问：《数字图像边缘检测算法的研究与实现》——求助!
- 答：我的也是这个题目 还没开始做呢 主要是对算法的介绍与比较，然后用其中某两种算法进行编程用软件处理出结果 在对结果进行分析 大概流程就是这样
问：高分求边缘检测算子源代码以及毕业论文！！！
- 答：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。
- 答：毕业论文还是自己写吧，锻炼一下。
问：图像处理的边缘检测问题
- 答：以重构相似度、置信度和连续性指标为基础,提出了一种无监督的边缘检测效果的评价方法。其中重构相似度衡量边缘的完整性和定位准确性,置信度反映真假边缘像素的比例,连续性指标度量边缘的连续程度。
参考博士论文：边缘检测及其评价方法的研究 磨少清 天津大学 2011 - 答：人工制作一幅边缘已知的图像，在用你的程序检测边缘，再比较已知边缘和检测到的边缘
问：求数字图像处理边缘检测几种算子的matlab程序
- 答：我写几个吧，你最好还是找书，书上边缘处理程序很多
边缘检测一般有几步：
1、滤波
2、增强
3、检测
Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，Canny算子，Log算子
实例：
i=imread('tupian.jpg');
i1=rgb2gray(i);
bw1=edge(i1,'prewitt',0.04);%也可把prewitt换成canny，log，sobel等。阈值为0.04，可改
figure(1),imshow(i);%原图
figure(2),imshow(i1);%灰度图
figure(3),imshow(bw1);%prewitt边缘提取的图像 - 答：我也要用呢。没有啊，自己做吧
问：图像的边缘检测到底是什么？
- 答：边缘就是灰度突变的地方。边缘检测一般就是对图像做微分，得出变化的部分。
例如一维图像 3 3 3 6 9 9 9 9 9 ，每三个相邻的像素中，用左右两个像素相减的差值作为该像素的值写入，去掉靠边的像素，变为 0 3 6 3 0 0 0 ，其中如果出现负数要自己处理下，例如赋值成0. 。这样，最大值6出就是灰度变化最剧烈的地方，可以认为是边缘。二维情况下原理相同。 - 答：就是通过一些临近像素相关算法突出灰度变化比较大的部分。变化平缓的取值低，变化越剧烈取值越高。比如有卷积算法，具体计算方法，有拉普拉斯算子、高斯算子等的应用。
