一、“LonWorks技术及其应用”讲座——第5讲 专用开发语言Neuron C（论文文献综述）
曾印[1]（2020）在《小区安防系统设计与实现》文中研究指明现在人民对生活品质的要求大步提高,科学技术也日新月异,人们不再满足于传统的居住环境,智能小区进入人们的视野,作为保护人身财产安全的小区安防系统,人们对其起到的安全作用越来越认可,安防系统已经成为智能小区的不可分割的部分。小区安防系统采用集中监视、集中管理、分散控制,由多个子系统通过现场总线相互连通,构成一个整体的安全防范系统。在小区安防系统的前期规划设计中,必须将各种设备与系统进行集成,利用现场总线完成信息传输,通过信息资源共享以便完实现保证小区的安全。本论文是根据南昌市经济开发区某小区的安防系统展开研究,该小区安防系统是由多个子系统共同组成,如门禁系统、监控系统、可视对讲系统、电子围栏系统等,子系统的功能各不相同,为小区安全提供重要保障。首先介绍了现场总线的特点和LonWorks现场总线技术,分析了用户的需求,介绍了生活小区安防系统的总体结构,从多个层面对系统不同模块所发挥的功用进行了详细论述与分析,同时还对停车场管理系统的各个组成部分、停车场系统数据库以及软件的设计、停车场系统的构成设备、停车场系统的具体工作过程等一系列内容进行了全面、详细的阐述。研究表明:小区安防系统能够有效保证居民的人身财产安全,使人们的生活品质迈向更高水平,充分享受安全、和谐的生活环境,同时还具备操作便捷、后期维保方便、可扩展等诸多突出优点,具有十分良好的应用前景。
王霞[2]（2018）在《LON仿人思维控制器设计与实现》文中研究说明LON仿人思维控制器是基于LonWorks总线的新型智能控制器仪表,控制算法模拟了人的控制思维与智慧,体现了仿人思维控制理论与方法研究成果。LON仿人思维控制器集成了独有的仿人思维控制算法,既可以单独使用,也可以构成分布式智能控制系统。论文围绕LON仿人思维控制器的硬件设计、软件设计、实验研究展开工作。LON仿人思维控制器硬件特色主要如下:（1）基于LonWorks总线和嵌入式系统,采用底板与核心板、双CPU设计,实现了模拟信号、开关量信号、脉冲信号的输入输出,实现了LonWorks总线、RS-232、USB等多种通讯方式,通用性强,应用方便,既可以单独做控制器使用,又可以做网络化控制器使用。（2）在信号处理方面,巧妙发挥双CPU的作用,使其利用率达到最佳。Neuron3150主要用于LonWorks总线通讯,利用其剩余管脚,实现了脉冲的输入输出。（3）AD、DA采用的是并行总线设计,因此通过接口拓展了ARM2440的并行总线,实现了AD、DA高速转换。（4）模拟量输入考虑了单端电压、差分电压及其电流信号的输入,模拟量输出有电压、电流两种情况。这种设计充分考虑了实际需求,应用范围广。LON仿人思维控制器控制算法特色:控制算法主要采用了比较成熟的模拟人的控制思维的原创性研究算法:三阶段控制算法和形象直觉推理思维控制算法。该算法能够实现开闭环切换、分段控制、变控制周期、实时获取控制经验、柔性控制等功能,模拟人的控制智慧,实现了“稳、快、准”的有机统一,克服了传统控制算法的缺点。LON仿人思维控制器是数字化、网络化、智能化融合的控制仪表,目前国内未见相关有特色的控制仪表。LON仿人思维控制器与我们研究的LON智能变送器、LON智能执行器配合使用,构成拟人化分布式智能控制系统,可以保证生产过程的安全、可靠、高效、高精度。
刘殿宝[3]（2010）在《基于LonWorks技术的蚕种培育室温湿度控制系统》文中研究表明随着自动检测技术、通讯技术、计算机技术的不断发展,对温室的控制要求也不断的提高。蚕种培育室作为温室的一种,在桑蚕生产过程中有着举足轻重的作用。培育质量的优劣,直接关系到蚕茧产量的高低。因此,现代桑蚕业需要现代化的蚕种培育室。本课题引入lonworks现场总线技术,主要介绍了蚕种培育室智能自动控制系统的软硬件设计。本系统应用lonworks现场总线技术,采用模糊控制算法,对蚕种培育室之中的温度、湿度,依据蚕种培育技术规程,通过空调、风机等执行器实现自动控制。LonWorks现场总线是当前最为流行、通信能力较强的一种控制网络。它支持ISO/OSI七层模型,被广泛的应用于楼宇自动化、家庭自动化、工业控制等领域。蚕种培育室是一个温室系统,其控制对象温度和湿度为大惯性非线性变量,很难对其建立精确数学模型,因此采用模糊控制算法。模糊控制算法是一种智能控制算法,它在一定程度上模仿人的思维和逻辑推理,利用人的直觉和经验设计控制系统,既具有系统化的理论,同时有大量实际应用的背景。它不需要建立被控对象的精确数学模型,具有响应速度快、超调小、过渡时间短等优点,非常适合于温室控制系统。本系统的温度采集模块采用分布式采集模式,即将多个器件连接在同一条IO线上,既提高了采集精度,又能节省控制芯片的硬件资源。因此本课题选用1-wire温度传感器DS18b20。因为多个DS18B20挂接在同一IO管脚上,所以必须用到DS18B20的搜索算法才能得到每一个温度传感器的位置,进而取得其温度。
欧阳亦璟[4]（2010）在《基于电力载波通信的应急通道指示灯系统》文中进行了进一步梳理近年来,建筑楼宇的建筑面积不断增大,结构越加复杂,楼道内应急通道指示灯已经成为现代建筑内不可或缺的一部分。国内现有的应急通道指示灯以独立控制型为主,由于建筑内的指示灯数量庞大,给管理和维护带来了很大的困难。需要对指示灯的指示状态逐个进行检查才能判断其是否工作正常,对于后备电池供电的检查则更加困难。其反作用是在发生火灾时往往会给大楼的逃生疏散指示带来许多盲区。另一方面,此类应急通道指示灯在紧急情况发生时只能按照事先设定好的方向指引逃生疏散路线,而无法根据实际情况进行实时调整,优化逃生指引路线。目前国内市场上已有少部分产品采用集中控制的方法。但这些产品一般使用双绞线等专用通信线缆作为通信信道构建控制网络,从而增加了建设成本。特别是对于一些已建成的楼宇,在整座建筑内重新铺设线缆困难冲重重甚至会破坏建筑已有结构。本文提出了一套基于LonWorks电力线载波通信的应急通道指示灯控制系统,采用集中控制的形式实现了对指示灯的统一管理、控制与检测。不同于其他的控制总线,LonWorks总线支持电力线载波通信,可以使用建筑内普遍已有的电力线作为通信信道构建指示灯集中控制网络。在保护已有建筑的同时大大降低了网络建设成本。
马金龙[5]（2009）在《基于LonWorks和L-PLC技术的楼宇自动化系统研究与设计》文中研究表明随着计算机技术、信息技术和控制技术的发展,智能建筑获得了长足发展。如何把现场总线技术应用到智能建筑当中成为研究的一个重要课题。LonWorks现场总线是美国Echelon公司于1991年推出的局部操作网络（Local Operation Network）。该总线技术为全分布式测控系统提供了技术平台,为智能建筑提供了良好的解决方案。本文提出一种将LonWorks和L-PLC技术应用于楼宇自动化系统的技术方案。本方案选用低压电力线作为传输介质,不需重新布线；以PL3150芯片为核心设计智能节点,没有外接新的处理器,充分发挥了Neuron Chip的性能；采用新推出的ISI技术组建控制网络,使节点更加智能化并降低了成本,能够实现楼宇自动化系统的现场数据采集和监控等功能。利用最新的Mini EVK工具对该方案进行了开发,降低了开发成本。测试评价结果表明,该系统通信可靠性高,互操作性好,组网灵活,能够满足楼宇自动化系统的要求。
李璟[6]（2008）在《LonWorks总线技术的实验研究》文中研究说明目前,现场总线是自动化领域技术发展的热点之一。在众多现场总线中,LonWorks总线因其开放性、互操作性、网络拓扑等方面的优良特性,在很多领域得到广泛应用。目前,国内外针对LonWorks总线的应用研究比较多,但是还没有能够从本质上反映LonWorks总线主要技术的专门的实验系统,对LonWorks总线技术的实验研究还不够充分,这在很大程度上阻碍了对LonWorks产品的自主开发。因此,对LonWorks总线技术开展实验研究大有必要。以设计开发LonWorks实验系统为目标,本论文对LonWorks总线主要技术开展了深入研究。首先,在对LonWorks总线技术特点进行介绍的基础上,特别对LonWorks的MAC机制、网络管理工具、通信实现以及应用I/O对象进行了技术分析和总结,从而为实验系统的总体规划指明了重点,并提供了软硬件设计的技术支持。然后,依据LonWorks控制网络的一般设计思路,提出了LonWorks总线实验系统的设计步骤。对实验系统的实验项目进行了总体规划,并给出了具体的规划实例。根据实验研究规划,构建了LonWorks总线实验系统的硬件结构平台,给出了具体的电路原理图及相关说明。最后,给出了组建网络的常规方法,并针对实验系统的功能,设计了自组网的方案。按照软件设计模块化的思想,给出了主要软件模块的实现流程。特别的,针对Neuron芯片驱动多个I/O设备能力有限的缺点,提出了一种基于Neuron芯片的节点多I/O设备的驱动方法;针对使用网络管理工具配置各项参数,掩盖通信实现过程的问题,提出一种脱离网络管理工具的通信参数设置和显示方案。采用这些方法,可以降低LonWorks实验系统的成本,同时给其应用带来更大的灵活性。
刘军华[7]（2008）在《基于LonWorks技术的照明控制节点的研究》文中认为智能照明控制系统是自动化技术在照明控制领域的应用和推广,它不仅是实现照明艺术性和舒适性的有效手段,而且迎合绿色照明的发展方向,是节约能源、缓解未来能源危机的有效措施,其发展前景非常广阔。现场总线是连接现场设备和自动化系统的通信网络,具有全数字信号传输、控制功能分散、开放等特点。LonWorks技术集计算机、网络和控制于一体,以其高可靠性、安全性、易于实现和互可操作性等特点,成为当前最为流行的现场控制总线之一,在楼宇、运输、能源、环境监测等领域得到广泛应用。本文讨论了LonWorks总线在照明控制中的应用,分析了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制系统结构,设计了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制系统。其主要研究内容如下:根据照明设备的多样性、分散性、广阔性等特点,结合现场总线在控制系统的底层,即现场设备层的优势,分析了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制系统的网络结构,以及网络中的LonWorks节点类型、特点和功能要求等,并提出了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制系统方案。采用神经元芯片3120设计了带有LonWorks网络接口的智能开关控制电路、智能调光电路,实现了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制系统的硬件平台。该平台利用神经元芯片3120的I/O端口作为按键的输入信号采集和继电器线圈的驱动信号,通过其A/D模块采集电流电压信号、调光模块实现调光技术、LonWorks模块实现各节点的通信。完成了基于LonWorks总线的分布式智能照明控制试验系统的软件设计。软件以Neuron C语言程序设计方式为主,实现了智能继电器电路、调光电路的通信与控制功能。
杨帅[8]（2008）在《基于神经元芯片和单片机双处理器结构LON节点的研究》文中研究指明LonWorks技术是美国Echelon公司于90年代初推出的一种完全开放的现场总线技术,但是仅仅凭借单一的处理器Neuron芯片无法完成实时性高的多进程、多任务的并行处理,不能满足采集量和控制量要求较多的现场设备的要求,探讨了一种基于神经元芯片MC143150和单片机AT89S51的双处理器结构LON节点的开发与设计,减少了Neuron芯片在外部事件上的开销,充分发挥它在通讯上的优越性,利用AT89S51与现场设备之间快速地交换信息,满足系统实时监控的要求。对开发节点所需的技术理论进行了分层次的论述,主要涉及了LonWorks技术的神经元芯片和LonTalk协议,单片机技术的硬件和软件资源。以此为基础,重点阐述了数字量输入/输出控制节点和模拟量输入/输出控制节点的硬软件开发过程,涵盖了电源模块、输入/输出通道、存储器扩展、通讯接口、神经元芯片MC143150和单片机AT89S51两控制器的接口、时钟,复位,晶振等其他外围电路、神经元芯片MC143150的程序设计、单片机AT89S51的程序设计。设计过程充分考虑了使节点达到性能最优的各种因素,采用MAX1677、MAX8876提供稳定的电源供给;采用AT29C512外扩32KB的存储空间;采用光电隔离器、MAX197和MAX527作为输入/输出通道,不仅交换信息准确迅速,还具有很高的抗干扰性;FTT-10A自由拓扑双绞线收发器作为通讯接口满足系统的高性能、高共模隔离的要求。为设计出一个体积小、性价比高、工作可靠的节点, MC143150和AT89S51两控制器的接口采用一种新型串行总线SPI和I2C,它占用端口较少,为节点PCB的布局节省空间,减少芯片硬件资源的占用,适应了系统集成化、小型化的发展要求;MC143150用Neuron C语言声明的Neurowire和I2C输入/输出对象与AT89S51利用C51语言模拟的SPI和I2C总线接口进行数据交换。最后对节点性能的优化措施进行了论述。通过实验表明,基于神经元芯片MC143150和单片机AT89S51的双处理器结构LON节点克服了神经元芯片事件巡检的调度机制的负面影响,能够进行复杂的系统控制。
吕宝增[9]（2008）在《基于Neuron芯片调光触摸屏的开发与应用》文中指出现场总线技术是当今控制领域发展的热点之一。美国Echelon公司推出的LonWorks现场总线以其的出色开放性、可互操作性,逐渐成为目前最具有竞争力的现场总线之一,可以应用在很多领域。本文在分析、研究了以神经元芯片、LonTalk协议、Neuron C为核心的LonWorks总线技术基础上,对触摸屏核心技术做了简要说明,开发出了基于Neuron芯片调光触摸屏节点,并将其应用于实际调光控制系统中。在基于Neuron芯片调光触摸屏硬件方面,首先给出触摸屏ADS7843的工作原理、各引脚及其功能说明、内部结构和参考电压模式选择,介绍了ADS7843的转换时序,其中包括24时钟时序、16时钟时序及15时钟时序。其次详细介绍了Neuron芯片节点的设计,即主控核心模块硬件设计及VCNIO智能节点底板和扩展模块设计;最后给出了触摸屏与Neuron芯片节点的硬件电路连接图,并对节点进行故障诊断和抗干扰分析。在基于Neuron芯片调光触摸屏软件方面,本文首先研究了典型LonWorks设备软件结构的组成以及各部分的功能;其次分析了神经元芯片的Neurowire同步全双工串行I/O对象,并对各个引脚做了网络变量的定义、功能引脚和配置属性的说明;最后详细叙述了基于主机的节点的程序开发流程图,包括2051的数据处理流程图和3150的通信处理流程图。给出了遵循LonMark标准的Neuron C程序设计的通信程序流程和编程实现。最后,对基于Neuron芯片调光触摸屏的应用作出了举例。利用了基于LonWorks技术的调光触摸屏节点及i.Lon100网络服务器。在上位机开发了基于WEB的控制界面,一方面实现PDA或手机等智能终端通过IE浏览器无线无级调光;另一方面,也可以通过PC机进行远程网络控制,构成了完整的网络控制解决方案。
黄伟[10]（2007）在《基于LonWorks技术的温度控制系统的应用研究》文中研究表明随着科技的发展和自动化水平的提高，温度的自动监控已经成为各行各业进行安全生产和减少损失的重要措施之一。特定场合下由于监测分站比较分散、偏远，采用传统的温度测量方式周期长、成本高，而且测量人员必须到现场进行测量，因此工作效率非常低，且不便于管理。基于LonWorks开发平台设计的温度控制系统可以很好的达到上述的要求，它利用LonWorks开发平台，通过传感器技术、外围接口电路以及上层基于VB软件的控制界面，实现了对温度实时采集，并通过LonWorks网络通讯，实现数据的传输、存储和实时监控、实时更新、快速诊断等功能，是进行自动监控的一种智能、高效系统。LonWorks（Local Operating Networks）总线是美国Echelon公司于1991年3月推出的局域操作网络，LonWorks现场总线以其出色的开放性、互操作性，逐渐成为目前最具有竞争力的现场总线之一，为分布式监控系统提供了强有力的实现手段，在其支持下，诞生了新一代智能化低成本的现场测控产品。为了支持LonWorks总线，Echelon公司开发了LonWorks技术，它为LonWorks总线的设计和成品化提供了一套完整的开发平台。论文首先介绍LonWorks技术和温度控制系统的需求，LonWorks技术的现状和背景，本课题研究的主要内容、所要解决的关键问题以及创新点等；在第二章中，首先介绍了温度控制系统中所遇到的问题，在此基础上引入了LonWorks技术，通过对比总结出LonWorks技术出色的开放性、互操作性等诸多优势，接着介绍了Neuron芯片的组成和LonWorks开发平台，包括网络管理工具LonMaker、NodeBuilder开发工具以及LNS DDE Server上层监控服务器；第三章，给出了温度控制系统总体的设计方案以及开发的流程，然后针对温度控制节点分别从硬件和软件两个方面进行介绍，硬件方面主要是LonWorks控制模块与外围电路的设计，而软件方面主要是针对现场节点的数据采集模块、数据控制模块的实现；第四章，给出了控制系统的总体方案，完成了利用LonMaker组建网络，VB控制界面与LonWorks网络之间的数据交互，VB控制界面与TMS数据库之间的连接，介绍了系统可以实现的一些功能；在论文的最后，分析了该设计的优缺点，指出了在实际应用中需要进一步改进的地方和下一步要做的工作。
二、“LonWorks技术及其应用”讲座——第5讲 专用开发语言Neuron C（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“LonWorks技术及其应用”讲座——第5讲 专用开发语言Neuron C（论文提纲范文）
（1）小区安防系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 智能小区简介 |
| 1.3 智能小区安防系统介绍 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 系统涉及的关键技术 |
| 2.1 现场总线技术 |
| 2.1.1 现场总线控制系统的特点 |
| 2.1.2 常用的现场总线 |
| 2.2 LonWorks总线技术 |
| 2.3 停车场系统主要涉及的技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 小区安防系统总体设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 设计及实验所遵循的规范 |
| 3.3 设计原则 |
| 3.4 总体结构 |
| 3.4.1 监控系统 |
| 3.4.2 周界报警系统 |
| 3.4.3 门禁及可视对讲系统 |
| 3.4.4 电子巡更系统 |
| 3.5 某小区智能化系统应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 停车场管理系统 |
| 4.1 系统的基本组成 |
| 4.1.1 停车场系统车辆出入流程 |
| 4.1.2 系统功能说明 |
| 4.2 系统的主要设备功能参数 |
| 4.3 系统软件设计 |
| 4.3.1 软件结构及功能 |
| 4.3.2 数据库设计与数据访问 |
| 4.3.3 串行通信 |
| 4.4 停车场管理系统在小区的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 存在的问题及后期工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）LON仿人思维控制器设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 仿人思维控制理论与方法简介 |
| 1.2 LonWorks总线简介 |
| 1.3 课题研究目的、意义 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 2 控制器硬件设计 |
| 2.1 硬件总体架构 |
| 2.2 ARM S3C2440核心板 |
| 2.3 LON总线核心模块 |
| 2.4 双CPU间的通信 |
| 2.5 模拟量的输入/输出模块 |
| 2.5.1 模拟量输入接口设计 |
| 2.5.2 模拟量输出接口设计 |
| 2.6 开关量的输入/输出模块 |
| 2.7 脉冲信号输入/输出模块 |
| 2.8 人机交互模块 |
| 2.9 通信模块 |
| 2.9.1 RS232串行通信 |
| 2.9.2 USB接口通信 |
| 2.10 电源模块 |
| 2.11 本章小结 |
| 3 LON仿人思维控制器软件设计 |
| 3.1 嵌入式Windows CE操作系统 |
| 3.2 流式接口驱动程序 |
| 3.2.1 模数(AD)转换驱动程序 |
| 3.2.2 数模(DA)转换驱动程序 |
| 3.2.3 开关量输入驱动程序 |
| 3.2.4 开关量输出驱动程序 |
| 3.2.5 SPI接口驱动程序 |
| 3.3 Neuron C程序设计 |
| 3.3.1 脉冲信号输入驱动程序 |
| 3.3.2 脉冲信号输出驱动程序 |
| 3.4 定制Windows CE系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 控制器实验系统 |
| 4.1 实验对象简介 |
| 4.2 基于LonWorks总线的拟人化分布式智能控制系统 |
| 4.3 LON仿人思维控制器功能性实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 仿人思维控制算法实验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 仿人思维控制相关概念及其定义 |
| 5.2.1 控制过程的划分与控制区域的定义 |
| 5.2.2 与被控量有关的概念 |
| 5.2.3 与控制量有关的概念 |
| 5.2.4 与稳定有关的概念 |
| 5.3 仿人抽象逻辑推理控制思维算法 |
| 5.3.1 算法(1)—三阶段控制法 |
| 5.3.2 算法(2)—增减-对分控制法 |
| 5.3.3 算法(3)—四因素控制法 |
| 5.4 仿人形象直觉推理控制思维算法 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 附录一 表目录 |
| 附录二 图目录 |
（3）基于LonWorks技术的蚕种培育室温湿度控制系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的提出和意义 |
| 1.3 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.4 本课题的主要工作 |
| 1.4.1 硬件设计 |
| 1.4.2 软件设计 |
| 第二章 LonWorks 技术 |
| 2.1 LonWorks 技术概述 |
| 2.2 神经元芯片 |
| 2.2.1 处理器单元 |
| 2.2.2 存储器 |
| 2.2.3 输入输出管脚 |
| 2.2.4 通信端口 |
| 2.3 Neuron C 编程语言 |
| 2.4 Neuron 芯片固化软件 |
| 2.4.1 LonTalk 协议 |
| 2.4.2 任务调度机制 |
| 2.5 LonWorks 开发工具和开发环境 |
| 2.5.1 NodeBuilder 节点开发工具 |
| 2.5.2 LNS 网络操作系统 |
| 第三章 LonWorks 智能控制器在催青室系统中的应用 |
| 3.1 催青室介绍 |
| 3.1.1 高密度蚕种催青室的建立及注意事件 |
| 3.1.2 蚕种催青 |
| 3.1.3 催青技术 |
| 3.2 控制系统硬件电路设计 |
| 3.3 系统软件程序设计 |
| 第四章控制器硬件系统设计 |
| 4.1 电源与复位电路设计 |
| 4.1.1 电源电路 |
| 4.1.2 复位电路 |
| 4.2 主控制器硬件电路 |
| 4.2.1 与存储器连接图 |
| 4.2.2 晶振电路 |
| 4.2.3 服务引脚（-service）电路 |
| 4.2.4 外设驱动电路 |
| 4.3 副控制器硬件电路设计 |
| 4.3.1 副控制器AT89C51 |
| 4.3.2 外围电路 |
| 4.3.3 温度采集电路 |
| 4.3.4 湿度采集电路 |
| 4.3.5 键盘及LCD |
| 4.4 主副控制器之间通信连接 |
| 第五章 控制器软件系统开发 |
| 5.1 主控制器功能模块设计 |
| 5.1.1 模糊控制算法 |
| 5.1.2 温室系统中模糊控制器的设计 |
| 5.1.3 模糊控制算法的实现 |
| 5.2 副控制器功能模块设计 |
| 5.2.1 温度采集模块 |
| 5.2.2 湿度采集模块 |
| 5.2.3 键盘程序设计 |
| 5.2.4 显示程序设计 |
| 5.2.5 主副控制器通信神经元芯片一侧软件设计 |
| 5.2.6 主副控制器通信单片机侧软件设计 |
| 第六章 系统实验调试及结果分析 |
| 6.1 主控制器模糊控制器Matlab 仿真 |
| 6.2 副控制器电路Proteus 仿真 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）基于电力载波通信的应急通道指示灯系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景及现状 |
| 1.2.1 国内外应急通道指示灯发展现状 |
| 1.2.2 独立控制型应急通道指示灯的缺点 |
| 1.2.3 国内现有集中控制型应急通道指示灯的缺点 |
| 1.3 课题研究的目的 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 应急通道指示灯系统的设计方案 |
| 2.1 应急通道指示灯设计要求 |
| 2.2 系统控制网络的选取 |
| 2.3 应急指示灯节点的设计方案 |
| 2.3.1 LonWorks神经元芯片的选取 |
| 2.3.2 AD转换器的选取 |
| 2.3.3 电源的选取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 LonWorks总线介绍 |
| 3.1 现场总线技术 |
| 3.1.1 现场总线的发展 |
| 3.1.2 常用现场总线介绍 |
| 3.2 电力线载波通信介绍 |
| 3.2.1 电力线载波通信发展现状 |
| 3.2.2 电力线载波通信技术难点 |
| 3.3 LonWorks总线概况 |
| 3.4 LonWorks总线的特点 |
| 3.4.1 开放式的体系结构 |
| 3.4.2 LonTalk通信协议 |
| 3.4.3 互可操作性 |
| 3.4.4 LonWorks系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的硬件实现 |
| 4.1 系统的硬件结构 |
| 4.2 神经元芯片PL3120 |
| 4.2.1 PL3120 神经元芯片的特点 |
| 4.3 电力线载波耦合电路 |
| 4.3.1 电力线载波信号衰减模型 |
| 4.3.2 电力线载波耦合电路 |
| 4.4 Service引脚电路 |
| 4.5 电源电路设计 |
| 4.5.1 市电供电电路 |
| 4.5.2 双电源切换电路 |
| 4.6 后备电池充电电路 |
| 4.7 DC-DC升压电路 |
| 4.8 指示灯状态检测电路 |
| 4.9 市电电压检测电路 |
| 4.10 A/D转换电路 |
| 4.10.1 Atmega48 单片机介绍 |
| 4.10.2 A/D转换器 |
| 4.10.3 SPI串行接口 |
| 4.11 本章小结 |
| 第五章 系统的软件实现 |
| 5.1 ATmega48 单片机程序设计 |
| 5.2 神经元芯片程序设计 |
| 5.2.1 Neuron C程序设计语言介绍 |
| 5.2.2 神经元芯片软件设计 |
| 5.3 应急指示灯网络的安装与调试 |
| 5.3.1 LonMaker网络安装工具 |
| 5.3.2 应急指示灯节点的安装 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）基于LonWorks和L-PLC技术的楼宇自动化系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 本文的研究内容及任务 |
| 第2章 LonWorks电力线载波通信技术 |
| 2.1 现场总线技术 |
| 2.1.1 现场总线技术在楼宇自动化系统中的优势 |
| 2.1.2 楼宇自动化系统常用现场总线的比较 |
| 2.2 LonWorks技术概述 |
| 2.2.1 LonWorks技术的特点 |
| 2.2.2 Neuron芯片 |
| 2.2.3 LonWorks电力线载波通信技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 L-PLC技术及接口电路研究与设计 |
| 3.1 L-PLC技术原理 |
| 3.2 L-PLC信道特性分析 |
| 3.2.1 L-PLC信道噪声、阻抗和衰减特性 |
| 3.2.2 L-PLC工作频段 |
| 3.2.3 电路设计的安全性 |
| 3.3 接口电路设计 |
| 3.3.1 耦合电路 |
| 3.3.2 电源电路 |
| 3.3.3 滤波电路 |
| 3.3.4 前级放大电路 |
| 3.3.5 功率放大电路 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能节点硬件设计 |
| 4.1 芯片介绍 |
| 4.1.1 PL3150/PL3120电力线智能收发器 |
| 4.1.2 外围芯片介绍 |
| 4.2 智能节点硬件电路设计 |
| 4.2.1 PL3150芯片配置 |
| 4.2.2 PL3150智能节点I/O设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 智能节点软件设计 |
| 5.1 Neuron C语言 |
| 5.1.1 I/O对象 |
| 5.1.2 定时器对象 |
| 5.1.3 网络变量 |
| 5.1.4 事件驱动When子句 |
| 5.1.5 编译指令 |
| 5.2 Mini EVK介绍 |
| 5.3 Mini EVK程序下载 |
| 5.4 温度监控模块 |
| 5.4.1 数字温度传感器DS1820 |
| 5.4.2 温度模块软件设计 |
| 5.5 报警模块 |
| 5.6 照明模块 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 组网设计与系统测试 |
| 6.1 ISI组网技术 |
| 6.2 楼宇自动化系统组网设计 |
| 6.2.1 U20网络接口 |
| 6.2.2 PC机对节点的监控 |
| 6.2.3 智能节点现场测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（6）LonWorks总线技术的实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 LonWorks总线的国内外研究现状 |
| 1.3.1 LonWorks总线国外研究现状 |
| 1.3.2 LonWorks总线国内研究现状 |
| 1.3.3 LonWorks总线实验研究现状 |
| 1.4 本论文主要研究内容 |
| 第2章 LonWorks现场总线技术分析 |
| 2.1 LonWorks总线的技术特点 |
| 2.2 LonWorks控制网络的构成 |
| 2.3 Neuron芯片 |
| 2.3.1 Neuron芯片结构框图 |
| 2.3.2 Neuron芯片结构单元 |
| 2.4 LonTalk通信协议 |
| 2.4.1 LonTalk协议的特点 |
| 2.4.2 LonTalk协议标准 |
| 2.5 Neuron C语言 |
| 2.5.1 Neuron C简介 |
| 2.5.2 Neuron C编程及技巧 |
| 2.6 LonWorks关键技术特点分析 |
| 2.6.1 LonTalk MAC机制 |
| 2.6.2 网络管理工具 |
| 2.6.3 LonWorks的通信方式 |
| 2.6.4 应用I/O对象 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 实验系统规划及硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验项目规划 |
| 3.2.1 实验项目规划总体思路 |
| 3.2.2 实验项目规划实例 |
| 3.3 系统节点的硬件设计 |
| 3.3.1 硬件总体设计方案 |
| 3.3.2 单元电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 实验系统的软件设计及网络组建 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 一般网络的组建方法 |
| 4.3 软件设计思想与总体架构 |
| 4.3.1 软件设计思想 |
| 4.3.2 数据结构 |
| 4.3.3 软件总体架构 |
| 4.4 软件模块规划 |
| 4.4.1 各类对象的定义 |
| 4.4.2 人机接口子程序 |
| 4.4.3 参数设置类子程序 |
| 4.4.4 when子句任务调度 |
| 4.5 实验系统的节点构造与网络组建 |
| 4.5.1 节点设备的创建 |
| 4.5.2 系统的网络组建 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）基于LonWorks技术的照明控制节点的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 概述 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 LonWorks研究及国内外应用现状 |
| 1.3 课题的提出 |
| 1.4 本文的主要工作和内容安排 |
| 第2章 基于 LonWorks技术的照明控制系统的结构 |
| 2.1 照明系统控制方式 |
| 2.1.1 传统照明控制方式 |
| 2.1.2 自动照明控制方式 |
| 2.1.3 智能照明控制系统 |
| 2.2 LonWorks现场总线技术的特点 |
| 2.2.1 LonWorks技术概述 |
| 2.2.2 神经元芯片 |
| 2.2.3 LonWorks总线的通信技术 |
| 2.2.4 神经元芯片固件 |
| 2.2.5 Neuron C语言 |
| 2.2.6 LonWorks网络设备 |
| 2.2.7 LonWorks开发工具 |
| 2.3 基于 LonWorks总线技术的照明控制系统综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 控制模块电路设计 |
| 3.2 I/O接口电路设计 |
| 3.2.1 测量电路的设计 |
| 3.2.2 控制电路的设计 |
| 3.3 耦合电路 |
| 3.4 电源 |
| 3.5 复位电路 |
| 3.6 Service电路 |
| 3.7 抗干扰措施 |
| 3.8 本章小节 |
| 第4章 系统软件设计与实现 |
| 4.1 测量电路的软件设计 |
| 4.2 控制电路的软件设计 |
| 4.2.1 开关控制子程序 |
| 4.2.2 调光控制子程序 |
| 4.3 本章小节 |
| 第5章 远程监控系统研究与设计 |
| 5.1 系统原理 |
| 5.2 远程监控系统的结构 |
| 5.3 系统环境配置 |
| 5.4 系统监控的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 节点硬件原理图 |
| 附录二 节点硬件实物图 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（8）基于神经元芯片和单片机双处理器结构LON节点的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 LONWORKS 技术产生背景和发展动态 |
| 1.2 单片机技术产生背景和发展动态 |
| 1.3 课题研究的目的意义和主要内容 |
| 1.3.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.3.2 课题研究的主要内容 |
| 第2章 LON 节点开发设计的核心技术 |
| 2.1 LONWORKS 技术 |
| 2.1.1 神经元芯片 |
| 2.1.2 LonTalk 通信协议 |
| 2.2 单片机技术 |
| 2.2.1 单片机的硬件资源 |
| 2.2.2 单片机的软件资源 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数字量输入/输出LON 节点的设计 |
| 3.1 数字量LON 节点开发技术说明 |
| 3.2 数字量LON 节点的硬件设计 |
| 3.2.1 电源电路设计 |
| 3.2.2 输入/输出通道设计 |
| 3.2.3 节点存储器扩展设计 |
| 3.2.4 节点通讯接口设计 |
| 3.2.5 单片机AT89S51 与神经芯片MC143150 接口设计 |
| 3.2.6 其它外围电路设计 |
| 3.3 数字量LON 节点软件设计 |
| 3.3.1 神经元芯片MC143150 的程序设计 |
| 3.3.2 单片机AT89551 的程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 模拟量输入/输出LON 节点的设计 |
| 4.1 模拟量LON 节点开发技术说明 |
| 4.2 模拟量LON 节点的硬件设计 |
| 4.2.1 电源电路设计 |
| 4.2.2 输入/输出通道设计 |
| 4.2.3 节点存储器扩展设计 |
| 4.2.4 节点通讯接口的设计 |
| 4.2.5 单片机AT89S51 与神经芯片MC143150 接口设计 |
| 4.2.6 其它外围电路设计 |
| 4.3 模拟量LON 节点软件设计 |
| 4.3.1 神经元芯片MC143150 的程序设计 |
| 4.3.2 单片机AT89S51 的程序设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 LON 节点的性能优化 |
| 5.1 节点硬件性能优化 |
| 5.1.1 路由器 |
| 5.1.2 寄生耦合 |
| 5.1.3 电源分配及解耦 |
| 5.1.4 传输介质 |
| 5.1.5 静电放电ESD |
| 5.2 节点软件性能优化 |
| 5.2.1 网络配置属性 |
| 5.2.2 配置报文的属性 |
| 5.2.3 应用资源 |
| 5.2.4 软件抗干扰 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于Neuron芯片调光触摸屏的开发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 Lonworks 控制网络结构 |
| 1.2 LonTalk 通信协议(EIA 709.1-A) |
| 1.3 神经元(Neuron)芯片 |
| 1.4 课题来源及研究的目的和意义 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究的目的和意义 |
| 1.5 课题的主要内容与安排 |
| 第2章 触摸屏核心技术综述 |
| 2.1 触摸屏的概念和特征 |
| 2.2 触摸屏技术的基本原理 |
| 2.2.1 触摸屏的分类 |
| 2.2.2 触摸屏技术特性比较 |
| 2.3 触摸屏技术的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于 Neuron 芯片触摸屏的硬件设计 |
| 3.1 触摸屏控制器的选择 |
| 3.1.1 触摸屏控制器ADS7843 的介绍 |
| 3.1.2 ADS7843 的内部结构及参考电压模式选择 |
| 3.1.3 ADS7843 的转换时序 |
| 3.2 触摸屏与 Neuron 芯片硬件设计 |
| 3.2.1 基于Neuron 芯片节点硬件设计 |
| 3.2.2 VCN_IO 扩展智能节点 |
| 3.2.3 主控制模块硬件设计 |
| 3.2.4 VCN_IO 扩展节点接口模块设计 |
| 3.2.5 触摸屏与Neuron 芯片节点连接电路 |
| 3.3 节点故障诊断和抗干扰措施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于 Neuron 芯片触摸屏的软件设计 |
| 4.1 LonWorks 设备软件 |
| 4.2 Neuron C 程序开发概述 |
| 4.2.1 神经元芯片同步串行I/O 对象 |
| 4.2.2 Network Variable 的定义 |
| 4.2.3 触摸屏工作程序流程 |
| 4.3 IO 节点程序设计 |
| 4.3.1 节点程序设计 |
| 4.3.2 节点接口和通信模块设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于 Neuron 芯片调光触摸屏的应用 |
| 5.1 调光实验系统组成 |
| 5.2 调光实验系统控制方案 |
| 5.2.1 通过液晶触摸屏按键控制 |
| 5.2.2 通过PDA 进行无线控制 |
| 5.2.3 通过PC 机进行局域网或者广域网访问 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）基于LonWorks技术的温度控制系统的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 LonWorks 技术应用现状 |
| 1.3 论文的主要内容、创新点和组织结构 |
| 第2章 温度控制系统与 LonWorks 技术 |
| 2.1 LonWorks 技术用在温度控制系统中的优势 |
| 2.2 LonWorks 现场总线的核心技术 |
| 第3章 温度控制系统的现场节点开发 |
| 3.1 温度控制系统的总体方案 |
| 3.1.1 温度控制系统的总体框架 |
| 3.1.2 温度控制系统的开发流程 |
| 3.2 温度控制系统节点的硬件设计 |
| 3.2.1 硬件电路的总体方案 |
| 3.2.2 LonWorks 控制模块的电路设计 |
| 3.2.3 外围接口电路设计 |
| 3.2.4 硬件电路抗干扰措施 |
| 3.3 温度控制系统节点的软件设计 |
| 3.3.1 温度控制系统的开发软件 |
| 3.3.2 数据采集软件设计 |
| 3.3.3 数据控制软件设计 |
| 第4章 温度控制节点的组网和可视界面设计 |
| 4.1 基于 LNS DDE Server 的远程控制方案 |
| 4.2 温度控制系统网络的组建 |
| 4.2.1 网络管理工具 LonMaker |
| 4.2.2 温度控制系统的网络设计流程 |
| 4.2.3 利用 LonMaker 组建网络 |
| 4.3 基于 LNS DDE Server 的温度控制系统软件设计 |
| 4.3.1 温度控制系统网络的监控方式 |
| 4.3.2 LNS DDE Server 上层监控服务器 |
| 4.3.3 温度控制界面与 LonWorks 网络交互 |
| 4.4 温度控制系统数据管理 |
| 4.4.1 TMS 数据库的建立 |
| 4.4.2 温度控制系统与 TMS 数据库的连接 |
| 4.4.3 TMS 数据库操作的功能模块 |
| 4.5 温度控制系统功能 |
| 4.5.1 实时数据采集 |
| 4.5.2 定时数据采集 |
| 4.5.3 实时数据更新 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文与参加项目 |
四、“LonWorks技术及其应用”讲座——第5讲 专用开发语言Neuron C（论文参考文献）
- [1]小区安防系统设计与实现[D]. 曾印. 南昌大学, 2020(01)
- [2]LON仿人思维控制器设计与实现[D]. 王霞. 烟台大学, 2018(12)
- [3]基于LonWorks技术的蚕种培育室温湿度控制系统[D]. 刘殿宝. 广西工学院, 2010(05)
- [4]基于电力载波通信的应急通道指示灯系统[D]. 欧阳亦璟. 上海交通大学, 2010(12)
- [5]基于LonWorks和L-PLC技术的楼宇自动化系统研究与设计[D]. 马金龙. 河北大学, 2009(02)
- [6]LonWorks总线技术的实验研究[D]. 李璟. 哈尔滨工业大学, 2008(S2)
- [7]基于LonWorks技术的照明控制节点的研究[D]. 刘军华. 西南交通大学, 2008(01)
- [8]基于神经元芯片和单片机双处理器结构LON节点的研究[D]. 杨帅. 哈尔滨理工大学, 2008(03)
- [9]基于Neuron芯片调光触摸屏的开发与应用[D]. 吕宝增. 哈尔滨理工大学, 2008(03)
- [10]基于LonWorks技术的温度控制系统的应用研究[D]. 黄伟. 武汉理工大学, 2007(05)
标签：通信论文; 基于单片机的温度控制系统论文; 现场总线技术论文; 网络节点论文; 现场总线控制系统论文;