方式收集资料展开研究,在分析生物医药企业行业发展情况及商业银行信贷政策及现状的基础上,针对商业银行为医药企业提供贷款过程中存在的问题,探讨商业银行信贷模式如何进行创新和完善,得出商业银行需突破现有信贷模式的制约,进行信贷模式创新,对不同发展阶段的生物医药企业制定差异化信贷模式的结论,如知识产权质押、股加债的投融资相结合、基于互联网数据的标准化产品等等,并提出经验和启示,有助于商业银行加深与生物医药企业的协同合作,把握信贷业务新利润增长之处,实现银企双赢,助力医药企业的研发技术转化为生产力,造福社会。
王夏楠[4]（2020）在《基于B-S模型的生物医药企业估值研究 ——以君实生物为例》文中进行了进一步梳理近年来资本市场对技术优势明显但尚未实现盈利的生物医药企业放宽了上市条件,这一利好政策的出台推动了创新驱动型生物医药企业的快速发展。然而该类型企业要想拓展融资渠道并在更高层次的资本市场上实现上市,必须满足相应的市值预期。因此,本文将建立科学合理的生物医药企业价值评估体系,充分发掘该类型企业的真实价值,为其登陆更高层次的资本市场提供助力。生物医药企业鉴于其行业特点,单一传统的估值方法往往难以有效测算其期权价值,企业的整体价值评估也因此存在较大困难。本文通过价值构成分析认为该类型企业价值应该为实体价值和期权价值之和。因此将FCFF模型与B-S模型相结合,构建了总体生物医药企业价值评估模型。然后以首家实现“新三板+H股”模式的君实生物作为估值对象,实证研究发现:以FCFF模型测算的企业实体价值结果失真,而以B-S模型测算的企业期权价值与企业市场价值高度相符。这表明B-S模型所计算出的期权价值构成了引入期生物医药企业整体价值的主要部分,其根本原因在于不同企业所处生命周期不尽相同,其阶段特征与价值构成也因此不同。君实生物正是因为处在生命周期的引入阶段,所以企业整体盈利模式尚未成熟,各项指标数据前期波动较大,FCFF模型下企业的未来数据无法做到合理预测。相反,该阶段B-S模型却能更好的发现企业未来的期权价值,能更好的将收入与支出相匹配,实现企业价值的合理预测。因此,最终该模型根据企业所在的生命周期阶段进行了适用性调整,从而保证企业的估值结果能够做到尽可能的准确与合理。
王姝媛[5]（2020）在《QL制药公司国际化战略研究》文中研究说明没有全民健康,就没有全面小康。医药相关产业关系国计民生,是我国国民经济的重要组成部分。当前健康需求多样化持续增长与医药卫生供给的结构性矛盾依然存在,人口老龄化和疾病谱变化给维护和促进健康带来一系列新挑战。新模式和新业态不断涌现使健康产业迎来前所未有的历史发展机遇。近年来,国家各部委相继颁布的关于医疗行业的法律法规以及文件多至几十项,其中关于药品质量和药品价格管控方面的文件尤其多。这就要求医药企业一方面要投入大量的人力、物力和财力进行药品的研究和药品质量的提升,另一方面又要应对药品招投标政策等多方因素带来的企业利润的降低。特别是2018年11月15日《4+7城市药品集中采购文件》的正式公布,给医药行业带来巨大震荡。带量采购也是我国多年来药品采购一直争取达到的目标。QL制药公司（以下简称QL公司）是国内医药行业排名前十的大型综合性制药企业,创建于1958年,目前主要从事人用药和农兽药产品制剂及原料药的研制、生产和销售。2017年1月份注册成立QL集团公司,按照集团化治理模式开展生产经营。本文的研究对象是QL集团公司,鉴于主营业务多,本文以人用药领域为研究对象,不涉及兽用药物领域。企业在2003年完成来从省属国有企业向民营企业的改制,在过去的30余年里实现了比较快速的发展。但因企业在成立初期的管理粗放和规范管理手段缺失,当企业发展到当前规模后,暴露出诸多管理问题。鉴于这样的发展现状,企业迫切需要切实有效的发展战略和实施保障措施来指明目标战略发展方向,强化企业核心竞争力。这也是本文作者研究案例企业的初衷。本文以企业相关发展战略理论为基础,以QL公司为研究对象,通过对企业所处对外部环境、行业环境以及企业内部的资源和能力进行深入分析,并最终选择国际化战略和创新驱动发展战略作为企业的发展战略。QL公司国际化战略的研究分析,为制药企业战略管理者提供新的想法和实践建议,一方面推动公司发展的改善,也为中国本土的制药企业发展提供新的借鉴和参考。
郭晓晨[6]（2020）在《亏损生物医药企业估值方法研究 ——以科创板企业泽璟制药为例》文中研究说明近年来,生物医药产业迅猛发展,成为国家重点扶持的战略性产业。2011年,国务院发布《生物医药产业发展“十二五”规划》,强调自主创新能力是生物医药产业的重中之重,要加强创新性药物的研发。2016年,发布的《十三五国家战略性新兴产业发展规划》中,提到至2020年,生物医药产业将发展为新兴支柱产业。2018年11月5日,习近平主席在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布在上海证券交易所设立科创板并试点注册制。科创板的设立体现了国家对于信息技术、新材料、新能源以及生物医药等技术产业和战略性新兴展业的重点支持。科创板新规允许亏损生物医药企业上市,制度的放开使生物医药板块受到资本市场关注。投资者作出投资决策、管理者作出经营决策都需要对亏损生物医药企业合理估值。基于此背景,提出本文的核心问题:亏损生物医药企业如何合理的估值?并进一步将核心问题分解为亏损的生物医药企业有何特征?亏损生物医药企业的价值来源是怎样的?应该采取什么估值方法进行估值?本文通过梳理现有文献研究、分析亏损生物医药企业的特征和各估值方法的适用性,认为可以沿用市场法的估值思路对亏损生物医药企业进行估值。但是常用的市场法估值方案存在不足。本文结合价值链理论对市场法关键步骤进行改进。一是在建立可比公司选择指标体系时,从价值链视角出发分析影响企业价值的因素,并将与企业价值显着相关的因素（包括财务因素和非财务因素）作为生物医药企业选择可比公司的特色指标,与常用一般指标构成可比公司选择指标体系。二是选择价值乘数时,从价值链视角出发,结合亏损生物医药企业特征认为研发能力是亏损生物医药企业的核心竞争力。从投入和产出两个角度选择指标研发投入资本存量和企业研发产线数量衡量企业研发能力,并以此为价值驱动因素构造价值乘数。由于选择可比公司是港股企业,本文利用AH股溢价率对价值乘数进行了修正。运用改进的估值模型对案例企业泽璟制药进行估值,并将估值结果与企业上市十四个和三十个交易日内表现进行比较,验证了改进的估值模型的有效性。本文的应用价值:研究亏损生物医药企业的估值问题,分析亏损生物医药企业的价值来源,为亏损生物医药企业价值评估提供了一种新的估值思路。首先,科创板制度的放开,亏损生物医药企业上市面临的估值需求增加,可以为企业上市环节提供估值定价提供合理的参考。其次,可以为企业的融资以及并购活动等环节提供定价理论依据。
伊倩倩[7]（2020）在《基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究》文中研究指明生物医药行业是各个国家重点战略性新兴产业,是朝阳性行业。近年来,全球在研新药年复合增速为8%,美国等发达国家在研药数量占比高。我国自生物医药被纳入“十三五重点发展规划”以来,迎来了广阔的增速空间。日益频繁的投融资活动、药企对创新药的巨大需求、成熟的美股市场、快速发展的香港生物科技板及我国科创板的设立,无不凸显出生物医药行业的投资价值与投资机会。近年来,随着人工智能的逐渐发展,将智能算法融入选股方案的方式因其稳定性高、资金容量大且收益可观而日益被广大投资者接受和使用。因此,本文借助机器学习算法,选取全球生物医药板块356家企业2011至2018年的数据,构建了一种基于Stacking框架的XGBoost-RF-Light GBM融合模型的选股方案。首先,本文基于生物医药行业特点构建指标库,利用特征重要性排名和热力图剔除无效指标,并对缺失值作了处理。实验结果显示,生物医药行业的成长性指标及特征指标在之后的选股方案构建中起到了重要作用,说明该板块注重成长与新药研发的特点。随后,本文在Stacking第一层构建了XGBoost和随机森林模型,第二层构建了LGBM模型,并将三者进行融合,以得到最终选股方案。本文的输出指标是预测为涨的概率,筛选股票的标准是将各期预测概率排名前60的股票进行持仓。最后,对该选股方案进行模型评估、回测检验及模型对比。研究结果表明,本文构建的选股方案平均收益率为17.78%,比行业平均基准收益高出8.99%,夏普比率平均为0.29,最大回撤为25.21%。整体来看,该方案能够获得远超行业基准的超额收益,且其最大回撤也相对合理,故模型有效。此外,本文构建的融合模型较其他模型具有更好的分类能力和更高的稳定性,有利于提高选股精度和选股稳定度,能帮助投资者在该板块获取稳定的超额收益。
万亚平[8]（2020）在《生物医药企业创新绩效的影响因素及其改进研究》文中认为生物医药企业创新绩效的提高是新时代增强我国生物医药行业创新能力和国际竞争力所须面临的一个重要问题。目前,我国生物医药创新仍以仿制为主,且根据Wind数据库资料,近五年来其创新成果转化率只有10%。因此,分析当前我国生物医药企业创新存在的主要问题,提炼制约其创新绩效提高的主要因素,找出生物医药企业创新绩效提高的路径,是文章的研究目标。文章以我国生物医药企业为研究对象,概括了我国生物医药企业创新的一般特征,并从政策、经济、社会和技术四个方面分析了生物医药企业创新发展的现状,接着分析了当前我国生物医药企业创新所面临的问题和其产生的原因。在文献研究、理论研究和对我国生物医药企业当前创新问题产生原因分析的基础上,总结了我国生物医药企业创新绩效的影响因素。接着确定了条件变量的具体内容,同时根据生物医药企业创新绩效不高的具体表现确定结果变量。在此基础上,论文运用能够有效分析要素组合效用且结合了定量和定性方法优点的模糊集定性比较分析（fs-QCA）方法,确定了高生物医药企业创新绩效所对应的路径模型,同时对不同路径模型的特征进行了分析和讨论;最后,结合不同路径模型的特征,从企业研发投入层面、融资渠道层面、政府政策支持层面、生物医药企业内部管理等方面提出了相应的对策建议。文章的具体结论包括:第一,文章所研究的上市生物医药企业,主要通过四条路径实现高创新绩效,其中覆盖样本企业最多的是两类路径。第二,研发资金投入强度低和研发人员投入强度低的生物医药企业容易导致其创新绩效不高。第三,研发资金投入强度和企业的外部融资能力可以互补,企业可以通过自身较强的外部融资能力获得外部资金链条的支持,以此来增强本企业的研发资金投入强度。第四,生物医药企业创新绩效影响因素的若干合理组合皆能提升其创新绩效,并非某个单一影响因素就能对创新绩效起决定性作用。因此需要从不同角度分析企业自身的情况,合理配置和组合本企业创新绩效的影响因素。
张郑熠[9]（2019）在《知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究》文中研究表明在创新、竞争全球化的时代背景下,知识密集型企业在经济发展及国家产业升级发展中的重要性越发凸显。业界普遍认为,知识密集型企业,尤其纳米生物等战略新兴行业企业,能为发展中国家的企业跻身领头羊创造机会,并且成为推动发展中国家科技创新及科技成果转化的重要力量。知识在企业竞争中扮演着重要的角色。知识是指企业所涉及的各类技术领域的知识元素集合,包括技术诀窍、运行管理经验等等各方面。知识衡量国家核心竞争力的重要标准,而日益丰富的知识也是企业挖掘并维持竞争优势的源泉。对于知识密集型企业而言,知识更是最具战略意义的核心资源。随着知识经济全球化时代的到来,知识和技术更新速度的不断加快,企业保持可持续竞争优势的平均周期逐渐缩短。中国企业在日益激烈的竞争环境中不仅要考虑如何获取关键知识,更需要考虑如何取得持续竞争优势。而技术创新被普遍认为是中国企业取得持续竞争优势的动力源泉,是经济发展的助力和支撑。在知识经济和市场经济竞争激烈的现实环境下,知识密集型企业充分参与到国内、国际间的市场竞争中。如何开展技术创新活动,实现技术进步甚至技术突破,已经成为众多知识密集型企业共同思考的战略问题。另一方面,技术复杂程度的增加、技术进步与市场需求速率的加快、以及客户对定制化产品和服务的需求日益增加等因素的出现,使得知识密集型企业的技术创新迫在眉睫,如何通过产品创新以及流程创新实现定制化以及服务个性化已成为知识密集型新创企业追赶过程中不可忽视的重要问题。从知识基础与创新模式的角度进行技术追赶的研究,是后发企业在企业创新实践中需要关注的重要话题。当前技术追赶已经从关注“追赶”全球技术前沿（主要涉及技术的“模仿”）发展到基于全球领先（追赶中）产品创新和流程创新的新知识开发的持续发展阶段。但现有的研究虽然对知识基础和技术创新进行了初探,并在技术创新在知识整合、利用方面的所带来竞争优势达成了共识,但更多关注的是自主创新以及模仿创新的选择上,并未对自主创新进行具体研究,企业内部知识基础如何具体作用于企业技术追赶绩效的研究黑箱仍未打开。此外,已有研究对知识存量与技术进步的研究存在分歧,有部分研究认为中国企业的科研存量过少,因而对技术进步没有促进作用,而知识密集型企业以知识、技术密集为特征,在知识基础上具有良好的积累,其知识基础对技术追赶起到重要作用将不同于其他行业。同时,知识密集型企业创新类型方面的研究也未引起学者们的足够重视。目前的研究都缺乏对大型新兴经济体追赶情境特殊性的关注,对于中国技术情境中知识密集型企业是如何选择技术创新从而作用于技术追赶,更是甚少关注。再者,对知识密集型企业技术发展的现有研究大多局限在静态、横向的研究上,而事实上企业根据知识基础对创新类型、模式的选择和应用是不断动态演变的。最后,尽管中国知识密集型企业发展迅速,但关于中国后发企业在前沿技术行业的竞争追赶的研究却相对较少。基于以上现实意义和理论背景,本研究围绕“知识密集型企业技术追赶影响机制”这一基本问题,从知识基础和技术创新类型两个角度出发逐层深入探讨四个子研究问题:（1）中国知识密集型企业的知识基础是如何影响企业的追赶绩效的?（2）知识密集型企业的内部知识基础和技术创新类型作用于企业的技术追赶绩效的影响机制如何?（3）在技术差距和技术发展速度等不同的追赶情景下,知识基础通过技术创新类型间接作用于企业的技术追赶绩效的影响机制有何差异?（4）从动态发展视角看,知识密集型企业的技术追赶过程中,知识基础与技术创新是如何演化的?子研究一通过对四家企业的案例研究,强调了知识密集型企业流程创新和产品创新的重要性以及基于流程创新的发展中国家前沿技术行业追赶的新模式,在这基础上,提出知识密集型企业的知识基础通过产品创新、流程创新影响其技术追赶绩效的机制框架,以此解答中国知识密集型企业如何实现较好的技术追赶。子研究二结合子研究一的初步结论,结合进一步文献展开,通过问卷调查的实证方法,运用探索性因子分子和验证性因子分析构建、验证量表,并采用多元回归分析方法对子研究一得出的知识基础与技术追赶绩效间的关系以及技术创新中介作用进行了验证,深入探讨了企业的知识基础水平通过提高产品创新和流程创新从而影响企业技术追赶的影响机制。子研究三在子研究二的基础上,运用二手数据进行多元回归分析,考察了技术差距和技术发展速度这两个技术追赶情境变量对知识基础-技术创新类型-技术追赶绩效的影响路径的调节作用。鉴于知识密集型企业的技术追赶过程是个动态、不断发展的过程,子研究四在前述机制研究的基础上,通过对三家成功发展的知识密集型企业的案例分析,从动态的视角刻画知识密集型企业向新技术和市场发展过程中知识基础与技术创新的演化过程,以此从动态发展的视角进行研究。四个子研究的研究内容结合实证方法、动态视角共同论述、回答了本研究的核心问题:知识密集型企业的知识基础如何影响技术追赶绩效。本研究通过子研究一对四家中国纳米技术公司案例的深入研究,确定了基于流程的创新（Process-based innovation）在中国新兴行业技术发展和赶超过程中的关键作用,并进一步研究基于流程的创新模式在中国等发展中国家与在发达国家的区别。中国纳米技术公司具备基于流程创新的条件,该条件有利于企业实现定制化目标和实施利基市场战略。产品的定制化、相对较低的价格和较高的利润空间,为发展中国家的企业技术发展提供了克争优势。基于对四家知识密集型企业的影响因素总结,子研究一进一步说明产品创新/流程创新对中国知识密集型企业在知识、专利与技术商业化过程中的重要性,得出知识密集型企业的知识基础可以通过产品创新/流程创新影响企业技术追赶绩效的研究命题。本研究在子研究二中,通过对212家知识密集型企业相关数据的实证分析发现,企业的知识基础对技术追赶绩效的影响是通过产品创新和流程创新为中介实现的。具体而言,本研究从知识基宽度和知识基深度两个维度进行衡量,知识多样性、知识深入掌握通过促进差异化产品生产、提供服务进而正向影响企业的技术追赶绩效;同时知识多样性以及知识深入掌握通过改进生产方法和调整流水线从而影响企业的技术追赶绩效。子研究三通过技术追赶情境的研究,本研究发现在不同的技术环境下,知识密集型企业的知识基础通过技术创新类型间接影响于技术追赶绩效的作用存在差异。技术差距和技术发展速度在知识基础对技术追赶绩效机制中起到调节作用,其中技术差距对知识基宽度通过产品创新作用于技术追赶绩效的影响路径起到正向调节作用,技术发展速度对知识基深度通过产品创新作用于技术追赶绩效的影响路径起到正向调节作用。子研究四通过对三家发展及创新比较成功的知识密集型企业的研究,使得对知识基础、技术创新和技术追赶之间关系的认识得到了加深拓宽:企业会根据技术、市场环境进行主导技术创新类型的选择,从而维持持续竞争优势,对技术追赶产生影响。技术创新会使企业的知识得到不断的利用,从而实现累积,经过一段较长时间积累的知识基础,也会使企业在技术创新的选择中做出相应的调整。且本研究发现知识密集型企业对主导技术创新类型的选择以及创新模式的变化是动态的,并不拘泥于单一类型的运用,可能同时存在几种创新模式。研究表明中国知识密集型企业的技术发展以及后发追赶是一个动态的过程,随着企业自身技术创新能力,即已有知识基础水平的不断变化,企业需要根据其战略需求,选择不同创新类型主导的技术创新模式。通过这四个子研究,本研究围绕知识密集型企业的技术追赶影响机制这一问题,对以下理论进行了拓展和深化。首先,本研究以中国知识密集型企业为样本,再次强调了知识密集型行业不同其他行业,其知识科研存量对企业的技术追赶必然是促进作用,同时引入产品创新与流程创新这对知识密集型企业最关键的技术创新类型作为中介变量,探索知识密集型企业技术发展的核心机制。研究的结果显示对于中国正处于快速发展阶段的知识密集型企业而言,知识基础于技术绩效关系有着关键作用,且研究还打开了内部知识基础如何具体作用于企业技术追赶绩效的研究黑箱,研究表明:流程创新带动和融合型的产品创新有利于中国后发知识密集型企业技术追赶,指出了知识密集型企业技术追赶过程中选择技术创新类型应依循的特定规律,有利于纠正只强调产品创新的错误倾向,也为科研成果商业化提供了思路。其次,本研究探索了知识密集型企业通过基于流程的创新模式（流程创新与产品创新同时进行）来实现技术追赶的作用机制。基于流程的创新为发展中国家的知识密集型企业的技术发展带来了竞争优势,从而在知识密集型企业的技术赶超,甚至跳跃式发展中起着重要作用,其创新特性强调了本土创新对后发企业技术追赶的作用,从而为后发企业技术追赶理论带来新视角以及理论支持。同时,本研究结合动态演化的视角,提出了两种不同技术创新类型主导的创新模式。基于这三种创新模式的展开,本研究推进了中国知识密集型企业创新类型以及创新模式的研究。再者,本研究理论上研究并实证检验了技术情境对知识基础对技术创新影响的调节效应,从而拓宽了以往技术追赶影响因素研究的研究视角。最后,本研究将创新演化思想与知识基础、技术创新类型（模式）研究相融合,强调知识密集型企业技术发展过程中的技术创新类型选择是一个动态过程,且不限于工艺创新、服务创新、产品创新等单一创新类型的应用,更强调的是三者的交织运用。同时研究提出知识密集型企业技术追赶中需要考虑市场以及技术的影响,并提出了三条不同的创新演化路径。这为中国知识密集型企业以及其他后发企业选择追赶创新模式,实现技术追赶提供了新的视角。综上所述,本研究对中国知识密集型企业基于知识基础,通过选择合适的技术创新类型从而构建有效技术创新产出的具体机制和过程进行分析,为正在发展兴起的中国知识密集型企业提供了理论指导。本研究还指出,中国知识密集型企业应将企业的知识基础、所在的具体情境有机结合起来,动态选择适合自身技术发展的创新类型组合和创新模式,且在此过程中注重知识基宽度的拓展和知识基深度的积累。企业需要战略性地关注企业自身的流程创新和产品创新,并根据市场、技术环境及时调整企业技术创新类型组合以持续提升技术绩效。而各类园区需要重视知识密集型企业对流程创新能力的培育,在运用政策引导和激励知识密集型企业积极培育、发展和强化自身知识基础的前提下,鼓励企业加强合作来提升产品创新和流程创新。
张俊[10]（2019）在《创新导向下高科技园区的规划管控研究 ——以广州科学城与新加坡纬壹科技城为例》文中指出在全球知识经济背景下,国际上广泛地把高科技园区作为集聚创新资源、推动产业发展的重要战略平台与空间载体。在科技园区自身的迭代演进的过程中,不断形成一种新的经济地理现象,这种新的发展趋势对传统高科技园区的空间布局与规划管控产生了明显的冲击,同时传统的规划管控方式也越来越难以适应高科技园区创新发展的需求。本文在理论研究层面对相关概念进行解析,并梳理国内外高科技产业园区有关于规划管控的研究进展,形成文章的理论研究背景;在实践案例研究层面,通过对广州科学城与新加坡纬壹科技城两个案例进行深度剖析与比较分析,总结创新导向下广州科学城规划管控所面临的问题以及纬壹科技城的规划管控经验,并对我国创新导向下科技园区的规划管控提出相应的策略与建议,以期能够丰富和深化高科技园区创新发展与规划管控的既有研究,并对我国的高科技园区的转型升级有所借鉴。本文通过文献理论研究、实证研究、比较研究等方法相对系统而全面地剖析广州科学城目前转型升级在规划管控方面所面临的问题与挑战,并对我国创新导向下科技园区规划管控提出相应的建议。全文共七章:第一章绪论,对论文的研究背景、研究目的与意义、研究对象选择以及研究方法与框架等进行阐述;第二章为相关概念解析及研究综述,对创新、科技园区与规划管控概念进行解析并对国内外高科技园区规划管控的相关研究文献进行综述,形成文章的理论研究背景;第三章广州科学城规划管控实证研究,在梳理广州科学城发展历程与现状的基础上,深入剖析广州科学城在知识创新背景下转型升级所面临的问题;第四章创新导向下新加坡纬壹科技城规划管控案例研究,在梳理纬壹科技城发展历程与现状的基础上,探讨其在建设实践中在园区开发运营、总体规划以及精细化配套服务等规划管控方面的经验;第五章纬壹科技城与广州科学城的比较研究,从园区的开发建设与管理、总体规划理念与土地管理以及创新空间营造等方面进行系统化的比较论证;第六章创新导向下高科技园区规划管控的策略与建议,从突破传统的开发模式创新科技园区运营管理实践、以总体规划与土地管理为核心的园区空间供给侧改革以及园区用地与功能空间的精细化管控三个方面对广州科学城转型升级提出相关的建议;第七章为研究结论与展望,进一步提炼文中的主要结论,根据论文中的主要不足之处提出后续研究展望。
二、全球生物医药产业回顾与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、全球生物医药产业回顾与展望（论文提纲范文）
（1）新一轮高水平开放背景下广西海洋产业发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外海洋产业发展研究综述 |
| 1.2.2 国内海洋产业发展研究综述 |
| 1.3 研究内容框架、技术方法、创新之处 |
| 1.3.1 研究内容框架 |
| 1.3.2 技术方法 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 新一轮高水平对外开放 |
| 2.1.2 海洋产业 |
| 2.1.3 产业结构 |
| 2.1.4 海洋产业结构调整 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 主导产业选择理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 产业结构调整理论 |
| 第三章 中国海洋产业发展的现状和问题 |
| 3.1 中国海洋产业发展历程 |
| 3.2 中国主要海洋产业集聚区的发展现状 |
| 3.2.1 北部海洋产业集聚区 |
| 3.2.2 东部海洋产业集聚区 |
| 3.2.3 南部海洋产业集聚区 |
| 3.3 中国海洋产业发展存在的主要问题 |
| 3.3.1 海洋产业发展过于依赖政策扶持 |
| 3.3.2 缺少吸引外资的海洋产业链环节 |
| 3.3.3 海洋产业的外向性较弱 |
| 第四章 广西海洋产业的发展历程及其问题分析 |
| 4.1 广西海洋产业的发展历程 |
| 4.1.1 海洋产业起步阶段(1978 年-1990 年) |
| 4.1.2 海洋产业类型多元化阶段(1991 年-2000 年) |
| 4.1.3 规模扩张阶段(2001 年-2012 年) |
| 4.1.4 打造开放型海洋产业体系阶段(2013 年-至今) |
| 4.2 实证过程 |
| 4.2.1 偏离-份额分析法 |
| 4.2.2 产业结构超前系数 |
| 4.3 对广西海洋产业发展存在问题的分析 |
| 4.3.1 海洋第一产业 |
| 4.3.2 海洋第二产业 |
| 4.3.3 海洋第三产业 |
| 第五章 新一轮高水平开放对广西海洋产业发展提出的新要求 |
| 5.1 新一轮高水平开放下广西海洋产业的发展优势 |
| 5.1.1 广西海洋产业的资源优势 |
| 5.1.2 多重战略机遇下广西海洋产业的政策优势 |
| 5.1.3 新开放格局为广西海洋产业发展提供多种比较优势 |
| 5.2 对广西海洋产业发展提出的新要求 |
| 5.2.1 进行科学适度的规模扩张,助力广西海洋经济跨越发展 |
| 5.2.2 汇聚创新发展要素,提升广西海洋产业的吸引力和竞争力 |
| 5.2.3 服务国家开放战略 |
| 第六章 新一轮高水平开放下广西海洋产业发展的对策建议 |
| 6.1 新一轮高水平开放中相关省份海洋产业发展的经验借鉴 |
| 6.1.1 山东省经验 |
| 6.1.2 广东省经验 |
| 6.1.3 江苏省经验 |
| 6.2 广西海洋产业发展的对策建议 |
| 6.2.1 创建国家级“海洋牧场”,促进广西海洋渔业和其他产业融合发展 |
| 6.2.2 利用“飞地经济”携手粤港澳大湾区发展广西海洋第二产业 |
| 6.2.3 在广西自贸区打造更加开放的金融体系,服务广西海洋产业发展 |
| 6.2.4 培育跨国海洋企业,扩大海洋国际贸易和参与全球分工 |
| 第七章 本文主要结论、不足之处及展望 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于实物期权修正模型的科创板生物医药企业价值评估案例研究 ——以微芯生物为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究的内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本文的创新与局限 |
| 第2章 相关理论回顾与文献综述 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 生物医药企业价值的影响因素研究 |
| 2.1.2 生物医药企业价值评估方法研究 |
| 2.1.3 实物期权法评估企业价值 |
| 2.2 文献评述 |
| 第3章 科创板生物医药企业价值评估案例介绍 |
| 3.1 科创板生物医药企业总览 |
| 3.1.1 生物医药企业概念界定 |
| 3.1.2 科创板生物医药企业的特征 |
| 3.2 科创板生物医药企业价值评估的难点 |
| 3.2.1 可使用的历史数据有限 |
| 3.2.2 可比公司数量较少,可比性较差 |
| 3.3 科创板生物医药企业价值评估方法的选择 |
| 3.3.1 成本法的适用性分析 |
| 3.3.2 收益法的适用性分析 |
| 3.3.3 市场法适用性分析 |
| 3.3.4 实物期权法评估的适用性分析 |
| 第4章 微芯生物价值评估案例分析 |
| 4.1 案例公司选择 |
| 4.2 微芯生物公司的介绍 |
| 4.2.1 微芯生物公司的基本特征 |
| 4.2.2 微芯生物公司的财务基本状况 |
| 4.3 模型设计 |
| 4.3.1 模型构建思路 |
| 4.3.2 企业现有价值评估模型 |
| 4.3.3 企业潜在价值评估模型 |
| 4.3.4 模型构建小结 |
| 4.4 自由现金流量折现模型评估企业现有价值 |
| 4.4.1 预测企业自由现金流量 |
| 4.4.2 确定折现率 |
| 4.4.3 确定加权资本成本 |
| 4.4.4 计算现有资产价值 |
| 4.5 实物期权法评估企业潜在价值 |
| 4.5.1 企业实物期权特征 |
| 4.5.2 实物期权模型参数确定 |
| 4.6 微芯生物企业的整体价值评估分析 |
| 4.6.1 运用微芯生物股票市场价值验证 |
| 4.6.2 与券商研报评估结果比较 |
| 第5章 总结与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足 |
| 5.2.1 实物期权模型有其自身适用范围的局限性 |
| 5.2.2 仅对拟上市企业估值具有参考价值 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表1 微芯生物合并资产负债表 |
| 附表2 微芯生物合并利润表 |
| 附表3 微芯生物合并现金流量表 |
| 附表4 微芯生物产品管线 |
| 致谢 |
（3）商业银行对生物医药企业的信贷模式创新研究 ——以NJ银行为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题的目的和意义 |
| 1.2 论文内容和框架 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 局限性 |
| 2 理论基础和研究现状 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称理论 |
| 2.1.2 信贷配给理论 |
| 2.1.3 金融创新理论 |
| 2.1.4 信贷风险管理理论 |
| 2.1.5 生命周期理论 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 简要评述 |
| 3 生物医药企业及其风险特征分析 |
| 3.1 生物医药企业细分及业务模式 |
| 3.2 生物医药行企业行业特征 |
| 3.2.1 外部环境综合评价及风险预警 |
| 3.2.2 行业主要政策及影响 |
| 3.2.3 行业经营情况分析 |
| 3.2.4 行业特点 |
| 3.3 生物医药企业的阶段性特征 |
| 3.4 生物医药企业的风险特征 |
| 4 商业银行对生物医药企业的信贷现状及存在的问题分析 |
| 4.1 信贷现状 |
| 4.2 风险分类和评估 |
| 4.2.1 风险分类 |
| 4.2.3 风险评估 |
| 4.3 现有信贷模式及缺陷分析 |
| 4.3.1 信贷政策 |
| 4.3.2 传统信贷模式特点 |
| 4.3.3 传统信贷模式缺陷及改进措施 |
| 5 基于NJ银行信贷案例分析生物医药企业的信贷模式创新 |
| 5.1 Y公司基本情况 |
| 5.1.1 企业概况 |
| 5.1.2 核心团队 |
| 5.1.3 主要产品 |
| 5.1.4 财务情况 |
| 5.2 初创期银行信贷模式 |
| 5.2.1 影响因素 |
| 5.2.2 初创期信贷模式创新 |
| 5.3 成长期银行信贷模式 |
| 5.3.1 影响因素 |
| 5.3.2 成长期信贷模式创新 |
| 5.4 成熟期银行信贷模式 |
| 5.4.1 影响因素 |
| 5.4.2 成熟期信贷模式创新 |
| 5.5 信贷模式创新及效果 |
| 6 结论和建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策及建议 |
| 6.2.1 完善多方合作机制 |
| 6.2.2 金融与科技相融合 |
| 6.2.3 提高风险识别管理能力 |
| 参考文献 |
（4）基于B-S模型的生物医药企业估值研究 ——以君实生物为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容、研究方法及论文框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文框架 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 企业价值的含义 |
| 2.2 传统企业价值评估方法与评价 |
| 2.2.1 相对估值法 |
| 2.2.2 绝对估值法 |
| 2.2.3 传统估值方法的局限性 |
| 2.3 实物期权法概述 |
| 2.3.1 实物期权的概念 |
| 2.3.2 实物期权的特征 |
| 2.3.3 实物期权的类型 |
| 2.3.4 实物期权法的主要模型 |
| 3 生物医药企业估值模型构建 |
| 3.1 生物医药行业概述 |
| 3.1.1 生物医药行业的特点 |
| 3.1.2 生物医药行业宏观环境分析 |
| 3.1.3 生物医药行业发展趋势分析 |
| 3.2 生物医药企业估值的重点与难点 |
| 3.2.1 生物医药企业价值评估的重点 |
| 3.2.2 生物医药企业价值评估的难点 |
| 3.3 实物期权法对生物医药企业估值的适用性分析 |
| 3.4 估值模型构建 |
| 3.4.1 实体价值评估 |
| 3.4.2 期权价值评估 |
| 4 新三板企业君实生物价值评估研究 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 企业实体价值评估 |
| 4.2.1 预测期企业自由现金流量 |
| 4.2.2 预计公司加权平均资本成本 |
| 4.2.3 企业实体价值评估 |
| 4.3 企业期权价值评估 |
| 4.3.1 企业所含期权类型分析 |
| 4.3.2 企业B-S模型下的参数选取 |
| 4.3.3 企业B-S模型下的期权价值评估 |
| 4.4 价值评估结果分析 |
| 4.4.1 股票市场价值验证 |
| 4.4.2 敏感性因素分析 |
| 5 生物医药企业估值模型适用性调整 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）QL制药公司国际化战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 论文研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 比较研究法 |
| 1.3.3 访谈研究法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 战略管理理论 |
| 2.2 企业发展战略理论 |
| 2.3 国际化战略理论 |
| 2.4 创新驱动发展战略理论 |
| 2.5 医药行业发展战略理论 |
| 2.6 简要评述 |
| 第3章 QL公司内外部环境分析 |
| 3.1 外部环境分析 |
| 3.1.1 宏观环境分析 |
| 3.1.2 行业环境分析 |
| 3.1.3 外部关键因素分析 |
| 3.2 公司内部环境分析 |
| 3.2.1 企业基本情况 |
| 3.2.2 企业资源分析 |
| 3.2.3 企业能力分析 |
| 3.3 SWOT分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 QL公司国际化战略选择与实施 |
| 4.1 公司发展使命与愿景 |
| 4.1.1 公司发展使命 |
| 4.1.2 公司发展愿景 |
| 4.2 公司发展战略目标 |
| 4.2.1 战略总目标 |
| 4.2.2 战略分目标 |
| 4.3 战略选择 |
| 4.4 公司国际化战略实施措施 |
| 第5章 QL公司国际化战略实施的保障措施 |
| 5.1 企业文化保障 |
| 5.2 国内营销体系保障 |
| 5.3 EHS体系保障 |
| 5.4 信息化系统保障 |
| 5.5 基础管理提升保障 |
| 第6章 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 附: 访谈提纲 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）亏损生物医药企业估值方法研究 ——以科创板企业泽璟制药为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究问题 |
| 1.2 研究现状与存在不足 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.4 本文研究的应用价值 |
| 2 文献回顾 |
| 2.1 企业价值评估方法研究 |
| 2.1.1 收益法文献研究 |
| 2.1.2 市场法文献研究 |
| 2.1.3 实物期权法文献研究 |
| 2.2 医药企业价值研究 |
| 2.2.1 医药企业价值影响因素研究 |
| 2.2.2 医药企业价值评估方法研究 |
| 2.3 价值链视角企业价值研究 |
| 2.4 文献综述 |
| 3 概念界定与理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 亏损生物医药企业 |
| 3.1.2 “三无”企业 |
| 3.1.3 科创板第五套市值标准 |
| 3.1.4 研发投入存量 |
| 3.2 相关理论基础 |
| 3.2.1 企业价值评估理论 |
| 3.2.2 企业价值链理论 |
| 4 亏损生物医药企业估值方法分析 |
| 4.1 亏损生物医药企业特征分析 |
| 4.2 亏损生物医药企业估值难点 |
| 4.3 现有估值方法的适用性和局限性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 改进市场法估值模型构建 |
| 5.1 模型构建基本思路 |
| 5.2 生物医药企业价值链分析 |
| 5.3 基于价值链分析的可比公司选择方案 |
| 5.3.1 生物医药企业价值影响因素 |
| 5.3.2 确定可比公司选择指标 |
| 5.4 基于价值链分析的价值乘数构造方案 |
| 5.4.1 构造基本价值乘数 |
| 5.4.2 计算综合价值乘数 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 案例分析——以泽璟制药为例 |
| 6.1 案例介绍 |
| 6.1.1 行业介绍 |
| 6.1.2 公司介绍 |
| 6.2 未改进估值模型估值分析 |
| 6.2.1 未改进估值模型关键步骤 |
| 6.2.2 未改进估值模型不足之处 |
| 6.3 改进的估值模型应用 |
| 6.3.1 可比公司选择 |
| 6.3.2 计算价值乘数 |
| 6.3.3 计算估值结果 |
| 6.4 估值结果分析与验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 企业市值与拟选用指标数据 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第2章 相关理论回顾与文献综述 |
| 2.1 相关理论回顾 |
| 2.1.1 有效市场理论 |
| 2.1.2 Fama-French三因子理论 |
| 2.1.3 套利定价理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 多因子选股模型文献综述 |
| 2.2.2 智能算法文献综述 |
| 2.2.3 评述 |
| 第3章 问题描述与分析 |
| 3.1 研究问题描述 |
| 3.2 研究问题分析 |
| 第4章 基于智能算法选股方案构建的理论框架 |
| 4.1 指标构建理论 |
| 4.2 模型选取理论 |
| 4.2.1 Stacking算法理论 |
| 4.2.2 XGBoost算法理论 |
| 4.2.3 随机森林算法理论 |
| 4.2.4 LightGBM算法理论 |
| 4.3 模型评价理论 |
| 第5章 基于Stacking模型的生物医药板块智能选股方案构建 |
| 5.1 指标库构建 |
| 5.2 股票池确定 |
| 5.3 数据预处理 |
| 5.4 特征筛选 |
| 5.5 基于Stacking框架的生物医药板块智能选股方案设计 |
| 5.5.1 方案设计实施 |
| 5.5.2 模型构建及参数调优 |
| 5.5.3 模型评估 |
| 第6章 基于Stacking框架的选股方案合理性检验及实施途径 |
| 6.1 回测检验 |
| 6.2 多模型比较 |
| 6.2.1 选股方案模型分类能力比较 |
| 6.2.2 选股方案模型盈利能力比较 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）生物医药企业创新绩效的影响因素及其改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与创新点 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 可能的创新点 |
| 第二章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 创新绩效的概念 |
| 2.1.2 创新绩效度量指标的研究 |
| 2.1.3 创新绩效研究方法的梳理 |
| 2.1.4 创新绩效影响因素的研究 |
| 2.1.5 文献述评 |
| 2.2 关键概念与相关理论 |
| 2.2.1 关键概念 |
| 2.2.2 相关理论 |
| 第三章 我国生物医药企业发展现状与问题研究 |
| 3.1 生物医药企业的一般创新特征 |
| 3.1.1 技术创新周期长 |
| 3.1.2 高技术高投入 |
| 3.1.3 高风险高收益 |
| 3.1.4 涉及主体多 |
| 3.2 我国生物医药企业创新总体发展现状 |
| 3.2.1 政策方面:相关政策连续出台为创新提供保障 |
| 3.2.2 经济方面:市场规模提升为创新夯实基础 |
| 3.2.3 社会方面:健康保障需求旺盛推动创新 |
| 3.2.4 技术方面:大数据技术为创新提供健康数据 |
| 3.3 我国生物医药企业创新绩效存在的主要问题 |
| 3.3.1 低层次仿制较多 |
| 3.3.2 创新成果转化不足 |
| 3.3.3 缺乏有效的创新成果产权保护 |
| 3.4 我国生物医药企业创新问题产生的原因 |
| 3.4.1 运营层面:盈利周期长 |
| 3.4.2 资金方面:融资渠道不畅和投入不足 |
| 3.4.3 人员层面:研发人员投入强度不高 |
| 3.4.4 认知层面:创新成果评价标准有待完善 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究方案设计与样本描述 |
| 4.1 研究方法的选择 |
| 4.1.1 定性比较分析方法(QCA)的一般特征 |
| 4.1.2 模糊集的fs-QCA方法 |
| 4.1.3 方法的适用性分析 |
| 4.2 样本选择及数据来源 |
| 4.2.1 样本选择 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 变量选择 |
| 4.3.1 变量数量控制 |
| 4.3.2 条件变量设计 |
| 4.3.3 结果变量设计 |
| 4.4 数据处理 |
| 4.4.1 数据预处理 |
| 4.4.2 样本描述性统计分析 |
| 4.4.3 数据校准化处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 生物医药企业创新绩效提升路径的实证分析 |
| 5.1 条件检验 |
| 5.1.1 必要条件检测 |
| 5.1.2 设定样本频次与一次性阈值 |
| 5.1.3 构建真值表 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.2.1 路径模型分析 |
| 5.2.2 高创新绩效路径模型解析 |
| 5.2.3 非高创新绩效路径模型解析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 提升生物医药企业创新绩效的对策与建议 |
| 6.1 企业研发投入层面 |
| 6.1.1 统筹物力和人力要素的投入,增强研发力量 |
| 6.1.2 注重研发人员数量和质量的双重提高 |
| 6.1.3 加强与医药大学和科研机构的合作 |
| 6.2 融资渠道层面 |
| 6.2.1 拓宽融资渠道,增强融资能力 |
| 6.2.2 提高融资效率 |
| 6.2.3 加强与外部投资者的沟通 |
| 6.3 生物医药企业内部管理层面 |
| 6.3.1 提高董事会人员的资格要求 |
| 6.3.2 完善董事会的独立性 |
| 6.4 政府政策支持层面 |
| 6.4.1 有的放矢,注重效果评价 |
| 6.4.2 规范生物医药企业研发数据的披露 |
| 6.4.3 完善生物医药企业的上市条件 |
| 6.4.4 落实各项财政税收优惠政策 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.2.1 理论研究意义 |
| 1.2.2 实践研究意义 |
| 1.2.3 研究意义总结 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.4 研究对象 |
| 1.5 研究设计 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 章节安排 |
| 1.6 主要创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 技术追赶相关研究 |
| 2.1.1 技术追赶的理论内涵和基础 |
| 2.1.2 技术追赶情景和追赶绩效 |
| 2.1.3 技术追赶影响因素分析 |
| 2.1.4 研究评述 |
| 2.2 知识基础相关研究 |
| 2.2.1 知识基础的内涵和理论基础 |
| 2.2.2 知识密集型企业的定义以及知识基础等相关特征 |
| 2.2.3 知识基础与技术追赶 |
| 2.2.4 研究评述 |
| 2.3 技术创新相关研究 |
| 2.3.1 技术创新的内涵和理论基础 |
| 2.3.2 技术创新与技术追赶 |
| 2.3.3 知识基础与技术创新 |
| 2.3.4 研究评述 |
| 2.4 研究启示和本研究切入点 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 知识密集型企业的技术追赶影响研究 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 方法选择 |
| 3.3.2 案例选择 |
| 3.3.3 变量测度 |
| 3.3.4 数据收集 |
| 3.3.5 数据分析方法 |
| 3.4 案例分析与讨论 |
| 3.4.1 案例内分析和发现 |
| 3.4.2 案例间分析和发现 |
| 3.5 案例总结和研究启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 知识密集型企业的知识基础对技术追赶的影响机制实证分析---技术创新类型的中介作用 |
| 4.1 中介作用影响机制模型构建 |
| 4.1.1 知识基础与技术追赶绩效 |
| 4.1.2 产品创新/流程创新与技术追赶绩效 |
| 4.1.3 产品创新/流程创新的中介假设 |
| 4.1.4 研究模型和假设总结 |
| 4.2 研究设计和方法 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 变量测度 |
| 4.2.3 数据收集 |
| 4.2.4 统计分析方法 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 小样本预测 |
| 4.3.2 共同方差检验 |
| 4.3.3 信度与效度分析 |
| 4.3.4 样本数据统计描述和相关分析 |
| 4.4 回归分析 |
| 4.4.1 多元回归三大问题检验 |
| 4.4.2 模型回归分析 |
| 4.5 分析与讨论 |
| 4.5.1 已有知识基础与企业技术追赶绩效 |
| 4.5.2 技术创新类型的中介作用 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 知识密集型企业的知识基础对技术追赶的影响机制实证分析--技术追赶情境的调节作用 |
| 5.1 调节作用影响机制模型构建 |
| 5.1.1 理论基础与研究视角 |
| 5.1.2 技术差距和技术发展速度的引入 |
| 5.1.3 技术差距的调节作用 |
| 5.1.4 技术发展速度的调节作用 |
| 5.1.5 研究模型和假设总结 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样本选择和数据收集 |
| 5.2.2 变量测度和数据处理 |
| 5.2.3 数据分析方法 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计和相关分析 |
| 5.3.2 多元回归三大问题检验 |
| 5.3.3 回归分析结果 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 技术差距的调节作用 |
| 5.4.2 技术发展速度的调节作用 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 知识密集型企业技术追赶的动态演化研究 |
| 6.1 研究综述和研究框架 |
| 6.2 研究设计和方法 |
| 6.2.1 案例方法 |
| 6.2.2 案例选择 |
| 6.2.3 变量测度 |
| 6.2.4 数据收集 |
| 6.2.5 数据分析 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 C公司动态演化分析 |
| 6.3.2 Z公司动态演化分析 |
| 6.3.3 G公司动态演化分析 |
| 6.4 案例讨论 |
| 6.4.1 演化机制讨论-基于关键创新模式 |
| 6.4.2 演化路径讨论-基于创新模式组合 |
| 6.5 案例总结 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 理论贡献 |
| 7.3 管理意义 |
| 7.4 研究局限和未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一: 企业调研提纲 |
| 附录二: 企业调查问卷 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
（10）创新导向下高科技园区的规划管控研究 ——以广州科学城与新加坡纬壹科技城为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 世界范围内全球科技创新呈现新的发展态势 |
| 1.1.2 我国加快实施创新驱动发展战略 |
| 1.1.3 科技园区作为创新发展主体“以升促建”实现园区跨越式发展 |
| 1.1.4 粤港澳大湾区建设国际科技创新中心背景下科技园区建设再出发 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象选择 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第2章 相关概念解析及研究综述 |
| 2.1 相关概念解析 |
| 2.1.1 创新概念解析 |
| 2.1.2 高科技园区概念解析 |
| 2.1.3 规划管控概念解析 |
| 2.2 国内外高科技园区规划管控的相关研究 |
| 2.2.1 高科技园区空间需求转向研究 |
| 2.2.2 国内外高科技园区规划管控的相关研究 |
| 2.2.3 国内外关于高科技园区整体性研究综述 |
| 2.3 国内外相关研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 广州科学城规划管控实证研究 |
| 3.1 广州科学城发展历程及其现状 |
| 3.1.1 广州科学城区位概况 |
| 3.1.2 广州科学城的发展历程 |
| 3.1.3 广州科学城发展现状 |
| 3.2 广州科学城调查概况及现状问题 |
| 3.2.1 广州科学城实证调查概况 |
| 3.2.2 广州科学城受调查者需求特征分析 |
| 3.2.3 广州科学城空间邻近度及其满意度评价 |
| 3.2.4 广州科学城与企业供需矛盾小结 |
| 3.3 广州科学城规划管控的问题剖析 |
| 3.3.1 传统路径依赖下园区惰性的开发政策与管理体制 |
| 3.3.2 既有规划理念与技术方法滞后于企业创新的需求 |
| 3.3.3 精细化规管缺失下园区粗放的土地出让与空间供应 |
| 本章小结 |
| 第4章 创新导向下纬壹科技城规划管控案例研究 |
| 4.1 目标导向下纬壹科技城建设缘起与超前规划设计 |
| 4.1.1 纬壹科技城地理区位 |
| 4.1.2 纬壹科技城概念规划 |
| 4.2 纬壹科技城的发展历程与现状 |
| 4.2.1 纬壹科技城建设历程 |
| 4.2.2 纬壹科技城开发现状 |
| 4.2.3 纬壹科技城建设成就 |
| 4.3 纬壹科技城开发与规划管控经验 |
| 4.3.1 面向企业创新的园区开发与运营 |
| 4.3.2 面向企业创新的园区总体规划设计 |
| 4.3.3 面向企业创新的园区土地与配套服务的精细化管控 |
| 本章小结 |
| 第5章 纬壹科技城与广州科学城规划管控比较研究 |
| 5.1 科技园区管理与开发建设比较 |
| 5.1.1 科技园区的管理组织架构比较分析 |
| 5.1.2 科技园区的开发建设比较分析 |
| 5.2 科技园区总体规划比较 |
| 5.2.1 科技园区规划设计理念比较分析 |
| 5.2.2 科技园区土地供应管理方式比较分析 |
| 5.2.3 科技园区地块规划指引比较分析 |
| 5.3 科技园区微观创新空间比较 |
| 5.3.1 生物医药组团对比分析 |
| 5.3.2 生态公园对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 创新导向下我国高科技园区规划管控策略与建议 |
| 6.1 突破传统的开发模式探索科技园区运营管理实践 |
| 6.1.1 科技园区政府主导型管理模式变革 |
| 6.1.2 灵活多元化的产业园区开发与培育模式 |
| 6.1.3 构建中介机构服务网络促进创新要素流动 |
| 6.2 以园区规划与土地管理为核心的园区空间供给侧改革 |
| 6.2.1 创新转型下第三代科技园区规划思路转变 |
| 6.2.2 创新城市规划土地供应与分类体系 |
| 6.2.3 灵活弹性的土地出让与动态的过程管理 |
| 6.3 科技园区用地与功能空间的精细化管控 |
| 6.3.1 科技园区转型下既有低效用地二次释能 |
| 6.3.2 创新相关功能用途与空间的精细化配套 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 主要结论 |
| 研究创新点 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1:广州科学城内就业人员调查问卷 |
| 附录2:广州科学城内管委会工作人员访谈提纲 |
| 附录3:广州科学城内企业访谈提纲 |
| 附录4:广州科学城内就业人员访谈提纲 |
| 附录5:广州科学城内受访者基本资料与访谈时间 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、全球生物医药产业回顾与展望（论文参考文献）
- [1]新一轮高水平开放背景下广西海洋产业发展研究[D]. 卢耿锋. 北部湾大学, 2021(08)
- [2]基于实物期权修正模型的科创板生物医药企业价值评估案例研究 ——以微芯生物为例[D]. 葛元龙. 上海师范大学, 2021(07)
- [3]商业银行对生物医药企业的信贷模式创新研究 ——以NJ银行为例[D]. 瞿瑶. 浙江大学, 2020(02)
- [4]基于B-S模型的生物医药企业估值研究 ——以君实生物为例[D]. 王夏楠. 西安科技大学, 2020(01)
- [5]QL制药公司国际化战略研究[D]. 王姝媛. 山东大学, 2020(05)
- [6]亏损生物医药企业估值方法研究 ——以科创板企业泽璟制药为例[D]. 郭晓晨. 北京交通大学, 2020(04)
- [7]基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究[D]. 伊倩倩. 上海师范大学, 2020(07)
- [8]生物医药企业创新绩效的影响因素及其改进研究[D]. 万亚平. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [9]知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究[D]. 张郑熠. 浙江大学, 2019(02)
- [10]创新导向下高科技园区的规划管控研究 ——以广州科学城与新加坡纬壹科技城为例[D]. 张俊. 华南理工大学, 2019