一、基于合作对策的供应链利益分配模型（论文文献综述）
刘红云[1]（2021）在《基于合作博弈的装配式建筑供应链收益分配研究》文中认为随着住宅产业化的发展和相关政策的支持,发展装配式建筑势在必行。由于装配式建筑具有制造业的特性,将制造业的供应链管理理论贯穿到装配式建筑项目,有利于提升装配式建筑供应链的整体实力。但是,实际的装配式项目中却存在着供应链合作失败率较高的现象,其中不合理的收益分配是供应链节点企业合作破裂的重要因素。各节点企业在供应链总收益保持不变的情况下,都尽可能为自身争取最大的收益。供应链节点企业如何通过合作博弈实现双赢,是保障供应链稳定运营的关键。因此,研究供应链的收益分配问题对装配式建筑的推行具有重要的战略意义。本文基于合作博弈的方法研究装配式建筑供应链节点企业的收益分配问题。首先,通过梳理国内外相关文献、走访产业基地调研及专家访谈,分析了装配式建筑供应链收益分配的现状及目前存在的问题,归纳出了装配式建筑供应链收益分配的4个影响因素;其次,结合供应链的复杂及动态特点,对Shapley值模型进行二阶段修正,考虑风险承担、资源投入、信息价值及市场占有率四个因素对模型进行事前调整,同时,权衡供应链成员的共有收益及私有收益做事后调整;然后,分析了供应链收益进行再分配的必要性以及谈判博弈的影响因素,结合装配式建筑供应链的基本特征建立了基于Nash谈判的装配式建筑供应链收益分配模型;最后,通过数值仿真验证了此合作博弈模型的科学合理性,并提出合理化建议。验证结果表明:通过合作博弈方法,不仅可以提高装配式建筑供应链的整体收益,而且可以激励各节点企业提高对整体的贡献度,帮助各节点企业形成动态稳定的合作关系,有利于提升供应链整体和各企业的竞争力。本文将合作博弈理论与用到装配式建筑供应链管理中,丰富了装配式建筑供应链的研究成果;同时,为解决供应链利益相关者之间的收益分配问题提供了新的思路,有利于提高装配式建筑供应链各节点企业的合作积极性,提高供应链的运营效率,推动装配建筑行业的健康发展。
戴盼倩[2]（2020）在《成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究》文中提出过去我国大部分地区的城乡商品配送以一种零散、间歇性、小范围的方式存在,具有较大的随意性与不稳定性。随着乡村振兴战略的实施、城乡融合发展的推进,以及城乡商品流通规模的扩大,新的适应现代城乡经济社会发展需要的城乡一体化物流网络建设迫在眉睫。同时,鉴于城乡一体化物流网络能否真正建成与顺畅运转的关键在成本,当前亟需以成本为导向进行网络构建与运作,以期探索出低成本、高效率与高效益的城乡一体化物流网络。但实现该目标还有一些关键科学问题没有解决,如:网络规划模型构建,网络运作模式、业务流程和组织协调机制设计,保障网络运行的对策思考等。据此,本文在成本管理理论、城乡融合理论、物流网络规划理论、精益运营理论的指导下,综合运用文献分析、实地调研、博弈论与运筹学建模、系统动力学仿真等方法,开展了成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究,主要工作和结论如下:（1）进行了成本导向型城乡一体化物流网络的理论研究。首先,根据文献分析和实地调研,总结发现城乡一体化物流网络还存在基础设施网络不完善、现代化发展水平较低、城乡对接困难、服务能力不足等问题。其次,提出了成本导向,这既是一种目标导向,强调系统成本最优,又体现了事前规划的战略思维。最后,分析了城乡一体化物流网络的建设与运行成本,明确成本的发生点与控制方法;在此基础上,运用成本决策理论、成本领先战略、精益运营理论等分析了成本导向的具体要求,认为成本导向型城乡一体化物流网络的构建与运作应具备系统科学性与高智能水平,符合规模化、组织协调化趋势。（2）构建了成本导向型城乡一体化物流网络的规划模型。首先将网络形态定义为多枢纽单分配二级混合轴辐式网络,结合轴辐网络建模方法建立了一种以运输成本、环境成本、生鲜农产品损耗成本和枢纽节点建设成本加和最小为目标函数,以枢纽节点选址、指派关系、直通路径规划为决策变量,包括混合轴辐网络约束、单分配约束、枢纽节点数量约束的城乡一体化物流网络模型,并设计了禁忌搜索算法求解。然后,将该模型应用到宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建。结果表明,本文建立的网络模型能够给出适应分散需求的、经济的、具体可行的网络构建方案,在一定程度上可为网络的构建实践提供理论支持。（3）设计了成本导向型城乡一体化物流网络的运作方案。这部分主要研究了以成本导向运作城乡一体化物流网络所要解决的几个关键问题。其一,提出了一种1+N聚合运作模式。该模式以共同利益为出发点,通过一个核心网络运营企业与N个相关主体的多级协同来实现N种资源的集中调配与N个任务的统一决策,进而扩大网络运行效益,其本质是一种主体与资源的集聚整合。其二,设计了综合考虑成员边际贡献、资源投入效率、风险承担情况、综合实力和任务完成质量的二阶段利益分配机制,来协调网络核心运营企业与聚合的N个小微物流企业之间的联盟关系。其三,运用共同代理理论构建了城、乡物流需求方合作与不合作两种情形下的激励机制模型,来协调两类异质需求方与网络运营方之间的共同代理关系。其四,研究了如何进行城乡一体化物流网络业务流程的数字化改造,给出了具体的云物流平台体系架构、运行原理和运行流程。（4）仿真了成本导向型城乡一体化物流网络运行。通过对成本导向型城乡一体化物流网络的运行系统分析和SD模型构建,仿真了处理工业品与处理生鲜农产品两种情景下的网络运行过程,验证了网络运作方案的有效性。仿真结果表明:网络运转效率、物流供给短缺、物流服务水平、物流成本、网络核心运营企业与需求企业发展、网络构建、网络运作等相互作用、彼此制约,共同决定了城乡一体化物流网络的运行状态。其中,网络运转效率是最关键的因素,若运转效率较低,则会产生物流供给短缺,并由此增加物流成本与阻碍相关企业增收。运作方案对网络运行结果的影响,也是通过改善网络运转效率,进而提升网络服务能力、减少物流供给短缺来实现。（5）提出了成本导向型城乡一体化物流网络运行的保障对策。为保障网络构建与运作方案的落地及优化城乡物流的发展环境,提出从完善城乡基础设施、奠定建设基础,培育壮大城乡物流主体、提高自生能力,鼓励技术创新与应用、突破业务瓶颈,建立健全政策法规、优化发展环境,扩大城乡物流需求、增强运行动能五个方面建立成本导向型城乡一体化物流网络的运行保障体系。
安玉莲[3]（2020）在《鸡肉供应链中养殖与屠宰加工环节的质量协同控制机制研究》文中进行了进一步梳理鸡肉口感细腻,味道鲜美,营养丰富,自古以来是人们喜爱的佳肴。随着我国人民生活水平的提高,对鸡肉的需求不断增长。但是伴随着鸡肉需求量和产量的快速增长,鸡肉质量安全问题普遍存在,影响了消费者的身心健康和人们美好生活的实现,也影响着肉鸡养殖行业的发展及竞争力的提升。导致鸡肉质量安全问题的原因很多,从供应链管理的角度看,养殖与屠宰加工环节的质量控制活动不规范,肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业间不能实现质量协同控制是关键。本文依据供应链质量管理理论,借鉴畜产品供应链质量控制课题组（1）前期的研究成果,综合运用系统分析、统计分析、结构方程计量模型分析、熵变模型分析、微分博弈分析和数据模拟仿真等方法,在论证供应链环境下鸡肉质量形成过程及其影响因素、质量协同控制基本问题的基础上,重点从现状描述性分析、影响因素计量分析、形成与实现机制、实现条件和对策建议等方面,研究了鸡肉供应链中养殖与屠宰加工环节质量协同控制机制的相关问题。主要研究结论如下:依据鸡肉的生产工艺流程,阐明了供应链环境下鸡肉质量的形成过程与影响因素、标准与关键特性,提出并论证了鸡肉供应链中养殖与屠宰加工环节质量协同控制的概念与内涵、目标与标志、层次与内容。研究结果表明:鸡肉供应链是一种纵向一体化与横向一体化相结合的管理模式,供应链环境下的鸡肉具有产品整体属性,其质量标准除具有食品的感官指标、理化指标和微生物指标外,还有品类指标、营销指标、诚信指标和服务指标;为保障鸡肉质量,必须开展覆盖从养殖到屠宰加工最后到销售环节的全过程质量协同控制;养殖与屠宰加工环节质量协同控制的内容涉及环境维护、投入品来源、检疫检验、档案管理、动物福利和设施配置等方面。利用来自于9省的836份问卷调查数据,实证分析了肉鸡养殖场（户）和屠宰加工企业对质量控制标准重要性的认知、质量控制水平现状,运用结构方程模型分析了肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业质量协同控制的影响因素。研究结果表明:肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业对质量控制标准重要性认知协同水平较高,对质量标准的了解程度以及所采用的质量标准协同状况较差;屠宰加工企业的在环境维护等6个方面的质量控制水平总体上优于肉鸡养殖场（户）,双方质量协同控制状况较差。肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业质量协同控制水平受经营特征、环境特征和协同控制认知特征显着的正向影响;肉鸡养殖场（户）的标准认知特征、经营特征、决策者特征及环境特征对协同控制认知特征有显着的正影响;肉鸡养殖场（户）经营特征和决策者特征对标准认知特征有显着的正向影响。运用因果分析、图析分析和耗散结构理论中的熵变模型,结合实地调研数据,剖析了肉鸡养殖场（户）和屠宰加工企业质量协同控制的形成与实现机制。研究结果表明:肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业实施质量协同控制的动力来自于降低风险、提高质量、增加收益,信息流和价格发挥传导作用,公平合理的利益分配机制、先进的经营理念和成熟的消费理念、健全的社会化服务体系、自主的行业协会发挥促进作用,健全的管理制度、严格的质量标准、充分的信息共享、健全的法律法规和完善的监管体系发挥保障作用。动力机制和传导机制构成主导机制,促进机制和保障机制构成辅助机制;增加负熵流和减少正熵流是促进两环节质量协同控制水平不断提高、实现质量协同控制效应的根本途径。借鉴供应链质量控制问题相关研究成果,考虑供应链环境下鸡肉质量形成的动态性,运用微分博弈模型和数据模拟仿真技术,分析并验证了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈以及双方协同合作博弈模式下,肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业的最优质量控制水平,明确了双方质量协同控制的实现条件。研究结果表明,协同合作博弈模式下,肉鸡养殖场（户）和屠宰加工企业的质量控制水平与鸡肉供应链的最优值函数均大于分散博弈模式下的质量控制水平与最优值函数;当且仅当供应链总体利润分配系数满足一定条件时,肉鸡养殖场（户）和屠宰加工企业的个体利润达到帕累托最优,双方实现质量协同控制。基于前文研究结论,从肉鸡养殖场（户）、屠宰加工企业、政府、行业协会和消费者五个层面提出了促进肉鸡养殖场（户）与屠宰加工企业实现质量协同控制的对策建议。具体包括:肉鸡养殖场（户）应该提高自身文化水平,提升经营特征,完善企业制度,同时加强与屠宰加工企业的沟通和交流;屠宰加工企业应该加强信息化建设,建立合理的利益分配和惩罚机制和协同度评价体系;政府应该出台更多的行业支持政策,尽快完善鸡肉产品质量监管的法律法规体系,理顺监督管理体系,完善质量追溯制度;行业协会应出台协会质量标准,加强信息披露和监督职能;消费者应该培养成熟的消费理念,提高维权意识和社会监督意识。
吴强[4]（2020）在《乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究》文中指出自三聚氰胺事件以来,中国奶业得到长足发展,成为全球第三大乳品生产国。近年来,涉及乳品质量安全的事件仍时有发生,乳品质量安全隐患普遍存在,乳品质量目标与产能目标冲突,乳品质量提升与奶业持续发展的矛盾突出。这些问题产生的原因很多,但质量控制水平与成本不协调、利益分配机制不健全是关键。国内外理论与实践表明,实施供应链质量协同控制是改善乳品质量、协调质量与产能目标,促进奶业健康持续发展的有效途径。本文借鉴已有研究成果,依据供应链管理、认知行为、协同学、外部性及信息不对称等相关理论,综合运用协同度、Logit-ISM、结构方程、演化博弈、委托代理和模拟仿真等模型方法,从概念界定、现状描述、协同度测算、影响因素确定、形成机制剖析、实现机制解析和对策建议等方面,深入系统地研究了由奶牛养殖场户（简称奶农,全文同）、乳品加工企业与超市组成的乳品供应链质量协同控制及其运行机制的相关问题。主要研究结论如下:供应链环境下影响乳品质量的关键因素主要有投入品来源（采购）、检疫检验、环境维护、设施配置、生产档案和员工培训等6方面。乳品供应链质量协同控制的基本问题包括:含义是奶农、乳品加工企业与超市间在投入品来源（采购）等6方面配合得当、协同一致,共同维护乳品质量、提高乳品供应链竞争力;模式包括横向层面协同和纵向层面协同;目标由状态目标和结果目标两部分构成,结果目标是状态目标的外在表现,状态目标是结果目标的内在基础;标志是奶农、乳品加工企业与超市间质量控制行为配合得当,乳品质量指标得到有效保障;决策参量有质量预防水平、质量检验水平、质量成本分摊、质量收益分配和质量缺陷惩罚等,各决策参量既独立发挥作用,又相互关联,共同影响乳品质量水平和供应链整体收益。利用来自全国10省份590家奶农、224家乳品加工企业和750家超市的问卷调查数据,首先从投入品来源（采购）等6方面描述性分析了奶农、乳品加工企业与超市质量协同控制的认知、行为及其协同状况,然后利用复合协同度模型测算了乳品供应链质量控制协同度。研究结果表明:三方对于投入品来源（采购）等6方面的重要性认知处于良好协同状态,对于投入品来源（采购）等6方面的质量控制标准的认知处于低度协同状态;三方在投入品来源（采购）、检疫检验和环境维护等3方面的质量控制行为处于良好协同状态,但在员工培训方面的质量控制行为协同状况欠佳,在设施配置和档案管理方面的质量控制行为协同状况较差。总体来看,加工环节的质量控制有序度要高于养殖和销售环节,各环节间的协调性、配合性和同步性还较差,仍处于无序竞争状态,乳品供应链质量控制处于初级协同阶段。基于590家奶农的问卷调查数据,运用Logit-ISM模型实证分析了奶农质量协同控制实施意愿的影响因素及其递阶结构。研究结果表明:受访者文化程度、养殖规模、原奶质量标准认知、饲料质量标准认知、饲养环境标准认知、稳定销售渠道、提升原奶价格、风险分摊、信息共享、信任程度和政府鼓励支持对奶农质量协同控制实施意愿有显着影响。其中,政府鼓励支持、原奶质量标准认知、饲料质量标准认知、饲养环境标准认知是表层直接因素,稳定销售渠道、提升原奶价格是中层间接因素,受访者文化程度、养殖规模、风险分摊、信息共享、信任程度是深层根源因素。基于750家超市的问卷调查数据,依据“经营能力、内部动力、外部推力、合作伙伴关系—中间合力—协同意愿”的分析思路,运用结构方程模型实证分析了超市质量协同控制实施意愿的影响因素及其作用机理。研究结果表明:经营能力、内部动力、外部推力、中间合力和合作伙伴关系对超市质量协同控制实施意愿有着不同程度的显着的正向影响,其中经营能力是最重要的影响因素,其次是外部推力,然后依次是合作伙伴关系和内部动力。结合乳品供应链的结构特征和运行规律,从动力因素、促进因素、保障因素、传导过程和实现路径等方面剖析了乳品供应链质量协同控制形成的影响因素及其相互作用关系。得出结论:在满足市场需求的前提下,提升质量、规避风险、增加收益是乳品供应链质量协同控制的动力因素,通过质量信息流和行为信息流的传导作用,实现质量协同控制的目标;个体素质、利益共享、风险共担、信息共享、相互信任是乳品供应链质量协同控制的促进因素,发挥加快质量协同控制进程的作用;政府监管、第三方检测、内部监管、市场秩序是保障因素,具有引领质量协同控制轨迹的作用。基于市场失灵与政府干预相结合的视角,运用演化博弈模型和模拟仿真技术分析并印证了乳品供应链中奶农与乳品加工企业质量协同控制的演进过程、稳定策略及其影响因素,以及双方质量协同控制的实现条件。研究结果表明:低收益率与高溢出率均会导致市场失灵。当奶农采取高级预防策略和乳品加工企业采取高级检验策略收益率较低时,（基本预防,基本检验）将是双方质量控制博弈的稳定策略,此时,政府应给予采取高级控制策略方足够的补贴,以激励双方实施质量协同控制;当奶农采取高级预防策略或乳品加工企业采取高级检验策略收益率提高,但溢出率较高时,另一方将采取“搭便车”行为,则（高级预防,基本检验）或（基本预防,高级检验）将是双方质量控制博弈的稳定策略,此时,政府应该加大处罚力度,迫使“搭便车”行为者进行质量协同控制;政府补贴对奶农的效用更为明显,政府惩罚具有“正强化”和“负强化”双重作用。综合运用最优化原理、博弈论、委托代理模型和模拟仿真技术,分析并印证了信息对称、单边信息不对称和双边信息不对称情况下,乳品供应链中乳品加工企业与超市的最优质量控制策略,以及双方质量协同控制的实现条件。研究结果表明:当质量预防水平隐匿时,乳品加工企业将采取“质量预防不足”策略;当质量检验水平隐匿时,超市将实施“质量检验过度”策略;当质量预防水平和质量检验水平均隐匿时,乳品加工企业的“质量预防不足”与超市的“质量检验过度”同时存在;合理的供应链利益分配合同设计,可促使乳品加工企业与超市实施质量协同控制。针对以上研究结论,提出了促进乳品供应链质量协同控制的对策建议。具体包括4个方面:一是提高认知水平与行为能力,改善质量控制行为;二是健全运行机制,促进质量协同控制的形成;三是增强乳品加工企业的综合能力,强化内部监管与服务能力;四是营造良好协同环境条件,提升质量协同控制水平。
李艳青[5]（2020）在《中国进口跨境电商供应链利益分配研究 ——以中日和中韩贸易为例》文中研究表明20世纪80年代以来,供应链管理思想在理论界与实业界均得到了迅速的发展。经济的高速发展使得企业间的竞争日趋激烈,作为虚拟的动态企业联盟,供应链在运作过程中常常会因链上各节点企业追求“自身利益最大化”而进行独立决策,导致整个供应链难以协调,因此建立激励相容的利益分配机制、制定科学合理的分配策略成为确保中国进口跨境电商供应链持续稳定发展的核心。本文通过对基于中日和中韩贸易的中国进口跨境电商供应链进行利益分配研究,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险承担、创新水平和资源投入,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法来确定收益分配系数,进而实现中国进口跨境电商供应链上各主体利益的合理分配,使其能够促进中国进口跨境电商供应链的平衡发展。首先,本文在系统介绍供应链管理相关理论、合作博弈理论以及常见利益分配方法的基础上,对我国进口跨境电商供应链的利益分配现状做了深入分析,并详细分析了影响我国进口跨境电商供应链利益分配的主要影响因素,为建立中国进口跨境电商供应链利益分配模型奠定了坚实的理论基础。其次,在借鉴现有利益分配方法的基础上,运用Shapley值法建立了供应链利益分配基础模型,并综合考虑风险承担、创新水平和资源投入等因素来修正Shapley值法的不足,建立了供应链利益分配的改进模型。最后,以中日和中韩贸易为例,分析了中国进口跨境电商供应链的利益分配现状,建立利益分配模型。结果表明改进后的利益分配方案使中国进口跨境电商供应链上各主体的收益都比原先有所增加,同时也激励了中国进口跨境电商供应链总收益的增加,满足个体理性与集体理性。并考虑了其他的影响因素,在一定程度上优化了利益分配方案,兼顾了公平和效率。进而实现中国进口跨境电商供应链上各主体利益的合理分配,使其能够促进中国进口跨境电商供应链的平衡发展,并为政府制定激励进口跨境电商发展政策提供参考。
姚松[6]（2020）在《农超对接下农产品供应链的合作博弈机制及利益分配研究》文中研究表明农业是立国之本,对于拥有十四亿国民的人口大国来说更是如此,农业是否能够健康有序的发展不只影响国民的温饱,甚至影响到国家的安全问题。习近平总书记也号召各级党委将“三农”工作摆到重中之重的位置,统筹决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚的重点任务。自2006年颁布的农民专业合作社合法运行到今天,涌现了一批批农村合作社,给农民带来了利益,解决了一些靠单个农户无法解决的问题。然而目前存在的农民专业合作社仍然只是处于一个探索的阶段,由于发展时间不长,还没有建立起一套完善的管理体系,“农超对接”过程中仍然存在一些农产品供需失衡和涉农企业利润被超市和物流配送中心等压榨的现象。本论文从定性和定量的角度研究了农产品供应链利益分配过程中的常见问题。以1个农村合作社1个配送中心和1个超市组成供应链对其利润分配方法进行研究。第一,在撰写本文之初先明确研究背景和研究的重要意义,对国内外相关文献和着作进行归纳、不断整合,归纳出农产品供应链、合作博弈和利益分配等重要名词的阐释,海纳百川,再梳理出生鲜农产品供应链、合作博弈和利益分配的特点、现状、发展趋势等关键点。第二,在归纳过程中梳理出生鲜农产供应链在利润分配方面存在的疑难问题,根据查阅权威文献的基础上选择Shapley值法适用于生鲜农产品供应链的利润分配问题,由于存在多种复杂因素影响Shapley值的准确度,为了使得结果更加客观合理,考虑风险、投入等方面的因素,将层次分析法（AHP）和模糊综合评价法（Fuzzy comprehensive evaluation method）共用来得出各个变量因素的权重值。最后,结合永辉超市项目实际案例对模型进行应用分析,基于计算结果证实改进Shapley值的可行性及有效性,并给出农产品供应链利益分配的建议对策。
郑茜予[7]（2020）在《家具制造业绿色供应链利益分配问题研究》文中认为我国家具制造业历经二十多年的发展已形成世界最大家具生产加工体系,中国正逐步成为全球最重要的家具制造中心。目前伴随我国家具行业市场日趋完善、国际化水平程度加深,我国家具制造业从高速增长的规模扩张阶段进入高质量的品牌和结构化升级阶段。家具产业在不断发展的过程中,为我们提供丰富家具产品,同时也消耗了大量的资源,给环境带来了严重的负面影响。由于家具产品附加值不高,且运输成本、经销成本及运营成本居高不下,致使利润不高,阻碍家具行业发展。因此,在环保压力背景下,家具产业链上企业为赢得持续竞争力,选择积极承担环境责任,投入力量到绿色供应链建设行动中,给社会提供更加资源节约与环境友好的绿色家具产品,以保持长久的市场竞争力。如何更好保证成员企业在追求经济效益的同时,充分考虑对环境产生的影响,解决供应链管理过程中敏感而又重要的利益分配问题,是影响家具制造业绿色供应链是否能稳健运行与长远发展关键所在。本文运用多目标决策综合评价分析TOPSIS法构建家具制造业绿色供应链综合因素利益分配解决方案,以解决家具制造业绿色供应链利益分配问题。首先,阐明本文研究背景与意义,综述国内外相关研究现状,介绍本文技术路线、研究内容与研究方法。其次,借助绿色供应链管理理论与合作博弈理论,对家具行业与家具制造业绿色供应链基本概念进行界定。结合利益分配相关理论分析家具制造业绿色供应链利益分配主体与客体,利益分配特点与问题和家具制造业绿色供应链利益分配影响因素,根据文献分析和企业调研结果选定资源投入、风险承担与绿色贡献作为主要影响因素。接着,采用比例分配法、ANP、合作博弈中Shapley值法分别求得三个单因素的利益分配值,以此作为原始数据构建综合利益分配模型,结合TOPSIS方法求得多因素综合评价下家具制造业绿色供应链利益分配值。最后,通过以包含家具原材料供应商、家具制造商、家具销售商和第三方物流在内的四级家具制造业绿色供应链利益分配案例问题求解利益分配值,结果表明TOPSIS法综合因素利益分配模型弥补单一因素分配方法偏向性的局限,对于不同因素对家具制造业绿色供应链利益分配结果影响的考虑更为全面,有效检验模型的合理性与实用性。
李含笑[8]（2020）在《基于产业联盟的棉花产业供应链主体间利益分配关系研究 ——以聚力社企联盟为例》文中研究说明我国作为世界第二大产棉大国,棉花生产重心逐渐由黄河、长江流域向西北地区变迁,新疆棉花在全国植棉地区的地位逐渐上升,新疆棉花提质增效发展对发挥植棉地区优势、保障棉农及棉花相关企业收入和促进我国棉花产业发展等方面具有重要的作用。然而,随着植棉成本持续上涨,棉农植棉效益下降,严重打击棉农植棉积极性。虽然合作社等新型农业经济合作组织一定程度上能够缓解“小农户”与“大市场”之间的矛盾,但由于合作组织规模较小、服务范围有限,无法充分发挥合作组织的带动作用。而棉花产业联盟通过联结棉花产业链上诸多利益主体,形成成本分摊、风险共担、利益共享的命运共同体,降低棉花生产经营成本,解决棉花质量问题,提高我国棉花产业国际竞争力。本文从棉花产业联盟利益分配关系的角度出发,阐述了当前棉花产业联盟各主体成本收益现状和利益分配格局,结合实地调研数据,利用改进的Shapley值法模型优化当前的棉花产业联盟利益分配关系。首先,根据实地调研了解当前我国棉花产业现状、棉花产业利益联结方式以及棉花产业联盟中不同主体间的博弈格局。其次,基于棉花产业联盟利益主体对联盟的贡献程度,利用Shapley值法得出第一个利益分配方案,然后通过数据计算得到联盟参与主体的投入因子和风险因子,并根据三种不同的影响系数组合对第一次的模型结果进行修正,得出三个修正结果;最后,对比三个分配方案得出一个切合实际的、公平合理的利益分配方案,优化当前棉花产业联盟利益分配方案。根据实地调研数据可知,与非合作状态时的情况相比,棉农和合作社的利润有所增加,但棉农增收效果不够显着,联盟利润大多被轧花厂和合作社占有。Shapley值法模型分配结果显示棉农、合作社和轧花厂利润分别占联盟平均利润的78.68%、95.5%和125.83%,轧花厂获得大部分联盟利润,利益分配方案有待于进一步优化。考虑到联盟利益主体利润分配的影响因素,对Shapley值法模型分配结果进行修正,得到三个利益分配修正方案,经过对比,作者认为修正方案三更适合当前棉花产业发展。方案三中棉农、合作社和轧花厂分别占联盟平均利润的79.34%、109.88%和110.78%,合作社利润上涨较为显着,有利于改善我国棉花市场环境,调整联盟参与主体市场地位,规范我国棉花新型经济合作组织的内部管理,保证棉花产业联盟的稳定发展,有利于加快我国农业产业化发展速度,提高棉花供应链资源利用效率和弱势群体地位,扩大各利益主体的盈利空间。根据实证分析结果,结合当前棉花产业联盟存在的问题,给出相关对策建议,主要包括:构建棉花市场价格预警阈值系统,抑制棉花价格波动幅度;提升棉农市场地位,强化主体合作意识;完善新型农业经济合作组织,发挥龙头企业模范作用;协调棉花供应链主体,建立平等主体地位;拓宽棉花销售渠道,规范轧花厂市场准入制度,并对需要进一步深入研究的内容进行说明。
李易蓉[9]（2020）在《K公司生产外包供应链利益分配研究》文中研究说明企业面对复杂多变的市场环境,为了快速响应市场,满足客户的个性化需求,将非核心业务生产进行外包,从而与生产外包服务商实现资源的优势互补,增强市场竞争力,而合理的利益分配是生产外包供应链能够持续稳定发展的关键,要想生产外包供应链持久稳定的运行,组成供应链的节点企业就需要在合作联盟中得到其应有的利益。供应链利益的合理分配,不仅提高企业参与供应链的积极性,而且能够促进供应链上企业的合作,增强供应链的稳定性。基于以上背景,本文对K公司所在的生产外包供应链的利益分配进行研究。本文首先分析了供应链利益分配的三种方法即契约论、博弈论及Shapley值法,经过对比分析,选用Shapley值法作为本文供应链利益分配的方法;其次对K公司所在的生产外包供应链进行概述,分析K公司生产外包供应链利益分配的现状及供应链利益分配存在的问题,建立Shapley值法模型来进行供应链的利益分配,结果表明生产外包供应链合作模式下的总利润大于企业独自运营的利润之和,且合作后利润的合理分配可以促进企业参与生产外包供应链合作的积极性,提高供应链的稳定性,在一定程度上证明了Shapley值法的有效性;为了使供应链的利益分配更加的公平合理,综合考虑了影响生产外包供应链利益分配的4个影响因素即技术创新、资源投入、合作程度和风险因素,通过引入技术创新激励指数及综合影响因子,建立了改进的Shapley值法模型来进行供应链的利益分配;最后将基础的Shapley值法模型与改进的Shapley值法模型利益分配的结果进行对比分析,结果表明改进的Shapley值法模型使供应链的利益分配更加贴近实际,也更加公平合理,符合供应链利益分配的原则,能够提高企业参与生产外包供应链合作的积极性,使得供应链更加稳定。本文图6幅,表8个,参考文献74篇。
杨光[10]（2020）在《绿色供应链的碳减排契约优化研究》文中指出近年来全球碳排放水平在不断攀升,全球气候变暖的不断加剧,所引致的自然灾害频发,给人类的生产与生活造成了巨大影响。2019年全球碳排放水平达到了历史的新的高点,碳减排已经成为了当今的必然选择。国际社会已经认识到了由碳排放而引致的全球气候变暖问题的严重性,在国际层面进行了碳减排应对措施的尝试,取得了一定的成效。但与控制全球气温继续攀升所要求的碳减排量相比还有较大差距。如何更加有效地推进碳减排活动呢?据统计,导致碳排放水平居高不下的重要原因是人类生产与生活的高碳化,过去那种粗放式、高耗能的线性发展模式已给全球环境造成了严重问题。因此,要控制碳排放水平,就要从过程减排与低碳消费入手,研究绿色供应链的碳减排问题,考虑集约化、低碳化的发展模式。在经济发展过程中通过提升全产业链理念的实践力度,以最大化绿色供应链在运营中所带来的绿色效应。尤其是全产业链视角下绿色供应链碳减排契约优化,以期从全产业链的角度研究一整套可行的碳减排策略,这将有助于全球碳减排活动的有效开展。本文聚焦于绿色供应链,研究其在运营过程中所面临的碳减排契约优化与协调问题。重点探究如何在绿色供应链中制定相应的碳减排策略,如何设计碳减排协调机制,如何快速降低绿色供应链各结点企业的碳排放水平等,绿色供应链运行的关键问题,以期极大缓解全球环境恶化问题。由于供应链上不同碳排放主体的利益存在冲突,为了提高绿色供应链整体碳减排水平,需要将各分散碳排放主体有机组织起来,从全产业链的视角来应对碳减排问题。在此基础上,本文根据不同的业务情境设计合理的碳减排契约,探究绿色供应链的碳减排契约优化协调机制,以提升绿色供应链的碳减排效果。本文的具体研究内容主要有以下几个方面:（1）全产业链视角下绿色供应链内部碳减排机制设计全产业链视角下绿色供应链内部各环节企业的碳减排机制的确定对于提高绿色供应链的碳减排水平有重要的作用。本文基于全产业链视角,探讨绿色供应链内部碳减排机制,使得各结点企业以共同目标进行碳减排行动。设计绿色供应链内部碳减排机制,首先需要确定碳减排决策的主导者,以及碳减排任务分担的基本原则;然后应明确碳减排所引致的供应链收益增加部分的分配问题,以最大限度调动各环节企业的碳减排动力;最后提出实施“政府+供应链”的管理模式,以促进全产业链背景下绿色供应链内部碳减排活动的开展,并最大化碳减排效果。（2）绿色供应链的制造商减排努力决策优化随着人们环保意识的提升,越来越多的消费者趋向购买低碳产品。与此同时,政府对企业的碳强度规制日趋完善。因此,在此基础上,探讨碳减排契约协调优化问题,具有一定的现实价值。本文基于单一供应商和单一制造商的绿色供应链结构,探究制造商执行碳减排努力决策问题。针对不确定性市场需求下,研究制造商减排努力决策,包括主导供应商和跟随制造商的Stackelberg博弈模型,并同时分析了批发价契约、成本分担契约以及合作契约等三种不同契约的减排模型。分析研究指出,在需求具有不确定性时,过于严格的政府碳监管并不利于社会福利的提升,碳规制政策力度应适度可行。当碳监管过强时,制造商会权衡减排成本,选择购买更多的碳排放权,而非是投资碳减排领域。随着政府碳监管的持续强劲,供应商的市场销量和利润都会呈下降趋势。（3）绿色供应链的制造商竞争与零售商合作减排绿色供应链中的消费者,对于产品的价值追求,不仅在于其使用价值,还在于其绿色度效用方面。本部分针对两个制造商和单一零售商的绿色供应链结构,基于消费者追求产品绿色度效用的现实情境,研究绿色供应链成员企业的碳减排决策问题。重点研究基于消费者的低碳偏好下双寡头制造商之间的竞争程度对碳减排决策选择的影响。探讨制造商之间竞争以及制造商与零售商进行合作减排的决策优化问题。将讨论双方进行充分及不充分竞争情况,从这两个方面来进行分析探讨。其中在不充分竞争情境中,考虑两个制造商都和零售商进行合作以及其中一个制造商与零售商进行合作的情形进行分析,并建模求解了均衡解和均衡利润水平。（4）绿色供应链信息不对称下的制造商结盟减排该部分考虑在信息不对称情形下,由两个制造商和单一零售商所组成的两级绿色供应链,研究两家制造商非对称信息的结盟减排决策优化问题。首先分析了制造商及平台型零售商所组成供应链的碳减排契约协调问题,根据完全信息和不完全信息两种情形,探讨这种绿色供应链中成员企业的运营决策问题;然后进一步剖析了在贸易摩擦背景下,制造商间通过结盟的方式来应对的供应链碳减排契约协调优化问题。从集中式与分散式两个层面,探讨供应链的碳减排契约选择以及减排效果的比较问题。由于存在贸易摩擦,使得分散式碳减排决策成为了更多供应链成员企业的无奈之举,文章选择批发价契约和成本分担契约为减排的主要契约模式进行分析。在有贸易摩擦现实情境下,研究成果有助于供应链成员企业的碳减排决策,以体现供应链成员企业主动承担碳减排义务的社会责任担当。（5）资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化为进一步激励企业加大碳减排力度,企业所得税相关法律法规已明确规定,企业借贷的碳减排投入可按比例在税前进行抵扣。随着消费者环保意识不断增强,对低碳产品偏好越来越大,碳减排行为将进一步提振低碳产品的市场需求。然而,随着企业碳减排力度的加大,由减排投入增加所导致的融资约束问题将逐步显现。供应链成员企业可借助贸易信用以及资产证券化组合融资方式,有效解决自身的融资约束问题。本部分以低碳产品制造商和零售商组成的绿色供应链为研究对象,考虑零售商和制造商存在资金不足情形,以企业期末现金余额最大化为优化目标,在贸易信用与资产证券化组合融资方式下,基于单期和多期情境,分析供应链成员企业的融资优化策略,探讨供应链金融组合的协同减排问题。研究发现,贸易信用及资产证券化的不同融资组合,对有税负的融资企业的最优运营策略产生重要影响。不同情境下,供应链成员企业存在最优的产品定价以及碳减排努力决策,以实现自身的期末现金余额最大化的现实目标。（6）全产业链视角下碳交易机制设计决策全产业链视角下,绿色供应链碳减排契约优化研究,具有更广阔的应用空间,对于国家制定有关的碳交易机制具有一定的借鉴价值。碳交易机制的设计要体现层次性,该部分从中央政府、地方政府、行业协会、企业以及个人等五个层面来分析碳交易机制设计问题,并提出相应的机制设计对策。在设计与完善碳交易机制过程中,要充分参考借鉴绿色供应链碳减排契约优化的相关研究结果,以发挥更大的减排效果。并以文化创意以及农业全产业链的低碳化升级为例,进行了政策情境模拟。将研究成果运用在具体的行业中,以促进各个产业以及相关领域的碳减排工作的有效开展。本文针对全产业链视角下的碳交易机制以及绿色供应链内部的碳减排机制进行了创新性探索。对于全产业链视角下绿色供应链内部的碳减排机制,相较于企业单独碳减排,供应链整体碳减排尤为重要。本文贡献的具体创新点归纳如下:第一,基于全产业链的视角,探讨绿色供应链碳减排契约协调优化问题。对于供应链纵向合作的相关研究,主要集中在通过契约激励提高产品销售数量或利润方面。然而,很少有文章将碳减排策略和政府碳强度监管同时考虑进来,对于供应链合作和碳减排之间的关系的研究也亟待进一步探讨。为了弥补前人的研究不足,本文基于全产业链的视角,探讨绿色供应链碳减排契约协调优化问题,考虑了消费者的低碳偏好以及政府的碳强度规制,探讨其对绿色供应链最优的减排效果以及利润的影响。在不确定性市场需求下,构建了供应商主导的Stackelberg博弈模型,并分析了批发价契约、成本分担契约以及合作契约等三种不同契约的减排模型,得出了具有现实指导意义的重要结论。第二,考虑不同竞争情况下,分析绿色供应链的制造商与零售商合作减排问题。现存的研究大多仅关注单个企业的减排行为,对存在竞争情况的减排行为研究较少,且鲜有文献将双寡头企业间的竞争行为进行分类。为了弥补现有研究的不足,本文基于消费者的低碳偏好以及双寡头制造商的竞争程度,研究二对一型供应链成员企业的碳减排决策问题。在不充分竞争时,考虑两个制造商均与零售商进行合作,以及仅单个制造商与零售商进行合作的情形,并得出了模型的均衡解和均衡利润水平。第三,探究信息不对称下,绿色供应链制造商结盟减排问题。现存的相关研究主要集中于双寡头垄断、单方面成员主导或一对多供应链架构下的减排博弈。然而,关于二对一型且平台型零售商的供应链,供应链成员的减排研究仍较少。此外,对于贸易摩擦背景下二制造商之间进行结盟的减排决策,也是学界研究的热点。为了弥补现有研究的不足,本文以二个制造商和一个零售商所组成的两级绿色供应链为研究对象,首先根据完全信息和不完全信息两种情形,讨论了制造商面对平台型零售商绿色供应链,分析其碳减排契约协调问题;然后分析探讨了在贸易摩擦背景下,制造商间通过结盟来应对碳减排契约协调优化问题。第四,探究资金约束条件下,绿色供应链的协调减排决策优化问题。关于资金约束下的绿色供应链减排,已有研究均没有涉及到使用贸易信用与资产证券化组合融资方式。为了弥补现有研究的不足,本文构建一对一型绿色供应链,以企业期末现金余额最大化为优化目标,分别研究在单期和多期情境下,借助贸易信用与资产证券化组合融资方式,分析供应链结点企业的融资优化问题。研究结论表明,贸易信用及资产证券化的不同组合模式,将对融资企业的最优运营策略产生重要影响。
二、基于合作对策的供应链利益分配模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于合作对策的供应链利益分配模型（论文提纲范文）
（1）基于合作博弈的装配式建筑供应链收益分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义和目的 |
| 1.1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑供应链研究综述 |
| 1.2.2 装配式建筑供应链研究综述 |
| 1.2.3 供应链收益分配相关研究综述 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文的创新点 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 装配式建筑供应链 |
| 2.1.1 装配式建筑供应链定义 |
| 2.1.2 装配式建筑供应链结构和特点 |
| 2.2 供应链收益分配 |
| 2.2.1 收益的来源 |
| 2.2.2 利益相关者 |
| 2.2.3 装配式建筑供应链利益相关者 |
| 2.2.4 收益分配原则 |
| 2.3 博弈论 |
| 2.3.1 博弈论基本原理 |
| 2.3.2 合作博弈 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 装配式建筑供应链收益分配问题分析及影响因素的确定 |
| 3.1 装配式建筑供应链的发展现状 |
| 3.2 装配式建筑供应链收益分配问题的分析 |
| 3.3 装配式建筑供应链收益分配影响因素 |
| 3.3.1 风险承担程度 |
| 3.3.2 资源投入程度 |
| 3.3.3 信息价值 |
| 3.3.4 市场占有率 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于修正Shapley值的二阶段装配式建筑供应链收益分配 |
| 4.1 Shapley值法的原始模型 |
| 4.2 Shapley值法修正思路 |
| 4.3 事前分配阶段的Shapley值修正 |
| 4.3.1 风险承担因子 |
| 4.3.2 资源投入因子 |
| 4.3.3 信息价值因子 |
| 4.3.4 市场占有率因子 |
| 4.4 事后分配阶段的Shapley值修正 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于Nash谈判的装配式建筑供应链收益最终分配 |
| 5.1 Nash谈判原始模型 |
| 5.2 装配式建筑供应链收益终分配模型 |
| 5.2.1 模型的基本假设 |
| 5.2.2 确定可行集和冲突点 |
| 5.2.3 构建收益的效用函数并求解 |
| 5.3 数值仿真分析 |
| 5.3.1 装配式建筑供应链的初始分配 |
| 5.3.2 修正Shapley值改进后的分配 |
| 5.3.3 Nash谈判博弈的最终分配 |
| 5.3.4 结果讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结及展望 |
| 研究结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 附录 装配式建筑供应链收益分配相关问题调查问卷 |
（2）成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 物流网络构建与运作研究 |
| 1.3.2 城乡物流一体化研究 |
| 1.3.3 城乡一体化物流网络构建与运作研究 |
| 1.4 研究方案设计 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.5 创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 城乡一体化物流网络 |
| 2.1.1 物流网络 |
| 2.1.2 城乡一体化物流网络界定 |
| 2.1.3 城乡一体化物流网络的特殊属性分析 |
| 2.2 城乡一体化物流网络的建设与运行成本 |
| 2.2.1 物流成本的概念与基本构成 |
| 2.2.2 城乡一体化物流网络的建设与运行成本分析 |
| 2.2.3 城乡一体化物流网络的建设与运行成本构成 |
| 2.2.4 城乡一体化物流网络建设与运行成本的控制方法 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 成本管理理论 |
| 2.3.2 城乡融合理论 |
| 2.3.3 物流网络规划理论 |
| 2.3.4 精益运营理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 成本导向型城乡一体化物流网络理论分析 |
| 3.1 我国城乡一体化物流网络建设存在的问题及成因 |
| 3.1.1 主要问题 |
| 3.1.2 问题成因分析 |
| 3.2 成本导向的提出与思想内涵 |
| 3.2.1 成本导向的提出 |
| 3.2.2 成本导向的思想内涵 |
| 3.3 成本导向对城乡一体化物流网络构建与运作的要求 |
| 3.3.1 系统科学 |
| 3.3.2 规模化 |
| 3.3.3 组织协调 |
| 3.3.4 高智能水平 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 成本导向型城乡一体化物流网络构建 |
| 4.1 成本导向型城乡一体化物流网络的形态设计 |
| 4.1.1 物流网络的基本形态 |
| 4.1.2 轴辐式网络的适用性 |
| 4.1.3 多枢纽单分配二级混合轴辐式网络形态 |
| 4.2 成本导向型城乡一体化物流网络模型构建 |
| 4.2.1 问题描述与模型假设 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.2.3 网络模型 |
| 4.3 基于禁忌搜索算法的模型求解 |
| 4.3.1 模型求解算法选择 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法设计 |
| 4.3.3 模型求解流程 |
| 4.4 应用实例——宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建 |
| 4.4.1 宁镇扬区域的城乡物流基础与物流需求分析 |
| 4.4.2 宁镇扬区域的备选城市节点评价 |
| 4.4.3 宁镇扬城乡一体化物流网络的成本最优构建方案决策 |
| 4.4.4 成本最优的宁镇扬城乡一体化物流网络构建方案分析 |
| 4.4.5 宁镇扬成本导向型城乡一体化物流网络构建方案的现实应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 成本导向型城乡一体化物流网络运作 |
| 5.1 成本导向型城乡一体化物流网络的1+N聚合运作模式 |
| 5.1.1 1+N聚合运作模式的提出 |
| 5.1.2 1+N聚合运作模式构想与创新 |
| 5.1.3 1+N聚合运作模式的潜在逻辑 |
| 5.2 1+N聚合运作模式下多物流服务商的关系协调 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 1+N聚合运作模式下多物流服务商的合作博弈模型 |
| 5.2.3 多物流服务商联盟利益分配的影响因素分析 |
| 5.2.4 多物流服务商联盟的二阶段利益分配机制设计 |
| 5.2.5 算例分析 |
| 5.2.6 多物流服务商的关系协调措施 |
| 5.3 1+N聚合运作模式下网络运营方与物流需求方的关系协调 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 建模假设与主体期望效用函数确定 |
| 5.3.3 城、乡物流需求方不合作情形下的激励机制 |
| 5.3.4 城、乡物流需求方合作情形下的激励机制 |
| 5.3.5 最优激励机制的数值模拟 |
| 5.3.6 网络运营方与城、乡物流需求方的关系协调措施 |
| 5.4 基于云计算的城乡一体化物流网络1+N聚合运作 |
| 5.4.1 云计算技术对1+N聚合运作的支撑作用 |
| 5.4.2 城乡一体化物流网络的云物流平台搭建 |
| 5.4.3 城乡一体化物流网络的业务流程数字化改造 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 成本导向型城乡一体化物流网络运行仿真 |
| 6.1 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统分析 |
| 6.1.1 仿真目的与系统边界说明 |
| 6.1.2 因果关系分析 |
| 6.2 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统SD模型构建 |
| 6.2.1 流量存量图 |
| 6.2.2 变量说明 |
| 6.2.3 动力学方程 |
| 6.3 成本导向型城乡一体化物流网络运行系统SD模型检验 |
| 6.3.1 参数估计 |
| 6.3.2 模型检验 |
| 6.4 成本导向型城乡一体化物流网络运行仿真结果分析 |
| 6.4.1 成本导向型城乡一体化物流网络运转效率情况 |
| 6.4.2 成本导向型城乡一体化物流网络运行成本情况 |
| 6.4.3 成本导向型城乡一体化物流网络运行效益情况 |
| 6.5 成本导向型城乡一体化物流网络运作方案有效性验证 |
| 6.5.1 引入关系协调机制的网络降本增效情况 |
| 6.5.2 采用云物流技术的网络降本增效情况 |
| 6.5.3 实施1+N聚合运作模式的网络降本增效情况 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 成本导向型城乡一体化物流网络运行保障研究 |
| 7.1 完善城乡基础设施,奠定建设基础 |
| 7.1.1 完善农村道路交通基础设施 |
| 7.1.2 完善智能物流基础设施 |
| 7.1.3 完善冷链物流基础设施 |
| 7.2 培育壮大城乡物流主体,提高自生能力 |
| 7.2.1 培育大型第三方物流企业 |
| 7.2.2 增强小微物流企业活力 |
| 7.3 鼓励技术创新与应用,突破业务瓶颈 |
| 7.3.1 鼓励云物流技术创新与应用 |
| 7.3.2 鼓励绿色物流技术创新与应用 |
| 7.3.3 鼓励生鲜农产品包装技术创新与应用 |
| 7.3.4 鼓励多温共配技术创新与应用 |
| 7.4 建立健全政策法规,优化发展环境 |
| 7.4.1 统一城乡物流操作标准与技术规范 |
| 7.4.2 加强对城乡一体化物流网络运营的监督管理 |
| 7.4.3 加强对城乡一体化物流网络建设用地与资金支持 |
| 7.5 扩大城乡物流需求,增强运行动能 |
| 7.5.1 推进乡村振兴和城乡一体化 |
| 7.5.2 促进物流上游产业发展 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 禁忌搜索算法程序 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士期间取得的成果 |
（3）鸡肉供应链中养殖与屠宰加工环节的质量协同控制机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 供应链质量控制研究 |
| 1.2.2 食品(畜产品)供应链质量控制研究 |
| 1.2.3 鸡肉供应链质量控制研究 |
| 1.2.4 已有观点与主要不足 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论阐释 |
| 2.1 鸡肉供应链 |
| 2.1.1 鸡肉整体产品概念 |
| 2.1.2 鸡肉的质量标准与关键质量特性 |
| 2.1.3 鸡肉供应链的结构、特征 |
| 2.2 供应链环境下鸡肉质量的形成与影响因素 |
| 2.2.1 鸡肉质量的形成过程 |
| 2.2.2 鸡肉质量的影响因素 |
| 2.3 养殖和屠宰加工环节在鸡肉质量形成中的作用 |
| 2.3.1 肉鸡养殖场(户)的作用 |
| 2.3.2 屠宰加工企业的作用 |
| 2.4 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的基本问题 |
| 2.4.1 质量协同控制的概念与内涵 |
| 2.4.2 养殖与屠宰加工环节质量协同控制内容 |
| 2.4.3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的目标与标志 |
| 2.4.4 养殖与屠宰加工环节质量协同控制策略的含义与内容 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的描述性分析 |
| 3.1 调查问卷设计与样本数据特征 |
| 3.1.1 调查问卷的设计 |
| 3.1.2 数据来源 |
| 3.1.3 样本数据特征 |
| 3.2 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的分析思路与判断依据 |
| 3.2.1 质量协同控制认知比较分析的思路及判断依据 |
| 3.2.2 质量协同控制活动比较分析的思路及判断依据 |
| 3.3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制认知状况的比较分析 |
| 3.3.1 质量控制标准重要性的认知比较 |
| 3.3.2 质量控制标准了解程度的比较 |
| 3.4 养殖与屠宰加工环节质量协同控制活动的比较分析 |
| 3.4.1 采用质量标准的比较 |
| 3.4.2 环境维护质量控制的协同状况 |
| 3.4.3 投入品来源质量控制的协同状况 |
| 3.4.4 检疫检验质量协同控制状况 |
| 3.4.5 动物福利质量协同控制状况 |
| 3.4.6 档案管理质量协同控制状况 |
| 3.4.7 设施配置质量协同控制状况 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 养殖与屠宰加工环节质量协同控制影响因素的计量分析 |
| 4.1 理论分析与研究假说 |
| 4.1.1 理论分析 |
| 4.1.2 研究假说 |
| 4.1.3 变量说明 |
| 4.2 信度和效度检验 |
| 4.2.1 信度检验 |
| 4.2.2 效度检验 |
| 4.3 模型检验与结果分析 |
| 4.4 模型最终估计结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的形成与实现机制分析 |
| 5.1 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的形成机制分析框架 |
| 5.2 养殖与屠宰加工环节质量协同控制形成的主导机制 |
| 5.2.1 动力机制 |
| 5.2.2 传导机制 |
| 5.3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制形成的辅助机制 |
| 5.3.1 保障机制 |
| 5.3.2 促进机制 |
| 5.4 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的实现机制 |
| 5.4.1 耗散结构理论概述 |
| 5.4.2 熵变模型构建 |
| 5.4.3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的实现过程分析 |
| 5.4.4 减少系统内部正熵,逐步实现质量协同控制目标 |
| 5.4.5 增加负熵流,实现促进机制 |
| 5.4.6 减少正熵流,实现保障机制 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的微分博弈分析 |
| 6.1 问题描述与基本假设 |
| 6.2 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的微分博弈模型 |
| 6.2.1 Nash非合作微分博弈模型 |
| 6.2.2 屠宰加工企业主导的Stackelberg主从微分博弈模型 |
| 6.2.3 协同合作微分博弈模型 |
| 6.2.4 比较分析 |
| 6.3 养殖与屠宰加工环节质量协同控制的实现条件与模拟仿真 |
| 6.3.1 质量协同控制的实现条件 |
| 6.3.2 质量协同控制的模拟仿真 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 促进养殖与屠宰加工环节质量协同控制的对策建议 |
| 7.1 肉鸡养殖场(户)自身的对策建议 |
| 7.1.1 提高决策者的文化水平和专业素养 |
| 7.1.2 扩大养殖规模,改善经营特征 |
| 7.1.3 加强制度建设,规范质量行为 |
| 7.1.4 加强与屠宰加工企业交流沟通 |
| 7.2 屠宰加工企业层面的对策建议 |
| 7.2.1 加强信息化建设,实现信息协同 |
| 7.2.2 建立合理的利益分配与风险共担机制 |
| 7.2.3 制定质量协同控制评估体系 |
| 7.3 政府层面的对策建议 |
| 7.3.1 加大行业政策支持,改善外部环境 |
| 7.3.2 健全法律体系,确保有法可依 |
| 7.3.3 理顺监管体系,提升监管水平 |
| 7.3.4 完善鸡肉质量可追溯制度 |
| 7.4 行业协会层面的对策建议 |
| 7.4.1 制定协会质量标准 |
| 7.4.2 加强协会信息披露的职能 |
| 7.4.3 加强监督和行业内部惩罚制度 |
| 7.5 消费者层面的对策建议 |
| 7.5.1 培养成熟的消费理念和安全购买能力 |
| 7.5.2 提高消费者维权意识 |
| 7.5.3 积极参与社会监督 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 :鸡肉供应链质量协同控制调查问卷:养殖场(户) |
| 附录二 :鸡肉供应链质量协同控制调查问卷:屠宰加工企业 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（4）乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 关于供应链质量控制的研究 |
| 1.2.2 关于食品(农产品)供应链质量控制的研究 |
| 1.2.3 关于畜产品供应链质量控制的研究 |
| 1.2.4 关于乳品供应链质量控制的研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 2 概念界定与理论阐释 |
| 2.1 乳品与乳品供应链 |
| 2.1.1 乳品的概念与内涵 |
| 2.1.2 乳品的质量安全标准 |
| 2.1.3 乳品供应链的结构与特征 |
| 2.2 供应链环境下乳品质量的形成过程与影响因素 |
| 2.3 乳品供应链质量协同控制的基本问题 |
| 2.3.1 质量协同控制的概念 |
| 2.3.2 质量协同控制的内涵 |
| 2.3.3 质量协同控制的目标与标志 |
| 2.3.4 质量协同控制的模式与内容 |
| 2.4 乳品供应链质量协同控制的决策框架 |
| 2.4.1 质量预防水平 |
| 2.4.2 质量检验水平 |
| 2.4.3 质量成本分摊 |
| 2.4.4 质量收益分配 |
| 2.4.5 质量缺陷惩罚 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 乳品供应链质量协同控制的认知、行为与协同度分析 |
| 3.1 调查问卷设计与样本数据情况 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 样本数据来源与基本情况 |
| 3.2 乳品供应链质量协同控制认知与行为的描述性分析 |
| 3.2.1 质量协同控制认知状况描述性分析 |
| 3.2.2 质量协同控制行为的描述性分析 |
| 3.3 乳品供应链质量控制协同度的测算 |
| 3.3.1 模型构建、序参量选取及数据整理 |
| 3.3.2 结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 乳品供应链质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.1 奶农质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.1.1 理论分析与研究假说 |
| 4.1.2 模型选择与变量说明 |
| 4.1.3 估计结果与讨论 |
| 4.2 超市质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.2.1 理论分析与研究假说 |
| 4.2.2 模型选择与变量说明 |
| 4.2.3 模型估计与检验 |
| 4.2.4 估计结果与讨论 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 乳品供应链质量协同控制的形成机制分析 |
| 5.1 乳品供应链质量协同控制的形成条件与机制框架 |
| 5.1.1 质量协同控制的形成条件 |
| 5.1.2 质量协同控制的机制框架 |
| 5.2 乳品供应链质量协同控制的主导机制 |
| 5.2.1 动力因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.2.2 质量协同控制形成的传导过程 |
| 5.2.3 质量协同控制的实现路径 |
| 5.3 乳品供应链质量协同控制的辅助机制 |
| 5.3.1 促进因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.3.2 保障因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 乳品供应链中养殖与加工环节质量协同控制的实现机制分析 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.1.1 问题描述与博弈主体策略 |
| 6.1.2 市场失灵与政府干预的经济逻辑 |
| 6.1.3 演化博弈模型构建的基本假设 |
| 6.2 奶农与乳品加工企业质量协同控制演化博弈模型的构建与求解 |
| 6.2.1 演化博弈收益矩阵 |
| 6.2.2 复制动态方程与均衡点 |
| 6.2.3 均衡点的稳定性分析 |
| 6.2.4 演化稳定策略形成机理分析 |
| 6.3 奶农与乳品加工企业质量协同控制的实现条件 |
| 6.3.1 补贴机制下质量协同控制的实现条件 |
| 6.3.2 惩罚机制下质量协同控制的实现条件 |
| 6.4 数值模拟仿真分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 乳品供应链中加工与销售环节质量协同控制的实现机制分析 |
| 7.1 问题描述与研究假设 |
| 7.2 信息对称条件下委托代理模型的构建与求解 |
| 7.3 信息不对称条件下委托代理模型的构建与求解 |
| 7.3.1 乳品加工企业的质量预防水平隐匿 |
| 7.3.2 超市的质量检验水平隐匿 |
| 7.3.3 质量预防水平和质量检验水平均隐匿 |
| 7.3.4 基于内部惩罚和内外部损失分摊契约的比较分析 |
| 7.4 乳品加工企业与超市质量协同控制的实现条件 |
| 7.5 数值模拟仿真分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 促进乳品供应链质量协同控制的对策建议 |
| 8.1 提高认知水平与行为能力,改善质量协同控制行为 |
| 8.2 健全运行机制,促进质量协同控制的形成 |
| 8.3 增强综合能力,强化内部监管与服务能力 |
| 8.4 营造良好协同环境条件,提升质量协同控制水平 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（5）中国进口跨境电商供应链利益分配研究 ——以中日和中韩贸易为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 “进口跨境贸易+”模式研究 |
| 1.2.2 中国与日韩跨境电商发展现状研究 |
| 1.2.3 进口跨境电商供应链研究 |
| 1.2.4 供应链利益分配方法研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 论文的研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 本文的不足 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 进口跨境电商 |
| 2.1.2 进口跨境电商供应链 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 利益分配理论 |
| 2.2.2 合作博弈理论 |
| 2.2.3 供应链管理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国进口跨境电商供应链发展及利益分配现状分析 |
| 3.1 中国与日韩进口跨境电商发展现状 |
| 3.1.1 中日进口跨境电商发展现状 |
| 3.1.2 中韩进口跨境电商发展现状 |
| 3.2 中国进口跨境电商供应链利益主体分析 |
| 3.2.1 日韩供应商 |
| 3.2.2 物流服务商 |
| 3.2.3 中国进口跨境电商平台 |
| 3.3 中国进口跨境电商供应链利益分配现状及影响因素分析 |
| 3.3.1 中国进口跨境电商供应链利益分配现状 |
| 3.3.2 中国进口跨境电商供应链利益分配影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于Shapley值模型的中国进口跨境电商供应链利益分配研究 |
| 4.1 Shapley值法的利益分配模型 |
| 4.1.1 模型的假设与构建 |
| 4.1.2 算例应用 |
| 4.1.3 初步分配方案的改进原则 |
| 4.2 基于改进Shapley值的利益分配 |
| 4.2.1 改进Shapley值的方法步骤 |
| 4.2.2 算例应用 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 促进中国进口跨境电商供应链利益合理分配的对策建议 |
| 5.1 针对中国进口跨境电商供应链各节点企业的优化建议 |
| 5.2 针对中国进口跨境电商供应链整体提升的优化建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作老简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）农超对接下农产品供应链的合作博弈机制及利益分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农超对接模式研究综述 |
| 1.2.2 合作博弈研究综述 |
| 1.2.3 供应链利益分配研究综述 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 研究内容概述 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 “农超对接”模式概述 |
| 2.1.1 “农超对接”模式的基本概念 |
| 2.1.2 “农超对接”模式的特点 |
| 2.2 农产品供应链概述 |
| 2.2.1 供应链的基本概念 |
| 2.2.2 农产品供应链的特点 |
| 2.3 合作博弈理论 |
| 2.3.1 合作博弈的含义 |
| 2.3.2 合作博弈的相关概念 |
| 2.3.3 Shapley值模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于SHAPLEY值法构建农产品供应链利益分配模型 |
| 3.1 农产品供应链利益分配常见的问题 |
| 3.2 农产品供应链利益分配方法的比较分析 |
| 3.2.1 Rubinstein博弈 |
| 3.2.2 Stackelberg博弈 |
| 3.2.3 Shapley值法 |
| 3.3 农产品供应链利益分配方式的选择 |
| 3.4 构建利益分配模型 |
| 3.4.1 基本假设 |
| 3.4.2 建立模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进SHAPLEY值法构建供应链利益分配模型 |
| 4.1 改进SHAPLEY值法模型 |
| 4.2 基于AHP的利益分配影响因素的确定 |
| 4.2.1 风险因子分析 |
| 4.2.2 投入因子分析 |
| 4.2.3 贡献因子分析 |
| 4.3 模糊综合评价法确定权重 |
| 4.3.1 建立指标集Q |
| 4.3.2 模糊评判矩阵K |
| 4.4 确定权重集 |
| 4.4.1 一致性检验 |
| 4.4.2 计算权重集 |
| 4.4.3 运算模糊综合评价值 |
| 4.4.4 计算权重 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 基于改进SHAPLEY值法构建生鲜农产品供应链的利益分配 |
| 5.2.1 风险因子 |
| 5.2.2 投入因子 |
| 5.2.3 贡献因子 |
| 5.3 θ值的求解 |
| 5.4 结果比较分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（7）家具制造业绿色供应链利益分配问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绿色供应链 |
| 1.2.2 家具供应链 |
| 1.2.3 供应链利益分配 |
| 1.2.4 相关研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 家具行业 |
| 2.1.2 家具制造业绿色供应链 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 绿色供应链管理理论 |
| 2.2.2 利益分配理论 |
| 3 家具制造业绿色供应链利益分配影响因素分析 |
| 3.1 利益分配主体与客体 |
| 3.1.1 利益分配主体 |
| 3.1.2 利益分配客体 |
| 3.2 利益分配特点与问题 |
| 3.2.1 利益分配特点 |
| 3.2.2 利益分配存在问题 |
| 3.3 利益分配影响因素 |
| 3.3.1 影响因素分析 |
| 3.3.2 影响因素确定 |
| 4 家具制造业绿色供应链利益分配模型构建 |
| 4.1 模型构建的基础工作 |
| 4.1.1 基本思路 |
| 4.1.2 方法介绍 |
| 4.2 单一因素利益分配方案 |
| 4.2.1 基于资源投入利益分配 |
| 4.2.2 基于风险承担利益分配 |
| 4.2.3 基于绿色贡献利益分配 |
| 4.3 综合因素利益分配方案 |
| 4.3.1 相关数据处理 |
| 4.3.2 综合因素利益分配模型 |
| 5 家具制造业绿色供应链利益分配案例分析 |
| 5.1 案例概述与基础假设 |
| 5.1.1 案例概述 |
| 5.1.2 案例利益分配情况 |
| 5.2 案例企业及供应链利益分配计算 |
| 5.2.1 单一因素利益分配 |
| 5.2.2 综合因素利益分配 |
| 5.3 利益分配结果对比分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 广东家具企业基本情况调查表 |
| 附录B 家具制造业绿色供应链利益分配影响因素调查问卷 |
| 附录C 企业环境效益贡献指标 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（8）基于产业联盟的棉花产业供应链主体间利益分配关系研究 ——以聚力社企联盟为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.4 国内外文献述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 棉花供应链的界定 |
| 2.1.2 棉花供应链利益分配构成要素 |
| 2.1.3 棉花产业联盟概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 棉花产业联盟利益分配相关理论 |
| 2.2.2 规模经济和范围经济理论 |
| 2.2.3 博弈论理论 |
| 第三章 棉花产业联盟供应链主体间利益分配现状分析 |
| 3.1 棉花产业现状 |
| 3.2 棉花产业利益联结现状 |
| 3.2.1 买断式利益联结 |
| 3.2.2 合同式利益联结 |
| 3.2.3 合作式利益联结 |
| 3.3 相关利益主体博弈格局 |
| 3.3.1 棉农和合作社之间的博弈 |
| 3.3.2 合作社和轧花厂之间的博弈 |
| 3.4 棉花产业联盟相关主体成本收益分析 |
| 3.4.1 棉农成本收益分析 |
| 3.4.2 合作社成本收益分析 |
| 3.4.3 轧花厂成本收益分析 |
| 3.4.4 棉花产业联盟相关主体成本利润分析 |
| 第四章 棉花产业联盟供应链主体间利益分配模型构建 |
| 4.1 模型的构建思路 |
| 4.2 改进的Shapley值法模型的建立 |
| 4.2.1 Shapley值法模型 |
| 4.2.2 Shapley值法模型的修正 |
| 4.3 实证分析——以聚力社企联盟为例 |
| 4.3.1 案例背景介绍 |
| 4.3.2 Shapley值法模型改进前分配情况 |
| 4.3.3 Shapley利益分配方案的修正 |
| 4.3.4 结果分析 |
| 第五章 研究结论与对策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 提升棉农市场地位,强化棉农合作意识 |
| 5.2.2 大力发展新型农业经济合作组织,充分发挥其示范带领作用 |
| 5.2.3 协调棉花供应链主体,建立平等主体地位 |
| 5.2.4 加强政府干预,构建棉花市场价格预警阈值系统 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（9）K公司生产外包供应链利益分配研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 生产外包的研究现状 |
| 1.2.2 基于契约论的供应链利益分配研究现状 |
| 1.2.3 基于博弈论的供应链利益分配研究现状 |
| 1.2.4 基于Shapely值法的供应链利益分配研究现状 |
| 1.2.5 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及论文结构 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 外包 |
| 2.1.2 生产外包 |
| 2.1.3 外包供应链 |
| 2.1.4 供应链利益分配 |
| 2.2 供应链利益分配理论 |
| 2.2.1 供应链利益分配的内涵 |
| 2.2.2 供应链利益分配的特点 |
| 2.2.3 供应链利益分配的模式 |
| 2.2.4 供应链利益分配的方法 |
| 2.3 Shapley值法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 K公司生产外包供应链及其利益分配现状 |
| 3.1 K公司概况 |
| 3.2 K公司生产外包供应链的组成 |
| 3.3 K公司生产外包供应链利益分配的现状及存在的问题 |
| 3.3.1 K公司生产外包供应链利益分配的现状 |
| 3.3.2 K公司生产外包供应链利益分配存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于Shapley值法的供应链利益分配模型 |
| 4.1 问题描述及模型假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型假设 |
| 4.2 参数说明 |
| 4.3 模型建立 |
| 4.4 模型求解与结果分析 |
| 4.4.1 数据的收集 |
| 4.4.2 模型求解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于改进Shapley值法的供应链利益分配模型 |
| 5.1 Shapley值法改进及模型假设 |
| 5.1.1 Shapley值法改进 |
| 5.1.2 模型假设 |
| 5.2 供应链利益分配影响因素的分析 |
| 5.2.1 技术创新 |
| 5.2.2 资源投入 |
| 5.2.3 合作程度 |
| 5.2.4 风险因素 |
| 5.3 供应链利益分配的原则 |
| 5.4 模型的建立 |
| 5.5 模型的求解 |
| 5.6 结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）绿色供应链的碳减排契约优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、全球经济发展迫切需要走全产业链绿色发展之路 |
| 二、全产业链合作减排机制成为绿色经济的必然选择 |
| 三、全产业链减排需要尝试供应链金融化解资金约束 |
| 四、绿色供应链契约协调减排机制的应用前景广阔 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实践意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、绿色全产业链国内外研究现状及发展趋势 |
| 二、碳排放契约相关理论研究现状及发展趋势 |
| 三、考虑期权合同的供应链管理研究现状及发展趋势 |
| 四、供应链金融相关理论研究现状及发展趋势 |
| 五、供应链契约相关理论研究现状及发展趋势 |
| 六、研究现状评述 |
| 第四节 研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 四、创新之处 |
| 第二章 全产业链下绿色供应链内部碳减排机制设计 |
| 第一节 全产业链下绿色供应链内部碳减排问题 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 绿色供应链内部碳减排任务分配主导者 |
| 一、碳减排任务分配主导者 |
| 二、绿色供应链碳减排实施流程 |
| 第三节 绿色供应链内部碳减排任务分配原则 |
| 一、平均分配碳减排任务原则 |
| 二、根据营业额来进行碳减排任务的分配 |
| 三、按照碳减排能力来进行碳减排任务分配 |
| 第四节 碳减排引致的利益增量的合理分配 |
| 一、分配原则 |
| 二、分配方式 |
| 第五节 试点政府参与的绿色供应链碳减排模式 |
| 一、“政府+供应链”管理模式的产生背景 |
| 二、“政府+供应链”管理模式的内涵特征 |
| 三、“政府+供应链”引致的虚拟供应链实体化 |
| 四、“政府+供应链”管理模式下的碳减排决策 |
| 第六节 本章小结 |
| 第三章 绿色供应链的制造商减排努力决策优化 |
| 第一节 减排努力决策优化问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型说明与参数描述 |
| 一、模型构建 |
| 二、基本假设 |
| 三、参数描述 |
| 第三节 契约决策过程 |
| 一、批发价契约模型 |
| 二、成本分担契约模型 |
| 三、合作契约模型 |
| 第四节 契约模式比较 |
| 一、变量及利润比较 |
| 二、不同契约模式比较结论 |
| 第五节 数值算例分析 |
| 一、低碳偏好的影响 |
| 二、政府碳排放监管的影响 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 绿色供应链上制造商与零售商合作减排契约优化 |
| 第一节 绿色供应链上制造商与零售商合作减排问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型与参数 |
| 一、研究问题描述 |
| 二、参数设置 |
| 三、基本模型 |
| 第三节 模型的分析 |
| 一、竞争博弈下的价格与碳减排量决策 |
| 二、合作博弈下制造商与零售商的碳减排决策 |
| 第四节 数值算例分析 |
| 一、碳排放量与碳价的关系 |
| 二、碳排放量与碳排放敏感系数的关系 |
| 三、制造商价格与需求价格弹性的关系 |
| 四、制造商利润与碳价的关系 |
| 五、零售商利润与碳价的关系 |
| 六、制造商利润与竞争强度的关系 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 信息不对称下绿色供应链的制造商结盟减排优化 |
| 第一节 信息不对称下绿色供应链的制造商结盟问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 两制造商面对平台零售商型绿色供应链契约协调 |
| 一、问题描述 |
| 二、模型构建 |
| 三、完全信息下的绿色供应链契约协调问题 |
| 四、不完全信息下的绿色供应链契约协调问题 |
| 第三节 两制造商间结盟情境下绿色供应链碳减排协调问题 |
| 一、制造商间结盟情境下绿色供应链碳减排协调问题描述 |
| 二、制造商间结盟情境下集中式供应链碳减排决策 |
| 三、制造商间结盟情境下分散式供应链碳减排决策 |
| 四、模型对比 |
| 五、性质分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化 |
| 第一节 资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型及参数 |
| 一、模型假设及符号说明 |
| 二、计息方式与税盾效应 |
| 第三节 单期碳减排的供应链金融优化 |
| 一、零售商银行信用的碳减排优化模型 |
| 二、贸易信用与银行信用组合的碳减排双信用优化模型 |
| 三、资产证券化与双信用组合的碳减排优化模型 |
| 第四节 多期随机性的碳减排供应链金融优化 |
| 一、多期随机性的碳减排供应链金融问题描述 |
| 二、多期随机性的碳减排供应链金融优化模型 |
| 第五节 数值算例分析 |
| 一、批发价和渠道减排努力对制造商现金流的影响 |
| 二、碳偏好系数和碳减排成本抵税比例对零售商现金流的影响 |
| 三、需求价格敏感度对批发价的影响 |
| 第六节 本章小结 |
| 第七章 绿色供应链视角下碳交易机制设计研究 |
| 第一节 绿色供应链视角下碳交易机制设计问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 绿色供应链视角下碳交易机制设计的层次 |
| 一、中央政府层面的碳交易机制设计 |
| 二、地方政府层面的碳交易机制设计 |
| 三、行业协会层面的碳交易机制设计 |
| 四、企业层面的碳交易机制设计 |
| 五、个人层面的碳交易机制设计 |
| 第三节 绿色供应链视角下碳交易机制设计对策 |
| 一、全产业链中成立企业联盟促进碳交易机制设计 |
| 二、认定企业碳排放水平以促进碳交易机制的设计 |
| 三、体现不同区域的碳排放水平的差异以促进碳交易机制的设计 |
| 第四节 政策情境模拟-以文化创意及农业全产业链低碳化为例 |
| 一、文化创意产业链低碳化升级对策分析 |
| 二、农业全产业链低碳化升级对策分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、绿色供应链碳减排以及碳交易机制设计研究相关结论 |
| 二、绿色供应链碳减排契约优化协调研究的结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 一、绿色供应链多周期碳减排契约协调研究 |
| 二、不完全信息下绿色供应链碳减排博弈研究 |
| 三、多对多型绿色供应链碳减排契约研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间研究成果 |
四、基于合作对策的供应链利益分配模型（论文参考文献）
- [1]基于合作博弈的装配式建筑供应链收益分配研究[D]. 刘红云. 北京建筑大学, 2021(02)
- [2]成本导向型城乡一体化物流网络构建与运作研究[D]. 戴盼倩. 江苏大学, 2020
- [3]鸡肉供应链中养殖与屠宰加工环节的质量协同控制机制研究[D]. 安玉莲. 山东农业大学, 2020(08)
- [4]乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究[D]. 吴强. 山东农业大学, 2020(08)
- [5]中国进口跨境电商供应链利益分配研究 ——以中日和中韩贸易为例[D]. 李艳青. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]农超对接下农产品供应链的合作博弈机制及利益分配研究[D]. 姚松. 燕山大学, 2020(01)
- [7]家具制造业绿色供应链利益分配问题研究[D]. 郑茜予. 中南林业科技大学, 2020(02)
- [8]基于产业联盟的棉花产业供应链主体间利益分配关系研究 ——以聚力社企联盟为例[D]. 李含笑. 石河子大学, 2020(08)
- [9]K公司生产外包供应链利益分配研究[D]. 李易蓉. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]绿色供应链的碳减排契约优化研究[D]. 杨光. 上海财经大学, 2020(04)