一、基于混沌——现代谱估计正弦信号检测方法（论文文献综述）
高丙朋[1]（2020）在《变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究》文中研究指明风能作为可再生绿色能源已普遍受到世界各国的高度关注,特别是我国已经成为全球装机容量最大的国家。伴随着多年来风电技术和装备的发展,市场竞争变得越来越激烈,减少运营成本,保持较高的设备健康运行时数是企业争相追逐的目标,因此,针对风力机关键部件的故障诊断技术研究逐渐成为了风电研究领域的热点问题之一,更是风力机健康运行的重要手段。然而微弱间歇故障的精确检测是进行风机故障预测维护的前提,也是风机故障诊断领域重点关注方向。充分考虑分数阶Duffing振子在周期信号检测中的独特优势,将其成功引入到变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测中,结合现代数字信号处理的理论和方法,提出了一套新的针对微弱间歇故障成长状态分数阶Duffing振子检测方法。首先,通过对风力机在不同工况下的关键部件故障机理研究,经过理论推理和实验验证,完成了对不同工况下关键部件故障信号前期微弱性和间歇性分析,结合混沌系统及现代信息处理技术,提出针对周期和非周期振动间歇故障频率分别采用故障调制机理分析及改进Morlet小波变换的方法进行检测。在充分研究传统混沌系统相态判别方法的基础上,结合相图特点提出一种基于稳态相轨迹映射的相态判别方法——庞加莱截面密度峰值算法（Poincare Section Density Peak Algorithm,PSDPA）,该方法采用庞加莱截面映射数据的离群值来判断,更加准确,减少了人为误判,提高了系统相态识别的可信度,为微弱间歇故障幅值检测提供理论支持。然后,进一步研究了Duffing振子及风力机关键部件微弱间歇故障的特征,提出一种基于0.95阶Duffing振子输出相态判别的周期性故障存在性辨别方法及0.5阶Duffing振子自动检测微弱间歇故障幅值的方法。通过对比发现采用PSDPA算法进行检测相图获取的临界大尺度周期状态内置策动力信号幅值的精度要远远高于传统人为判别方法得到的结果,再次验证了算法的准确性与可操作性。同时,针对系统间歇故障的发展与永久性故障之间关系不清晰的情况,提出了一种新的故障成长量化表达形式,即通过间歇故障成熟度函数（Intermittent Fault Development Function,IFDF）把微弱间歇故障与永久性故障有机联系在一起,揭示出它们之间的内在联系,解决了永久性故障的溯源问题,也表征了对微弱间歇故障的成长状态监控,大大提升了故障预警精确度,为实现精准预测性维护提供了支持。最后,通过基于分数阶Duffing振子检测变工况风力机关键部件微弱间歇故障成长状态的案例分析,得到的结果正确,检测效果良好,该方法可操作性强,准确度高,为现场风电厂设备预测性维护提供有力支撑。
赵厚勐[2]（2020）在《观测非线性系统状态方法的研究及系统设计》文中研究表明非线性系统普遍存在于各个学科和领域中,当前有大量对非线性系统的研究,对于这些系统或信号的观测也一直是研究的热点。本文主要介绍了目前研究者在系统观测方法上的研究,包括传统观测方法和一些新出现的观测方法。在对这些方法研究的基础上提出了一个新的观测方法,即有效极值法。文中以平衡点理论为出发点,给出了有效极值法的定义,并进行了理论证明,基于Lorenz系统对有效极值法进行了仿真验证。为了能够将该方法运用到实际应用中,本文应用USB数据采集卡结合上位机的Lab VIEW程序设计,建立了一个能够自动识别非线性系统状态的观测系统。观测系统能够实现对非线性系统相图和系统轨线的显示,同时能够实现有效极值法并自动识别系统信号状态,在经过软件的测试与调试后,使用该观测系统对仿真得到的非线性系统信号数据进行测试,测试结果表明了设计观测系统的正确性和准确性。
郭微[3]（2020）在《运动目标被动声呐信号频域分析关键技术研究》文中研究表明对水中目标辐射噪声中线谱信号的检测与估计是被动声呐信号处理的重要研究内容。通常情况下,被动声呐中的线谱信号检测与参数估计是在强背景噪声和强干扰条件下进行的,需要通过增加积分时间,以提高频谱分析的频率分辨力、获取更高的信号处理增益。然而目标辐射线谱信号的频率漂移和目标的运动限制了传统被动声呐信号方法的积分处理时间和信号处理增益。本论文分别对如何在有限数据样本长度下提升功率谱分析的频谱分辨能力、降低谱间干扰、减小目标运动引起的互相关损失进行了深入研究,具体研究内容如下:首先,针对线谱旁瓣干扰背景下运动目标信号功率谱分析问题,提出了频域解卷积高分辨功率谱估计方法。由经典谱估计理论可知,有限长样本的功率谱可以由无限长样本的功率谱与窗函数功率谱的卷积获得。本文提出在窗函数功率谱已知的情况下,通过对有限长接收样本的功率谱在频域进行解卷积运算估计无限长接收样本对应的功率谱,以便在小样本条件下获得更高的频率分辨力,减少谱泄露、降低谱估计结果的旁瓣、提高主旁瓣比,从而降低强线谱旁瓣对邻近微弱线谱信号的掩蔽。采用的解卷积算法的迭代次数是影响谱估计频率分辨力和旁瓣抑制性能的主要因素。通过仿真和实验数据处理对比了MVDR（minimum variance distortionless response）、压缩感知（Compressed Sensing,CS）以及本文提出的解卷积算法高分辨功率谱估计方法的性能。结果表明,解卷积功率谱估计方法可有效提高频率分辨力、抑制谱旁瓣、降低谱间干扰,适用于强线谱干扰影响下的被动声呐信号频谱分析以及运动目标小样本信号的时频分析。其次,建立了双水听器接收运动目标辐射噪信号的互功率谱模型,提出了基于双水听器接收信号互功率谱的多普勒系数（尺度因子）和时延差的分步估计方法,即首先利用双水听器接收信号频谱的幅度谱估计出多普勒系数,然后利用多普勒系数补偿接收信号,再利用补偿后接收信号的互功率相位谱估计两水听器接收信号间的时延差。该算法将参数估计由多普勒和时延的二维搜索转化为两个分别沿多普勒轴和时延轴的一维搜索,不仅有效降低了参数寻优的计算量,也实现了尺度因子与时延参数估计的解耦,避免了参数估计过程中的互相干扰,提高了参数估计结果的准确性。结果表明,互功率谱的多普勒系数和时延差的分步估计方法能够有效提高利用互功率谱进行时延差估计的准确性,从而提高互功率谱测向的性能。最后,建立了目标运动情况下双水听器接收信号关于多普勒系数和时延差的分段数据模型,研究发现目标运动会导致不同数据段的目标辐射声信号互功率谱之间存在较大的频率偏移和相位差异,难以实现不同数据段的互功率谱相干积累。针对这一问题,提出对不同数据段互功率谱的多普勒系数和时延差进行估计和补偿,再对补偿后的不同数据段的互功率谱进行相干积累的基于运动补偿的互功率谱相干积累方法。通过仿真和实验数据处理分析,对比了提出的互功率谱相干积累方法、MUSIC（multiple signal classification）算法、互功率谱相干累加和非相干累加算法的谱估计性能。结果表明,补偿的互功率谱相干积累方法可以克服多普勒效应的影响,有效减小运动目标辐射噪声处理的互相关损失,增加积分处理时间、提高信号处理增益,提升对运动目标微弱线谱信号的检测性能。
戈壁舟[4]（2019）在《基于非线性最小二乘准则的ZPW-2000移频信号检测方法研究》文中认为ZPW-2000型轨道电路被广泛应用于我国既有线及客运专线。在ZPW-2000轨道电路区段,车载接收线圈持续感应钢轨上传输的ZPW-2000移频信号,车载主机利用感应电压采样值解析得载频、低频信息。依据载频、低频信息,车载设备及司机可获知前方区段空闲和占用情况。为保证基于轨道电路的地-车通信方式的可靠性,ZPW-2000移频信号检测方法须同时兼顾准确性、实时检测能力以及抗干扰能力。目前车载设备通常采用周期图法,该方法可同时兼顾准确度、实时性能和抗干扰能力,但在采样持续时间受实时检测要求限制的情况下,周期图法的检测准确度及抗带内干扰能力易受频谱泄漏等问题影响。为进一步提升ZPW-2000移频信号检测性能,依据现有文献,本文尝试探究基于非线性最小二乘准则的检测方法。为清晰描述ZPW-2000移频信号的典型特征,本文首先建立了车载设备接收信号模型,该模型由ZPW-2000信号理想模型、加性干扰模型、乘性干扰模型以及高斯白噪声构成。其次,为简化问题,建立了接收信号近似模型,并依据该近似模型推导得到载频、低频的极大似然估计准则,即非线性最小二乘准则,通过对周期图极大值准则进行推导分析,总结了周期法面临的问题。然后,针对车载设备ZPW-2000信号检测场景,设计了基于非线性最小二乘法的检测算法。针对故障状态下信号频谱求取场景,分析得到接收信号简化模型,进而依据非线性最小二乘准则设计了基于快速RELAX（RELAXation,松弛）法的检测算法。最后,通过时间复杂度分析与仿真对比检验了所设计算法的实时性能,推导了接收信号近似模型及简化模型下载频、低频估计的克拉美罗界,并采用依据车载设备接收信号模型生成的仿真算例仿真测试了所设计算法的准确度及抗干扰能力。由仿真及分析结果可得如下结论:在本文仿真环境下所设计算法均能满足实时检测需求;在低采样持续时间下,本文所设计算法的载频、低频估计准确度显着优于周期图法,进而检测算法正确译码所需的采样持续时间可被进一步缩短;高斯白噪声假设下,本文所设计算法载频、低频估计值的偏差及方差低于周期图法;基于非线性最小二乘法的检测算法具有良好的抗带内牵引谐波干扰能力和抗本制式轨道电路干扰能力,但抗暂态冲击干扰能力仍有待提高;基于快速RELAX法的检测算法的频率分辨能力优于周期图法,但其抗干扰能力尚需改进。
吴银川[5]（2019）在《石油套管井中感应测井方法研究》文中研究说明石油是国家重要的战略资源,为了降低对进口原油的依赖,油田的稳产增产是亟待解决的主要问题。老生产井（金属套管井）复查挖潜和发现新产层是稳产增产的重要途径。但是,一方面,生产井长期开采导致原油储层发生变化,原有的裸眼井测井资料不能有效解释和评价储层;另一方面,生产井中的金属套管严重阻碍了常规侧向仪器和感应测井仪器测量评价油气的关键参数—地层电阻率（地层电导率）。因此,迫切需要研究新方法探测金属套管外地层电阻率,重新解释和评价地层,发现新的油气储集层。本文利用数值计算方法研究了基于电流线圈的套管井电磁场分布特征,提出了套管井中测量套管外地层电阻率的感应测井新方法,系统研究了套管井关键参数选择、非均匀地层响应、非均匀金属套管影响等问题,同时提出了基于正演响应信息库的套管参数反演方法,最后研究了测井新方法在工程实现中的相关技术问题。本文的主要工作及贡献如下:（1）基于电磁感应原理,提出了同时考虑磁导率和电导率参数的金属套管井电磁场计算方法,解决了套管井电磁场数值计算问题。测量金属套管外地层电阻率的关键是解决基于线圈源的套管井电磁场计算问题。首先给出了均匀介质电磁场、电压和地层电导率的计算方法,得到均匀介质中电磁场的分布规律。在此基础上提出了纵向和径向三层非均匀介质中电磁场的计算方法,为准确分析井眼、套管和地层的影响特征,研究套管外地层测量方法奠定了理论基础。（2）提出了基于相位差测量套管外地层电阻率的感应测井方法,解决了套管外地层电阻率的感应测量问题。首先,针对电磁场计算函数的振荡积分不准确问题,深入分析振荡函数特征,提出了分段积分策略。其次,通过数值计算分析研究套管井和裸眼井中电磁场分布与地层电导率、发射-接收距离的关系,结果表明:在套管井中当发射-接收距离大于3m后,电场虚部（磁场实部）随地层电导率变化,而裸眼井中电场实部（磁场虚部）随地层电导率变化。接着,给出了计算电场相位差的方法,分析了不同发射-接收距离、不同地层电导率对相位差的影响规律,提出了基于相位差测量套管外地层电阻率的感应测井新方法。最后,计算分析了激励频率和发射-接收距离对相位差和接收电压的影响特征,根据可检测信号量级建立激励频率和发射-接收距离两个关键参数的最佳选择区域。（3）提出了套管井感应测井纵向分辨率和径向探测深度的确定方法,解决了套管井感应测井仪器性能参数的计算问题。构建套管外纵向三层和径向两层地层模型,分别计算分析了地层电导率、地层厚度和侵入半径对不同发射-接收距离相位差的影响特征,提出利用发射-接收距离与目标地层厚度的比值来确定测井纵向分辨率,利用归一化相位差来确定测井径向探测深度的方法,当归一化相位差为0.4时,径向探测深度大于发射-接收距离。（4）构建了套管非均匀测井模型,揭示了套管参数非均匀变化对测井的影响规律。套管的腐蚀、接箍、断裂和局部电导率变化等非均匀的影响是套管井感应测井新方法应用中必须要解决的问题。本文设计了套管腐蚀、接箍、裂缝及电导率局部变化的简化模型,计算分析了非均匀参数变化对相位差和接收电压的影响规律,该研究结果为实际测井中消除套管非均匀影响提供了理论依据。（5）提出了基于正演响应信息库的套管参数反演方法,解决了井下套管参数的测量问题。套管内径、厚度、电导率和磁导率是影响测井响应的四个参数,其中套管内径可通过井径仪器测量得到,其余三参数只能通过反演得到。首先,设计了1发射-3接收线圈的套管参数感应测量线圈系,然后利用数值计算建立套管参数正演响应信息库,解决了正演响应的快速计算问题。接着,基于正演响应信息库,采用三参数降维思想,设计三维参数快速反演搜索方法。最后,设计反演算法并编写反演程序,利用不同参数组合的反演,测试验证了算法的有效性。（6）研究了套管井感应测井仪器工程实现问题。设计了套管井感应测井仪器系统,详细研究仪器工程实现时需要解决的信号源和接收线圈等问题。提出了基于数字相敏检波技术实现响应信号实部虚部分离及微弱信号检测方法,研究了信号噪声消除方法,并通过仿真实验研究了检测算法的性能。本文的研究成果为测量套管外地层电阻率的感应测井方法应用奠定了理论基础,为套管井感应测井仪器的设计与研究提供了方法和依据。
李楠[6]（2017）在《水下弱目标信号的Duffing振子检测方法研究》文中进行了进一步梳理水下目标检测与识别是水声信号处理领域的核心内容,也是现代声呐系统与水声对抗领域的一个重要组成部分。不断提高的目标隐身技术水平及复杂多变的海洋环境,使得声呐接收信号的信噪比越来越低,低信噪比情况下的水下目标信号检测与识别成为现代水声信号处理的难点问题。本文借助典型非线性动力系统在微弱信号检测方面的特有优势,主要研究两方面内容:一是Duffing振子系统应用于水下目标信号检测的适用性问题,包括系统相态的定量判别方法及系统对不同分布特征噪声的免疫性研究;二是针对主、被动检测问题,研究与之匹配的水下弱目标信号的Duffing振子检测方法。研究Duffing振子对水下目标信号检测的适用性,需要解决两个关键问题。其一是为实现水下目标信号的检测与跟踪,需要一种能准确、快速且自动地对Duffing振子系统相态进行定量判别的方法,解决现有的定量判别方法存在计算数据量大、算法复杂及收敛速度慢等问题。通过对Duffing振子系统的非线性动力学行为研究,根据不同相态下Poincare映射的差异性,构造了一个可量化描述系统相态的度量参数,即Poincare映射特征函数（Poincare mapping characteristic function,PMCF）,并提出了基于PMCF的系统相态定量判别方法。与其他定量算法对比分析表明,该方法能准确、快速且自动地对系统相态进行识别,无需人为干预。关键问题二是Duffing振子系统对服从不同分布特征噪声的免疫性分析。分别研究了Duffing振子系统对服从均值为零的高斯分布、混合高斯分布、对称Alpha稳定分布及K分布噪声的免疫情况。研究结果表明,Duffing振子对上述四种分布特征噪声均具有较强免疫性。研究被动探测中参数未知线谱的Duffing振子检测问题。当被动声呐探测舰船目标时,舰船辐射噪声中的线谱成分是舰船分类识别及航行状态监测的特征参量,通常情况下线谱频率及数量是未知的。针对现有未知频率的Duffing振子检测方法存在系统结构复杂,判别时间长,需要人为参与等问题,构造变参数单一Duffing振子检测模型,并提出了变频频率切片小波变换的Duffing振子检测方法。该方法通过设置合理的频率灵敏度参数自动地调整系统内置策动力频率值,利用频率切片小波变换提升系统抗噪性能,结合PMCF相态定量判决方法,变频搜索待测信号中的线谱分量。在实测数据的分析处理中,对不同观测时间内的数据采用本文方法进行检测,实现了线谱成分的检测跟踪与频率估计,并根据时间轨迹上的频率识别信息确定存在的稳定线谱成分。数据处理结果表明,该方法能够实现低信噪比下参数未知线谱的检测与频率估计。研究Duffing振子在水下主动目标探测中的应用,针对目标散射特性以及水声传播特性对声呐接收回波的影响,考虑水中沉底与掩埋目标探测时存在的混响干扰强、信混比低等问题,分别研究适用于发射信号为单频矩形（Continue Wave,CW）脉冲信号及线性调频信号（Linear frequency modulation,LFM）的Duffing振子检测方法。当发射CW脉冲信号时,多个声散射成分相干叠加使接收回波信号出现振幅起伏、衰落与相位改变的现象,而这些参数的变化严重影响了Duffing振子检测性能。针对该问题,提出了变系数短时支路互补的Duffing振子检测方法。为优化系统性能,降低系统漏检概率,提出了变系数PMCF相态定量判别方法。支路互补消除了相位参数变化使Duffing振子系统陷入检测盲区的问题;短时及变系数处理消除了因为振幅起伏、衰减而无法激励系统相变的问题。采用该方法对湖试数据进行处理,成功地实现了单目标及多目标信号的检测。在发射LFM信号时,目标回波为多个LFM信号线性叠加的形式,不符合Duffing振子的单频检测条件,对目标回波信号的解调频变换是首要问题。基于分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier transform,FRFT）理论,提出了在最佳FRFT域上对LFM回波信号进行傅里叶逆变换的解调频方法。根据亮点模型,理论推导了多亮点LFM回波信号解调频后的信号形式。解调频后的单频信号数量与亮点数量一致,频率与亮点时延及发射信号参数有关,且为未知参量。在此基础上,提出了一种基于FRFT域谱峭度的变频Duffing振子检测方法。该方法根据最佳FRFT域上谱峭度值确定LFM回波信号存在区间,将该区间信号解调频后送入变频Duffing振子系统检测,自主地搜索单频信号信息,实现了低信混比下LFM目标回波信号的检测及亮点数量的估计。湖试沉底及海试掩埋实验数据处理结果,验证了方法的有效性及可行性。上述研究成果证明了Duffing振子对低信噪比水下目标信号具有良好的检测性能,拓展了水声信号处理的研究思路及途径。
丛超,胡全义,王慧武[7]（2015）在《一种基于混沌振子的电力系统谐波检测新方法》文中研究说明为了解决现有电力系统谐波检测方法普遍存在的对频率相近的谐波、间谐波分辨力不足和抗噪声干扰能力弱的问题,首次引入适应步长型间歇混沌振子解决以上两个问题,并介绍了应用间歇混沌振子进行频率估计的方法。此外,还提出了一种基于相态跃变型混沌振子的正弦信号幅值和相位简化估计方法,用以估计电力谐波和间谐波的幅值、相位参数。最后用一组仿真信号的检测结果,验证了适应步长型间歇混沌振子检测电力系统谐波和间谐波的有效性以及本文提出的信号参数估计方法的准确性。
赵小红[8]（2012）在《基于Duffing方程的强混响下弱信号检测》文中研究指明随着社会的进步和科技的发展，对声呐的灵敏度的要求也越来越高，这就要求声呐能够检测到足够小的信号，迫切需要出现一种全新的检测弱信号的方法。近年来，人们对混沌研究的不断深入，混沌理论的应用领域也不断扩大，而且其在弱信号处理方面表现出独特的优越性。探测目标最常用的主动声纳，但是，在实际的探测中，弱的目标信号通常会被淹没在强的干扰中，而基于混沌理论的Duffing系统在强噪声背景下检测弱周期信号可以达到很低的信噪比。本文尝试将Duffing系统检测弱信号的原理和方法应用在水声信号检测中，即在强混响背景下检测微弱的目标回波信号。本论文首先介绍了水声信号中混响和目标回波的特性，利用亮点模型对目标回波进行建模，同时介绍了检测水声信号的常用方法和技术，而且比较了各种方法的优缺点，引出了利用混沌检测信号的优越性，并论证混响和目标回波可以利用Duffing系统进行检测的可行性。然后将阐述混沌理论的发展和Duffing系统的一些性质，对Duffing系统检测信号的判据进行分析，以及利用Duffing系统进行弱信号检测的基本方法和实现步骤，并研究Duffing系统对亮点模型的系统响应并利用相关的判据进行判断，来达到检测目标回波的目的。同时为了实现Duffing系统检测的实时性，利用了相图分割方法对混响和目标回波信号进行仿真研究，验证利用Duffing系统检测的实时性。对Duffing系统可检测的最小脉冲宽度进行了研究，并研究了幅值服从不同分布的信号对Duffing系统的影响，给出了相关的结论。最后利用Duffing系统实现在强噪声和混响下检测目标信号，验证了利用Duffing系统检测水声信号的可行性，并对湖试数据进行处理，证明了Duffing系统检测信号的可行性。
陈维,孟晨,崔少辉,易锋[9]（2010）在《基于杜芬振子的微弱正弦信号频率测量》文中研究说明近几年在计量学中出现了一种新的基于杜芬振子的信号检测方法,它能提高检测能力和精度;杜芬振子是一种混沌系统,系统参数在其阈值附近的微变会引起系统状态的突变,此特性使得它对相似频率的信号敏感,而对噪声和干扰具有"免疫力",因此可利用阵发混沌原理测量正弦信号的频率;为提高频率测量精度,创造了过零点间隔法和伪区域去除法等新算法,分析了噪声对测量结果的影响,分析误差产生原因,优化算法参数取值,这都能减小测量误差;仿真实验证明精度高于经典频率测量方法。
陈国志[10]（2010）在《电力谐波和间谐波参数估计算法研究》文中研究指明随着大量非线性、冲击性负荷在电力系统中投入使用,给电网带来了严重的谐波污染,现代电网中不仅含有整数次谐波而且还存在非整数次谐波,即间谐波。谐波和间谐波治理的前提是对其参数准确估计,本文主要从傅立叶变换、小波变换、现代谱估计和自适应神经网络等几个方面探讨电力谐波和间谐波的参数估计算法。傅立叶变换是最基本的谐波和间谐波分析方法,已被IEC 61000-4-7标准采用。利用傅立叶变换进行谐波分析的缺点是在非同步采样时存在频谱泄露和栅栏效应,频率分辨率与采样数据长度成反比。加窗插值傅立叶变换是抑制频谱泄漏和消除栅栏效应的有效方法,然而现有的加窗插值傅立叶变换方法在分析精度和计算量之间存在着矛盾,例如,Hanning窗插值算法简单,但分析精度低,Blackman-Harris窗插值算法分析精度高,但计算量大。因此,提出3项3阶Nuttall窗和4项5阶Nuttall窗插值傅立叶变换方法及其改进策略,其插值系数求解简单,计算量小,同时谐波分析精度可媲美Blackman窗和Blackman-Harris窗插值傅立叶变换方法。通过消除基波对二次谐波或基波和谐波对其附近间谐波的频谱泄漏,提高了Nuttall窗插值傅立叶变换方法的总体分析精度,而计算量增加不大。小波变换克服了傅立叶变换在频域完全局部化而在时域完全无局部性的缺点,可以同时提取信号的时频信息,近年来也被用于谐波分析,但利用小波变换方法分析稳态谐波信号时,频谱混叠比较严重,分析精度不高。提出一种基于递归滤波器的谐波和间谐波分析方法,该方法有效克服了小波变换的频谱混叠现象,能够准确估计谐波和间谐波的频率和幅值,并且递归滤波器的输出值可按采样点来逐点更新,仅由信号的前六个采样值和递归滤波器的前七个输出值决定,计算复杂性与采样频率无关。针对傅立叶变换在短数据条件下频率分辨率低的缺点,将现代谱估计方法用于谐波和间谐波的频率估计,提出最优加权Burg算法和基于传播算子的MUSIC算法。最优加权Burg算法能够减小Burg算法的谱峰偏移和消除其谱线分裂。利用传播算子估计噪声子空间时不需要估计自相关矩阵和特征分解,计算复杂度低,并且信号源数的适当过估计将会使基于传播算子的MUSIC算法的频率估计性能媲美MUSIC算法。利用基于多级维纳滤波器的TLS-ESPRIT算法估计正弦信号频率时同样能减小计算量。通过多个仿真算例,从不同角度验证了所提算法具有频率分辨率高的优点,适用于非同步采样、短数据条件下的谐波和间谐波频率估计。将Adaline神经元用于谐波和间谐波分析,提出复数域Adaline神经网络谐波分析模型和增强型Adaline神经网络的频率学习率自适应选择方法。复数域Adaline神经网络模型的输入向量和权向量仅为Adaline神经元的一半,简化了网络结构。对各谐波和间谐波的频率学习率根据频率的变化量进行自动调整,能够改善增强型Adaline神经网络的收敛性和分析精度。将LMS牛顿算法、变步长LMS算法、RLS算法等自适应算法应用于Adaline神经网络,能够大大提高Adaline神经网络的收敛速度。仿真算例表明,所提出的Adaline神经网络模型和算法具有分析精度高、收敛速度快的优点。最后利用基于传播算子的求根MUSIC和Adaline神经网络相结合的方法对计算机用电、微波炉用电、球磨机电流和杭州某锻造厂电流的实测数据进行分析,验证了所提出谐波和间谐波自适应分析算法的有效性,并得出各自的谐波和间谐波参数及用电特点。
二、基于混沌——现代谱估计正弦信号检测方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于混沌——现代谱估计正弦信号检测方法（论文提纲范文）
（1）变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 风力机故障诊断研究现状 |
| 1.3 间歇故障诊断定性分析方法 |
| 1.4 间歇故障诊断定量分析方法 |
| 1.5 混沌理论在微弱信号检测中的应用现状 |
| 1.6 本文研究主要内容 |
| 第2章 风力机关键部件间歇故障特征 |
| 2.1 风力机叶片故障介绍 |
| 2.1.1 叶片裂纹损伤分析 |
| 2.1.2 叶片故障类型分析 |
| 2.2 双馈型风电机组传动链系统 |
| 2.3 传动链间歇故障特征解析 |
| 2.3.1 风电齿轮箱特征频率计算 |
| 2.3.2 行星级各齿轮故障特征频率计算 |
| 2.4 风力机传动链典型故障调制机理 |
| 2.4.1 齿轮故障形式 |
| 2.4.2 轴承故障调制机理 |
| 2.4.3 行星轮系分布式故障调制机理 |
| 2.5 风力机传动链故障信号特征 |
| 2.5.1 齿轮磨损故障 |
| 2.5.2 齿轮断齿故障 |
| 2.6 风力机齿轮箱及叶片故障解调 |
| 2.6.1 小波变换理论 |
| 2.6.2 改进的MORLET小波基频提取 |
| 2.7 风力机运行中的微弱间歇故障 |
| 2.7.1 故障的微弱性 |
| 2.7.2 故障的间歇性 |
| 2.7.3 微弱间歇故障的信号预处理 |
| 2.8 本章小节 |
| 第3章 混沌Duffing振子检测及相态判别方法 |
| 3.1 混沌系统基本理论 |
| 3.1.1 Homles-Duffing振子模型 |
| 3.1.2 改进Duffing振子噪声免疫特性 |
| 3.2 分数阶微积分概念 |
| 3.3 分数阶微积分的求解方法 |
| 3.4 传统混沌系统相态判别方法 |
| 3.4.1 系统相态的定性判别方法 |
| 3.4.2 定性分析法的局限性 |
| 3.4.3 系统相态的定量判别方法 |
| 3.4.4 定量分析法的局限性 |
| 3.5 改进型Duffing振子相态判别 |
| 3.5.1 庞加莱映射 |
| 3.5.2 庞加莱截面密度峰值算法 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 分数阶混沌系统微弱间歇故障检测方法 |
| 4.1 分数阶可停振动系统检测理论 |
| 4.2 微弱间歇故障成长状态检测原理 |
| 4.3 分数阶混沌系统间歇故障幅值自动检测 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 风力机变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.1 信号幅值检测方法研究 |
| 5.1.1 短时傅里叶变换幅值检测 |
| 5.1.2 Morlet复小波变换幅值检测 |
| 5.1.3 幅值检测方法比较 |
| 5.2 叶片变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.3 齿轮箱轴承变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
（2）观测非线性系统状态方法的研究及系统设计（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 判断非线性系统状态的方法介绍 |
| 1.2.2 虚拟仪器的发展与介绍 |
| 1.3 论文结构框架和主要内容 |
| 第2章 观测非线性系统的传统方法 |
| 2.1 相图分析法 |
| 2.2 分岔图分析法 |
| 2.3 Poincare截面分析法 |
| 2.4 李雅普诺夫指数与功率谱 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 有效极值法 |
| 3.1 系统轨线与平衡点的关系 |
| 3.1.1 平衡点分析 |
| 3.1.2 系统轨线特征 |
| 3.2 有效极值的介绍 |
| 3.2.1 有效极大值 |
| 3.2.2 有效极小值 |
| 3.3 有效极值法的定义 |
| 3.4 有效极值法的仿真实验 |
| 3.4.1 Lorenz系统的仿真实验 |
| 3.4.2 有效极值法绘制分岔图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 观测系统设计 |
| 4.1 数据采集卡的驱动与测试 |
| 4.2 Lab VIEW功能设计 |
| 4.2.1 系统信号显示设计 |
| 4.2.2 自动识别系统状态设计 |
| 4.2.3 有效极值程序测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 观测系统的测试与分析 |
| 5.1 Lab VIEW测试与分析 |
| 5.1.1 Chua系统的仿真 |
| 5.1.2 系统测试 |
| 5.2 误差分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 |
（3）运动目标被动声呐信号频域分析关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 被动声呐探测目标特性及其发展和应用 |
| 1.2.1 舰船辐射噪声特性 |
| 1.2.2 被动声呐技术的发展及应用 |
| 1.3 水下目标被动探测研究进展 |
| 1.3.1 水下目标被动探测研究现状 |
| 1.3.2 舰船辐射噪声的特征提取 |
| 1.3.3 被动声呐信号处理的难点及发展趋势 |
| 1.4 本文主要内容 |
| 第2章 基于经典理论的被动声呐信号频域分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 被动声呐信号的物理模型 |
| 2.3 经典谱估计 |
| 2.3.1 功率谱估计 |
| 2.3.2 经典谱估计的基本方法 |
| 2.3.3 窗函数的影响 |
| 2.3.4 解卷积算法 |
| 2.4 多普勒频移影响下的被动声呐信号单频分量检测 |
| 2.4.1 积分时间与处理增益 |
| 2.4.2 仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 强线谱干扰下的低速目标被动声呐信号频域分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 强线谱干扰影响下的低速目标被动声呐信号频域分析方法研究 |
| 3.2.1 频域解卷积高分辨功率谱估计方法 |
| 3.2.2 MVDR算法 |
| 3.2.3 压缩感知算法 |
| 3.3 强线谱干扰影响下的低速目标被动声呐信号频域分析方法仿真分析 |
| 3.3.1 频域解卷积高分辨功率谱估计方法的性能分析 |
| 3.3.2 多种高分辨谱估计方法的性能对比和分析 |
| 3.4 实验数据处理结果对比与分析 |
| 3.4.1 强线谱干扰下的目标线谱检测 |
| 3.4.2 背景起伏干扰下的目标线谱检测 |
| 3.4.3 运动目标线谱的时频分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于互谱的运动目标多普勒系数和时延差估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多普勒系数和时延差估计方法研究 |
| 4.2.1 多普勒效应对经典互功率谱时延差估计的影响 |
| 4.2.2 尺度因子和时延差参数联合估计方法 |
| 4.2.3 采用互功率谱的多普勒系数和时延差分步估计方法 |
| 4.3 多普勒系数和时延差估计方法性能分析 |
| 4.3.1 仿真分析 |
| 4.3.2 实验数据处理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 低信噪比下的运动目标被动声呐信号频域分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 低信噪比下的运动目标被动声呐信号频谱分析方法研究 |
| 5.2.1 MUSIC算法 |
| 5.2.2 频域相干累加 |
| 5.2.3 基于互功率谱的长时间相干积累 |
| 5.3 低信噪比下的运动目标被动声呐信号频谱分析方法性能分析 |
| 5.3.1 仿真分析 |
| 5.3.2 实验数据处理结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于非线性最小二乘准则的ZPW-2000移频信号检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文结构和主要研究内容 |
| 1.4 小结 |
| 2 ZPW-2000移频信号数学模型 |
| 2.1 ZPW-2000信号理想模型 |
| 2.2 车载设备接收信号模型 |
| 2.2.1 加性干扰模型 |
| 2.2.2 乘性干扰模型 |
| 2.3 高速运行状态下频率参数的变化 |
| 2.4 小结 |
| 3 非线性最小二乘准则及周期图极大值准则 |
| 3.1 ZPW-2000信号近似模型 |
| 3.2 非线性最小二乘准则 |
| 3.3 周期图极大值准则 |
| 3.3.1 周期图极大值准则推导 |
| 3.3.2 周期图极大值准则的局限性 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于非线性最小二乘准则的检测方法 |
| 4.1 基于非线性最小二乘法的检测算法 |
| 4.1.1 检测算法 |
| 4.1.2 实时检测性能优化 |
| 4.2 基于快速RELAX法的检测算法 |
| 4.2.1 基于RELAX法的检测算法 |
| 4.2.2 实时检测性能改进 |
| 4.3 小结 |
| 5 仿真与分析 |
| 5.1 实时性能分析与仿真测试 |
| 5.1.1 时间复杂度分析 |
| 5.1.2 运行时间仿真对比 |
| 5.2 载频及低频估计的克拉美罗界 |
| 5.2.1 近似模型下的克拉美罗界 |
| 5.2.2 简化模型下的克拉美罗界 |
| 5.2.3 克拉美罗界对比 |
| 5.3 准确度仿真测试 |
| 5.3.1 不同采样持续时间下准确度对比 |
| 5.3.2 不同信噪比下准确度对比 |
| 5.4 抗干扰能力仿真测试 |
| 5.4.1 抗带内牵引谐波干扰能力测试 |
| 5.4.2 抗暂态冲击干扰能力测试 |
| 5.4.3 抗本制式轨道电路干扰能力测试 |
| 5.5 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）石油套管井中感应测井方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 测井技术发展 |
| 1.2.2 过套管电阻率测井技术发展 |
| 1.2.3 感应测井技术发展 |
| 1.2.4 学术研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和论文组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 非均匀介质感应测井理论研究 |
| 2.1 均匀介质感应测井理论 |
| 2.1.1 均匀介质感应电磁场 |
| 2.1.2 感应电动势 |
| 2.1.3 地层视电导率 |
| 2.2 纵向非均匀介质感应测井理论 |
| 2.2.1 纵向非均匀介质感应电磁场 |
| 2.2.2 纵向三介质感应电磁场 |
| 2.3 径向非均匀介质感应测井理论 |
| 2.3.1 径向非均匀介质感应电磁场 |
| 2.3.2 径向三层介质感应电磁场 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 套管井感应测井方法研究 |
| 3.1 套管井感应测井模型 |
| 3.2 电磁场数值积分方法 |
| 3.3 套管井电磁场特征 |
| 3.3.1 模型参数设置 |
| 3.3.2 套管井与裸眼井电场特征比较 |
| 3.3.3 套管井电场分析 |
| 3.4 套管井感应测井关键参数确定 |
| 3.5 套管参数对测井响应影响 |
| 3.5.1 套管外半径对测井响应影响 |
| 3.5.2 套管厚度对测井影响 |
| 3.5.3 套管电导率对测井影响 |
| 3.5.4 套管磁导率对测井影响 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 非均匀地层响应特征研究 |
| 4.1 模型构建与验证 |
| 4.1.1 模型构建 |
| 4.1.2 网格剖分 |
| 4.1.3 模型验证 |
| 4.2 纵向非均匀地层响应特征 |
| 4.2.1 高电导率地层响应 |
| 4.2.2 低电导率地层响应 |
| 4.3 径向非均匀地层响应特征 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 非均匀套管响应特征研究 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 套管腐蚀响应特征 |
| 5.2.1 套管腐蚀测井模型 |
| 5.2.2 套管内腐蚀相位差响应特征 |
| 5.2.3 套管内腐蚀电压响应特征 |
| 5.3 套管接箍响应特征 |
| 5.3.1 套管接箍测井模型 |
| 5.3.2 套管接箍相位差响应特征 |
| 5.3.3 套管接箍电压响应特征 |
| 5.4 套管断裂响应特征 |
| 5.4.1 套管断裂测井模型 |
| 5.4.2 套管断裂相位差响应特征 |
| 5.4.3 套管断裂电压响应特征 |
| 5.5 套管电导率非均匀响应特征 |
| 5.5.1 套管电导率非均匀测井模型 |
| 5.5.2 套管电导率非均匀相位差响应特征 |
| 5.5.3 套管电导率非均匀电压响应特征 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 套管参数反演技术研究 |
| 6.1 研究背景 |
| 6.2 反演理论 |
| 6.2.1 系统参数化 |
| 6.2.2 系统的正演与反演 |
| 6.2.3 测井参数反演 |
| 6.3 套管参数反演问题描述 |
| 6.3.1 反演参数确定 |
| 6.3.2 测量数据 |
| 6.3.3 目标函数构建及特征 |
| 6.4 套管参数反演方法 |
| 6.4.1 正演信息库构建 |
| 6.4.2 搜索方法 |
| 6.4.3 反演程序流程设计 |
| 6.5 参数反演结果 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 套管井感应测井仪器工程实现研究 |
| 7.1 感应测井仪器组成 |
| 7.2 信号源设计 |
| 7.2.1 DDS基本原理 |
| 7.2.2 测井信号源组成 |
| 7.2.3 DDS接口电路设计 |
| 7.2.4 程序设计 |
| 7.3 感应线圈设计 |
| 7.3.1 感应线圈电磁特征 |
| 7.3.2 空芯线圈设计 |
| 7.3.3 磁芯线圈设计 |
| 7.3.4 线圈等效电路 |
| 7.4 微弱信号检测 |
| 7.4.1 常见信号检测方法 |
| 7.4.2 相敏检测原理 |
| 7.4.3 数字相敏检测原理 |
| 7.4.4 低通滤波器设计 |
| 7.4.5 相敏检测算法实现 |
| 7.4.6 相敏检测仿真 |
| 7.4.7 噪声抑制与过采样技术 |
| 7.5 小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）水下弱目标信号的Duffing振子检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 基于混沌理论弱信号检测的发展现状 |
| 1.3 混沌理论应用于水声信号检测的发展现状 |
| 1.3.1 被动声呐信号检测技术研究现状 |
| 1.3.2 主动声呐信号检测技术研究现状 |
| 1.4 本文研究主要内容 |
| 第2章 单频信号的Duffing振子检测及系统相态的定量判别方法 |
| 2.1 Duffing振子系统基本理论 |
| 2.1.1 Homles-Duffing振子模型 |
| 2.1.2 改进Homles-Duffing振子模型 |
| 2.1.3 变量代换Homles-Duffing振子模型 |
| 2.2 Duffing振子系统相态判别方法及局限性分析 |
| 2.2.1 系统相态的定性判别方法 |
| 2.2.2 定性法局限性分析 |
| 2.2.3 系统相态的定量判别方法 |
| 2.2.4 定量法局限性分析 |
| 2.3 Duffing振子系统相态的PMCF定量判别方法 |
| 2.3.1 Poincare映射时序表现 |
| 2.3.2 Poincare映射特征函数 |
| 2.3.3 抗噪性能分析 |
| 2.3.4 参数选取 |
| 2.3.5 与其他算法性能对比分析 |
| 2.4 Duffing振子检测性能分析 |
| 2.4.1 噪声对Duffing振子动力学行为的影响分析 |
| 2.4.2 噪声分布对Duffing振子性能影响分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 舰船辐射噪声线谱的Duffing振子检测方法 |
| 3.1 舰船辐射噪声线谱的机理分析 |
| 3.2 参数未知线谱的VFFSWT-Duffing振子检测方法 |
| 3.2.1 变参数单一Duffing振子系统检测模型 |
| 3.2.2 检测性能提升的FSWT方法 |
| 3.2.3 算法流程及步骤 |
| 3.3 与其他方法对比分析 |
| 3.3.1 数值仿真环境下对比分析 |
| 3.3.2 实际水声环境下对比分析 |
| 3.4 实验数据处理及分析 |
| 3.4.1 实测噪声的分布特征 |
| 3.4.2 数据分析与处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 主动声呐CW目标回波信号的Duffing振子检测方法 |
| 4.1 CW回波信号产生机理及Duffing振子检测分析 |
| 4.2 变参数CW回波信号分析及处理 |
| 4.2.1 振幅参数变化的影响分析及处理 |
| 4.2.2 相位参数变化的影响分析及处理 |
| 4.3 CW目标回波的VCSTBC-Duffing振子检测方法 |
| 4.3.1 变系数PMCF系统相态判决方法 |
| 4.3.2 算法流程及步骤 |
| 4.3.3 数值仿真 |
| 4.4 实验数据处理及分析 |
| 4.4.1 试验简介 |
| 4.4.2 实测噪声的分布特征 |
| 4.4.3 水下单目标回波信号检测 |
| 4.4.4 水下多目标回波信号检测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 主动声呐LFM目标回波信号的Duffing振子检测方法 |
| 5.1 LFM回波信号截获 |
| 5.1.1 LFM回波信号及混响在FRFT域的谱特征分析 |
| 5.1.2 FRFT谱峭度定义及特性分析 |
| 5.1.3 LFM回波信号截获原理及算法 |
| 5.2 LFM回波信号的解调频 |
| 5.2.1 LFM回波信号的解调频原理 |
| 5.2.2 解调频信号的频率偏移分析 |
| 5.3 LFM目标回波信号的VFSSK-Duffing振子检测方法 |
| 5.3.1 变频扫描Duffing振子检测模型 |
| 5.3.2 算法流程及步骤 |
| 5.3.3 数值仿真 |
| 5.4 实验数据处理及分析 |
| 5.4.1 湖试沉底目标检测 |
| 5.4.2 海试掩埋目标检测 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于Duffing方程的强混响下弱信号检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 水声信号检测 |
| 1.3 混沌理论概述 |
| 1.3.1 混沌简史 |
| 1.3.2 混沌在弱信号检测中的发展 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 水声信号特性 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 水声信号特性分析 |
| 2.2.1 混响特性 |
| 2.2.2 目标回波特性 |
| 2.3 水声信号检测 |
| 2.3.1 常规水声信号检测 |
| 2.3.2 水声信号的混沌检测 |
| 2.3.2.1 混沌时间序列检测 |
| 2.3.2.2 Duffing 系统检测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 混沌理论及混沌系统判据 |
| 3.1 混沌基本理论及特点 |
| 3.1.1 混沌定义 |
| 3.1.2 混沌特性 |
| 3.2 混沌系统的状态判别 |
| 3.3 基于 Melnikov 方法的 Duffing 系统判据 |
| 3.3.1 Duffing 系统混沌判据 |
| 3.3.2 Melnikov 计算结果和实测值比较 |
| 3.4 基于相图分割的 Duffing 系统检测 |
| 3.4.1 相图分割概述 |
| 3.4.2 仿真 |
| 3.5 Duffing 系统的响应时间 |
| 3.6 不同包络下的信号检测 |
| 3.6.1 指数分布 |
| 3.6.2 高斯分布 |
| 3.6.3 瑞利分布 |
| 3.7 亮点模型仿真 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 水声信号的 Duffing 系统检测 |
| 4.1 Duffing 系统检测信号的原理 |
| 4.2 Duffing 系统噪声背景下检测信号 |
| 4.2.1 仿真噪声背景 |
| 4.2.2 实际数据中的噪声 |
| 4.3 Duffing 系统混响背景下检测信号 |
| 4.3.1 时域相轨迹 |
| 4.3.2 相图分割 |
| 4.4 试验数据处理 |
| 4.4.1 数据处理 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于杜芬振子的微弱正弦信号频率测量（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于杜芬振子的微弱正弦信号检测原理 |
| 2 频率测量 |
| 2.1 过零点间隔法 |
| 2.2 噪声的影响 |
| 2.3 误差分析及其消减 |
| 2.4 参数取值 |
| 3 实验验证 |
| 4 结论 |
（10）电力谐波和间谐波参数估计算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 谐波和间谐波的来源及危害 |
| 1.2.1 谐波和间谐波的来源 |
| 1.2.2 谐波和间谐波的危害 |
| 1.3 谐波和间谐波分析的国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容和研究成果 |
| 2 傅立叶分析方法 |
| 2.1 傅立叶分析的缺陷 |
| 2.2 加窗插值傅立叶分析 |
| 2.2.1 二项系数余弦窗插值算法 |
| 2.2.2 三项系数余弦窗插值算法 |
| 2.2.3 四项系数余弦窗插值算法 |
| 2.3 Nuttall窗插值FFT算法 |
| 2.3.1 3项3阶Nuttall窗插值算法 |
| 2.3.2 4项5阶Nuttall窗插值算法 |
| 2.3.3 改进的Nuttall窗插值算法 |
| 2.3.4 仿真结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 小波分析方法 |
| 3.1 小波变换的基本原理 |
| 3.2 多分辨率分析方法 |
| 3.2.1 小波多分辨率谐波分析 |
| 3.2.2 小波包谐波分析 |
| 3.3 连续小波变换分析方法 |
| 3.4 递归滤波器分析方法 |
| 3.4.1 递归滤波器 |
| 3.4.2 递归法谐波检测原理 |
| 3.5 仿真分析 |
| 3.5.1 谐波分析 |
| 3.5.2 间谐波分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 现代谱估计频率分析方法 |
| 4.1 AR模型谱估计 |
| 4.1.1 AR谱估计原理 |
| 4.1.2 AR谱估计的Burg算法及改进 |
| 4.2 空间谱估计 |
| 4.2.1 信号子空间与噪声子空间 |
| 4.2.2 MUSIC方法及改进 |
| 4.2.3 ESPRIT方法及改进 |
| 4.3 仿真研究 |
| 4.3.1 单个正弦信号的频率估计 |
| 4.3.2 间谐波谱估计方法的频率分辨率 |
| 4.3.3 谐波和间谐波信号的频率估计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 Adaline神经网络分析模型及其学习算法 |
| 5.1 Adaline神经网络分析模型 |
| 5.1.1 Adaline神经元谐波分析模型 |
| 5.1.2 增强型Adaline神经网络谐波分析模型 |
| 5.1.3 复数域Adaline神经网络谐波分析模型 |
| 5.2 Adaline神经网络学习算法 |
| 5.2.1 LMS牛顿算法 |
| 5.2.2 变步长LMS算法 |
| 5.2.3 RLS算法 |
| 5.3 基于Adaline神经网络的间谐波分析 |
| 5.3.1 算法流程 |
| 5.3.2 仿真结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 电力谐波和间谐波自适应分析方法的应用 |
| 6.1 计算机用电分析 |
| 6.2 微波炉用电分析 |
| 6.3 球磨机电流分析 |
| 6.4 杭州某锻造厂电流分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结与创新点 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间取得的成果 |
四、基于混沌——现代谱估计正弦信号检测方法（论文参考文献）
- [1]变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究[D]. 高丙朋. 新疆大学, 2020(06)
- [2]观测非线性系统状态方法的研究及系统设计[D]. 赵厚勐. 黑龙江大学, 2020(04)
- [3]运动目标被动声呐信号频域分析关键技术研究[D]. 郭微. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [4]基于非线性最小二乘准则的ZPW-2000移频信号检测方法研究[D]. 戈壁舟. 兰州交通大学, 2019(03)
- [5]石油套管井中感应测井方法研究[D]. 吴银川. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [6]水下弱目标信号的Duffing振子检测方法研究[D]. 李楠. 哈尔滨工程大学, 2017(06)
- [7]一种基于混沌振子的电力系统谐波检测新方法[J]. 丛超,胡全义,王慧武. 电力系统保护与控制, 2015(15)
- [8]基于Duffing方程的强混响下弱信号检测[D]. 赵小红. 哈尔滨工程大学, 2012(02)
- [9]基于杜芬振子的微弱正弦信号频率测量[J]. 陈维,孟晨,崔少辉,易锋. 计算机测量与控制, 2010(09)
- [10]电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D]. 陈国志. 浙江大学, 2010(07)