一、《电力科学与工程》2003年总目次（论文文献综述）
陈页[1]（2021）在《考虑需求响应的微电网云储能优化配置研究》文中研究指明微电网是智能电网的重要组成部分,而云储能的合理建设是微电网削峰填谷与需求管理的重要支撑。随着电网用户侧需求响应规模的增大,微电网运营商在建设云储能时有必要考虑需求响应对储能功率和容量配置的影响。为此,本文较为系统地研究了考虑需求响应的微电网云储能优化配置方法,主要工作如下:1)构建了微电网环境下云储能的基本框架与通用模型针对当前微电网环境下云储能优化配置的系统性研究较少、概念多元的情况,本文给出了云储能的基本框架,将其定义为整合区域内的储能资源,通过云平台统一为用户提供储能充放电服务的新型商业模式。同时,结合本文研究重点,基于用户、云储能提供商和储能设备,说明了微电网云储能的基本框架,并以该框架为基础,分别对使用云储能的用户和云储能提供商的储能行为进行分析,构建云储能优化配置的通用模型。2)构建了面向云储能优化配置的微电网用户负荷聚类模型为了降低微电网环境下大量用户带来的冗杂数据对云储能优化配置算法开销的直接影响,本文构建了面向云储能优化配置的微电网用户负荷聚类模型,通过融合考虑密度思想的改进K-means聚类模型与KPCA等数据降维方法,实现对用户负荷的快速、有效聚类,刻画用户用电行为,为提升后续云储能优化配置计算效率奠定良好数据基础。选用美国某地208个用户的年负荷数据作为实验算例,通过设计实验对比验证了融合KPCA和DK-means聚类方法对本文数据的适用性和稳定性。3)提出了考虑需求响应的微电网云储能优化配置模型针对当前云储能优化配置较少顾及需求响应,未能发挥需求响应在储能配置研究中的重要作用等情况,基于上述通用模型和用户负荷聚类方式,提出了考虑需求响应的云储能优化配置模型,分析了云储能配置中考虑需求响应的可行性和运营机制,建立了含需求响应的云储能用户和微电网运营商两主体用能与管理关系,并以此为基础,基于价格型和激励型两类需求响应模型,分别分析用户和微电网运营商储能行为所受到的影响。同样选用美国某地208个用户的年负荷数据作为实验算例,算例结果表明考虑需求响应可以减小云储能的配置和总成本,其中,价格型需求响应在云储能配置时具有投资回收期较短的优势,激励型需求响应在云储能配置时具有节约储能资源、降低微电网总成本的优势。4)开发了园区需求响应和共享储能应用子系统综合上述理论研究成果,以广东省广州市华南工业技术研究院及其园区实际能源管理需求为牵引,设计开发了园区需求响应和共享储能应用子系统,并在文中对其功能模块、系统架构和系统界面设计及应用场景分别进行简要介绍。通过该系统,实现了本文所述方法从理论到工程的初步转化,侧面印证了本文所述方法在实际生产中的应用前景。
刘云栋[2]（2020）在《基于配电网过载风险的柔性多状态开关容量优化配置》文中进行了进一步梳理柔性多状态开关是一种新型电力电子装置,通常用于取代配电网中的联络开关,相比于传统机械开关,柔性多状态开关可以实时、连续的调控其各端的潮流,具有缓解电压骤降、负荷三相不平衡,均衡分配各馈线负荷,提高分布式能源的渗透率,满足高电能质量、高供电可靠性等定制电力需求的优点。柔性多状态开关可以根据各馈线的实时负荷状态主动进行负荷分配,充分挖掘配电网的供电能力,熨平各馈线的负荷周期,既能降低重载馈线的运行风险,也能提高轻载馈线的资产利用率和运行的经济性,优化整个配电网的运行状态。为定量评估柔性多状态开关降低配电网过载风险的作用,本文首先提出了采用蒙特卡罗法和最优潮流求解相结合以及多场景技术和最优潮流求解相结合的两种模拟计算方法,并以改进的IEEE33节点为算例,对两种模拟方法进行了对比,验证了柔性多状态开关在降低电压越限导致的负荷过载风险方面的作用,分析了柔性多状态开关容量变化对配电网过载风险的影响。针对模拟法无法保证评估结果精确性的缺点,本文提出了一种针对线路参数较小、无功调节手段充裕的含柔性多状态开关配电网过载风险的解析计算方法,该方法忽略了电压越限导致的负荷过载,仅考虑容量约束,通过负荷变量空间划分的方法,建立了配电网过载风险指标与柔性多状态开关容量、各馈线负荷特性的解析表达式。以含三端柔性多状态开关的配电网为例,对本文所提的过载风险解析计算方法进行了分析和验证,并分析了影响配电网过载风险的因素。最后基于配电网过载风险评估的解析方法,建立了柔性多状态开关的容量优化配置模型,通过牛顿—斯蒂芬森法对模型进行求解,并以含三端柔性多状态开关的配电网为例,得到了不同运行场景下柔性多状态开关的最优容量配置,分析了不同的负荷特性对柔性多状态开关最优容量的影响。
朱新佳[3]（2009）在《电力科技期刊现状及网络化进程》文中研究指明介绍了电力科技期刊的总体现状和网络化进程,重点论述了有影响力的5种电力期刊的载文和引证指标,说明电力科技期刊在全国期刊界的地位。以一种电力期刊近年来的突出进步为例,说明技术创新对提升学术期刊的实力有着深刻影响。同时,介绍了电力数字图书馆的建设情况和丰富的馆藏资源。
赵洱岽[4]（2012）在《中国电力行业低碳化发展研究》文中研究说明当今社会，全球气候变化及其不利影响是人类共同面临的重大问题，由于大量消耗化石能源导致二氧化碳排放日益增多的危机已经成为全世界关注的焦点。在新的历史条件和时代要求下，各国政府积极行动，努力摆脱传统的高碳能源发展方式，走绿色低碳的发展道路。作为全球二氧化碳排放量最大的国家，实施低碳经济战略，是我国发展经济的必由之路。二氧化碳的排放主要来自于能源部门，从我国二氧化碳的排放结构上看，由于我国的能源结构以煤为主，以燃煤发电为主要发电方式的我国电力行业碳排放量占燃烧化石能源总碳排放量的比例最大。因此，实现我国低碳经济的发展目标，电力行业必须承担其重大减排责任。本文将低碳作为关键的因素引入我国电力行业之中展开分析，以此为主线，探究中国电力行业如何改革与发展，实现中国社会的低碳转型目标。本文在归纳分析了国内外最新科研资料和实践成果的基础上，以可持续发展、循环经济、技术经济和低碳经济等相关理论为研究依据，系统开展中国电力行业低碳化发展研究。本文先后进行了中国电力行业低碳化发展现状研究、中国电力行业电源低碳化发展研究、中国电力行业电网低碳化发展和电力市场建设研究，最后总结了主要结论并提出中国电力行业低碳发展的政策建议。全文共分为六章：第一章为导论。首先对本文研究的国际、国内背景进行了阐述，指出了气候变化和二氧化碳排放给全球带来的深刻影响，强调了中国作为二氧化碳排放量最多的国家，能源的生产和消耗是造成污染的重要原因，阐明了电力行业大量消耗化石能源，是二氧化碳排放比重最大的行业，点出了在现实压力下，中国电力行业实施绿色发展战略，实现低碳化转型的重大意义。在对国内和国际最新研究成果进行归纳总结的基础上，提出了中国电力行业低碳化发展的研究思路，进而介绍了研究方法，并规划了研究的主要内容。第二章为相关研究理论综述。总结分析了可持续发展、循环经济、技术经济和低碳经济相关理论和方法，对相关理论与低碳经济之间的联系和区别进行了辨析。论证了低碳经济与科学发展观的关系、经济全球化对低碳经济转型的影响，指出了中国低碳经济的发展路径，特别对低碳电力等新理论观点进行了阐述，界定了低碳电力的定义和内涵，提出了低碳电力的发展模式，为后续的研究进行了理论的铺垫和方法的准备。第三章为中国电力行业低碳化发展现状研究。首先描述了中国电力行业的发展概况，结合历史有关数据，对比分析了发电侧和电网侧的发展历程及现状。其次，对中国电力行业二氧化碳排放现状和减排结构进行了论证，指出了二氧化碳排放的5个主要特点。再次，分析归纳了―十一五‖我国电力行业二氧化碳减排所做的主要工作，重点说明了我国电力行业低碳发展的主要约束为：资源型约束、结构性约束、经济性约束、技术性约束和政策性约束。最后，指出了中国电力行业低碳发展的战略路径选择。第四章为中国电力行业电源低碳化发展研究。首先，分析一次发电能源结构对能源经济低碳化的影响，建立了一次能源消费的碳排放量因素分解模型并展开了实证分析，构建并论证了我国电源结构与碳排放量的弹性关系模型。其次对中国火电产业的低碳发展进行分析研究，从火电发展规模与水平、火电产业结构优化与碳排放、火力发电的低碳经济性、火电产业低碳化发展政策四个方面展开论证，指出清洁煤技术的研发和火电效率的提高能够有效促进二氧化碳减排；第三，重点论述了风电、太阳能光伏发电、核电、水电等清洁能源的发展，从产业总体状况、中国发展现状、低碳化发展政策、低碳经济性等几个方面展开科学论证。第五章为中国电力行业电网低碳化发展和电力市场建设研究。首先对电网低碳化发展进行了必要性分析，指出了电网低碳化发展的重大意义，强调了智能电网是电网低碳化发展的重要途径。随后，对电网低碳化发展和电力市场建设的国际经验进行了介绍分析，最终论述了国外电网和电力市场低碳化建设对我国的启示和借鉴。第六章为主要结论和政策建议。在对全文的研究内容进行提炼总结的基础上，提出相关的政策建议：一要研究制定电力低碳发展规划、构建行业减排体系；二要强化清洁低碳电源建设、加速电力行业低碳转型；三要大力加强节能发电调度、提高清洁发电上网比重；四要推进研发低碳电力技术、推广减排科技示范工程；五要强化电力需求侧管理、推进实施综合资源规划；六要加强低碳电力市场建设、深化电价体制改革。
二、《电力科学与工程》2003年总目次（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、《电力科学与工程》2003年总目次（论文提纲范文）
（1）考虑需求响应的微电网云储能优化配置研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 |
| 1.2.1 需求响应发展和研究现状 |
| 1.2.2 云储能优化配置研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第2章 微电网云储能基本框架与通用模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 云储能基本框架 |
| 2.2.1 云储能基本概念 |
| 2.2.2 云储能基本结构 |
| 2.3 云储能模式下的储能行为分析 |
| 2.3.1 用户储能行为分析 |
| 2.3.2 云储能提供商储能行为分析 |
| 2.4 云储能优化配置通用模型 |
| 2.4.1 云储能优化配置问题描述 |
| 2.4.2 目标函数 |
| 2.4.3 约束条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向云储能优化配置的微电网用户负荷聚类模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 用户负荷数据预处理 |
| 3.2.1 异常数据识别与修正 |
| 3.2.2 用户负荷数据归一化 |
| 3.2.3 负荷特性分析与指标选取 |
| 3.3 用户负荷直接聚类模型 |
| 3.3.1 基于K-means的用户负荷聚类 |
| 3.3.2 考虑密度思想的DK-means用户负荷聚类 |
| 3.4 基于组合算法的用户负荷聚类模型 |
| 3.4.1 融合AE-LSTM与DK-means的用户负荷聚类改进模型 |
| 3.4.2 融合KPCA与DK-means的用户负荷聚类改进模型 |
| 3.4.3 聚类有效性评价指标 |
| 3.5 算例研究 |
| 3.5.1 算例参数与场景 |
| 3.5.2 算例结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑需求响应的微电网云储能优化配置模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 需求响应数学模型 |
| 4.2.1 需求响应基本概念 |
| 4.2.2 价格型需求响应 |
| 4.2.3 激励型需求响应 |
| 4.3 考虑需求响应的云储能模式 |
| 4.3.1 考虑需求响应的云储能结构 |
| 4.3.2 云储能模式下的两决策主体储能行为分析 |
| 4.4 云储能优化配置问题建模 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件 |
| 4.4.3 目标函数及约束条件线性化 |
| 4.4.4 求解流程 |
| 4.5 算例研究 |
| 4.5.1 算例参数与场景 |
| 4.5.2 算例结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 园区需求响应和共享储能子系统的设计与开发 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模块功能 |
| 5.2.1 共享储能模块 |
| 5.2.2 需求响应模块 |
| 5.2.3 其他功能模块 |
| 5.3 系统架构 |
| 5.3.1 系统功能架构 |
| 5.3.2 系统软件架构 |
| 5.3.3 系统开发工具 |
| 5.4 系统界面设计及应用场景 |
| 5.4.1 用户信息验证 |
| 5.4.2 系统整体界面 |
| 5.4.3 需求响应与共享储能模块界面及应用场景 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 |
（2）基于配电网过载风险的柔性多状态开关容量优化配置（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 柔性多状态开关研究现状 |
| 1.2.1 两端柔性多状态开关研究现状 |
| 1.2.2 多端柔性多状态开关研究现状 |
| 1.3 配电网风险评估研究现状 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 2 含柔性多状态开关的配电网过载风险的模拟计算方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 配电网最优潮流模型 |
| 2.2.1 分布式电源及负荷概率模型 |
| 2.2.2 多端柔性多状态开关模型 |
| 2.2.3 含柔性多状态开关配电网最优潮流模型 |
| 2.3 配电网最优潮流求解方法 |
| 2.3.1 二阶锥规划 |
| 2.3.2 最优潮流模型转化 |
| 2.4 配电网过载风险模拟评估方法 |
| 2.4.1 基于蒙特卡罗法的过载风险评估流程 |
| 2.4.2 基于多场景技术的过载风险评估流程 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 算例模型及参数 |
| 2.5.2 蒙特卡罗法和多场景技术过载风险评估方法对比 |
| 2.5.3 不同柔性多状态开关容量配置下的配电网过载风险 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 含柔性多状态开关的配电网过载风险的解析计算方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 馈线负荷概率模型及过载风险指标 |
| 3.2.1 馈线负荷概率模型 |
| 3.2.2 馈线过载风险评估指标 |
| 3.3 配电网过载风险解析评估方法 |
| 3.3.1 开环运行交流配电网过载风险指标计算方法 |
| 3.3.2 含多端柔性多状态开关配电网平均过载概率计算方法 |
| 3.3.3 含多端柔性多状态开关配电网期望缺供电量计算方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 算例模型及参数 |
| 3.4.2 解析计算方法验证 |
| 3.4.3 柔性多状态开关的容量对配电网过载风险的影响 |
| 3.4.4 馈线负荷峰值时间对配电网过载风险的影响 |
| 3.4.5 馈线负载率对配电网过载风险的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于配电网过载风险的柔性多状态开关容量优化配置 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 柔性多状态开关容量优化配置方法 |
| 4.2.1 柔性多状态开关容量优化模型 |
| 4.2.2 求解方法 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士期间所发表的学术论文 |
（4）中国电力行业低碳化发展研究（论文提纲范文）
| 主要创新点 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图目次 |
| 表目次 |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外相关研究文献综述 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 |
| 1.3 研究思路、方法和内容安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 内容安排 |
| 第2章 相关研究理论综述 |
| 2.1 可持续发展相关理论 |
| 2.1.1 可持续发展的核心思想 |
| 2.1.2 可持续发展与低碳经济 |
| 2.2 循环经济相关理论 |
| 2.2.1 循环经济的核心思想 |
| 2.2.2 循环经济与低碳经济 |
| 2.3 技术经济相关理论 |
| 2.3.1 技术经济的核心思想 |
| 2.3.2 技术经济与低碳经济 |
| 2.4 低碳经济相关理论 |
| 2.4.1 低碳经济的主要思想 |
| 2.4.2 低碳经济是实践科学发展观的重大选择 |
| 2.4.3 经济全球化推进中国经济低碳转型 |
| 2.4.4 中国低碳经济的发展路径 |
| 2.4.5 低碳电力是实现低碳经济发展的关键载体 |
| 第3章 中国电力行业低碳化发展现状 |
| 3.1 中国电力行业发展状况述评 |
| 3.1.1 发电侧发展历程与现状 |
| 3.1.2 电网侧发展历程与现状 |
| 3.2 中国电力行业二氧化碳排放现状及主要特点 |
| 3.2.1 电力行业排放现状 |
| 3.2.2 电力行业减排结构 |
| 3.2.3 电力行业排放特点 |
| 3.3 中国电力行业二氧化碳减排所做的主要工作和发展约束 |
| 3.3.1 电力行业二氧化碳减排的相关工作 |
| 3.3.2 电力行业低碳发展的主要约束 |
| 3.4 中国电力行业低碳发展的战略路径选择 |
| 3.4.1 提高火电发电能效、大力推进清洁煤电发展 |
| 3.4.2 调整优化电源结构、增加清洁能源发电比重 |
| 3.4.3 提高输配电输送效率、加强智能电网建设 |
| 3.4.4 加快节能减排技术研发、推广低碳电力科技应用 |
| 3.4.5 研究制定配套政策、促进电力行业低碳发展 |
| 第4章 中国电力行业电源低碳化发展 |
| 4.1 一次发电能源结构对能源经济低碳化的影响 |
| 4.1.1 一次能源消费的碳排放量因素分解模型及实证分析 |
| 4.1.2 我国电源结构与碳排放量的弹性关系模型 |
| 4.2 中国火电产业的低碳发展 |
| 4.2.1 火电发展规模与水平 |
| 4.2.2 火电产业结构优化与碳排放 |
| 4.2.3 火力低碳化发展的经济性分析 |
| 4.2.4 火电产业低碳化发展政策分析 |
| 4.3 中国清洁能源产业的发展 |
| 4.3.1 中国风电产业发展与碳排放 |
| 4.3.2 中国太阳能光伏发电发展与碳排放 |
| 4.3.3 中国核电产业发展与碳排放 |
| 4.3.4 中国水电产业发展与碳排放 |
| 第5章 中国电力行业电网低碳化发展和电力市场建设 |
| 5.1 电网低碳化发展的必要性及路径选择 |
| 5.1.1 电网低碳化发展的重大意义 |
| 5.1.2 智能电网是电网低碳化发展的重要途径 |
| 5.2 电网低碳化发展和电力市场建设的国际经验分析 |
| 5.2.1 英国的智能电网发展和电力市场建设 |
| 5.2.2 美国的智能电网发展和电力市场建设 |
| 5.3 国外电网和电力市场低碳化建设对我国的启示和借鉴 |
| 5.3.1 要把智能电网建设提升到国家战略高度 |
| 5.3.2 政府主导推动可再生能源与智能电网协调发展 |
| 5.3.3 加强对智能电网的财政投入 |
| 5.3.4 制定完善电网低碳化建设的财税政策支持 |
| 5.3.5 加大国家税收政策的支持力度 |
| 5.3.6 拓宽融资渠道推动电网企业科技创新 |
| 第6章 主要结论与政策建议 |
| 6.1 研究制定电力低碳发展规划、构建行业减排体系 |
| 6.2 强化清洁低碳电源建设、加速电力行业低碳转型 |
| 6.3 大力加强节能发电调度、提高清洁发电上网比重 |
| 6.4 推进研发低碳电力技术、推广减排科技示范工程 |
| 6.5 强化电力需求侧管理、推进实施综合资源规划 |
| 6.6 加强低碳电力市场建设、深化电价体制改革 |
| 中外文参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、《电力科学与工程》2003年总目次（论文参考文献）
- [1]考虑需求响应的微电网云储能优化配置研究[D]. 陈页. 浙江大学, 2021(08)
- [2]基于配电网过载风险的柔性多状态开关容量优化配置[D]. 刘云栋. 浙江大学, 2020(10)
- [3]电力科技期刊现状及网络化进程[A]. 朱新佳. 编辑学报(2009年增刊), 2009
- [4]中国电力行业低碳化发展研究[D]. 赵洱岽. 武汉大学, 2012(07)