一、过采样在短波宽带数字接收机中的应用(论文文献综述)
林巨征[1](2020)在《基于FPGA的全数字接收机研究与验证》文中指出随着无线通信技术的发展,数据的传输速率越来越高,信号带宽越来越宽,2G、3G、LTE、5G等制式的移动通信网络将在较长的一段时间内维持共存,给网络的设计、建设和优化带来了许多挑战。为了提高通信系统的灵活性,软件无线电的方法逐渐应用起来,有利于设计小型化、性能强的通信设备,可应对多种制式、多种频段共存的难题。本文基于软件无线电的原理,研究并验证一种基于FPGA的全数字接收机,从原理和结构出发介绍了全数字接收机与传统模拟接收机的不同。给出了一种基于FPGA的全数字接收机的采样方案,通过MATLAB对接收系统做仿真分析,在Vivado软件中开发FPGA的数字射频信号处理,并上板验证了该全数字接收机。本文研究的主要内容包括:1、基于高速比较器实现的PWM采样。在FPGA集成的Ser Des差分接口的基础上,产生一路参考信号作为PWM采样的参考电压,通过差分接口的高速比较器将模拟射频信号量化成数字信号,替代外置的高速模数转换器,具有高集成度的特点。此外还研究了双通道PWM的多电平采样。2、参考信号对PWM采样效果的影响。参考信号的类型、频率、幅度都是影响PWM采样效果的关键因素,重点分析了参考信号频率与PWM谐波的关系。结合运放、低通滤波器等模块生成参考信号,并通过FPGA实现参考信号频率的动态切换。3、PWM数字信号处理。设计实现可调频的并行数字下变频模块,进一步分析PWM量化规律,结合梳状滤波器原理,提出重建基带信号的译码算法,通过MATLAB仿真验证了算法的可行性,并在FPGA中实现。4、FPGA实验验证。基于Xilinx FPGA开发平台验证双通道PWM多电平采样和参考信号频率动态切换,并采集FPGA处理后的数据,导入VSA软件计算相关指标,与MATLAB仿真结果对比,验证接收机链路的可行性。
栗敬雨[2](2019)在《基于交叉采样的宽带雷达数字接收机及信号处理关键技术研究》文中指出空间目标威胁评估、空间碎片碰撞预警、近地空间探测等多方面的应用都要求对空间目标进行精细化测量。雷达能够全天时、全天候获取空间目标的丰富信息,是空间目标监视和识别最为有效的技术途径之一。增大雷达发射和接收信号的带宽,结合适当的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像技术,即可提升ISAR图像的分辨率。宽带雷达数字接收机能够对中频信号甚至射频信号直接采集,具有信噪比高、幅频特性稳定、算法实现灵活多样等优势。随着ISAR发射信号带宽的增大,雷达数字接收机的采样率和带宽也需与发射信号匹配。研究宽带雷达数字接收机将为提升我国空间目标认知能力、识别能力、监视能力提供重要技术支撑。本文首先交代课题的研究背景及实现意义,然后调研了宽带雷达数字接收机的发展现状、并行采样技术的研究现状、交叉采样通道失配校正方法的研究现状以及交叉采样系统的发展状况,明确了论文的研究方向。开展了基于中频直接采样的宽带雷达信号接收技术的研究。针对某些应用场景中单片模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)难以满足接收机对采样率的要求,将多路ADC芯片交叉采样技术引入到宽带雷达数字接收机中,建立宽带交叉采样通道失配模型,分析通道失配对采集信号的频谱及动态性能的影响,并提出多路JESD204B子类1的ADC的同步采集方法。针对交叉采样通道失配严重恶化系统动态性能的问题以及常用校正方法的缺点,本文根据实际应用需求提出基于正弦拟合的宽带交叉采样通道失配自动估计方法和基于完美重构的宽带交叉采样通道失配补偿方法。该估计方法能够对ADC芯片间的宽带交叉采样通道失配进行精确标定,并且只需对关注频段进行数据采集和处理;该补偿方法实现了多ADC芯片交叉采样系统通道失配在宽频带上的高精度补偿。对宽带雷达信号处理的相关技术进行研究。分别从宽带雷达数字接收机的数字正交解调技术、脉冲压缩技术和带宽扩展技术展开。对中频直接采集方式下线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号的脉冲压缩进行建模,分析了交叉采样通道失配对LFM信号脉冲压缩结果的影响;针对多路ADC芯片交叉采样的带宽积累减小问题,提出一种基于宽带增益估计的交叉采样系统带宽扩展方法,该方法使得多路ADC芯片交叉采样系统的带宽得到有效扩展。设计了基于交叉采样技术的宽带雷达数字接收机。首先明确设计目标;着重研究宽带雷达数字接收机的总体设计、硬件设计和配套的软件设计;然后对该接收机进行测试,测试结果表明宽带雷达数字接收机的采样率为10.4 Gs/s、量化位数为12 bit,在0.1 GHz~4.7 GHz频段内,有效位数大于7.5 bit、无杂散动态范围大于57 dB,数据稳定传输速率为40 Gb/s,具备对带宽为3 GHz以上的雷达中频回波进行高速高精度直接采集和记录的能力。本文理论研究与工程实践相结合,解决了数字接收机设计与研制过程中遇到的多个技术难题,研制的接收机已得到成功应用,取得了良好的效果,为基于交叉采样的宽带雷达数字接收机的工程应用奠定理论和技术基础。
邢先锋[3](2019)在《多通道信道化数字接收机研究》文中研究说明现代通讯技术的快速发展对接收机性能提出了更高的要求,除了要求接收天线具有很宽的带宽、接收机具有很高的数据传输速率外,还要求接收机拥有同时处理多路信号的能力。多通道信道化数字接收机具有高精度、高灵活性、大动态范围以及小尺寸等优良特性,并且能够同时处理多路信号,是当前无线电通信领域的一个研究热点,其基本的思想是通过模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC),将天线接收到的信号数字化,以便后续能够通过数字信号处理技术实现变频、滤波等一系列操作,进而形成一个通用开放可编程的平台。本文研究多通道数字接收中超宽带天线设计和信道化接收机结构设计,内容如下:(1)设计一款超宽带微带天线作为接收机的射频前端,其设计中心频率为10.525GHz,利用三维电磁场仿真软件(CST)和高级软件设计系统(Advanced Design System,ADS)等仿真软件来设计天线单元以及信号处理电路,使用AutoCAD软件绘制版图,然后制出实物。经过测试,本文所设计的微带天线能够达到系统指标要求。(2)针对初期数字接收机的信道化主要采用的是直接信道化方式,而这种结构的信道化接收机运算量非常大,以目前已有器件的性能要实现这一结构比较困难这一问题,本文研究信道化数字接收机的基本结构,提出一种基于多相滤波器组的信道化数字接收机结构,对这一结构进行了MATLAB仿真,并对仿真结果进行了深入分析。(3)在分别构建复信号与实信号的信道化结构,设计信源和多相滤波器组的基础上,利用MATLAB进行多通道信道化数字接收机的信道化设计与仿真,从仿真结果来看,本文所设计的基于多相滤波器组的信道化数字接收机能够有效实现多个通道的信道化,并能降低各通道信号的速率以供后续处理。
李兆晋[4](2016)在《带通采样关键技术研究》文中研究指明随着现代通信对接收机的多模性和通用性的需求越来越高,软件无线电技术受到了广泛关注。目前的软件无线电接收机处理频段已延伸至C波段,传统的低通采样架构由于对采样频率要求太高而难以满足宽带通信的需求,带通采样架构逐渐成为了软件无线电系统的发展趋势。本文在简要介绍带通采样基本理论及其研究现状的基础上,针对该领域的部分技术难点展开了研究与探索。针对带通采样技术中抗混叠滤波器阶数与采样频率的两难问题,提出了一种结合滤波器特性的带通采样频率选取方法。该方法根据系统对抗混叠滤波器性能需求,把滤波后的信号频谱特性计入到采样频率的选取算法中,选取到较低且有效的采样频率。仿真结果表明,此方法在兼顾滤波器的工程可实现性的同时,选取到较低的采样频率,减轻了数字后处理的负担。针对双频段信号的采样问题,提出了一种基于中频带通采样架构的采样频率选取方法。该方法结合中频频率的选取情况,根据边界和邻居两种约束条件求解有效采样频率范围,并给出了最小采样频率的选取方法。实验结果表明,该方法兼顾了ADC的模拟输入带宽,避免了频谱倒置,且选取到较低的有效采样频率,具有较好的工程可实现性。针对跳频信号的采样问题,提出了一种基于双切换采样频率的带通采样方法,采样频率根据信号载频的跳变进行自适应切换,实现对跳频信号的无混叠采样。实验结果表明,该系统与现有的跳频信号采样方法相比,采样频率显着降低,且系统结构简单,易于实现。
胡君朋[5](2016)在《宽带无线信号侦测中的动态信道化技术研究》文中指出网络电磁空间(Cyberspace),又称网电空间,是继陆、海、空、天战场之后新的国际战场,网电空间战包括网电态势感知、网电维护和防御、网电攻击、网电支持等环节。信息侦测是实现网电态势感知的重要手段,而无线信号侦测是信息侦测中的重要组成部分。现代电磁通讯环境日趋复杂,侦测信号带宽内的通常包含多个子信道,且子信道的状态,如中心频率、带宽、信道数等,常常会在接收过程中动态变化,这对宽带数字接收机提出了越来越严峻的挑战。信道化技术,是软件无线电系统以及宽带数字接收机中的一项关键技术,用于分离包含在接收信号带宽内的单个或多个相互独立的子信道信号。基于信道化技术的宽带数字接收机具有动态范围大、瞬时频带宽、能够处理多个同时到达信号以及截获概率高等优点,可实现无线侦测信号的宽带接收、窄带处理。本文针对无线信号侦测中的动态信道化技术进行研究,主要完成工作以及创新有以下几点:(1)提出了一种基于子带频谱检测的动态信道化技术实现方法。现有的信道化技术大多针对已知信号先验信息的情况,或者仅能用于协作通信条件,无法满足无线信号侦测的需求。为实现无线信号的动态信道化处理,在已有研究成果的基础上,提出了一种基于子带频谱检测的动态信道化技术实现方法。设计分析滤波器组将接收信号划分为多个子带,通过子带频谱检测方法确定接收信号频谱在子带中的分布,并据此设计综合滤波器组重构子信道,实现动态信道化处理。(2)提出了一种基于信道数估计的动态信道化技术实现方法。为实现信道最小保护间隔未知情况下的信道化处理,一方面通过信源数估计算法得到接收信号中包含的子信道数,另一方面采用子带数目的经验值设计分析滤波器组,根据分析滤波器组的子带频谱检测结果计算子信道数的另一估计值,将上述两个子信道数的估计值比较即可判断分析滤波器组的设计是否合理。该方法的计算复杂度相对较高,但不需要接收信号的任何先验信息,可实现无线信号侦测的盲信道化处理。(3)提出了一种新型混合机构的动态信道化技术实现方法。信道化技术从结构可分为间接型和直接型两种,间接型计算简单容易实现,但重构误差较大,重构后的通带平坦度难以保证;直接型虽然能克服间接型的缺点,但是需要接收信号的子信道频谱分布信息。为克服以上两种结构的不足,本文提出了一种新型的混合结构的动态信道化处理方法,由间接型结构获取接收信号的频谱分布信息,再采用系数抽取法(coefficient decimation method,CDM)设计相应的非均匀滤波器组用于实现信道化处理。当接收信号中的子信道状态发生变化时,只需根据子带频谱检测结果,重新设计非均匀滤波器组,从而实现动态信道化处理。(4)对基于信息论准则和基于盖氏圆的信道数估计方法进行了改进。信道数估计方法是基于信道数估计的动态信道化处理结构的基础。由于每个独立的子信道通常包含一个独立的信源,借鉴阵列信号处理中基于信息论的最小描述字长(minimum description length,MDL)准则和AIC(Akaike Information Criteria)准则计,以及基于盖氏圆(Gerschgorin’s disk estimation,GDE)的信源数估计方法实现子信道数估计。针对基于信息论的信源数估计方法在有色噪声环境下不能准确估计信源数的问题,提出了采用对角加载技术优化信号协方差矩阵特征值进而改善算法性能;针对GDE方法在低信噪比时性能不佳的问题,采用jackknife技术对GDE方法进行了改进。(5)对现有基于特征值的子带频谱检测方法进行了改进并提出了一种基于特征子空间划分的子带频谱检测方法。对均匀滤波器组的输出子带进行频谱检测,是实现动态信道化处理的关键。为确定接收信号频谱在输出子带中的分布,提出了采用基于特征值的频谱检测方法对各个子带进行频谱检测。为克服基于特征值的频谱检测方法由于采用最大和最小特征值的极限渐进值而导致的检测门限在不同接收环境下保持不变的缺点,提出了一种基于特征子空间划分的子带频谱检测方法,对所有子带的平均特征值采用基于MDL准则的信源数估计方法获取其中代表信号的特征值个数,据此进行特征子空间划分,从而实现子带频谱检测。
侯庆凯[6](2015)在《空间目标压缩感知雷达成像方法与应用研究》文中研究说明传统距离-多普勒ISAR成像方法和传统雷达信号采集方法所面临的数据量大、采样率高等问题。本文深入研究了基于压缩感知的ISAR成像,围绕压缩感知成像理论和实测数据处理中面临的理论难题与实测数据误差等问题,结合雷达数字接收机和相控阵雷达等雷达发展方向,致力于解决当前空间目标成像中面临的实际问题以及现有算法的局限性。本文研究的主要内容包括宽带成像雷达数字接收机的压缩感知应用、稀疏回波压缩感知自聚焦问题、相控阵雷达多目标成像问题以及压缩感知成像中遇到的复杂运动目标和含旋转部件目标的成像问题。第一章绪论主要阐述了论文的研究背景及研究意义,介绍了空间目标成像雷达的发展现状和压缩感知技术现状,重点分析了压缩感知在雷达技术中的应用,特别是压缩感知在空间目标成像中的发展情况。对压缩感知雷达成像中面临的挑战和存在的技术难题作了总结与分析。从中出发引出了本文的主要研究目标和方向,对论文的研究内容和主要安排作了简要介绍。第二章研究了压缩感知在线性调频雷达中频信号采集和数字接收机中应用,并提出了一种快时间压缩采样数字中频接收机和一种正交一维距离像重构算法,并在此基础上进一步提出了慢时间域与快时间域同步稀疏采样的二维稀疏成像方法。首先从ISAR成像模型的角度出发,对线性调频回波信号进行了稀疏性分析,基于散射点成像模型和一维距离像稀疏性构造了中频回波的稀疏字典,提出了一种基于随机采样的中频直采数字接收机,可以大大降低中频直采对于ADC采样率的需求。提出一种正交一维距离像重构算法,实现了从欠采样中频回波中直接重构目标一维距离向的方法,重构得到的一维像具有很好的保相性,便于后续ISAR成像方位向聚焦。提出了基于2D压缩感知的二维图像重构方法,将压缩采样扩展到距离和方位向两个维度,在二维同时稀疏采样的前提下,大大降低成像所需的数据量。基于2D-SL0算法实现了二维直接重构,与传统的二维图像压缩感知处理方法相比,大大降低了重构算法的复杂度,提高了二维像重构速度。第三章重点研究了在方位向回波数量不足的压缩感知成像场景中的自聚焦问题,提出了一种针对稀疏回波的相位补偿方法。在实测信号的雷达成像中,目标的相参性被观测误差破坏,基于理想转台模型提出的算法无法直接重构得到图像,必须进行相参化处理。压缩感知成像中,回波信息的缺失又导致传统的自聚焦算法对稀疏回波数据补偿失效。本章首先从理论角度分析了压缩感知成像中实测雷达数据的噪声和测量误差模型,将带有相位误差的压缩感知成像问题等效为求解最稀疏解和最小图像熵的联合优化问题,在传统的压缩感知重构函数中增加最小图像熵作为重构正则化参数。提出了一种迭代方法对该优化问题进行求解。在每一个迭代过程中,首先使用压缩感知重构算法基于现有误差重构目标;然后基于最小熵或最大对比度准则从当前重构目标结果估计相位误差。用当前误差补偿回波数据后再进入下一次迭代,迭代直至误差小于设定的阈值范围。本章所提算法完全基于稀疏采样的数据估计相位误差,从而实现随机脉冲数量不足时的图像自聚焦。经过仿真数据验证,对多种相位误差均由较好的补偿效果,实测数据处理结果进一步验证了算法的可行性。第四章研究了基于压缩感知的宽带相控阵雷达多目标同时成像技术。针对同时多目标观测场景中雷达脉冲资源有限的问题,本文充分挖掘相控阵雷达脉冲分配的灵活性,基于慢时间域压缩感知成像方法提出一种随机脉冲分配方案,将观测时间内的有限雷达脉冲资源分配给多个目标,在慢时间域实现对多个目标的随机欠采样,然后利用压缩感知成像方法从稀疏回波中重构每个目标的二维像。考虑到多目标场景中目标通常具有不同尺寸,并且相对于雷达视线方向具有不同的旋转速度。本章从ISAR成像原理和压缩感知观测条件角度出发,证明了压缩感知成像所需的脉冲个数与目标尺寸和目标转速的关系,并推导了三者之间的换算公式。基于以上推导,本章在随机脉冲分配方案的基础上进一步提出了自适应多目标同时成像方法。该方法基于目标尺寸估计和旋转速度估计对脉冲分配比例进行实时计算,雷达在多目标观测过程中实时修正脉冲分配比例,从而进一步优化雷达资源分配。采用本章提出的脉冲分配方法及压缩感知重构算法,可以利用有限的雷达资源实现尽可能多目标同时成像,有助于提高雷达的多目标观测能力。仿真实验结果证明了本文所提脉冲分配比例计算方法以及自适应多目标同时成像方法的有效性及必要性。第五章研究了含微动部件目标的压缩感知成像问题,提出了一种针对稀疏回波的微多普勒分离及压缩感知成像方法。目前针对空间目标的压缩感知成像研究大部分都是基于刚体目标模型,缺少对含旋转部件的目标压缩感知成像的研究。由于目标主体散射点的回波在慢时间域具有明显的稀疏性,利用压缩感知算法可以从稀疏回波中重构成像结果。但旋转部件的微多普勒效应会对其所在的距离单元回波造成调制及干扰,破坏目标主体散射点回波在慢时间频域的稀疏性,导致图像重构结果散焦。本章提出了包含微动部件目标的理想散射点回波模型,并从时频分析的角度研究了微动部件对目标主体回波多普勒频率的影响,利用面元模型回波仿真方法分析了旋转部件对目标一维距离像的影响。研究了稀疏回波场景下,含微动部件目标的ISAR成像模型,利用基于稀疏短时傅里叶变换的稀疏时频分析方法,对稀疏采样后的回波时频特性进行分析;提出了一种基于慢时间域加权积分与压缩感知的微动特征分离方法,可以在回波数量不足的情况下去除旋转部件对目标主体回波的干扰,改善主体散射点的压缩感知成像重构效果。最后给出了针对仿真数据和实测数据处理结果,证明了算法的有效性。第六章对本文的研究工作和主要创新点进行了总结,并指出了下一步需要努力的研究方向。
周维[7](2012)在《基于FPGA的宽带信道化数字接收机研究与实现》文中认为为了克服模拟信号处理带来的种种弊端,软件无线电提出数模、模数转换要尽可能地靠近天线。随着接收机瞬时处理带宽的不断增宽,信号的采样率也必须相应地提高,然而处于这个复杂的电磁环境下,现代雷达接收机不仅需要有较宽的瞬时处理带宽,而且对多信号同时处理和实时处理等能力的要求也不断提高,这对接收机数字信号处理的能力提出了很大的挑战。宽带信道化数字接收机就是顺应这一时代发展要求下的产物,已成为数字接收机的重要研究方向之一。本文在采样定理、多速率信号处理和多相滤波等相关理论的基础上,讨论并分析了信道化数字接收机的基本原理和结构。论文中主要针对瞬时输入带宽为750MHz,采样率高达1.5GHz的数字接收机系统进行设计,并对实现中的关键技术进行研究,主要工作如下:1、设计了一种基于多相DFT结构的宽带信道化系统实现方案,并通过MATLAB仿真验证了该方案的可行性。2、根据系统方案,在FPGA内完成了各个功能模块的设计和实现,主要包括:抽取、多相滤波、并行IFFT和同步时钟管理。设计时,一方面,利用硬核完成抽取和时钟管理模块的实现;另一方面,结合实际应用要求,从速度和资源利用的角度,对多相滤波和IFFT模块进行设计优化。3、根据系统的设计指标,选择对应型号芯片,并在ADC&FPGA的硬件基础上,采用Cadence设计软件完成系统电路原理图的整体设计以及相应硬件印制电路板的绘制,实现信道化系统硬件平台的搭建。4、在设计的硬件平台上,通过对软硬件的调试验证了该设计方案具有可行性,也表明了宽带信道化数字接收机能够较好地应用于工程实现中。
赵贺洁[8](2010)在《盲信号分离接收机中数字下变频器设计》文中认为在实际应用中当同一信道上存在多用户或者天线阵列信号处理不当时,会出现多个源信号因信道耦合而在传输过程中发生混迭的情况,同时用户接收到的信号也将是多个信号混合的数据信号。当信号混迭情况较严重时,利用常规的接收机用户将无法提取有用信号。而基于软件无线电技术设计的盲信号分离接收机的作用就是为了解决上述问题,它能把用户需要的信号从接收到的混迭信号中提取出来。但是长期以来由于盲信号分离受噪声影响较大,导致它一直无法在实际应用中有所作为。为了在盲分离接收机领域有所突破,必须对接收机设计当中的各个关键构成深入研究。本文主要对盲信号分离接收机中的一项关键技术—数字下变频技术进行了研究和设计,从而为建立盲信号分离理论研究的通用硬件平台打下良好基础。文中首先提出了一个简单的抗混迭软件无线电接收机,并阐述了该数字接收机的基本结构;然后适当介绍了数字下变频器设计中要使用的抽取、内插、滤波器设计等各种原理方法;接着结合接收机实验中对数字下变频器的设计要求,设计数字下变频器,并完成仿真检验;最后,利用接收机对整个硬件平台进行了初步的分离效果测试。本文研究的目标是设计出一个可用于盲信号分离接收机中的基于FPGA的双通道专用数字下变频器,作为盲信号分离试验里信号接收机中信道化模块的数字前端,无失真地完成AD后的数字信号降速功能,最终在设计过程当中总结出一套行之有效的设计盲信号分离接收机中数字下变频器的方法。实验最后利用设计好的结果检验盲信号分离接收机的分离效果。测试的结果表明,在混迭信号带宽较小,信号是被线性混迭的条件下,采用上述基于FPGA的数字下变频设计方法和结论,接收机可以成功有效地将接收到的混迭信号分离出来。
刘洁[9](2010)在《雷达中频数字信号处理与动态范围的研究》文中研究指明随着我国国民经济的快速增长和对内对外贸易量的不断增大,海上交通运输更加繁盛。航海雷达系统是海上目标探测的主要技术之一,为了能够正确检测目标,在现代雷达接收机中,大动态范围是非常重要的。现代的雷达接收机要求能够实现宽的输入带宽、高的灵敏度和分辨率、大的动态范围、采用数字化处理和具有多信号处理能力,完成对雷达信号的接收工作。动态范围和灵敏度都是宽带数字接收机的关键性能指标。过采样技术和增益控制是解决宽带数字中频接收机的大动态范围问题可行方案,可以提高接收机小信号的检测能力。增益控制可以增大接收机的动态范围,防止强信号引起过载。本文的研究课题来源于交通部基础研究科技项目“航海雷达中频信号数字处理方法的研究”,本文主要研究提高中频信号数字接收动态范围的处理方法。首先,介绍了雷达接收机的各种动态范围的定义,线性动态范围、增益受控动态范围和无杂散动态范围(SFDR)等,本文中主要接收了这三种不同的动态范围定义。另外在本文中还简单介绍了几种接收动态范围的表示方法以及提出了几种提高动态范围的技术。其次,介绍了中频采样在雷达信号处理中的应用和过采样技术及其噪声整形、FFT提高接收机动态范围的技术。还研究了动态范围的相关参数,分析了扩大接收机动态范围的常规方法,如灵敏度时间控制、自动增益控制、中频限幅器和对数放大器等,并分别指出常规方法应用于宽带数字接收机的局限性。最后,本文基于赛迪雷达信号采集处理平台SDZ605的DSP设计了过采样处理方法。本文的主要研究工作和结果不仅可以提高雷达接收机的测量动态范围,对今后雷达数字中频接收机的设计实现的研究也具有一定的理论和实际意义。
李娟[10](2010)在《磁悬浮列车车地系统数字接收的FGPA实现》文中研究表明本文以磁悬浮列车车地通信系统接收机为主要研究对象,运用现场可编程逻辑器件FPGA、软件无线电理论以及数字接收机原理,在深入分析磁悬浮列车车地通信系统工作方式的基础上,采取理论分析、计算机仿真以及硬件调试和实现的手段,对磁悬浮列车车地通信系统数字接收机的实现做了详细的阐述,本文的主要内容分为以下4个方面:1.分析了数字接收的特点并给出了数字接收机的基本模型,研究了数字接收机的关键模块数字下变频模块的实现结构,阐述了数字接收机所涉及的带通采样定理及分集合并理论;2.讨论了基于磁悬浮列车车地通信系统两种接收机的基本模型,给出了两种接收机模型的子模块结构以及理论实现算法,并进行了计算机仿真,并提出了消耗资源较少但精度相对较高的信噪比估计算法及解调算法;3.全面系统的阐述了数字接收机子模块实现的FPGA流程、FPGA调试过程以及在调试过程遇到的问题以及解决方案。给出了基于FPGA调试的功能仿真图、资源消耗图以及仿真结果分析。仿真结果表明,接收机子模块在资源消耗较少的前提下,可较好的完成子模块对应的功能;4.给出了两种接收机系统的整体结构、达到的最高时钟以及性能仿真,仿真结果表明,两种接收机的系统构架都具有工程可实现性。
二、过采样在短波宽带数字接收机中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、过采样在短波宽带数字接收机中的应用(论文提纲范文)
(1)基于FPGA的全数字接收机研究与验证(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状与分析 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容与论文结构 |
第二章 无线接收机的原理与理论基础 |
2.1 引言 |
2.2 无线通信接收机概述 |
2.2.1 模拟接收机设计 |
2.2.2 全数字接收机设计 |
2.3 全数字接收机的采样技术 |
2.3.1 Delta-Sigma采样技术 |
2.3.2 PFM采样技术 |
2.3.3 PWM采样技术 |
2.4 全数字接收机的信号处理技术 |
2.4.1 数字下变频 |
2.4.2 信号滤波与降采样 |
2.5 本章小结 |
第三章 全数字接收机的方案设计 |
3.1 引言 |
3.2 全数字接收机的整体方案 |
3.2.1 全数字接收机的需求分析 |
3.2.2 全数字接收机的链路设计 |
3.3 全数字接收机的采样方案设计 |
3.3.1 PWM量化与采样 |
3.3.2 PWM多电平量化 |
3.4 参考信号产生方案设计 |
3.4.1 参考信号产生与最佳频率 |
3.4.2 参考信号频率的动态切换 |
3.5 数字信号处理方案设计 |
3.5.1 并行数字下变频 |
3.5.2 PWM数字信号处理 |
3.6 全数字接收机系统仿真 |
3.6.1 单通道PWM仿真 |
3.6.2 双通道PWM仿真 |
3.7 本章小结 |
第四章 全数字接收机的实现 |
4.1 引言 |
4.2 硬件平台概述 |
4.2.1 FPGA芯片与硬件平台 |
4.2.2 外围电路模块 |
4.3 全数字接收机的采样实现 |
4.3.1 基于Ser Des的 PWM采样 |
4.3.2 基于Ser Des的 PWM多电平 |
4.4 全数字接收机的FPGA实现 |
4.4.1 参考信号产生与控制模块 |
4.4.2 并行数字下变频模块 |
4.4.3 PWM信号译码模块 |
4.4.4 模块整合与时序分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 全数字接收机测试与分析 |
5.1 引言 |
5.2 硬件测试方案 |
5.3 全数字接收机的性能测试与分析 |
5.3.1 PWM采样验证 |
5.3.2 FPGA数字信号处理验证 |
5.3.3 PWM多电平采样验证 |
5.3.4 参考信号频率动态配置验证 |
5.4 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(2)基于交叉采样的宽带雷达数字接收机及信号处理关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 宽带雷达数字接收机发展概况 |
1.2.2 并行采样技术研究现状 |
1.2.3 交叉采样通道失配校正方法研究现状 |
1.2.4 交叉采样系统发展状况 |
1.3 论文主要内容及章节安排 |
第二章 基于中频直接采样的宽带雷达信号接收技术 |
2.1 引言 |
2.2 中频直接采样基本原理 |
2.2.1 采样定理 |
2.2.2 带通采样定理 |
2.2.3 ADC的工作原理 |
2.2.4 ADC采样性能评价方法 |
2.2.5 时钟抖动对ADC信噪比的影响 |
2.3 交叉采样技术 |
2.3.1 交叉采样基本原理 |
2.3.2 宽带交叉采样通道失配模型及分析 |
2.4 多路ADC芯片同步采集技术 |
2.4.1 基于JESD204B子类1的ADC工作原理 |
2.4.2 基于JESD204B子类1的多路ADC同步采集方法 |
2.5 本章小结 |
第三章 交叉采样系统通道失配校正技术 |
3.1 引言 |
3.2 交叉采样通道失配估计方法 |
3.2.1 基于时域统计特性的通道失配估计方法 |
3.2.2 基于幅度谱的增益失配估计方法 |
3.2.3 正弦拟合参数估计方法 |
3.2.4 基于正弦拟合的宽带交叉采样通道失配自动估计方法 |
3.3 交叉采样通道失配补偿方法 |
3.3.1 基于VGA和 VDL的通道失配补偿方法 |
3.3.2 基于分数延迟滤波器的相位失配补偿方法 |
3.3.3 基于完美重构的宽带交叉采样通道失配补偿方法 |
3.4 本章小结 |
第四章 宽带雷达信号处理技术 |
4.1 引言 |
4.2 数字正交解调技术 |
4.2.1 低通滤波法 |
4.2.2 多相滤波法 |
4.3 脉冲压缩技术 |
4.3.1 匹配滤波脉冲压缩技术 |
4.3.2 中频直接采集方式下的LFM信号脉冲压缩模型 |
4.3.3 脉冲压缩性能评价方法 |
4.3.4 交叉采样通道失配对LFM信号脉冲压缩结果的影响 |
4.4 多路ADC芯片交叉采样系统带宽扩展技术 |
4.5 本章小结 |
第五章 宽带雷达数字接收机工程实现技术 |
5.1 引言 |
5.2 设计目标与难点分析 |
5.2.1 设计目标 |
5.2.2 难点分析 |
5.3 宽带雷达数字接收机设计与实现 |
5.3.1 中频直接采集系统设计与实现 |
5.3.2 数据存储与管理系统设计与实现 |
5.4 宽带雷达数字接收机测试与分析 |
5.4.1 测试平台 |
5.4.2 采集卡性能测试结果与分析 |
5.4.3 交叉采样性能测试结果与分析 |
5.4.4 后光纤板测试结果与分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
作者在学期间参加的科研项目 |
(3)多通道信道化数字接收机研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要工作与内容安排 |
第二章 信道化数字接收基础 |
2.1 数字接收机原理 |
2.1.1 信号采样 |
2.1.2 单通道数字接收机 |
2.1.3 并行多通道数字接收机 |
2.1.4 多相滤波结构 |
2.2 射频前端天线 |
2.2.1 微带天线基本结构 |
2.2.2 微带天线的辐射机制 |
2.2.3 微带天线的性能分析 |
2.3 数字下变频理论 |
2.3.1 数字混频正交下变换 |
2.3.2 数字控制振荡器 |
2.4 本章小结 |
第三章 接收前端天线设计 |
3.1 天线结构的计算与设计 |
3.1.1 微带结构设计 |
3.1.2 天线设计与建模 |
3.2 微带天线的仿真与优化 |
3.3 微带天线前端电路设计 |
3.3.1 扇形微带线的等效原理 |
3.3.2 介质谐振器的选择与设计 |
3.3.3 射频电路负阻设计 |
3.4 微带天线实测 |
3.5 本章小结 |
第四章 多通道信道化设计 |
4.1 基于多相混频的数字滤波器组设计 |
4.1.1 数字滤波器组设计 |
4.1.2 多相滤波 |
4.1.3 本文整数倍抽取器的多相滤波结构 |
4.2 多通道接收机结构设计 |
4.2.1 复输入信号的信道设计 |
4.2.2 实输入信号的信道设计 |
4.3 多通道信道化接收机仿真分析 |
4.3.1 信源设计 |
4.3.2 滤波器设计 |
4.3.3 仿真与分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(4)带通采样关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文主要工作 |
1.3.1 主要工作 |
1.3.2 章节安排 |
第二章 带通采样基本理论 |
2.1 引言 |
2.2 带通采样基本原理 |
2.2.1 Nyquist采样定律 |
2.2.2 带通采样定理 |
2.3 带通采样频率的选取 |
2.3.1 带通采样频率的推导 |
2.3.2 保护带宽的设置 |
2.4 带通采样中的混叠噪声 |
2.5 带通采样的基本应用及其对硬件性能的要求 |
2.5.1 带通采样的基本应用 |
2.5.2 带通采样对硬件性能的要求 |
2.6 本章小结 |
第三章 结合滤波器特性的带通采样频率选取方法 |
3.1 引言 |
3.2 最小采样频率选取算法的研究现状 |
3.3 带通采样系统对抗混叠滤波器的性能要求 |
3.3.1 抗混叠滤波器与混叠噪声 |
3.3.2 抗混叠滤波器的性能要求 |
3.4 结合滤波器特性的带通采样频率选取算法 |
3.5 仿真分析 |
3.5.1 实例分析 |
3.5.2 仿真分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 双频段信号的带通采样频率选取方法 |
4.1 引言 |
4.2 不同频段信号的带通采样 |
4.3 双频段信号的中频带通采样 |
4.3.1 中频频率选取 |
4.3.2 采样频率的选取 |
4.4 仿真分析 |
4.4.1 直接射频采样仿真 |
4.4.2 中频带通采样仿真 |
4.5 工程实现与实验验证 |
4.5.1 实验平台 |
4.5.2 实验结果 |
4.6 本章小结 |
第五章 非协作跳频信号的带通采样方法 |
5.1 引言 |
5.2 跳频信号侦测接收机 |
5.3 非协作跳频信号的采样方法 |
5.4 基于单采样频率的跳频信号带通采样 |
5.5 基于双采样频率的跳频信号带通采样 |
5.5.1 双采样频率的有效范围 |
5.5.2 双采样频率的最小有效值的选取 |
5.5.3 混叠的判断准则 |
5.6 基于可切换的采样频率的带通采样方法 |
5.7 实验验证与分析 |
5.7.1 实验平台 |
5.7.2 实验结果与分析 |
5.8 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
(5)宽带无线信号侦测中的动态信道化技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 信道化处理技术 |
1.2.2 滤波器组技术 |
1.3 拟解决的关键科学问题 |
1.3.1 动态信道化技术实现方法 |
1.3.2 非均匀滤波器组实现方法 |
1.3.3 信道数估计方法 |
1.3.4 频谱检测技术 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 多速率信号处理和数字信道化技术 |
2.1 多速率信号处理理论 |
2.1.1 低通采样和带通采样理论 |
2.1.2 信号整数倍抽取 |
2.1.3 信号整数倍内插 |
2.1.4 滤波器的多相表示 |
2.2 数字信道化的数学模型 |
2.2.1 信道化与数字滤波器组 |
2.2.2 滤波器组频带划分 |
2.2.3 基于多相滤波器结构的信道化 |
2.3 常用数字信道化技术 |
2.3.1 并行数字下变频结构信道化技术 |
2.3.2 基于Goertzel滤波器的数字下变频 |
2.3.3 基于STFT的信道化处理 |
2.3.4 基于树形结构的信道化技术 |
2.3.5 基于分析-综合结构的信道化技术 |
2.4 小结 |
第三章 动态信道化技术实现方法 |
3.1 基于子带频谱检测的动态信道化技术 |
3.1.1 实现原理 |
3.1.2 均匀滤波器组实现 |
3.1.3 原型滤波器设计 |
3.1.4 实验分析 |
3.2 基于信道数估计的动态信道化技术 |
3.2.1 实现原理 |
3.2.2 信道数计算方法 |
3.2.3 实验分析 |
3.3 一种混合结构的动态信道化技术 |
3.3.1 实现原理 |
3.3.2 基于系数抽取法的滤波器组设计 |
3.3.3 基于FRM技术的滤波器设计 |
3.3.4 实验分析 |
3.4 几种信道化技术的性能比较 |
3.4.1 理论分析 |
3.4.2 实验对比 |
3.5 小结 |
第四章 动态信道化技术中的信道数估计方法 |
4.1 信道数估计的数学模型 |
4.2 单通道信号的转换 |
4.2.1 延时拓展方法 |
4.2.2 经验模态分解法 |
4.2.3 过采样法 |
4.2.4 数据协方差矩阵构造 |
4.3 基于信息论准则的信源数估计方法 |
4.3.1 基于AIC和MDL准则的信源数估计方法 |
4.3.2 算法改进 |
4.3.3 实验分析 |
4.4 基于盖氏圆的信源数估计方法 |
4.4.1 盖氏圆盘理论 |
4.4.2 基于盖氏圆的信源数估计 |
4.4.3 算法改进 |
4.4.4 实验分析 |
4.5 小结 |
第五章 动态信道化技术中的子带频谱检测方法 |
5.1 频谱检测模型 |
5.2 常用的频谱检测技术 |
5.2.1 能量检测 |
5.2.2 匹配滤波检测 |
5.2.3 循环平稳特征检测 |
5.3 基于特征值的频谱检测 |
5.3.1 随机矩阵理论 |
5.3.2 基于特征值的频谱检测 |
5.3.3 动态信道化处理中的子带频谱检测 |
5.3.4 实验分析 |
5.4 基于特征子空间划分的子带频谱检测方法 |
5.4.1 基于信源数估计的特征子空间划分 |
5.4.2 基于MDL准则的子带频谱检测方法 |
5.4.3 实验分析 |
5.5 小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
(6)空间目标压缩感知雷达成像方法与应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及其意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 空间目标雷达成像系统发展概况 |
1.2.2 压缩感知理论发展及应用概况 |
1.3 本文主要工作及组织结构 |
1.3.1 本文主要工作 |
1.3.2 本文组织结构 |
第二章 LFM雷达中频压缩采样接收机与二维稀疏成像 |
2.1 引言 |
2.2 基于随机采样的压缩感知数字接收机设计 |
2.2.1 LFM中频回波的稀疏表示 |
2.2.2 随机采样接收机设计 |
2.3 压缩感知正交一维像重构 |
2.3.1 雷达信号正交解调 |
2.3.2 一维距离像正交重构算法 |
2.3.3 仿真和实测数据处理结果 |
2.4 LFM雷达二维联合压缩感知成像方法 |
2.4.1 二维联合压缩感知重构 |
2.4.2 仿真和实测数据处理结果 |
2.5 本章小结 |
第三章 压缩感知ISAR成像相位补偿技术 |
3.1 引言 |
3.2 压缩感知成像相位补偿原理与数学模型 |
3.2.1 RD成像中的相位校正 |
3.2.2 压缩感知成像中的相位补偿模型 |
3.3 基于图像质量最优化的压缩感知相位自聚焦算法 |
3.3.1 目标二维像重构 |
3.3.2 相位误差估计 |
3.4 基于目标强散射点提取的快速压缩感知自聚焦 |
3.5 仿真和实测数据处理结果 |
3.5.1 仿真实验 |
3.5.2 实测数据处理 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于压缩感知的空间多目标同时成像技术 |
4.1 引言 |
4.2 基于压缩感知的单目标稀疏回波成像 |
4.2.1 慢时间域压缩感知成像原理 |
4.2.2 压缩感知重构目标图像的条件 |
4.3 基于相控阵雷达随机脉冲分配的多目标同时成像 |
4.3.1 宽带雷达成像与相控阵资源调度 |
4.3.2 基于随机脉冲分配的多目标同时成像 |
4.3.3 多目标压缩感知观测矩阵构造及图像重构 |
4.3.4 自适应多目标压缩感知成像 |
4.4 多目标成像实验结果 |
4.4.1 目标尺寸对脉冲分配比例的影响 |
4.4.2 目标转速对脉冲分配比例的影响 |
4.5 本章小结 |
第五章 含旋转部件目标压缩感知ISAR成像技术 |
5.1 引言 |
5.2 含旋转部件的ISAR成像目标回波模型 |
5.2.1 基于散射点模型的含微动部件目标回波模型 |
5.2.2 旋转部件对ISAR回波的影响分析 |
5.3 含旋转部件目标压缩感知成像的自聚焦问题 |
5.4 稀疏回波微多普勒分离方法研究 |
5.4.1 基于CS-STFT的稀疏回波时频分析 |
5.4.2 基于时频图时域加权统计积分方法的微多普勒分离 |
5.4.3 仿真与实测数据实验结果 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 下一步工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
(7)基于FPGA的宽带信道化数字接收机研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及意义 |
1.2 信道化数字接收机的发展历程及研究现状 |
1.3 ADC器件的发展现状 |
1.4 FPGA在信道化数字接收机中的应用 |
1.5 本章小结 |
第二章 宽带信道化数字接收机的基本理论 |
2.1 信号采样理论 |
2.1.1 Nyquist低通采样定理 |
2.1.2 带通采样定理 |
2.2 数字接收机的基本结构 |
2.2.1 射频低通采样结构 |
2.2.2 射频带通采样结构 |
2.2.3 中频带通采样结构 |
2.3 数字下变频的基本原理 |
2.4 多速率数字信号处理理论 |
2.4.1 整数倍抽取和内插 |
2.4.2 基于多相滤波结构的采样率变换 |
2.5 信道化数字接收机的原理和结构 |
2.5.1 信道化的划分方式 |
2.5.2 信道化数字接收机的基本结构 |
2.5.3 信道化数字接收机的等效结构 |
2.5.4 基于多相数字滤波器组的信道化技术 |
2.6 本章小结 |
第三章 信道化数字接收机的改进和应用 |
3.1 无盲区信道划分方式 |
3.2 双通道并行处理的信道化接收机原理和结构 |
3.2.1 双通道并行处理信道化接收机的原理 |
3.2.2 双通道并行处理信道化接收机的结构 |
3.2.3 双通道并行处理信道化接收机的应用及仿真 |
3.3 数字信道化瞬时测频接收机原理及应用 |
3.3.1 瞬时测频技术的原理 |
3.3.2 基于IFM的信道化数字接收机结构 |
3.3.3 基于IFM信道化接收机的信道判决 |
3.3.4 信道化瞬时测频接收机的应用及仿真 |
3.4 本章小结 |
第四章 宽带信道化数字接收机的方案设计及仿真 |
4.1 系统的功能及设计的技术指标 |
4.2 系统信道化方案的设计 |
4.3 系统的MATLAB仿真及结果分析 |
4.3.1 原型低通FIR滤波器的设计及仿真 |
4.3.2 基于多相DFT结构信道化数字接收机仿真 |
4.3.3 MATLAB仿真结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统的软件设计及仿真 |
5.1 系统软件结构设计 |
5.2 数据抽取模块的实现 |
5.3 多相滤波模块的实现 |
5.4 IFFT模块的实现 |
5.4.1 IFFT的基本原理 |
5.4.2 并行流水线结构的IFFT实现 |
5.4.3 并行IFFT的控制单元 |
5.4.4 蝶形结构单元的设计 |
5.4.5 32点并行IFFT仿真及分析 |
5.5 时钟管理模块的实现 |
5.6 系统的软件仿真结果及分析 |
5.7 本章小结 |
第六章 数字接收机的硬件电路设计及测试 |
6.1 系统硬件结构设计 |
6.2 系统主要模块设计及芯片的选型 |
6.2.1 数模转换模块的设计和ADC芯片的选型 |
6.2.2 数据处理模块的设计和FPGA芯片的选型 |
6.2.3 时钟模块的设计和时钟芯片的选型 |
6.2.4 电源模块的设计和电源芯片的选型 |
6.3 硬件电路原理图及PCB的设计 |
6.4 系统的测试结果及分析 |
6.4.1 系统测试框图 |
6.4.2 ADC的性能测试 |
6.4.3 FPGA信道化输出测试 |
6.5 现场测试图 |
6.6 本章小结 |
结束语 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(8)盲信号分离接收机中数字下变频器设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 本文主要内容及结构 |
第二章 BSS基础知识及FastICA算法 |
2.1 盲信号分离基本知识 |
2.1.1 盲信号分离定义 |
2.1.2 盲信号分离线形模型 |
2.1.3 盲信号分离算法 |
2.1.4 盲信号分离基本思路 |
2.2 快速独立分量分析 |
2.2.1 独立分量分析定义 |
2.2.2 快速独立分量算法 |
2.3 本章小结 |
第三章 软件无线电基本理论 |
3.1 软件无线电基本概念 |
3.2 中频数字化理论基础 |
3.2.1 采样定理 |
3.2.2 多速率信号处理 |
3.2.3 数字混频正交变换 |
3.3 数字下变频器原理 |
3.3.1 数字下变频器结构 |
3.3.2 数字控制振荡器 |
3.3.3 数字下变频器性能 |
3.4 本章小结 |
第四章 Virtex系列FPGA中数字下变频器 |
4.1 Virtex系列FPGA |
4.2 数字下变频器 |
4.2.1 XC2V2000-4FG676C |
4.2.2 XC2V2000-4FG676C内核结构 |
4.2.3 直接数字同步器(DDS) |
4.2.4 梳状抽取滤波器 |
4.2.5 补偿滤波器(CFIR)和可设计滤波器(PFIR) |
4.3 DDC中用户接口界面 |
4.4 DDC内核采样和输出端口设置 |
4.5 本章小结 |
第五章 数字滤波器设计 |
5.1 数字滤波器的基本概念 |
5.2 数字滤波器的分类 |
5.3 有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计 |
5.4 CIC滤波器设计 |
5.5 半带滤波器设计 |
5.6 滤波器设计工具 |
5.7 本章小结 |
第六章 FPGA中DDC设计 |
6.1 设计指标 |
6.2 确定AD9862 与DDC间信号接口参数 |
6.3 CIC滤波器设计方法 |
6.4 滤波器仿真检验 |
6.5 DDC内核参数设置 |
6.6 DDC外围接口控制设计 |
6.7 本章小结 |
第七章 盲信号分离实验 |
7.1 盲信号分离接收机模型 |
7.2 盲信号分离试验系统结构 |
7.3 硬件设计考虑 |
7.4 信号发射机方案 |
7.5 接收机方案 |
7.6 盲信号分离试验 |
7.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(9)雷达中频数字信号处理与动态范围的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.2 雷达数字中频接收机的发展状况 |
1.3 DSP的发展与应用 |
1.4 本文的研究内容与结构安排 |
1.5 本章小结 |
第2章 雷达动态范围的研究 |
2.1 动态范围的定义 |
2.1.1 线性动态范围 |
2.1.2 增益受控动态范围 |
2.1.3 无杂散动态范围(SFDR) |
2.1.4 饱和动态范围(SADR) |
2.2 动态范围的表示方法 |
2.3 影响动态范围的因素 |
2.3.1 目标特性 |
2.3.2 杂波特性 |
2.4 提高动态范围的方法 |
2.5 本章小结 |
第3章 采用过采样的方法提高接收机的测量动态范围 |
3.1 采样定理 |
3.1.1 Nyquist采样定理 |
3.1.2 带通信号采样定理 |
3.2 中频采样理论及其分析 |
3.3 中频采样在雷达信号处理中的应用 |
3.4 过采样技术 |
3.5 噪声整形 |
3.6 FFT |
3.7 本章小结 |
第4章 扩展接收机动态范围的方法 |
4.1 非线性数字量化 |
4.2 扩大接收机总动态范围的常用方法 |
4.2.1 灵敏度时间控制电路(STC) |
4.2.2 自动增益控制系统(AGC) |
4.2.3 中频限幅器(IF Limiter) |
4.2.4 对数放大器 |
4.2.5 增加ADC的量化位数 |
4.3 本章小结 |
第5章 过采样技术的硬件平台和软件设计与实现 |
5.1 系统的硬件平台构成 |
5.2 平台内部通信机制 |
5.2.1 DSP与FPGA的通信设计 |
5.2.2 DSP与PC机的通信设计 |
5.3 过采样的DSP软件实现 |
5.4 本章小结 |
第6章 结束语 |
参考文献 |
致谢 |
研究生履历 |
(10)磁悬浮列车车地系统数字接收的FGPA实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.2 数字接收机的发展状况 |
1.3 本文主要工作 |
第二章 中频数字接收机的相关理论 |
2.1 带通采样定理 |
2.2 分集合并理论 |
2.2.1 选择性合并 |
2.2.2 等增益合并 |
2.2.3 最大比值合并 |
2.2.4 三种合并方式的比较 |
2.3 数字下变频 |
2.3.1 数控振荡器的实现(NCO) |
2.3.2 数字滤波器 |
2.4 本章小节 |
第三章 车地通信系统数字接收机结构 |
3.1 中频分集合并接收机 |
3.1.1 分集合并模块 |
3.1.2 数字下变频模块(DDC)以及解调模块 |
3.1.3 先入先出模块 |
3.1.4 帧同步模块 |
3.2 基带分集合并接收机 |
3.3 本章小节 |
第四章 数字接收机关键模块FPGA 实现 |
4.1 AD 与FPGA 的接口 |
4.2 数字下变频模块 |
4.3 信噪比估计模块 |
4.4 时延估计模块 |
4.5 时延校正模块 |
4.6 切换模块 |
4.7 本章小节 |
第五章 数字接收机整体性能分析 |
5.1 中频分集合并整体结构分析 |
5.2 基带分集合并整体结构分析 |
5.3 本章小节 |
第六章 结束语 |
6.1 结论 |
6.2 下一步工作 |
6.3 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
四、过采样在短波宽带数字接收机中的应用(论文参考文献)
- [1]基于FPGA的全数字接收机研究与验证[D]. 林巨征. 华南理工大学, 2020(02)
- [2]基于交叉采样的宽带雷达数字接收机及信号处理关键技术研究[D]. 栗敬雨. 国防科技大学, 2019(01)
- [3]多通道信道化数字接收机研究[D]. 邢先锋. 湖南师范大学, 2019(12)
- [4]带通采样关键技术研究[D]. 李兆晋. 上海交通大学, 2016(06)
- [5]宽带无线信号侦测中的动态信道化技术研究[D]. 胡君朋. 国防科学技术大学, 2016(11)
- [6]空间目标压缩感知雷达成像方法与应用研究[D]. 侯庆凯. 国防科学技术大学, 2015(02)
- [7]基于FPGA的宽带信道化数字接收机研究与实现[D]. 周维. 电子科技大学, 2012(07)
- [8]盲信号分离接收机中数字下变频器设计[D]. 赵贺洁. 华南理工大学, 2010(04)
- [9]雷达中频数字信号处理与动态范围的研究[D]. 刘洁. 大连海事大学, 2010(09)
- [10]磁悬浮列车车地系统数字接收的FGPA实现[D]. 李娟. 电子科技大学, 2010(03)