一、构筑科学的房地产市场链(论文文献综述)
田一灵[1](2020)在《QDHI集团基于价值链重构的战略成本管理应用研究》文中提出随着移动互联网时代的到来,以及工业4.0的迅速展开,企业面对的市场竞争更加激烈。为了获得竞争优势,对企业的战略成本管理提出了更高的要求。随着人民生活水平的提高,传统单一的产品功能已经不能满足消费者的需求。企业的市场竞争不再局限于产品的质量、成本、价格和服务,而是转变成抢夺用户资源的竞争。满足用户的个性化需求,增加了企业的竞争优势。在这种形势下,企业需要找到一种平衡成本和个性化产品的竞争方法,即快速聚焦最具价值的环节-用户,然后以用户为中心对价值链重新排序,形成与企业战略成本管理相适的竞争优势。本文首先介绍了价值链,进行价值链分析,找到与企业战略成本管理相适配的价值链。QDHI集团作为案例公司,在互联网环境下的商业时代,找准价值环节,通过价值链重构,找到了与企业战略相适应的战略成本管理方法。对于案例公司,在介绍了其价值链重构的背景后,接着详细阐述了它价值链重构重构的应用分析。通过价值链重构,企业提高了核心竞争力,有效控制了成本,达到了成本与企业战略的动态结合。但是QDHI集团进行价值链重构后依旧存在研发投入比例偏低,研发产出不高,供应链成本过高,存在内部资源竞争等问题。针对这些问题,提出了进一步加大研发投入,拓展价值链应用空间等方法,同时期望于价值链重构有进一步发展。
于杨[2](2020)在《中国特色的居住地产景观设计风格流变研究》文中指出城镇化的持续推进正逐步改变中国的人居版图,而作为我国国民经济发展支柱产业之一的房地产发挥着至关重要的作用。房地产建设迄今为止发展已近三十年,与之密切相关的地产景观也经历了一系列发展阶段。从全盘盲目吸收外来文化的粗放式发展,到传统文化的回归、正视中国人本土的居住文化,再至当下逐步成熟理性、对中国特色进行有选择性的取舍与扬弃。具有中国特色的居住地产景观风格愈发受到人们的关注,作为地产楼盘的重要组成部分,对提升文化自信、增加居民幸福感均具有重要意义。近年来,地产企业及相关设计公司关于营造本土化的人居景观环境实践,楼盘项目遍布全国,并通过网络及大量项目成册对成果进行推广与宣传,但理论研究相对滞后,且大多成果仍以个案的方式从单一视角进行介绍。笔者针对全国范围内主要的一线及新一线城市的相关项目展开调研分析研究,从历时性的角度梳理发展进程中地产景观风格类型及设计思路的流变,将大量片段式信息整合并系统化。论文整体共为七个章节。第一章绪论首先阐述了研究背景及缘起,对研究对象及时间、空间范围作了清晰界定,并就国内外研究现状及不足进行综述与总结,明确研究目标及意义,从而确立了本文的研究框架。第二章主要梳理了居住地产景观发展背景及“中国特色”的产生原因,并以此为基础对发展阶段进行划分,共划分为三个阶段。第三章至第五章为平行章节,梳理不同发展阶段的时代背景并深入挖掘其特点及成因,动态式呈现中国特色居住地产景观设计风格的类型演化,并就定位、空间、造型、装饰、材料等层面进行景观设计思路及共性特点的深入剖析。第六章对中国特色的地产景观发展进程中存在的问题进行总结,并对未来方向进行探讨。最后为对全文的总结章节,概述主要结论及不足之处,为中国特色的居住地产景观持续发展提供参考。
徐菁[3](2020)在《基于人工神经网络的上海市房地产市场风险预警研究》文中进行了进一步梳理房地产业的兴衰不但影响居民的生活水平,而且体现国家当前的政治、经济状况。当前,中国房地产市场高速发展的同时也伴随着诸如胡乱开发、投机取巧等问题,这些问题的产生与预警研究的不足密切相关。据此,本文希望构建有效的房地产预警系统,以减弱房地产业不良现象发生的几率,促使房地产行业有序发展。本文在仔细研读国内外关于房地产预警领域的研究的基础之上,对房地产界的周期和预警理论进行了系统梳理,最终采取BP神经网络构筑预警系统。并以一线城市上海为例,进行实证。为此,本研究共收集到上海市2009年一季度至2019年四季度的44个样本,并借助Matlab9.7将其提供给神经网络进行训练,构建房地产预警模型。测试样本检测的结果证明:构建的这个模型泛化能力较为不错,可以被用来进行预警。于是,本文使用这一模型预警了2020年第二季度上海房地产市场的发展情况,发现2020年第二季度上海房地产市场发展“正常”。
叶芃[4](2019)在《房地产项目投资方案研究》文中研究表明房地产业作为我国经济发展的支柱,是一个资金、资源和劳动力密集型且高度集约化的行业,因其涉及到国家和社会经济的方方面面,行业发展受世人瞩目。近二十年来是我国房地产发展的黄金时期,市场的爆发式上扬淹没了房地产粗放式经营管理的种种问题,随着国家调控政策不断出台,行业竞争加剧,地价高企等因素影响,房地产市场及相关产业链发展已由疯狂转为理性,市场投机行为逐渐被科学投资所取代,对房地产开发科学化、系统化和规范化的要求越来越高。在这样一个转折时代,探讨房地产投资分析的理论、测算体系,对指导房地产投资具有很强的现实意义。房地产项目投资决策过程往往因资料有限,加上人为因素,没有典型的规律,如何建立一个行之有效的决策方法非常重要。本文首先阐述了国内外房地产投资方案决策方法的研究现状,使用召开专家会的方法分析影响房地产投资决策的因素,确定了房地产投资决策评价指标。通过梳理现有房地产开发投资的流程,总结现有的操作方法和模式,指出现行方法的缺陷,论述了构筑指标体系的必要性。结合国内对房地产投资研究方法的总结,通过比较各种主观评价和客观评价方法的优劣和适用范围,最终选择层次分析法和熵值-模糊评价法,针对项目评选的两个阶段做理论论述。通过评价模型的建立构筑由权重组成的指标体系并通过案例实证研究验证两种评价方法针对项目两个阶段的操作性及是否符合项目实际情况,最后对全文理论成果做出总结并对房地产投资领域未来发展方向进行展望。
张冀[5](2019)在《管理会计与盈利模式创新 ——基于“海尔集团”的案例研究》文中进行了进一步梳理在互联网技术日新月异和中美贸易摩擦悬而未决的背景下,企业面临着市场风险、技术风险、政治风险等诸多考验,外部环境的不确定性愈发强烈。为了缓解各种变化对企业的冲击,企业必须要积极探寻合适的盈利模式,以获取在市场竞争中的核心竞争力。然而,以产品模式为主的传统盈利模式已经很难适应当前复杂多变的市场环境,难以满足消费者个性化和多样化的需求。在互联网经济时代下,消费者拥有了更多的话语权,他们的抱怨与评价成为了企业下一代产品的研发方向,“以用户为中心”的经营理念应运而生。越来越多企业开始从传统制造型企业向服务型企业转型,将用户的需求置于产品研发的前端。但是,理念上的转变很难切实完成“以用户为中心”的目标,金字塔型企业决策速度慢,适应新变化能力差的“大企业病”依旧存在。所以,企业开始了从组织结构与管理手段上的改良与创新。在上述背景下,本文以海尔集团为研究对象,综合运用了价值链理论、管理控制理论、权变理论等理论知识以及阶段化分析、要素分析等研究方法,通过案例研究,探究了海尔各战略发展阶段下管理会计与盈利模式创新的联系,并扎根于海尔网络化战略阶段中以组织模式为主的新型盈利模式,进一步分析管理会计系统驱动盈利模式创新的机理。本文的研究对厘清管理会计变迁与盈利模式创新的联系有着深远的意义,对我国企业的管理会计实践与盈利模式创新具有重要现实意义和指导意义,有助于提高我国企业的管理水平与盈利能力。本文的主要研究内容共分为三部分。首先,本文以价值链理论为切入点,从价值链的视角探讨了盈利模式及其创新的内涵与本质,将盈利模式创新分类为了价值链延展、价值链分拆和价值链创造,并基于熊彼得的创新理论将组织创新纳入到了盈利模式创新的研究范式之中。其次,本文基于权变思想剖析了海尔各战略发展阶段下的盈利模式,从产品模式、用户模式和组织模式等三种视角审视了海尔盈利模式的演化路径,并进一步研究了海尔在各战略发展阶段的管理会计实践情况,探讨与总结了海尔管理会计变迁与盈利模式创新的联系。最后,本文以管理控制理论为支撑,探究了内嵌于海尔组织模式下的管理会计系统,并通过对盈利模式的要素分析以挖掘管理会计系统驱动盈利模式创新的机理。另外,本文还基于盈利质量的视角对海尔盈利模式创新与管理会计实践的经济后果作出简要评析。本文研究发现,管理会计与盈利模式创新联系密切,如鸟之双翼共同推动着企业转型升级。具体而言:第一,企业盈利模式创新通常是以战略为导向,根据内外部环境不断动态调整和持续演化的过程;第二,在盈利模式由产品模式向组织模式演化过程中,管理控制的目标由成本控制转向价值创造,管理会计的功能也随之不断转变与升级;第三,在以组织模式为主的新型盈利模式下,对企业的管理控制能力提出了更高的要求,管理会计系统成为了盈利模式中不可或缺的一部分。基于上述结论,本文认为企业的管理会计实践应当遵循与企业战略相一致、与盈利模式相结合、与企业文化相适应的原则,基于权变思想依据企业所处的具体情境选择最合适的管理控制机制与管理会计工具,提升企业的管理水平和管理能力,助力企业的盈利模式创新与转型升级。
范海弋[6](2019)在《我国房地产市场和股票市场价格波动关联效应研究》文中提出房地产市场和股票市场是我国宏观经济中两个重要的货币和经济风险承载体,同时它们也是我国投资者资产组合中的两项重要资产。因此研究两个市场价格波动的相关性对应对日趋复杂的国内外经济环境、合理构建个体投资组合有重要的实际意义。国内外关于房地产市场和股票市场关联性的研究已有很多成果。但是不同研究得出的结论有较大差异。针对我国两个市场之间呈现的关联关系,认为呈现正相关关系的研究结论所占比重较大,但也有相当比例的研究认为二者呈现负相关关系或者不存在相关关系。这说明两个市场之间的真实规律仍然没有被揭示出来。基于此,本文在前人的基础上总结过往研究的不足,并有针对性的做出适当改进,以动态的视角来研究两个市场之间的波动关联性。本文首先在梳理两个市场历史沿革和相关经济学理论的基础上,充分考虑两个市场关联效应的时变性和地域性,将房地产市场的价格数据划分为新一线城市组和超一线城市组,以求刻画地域差异体现出的不同相关关系。同时选取上证综合指数的收益率波动序列作为股票市场的代表,选用擅长刻画波动性特征的ARCH族模型对相关问题进行研究。研究发现,我国房地产价格波动和股票市场的价格波动均具有明显的波动聚集效应和非对称效应,但是房地产价格不具有明显的杠杆效应。在ARCH族模型的结论上延伸,本文选用了可以捕捉时变特征的DCC模型,以动态相关系数的形式反映两个市场之间的相关关系。研究发现,不同城市组的房价波动与股票市场的相关关系具有显着差别。超一线城市房价与股票价格呈现较稳定的正相关关系,仅在2016年9月30日前后有较大波动;新一线城市房价和股票价格的相关系数自2008年后一直处于减弱阶段,在2014至2016年时间段中甚至变为负数。这样的结论部分解释了现有研究对于两个市场相关关系未达成共识的原因。其次,本文进一步将两个市场互动中的时滞因素纳入考虑,通过构建具有时变性的三变量TVP-VAR模型来考察一线城市房地产市场、股票市场和居民存款余额三者之间互相的影响关系。利用模型生成的等间隔脉冲响应图和时点脉冲响应图来分析当一个市场受到冲击时另一个市场的反应情况。研究发现,两个市场之间的冲击响应关系均以正向为主。股票市场对于房地产市场的冲击响应具有3到6个月的时滞效应,但房地产市场对于股票市场的冲击响应时滞效应不明显。最后,本文立足于有利于我国宏观经济健康发展的出发点,基于本文实证研究的结论,结合前人研究之结果,提出了四点政策建议:一是制定维护房地产市场稳定发展的长效机制,主要从保证房地产市场的多主体供应、多渠道保障,优化土地供给模式和加强房地产金融政策指向性三方面入手;二是积极寻求传统房地产投资的替代品,考虑以REITs等相关金融创新产品市场承接剥离出的房地产投资属性;三是构筑货币流动性缓冲带,充分利用不同金融产品市场之间周期性差异、滞后性差异、冲击响应差异、风险敏感性差异等特点来分散和弱化货币冲击对一般物价的影响;最后是建立针对房地产市场和股票市场的风险预警机制,及时监控风险在两个市场之间的扩散情况,做出准确的预判和有针对性的应对。
李凌方[7](2019)在《城中村违法建设发生逻辑及治理机制研究 ——以湖北省H市为例》文中研究指明随着我国城镇化快速推进和房地产市场发展,城中村土地资源价值攀升,城中村农民、村干部等利益主体对土地资源的争夺白热化,利益冲突愈演愈烈。同时,在城镇住房保障机制不完善、农民家庭经济收入结构变化及社会心态变迁的背景下,城中村违法建设现象变得日趋严重,已成为城市管理的难题和影响社会稳定与发展的重大问题。本文以城中村违法建设为研究对象,基于新制度经济学理论、博弈理论及治理理论,从制度供给、利益博弈及政府治理三个联动的维度,承袭“发生逻辑-困境解析-治理机制”要素因果链,遵循“理论演绎-实证检视-机制优化”的研究进路,对城中村违法建设发生逻辑及治理机制进行系统性研究。基于以上思路和对湖北省H市的田野调查,通过对访谈、观察和问卷调查资料进行深入分析,本文的主要研究结论包括:(1)从制度供给、利益博弈及政府治理三个联动的维度,以社会整体结构演进和个体特征结构演化的制度嵌合视角,提出城中村违法建设发生及治理的分析框架。改革开放以来,我国的政治领域、经济领域和社会领域发生了很大的变化。社会转型期的利益分配格局不断调整,致使利益冲突多发,城中村违法建设成为土地和住房资源分配矛盾的重要表现形式,其发生和治理中形成了复杂的利益博弈结构。沿着理论分析和实证检视的研究逻辑,在深入分析城中村违法建设发生联动影响因素基础上,可以构建治理机制优化路径。(2)运用新制度经济学相关理论、博弈理论,可以从历时性和共时性两个维度对城中村违法建设发生逻辑给出自恰性理论阐释和实证检视。研究认为,城中村违法建设发生逻辑的分析与验证是一个系统性过程,从历时性和共时性两个维度不仅可以推进城中村违法建设发生规律探究的历史维度深度,也可以进一步拓展现实动态因素关联的广度。历时性维度揭示城中村违法建设发生的历史演变脉络和规律,共时性维度基于现时情境,进一步阐释城中村违法建设在当前时空情境下相关影响因素的联动逻辑。理论和实证分析表明,城中村违法建设的历时发生逻辑可分为三个历史阶段:一是基本生存阶段;二是谋利发展阶段;三是从众炫耀阶段,渐次表现为民生需求型违法建设、经济驱动型违法建设以及跟风攀比型违法建设。从共时性角度看,三种类型的违法建设共存于现在阶段,都受到制度约束、个体策略、政府失效以及治理困境四个方面影响。城中村违法建设利益相关者主要包括农民、村干部和地方政府,农民和村干部是违建参与主体,地方政府是违建治理主体,分别具有不同的行为特征。农民和村干部作为参与主体,其行为特征表现为有限理性、不完全信息及机会主义。地方政府代表国家执行权力机关的意志,其行为特征表现为强制性和服务性、公共性和非营利性以及不完全信息和有限理性。(3)城中村违法建设发生和蔓延受扩散效应的影响。通过分析违建扩散模式和违建扩散阶段,总结违建扩散机理,揭示违建扩散效应。从时间和空间的维度来看,城中村违法建设扩散具有三种模式:一是辐射式扩散模式;二是“点-线-面”网状扩散模式;三是“差序格局”式扩散模式。其扩散表现为初发、蔓延、“井喷”及慢增四个历史阶段。(4)归纳基层管理实践中的城中村违法建设治理机制,发现现有治理机制失效,致使违法建设治理困境形成。在正式制度和非正式制度组成的制度环境下,地方政府选择了专项式治理、网格化管理及多元联动监管三种政策工具,在治理过程中表现出了阶段性、反复性及动态性特征。现有治理机制无法彻底阻断违法建设的发生,致使城中村违法建设治理陷入困境,其成因包括违建治理政策失范、政府治理能力弱化、执法人员行为异化。(5)针对违建治理困境,基于治理理论,本文从优化思路设计及具体路径选择关联递进的方式构建城中村违法建设治理机制优化路径。构建更优的城中村违法建设治理机制,需要从宏观维度和微观路径两种思路进行嵌合设计。宏观维度包括加强顶层设计和推进机制整合;微观路径包括构建多元联动治理体系、建立合理的利益分配制度及强化执法人员激励约束。总体来说,优化思路体现在制度建构、利益引导及治理创新三个方面。具体优化路径为:构建城乡协调发展机制,健全土地产权和储备制度;建立土地发展权共享机制,完善农民住房保障体系;建立城乡规划民众参与机制,构建违建全民共治模式;强化政府部门协调能力,构建规范的网络化执法体系;合理选择治理政策工具,建立违建监管常态机制。
李者聪[8](2018)在《我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究》文中指出近年来,我国房地产价格持续增高,股票市场波动剧烈,不仅引起了学者和投资者的密切关注,也引起了我国政府的高度重视。我国政府采取了一系列政策措施进行调控,例如,针对于房地产价格过高,采取限购限贷的政策,限定居民家庭购房套数,通过减少市场需求,达到降低房价的目的。对于股票市场的剧烈波动,政府出台了一系列法律法规,限制短期炒作,鼓励长线投资,以化解股市过度投机所带来的风险,保护投资者利益。在房地产市场的调控中虽然多种措施并举,调控成效并不显着,房地产价格的调控远未达到预期的效果,房地产价格依然处于较高的水平。房地产市场与股票市场作为体量巨大的两个资产市场,在经济运行中是否具有相关关系就成为一个值得研究的课题。目前,关于我国房地产价格与股票市场之间相关关系的研究成果不少,但是,研究结论差异较大。有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间存在着正相关关系,有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间存在着负相关关系,还有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间不存在相关关系。研究结论的不一致,说明现阶段对房地产价格与股票市场之间相关关系这个真实存在的内在规律还没有揭示出来。因此,本文在前人研究的基础上探讨我国房地产价格与股票市场的相关关系,并进一步探讨其影响因素及影响路径。首先,本文分析了我国房地产市场和股票市场状况,在对我国房地产价格和股票市场相关关系进行理论分析的基础上,将商品房平均销售价格和上证综指分别作为房地产价格和股票市场的代理变量,选取2000-2016年的月度数据,采用协整检验、VAR模型、Granger因果检验以及脉冲响应分析,对我国房地产价格和股票市场的相关关系进行实证研究,研究结果表明我国房地产价格和股票市场之间存在着长期稳定的协整关系,二者呈现负相关关系,并且股票市场是房地产价格的格兰杰原因。动态地观察其相关关系,可以发现股票市场滞后1-4期对房地产价格产生正向影响,滞后5-8期会对房地产价格产生负向影响。其次,本文在对我国房地产价格与股票市场相关关系的影响因素以及影响途径进行定性分析的基础上,采用GARCH模型、频谱分析和状态空间模型,分别从货币政策中的数量调控工具和价格调控工具以及汇率框架下对我国房地产价格与股票市场相关关系的影响以及影响途径进行了实证分析,研究结果表明在货币政策实施过程中货币供应量、利率,以及汇率都能够通过其内在传导机制使得二者呈现负相关关系。最后,本文基于行政政策调控、金融经济周期以及汇率的变化,对我国房地产价格与股票市场相关关系的未来发展趋势进行分析。在此基础上,提出建立货币政策与汇率政策的协调机制,建立房地产市场长效机制,建立房地产市场信托投资基金;加强股票市场的建设和法律法规的完善;拓宽投资渠道,加快构建创新型资产和资产市场,构筑货币流动性冲击的缓冲带以及加强对房地产市场与股票市场泡沫的监测和管理等政策建议。
赵光毅[9](2014)在《保险业顺周期性监管研究》文中提出顺周期性是全球金融危机的重要原因之一,最初产生于以风险为基础的资本充足率制度。我国保险业正在推进以风险为基础的第二代偿付能力监管制度建设(简称―偿二代‖),顺周期性监管是宏观审慎监管背景下―偿二代‖必须解决的重大课题。顺周期性是一种放大金融市场波动的正向反馈机制,分为市场自我反馈的内生顺周期性和监管制度的外生顺周期性。作为宏观审慎监管的对象,保险业顺周期性中的―周期‖应特指―系统风险周期‖。保险业顺周期性监管应在繁荣时期抑制保险业的系统风险隐患,在危机时期降低保险业对系统风险的强化作用。考察保险业顺周期性,需要依托适合保险业特征的系统风险理论框架。系统风险是金融服务的损害或中断产生的风险,对实体经济存在潜在的负面影响。系统风险的演化过程经历了共同冲击、传染效应和顺周期性三个阶段。通过系统风险业务和准系统风险业务,保险业卷入了系统风险链条。定性分析和定量模拟显示,保险行业存在内生顺周期性;以风险为基础的偿付能力监管制度存在外生顺周期性。考虑到保险业的负债特点,短期流动性冲击需要重点关注。保险业需要个性化的顺周期性监测体系和监管工具。顺周期性监测的目标是系统风险给保险业造成的损害对系统风险自身的强化作用,职能包括识别、度量、预警和提供监管参数,方法为间接的关联性分析,指标体系包括系统风险深度、顺周期冲击强度和保险反馈强度三个方面。顺周期性监管应区别监管对象制定不同的目标,根据风险冲击的持久性制定监管原则,以逆向性和缓释性为监管效果的评价标准。监管资本方面,可使用逆周期缓释因子(Couter Cyclical Mitigator)平滑短期波动的人为干扰;资产和负债的认可标准应作去风险化处理。监管资本方面,应避免建立顺周期性的偿付能力控制层级;针对系统风险业务计提超额资本,出口信用保险还可适用逆周期缓冲资本。或有支付义务造成的短期流动性风险,可适用―流动性先周期比率‖(Liquidity Pre-cycle Ratio)监管。顺周期性监管的启动和退出方式应以规则导向为主,严格限制相机抉择的适用条件。顺周期性监测应加强宏观审慎监管机构之间的协调合作,顺周期性监管则须由保险监管机构承担责任。
何锋[10](2011)在《基于BP神经网络的房地产预警系统设计与应用研究 ——以北海市为例》文中进行了进一步梳理房地产业具有较广的关联度和较强的带动性。这个行业已经成为我国国民经济的关键性支柱行业。房地产行业本身具有周期波动性,起伏过大的波动不利于房地产市场的持续健康稳定发展。尤其近年来,伴随着部分领域投资增幅过大、土地供应过量、房价上涨过快,出现了不同程度的“过热”、“虚热”和结构性问题,房地产市场面临较严重的风险。同时,房地产系统与社会经济系统是整体和部分的关系,因此和社会经济系统一样,它具有非线性系统的特征。本文的目的是解决房地产系统的非线性问题,建立先进科学的房地产预警系统代替传统的手工预警,提高预警的效率,从而避免房地产市场的非常态波动,促进房地产市场的持续、健康、稳定发展。本文研究的思路和内容如下:第一部分,在阅读和整理相关文献的基础上,从经济预警理论、周期波动理论、神经网络理论和计算机系统理论入手,理清了基于BP神经网络的房地产市场预警模型的构建思路,构建了基于BP神经网络的北海市预警模型。并运用Matlab对该预警模型进行了训练和验证,结果显示预警模型具有较好的泛化能力。第二部分,在基于BP神经网络的房地产预警模型基础上,运用计算机软件技术设计实现了基于BP神经网络的房地产预警系统。第三部分,以北海市作为实证研究对象,将房地产预警系统应用于北海市房地产市场,收集2004年以来北海市房地产市场历年数据,获得7个能提供给BP神经网络训练的样本,将所得的样本数据作为预警计算机系统的输入,通过预警系统的计算,得到2011年北海市房地产市场将处于“热”状态的结论,给出了对策与建议。最后,对预警系统的应用领域进行了研究,并提出了系统的改进方案。
二、构筑科学的房地产市场链(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、构筑科学的房地产市场链(论文提纲范文)
(1)QDHI集团基于价值链重构的战略成本管理应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究目的和研究方法 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究内容和研究框架 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究框架 |
1.5 创新之处 |
2 相关理论概述 |
2.1 价值链及价值链重构 |
2.1.1 价值链 |
2.1.2 价值链分析 |
2.1.3 价值链重构含义 |
2.1.4 价值链重构的类型 |
2.2 战略成本管理的概述 |
2.2.1 战略成本管理内涵 |
2.2.2 战略成本管理特点 |
2.2.3 战略成本管理与传统成本管理区别 |
2.3 价值链重构对战略成本管理的影响 |
3 基于价值链重构的战略成本管理在QDHI集团的应用分析 |
3.1 QDHI集团基本情况 |
3.1.1 QDHI集团简介 |
3.1.2 QDHI集团不同发展阶段的战略目标 |
3.2 QDHI集团进行价值链重构的背景 |
3.2.1 传统组织结构的制约 |
3.2.2 价格战给QDHI集团带来的恶性竞争 |
3.2.3 适应顾客需求的变化 |
3.3 QDHI集团价值链重构应用分析 |
3.3.1 员工创客化 |
3.3.2 企业平台化 |
3.4 QDHI集团实施价值链重构的效果分析 |
3.4.1 核心竞争力的提高 |
3.4.2 实现了对成本的有效控制 |
3.4.3 实现了成本战略与企业战略的动态结合 |
3.5 QDHI集团价值连重构后战略成本管理的不足之处 |
3.5.1 产品研发投入不足 |
3.5.2 产品研发费用资本化不足 |
3.5.3 激励机制有待完善 |
3.5.4 存在资源竞争关系 |
3.5.5 供应链成本过高 |
4 QDHI实施战略成本管理的改进建议 |
4.1 提高全员成本管理的风险防范意识 |
4.2 进一步加大新产品研发投入 |
4.3 进一步完善激励机制,完善市场区分 |
4.4 有效控制供应链成本 |
4.5 进一步改善价值活动,拓展价值链的应用空间 |
5 结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)中国特色的居住地产景观设计风格流变研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究对象 |
1.2.1 概念界定 |
1.2.2 研究范围 |
1.3 研究综述 |
1.3.1 研究现状 |
1.3.2 国内相关研究 |
1.3.3 国外相关研究 |
1.3.4 现有研究中存在的不足 |
1.4 研究目标与意义 |
1.4.1 研究目标 |
1.4.2 研究意义 |
1.5 研究框架、内容与方法 |
1.5.1 研究框架与内容 |
1.5.2 研究方法 |
第二章 中国特色的居住地产景观设计风格发展概述及阶段划分 |
2.1 中国特色的居住地产景观设计风格产生背景 |
2.1.1 房地产市场启动的政策背景 |
2.1.2 “欧陆风”在国内的复制与传播 |
2.1.3 中式古典园林技艺的局限与继承发展 |
2.2 中国特色的居住地产景观设计风格产生原因 |
2.2.1 中国传统文脉与思想根源的影响 |
2.2.2 居住空间风格需求的多样化 |
2.2.3 国内专业景观设计机构队伍不断壮大 |
2.3 中国特色的居住地产景观设计风格流变阶段划分 |
2.3.1 中式元素萌芽期(1998年~2004年) |
2.3.2 “新中式”风盛期(2005年~2013年) |
2.3.3 文化内涵探索期(2014年~2020年) |
2.4 本章小结 |
第三章 中式元素萌芽期(1998年~2004年)的中国特色居住地产景观 |
3.1 中式元素萌芽期时代背景分析 |
3.1.1 房地产业全面进入“零售时代” |
3.1.2 全球化浪潮的社会背景 |
3.1.3 售楼处建设成为房地产营销标配 |
3.2 .中式元素萌芽期国内相关实践主要类型 |
3.2.1 中国古典园林的模仿继承 |
3.2.2 传统中式风格的语汇拼贴 |
3.2.3 中式韵味的隐含与点缀 |
3.2.4 东、西方风格的混搭 |
3.3 中式元素萌芽期主要景观特征及设计思路 |
3.3.1 规整严谨的总体布局 |
3.3.2 景观空间追求自然形态 |
3.3.3 对于传统装饰元素的借鉴描摹 |
3.3.4 色彩材质高度还原古典建筑 |
3.4 中式元素萌芽期中国特色居住地产景观设计风格成因 |
3.4.1 传统居住生活方式的变革 |
3.4.2 传统美学思潮回归下的审美雏形 |
3.4.3 低层别墅与传统住宅的结构相似性 |
3.5 本章小结 |
第四章 “新中式”风盛期(2005年~2013年)的中国特色居住地产景观 |
4.1 “新中式”风盛期时代背景分析 |
4.1.1 房地产开发增速放缓 |
4.1.2 “低碳经济”引领“低碳居住”时代 |
4.1.3 地产景观品系标准化 |
4.2 “新中式”风盛期国内相关实践主要类型 |
4.2.1 重符号的高层中式风格 |
4.2.2 重院落的简约中式风格 |
4.2.3 重礼制的精致王府风格 |
4.3 “新中式”风盛期主要景观特征及设计思路 |
4.3.1 定位兼具主题系列与地域特色 |
4.3.2 内向型空间布局,注重院落塑造 |
4.3.3 传统元素的抽象简化与精致化 |
4.3.4 强调以绿化配置为主的软景营造 |
4.4 “新中式”风盛期中国特色居住地产景观设计风格成因 |
4.4.1 密度提升的城市栖居环境 |
4.4.2 大众审美的新一轮回归 |
4.4.3 徽派民居的天然兼容性 |
4.4.4 新材料与新技术的发展 |
4.5 本章小结 |
第五章 文化内涵探索期(2014年~2020年)的中国特色居住地产景观 |
5.1 文化内涵探索期时代背景分析 |
5.1.1 新型城镇化下的房地产发展 |
5.1.2 “互联网+”与房地产业融合 |
5.1.3 景观设计行业进入转型期 |
5.2 文化内涵探索期国内相关实践主要类型 |
5.2.1 线条感现代极简风格 |
5.2.2 山水田园式写意风格 |
5.2.3 雅风轻奢中式风格 |
5.2.4 精致诗意园林风格 |
5.3 文化内涵探索期主要景观特征及设计思路 |
5.3.1 中西方文化的合和与再生 |
5.3.2 强调仪式感的空间塑造 |
5.3.3 传统元素的当代诠释与轻盈化设计 |
5.3.4 多元化未来社区代替强主题风格 |
5.4 文化内涵探索期中国特色居住地产景观设计风格成因 |
5.4.1 中产阶层形成规模 |
5.4.2 全球化与在地化的辩证关系 |
5.5 本章小结 |
第六章 中国特色的居住地产景观发展评述 |
6.1 中国特色的居住地产景观发展问题总结 |
6.1.1 示范区与大区重点混淆 |
6.1.2 过度的包装式景观 |
6.1.3 设计理念与落地衔接脱节 |
6.2 中国特色的居住地产景观发展方向 |
6.2.1 以问题解决为主的去风格化设计 |
6.2.2 向精神主导的体验式景观转变 |
6.2.3 标准化不断创新升级 |
6.2.4 跨学科的未来住区建设 |
6.3 本章小结 |
主要结论与展望 |
主要结论 |
研究中的不足 |
展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
附录B:文中涉及各阶段居住地产景观相关实践楼盘 |
(3)基于人工神经网络的上海市房地产市场风险预警研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
第一节 选题背景与研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、国外研究现状 |
二、国内研究现状 |
第三节 研究思路、研究内容和研究方法 |
一、研究思路 |
二、研究内容 |
三、研究方法 |
第四节 可能的创新与不足 |
一、可能的创新 |
二、本文的不足 |
第二章 理论综述 |
第一节 房地产周期理论 |
一、经济周期理论 |
二、房地产市场周期波动的形式 |
三、房地产周期波动形成机制 |
第二节 房地产预警理论 |
一、预警以及经济预警 |
二、房地产预警系统组成要素 |
三、房地产预警基本原则 |
第三章 基于人工神经网络的房地产预警模型构建 |
第一节 神经网络基本理论 |
一、神经网络的预警原理 |
二、神经元的数学模型 |
三、神经网络的拓扑结构 |
四、神经网络的特点 |
第二节 BP神经网络 |
一、反向传播(BP)神经网络简介 |
二、BP神经网络的学习过程 |
第三节 基于BP神经网络的房地产预警模型的构建 |
一、预警步骤 |
二、选定预警指标体系 |
三、警度的划分 |
四、确定预警时差 |
五、构建基于BP神经网络的房地产预警模型 |
六、房地产预警模型的训练与应用 |
第四章 上海市房地产预警实证研究 |
第一节 上海市房地产概述 |
一、上海市房地产市场的发展过程 |
二、上海市被作为实证对象的原因 |
第二节 实证研究 |
一、确定模型样本 |
二、BP网络模型训练与测试 |
三、2020年第二季度上海市房地产预警 |
第五章 结论与建议 |
第一节 研究结论 |
第二节 措施建议 |
一、坚持政府干预、政策调控 |
二、合理规划土地供应 |
三、鼓励金融支持保障性住房建设 |
四、推进企业融资渠道多元化 |
第三节 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(4)房地产项目投资方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本文研究背景 |
1.1.1 针对房地产行业的调控政策不断出台 |
1.1.2 行业供地模式多元化 |
1.1.3 行业进入存量市场时代 |
1.2 本文研究意义 |
1.2.1 传统房地产投资评价方法存在缺陷 |
1.2.2 构筑房地产投资新评价方法的必要性 |
1.3 本文的研究内容 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国外研究现状 |
1.4.2 国内研究现状 |
1.5 论文研究结构 |
第二章 现有房地产投资决策程序和内容 |
2.1 房地产投资决策程序 |
2.1.1 项目发起阶段 |
2.1.2 项目调查阶段 |
2.1.3 项目筛选阶段 |
2.1.4 项目投资方案比选阶段 |
2.1.5 项目开发建设及投资后评估阶段 |
2.2 房地产投资决策内容 |
2.2.1 合理的目标是做出正确决策的前提 |
2.2.2 确立可衡量的标准 |
2.2.3 面对投资风险的措施 |
2.2.4 面对多属性决策问题时决策方法 |
第三章 相关理论综述 |
3.1 评价方法的选择 |
3.1.1 主观赋权方法和客观赋权方法的比较 |
3.1.2 定性评价法和定量评价法的比较 |
3.1.3 评价方法的选择 |
3.1.4 层次分析法介绍 |
3.1.5 层次分析法应用于项目比选阶段的可行性分析 |
3.1.6 熵值法介绍 |
3.1.7 模糊综合评价法介绍 |
3.1.8 熵值-模糊评价方法应用于方案比选阶段的可行性分析 |
第四章 房地产投资指标体系的选择和构建 |
4.1 房地产项目决策评价指标体系的意义和原则 |
4.1.1 房地产项目决策评价指标体系的意义 |
4.1.2 房地产项目决策评价指标构筑的原则 |
4.2 评价指标选取过程和依据 |
4.3 指标体系的含义 |
4.3.1 财务指标 |
4.3.2 项目区位 |
4.3.3 市场供求 |
4.4 基于层次分析法确定指标权重 |
4.4.1 层次模型的构建 |
4.4.2 判断矩阵构造 |
4.4.3 一致性检验 |
4.4.4 单层次排序 |
4.4.5 层次总排序 |
4.5 基于熵值-模糊综合评价法确定指标权重及评判 |
4.5.1 熵值法标准化处理 |
4.5.2 熵值法确定评价指标权重 |
4.5.3 模糊评价法确定评语等级论域 |
4.5.4 建立模糊评价关系矩阵 |
4.5.5 确定评价因素的权向量 |
4.5.6 合成模糊综合评价结果向量 |
4.5.7 对模糊综合评价结果向量进行分析 |
第五章 实证分析 |
5.1 项目比选阶段 |
5.1.1 备选项目指标概况 |
5.1.2 备选项目情况分析 |
5.1.3 备选项目综合得分 |
5.2 地块A拟开发方案比选阶段 |
5.2.1 备选方案概况 |
5.2.2 各方案财务指标对比 |
5.2.3 应用熵值计算权重 |
5.2.4 应用模糊综合评价评判方案 |
第六章 总结和展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 后续待解决的问题 |
6.3 对房地产投资领域未来趋势的展望 |
6.3.1 人工智能和物联网技术推动房地产行业开发模式的升级 |
6.3.2 大数据的广泛应用辅助及推动房地产投资决策模式的变革 |
6.3.3 更注重房地产企业投资人员的全面性培养 |
参考文献 |
附录一:房地产投资评价指标体系分析调查问卷 |
致谢 |
(5)管理会计与盈利模式创新 ——基于“海尔集团”的案例研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景与意义 |
第二节 研究内容与方法 |
第三节 本文创新点 |
第二章 相关文献与理论基础 |
第一节 相关文献 |
第二节 理论基础 |
第三章 海尔盈利模式分析 |
第一节 海尔集团概况 |
第二节 海尔战略发展阶段 |
第三节 海尔盈利模式 |
第四节 盈利模式创新与管理会计变迁 |
第五节 小结 |
第四章 管理会计系统驱动盈利模式创新研究 |
第一节 影响盈利模式创新的因素 |
第二节 内嵌于盈利模式下的管理会计系统 |
第三节 管理会计系统驱动盈利模式创新的机理 |
第四节 基于盈利质量视角的经济后果评价 |
第五节 小结 |
第五章 结论与建议 |
第一节 结论 |
第二节 建议 |
第三节 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(6)我国房地产市场和股票市场价格波动关联效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 选题背景 |
1.2 选题意义 |
1.3 研究问题 |
1.4 研究思路与方法 |
1.5 文章结构 |
1.6 创新与不足 |
第二章 文献综述 |
2.1 房地产市场与股票市场的相关关系研究 |
2.1.1 认为房地产市场与股票市场存在相关关系的研究 |
2.1.2 认为房地产市场与股票市场不存在相关关系的研究 |
2.2 房地产市场与股票市场的相关特征研究 |
2.2.1 认为房地产市场与股票市场相关性具有区域特征的研究 |
2.2.2 认为房地产市场与股票市场相关性具有滞后特征的研究 |
2.3 房地产市场与股票市场的内在效应研究 |
2.3.1 认为房地产市场与股票市场存在财富效应或信贷扩张效应的研究 |
2.3.2 认为房地产市场与股票市场存在替代效应的研究 |
2.4 现有文献评价 |
第三章 房地产市场和股票市场概况 |
3.1 我国房地产市场发展特点 |
3.1.1 房地产开发投资额增长进入换挡期 |
3.1.2 新房和二手房价格波动特点不同 |
3.1.3 各区域房地产市场发展不均衡 |
3.2 我国股票市场发展特点 |
3.2.1 股票市场容量逐步扩大 |
3.2.2 股票市场整体波动幅度大 |
3.3 我国房地产市场和股票市场相关性概述 |
第四章 房地产市场和股票市场动态相关性分析 |
4.1 模型说明 |
4.1.1 E-ARCH模型 |
4.1.2 DCC模型 |
4.2 模型的设定 |
4.2.1 房地产市场数据选择与处理 |
4.2.2 股票市场数据选择与处理 |
4.2.3 数据平稳性检验 |
4.2.4 数据序列自相关性检验 |
4.2.5 数据ARCH效应检验 |
4.3 房地产市场和股票市场波动特点分析 |
4.3.1 非对称效应分析 |
4.3.2 波动溢出效应分析 |
4.4 房地产市场和股票市场动态相关系数结果估计 |
第五章 房地产市场和股票市场动态响应情况分析 |
5.1 TVP-VAR模型 |
5.2 TVP-VAR模型估计过程及结果 |
5.2.1 模型的设定 |
5.2.2 模型的估计结果 |
5.3 等间隔脉冲响应图分析 |
5.4 时点脉冲响应图分析 |
第六章 结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 制定维护房地产市场稳定发展的长效机制 |
6.2.2 积极寻求传统房地产投资的替代品 |
6.2.3 构筑货币流动性缓冲带 |
6.2.4 建立针对房地产市场和股票市场的风险预警机制 |
参考文献 |
后记 |
致谢 |
(7)城中村违法建设发生逻辑及治理机制研究 ——以湖北省H市为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 导论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.2.1 违建概念及内涵研究 |
1.2.2 违建发生原因研究 |
1.2.3 违建社会影响研究 |
1.2.4 违建执法困境研究 |
1.2.5 违建治理对策研究 |
1.2.6 研究述评 |
1.3 核心概念 |
1.3.1 城中村 |
1.3.2 违法建设 |
1.3.3 制度供给 |
1.3.4 政府治理 |
1.4 研究思路与研究内容 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 研究方法 |
1.5.1 案例研究法 |
1.5.2 访谈法 |
1.5.3 观察法 |
1.5.4 问卷调查法 |
1.5.5 制度分析法 |
2 理论基础及分析框架 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 新制度经济学理论 |
2.1.2 博弈理论 |
2.1.3 治理理论 |
2.2 分析框架 |
3 城中村违法建设发生逻辑 |
3.1 H市城中村违法建设问题的田野调查整体描述 |
3.1.1 田野调查的基本过程和整体描述 |
3.1.2 城中村违法建设问题的基本情况 |
3.2 城中村违法建设利益相关者 |
3.2.1 农民 |
3.2.2 村干部 |
3.2.3 地方政府 |
3.2.4 其他利益主体 |
3.3 城中村违法建设历时发生逻辑 |
3.3.1 民生需求型违法建设:基本生存逻辑 |
3.3.2 经济驱动型违法建设:谋利发展逻辑 |
3.3.3 跟风攀比型违法建设:从众炫耀逻辑 |
3.4 城中村违法建设共时发生逻辑 |
3.4.1 制度约束:城乡二元结构限制与灰色市场形塑 |
3.4.2 个体策略:规则认知与策略性行为 |
3.4.3 政府失效:制度供给失衡与政策工具选择失当 |
3.4.4 治理困局:利益合谋与博弈无序 |
3.5 城中村违法建设发生逻辑的实证检视 |
3.5.1 城中村违法建设历时发生逻辑验证 |
3.5.2 城中村违法建设共时发生逻辑检视 |
3.5.3 城中村村民违建行为影响因素的量化分析 |
3.6 城中村违法建设扩散机理 |
3.6.1 城中村违法建设扩散模式 |
3.6.2 城中村违法建设扩散阶段 |
3.7 本章小结 |
4 城中村违法建设利益相关者行为分析 |
4.1 利益冲突与制度结构 |
4.2 利益相关者行为特征 |
4.2.1 违建参与主体行为特征 |
4.2.2 违建治理主体行为特征 |
4.3 利益主体博弈与分利格局形塑 |
4.4 本章小结 |
5 城中村违法建设治理机制与困境 |
5.1 城中村违法建设治理的制度环境 |
5.1.1 正式制度空间 |
5.1.2 非正式制度情境 |
5.2 城中村违法建设治理机制 |
5.2.1 治理政策工具选择 |
5.2.2 治理特征与效果 |
5.3 城中村违法建设治理困境 |
5.3.1 违建治理政策失范 |
5.3.2 政府治理能力弱化 |
5.3.3 执法人员行为异化 |
5.4 本章小结 |
6 城中村违法建设治理机制优化 |
6.1 城中村违法建设治理机制的优化思路 |
6.1.1 城中村违法建设治理的宏观维度 |
6.1.2 城中村违法建设治理的微观路径 |
6.2 城中村违法建设治理机制的优化 |
6.2.1 构建城乡协调发展机制,健全土地产权和储备制度 |
6.2.2 建立土地发展权共享机制,完善农民住房保障体系 |
6.2.3 建立城乡规划民众参与机制,构建违建全民共治模式 |
6.2.4 强化政府部门协调能力,构建规范的网络化执法体系 |
6.2.5 合理选择治理政策工具,建立违建监管常态机制 |
6.3 本章小结 |
7 研究结论与展望 |
7.1 主要研究结论 |
7.2 研究创新点与局限性 |
7.3 未来研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
附录2 田野调查提纲 |
附录3 访谈提纲 |
附录4 违建执法人员调查问卷 |
附录5 城中村农民调查问卷 |
(8)我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 abstract 第1章 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 房地产市场与股票市场的相关关系研究 |
1.2.2 房地产市场与股票市场的相关性特征研究 |
1.2.3 房地产市场与股票市场内在效应研究 |
1.2.4 房地产市场与股票市场影响因素研究 |
1.2.5 国内外研究述评 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文框架结构 |
1.5 研究方法 |
1.6 技术路线 |
1.7 科学问题 |
1.8 创新点 第2章 我国房地产市场和股票市场概况 |
2.1 我国房地产市场发展概况 |
2.1.1 我国房地产市场的发展阶段 |
2.1.2 我国房地产开发市场的特点 |
2.1.3 我国房地产市场价格持续升高 |
2.1.4 我国房地产市场发展不均衡 |
2.2 我国股票市场发展概况 |
2.2.1 我国股票市场的发展阶段 |
2.2.2 我国股票市场市值快速增长 |
2.2.3 我国股票市场价格波动大 |
2.3 本章小结 第3章 我国房地产价格与股票市场相关关系分析 |
3.1 我国房地产价格与股票市场相关关系的理论分析 |
3.1.1 房地产市场与股票市场相关性中的挤出效应 |
3.1.2 房地产市场与股票市场相关性中的替代效应 |
3.2 我国房地产价格与股票市场的相关关系实证分析 |
3.2.1 房地产价格和股票市场的数据描述 |
3.2.2 平稳性检验 |
3.2.3 协整检验 |
3.2.4 VAR模型 |
3.2.5 格兰杰因果关系检验 |
3.2.6 脉冲响应分析 |
3.3 本章小结 第4章 我国房地产价格与股票市场相关关系影响因素的理论分析 |
4.1 货币政策 |
4.1.1 货币政策的影响 |
4.1.2 货币政策影响的传导渠道 |
4.2 货币供应量 |
4.2.1 货币供应量的影响 |
4.2.2 货币供应量影响的传导渠道 |
4.3 利率 |
4.3.1 利率的影响 |
4.3.2 利率影响的传导渠道 |
4.4 汇率 |
4.4.1 汇率的影响 |
4.4.2 汇率影响的传导渠道 |
4.5 本章小结 第5章 实证分析各主要因素对我国房价与股市相关关系的影响 |
5.1 货币政策影响的实证分析 |
5.1.1 变量的选择 |
5.1.2 模型的选择 |
5.1.3 货币政策对房地产价格的影响 |
5.1.4 货币政策对股票市场的影响 |
5.1.5 货币政策对房价与股市相关关系的影响 |
5.2 货币供给量影响的周期性波动和联动分析 |
5.2.1 指标选取及数据处理 |
5.2.2 谱密度分析 |
5.2.3 相位谱分析 |
5.2.4 增益谱分析 |
5.2.5 正交谱分析 |
5.3 货币供应量冲击影响的周期联动时变效应检验 |
5.3.1 数据的选取及处理 |
5.3.2 状态空间模型的选择 |
5.3.3 变量平稳性检验 |
5.3.4 实证检验 |
5.4 利率影响的实证分析 |
5.4.1 指标选取及数据处理 |
5.4.2 谱密度分析 |
5.4.3 相位谱分析 |
5.4.4 增益谱分析 |
5.4.5 正交谱分析 |
5.5 汇率影响的实证分析 |
5.5.1 数据选取 |
5.5.2 模型介绍 |
5.5.3 实证分析 |
5.6 本章小结 第6章 未来发展趋势分析及政策建议 |
6.1 未来发展趋势分析 |
6.1.1 行政措施的影响趋势 |
6.1.2 金融周期性变量的影响趋势 |
6.1.3 汇率的影响趋势 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 建立货币政策与汇率政策的协调机制 |
6.2.2 房地产市场长效机制的建立和相关措施 |
6.2.3 建立房地产市场信托投资基金 |
6.2.4 加强股票市场的建设和法律法规的完善 |
6.2.5 拓宽投资渠道,加快构建创新型资产和资产市场 |
6.2.6 构筑货币流动性冲击的缓冲带 |
6.2.7 加强对房地产市场与股票市场泡沫的监测和管理 第7章 研究结论和研究展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 未来研究展望 致谢 参考文献 附录 |
(9)保险业顺周期性监管研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 背景、目的和意义 |
一、背景 |
二、目的 |
三、意义 |
第二节 总体思路和研究方法 |
一、总体思路 |
二、研究方法 |
第二章 重要概念及相关研究述评 |
第一节 重要概念 |
一、顺周期性监管 |
二、顺周期性 |
三、保险业顺周期性 |
第二节 银行业顺周期性监管研究 |
一、银行业顺周期性的系统影响 |
二、银行业的顺周期性表现 |
三、银行业顺周期性监管 |
第三节 保险业顺周期性监管研究 |
一、保险业的系统影响 |
二、保险业的顺周期性 |
三、保险业的顺周期性监管措施 |
四、保险业与银行业的顺周期性监管比较 |
第三章 保险监管视角下的系统风险机理 |
第一节 系统风险的研究基础 |
一、系统风险的内涵 |
二、全球金融危机之前的相关研究 |
第二节 系统风险的发生过程 |
一、系统风险的积累 |
二、系统风险的爆发 |
三、系统风险的深化 |
四、系统风险的缓解 |
第三节 系统风险的发生机理 |
一、共同冲击 |
二、传染效应 |
三、顺周期性 |
四、系统风险的演化进程 |
第四节 我国系统风险隐患 |
一、共同冲击 |
二、传染效应 |
三、顺周期性 |
四、我国系统风险隐患的特点 |
第四章 保险业的系统风险属性 |
第一节 保险业风险的系统风险内涵 |
一、监管视角下的保险业风险分类 |
二、保险业风险的系统风险性质 |
第二节 保险公司业务的系统风险属性 |
一、保险公司的业务线 |
二、保险公司业务的异质化特征 |
三、保险公司业务的系统风险分类 |
第三节 保险机构的系统风险属性 |
一、保险业顺周期性监管的机构对象 |
二、保险集团的定义和范围 |
三、保险集团与系统风险 |
第四节 系统风险链条上的中国保险业 |
一、共同冲击 |
二、传染效应 |
三、顺周期性 |
第五章 保险监管的外生顺周期性 |
第一节 以风险为基础的偿付能力监管制度 |
一、资本充足率要求 |
二、资本资源的确定 |
三、资本充足率的数量要求 |
四、保险集团的监管资本要求 |
第二节 资本充足率的顺周期性 |
一、资本资源的顺周期性 |
二、监管资本的顺周期性 |
三、资本充足率的顺周期性 |
第三节 保险业全集团监管的顺周期性模拟 |
一、正常条件下的保险集团 |
二、压力条件下的保险集团 |
三、资本充足率的模拟结果 |
四、流动性的模拟结果 |
第六章 保险业顺周期性监测 |
第一节 保险业顺周期性监测的基本问题 |
一、监测目标 |
二、监测职能 |
三、监测方法 |
四、监测指标体系 |
第二节 保险业系统风险深度的监测 |
一、系统风险的监测 |
二、保险业系统风险深度的监测 |
第三节 风险冲击强度的监测 |
一、系统风险对资本充足率的冲击强度 |
二、系统风险对流动性水平的冲击强度 |
三、系统风险对资金成本的冲击强度 |
第四节 保险反馈强度的监测 |
一、保险机构对流动性风险的反馈强度 |
二、保险机构对信用风险的反馈强度 |
三、保险机构对市场风险的反馈强度 |
四、“系统重要性保险机构”对金融市场的反馈强度 |
第七章 保险业顺周期性监管 |
第一节 保险业顺周期性监管的基本问题 |
一、监管目标 |
二、监管原则 |
二、监管效果的评价标准 |
第二节 资本充足率的顺周期性监管 |
一、资本资源的顺周期性监管 |
二、监管资本的顺周期性监管 |
第三节 流动性风险的顺周期性监管 |
一、保险业的微观流动性 |
二、流动性风险的顺周期性监管工具 |
第四节 保险业顺周期性监管的其他问题 |
一、顺周期性监管的相机抉择与规则导向 |
二、保险业顺周期性监管的职能主体 |
结论 |
一、结论 |
二、主要创新 |
三、研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录 1:欧盟偿付能力 II 确定的保险业务线 |
附录 2:欧盟偿付能力 II 的风险分类 |
附录 3:全球系统重要性保险机构(GSII)”的认定标准 |
后记 |
攻读博士学位期间的科研成果 |
(10)基于BP神经网络的房地产预警系统设计与应用研究 ——以北海市为例(论文提纲范文)
图表目录 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 问题的提出 |
1.1.2 建立房地产预警系统的意义 |
1.2 研究综述 |
1.2.1 房地产预警系统研究 |
1.2.2 神经网络研究 |
1.2.3 房地产预警指标体系的研究 |
1.2.4 现有研究存在的问题分析 |
1.3 本文研究目的、内容和方法 |
1.3.1 研究目的和内容 |
1.3.2 研究方法和技术路线 |
2 房地产预警系统及相关理论概述 |
2.1 房地产预警概念与方法 |
2.1.1 房地产预警 |
2.1.2 房地产预警系统的组成要素 |
2.1.3 房地产预警基本方法 |
2.2 房地产周期波动理论 |
2.2.1 房地产周期波动 |
2.2.2 房地产周期波动的成因 |
2.2.3 房地产经济周期波动理论的指导意义 |
2.3 神经网络 |
2.4 计算机相关技术 |
2.4.1 计算机软件 |
2.4.2 信息化 |
2.4.3 数据仓库技术 |
3 基于BP神经网络的房地产预警模型 |
3.1 BP神经网络预警方法 |
3.1.1 BP神经网络 |
3.1.2 BP神经网络预警原理 |
3.2 构建BP房地产预警模型的思路和步骤 |
3.2.1 确定BP网络的输入节点 |
3.2.2 确定BP网络的输出节点 |
3.2.3 确定BP网络的参数 |
3.2.4 BP网络训练 |
4 基于BP神经网络的北海市房地产预警模型 |
4.1 北海市房地产发展概况 |
4.1.1 北海市基本信息 |
4.1.2 经济概况 |
4.1.3 房地产发展概况 |
4.2 北海市房地产预警指标体系的构建 |
4.2.1 预警指标体系构建的原则 |
4.2.2 预警指标体系构建的思路 |
4.3 北海市房地产预警指标权重的确定 |
4.3.1 构建层次分析模型 |
4.3.2 计算权重 |
4.4 北海市房地产2004-2010房地产运行状况评价 |
4.5 建立北海市BP预警模型 |
4.5.1 确定BP网络的输入节点 |
4.5.2 确定BP网络的输出节点 |
4.5.3 确定BP网络参数 |
4.6 使用Matlab对BP网络进行训练 |
4.6.1 样本数据准备 |
4.6.2 BP网络设计 |
4.6.3 BP网络测试 |
4.6.4 对北海市2011年房地产市场进行手工预警 |
4.6.5 模型验证结论 |
5 基于BP神经网络的房地产预警系统设计与实现 |
5.1 系统分析 |
5.2 系统设计 |
5.2.1 系统总体设计 |
5.2.2 功能模块设计 |
5.2.3 数据结构设计 |
5.3 系统实现 |
5.3.1 系统界面设计 |
5.3.2 系统编码 |
5.4 系统实施 |
6 基于BP神经网络的房地产预警系统的应用 |
6.1 北海市房地产市场预警 |
6.1.1 系统初始设置 |
6.1.2 录入数据 |
6.1.3 模型设置 |
6.1.4 系统运行 |
6.1.5 输出结果 |
6.2 预警对策和建议 |
6.2.1 市场调控 |
6.2.2 行政调控 |
6.2.3 法律手段 |
6.3 系统应用与改进 |
6.3.1 系统的应用价值 |
6.3.2 系统的应用领域 |
6.3.3 系统改进 |
7 研究成果与不足 |
7.1 本文的研究成果及结论 |
7.2 本研究的不足和展望 |
参考文献 |
附录 |
研究生期间发表的论文 |
致谢 |
四、构筑科学的房地产市场链(论文参考文献)
- [1]QDHI集团基于价值链重构的战略成本管理应用研究[D]. 田一灵. 贵州财经大学, 2020(12)
- [2]中国特色的居住地产景观设计风格流变研究[D]. 于杨. 江南大学, 2020(01)
- [3]基于人工神经网络的上海市房地产市场风险预警研究[D]. 徐菁. 南京大学, 2020(02)
- [4]房地产项目投资方案研究[D]. 叶芃. 天津工业大学, 2019(02)
- [5]管理会计与盈利模式创新 ——基于“海尔集团”的案例研究[D]. 张冀. 浙江财经大学, 2019(06)
- [6]我国房地产市场和股票市场价格波动关联效应研究[D]. 范海弋. 西南财经大学, 2019(07)
- [7]城中村违法建设发生逻辑及治理机制研究 ——以湖北省H市为例[D]. 李凌方. 华中科技大学, 2019(01)
- [8]我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究[D]. 李者聪. 中国地质大学(北京), 2018(07)
- [9]保险业顺周期性监管研究[D]. 赵光毅. 中国社会科学院研究生院, 2014(10)
- [10]基于BP神经网络的房地产预警系统设计与应用研究 ——以北海市为例[D]. 何锋. 华中农业大学, 2011(05)