一、油菜物质生产与积累的模拟模型（论文文献综述）
马宁[1]（2021）在《塑料大棚越冬莴笋生长发育模拟模型研究》文中研究指明塑料大棚越冬栽培可以实现莴笋跨季节供应,满足市场需求。莴笋是甘肃省天水市武山县支柱农业产业,建立适用于甘肃省天水地区的塑料大棚越冬莴笋生长发育模型是指导当地越冬莴笋优品优质、及时上市的有力工具,对提高越冬莴笋种植水平、增加经济效益具有重要意义。本研究于2019-2020年间在天水市武山县蔬菜产业示范基地进行越冬莴笋栽培试验,通过观测莴笋生长过程中天气状况、塑料大棚内气温及相关指标的动态变化,构建了适用于天水地区的塑料大棚越冬莴笋生长发育模拟预测模型,该模型可用于预测越冬莴笋不同发育阶段、外观品质、干物质积累及分配量和产量的动态变化,模型参数少且易获取,在实际生产中具有较高的实用性和普适性。主要研究成果如下:1.塑料大棚越冬莴笋生育期模型通过观测越冬莴笋到达各生育时期的具体时间,分别以发育时间和有效积温为尺度,对越冬莴笋从播种至出苗、莲座、产品器官膨大、采收四个物候期进行量化描述。模拟结果表明:莴笋从播种至采收期所需的生理发育时间为48.6 d、累积有效积温为1204.8℃。采用独立试验数据对所建模型进行检验,结果表明:塑料大棚越冬莴笋从播种到达采收期的模拟时长与实测时长之间的相关决定系数（R2）为0.99、回归估计标准误差（RMSE）为0.71 d,预测精度高于以有效积温为尺度的生育期模拟模型（RMSE为3.74 d）。2.塑料大棚越冬莴笋外观品质模型为研究塑料大棚越冬莴笋外观品质随生育期推进的变化过程,通过连续观测莴笋相关外观品质指标,以生理发育时间为尺度,建立了塑料大棚越冬莴笋外观品质模拟模型。利用独立试验数据对模型进行检验,结果表明:塑料大棚越冬莴笋的茎长、茎粗、茎鲜重、出叶数和叶面积的模型模拟结果与实测值之间的R2分别为0.965、0.991、0.933、0.986和0.985,RMSE分别为2.571cm、0.221cm、6758 kg·hm-2、2.48片和0.506,模型预测精度较高。3.塑料大棚越冬莴笋干物质生产模型基于甘肃省天水市历史气象统计数据,建立适用于当地的太阳辐射模型;测定越冬莴笋不同生育时期的光响应曲线,采用非直角双曲线法拟合得到光响应参数,建立越冬莴笋叶面积指数模型。结合所建太阳辐射模型与越冬莴笋叶面积指数模型,构建适用于甘肃省天水地区的越冬莴笋干物质生产的动态模型。通过独立试验数据对模型进行检验,模型对越冬莴笋总干物质积累量的模拟结果较好,模拟值与实测值之间的R2和RMSE分别为0.965和477.7kg·hm-2。4.塑料大棚越冬莴笋干物质分配模型以塑料大棚越冬莴笋干物质生产模型为基础,采用器官分配指数定量描述越冬莴笋干物质在地下部、地上部及各器官间的分配,建立以生理发育时间为尺度的越冬莴笋干物质分配模拟模型。通过独立试验数据对模型进行检验,结果表明,越冬莴笋地下部分、地上部分、茎和叶干重的模型模拟值与实测值之间的符合度较好,模拟值与实测值之间的R2分别为0.952、0.960、0.965和0.912,RMSE分别为499.7kg·hm-2、60.3kg·hm-2、167.9kg·hm-2和420.1kg·hm-2。5.塑料大棚越冬莴笋产量预测模型根据越冬莴笋干物质生产量及其在不同器官中的分配比例确定莴笋采收的干物质量,利用莴笋肉质茎和叶片中干物质量所占比例,构建塑料大棚越冬莴笋产量预测模型。利用独立试验数据对所建模型进行检验,结果表明,模型模拟值与实测值间的RMSE为7619 kg·hm-2,模型预测精度较高。此外,该模型参数少、易获得,便于在当地实际生产中应用。
牛宁[2]（2021）在《基于干物质积累的樱桃番茄养分吸收模型的构建》文中研究指明量化设施樱桃番茄（Lycopersicon esculentum Mill.）生长发育与养分吸收之间的关系,建立樱桃番茄生长发育和养分吸收模型,对实现我国设施无土栽培樱桃番茄智能化生产,提高樱桃番茄的生产效益具有重要意义。本研究于2018-2020年,在石河子大学农学院的日光温室开展试验,根据无土栽培樱桃番茄的生长发育动态过程,构建了基于干物质积累的樱桃番茄养分吸收模型,以期为樱桃番茄养分实时监控和水肥一体化栽培调控提供理论基础。（1）定量分析了日光温室樱桃番茄的生长发育进程及对光温的反应特性。采用钟模型（The Clock model,TCM）、累积辐热积（Product of Thermal Effectiveness and Photosynthetically Active Radiation,TEP）、生理发育时间（Physiological Development Time,PDT）和有效积温（Growing Degree Day,GDD）4种方法对日光温室樱桃番茄的生长发育动态过程进行模拟,并利用独立的试验数据对模型进行检验。TEP法对樱桃番茄出苗期、开花期、坐果期、红熟期、采收期及全生育期观测值与模拟值的归一化均方根误差（n RMSE）和均方根误差（RMSE）分别为33.76%、3.53 d,4.39%、2.54 d,7.94%、1.33 d,8.22%、2.54 d,5.06%、2.55 d,7.28%、5.74 d,1:1直线之间的R2分别为0.82、0.98、0.95、0.95、0.96、0.99。结果表明,TEP法对日光温室樱桃番茄生育期预测模拟精度较高。（2）综合光温对樱桃番茄叶片的影响,建立了基于TEP与比叶面积法（Specific Leaf Area,SLA）的樱桃番茄光合生产与干物质积累模拟模型,并利用独立的试验数据对模型进行检验。TEP法对樱桃番茄叶面积（Leaf Area,LA）实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为8.32%、0.07 m2·株-1,1:1直线之间的R2为0.95;对樱桃番茄干物质积累实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为24.62%、770.66 kg·hm-2,1:1直线之间的R2为0.93。结果表明,TEP法对日光温室樱桃番茄叶面积与干物质积累模拟精度较高,模型具有机理性与普适性。（3）基于分配指数（Allocation Index,AI）和收获指数（Harvest Index,HI）建立了日光温室樱桃番茄干物质分配与产量预测模拟模型,并利用独立的试验数据对模型进行检验。樱桃番茄根、茎、叶、果干物质量与产量实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为35.97%、68.49 kg·hm-2,29.00%、395.86 kg·hm-2,23.54%、232.89 kg·hm-2,19.83%、181.54 kg·hm-2和21.20%、7.32 t·hm-2,1:1直线之间的R2分别为0.81、0.93、0.94、0.94、0.97。结果表明,基于光合生产与干物质积累模拟模型,采用AI和HI对日光温室樱桃番茄干物质分配与产量预测模拟精度较高。（4）以干物质积累与分配模型为基础,量化了TEP与樱桃番茄全生育期各器官养分含量动态变化关系,建立了日光温室樱桃番茄养分吸收模拟模型,并利用独立的试验数据对模型进行检验。模型对樱桃番茄全株氮、磷、钾吸收实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为16.85%、24.80 k g·hm-2,10.01%、4.11 kg·hm-2,10.27%、23.65 kg·hm-2,1:1直线之间的R2分别为0.83、0.90、0.87。对樱桃番茄根、茎、叶、果氮吸收量实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为25.04%、0.71kg·hm-2,11.49%、4.38 kg·hm-2,14.58%、12.62 kg·hm-2,21.34%、4.32 kg·hm-2,1:1直线之间的R2分别为0.73、0.84、0.84、0.91;磷吸收量实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为24.03%、0.27 kg·hm-2,13.44%、1.60 kg·hm-2,19.19%、4.71 kg·hm-2,27.74%、1.01 kg·hm-2,1:1直线之间的R2分别为0.86、0.73、0.81、0.83;钾吸收量实测值与模拟值的n RMSE和RMSE分别为20.60%、0.89 kg·hm-2,22.86%、13.20 kg·hm-2,13.44%、18.84 kg·hm-2,21.45%、5.63 kg·hm-2,1:1直线之间的R2分别为0.85、0.81、0.75、0.86。结果表明,采用TEP法对日光温室樱桃番茄全生育期内全株及各器官养分吸收的预测模拟精度较高。本研究构建的模型参数少、计算简单,且具有较强的机理性、解释性与实用性,可为我国日光温室无土栽培樱桃番茄生产中的精准管理提供决策支持。
邓建强[3]（2021）在《陇东旱塬饲用油菜和箭筈豌豆与粮食作物轮作系统资源利用研究》文中指出陇东旱塬区以冬小麦（Triticum aestivum L.）连作和冬小麦-春玉米（Zea mays L.）轮作为主的传统种植模式,存在着水热资源利用不足,作物产量低而不稳的弊端,引草入田,进行传统种植结构调整,不仅能为该区草畜产业发展提供一定量的优质饲草,更是提高资源利用效率的重要途径。为研究在不同降水年景下,上述2个模式中夏闲期复种一年生饲草的粮草轮作系统生产力、资源利用和成本效益,本研究于2015-2019年在甘肃庆阳西峰兰州大学庆阳草地农业生态系统野外科学观测研究站开展,在传统种植模式冬小麦连作和冬小麦-春玉米的夏闲期复种饲用油菜（Brassica napus L.饲油1号）和箭筈豌豆（Vicia sativa L.兰箭3号）,主要包括6个轮作模式:冬小麦连作（W-F-W-F）、冬小麦-饲用油菜-冬小麦-饲用油菜（W-R-W-R）、冬小麦-箭筈豌豆-冬小麦-箭筈豌豆（W-V-W-V）、冬小麦-春玉米（W-F-M）、冬小麦-饲用油菜-春玉米（W-R-F-M）、冬小麦-箭筈豌豆-春玉米（W-V-F-M）,并分析了各模式下作物生产力、粗蛋白产量、水分利用、光能截获、物质能量投入与利用和经济效益等指标。旨在为提高旱作农业区资源利用效率,发展粮草兼顾型农业、实现绿色发展提供参考。研究获得主要结果如下:1、夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆提高了系统生产力,但是对后茬作物生产力的影响主要取决于降水格局、土壤水分条件和复种的饲草种类。（1）在冬小麦连作模式条件下,后茬小麦籽粒产量在夏闲期降水正常年份复种饲用油菜和箭筈豌豆以后无显着变化,而在季节性干旱条件下（夏闲期降水距平均百分比低于-50%）分别降低了83.2%和35.2%（P<0.05）;系统每年小麦当量产量在复种箭筈豌豆后提高了21.9%（P<0.05）,而在复种饲用油菜后下降了26.9%（P<0.05）。在冬小麦-春玉米轮作模式条件下,后茬玉米籽粒产量在夏闲期降水正常年份复种饲草以后无显着差异,而在季节性干旱条件下（夏闲期降水距平均百分比低于-50%）复种饲用油菜后下降36.5%（P<0.05）。系统年均干物质产量在夏闲期复种饲草后提高了14.7%（P<0.05）;系统年均小麦当量产量在复种箭筈豌豆下提高了40.1%（P<0.05）,而在复种饲用油菜下无显着变化。（2）年均饲草产量在夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆后分别增加4.11 t hm-2和2.93 t hm-2（P<0.05）,年均饲草粗蛋白产量分别增加0.89 t hm-2和0.59 t hm-2（P<0.05）。在冬小麦连作模式条件下,系统每年粗蛋白产量在夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆后分别提高39.4%和26.0%（P<0.05）;而在冬小麦-春玉米轮作模式条件下,分别提高了32.0%和35.4%（P<0.05）。2、夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆提高了系统水分利用效率和降水利用效率,对后茬作物播期水分的影响主要取决于降水分布情况。（1）在冬小麦连作模式条件下,后茬小麦作物播期土壤含水率、耗水量和水分利用效率（Water Use Efficiency,WUE）均无显着变化,而在季节性干旱条件下（降水距平均百分比低于-50%）,分别降低59.7%、39.3%和123.8%（P<0.05）。在冬小麦-春玉米轮作中,后茬玉米作物播期土壤含水率、耗水量和水分利用效率（Water Use Efficiency,WUE）在季节性干旱条件下分别降低19.9%、3.2%和44.9%（P<0.05）。（2）在冬小麦连作模式条件下,系统粗蛋白生产WUE在复种箭筈豌豆后降低了15.3%（P<0.05）,而在复种饲用油菜后无显着变化;系统粗蛋白生产PUE（Precipitation Use Efficiency,PUE）在复种饲用油菜和箭筈豌豆后提高了33.2%（P<0.05）,其中在复种饲用油菜下提升幅度达39.4%（P<0.05）。在冬小麦-春玉米轮作模式条件下,夏闲期复种饲草使系统干物质生产PUE和粗蛋白生产PUE分别提高了14.7%和25.0%（P<0.05）。3、夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆提高了系统PAR截获量和光能利用效率。（1）复种饲用油菜和箭筈豌豆对后茬小麦和玉米的冠层结构,光合有效辐射（Photosynthetically Active Radiation,PAR）截获率和PAR截获量均无显着影响。在夏闲期降水正常年份,复种饲用油菜和箭筈豌豆对后茬小麦光能利用效率（Radiation Use Efficiency,RUE）无影响;在季节性干旱条件下（降水距平均百分比低于-50%）,对于冬小麦连作模式,复种饲用油菜和箭筈豌豆使得后茬小麦RUE平均降低69.8%（P<0.05）;对于冬小麦-春玉米轮作模式,复种饲用油菜使得后茬玉米RUE降低59.9%（P<0.05）,而复种箭筈豌豆无显着差异。（2）夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆分别平均提高了系统PAR截获量31.6%和23.1%（P<0.05）;对于冬小麦连作模式,系统粗蛋白生产RUE在夏闲期复种2种饲草下均无显着差异,对于冬小麦-春玉米轮作模式,在夏闲期复种箭筈豌豆使得系统粗蛋白生产RUE提高了15.6%（P<0.05）,复种饲用油菜后无显着变化。4、夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆降低了系统生态效能指数,但是提高了系统经济效益。（1）夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆平均增加了系统能量投入27.8%,其中肥料和种子能量投入分别占系统总能量投入的58-74%和19-43%,但是分别平均降低了系统能量产投比17.2%、能量利用效率22.9%。（2）在冬小麦连作模式下,复种饲草降低了系统生态效能指数39.3%（P<0.05）,同时系统经济效益在复种饲用油菜后降低了41.2%（P<0.05）,而在复种箭筈豌豆后提高了13.3%（P<0.05）。在冬小麦-春玉米轮作模式下,系统生态效能指数在复种饲用油菜后降低了46.4%（P<0.05）,而在复种箭筈豌豆后提高了15.1%（P<0.05）;系统经济收益在复种箭筈豌豆后平均提高了33.6%,而在复种饲用油菜后降低了24.7%（P<0.05）。综上,在陇东旱塬区,以冬小麦连作和冬小麦-春玉米轮作系统中夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆后,其作物生产力取决于播期和生长季的水分状况,当播期土壤水分高于作物水分利用下限值时,采用箭筈豌豆与粮食作物轮作提高了种植系统对水分和光能资源的有效利用,既能够提高系统生产力和经济效益,同时还能提供额外的优质饲草,缓解农区普遍存在的饲草短缺。需要发挥豆科牧草的生物固氮能力,降低饲草种子生产成本,以促进农业生产提质增效,在该地区具有推广价值。
刘闯[4]（2020）在《长江中下游区稻田两熟制作物氮素养分优化运筹研究》文中研究表明稻田两熟制是长江流域主要轮作模式,主要包括小麦-水稻、油菜-水稻和早稻-晚稻等三种轮作方式,是保障我国粮食安全的重要体系之一。而这些轮作体系中普遍存在的问题是复种指数高、土壤养分消耗严重、水-旱季节轮换氮素损失大、利用率低等,使得优化氮素运筹对提高作物产量和氮素利用率、改善子粒品质、维持土壤肥力等方面的科学和实践意义日益凸显。本论文通过大田试验（2015～2018年在湖北荆门进行麦稻、油稻两熟制氮素运筹定位比较试验,2016～2018年在湖南长沙开展稻稻两熟制氮素运筹田间定位试验）和模型模拟,基于SPACSYS模型评估了气候变化和农艺措施对产量和氮素循环的影响,并提出了相应的生产适应性策略。从氮水平(N1:尿素120 kg N ha-1、N2:尿素150 kg N ha-1（当地习惯施肥）和N3:尿素180 kg N ha-1)、缓控释肥(CR1:缓控释尿素一次性基施150 kg N ha-1和CR2:缓控释尿素120 kg N ha-1配施尿素30 kg N ha-1)、秸秆还田(N2+SR:N2+前季秸秆还田、CR2+SR:CR2+前季秸秆还田,中稻季均额外增施30 kg N ha-1)和养分专家推荐施肥（NE）对两熟制作物进行氮素优化运筹,研究了长江中下游区三种两熟制作物产量、子粒品质、冠层生理形态和土壤肥力等响应机制,利用多指标综合评价方法筛选了长江中下游两熟制作物最佳氮素运筹策略。研究结果对指导长江流域稻田两熟区高产稳产、优质高效养分运筹综合策略的建立具有一定的科学及实用意义。研究取得以下主要结论:1.麦-稻轮作下缓控释尿素和秸秆还田氮素运筹模式显着影响作物生长发育动态、产量与土壤养分状况。施用缓控释尿素处理较其他氮素运筹增产效果显着,其中CR2在小麦和水稻上表现最佳,且2017年达显着差异,较当地农户习惯施肥处理（N2）分别增产1497 kg ha-1、1140 kg ha-1。氮素运筹对子粒粗蛋白含量的趋势与产量基本一致,CR2和CR2+SR下小麦和水稻子粒粗蛋白含量较N2处理分别显着提高14.9%、18.3%。相关性分析表明,小麦季单位面积产量与单位面积有效穗数、子粒粗蛋白含量、氮素利用效率和叶片相对叶绿素含量均呈现显着正相关关系,而与土壤氮盈余呈现显着负相关关系。小麦季氮素利用效率在不同氮素运筹间呈现显着差异,且CR1和CR2处理下氮素利用效率较N2处理分别高13.2和18.2个百分点。这与小麦、水稻孕穗期叶片较高的叶绿素含量有关,缓控释尿素配施尿素处理,较N2处理分别显着增加31.8%、22.2%。缓控释尿素在减少作物氮素盈余方面效果显着,CR2均明显减少小麦和水稻收获期氮素盈余,分别为48.2 kg N ha-1、52.1 kg N ha-1。秸秆还田和缓控释尿素在维持土壤肥力可持续性上仍发挥着重要作用。与N2相比,施用缓控释尿素对麦-稻收获期土壤有机质（4.4%）、全氮（0.3%）、速效氮（0.6%）、速效磷（10.9%）、速效钾（9.2%）均具有降低影响,而土壤pH增加了0.11个单位。秸秆还田下土壤有机质、全氮、速效氮、速效钾含量上分别增加了0.9%、1.8%、2.2%、4.1%,而pH、速效磷分别降低了0.07个单位和5.3%。总之,CR2和CR2+SR的氮素运筹模式对提高麦-稻轮作产量、氮利用效率、减少氮盈余、改善叶片光合作用和维持土壤肥力上具有显着影响。2.油-稻轮作下缓控释尿素处理下收获期油菜、水稻增产效果显着,对子粒品质的提升具有明显作用。施用CR2+SR（油菜季）和CR2（水稻季）组合处理下油菜、水稻产量相比当地习惯施肥N2处理分别增产291 kg ha-1、708 kg ha-1,子粒粗蛋白含量分别增加9.9%、4.5%。这可能与油菜开花期、水稻分蘖期冠层叶片较高的净光合速率有关,因为施用缓控释尿素能够提高花前叶片光合碳代谢能力（净光合速率、相对叶绿素含量）,有利于增强后期光合同化物和氮素吸收,促进干物质累积。氮素利用效率与收获期油菜、水稻子粒粗蛋白含量均呈显着正相关关系。缓控释尿素配施尿素还有效减少了作物氮素盈余,较当地习惯施肥处理氮素盈余分别平均减少6.4、7.5个百分点。3.氮素运筹在早、晚稻上增产效果上与麦-稻、油-稻类似,均能显着增加轮作内作物产量及其经济效益。其中CR2+SR、N2+SR效果最佳,且2018年显着增产194 kg ha-1、863 kg ha-1。CR2+SR氮素运筹处理在提高早、晚稻子粒粗蛋白含量上表现均较佳,尤其在2017年达到显着差异,较N2处理分别增加0.2、2.9 g kg-1。施用缓控释尿素能明显提高早、晚稻氮素利用效率,且CR2与CR1最佳,较当地习惯施肥处理的氮素利用效率分别增加0.5、15.8个百分点。水稻上作物产量增加原因可能是缓控释肥与秸秆中养分在其孕穗、灌浆期仍可释放适量氮素及时补充作物生长所需养分。CR2+SR处理下早、晚稻叶片中相对叶绿素含量在其孕穗、灌浆期仍保持较高含量,较当地习惯施肥处理下叶绿素含量分别增加了14.9%、25.6%。肥料与秸秆混合处理（如N2+SR）对早稻季土壤有机质提高具有一定作用,相比当地习惯施肥处理平均增加17.5%。该结果揭示了秸秆还田通过其分解或矿化过程中提供一定的养分,进而改善土壤理化性质,对维持稻-稻系统生产力可持续性发展起着重要意义。4.多指标综合评价方法从作物产量、子粒品质和土壤肥力三个方面建立了综合评价指数（EI）,其数值的高低可直接表示该运筹处理在三者之间的优劣。优先考虑作物产量时,CR2（小麦季）与N3（水稻季）、CR1（油菜季）与N3（水稻季）和CR2+SR（早稻季）与CR1（晚稻季）等氮素组合处理分别在麦-稻、油-稻和稻-稻轮作下作物子粒产量的提高具有明显的优势,且最佳轮作制度下净总利润顺序为:稻-稻(23676元ha-1)<麦-稻(27226元ha-1)<油-稻(27792元ha-1)。考虑子粒品质时,NE（养分专家系统推荐施肥）-N3和CR2-CR1运筹模式分别在麦-稻和油-稻最佳,较稻-稻轮作下最佳运筹模式（CR2+SR）下总利润分别增加727、3659元ha-1。考虑土壤肥力时,N2+SR（小麦季）与CK（水稻季不施氮）、CR1（油菜季）与CR2（水稻季）和N3（早稻季）与N2+SR（晚稻季）等氮素组合处理分别在麦-稻、油-稻和稻-稻轮作土壤肥力水平上相对较高,对维持土壤肥力水平有重要意义,结果表明最佳轮作制度为油-稻（EI为4.98）,总利润达22985元ha-1。综合评价指数EI能够对作物产量、子粒品质及土壤肥力三个方面进行综合权衡,可有效优化不同轮作制度下作物氮素运筹,对提高作物产量、改善子粒品质及维持土壤肥力方面具有重要作用。综合评价分析结果还揭示了缓控释尿素配施尿素与秸秆是改善作物子粒品质与增加作物经济效益的重要措施之一。5.SPACSYS（Soil-Plant-Atmosphere Continuum System Model,Ver 6.0）农业系统模型能够充分模拟麦-稻轮作系统中作物生长动态。该模型对冬小麦和水稻作物不同器官部分的产量、地上干物质和氮含量等进行了有效模拟与验证,且其校准与验证两部分结果均具有良好的精准性。进而应用该模型探讨了气候变化对麦-稻轮作生产力及综合适应策略的影响。预测结果表明,氮肥管理和播种或移栽日期的改变可大大减轻麦-稻轮作系统的产量损失和减少花前氮素对子粒贡献率。延迟冬小麦的播种日期和提前水稻移栽日期,可有效地减少因淋溶和地表径流引起的氮损失。较高的施氮量(小麦为180 kg N ha-1,水稻为210 kg N ha-1)和气候变化情景具有显着的交互作用,显着增加了氮素损失。合理的氮素管理措施(小麦150 kg N ha-1和水稻180 kg N ha-1)可有效减少氮损失,并保持较高的农作物产量。调整作物播期与合理的氮素运筹策略对未来气候变化下长江流域两熟制稻田综合养分管理的具有重要意义。综上所述,我们的研究结果表明,缓控释尿素配合普通尿素的优化氮素运筹模式可以显着影响三种水田两熟轮作制中供试作物的生长发育,保证了整个生育期特别是作物生长后期氮素营养的均衡供应,在省工省肥的同时还提高了作物产量、品质、经济效益与养分利用率。在此基础上如再结合秸秆还田,可提高土壤有机质及有效养分含量,更有效地利用缓控释尿素释放的氮素养分,维持土壤肥力。基于多指标综合评价方法得出的综合评价得分系数（EI）可以用于直接评价不同氮肥运筹处理的优劣,有较好的指导性和的实用价值。经校准与验证,作物生长模型SPACSYS可较好模拟轮作系统中作物生长动态且具有良好的精准性,可以应用该模型进行气候变化对作物生产力及综合适应策略的影响研究。因此,笔者认为,如果将上述优化的氮素运筹模式结合秸秆还田措施,再从理论上利用综合评价得分系数和作物生长模型进行评价和指导,将会为长江流域稻田两熟制下作物的氮肥施用提供更可靠的科学依据,同时兼顾经济效益和生态效益。
夏飞[5]（2019）在《长江中游不同种植模式产量、资源利用效率及环境代价的研究》文中进行了进一步梳理受气候变化和新型生产条件影响,长江中游早稻种植面积呈逐年下降的趋势,玉米因省工、高效、高产等优势在南方稻作区种植量逐渐增加,近年来长江中下游出现了以玉米替代水稻的春玉米-晚稻、双季玉米和玉米-油菜等新型种植模式。然而,随着新型种植模式的出现,模式的相关栽培学研究滞后并不能指导生产和新型模式发展,不同种植模式周年产量的形成、资源的分配与利用特征,及其对环境的代价尚不明确。为此,本研究在该区传统双季稻和稻油模式基础上,通过更换资源高效作物构建了春玉米-晚稻、双季玉米和夏玉米-冬油菜等新型种植模式,系统研究了不同模式周年产量形成、光温水资源利用效率、环境代价（土壤理化性质及温室气体排放）等特征,主要研究结果如下:1、玉作模式玉玉、玉稻和玉油周年产量和花后干物质积累均显着高于传统的稻作模式,玉米单季产量均表现显着高于水稻、油菜。春玉米-晚稻与双季玉米模式周年产量分别比双季稻显着高出25.3%-26.3%,23.7%-37.4%;通过2018年将夏玉米播期调前,夏玉米-油菜模式比中稻-油菜高出约9.3%。玉作模式与非玉作模式分别比较玉米和水稻、油菜对后季作物的影响,玉作晚稻季产量比非玉作晚稻季高12.1%-14.6%,玉作油菜季产量比非玉作油菜季高15.2%,分析其产量构成因子发现,玉作晚稻季有效穗数比非玉作晚稻季高8.3%-10.7%,玉作油菜季单株角果数和千粒重比非玉作油菜季高30.5%和9.4%。双季玉米和春玉米-晚稻模式花后干物质积累量分别比双季稻平均高168.3%和102.7%,周年净同化率分别比双季稻平均高132.1%和102.7%;周年叶面积衰减率变现为:双季稻>春玉米-晚稻>双季玉米,中稻-油菜>夏玉米-油菜,花后叶面积衰减率的增加导致花后光合势减少。2、比较不同种植模式资源效率表明,双季玉米和春玉米-晚稻模式周年资源利用效率均显着高于双季稻模式,夏玉米季资源利用效率显着高于中稻季,并且玉作模式均表现较高的经济效益。相比传统双季稻模式,双季玉米和春玉米-晚稻周年光能生产效率分别提升29.3%-45.0%和22.0%-22.5%、周年积温生产效率提升40.0%-53.0%和24.8%-25.2%、周年水分利用效率提升63.3%-119.8%和24.4%-42.6%;相比传统中稻-油菜模式中稻季,夏玉米季光能生产效率、积温生产效率和水分利用效率分别提升23.8%、25.4%和70.6%。双季玉米及春玉米-晚稻模式周年经济效益相比稻作均要高,周年经济效益分别为双季玉米26500元/hm2、春玉米-晚稻24032元/hm2、夏玉米-油菜16115元/hm2、中稻-油菜14932元/hm2和双季稻12695元/hm2,其中春玉米-晚稻模式中晚稻季经济效益比双季稻模式中晚稻季高出30.7%,夏玉米-油菜模式中油菜季经济效益比中稻-油菜模式中油菜季高出39.4%。3、分析不同种植模式环境代价表明,双季玉米和春玉米-晚稻模式的综合增温潜势和温室气体排放强度显着降低,油作模式表现出显着的土壤改良特征其油菜对土壤有机质、养分强度具有改良作用,玉作模式中因水旱轮作玉米季进行合理土壤耕作对旱田土壤容重有显着改善效应。双季玉米模式显着降低综合增温潜势和温室气体排放强度;春玉米-晚稻模式温室气体排放强度显着低于双季稻;夏玉米-油菜模式综合增温潜势和温室气体排放强度相比中稻-油菜分别降低13.7%和24.3%;各模式N2O排放量主要集中在玉米季及油菜季,其中双季玉米最低,夏玉米-油菜最高;各模式CH4排放量主要集中在水稻季,其中夏玉米-油菜最低,双季稻最高。旋耕种植水稻导致土壤0-20 cm土层容重增加;旋耕种植玉米使得土层0-20 cm土层容重降低,并且20-40 cm土层容重有下降的趋势;免耕种植油菜是适合油作模式的合理耕作方式。双季玉米模式0-20 cm土层速效养分含量显着增加,pH值下降0.73;春玉米-晚稻模式及夏玉米-油菜模式中0-20cm土层速效磷含量增加,速效钾含量降低,pH值分别下降0.12和0.36。综上所述,从产量、资源利用效率和环境代价来综合分析长江中下游（湖北地区）不同种植模式,双季玉米和春玉米-晚稻模式均表现出较大的优势,从单季产量和单季资源利用效率来看,玉米季较水稻季和油菜季也表现出较大的优势。在气候和生产条件变化下,长江中游玉米有一定发展潜力,玉作模式可作为稻作和油作模式的有效补充种植模式。
岳延滨,童倩倩,孙长青,赵泽英,李裕荣,聂克艳[6]（2015）在《作物产量形成钾素响应模拟研究进展》文中研究表明辣椒是具有较高营养和经济价值的蔬菜品种,笔者从作物生长钾素响应、干物质生产、干物质分配及产量形成、辣椒生长模拟四个方面阐述了作物生长模拟的国内外研究现状,并进行了展望。
孙长青,童倩倩,岳延滨,赵泽英,李裕荣,聂克艳[7]（2015）在《不同氮素条件下干物质生产、分配及产量形成模型研究》文中进行了进一步梳理笔者阐述了作物干物质生产、干物质分配及产量形成两种模型国内外的研究进展。
车升国[8]（2015）在《区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用》文中指出化肥由低浓度到高浓度、由单质肥到复合（混）肥、复合（混）肥由通用型走向专用化,是世界肥料发展的主要趋势。我国幅员辽阔,土壤、气候和作物类型复杂多样,农业经营以小农经济为主,规模小、耕地细碎化。因此,区域化、作物专用化是我国复合（混）肥料发展的重要方向。本文根据我国不同类型大田作物的区域分布特点,系统研究区域作物需肥规律、气候特性、土壤特点、施肥技术等因素,开展区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用研究。主要结果如下：（1）根据农田养分投入产出平衡原理,研究建立了“农田养分综合平衡法制定区域作物专用复合（混）肥料农艺配方的原理与方法”。该方法通过建立农田养分综合平衡施肥模型,确定区域作物氮磷钾施肥总量以及基肥和追肥比例,从而获得区域作物专用复合（混）肥料一次性施肥、基肥、追肥中氮磷钾配比,也即复合（混）肥料配方。通过施肥模型确定区域作物专用复合（混）肥料氮磷钾配比,使作物产量、作物吸收养分量、作物带出农田养分量、肥料养分损失率、养分环境输入量、土壤养分状况、气候生态等因素对区域作物专用复合（混）肥料配方制定的影响过程定量化。根据区域作物施肥量来确定作物专用复合（混）肥料配方,生产的作物专用复合（混）肥料可同时实现氮磷钾三元素的精确投入。（2）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域小麦农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而获得区域小麦专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域小麦专用复合（混）肥料配方。我国小麦专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.40：0.31,基肥配方氮磷钾比例为1：0.65：0.51。不同区域小麦专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北春小麦区1：0.42：0.15、1：0.60：0.21；黄淮海冬小麦区1：0.45：0.40、1：0.79：0.70；黄土高原冬小麦区1：0.50：0.09、1：0.77：0.14；西北春小麦区1：0.47：0.47、1：0.80：0.81；新疆冬春麦兼播区1：0.27：0.25、1：0.65：0.59；华东冬小麦区1：0.42：0.38、1：0.61：0.54；中南冬小麦区1：0.24：0.28、1：0.35：0.43；西南冬小麦区1：0.34：0.26、1：0.57：0.43；青藏高原冬春麦兼播区1：0.62：0.70、1：1.04：1.17。（3）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域玉米农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域玉米专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域玉米专用复合（混）肥料配方。我国玉米专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.40：0.30,基肥配方氮磷钾比例为1：0.93：0.69。不同区域玉米专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北春播玉米区1：0.65：0.52、1：1.39：1.11；黄淮海平原夏播玉米区1：0.37：0.18、1：0.62：0.30；北方春播玉米区1：0.45：0.08、1：1.73：0.32；西北灌溉玉米区1：0.39：0.36、1：0.95：0.86；南方丘陵玉米区1：0.27：0.40、1：0.50：0.73；西南玉米区1：0.41：0.29、1：1.22：0.87。（4）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域水稻农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域水稻专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域水稻专用复合（混）肥料配方。我国水稻专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.44：0.56,基肥配方氮磷钾比例为1：0.75：0.96。不同区域水稻专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北早熟单季稻区1：0.47：0.18、1：0.94：0.35；华北单季稻区1：0.35：0.28、1：0.61：0.50；长江中下游平原双单季稻区晚稻1：0.29：0.58、1：0.49：0.98,早稻1：0.34：0.37、1：0.57：0.63,单季稻1：0.53：0.95、1：0.92：1.63；江南丘陵平原双单季稻区晚稻1：0.42：0.75、1：0.63：1.12,早稻1：0.44：0.80、1：0.67：1.22,单季稻1：0.51：0.45、1：0.75：0.67；华南双季稻区晚稻1：0.33：0.50、1：0.61：0.92、早稻1：0.39：0.74、1：0.71：1.36；四川盆地单季稻区1：0.58：0.83、1：1.05：1.49；西北单季稻区1：0.53：0.30、1：0.90：0.52；西南高原单季稻区1：0.77：0.97、1：1.32：1.66。（5）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域马铃薯农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域马铃薯专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域马铃薯专用复合（混）肥料配方。我国马铃薯专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.31：0.89,基肥配方氮磷钾比例为1：0.54：1.59。不同区域马铃薯专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：北方一作区1：0.39：0.56、1：0.53：0.77；中原二作区1：0.39：0.58、1：1.10：1.62；南方二作区1：0.15：1.04、1：0.26：1.85；西南混合区1：0.47：1.55、1：0.79：2.60。（6）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域油菜农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域油菜专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域油菜专用复合（混）肥料配方。我国油菜专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.73：0.70,基肥配方氮磷钾比例为1：1.16：1.11。不同区域油菜专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：春油菜区1：0.70：0.55、1：0.80：0.63；长江下游冬油菜区1：0.50：0.24、1：0.86：0.40；长江中游冬油菜区1：0.60：0.56、1：1.13：1.07；长江上游冬油菜区1：1.00：1.20、1：1.20：2.34。（7）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域棉花农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域棉花专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域棉花专用复合（混）肥料配方。我国棉花专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.37：0.65,基肥配方氮磷钾比例为1：0.67：1.17。不同区域棉花专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：黄河流域棉区1：0.45：0.94、1：0.84：1.76；西北内陆棉区1：0.44：0.44、1：0.74：0.73；长江流域棉区1：0.24：0.65、1：0.45：1.20。（8）根据农田士壤养分综合平衡施肥模型,确定区域花生农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域花生专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域花生专用复合（混）肥料配方。我国花生专用复合（混）肥料配方全国一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.35：0.85,基肥配方氮磷钾比例为1：0.48：1.10。不同区域花生专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北花生区1：0.22：0.69、1：0.35：1.11；黄河流域花生区1：0.59：0.86、1：0.76：1.10；长江流域花生区1：0.31：0.90、1：0.48：1.40；东南沿海花生区1：0.35：1.07、1：0.78：2.41。（9）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域大豆农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域大豆专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域大豆专用复合（混）肥料配方。我国大豆专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.43：0.52,基肥配方氮磷钾比例为1：0.43：0.52。不同区域大豆专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：北方春大豆区1：0.43：0.33、1：0.43：0.33；黄河流域夏大豆区1：0.6：0.72、1：0.73：0.87；长江流域夏大豆区1：0.48：0.79、1：0.48：0.79；南方多熟制大豆区1：0.60：1.07、1：0.60：1.07。
王新[9]（2014）在《基于生长发育模拟模型的加工番茄氮素吸收模型研究》文中研究指明作物生长发育模型是利用系统理论方法对作物生长发育过程及其与环境的动态关系进行定量描述和预测,对指导生产者优化作物生长发育环境和调控栽培管理措施具有重要意义。氮肥是农业生产中需求量最大的化肥品种,对提高作物产量,改善农产品品质具有重要作用。滴灌是干旱半干旱地区的一种新型节水技术,具有节水、省肥和提高作物产量与品质的多重作用。加工番茄（Lycopersicon esculentum Mill）是我国以新疆地区为代表的干旱区特色优势产业,在新疆农业规划与发展中加工番茄产业占有十分重要的地位。通过近几年的发展和壮大,加工番茄已成为新疆“三大产业”之一,产量与番茄酱出口量均居全国首位。如何做到加工番茄产集约化发展,现代化管理与栽培已成为加工番茄产业发展中的关键技术问题。加工番茄种植过程中过量施用氮肥不仅不能提高产量而且造成了氮肥的浪费和生态环境的污染。因此,氮肥的精准、合理施用对提高加工番茄产量、品质和降低农业生产成本尤为重要。本研究于2010-2012年在新疆石河子大学农学院试验站开展。设置不同品种的播期和氮素水平试验。利用播期试验数据,建立了基于生理生态过程的加工番茄干物质生产、积累、分配和产量形成的模拟模型；利用氮素水平试验分析了加工番茄地上部生物量、氮累积及氮利用率的动态变化特征,构建了基于整株、叶片氮浓度的加工番茄临界氮浓度稀释曲线及基于临界氮浓度的氮素吸收、氮营养指数模型。在此基础上,对加工番茄植株的氮素营养状况进行诊断,确定了适宜的施氮量范围,以期为加工番茄水肥一体化管理和生长环境优化调控、氮肥的精确施用提供理论依据和技术支持。本研究的主要研究结果如下：1.建立了基于生理发育时间（PDT）的加工番茄叶面积指数（LAI）、比叶面积（SLA）和干物质生产与积累的模拟模型。对模型的检验结果表明,PDT法对加工番茄叶面积指数（LAI）与1：1直线间的决定系数R2、回归估计标准误RMSE和模型效率指数ME分别为0.9265、12.87%和0.9724；SLA法模拟叶面积指数的预测结果与1：1直线间的R2、RMSE和ME分别为0.6758、42.24%和0.7124。本模型对加工番茄地上部干物质量的预测结果与1：1直线间的R2、RMSE和ME分别为0.9903、11.91%和0.9901；而SLA法对加工番茄地上部干物质量的预测结果与1：1直线间的R2、RMSE和ME分别为0.8956、31.29%和0.7504。与SLA法相比,PDT法在改善加工番茄叶面积指数预测精度的同时也提高了干物质量的预测精度。2.建立了基于分配指数（Partitioning Index, PI）和收获指数（Harvest I ndex, HI）的加工番茄地上部干物质分配与产量预测的数学模型。对模型的检验结果表明,模型对不同播期、品种的加工番茄各生育期（出苗至开花、开花至坐果、坐果至红熟、红熟至拉秧期）干物质量,全生育期总干物质量、地上部茎、叶、果干质量的预测结果与1：1直线间的R2分别为0.9754、0.9936、0.9840、0.9713；0.9856；0.9595、0.9798、0.9671；RMSE和RE分别为0.029t/hm2、11.43%;0.074t/hm2、5.09%;0.250t/hm2、6.83%;0.102t/hm2、5.71%;0.504t/hm2,8.06%;0.332t/hm2,14.62%;0.200t/hm2,10.84%;0.549t/hm2,18.30%。模型对加工番茄产量的预测结果与1：1直线间的R2为0.9658,RMSE和RE分别为5.806t/m2、8.07%。3.通过不同年份的氮素水平试验,对加工番茄地上部生物量、氮累积及氮累积利用率的动态变化进行模拟。结果表明,加工番茄地上部生物量、氮累积量与氮素利用率随出苗后累积生理发育时间（PDT）的动态变化符合Logistic模型,氮快速累积起始时间较地上部生物量的快速累积起始时间T1早4～6d（PDT）；瞬时氮利用率随出苗后累积生理发育时间的动态变化表现为先增加后降低的单峰曲线。不同氮素水平下,以300kg/hm2处理的地上部生物量和氮累积量最多,地上部生物量和氮动态累积的特征参数最为协调,产量最高,得出北疆地区膜下滴灌条件下加工番茄的理论施氮量在349～382kg/hm2之间。4.构建了加工番茄地上部生物量的临界氮浓度稀释曲线模型。结果表明,临界氮浓度与地上部最大生物量之间符合幂函数关系（Nc=4.352DW0.274）。加工番茄最高（Nmax）、最低（Nmin）｜临界氮浓度稀释模型亦符合幂函数关系（Nmax=5.063DW-0.246, Nmin=3.522DW-0.163）。基于临界氮浓度建立的加工番茄氮素吸收（Nupt）、氮素营养指数模型（NNI）可作为加工番茄植株氮素营养状况的判别指标。氮素吸收和氮营养指数模型对北疆加工番茄种植区在膜下滴灌条件下的适宜施氮量诊断结果一致,均以300kg/hm2为最佳施氮量。5.通过对氮素水平对加工番茄叶片生物量效应的研究,构建了加工番茄叶片临界氮浓度稀释曲线模型。结果表明,1)叶片生物量与氮浓度间符合幂函数关系（LNc=4.048DW0.605）,决定系数为R2=0.938。利用不同年份的试验资料对模型进行检验,叶片临界氮浓度的观测值与预测值间基于1：1直线的R2、RMSE和ME分别为0.9945、2.46%和0.99。2)基于叶片氮浓度的最小（LNmin）和最大值（LNmax）值构建了叶片临界氮浓度的氮稀释边界模型（LNmin=3.522DW-0.163）、（LNmax=5.063DW=-0.246）,最小和最大叶片临界氮浓度稀释曲线模型亦符合幂函数关系,决定系数分别为R2=0.980、R2=0.958。3)基于加工番茄叶片临界氮浓度构建的氮素吸收、氮营养指数模型对加工番茄适宜施氮量诊断结果一致,均以300kg/hm2为最佳施氮量。
赵姣[10]（2014）在《华北平原冬小麦群体优化设计和养分效应评价方法研究》文中研究指明为构建冬小麦优化的群体生长过程及定量不同生长阶段氮磷钾养分对物质生产的效应,本研究在2009-2011和2012-2013年冬小麦生长季,以冬小麦品种“石麦15”为研究对象,通过不同的播期、密度、灌溉以及施肥量,构建了不同的冬小麦生长状态和养分吸收群体,通过群体相关指标的测定及气象数据的记录,研究了干物质积累过程、叶面积指数（LAI）动态过程及养分吸收过程的特征参数,并建立了基于群体动态变化特征参数的产量形成模型,在此基础上探索了一种以产量为目标函数的群体最优生长动态过程的设计方法。根据不同处理的养分（氮、磷、钾）吸收量和物质积累的差异,在BLUP方法的基础上,建立了不同生长阶段养分效应评价方法。主要的研究结果如下：1.应用数学模型分析了冬小麦群体动态变化特征。logistic模型能较好地描述基于相对积温的干物质和养分的动态积累过程,不同的参数组合代表不同的生长曲线。利用logistic模拟的干物质最大增加速率出现的时间为孕穗-开花期,物质快速积累的时间段为拔节-花后20天；氮、磷、钾素的最大吸收速率出现的时间分别为拔节-孕穗期、拔节-开花期、拔节-孕穗期,氮、磷、钾快速积累的时间段为返青-开花期、起身-灌浆中期、起身-抽穗期。Rational模型能较好地描述LAI的动态变化过程,该模型的变形能反映新老叶的生长规律；2.探讨了产量形成过程理论并建立了相关模型。产量形成过程与干物质积累的最大速率以及快速增长的延续点以及LAI的参数密切相关,改进后的产量模型其决定系数提高至0.9。穗数、穗粒数和千粒重的关系是逐步影响的,穗数与冬前茎蘖数有二次效应的关系,穗粒数与穗数存在二次效应关系,千粒重由灌浆的持续时间和灌浆速率的参数决定。产量构成因素均与干物质积累的特征参数有关；3.在产量形成模型的基础上,建立了一套群体参数优化设计的方法。该方法通过产量及产量构成因素形成规律的等式约束、干物质和LAI动态变化过程约束以及群体动态变化特征参数的范围作为约束条件,以非线性优化理论为基础,形成了产量最优目标为9826kg/hm2的条件下,群体生长指标的变化范围：穗数为543×104/hm2、穗粒数为39,千粒重为46.5g,基本苗为450×104/hm2,冬前茎为1010×104/hm2,干物质和LAI的动态过程也能描述。以2010-2011和2012-2013冬小麦生长季的气候条件为例,设计了两种气候条件下,产量分别为10087kg/hm2和8066kg/hm2时,冬小麦群体的动态变化过程。该方法能为生产过程中的管理决策提供理论上的指导；4.提出了一套评价冬小麦养分对物质生产效应的模型。该模型将物质生产分成四个不同的养分效应构成,分别为阶段之前叶片和非叶器官中积累的养分对物质生产的效应,该阶段叶片和非叶器官中增加的养分对物质生产的效应,并考虑冬小麦生长的阶段效应、特征效应和环境效应,三种养分的效应评价模型决定系数均大于0.8,氮和钾的模型决定系数在0.9以上,模型效果良好。三种养分的效应参数反映了冬小麦的生长规律以及器官的功能状态。该方法能定量描述不同时空特征的养分对特定生长阶段物质积累的影响机制,能为养分管理提供理论上的指导。
二、油菜物质生产与积累的模拟模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油菜物质生产与积累的模拟模型（论文提纲范文）
（1）塑料大棚越冬莴笋生长发育模拟模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| SUMMARY |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 作物生长模拟研究进展 |
| 1.1.1 国外园艺作物生长模拟研究 |
| 1.1.2 国内园艺作物生长模拟研究 |
| 1.2 设施园艺作物生长模型的研究 |
| 1.2.1 生育期的模拟 |
| 1.2.2 叶面积指数的模拟 |
| 1.2.3 外观品质的模拟 |
| 1.2.4 光合作用的模拟 |
| 1.2.5 干物质生产的模拟 |
| 1.2.6 干物质分配的模拟 |
| 1.2.7 产量预测模拟 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 试验地点 |
| 2.2 试验材料与设计 |
| 2.2.1 试验材料 |
| 2.2.2 试验设计 |
| 2.3 试验数据获取 |
| 2.3.1 环境数据获取 |
| 2.3.2 莴笋生长指标测定 |
| 2.4 模型建立 |
| 2.5 模型检验 |
| 2.6 数据分析 |
| 第三章 塑料大棚越冬莴笋生育期模拟模型的研究 |
| 3.1 模型的描述 |
| 3.1.1 生育期划分与观测 |
| 3.1.2 生理发育时间的计算 |
| 3.1.3 有效积温的计算 |
| 3.2 结果分析 |
| 3.2.1 完成莴笋各生育时期所需的生理发育时间及有效积温 |
| 3.2.2 模型的检验 |
| 3.3 讨论 |
| 第四章 塑料大棚越冬莴笋外观品质模拟 |
| 4.1 模型的描述 |
| 4.1.1 莴笋茎长的模拟 |
| 4.1.2 莴笋茎粗的模拟 |
| 4.1.3 莴笋茎鲜重的模拟 |
| 4.1.4 莴笋叶片展开数的模拟 |
| 4.1.5 莴笋叶面积指数的模拟 |
| 4.2 模型的检验 |
| 4.2.1 莴笋茎长模拟结果的检验 |
| 4.2.2 莴笋茎粗模拟结果的检验 |
| 4.2.3 莴笋茎鲜重模拟结果的检验 |
| 4.2.4 莴笋叶片展开数模拟结果的检验 |
| 4.2.5 莴笋叶面积指数模拟结果的检验 |
| 4.3 讨论 |
| 第五章 塑料大棚越冬莴笋干物质生产的模型研究 |
| 5.1 模型的描述 |
| 5.1.1 塑料大棚内太阳辐射强度的计算 |
| 5.1.2 云量的计算 |
| 5.1.3 莴笋干物质生产的模拟 |
| 5.2 模型的检验 |
| 5.2.1 莴笋干物质生产模拟结果的检验 |
| 5.3 讨论 |
| 第六章 塑料大棚越冬莴笋干物质分配与产量模拟 |
| 6.1 模型的描述 |
| 6.1.1 莴笋各器官干物质分配指数的计算 |
| 6.1.2 莴笋干物质分配指数的模拟 |
| 6.1.3 莴笋各器官生长的模拟 |
| 6.1.4 莴笋产量的模拟 |
| 6.2 模型的检测 |
| 6.2.1 莴笋干物质分配模拟结果的检验 |
| 6.2.2 莴笋产量模拟结果的检验 |
| 6.3 讨论 |
| 第七章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师简介 |
（2）基于干物质积累的樱桃番茄养分吸收模型的构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号及缩略表(Acronyms and Symbols) |
| 引言 |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 作物模拟模型研究概述 |
| 1.2 设施园艺作物模型研究进展 |
| 1.2.1 发育模型的研究 |
| 1.2.2 光合作用与干物质积累的研究 |
| 1.2.3 干物质分配与产量预测的研究 |
| 1.2.4 养分吸收模型的研究 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 温室樱桃番茄发育模拟模型 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 试验基本情况 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.1.3 温室环境数据的获取 |
| 2.1.4 测定项目与方法 |
| 2.1.5 模型检验 |
| 2.2 模型描述 |
| 2.2.1 累积辐热积法 |
| 2.2.2 钟模型法 |
| 2.2.3 生理发育时间法 |
| 2.2.4 有效积温法 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 生育期观测数据 |
| 2.3.2 生育期模型的检验 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 温室樱桃番茄光合生产与干物质积累模拟模型 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验基本情况 |
| 3.1.2 试验设计 |
| 3.1.3 温室环境数据的获取 |
| 3.1.4 测定项目与方法 |
| 3.1.5 模型检验 |
| 3.2 模型描述 |
| 3.2.1 叶面积模拟 |
| 3.2.2 光合作用的模拟 |
| 3.2.3 呼吸作用的模拟 |
| 3.2.4 干物质积累模型的建立 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 叶面积模拟的检验 |
| 3.3.2 干物质积累模型的检验 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 温室樱桃番茄干物质分配与产量预测模拟模型 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验基本情况 |
| 4.1.2 试验设计 |
| 4.1.3 温室环境数据的获取 |
| 4.1.4 测定项目与方法 |
| 4.1.5 模型检验 |
| 4.2 模型描述 |
| 4.2.1 干物质分配模型的建立 |
| 4.2.2 产量预测模型的建立 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 干物质分配模型的检验 |
| 4.3.2 产量预测模型的检验 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于辐热积的温室樱桃番茄养分吸收模拟模型 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 试验基本情况 |
| 5.1.2 试验设计 |
| 5.1.3 温室环境数据的获取 |
| 5.1.4 测定项目与方法 |
| 5.1.5 模型检验 |
| 5.2 模型构建方法 |
| 5.2.1 基于累积辐热积的樱桃番茄养分含量的动态模拟 |
| 5.2.2 樱桃番茄氮磷钾吸收动态 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 樱桃番茄植株养分含量与总干物质量的关系 |
| 5.3.2 养分吸收模型的验证 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 存在问题及研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 |
（3）陇东旱塬饲用油菜和箭筈豌豆与粮食作物轮作系统资源利用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 粮草轮作研究进展 |
| 2.1.1 粮草轮作概念及原理 |
| 2.1.2 粮草轮作的起源与发展 |
| 2.2 粮草轮作模式与生产力 |
| 2.3 粮草轮作模式与土壤水分和作物水分利用 |
| 2.4 粮草轮作模式与光能截获和利用 |
| 2.5 粮草轮作模式与能量利用和经济效益 |
| 2.6 陇东旱塬发展粮草轮作的意义 |
| 2.6.1 陇东旱塬区自然状况 |
| 2.6.2 陇东旱塬区粮草轮作发展意义 |
| 2.7 拟解决的关键科学问题 |
| 2.8 研究目标及内容 |
| 2.9 技术路线 |
| 第三章 材料与方法 |
| 3.1 试验地概况 |
| 3.2 试验材料 |
| 3.3 试验设计与田间管理 |
| 3.4 测定项目及方法 |
| 3.4.1 干物质及籽粒产量 |
| 3.4.2 含氮量测定 |
| 3.4.3 土壤水分及水分利用 |
| 3.4.4 株高和叶面积指数 |
| 3.4.5 光合有效辐射 |
| 3.4.6 能量数据计算 |
| 3.4.7 经济效益 |
| 3.4.8 生态效能指数 |
| 3.5 数据统计与分析 |
| 第四章 不同粮草轮作系统生产力研究 |
| 4.1 作物干物质积累动态 |
| 4.2 作物经济产量 |
| 4.3 作物粗蛋白产量 |
| 4.4 不同轮作模式下系统生产力表现 |
| 4.5 讨论 |
| 4.5.1 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对后茬作物产量的影响 |
| 4.5.2 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作系统生产力的影响 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 不同粮草轮作系统水分利用研究 |
| 5.1 作物播种期和收获期土壤剖面水分含量 |
| 5.2 不同轮作模式下作物生长阶段土壤贮水量变化 |
| 5.3 作物耗水量 |
| 5.4 作物水分利用效率 |
| 5.5 不同轮作模式下系统耗水量及水分利用效率 |
| 5.6 讨论 |
| 5.6.1 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作模式下土壤含水量的影响 |
| 5.6.2 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作模式下水分利用效率的影响 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 不同粮草轮作系统光能利用研究 |
| 6.1 作物不同生育期株高变化 |
| 6.2 作物不同生育期叶面积指数变化 |
| 6.3 各作物不同生育阶段群体冠层PAR截获率 |
| 6.4 作物群体冠层PAR截获量 |
| 6.5 作物光能利用效率 |
| 6.6 不同轮作模式下系统PAR截获量和光能利用效率 |
| 6.7 讨论 |
| 6.7.1 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对后茬作物PAR截获量和光能利用效率的影响 |
| 6.7.2 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对系统PAR截获量和光能利用效率的影响 |
| 6.8 小结 |
| 第七章 不同粮草轮作系统能量利用及经济效益研究 |
| 7.1 作物能量投入 |
| 7.2 作物能量产出 |
| 7.3 作物经济收益 |
| 7.4 作物生态效能指数 |
| 7.5 不同轮作模式下系统能量投入 |
| 7.6 不同轮作模式下系统生态效能 |
| 7.7 讨论 |
| 7.7.1 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作系统能量投入的影响 |
| 7.7.2 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作系统经济效益的影响 |
| 7.7.3 夏闲期复种饲用油菜和箭筈豌豆对不同轮作系统生态效能的影响 |
| 7.8 小结 |
| 第八章 主要结论、创新点与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）长江中下游区稻田两熟制作物氮素养分优化运筹研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外本学科领域的发展现状与趋势 |
| 1.2.1 氮素运筹对作物的生理生态效应 |
| 1.2.2 长江流域轮作制 |
| 1.2.3 气候变化潜在影响 |
| 1.2.4 模型发展与应用 |
| 1.3 本论文的研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究区域概况 |
| 1.3.3 主要研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第2章 氮素运筹下小麦-水稻轮作作物生理生态响应 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验方案 |
| 2.1.3 测定项目与方法 |
| 2.1.4 相关概念 |
| 2.1.5 统计分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 氮素运筹对小麦-水稻轮作作物产量及构成的影响 |
| 2.2.2 氮素运筹对小麦-水稻轮作作物品质的影响 |
| 2.2.3 氮素运筹对小麦-水稻轮作作物氮盈余与利用效率的影响 |
| 2.2.4 氮素运筹下小麦-水稻轮作制作物生理形态特征 |
| 2.2.5 氮素运筹下小麦-水稻土壤肥力变异 |
| 2.3 讨论 |
| 第3章 氮素运筹下油菜-水稻轮作作物生理生态效应 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 试验方案 |
| 3.1.3 测定项目与方法 |
| 3.1.4 相关概念 |
| 3.1.5 统计分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 氮素运筹对油菜-水稻轮作作物产量及构成的影响 |
| 3.2.2 氮素运筹对油菜-水稻轮作作物品质的影响 |
| 3.2.3 氮素运筹对油菜-水稻轮作作物氮盈余与利用效率的影响 |
| 3.2.4 氮素运筹下油菜-水稻轮作制作物生理形态特征 |
| 3.2.5 氮素运筹下油菜-水稻土壤肥力变异 |
| 3.3 讨论 |
| 第4章 氮素运筹下早稻-晚稻作物生理生态效应 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 试验方案 |
| 4.1.3 测定项目与方法 |
| 4.1.4 相关概念 |
| 4.1.5 统计分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 氮素运筹对早稻-晚稻轮作作物产量及构成的影响 |
| 4.2.2 氮素运筹对早稻-晚稻轮作作物品质的影响 |
| 4.2.3 氮素运筹对早稻-晚稻轮作作物氮盈余与利用效率的影响 |
| 4.2.4 氮素运筹下早稻-晚稻轮作制作物生理形态特征 |
| 4.2.5 氮素运筹下早稻-晚稻土壤肥力变异 |
| 4.3 讨论 |
| 第5章 3种两熟制作物氮素运筹模式综合评价 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验方案 |
| 5.1.2 评价体系建立 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 数据标准化 |
| 5.2.2 3种两熟制下氮素运筹比较分析 |
| 5.2.3 3种两熟制下各氮素运筹下经济效益综合评价 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 气候变化对长江流域小麦-水稻轮作生产的影响及适应策略 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 研究区域概况 |
| 6.1.2 模型概述 |
| 6.1.3 模型数据库组建 |
| 6.1.4 模型校正、验证与预测 |
| 6.1.5 统计分析 |
| 6.1.6 相关概念 |
| 6.2 结果 |
| 6.2.1 小麦-水稻两熟制作物模拟值与实测值的相关性及模拟精度 |
| 6.2.2 未来气候情景下小麦-水稻轮作作物产量变化 |
| 6.2.3 未来气候情景下小麦-水稻轮作作物ANCE变化 |
| 6.2.4 未来气候情景下小麦-水稻轮作中水溶性氮损失变化 |
| 6.2.5 未来气候情景下小麦-水稻轮作N_2O排放变化 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 模型性能 |
| 6.3.2 氮损失 |
| 6.3.3 气候变化与综合适应策略 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（5）长江中游不同种植模式产量、资源利用效率及环境代价的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 前言部分 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 长江中游主要种植模式研究现状 |
| 1.2.1.1 长江中游主要种植模式发展历程 |
| 1.2.1.2 生产方式对长江中游主要种植模式的影响 |
| 1.2.1.3 气候变化对长江中游主要种植模式的影响 |
| 1.2.2 长江中游新型种植模式探索 |
| 1.2.2.1 长江中游新型种植模式产量和资源利用效率 |
| 1.2.2.2 长江中游新型种植模式土壤特性 |
| 1.2.2.3 长江中游新型种植模式温室气体排放的研究 |
| 1.3 研究目的与意义及内容 |
| 1.3.1 研究目的与意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验地概况 |
| 2.3 试验设计与田间管理 |
| 2.3.1 双季玉米种植模式 |
| 2.3.2 春玉米-晚稻种植模式 |
| 2.3.3 夏玉米-冬油菜种植模式 |
| 2.3.4 双季稻种植模式 |
| 2.3.5 中稻-冬油菜种植模式 |
| 2.4 测定指标与方法 |
| 2.4.1 气象指标 |
| 2.4.2 生育进程 |
| 2.4.3 干物质积累与分配及叶面积测定 |
| 2.4.4 测产及考种 |
| 2.4.5 土壤理化性质测定 |
| 2.4.6 温室气体的采集与计算 |
| 2.5 花后光合物质积累特性及光温水资源生产效率的分析 |
| 2.5.1 花后光合物质积累特性的分析 |
| 2.5.2 光温水资源生产效率分析 |
| 2.6 经济效益的计算 |
| 2.7 数据统计与分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同种植模式产量及产量构成 |
| 3.1.1 不同种植模式产量比较 |
| 3.1.2 不同种植模式产量玉米产量构成 |
| 3.1.3 不同种植模式产量水稻产量构成 |
| 3.1.4 不同种植模式产量油菜产量构成 |
| 3.2 不同种植模式产量形成 |
| 3.2.1 不同种植模式生育期差异 |
| 3.2.2 不同种植模式成熟期干物质积累 |
| 3.2.3 不同种植模式干物质积累 |
| 3.2.4 不同种植模式叶面积指数 |
| 3.2.5 不同种植模式花后光合物质生产与积累特性 |
| 3.3 不同种植模式的土壤理化性质(2018 年) |
| 3.3.1 不同种植模式土壤容重的变化 |
| 3.3.2 不同种植模式土壤养分含量的变化 |
| 3.4 不同种植模式温室气体排放(2018 年) |
| 3.4.1 不同种植模式N_2O排放 |
| 3.4.2 不同种植模式CH_4排放 |
| 3.4.3 不同种植模式产量、温室气体增温潜势和排放强度的比较 |
| 3.5 不同种植模式资源利用效率 |
| 3.5.1 不同种植模式光能生产效率及周年利用率 |
| 3.5.2 不同种植模式积温生产效率及周年利用率 |
| 3.5.3 不同种植模式水分利用效率 |
| 3.5.4 不同种植模式经济效益 |
| 4 讨论 |
| 4.1 不同两熟种植模式产量与产量形成分析 |
| 4.2 不同两熟种植模式对稻田气体排放和土壤理化性质的影响 |
| 4.3 不同两熟种植模式资源利用效率的比较 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）作物产量形成钾素响应模拟研究进展（论文提纲范文）
| 1、作物生长钾素响应模拟研究动态 |
| 2、作物干物质生产模拟研究进展 |
| 3、作物干物质分配及产量形成模拟研究动态 |
| 4、辣椒生长模拟研究动态 |
| 5、展望 |
（7）不同氮素条件下干物质生产、分配及产量形成模型研究（论文提纲范文）
| 1、作物干物质生产模拟模型 |
| 2、作物干物质分配及产量形成模拟模型 |
（8）区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 作物专用复合(混)肥料产业发展状况 |
| 1.2.1 复合(混)肥料产业发展 |
| 1.2.2 作物专用复合(混)肥料产业发展 |
| 1.3 作物专用复合(混)肥料研究进展 |
| 1.3.1 作物专用复合(混)肥料配方制定的影响因素 |
| 1.3.2 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 1.3.3 作物专用复合(混)肥料养分元素配伍与效应 |
| 1.3.4 作物专用复合(混)肥料增效技术研究 |
| 1.3.5 作物专用复合(混)肥料的增产效果与环境效应 |
| 1.3.6 作物专用复合(混)肥料农艺配方的工业化实现 |
| 1.3.7 作物专用复合(混)肥料技术发展趋势 |
| 1.4 本研究的特色和创新之处 |
| 第二章 研究内容与方法 |
| 2.1 研究目标与研究内容 |
| 2.1.1 研究目标 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 研究方法与数据来源 |
| 2.3.1 研究方法 |
| 2.3.2 参数获取与数据来源 |
| 2.4 数据处理与分析方法 |
| 第三章 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 农田养分综合平衡法制定作物专用复合(混)肥料配方的原理与方法 |
| 3.2.1 配方依据 |
| 3.2.2 农田养分综合平衡施肥模型 |
| 3.3 农田养分综合平衡法施肥量模型参数的确定 |
| 3.3.1 作物带出农田养分量 |
| 3.3.2 环境养分输入量 |
| 3.3.3 肥料养分损失率 |
| 3.3.4 矫正参数的确定 |
| 3.4 区域作物专用复合(混)肥料配方研制 |
| 3.4.1 区域作物专用复合(混)肥料配方区划原则与方法 |
| 3.4.2 区域农田作物施肥配方区划的确定 |
| 3.4.3 区域农田作物专用复合(混)肥料配方的确定 |
| 3.5 模型评价 |
| 3.6 小结与讨论 |
| 第四章 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 小麦专用复合(混)肥料配方区划 |
| 4.3 农田养分综合平衡法研制区域小麦专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 4.4.1 区域小麦施肥量确定 |
| 4.4.2 区域小麦施肥量验证 |
| 4.4.3 区域小麦专用复合(混)肥料配方确定 |
| 4.4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 4.5 小结与讨论 |
| 第五章 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 玉米专用复合(混)肥料配方区划 |
| 5.3 农田养分综合平衡法研制区域玉米专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 5.4 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 5.4.1 区域玉米施肥量确定 |
| 5.4.2 区域玉米施肥量验证 |
| 5.4.3 区域玉米专用复合(混)肥料配方确定 |
| 5.4.4 区域玉米专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 5.5 小结与讨论 |
| 第六章 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 水稻专用复合(混)肥料配方区划 |
| 6.3 农田养分综合平衡法研制区域水稻专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 6.4 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 6.4.1 区域水稻施肥量确定 |
| 6.4.2 区域水稻施肥量验证 |
| 6.4.3 区域水稻专用复合(混)肥料配方确定 |
| 6.4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 6.5 小结与讨论 |
| 第七章 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 马铃薯专用复合(混)肥料配方区划 |
| 7.3 农田养分综合平衡法研制区域马铃薯专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 7.4 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 7.4.1 区域马铃薯施肥量确定 |
| 7.4.2 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方确定 |
| 7.4.3 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 7.5 小结与讨论 |
| 第八章 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 油菜专用复合(混)肥料配方区划 |
| 8.3 农田养分综合平衡法研制区域油菜专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 8.4 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 8.4.1 区域油菜施肥量确定 |
| 8.4.2 区域油菜专用复合(混)肥料配方确定 |
| 8.4.3 区域油菜专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 8.5 小结与讨论 |
| 第九章 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 9.1 引言 |
| 9.2 棉花专用复合(混)肥料配方区划 |
| 9.3 农田养分综合平衡法研制区域棉花专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 9.4 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 9.4.1 区域棉花施肥量确定 |
| 9.4.2 区域棉花专用复合(混)肥料配方确定 |
| 9.4.3 区域棉花专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 9.5 小结与讨论 |
| 第十章 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 10.1 引言 |
| 10.2 花生专用复合(混)肥料配方区划 |
| 10.3 农田养分综合平衡法研制区域花生专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 10.4 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 10.4.1 区域花生施肥量确定 |
| 10.4.2 区域花生专用复合(混)肥料配方确定 |
| 10.4.3 区域花生专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 10.5 小结与讨论 |
| 第十一章 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 11.1 引言 |
| 11.2 大豆专用复合(混)肥料配方区划 |
| 11.3 农田养分综合平衡法研制区域大豆专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 11.4 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 11.4.1 区域大豆施肥量确定 |
| 11.4.2 区域大豆专用复合(混)肥料配方确定 |
| 11.4.3 区域大豆专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 11.5 小结与讨论 |
| 第十二章 结论与展望 |
| 12.1 主要结论 |
| 12.1.1 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 12.1.2 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.3 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.4 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.5 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.6 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.7 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.8 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.9 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 数据来源 |
| 附录2 作物统计数据 |
| 附录3 长期施肥试验基本概况 |
| 附录4 土壤养分统计分析 |
| 附录5 小麦、玉米、水稻各地区肥料施用量 |
| 附录6 作物专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 附录7 农业部小麦、玉米、水稻施肥建议 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于生长发育模拟模型的加工番茄氮素吸收模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 缩略词表 |
| 引言 |
| 第一章 文献综述 |
| 1 作物模拟模型研究概述 |
| 1.1 作物模拟模型 |
| 1.2 作物生长发育模拟模型 |
| 1.3 作物叶面积指数模拟模型 |
| 1.4 番茄模拟模型 |
| 1.5 作物氮素营养诊断模拟模型 |
| 2 我国加工番前番前模拟研究方面存在的问题 |
| 第二章 研究内容、目标和技术路线 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.2 研究目标 |
| 2.3 技术路线 |
| 第三章 滴灌加工番茄叶面积、干物质生产与积累模拟模型 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 1.3 模型检验 |
| 2 模型的建立 |
| 2.1 生理发育时间(physiological development time,PDT)的计算 |
| 2.2 叶面积的模拟 |
| 2.3 单叶光合速率 |
| 2.4 冠层光合作用 |
| 2.5 呼吸作用 |
| 2.6 干物质积累 |
| 2.7 模型参数的确定 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 叶面积指数、比叶面积和叶干重模拟 |
| 3.2 地上部干物质量模拟 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第四章 滴灌加工番茄地上部干物质分配与产量预测模拟模型 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 1.3 模型的检验 |
| 2 模型的建立 |
| 2.1 生理发育时间(physiological development time,PDT)的计算 |
| 2.2 干物质分配指数的计算 |
| 2.3 加工番茄各器官生长的模拟 |
| 2.4 产量的模拟 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 干物质分配模拟 |
| 3.2 产量预测 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第五章 不同施氮水平下滴灌加工番茄植株生长和氮素积累与利用率的动态模拟 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 2 模型的建立 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 施氮量对加工番茄植株生物量的影响与动态模型 |
| 3.2 施氮量对加工番茄植株氮积累的影响及动态模型 |
| 3.3 施氮量对加工番茄氮累积利用率的影响 |
| 3.4 施氮量对加工番茄产量的影响 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第六章 滴灌加工番茄临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模拟 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 2 模型的建立 |
| 2.1 临界氮浓度稀释曲线模型的构建 |
| 2.2 氮素吸收模型的构建 |
| 2.3 氮素营养指数(NNI)模型的构建 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同氮素水平下加工番茄地上部生物量与氮浓度值分析 |
| 3.2 加工番茄临界氮浓度稀释模型与氮素吸收模型的建立 |
| 3.3 施氮量对加工番茄产量效应分析 |
| 3.4 基于氮素吸收模型的加工番茄适宜施氮量分析 |
| 3.5 基于氮营养指数(NNI)的加工番茄适宜施氮量分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 加工番茄临界氮浓度稀释曲线模型与其他作物模型比较 |
| 4.2 氮素营养指数(NNI)的应用 |
| 4.3 加工番茄适宜施氮量的确定方法与本研究方法的比较 |
| 5 结论 |
| 第七章 滴灌加工番茄叶片临界氮浓度、氮素吸收及氮营养指数的模拟 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 1.3 模型的检验 |
| 2 模型的建立 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 施氮量对叶片生物量和氮浓度的影响 |
| 3.2 叶片临界氮浓度稀释曲线模型的确定和检验 |
| 3.3 加工番茄叶片氮素吸收模型检验 |
| 3.4 基于叶片氮营养指数的加工番茄适宜施氮量分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 加工番茄叶片临界氮浓度稀释曲线模型 |
| 4.2 加工番茄叶片氮营养指数(LNNI)模型 |
| 5 结论 |
| 第八章 研究结论、创新点及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（10）华北平原冬小麦群体优化设计和养分效应评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 作物模型研究进展 |
| 1.2.2 作物产量形成过程及群体优化设计研究 |
| 1.2.3 养分效应研究 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.1.1 试验地基本情况 |
| 2.1.2 气象条件 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定项目与方法 |
| 2.4 数据处理及建模方法 |
| 2.4.1 冬小麦群体动态变化特征计算 |
| 2.4.2 冬小麦产量形成模型的建立及检验方法 |
| 2.4.3 冬小麦群体参数优化设计方法 |
| 2.4.4 冬小麦养分效应评价方法 |
| 第三章 冬小麦群体生长动态变化特征参数 |
| 3.1 冬小麦群体生长指标变化 |
| 3.1.1 冬小麦产量和产量构成因素 |
| 3.1.2 冬小麦干物质积累变化 |
| 3.1.3 冬小麦叶面积指数变化 |
| 3.1.4 冬小麦植株养分吸收量变化 |
| 3.2 冬小麦群体动态变化特征参数 |
| 3.2.1 冬小麦干物质积累特征参数 |
| 3.2.2 冬小麦叶面积指数变化特征参数 |
| 3.2.3 冬小麦养分吸收动态变化特征参数 |
| 3.3 栽培措施对冬小麦群体动态变化特征参数的影响 |
| 3.3.1 栽培措施与冬小麦干物质积累特征参数的关系 |
| 3.3.2 栽培措施与冬小麦叶面积指数动态变化特征参数的关系 |
| 3.3.3 栽培措施与冬小麦养分吸收特征参数的关系 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 冬小麦产量形成模型和群体优化设计方法 |
| 4.1 冬小麦产量形成过程模型 |
| 4.1.1 干物质积累过程对产量形成的影响 |
| 4.1.2 冬小麦群体动态变化特征对产量形成的影响 |
| 4.2 冬小麦群体参数化设计过程 |
| 4.2.1 冬小麦群体参数优化设计方法构建 |
| 4.2.2 冬小麦群体生长指标优化设计 |
| 4.2.3 不同生长条件下冬小麦群体优化设计 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 养分对冬小麦物质生产的效应评价方法 |
| 5.1 冬小麦养分效应评价方法的建立 |
| 5.1.1 不同阶段不同器官积累的养分对物质生产的效应 |
| 5.1.2 不同阶段不同器官养分效应的影响因素 |
| 5.1.3 温度对不同阶段不同器官养分效应的影响 |
| 5.1.4 最终的养分效应评价模型 |
| 5.2 冬小麦养分效应评价模型参数的估算及模型的检验 |
| 5.2.1 冬小麦氮素效应参数的估算 |
| 5.2.2 冬小麦磷素效应参数的估算 |
| 5.2.3 冬小麦钾素效应参数的估算 |
| 5.2.4 养分效应模型检验 |
| 5.3 养分对冬小麦物质生产的效应分析 |
| 5.3.1 氮素对冬小麦物质生产的效应 |
| 5.3.2 磷素对冬小麦物质生产的效应 |
| 5.3.3 钾素对冬小麦物质生产的效应 |
| 5.4 栽培措施对养分效应的影响 |
| 5.4.1 栽培措施对氮素效应的影响 |
| 5.4.2 栽培措施对磷素效应的影响 |
| 5.4.3 栽培措施对钾素效应的影响 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 6.2.1 基于群体动态变化特征的产量形成过程模型 |
| 6.2.2 冬小麦群体参数设计方法的应用 |
| 6.2.3 冬小麦养分效应评价方法 |
| 6.2.4 冬小麦群体设计方法与养分效应的综合应用 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
四、油菜物质生产与积累的模拟模型（论文参考文献）
- [1]塑料大棚越冬莴笋生长发育模拟模型研究[D]. 马宁. 甘肃农业大学, 2021(09)
- [2]基于干物质积累的樱桃番茄养分吸收模型的构建[D]. 牛宁. 石河子大学, 2021(02)
- [3]陇东旱塬饲用油菜和箭筈豌豆与粮食作物轮作系统资源利用研究[D]. 邓建强. 兰州大学, 2021(09)
- [4]长江中下游区稻田两熟制作物氮素养分优化运筹研究[D]. 刘闯. 中国科学院大学(中国科学院武汉植物园), 2020(01)
- [5]长江中游不同种植模式产量、资源利用效率及环境代价的研究[D]. 夏飞. 华中农业大学, 2019(02)
- [6]作物产量形成钾素响应模拟研究进展[J]. 岳延滨,童倩倩,孙长青,赵泽英,李裕荣,聂克艳. 农技服务, 2015(09)
- [7]不同氮素条件下干物质生产、分配及产量形成模型研究[J]. 孙长青,童倩倩,岳延滨,赵泽英,李裕荣,聂克艳. 农技服务, 2015(09)
- [8]区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用[D]. 车升国. 中国农业大学, 2015(09)
- [9]基于生长发育模拟模型的加工番茄氮素吸收模型研究[D]. 王新. 石河子大学, 2014(04)
- [10]华北平原冬小麦群体优化设计和养分效应评价方法研究[D]. 赵姣. 中国农业大学, 2014(08)