一、煤矿安全监察中存在问题的探讨（论文文献综述）
陈莉[1]（2021）在《煤矿安全监管博弈及绩效影响研究》文中研究指明
李祥春,郭帆帆,聂百胜,龙昱臻[2]（2020）在《煤矿安全监管监察研究现状及展望》文中提出传统的监察模式存在时空不连续、执法人员专业不能完全匹配煤矿所涉及专业、执法人员担当不够、煤监局和地方主管部门重复执法、职责不清、执法人员考核机制不健全等问题,在综述监管监察组织机构发展历程的基础上,重点从监管监察理论现状与方法等角度研究存在的问题,提出在"互联网+"、大数据、物联网等技术的快速发展下,研究"互联网+"背景下监管监察理论、工作模式、监管与监察的协同、第三方机构的参与是未来的发展方向。
任翰[3]（2020）在《煤矿安全监管博弈与仿真研究》文中研究指明煤矿安全是煤矿生产的生命。目前,我国在煤矿安全方面卓有成效,但安全事故仍时有发生,突如其来的煤矿安全事故会造成巨大的生命财产损失。基于我国现行的煤矿安全生产管理体制,利用演化博弈理论针对煤矿安全监管系统进行了研究。本文对目前煤矿安全监管中存在的问题进行了梳理,根据安全经济利益建立博弈模型,将煤矿安全监管系统中的博弈划分为三种,即单群体演化博弈、双群体演化博弈和煤矿安全监管系统演化博弈。对由有限理性个体组成的单群体和双群体演化博弈模型博弈演化过程进行了分析,包括:监察机构、监管机构和煤矿企业的单群体博弈和双群体博弈,及矿工单群体博弈模型,通过计算复制动态（RD）求解单群体博弈及双群体博弈的均衡稳定点,并进行均衡点稳定分析,得到参数变化对均衡点的影响,发现煤矿企业在于监察机构、监管机构的双群体博弈中某种情况下存在波动,博弈双方根据不同时刻自身收益的变化选择不同的策略,这种情况会根据博弈双方的选择一直动荡。对煤矿安全监管系统演化博弈进行仿真研究,从宏观及微观Agent个体两方面研究对煤矿安全监管系统系统的影响,了解个体行为对整体系统的影响,发现由于人的接受概率影响,发现个体的有限理性会延迟系统达到演化博弈稳定的时间。利用网络层次分析法（ANP）,对煤矿安全监管系统中的参数进行权重分析,发现处罚、安全投资成本及违规收益对系统影响较大,通过对三种参数进行影响模拟的仿真分析,发现加强工作力度对煤矿企业生产状况的改善基本没有作用,通过对收益和成本的控制才能使煤矿企业自觉进行安全生产。
杨文亮[4]（2020）在《甘肃煤矿安全生产风险防控研究》文中研究指明甘肃省是产煤大省,2018年甘肃生产煤炭3601.93万吨,煤炭产量排名全国第13位。煤矿行业从业人员约10万人,甘肃的煤矿开采对甘肃的经济社会发展做出了巨大贡献。煤矿生产是高危行业,2000年至2018年,甘肃煤矿共发生安全生产事故517起,死亡925人。国家垂直管理的煤矿安全监察体系建立后,全国及甘肃煤矿安全生产形势也逐步好转,甘肃煤矿生产从2004年最高死亡104人降低至2018年的5人。近10年,甘肃煤矿安全生产事故造成的死亡人数在10人上下徘徊,安全生产形势趋于稳定,但未进一步向好。随着煤炭开采活动向深部进行,矿井灾害逐步加重,各种煤矿灾害叠加耦合,甘肃煤矿安全生产风险防控形势依然严峻。本文基于甘肃煤炭资源赋存及灾害程度、矿井管理效能及人员素质等把甘肃煤矿分为三类,应用模糊数学理论和层次分析法,结合甘肃煤矿安全生产特点,通过作者长期的工作实地调研并结合专家调研,从煤矿安全管理、灾害治理、人的因子、系统及设备因子四个方面设计了甘肃煤矿安全生产风险评价指标体系。邀请资深煤矿安全监管监察专家、煤矿企业安全专家等作为评价主体,采用实地调研、访谈、问卷调查等获取评价数据,对甘肃三类煤矿安全生产风险进行评价。评价结果显示:中央在甘煤矿安全生产风险较小,其次是省属煤矿,地方及私营煤矿安全生产风险较大。最后借鉴日本、澳大利亚两国的先进经验及近年来我国煤矿发展的规律,有针对性的提出:企业应持续加大灾害治理力度;加强先进设备及人才的引进;加强现场作业管理;要持续引导产业升级,淘汰落后产能;加强地方煤矿安全监管力量,提升专业化水平;建设C类煤矿诚信系统;引导C类煤矿加大安全投入;鼓励C类煤矿聘任国有煤矿退休人员作为技术顾问等对策。
李延富[5]（2020）在《煤矿安全监察机制运行中的问题与对策》文中认为煤矿生产过程中存在的安全问题较多,为了彻底改善煤矿的安全状况,我国建立了煤矿安全监察体制,对煤矿生产过程进行检查和监督,严格实施国家制定的法律法规,对煤矿的违法行为进行处理。基于此,本文首先介绍了建立煤矿安全监察体制的重要意义和煤矿安全监察体制运行过程中存在的问题,随后从三个方面讲述如何解决这些问题,以供相关人士交流和参考。
郭鑫[6]（2019）在《山西HQ煤矿员工安全培训体系研究》文中研究指明煤矿企业是我国重要的能源性产业之一,近年来,在党中央、国务院的正确领导下,我国煤矿安全生产呈现了总体稳定、趋向好转的发展态势,事故总量逐年减少,主要指标持续下降。2013年全国煤矿百万吨死亡率为0.288%,首次降到0.3%以下。但是,我们必须清醒认识到当前煤矿安全生产形势仍然十分严峻,煤矿安全工作仍然面临很大的压力和挑战。研究表明,事故的提前预防与事故发生存在重要联系,进行安全生产培训教育是预防生产事故发生的有效手段之一。为确保煤矿企业安全生产,我们国家不断颁布和修订相关法律法规,增强对安全培训的监督和管理。牢固树立发展决不能以牺牲人的生命为代价的红线意识,坚定以人为本、生命至上、安全生产的工作方向,进一步避免重特大事故的发生。数据研究表明,事故的提前预防与事故发生存在重要联系,进行安全生产培训教育是预防生产事故发生的有效手段之一。这就需要煤矿企业建立有效的培训机制,增强和巩固安全生产培训效果。与此同时,安全培训工作需要在实践中获取经验和信息,与企业自身员工安全生产实际相结合,并及时做出调整,不断提升和保证安全生产培训质量,充分发挥培训在安全生产中的作用。本文阐述了煤矿员工安全培训的大环境、意义以及作用,介绍了研究方法和研究思路,对员工培训体系的相关理论进行了梳理。以山西HQ煤矿为例,通过调查问卷对样本基本情况、安全生产培训基本情况、安全生产培训课程、职工安全培训效果评估等方面进行调查、分析和整理,发现存在对员工的培训需求不够了解、培训的组织实施存在问题、培训流于形式等问题,并得出这些问题的原因是不重视需求调查和分析、培训时间设计不合理、培训计划安排不科学、培训教材与形式陈旧、宣传动员不够、安全培训效果评估不完善等。由此从员工安全培训的需求识别、员工安全培训体系组织实施、员工安全培训体系的效果评估三个方面提出了煤矿员工安全培训体系的改进建议。最后,从确立煤矿安全文化观念、增加安全培训投入与激励性机制、建立培训管理方案、加强监督管理、完善工作机制保障培训效果等方面提出了优化培训体系的保障措施。
薛嗣圣[7]（2019）在《基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究》文中认为我国煤炭开采是一个高风险的行业。煤矿事故灾害严重,给国家和人民带来了巨大的生命和财产损失。在煤矿各类事故中,瓦斯事故危害最为严重,一直被认为是煤矿生产的“头号杀手”。作为一个复杂的社会技术系统,导致煤矿瓦斯事故发生的各类影响因素众多,事故致因及条件发生的不确定性对瓦斯事故的管控带来了困难。本文从概率推理角度对导致煤矿瓦斯事故发生的不确定性因素、条件以及概率变化进行分析,运用概率图模型和情景分析方法进行研究,深入挖掘煤矿瓦斯事故潜在规律,研究新形势下煤矿瓦斯事故的管控对策。研究内容主要包含如下几个方面:（1）论文从历史的角度对我国煤矿事故总体概况进行分析,阐述了我国自建国以来各阶段煤矿事故的发生特点、变化趋势及原因,重点从多维度对瓦斯事故特征进行了统计剖析,指出瓦斯事故在事故类型、矿井类型、发生地域、发生时间等属性中所表现的特点及原因;结合当前煤矿安全形势和趋势,指出瓦斯事故在环境、人员、装备和管理方面存在的问题。从分析结果来看,瓦斯事故具有灾害后果的严重性、地域分布的广泛性、发生时间的随机性等不确定性特点。致因要素的动态变化和不确定性给煤矿安全管理带来了难度。在煤矿安全投入和管理资源有限的情况下,需要充分利用数据信息研究瓦斯事故致因及条件的不确定性,从而改善传统安全管理模式,提高事故管控的针对性。（2）论文以煤矿系统在生产过程中瓦斯事故发生的不确定性作为研究对象,根据瓦斯事故发生的物理机理,结合事故致因分类模型进行研究。首先,运用事故树方法从大量最新瓦斯事故案例中探究人员、机器、环境、管理等方面导致事故发生的内外部因素及其之间的逻辑条件,建立瓦斯事故致因条件依赖模型,明确事故发生的主要因素;其次,运用收集的案例数据采用机器学习和专家经验相结合的方法构建具有煤矿瓦斯事故特征的贝叶斯网络模型,并进行模型有效性的验证;最后,基于瓦斯事故概率图模型进行事故推理,找到煤矿瓦斯事故发生的最大致因链和敏感性因素排序。通过确定不同因素影响下的事故节点的后验概率,进而有效地确定瓦斯事故发生的概率;根据瓦斯事故发生的最大致因链,可以快速找到导致瓦斯事故的因果链;对事故因果链上的敏感性因素进行分级管控,可以有效降低事故发生的概率。分析结果表明:瓦斯事故发生的随机性规律可以从概率角度进行认知。贝叶斯网络较传统事故分析方法,在复杂不确定性问题的表达和推理方面具有优势,将贝叶斯网络运用到瓦斯事故不确定性研究中,构建瓦斯事故特征的贝叶斯网络模型,能够有效融合瓦斯事故先验知识和当前信息,实现基于概率推理的瓦斯事故风险预判和致因分析,为事故的有效防治与管控明确重点和途径。（3）为了将构建的瓦斯事故贝叶斯网络模型应用到事故分析和预防中,本文依据条件变化和煤矿生产可能出现的情况建立情景。结合瓦斯事故特征,本文提出了基于“煤矿特性-影响因素-因素状态-事件”的瓦斯事故情景网络模型（CFSE）,并进行概率情景分析,以此确定了区别于传统方式的瓦斯事故管控流程,并从决策层、管理层和操作层提出了融合贝叶斯思想的瓦斯事故管控策略。分析结果表明:通过构建瓦斯事故情景网络模型,可以确定事故预防中所对应的每个情景,在任何一个情景下,借助贝叶斯网络研究在不同情景条件下事故发生的概率。在瓦斯管控策略中,本文提出基于概率推理和情景分析的瓦斯事故管控模式。充分利用瓦斯事故贝叶斯网络的推理和信息更新机制,建立瓦斯事故概率推理预警平台,细化瓦斯事故危险源的可能性度量,充分感知系统致因要素及条件的变化,从全局的角度进行决策和判断进而采取针对性的措施提高管控效果。综上所述,本文研究以数据为驱动,基于贝叶斯网络和情景分析等理论,通过概率推理方法定量研究瓦斯事故的不确定性,系统提出不同情景条件下瓦斯事故的管控策略,以提高我国瓦斯事故管控的针对性和有效性,最大程度上遏制我国瓦斯事故的发生。该论文有图63幅,表32个,参考文献201篇。
石高越[8]（2019）在《区域煤矿安全态势分析及预警技术研究》文中指出区域是地理学研究的中心问题之一,从区域煤矿角度考虑一个地区的煤矿安全态势,有助于信息集合并最大化利用。本论文以各煤矿安全监察分局所辖范围内的煤矿为研究对象,分析区域煤矿安全态势及预警指标体系,构建多源信息融合安全态势分析及预警模型,并提出事故预警技术和管理体系。首先,收集国内外煤矿事故统计数据,分析出煤矿事故存在区域性差异,从区域视角对安全态势进行研究具有重要意义。研究分析区域煤矿灾害机理,并用鱼刺图和事故模式理论对可能造成煤矿事故的安全因素进行分析,归纳出煤矿灾害机理。其次,提出“区域煤矿安全系统”的概念,构建人员、设备、环境和管理为子系统,分析子系统的特征、内在作用机制和所包含的约束条件。在对前人建立的态势分析及预警指标体系和技术手段分析的基础上,提出两者存在的问题,为后续章节指标体系建立及预警技术研究奠定基础。再次,根据确立的区域煤矿安全系统体系,结合国内外研究文献以及数据获取难易程度,综合专家意见,构建出区域煤矿安全态势分析及预警指标体系,确定13个评价指标;再结合具有客观评价特点的信息熵方法,优选指标体系,最终确定5个评价指标,并采用AHP法确定指标权重。最后,借鉴军事领域信息融合的概念,建立区域煤矿安全态势分析及预警体系,构建三层数据融合模型,以格罗贝斯-贝叶斯估计法进行数据层融合,以模糊综合评价法进行特征层融合,以D-S证据理论进行决策层融合,运用最终融合结果对区域煤矿安全态势进行分析。根据《煤矿安全规程》确定预警等级和阈值,建立基于GRNN广义回归神经网络的预测预警机制,并提出相应管理对策和措施。
吕超[9]（2019）在《内蒙古煤矿安全监察问题研究》文中研究指明从2000年我国建立煤矿安全监察体制开始,全国煤矿安全生产形势逐年好转,成绩显着。尤其是内蒙古自治区,作为全国煤炭储量第一、煤炭产量第一的能源大省,20年来煤矿百万吨死亡率（指每生产一百万吨煤的死亡人数比）远低于国家平均水平,这与内蒙古煤矿安全监察机构多年努力和贡献是分不开的。本文以内蒙古煤矿安全监察部门为研究对象,重点搜集整理内蒙古地区煤矿生产安全数据,对比煤矿安全监察、监管手段方式,在肯定内蒙古煤矿安全监察工作成绩的同时,透过自治区煤矿安全生产现状、煤矿安全监察部门运行状况和具体案例分析,看到自治区煤炭行业快速、平稳、安全发展的背后,暴露出内蒙古煤矿安全监察机构监察力量不足、监察监管不协调、煤矿企业监察难度增加等深层次问题。针对性地提出了在现有基础上进一步修订完善法律法规,明确划分“国家监察”和“地方监管”责任,改进提升监察方式和监察效能,强化执法力量,夯实煤矿安全基础保障能力等一系列改进和完善内蒙古煤矿安全监察的措施和建议,探索出一条不断完善内蒙古煤矿安全监察体系建设的可行性道路,为内蒙古自治区煤矿安全发展建言献策。
乔万冠[10]（2019）在《大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究》文中研究表明随着大数据技术的快速发展和安全管理理论的逐渐完善,数据挖掘技术在安全管理决策领域中受到了众多学者和企业的关注。面临着员工日益提高的安全需求以及社会舆论的高度关注,煤矿企业不得不提升安全管理水平来适应社会的快速发展。然而,如何精确、高效和客观的评价煤矿企业的安全管理效率,并对其进行有效性提升是当前煤矿企业迫切需要解决的安全问题。在《安全生产“十三五”规划》（国办发﹝2017﹞3号）指出“应全面推进安全生产大数据等信息技术应用,提升重大危险源监测、隐患排查、风险管控、应急处置等预警监控能力”。表明当前政府和煤矿企业对大数据技术和方法在煤矿安全管理中的应用显得极为迫切。基于上述背景,本论文结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,从大数据背景出发,对当前中国煤矿安全管理研究基础变革,煤矿安全管理内涵、范式及事故发生机理,煤矿安全管理影响要素深度挖掘、煤矿安全管理效率评估和煤矿安全管理效率提升等五个方面进行研究,来解决煤矿企业在实施安全管理过程中存在的效率问题,从而有针对性的制定提升煤矿安全管理水平的发展路径及相关策略。本论文具体研究内容和结论如下:（1）在大数据背景下煤矿安全管理研究基础变革方面,本文主要从安全管理理念、安全管理效率、安全管理方法以及安全管理思维四个方面进行阐述。在安全管理念方面,指出安全管理理念具有事故致因、传统安全、系统安全、大数据安全四种视角,而这四种视角下安全管理理念具有一定的时序性,但又在各自时期存在交叉重叠现状。在安全管理效率的变革方面,认为当前煤矿安全管理效率研究缺乏全面型、前瞻性和时效性,并构建大数据背景下的安全管理效率研究基本框架。在安全管理方法的变革方面,从知识驱动、模型驱动和数据驱动三个方面梳理了当前煤矿安全管理的研究模型和方法,并提出基于混合驱动的煤矿安全管理方法。最后,从经验、制度、风险预控以及大数据化四个方面阐述了当前安全管理思维的变革。发现大数据背景下煤矿安全管理思维正在由因果-相关,静态-动态,逆向-正向,经验-数据思维转变。（2）在大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析方面,首先,定义了煤矿安全管理数据化内涵,认为大数据背景下煤矿安全管理对象由传统的实物个体转向对个体产生的大数据管理,并指出大数据背景下煤矿安全管理既具有大数据的主要特征,也存在自身的不足。其次,从煤矿安全管理数据的结构、来源和属性的不同,对煤矿安全管理数据进行总结和分类。然后,从数据大小的角度对煤矿安全管理的大数据和小数据进行对比分析,提出了大数据背景下煤矿安全管理数据、信息和规律转化模型,结果显示煤矿安全管理数据、信息和规律之间并不是简单的直线型结构,而是以安全知识为中介的三角转化模式。最后,引入数据场理论,从数据角度阐释了煤矿事故发生机理。结果发现,当煤矿安全数据时间效应产生的关联规则存在误差则有可能会导致煤矿安全事故发生;当通过煤矿安全数据空间效应产生的新的煤矿安全数据、信息、知识和规律与原有的煤矿数据空间不匹配,也会导致安全信息不对称或者安全规律不稳定,引发事故。当煤矿安全时间数据和空间数据相互碰撞交叉而产生时空交叉效应,会造成煤矿生产系统中人-机-环-管交互的不稳定,产生煤矿事故。（3）在大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘方面,首先从安全生产操作维、方法维和领域维三个方面提出了煤矿安全管理大数据挖掘的三维结构模型,同时给出了大数据的六大主要功能以及在煤矿安全管理中应用的十大领域。其次,从问题定义、数据预处理、建模、模型评估及模型应用和优化五个方面阐述了煤矿安全管理数据挖掘的基本流程。然后利用决策树中的分类功能对矿工不安全行为数量进行分类挖掘。结果发现:培训、出勤、经验和年龄都是影响人类不安全行为频率的因素。培训因素对不安全行为的影响最大。最后利用Apriori关联规则算法对煤矿安全隐患数据中的部门、时间、位置、月份和风险水平等影响因素进行挖掘,发现多个维度之间的强关联规则,避免或减少煤矿事故的发生。（4）在煤矿安全管理效率评估及预测方面,将数据驱动方法和模型驱动方法相结合来评估和预测煤矿安全管理效率。首先介绍了煤矿安全管理效率模型驱动和数据驱动评估方法优缺点。然后,提出DEA-BP神经网络混合驱动的煤矿安全管理效率评估预测模型。通过利用DEA-BBC模型的对煤矿安全管理效率进行静态分析,再利用DEA-Malmquist指数进行动态的分析。然后,将DEA模型得到效率评估结果进行编码作为二次评估预测的期望输出。最后,运用BP神经网络进一步对不同煤矿企业的安全管理效率进行评估和预测。结果表明:煤矿安全管理效率呈现出震荡上升的趋势,说明当前煤矿企业的安全管理效率并不稳定。同时,安全管理效率有效的企业数量也呈现出震荡上升趋势。在进行动态分析过程中,煤炭企业在对待企业改善安全效率方面具有一定的盲目性,没有注意到安全效率是技术效率和技术进步指数共同作用的结果,导致技术效率下降而技术进步效率上升或者是技术效率进步而技术进步效率下降的现象发生。最后,对于产出不足的煤矿企业应加大对事故以及隐患数据的管理,找出煤矿事故和隐患之间存在的强关联规则,利用这些规则来提高煤矿隐患排查率和减少事故伤亡人数。对于投入冗余的煤矿企业应把重点放在人员结构和安全投入效率上面,适当减少投入增加规模效益上。（5）在大数据背景下煤矿安全管理效率仿真优化方面,首先,利用系统动力学将煤矿安全管理效率系统边界定义为员工安全管理子系统、隐患管理子系统、事故管理子系统和安全投入管理子系统4个层面,并引入大数据影响系数作为调节变量构建因果关系图和流图。最后,以王楼煤矿为例进行应用,得到以下结论:大数据影响系数的增加与煤矿安全管理效率水平的变化趋势保持一致性,不同的因素其影响系统安全管理效率水平的变化速度存在差异。其中大数据对员工安全管理的影响较为明显,大数据对矿工安全管理影响系数的增加必定带来煤矿安全管理效率水平的提高,但在达到一定的系数后,安全管理效率水平提高的越来越慢,这表明在大数据对煤矿安全管理效率影响是有限地,在达到一定的范围内,安全管理水平提升的难度就越来越大,单纯的改变单一大数据影响系数难以带来明显的效率增加。在改变多个大数据影响系数后发现,煤矿安全管理效率大幅增加,其中同时改变所有影响系数带来的效果最明显,其次是改变三个子系统大数据影响系数,最后是改变两个子系统影响系数。通过调整不同大数据影响系数的比例,比较不同方案条件下煤矿安全管理效率水平的变化速率,可以为煤矿企业进行大数据应用提供参考意见。该论文有图63幅,表35个,参考文献257篇。
二、煤矿安全监察中存在问题的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、煤矿安全监察中存在问题的探讨（论文提纲范文）
（2）煤矿安全监管监察研究现状及展望（论文提纲范文）
| 1 煤矿安全监管监察发展历程及体制 |
| 1.1 发展历程 |
| 1.2 现有体制 |
| 2 煤矿安全监管监察理论方法研究现状 |
| 2.1 监管监察理论研究现状 |
| 2.2 监管监察方法研究现状 |
| 3 煤矿安全监管监察存在的问题及研究展望 |
| 3.1 存在问题 |
| 3.2 研究展望 |
| 4 结语 |
（3）煤矿安全监管博弈与仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 2 煤矿安全生产及安全监管工作中存在问题分析 |
| 2.1 煤矿安全生产及监管现状 |
| 2.2 煤矿安全生产及监管存在问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 煤矿安全监管演化模型与博弈研究 |
| 3.1 相关理论分析 |
| 3.2 煤矿安全监管系统中博弈群体的选择 |
| 3.3 单群体演化博弈模型 |
| 3.4 双群体演化博弈模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 煤矿安全监管演化博弈模型仿真研究 |
| 4.1 系统演化博弈模型 |
| 4.2 软件选择 |
| 4.3 系统演化博弈模型仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 煤矿安全监管的对策建议 |
| 5.1 煤矿安全监管的法制与管理对策 |
| 5.2 煤矿安全监管的技术对策 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）甘肃煤矿安全生产风险防控研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外煤矿安全生产风险防控研究 |
| 1.2.2 国内煤矿安全生产风险防控研究 |
| 1.2.3 国内外煤矿安全生产风险防控研究述评 |
| 1.3 研究思路和内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人因失误理论 |
| 2.2.2 事故因果连锁理论 |
| 2.2.3 动态与变化的事故致因理论 |
| 2.2.4 能量转移的事故致因理论 |
| 第三章 甘肃煤矿安全生产风险防控现状 |
| 3.1 甘肃煤矿基本情况介绍 |
| 3.2 甘肃煤矿安全生产风险防控状况 |
| 3.2.1 政府监察监管煤矿安全生产风险防控体系 |
| 3.2.2 企业煤矿安全生产风险防控体系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 甘肃煤矿安全生产风险防控问题及原因分析 |
| 4.1 甘肃煤矿安全生产风险防控存在的问题分析 |
| 4.1.1 政府煤矿安全生产风险防控存在的问题分析 |
| 4.1.2 煤矿企业安全生产风险防控存在的问题分析 |
| 4.1.3 基于事故统计的煤矿安全生产风险防控问题分析 |
| 4.2 甘肃煤矿安全生产风险防控存在问题的原因分析 |
| 4.2.1 政府煤矿安全生产风险防控存在问题的原因分析 |
| 4.2.2 煤矿企业安全生产风险防控问题的原因分析 |
| 4.2.3 基于事故统计的煤矿安全生产风险防控问题原因分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 甘肃煤矿安全生产风险评价 |
| 5.1 建立评价指标体系 |
| 5.1.1 煤矿安全生产特性 |
| 5.1.2 指标构建原则 |
| 5.1.3 确立指标体系 |
| 5.2 确立指标权重 |
| 5.2.1 构造判断矩阵 |
| 5.2.2 检验一致性 |
| 5.2.3 计算指标权重 |
| 5.3 甘肃煤矿安全生产风险评估 |
| 5.3.1 构建煤矿安全生产风险评估集 |
| 5.3.2 评估对象基本情况 |
| 5.3.3 数据获取 |
| 5.3.4 专家组评估 |
| 5.4 评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 国外煤矿安全生产风险防控成功经验 |
| 6.1 日本煤矿安全生产风险防控经验 |
| 6.2 澳大利亚煤矿安全生产风险防控经验 |
| 第七章 甘肃煤矿安全生产风险防控对策 |
| 7.1 A类煤矿的安全生产风险防控对策 |
| 7.2 B类煤矿的安全生产风险防控对策 |
| 7.3 C类煤矿的安全生产风险防控对策 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）煤矿安全监察机制运行中的问题与对策（论文提纲范文）
| 1 建立煤矿安全监察体制的重要意义 |
| 2 煤矿安全监察体制运行中存在的问题 |
| 2.1 煤矿安全监察机构设置复杂，职责不清晰 |
| 2.2 缺少专业的安全监察人员 |
| 2.3 安全监察机构的执法环境较差 |
| 3 煤矿安全监察体制运行中存在问题的对策 |
| 3.1 提高安全监察人员的素质 |
| 3.2 加强宣传与教育引导 |
| 3.3 完善安全监察手段 |
| 4 结束语 |
（6）山西HQ煤矿员工安全培训体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究比较 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 创新点 |
| 第二章 员工培训体系的相关理论 |
| 2.1 煤矿员工安全培训背景 |
| 2.2 煤矿安全培训的意义和作用 |
| 2.2.1 煤矿安全培训的意义 |
| 2.2.2 煤矿员工安全培训的必要性 |
| 2.3 员工安全培训的涵义 |
| 2.3.1 培训的定义 |
| 2.3.2 员工培训与员工教育的区别 |
| 2.4 员工培训与开发类型 |
| 2.4.1 按照培训对象的层次划分 |
| 2.4.2 按照培训内容划分 |
| 2.5 员工培训体系组成 |
| 2.5.1 企业培训需求分析 |
| 2.5.2 企业培训计划实施 |
| 2.5.3 企业培训效果评估 |
| 2.6 员工培训体系的发展趋势 |
| 第三章 山西HQ煤矿员工安全培训体系现状分析 |
| 3.1 山西HQ煤矿安全培训体系发展现状 |
| 3.1.1 山西HQ煤矿基本情况 |
| 3.1.2 山西HQ煤矿员工安全培训体系现状 |
| 3.2 山西HQ煤矿公司安全生产培训情况调查 |
| 3.2.1 样本基本情况 |
| 3.2.2 基本情况调查 |
| 3.2.3 安全生产培训课程调查 |
| 3.2.4 职工安全培训效果评价调查 |
| 3.3 员工安全培训调查结果分析 |
| 3.3.1 对员工的培训需求不够了解 |
| 3.3.2 培训的组织实施存在问题 |
| 3.3.3 培训流于形式 |
| 3.4 调查结果反映的问题原因分析 |
| 3.4.1 不重视需求调查和分析 |
| 3.4.2 培训内容设计不合理 |
| 3.4.3 培训计划安排不科学 |
| 3.4.4 培训教材与形式陈旧 |
| 3.4.5 培训宣传动员不足 |
| 3.4.6 安全培训效果评估不完善 |
| 第四章 煤矿员工安全培训体系改进 |
| 4.1 员工安全培训的需求识别 |
| 4.1.1 员工安全培训需求分析 |
| 4.1.2 培训目标的确定 |
| 4.1.3 强化培训计划管理 |
| 4.2 员工安全培训体系组织实施 |
| 4.2.1 培训对象的选择 |
| 4.2.2 培训内容的确定 |
| 4.2.3 培训的具体步骤 |
| 4.2.4 培训方法的选择 |
| 4.2.5 师资的培养 |
| 4.3 员工安全培训体系的效果评估 |
| 4.3.1 员工培训体系的考核方式 |
| 4.3.2 员工考核工作的成效体现 |
| 4.3.3 加强员工安全培训宣传力度 |
| 第五章 煤矿员工安全培训体系实施保障 |
| 5.1 增加安全培训投入与激励性机制 |
| 5.1.1 增加安全培训投入 |
| 5.1.2 增加激励性机制 |
| 5.2 建立培训管理方案,加强监管 |
| 5.3 完善工作机制保障培训效果 |
| 5.4 明确安全培训监察机构的职能 |
| 5.4.1 政府监察 |
| 5.4.2 大众监察 |
| 5.5 “以人为本”的煤矿安全文化观念培养 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目标及内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.4 研究特色 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述及相关理论 |
| 2.1 国内外相关研究文献综述 |
| 2.2 理论综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国煤矿瓦斯事故现状及问题剖析 |
| 3.1 中国煤矿事故概况 |
| 3.2 中国煤矿瓦斯事故统计分析 |
| 3.3 中国煤矿安全形势新特点及趋势 |
| 3.4 当前煤矿瓦斯事故管理存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 煤矿瓦斯事故致因要素及不确定性分析 |
| 4.1 煤矿瓦斯事故物理机理 |
| 4.2 煤矿瓦斯事故致因分析 |
| 4.3 煤矿瓦斯事故不确定性及时空分析 |
| 4.4 煤矿瓦斯事故不确定性测度及推理方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 煤矿瓦斯事故致因概率推理研究 |
| 5.1 贝叶斯网络模型构建的主要方法和步骤 |
| 5.2 煤矿瓦斯事故致因要素及网络节点 |
| 5.3 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络结构学习 |
| 5.4 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络参数学习及模型检验 |
| 5.5 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络推理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 煤矿瓦斯事故概率情景分析 |
| 6.1 煤矿瓦斯事故情景分析流程 |
| 6.2 煤矿瓦斯事故管控情景表示方法 |
| 6.3 煤矿瓦斯事故情景分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 煤矿瓦斯事故管控策略 |
| 7.1 煤矿瓦斯事故管控的内涵和原则 |
| 7.2 煤矿瓦斯事故管控的目标和流程 |
| 7.3 煤矿瓦斯事故管控的策略 |
| 7.4 煤矿瓦斯事故管控的建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）区域煤矿安全态势分析及预警技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 2 煤矿灾害机理与区域性事故特征分析 |
| 2.1 煤矿事故的区域性特征分析 |
| 2.2 煤矿事故灾害机理分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 区域煤矿安全系统分析 |
| 3.1 区域煤矿安全系统的提出 |
| 3.2 区域煤矿安全系统的内在作用机制 |
| 3.3 区域煤矿安全系统研究现状及不足 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 区域煤矿安全态势分析指标研究 |
| 4.1 区域煤矿安全态势分析指标体系建立的原则 |
| 4.2 区域煤矿安全态势分析指标研究方法的选择 |
| 4.3 基于AHP法的指标权重确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于多源信息融合的区域煤矿安全态势模型研究 |
| 5.1 区域煤矿安全态势分析体系 |
| 5.2 区域煤矿的信息融合机制 |
| 5.3 数据融合关键技术 |
| 5.4 实例运用 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 区域煤矿安全预警方法及其管理体系研究 |
| 6.1 区域煤矿安全态势预警方法概述 |
| 6.2 基于GRNN的区域煤矿安全态势预警 |
| 6.3 区域煤矿安全预警管理体系研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（9）内蒙古煤矿安全监察问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景与研究意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国外研究现状综述 |
| 2.国内研究现状综述 |
| 3.国内外研究评价 |
| (三)研究内容与研究方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| (四)创新点及不足之处 |
| 1.创新点 |
| 2.不足之处 |
| 一、煤矿安全监察相关理论 |
| (一)煤矿安全监管监察概念辨析 |
| 1.煤矿安全监察的概念 |
| 2.煤矿安全监管的概念 |
| 3.“国家监察”与“地方监管”的辨析 |
| (二)相关理论基础 |
| 1.安全管理理论基础 |
| 2.公共管理理论基础 |
| 3.公共治理理论基础 |
| 4.法治理论基础 |
| 二、内蒙古煤矿安全监察状况和成效 |
| (一)内蒙古煤矿安全监察部门概况 |
| 1.内蒙古煤矿安全监察局组织机构 |
| 2.内蒙古煤矿安全监察局及所属部门职责 |
| (二)内蒙古煤矿安全监察状况和成效 |
| 1.严查违法行为,形成安全生产良好氛围 |
| 2.强化责任追究和警示教育,确保煤矿企业依法生产、安全生产 |
| 3.严把安全关口,实现安全生产源头控制 |
| 4.加强科技兴安,推动煤矿安全基础提升 |
| 5.检查指导地方工作,“国家监察”与“地方监管”合力显着 |
| 6.加强应急管理,完善全区煤矿应急救援体系 |
| 三、内蒙古煤矿安全监察存在的主要问题和原因 |
| (一)内蒙古煤矿安全监察存在的主要问题 |
| 1.监察执法面临煤矿自然灾害和违法违规行为“双加剧”问题 |
| 2.煤矿安全监察执法力量薄弱 |
| 3.“国家监察”与“地方监管”权责利关系不协调 |
| (二)内蒙古煤矿安全监察存在问题的原因分析 |
| 1.煤矿安全监察相关法律法规修订完善滞后 |
| 2.“传统”的监察执法方式与“飞速发展”的煤炭行业间的不适应 |
| 3.煤矿安全监察机构设置与人员配备不合理 |
| 4.多主体管理间的相互影响 |
| 四、案例分析：以赤峰宝马煤矿“12·3”特别重大瓦斯爆炸事故为例 |
| (一)煤矿基本情况及事故经过 |
| 1.煤矿基本情况 |
| 2.事故经过 |
| (二)事故前煤矿监察情况 |
| (三)事故查处情况和反映出的煤矿安全监察问题 |
| 1.事故查处中对各部门的责任认定和处理结果 |
| 2.事故查处反映出的煤矿安全监察问题及原因分析 |
| 五、内蒙古煤矿安全监察完善对策建议 |
| (一)完善体制机制,确保监察责任落实 |
| 1.完善煤矿安全领域法律法规,明确监管监察责任 |
| 2.建立监管监察联合执法机制,遏制煤矿违法行为 |
| 3.改进调整基层监察机构设置,建设高效监察队伍 |
| (二)改进监察方式,提升监察执法实效 |
| 1.完善监察手段,推动科学执法 |
| 2.创新监察方式,提升执法效果 |
| (三)加强诚信建设,完善社会监督机制 |
| 1.加强诚信体系建设 |
| 2.加强第三方监督 |
| (四)夯实安全基础,实现煤矿本质安全 |
| 1.加强人员教育培训,形成安全生产良好氛围 |
| 2.提升煤矿“四化”水平,形成安全生产有力保障 |
| 3.加强重大灾害防治,提前消除事故风险隐患 |
| 4.落实企业主体责任,推动煤矿生产长治久安 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究目标、技术路线及主要内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 大数据背景下安全管理研究基础变革 |
| 2.1 安全管理理念的变革 |
| 2.2 安全管理效率理论的变革 |
| 2.3 安全管理研究方法的变革 |
| 2.4 安全管理思维的变革 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析 |
| 3.1 煤矿安全管理大数据内涵 |
| 3.2 煤矿安全管理大数据分类 |
| 3.3 煤矿安全管理大数据与小数据特征 |
| 3.4 基于大数据的煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型 |
| 3.5 时空数据场理论下煤矿事故发生机理 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析 |
| 4.1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景 |
| 4.2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程 |
| 4.3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘 |
| 4.4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估及预测研究 |
| 5.1 常用的煤矿安全管理效率评估模型 |
| 5.2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估模型构建 |
| 5.3 模型应用 |
| 5.4 综合评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化 |
| 6.1 煤矿安全管理效率系统边界的确定 |
| 6.2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图 |
| 6.3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.5 煤矿安全管理效率提升对策 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、煤矿安全监察中存在问题的探讨（论文参考文献）
- [1]煤矿安全监管博弈及绩效影响研究[D]. 陈莉. 中国矿业大学, 2021
- [2]煤矿安全监管监察研究现状及展望[J]. 李祥春,郭帆帆,聂百胜,龙昱臻. 煤矿安全, 2020(06)
- [3]煤矿安全监管博弈与仿真研究[D]. 任翰. 山东科技大学, 2020(06)
- [4]甘肃煤矿安全生产风险防控研究[D]. 杨文亮. 兰州大学, 2020(01)
- [5]煤矿安全监察机制运行中的问题与对策[J]. 李延富. 内蒙古煤炭经济, 2020(04)
- [6]山西HQ煤矿员工安全培训体系研究[D]. 郭鑫. 河北地质大学, 2019(11)
- [7]基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究[D]. 薛嗣圣. 中国矿业大学, 2019(04)
- [8]区域煤矿安全态势分析及预警技术研究[D]. 石高越. 山东科技大学, 2019(05)
- [9]内蒙古煤矿安全监察问题研究[D]. 吕超. 内蒙古大学, 2019(09)
- [10]大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究[D]. 乔万冠. 中国矿业大学, 2019(01)